Verenigings tussen skermtyd en laer sielkundige welsyn onder kinders en adolessente: Bewyse uit 'n bevolkingsgebaseerde studie (2018)

Voorkomende medisyne Verslae

Deel 12, Desember 2018, Bladsye 271-283

Hooftrekke

•Meer ure se skermtyd word geassosieer met laer welstand in ouderdomme 2 tot 17.
•Hoë gebruikers toon minder nuuskierigheid, selfbeheersing en emosionele stabiliteit.
•Twee keer soveel hoë (teen lae) gebruikers van skerms het 'n angs- of depressiediagnose gehad.
•Nie-gebruikers en lae gebruikers het nie verskil in welstand nie.
•Verenigings met welstand was groter vir adolessente as vir kinders.

Abstract

Vorige navorsing oor assosiasies tussen skermtyd en sielkundige welstand onder kinders en adolessente was teenstrydig, wat daartoe gelei het dat sommige navorsers die grense op skermtyd wat deur doktersorganisasies voorgestel word, bevraagteken. Ons het 'n groot (n = 40,337 2) nasionale ewekansige steekproef van 17- tot 2016-jarige kinders en adolessente in die VSA in 1 wat omvattende maatstawwe van skermtyd ingesluit het (insluitend selfone, rekenaars, elektroniese toestelle, elektroniese speletjies en TV) en 'n verskeidenheid van sielkundige welstandsmaatreëls. Na 14 uur/dag se gebruik is meer ure se daaglikse skermtyd geassosieer met laer sielkundige welstand, insluitend minder nuuskierigheid, laer selfbeheersing, meer afleibaarheid, meer probleme om vriende te maak, minder emosionele stabiliteit, moeiliker om te sorg. , en onvermoë om take af te handel. Onder 17- tot 7-jariges was hoë gebruikers van skerms (1+ u/dag vs. lae gebruikers van 2.39 u/dag) meer as twee keer so geneig om ooit met depressie gediagnoseer te word (RR 95, 1.54% CI 3.70, 2.26), ooit met angs gediagnoseer (RR 1.59, CI 3.22, 2.22), behandel deur 'n geestesgesondheidswerker (RR 1.62, CI 3.03, XNUMX) of medikasie geneem het vir 'n sielkundige of gedragskwessie (RR 2.99, CI 1.94, 4.62) in die afgelope 12 maande. Matige gebruik van skerms (4 uur/dag) is ook geassosieer met laer sielkundige welstand. Nie-gebruikers en lae gebruikers van skerms het oor die algemeen nie verskil in welstand nie. Verenigings tussen skermtyd en laer sielkundige welstand was groter onder adolessente as jonger kinders

    1. Inleiding

    'n Groeiende deel van kinders en adolessente se vrye tyd word spandeer met skerms, insluitend slimfone, tablette, spelkonsoles en televisies (Common Sense Media, 2015; Twenge et al., 2019), wat kommer wek oor die effek van skermtyd op welstand onder ouers, gesondheidswerkers en opvoeders (bv. Kardaras, 2017). Hierdie kommer het doktersorganisasies soos die American Academy of Pediatrics (AAP) om aan te beveel dat ouers kinders se daaglikse skermtyd beperk, met spesifieke tydsbeperkings vir voorskoolse kinders en 'n algemene voorstel om tyd op skerms vir ouer kinders en adolessente te beperk (Radesky en Christakis, 2016). Daarbenewens het die Wêreldgesondheidsorganisasie onlangs besluit om spelversteuring by die 11de hersiening van die Internasionale Klassifikasie van Siektes (WIE, 2018).

    Verenigings tussen skermtyd en swak gesondheidsuitkomste soos vetsug en gebrek aan oefening is goed gedokumenteer (bv. Chiasson et al., 2016; De Jong et al., 2013; Dumuid et al., 2017; Poitras et al., 2017). Navorsing wat verbande tussen skermtyd en meer sielkundige aspekte van welstand onder kinders en adolessente ondersoek, was egter inkonsekwent. Sommige studies vind beduidende assosiasies tussen skermtyd en lae welstand (Babic et al., 2017; Page et al., 2010; Romer et al., 2013; Rosen et al., 2014; Twenge et al., 2018a, Twenge et al., 2018b; Yang et al., 2013), terwyl ander nul-effekte of selfs voordele met groter skermtyd vind (Granic et al., 2014; Odders, 2018; Przybylski en Weinstein, 2018; Valkenburg en Peter, 2009). Sommige het dus voorgestel dat meer navorsing nodig is voordat daar tot die gevolgtrekking gekom word dat skermtydperke geregverdig is, met die argument dat waardevolle doktersafspraaktyd nie aan die bespreking van skermtyd gewy moet word sonder voldoende bewyse vir beduidende assosiasies met welstand nie (Przybylski en Weinstein, 2017, Przybylski en Weinstein, 2018). Sommige navorsers het soortgelyke stellings gemaak oor die WGO wat spelversteuring as 'n geestesgesondheidskwessie karakteriseer, en beweer dat assosiasies tussen spel en sielkundige welstand nie wesenlik of konsekwent genoeg is om so 'n klassifikasie te regverdig nie (Davis, 2018; Van Rooij et al., 2018).

    Teorieë en navorsing oor psigologiese welstand ondersteun die idee van 'n breë konsep, insluitend emosionele stabiliteit, positiewe interpersoonlike verhoudings, selfbeheersing en aanwysers van florering (Diener et al., 1999; Ryff, 1995) asook diagnoses van gemoedsversteurings soos angs of depressie (Manderscheid et al., 2010). Lae emosionele stabiliteit, ontwrigte verhoudings en lae selfbeheersing is almal by groter betrokke morbiditeit en mortaliteit (Graham et al., 2017; Shipley et al., 2007; Shor et al., 2013; Turiano et al., 2015), en geestesgesondheidskwessies soos gemoedsversteurings is 'n beduidende risikofaktor vir morbiditeit en mortaliteit, insluitend deur nie-selfmoord selfbeskadigingsgedrag, selfmoordpogings en voltooide selfmoorde (Hawton et al., 2013; Murray et al., 2012).

    Wat voorkoming betref, is die vasstelling van moontlike oorsake en uitkomste van lae sielkundige welstand veral belangrik vir kinder- en adolessente bevolkings. Die helfte van geestesgesondheidsprobleme ontwikkel teen adolessensie (Erskine et al., 2015). Daar is dus 'n akute behoefte om faktore te identifiseer wat verband hou met geestesgesondheidskwessies wat vatbaar is vir intervensie in hierdie populasie, aangesien die meeste antesedente (bv. genetiese aanleg, trauma, armoede) moeilik of onmoontlik is om te beïnvloed. In vergelyking met hierdie meer onhandelbare voorlopers van geestesgesondheid, is hoe kinders en adolessente hul vrye tyd spandeer meer vatbaar vir verandering.

    Sover ons weet, het min indien enige vorige studies 'n wye verskeidenheid van sielkundige welstanditems met betrekking tot skermtyd ondersoek. Boonop, hoewel ander studies verbande tussen skermtyd en simptome van angs en depressie, geen vorige studie waarvan ons weet het verbande tussen skermtyd en werklike ondersoek ondersoek nie diagnoses van angs of depressie of verslae van professionele behandeling vir geestesgesondheidskwessies. Verder is dit van kardinale belang vir maatstawwe van skermtyd om nie net televisie in te sluit nie, maar meer onlangse digitale media, insluitend elektroniese speletjies, slimfone, tablette en rekenaars. Daarbenewens is studies wat dieselfde items gebruik om verskeie ouderdomsgroepe van kinders en adolessente te assesseer skaars, wat jammer is aangesien ouderdom 'n beduidende moderator van assosiasies tussen skermtyd en sielkundige welstand kan wees.

