Voorkoms en mede-voorkoms van verslawende gedrag onder voormalige alternatiewe hoërskool jeugdiges (2014)

J Behav Verslaafde. 2014 Apr 1;3(1):33-40.

Sussman S, Arpawong TE, Son P, Tsai J, Rohrbach LA, Spruijt-Metz D.

Abstract

AGTERGROND EN DOELSTELLINGS:

Onlangse werk het verskeie verslawings bestudeer deur 'n matriksmaatreël te gebruik, wat verskeie verslawings deur middel van enkele antwoorde vir elke tipe krul.

METODES:

Die huidige studie het die gebruik van 'n matriksmaatstaf benadering onder voormalige alternatiewe hoërskooljeug (gemiddelde ouderdom = 19.8 jaar) ondersoek wat die risiko vir verslawing het. Lewe en laaste voorkoms van 30 dae van een of meer van 11 verslawings wat in ander werk beoordeel is (Sussman, Lisha & Griffiths, 2011) was die primêre fokus (dws sigarette, alkohol, ander / harde dwelms, eet, dobbel, internet, inkopies doen) , liefde, seks, oefening en werk). Daar is ook ondersoek ingestel na die voorkoms van twee of meer van hierdie 11 verslawende gedrag. Laastens is die latente klassestruktuur van hierdie verslawings en hul assosiasie met ander maatreëls ondersoek.

RESULTATE:

Ons het gevind dat die vorige en laaste 30-dae-voorkoms van een of meer van hierdie verslawings onderskeidelik 79.2% en 61.5% was. Die twee en meer van hierdie verslawings het altyd 30% en 61.5% gehad, en die laaste 37.7 dae. Latente klasanalise het twee groepe voorgestel: 'n oor die algemeen nie-verslaafde groep (67.2% van die steekproef) en 'n groep werk wat hard werk, hard speel, wat veral belê is in verslawing aan liefde, seks, oefening, die internet en werk . Aanvullende analises het voorgestel dat die selfverslae van die enkele reaksie die verslawing kan meet wat hulle van plan is om te meet.

BESPREKING EN SLUITINGS:

Ons stel voor dat hierdie resultate vir toekomstige studies en die ontwikkeling van voorkomings- en behandelingsprogramme geïmpliseer word. Alhoewel baie meer validasie-navorsing nodig is oor die gebruik van hierdie tipe maatreël, is dit nodig.

sleutelwoorde: veelvuldige verslawings, voorkoms, mede-voorkoms, latente klasanalise, verslawinggroepe, konvergente geldigheid

INLEIDING

'N Verskeidenheid van gedrag het gekom om oorweeg te word verslawing deur navorsers en praktisyns (Demetrovics & Griffiths, 2012), afgelei deur gemeenskaplike eienskappe (bv. bekommernis, verlies aan beheer) en in werklikheid die eerste internasionale konferensie oor gedragsverslawing in Maart, Hongarye in Hongarye, 2013, wat navorsingsooreenstemming oor die bestaan ​​van verskeie soorte verslawings gehad het ( sien: http://icba.mat.org.hu/; Toegang tot April 25, 2013). Substansverslawing hou verband met oormatige inname van stowwe soos dwelms of voedsel, terwyl gedragsverslawing (proses) verslawend is (gedrag, inkopies, of seks) verslawend (Sussman et al., 2011). Sommige studies is voltooi om te probeer vasstel (a) die voorkoms van substans en gedragsverslawing en (b) die voorkoming van twee of meer verslawings, om beter te begryp in watter mate verslawing meer 'n persoon se probleem is (dws, 'n statisties kwesbare minderheid) of van lewenstyl (dws onder baie mense, behalwe dié wat relatief veerkragtig is). Byvoorbeeld, Sussman et al. (2011) ondersoek data van 83 studies met monster groottes van ten minste 500, aangevul met kleiner skaal studies, om hierdie vrae aan te spreek met betrekking tot 11 verslawende gedrag gedurende 'n 12-maand tydperk. Die verslawings wat ondersoek is, was sigarette, alkohol, ander / harde dwelms, eet, dobbel, internet, inkopies, liefde, seks, oefening of werk. Hulle het bevind dat die 12-maand voorkoms van hierdie 11 verslawing onder Amerikaanse volwassenes gemiddeld 47% van die bevolking, met 'n 23% -bykoms (van twee of meer verslawings). Hulle het voorgestel dat verslawings net so geneig is om 'n probleem van moderne, sedentêre lewenswyses as neurobiologiese kwesbaarheid te wees.

Vir twee hoofredes, het min studies ondersoek verskeie verslawings in die jeug deur gebruik te maak van uitgebreide maatreëls van elke verslawing. Eerstens, die assessering deur gebruik te maak van veelvuldige voorraad neem baie tyd, wat nie prakties kan wees nie, veral in groot jeugopname monsters. In sulke monsters (gewoonlik in skoolinstellings, maar ook in versendings of telefonies afgelewer) word navorsers oor die algemeen slegs 50 minute toegestaan ​​om 'n opname te administreer (Sussman, Dent, Stacy, Burton & Flay, 1995). So, net 'n paar verslawings kan gelyktydig gemeet word. Tweedens, daar is baie ontslag in die meting van verskillende verslawings, wat gemeenskaplike eienskappe kan deel soos aanmoedigende motiewe (bv. Plesier, opwinding of sedasie, versorging), kort tydperke van versadiging, bekommernis, verlies aan beheer, en die ophoping van 'n verskeidenheid negatiewe lewensgevolge (Sussman & Sussman, 2011). Sulke oortolligheid is moeilik om te meet. So het verskeie vorige studies verskeie verslawings as 'n matriksmaatreël ondersoek. Met hierdie tipe selfverslagmaatreël word verskeie verslawings getik, gewoonlik met een item per soort verslawing, in 'n matriksformaat gereël. Terwyl 'n verslawingmatriksmaatreël nie grootliks enige verslawing meet nie, en die valideringstudies van sulke maatreëls nie uitgevoer is nie, is hierdie benadering prakties, ekonomies en kan dit eintlik verskillende verslawende gedrag beïnvloed.

Kook (1987) was die eerste navorser om die gebruik van 'n matriksmaatreël te ondersoek om voorkoms en mede-voorkoms van verslawende gedrag te identifiseer. In 'n steekproef van 604 Amerikaanse universiteitstudente het hy 10 onder die 11-brandstofverslawende gedrag ondersoek (bv. Sigarette, alkohol, onwettige dwelms, eetversteurings [vetsug, anoreksie en bulimie], dobbel, inkopies, verhoudings / liefde, seks, oefening [hardloop] en werk), saam met addisionele verslawings (bv. kafeïen), geweld en emosionele versteuringskonstrukte. Hy het nie internetverslawing ondersoek nie, weens die jaar wat die studie voltooi is (dws die internet soos ons dit vandag ken, het nie destyds bestaan ​​nie). Die grootste voorkomsverslawing wat gerapporteer is, was: verhoudings / liefde (25.9%), kafeïen (20.1%), werk (17.5%), seks (16.8%), inkopies (10.7%), alkohol (10.5%) en sigarette (9.6% ). Hy het bevind dat ongeveer 'n kwart van die monster (23.8%) "nee" gereageer het op alle verslawende gedrag, geweld of emosionele versteurings, wat daarop dui dat 'n hoë voorkoms van verslawende gedrag bestaan. Daar moet egter op gelet word dat hy nie tussen verslawende gedrag, vennootgeweld en emosionele versteurings geskei het toe hy daardie statistiek aangemeld het nie. Daarbenewens het hy na die skep van 'logiese clusters' gevind dat al die verslawings aansienlik met mekaar geassosieer word, behalwe vir hardloop / werk / inkopies met alkohol / onwettige dwelms. 'N Mens kan vermoed of 'n teenstelling tussen prokoolaktiewe daaglikse aktiwiteit-tipe verslawings versus riskante dwelmgebruikverwante verslawings gedemonstreer word al dan nie.

