(OORSPRONG) Die verband tussen gesonde, problematiese en verslaafde internetgebruik aangaande comorbiditeite en selfkonsepverwante eienskappe (2018)

J Behav Verslaafde. 2018 Feb 15: 1-13. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.13.

Leménager T1, Hoffmann S1, Dieter J1, Reinhard I2, Mann K1, Kiefer F1.

https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.13

Abstract

agtergrond

Verslaafde internetgebruikers het 'n hoër aantal komorbiditeite, bv. Aandag-tekort-hiperaktiwiteitsversteuring (ADHD), depressiewe en angsversteurings. Daarbenewens is tekorte in selfkonsepverwante eienskappe gevind by verslaafde internetspelers en gebruikers van sosiale netwerke. Die doel van hierdie studie was om die verband tussen gesonde, problematiese en verslaafde internetgebruik met betrekking tot comorbiditeite en selfkonsepverwante eienskappe te ondersoek. Die verband tussen onlangs ontwikkelde ADHD-simptome sonder 'n onderliggende diagnose en verslawende internetgebruik is ook ondersoek.

Metodes

n = 79 gesonde kontroles, n = 35 problematies, en n = 93 verslaafde internetgebruikers is beoordeel op comorbiditeite, sosiale en emosionele vaardighede, liggaamsbeeld, selfbeeld en waargenome spanning. Afgesien van 'n ADHD-diagnose, is onlangs ontwikkelde ADHD-agtige simptome ook beoordeel.

Results

Verslaafde gebruikers het meer selfkonsep-verwante tekorte en hoër dosisse van comorbiditeite met ADHD, depressiewe en angsversteurings getoon. Verslaafde en problematiese gebruikers het ooreenkomste getoon in die voorkoms van groep B-persoonlikheidsversteurings en verminderde vlakke van eienskappe wat verband hou met emosionele intelligensie. Deelnemers met onlangs ontwikkelde ADHD-agtige simptome het hoër in hul leeftyd en huidige erns van internetgebruik vergeleke met diegene sonder ADHD-simptome. Verslaafde deelnemers met onlangs ontwikkelde ADHD simptome het hoër erns van die internetgebruik vergeleke met dié sonder simptome.

Gevolgtrekkings

Ons bevindinge dui daarop dat kluster B-persoonlikheidsversteurings en premorbide-probleme in emosionele intelligensie 'n verband kan plaas tussen problematiese en verslawende internetgebruik. Verder bied die bevindinge 'n eerste aanduiding dat verslawende internetgebruik verband hou met ADHD-agtige simptome. Simptome van ADHD moet dus geassesseer word teen die agtergrond van moontlike verslaafde internetgebruik.

sleutelwoorde: problematiese en verslaafde internetgebruik, comorbidities, ADHD simptome, selfkonsep

Inleiding

As gevolg van versnelde digitalisering, veral met betrekking tot draagbare digitale toestelle, is die internet oral en altyd toeganklik. Daarom is dit nie veral verbasend dat wêreldwye internetgebruik die afgelope drie dekades drasties toegeneem het nie (Internet wêreldstatistiek). 'N Oorsig in Duitsland het getoon dat 2015 daagliks 44.5 miljoen mense die internet gebruik en 3.5 miljoen mense (8.5%) meer as die vorige jaar (Tippelt & Kupferschmitt, 2015). Afgesien van die aangename aspekte van die internet, blyk dit dat die voorkoms van internetverslawing in die afgelope jare toegeneem het (Mihara & Higuchi, 2017; Rumpf et al., 2014).

Ten spyte van die insluiting van "Internet gaming disorder" in die vyfde uitgawe van die Diagnostiese en Statistiese Handleiding van geestesversteurings (DSM-5; Amerikaanse Psigiatriese Vereniging, 2013) as "'n voorwaarde wat meer kliniese navorsing en ondervinding regverdig voordat dit in aanmerking geneem kan word vir insluiting in die hoofboek as 'n formele afwyking," word daar nog onder bespreking gevoer of die verslaafde gebruik van ander internettoepassings, soos sosiale netwerke en aanlyn inkopies, kan beskou word as klinies relevant genoeg om ingesluit te word in die diagnostiese kliniese klassifikasies. In teenstelling met die DSM, die ICD-11 Beta Draft (Wêreldgesondheidsorganisasie, 2015) stel voor om spelstoornis (dws 'digitale speletjies' of 'videospeletjies') direk te definieer onder die term 'versteurings as gevolg van dwelmgebruik of verslawende gedrag.' In hierdie konsep word ook voorgestel dat verslawende internetgebruik van ander toepassings (bv. Verslawende sosiale netwerkgebruik) geklassifiseer word onder die afdeling "ander gespesifiseerde afwykings as gevolg van verslawende gedrag."

Verslawende internetgebruik word geassosieer met sielkundige en kognitiewe probleme, soos swak konsentrasie, 'n afname in skool en werkverrigting, asook slaapstoornisse en sosiale onttrekking (Lemola, Perkinson-Gloor, Brand, Dewald-Kaufmann, & Grob, 2015; Taylor, Pattara-angkoon, Sirirat, & Woods, 2017; Upadhayay & Guragain, 2017; Younes et al., 2016). Die hikikomori-sindroom (dws sosiale onttrekking, om jou eie huis in te woon en 6 maande of langer nie aan die samelewing deel te neem nie) hou ook verband met verhoogde internetverbruik, maar dit is nog onduidelik of hikikomori as 'n onafhanklike afwyking beskou kan word. of 'n kliniese simptoom wat sterk verband hou met ander psigiatriese toestande (Stip, Thibault, Beauchamp-Chatel, & Kisely, 2016).

Vorige verklarende modelle van internetverslawing, soos die Persoon-Impak-Kognisie-Uitvoering (I-PACE) -model van Brand en kollegas, dui op voorafgaande psigopatologiese eienskappe en disfunksionele persoonlikheidseienskappe as hoof faktore wat lei tot die ontwikkeling van internetverslawing (Brand, Young, Laier, Wolfling, & Potenza, 2016; Davis, 2001). Gevolglik het verskeie studies oor problematiese en verslawende internetgebruik hoë vlakke van comorbiditeite soos depressie en angsversteurings asook aandag-tekort hiperaktiwiteitsversteuring (ADHD) gerapporteer (Bozkurt, Coskun, Ayaydin, Adak, & Zoroglu, 2013; Chen, Chen, & Gau, 2015; Seyrek, Cop, Sinir, Ugurlu, & Senel, 2017). Daarbenewens het Zadra et al. (2016) het berig dat internetverslaafdes hoër frekwensies van persoonlikheidsversteurings toon (29.6%). In die besonder het die grenspersoonlikheidsversteuring 'n hoër voorkoms getoon by internetverslaafdes in vergelyking met die deelnemers sonder internetverslawing. Die voorkoms van ADHD-simptome is dikwels gerapporteer in studies oor adolessente internetverslaafdes. Seyrek et al. (2017) gevind betekenisvolle korrelasies tussen internetverslawing en aandagstoornis sowel as hipertaktiwiteit simptome by adolessente. Daarbenewens het Weinstein, Yaacov, Manning, Danon en Weizman (2015) waargeneem kinders met ADHD hoër telling op die internet verslawing toets in vergelyking met 'n nie-ADHD groep. Die omgekeerde vraag of ADHD-simptome na vore kom as 'n negatiewe gevolg van buitensporige internetgebruik, is egter steeds onduidelik. Oormatige internetgebruik word gewoonlik vergesel van die gelyktydige bestuur van verskeie verskillende deurlopende aanlyn take (digitale multitasking; Crenshaw, 2008). Dit verhoog dikwels die stresvlakke, wat lei tot kognitiewe tekorte wat vergelykbaar is met dié wat in ADHD voorkom. Studiebevindings dui aan dat digitale multitasking korreleer met tekorte in uitvoerende funksies (werkgeheue en inhibitiewe beheerverwerking), verhoogde stresstres en depressiewe sowel as angs simptome (Cain, Leonard, Gabrieli, & Finn, 2016; Minear, Brasher, McCurdy, Lewis en Younggren, 2013; Reinecke et al., 2017; Uncapher, Thieu, & Wagner, 2016). Pasiënte met internetspelversteuring het toenemende daaglikse en chroniese stresvlakke vergeleke met kontroles (Kaess et al., 2017).

Spesifiek vir jonger mense wat opgroei met digitalisering en netwerkwerk, blyk dit dat buitensporige internetgebruik 'n bepalende faktor in hul alledaagse aktiwiteite is. Dit kan ook verduidelik waarom die voorkoms van internetverslawing die hoogste is tydens adolessensie. Die hoofontwikkelingstaak gedurende hierdie tydperk is die vorming van 'n persoonlike identiteit (ook bekend as selfkonsep; Erikson, 1968; Marcia, 1966). Hierdie proses sluit in die aanvaarding van fisiese veranderinge, kultuurspesifieke stereotipes van manlike en vroulike eienskappe, sowel as die ontwikkeling van sosiale en emosionele vaardighede en selfdoeltreffendheid in prestasieverwante funksies (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Vorige studies dui op selfkonseptekorte by verslaafde gamers sowel as by sosiale netwerkers. Verslaafde gamers verwerp hul eie liggaamsbeeld sterker en vertoon tekorte in selfbeeld sowel as emosionele vaardighede (dws erkenning van eie en ander se emosies en emosionele uitdrukkings) in vergelyking met gewone nie-verslaafde gamers en gesonde beheermaatreëls (Lemenager et al., 2016). Voorts is problematiese sosiale netwerke geassosieer met probleme in die erkenning van eie emosies sowel as in emosiereguleringsvaardighede (Hormes, Kearns en Timko, 2014).

