Voorpsigiatrie. 2018 Apr 23; 9: 154. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00154. eCollection 2018.
Liu L1,2, Yao YW2, Li CR3,4, Zhang JT2, Xia BK5, Lan J1, Ma SS1, Zhou N1, Vang XY1.
Abstract
Internetspelversteuring (IGD) word gekenmerk deur kognitiewe en emosionele tekorte. Vorige studies het die mede-voorkoms van IGD en depressie aangemeld. Uitstaande breinbeeldnavorsingsnavorsing het egter grootliks gefokus op kognitiewe tekorte in IGD. Min studies het die comorbiditeit tussen IGD en depressie simptome en onderliggende neurale meganismes aangespreek. Hier het ons hierdie probleem sistematies ondersoek deur 'n longitudinale enquête studie, 'n studie oor funksionele verbindings (rsFC) en 'n intervensiestudie te maak. Outoregressiewe oorgeslaan modellering op 'n longitudinale datastel van kollege studente het getoon dat IGD erns en depressie wederkerig voorspelbaar is. Op die neurale vlak het individue met IGD versteekte rsFC tussen die linker amygdala en regter dorsolaterale prefrontale korteks (DLPFC), inferior frontale en precentrale gyrus, vergeleke met kontrole-deelnemers en die amygdala-vooroparietale konneksie by die basislyn negatief voorspel vermindering in depressie simptome n psigoterapie intervensie volg. Verder, na die intervensie, het individue met IGD verminderde konnektiwiteit tussen die linker amygdala en linker middel- en pre-sentrale gyrus getoon, in vergelyking met die nie-intervensiegroep. Hierdie bevindings stel saam dat IGD nou verband hou met depressie; afwykende rsFC tussen emosie- en uitvoerende beheernetwerke kan depressie onderliggend wees en 'n terapeutiese teiken in individue met IGD verteenwoordig. Register naam: Die gedrags- en brein meganisme van IGD; URL: https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02550405; Registrasienommer: NCT02550405.
SLEUTELWOORDE:
amigdala; depressie; fMRI; internetspelversteuring; rustende-funksionele konneksie; subgenuele anterior cingulêre korteks
PMID: 29740358
PMCID: PMC5924965
DOI: 10.3389 / fpsyt.2018.00154
URL: https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02550405;
Registrasienommer: NCT02550405.
Inleiding
Gedragsverslawing en substansgebruiksversteurings deel baie kliniese manifestasies, insluitend comorbiditeite soos depressie [1]. Internet verslawing (IA) is beskou as 'n vermeende gedragsverslawing. Internetgeldversteuring (IGD), as 'n mees voorkomende vorm van IA, is ingesluit in die vyfde uitgawe van die Diagnostiese en Statistiese Handleiding van Geestesversteurings (DSM-5) as 'n voorwaarde wat verdere studie regverdig [2]. Psigiatriese siektes is konvensioneel beskou as kategories afsonderlike entiteite. In die inisiatief van Navorsingsdomein Kriteria (RDoC) word neurobiologiese merkers van kognitiewe en emosionele disfunksies as van groot belang in diagnostiese klassifikasie beskou en kan dit gedeel word tussen neuropsigiatriese toestande [3]. Breinbeeldvorming het veral 'n doeltreffende hulpmiddel verskaf om hierdie neurale merkers te identifiseer. Vorige studies het die neurale basisse van kognitiewe gestremdhede ondersoek, soos gebrekkige remmende beheer en wanadaptiewe besluitneming in IGD [4, 5]. Emosionele disfunksies (bv. Depressie) en die onderliggende neurale meganismes in hierdie populasie het egter grotendeels onduidelik gebly ten spyte van hoë comorbiditeit van IGD en depressie.
Depressie simptome kom dikwels voor by individue met IA / IGD [6]. 'N Meta-analise het 'n aansienlik hoër persentasie pasiënte met depressie in individue met IA (26.3%) gerapporteer as in gesonde beheermaatreëls (11.7%) [7]. Studies in die IGD het ook hoër depressiewe tendense in individue met 'n risiko vir of met IGD gerapporteer, sowel as vermindering van depressie tydens remissie van IGD [8-10]. Hierdie dwarsdeursnee bevindings kon egter nie die rigtingskrag tussen IA / IGD en depressie verduidelik nie [11, 12]. 'N Voornemende studie sal help om die verband tussen simptome van IGD en depressie verder te openbaar.
Russtaat fMRI het na vore gekom as 'n wyd gebruikte instrument om intrinsieke breinaktiwiteit te ondersoek [13, 14] en serebrale disfunksie in baie neuropsigiatriese versteurings, insluitend IGD en hoof depressiewe versteuring (MDD) [15, 16]. Wat belangrik is, is dat IGD en MDD residensiële funksionele konneksie (rsFC) veranderinge in die emosionele netwerk deel, wat die amygdala en subgenuele anterior cingulêre korteks (sgACC) insluit. Spesifiek dra die amygdala by tot die opsporing en integrasie van interceptiewe en outonome inligting en emosionele stimuli, en tot vorming en berging van negatiewe emosie herinneringe [11, 15, 17-19]. Die sgACC speel 'n kritieke rol in die regulering van opwinding in reaksie op emosionele en ander belangrike stimuli [20, 21]. Vorige studies het maladaptiewe interaksies van die amygdala aangemeld met streke van die uitvoerende beheernetwerk, insluitend die laterale prefrontale korteks (PFC), in verband met oormatige reaksies op negatiewe stimuli, beide in MDD [22-24] en IGD [25]. Die sgACC is sentraal tot affektiewe regulering [15, 22] en die patogenese van depressie [15, 26]. Met die sgACC en amygdala verbind, is die PFC deel van die taakbeheer kring wat emosie reguleer [27]. MDD pasiënte het verhoogde konnektiwiteit tussen die sgACC en dorsolaterale / dorsomediale PFC, in samewerking met oormatige selfgerigte herkauwings [28, 29]. Verhoogde sgACC-PFC konnektiwiteit is ook gevind in individue met dwelmverslawing [30, 31]. Dus, die ondersoek van die funksionele konnektiwiteite tussen die amygdala, sgACC en PFC, sowel as hul verhouding met depressie en verslawing erns, kan kritiese neurale fenotipes van IGD openbaar.