Alexander en Schweighofer (1989), in 'n gedeeltelike replikasie studie van 136 Kanadese kollege studente, het soortgelyke voorkoms bevindinge gevind as Kook (1987) Op twee van die verslawings (verhoudings en werk), maar die voorkoms was baie laer op ander kategorieë (gebaseer op hoe gebruik beskryf is (soos verslawing, negatiewe verslawing, afhanklikheid of gereelde gebruik)). Definieer slegs as gereelde gebruik, voorkoms was eintlik hoër as die Cook-monster oor alle soorte verslawings. Greenberg, Lewis en Dodd (1999), in 'n steekproef van 129-kollegestudente, het beduidende interkorrelasies onder nege verslawings gevind (alkohol, kafeïen, sjokolade, sigarette, oefening, dobbel, internetgebruik, televisie en videospeletjies), behalwe vir oefening met alkohol- en sigaretrook, sigaretrook met sjokolade en video speletjies met sjokolade en oefening. Die hoogste voorkomsverslawing was oefening (30%), kafeïen (29%), televisie (26%), alkohol (26%), sigarette (23%) en sjokolade (23%), wat hoër was as Cook onder dieselfde verslawings gemeet.

MacLaren en Best (2010), met 'n steekproef van 948-kollegestudente, het die faktorstruktuur van 'n stel 16-verslawings ondersoek. Drie faktore is geïdentifiseer: (a) nurturant (bv. Kompulsiewe hulp [dominante en onderdanig], werk, inkopies, kos [binging en honger], oefening, verhoudings [dominant en onderdanig]), (b) hedonistiese (onwettige dwelms, alkohol , tabak en seks) faktore, en (c) 'n ander hedonisties-agtige faktor (voorskrif dwelms, dobbel, kafeïen). Hoogste voorkomsverslawing was oefening (25.6%), inkopies (21.8%), verhoudings oorheersend en onderdanig (17% en 11.9%), kafeïen (16.5%), voedselhonger en binging (16.4% en 14.9%), kompulsiewe helpende dominante en onderdanig (12.5% en 12.1%), werk (12.4%), voorskrifmedisyne (12.2%), seks (10.3%) en alkohol (10.2%). Alhoewel dit nie herhaal word nie MacLaren en Best (2010), het vroeër werk deur dieselfde navorsingsgroep ook dominante en onderdanige faktore afgelei in nurturante en hedonistiese faktore (Christo et al., 2003; Haylett, Stephenson & Lefever, 2004). Twee van hierdie studies is met kollege voorgraadse studente gedoen, maar Haylett et al. (2004) het 543 opeenvolgende toelatings aan die PROMIS Recovery Centre (gemiddelde ouderdom = 35 jaar) bestudeer. Miskien verskyn addisionele faktore as 'n funksie van verslawing erns of ouderdom van die bestudeerde monster.

Die huidige studie is die eerste om die gebruik van 'n matriksverslawingmaatreël met die voormalige voortgesette hoërskool jeug te ondersoek. Alternatiewe hoërskool jeugdiges kan oor die algemeen nie in die hoofstroomonderwys bly nie, aangesien dit nie moontlik is om gradueringskrediete betyds te verwerf nie as gevolg van funksionele probleme (bv. Afwesigheid, dwelmgebruik). "Voortgesette" hoërskool is die naam van die alternatiewe skoolstelsel in Kalifornië (VSA). Voortgesette hoërskole is geskep om 'n staatsmandaat te vervul dat alle jeug 16 ouderdom of ouer deeltydse onderwys ontvang totdat hulle 18-ouderdom is (California Education Code Section 48400, gevestig in 1919), binne die hoërskooldistrik waarin hulle woon. Hierdie jeug rapporteer 'n hoër voorkoms van tabak en ander dwelmgebruik as dieselfde eweknieë van die gereelde (omvattende) hoërskoolstelsel en sal waarskynlik ook 'n hoër voorkoms van ander verslawings aanmeld (Sussman, Dent & Galaif, 1997).

In hierdie studie het ons die voormalige voortgesette hoërskoolleerling drie jaar gemeet nadat ons aan 'n dwelmmisbruikvoorkomingsprojek deelgeneem het (sien Sussman, Sun, Rohrbach & Spruijt-Metz, 2012). Ons het gefokus op die 11 verslawings geïdentifiseer deur Sussman et al. (2011). Ons het die voorkoms van hierdie 11-verslawings ondersoek (binne 'n groter aantal 22-verslawings), met behulp van 'n verslawingmatriksmaat. Ons het ook die voorkoms van mede-voorkoms van twee of meer van hierdie verslawings onder hierdie populasie ondersoek.

Daarbenewens het ons 'n persoongesentreerde latente veranderlike benadering aangewend om die onderliggende patroon van verslawende gedrag te ondersoek om groepe jeugdiges te onderskei. Latente Klasanalise (LCA) is 'n multivariate benadering, wat aanneem dat 'n onderliggende kategoriese latente veranderlike 'n mens se klaslidmaatskap bepaal en op verskillende profiele oplewer, gebaseer op studente se reaksies op 'n stel items (Hagenaars & McCutcheon, 2002; Lazarsfeld, 1950; McCutcheon, 1987). Een voordeel van die gebruik van LCA-modelle is dat statistiese fiksheidsindekse gebruik kan word om modelpas te evalueer en te help besluit oor die aantal klasse wat die beste pas by die data, tesame met inhoudelike oorwegings.

Ten slotte het ons ondersoek ingestel of hierdie enkelresponsitems wat in 'n verslawingmatriksmaatstaf vervat is, geassosieer word met ander maatreëls van hierdie verslawende gedrag; Dit kan konvergente geldigheid voorstel vir die gebruik van die matriksmaat. Spesifiek, ons het die samestellings van sigaret, alkohol, ander / harde dwelmgebruik, seks, internet ondersoek en verslawing verslaaf met ander beskikbare maatreëls uit die vraelys wat hierdie verslawings op ander maniere gemeet het.

METODES

onderwerpe

Onderwerpe was 717 voormalige voortgesette hoërskool jeug in die suide van Kalifornië, wat enige van 24 skole 3 jaar voorheen bygewoon het as deel van 'n dwelmmisbruik voorkomingsprogram (Sussman et al., 2012). Deelnemers het gemiddeld 19.8-ouderdom (SD 0.8% was manlik, 52.4% was Sy-paniek, 66.5% was nie-Spaanse wit, 10.8% was Ander etnisiteit, en ongeveer 22.7% het berig dat minstens een ouer hoërskool voltooi het.