Volgens ons studies het studies oor comorbiditeite en selfkonsepte in internetverslawing die verskille tussen verslaafde gebruikers en gesonde beheermaatreëls beoordeel, maar het ook nie die probleemgebruik gebruik wat moontlik die oorgang tussen gesonde en verslaafde internetgebruik weerspieël nie. Die insluiting van 'n groep problematiese internetgebruikers kan bydra tot die verduideliking of daar ooreenkomste is tussen problematiese en verslaafde internetgebruikers of dat problematiese gebruik as 'n oorgangsfase tussen gesonde en verslaafde individue beskou kan word. Die vind van die eienskappe wat gepaard gaan met problematiese en verslawende internetgebruik, sal bydra tot die identifisering van potensiële risikofaktore vir die ontwikkeling van verslaafde internetgebruik en stel dus beter voorkomende intervensies in staat.

Die doel van hierdie studie was dus om verskille en ooreenkomste in comorbiditeite en selfkonsepverwante eienskappe tussen verslawende en problematiese internetgebruikers te ondersoek.

In die eerste poging, behalwe om vakke met 'n ADHD-diagnose te ondersoek, het ons ook ondersoek of onlangs ontwikkelde ADHD-simptome sonder 'n onderliggende ADHD-diagnose verband hou met verslawend internetgebruik.

MetodesVolgende afdeling

Deelnemers

Ons gewerf n = 79 gesonde kontroles, n = 35 problematies, en n = 93 verslaafde internetgebruikers (tabel 1). Groepopdrag vir problematiese en verslaafde gebruikers is uitgevoer met behulp van deelnemers se tellings in die kontrolelys vir die assessering van internet- en rekenaarspelverslawing (AICA; Wölfling, Beutel, & Müller, 2012) en in die skaal vir aanlynverslawende gedrag vir volwassenes [Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S; Wölfling, Müller, & Beutel, 2010)].

Tabel

Tabel 1. Voorbeeld beskrywing
 

Tabel 1. Voorbeeld beskrywing

 

Totaal (N = 207)

Gesonde beheermaatreëls (n = 79)

Problematiese internetgebruikers (n = 35)

Verslaafde internetgebruikers (n = 93)

Toets statistiek

p waarde

Post hoc: kontrole versus problematies

Post hoc: kontrole verslaaf

Post hoc: verslaaf versus problematies

 

p

p

p

Geslag manlike)128 (61.8)47 (59.5)20 (57.1)61 (65.6)1.066X2 (CT). 589   
Ouderdom (SD)27.1 (8.5)27.4 (8.8)23.8 (3.0)28.0 (9.3)3.294F(ANOVA). 039. 036. 641. 012
Onderwys [jare, (SD)]14.5 (2.5)15.0 (2.3)14.3 (2.6)14.2 (2.6)3.667xxNUMX (KW). 160   
AICA 30 dae (SD)8.9 (6.7)3.4 (3.0)7.2 (2.9)14.2 (5.9)115.805xxNUMX (KW)<.001<.001<.001<.001
AICA leeftyd (SD)16.8 (8.7)9.2 (6.6)16.0 (6.0)23.5 (4.8)117.890xxNUMX (KW)<.001<.001<.001<.001
OSVe (SD)8.9 (5.3)3.4 (1.6)10.1 (2.0)13.2 (3.7)151.857xxNUMX (KW)<.001<.001<.001<.001

Let daarop. SD: standaard afwyking; χ2 (CT): x2 kruisselnavraag; χ2 (KW): x2 Kruskal-Wallis toets; F(ANOVA): eenrigting ANOVA; AICA: Assessering van internet- en rekenaarspeletjieverslawing; OSVe: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen.

Die verslaafde steekproef het die subgroepe van n = 32 spelers, n = 24 gebruikers van sosiale netwerke, en n = 37 gebruikers van ander toepassings (inligtingsplatforms: n = 1; pornografiese webwerwe: n = 4; dobbelwebwerwe: n = 9; inkopiesentrums: n = 2; stroom: n = 13; en ander vorme: n = 8). Die groep verslaafde internetgamers het massiewe aanlyn-rolspeletjies (byvoorbeeld World of Warcraft of League of Legends) of aanlyn-persoon-shooter-speletjies (soos Counterstrike, Battlefield of Call of Duty) op groot skaal gespeel. Al hierdie speletjies het kommunikasie-funksies ingesluit. Die gebruikers van sosiale netwerke was aktief in internettoepassings, soos aanlyngeselsies, forums of sosiale gemeenskappe (bv. Facebook).

Die groep problematiese gebruikers bestaan ​​uit n = 9 spelers, n = 15 sosiale netwerkers, en n = 11 gebruikers van ander toepassings (inligtingsplatforms: n = 3; inkopiesentrums: n = 1; stroom: n = 4; en ander vorme: n = 3).

Die gesonde beheergroep (n = 79) ingesluit n = 35 deelnemers wat gereeld sosiale webwerwe gebruik het, n = 6 deelnemers wat soms aanlyn speletjies gespeel het, en n = 38 deelnemers wat 'ander toepassings' gebruik het, soos inligtingsplatforms (n = 15), inkopiesentrums (n = 2), dobbelwebwerwe (n = 1), stroom (n = 15), of ander vorms (n = 5). Al die deelnemers is deur die dagkliniek van die departement verslawende gedrag en verslawingsgeneeskunde aan die Central Institute of Mental Health in Mannheim gewerf deur 'n aanlyn opname of deur advertensies.

A x2 toets het beduidende geslagspesifieke tussengroepverskille binne gesonde beheermaatreëls en problematiese internetgebruikers aangaande die belangrikste internettoepassings wat gebruik is (Fisher se presiese toets in gesonde beheermaatreëls: p = .008; by problematiese gebruikers: p = .035; en by verslaafde gebruikers: p = .069). Wyfies met gesonde of problematiese internetgebruik het hoër frekwensies van sosiale netwerke getoon en mans het meer gereeld ander toepassings gebruik.

Onderhoude en vraelyste

Die bestaan ​​en erns van deelnemers se internetverslawing is gemeet aan die hand van die AICA-kontrolelys (Wölfling et al., 2012) sowel as die OSVe (Wölfling et al., 2010). Die AICA is 'n gevestigde diagnostiese kliniese onderhoud wat daarop gemik is om die erns van deelnemers se rekenaar en / of internetverslawing te evalueer. Dit doen dit deur hul rekenaar of internetgebruik oor die vorige 30-dae (AICA_30) sowel as oor hul leeftyd (AICA_lifetime) op te teken. Die AICA-kontrolelys het 'n hoë betroubaarheid soos getoon deur 'n Cronbachs α = .90. Gebaseer op die Kaiser-Guttman-kriterium en inspeksie van die scree-toets, het 'n hoofkomponent-analise 'n enkele faktor onthul wat 67.5% van variansie verduidelik wat as 'verslaafde internetgebruik' geïnterpreteer kan word (Wölfling et al., 2012). Die OSVe is 'n vraelys vir selfverslae wat ook gebruik word om volwassenes te ondersoek vir die bestaan ​​en erns van internetverslawing. Deelnemers met 'n telling van ≥13 op die AICA_30 of van ≥13.5 op die OSVe is toegewys aan die verslaafde groep. Aangesien die AICA_30 slegs verslawende rekenaar- en / of internetgebruik identifiseer, het ons die OSVe-tellings gebruik om problematiese gebruik te definieer. Na aanleiding van die studie van Wölfling et al. (2010), het ons deelnemers met OSVe-tellings tussen 7 en 13 as problematiese gebruikers geklassifiseer. Gevolglik is deelnemers wat <7 behaal, aan die kontrolegroep toegewys. Die OSVe het 'n interne konsekwentheid (Cronbach se α) van α = .89 (Wölfling et al., 2012). 'N Hoofkomponent-analise het een enkele faktor onthul wat 43.9% van variansie verduidelik wat as' verslaafde internetgebruik 'geïnterpreteer kan word (Müller, Glaesmer, Brähler, Wölfling, & Beutel, 2014).

