OPMERKINGS: 'n Unieke studie. Dit volg op eerstejaarstudente om vas te stel watter persentasie internetverslawing ontwikkel en watter risikofaktore daar kan wees. Die unieke aspek is dat die navorsingsvakke nie die internet gebruik het voordat hulle op die universiteit ingeskryf het nie. Moeilik om te glo. Na slegs een jaar van skool is 'n klein persentasie as internetverslaafdes geklassifiseer. Diegene wat internetverslawing ontwikkel het, was hoër op die obsessiewe skaal, terwyl hulle laer was as gevolg van angsdepressie en vyandigheid.
Die belangrikste punt is internetverslawing veroorsaak gedrags- en emosionele veranderinge. Uit die studie:
- Na hul verslawing, aansienlik hoër tellings is waargeneem vir dimensies op depressie, angs, vyandigheid, interpersoonlike sensitiwiteit en psigotisme, wat daarop dui dat dit uitkomste van internetverslawingstoornisse was.
- Ons kan nie 'n soliede patologiese voorspeller vind vir internetverslawingstoornisse nie. Internetverslawingstoornisse kan sommige patologiese probleme op sommige maniere tot die verslaafdes bring.
PLoS ONE 6 (2):e14703.doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
Guangheng Dong1*, Qilin Lu2, Hui Zhou1, Xuan Zhao1
1 Departement Sielkunde, Zhejiang Normale Universiteit, Jinhua, Volksrepubliek China, 2 Instituut vir Neuroinformatika, Dalian Universiteit van Tegnologie, Dalian, Volksrepubliek China
Abstract
agtergrond
Hierdie studie het ten doel om die rolle van patologiese afwykings in internetverslawingsprobleme te evalueer en die patologiese probleme in IAD te identifiseer, asook om die verstandelike status van internetverslaafdes voor verslawing te ondersoek, insluitend die patologiese eienskappe wat internetverslawingstoornis kan veroorsaak.
Metodes en bevindings
59-studente is deur Simtom CheckList-90 gemeet voor en nadat hulle verslaaf geraak het aan die internet. 'N vergelyking van die versamelde data van die simptoom kontrolelys-90 voor die internet verslawing en die data versamel na internet verslawing geïllustreer die rolle van patologiese versteurings onder mense met internet verslawing wanorde. Die obsessiewe-kompulsiewe dimensie is abnormaal gevind voordat hulle verslaaf geraak het aan die internet. Na hul verslawing is aansienlik hoër tellings waargeneem vir afmetings op depressie, angs, vyandigheid, interpersoonlike sensitiwiteit en psigotisme, wat daarop dui dat dit uitkomstes van internetverslawingstoornisse is. Dimensies van somatisering, paranoïese ideasie en fobiese angs het nie gedurende die studietydperk verander nie, wat beteken dat hierdie dimensies nie verband hou met internetverslawingstoornisse nie.
Gevolgtrekkings
Ons kan nie 'n soliede patologiese voorspeller vind vir internetverslawingstoornisse nie. Internetverslawingstoornisse kan sommige patologiese probleme op sommige maniere tot die verslaafdes bring.
Aanhaling: Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) Voorloper of Sequela: Patologiese Disorders by Mense met Internetverslawing Disorder. PLUIS EEN 6 (2): e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
Redakteur: Jeremy Miles, RAND Corporation, Verenigde State van Amerika
Ontvang: Junie 18, 2010; Aanvaar: Januarie 27, 2011; Gepubliseer: Februarie 16, 2011
Copyright: © 2011 Dong et al. Hierdie is 'n oop-toegang artikel wat versprei word ingevolge die Creative Commons Attribution-lisensie, wat onbeperkte gebruik, verspreiding en reproduksie in enige medium toelaat, mits die oorspronklike skrywer en bron gekrediteer word.
befondsing: Hierdie navorsing is ondersteun deur die Nasionale Wetenskapstigting van China (30900405). Die befondsers het geen rol gehad in studieontwerp, data-insameling en -analise, besluit om te publiseer of voorbereiding van die manuskrip te maak nie.