Data-insameling

Data is ingesamel as 'n 3-jaar opvolg van 'n dwelmmisbruik voorkomingsprojek (Sussman et al., 2012) deur middel van drie metodes: telefoon, posse van die kantoor en tuisbesoeke (opnames wat by die huis toegedien word en onmiddellik voltooi of na die kantoor teruggestuur). Eerstens het ons probeer om onderwerpe te bel. Vir diegene wat ons telefonies bereik het, het ons die opname per telefoon of per pos aan die huis voltooi indien die vak die metode verkies het. As ons nie in staat was om vakke per telefoon na verskeie pogings te bereik nie, het ons opnames na die vak se huis gestuur. Ons het ook probeer om vakke te bereik deur na die vak se huis toe te reis. Sommige vakke het dadelik navrae by die huis voltooi; Ander vakke verkies om aan die opname te hou en aan hulle terug te stuur. Van die 717-opnames wat voltooi is, is 58% per telefoon voltooi, 16% is deur middel van tuisbesoeke voltooi (die helfte daarvan is onmiddellik voltooi, die helfte is binne twee weke na die besoek teruggestuur) en 26% is terug gestuur deur posse gestuur na die huis van die kantoor.

maatreëls

Verslawing

Die huidige studie het 'n multi-respons verslawing matriks maatstaf gebruik. Hierdie maatreël het begin met kategorieë ontwikkel deur Kook (1987), gevolg deur terugvoer verskaf in loodsessies met een klas alternatiewe hoërskool jeug en twee klasse voorgraadse studente. Vakke onderskryf ooit en verlede 30-dag verslawing kategorieë wat toegepas word op hulle, en kon skryf in addisionele verslawings wat hulle gevoel het hulle ervaar. Die finale weergawe van die matriksmaatreël bevat antwoorde wat deur minstens 10-vakke in die loodsstudie gerapporteer is. Nadat hulle die maatreël voltooi het, is hulle gevra om terugvoer te gee oor die bewoording van die maat se items om te help om sy duidelikheid te verbeter.

Die finale maatreëlkop is: "Soms het mense 'n verslawing aan 'n sekere dwelm of ander voorwerp of aktiwiteit. 'N Verslawing vind plaas wanneer mense die volgende ervaar: hulle doen enigiets oor en oor om te probeer om goed te voel, vir opwinding, of om op te hou om sleg te voel; hulle kan nie ophou om hierdie ding te doen nie, selfs as hulle wil; slegte dinge gebeur met hulle of mense waaroor hulle omgee omdat hulle besig is. "Naas die kop is vakke gevra:" Was jy al ooit verslaaf aan die volgende dinge? "en" Voel jy dat jy nou verslaaf is aan hulle (in die laaste 30 dae)? "Twee-en-twintig reaksie kategorieë van verslawings is voorsien saam met 'n 23rd wat die deelnemers toegelaat het om 'n oop antwoord te gee aan" Enige ander verslawing? Identifiseer asseblief: ____ "

Die kategorieë was: sigaretrook; alkohol drink; dagga gebruik; ander middels (soos kokaïen, stimulante, hallusinogene, inhalante, XTC, opiate, valium of ander); kafeïen (koffie, of energie drankies soos Red Bull); eet (te veel kos elke dag, binge eet); dobbel; Internet navigeer (navigeer op die web); Facebook, Myspace, Twitter, MSN, YM of ander aanlyn sosiale netwerk; SMS (selfoon gebruik); aanlyn of vanlyn videogames (PS3, Xbox, Wii); Aanlyn inkopies; inkopies by winkels; lief; seks; oefening; werk; steel; godsdiens; selfversmetting (sny, velpluk, hare trek); bestuur 'n motor; skinder; of enige ander verslawing. Vir die doeleindes van die huidige studie is slegs 11-kategorieë vir die meeste ontledings beklemtoon, om die kategorieë wat in die Sussman et al. (2011) studie. Marijuana is gekombineer met die ander dwelm-responskategorie om ander / harde (onwettige) dwelmverslawing te weerspieël. Internet-blaai en Facebook-kategorieë is gekombineer om 'n internetverslawingskategorie te skep. Die kategorieë aanlyn-of-speletjies-speletjies-speletjies is nie ingesluit in die Internet-verslawingskategorie nie, aangesien spel dalk vanlyn was. Winkels by winkels en aanlyn inkopies is ingesluit om inkopiesverslawing te bepaal.

Demografie

Demografiese inligting is ingesamel op ouderdom (in jare), geslag, etnisiteit (gekodeer as Latino / His-paniek, Wit / Kaukasiese of ander [Afro-Amerikaanse, Amerikaans-Indiese / Inheemse Amerikaanse, gemengde of ander] en ouerlike opvoedkundige status Ouersopleiding is gemeet aan albei ouers, afgelei van 'n 6-vlak veranderlike wat wissel van "nie 8th grade" tot "bygewoon of voltooide nagraadse skool" nie, en is gekodeer of minstens een van die ouers hoërskool of hoër gegradueer het. nie.

Kompulsiewe internetgebruik (CIU)

'N 4-item indeks is gebruik om problematiese internetgebruik te assesseer (Davis, Flett & Bes-ser, 2002). Die subset van items wat verminderde impulskontrole gemeet het, was vir die huidige studie gebruik. met betrekking tot hoe dikwels problematiese gebruik gebeur het. Die items was: "Ek gebruik die internet meer as wat ek behoort te doen", "Ek bly gewoonlik langer op die internet as wat ek beplan het", "Alhoewel daar tye is wanneer ek wil, kan ek nie my gebruik afsny nie van die internet ", en" my gebruik van die internet lyk soms buite my beheer ". Die Likert-tipe reaksie opsies was (1) Nooit, (2) Seldsame, (3) Soms, (4) Meeste van die tyd, en (5) Altyd. Die CIU-konstruksie het 'n goeie interne konsekwentheid (Cronbach's alpha = 0.81) getoon. Die gemiddelde van alle 4-items is as 'n deurlopende maatstaf van CIU gebruik.

Risikovolle seksuele gedrag

Deelnemers is gevra drie items oor riskante seksuele gedrag wat getik frekwensie (soos in Griffin, Botvin & Nichols, 2006; Sussman et al., 2012). Hulle is gevra om twee items wat verband hou met die "laaste 12 maande" en "laaste 30 dae": "... met hoeveel mense het jy seksuele omgang gehad?". Reaksies was "0", "1", "2", in toenemende inkremente van 1 tot "meer as 10-mense" (11-responskategorieë). Hulle is ook gevra: "In die afgelope 30-dae, hoeveel keer het jy seksuele omgang gehad?" Reaksies was "0", "1 tot 5 keer", "6 tot 10 keer", "11 tot 15 keer" tot "Meer as 30 keer" (agt reaksie kategorieë).