Lewenslange en huidige comorbiditeite op asse I en II is geassesseer aan die hand van die gestruktureerde kliniese onderhoud vir DSM-IV (SCID I en II; Wittchen, Zaudig, & Fydrich, 1997). Huidige depressiewe simptome is beoordeel deur die Beck Depression Inventory (BDI; Beck, Ward, Mendelson, Mock, & Erbaugh, 1961). Vir die eksplorasie van ADHD, 'n nie-gestandaardiseerde onderhoud (volgens die DSM-IV kriteria) en die Bruin aandag-tekort stoornis (ADD) Skaal vir volwassenes (Bruin, 1996) is toegepas deur klinies ervare sielkundiges. Volgens DSM-IV (Amerikaanse Psigiatriese Vereniging, 2000), word die kognitiewe tekorte op skool of werk (sowel as skooldae voor die ouderdom van 7 jaar) beoordeel in die ADHD-onderhoud, hiperaktiwiteitsimptome, geboorteverwante komplikasies, algemene buierigheid, slaapprobleme, dwelmmisbruik om ADHD-simptome te verlig , en familiegeskiedenis van ADHD. Twee kliniese sielkundiges het die onderhoude gevoer en is voorheen deur 'n kliniese deskundige opgelei om op die spesifieke simptome te konsentreer. Die bruin ADD-skaal van 40 items vir volwassenes help om 'n wye verskeidenheid werklike simptome wat die funksionele gestremdhede van uitvoerende funksies geassosieer met ADHD weerspieël, wat gedurende die afgelope 6 maande plaasgevind het, te beoordeel, insluitend (a) organisering, prioritisering en aktivering vir werk; (b) die aandag fokus, onderhou en die verskuiwing van take; (c) die waaksaamheid, inspanning en verwerkingspoed reguleer; (d) die bestuur van frustrasie en die modulering van emosies, asook (e) die gebruik van werkgeheue en toegang tot herroeping (Murphy & Adler, 2004). Pasiënte het hierdie simptome op 'n 4-punt Likert-skaal beoordeel ('nooit', 'een keer per week', 'twee keer per week' en 'daagliks'). Harrison het gerapporteer dat 'n hoë waarskynlikheid om ADHD te hê, sou weerspieël word deur 'n afsnyding van> 55, wat ook op hierdie studie toegepas is. 'N Huidige ADHD-diagnose is gegee toe 'n deelnemer aan die kriteria van die onderhoud en die afsny van die bruin ADD-skaal voldoen (Harrison, 2004). Die Brown ADD Scale het 'n interne konsekwentheid (Cronbach se α) van α = .96 vir volwassenes (Bruin, 1996). Die leeftyd ADHD kriteria ingesluit 'n gerapporteerde diagnose van ADHD in die verlede is gegee deur 'n mediese deskundige. Deelnemers wat bo die afsny van 55 in die Brown ADD Scale aangeteken het, maar wat nie voldoen het aan die voorwaardes vir 'n huidige of lewenslange ADHD diagnose in die onderhoud is geklassifiseer onder "onlangs ontwikkelde ADHD simptome."

Om die aspekte van selfkonsep te assesseer, het ons die Rosenberg-skaal toegepas (Rosenberg, 1965; ondersoek selfbeeld), die Body Image Questionnaire (BIQ-20; Clement & Löwe, 1996) sowel as die Emosionele Competence Questionnaire (ECQ; Rinder Mann, 2009). Die Rosenbergskaal is 'n 10-item vraelys oor positiewe en negatiewe gevoelens oor die self, gemeet op 'n 4-punt Likert skaal. Die interne konsekwentheid van die items is na berig word Cronbach se α = .88 (Greenberger, Chen, Dmitrieva, & Farruggia, 2003).

Die BIQ-20 wat bestaan ​​uit 20-items, identifiseer liggaamsbeeldversteurings deur die meet van 'verwerping van die liggaamsbeeld' en 'vitale liggaamsbeeld'. Die interne konsistrasies vir die skale wissel van 0.65 tot 0.91 in Duitse monsters. Die kruis-validering van die skaal se faktoriale struktuur het 'n hoë stabiliteit getoon oor een kliniese en twee nie-kliniese steekproefbevolkings (Clement & Löwe, 1996). Die EKK assesseer die deelnemers se vermoë om (a) eie emosies te herken en te verstaan; (b) die emosies van ander te herken en te verstaan ​​(om ander se emosies te verstaan ​​en te verstaan ​​op grond van hul gedrag, gesproke kommunikasie, gesigsuitdrukking en gebare afhangende van die situasie); (c) jou eie emosies te reguleer en te beheer; en (d) emosionele ekspressiwiteit (in staat wees en bereid om jou gevoelens uit te druk). Interne konsistrasies van die skale het gewissel tussen α = 0.89 en 0.93 (Rinder Mann, 2009).

Sosiale angs en sosiale bevoegdheid is gemeet aan die hand van die vraelys vir sosiale angs en sosiale vaardigheidstekorte (SASKO; Kolbeck & Maß, 2009). Dit beoog om die vrees om voor ander te praat of om in die middel van sosiale aandag te wees, te assesseer, om sosiale verwerp te word ("verwerping") en sosiale interaksie ("interaksie"), sowel as tekorte in sosiale persepsie ("inligting") en gevoelens van eensaamheid ("eensaamheid"). Die interne konsistrasies van die subskale het gewissel tussen α = .76 en .87 vir gesonde monsters en tussen α = .80 en .89 vir kliniese monsters (Kolbeck & Maß, 2009). Daarbenewens is faktoriale geldigheid bevestig deur 'n bevestigende faktor analise (Kolbeck & Maß, 2009). Daarbenewens het die waargenome spanningskaal (PSS; Cohen, Kamarck, & Mermelstein, 1983) is toegepas om deelnemers se persepsie van stres te verken. Die interne konsekwentheid (Cronbach's α) van die PSS is α = .78 (Cohen et al., 1983).

Statistiese ontledings

Data ontledings is uitgevoer met behulp van SPSS Statistics 23 (Statistiese Pakket vir die Sosiale Wetenskappe, SPSS Inc., Chicago, IL, VSA). Verskille in voorkomsskoerse tussen verslaafde en problematiese internetgebruikers sowel as gesonde beheermaatreëls is deur x geëvalueer2 toetse en Fisher se presiese toetse waar toepaslik. Verder bevat ontledings van verskille in selfkonsepverwante eienskappe tussen verslaafde internetgebruikers, problematiese internetgebruikers en gesonde beheermaatreëls ontleding van variansie (ANOVAs), gevolg deur post-hoc ontledings met behulp van Scheffé se toetse. Lineêre regressie ontledings is toegepas om die verband tussen die veranderlikes en die huidige of lewenslange simptome van internetgebruik te bepaal.

Concordansie tussen die twee ADHD toetse (die onderhoud en die Brown ADD Scale) is beoordeel deur kruis tabulasie en Cohen se kappa-statistiek. Ons het ook x toegepas2 toetse om die verskille tussen die groepe in die voorkoms van positiewe toetsuitslae binne die kategorieë (ja / nee) van "onlangs ontwikkelde ADHD simptome" sowel as huidige en leeftyd ADHD diagnose te assesseer. Behalwe om te bepaal of deelnemers met 'n ADHD diagnose of meer onlangs ontwikkelde ADHD simptome 'n hoër huidige of lewenslange simptome ervaar van internetgebruik in vergelyking met diegene sonder die voorwaardes vir ADHD, het ons twee steekproewe toegepas. t-toetse aan die totale steekproef sowel as aan gesonde beheer, verslaafde en problematiese internetgebruikers.

Etiek

Die studieprosedures is uitgevoer ooreenkomstig die Verklaring van Helsinki. Die studie is goedgekeur deur die etiese komitee van Mannheim, Baden Württemberg (aansoeknommer: 2013-528N-MA). Alvorens deel te neem aan die studie, is alle deelnemers ingelig oor die doel van die studie en het hulle toestemming gegee nadat hulle hierdie inligting ontvang het.

Results

Leeftyd en huidige comorbiditeite

Die data het getoon dat 62.4% (45.2%) van die verslaafde groep, 31.4% (20.0%) van die problematiese groep, en 22.8% (13.9%) van gesonde beheermiddels 'n lewenslange as I- of As II-diagnose toon. Volgens ons verwagtinge het verslaafde internetgebruikers depressiewe en angsversteurings asook ADHD aansienlik meer dikwels in vergelyking met gesonde beheermaatreëls getoon (sien figure 1 en 2 sowel as tafels 2 en 3). Hoër voorkoms van leeftyd en huidige ADHD en depressiewe afwykings is waargeneem in die verslaafde groep in vergelyking met problematiese gebruikers. Daarbenewens het internetverslaafdes en problematiese gebruikers die persoonlikheidsafwykings van groep B aansienlik meer dikwels as gesonde beheermaatreëls getoon, maar hierdie tussengroepverskille is nie in elke afsonderlike groep B persoonlikheidsversteuring weerspieël nie (Figuur 3).

Figuur 1. Deel van leeftyddiagnoses en verskille tussen verslaafde en problematiese internetgebruikers sowel as gesonde beheermaatreëls (diagnose%, x2 en Fisher se presiese toetse; *p ≤ .05, **p ≤ .01). Affektiewe en angsversteurings is ook binne hul klassifikasies onderskei

Figuur 2. Deel van huidige diagnoses en verskille tussen verslaafde en problematiese internetgebruikers sowel as gesonde beheermaatreëls (diagnose%, x2 en Fisher se presiese toetse; *p ≤ .05, **p ≤ .01). Affektiewe en angsversteurings is ook binne hul klassifikasies onderskei

Tabel

Tabel 2. Verskille in die voorkoms van diagnoses tussen verslaafde en problematiese gebruikers sowel as gesonde beheermaatreëls
 

Tabel 2. Verskille in die voorkoms van diagnoses tussen verslaafde en problematiese gebruikers sowel as gesonde beheermaatreëls

 

Totaal (N = 207)

Verslaaf (n = 93)

Problematies (n = 35)