Kompeterende belange: Die outeurs het verklaar dat geen mededingende belange bestaan nie.
* E-pos: [e-pos beskerm]
Inleiding
Internetgebruik het die afgelope dekade aansienlik toegeneem. Data van China Internet Network Information Center (CNNIC) vanaf Junie 30, 2010 het getoon dat 420 miljoen mense aanlyn gaan, 58.0% van wie wissel tussen 10-29 jaar oud [1]. Die stygende aantal internetgebruikers het daartoe gelei dat 'n toename in die bevolkingspersentasie deur die medium se problematiese gebruik, wat tans Internet-verslawingstoornis (IAD) genoem word, ondervind word. IAD het 'n ernstige geestesgesondheidsprobleem geword, nie net in China nie, dit blyk 'n algemene versteuring te wees wat wêreldwyd manifesteer en dat dit verdien word om in DSM-V op te neem [2], [3]. In Duitsland het 9.3% ten minste een negatiewe gevolg van internetgebruik gerapporteer, veral die verwaarlosing van ontspanningsaktiwiteite en probleme met familie / lewensmaat, werk of opvoeding en gesondheid [4]. Chou en Hsiao het berig dat die voorkomsskoers van internetverslawing onder Taiwanese studente is 5.9% [5]. Daarbenewens het Wu en Zhu berig dat 10.6% van Chinese universiteitstudente aan internetverslawing ly [6]. Suid-Korea beskou internetverslawing as een van die ernstigste kwessies van openbare gesondheid [2].
Verstaan IAD is belangrik as gevolg van sy assosiasie met ander psigiatriese siektes, soos patologiese en kompulsiewe gedrag [7]. Daar is gerapporteer dat uitgebreide internetgebruik 'n verhoogde vlak van sielkundige opwekking kan veroorsaak [8], wat moontlik tot gevolg het dat aanlyn-gebruikers gesondheidsprobleme ervaar [9], [10]. Verskeie studies eis die onderliggende psigopatologie van internetverslawing, insluitend depressie, sosiale angs en substansafhanklikheid [11], [12]. Alhoewel metodologiese probleme die volle krag van hierdie studies verhinder het [13]. IAD-vakke (hierna verwys as IAD's) manifesteer gewoonlik abnormale gedrag, soos angs, depressie of isolasie. Dit is egter nie duidelik of hierdie faktore voorlopers van IAD of sequela van IAD is nie. Trouens, IAD navorsers tans in die gesig staar hierdie omstrede saak.
Uit 'n kliniese psigiatrie perspektief kan 'n profiel van internetverslaafdes individue insluit wat een of meer van die volgende dimensies het: depressie, bipolêre versteuring, seksuele dwang en eensaamheid. Morahan-Martin het aangevoer dat dit moeilik is om oorsaaklikheid tussen die patologiese dimensies en die IAD te bepaal en dat internetverslawing simptomaties kan wees van ander afwykings (bv. Patologiese gedrag) [14]. Die kognitiewe gedragsmodel op IAD dui daarop dat psigopatologie 'n distale noodsaaklike oorsaak van IAD simptome is (dws psigopatologie moet teenwoordig wees of moet plaasvind vir die simptome van IAD om te voorkom) [15]. Armstrong et al. gestudeer impulsiwiteit en selfbeeld as verslawingsmaatreëls, het getoon dat selfbeeld 'n beter, maar nie 'n absolute voorspeller van internetverslawing was nie. [16],. Thatcher en Goolam het geargumenteer dat hoërisikogroepe hul tyd aanlyn met opwinding en onafhanklikheid assosieer [17].
