Amplitude van lae frekwensie skommelings abnormaliteite in adolessente met aanlyn-spelverslawing (2013)

PLoS One. 2013 Nov 4;8(11):e78708.

doi: 10.1371 / journal.pone.0078708. eCollection 2013.

Yuan K1, Jin C, Cheng P, Yang X, Dong T, Bi Y, Xing L, von Deneen KM, Yu D, Liu J, Liang J, Cheng T, Qin W, Tian J.

Abstract

Die meerderheid van vorige neuroimaging studies het beide strukturele en taakverwante funksionele abnormaliteite in adolessente met aanlynspelverslawing (OGA) getoon. Min studies met funksionele magnetiese resonansbeelding (fMRI) het egter gefokus op die streeksintensiteit van spontane skommelinge in bloed-suurstofafhanklike (KOLF) tydens die rustoestand, en minder studies het die verband ondersoek tussen die abnormale rustoestand eienskappe en die verswakte kognitiewe beheer. vermoë. In die huidige studie gebruik ons ​​die amplitude van lae-frekwensie-fluktuasie-metode (ALFF) om die plaaslike kenmerke van spontane breinaktiwiteit by adolessente met OGA en gesonde kontrole tydens rustoestande te ondersoek. Agtien adolessente met OGA en 18 ouderdoms-, opvoedings- en geslagsgesonde gesonde vrywilligers het aan hierdie studie deelgeneem. Vergeleke met gesonde kontrole, toon adolessente met OGA 'n beduidende toename in ALFF-waardes in die linker mediale orbito-frontale korteks (OFC), die linker precuneus, die linker aanvullende motoriese area (SMA), die regter parahippocampale gyrus (PHG) en die bilaterale middel cingulate korteks (MCC). Die abnormaliteite van hierdie streke is ook in vorige verslawingstudies waargeneem. Meer belangrik, ons het gevind dat ALFF-waardes van die linkermediale OFC en linker precuneus positief gekorreleer was met die duur van OGA in adolessente met OGA. Die ALFF-waardes van die linker mediale OFC is ook gekorreleer met die kleurwoord-Stroop-toetsprestasie. Ons resultate het voorgestel dat die abnormale spontane neuronale aktiwiteit van hierdie streke by die onderliggende patofisiologie van OGA betrokke kan wees.

Inleiding

Aanlyn-spelverslawing (OGA) word gedefinieer as 'n wanaanpassende gebruik van die internet en die onvermoë van 'n individu om sy / haar gebruik van die internet te beheer, wat geklassifiseer is as een soort impulsbeheersing [1]-[3]. Data van die China Youth Internet Association (aankondiging op Februarie 2, 2010) het getoon dat die voorkomsskoers van OGA onder Chinese stedelike jeugdiges ongeveer 14% is. As een van die algemene geestesgesondheidsprobleme onder Chinese adolessente, is OGA geassosieer met die verswakking van die individu se sielkundige welsyn, akademiese mislukking en verminderde werkverrigting. [4], wat tans 'n al hoe ernstiger gesondheidsprobleem word by adolessente regoor die wêreld [5], [6]. Terwyl OGA nog nie amptelik in 'n psigopatologiese raamwerk gekodifiseer is nie, het talle studies van OGA-adolessente strukturele en funksionele abnormaliteite in die orbitofrontale korteks (OFC), aanvullende motorarea (SMA), cingulêre korteks, parhippokampale gyrus (PHG), dorsolaterale prefrontale korteks (DLPFC), precuneus, temporale gyrus, insula en die serebellum [1], [2] Abnormaliteite in hierdie streke word deur verslaafde studies met dwelmmisbruik geassosieer [7], en kan geassosieer word met disfunksies in kognitiewe beheer, uitvoerende beheer, drang, sensitiwiteit beloon, doelgerigte gedrag en werkgeheue in OGA-adolessente [1].

Alhoewel OGA individuele en sosiale las veroorsaak, is daar tans geen gestandaardiseerde behandeling vir OGA nie [8]. Klinieke in China het gereimideerde roosters, streng dissipline en elektriese skokbehandeling geïmplementeer en het bekendheid gekry vir hierdie behandelingsbenaderings. [4]. Die ontwikkeling van effektiewe metodes vir intervensie en behandeling van OGA sal vereis dat 'n duidelike begrip van die meganismes onderliggend aan hierdie toestand word. Tot op datum het die meeste OGA-studies gefokus op die opsporing van strukturele tekorte en taakverwante funksionele gestremdhede in mense met OGA, wat behulpsaam was met die evaluering van neurale meganismes onderliggend aan OGA. Daar is egter min studies wat die verandering in bloed suurstofvlak afhanklik (BOLD) van die spontane aktiwiteit van OGA tydens die rustoestand beoordeel het. As 'n nie-indringende benadering, is funksionele magnetiese resonansbeelding (rust-state resonance imaging) (fMRI) gebruik om spontaan lae frekwensie-fluktuasies (LFF) in DOLE seine te ondersoek, wat prestasie-verwante verwarring vermy en spontane neurale aktiwiteit in die brein kan weerspieël. [9], [10]. Die fMRI-metode van rustetoestand is ook wyd gebruik om die intrinsieke tipiese en atipiese funksionele argitektuur van die brein te openbaar. [10]. Die abnormale neuronale aktiwiteit tydens russtaat kan dien as 'n voldoende merker om die vordering en benadeelde uitvoerende funksie van veelvuldige brein siektes te weerspieël.