Gesonde beheermaatreëls (n = 79)

p

ADHD (LT)5.113.800<.001f**
ADHD (C)6.111.500<.001f**
Affektiewe versteuring (LT)21.735.517.17.6<.001c**
Affektiewe versteuring (C)5.310.801.3. 008f*
Depressiewe versteuring (LT)20.834.417.15.3<.001c**
Depressiewe versteuring (C)4.39.700. 003f*
Angsversteuring (LT)14.521.58.68.9. 035c
Angsversteuring (C)9.216.15.72.5. 005f*
Algemene angsversteuring (LT)3.95.603.8. 452
Algemene angsversteuring (C)2.54.401.3. 655
PTSD (LT)1.53.300. 073
PTSD (C)1.02.200. 032
Spesifieke fobie (LT)3.44.45.71.3. 559
Spesifieke fobie (C)3.04.45.70. 050
Sosiale fobie (LT)3.46.501.3. 105f
Sosiale fobie (C)2.95.401.3. 185f
Obsessiewe-kompulsiewe versteuring (LT)2.45.400. 075f
Obsessiewe-kompulsiewe versteuring (C)2.45.400. 075f
Eetversteuring (LT)2.94.32.91.3. 556f
Eetversteuring (C)1.43.200. 292f
Middelgebruiksversteurings sonder nikotien (LT)12.618.311.46.3. 060f
Middelgebruiksversteurings sonder nikotien (C)3.94.35.72.5. 635f
Middelgebruiksversteurings met nikotien (LT)20.325.817.115.2. 198c
Middelgebruiksversteurings met nikotien (C)14.018.38.611.4. 306f
Groep A1.93.201.3. 663f
Groep B4.87.58.60. 013f*
Groep C7.29.75.15.7. 525f

Let daarop. Tariewe in%. f: Fisher se presiese toets; c: x2 toets; LT: leeftyd; C: huidige reggestel deur Bonferroni-Holm vir veelvuldige vergelykings van leeftyd en huidige diagnoses asook persoonlikheidsversteurings. ADHD: aandag-tekort hiperaktiwiteitsversteuring; PTSD: post-traumatiese stresversteuring.

*p ≤ .05 en **p ≤ .01 na regstelling deur Bonferroni – Holm vir veelvuldige vergelykings.

Tabel

Tabel 3. Post-hoc vergelykings van verskille in voorkomsskoerse van diagnoses tussen verslaafde en problematiese gebruikers asook gesonde beheermaatreëls
 

Tabel 3. Post-hoc vergelykings van verskille in voorkomsskoerse van diagnoses tussen verslaafde en problematiese gebruikers asook gesonde beheermaatreëls

 

Gesonde beheer teenoor verslaafde gebruikers

Gesonde kontroles teenoor problematiese gebruikers

Verslaafde teenoor problematiese gebruikers

 

p

p

p

ADHD (LT)<.001f**-. 014f*
ADHD (C). 001f**-. 029f*
Affektiewe versteuring (LT)<.001c**. 117f. 033c*
Affektiewe versteuring (C). 010c. 693f. 036f*
Depressiewe versteuring (LT)<.001c**. 076f. 043c*
Depressiewe versteuring (C). 003f**-. 050f*
Angsversteuring (C). 002c**. 360f. 100f
Groep B. 012f*. 027f*. 549f

Let daarop. f: Fisher se presiese toets; c: x2 toets; LT: leeftyd; C: huidige; ADHD: aandag-tekort hiperaktiwiteitsversteuring.

Figuur 3. Deel van persoonlikheidsversteurings volgens DSM-IV en verskille tussen verslaafde en problematiese internetgebruikers sowel as gesonde beheermaatreëls (diagnose%, x2- en Fisher se presiese toetse; *p ≤ .05, **p ≤ .01)

Ooreenstemming van die twee ADHD instrumente

Die beoordeling van die ooreenstemming tussen die twee toegepaste instrumente (dws Brown ADD Scale en die onderhoud), het die bevindings getoon dat 'n wedstryd van 63.21% in die verslaafde groep (Kappa = 0.21, p = .012) en van 82.1% in die totale steekproef (Kappa = 0.28; p <.001).

Figuur 4 toon die persentasie deelnemers se positiewe resultate vir ADHD in die twee toegepaste instrumente (onderhoud en Brown ADD Scale) sowel as in die afgeleide kategorieë van onlangs ontwikkelde ADHD simptome, huidige en leeftyd ADHD diagnose.

Figuur 4. Persentasies van ADHD vir die twee verskillende maatreëls: Onderhoud en Brown ADD. Onlangse ontwikkelde ADHD simptome sonder diagnose, leeftyd en huidige diagnose afkomstig van die oorvleueling van albei instrumente

A x2 toets onthul beduidende tussen-groep verskille tussen gesonde beheer, verslaafde en problematiese internetgebruikers in die ADHD-onderhoud (Fisher se presiese toets: p <.001). Paarvergelykings het getoon dat verslaafde gebruikers aan ADHD-kriteria in die onderhoud aansienlik meer as aan gesonde kontroles voldoen (Fisher se presiese toets: p <.001) maar nie vergelyk met problematiese gebruikers nie (Fisher se presiese toets: p = .232). Beduidende verskille tussen groepe is ook waargeneem in die Brown ADD-skaal (Fisher se presiese toets: p <.001). Paar vergelykings het aanleiding gegee tot 'n beduidend hoër frekwensie van ADHD by verslaafde gebruikers wat die Brown ADD-skaal gebruik in vergelyking met gesonde kontroles (p <.001) en problematiese gebruikers (Fisher se presiese toets: p <.001). Verder was vergelykings tussen groepe van die veranderlike "onlangs ontwikkelde ADHD-simptome" (ja / nee) beduidend (Fisher se presiese toets: p <.001): verslaafde internetgebruikers het onlangs simptome aansienlik vaker aan die lig gebring as gesonde kontroles (Fisher se presiese toets: p <.001) en problematiese gebruikers (Fisher se presiese toets; p <.001).

Ons het ook opgemerk dat die verslaafde groep 'n aansienlik hoër frekwensie van ADHD in die Brown ADD Scale toon in vergelyking met die onderhoud (Fisher se presiese toets: p =. 016).

Om verskille in huidige en leeftyd te evalueer. Gebruik van internetgebruik (AICA-30 en AICA leeftyd) tussen groepe met en sonder ADHD (afgelei van elke kriteria in Figuur 4), het ons twee-steekproef toegepas t-toetse aan die totale monster. In elke toestand het ons opgemerk dat deelnemers met positiewe ADHD aansienlik hoër op leeftyd en huidige internetgebruiksgraad behaal het in vergelyking met diegene met negatiewe toetsuitslae (tabel 4).

Tabel

Tabel 4. Verskille in huidige en leeftyd Gebruik van internetgebruik (AICA) tussen deelnemers wat positief en negatief vir ADHD skat vir verskillende kriteria in die hele steekproef
 

Tabel 4. Verskille in huidige en leeftyd Gebruik van internetgebruik (AICA) tussen deelnemers wat positief en negatief vir ADHD skat vir verskillende kriteria in die hele steekproef

 

Simptome erns van internetgebruik

Positief vir ADHD-gemiddelde (SD)

Negatief vir ADHD-gemiddelde (SD)

t statistiek

p

ADHD onderhoudHuidige12.20 (7.91)8.68 (6.53)-1.970.050 *
 Lewensduur23.00 (8.01)16.12 (8.31)-3.088.002 **
Bruin voeg byHuidige15.13 (5.77)7.34 (5.95)-7.425<.001 **
 Lewensduur24.00 (5.35)14.80 (8.10)-6.807<.001 **
Onlangse ontwikkelde ADHD simptomeHuidige15.11 (5.29)6.00 (7.42)-6.260<.001 **
 Lewensduur24.33 (4.29)14.77 (8.05)-6.025<.001 **
Huidige ADHDHuidige15.10 (7.85)8.59 (6.48)-3.063.003 **
 Lewensduur24.50 (7.58)16.24 (8.32)-3.068.002 **
Leeftyd ADHDHuidige14.83 (7.21)8.54 (6.49)-3.236.001 **
Lewensduur24.50 (6.86)16.16 (8.32)-3.397.001 **

Let daarop. SD: standaard afwyking reggemaak deur Bonferroni-Holm vir veelvuldige vergelykings. ADHD: aandag-tekort hiperaktiwiteitsversteuring; AICA: Assessering van internet- en rekenaarspelverslawing.

*p ≤ .05. **p ≤ .01.

Twee-monster t-toetse binne elke groep (verslaafde en problematiese gebruikers sowel as gesonde beheermaatreëls) het slegs verslaafde deelnemers aan die lig gebring met onlangs ontwikkelde simptome (n = 27) om 'n hoër leeftyd van die gebruik van internet te toon (t = −2.549, p = .013) vergeleke met dié sonder enige simptome (n = 46).

Selfkonsepverwante eienskappe tussen verslaafde en problematiese internetgebruikers sowel as gesonde beheermaatreëls

tafels 5 en 6 demonstreer verskille tussen kontrole, problematiese en verslaafde internetgebruikers in selfkonsepverwante eienskappe. Die ANOVAs het beduidende hoofeffekte op alle skale geopenbaar (Tabel 5).