Oefening

Drie invul-die leë oefening items is gevra, een vir elke "strawwe", "matige" en "ligte" oefening. Byvoorbeeld, die opwindende oefening item lees: "In die afgelope 7 dae het jy oefening gedoen wat jou hart vinniger gemaak het vir meer as 15 minute soos hardloop, fietsry, sokker of draersakke of meubels?" Vakke aangedui nommer van tye in die verlede 7 dae, as 'n invul-tipe-item. Hierdie drie items is aangepas uit die Godin Leisure-Time Oefening Vraelys (GLTEQ; Godin & Shephard, 1985).

Middelgebruik

Deelnemers is gevra, "Hoeveel keer in die afgelope maand het jy gebruik ..." elkeen van die verskillende kategorieë vir stofgebruik (bv. Sigarette, alkohol, dronk op alkohol, marihuana, kokaïen, hallusinogene, ens.). Reaksie-opsies is voorsien om 0 te wys na meer as 100-tye (1 = 0 keer, 2 = 1-10 keer, 3 = 11-20 keer, ..., 12 = oor 100 keer). Die huidige studie het vier kategorieë van dwelmgebruik gebruik: sigarette, alkohol, dronk op alkohol en ander dwelmgebruik (marihuana, kokaïen, hallusinogene, stimulante, inhaleermiddels, ekstase, pynstillers, kalmeringsmiddels of ander harde middels; Cronbach's alpha =. 83 ), skep deurlopende tellings vir elk (alle log getransformeer). Die betroubaarheid van die gebruik van die alkohol-, tabak- en ander dwelmgebruik (ATOD) -formaat wat hier gebruik word, is voorheen vasgestel (bv. Graham et al., 1984; Needle, McCubbin, Lorence & Hochhauser, 1983).

Middelmisbruik

'N Indeks van algehele dwelmmisbruik is geskep met behulp van 4-vrae (byvoorbeeld: "In die laaste 12 maande het jy al alkohol of dwelms gebruik, alhoewel dit jou van jou verantwoordelikhede by die werk, skool of tuis bevredig het?), Met Ja-nee-binêre antwoorde, wat as proxy-items van die DSM-IV-substansmisbruikafwykingskategorieë dien. Vir hierdie studie is antwoorde in 'n enkele, deurlopende veranderlike van middelmisbruik in die afgelope jaar opgesom (Cronbach se alfa =. 66).

Self-gerapporteerde probleem gevolge van dwelmgebruik is gestig in die huidige studie met behulp van die Probleem Gevolglik Inteken van die Persoonlike Ervarings Inventaris (PEI-PCS; Sussman et al., 1997; Winters, Stinchfield & Henly, 1993). Die maatreël het 11 se persoonlike gevolge van dwelmmisbruik beoordeel (bv. "In die afgelope 12 maande, hoeveel keer het jy persoonlike dinge soos jou klere of juweliersware verkoop om alkohol of ander dwelms te kry of te betaal?") Op 4-punteskale 1 = nie tot 4 = dikwels [10 of meer tye]). Die PEI is aanbeveel deur die Nasionale Instituut vir Dwelmmisbruik (NIDA) vir gebruik in die evaluering van adolessente dwelmmisbruik (Winters et al., 1993). Die Persoonlike Gevolge-subskripsie bied goeie diskriminantgeldigheid tussen onderhoudsverwante diagnostiese groepe (bv. Geen diagnose, misbruik, afhanklikheid nie, punt biseriale korrelasie =. 72). Dit is dalk die beste selfverslagmaatreël wat beskikbaar is om adolessente dwelmmisbruikversteuring as gevolg van sy lengte (slegs 11-items) te assesseer, die vermoë om inhoud wat meer is as net dwelmgebruik op sigself, en sy relatief hoë voorspelling van betrokkenheid by dwelmbehandeling (Winters et al., 1993).

Etiek

Die studieprosedures is uitgevoer ooreenkomstig die Verklaring van Helsinki. Vakke is ingelig dat hul deelname vrywillig was en dat hulle enige tyd sonder straf kon deelneem. Vertroulikheid van antwoorde is vir alle vakke beklemtoon. Vraelyste is deur nommer-net op rekenaar geïdentifiseer. Vakke is ook in kennis gestel dat 'n Sertifikaat van Vertroulikheid bereik is om die antwoorde wat wettiglik beskerm word, te beskerm. Die Institusionele Hersieningsraad van die Universiteit van Suid-Kalifornië-Gesondheidswetenskapkampus het die studie goedgekeur en dit jaarliks ​​hersien. Alle vakke is ingelig oor die studie en almal het ingeligte toestemming gegee.

ANALISE EN RESULTATE

Ons het dieselfde 11 verslawingskategorieë geskep soos in die Sussman et al. (2011) resensie. Ewige en laaste 30-dag voorkoms van een of meer van hierdie 11 verslawings was onderskeidelik 79.2% en 61.5%. Gekombineerde voorkoms van twee of meer verslawings, ooit en laaste 30-dae, was onderskeidelik 61.5% en 37.7%. Die gemiddelde aantal lewenslange verslawing was 2.48 (SD = 2.13) en die gemiddelde aantal verslawings in die afgelope 30 dae was 1.48 (SD = 1.68). Uitbreiding van die aantal kategorieë tot 22 verslavings ooit en die laaste 30-dag voorkoms en mede-voorkoms, onderskeidelik 84.8% en 68.2%, en 72.0% en 51.2% (effens hoër).

Al ooit (leeftyd) verslaaf aan die 11-verslawings, met die uitsondering van die hoogste voorkoms tot die laagste voorkoms, was: liefde (34.3%), internet (29.3%), ander / harde dwelms (29.2%), oefening (27.2%), sigarette (24.3% ), seks (24.1%), binge eet (23.4%), werk (20.6%), inkopies (17.9%), alkohol (14.8%) en dobbelary (3.2%). Laaste 30-dagverslawing in volgorde van die hoogste voorkoms tot die laagste voorkoms was: liefde (23.2%), internet (18.4%), oefening (17.7%), geslag (16.5%), sigarette (13.4%), binge eet (12.7% ), ander / harde dwelms (12.7%), werk (15.6%), inkopies (9.9%), alkohol (5.7%) en dobbelary (1.8%). Die voorkoms van ooit verslaafde en laaste 30-dagverslawing het 'n byna identiese patroon oor verslawing getoon, behalwe dat ander dwelmverslawing relatief minder voorkomend was onder die gedrag vir 30-dagverslawing versus ooit verslaaf.

Alle beskrywende statistieke en korrelasiekoëffisiënte is uitgevoer in SAS Weergawe 9.3 (SAS Institute Inc., 2012-2013). Chi-vierkante vergelykings is uitgevoer vir elkeen van die 11 verslawingskategorieë, vir beide daaglikse en laaste 30-dagverslawing, vergelyking van algemene insamelingsmetode (telefoon versus papierafhandeling). Van 22 vergelykings was slegs vyf betekenisvol (p <.05). Dit was vir alkohol (altyd en laaste 30 dae), seks (altyd en laaste 30 dae) en binge-eet (laaste 30 dae). In hierdie gevalle was die voorkomsverslae per telefoon laer as per vraelys. Alhoewel dit beduidend was, was die omvang van die verskille klein (almal vergelykings minder as 7%) vir alkohol en eetgewoontes, maar groter vir seks (13% vir ewig en vir die laaste 30 dae).