Onlangs het Liu et al. gebruik gemaak van die regionale homogeniteit (ReHo) -metode en gevind dat mense met OGA 'n beduidende toename in ReHo-waardes in die regter cingulate gyrus, bilaterale parahippocampus, linker precuneus en linker superior frontale gyrus toon [11]. Die ReHo-metode weerspieël die temporele homogeniteit van die regionale LFF, ongeag die intensiteite, en is gebaseer op die hipotese dat ruimtelike naburige voxels soortgelyke temporele patrone moet hê. [12]. Terwyl die amplitude van LFF (ALFF) na verwagting geassosieer word met plaaslike neuronale aktiwiteit, bly die basis van ALFF veranderinge in OGA onduidelik [13]. Verder, Liu et al. [11] het nie die verband tussen abnormale rustoestande en duur van OGA ondersoek nie. Om die rustende toestand afwykings in OGA adolessente verder te ondersoek, was die ALFF-metode in die huidige studie gebruik en data oor die duur van OGA is ingesamel. Verder het navorsers gestremde kognitiewe beheervermoë by adolessente met OGA aangetref deur 'n Stroop-taak met 'n kleurwoord te gebruik [14], [15]. Daarom was die gedragsassessering in die huidige studie die uitvoering van kleur-woord Stroop-taak. Die verband tussen neuroimaging bevindinge en goed gedefinieerde gedragsindekse wat bekend is om in OGA geraak te word, sal 'n verdere indeks wees van die belangrikheid van hierdie bevindings vir OGA.

Materiaal en metodes

Alle navorsingsprosedures is goedgekeur deur die Wes-Chinese Hospitaal Subkomitee vir Mensstudie en is in ooreenstemming met die Verklaring van Helsinki uitgevoer. Alle deelnemers en hul voogde in ons studie het skriftelike ingeligte toestemming gegee.

onderwerpe

Volgens die gewysigde Young Diagnostic Questionnaire (YDQ) vir OGA kriteria deur Beard and Wolf [8], [16], is twintig studente met OGA uitgefiltreer van 165 eerstejaars en ander studente. Agttien adolessente met OGA (12 mans, gemiddelde ouderdom = 19.4 ± 3.1 jaar, onderwys 13.4 ± 2.5 jaar) het aan ons studie deelgeneem deur twee linkshandige spelers uit te sluit. Om te ondersoek of daar enige lineêre veranderinge in breinstruktuur was, is die duur van die siekte deur middel van 'n retrospektiewe diagnose beraam. Ons het die onderdane gevra om hul lewensstyl te onthou toe hulle aanvanklik verslaaf was aan hul hoofsaaklik aanlyn spel, dit wil sê World of Warcraft (WOW). Om te waarborg dat hulle aan OGA ly, het ons hulle met die YDQ-kriteria wat deur Beard and Wolf gewysig is, getoets. Die betroubaarheid van die selfverslae van die OGA-vakke is ook bevestig deur te praat met hul ouers per telefoon, sowel as kamergenote en klasmaats.

Agtien ouderdoms- en geslagsgesonde gesonde beheermaatreëls (12 mans en 6-vroue, gemiddelde ouderdom = 19.5 ± 2.8 jaar, opvoeding 13.3 ± 2.0 jaar) sonder persoonlike of familiegeskiedenis van psigiatriese versteurings het ook aan ons studie deelgeneem. Volgens vorige OGA-studies het ons gesonde beheerders gekies wat minder as 2 uur per dag op die internet bestee het [4]. Die gesonde beheer is ook getoets met die YDQ-kriteria wat deur Beard and Wolf gewysig is om te verseker dat hulle nie aan OGA ly nie. Alle gewerfde deelnemers wat gesif is, was inheemse regshandige Sjinees en is geassesseer deur 'n persoonlike selfverslag en Edinburgh Handedness Questionnaire. Uitsluitingskriteria vir beide groepe was 1) bestaan ​​van 'n neurologiese afwyking geëvalueer deur die Gestruktureerde Kliniese Onderhoud vir die Diagnostiese en Statistiese Handleiding van Geestesversteurings, Vierde Uitgawe (DSM-IV); 2) alkohol-, nikotien- of dwelmmisbruik via urine dwelm sifting; 3) swangerskap of menstruasie periode by vroue; en 4) enige fisiese siekte soos 'n brein tumor, hepatitis of epilepsie, soos beoordeel volgens kliniese evaluasies en mediese rekords. Die Hamilton-angsskaal (HAMA) en die Beck-depressie-inventaris II (BDI) is gebruik om die emosionele toestande van alle deelnemers gedurende die voorafgaande twee weke te evalueer. Meer gedetailleerde demografiese inligting word gegee in Tabel 1.