Internet laat 'n individu toe om sy of haar persoonlikheid te ontsluit en 'n persoon te skep wat baie anders as die werklikheid kan wees [10], [18]. Die aantrekkingskrag van die medium kan toegeskryf word aan die feit dat beperkings in die werklike lewe geïsoleer kan word, en dat eksperimentering met gewysigde persepsies moontlik is (bv. Konstruksie van die ideale self). Persone met 'n laer selfbeeld word geassosieer met verhoogde ure se internetgebruik, miskien as 'n vorm van ontsnapping. Shapira et al. glo dat IAD 'n individu se onvermoë is om internetgebruik te beheer, wat weer lei tot gevoelens van nood en funksionele inkorting van die daaglikse aktiwiteite ' [7].
Al hierdie studies bied waardevolle inligting om die kenmerke van IAD te verstaan. Hulle het ondersoek ingestel na die huidige gemoedstoestand van mense wat aan die verslaafdesversteuring ly. Dit is egter moeilik om die oorsaaklikheid tussen patologiese probleme en IAD te bepaal. Watter van hierdie faktore is byvoorbeeld voorloper vir verslawing of die gevolg van verslawing? In een hand was dit bekend dat mense wat 'n sekere mate van patologiese probleme openbaar maklik verslaaf was aan die internet. Aan die ander kant kan IAD die geestesstatus van 'n individu verander en gevolglik 'n soort patologiese afwyking na vore bring. Horisontale studies kan hierdie dilemma nie duidelik verklaar nie. Daar is dus 'n lengtegraadstudie gedoen om die oorsaaklike verband te identifiseer.
In die huidige studie het ons langtermynnavorsingsmetodes gebruik om die patologiese probleme in IAD te identifiseer, asook om die verstandelike status van IAD se vorige verslawing te ondersoek, insluitende die patologiese eienskappe wat IAD kan veroorsaak. Data uit simptoom kontrolelys-90 (SCL-90) is verkry van 59-vakke voor en na hul lyding van IAD. Daar word geglo dat vergelykings van data voor IAD, die normgebruik van Chinese mense en data wat na IAD versamel is, nuttige inligting oor hierdie onderwerp kan bring.
Metodes
Simptoom Kontrolelys SCL-90
Die SCL-90 [19] is 'n instrument vir die meting van sielkundige nood en sekere aspekte van psigopatologie. Dit bestaan uit 90 stellings wat fisiese en psigiese simptome beskryf. Vakke is gevra om die hoeveelheid aan te dui wat hulle die afgelope week deur elk van die simptome geraak is op 'n 5-punt Likert skaal wat wissel van "glad nie" (0) tot "ekstrem" (4). Toepassing van faktor analise, Derogatis [19] het nege subskale of dimensies van die instrument wat hy genommer somatisering (SOM), obsessiewe-kompulsiewe (OC), interpersoonlike sensitiwiteit (INT), depressie (DEP), angs (ANX), vyandigheid (HOS), fobiese angs (PHOB) , paranoïese ideasie (PAR), psigotisme (PSY), en addisionele items (ADD). 'N Hoë telling in 'n gegewe dimensie dui op 'n hoë uitdrukking van die ooreenstemmende nood. Die Chinese weergawe van SCL-90, soos dit aangepas en getoets is deur Wang [20] en is wyd gebruik in navorsing en kliniese maatreëls in China [21].
Young se aanlyn internetverslawingstoets
Young se aanlyn internetverslawingstoets bevat 20 items wat verband hou met aanlyn internetgebruik, insluitend sielkundige afhanklikheid, dwanggebruik en onttrekking, sowel as die verwante probleme van skool of werk, slaap, gesin en tydsbestuur. Vir elke item word 'n gegradeerde antwoord gekies van 1 = "Selde" tot 5 = "Altyd" of "Nie van toepassing nie". Daar is gedink dat mense meer as 50 behaal het as gevolg van die internet, af en toe probleme. Daar is geglo dat mense meer as 80 behaal het, en dit het beduidende probleme in hul lewe veroorsaak [22]. In die huidige studie het deelnemers meer as 80 behaal as internetverslaafdes beskou.