    Die huidige navorsing het ten doel om assosiasies tussen skermtyd en 'n diverse reeks maatstawwe van sielkundige welstand (insluitend emosionele stabiliteit, verhoudings met versorgers, selfbeheersing, diagnoses van gemoedsversteurings en behandeling van geestesgesondheidskwessies) onder 'n groot bevolking te ondersoek. -gebaseerde opname van die versorgers van kinders en adolessente ouderdomme 2 tot 17 jaar versamel in 2016 in die VSA

    2. metode

    2.1. deelnemers

    Deelnemers was die versorgers van 44,734 2 kinders en adolessente van 2016 jaar en ouer in die VSA in die Nasionale Opname van Kindergesondheid (NSCH) wat in 2 deur die Amerikaanse Sensusburo uitgevoer is. Aangesien baie items oor sielkundige welstand slegs van versorgers met kinders van 2 en ouer gevra is, het ons ons ontledings tot kinders van 17 tot XNUMX jaar beperk.

    Huishoudings is lukraak per pos gekontak om diegene met kinders of adolessente 17 jaar oud of jonger te identifiseer. In elke huishouding is een kind lukraak gekies om die onderwerp van die opname te wees. Die opname is óf aanlyn óf op papier geadministreer, met 'n oorsteekproefneming van kinders met spesiale gesondheidsorgbehoeftes. Die responskoers was 40.7%. Data is publiek beskikbaar op die NSCH-webwerf.

    Ons het kinders en adolessente met ten minste een van 8 hooftoestande wat hul daaglikse funksionering kan beïnvloed, uitgesluit: outisme, blindheid, serebrale gestremdheid, doofheid, Downsindroom, ontwikkelingsvertraging, epilepsie, of intellektuele gestremdheid (verstandelike gestremdheid), aangesien dit verband hou met beide welstand en met skermtyd. Byvoorbeeld, onder 14- tot 17-jariges het 33% van diegene met geen daaglikse gebruik van skerms een van hierdie toestande gehad, vergeleke met 'n algehele basiskoers van 10.1%. Die opname se omvattende sifter vir spesiale gesondheidsorgbehoeftes kon nie gebruik word nie, aangesien dit ook diegene insluit wat enige geestesgesondheidsorgdienste ontvang, wat 'n veranderlike van belang is. Hierdie uitsluitings het gelei tot 'n steekproef n van 40,337.

    In die finale steekproef was die kinders en adolessente 49.8% manlik en 50.2% vroulik en was 71% Blank, 16% Spaans, 6% Swart en 7% ander. Gesinsinkomste was wyd versprei, met 9% van kinders onder die 100%-armoedevlak en 44% met gesinsinkomste op die 400%-vlak of meer. Die steekproef is ontwerp om nasionaal verteenwoordigend te wees van alle Amerikaanse kinders op hierdie ouderdomme, maar onderverteenwoordig sommige groepe as gevolg van laer reaksiekoerse.

    Ons het kinders en adolessente in vier kategorieë gegroepeer op grond van ouderdom wat rofweg ooreenstem met opvoedkundige vlakke: Voorskoolse kinders 2 tot 5 jaar oud (n = 9361), laerskoolleerders 6 tot 10 jaar oud (n = 10,668 11), middelskoolleerders 13 tot XNUMX jaar oud (n = 7555), en hoërskoolleerders 14 tot 17 jaar oud (n = 12,753 XNUMX). Hierdie kategorieë stem ook ooreen met die struktuur van die opname, met sommige vrae wat slegs aan die versorgers van gevra is voorskoolse kinders en ander het slegs van kinders van 6 jaar en ouer gevra.

    2.2. maatreëls

    Die opname het twee items oor skermtyd gevra. Eerstens, "Op 'n gemiddelde weeksdag, omtrent hoeveel tyd spandeer [kind se naam] voor 'n TV om TV-programme, video's te kyk of videospeletjies te speel?" Tweedens, "Op 'n gemiddelde weeksdag, omtrent hoeveel tyd spandeer [kind se naam] met rekenaars, selfone, handvideospeletjies en ander elektroniese toestelle om ander dinge as skoolwerk te doen?" Vir beide is reaksiekeuses herkodeer na geen = 0, minder as 'n uur = 0.5, 'n uur = 1, 2 u = 2, 3 u = 3, en 4 of meer ure = 5. Vir gemiddeldes, sien Tabel 1.

    Tabel 1. Geskatte ure per dag van skermgebruik volgens ouderdomsgroep, VSA, 2016.

    2 5 om6 10 om11 13 om14 17 omd
    TV en videospeletjies1.46 (1.09)1.53 (1.10)1.80 (1.39)1.89 (1.39)0.34
    Elektroniese toestelle0.82 (0.96)1.25 (1.11)2.00 (1.40)2.70 (1.53)1.46
    Totale skermtyd2.28 (1.72)2.78 (1.95)3.80 (2.36)4.59 (2.50)1.06

    Let wel: 1. SD's tussen hakies.

    Ons het die geskatte aantal ure wat aan TV-/videospeletjies en op digitale media-toestelle bestee is saamgevoeg om 'n maatstaf van totale skermtyd te skep en die resultate in 8 kategorieë herkodeer: Geen (geen skermtyd), <1 uur (0.01 tot 0.99) , 1 uur (1.00 tot 1.49), 2 uur (1.50 tot 2.49), 3 uur (2.50 tot 3.49), 4 uur (3.50 tot 4.49), 5 uur (4.50 tot 5.49), 6 uur (5.50 tot 6.49) en 7 h of meer (6.50 en hoër). Onder die twee ouer groepe het baie min geen skermtyd gerapporteer nie (n = 46 vir 11- tot 13-jariges en n = 24 vir 14- tot 17-jariges), dus moet hierdie selle met omsigtigheid geïnterpreteer word.

    Ons het alle items in die NSCH-opname ondersoek wat sielkundige welstand gemeet het, breedweg vertolk (sien Aanvullende materiaal vir itembewoording insluitend reaksiekeuses). Die meeste items het nie hoog genoeg gekorreleer om in skale gekombineer te word nie en word dus as enkele items ontleed. Die uitsonderings was drie items wat meet hoe maklik die kind is en vier items wat selfbeheersing meet. Ons het alle items gekodeer sodat hoër tellings hoër welstand aandui.

    2.3. Analise plan

    Ontledings het kontroles vir moontlike verwarrende veranderlikes ingesluit: kinderras (dummy veranderlikes vir Swart, Spaans en Ander, met nie-Spaans Wit as die vergelykingsgroep), kinderseks, kinderouderdom, huishoudelike volwassenes se hoogste graad voltooi (deurlopend, met behulp van die gedetailleerde item insluitend kollege-opleiding), gesinsarmoede-verhouding ('n maatstaf van gesinsinkomste) en gesinstruktuur (leef met twee biologiese/aanneemouers teenoor nie). Ons het nie gewigontledings gedoen nie en nie ontbrekende data vervang nie.