Verder het vorige studies getoon dat gedragsintervensies effektief is om beide verslawingskwaliteit te verbeter [32, 33] en depressie simptome by individue met IGD of IA in die algemeen [34-36]. Ondersoek hoe gedragsintervensies emosionele netwerkverbindings beïnvloed en sy assosiasies met vermindering van depressie en verslawing simptome sal addisionele bewyse ter ondersteuning van gedeelde neurale substrates van IGD en depressie verskaf.
In die huidige studie het ons bevindinge van 'n 4-jaar longitudinale opname aangebied om die onderlinge verband tussen simptome se erns van depressie en verslawing in IGD te verken. Verder, om die neurale netwerke onderliggend aan depressie by individue met IGD te verduidelik, het ons 'n dwarsdeursnee-rsFC-studie uitgevoer wat op die amygdala en sgACC fokus. Ten slotte, het ons ondersoek hoe gedragsbehandeling vergemaklik depressie en remediërende kring disfunksie in verband met depressie by individue met IGD. Gebaseer op vorige gedragsbewyse [11, 12, 37], het ons 'n tweerigtingverwantskap tussen die verlede en toekomstige erns van internetverslawing- / depressie simptome veronderstel. Verder, gebaseer op vorige neuropsigiatriese studies [25, 38], het ons vermoed dat individue met IGD depressie simptome en veranderde rsFC van amygdala en sgACC met streke van die uitvoerende beheer netwerk toon, wat verlig kan word deur die gedragsintervensie vir IGD.
Materiaal en metodes
Deelnemers
Vir studie 1 is die data versamel as deel van 'n longitudinale studie van die internetgebruik van kollegestudente aan 'n universiteit in Beijing, wat in die jaar 2011 begin. Met behulp van 'n aanlyn-opnametool, 'n groep eerstejaarskollege studente word jaarliks geëvalueer. Al die deelnemers het skriftelike ingeligte toestemming verleen en is finansieel vergoed vir hul tyd, volgens 'n protokol wat goedgekeur is deur die Institutional Review Board van die Skool vir Sielkunde, Beijing Normal University.
Deelnemers aan die opname is slegs in die studie ingesluit as hulle aanlynspeletjies gespeel het en gemiddeld gedurende XenumX% van hul daaglikse tyd spandeer het deur internet vir dobbel te gebruik gedurende elk van die vier agtereenvolgende jare waaruit die data geneem is. Van 'n totaal van 20-studente het 2,182 (1,619-vroue, 1,253-mans) nie aan die insluitingskriteria voldoen nie en is hulle uitgesluit van die studie. Die uitsluiting verhouding van vroue (366%) was hoër as mans (90.99%) (x2 = 550.056, P <0.001). Daar is dus opnames van altesaam 563 studente (124 vroue en 439 mans) vir die studie verkry. Hul ouderdom het gewissel van 16 tot 21 jaar (gemiddeld ± SD = 18.31 ±. 89) by Time 1.
Studie 2 en 3 was albei deel van 'n groter projek om 'n gedragintervensie vir IGD te ontwikkel en te evalueer. Deelnemers is via die internet gewerf en advertensies by plaaslike universiteite geplaas, met die volgende insluitingskriteria: (1) 'n telling> 67 op die CIAS [39]; (2)> 14 uur per week besig met internetspeletjies, vir 'n minimum van 1 jaar. Insluitingskriteria vir gesonde beheer (HC) -deelnemers was: (1) 'n telling <60 op die CIAS; (2) nooit meer as 2 uur per week aan internetspeletjies spandeer het nie. Al die deelnemers was regshandige mans. Uitsluitingskriteria was die huidige of vorige gebruik van onwettige middels en dobbelary (insluitend aanlyn dobbelary), enige geskiedenis van psigiatriese of neurologiese siektes en die huidige gebruik van psigotropiese medisyne, soos beoordeel deur 'n semi-gestruktureerde onderhoud. Altesaam 76 individue met IGD en 41 HC's het aan Studie 2 deelgeneem. Vir studie 3 is 63 individue met IGD gewerf, waaronder 44 ingestem het om deel te neem aan 'n dringende gedragintervensie (CBI + -groep) en die res 19 in die kontrolegroep. (CBI− groep) vanweë hul werkskedule. Drie en twintig individue binne die CBI + -groep het voor en na CBI aan rusttoestand fMRI deelgeneem. Sestien van die 19 CBI- is op dieselfde tydstip op dieselfde manier geskandeer. Studie 2 en 3 is goedgekeur deur die Institutional Review Board van die State Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning aan die Beijing University.
maatreëls
Vir Studie 1, 2 en 3 het ons die erns van internetverslawing onder kollegegamers gemeet deur die Chinese Internet Addiction Scale (CIAS; 40), wat bestaan uit 26-items op 'n 4-punt Likert-skaal wat 5-dimensies van simptome / gevolge assesseer, insluitend kompulsiewe gebruik, onttrekking, verdraagsaamheid en probleme van interpersoonlike verhoudings en gesondheid / tydsbestuur. Die betroubaarheid en geldigheid van die CIAS is voorheen gedemonstreer vir universiteitstudente [40], en in die huidige eksperiment was die Cronbach se alfa-koëffisiënte op hierdie skaal 0.933-0.950 oor die vier tydpunte. Vir studie 1 het ons depressiewe simptome gemeet aan die hand van die dertien items uit die Simptoom-kontrolelys (SCL-90) [41]. Hierdie items is gegradeer op 'n skaal van 1 (nooit waar nie) tot 4 (altyd waar). In die huidige eksperiment was die alfa-koëffisiënte van die Cronbach vir hierdie skaal 0.888-0.936 oor die vier tydpunte. In studies 2 en 3 is deelnemers se depressiesimptome gemeet aan die hand van Beck Depression Inventory (BDI) [42].