Keuse van deelnemer
In September 2008 is 2132 freshman-studente getoets met behulp van die SCL-90. Die data is verkry van 1024 (48%) vroulike en 1108 (52%) manlike studente. In September 2009 is almal getoets deur Young se aanlyn internetverslawingstoets. Om die blootstellingstyd van die deelnemers aan die internet te beheer, is studente met sagteware, rekenaarinligting en verwante velde uitgesluit van die opname. Volgens Young se definisie [9], 'n totaal van 66-studente (12-vrou) is in hierdie studie as internetverslaafdes beskou.
Om te weet of hierdie 66-studente verslaaf was aan die internet toe hulle die universiteit binnekom (Sept. 2008), is 'n retrospektiewe diagnose op hierdie internetverslaafdes geassesseer. Sewe verslaafde manlike studente is uitgesluit omdat hul klasmaats of tutors gerapporteer het dat hulle vertroud was met die internet toe hulle by die universiteit ingeskryf het. Dit is om te verseker dat alle veranderinge in hul eerste jaar in die vakke plaasgevind het. Die ander 59-studente was onbekend met die internet as eerstejaars; egter, een jaar later, is hulle gediagnoseer as verslaaf aan die internet. Die geestestoestande van hierdie 59 IAD's is ook gemeet met behulp van SCL-90 (Sept. 2009). Die eerste toets van SCL-90 is deur die universiteit gereël (dit is die beleid van die universiteit om alle studente se verstandelike fiksheid te ken wanneer hulle die universiteit betree). Geen ingeligte toestemmingsvorms is onderteken nie. In die tweede keer het elke persoon 'n ingeligte toestemmingsvorm vir die studie onderteken. Die navorsingsprosedure was in ooreenstemming met die etiese beginsel van die 1964-verklaring van Helsinki (Wêreld Mediese Organisasie). Die instituutbeoordelingsraad van die Zhejiang Normal University het die navorsingsprosedure goedgekeur.
Results
Enkele-monster-toetse is onder 59-internetverslaafdes en die norme van Chinese mense gedoen. Vervolgens is pare-monsters t-toets uitgevoer tussen die SCL-90-data wat in 2008 en 2009 van hierdie 59-studente versamel is. Tabel 1 toon die middele en standaardafwykings van SCL-90 data versamel in 2008 en 2009, en die normwaardes vir Chinese mense. Die eienskappe van elke dimensie word in Figuur 1.
Figuur 1. Gemiddelde tellings van SCL-90 dimensies in verskillende groepe.
Die figuur toon die eienskappe van verskillende dimensies in verskillende mate. Uit hierdie figuur kan ons sien dat INT, DEP, ANX, HOS en PSY sterk verander het tussen data wat in 2008 en 2009 versamel is. SOM, OC en PHOB het egter min veranderinge getoon.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.g001
Tabel 1. Gemiddelde tellings van SCL-90 dimensies in verskillende groepe.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.t001
Ter vergelyking toon slegs OC in SCL-90 resultate (2008) 'n aansienlik hoër telling in vergelyking met die norm (Tabel 2). Beduidende verskille is gevind in OC-, DEP-, ANX- en HOS-afmetings wanneer SCL-90 resultate (2009) en die norm is vergelyk. Resultate in SCL-90 (2009) het betekenisvolle en toenemende tellings vir INT, DEP, ANX, HOS en PSY vertoon, in vergelyking met die resultate in SCL-90 (2008) (Tabel 2).