    Vir items op 'n kontinuum rapporteer ons gemiddeldes in tabelle en persentasie laag in welstand in syfers; kategoriese items (bv. ja of nee, soos diagnoses van angs of depressie) word as persentasies in beide gerapporteer. Die tabelle rapporteer effek groottes (d, of verskil in terme van standaardafwykings) asook p-waardes vir t-toetse wat middele op verskillende gebruiksvlakke vergelyk. Die teks rapporteer relatiewe risiko (RR) met 95% vertrouensintervalle (CI's) vir gedichotomiseerde items.

    Ons ondersoek eers items wat gevra word van versorgers van verskeie ouderdomme van kinders en dan diegene wat slegs van versorgers van voorskoolse kinders gevra word. Gegewe die kromlynige verband tussen skermtyd en welstand wat in vorige navorsing gevind is (Przybylski en Weinstein, 2017; Twenge et al., 2018b), het ons die buigpunt geïdentifiseer waar die neiging in welstand van positief na negatief beweeg het om ons ontledings in te lig (Simonsohn, 2017). Dus vergelyk ons ​​geen nut met lae gebruiksvlakke, lae gebruik tot matige gebruik en lae gebruik met hoë gebruik.

    3. Resultate

    3.1. Ouderdomsverskille in skermtyd

    Totale skermtyd was gemiddeld 3.20 ha per dag (SD = 2.40) en was geleidelik hoër onder ouer kinders, hoofsaaklik gedryf deur meer tyd wat aan elektroniese toestelle bestee is (sien Tabel 1 en Fig 1). Die grootste toename in skermtyd het tussen laerskool en middelskool plaasgevind. Teen hoërskool (ouderdomme 14 tot 17) het adolessente 4 uur en 35 minute per dag met skerms spandeer volgens versorgers se verslae.

    Fig 1

    Fig 1. Ure per dag spandeer op alle skerms, elektroniese toestelle en TV- en videospeletjies volgens individuele ouderdom, VSA, 2016. Foutstawe is ±1 SE.

    3.2. Skermtyd en welstand

    Die verband tussen skermtyd en welstand was nie lineêr nie en het 'n buigpunt getoon by 1 uur/dag van gebruik vir die meeste maatreëls (sien Tabel 2 en Fig 2, Fig 3, Fig 4, Fig 5, Fig 6). Met een uitsondering (die item oor nuuskierigheid), het welstand nie beduidend verskil tussen diegene wat geen tyd op skerms spandeer nie en diegene wat 'n uur per dag spandeer. Na 'n uur per dag was toenemende skermtyd egter oor die algemeen gekoppel aan progressief laer sielkundige welstand. In terme van relatiewe risiko (RR), het hoë gebruikers van skerms (7+ u/dag) twee keer die risiko van lae welstand gedra as lae gebruikers (1 u/dag), insluitend om nie kalm te bly nie (bv. onder 14- tot 17-jariges, RR 2.08, 95% CI 1.72, 2.50), nie take afhandel nie (RR 2.53, CI 2.01, 3.20), nie nuuskierig wees nie (RR 2.72, CI 2.00, 3.71) en argumenteer (te veel met versorgers) RR 2.34, CI 1.85, 2.97; sien Fig 2, Fig 3, Fig 4, Fig 5, Fig 6). Hoë (teenoor lae) gebruikers van skerms is ook beskryf as moeiliker om te versorg. Effekgroottes was oor die algemeen groter onder adolessente as onder kinders.

    Tabel 2. Welstand beteken deur ure per dag van totale skermtyd (met kontroles) onder ouderdomsgroepe en dse vergelykende selle, VSA, 2016.