MRI Data Acquisition
Vir Studies 2 en 3, MRI data verkryging en preprocessing is in detail beskryf in vorige studie [33]. Kortliks is russtatus fMRI data verkry op 'n 3.0 T Siemens Trio skandeerder by die Brein Imaging Centre, Beijing Normal University. Parameters vir die EPI data was: herhalingstyd = 2,000 ms, eggo tyd = 30 ms, flip angle = 90 °, oogveld = 200 × 200 mm2, verkrygingsmatriks = 64 × 64, voxelgrootte = 3.1 × 3.1 × 3.5 mm3, sny = 33, tyd punt = 200. 'N T1-wighted-skandering is ook verkry met die volgende parameters: herhalingstyd = 2,530 ms, eggotyd = 3.39 ms, fliphoek = 7 °, veld van aansig = 256 × 256 mm2, voxel grootte = 1 × 1 × 1.33 mm3, sny nommer = 144.
Verlange Gedragsintervensie (CBI)
Die CBI is ontwikkel op grond van 'n gedragsintervensie wat vroeër ontwikkel is [33]. Komplekse sielkundige prosesse verweef met emosionele disfunksie [43], kan drang 'n kritieke rol speel in die ontwikkeling en instandhouding van IGD. Intervensies wat individue help hanteer en verkwisting verminder, kan positiewe uitkomste bevorder en terugval voorkom (sien die Metodes-afdeling van Aanvullende Materiaal vir verdere besonderhede).
Statistiese analise
Outoregressiewe Cross-Lagged Modeling
Vir Studie 1 het ons outoregressiewe oorgeslaanmodelle (ACLM) gebruik om die longitudinale en wederkerige verhoudings tussen die erns van verslawing en depressiewe simptome te assesseer. Die ACLM is goed geskik om die verhoudings tussen twee konstrukte oor tyd te ondersoek. In ACLM verteenwoordig die outoregressiewe parameter hoe goed 'n vorige maat y ist voorspel die latere maatstaf van y(t + xnumx), en die kruis-vertraagde parameter verteenwoordig hoe 'n vorige maatreël zt voorspel 'n latere mate van y(t + xnumx) bo en behalwe die vorige maatstaf van yt [44, 45]. Die ACLM is wyd gebruik om die temporale interverwantskappe van kliniese insluitende verslawing simptome te ondersoek [37, 46, 47]. Die stel van outoregressiewe dwarslatende modelle is getoets in Mplus 7.4 [48]. Mplus gebruik die volledige inligting maksimum waarskynlikheid (FIML) skattings metode om ontbrekende data te hanteer (sien aanvullende materiaal vir verdere besonderhede). SPSS 20.0 is gebruik vir beskrywende statistieke.
Toets Invariance oor tyd
Die ACLM het agt konstrukte ingesluit: depressie en verslawing erns by Times 1, 2, 3 en 4. Op elke tydstip het die CIAS-subskale die latente veranderlike van die verslawing van internetverslawing gevorm, en depressie erns is geïndekseer deur depressie-subskaal van die SCL-90. Om die outoregressiewe en dwarslê-effekte te evalueer, het ons die konfiguratiewe, metrieke (dws laai) en strukturele invariansie sekwensieel ondersoek. Ons het die model fiks indekse van vier geneste modelle vergelyk (Tabel 1).
Tabel 1. Vergelyking van die outoregressiewe dwarslê-modelle.
Model 1 gedien as die basismodel met geen invariansiebeperkings om konfiguratiewe invariansie te toets nie. In Model 2 het ons die metriese invariansie getoets deur die faktorbeladings te beperk om gelyktydig gelyktydig (Tabel S2) te wees, om te verseker dat die konstrukte op elke tydstip dieselfde betekenis het [50, 51]. In Model 3 beperk ons die dwarsliggende paaie vir depressie erns (T) 
verslawing ernstigheid (T + 1) en verslawing erns (T) depressie erns (T + 1) om gelyk te wees oor tyd, onderskeidelik. Ten slotte, in Model 4, het ons die outomatiese regressiewe paaie beperk vir depressie en verslawing ernstig oor tyd om gelyk te wees (Figuur 1). Ons het dan die modelpasindekse van al vier modelle opeenvolgend vergelyk om die beste model te kies. Die x2 waarde, die vergelykende fiks indeks (CFI), Tucker-Lewis indeks (TLI) en die wortel gemiddelde vierkante fout van benadering (RMSEA) is toegepas om modelpas te vergelyk [49].
Figuur 1. Die oorgeslaan regressie analise. Ons dui die metriese invariansie, konfiguratiewe invariansie aan, en invariansie van foutkovariansie oor tyd deur briewe op die paaie te gebruik. Die getalle is gestandaardiseerde padkoëffisiënte (*P <0.05; ***P <0.001).
Gedragsdata Statistiese Analise
In Studie 2, twee monsters ttoetse is uitgevoer om verslawing en depressie erns tussen die IGD en HC groepe te vergelyk. Variasies van variansie (ANOVAs) met herhaalde maatstawwe is in studie 3 gebruik om die effekte van CBI op Internet-spelkenmerke te ondersoek, met groep (CBI + en CBI-) as 'n tussenvak-faktor en sessie (basislyn en tweede toets) as 'n binne-onderwerp faktor.
MRI Data Preprocessing
Data is vooraf verwerk en ontleed met behulp van DPABI weergawe 1.2 (http://rfmri.org/dpabi) en SPM8 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm). Die eerste 10-volumes is weggegooi. Individuele EPI data is sny-tyd reggestel. Deelnemers wie se kopbeweging meer as 3.0 mm in vertaling of 3 ° in rotasie (2 IGD vakke) het, is uitgesluit. Ons het verder potensiële verwarring van kopbeweging verminder met Friston-24-regstelling. Ons het die seine van serebrospinale vloeistof en wit materie teruggetrek om moontlike effekte van fisiologiese artefakte te verminder. EPI data is dan genormaliseer na die Montreal Neurological Institute (MNI) ruimte. 'N Ruimtelike filter van 4 mm volle wydte teen half-maksimum Gaussiese pitte is gebruik. Daarna is 'n bandpass-temporale filter (0.01-0.10 Hz) toegepas om die lae frekwensie-dryf en hoëfrekwensie-geraas te verminder.
rsFC Berekeninge
Bilaterale subgename ACC en amygdala sade is geïdentifiseer uit 'n verbindingsgebaseerde parcellasie-atlas [52], en vanaf die atlas van Brodmann-gebied (Brodmann-gebied 34, sien Figuur S1). Die gemiddelde tydreeks binne elke saad is teruggeskakel teen heelbrein-voxels om kruiskorrelasiekaarte te genereer. Korrelasiekoëffisiënte is omgeskakel na Z-tellings met Fisher se r-to-z-transform.