Tabel 2. Vergelykingsresultate onder verskillende soorte data.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.t002
Bespreking
Geestelike State voor Verslawing
Op grond van die vergelyking vind ons dat die tellings van die 59-studente laer was as die norm vir die meeste van die SCL-90-afmetings voor hul verslawing. Slegs die telling van OC (obsessief-kompulsiewe) dimensie onder IAD's was aansienlik hoër as Norm. Die resultaat dui daarop dat mense meer OC-gedrag toon voordat hulle verslaaf geraak het aan die internet. Trouens, verslawing word gewoonlik omskryf as 'n breinsiekte wat as kompulsiewe gedrag manifesteer, of die dwang en voortgesette gebruik van 'n stof of gedrag, selfs al beskou die gebruiker dit skadelik [23]. Hierdie resultaat is in ooreenstemming met Shapria se studie dat IAD's gewoonlik kompulsiewe gedrag openbaar [7]. Studies oor individue wat aan die stof ly [24] en tabak [25] verslawings het ook sigbaar in OC-gedrag getoon. Daarom is die verhouding tussen OC en IAD maklik bevestig.
Wanneer mense verslaaf raak aan die internet
Die huidige geestestoestande van IAD's kan ondersoek word deur IAD09 en die norm te vergelyk. Resultate toon dat die tellings van OC, DEP, ANX en HOS in IAD's aansienlik hoër was as die norm, wat daarop dui dat studente wat aan IAD ly, tans ook aan bogenoemde patologiese probleme ly. Vir SOM, INT, PHOB, PAR, PSY en ADD, bevind bevindinge dat IAD nie met hierdie dimensies verband hou nie. MIntussen was depressie en angs beproefde tipes patologiese probleme wat verband hou met IAD in vorige studies [14], [16]. Die huidige studie ondersteun dus verwante bevindings op DEP en ANX. Vorige studies het ook bevind dat vyandigheid geassosieer word met internetverslawing onder mans [26]. Vyandigheid is gerapporteer om ontsnappings-vermydingshanteringstyle te voorspel, sowel as substansgebruik wat deur bekende leidrade veroorsaak word (bv. Negatiewe emosionele toestande en spanning) [27]. Vir adolessente lei hoër vyandigheid gewoonlik tot interpersoonlike konflik en verwerping. Aangesien stowwe minder beskikbaar gestel word, kan die internet 'n virtuele wêreld bied om te ontsnap van stres van die werklike wêreld [28].
Hoogtepunte op die SCL-90-uitslae van 2008 en 2009
Die vergelykende resultate tussen die data wat in 2008 en 2009 versamel is, bied die verstandelike toestande in hierdie 59-internetverslaafdes wat gedurende die jaar verander het. Die tellings vir INT, DEP, ANX, HOS en PSY het gedurende hierdie jaar aansienlik verander. Tellings vir SOM, OC, PHOB en PAR het egter nie betekenisvol verander nie, wat daarop dui dat hierdie dimensies nie met IAD verband hou nie. Vorige studies het inderdaad die skade aangedui wat deur IAD veroorsaak word, soos gemoedsversteurings, aandoeningstoornisse, en substansafhanklikhede is aangehaal as comorbiditeite [29], [30]. As sodanig, wanneer comorbide afwykings aangespreek word langs IAD, kan pasiëntuitkomste aansienlik verbeter word [31].
Voorloper of Sequela
Die eienskappe van SCL-90 dimensies in huidige studie kan in vier tipes verdeel word. Eerstens, SOM, PAR en PHOB het nie veel verander voor en na hulle verslawing nie, wat beteken dat hierdie dimensies nie voorlopers of Sequela van IAD was nie. Eenvoudig gestel, hulle het geen verhouding met IAD getoon nie. Tweedens, die OC-telling was veel hoër as die norm voor IAD, en kan dus beskou word as 'n voorspeller vir IAD. Die OC-telling het egter nie aansienlik verander in 2009 nie, wat een of ander manier die betroubaarheid van hierdie bevinding kan beïnvloed. In die een hand, dui daarop dat die OC 'n voorspeller van IAD kan wees, aangesien dit 'n hoër telling voor internetverslawing toon. Tog, aangesien die OC-telling nie beduidend verander het in 2009 nie, is die OC-dimensie dalk nie verwant aan IAD nie. As sodanig kan ons nie die sekerheid maak dat OC 'n voorspeller van IAD is nie.