    Geen (0)<1 uur1 h2 h3 h4 h5 h6 h7+ hd 0 vs. 1 uurd 1 uur vs. 4 uurd 1 uur vs. 7+ uur
    Maklike kind (3 items)
    2 tot 5 (voorskoolse)4.42 (0.53) 3204.33 (0.61) 7494.37 (0.57) 17074.32 (0.61) 26874.29 (0.62) 18434.28 (0.63) 9124.26 (0.66) 2804.14 (0.73) 2434.18 (0.67) 263-0.09-0.15 *-0.33 *
    6 tot 10 (elem.)4.28 (0.65) 2154.33 (0.63) 3484.36 (0.63) 14574.36 (0.62) 32034.32 (0.63) 21874.33 (0.64) 14834.27 (0.65) 3974.26 (0.63) 4314.18 (0.69) 4960.13-0.05-0.28 *
    11 tot 13 (middel)4.37 (0.65) 464.28 (0.72) 1044.38 (0.66) 4774.38 (0.60) 16214.35 (0.62) 15374.33 (0.63) 14644.33 (0.60) 5254.21 (0.70) 5664.15 (0.73) 8950.02-0.08-0.33 *
    14 tot 17 (uur)4.36 (0.99) 244.49 (0.58) 804.54 (0.51) 3704.46 (0.57) 16794.40 (0.57) 24884.35 (0.60) 24684.30 (0.66) 11184.20 (0.71) 13704.09 (0.77) 25470.33-0.32 *-0.61 *
    Nuuskierig
    2 tot 5 (voorskoolse)2.98 (0.12) 3192.98 (0.14) 7522.98 (0.12) 17162.98 (0.15) 27052.98 (0.16) 18532.96 (0.21) 9192.96 (0.22) 2802.95 (0.25) 2452.96 (0.22) 2660.00-0.13 *-0.15
    6 tot 10 (elem.)2.94 (0.22) 2152.94 (0.23) 3492.95 (0.19) 14622.95 (0.22) 32252.93 (0.26) 22002.93 (0.29) 14882.88 (0.34) 4012.88 (0.35) 4342.88 (0.37) 5040.05-0.08 *-0.30 *
    11 tot 13 (middel)2.88 (0.32) 472.91 (0.25) 1052.91 (0.28) 4802.88 (0.32) 16312.89 (0.30) 15372.86 (0.36) 14742.86 (0.36) 5332.79 (0.46) 5712.76 (0.47) 9010.11-0.15 *-0.37 *
    14 tot 17 (uur)2.64 (0.58) 242.90 (0.26) 822.90 (0.30) 3752.88 (0.31) 16912.86 (0.34) 25012.82 (0.39) 24852.79 (0.43) 11322.74 (0.48) 13712.71 (0.49) 25830.78 *-0.21 *-0.41 *
    Geen probleme om vriende te maak nie
    2 tot 5 (voorskoolse)2.87 (0.35) 1812.89 (0.31) 4002.90 (0.30) 11122.91 (0.29) 19802.90 (0.32) 14052.86 (0.38) 7072.81 (0.41) 2042.85 (0.38) 1912.84 (0.39) 2090.10-0.12 *-0.19 *
    6 tot 10 (elem.)2.81 (0.42) 2112.83 (0.40) 3462.85 (0.38) 14542.85 (0.38) 31892.83 (0.41) 21762.82 (0.43) 14702.78 (0.48) 3962.77 (0.45) 4292.77 (0.47) 4920.10-0.07 *-0.20 *
    11 tot 13 (middel)2.74 (0.53) 472.80 (0.45) 1042.78 (0.47) 4732.82 (0.43) 16202.78 (0.48) 15252.79 (0.44) 14642.82 (0.43) 5222.70 (0.52) 5692.66 (0.58) 8880.080.02-0.22 *
    14 tot 17 (uur)2.81 (0.49) 232.76 (0.48) 812.88 (0.36) 3672.85 (0.40) 16782.82 (0.42) 24762.79 (0.46) 24642.76 (0.49) 11132.72 (0.51) 13552.66 (0.58) 25210.19-0.20 *-0.40 *
    Kalm wanneer uitgedaag word
    6 tot 10 (elem.)2.46 (0.60) 2112.42 (0.58) 3442.48 (0.54) 14502.45 (0.56) 31902.39 (0.57) 21762.37 (0.60) 14652.32 (0.60) 3942.35 (0.59) 4282.32 (0.62) 4910.04-0.19 *-0.29 *
    11 tot 13 (middel)2.62 (0.54) 472.54 (0.54) 1042.56 (0.56) 4752.57 (0.53) 16192.53 (0.56) 15212.51 (0.56) 14592.51 (0.56) 5242.43 (0.60) 5672.35 (0.62) 887-0.110.09-0.35 *
    14 tot 17 (uur)2.70 (0.58) 232.68 (0.56) 812.75 (0.45) 3672.70 (0.49) 16772.66 (0.50) 24722.60 (0.54) 24622.55 (0.57) 11102.48 (0.60) 13522.45 (0.62) 25230.11-0.29 *-0.50 *
    Werke om take af te handel het begin
    6 tot 10 (elem.)2.71 (0.48) 2112.66 (0.49) 3452.72 (0.46) 14502.70 (0.48) 31822.65 (0.50) 21752.64 (0.52) 14652.58 (0.55) 3922.61 (0.55) 4302.57 (0.56) 4910.02-0.16 *-0.31 *
    11 tot 13 (middel)2.75 (0.50) 472.79 (0.39) 1042.72 (0.46) 4742.72 (0.46) 16252.70 (0.47) 15222.67 (0.50) 14612.67 (0.50) 5252.55 (0.57) 5662.51 (0.59) 8870.06-0.10 *-0.39 *
    14 tot 17 (uur)2.67 (0.49) 242.78 (0.45) 812.83 (0.37) 3662.81 (0.39) 16752.76 (0.43) 24682.71 (0.47) 24552.66 (0.52) 11142.60 (0.57) 13522.54 (0.58) 25230.38-0.26 *-0.52 *
    Argumenteer nie te veel nie
    6 tot 10 (elem.)2.66 (0.51) 2092.64 (0.57) 3462.67 (0.55) 14522.64 (0.58) 31932.60 (0.60) 21782.58 (0.61) 14672.56 (0.63) 3932.58 (0.59) 4302.48 (0.67) 4900.040.16 *-0.33 *
    11 tot 13 (middel)2.69 (0.56) 472.54 (0.55) 1042.68 (0.55) 4762.69 (0.54) 16212.63 (0.58) 15242.62 (0.59) 14652.61 (0.59) 5262.54 (0.65) 5692.47 (0.68) 887-0.02-0.10 *-0.33 *
    14 tot 17 (uur)2.60 (0.66) 232.71 (0.55) 802.81 (0.46) 3662.79 (0.46) 16812.73 (0.50) 24772.71 (0.53) 24612.68 (0.57) 11142.61 (0.60) 13542.52 (0.67) 25300.45-0.19 *-0.45 *
    Al ooit met angs gediagnoseer
    11 tot 13 (middel)9.6% (0.29) 476.8% (0.25) 1059.9% (0.30) 4817.6% (0.26) 163410.0% (0.30) 15408.5% (0.28) 14779.3% (0.29) 53211.2% (0.32) 57312.2% (0.33) 9040.010.050.07
    14 tot 17 (uur)11.5% (0.32) 2412.0% (0.33) 807.9% (0.26) 3748.4% (0.28) 16989.7% (0.30) 250412.2% (0.33) 248913.4% (0.34) 113117.7% (0.38) 137418.1% (0.39) 2578-0.130.13 *0.27 *
    Al ooit met depressie gediagnoseer
    11 tot 13 (middel)4.6% (0.21) 471.6% (0.12) 1053.7% (0.19) 4811.9% (0.14) 16294.1% (0.19) 15433.8% (0.19) 14794.3% (0.21) 5345.4% (0.23) 5737.2% (0.26) 906-0.050.050.15 *
    14 tot 17 (uur)10.2% (0.30) 248.3% (0.28) 825.3% (0.23) 3765.1% (0.23) 17006.3% (0.24) 25088.6% (0.28) 24938.8% (0.29) 113111.6% (0.32) 137912.7% (0.33) 2582-0.200.12 *0.23 *
    Behandel of moet behandel word deur geestesgesondheidswerker, afgelope 12 maande
    11 tot 13 (middel)7.6% (0.25) 4710.4% (0.30) 10413.5% (0.34) 48010.5% (0.30) 163312.6% (0.33) 153912.2% (0.33) 14749.8% (0.30) 53214.8% (0.36) 57318.1% (0.39) 9040.18-0.040.12 *
    14 tot 17 (uur)25.8% (0.42) 2415.9% (0.37) 829.8% (0.29) 37411.5% (0.32) 169312.8% (0.34) 249614.1% (0.35) 248717.0% (0.38) 112820.7% (0.41) 137321.9% (0.41) 2578-0.530.13 *0.30 *
    Het die afgelope 12 maande medikasie geneem vir sielkundige kwessies
    11 tot 13 (middel)9.0% (0.29) 466.2% (0.24) 1058.6% (0.28) 4796.9% (0.25) 16238.5% (0.28) 15299.4% (0.29) 14739.1% (0.29) 52912.4% (0.33) 57113.3% (0.34) 894-0.010.030.15 *
    14 tot 17 (uur)11.7% (0.32) 2311.7% (0.32) 825.5% (0.22) 3728.2% (0.28) 16868.6% (0.28) 24929.9% (0.30) 248112.1% (0.33) 111614.9% (0.36) 136616.1% (0.37) 2562-0.270.15 *0.30 *

    Notas: 1. Binne vlakke van skermtyd is getalle in elke sel: welstandsmiddele, SD's tussen hakies, en nse. 2. d = effek grootte wat ooreenstem met verskil in standaardafwykings. 3. * = t-toets vergelyk selle betekenisvol by p < .05. 4. Vir diagnoses, behandeling en medikasie was basiskoerse hoog genoeg vir betroubare vergelykings slegs onder die twee ouer ouderdomsgroepe.

    Fig 2

    Fig 2. Gemiddelde telling op die maklike kind-indeks (1–5), volgens ouderdom en vlak van skermtyd, met kontroles, VS, 2016. Foutstawe is ±1 SE.

    Fig 3

    Fig 3. Persentasie wat nie nuuskierig is of daarin belangstel om nuwe dinge te leer nie, volgens ouderdom en vlak van skermtyd, met kontroles, VS, 2016. Foutstawe is ±1 SE.

    Fig 4

    Fig 4. Persentasie wat nie kalm bly wanneer hulle uitgedaag word nie, volgens ouderdom en vlak van skermtyd, met kontroles, VS, 2016. Foutstawe is ±1 SE.

    Fig 5

    Fig 5. Persentasie wat nie take voltooi wat begin is nie, volgens ouderdom en vlak van skermtyd, met kontroles, VS, 2016. Foutstawe is ±1 SE.