Ons het die IGD- en HC-groepe se rsFC in die sgACC en amygdala gekontrasteer vir studie 2, en die rsFC-veranderinge tussen die CBI + en CBI-groepe ([rsFC by die tweede skandering] - [rsFC by die basislyn]) in studie 3 met twee -voorbeeld ttoetse en die groepsverskillende kaarte is reggestel deur middel van Gaussiese ewekansige veldteorie (GRFT, voxel-vlak P <0.001 gekombineer met groepvlak P <0.05 reggestel vir familiewyse foute).
Binne die IGD-groep in Studie 2, het ons verder ROI-gebaseerde regressie-analises gedoen om die verwantskappe tussen BDI, CIAS-telling en rs-FC te ondersoek, met die ROI's wat geïdentifiseer is uit vergelykings tussen die hele brein tussen die groep. Ons het beduidende breinaktiverings binne die ROI's gerapporteer soos gekorrigeer deur middel van GRFT met voxel-vlak P <0.005 en groepvlak P <0.05 (PSVC-FWE <0.05).
Vir Studie 3 is ROI-gebaseerde regressie-ontledings in die CBI + -groep uitgevoer om die verhoudings tussen veranderinge in BDI en CIAS-telling te ondersoek en verander rsFC soos geïdentifiseer uit die twee-steekproef ttoetse (voxel-vlak P <0.005 en groepvlak P <0.05; PSVC-FWE <0.05).
Results
Bestudeer 1: 'n longitudinale opname van depressie en verslawing ernstigheid in internet gamers
Bivariate korrelasies het gematigde stabiliteit van dieselfde veranderlikes oor die vier golwe getoon, betekenisvolle gelyktydige korrelasies tussen veranderlikes binne elke golf en beduidende longitudinale korrelasies oor golwe (sien Tabel S1). Spesifiek, oor die vier golwe, was die erns van internetverslawing vroeër met hoër depressie later geassosieer (r 's wat wissel van 0.19 tot 0.27, P <0.01), en hoër depressie vroeër is later geassosieer met groter verslawing (r 's wat wissel van 0.25 tot 0.30, P <0.01).
Om tweerigtingverhoudings tussen verslawing en depressie erns te toets, pas ons eers Model 1 sonder enige kovariate of beperkings. Die model wat geskik is vir hierdie basiese model was goed [χ2(210)
= 441.049, P <0.001, CFI = 0.972, RMSEA = 0.044, SRMR = 0.070]. Model 1 het gedien as die basismodel vir vergelyking met meer beperkte modelle, waar elk van die kruislopende paaie dwarsoor metings was. In ooreenstemming met ons hipoteses, het Model 2 beter pas getoon as Model 1 met 'n beter RMSEA, maar geen beduidende verskil in showed2, CFI en TLI waardes [Δχ2(12)
= 10.912, P > 0.05; ΔCFI <0.01, ΔTLI <0.01]. Metrieke invariansie van internetverslawing word dus ondersteun, wat daarop dui dat die erns van verslawing deur die aanlyn gamers verstaan en beoordeel word om dieselfde te wees gedurende die 4 jaar. Tweedens was Model 3 beter vergeleke met Model 2, met effens beter RMSEA, maar dieselfde CFI, TLI en χ2 waarde. Dit is die versteekte effekte van die twee verhoudings [depressie / verslawing erns (T) verslawing / depressie erns (T + 1)] was identies oor die 4 jaar. Vervolgens verskil Model 4 van Model 3 in x2 maar nie ander geskikte indekse nie (ΔCFI <0.01, ΔTLI <0.01, ΔRMSEA <0.01), wat daarop dui dat elke outoregressiewe effek van die twee veranderlikes gedurende die 4 jaar stabiel en identies was. Model 4 is dus as finale model vir hierdie studie gekies.
Tabel 2 noem die padkoëffisiënte van Model 1 en 4, en toon aan dat die erns van internetverslawing en depressie simptome oor die tyd positief gekorreleer is. Verder was die impak van depressie op verslawing erns (β = 0.118, 0.126, 0.127) hoër as die impak van verslawing erns op depressie (β = 0.070, 0.066, 0.070). Saam lewer hierdie resultate statistiese maatreëls van die tydelike interverwantskap tussen depressie en verslawing erns.
Tabel 2. Parameter ramings van die basiese model en die ARCL Model 6.
Bestudeer 2: Neurale Korrelate van Depressie in Internet Gaming Disorders
Demografie en Internet Speletjies Kenmerke van IGD en HC Vakke
IGD- en HC-vakke het nie verskil tussen ouderdom, opvoeding of alkoholgebruik en sigaretrookmaatreëls nie. Soos verwag het, het IGD-vakke hoër BDI (8.78 ± 5.54 vs 2.85 ± 3.64; t = 6.91, P <0.001) en hoër CIAS-tellings (78.46 ± 8.40 vs. 43.49 ± 9.64; t = 20.27, P <0.001), in vergelyking met HC-proefpersone (Tabel S3).
rsFC verskille tussen IGD en HC vakke
In vergelyking met HC, het IGD vakke aansienlik hoër rsFC tussen die linker amygdala en regs DLPFC (Figuur 2 en tabel 3). Daar is egter geen beduidende tussen-groep verskille waargeneem vir die regte amygdala of bilaterale sgACC sade nie. Deur 'n meer liberale kriterium te gebruik (voxel-vlak P <0.005 en groepvlak P <0.05), het IGD-proefpersone aansienlik hoër rsFC getoon tussen die linker sgACC en regter DLPFC (Figuur S2 en Tabel S4).