Derde, voor hulle verslaaf aan die internet, was die tellings van DEP, ANX en HOS vir studente met IAD laer as die norm, wat beteken dat niks in hierdie dimensies verkeerd gevind is nie. In wese kan hierdie dimensies nie as voorspellers van IAD gekategoriseer word nie. AHulle het verslawing, die dimensies het hoog geslaan en het selfs aansienlik toegeneem, wat daarop dui dat DEP, ANX en HOS uitkomste van IAD was, en nie voorlopers vir IAD nie.. Hierdie bevinding kan ons help om die oorsaaklikheid tussen patologiese afwykings en IAD beter te verstaan [15], [17]. Tsy vierde tipe, wat fokus op INT en PSY, het getoon dat hierdie dimensies normaal was voor internetverslawing. Alhoewel hul tellings nie betekenisvol was in verhouding tot die norm in vergelyking met die SCL-90 data wat in 2009 versamel is nie, is dit waargeneem dat hulle aansienlik verander het in 2009, soos blyk uit die vergelyking tussen die SCL-90 data versamel in 2008 en 2009. As sodanig kan ons aflei dat die verhoogde telling vir INT en PSY dimensies uitkomste van IAD was.
'N Groot aantal studies het die voorspellers van internetverslawing ondersoek. Kommunikasie plesier [5]impulsiwiteit [32], en mededinging en samewerking [33] was voorspellers van internetverslawing. Die meeste van hierdie studies het beklemtoon op ervarings in die gebruik van die internet en persoonlikheidstrekke wat verband hou met internetverslawing. Maar slegs enkele studies het sy oorsaaklikheid met patologiese versteurings duidelik ondersoek. Die resultate van huidige studie kan ons begrip oor die verband tussen patologiese afwykings en internetverslawing bevorder. So, die oorsaaklike verband tussen patologiese afwykings en internetverslawing moet verder geëvalueer word deur voornemende studies.
Beperkings en tekortkominge
Resultate van die huidige studie het verskeie belangrike bevindings aan die lig gebring om ons begrip van die patologiese afwykings van internetverslawing te verdiep. Daar moet egter verskeie beperkings in ag geneem word. Eerstens het hierdie navorsing een jaar geduur. Gedurende hierdie jaar het baie dinge gebeur wat 'n mens se geestestoestande kan verander. Dit is dus moeilik om met 100 persent sekerheid te maak dat hierdie veranderinge met IAD verband hou. Tweedens, die SCL-90 is 'n nuttige hulpmiddel om die geestestoestande die afgelope afgelope week te meet, maar dit kan die veranderingsproses gedurende 'n langer periode nie opspoor nie. Hierdie navorsing het slegs die statiese geestestoestande van studente voor en na die verslawing aan die internet getoon. Derdens, die aantal IAD's is beperk (59); meer deelnemers moet indien moontlik in toekomstige studies gevind word. Vierdens het ons die norm gebruik, maar nie die data van die kontrolegroep as vergelykingsvlak nie. Dit is omdat dit baie moeilik is om nog 'n uitgebreide ondersoeker te doen as die eerste maatstaf in die huidige studie. Die gebruik van die norm as vergelykende vlak is handig en maklik.
Alhoewel daar soveel beperkings in hierdie studie is, glo ons steeds dat dit waardevol is. Eerstens is dit moeiliker om ekstra veranderlikes in longitudinale studies te beheer as in eksperimentele studies, veral studies met pasiënte. Tweedens, het die huidige studie getoon dat dit moeilik is om 'n stewige voorspeller vir IAD te vind, wat verskil van vorige studieuitslae. Dit het ons kennis oor IAD verbreed.