Tabel

Tabel 5. Tussengroepverskille van verslaafde gebruikers, problematiese gebruikers en gesonde beheermaatreëls
 

Tabel 5. Tussengroepverskille van verslaafde gebruikers, problematiese gebruikers en gesonde beheermaatreëls

 

Totaal (N = 207)

Verslaaf (n = 93)

Problematies (n = 35)

Gesonde beheermaatreëls (n = 79)

F

p

PSS waargeneem stres16.35 (6.74)20.01 (6.21)15.06 (5.13)12.67 (5.72)34.437<.001 **
BDI8.43 (7.63)12.96 (8.36)6.51 (4.89)4.06 (4.02)42.256<.001 **
Rosenberg se selfbeeld21.80 (6.25)18.89 (6.74)22.66 (5.36)24.85 (4.14)24.285<.001 **
SASKO praat9.98 (7.19)13.90 (7.71)8.17 (5.38)6.22 (4.46)33.825<.001 **
SASKO sosiale verwerping9.33 (6.43)12.76 (7.08)7.86 (3.67)5.99 (4.24)32.247<.001 **
SASKO interaksie6.98 (5.38)10.15 (5.67)5.51 (3.59)3.94 (3.28)41.819<.001 **
SASKO inligting7.03 (4.26)8.97 (4.39)6.26 (3.45)5.11 (3.41)21.729<.001 **
SASKO eensaamheid2.98 (3.26)4.49 (3.58)2.66 (2.72)1.37 (2.07)24.239<.001 **
ECQ-EE55.17 (10.46)50.79 (10.29)54.40 (10.83)60.61 (7.75)22.827<.001 **
ECQ-EO65.06 (10.96)62.99 (11.86)65.29 (11.12)67.37 (9.35)3.481.034 *
ECQ-RE47.47 (8.87)43.50 (9.05)49.51 (8.26)51.19 (6.87)20.293<.001 **
ECQ-EX53.87 (13.71)49.61 (13.83)52.34 (17.79)59.52 (10.97)12.670<.001 **
BIQ verwerping van liggaamsbeeld22.59 (8.45)26.41 (9.57)21.72 (6.47)18.53 (5.32)22.664<.001 **
BIQ vitale liggaamsbeeld33.73 (6.97)31.27 (7.59)34.72 (5.31)36.17 (5.87)12.075<.001 **

Let daarop. Gemiddelde (standaardafwyking), SASKO: Maatskaplike Angs en Sosiale Wetenskappe Tekorte; ECQ: Emosionele Competence Questionnaire; ECQ-EE: erkenning en begrip van eie emosies; ECQ-EA: erkenning en begrip van ander se emosies; ECQ-RE: regulering en beheer van eie emosies; ECQ-EX: emosionele ekspressiwiteit; BDI: Beck Depressie Inventaris; PSS: waargenome spanningskaal; BIQ: Body Image Questionnaire; F: ANOVA F statistiek.

*p ≤ .05 en **p ≤ .01 na regstelling deur Bonferroni – Holm vir veelvuldige vergelykings.

Tabel

Tabel 6. Post hoc pairwise vergelykings (Scheffe) tussen verslaafde gebruikers, problematiese gebruikers en gesonde beheermaatreëls
 

Tabel 6. Post hoc pairwise vergelykings (Scheffe) tussen verslaafde gebruikers, problematiese gebruikers en gesonde beheermaatreëls

 

Gesonde beheer teenoor verslaafde gebruikers

Gesonde kontroles teenoor problematiese gebruikers

Verslaafde teenoor problematiese gebruikers

 

Verskille van middele

p

Verskille van middele

p

Verskille van middele

p

PSS-7.37<.001-2.39. 1374.99<.001
BDI-8.89<.001-2.45. 1756.44<.001
Rosenberg se selfbeeld5.96<.0012.19. 163-3.77. 004
SASKO praat-7.80<.001-1.96. 3055.84<.001
SASKO sosiale verwerping-6.84<.001-1.87. 2644.97<.001
SASKO interaksie-6.28<.001-1.58. 2344.71<.001
SASKO inligting-3.90<.001-1.14. 352-2.75. 002
SASKO eensaamheid-3.17<.001-1.29. 0981.88. 006
ECQ-EE9.89<.0016.21. 006-3.69. 152
ECQ-EO4.37. 0352.08. 641-2.29. 572
ECQ-RE7.85<.0011.68. 599-6.17. 001
ECQ-EX9.95<.0017.18. 027-2.77. 565
BIQ verwerping van liggaamsbeeld-7.99<.001-3.18. 1274.80. 008
BIQ vitale liggaamsbeeld4.99<.0011.45. 558-3.54. 028

Let daarop. SASKO: Maatskaplike Angs en Sosiale Wetenskappe Tekorte; ECQ: Emosionele Competence Questionnaire; ECQ-EE: erkenning en begrip van eie emosies; ECQ-EA: erkenning en begrip van ander se emosies; ECQ-RE: regulering en beheer van eie emosies; ECQ-EX: emosionele ekspressiwiteit; BDI: Beck Depressie Inventaris; PSS: waargenome spanningskaal; BIQ: Body Image Questionnaire.

Verslaafde internetgebruikers in vergelyking met gesonde beheermaatreëls het 'n aansienlik erger liggaamsbeeld, hoër sosiale angs (SASKO), verminderde sosiale bevoegdheid (alle skale van die SASKO), verhoogde gestremde stres (PSS), sowel as tekortkominge in emosionele bevoegdhede (ECQ) gehad. Verder het hulle 'n laer selfbeeld (Rosenberg) en vertoon verhoogde stresstres (PSS) asook depressiewe simptome (BDI; Table 6). Verslaafde gebruikers het ook aansienlik verhoogde waardes getoon ten opsigte van die meeste selfkonsepverwante eienskappe (afgesien van die eie en ander se emosies, asook om hul eie emosies teenoor ander te verklaar) in vergelyking met problematiese gebruikers.

Ons het verder opgemerk dat internetverslaafdes en problematiese gebruikers beduidend verskil van gesonde beheermaatreëls rakende die emosionele bevoegdheidsskale "erkenning van eie emosies" (ECQ-EE) en "emosionele ekspressiwiteit" (ECQ-EX, Table 6). Lineêre regressie ontledings het getoon dat hierdie twee veranderlikes 11% verklaar (R2 = .111; p <.001) van die huidige erns vir internetgebruik (AICA_30) en 22% (R2 = .217; p <.001) lewenslange erns van die internetgebruik (AICA-leeftyd).

Bespreking

Die algemene doel van hierdie studie was om verskille in comorbiditeite en selfkonsepverwante eienskappe tussen gesonde beheermaatreëls, verslaafde en problematiese internetgebruikers te ondersoek om die rol van problematiese gebruik in die oorgang van gesonde tot verslaafde internetgebruik te verduidelik.

Komorbiditeite in verslaafde en problematiese internetgebruikers sowel as in gesonde beheermaatreëls

Die resultate het aangedui dat internetverslaafdes hoër comorbiditeitsyfers van ADHD-, depressiewe en huidige angsversteurings sowel as groep B-persoonlikheidsversteurings in vergelyking met gesonde beheermaatreëls het. Verder is hoër comorbiditeitskoerse van ADHD en depressiewe versteurings ook in die verslaafde groep waargeneem in vergelyking met die problematiese gebruikers. Hierdie resultate is in ooreenstemming met die vorige verduidelikende modelle van internetverslawing wat 'n sterk onderliggende psigopatologie in verslaafde internetgebruik aanneem (Brand et al., 2016; Davis, 2001). In hul I-PACE-model het Brand et al. (2016) verwys veral na depressie en (sosiale) angsversteurings asook ADHD as die drie belangrikste psigopatologiese kenmerke wat verband hou met internetverslawing. Al hierdie geestesversteurings word sterk geassosieer met intense negatiewe emosies, soos angs, depressie en woede. Hierdie aspek word ook oorweeg in die beskrywing van Internet-spelstoornisse in DSM-5 waar internetspeletjies gebruik word om verligting van 'n negatiewe stemmingsstaat te vind.

In die stadium van problematiese gebruik was slegs die voorkoms van groep B-persoonlikheidsversteurings aansienlik hoër in vergelyking met die gesonde beheergroep en verskil nie van die verslaafde gebruik nie. Die literatuur beskryf kluster B persoonlikheidsversteurings wat geassosieer word met 'n meer dramatiese, emosionele, wisselvallige en impulsiewe gedrag (Amerikaanse Psigiatriese Vereniging, 2013) dikwels vergesel van episodes van depressie. Hulle was ook gekoppel aan 'n verminderde waarskynlikheid van chroniese depressie remissie (Agosti, 2014). Hierdie bevindings dui aan dat cluster B-persoonlikheidsversteurings 'n verband kan wees met problematiese en verslaafde internetgebruik. Zadra et al. (2016) het 'n verhoogde voorkoms van groep B grenslyn persoonlikheidsversteuring in Internetverslaafdes waargeneem. Ons het nie tussen-groep verskille binne 'n spesifieke groep B persoonlikheidsversteuring gevind nie, moontlik as gevolg van die lae aantal gevalle (nborderline = 5 XNUMX; nnarcis = 4 XNUMX; nhistrioniese = 0 XNUMX; nantisosiale = 1 in die hele monster). Dit sal interessant wees om die voorkoms van spesifieke persoonlikheidsversteurings by verslaafde en problematiese gebruikers te vergelyk met groter steekproefgroottes in verdere studies. Verdere replikasiestudies is ook nodig om ons bevindinge te bevestig.

ADHD-comorbiditeit en ADHD-agtige simptome in internetverslaafdes

Wat ADHD diagnoses in hierdie studie betref, was die huidige en leeftydvoorkoms in die groep internetverslaafdes (13.8% en 11.5%) aansienlik hoër in vergelyking met problematiese internetgebruikers en gesonde beheermaatreëls. 'N Meta-analise beraam die algemene voorkoms van ADHD teen ongeveer 2.5% (Simon, Czobor, Bálint, Mészáros, & Bitter, 2009). Die meeste van die studies oor ADHD en internetverslawing is op adolessente gedoen en nie op jong volwassenes nie (Seyrek et al., 2017; Tateno et al., 2016). Daar is slegs een studie wat 'n ADHD-voorkoms van 5.5% rapporteer in volwasse "problematiese" internetgebruikers (Kim et al., 2016). Die steekproef het egter ook verslaafde gebruikers ingesluit en daarom kan die bevindings nie vergelykbaar met dié van hierdie studie wees nie.