Figuur 2. Rustende-funksionele konnektiwiteit in IGD- en HC-vakke (A) en verband met depressie in die IGD-groep (B).
Tabel 3. Saadliggings en -streke toon beduidende verskille in konnektiwiteit tussen IGD en HC vakke (GRFT, voxel vlak P <0.001 en groepvlak P <0.05).
Brein-gedrag verhouding
Binne die IGD-groep was depressie telling negatief gekorreleer met konnektiwiteit tussen die linker amygdala en die regte DLPFC (MNI: 57, 9, 30; r = -0.35; Figuur 2). Daar was geen beduidende korrelasie tussen verslawing ernstigheid en links amygdala-regte DLPFC konnektiwiteit.
Bestudeer 3: Die effekte van gedragsintervensie op depressie en die neurale basisse van terapeutiese effektiwiteit
Demografie en Internet Gaming Kenmerke
ANOVA met herhaalde maatstawwe het 'n groep (CBI + & CBI-) per sessie (eerste en tweede assessering) interaksie getoon vir die erns van IGD [F(1, 59) = 22.62, P <0.001] en BDI-telling [F(1, 59) = 7.89, P <0.01] (Tabel 4). In vergelyking met die kontrolegroep het die intervensiegroep beduidende verlagings in beide CIAS en depressie tellings na behandeling getoon.
Tabel 4. Vergelykings van gemete veranderlikes tussen die CBI + en die CBI-groep op tydspunte van voor en na tussenkoms.
Veranderinge in rsFC in die CBI + en CBI-Groepe
In vergelyking met die CBI-groep het die CBI + -groep aansienlik verminderde rsFC van die linker amygdala met linker-prektrale gyrus en DLPFC, na aanleiding van die intervensie (Figuur 3A en tabel 5). Daar is egter geen beduidende tussen-groep verskille waargeneem vir die regte amygdala of bilaterale sgACC sade nie. Met 'n meer liberale kriterium (voxel vlak P <0.005 en groepvlak P <0.05), het CBI + proefpersone 'n aansienlike verminderde funksionele konneksie getoon tussen die linker sgACC en die linker postsentrale gyrus (Figuur S3 en Tabel S5).
Figuur 3. Resultate in studie 3. Vergelykings van die rsFC veranderings ([rsFC by die tweede skandering] - [rsFC by basislyn]) tussen die CBI + en CBI- groepe oor die linker amygdala met MFG, precentral gyrus en SFG (A); Negatiewe assosiasie tussen die FC van die linker amygdala en die regter DLPFC by die basislyn met veranderde telling van depressie in die CBI + -groep (B); Scatterplot word getoon van korrelasie tussen veranderde telling van BDI- en beta-waardes vir groepe wat oorleef in die basislyn rsFC van amygdala-DLPFC (C).
Tabel 5. Saadliggings en -streke wat beduidende verskille in verband tussen CBI + en CBI-groepe toon (GRFT, voxel-vlak P <0.001 en groepvlak P <0.05).
Brein-gedrag verhouding
Alhoewel geen beduidende assosiasies tussen veranderinge van die rsFC en vlakke van depressie of verslawing erns in die CBI + -groep waargeneem is nie, is die verband tussen die linker amygdala en die regter DLPFC by die basislyn negatief geassosieer met die veranderde telling van depressie ([Post-Pre], MNI: 42, 15, 27, r = 0.63; SVC; syfers 3B, C) in die CBI + -groep. Die vereniging was egter nie meer beduidend wanneer dit beheer word vir die basislyn depressie erns nie.
Bespreking
Ons het die verband tussen simptome van depressie en verslawing en die onderliggende neurale meganismes geassesseer deur 'n longitudinale opname studie, 'n studie oor funksionele konneksie (rsFC) en 'n intervensiestudie te gebruik. Oor die algemeen handhaaf internetverslawing en depressie 'n tweerigtingverhouding tussen internetgamers as verslawing en depressie-afwykings wat mekaar in 'n 4-jaar beïnvloed. Deur direk individue met IGD- en HC-vakke te vergelyk, het ons bevind dat die IGD-groep hoër depressie erns en amygdala-DLPFC rsFC het, met die sterkte van die konnektiwiteit wat negatief geassosieer word met depressie in die IGD-groep. Verder het individue met IGD verminderde depressie erns en rsFC tussen die amygdala en DLPFC getoon nadat hulle 'n gedragsintervensie vir IGD ontvang het. Afwykende interaksies tussen emosionele en uitvoerende beheernetwerke kan bydra tot depressie simptome in IGD, en intervensies wat op hierdie afwykings fokus, kan beide simptome van internetverslawing en depressie verlig. Saam bied hierdie bevindinge sterk ondersteuning aan dat internetspelverslawing en depressie simptome nou verwant is.
Die resultate stem ooreen met die hipotese dat die simptome van internetspelers van verslawing en depressie wederkerig deur mekaar beïnvloed word. Spesifiek voorspel die erns van depressie / internetverslawing op 'n vroeër tydstip 'n erns van verslawing / depressie op 'n later tydstip. Dus, verslawing en depressie erns in aanlyn-gamers is tweerigtingverwant, in ooreenstemming met bevindings in ander verslawende versteurings [53, 54]. Alhoewel vorige studies hoër depressie onder aanlyn-gamers geopenbaar het [5, 16, 55, 56], sowel as wederkerige verhoudings tussen depressie en verslawing ernstigheid met behulp van longitudinale data [57], is die huidige bevindinge die eerste om 'n stabiele tweerigtingverhouding tussen simptome van depressie en verslawing in internetgamers te demonstreer. Die tweerigtingverhouding kan voorkom omdat (1) individue hul emosionele nood hanteer deur internetspeletjies te speel [2, 58]; (2) langdurige internetspel veroorsaak depressie as gevolg van gebrek aan of onttrekking uit werklike verhoudings [58, 59]. Daarbenewens kan sommige gedeelde faktore soos biologiese, sosiale of vroeë lewensgebeure die risiko van depressie sowel as IGD verhoog, asook hul assosiasie [58, 60]. Verder het die impak van depressie op verslawing ernstig hoër as die impak van verslawing op depressie, 'n probleem wat verdere ondersoek vereis.