Tabel 1 

Vakdemografie vir adolessente met aanlynspelverslawing (OGA) en beheergroepe.

Gedragsinvordering

Volgens 'n vorige studie [17], is die kleurwoord-Stroop-taakontwerp geïmplementeer deur gebruik te maak van E-prime 2.0-sagteware (http://www.pstnet.com/eprime.cfm). Hierdie taak het 'n blokontwerp met drie toestande gebruik, naamlik kongruent, incongruent en rus. Drie woorde, Rooi, Blou en Groen, is in drie kleure (rooi, blou en groen) as die kongruente en incongruente stimuli vertoon. Tydens rus is 'n kruis in die middel van die skerm vertoon, en vakke is nodig om hul oë op hierdie kruis vas te stel sonder om te reageer. Alle gebeure is geprogrammeer in twee lopies met verskillende rye kongruente en incongruente blokke. Elke deelnemer is opdrag gegee om so gou moontlik op die vertoonde kleur te reageer deur 'n knoppie op 'n Serial Response Box ™ met die regterhand te druk. Knoppies deur die indeks-, middel- en ringvinger het onderskeidelik onderskeidelik rooi, blou en groen onderskeidelik. Deelnemers is individueel in 'n stil kamer getoets toe hulle in 'n rustige gemoedstoestand was. Na die aanvanklike praktyk is die gedragsdata twee of drie dae voor MRI-skandering ingesamel.

MRI Data Acquisitions

Alle fMRI-studies is uitgevoer op 'n 3-T GE skandeerder (EXCITE, GE Signa, Milwaukee, WI, VSA) met 'n standaard voëlkoolkopspoel as 'n agtkanaal fase-skopspoel in die Huaxi MR-navorsingsentrum, Chengdu, China. . Die skuimblokkies is gebruik om kopbeweging en skandeer geraas te verminder. Na die konvensionele lokaliserings skandering is die T1-geweegde beelde verkry met 'n verwilderde gradiënt herroepingsreeks (herhalingstyd (TR) = 1900 ms; eko-tyd (TE) = 2.26 ms; fliphoek (FA) = 9 °; FOV) = 256 × 256 mm2; data matriks = 256 × 256; snye = 176; voxel grootte = 1 × 1 × 1 mm3). Dan is rustende-statiese funksionele beelde verkry met behulp van 'n echo-planêre beeldverloop (TR = 2000ms; TE = 30ms; FA = 90 °; FOV = 240 × 240 mm2; data matriks = 64 × 64) met 32 aksiale snye (sny dikte = 5 mm en geen sny gaping, totale volumes = 180) in een keer van ses minute. Die vakke is opdrag gegee om hul oë toe te maak, stil te bly en om nie sistematies te dink tydens die skandering nie. Aan die einde van die data-verkryging het alle vakke bevestig dat hulle wakker bly gedurende die hele skanderingstydperk.

Datavoorbereiding en ALFF-berekening

Al die funksionele beeldverwerking is uitgevoer met Statistiese Parametriese Mapping (SPM5, http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) sagteware en Data Processing Assistant vir Rest-State fMRI (DPARSF) sagteware [18]. Vir elke deelnemer is die eerste tien tydspunte weggegooi om verbygaande seinveranderings te voorkom voordat magnetisasie gestadigde toestand bereik het en vakke toe te laat om gewoond te raak aan die fMRI-skanderingsomgewing. Die oorblywende 170-breinvolumes is gekorrigeer vir sny-tydsberekening en reggestel vir kopbeweging. Geen vakke het 'n kopbeweging van meer as 1 mm beweging of 1 ° rotasie in enige rigting gehad nie. Daarna is al die hersiene beelde ruimtelik genormaliseer in die Montreal Neurological Institute (MNI) EPI-sjabloon, wat na 3 mm isotrope voxels geformuleer en dan ruimtelik gladde (volle wydte by half-maksimum = 8 mm). Daarna, deur funksies in die Rest-State fMRI Data Analysis Toolkit (REST, http://rest.restfmri.net), lineêre tendensverwydering en bandpasfiltering (0.01-0.08 Hz) vir die vermindering van die effekte van laefrekwensie-drift en hoëfrekwensie fisiologiese geraas [18] is op die tydreeks uitgevoer.