Gevolgtrekkings
Samevattend kan ons vind dat daar geen vaste patologiese voorspellers vir IAD is nie. Terwyl OC as een dimensie beskou kan word, bly dit dat hierdie bevinding nie heeltemal afgehandel kan word nie. Inteendeel, internetverslawingstoornis kan sommige patologiese probleme bring aan die mense wat daaraan ly, Alhoewel die gevolgtrekking nog steeds meer ondersteuning nodig het weens die beperking van die navorsingsontwerp in huidige studie.
Skrywer Bydraes
Ontleed en ontwerp die eksperimente: GD. Die eksperimente uitgevoer: GD HZ XZ. Ontleed die data: GD XZ. Bygedrade reagense / materiale / analise gereedskap: GD QL. Skryf die vraestel: GD.
1. CNNIC (2010) Die 26th statistiek verslag van China Internet ontwikkeling. beskikbaar: http://research.cnnic.cn/html/1279173730d2350.html. Toegang tot 2010 Oct 10.
2. Blok JJ (2008) Kwessies vir DSM-V: Internetverslawing. Is J Psigiatrie 165: 306-307. Vind hierdie artikel aanlyn
3. Flisher C (2010) Ingesluit: 'n oorsig van internetverslawing. J Paediatr Kindergesondheid 46: 557-559. Vind hierdie artikel aanlyn
4. Beutel ME, Brähler E, Glaesmer H, Kuss DJ, Wölfling K, et al. Gereelde en problematiese vryetydse internetgebruik in die gemeenskap: resultate van 'n Duitse bevolkingsopname. Cyberpsychol, Behav, en Soc Netw .. In pers. Vind hierdie artikel aanlyn
5. Chou C, Hsiao MC (2000) Internetverslawing, gebruik, bevrediging en plesier: die saak van die Taiwanese universiteitstudente. Bereken Educ 35: 65–80. Vind hierdie artikel aanlyn
6. Wu H, Zhu K (2004) Padanalise op verwante faktore wat internetverslawingversteuring in kollege studente veroorsaak. Chin J Publieke gesondheid 20: 1363-1366. Vind hierdie artikel aanlyn
7. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, et al. (2003) Problematiese internetgebruik: voorgestelde klassifikasie en diagnostiese kriteria. Druk angs 17: 207-216. Vind hierdie artikel aanlyn
8. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Impulse inhibisie by mense met internetverslawingstoornis: elektrofisiologiese bewyse uit 'n Go / NoGo-studie. Neurosci Lett 485: 138-142. Vind hierdie artikel aanlyn
9. Young KS, Rodgers RC (1998) Die verhoudings tussen depressie en internetverslawing. CyberPsychol Behav 1: 25-28. Vind hierdie artikel aanlyn
10. Young KS (1998) Internet addiciton: die opkoms van 'n nuwe kliniese siekte. CyberPsychol Behav 1: 237-244. Vind hierdie artikel aanlyn
11. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, et al. (1998) Internet paradoks: 'n sosiale tegnologie wat sosiale betrokkenheid en sielkundige welsyn verminder? Am Psychol 53: 1017-1031. Vind hierdie artikel aanlyn
12. Huang C (2010) Internetgebruik en sielkundige welsyn: 'n meta-analise. Cyberpsychol Behav, Soc Netw 13: 241-249. Vind hierdie artikel aanlyn
13. Rierdan J (1999) Internet-depressie skakel? Am Psychol 54: 781-782. Vind hierdie artikel aanlyn
14. Morahan-Martin J (2005) Internet misbruik: verslawing? wanorde? simptoom? alternatiewe verklarings? Soc Sci Comput Rev 23: 39-48. Vind hierdie artikel aanlyn
15. Davis RA (2001) 'n Kognitiewe gedragsmodel van patologiese internetgebruik. Bereken Menslike Behav 17: 187-195. Vind hierdie artikel aanlyn
16. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL (2000) Potensiële bepalers van swaarder internetgebruik. Int J Hum Comput Stud 53: 537-550. Vind hierdie artikel aanlyn
17. Thatcher A, Goolam S (2005) Om die Suid-Afrikaanse internetverslaafde te definieer: voorkoms en biografiese profilering van problematiese internetgebruikers in Suid-Afrika. S Afr J Psychol 35: 766-792. Vind hierdie artikel aanlyn
18. Peng W, Liu M (2010) Aanlynspelafhanklikheid: 'n voorlopige studie in China. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 329-333. Vind hierdie artikel aanlyn
19. Derogatis LR (1975) Hoe om die simptoomkontrolelys (SCL-90) te gebruik in kliniese evaluasies. Nutley,, NJ: Hoffmann-La Roche.