Op die neurale vlak, in vergelyking met HC, het die IGD-groep aansienlik hoër rsFC tussen die linker amygdala en regter DLPFC getoon, wat negatief geassosieer word met depressie-erns binne die IGD-groep. Die amygdala speel 'n sleutelrol in emosionele verwerking, herkenning en geheueformasie [11, 17, 19]. Wat belangrik is, kan die amigdala-reaktiwiteit deur die PFC gemoduleer word, en afwykende neurale interaksie tussen hierdie twee streke is in depressie gekenmerk. Daarbenewens kan die amigdala-reaktiwiteit deur die PFC gemoduleer word, en afwykende neurale interaksie tussen hierdie twee streke is in depressie gekenmerk. Byvoorbeeld, swakker rsFC tussen die amygdala en PFC is getoon in vorige rustende state studies in depressie [23, 24, 61], IGD [25], en alkohol misbruik [62]. Verminderde PFC-amygdala funksionele konnektiwiteit tydens emosie-verwante take is ook gerapporteer in MDD [27, 38, 63]. Die DLPFC ondersteun beide kognitiewe en affektiewe beheer [64], en veranderende konnektiwiteit tussen die DLPFC en amygdala kan geassosieer word met probleme of ontwrigtings in negatiewe emosieregulering. In teenstelling met die meeste vorige studies in MDD, het die huidige bevindinge verhoogde amygdala-DLPFC-konnektiwiteit getoon. 'n ad hoc- verduideliking is dat IGD deelnemers kan aanhou speel as 'n coping strategie om te ontsnap uit negatiewe emosies [58, 61], wat betrokke is by die DLPFC in die beheer van negatiewe emosies, wat relatief onbekend kan wees by individue met IGD [65], relatief tot diegene met MDD. Daar moet op gelet word dat IGD-vakke met hoër depressie simptome laer konnektiwiteit tussen die amygdala en DLPFC toon, wat daarop dui dat die verband tussen depressie en amygdala-DLPFC konnektiwiteit nie lineêr mag wees nie. Dus, IGD vakke met laer depressie simptome kan verhoog prefrontale beheer oor die aktiwiteit van amygdala emosionele probleme te bestuur, maar sodanige modulasie was nie so effektief of selfs ontwrig in diegene met meer ernstige depressie simptome. Saam is die rigtinggewendheid van die veranderinge in die amygdala-gesentreerde konneksie meer navorsing, met versigtige oorwegings van metodologie, erns van depressie, funksionele heterogeniteit van prefrontale substreke en die gevolge van medikasiebehandelings.
In ooreenstemming met dié van 'n meta-analise van gedragsintervensies in IGD [34], het die huidige intervensiestudie aansienlike vermindering in internetverslawing en depressie simptome in die CBI + -groep getoon nadat intervensie in vergelyking met die CBI-groep ontvang is. Verder toon die CBI + -groep verminderde rsFC van die amygdala met frontale kortikale streke. CBI blyk dus die amygdala-DLPFC-konnektiwiteit te normaliseer deur direk die vermindering van die negatiewe emosionele stimuli te verminder, sodat IGD-vakke minder kognitiewe hulpbronne vir emosieregulering benodig. Saam met hierdie bevindinge word voorgestel dat funksionele interaksies tussen die amygdala en DLPFC as 'n moontlike neurobiologiese merker van depressie simptome in IGD en kandidaat teiken vir kliniese intervensies kan dien.
In teenstelling met bevindings van MDD [15, 29, 64], geen beduidende sgACC-gesentreerde rsFC-verandering is gevind in individue met IGD nie, en ook nie die effek van CBI in die remsie van rsFC tussen die sgACC en prefrontale korteks nie. Een moontlike verduideliking was dat ons, in studie 2 en 3, IGD-vakke met ernstige depressie uitgesluit het om te beheer vir moontlike konfronterende faktore, en sgACC dysconnectivity mag nie manifesteer in individue met minder ernstige depressie nie. Nog 'n moontlikheid het betrekking op die verskillende meganismes onderliggend aan hoër depressie simptome in IGD vakke en MDD pasiënte, 'n probleem wat verder ondersoek word deur studies van individue met enkel- en comorbide diagnoses. Daar moet egter op gelet word dat die resultate soortgelyke netwerkpatrone tussen die sgACC en amygdala toon, wat ooreenstem met studies in MDD wat afwykende rsFC van affektiewe netwerk oorvleuel in die prefrontale korteks [23, 29].
Die studie het 'n tweerigting-verhouding tussen depressie en verslawing erns asook sy onderliggende neurale meganismes in IGD geopenbaar. Ten minste bied hierdie bevindings bewyse vir 'n belangrike neurale fenotipe - 'n potensiële RDoC [3] Van IGD. Hierdie resultate kan ook nuwe lig werp op die ontwikkeling van meer effektiewe intervensies vir IGD. Emosionele disfunksie, insluitend depressie, word beskou as 'n belangrike terapeutiese teiken in verslawing as gevolg van sy assosiasie met terugval [66]. Gebaseer op die huidige bevindinge, moet depressie en ander emosionele disfunksie in ag geneem word by die ontwerp van intervensies en evaluering van terapeutiese uitkomste vir IGD. Byvoorbeeld, benaderings soos real-time fMRI neuro-terugvoer [67] om rsFC van die amygdala te moduleer en sgACC kan beide IGD en depressie simptome effektief verbeter en ander intervensies aanvul om beter uitkomste te bereik.