Na voorafverwerking is die ALFF-berekening uitgevoer deur DPARSF te gebruik deur funksies in REST te noem soos in vorige studies [19]. Eerstens, vir die verkryging van die kragspektrum, is die gefiltreerde tydreeks omskep na die frekwensiedomein deur gebruik te maak van 'n vinnige Fourier-transform (FFT). Dan is die vierkantswortel van die kragspektrum verkry vir elke frekwensie-data punt om amplitude as 'n funksie van frekwensie te lewer. Hierdie waardes, gemiddeld oor 0.01-0.08 Hz by elke voxel, is gebruik as die ALFF-waardes. Gevolglik is hierdie gemiddelde vierkantswortel gebruik as die ALFF-waarde. Die ALFF van elke voxel is gedeel deur die globale gemiddelde ALFF-waarde in die hele breinmasker vir elke vak, wat 'n gestandaardiseerde ALFF van elke voxel tot gevolg gehad het wat ongeveer 1 het.

Statistiese analise

Om die verskille tussen die OGA-groep en die kontrolegroep in ouderdom, geslag, siekte duur en jare van onderwys, twee-steekproef te bepaal ttoetse is uitgevoer met behulp van SPSS 13.0 en a p> 0.05 is as onbeduidend beskou. Om te ondersoek watter gebiede ALFF-waardes het wat verskil van die waarde 1, 'n eenmonster ttoets (p<0.05, gesinsgewyse fout (FWE) reggestel) met behulp van SPM5 is binne elke groep uitgevoer. Dan, 'n twee-monster t-toets is uitgevoer om ALFF verskille tussen die twee groepe te verhelder nadat hulle vir ouderdom en geslag beheer het. Korreksie vir veelvuldige vergelykings is uitgevoer met behulp van Monte Carlo simulasies. 'N Korrekte drempel van p<0.05 is afgelei van 'n gesamentlike drempel van p<0.005 vir elke voxel en 'n minimum trosgrootte van 351 mm3 (AlphaSim program in AFNI sagteware, http: // afni.nimh.nih.gov/). Vir die breingebiede waarin OGA-pasiënte abnormale ALFF-eienskappe getoon het, is die ALFF-waardes van elke streek onttrek, gemiddeld en regresseer teen die patologiese aanwysers weerspieël deur die duur van die siekte en die kleurwoord-Stroop-taakvertonings.

Results

Ons resultate het getoon dat die tempo van OGA ongeveer 12.1% was in ons klein steekproefondersoek. Volgens hul selfverslag oor internetgebruik, het die OGA-vakke 10.2 ± 2.6 uur per dag en 6.3 ± 0.5 dae per week op aanlyn-speletjies spandeer. Adolessente met OGA het meer ure per dag en meer dae per week op die internet bestee as die kontroles (p<0.005) (Tabel 1).

Gedragsdata-resultate

Beide groepe het 'n beduidende Stroop-effek getoon, waar die reaksietyd langer was as die kongruente toestand (OGA: 677.3 ± 75.4 ms vs 581.2 ± 71.6 ms en kontroles: 638.3 ± 65.9 ms vs 549.0 ± 50.6 ms; p<0.005). Die OGA-groep het meer foute begaan as die kontrolegroep tydens die inkongruente toestand (8.56 ± 4.77 versus 4.56 ± 2.93; p<0.05), alhoewel die responsvertraging gemeet deur reaksietyd (RT) tydens die inkongruente toestand minus kongruente toestande nie beduidend verskil tussen hierdie twee groepe nie (98.2 ± 40.37 ms versus 91.92 ± 45.87 ms; p > 0.05).