Na ons kennis was dit die eerste studie om te probeer om die beoordeling van die impak van onlangs ontwikkelde ADHD simptome in te sluit bykomend tot die ADHD diagnose by internetverslaafdes. Deelnemers met ADHD sowel as dié met slegs onlangs ontwikkelde ADHD-simptome het aansienlik hoër leeftyd en huidige internetgebruik erns in vergelyking met diegene wat nie aan hierdie toestande voldoen het nie. Verder het verslaafde deelnemers met onlangs ontwikkelde ADHD-simptome (30% van die verslaafde groep) 'n verhoogde lewenslange internetgebruiksgraad uitgestal in vergelyking met dié verslaafde deelnemers sonder ADHD-simptome. Ons resultate dui aan dat onlangse ontwikkelde ADHD simptome (sonder die diagnostiese kriteria vir ADHD) in verband gebring word met internetverslawing. Dit kan lei tot 'n eerste aanduiding dat die oormatige internetgebruik 'n impak het op die ontwikkeling van kognitiewe tekorte soortgelyk aan dié wat in ADHD voorkom. 'N Onlangse studie van Nie, Zhang, Chen en Li (2016) het berig dat adolessente internetverslaafdes met en sonder ADHD sowel as deelnemers met ADHD alleen vergelykbare tekorte in inhibitiewe beheer en werkgeheue funksies toon.

Hierdie aanname blyk ook gesteun te word deur sekere studies wat gerapporteer verminderde grysstofdigtheid in die anterior cingulêre korteks in verslawende internetgebruikers sowel as in ADHD-pasiënte (Frodl & Skokauskas, 2012; Moreno-Alcazar et al., 2016; Wang et al., 2015; Yuan et al., 2011). Nietemin, om ons aannames te bevestig, is verdere studies nodig om die verband tussen die aanvang van oormatige internetgebruik en ADHD in internetverslaafdes te evalueer. Daarbenewens moet longitudinale studies toegepas word om oorsaaklikheid te verduidelik. As ons bevindings deur verdere studies bevestig word, sal dit kliniese relevansie vir die diagnostiese proses van ADHD hê. Dit is denkbaar dat die klinici verwag word om 'n gedetailleerde evaluering van moontlike verslawende internetgebruik by pasiënte met vermoedelik ADHD uit te voer.

Vergelykings van selfkonsepverwante eienskappe tussen verslawende, problematiese en gesonde internetgebruik

Ten opsigte van tussen-groep verskille van selfkonsep-verwante eienskappe, het die resultate aan die lig gebring aan verslaafde internetgebruikers om aansienlike tekorte op alle skale van die "selfkonsep" te toon in vergelyking met gesonde beheermaatreëls. Soos hierbo genoem, ontwikkel ontwikkelingsteorieë adolessensie na die fase waar die vorming van 'n selfkonsep die hoofontwikkelingstaak is. 'N Persoon moet voldoende en toepaslike rolle, waardes en doelwitte uit 'n verskeidenheid lewensdomeine, soos geslagsrol, beroepe, verhoudingskeuses, ens. Ondersoek en kies. (Erikson, 1968; Marcia, 1966). As onsuksesvol is, lei dit tot die verspreiding van identiteit sowel as maatskaplike rolle en verhoog die risiko van geestesversteurings, soos persoonlikheid, depressiewe of verslawende siektes. Sonder toepaslike behandeling, bly hierdie afwykings gewoonlik in volwassenheid (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Vanweë die moontlikhede vir sosiale interaksie en die gepaardgaande anonimiteit, bied die internet 'n aanloklike geleentheid om die negatiewe gevoelens en selfkonseptekorte te vergoed. Gevolglik dui ons bevindinge van verhoogde selfkonseptekorte by jong volwasse internetverslaafdes daarop dat wanadaptiewe hantering van sekere ontwikkelingstake tydens adolessensie kan bydra tot die vorming van internetverslawing. Herhaalde ervaring om hierdie tekorte te vergoed deur middel van internetgebruik, byvoorbeeld deur virtuele vriende te vind of suksesvol te wees in 'n speletjie (Brand et al., 2016; Davis, 2001; Tavolacci et al., 2013) kan die risiko van verslaafde gebruik verhoog. Daarbenewens kan die gebrek aan werklike interpersoonlike en prestasieverwante positiewe ervarings selfkonseptekorte en die ontwikkeling van psigiatriese versteurings verhoog. Laasgenoemde aspek kan die hoë waargenome voorkoms van depressie, angs en kluster B persoonlikheidsversteurings in verslaafde gebruikers verklaar.

Ten spyte van die beduidende verskille tussen problematiese en verslaafde internetgebruik ten opsigte van die meeste van die geassesseerde veranderlikes, lê al die middele wat bereken is vir die eienskappe van die problematiese groep tussen dié van verslaafde gebruikers en die gesonde beheergroep, wat dui op 'n verband tussen die twee stadiums van oormatige Internetgebruik op 'n beskrywende manier.

Ons het egter ook ooreenkomste tussen problematiese en verslaafde gebruikers waargeneem. Beide groepe het hulself as minder in staat gestel om eie emosies te herken, te verstaan ​​en uit te druk in vergelyking met gesonde beheermaatreëls. Mayer en Salovey het in hul model van emosionele intelligensie die persepsie, gebruik, begrip en bestuur van emosies geposuleer, wat meestal in die konteks van verhoudings voorkom, die hoofverwante vermoëns vir emosionele intelligensie wees (Mayer & Salovey, 1993; Mayer, Salovey, Caruso en Sitarenios, 2001). Ons resultate van hierdie tekorte in problematiese en verslawende internetgebruikers kan aandui dat laer grade van hierdie vermoëns voorwaardelike faktore kan voorstel in die oorgang van problematies tot verslawend internetgebruik. Regressie ontledings het getoon dat hierdie veranderlikes onderskeidelik 11% en 22% van die variansie van huidige sowel as lewenslange internetgebruiksgraad onderskeidelik in die totale steekproef verklaar het.

Beperkings van die studie

Die beperkings van hierdie studie sluit in die volgende aspekte.

Die steekproefgroottes van die subgroepe was relatief klein. Dit moet in ag geneem word wanneer ons ons resultate interpreteer en toekomstige studies noodsaak.

Nog 'n beperking verwys na die diagnostiese prosedure vir ADHD. Behalwe die Brown ADD Scale, gebruik ons ​​'n nie-gestandaardiseerde onderhoud, insluitende oop vrae vir die ondersoek van ADHD. Dit kan nie ten volle verseker word dat dieselfde onderhoud met dieselfde deelnemer en 'n ander onderhoudvoerder soortgelyke resultate sou genereer nie (Kromrey, 2002). Aan die ander kant sou die kombinasie van onderhoude deur gekwalifiseerde kliniese sielkundiges met die addisionele toepassing van die Brown ADD-skaal in die diagnostiese proses moontlik 'n hoër geldigheid van die diagnoses verseker het. Hierdie ondersoeke moet nietemin herhaal word en moet ook eksterne assesserings (bv. Gesinsonderhoude) sowel as neuropsigologiese toetse in die diagnostiese proses insluit.

'N Verdere beperking is dat ons nie geslagspesifieke verskille geanaliseer het nie omdat dit die omvang van die manuskrip sou oorskry het. Ons het slegs geslagsverskille in die submonsters beoordeel. Die x2 ontledings binne elke groep het aan die lig gebring dat vroue met gesonde en problematiese internetgebruik meer dikwels sosiale netwerk toon en mans meer dikwels ander toepassings gebruik. In ooreenstemming met die literatuur (Dany, Moreau, Guillet, & Franchina, 2016), het die ontledings van die hoofmonster hoër frekwensies van spel in mans en 'n hoër gebruik van sosiale netwerk-webwerwe by vroue getoon. Hierdie resultate moet egter met omsigtigheid geïnterpreteer word as gevolg van baie klein subsample groottes. Verdere studies is nodig om geslagspesifieke verskille in die eienskappe wat in hierdie studie ondersoek word, te ondersoek.

Gevolgtrekkings

Saamgestel, dui ons resultate daarop dat klank B persoonlikheidsversteurings en tekorte in die verstaan ​​en uitdrukking van eie emosies spesifieke invloedryke faktore kan wees in die oorgang van problematies tot verslawend gebruik. Ons het ook bevind dat verslaafde gebruikers, in vergelyking met problematiese gebruikers en gesonde beheermaatreëls, aansienlik hoër frekwensies van ADHD, depressiewe en huidige angsversteurings toon, sowel as groter selfkonsep-verwante tekorte. Ons resultate kan dus aandui dat kluster B persoonlikheidsversteurings en tekorte in emosionele intelligensie, wat verband hou met interpersoonlike en prestasieverwante probleme, die oorgang van problematiese tot verslaafde internetgebruik beïnvloed. Die ervaring van die internet as aanvanklik om 'n vinnige vergoeding vir hierdie probleme te verseker, verhoog die risiko vir verslaafde gebruik. Terselfdertyd neem die gebrek aan interpersoonlike en prestasieverwante positiewe ervarings in die werklike lewe toe en lei dit tot die escapisme in die virtuele wêreld. Hierdie resultate dui daarop dat intervensies wat fokus op internetverslawing, hul fokus op die aanleer van gedagtesgebaseerde tegnieke en sosiale vaardighede moet verhoog om negatiewe emosies en interpersoonlike konflikte te erken en te hanteer.