Sommige beperkings moet opgemerk word. In die eerste plek het die studie 1 die subskripsie van die SCL-90 gebruik, terwyl Studie 2 en 3 die BDI gebruik het om depressie te meet. Alhoewel albei wydverspreide assesseringsinstrumente met goeie psigometriese eienskappe gebruik word, bly die bevindings deur studies bevestig deur gebruik te maak van konsekwente metings. Tweedens, IGD is een van die mees bestudeerde subtipes van IA. Mens moet egter versigtig wees om hierdie bevindings te veralgemeen na ander subtipes van IA (bv. Kersverslaafde verslawing)68]. Derdens, die huidige studie fokus op jong volwassenes. Adolessensie is nog 'n kritieke tydperk vir die ontwikkeling van beide IGD en baie emosionele probleme, insluitende depressie [69]. Daar is 'n dringende behoefte aan toekomstige studies om die komorbiditeit tussen IGD en depressie en die onderliggende neurale meganismes in adolessente te ondersoek. Vierde, die huidige bevindinge verduidelik nie die oorsaaklike verband tussen depressie en IGD nie. Dubblinle, gerandomiseerde, placebo-beheerde studies wat 'n kombinasie van fMRI en antidepressante middels gebruik, kan hierdie probleem direk aanspreek. Vyfde, in Studie 3, is IGD-vakke nie ewekansig aan die CBI + en CBI-groepe toegewys nie. Dus kan ons nie moontlike verwarrende faktore uitsluit soos motivering om behandeling te ontvang op die huidige gedrags- en beeldbevinding bevindings nie. Ten slotte bepaal ons IGD volgens CIAS-tellings en weeklikse speeltyd. So 'n simptome-gebaseerde definisie kan egter nie 'n stewige teoretiese basis hê nie en die risiko loop om algemene gedrag te patologiseer [70]. Dus, nuwe diagnostiese instrumente wat gebaseer is op 'n toepaslike operasionele definisie van IGD en die oorweging van kritiese eksklusiewe kriteria word aanbeveel vir toekomstige studies.
Ten slotte, met behulp van 'n kombinasie van longitudinale opname, fMRI en intervensiestudies, het ons berig dat simptome van internetverslawing en depressie hoogs korreleer is met wederkerige invloede onder internetgamers. Individue met IGD het hoër amygdala-DLPFC konnektiwiteit getoon, wat negatief geassosieer word met depressie simptome, en sulke veranderinge sowel as fronto-cingulate konneksie is afgeneem as gevolg van 'n gedragsintervensie vir IGD. Saam moet hoë depressie simptome en fronto-cingulato-amgydala-stroomafwyking in ag geneem word vir diagnostiese klassifikasie van IGD en ontwikkeling van intervensies vir IGD.
Skrywer Bydraes
J-TZ en X-YF was verantwoordelik vir die studiekonsep en ontwerp; LL, C-CX, JL, en S-SM het bygedra tot die intervensiepraktyk en data-verkryging; Y-WY, LL, J-TZ, en CL bygestaan met data-analise en interpretasie van bevindinge; LL en Y-WY het die manuskrip opgestel. J-TZ, CL en X-YF het kritiese hersiening van die manuskrip vir intellektuele inhoud verskaf. Alle outeurs het die finale weergawe van die manuskrip wat vir publikasie ingedien is, krities hersien en goedgekeur.
Konflik van belangstelling
Die skrywers verklaar dat die navorsing gedoen is in die afwesigheid van enige kommersiële of finansiële verhoudings wat as 'n potensiële botsing van belange beskou kan word.
Erkennings
Ons bedank alle vakke vir deelname aan ons studie. Hierdie werk is ondersteun deur die Nasionale Natuurwetenskapstigting van China (No. 31170990, No. 81100992, No. 31700966); die Fundamentele Navorsingsfondse vir die Sentrale Universiteite (nr 2017XTCX04); 'n NIH-toekenning (nr K02DA026990); en 'n toekenning van China Postdoctoral Science Foundation (No. 2017M620655).
Aanvullende materiaal
Die aanvullende materiaal vir hierdie artikel kan aanlyn gevind word by: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyt.2018.00154/full#supplementary-material
Verwysings
1. Chamberlain SR, Lochner C, Stein DJ, Goudriaan AE, Van Holst RJ, Zohar J, et al. Gedragsverslawing-'n stygende gety? Eur Neuropsychopharmacol (2016) 26: 841-55. doi: 10.1016 / j.euroneuro.2015.08.013
2. Amerikaanse Psigiatriese Vereniging. Diagnostiese en Statistiese Handleiding van Geestesversteurings, 5th Edn. Arlington, VA: American Psychiatric Association (2013).