20. Wang Z (1984) simptoom kontrolelys SCL-90. Sjanghai Psigofarmakologie 2: 68-70. Vind hierdie artikel aanlyn
21. Zhang Z, Luo S (1998) 'n Studie op die SCL-90 in Chinese universiteitstudente. Chin J Ment Gesondheid 12: 77-78. Vind hierdie artikel aanlyn
22. Young KS (2009) internetverslawingstoets. beskikbaar: http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106. Toegang tot 2010 Oct 10.
23. Leshner AI (1997) Verslawing is 'n breinsiekte, en dit maak saak. Wetenskap 278: 45-47. Vind hierdie artikel aanlyn
24. Davis C, Carter JC (2009) Kompulsiewe ooreet as 'n verslawingsteurnis: 'n oorsig van teorie en bewyse. Eetlus 53: 1-8. Vind hierdie artikel aanlyn
25. Spinella M (2005) Kompulsiewe gedrag in tabakgebruikers. Addict Behav 30: 183-186. Vind hierdie artikel aanlyn
26. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Die comorbide psigiatriese simptome van internetverslawing: aandagstekort en hiperaktiwiteitsversteuring (ADHD), depressie, sosiale fobie en vyandigheid. J Adolesc Gesondheid 41: 93-98. Vind hierdie artikel aanlyn
27. McCormick RA, Smith M (1995) Aggressie en vyandigheid in substansmisbruikers: die verhouding tot mishandelingpatrone, hanteringstyl en terugval snellers. Addict Behav 20: 555-562. Vind hierdie artikel aanlyn
28. Douglas AC, Mills JE, Niang M, Stepchenkova S, Byun S, et al. (2008) Internetverslawing: meta-sintese van kwalitatiewe navorsing vir die dekade 1996-2006. Bereken Hum Behav 24: 3027-3044. Vind hierdie artikel aanlyn
29. Christensen MH, Orzack MH, Babington LM, Patsdaughter CA (2001) Wanneer monitor beheer sentrum word. J Psychosoc Verpleegkunde Gesondheidsdiens 39: 40-47. Vind hierdie artikel aanlyn
30. Volkow ND (2004) Die realiteit van comorbiditeit: depressie en dwelmmisbruik. Biolpsigiatrie 56: 714-717. Vind hierdie artikel aanlyn
31. Dell'Osso B, Altamura AC, Allen A, Marazziti D, Hollander E (2006) Epidemiologiese en kliniese opdaterings oor impulsbeheerstoornisse: 'n kritiese oorsig. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci 256: 464–475. Vind hierdie artikel aanlyn
32. Barnes GM, Welte JW, Hoffman JH, Dintcheff BA (2005) Gedeelde voorspellers van jeugdige dobbelary, substansgebruik en misdadigheid. Psychol of Addict Behav 19: 165-174. Vind hierdie artikel aanlyn
33. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Verken gebruiker ervarings as voorspellers van MMORPG verslawing. Comput Opvoedkunde 53: 990-999. Vind hierdie artikel aanlyn
;