Imaging data resultate

Die ALFF kaarte van beide die OGA-groep en die kontrolegroep word aangebied in Fig 1, en die twee groepe het albei aansienlik hoër ALFF-waardes in die posterior cingulêre korteks (PCC) / precuneus, mediale prefrontale korteks (MPFC) en bilaterale inferior parietale lob (IPL) gedurende die rustende toestand uitgestal. Hierdie streke word hoofsaaklik in die verstekmodusnetwerk in vorige studies ingesluit [19]. 'N Twee-steekproef t-toets vir ouderdom en geslag en gekorrigeer vir veelvuldige vergelykings (met behulp van Monte Carlo-simulasies van die kleinste groepgrootte wat 'n gekorrigeerde drempel van p <0.05 lewer vanaf 'n ongekorrigeerde drempel van p <0.005 vir elke voxel) het aan die lig gebring dat die OGA-groep beduidende toenames getoon in ALFF-waardes in die linkermediale OFC, linker precuneus, linker SMA, regter PHG en bilaterale MCC in vergelyking met die kontrolegroep. Geen breinstreke met verlaagde ALFF-waardes is gevind nie. Daarbenewens is 'n beduidende positiewe korrelasie waargeneem tussen die duur van OGA en die gestandaardiseerde ALFF-waardes in die linkermediale OFC (r = 0.6627, p  = 0.0027) en linker precuneus (r = 0.5924, p  = 0.0096) (Fig 2). Die ALFF-waardes van die linkerkant van die OFC is gekorreleer met die aantal reaksiefoute tydens die onongestelde toestand onder adolessente met OGA (r = 0.6690, p  = 0.0024) (Fig 3). Omdat die OGA-vakke aansienlik hoër depressiegraderings het wat deur die BDI gemeet is, het ons die funksionele beelddata weer geanaliseer deur die BDI as 'n kovariaat te gebruik. Die gevolglike data was soortgelyk aan die oorspronklike data. Ons het ook getoets of die BDI tellings gekorreleer is met die ALFF-waardes van die abnormale breinstreke, die duur van OGA en die Stroop taakprestasie van die kleurwoord. Geen beduidende resultate is egter waargeneem nie.

Figuur 1 

Een voorbeeld t-toets resultate.
Figuur 2 

Twee monster ttoets analise.
Figuur 3 

Brein-gedrag verhouding analise.

Bespreking

In die huidige studie is die ALFF-metode gebruik om die rustende toestand verskille tussen pasiënte met OGA en normale kontrole te ondersoek. ALFF is 'n maklike en oortuigende metode om die amplitude van die lae frekwensie skommelinge in die BOLD sein te meet en vorige studies het die kapasiteit van hierdie metode getoon om presies te bepaal watter brein streek abnormale spontane aktiwiteit het. [13]. Binne elke groep het ons sekere streke geïdentifiseer wat aansienlik hoër ALFF-waardes vertoon as ander breinstreke gedurende die rustende toestand (Fig 1). Hierdie streke oorvleuel oor die algemeen met die hoofstreke van die standaard modus netwerk (DMN) [20]. Met betrekking tot die twee steekproef t-Toetsresultate, relatief tot die gesonde kontrole, het adolessente met OGA verhoogde ALFF getoon in die linker mediale OFC, linker precuneus, linker SMA, regter PHG en bilaterale MCC tydens die rustoestand (Fig 2). Dit is opmerklik dat die OGA-proefpersone aansienlik hoër depressie-graderings op die BDI gehad het, maar ontleding, insluitend die BDI as 'n kovariaat, toon soortgelyke resultate. Verder is die ALFF-waardes van linker mediale OFC en precuneus positief gekorreleer met die duur van OGA (Fig 2). Om die verswakte kognitiewe beheervermoë by adolessente met OGA te bevestig, is die Stroop-toets in kleur ook in ons studie gebruik. In ooreenstemming met vorige bevindings [14], [15], het die OGA-groep meer foute begaan as die kontrolegroep tydens die inkongruente toestand, wat bewys het dat adolessente met OGA 'n verswakte kognitiewe kontrolevermoë het, gemeet aan die kleurwoord Stroop-toets. Interessant genoeg is die ALFF-waardes van die linkerkant OFC ook gekorreleer met die aantal foute tydens die onaangename toestand onder adolessente met OGA (Fig 3). Ons resultate dui daarop dat ALFF-veranderinge in die OFC as 'n biomerker kan dien om die verswakte kognitiewe beheervermoë van OGA te weerspieël.