Latente Klasanalise van die 11-verslawings

Latente Klasanalise (LCA) is 'n nuttige metode om homogene subgroepe binne 'n heterogene populasie met kategoriese data te identifiseer. LCA is uitgevoer om kategorieë vir verslawinggroepe te bepaal gebaseer op studente se reaksies op die 11-digotome (ja, nee) laaste 30-dag gedrag. Van primêre belang was klaswaarskynlikhede (die waarskynlikheid dat vakke aan 'n soort verslaafdes behoort) en voorwaardelikhede binne klasse (die waarskynlikheid dat vakke betrokke is by 'n soort verslawing binne 'n verslaafgroep). Omdat LCA 'n verkennende metode is, is geen aannames gemaak oor die struktuur of verspreiding van klasse nie a priori. Om die analise uit te voer, is 'n reeks LCA-modelle iteratief gekonstrueer, begin met die mees parsimoniese eenklasmodel en gepaste opeenvolgende modelle met 'n toenemende aantal latente klasse. Om die beste model pas te bepaal, is 'n kombinasie van statistiese aanwysers gebruik. Ons het die Pearson chi-kwadraat, waarskynlikheidsverhouding chi-vierkant, Akaike-inligtingskriterium (AIC; Akaike, 1987), Bayesiaanse Inligtingskriterium (BIC; Schwartz, 1987), Lo-Mendell-Rubin Waarskynlikheidsverhoudingstoets vir mengverdelings (LMR; Lo, Mendell & Rubin, 2001), en entropie waardes. LCA modelle is getoets met behulp van die MPlus Weergawe 6.0 sagteware program (Muthen & Muthen, 2004).

Ons het nie 'n verskil tussen Klas 2 en Klas 3 gevind nie (p =. 72), wat 'n tweeklas-oplossing voorgestel het. Hierdie bevinding bied statistiese differensiasie tussen verslaafde en nie-verslaafde vakke; Dit beteken dat minder as 10% van Klas 1-vakke enige van die 11-verslawings onderskryf het (en minder as 6% agt van hulle geëndosseer), terwyl meer as 21% van Klas 2-vakke elk van die 11-verslawings onderskryf het, behalwe vir alkohol (14%) en dobbelary (4.3%). Bykomende fiks indekse is geëvalueer om te bepaal of die 2-klas oplossing maksimaal werk. Die AIC het voorgestel dat dit die beste pasgemaakte model was met 'n AIC vir twee klasse = 5628.154 en drie klasse = 5616.992. Entropie was effens laer vir die tweeklas-oplossing (65.8%) in vergelyking met die drieklas oplossing (66.5%). Ook die verskille in BIC tellings tussen modelle was baie klein (BIC vir twee klasse = 5733.381; vir drie klasse = 5777.120).

Item-reaksie waarskynlikheid waardes getoon in Tabel 1 en Figuur 1 het aangedui dat die tweeklas-oplossing substantiewe interpretasie vir kontrasterende verslawing teenoor nie-verslawing groepe verskaf het (McCutcheon, 1987; Muthen & Muthen, 2004). Ons het die latente klas waarskynlikhede van endossement van elke verslawende gedrag ondersoek. Die lede van Latente Klas 1 (67.2% van die steekproef) het gerapporteer onder 10% op alle 11-verslawings. Hulle het die meeste voorkoms op liefde (9.1%), sigarette (8.4%) en Internet (8.4%) verslawing gerapporteer. Hulle het die laagste voorkoms op dobbel (0.5%), alkohol (1.3%) en seks (2.8%) verslawing gerapporteer. As gevolg van die lae voorkoms van verslawing in die algemeen, mag dit as die Nie-verslaafde groep (oor die algemeen).

Figuur 1 

Latente klaswaarskynlikhede vir endossement van elke verslawende gedrag
Tabel 1 

Resultate van Latente Klasanalise (LCA) wat twee klasse behou

Die lede van Latente Klas 2 (32.8% van die monster) het hoë algemene voorkoms van verslawing by meer as 21% gerapporteer vir alle items behalwe dobbel (4.3%) en alkohol (14.0%). Hoogste voorkomsverslawing vir hierdie groep was liefde (49.7%), seks (42.4%), oefening (41.3%), Internet (37.3) en werk (37.0). Buite dobbel en alkohol het hulle die laagste voorkoms van inkopies (21.9%), sigarette (22.8%) en eetverslawing (25.8%) gerapporteer. Met die hoër algehele voorkoms op alle items, maar veral dié wat pro-sosiale gedrag aandui, mag hierdie groep as 'n "Werk hard, speel hard" -verslaafde groep.

Konvergente geldigheidsanalise

Vir die volgende stel resultate, almal ps <.0001, tensy anders vermeld. Punt biseriale korrelasiekoëffisiënte is bereken, gekyk na die assosiasie van 'n voortdurend gemeet vergelykingsmaatstaf met die endossement van 'n verslawingmatriksitem. Die assosiasies van die laaste sigaretrookartikel van 30 dae met die verslawing van sigarette ooit en laaste 30 dae aan sigarette was onderskeidelik .59 en .79. Die assosiasies van die laaste 30 dae alkoholgebruik met selfversorgde verslawing aan ooit en laaste 30 dae verslawing aan alkohol was onderskeidelik .21 en .36. Die assosiasies van die afgelope 30 dae dronk van alkohol met selfverslae en die verslawing aan alkohol van 30 dae was onderskeidelik .29 en .45. Die assosiasies van die afgelope 30 dae dagga of ander 'harde' dwelmgebruik met selfgerapporteerde ooit en laaste 30 dae verslawing aan dagga of ander dwelmgebruik was onderskeidelik .41 en .55. Middelmisbruikversteuring hou verband met die huidige en huidige verslawing aan sigarette (.25 en .23), alkohol (.30 en .33), en dagga of ander dwelmgebruik (.31 en .34). Die PEI-PCS hou verband met die verslawing aan sigarette (.25 en .28), alkohol (.32 en .28) en dagga of ander dwelmgebruik (.33 en .28).

Die verenigings van die aantal mense met wie 'n mens seksuele omgang gehad het in die afgelope 12 maande, die aantal mense wat mens in die afgelope 30-dae geslag gehad het en die aantal kere wat hulle in die afgelope 30-dae met seksuele omgang gehad het. Om ooit 'n seksverslaafde te wees, was .24, .25, en .29. Die verenigings van dieselfde drie items met 'n seksverslaafde oor die afgelope 30-dae was .24, .33 en .35.

Die verenigings van die internetverslawing-indeks met die gekombineerde ooit of laaste 30-dag blaai en Facebook-item was onderskeidelik .41 en .49. Die verenigings van die Internet-verslawing-indeks met enkelverslawingmatriksitems, met inagneming van alle rekenaarverwante kategorieë wat ooit verslaaf is aan internet blaai, internet sosiale netwerk, aanlyn of aflyn videogame speel, of aanlyn inkopies was .45, .36,. 13 (p =. 0004), en .15, onderskeidelik. Die verenigings van internetverslawing met die afgelope 30-dag internetverslawing, sosiale netwerk, aanlyn of aflyn video speel, of aanlyn inkopies was .54, .41, .18 en .12 (p =. 001), onderskeidelik.