Ons data toon ook 'n hoë voorkoms van ADHD in die verslaafde maar nie in problematiese gebruikers wat kan aandui dat ADHD verband hou met 'n versnelde oorgang na verslawende internetgebruik nie.

Skrywer se bydrae

TL het die manuskrip opgestel, onder toesig van die studie, en bygedra tot data-insameling en ontledings. SH het bygedra tot data-ontledings. JD was betrokke by die studie koördinasie en data-insameling. IR geverifieer statistiese data ontledings en toesig oor die manuskrip. KM het befondsing vir die studie ontvang en toesig gelewer. FK het toesig gehou en bygedra tot die manuskripvoorbereiding. Alle outeurs het die finale weergawe van die manuskrip goedgekeur.

Konflik van belange

Geen outeurs het enige belangebotsing om te verklaar nie.

Verwysings

Vorige afdeling

 Agosti, V. (2014). Voorspelers van vergifnis van chroniese depressie: 'n Voornemende studie in 'n nasionaal verteenwoordigende monster. Omvattende Psigiatrie, 55 (3), 463-467. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2013.09.016 CrossRef, Medline
 Amerikaanse Psigiatriese Vereniging. (2000). Diagnostiese en statistiese handleiding van geestesversteurings (DSM-IV-TR). Washington, DC: Amerikaanse Psigiatriese Vereniging.
 Amerikaanse Psigiatriese Vereniging. (2013). Diagnostiese en statistiese handleiding van geestesversteurings (DSM-5®). Washington, DC: Amerikaanse Psigiatriese Vereniging. CrossRef
 Beck, A. T., Ward, C. H., Mendelson, M., Mock, J., & Erbaugh, J. (1961). 'N Inventaris vir die meet van depressie. Argiewe vir Algemene Psigiatrie, 4 (6), 561–571. doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.1961.01710120031004 CrossRef, Medline
 Bozkurt, H., Coskun, M., Ayaydin, H., Adak, I., & Zoroglu, S. S. (2013). Voorkoms en patrone van psigiatriese afwykings by verwysde adolessente met internetverslawing. Psigiatrie en kliniese neurowetenskappe, 67 (5), 352–359. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12065 CrossRef, Medline
 Brand, M., Young, K. S., Laier, C., Wolfling, K., & Potenza, M. N. (2016). Integrasie van sielkundige en neurobiologiese oorwegings met betrekking tot die ontwikkeling en instandhouding van spesifieke internetgebruiksversteurings: 'n interaksie van die persoon-affek-kognisie-uitvoering (I-PACE) -model. Neurowetenskap en biogedragsbeoordelings, 71, 252-266. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 CrossRef, Medline
 Brown, T. E. (1996). Bruin skaal met aandagafleibaarheid (bruin ADD-skale): Vir adolessente en volwassenes: San Antonio, CA: Psychological Corporation.
 Cain, M. S., Leonard, J. A., Gabrieli, J. D., & Finn, A. S. (2016). Media multitasking in adolessensie. Psychonomic Bulletin & Review, 23 (6), 1932–1941. doi:https://doi.org/10.3758/s13423-016-1036-3 CrossRef, Medline
 Chen, Y. L., Chen, S. H., & Gau, S. S. (2015). ADHD en outistiese eienskappe, gesinsfunksie, ouerskapstyl en sosiale aanpassing vir internetverslawing onder kinders en tieners in Taiwan: 'n longitudinale studie. Navorsing oor ontwikkelingsgestremdhede, 39, 20–31. doi:https://doi.org/10.1016/j.ridd.2014.12.025 CrossRef, Medline
 Clement, U., & Löwe, B. (1996). Validasie van die FKB-20 as skaal vir die opsporing van liggaamsbeeldvervormings by psigosomatiese pasiënte. Psychotherapie, Psychosomatik, Medizinische Psychologie, 46 (7), 254–259. Medline
 Cohen, S., Kamarck, T., & Mermelstein, R. (1983). 'N Globale maatstaf van waargenome spanning. Tydskrif vir gesondheid en sosiale gedrag, 24 (4), 385–396. doi:https://doi.org/10.2307/2136404 CrossRef, Medline
 Crenshaw, D. (2008). Die mite van multitasking: Hoe om alles te doen, kry niks gedoen nie. San Francisco, CA: Jossey-Bass.
 Dany, L., Moreau, L., Guillet, C., & Franchina, C. (2016). Videospeletjies, internet en sosiale netwerke: 'n studie onder Franse skoolstudente. Sante publique (Vandoeuvre-les-Nancy, Frankryk), 28 (5), 569–579. doi:https://doi.org/10.3917/spub.165.0569 CrossRef, Medline
 Davis, R. A. (2001). 'N Kognitiewe gedragsmodel van patologiese internetgebruik. Rekenaars in menslike gedrag, 17 (2), 187–195. doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8 CrossRef
 Erikson, E. H. (1968). Identiteit, jeug en krisis: New York, NY: WW Norton, Inc.
 Frodl, T., & Skokauskas, N. (2012). Meta-analise van strukturele MRI-studies by kinders en volwassenes met aandagafleibaarheidsversteuring dui op behandelingseffekte. Acta Psychiatrica Scandinavica, 125 (2), 114–126. doi:https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.2011.01786.x CrossRef, Medline
 Greenberger, E., Chen, C., Dmitrieva, J., & Farruggia, S. P. (2003). Itemformulering en die dimensionaliteit van die Rosenberg-selfbeeldskaal: maak dit saak? Persoonlikheid en individuele verskille, 35 (6), 1241–1254. doi:https://doi.org/10.1016/S0191-8869(02)00331-8 CrossRef
 Harrison, A. G. (2004). 'N Ondersoek na gerapporteerde simptome van ADHD by 'n universiteitspopulasie. Die ADHD-verslag, 12 (6), 8–11. doi:https://doi.org/10.1521/adhd.12.6.8.55256 CrossRef
 Hormes, J. M., Kearns, B., & Timko, C. A. (2014). Lus vir Facebook? Gedragsverslawing aan aanlyn sosiale netwerke en die verband daarmee met tekorte op emosieregulering. Verslawing, 109 (12), 2079–2088. doi:https://doi.org/10.1111/add.12713 CrossRef, Medline
 Kaess, M., Parzer, P., Mehl, L., Weil, L., Strittmatter, E., Resch, F., & Koenig, J. (2017). Stres-kwesbaarheid by manlike jeugdiges met internetspelversteuring Psychoneuroendocrinology, 77, 244–251. doi:https://doi.org/10.1016/j.psyneuen.2017.01.008 CrossRef, Medline
 Kim, B. S., Chang, S. M., Park, J. E., Seong, S. J., Won, S. H., & Cho, M. J. (2016). Voorkoms, korrelate, psigiatriese meelewings en selfmoord in 'n gemeenskapspopulasie met problematiese internetgebruik. Psigiatrie-navorsing, 244, 249–256. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.07.009 CrossRef, Medline
 Kolbeck, S., & Maß, R. (2009). SASKO - Fragebogen zu sozialer Angst und sozialen Kompetenzdefiziten. Testmanual und materialien [SASKO - Vraelys vir sosiale angs en sosiale tekortkominge. Handleiding en materiaal]. Göttingen, Duitsland: Hogrefe.
 Kromrey, H. (2002). Datenerhebungsverfahren und -instrumente der empirischen Sozialforschung [Data-insamelingsmetodes en instrumente van empiriese sosiale navorsing]. In H. Kromrey (Ed.), Empirische Sozialforschung Modelle und Methoden der standardisierten Datenerhebung und Datenauswertung [Empirische sosiale navorsing modelle en metodes van gestandaardiseerde data-insameling en evaluering] (pp. 309-404). Wiesbaden, Duitsland: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
 Lemenager, T., Dieter, J., Hill, H., Hoffmann, S., Reinhard, I., Beutel, M., Vollstädt-Klein, S., Kiefer, F., & Mann, K. (2016) . Verkenning van die neurale basis van Avatar-identifikasie by patologiese internetspelers en van selfrefleksie by patologiese gebruikers van sosiale netwerke. Tydskrif vir gedragsverslawing, 5 (3), 485–499. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.048 Link
 Lemola, S., Perkinson-Gloor, N., Brand, S., Dewald-Kaufmann, J. F., & Grob, A. (2015). Adolessente gebruik elektroniese media snags, slaapstoornis en depressiewe simptome in die slimfoon-era. Tydskrif vir Jeug en Adolessensie, 44 (2), 405–418. doi:https://doi.org/10.1007/s10964-014-0176-x CrossRef, Medline
 Marcia, J. E. (1966). Ontwikkeling en validering van ego-identiteitsstatus. Tydskrif vir persoonlikheid en sosiale sielkunde, 3 (5), 551–558. doi:https://doi.org/10.1037/h0023281 CrossRef, Medline
 Mayer, J. D., & Salovey, P. (1993). Die intelligensie van emosionele intelligensie. Intelligensie, 17 (4), 433–442. doi:https://doi.org/10.1016/0160-2896(93)90010-3 CrossRef
 Mayer, J. D., Salovey, P., Caruso, D. R., & Sitarenios, G. (2001). Emosionele intelligensie as standaardintelligensie. Emosie, 1 (3), 232–242. doi:https://doi.org/10.1037/1528-3542.1.3.232 CrossRef, Medline