In die huidige studie het ons gevind dat ALFF-waardes toegeneem het in die linker mediale OFC in die OGA-groep. Die ANC het anatomies uitgebreide verbindings met die streatum en limbiese streke (soos die amygdala), wat blyk te wees betrokke by kognitiewe beheer van doelgerigte gedrag deur die beoordeling van die motiverende belang van stimuli en die seleksie van gedrag om gewenste te verkry uitkomste. Die OFC se strukturele abnormaliteite en disfunksie in OGA is in vorige studies gerapporteer [4], [11], [15]. Park et al. gebruik a 18F-fluorodeoxyglucose positron emissie tomografie (PET) studie om streeks serebrale glukose metabolisme te ondersoek tydens die rustyd by jong individue met OGA en normale kontroles, en het getoon dat die metaboliese aktiwiteit van OFC by tieners met OGA verhoog is in vergelyking met normale kontrole. [21]. Hierdie ontleding het voorgestel dat die abnormale metaboliese aktiwiteit in die omgewing van die OFC geassosieer kan word met die vermindering van impulsbeheer en beloningverwerking by adolessente met OGA. Wat die taakverwante funksionele MRI-studies betref, het Ko et al. die neurale substraat van aanlynverslawing geïdentifiseer deur middel van 'n evaluering van die breinareas wat verband hou met die aandrang op die spel, en gevind dat die OFC abnormaal by verslaafdes geaktiveer kan word in vergelyking met kontroles [22]. Die ooreenkoms met hierdie bevinding is die drang van substansieafhanklikheid as gevolg van 'n teken [23], wat voorgestel het dat die hunkering na spelverslawing en hunkering na substansafhanklikheid dieselfde neurobiologiese meganismes kan deel. Vorige strukturele neuro-beeldingstudies het ook die verminderde grysstofvolume van die OFC in die OGA-groep gerapporteer [1], [4]. In ooreenstemming met hierdie funksionele en strukturele bevindings, het ons studie hoër ALFF-waardes in die mediale OFC by tieners met OGA gevind in vergelyking met die kontroles. Daarbenewens is 'n beduidende verband tussen die ALFF-waardes van die OFC en die taakuitvoering tydens die kleurwoord Stroop-toets in die OGA-groep waargeneem (Figuur 3). Vorige verslawingstudies het die verband tussen stroopinterferensie en relatiewe glukose metabolisme in die OFC onder diegene wat kokaïen verslaaf is, getoon [24]. Hierdie brein-gedragsverhouding het getoon dat die abnormale rustoestande van die OFC geassosieer word met 'n verswakte kognitiewe beheervermoë onder adolessente met OGA.

ALFF-waardes was groter in die voorafgang by OGA-proefpersone in vergelyking met kontroles. Die precuneus is 'n breinstreek in die posteromediale korteks van die pariëtale lob en speel 'n belangrike rol in fundamentele kognitiewe funksionering [25]. Daar word voorgestel dat die voorafgang betrokke is by die herwinning van episodiese geheue, visueel-ruimtelike beelde, selfverwerking en bewussyn. [25]. Onlangs het sommige navorsers ook berig dat verhoogde ReHo in die linker voorpaneel by OGA-universiteitstudente vergeleke met kontroles was [11]. Verder het 'n studie getoon dat die voorafgang verband hou met 'n drang na die spel, hunkering en erns van OGA, en het voorgestel dat die precuneus geaktiveer word om die speletjie te verwerk, die geheue te integreer en by te dra tot drang na aanlyn spel. [26]. Daarom stel ons voor dat die abnormaliteit in die rustetoestand van die voorgevoelens by adolessente met OGA geassosieer kan word met drang na langtermyn-OGA.

Groter ALFF-waardes in OGA-proefpersone, relatief tot kontroles, is ook gevind in die linker SMA, bilaterale MCC en die regter PHG. Die SMA speel 'n belangrike rol in kognitiewe beheer, vrywillige optrede, inisiëring / remming van motoriese reaksies [27] en ook in emosionele konflik [28]. Die MCC is die middelste deel van die cingulate gyrus en krities vir konflikmonitering en -verwerking [29]. Vorige dwelmgebruikstudies het verslawing-verwante abnormaliteit in die rustetoestand van die SMA en MCC gerapporteer [30], [31]. Daar word vermoed dat die PHG bydra tot die vorming en instandhouding van gebonde inligting in die geheue van die werk [32]. Werkgeheue verwys na die tydelike berging en aanlyn manipulering van inligting en is ook van kardinale belang vir kognitiewe beheer [33]. Liu et al. berig verhoogde ReHo in die bilaterale PHG by OGA-universiteitstudente in vergelyking met kontroles [11]. Sommige navorsers het ook laer fraksionele anisotropie van die PHG by OGA-proefpersone gevind [4]. Ons resultate het die abnormale rustetoestandpatroon van die PHG by die adolessente met OGA bevestig.