Ten slotte, die verenigings van hoeveel keer een wat betrokke was in strawwe oefening, matige oefening en ligte oefening in die verlede 7 dae met ooit verslaaf aan oefening was .08 (p =. 08),. 01 (ns) en. 01 (ns). Die assosiasie van hierdie drie oefeninge met oefenverslawing in die afgelope 30 dae was .12 (p =. 007),. 04 (ns) en. 01 (ns). Dus, net die huidige betrokkenheid by strawwe oefening was beduidend verwant aan huidige oefenverslawing.

BESPREKING EN SLUITINGS

Die laaste 30-dag voorkoms van hierdie 11 verslawings in die huidige studie is soortgelyk (binne 5%) na die Sussman et al. (2011) 12-maand volwasse voorkoms data aangaande sigarette, alkohol, dobbel en inkopies (werk het ook net met 5.6% verskil). In 'n ander onlangse 12-maand voorkomsstudie van Ca-nadiese volwassenes (Konkoly Thege et al., 2013), is die huidige resultate soortgelyk (binne 5%) op dieselfde vier verslawings plus werk. Die voormalige voortgesette hoërskool jeug het veel hoër voorkoms op ander / harde dwelmgebruik, internet en seksverslawing gerapporteer, in vergelyking met beide onlangse volwasse studies (Konkoly Thege et al., 2013; Sussman et al., 2011). In vergelyking met die vorige Sussman- en kollegestudie het die huidige steekproef ook veel hoër voorkoms op eet-, liefdes- en oefenverslawing gerapporteer. Konkoly Thege en kollegas het nie die liefde en verslawing van verslawing gemeet nie. Die voormalige voortgesette hoërskool jeug het egter laer voorkoms van huidige eetverslawing gerapporteer as in die Konkoly Thege-studie (wat ongeveer 20% was). Die relatief groot verskil tussen al drie studies oor die eetverslawing-voorkoms kan wees as gevolg van die manier waarop eetverslawing gedefinieer is (bv. As eetgewoontes deur Sussman et al. [2011] teenoor te veel of te min eet Konkoly Thege et al. [2013]). Die algehele voorkoms van een of meer verslawings was 10% hoër onder die huidige monster as die Konkoly Thege et al. (2013) studeer en ongeveer 15% hoër as die Sussman et al. (2011) studie. Dit sal sin maak aangesien dit 'n jong risiko-monster was.

Die twee-klas LCA-analise-oplossing is behou gebaseer op die algehele patroon van die statistiese aanwysers van klasbepaling. Die klasstruktuur in die huidige studie het nie onderskei tussen verskillende soorte verslawings nie. Miskien, omdat dit 'n jong risiko is, en ons het nie net gekyk na die submonster wat een of meer verslawings aangemeld het nie, het LCA 'n eenvoudige model ondersteun. Alternatiewelik kan hierdie resultate 'n argument ondersteun dat baie van hierdie verslawings uitruilbaar is; 'n Mens kan selfs spekuleer dat hierdie 11-verslawings as potensiële substituutverslawing vir mekaar kan dien. Soos dit blyk te wees, is verslawing gedeelde neurobiologiese onderbou (bv. Mesolimbiese dopaminerge omset), miskien sal 'n tweeklas-oplossing nie so verbasend wees nie (Sussman et al., 2011).

Verder, in die huidige studie, het die verslaafde groep geneig om deel te neem aan verslawings wat algemene wetlike, relatief prososiale aktiwiteite insluit wat 'n opkomende volwassene in die daaglikse lewe mag aanpak (liefde, seks, oefening, internet en werk). Die substansverslawing, sigarette (22.8%), alkohol (14.0%), ander middels (27.3%) en eet (25.8%) was van baie laer voorkoms binne hierdie groep. So, ons het hulle die "Werk hard, hardop" verslaafde groep gemerk. Hierdie patroon van verskansing in relatief konvensionele aktiwiteitstipe verslawing is meer die norm van verslawende gedrag (bv. Kook, 1987; MacLaren & Best, 2010), selfs onder die huidige steekproef van jong risiko's.

Egter vorige werk is geneig om te onderskei tussen verskillende tipes verslawing in monsters van kollege jeug en chemies afhanklike volwassenes (bv. Haylett et al., 2004; MacLaren en Best, 2010). Verder het sommige vorige werk voorgestel oorheersing-onderdanig, plesier of nurture-aptytmotiewe (sien Haylett et al., 2004; Sussman, 2012). Dit is sinvol om te dink dat die jeug kan verswak na relatief konvensionele, nurturante (bv. Workaholism) versus uiterste, hedonistiese (bv. Harde dwelmgebruik) verslawings, afhangende van die lewenservarings, kwesbaarheid en die gesogte motiewe wat gesoek word.Sussman, 2012). 'N Appetitiewe motiewe-konsepsie stem ooreen met die spekulasie dat verslawings verkeerd is of oormatige motiewe (instinkte), en dat verskillende faktore verskillende algemene aptytmotiewe kan weerspieël (Sussman, 2012). Die huidige resultate kan lei tot 'n voorstelling dat verslawings hoofsaaklik gelei of gerig word binne lewenstylkontekste (Csikszentmihalyi & Larson, 1984; Sussman, Stacy, Ames & Freedman, 1998), wat nie duidelik duidelike aptytmotiewe weerspieël nie. 'N toekomstige replikasie studie met die huidige tipe monster is nodig, sowel as addisionele werk met ander bevolkings, aangesien slegs 'n paar sulke addisioneelmatriks-verslawing klas tipe studies voltooi is.

Ten slotte was sigaret-, alkohol-, ander / harde dwelm-, seks-, internet- en oefeningverslaafde-eenhede aansienlik met ander ooreenstemmende maatreëls geassosieer, wat konvergente geldigheid van hierdie items voorgestel het met ander verslawingverwante konstrukte. Die matriks maat konseptualisering blyk te wees 'n bietjie waarde, hoewel bykomende studies met meer lang inventaris van verslawing nuttig sou wees. Ook, ons het nie ooreenstemmende maatreëls vir vyf van die verslawings (bv. Liefde, werk) gehad nie.

Beperkings en toekomstige navorsing

Daar is ten minste vyf beperkings van die huidige studie. Eerstens kan verskille in steekproefneming voorkomsberamings vooroordeel, alhoewel die relatiewe patroon van verslawing voorkoms en mede-voorkoms soortgelyk was aan die vergelyking van papier teenoor telefoon-voltooide data. Die vertroulikheid van die protokol wat gebruik word, sal ook dien om die vooroordeel te verminder. Tog kan 'n mens nie die vooroordeel van die verslag weens steekproefneming uitskakel nie.