 Mihara, S., & Higuchi, S. (2017). Dwarsdeursnee en longitudinale epidemiologiese studies van internetspelversteuring: 'n Sistematiese oorsig van die literatuur. Psigiatrie en kliniese neurowetenskappe, 71 (7), 425–444. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12532 CrossRef, Medline
 Minear, M., Brasher, F., McCurdy, M., Lewis, J., & Younggren, A. (2013). Werkgeheue, vloeibare intelligensie en impulsiwiteit in multitaskers vir swaar media. Psychonomic Bulletin & Review, 20 (6), 1274–1281. doi:https://doi.org/10.3758/s13423-013-0456-6 CrossRef, Medline
 Moreno-Alcazar, A., Ramos-Quiroga, JA, Radua, J., Salavert, J., Palomar, G., Bosch, R., Salvador, R., Blanch, J., Casas, M., McKenna, PJ, & Pomarol-Clotet, E. (2016). Breinafwykings by volwassenes met aandagafleibaarheid met hiperaktiwiteit wat deur voxel-gebaseerde morfometrie geopenbaar word. Psigiatrie-navorsing, 254, 41–47. doi:https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2016.06.002 CrossRef, Medline
 Müller, K. W., Glaesmer, H., Brähler, E., Wölfling, K., & Beutel, M. E. (2014). Voorkoms van internetverslawing in die algemene bevolking: Resultate van 'n Duitse bevolkingsgebaseerde opname. Gedrag & Inligtingstegnologie, 33 (7), 757–766. doi:https://doi.org/10.1080/0144929X.2013.810778 CrossRef
 Murphy, K. R., & Adler, L. A. (2004). Beoordeling van aandagafleibaarheid / hiperaktiwiteitsversteuring by volwassenes: Fokus op graderingskale. The Journal of Clinical Psychiatry, 65 (Suppl 3), 12–17. Medline
 Nie, J., Zhang, W., Chen, J., & Li, W. (2016). Gestremde inhibisie en werkgeheue in reaksie op internetverwante woorde onder adolessente met internetverslawing: 'n Vergelyking met aandagafleibaarheid / hiperaktiwiteitsversteuring. Psigiatrie-navorsing, 236, 28–34. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.01.004 CrossRef, Medline
 Reinecke, L., Aufenanger, S., Beutel, M. E., Dreier, M., Quiring, O., Stark, B., Wölfling, K., & Müller, K. W. (2017). Digitale spanning oor die lewensduur: die effekte van kommunikasiebelasting en multitasking op internet op vermeende stres en sielkundige gestremdhede in 'n Duitse waarskynlikheidsteekproef. Mediasielkunde, 20 (1), 90–115. doi:https://doi.org/10.1080/15213269.2015.1121832 CrossRef
 Rinder Mann, H. (2009). Emotionale-Kompetenz-Fragebogen [Emosionele Competence Questionnaire]. Göttigen, Duitsland: Hogrefe.
 Rosenberg, M. J. (1965). Die samelewing en die adolessente selfbeeld. Princeton, NJ: Princeton University Press. CrossRef
 Rumpf, H. J., Vermulst, A. A., Bischof, A., Kastirke, N., Gurtler, D., Bischof, G., Meerkerk, G. J., John, U., & Meyer, C. (2014). Voorkoms van internetverslawing in 'n algemene populasiemonster: 'n Latente klasontleding. Europese verslawing-navorsing, 20 (4), 159–166. doi:https://doi.org/10.1159/000354321 CrossRef, Medline
 Seyrek, S., Cop, E., Sinir, H., Ugurlu, M., & Şenel, S. (2017). Faktore wat verband hou met internetverslawing: Deursnitstudie van Turkse adolessente. Pediatrics International, 59 (2), 218–222. doi:https://doi.org/10.1111/ped.13117 CrossRef, Medline
 Simon, V., Czobor, P., Bálint, S., Mészáros, Á., & Bitter, I. (2009). Voorkoms en korrelate van aandagafleibaarheidsversteuring by volwassenes: meta-analise. The British Journal of Psychiatry, 194 (3), 204–211. doi:https://doi.org/10.1192/bjp.bp.107.048827 CrossRef, Medline
 Stip, E., Thibault, A., Beauchamp-Chatel, A., & Kisely, S. (2016). Internetverslawing, hikikomori-sindroom en die prodromale fase van psigose. Frontiers in Psychiatry, 7, 6. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00006 CrossRef, Medline
 Tateno, M., Teo, A. R., Shirasaka, T., Tayama, M., Watabe, M., & Kato, T. A. (2016). Internetverslawing en kenmerke van aandagafleibaarheid met tekort aan hiperaktiwiteit onder Japannese universiteitstudente. Psigiatrie en kliniese neurowetenskappe, 70 (12), 567–572. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12454 CrossRef, Medline
 Tavolacci, M. P., Ladner, J., Grigioni, S., Richard, L., Villet, H., & Dechelotte, P. (2013). Voorkoms en assosiasie van waargenome spanning, middelgebruik en gedragsverslawing: 'n deursnee-studie onder universiteitstudente in Frankryk, 2009–2011. BMC Public Health, 13 (1), 724. doi:https://doi.org/10.1186/1471-2458-13-724 CrossRef, Medline
 Taylor, S., Pattara-Angkoon, S., Sirirat, S., & Woods, D. (2017). Die teoretiese onderbou van internetverslawing en die assosiasie daarvan met psigopatologie in adolessensie. Internasionale Tydskrif vir Adolessente Geneeskunde en Gesondheid. Vooraf aanlynpublikasie. doi:https://doi.org/10.1515/ijamh-2017-0046 CrossRef
 Tippelt, F., & Kupferschmitt, T. (2015). Sosiale web: Ausdifferenzierung der Nutzung – Potenziale für Medienanbieter [Sosiale web: Differensiasie van die gebruikspotensiaal vir mediaverskaffers]. Media Perspektiven, 10 (2015), 442–452.
 Uncapher, M. R., Thieu, M. K., & Wagner, A. D. (2016). Media multitasking en geheue: Verskille in werkgeheue en langtermyngeheue. Psychonomic Bulletin & Review, 23 (2), 483–490. doi:https://doi.org/10.3758/s13423-015-0907-3 CrossRef, Medline
 Upadhayay, N., & Guragain, S. (2017). Internetgebruik en die verslawing daarvan by mediese studente. Vooruitgang in mediese onderwys en praktyk, 8, 641–647. doi:https://doi.org/10.2147/AMEP.S142199 CrossRef, Medline
 Wang, H., Jin, C., Yuan, K., Shakir, T. M., Mao, C., Niu, X., Niu, C., Guo, L., & Zhang, M. (2015). Die verandering van grysstofvolume en kognitiewe beheer by adolessente met internetspelversteuring. Frontiers in Behavioral Neuroscience, 9, 64. doi:https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00064 CrossRef, Medline
 Weinstein, A., Yaacov, Y., Manning, M., Danon, P., & Weizman, A. (2015). Internetverslawing en aandagafleibaarheid onder skoolkinders. Die Israeliese mediese verenigingjoernaal: IMAJ, 17 (12), 731–734. Medline
 Wittchen, H. U., Zaudig, M., & Fydrich, T. (1997). Strukturiertes klinisches Interview für DSM-IV (SKID) [Gestruktureerde kliniese onderhoud vir DSM-IV (SCID)]. Göttingen, Duitsland: Hogrefe.
 Wölfling, K., Beutel, M. E., & Müller, K. W. (2012). Konstruksie van 'n gestandaardiseerde kliniese onderhoud om internetverslawing te beoordeel: Eerste bevindinge rakende die nut van AICA-C. Addiction Research & Therapy, Suppl 6, 003. doi:https://doi.org/10.4172/2155-6105.S6-003
 Wölfling, K., Müller, K. W., & Beutel, M. (2010). Diagnostische Testverfahren: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S) [Diagnostiese maatreëls: Skaal vir die beoordeling van internet- en rekenaarspeletjieverslawing (AICA-S)]. In D. Mücken, A. Teske, F. Rehbein, & B. Wildt (Eds.), Prävention, Diagnostikund Therapie von Computerspielabhängigkeit [Prevention, diagnostics, and therapy of computer game addiction] (pp. 212–215). Lengerich, Duitsland: Pabst Science Publishers.
 Wereld gesondheids Organisasie. (2015). ICD-11 beta-konsep. Genève, Switserland: Wêreldgesondheidsorganisasie. Ontvang vanaf http://apps.who.int/classifications/icd11
 Younes, F., Halawi, G., Jabbour, H., El Osta, N., Karam, L., Hajj, A., & Rabbaa Khabbaz, L. (2016). Internetverslawing en verhoudings met slapeloosheid, angs, depressie, spanning en selfbeeld by universiteitstudente: 'n deursnee-ontwerpte studie. PLoS One, 11 (9), e0161126. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0161126 CrossRef, Medline
 Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., Liu, P., Liu, J., Sun, J., von Deneen, KM, Gong, Q., Liu, Y., & Tian, ​​J. (2011). Mikrostruktuurafwykings by adolessente met internetverslawingstoornis. PLoS One, 6 (6), e20708. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0020708 CrossRef, Medline
 Zadra, S., Bischof, G., Besser, B., Bischof, A., Meyer, C., John, U., & Rumpf, H. J. (2016). Die verband tussen internetverslawing en persoonlikheidsversteurings in 'n algemene populasiegebaseerde steekproef. Tydskrif vir gedragsverslawing, 5 (4), 691–699. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.086 Link