    Fig 6

    Fig 6. Persentasie wat te veel met hul versorgers stry, volgens ouderdom en vlak van skermtyd, met kontroles, VS, 2016. Foutstawe is ±1 SE.

    In die meeste gevalle was matige gebruikers van skerms (4 uur/dag) ook aansienlik laer in welstand as lae gebruikers (1 uur/dag), alhoewel met laer effekgroottes (sien Tabel 2). Onder 14- tot 17-jariges was matige gebruikers (teenoor lae gebruikers) 78% meer geneig om nie nuuskierig te wees nie (RR 1.78, CI 1.30, 2.43), 60% meer geneig om nie kalm te bly wanneer hulle uitgedaag word nie (RR 1.60 , CI 1.32, 1.93), 66% meer geneig om nie take klaar te maak wat hulle begin het nie (RR 1.66, CI 1.31, 2.11), en 57% meer geneig om te veel met hul versorgers te argumenteer (RR 1.57, CI 1.24, 2.00; sien Fig 2, Fig 3, Fig 4, Fig 5, Fig 6). Soos met die vergelykings tussen lae en hoë gebruik, was verskille in welstand tussen lae en matige gebruikers kleiner onder jonger kinders as onder ouer adolessente.

    3.3. Skermtyd en diagnoses van angs en depressie

    Hoë gebruikers van skerms was ook aansienlik meer geneig om met angs of depressie gediagnoseer te wees. Veertien tot 17-jariges wat 7+ uur/dag met skerms spandeer (teenoor 1 uur/dag) was meer as twee keer so geneig om ooit met depressie (RR 2.39, 95% CI 1.54, 3.70) of angs gediagnoseer te word ( RR 2.26, CI 1.59, 3.22; sien Fig 7). Hoë gebruikers van skerms was ook meer geneig om deur 'n geestesgesondheidswerker gesien te word of moes gesien word (RR 2.22, CI 1.62, 3.03), en meer geneig om medikasie te neem vir 'n sielkundige probleem (RR 2.99, CI 1.94, 4.62; kyk Fig 8) in die afgelope 12 maande. Matige gebruik is ook gekoppel aan 'n groter risiko van depressie (RR 1.61, CI 1.03, 2.52) en angsdiagnoses (RR 1.52, CI 1.06, 2.18) onder 14- tot 17-jariges, maar nie onder 11- tot 13-jariges nie. jariges.

    Fig 7

    Fig 7. Persentasie wat ooit met angs of depressie gediagnoseer is, volgens ouderdom en vlak van skermtyd, met kontroles, VS, 2016. Foutstawe is ±1 SE.

    Fig 8

    Fig 8. Persentasie wat geestesgesondheidsbehandeling ontvang en persentasie wat medikasie vir sielkundige probleme gedurende die afgelope 12 maande geneem het, volgens ouderdom en vlak van skermtyd, met kontroles, VS, 2016. Foutstawe is ±1 SE.

    3.4. Skermtyd en welstanditems word slegs van versorgers van voorskoolse kinders gevra

    Ons het volgende ondersoek die items gevra slegs van versorgers van voorskoolse kinders. Hoë gebruikers van skerms was meer geneig om hul humeur te verloor, minder geneig om te kalmeer wanneer opgewonde, en minder geneig om take te verander sonder angs of woede (sien Tabel 3 en Fig 9). Die grootste effekgrootte het verskyn vir selfbeheersing (d = −0.41), wat volharding, stilsit, eenvoudige take voltooi en nie afgelei word nie, ingesluit het; beide hoë en matige gebruikers van skerms het aansienlik laer selfbeheersing vertoon as lae gebruikers. Wat relatiewe risiko betref, was hoë (teenoor lae) gebruikers van skerms twee keer so geneig om dikwels hul humeur te verloor (RR 1.99, CI 1.44, 2.77) en was 46% meer geneig om nie in staat te wees om te kalmeer wanneer hulle opgewonde was nie (RR) 1.46, CI 1.13, 1.88). Voorskoolse kinders met matige skermgebruik was ook laer in welstand as dié met lae vlakke van gebruik (sien Tabel 3). Wat relatiewe risiko betref, was matige gebruikers (teenoor lae gebruikers) 30% meer geneig om nie terug te bons nie (RR 1.30, CI 1.15, 1.47) en 33% meer geneig om hul humeur te verloor (RR 1.33, CI 1.02, 1.72) .

    Tabel 3. Welstand beteken op items gevra slegs van versorgers van voorskoolse kinders onder 2- tot 5-jariges volgens ure per dag van totale skermtyd (met kontroles) en dse vergelykende selle, VSA, 2016.

    Geen (0)<1 uur1 h2 h3 h4 h5 h6 h7+ hd 0 vs. 1 uurd 1 uur vs. 4 uurd 1 uur vs. 7+ uur
    liefdevolle2.98 (0.14) 3212.95 (0.21) 7542.96 (0.19) 17142.96 (0.20) 27042.96 (0.20) 18572.94 (0.26) 9172.93 (0.27) 2812.95 (0.23) 2432.93 (0.34) 266-0.11 *-0.10 *-0.14
    Glimlag en lag2.98 (0.11) 3222.98 (0.14) 7552.98 (0.12) 17152.98 (0.15) 27052.99 (0.12) 18582.98 (0.18) 9192.96 (0.24) 2802.97 (0.19) 2462.98 (0.18) 2660.000.000.00
    Wip terug2.74 (0.44) 3212.70 (0.49) 7512.73 (0.46) 17082.72 (0.48) 27012.72 (0.49) 18572.64 (0.56) 9152.63 (0.57) 2812.68 (0.52) 2462.68 (0.55) 265-0.01-0.18 *-0.11
    Verloor nie humeur nie3.05 (0.53) 1813.05 (0.48) 4003.05 (0.53) 11133.03 (0.51) 19872.99 (0.53) 14062.96 (0.57) 7092.89 (0.59) 2052.82 (0.68) 1902.89 (0.68) 2100.00-0.16 *-0.29 *
    Kan kalmeer as jy opgewonde is3.09 (0.60) 1803.00 (0.57) 3973.00 (0.61) 11123.02 (0.61) 19842.99 (0.62) 14032.98 (0.62) 7102.85 (0.65) 2052.81 (0.68) 1912.86 (0.68) 210-0.15-0.03-0.23 *
    Verander take sonder angs of woede3.49 (0.56) 1823.44 (0.54) 4003.49 (0.55) 11143.48 (0.56) 19863.41 (0.58) 14043.40 (0.60) 7113.38 (0.57) 2053.32 (0.57) 1903.39 (0.63) 2110.00-0.16 *-0.20 *
    Taak selfbeheer (4 items)3.16 (0.37) 1773.10 (0.42) 3943.08 (0.40) 11073.06 (0.40) 19803.00 (0.42) 13962.98 (0.40) 7042.96 (0.47) 2012.86 (0.49) 1892.91 (0.46) 207-0.21 *-0.25 *-0.41 *
    Speel goed met ander3.35 (0.54) 1803.39 (0.53) 3993.41 (0.54) 11143.39 (0.55) 19853.35 (0.55) 14073.35 (0.57) 7113.27 (0.66) 2033.34 (0.61) 1903.40 (0.61) 2100.11-0.11 *-0.01
    empatie3.24 (0.70) 1823.32 (0.66) 3993.32 (0.66) 11153.30 (0.67) 19893.27 (0.70) 14093.25 (0.70) 7113.23 (0.74) 2053.27 (0.68) 1913.31 (0.71) 2110.12-0.10 *-0.01

    Notas: 1. Binne vlakke van skermtyd is getalle in elke sel: welstandsmiddele, SD's tussen hakies, en nse. 2. d = effek grootte wat ooreenstem met verskil in standaardafwykings. 3. * = t-toets vergelyk selle betekenisvol by p < .05.