Tweedens, terwyl die verslawingmatriks-tipe maatreël in sommige vorige werk ondersoek is, soos beskryf in die Inleiding, is daar nog baie meer werk nodig vir die validering van verslaafmatriks-tipe items. Daar bestaan ​​ook te min studies om die bestaan ​​van stabiele verslawing-samevloeidingsfaktore of latente groepe te bevestig. Waarskynlik, hierdie tipe maatreël kan beter genoem word as "selfverneemte verslawing" eerder as as "verslawing" alhoewel ons dieselfde gebruik as in die vorige studies gehandhaaf het.

'N Derde beperking met die huidige studie as met sy voorgangers is die gebrek aan inligting oor die dieper betekenisse van latente groepe wat deur LCA of faktoranalitiese benaderings ontdek is. 'N Mens moet aflei wat die groepe waarskynlik verteenwoordig. Sommige onlangse werk het die verhoudings van soorte verslawings met persoonlikheidsfaktore ondersoek (bv. Andreassen et al., 2013). Miskien kan hierdie tipe werk help om onderliggende betekenisse in hierdie latente groepe te identifiseer. Gebruik van kwalitatiewe benaderings (bv. Fokusgroepe) kan ook help. Teoreties kan 'n mens dink aan hierdie 11-verslawings as groepering om aktiewe versorging (bv. Internet, inkopies, werk), aktiewe plesier (bv. Seks, liefde, oefening) en passiewe plesier te soek ( alkohol, sigaret, ander dwelmgebruik, eet) motiewe. Miskien bied vakke 'n lys van aptytmotiewe of lewenstylkontekste aan, en vra hulle om soorte verslawings binne elkeen te plaas, 'n manier om die dimensies van die verslawing op 'n ander manier te benader.

'N Vierde beperking is dat terwyl die meeste biseriale korrelasiekoëffisiënte tussen ander maatstawwe met verslaafmatriks-items beduidend was, het slegs 20 van 42-verenigings waardes van ten minste .30 getoon. Die maatreëls wat gebruik word as vergelykings kan ook onderhewig wees aan 'n verskeidenheid vraag of ander effekte wat opnames van groot monsters sal neig om te versuim. Kliniese onderhoude is 'n duidelike, meer sensitiewe manier om die geldigheid van hierdie verslaafmatriks-items te ondersoek. Tog is dit die eerste sodanige eksamen en is dit dus belangrik.

Laastens was hierdie data dwarsdeursnee. Ons het geen idee van die stabiliteit van verskillende verslawings nie. Dit is moontlik dat sommige verslawings (bv. Alkohol) meer onveranderlik is as ander (bv. Werk ['n mens kan hul werk verloor] of oefening ['n mens mag beseer word.]) Lengte data is nodig om hierdie moontlikheid te onderskei. Van nou af is daar geen longitudinale studies wat 'n verslawingmatriks-tipe maatstaf gebruik nie.

Toekomstige studies kan betrekking hê op die verskuiwing van tendense in verslawing en die implikasies daarvan om verslaaf te wees aan sekere gedrag teenoor ander. Dit is, self-gerapporteerde voorkoms op verslawingsmaatreëls kan verander, aangesien die aanvaarbaarheid om verslaaf te wees aan sekere gedragsveranderinge, saam met verskillende verenigings. Byvoorbeeld, mens kan assosieer met verslawing aan liefde, seks, oefening, of werk met sosiale beelde, insluitend "romanties" of as voorbeelde van "moderne lewe". Hierdie verslawings kan beskou word as meer aanvaarbaar as verslaaf aan sigarette, alkohol en / of ander dwelms, en laasgenoemde verslawing kan geassosieer word met "opstandige" of "verlies van selfbeheersing" tipes sosiale beelde. Maatskaplike beelde kan egter verander met betrekking tot sommige dwelms; veral marihuana gebruik. Marihuana gebruik kan 'n verslawing van hoër voorkoms word en met relatief positiewe beelde (bv. "Modern"), oor die volgende paar jaar. Miskien moet marihuana verslawing apart in ag geneem word van ander dwelmverslawingmatriksitems in toekomstige longitudinale werk. Veranderinge in verslawingspatrone oor tyd kan belangrik wees om in toekomstige werk te verken met behulp van 'n verslaafmatriksmatriks.

Samevattend het die huidige studie bygedra tot 'n kennisbasis oor voorkoms, mede-voorkoms, latente klasstruktuur en konvergente geldigheid van veelvuldige verslawings, met behulp van 'n verslawingmatriksmaatreël, soos toegepas op die voormalige voortgesette hoërskool jeug. Soos met vorige studies, beklemtoon die huidige studie die hoë voorkoms en mede-voorkoms van die verslawing onder jongmense en volwassenes. Lewenstylkonteksfaktore kan 'n neiging tot verslawing onder mense veroorsaak, en miskien erns van verslawing kan sulke veranderlikes as algemene neurobiologie weerspieël. Voorkomings- en behandelingsprogrammering kan addisionele bronne benodig om beter te voldoen aan die behoeftes van assessering en aanpassing van programmering na verskillende verslawings, maar miskien kan 'n "generiese" verslawingsperspektief toegepas word oor groot populasies wat die resultate van die huidige studie gegee het. Laastens is dit moontlik dat veranderinge op maatskaplike vlak nodig is om moderne leefstylvoorspellers van verslawing te verminder (bv. Druk om te verrig, afbreek van die uitgebreide familie). Ons mag spekuleer dat baie fisiese, sosiale en emosionele negatiewe gevolge voortspruit uit betrokkenheid by hierdie verskillende soorte verslawings. Daar is baie werk in hierdie arena nodig, want verslawing is ongetwyfeld veel meer wydverspreid as wat ons graag wil erken.

Erkennings

Befondsingsbronne: Hierdie artikel is ondersteun deur 'n toekenning van die Nasionale Instituut vir Dwelmmisbruik (DA020138).

voetnote

Skrywer se bydrae: SS het 'n hoofrol in die studiebegrip en ontwerp, opskryf van die manuskrip, en hy was hoofnavorser van die algehele projek. TEA het 'n hoofrol gespeel in die data-analise, interpretasie van die data en die opstel van die analise en resultate. PS het die rol van senior ontleder aangewend om die data te interpreteer en die resultate te skryf. Hy was ook betrokke by data bestuur, en was 'n mede-hoofnavorser van die algehele projek. JT het gehelp met die helderheid van die opskrif en bygedra materiaal in die besprekingsafdeling. LAR en DS-M het gehelp om kommentaar te lewer oor die skryfwerk dwarsdeur die manuskrip, en hulle was ook mede-hoofnavorsers van die algehele projek. Alle outeurs het volle toegang tot alle data in die studie en neem verantwoordelikheid vir die integriteit van die data en die akkuraatheid van die data-analise.

Konflik van belange: Die hoofskrywer ontvang koninklikes uit verkope van die voorkomingsprogram wat kortliks in hierdie manuskrip genoem is. Daar is egter geen teenstrydige belangstelling ten opsigte van die huidige onderwerp of andersins hier nie.