Ten slotte het ons in die huidige studie waargeneem dat ALFF abnormaal was in adolessente met OGA in vergelyking met die kontroles, oftewel hoër ALFF-waardes in die linker mediale OFC, linker precuneus, linker SMA, regter PHG en bilaterale MCC. Ons het ook waargeneem dat die hoër ALFF-waardes in die linker mediale OFC en linker precuneus positief gekorreleer was met die duur van OGA. Die ALFF-waardes van die linkerkant OFC is gekorreleer met die kleurwoord Stroop-taakuitvoering (dws responsfoute) in die OGA-groep. Ons bevindinge het voorgestel dat die abnormale spontane aktiwiteit van hierdie streke die onderliggende patofisiologie by OGA-gebruikers kan weerspieël. As gevolg van die soortgelyke bevindings in rustoestande met veranderinge in die verslawing van dwelmverslawing, het ons voorgestel dat OGA neurale meganismes met dwelmverslawing kan deel. Dit is opmerklik dat depressie as 'n moontlike verwarring beskou moet word wanneer die bevindinge oor neuro-beelding in die huidige studie uiteengesit word. 'N Verdere omvattende studie is nodig om meer wetenskaplike perspektiewe oor OGA te gee.

Erkennings

Ons bedank graag Qin Ouyang, Qizhu Wu, Junran Zhang, Changjian Hu en Haifeng Luo vir waardevolle tegniese hulp met die uitvoering van hierdie navorsing.

Befondsingsverklaring

Hierdie artikel word ondersteun deur die Project for the National Key Basic Research and Development Programme (973) onder Toekenning No. 2011CB707700; die National Natural Science Foundation of China onder Grant Nos. 81227901, 81271644, 81271546, 30930112, 81000640, 81000641, 81101036, 81101108, 31200837, 81030027, 81301281; en die Fundamentele Navorsingsfondse vir die Sentrale Universiteite, die Natuurwetenskaplike Stigting van Binne-Mongolië onder Toekenning Nr. 2012MS0908. Die befondsers het geen rol gespeel in die ontwerp van die studie, dataversameling en -analise, besluit om te publiseer of die voorbereiding van die manuskrip nie.