    Fig 9

    Fig 9. Persentasie wat nie terugbons nie, dikwels hul humeur verloor, of nie kan kalmeer wanneer opgewonde of gelikwideer word nie, volgens totale skermtyd, 2- tot 5-jarige kinders, met kontroles, VS, 2016. Foutstawe is ±1 SE .

    Daar was min betekenisvolle assosiasies tussen skermtyd en sosiale interaksie-items soos om liefde aan versorgers te toon, te glimlag en te lag, goed met ander te speel of empatie vir ander te toon (sien Tabel 3). Verskeie van hierdie items (veral wat liefde toon en glimlag en lag) het egter aan 'n uiterste gebrek aan variasie gely, met 95% van die versorgers wat saamgestem het dat dit waar is van die kind, wat hul nut beperk het.

    4. bespreking

    Kinders en adolessente wat meer tyd spandeer het om skermmedia te gebruik, was laer in sielkundige welstand as lae gebruikers. Hoë gebruikers van skerms was aansienlik meer geneig om swak emosieregulering te toon (om nie kalm te bly nie, te veel te argumenteer, moeilik oor die weg te kom), 'n onvermoë om take af te handel, minder nuuskierigheid en meer probleme om vriende te maak. Versorgers het ook hoë gebruikers beskryf as moeiliker om te versorg en as laer in selfbeheersing. Onder adolessente was hoë (teen lae) gebruikers ook twee keer so geneig om te ontvang diagnose van depressie of angs of behandeling benodig vir geestes- of gedragsgesondheidstoestande. Matige gebruikers was ook aansienlik meer geneig as lae gebruikers van skerms om 'n lae welstand te hê en, onder 14- tot 17-jariges, om met depressie of angs gediagnoseer te wees of geestesgesondheidsbehandeling te benodig. Nie-gebruikers het oor die algemeen nie beduidend verskil in welstand van lae gebruikers van skerms nie.

    Die AAP-aanbevelings stel spesifieke skermtydperke slegs vir kinders van 5 jaar en jonger. Een stel navorsers het hierdie limiete bevraagteken op grond van nulkorrelasies tussen skermtyd en vier welstandsitems ingesluit in die 2011 NSCH (Przybylski en Weinstein, 2018). Die meer omvattende stel welstandsitems in die 2016 NSCH lewer egter beduidende assosiasies tussen skermtyd en welstand op 18 van 19 aanwysers, wat aansienlike ondersteuning bied vir skermtydperke. Ons het veral gevind dat die verband tussen skermtyd en lae welstand groter was vir adolessente as vir jonger kinders, in ooreenstemming met ten minste een vroeëre studie (Rosen et al., 2014). Dit dui daarop dat die AAP en ander organisasies wat op openbare gesondheid gefokus is, dit kan oorweeg om aanbevelings vir spesifieke beperkings op skermtyd uit te brei na tieners en tieners.

    Dit is die moeite werd om te spekuleer oor hoekom die assosiasies tussen skermtyd en sielkundige welstand groter was onder adolessente. Een moontlikheid is dat adolessente, in vergelyking met jonger kinders, aansienlik meer geneig is om sosiale media-rekeninge te hê en meer tyd aanlyn deur te bring. Portuurverhoudings is veral belangrik vir adolessente (Fuligni en Eccles, 1993), en as sosiale media van aangesig tot aangesig interaksie vervang, kan dit 'n negatiewe impak op welstand en geestesgesondheid hê. Tyd wat aan sosiale media, speletjies en aanlyn spandeer word, is sterker gekorreleer met lae welstand as om TV/video's te kyk, en TV/video's is die meer algemene skermaktiwiteit vir jonger kinders (Rosen et al., 2014). Ongelukkig kan assosiasies met welstand vir TV vs. ander skermaktiwiteite nie in hierdie datastel bepaal word nie aangesien tyd wat aan TV en elektroniese speletjies bestee is by dieselfde item ingesluit is.

    Adolessente is ook meer geneig as jonger kinders om hul eie slimfoon te hê (Rosen et al., 2014), wat die gebruik van tegnologie in meer situasies moontlik maak. Dit kan die moontlikheid van internetverslawing, oormatige speletjies of problematiese sosiale mediagebruik verhoog, wat gekoppel is aan lae welstand (Satici en Uysal, 2015). Dit kan ook die impak op slaap verhoog, aangesien slimfone in die slaapkamer of selfs die bed ingebring kan word, met negatiewe impak op slaapduur en/of slaapkwaliteit (Twenge et al., 2017). Slimfone kan ook gebruik word tydens sosiale interaksies van aangesig tot aangesig, wat daardie interaksies negatief kan beïnvloed en hul gewoonlik positiewe impak op welstand kan afstomp (Dwyer et al., 2018).

    As gevolg van die deursnee-ontwerp van die studie is dit nie moontlik om te bepaal of skermtyd lei tot lae welstand, lae welstand lei tot skermtyd, of albei nie. Verskeie longitudinale studies het egter bevind dat toenames in ontspanningsskermtyd laer sielkundige welstand onder kinders en adolessente voorafgaan (Allen en Vella, 2015; Babic et al., 2017; Hinkley et al., 2014; Kim, 2017) sowel as onder volwassenes (Kross et al., 2013; Schmiedeberg en Schröder, 2017; Shakya en Christakis, 2017). Daarbenewens het eksperimente getoon dat die teenwoordigheid van slimfone genot tydens sosiale interaksies kan verminder (bv. Dwyer et al., 2018; Kushlev et al., 2017) en dat die onthouding van sosiale media gebruik vir een week welstand kan verhoog (Tromholt, 2016). In ander studies blyk die verhouding wederkerig te wees, met skermtyd en welstand wat mekaar veroorsaak (Gunnell et al., 2016). Hierdie studies dui daarop dat ten minste sommige van die oorsaaklikheid van skermtyd na laer welstand beweeg. Ongeag die rigting van oorsaaklikheid, het hierdie assosiasies egter betekenisvolle kliniese implikasies vir sifting en intervensie. Byvoorbeeld, 'n assessering van skermtyd kan verskaffers help om kinders en adolessente met 'n groter risiko vir geestesgesondheidskwessies te identifiseer en die onderwerp van die moontlike rol van skermtyd in geestesgesondheid onder hierdie individue te bespreek.