Verwysings

  1. Akaike H. Faktor-analise en AIC. Psychometrika. 1987; 52: 317-332.
  2. Alexander BK, Schweighofer ARF. Die voorkoms van verslawing onder universiteitstudente. Sielkunde van Verslawende Gedrag. 1989; 2: 116-123.
  3. Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E, Kvam S, Pallesen S. Die verhouding tussen gedragsverslawing en die vyffaktormodel van persoonlikheid. Tydskrif van Gedragsverslawing. 2013; 2: 90-99.
  4. Christo G, Jones SL, Haylett S, Stephenson GM, Lefever RMH, Lefever R. Die Korter PROMIS-vraelys Verdere validering van 'n instrument vir gelyktydige assessering van verskeie verslawende gedrag. Verslawende Gedrag. 2003; 28: 225-248. [PubMed]
  5. Kook DR. Self-geïdentifiseerde verslawings en emosionele steurnisse in 'n steekproef van kollegestudente. Sielkunde van Verslawende Gedrag. 1987; 1: 55-61.
  6. Csikszentmihalyi M, Larson R. Adolessent: Konflik en groei in die tienerjare. New York: Basiese Boeke; 1984.
  7. Davis RA, Flett GL, Besser A. Validasie van 'n nuwe skaal vir die meting van problematiese internetgebruik: Implikasies vir voorafskermsondersoeke. Cyberpsychology and Behavior. 2002; 5: 331-345. [PubMed]
  8. Demetrovics Z, Griffiths MD. Gedragsverslawing: Past, hede en toekoms. Tydskrif van Gedragsverslawing. 2012; 1: 1-2.
  9. Godin G, Shephard RJ. 'N Eenvoudige metode om oefengedrag in die gemeenskap te assesseer. Kanadese Tydskrif vir Toegepaste Sportwetenskap. 1985; 10: 141-146. [PubMed]
  10. Graham JW, Flay BR, Johnson CA, Hansen WB, Grossman LM, Sobel JL. Betroubaarheid van selfverslagmaatreëls van dwelmgebruik in voorkomingsnavorsing: Evaluering van die Projek SMART-vraelys via die toets-retest-betroubaarheidsmatriks. Tydskrif van Drug Education. 1984; 14: 175-193. [PubMed]
  11. Greenberg JL, Lewis SE, Dodd DK. Oorvleuelende verslawings en selfbeeld tussen kollege mans en vroue. Verslawende Gedrag. 1999; 24: 565-571. [PubMed]
  12. Griffin KW, Botvin GJ, Nichols TR. Effekte van 'n skoolgebaseerde dwelmmisbruik-voorkomingsprogram vir adolessente op MIV-risikogedrag by jong volwassenheid. Voorkomingswetenskap. 2006; 7: 103-112. [PubMed]
  13. Hagenaars JA, McCutcheon A. Toegepaste latente klasanalise. Cambridge: Cambridge University Press; 2002.
  14. Haylett SA, Stephenson GM, Lefever RMH. Covariasie in verslawende gedrag: 'n Studie van verslawende oriëntasies deur gebruik te maak van die korter PROMIS-vraelys. Verslawende Gedrag. 2004; 29: 61-71. [PubMed]
  15. Konkoly Thege B, Colman I, El-Guebaly N, Hodgins DC, Patten S, Schopflocher D, Wolfe J, Wild C. Voorkoms van gedrags- en stofverwante verslawings: 'n Voorlopige studie uit Kanada. Tydskrif van Gedragsverslawing. 2013; 2 (Suppl): 18.
  16. Lazarsfeld PF. Die logiese en wiskundige grondslag van latente struktuur analise. In: Stouffer SA, Guttman L, Suchman EA, Lazarsfeld PF, Star SA, Clausen JA, redakteurs. Meting en voorspelling: Studies in sosiale sielkunde in die Tweede Wêreldoorlog. Vol. 4. Princeton, NJ: Princeton University Press; 1950. pp. 365-412. Hoofstuk 10.
  17. Lo Y, Mendell N, Rubin D. Toets die aantal komponente in 'n mengsel model. Biometrika. 2001; 88: 767-778.
  18. MacLaren VV, Best LA. Veelvuldige verslawende gedrag by jong volwassenes: Studente-norme vir die Korter PROMIS-vraelys. Verslawende Gedrag. 2010; 35: 252-255. [PubMed]
  19. McCutcheon AL. Sage University Paper Series oor kwantitatiewe toepassings in die Sosiale Wetenskappe No. 07-064. Newberry Park, CA: Salie; 1987. Latente klasanalise.
  20. Muthen LK, Muthen BO. Mplus gebruikershandleiding. 3. Los Angeles, CA: Muthen & Muthen; 2004.
  21. Naald R, McCubbin H, Lorence J, Hochhauser M. Betroubaarheid en geldigheid van adolessente selfversorgde dwelmgebruik in 'n familiegebaseerde studie: 'n metodologiese verslag. Internasionale Tydskrif van die Verslawing. 1983; 18: 901-912. [PubMed]
  22. SAS Institute Inc. SAS / STAT Sagteware weergawe 9.1.3. Cary, NK: SAS Institute Inc; 2012-2013.
  23. Schwartz G. Skatting van die dimensie van 'n model. Die Annale van Statistiek. 1987; 6: 461-464.
  24. Sussman S. Steve Sussman oor Matilda Hellman se "Mind the Gap!" Mislukking in die belangrikste dimensies van 'n verslaafde dwelmgebruiker se lewe: verslawende effekte. Stofgebruik en misbruik. 2012; 47: 1661–1665. [PubMed]
  25. Sussman S, Dent CW, Galaif ER. Die korrelate van dwelmmisbruik en afhanklikheid onder adolessente met hoë risiko vir dwelmmisbruik. Tydskrif van substansmisbruik. 1997; 9: 241-255. [PubMed]
  26. Sussman S, Dent CW, Stacy AW, Burton D, Flay BR. Ontwikkeling van skoolgebaseerde tabakgebruiksvoorkoming en beëindigingsprogramme. Duisend Oaks, CA: Salie; 1995.
  27. Sussman S, Lisha N, Griffiths M. Voorkoms van die verslawings: 'n Probleem van die meerderheid of die minderheid? Evaluering en die gesondheidsberoepe. 2011; 34: 3–56. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  28. Sussman S, Stacy AW, Ames SL, Freedman LB. Self-gerapporteerde hoërisiko-liggings van adolessente dwelmgebruik. Verslawende Gedrag. 1998; 23: 405-411. [PubMed]
  29. Sussman S, Son P, Rohrbach L, Spruijt-Metz D. Eenjaaruitkomste van 'n dwelmmisbruik voorkomingsprogram vir ouer tieners en opkomende volwassenes: Evaluering van 'n motiverende onderhoudende booster komponent. Gesondheidsielkunde. 2012; 31: 476-485. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  30. Sussman S, Sussman AN. Oorweging van die definisie van verslawing. Internasionale Tydskrif vir Omgewingsnavorsing en Openbare Gesondheid. 2011; 8: 4025-4038. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  31. Winters KC, Stinchfield RD, Henly GA. Verdere validering van nuwe skale wat adolessente alkohol en ander dwelmmisbruik meet. Tydskrif vir Alkoholstudies. 1993; 54: 534-541. [PubMed]