Verwysings

1. Yuan K, Qin W, Liu Y, Tian J (2011) Internetverslawing: bevindings oor neuro-beelding. Kommunikatiewe en integrerende biologie 4: 0–1 [PMC gratis artikel] [PubMed]
2. Flisher C (2010) Koppel aan: 'n Oorsig van internetverslawing. Joernaal vir pediatrie en kindergesondheid 46: 557 – 559 [PubMed]
3. Christakis D (2010) Internetverslawing: 'n epidemie van die 21ste eeu? BMC medisyne 8: 61. [PMC gratis artikel] [PubMed]
4. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, et al. (2011) Abnormaliteite in mikrostruktuur by adolessente met internetverslaafdheidsversteuring. PloS een 6: e20708. [PMC gratis artikel] [PubMed]
5. Murali V, George S (2007) Verloor aanlyn: 'n oorsig van internetverslawing. Vooruitgang in psigiatriese behandeling 13: 24 – 30
6. Young KS (1998) Internetverslawing: Die opkoms van 'n nuwe kliniese afwyking. Kuberpsigologie en gedrag 1: 237–244
7. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D (2012) Verslawingskringloop in die menslike brein. Jaarlikse oorsig van farmakologie en toksikologie 52: 321 [PMC gratis artikel] [PubMed]
8. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, et al. (2009) Internetverslawing: metasintese van 1996-2006 kwantitatiewe navorsing. Kuberpsigologie en gedrag 12: 203–207 [PubMed]
9. Duff EP, Johnston LA, Xiong J, Fox PT, Mareels I, et al. (2008) Die krag van die spektrale digtheidsanalise vir die kartering van endogene BOLD seinfluktuasies. Menslike breinkaarte 29: 778 – 790 [PubMed]
10. Fox MD, Raichle ME (2007) Spontane skommelinge in breinaktiwiteit waargeneem met funksionele magnetiese resonansbeelding. Natuurbeoordelings Neuroscience 8: 700 – 711 [PubMed]
11. Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK, et al. (2010) Verhoogde homogeniteit in die internetverslaafde versteuring: 'n funksionele studie van magnetiese resonansbeelde in rus. Chin Med J (Engl) 123: 1904 – 1908 [PubMed]
12. Zang Y, Jiang T, Lu Y, He Y, Tian L (2004) Regionale homogeniteit benadering tot fMRI-data-ontleding. Neuroimage 22: 394 – 400 [PubMed]
13. Yang H, Long XY, Yang Y, Yan H, Zhu CZ, et al. (2007) Amplitude van lae frekwensie fluktuasie binne visuele gebiede geopenbaar deur funksionele MRI in rustoestand. Neuroimage 36: 144 – 152 [PubMed]
14. Dong G, Zhou H, Zhao X (2011) Manlike internetverslaafdes toon verswakte uitvoerende beheervermoë: Bewyse van 'n Stroop-taak in kleur. Neurowetenskaplike briewe 499: 114 – 118 [PubMed]
15. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, et al. (2013) Kortikale diktabnormaliteite in die laat adolessensie met aanlyn-verslawing aan speletjies. PloS een 8: e53055. [PMC gratis artikel] [PubMed]
16. Beard KW, Wolf EM (2001) Verandering in die voorgestelde diagnostiese kriteria vir internetverslawing. Kuberpsigologie en gedrag 4: 377–383 [PubMed]
17. Xu J, Mendrek A, Cohen MS, Monterosso J, Simon S, et al. (2006) Effek van sigaretrook op prefrontale kortikale funksie by nie-geprivatiseerde rokers wat die Stroop-taak uitvoer. Neuropsigofarmakologie 32: 1421 – 1428 [PMC gratis artikel] [PubMed]
18. Chao-Gan Y, Yu-Feng Z (2010) DPARSF: 'n MATLAB-werktuigkissie vir data-analise van 'pypleiding' van fMRI in rustoestand. Grense in neurowetenskap stelsels 4. [PMC gratis artikel] [PubMed]
19. Yu-Feng Z, Yong H, Chao-Zhe Z, Qing-Jiu C, Man-Qiu S, et al. (2007) Veranderde basislyn brein aktiwiteit by kinders met ADHD onthul deur rus-funksionele MRI. Brein en Ontwikkeling 29: 83-91 [PubMed]
20. Raichle ME, MacLeod AM, Snyder AZ, Magte WJ, Gusnard DA, et al. (2001) 'n Verstekmodus van breinfunksie. Verrigtinge van die Nasionale Akademie van Wetenskappe 98: 676 [PMC gratis artikel] [PubMed]
21. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, et al. (2010) Veranderde plaaslike serebrale glukosemetabolisme in internet-spel-oorusers: 'n 18F-fluorodeksiglukose positron-emissie-tomografie studie. CNS Spectr 15: 159-166 [PubMed]
22. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, et al. (2009) Breinaktiwiteite wat geassosieer word met spelgedrag van aanlynspelverslawing. Tydskrif van Psigiatriese Navorsing 43: 739-747 [PubMed]
23. Goldstein RZ, Volkow ND (2011) Disfunksie van die prefrontale korteks in verslawing: neuroimaging bevindings en kliniese implikasies. Natuur Resensies Neurowetenskap 12: 652-669 [PMC gratis artikel] [PubMed]
24. Goldstein R, Volkow N (2002) Dwelmverslawing en sy onderliggende neurobiologiese basis: neuroimaging bewyse vir die betrokkenheid van die frontale korteks. Amerikaanse Tydskrif vir Psigiatrie 159: 1642-1652 [PMC gratis artikel] [PubMed]
25. Cavanna AE, Trimble MR (2006) Die precuneus: 'n oorsig van sy funksionele anatomie en gedragskorrelate. Brein 129: 564-583 [PubMed]
26. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, et al. . (2011) Brein korreleer van drang na aanlynspeletjies onder cue-blootstelling in vakke met internetspelverslawing en in verweerde vakke. Addiction biology. [PubMed]
27. Nachev P, Kennard C, Husain M (2008) Funksionele rol van die aanvullende en voor aanvullende motorareas. Natuur Resensies Neurowetenskap 9: 856-869 [PubMed]
28. Ochsner KN, Hughes B, Robertson ER, Cooper JC, Gabrieli JDE (2009) Neurale stelsels wat die beheer van affektiewe en kognitiewe konflikte ondersteun. Tydskrif van kognitiewe neurowetenskap 21: 1841-1854 [PubMed]
29. Goñi J, Aznárez-Sanado M, Arrondo G, Fernández-Seara M, Loayza FR, et al. (2011) Die Neurale Substraat en Funksionele Integrasie van Onsekerheid in Besluitneming: 'n Inligtingsteoriebenadering. Ploe een 6: e17408. [PMC gratis artikel] [PubMed]
30. Yuan K, Qin W, Dong M, Liu J, Son J et al. (2010) Grysstoftekorte en rustende toestand afwykings in abstinente heroïenafhanklike individue. Neurowetenskap briewe 482: 101-105 [PubMed]
31. Ma N, Liu Y, Li N, Wang CX, Zhang H, et al. (2010) Verslawingverwante verandering in rustende breinverbindings. Neuroimage 49: 738-744 [PMC gratis artikel] [PubMed]
32. Luck D, Danion JM, Marrer C, Pham BT, Gounot D, et al. (2010) Die regte parahippokampale gyrus dra by tot die vorming en instandhouding van gebonde inligting in die werkgeheue. Brein en kognisie 72: 255-263 [PubMed]
33. Engle RW, Kane MJ (2003) Uitvoerende aandag, werkgeheue kapasiteit, en 'n twee-faktor teorie van kognitiewe beheer. Sielkunde van leer en motivering 44: 145-199