    Hierdie data word deur verskeie faktore beperk. Eerstens is skermtyd deur versorgers gerapporteer en nie die kinders of adolessente self nie. Dit het waarskynlik gelei tot onderskatting van skermtyd en kan onbekende interaksies hê met verslae van welstand. Die welstandsmaatreëls kan beïnvloed word deur versorgers se persepsies en kan probleme onderrapporteer wat kinders nie aan hul ouers bekend maak nie. Dit sal waarskynlik minder van 'n probleem wees vir die items op diagnose van angs en depressie en verslae van die neem van medikasie. Daarbenewens word informantverslae dikwels as 'n sterkpunt in studie-ontwerp beskou, aangesien waarnemers in sommige gevalle meer akkurate inligting kan verskaf as wat moontlik is deur middel van selfrapportering (Connelly en Ones, 2010); dit is veral waar vir jonger kinders. Tweedens, die opname het slegs weekdagskermtyd beoordeel, en skermtyd kan oor naweke hoër wees. Vorige navorsing het egter soortgelyke assosiasies met welstand gevind vir weeksdae en naweekgebruik van skermmedia (Przybylski en Weinstein, 2017). Weekdagskermtyd sal waarskynlik ook minder verskil en kan dus 'n meer betroubare skatting lewer. Derdens het die opname-items TV en elektroniese speletjies in een vraag gekombineer, wat slegs 'n ontleding van totale skermtyd moontlik gemaak het en nie enige differensiasie tussen erfenismedia (TV) en digitale media (elektroniese speletjies, internet, sosiale media, ens.) nie. Vierdens, hoewel die Sensusburo gepoog het om 'n verteenwoordigende steekproef te werf, was die responskoers nie 100% nie en is sommige groepe (soos Swart Amerikaners) onderverteenwoordig relatief tot hul persentasie van die totale Amerikaanse bevolking in die finale steekproef.

    Samevattend toon hierdie resultate 'n negatiewe verband tussen skermtyd en sielkundige welstand onder kinders en adolessente. Oor 'n diverse verskeidenheid welstandsmaatreëls, insluitend maatstawwe van selfbeheersing, verhoudings met versorgers, emosionele stabiliteit, diagnoses van angs en depressie, en geestesgesondheid behandeling, sielkundige welstand was progressief laer van 1 ha dag skermtyd tot 7 of meer ure per dag skermtyd, veral onder adolessente. Die beduidende verband tussen skermtyd en welstand kan belangrike kliniese implikasies vir die geestelike en fisiese gesondheid van kinders en adolessente hê en vir die ontwikkeling van riglyne vir spesifieke skermtydperke vir ouer kinders en adolessente.

    Befondsing

    Hierdie studie het geen befondsing ontvang nie.

    Konflik van belangstelling

    Die skrywers verklaar dat daar geen botsing van belange is nie.

    Bylae A. Aanvullende data

    Verwysings

    Allen en Vella, 2015
    MS Allen, SA VellaSkermgebaseerde sittende gedrag en psigososiale welstand in die kinderjare: deursnee- en longitudinale assosiasies
    Ment. Gesondheid en Fis. Wet., 9 (2015), pp. 41-47

     

    Babic et al., 2017

    MJ Babic, JJ Smith, PJ Morgan, N. Eather, RC Plotnikoff, DR LubansLongitudinale assosiasies tussen veranderinge in skermtyd en geestesgesondheidsuitkomste by adolessente
    Ment. Gesondheid en Fis. Wet., 12 (2017), pp. 124-131

    Chiasson et al., 2016

    MA Chiasson, R. Scheinmann, D. Hartel, et al.Voorspellers van vetsug in 'n groep kinders wat as babas by WIC ingeskryf is en tot 3 jaar oud behou is
    J. Gemeenskapsgesondheid, 41 (2016), pp. 127-133

    Common Sense Media, 2015

    Common Sense MediaLandmerkverslag: Amerikaanse tieners gebruik gemiddeld nege uur media per dag, tweens gebruik ses uur

    Connelly en Ones, 2010

    BS Connelly, DS Ones'n Ander perspektief op persoonlikheid: meta-analitiese integrasie van waarnemers se akkuraatheid en voorspellingsgeldigheid
    Psychol. Bull., 136 (2010), pp. 1092-1122

    Davis, 2018

    N. DavisSkermtydskade vir kinders is onbewese, sê kenners
    The Guardian (2018)
    (Junie 21)

    De Jong et al., 2013

    E. de Jong, TLS Visscher, RA HiraSing, MW Heymans, JC Seidell, CM RendersVereniging tussen TV-kyk, rekenaargebruik en oorgewig, determinante en mededingende aktiwiteite van skermtyd by 4- tot 13-jarige kinders
    Int. J. Obes., 37 (2013), pp. 47-53

    Diener et al., 1999

    E. Diener, EM Suh, RE Lucas, HL SmithSubjektiewe welstand: drie dekades van vooruitgang
    Psychol. Bull., 125 (1999), pp. 276-302

    Dumuid et al., 2017

    D. Dumuid, T. Olds, LK Lewis, et al.Gesondheidsverwante lewenskwaliteit en leefstylgedrag groepe by skoolgaande kinders uit 12 lande
    J. Pediatr., 183 (2017), pp. 178-183

    Dwyer et al., 2018

    R. Dwyer, K. Kushlev, E. DunnSlimfoongebruik ondermyn die genot van sosiale interaksies van aangesig tot aangesig
    J. Exp. Soc. Psychol., 78 (2018), pp. 233-239

    Erskine et al., 2015

    H. Erskine, T. Moffitt, W. Copeland, et al.'n Swaar las op jong geeste: die wêreldwye las van geestes- en dwelmgebruiksversteurings by kinders en jeugdiges
    Psychol. Med., 45 (2015), pp. 1551-1563

    Fuligni en Eccles, 1993

    AJ Fuligni, JS EcclesWaargenome ouer-kind verhoudings en vroeë adolessente se oriëntasie teenoor maats
    Dev. Psychol., 29 (1993), pp. 622-632

    Graham et al., 2017

    EK Graham, JP Rutsohn, NA Turiano, et al.Persoonlikheid voorspel sterfterisiko: 'n geïntegreerde data-analise van 15 internasionale longitudinale studies
    J. Res. Pers., 70 (2017), pp. 174-186

    Granic et al., 2014

    I. Granic, A. Lobel, RE EngelsDie voordele van die speel van videospeletjies
    Am. Psychol., 69 (2014), pp. 66-78

    Gunnell et al., 2016

    KE Gunnell, MF Flament, A. Buchholz, et al.Ondersoek die tweerigtingverhouding tussen fisieke aktiwiteit, skermtyd en simptome van angs en depressie oor tyd gedurende adolessensie
    Vorige Med., 88 (2016), pp. 147-152

    Hawton et al., 2013

    K. Hawton, I. Casanas, C. Conabella, C. Haw, K. SaundersRisikofaktore vir selfmoord by individue met depressie: 'n sistematiese oorsig
    J. Affekteer. Disord., 147 (2013), pp. 17-28

    Hinkley et al., 2014

    T. Hinkley, V. Verbestel, W. Ahrens, et al.Vroeë kinderjare elektroniese mediagebruik as 'n voorspeller van swakker welstand: 'n voornemende kohortstudie
    JAMA Pediatr., 168 (2014), pp. 485-492

    Kardaras, 2017

    N. KardarasGlow Kids: hoe skermtoevoeging ons kinders kap – en hoe om die beswyming te breek
    St. Martin's Griffin, New York (2017)

    Kim, 2017

    HH KimDie impak van aanlyn sosiale netwerke op adolessente sielkundige welstand (WB): 'n bevolkingsvlakanalise van Koreaanse skoolgaande kinders
    Int. J. Adolesc. Jeug, 22 (2017), pp. 364-376

    Kross et al., 2013

    E. Kross, P. Verduyn, E. Demiralp, et al.Facebook-gebruik voorspel afnames in subjektiewe welstand by jong volwassenes
    PLoS One, 8 (2013), Artikel e69841

    Kushlev et al., 2017

    K. Kushlev, JE Proulx, EW DunnDigitaal gekoppel, sosiaal ontkoppel: die gevolge van staatmaak op tegnologie eerder as ander mense
    Reken. Hom. Behav., 76 (2017), pp. 68-74

    Manderscheid et al., 2010

    RW Manderscheid, CD Ryff, EJ Freeman, LR McKnight-Eily, S. Dhingra, TW StrineOntwikkelende definisies van geestesongesteldheid en welstand
    Vorige Chronic Dis., 7 (2010), p. A19

    Murray et al., 2012

    CJL Murray, T. Vos, R. Lozano, et al.Ongeskiktheidsaangepaste lewensjare (DALY's) vir 291 siektes en beserings in 21 streke, 1990–2010: 'n sistematiese analise vir die Global Burden of Disease Study 2010
    Lancet, 380 (2012), pp. 2197-2223

    Odders, 2018

    C. OdgersSlimfone is sleg vir sommige tieners, nie almal nie
    Nature, 554 (2018), pp. 432-434
    (Februarie 22)

    Page et al., 2010

    AS Page, AR Cooper, P. Griew, RP JagoKinders se skermkyk hou verband met fisiologiese probleme, ongeag fisieke aktiwiteit
    Pediatrics, 126 (2010), pp. 1011-1017

    Poitras et al., 2017

    VJ Poitras, CE Gray, X. Janssen, et al.Sistematiese oorsig van die verhoudings tussen sittende gedrag en gesondheidsaanwysers in die vroeë jare (0-4 jaar)
    BMC Openbare Gesondheid, 17 (2017), p. 868

    Przybylski en Weinstein, 2017

    AK Przybylski, N. Weinstein'n Grootskaalse toets van die Gouelokkies-hipotese: kwantifisering van die verhoudings tussen digitale skermgebruik en die geestelike welstand van adolessente
    Psychol. Sci., 28 (2017), pp. 204-215

    Przybylski en Weinstein, 2018

    AK Przybylski, N. WeinsteinDigitale skermtydperke en jong kinders se sielkundige welstand: bewyse van 'n bevolkingsgebaseerde studie
    Kind Dev. (2018)

    Radesky en Christakis, 2016

    J. Radesky, D. ChristakisMedia en jong geeste. Beleidsverklaring van die American Academy of Pediatrics
    Pediatrics, 138 (2016)

    Romer et al., 2013

    D. Romer, Z. Bagdasarov, E. MoreOuer versus nuwer media en die welstand van Amerikaanse jeug: resultate van 'n nasionale longitudinale paneel
    J. Adolesc. Health, 52 (2013), pp. 613-619

    Rosen et al., 2014

    LD Rosen, AF Lim, J. Felt, et al.Media- en tegnologiegebruik voorspel ongesteldheid onder kinders, tieners en tieners, onafhanklik van die negatiewe gesondheidsimpakte van oefening en eetgewoontes
    Reken. Hom. Behav., 35 (2014), pp. 364-375

    Ryff, 1995

    CD RyffSielkundige welstand in die volwasse lewe
    Curr. Dir. Psychol. Sci., 4 (1995), pp. 99-104

    Satici en Uysal, 2015

    SA Satici, R. UysalWelstand en problematiese Facebook-gebruik
    Reken. Hom. Behav., 49 (2015), pp. 185-190

    Schmiedeberg en Schröder, 2017

    C. Schmiedeberg, J. SchröderOntspanningsaktiwiteite en lewenstevredenheid: 'n analise met Duitse paneeldata
    Appl. Res. Kwal. Life, 12 (2017), pp. 137-151

    Shakya en Christakis, 2017

    HB Shakya, NA ChristakisVereniging van Facebook-gebruik met gekompromitteerde welstand: 'n longitudinale studie
    Am. J. Epidemiol., 185 (2017), pp. 203-211

    Shipley et al., 2007

    BA Shipley, A. Weiss, G. Der, MD Taylor, IJ DearyNeurotisisme, ekstraversie en mortaliteit in die UK Health and Lifestyle Survey: 'n 21-jaar voornemende kohortstudie
    Psigosom. Med., 69 (2007), pp. 923-931

    Shor et al., 2013

    E. Shor, DJ Roelfs, T. YogevDie sterkte van familiebande: 'n meta-analise en meta-regressie van self-gerapporteerde sosiale ondersteuning en mortaliteit
    Soc. Networks, 35 (2013), pp. 626-638

    Simonsohn, 2017

    U. SimonsohnTwee-lyne: die eerste geldige toets van U-vormige verwantskappe

    Tromholt, 2016

    M. TromholtDie Facebook-eksperiment: om Facebook te verlaat lei tot hoër vlakke van welstand
    Cyberpsychol. Gedrag. Soc. Netw., 19 (2016), pp. 661-666

    Turiano et al., 2015

    NA Turiano, BP Chapman, TL Gruenewald, DK MroczekPersoonlikheid en die voorste gedragsbydraers van mortaliteit
    Health Psychol., 34 (2015), pp. 51-60

    Twenge et al., 2017

    JM Twenge, Z. Krizan, G. HislerAfnames in self-gerapporteerde slaapduur onder Amerikaanse adolessente 2009–2015 en skakels na nuwe media skermtyd
    Sleep Med., 39 (2017), pp. 47-53

     

    Twenge et al., 2018a
    JM Twenge, TE Joiner, ML Rogers, GN MartinToenames in depressiewe simptome, selfmoordverwante uitkomste en selfmoordsyfers onder Amerikaanse adolessente na 2010 en skakels na verhoogde nuwe mediaskermtyd
    Clin. Psychol. Sci., 6 (2018), pp. 3-17
    Twenge et al., 2018b
    JM Twenge, GN Martin, WK CampbellAfnames in sielkundige welstand onder Amerikaanse adolessente na 2012 en skakels na skermtyd tydens die opkoms van slimfoontegnologie
    Emotion, 18 (2018), pp. 765-780
    Twenge et al., 2019
    JM Twenge, GN Martin, BH SpitzbergTendense in Amerikaanse adolessente se mediagebruik, 1976–2016: die opkoms van digitale media, die agteruitgang van TV en die (naby) ondergang van drukwerk
    Psychol. Pop. Mediakultus. (2019)
    Valkenburg en Peter, 2009
    PM Valkenburg, J. PeterSosiale gevolge van die internet vir adolessente: 'n dekade van navorsing
    Curr. Dir. Psychol. Sci., 18 (2009), pp. 1-5
    Van Rooij et al., 2018
    AJ van Rooij, CJ Ferguson, M. Colder Carras, et al.'n Swak wetenskaplike basis vir spelversteuring: laat ons versigtig wees
    J. Behav. Addict., 7 (2018), pp. 1-9
    WIE: Wêreldgesondheidsorganisasie, 2018
    WIE: WêreldgesondheidsorganisasieSpelversteuring: aanlyn V&A
    (Januarie)
    Yang et al., 2013
    F. Yang, AR Helgason, ID Sigfusdottir, AL KristjanssonElektroniese skermgebruik en geestelike welstand van 10–12-jarige kinders
    EUR. J. Pub. Health, 23 (2013), pp. 492-498