3. Insel T, Cuthbert B, Garvey M, Heinssen R, Pine DS, Quinn K, et al. Navorsingsdomein Kriteria (RDoC): Volgens 'n Nuwe Klassifikasieraamwerk vir Navorsing oor Geestesversteurings. Is J Psigiatrie (2010) 167: 748-51. doi: 10.1176 / appi.ajp.2010.09091379
4. Lin X, Zhou H, Dong G, Du X. Verswakte risiko-evaluering by mense met internetspelversteuring: fMRI-bewyse uit 'n waarskynlikheidsverdiskonteringstaak. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 56: 142-8. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016
5. Liu L, Yip SW, Zhang JT, Wang LJ, Shen ZJ, Liu B, et al. Aktivering van die ventrale en dorsale striatum tydens cue-reaktiwiteit in internetspelversteuring. Verslaafde Biol. (2017) 22: 791-801. doi: 10.1111 / adb.12338
6. Kaess M, Durkee T, Brunner R, Carli V, Parzer P, Wasserman C, et al. Patologiese internetgebruik onder Europese adolessente: psigopatologie en selfvernietigende gedrag. Eur Child Adolesc Psychiatry (2014) 23:1093–102. doi: 10.1007/s00787-014-0562-7
7. Ho RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y, et al. Die verband tussen internetverslawing en psigiatriese ko-morbiditeit: 'n meta-analise. BMC Psigiatrie (2014) 14:183. doi: 10.1186/1471-244X-14-183
8. King, DL, en Delfabbro, PH Die kognitiewe psigopatologie van internetspelversteuring in adolessensie. J Abnormse Kinderpsigol. (2016) 44:1635–45. doi: 10.1007/s10802-016-0135-y
9. Lin PC, Su CH, Yen JY, Ko CH. Die verband tussen comorbide psigiatriese simptome en remissie van internetspelversteuring onder studente en nie-studente volwassenes. Taiwanese J Psigiatrie (2016) 30: 279-88. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011
10. Stetina BU, Kothgassner OD, Lehenbauer M, Kryspin-Exner I. Behalwe die fassinasie van aanlyn-speletjies: verkenningverslawende gedrag en depressie in die wêreld van online-speletjies. Comp Hum Behav (2011) 27: 473-9. doi: 10.1016 / j.chb.2010.09.015
11. Gentile DA, Choo H, Liau A, Sim T, Li D, Fung D, et al. Patologiese video spel gebruik onder jeugdiges: 'n twee jaar lange studie. Pediatrics (2011). 127:319–27. doi: 10.1542/peds.2010-1353
12. Young KS, Rogers RC. Die verhouding tussen depressie en internetverslawing. CyberPsychol Behav. (1998) 1: 25-8. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
13. Sutherland MT, McHugh MJ, Pariyadath V, Stein EA. Rustende toestand funksionele konneksie in verslawing: lesse geleer en 'n pad vorentoe. Neuro Image (2012) 62: 2281-95. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.117
14. Zhang S, Li CSR. 'N Neurale mate van gedragsverhouding: taak-residuele laefrekwensie-bloedoksigasie-vlakafhanklike aktiwiteit in die precuneus. Neuro Image (2010) 49: 1911-8. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.09.004
15. Connolly CG, Wu J, Ho TC, Hoeft F, Wolkowitz O, Eisendrath S, et al. Rustende-funksionele konnektiwiteit van subgenuele anterior cingulêre korteks in depressiewe adolessente. Biolpsigiatrie (2013) 74: 898-907. doi: 10.1016 / j.biopsych.2013.05.036
16. Zhang JT, Yao YW, Li CSR, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, et al. Veranderde rustende funksionele konneksiwiteit van die insula by jong volwassenes met internetspelversteuring. Verslaafde Biol. (2016a) 21: 743-51. doi: 10.1111 / adb.12247
17. Adolphs R, Tranel D, Damasio H, Damasio A. Verswakte erkenning van emosie in gesigsuitdrukkings na bilaterale skade aan die menslike amygdala. Aard (1994) 372:669–72. doi: 10.1038/372669a0
18. Gottfried JA, O'Doherty J, Dolan RJ. Kodering van voorspellende beloningswaarde in menslike amygdala en orbitofrontale korteks. Wetenskap (2003) 301: 1104-7. doi: 10.1126 / science.1087919
19. Phelps EA, LeDoux JE. Bydraes van die amygdala tot emosieverwerking: van diermodelle tot menslike gedrag. Neuron (2005) 48: 175-87. doi: 10.1016 / j.neuron.2005.09.025
20. Zhang S, Hu S, Chao HH, Ide JS, Luo X, Farr OM, et al. Ventromediale prefrontale korteks en die regulering van fisiologiese opwekking. Soc Cogn beïnvloed Neurosci. (2013) 9: 900-8. doi: 10.1093 / scan / nst064
21. Zhang S, Hu S, Chao HH, Luo X, Farr OM, Li CSR. Serebrale korrelate van velkonduktiewe response in 'n kognitiewe taak. Neuro Image (2012) 62: 1489-98. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.05.036
22. Kaiser RH, Andrews-Hanna JR, Wager TD, Pizzagalli DA. Grootskaalse netwerk disfunksie in hoof depressiewe versteuring: 'n meta-analise van rustende funksionele konnektiwiteit. JAMA Psychiatry (2015) 72: 603-11. doi: 10.1001 / jamapsychiatry.2015.0071
23. Tahmasian M, Knight DC, Manoliu A, Schwerthöffer D, Scherr M, Meng C, et al. Aantastende intrinsieke konnektiwiteit van hippocampus en amygdala oorvleuel in die voor-insulêre en dorsomediale prefrontale korteks in hoof depressiewe versteuring. Front Hum Neurosci. (2013) 7: 639. doi: 10.3389 / fnhum.2013.00639
24. Tang Y, Kong L, Wu F, Womer F, Jiang W, Cao Y, et al. Afname funksionele konnektiwiteit tussen die amygdala en die linkerventrale prefrontale korteks by behandelings-naïewe pasiënte met hoof depressiewe versteuring: 'n residuele-statiese funksionele magnetiese resonansiebeeldstudie. Psychol Med. (2013) 43: 1921-7. doi: 10.1017 / S0033291712002759
25. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, et al. Veranderde grysstofdigtheid en ontwrig funksionele konneksie van die amygdala by volwassenes met internetspelversteuring. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57: 185-92. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003
26. Huebl J, Brücke C, Merkl A, Bajbouj M, Schneider GH, Kühn AA. Verwerking van emosionele stimuli word weerspieël deur modulasies van beta-bandaktiwiteit in die subgenuale anterior cingulêre korteks by pasiënte met behandelingsweerstandige depressie. Soc. Cogn beïnvloed Neurosci. (2016) 11: 1290-8. doi: 10.1093 / scan / nsw038
27. Kong L, Chen K, Womer F, Ren L, Jiang W, Cao Y, et al. Funksionele konnektiwiteit tussen die amygdala en prefrontale korteks by medikasie-naïef individue met ernstige depressiewe versteuring. J Psigiatrie Neurosci. (2013) 38: 417-22. doi: 10.1503 / jpn.120117
28. Hamilton JP, Chen G, Thomason ME, Schwartz ME, Gotlib IH. Ondersoek neurale primaat in hoof depressiewe versteuring: multivariate granger oorsaaklikheid analise van rus-state fmri tyd-reeks data. Mol Psigiatrie (2011) 16: 763-72. doi: 10.1038 / mp.2010.46
29. Sheline YI, Prys JL, Yan Z, Mintun MA. Rustende-staat funksionele MRI in depressie ontmasker die verhoogde konneksiwiteit tussen netwerke via die dorsale nexus. Proc Natl Acad Sci VSA (2010) 107: 11020-5. doi: 10.1073 / pnas.1000446107
30. Camchong J, MacDonald AW, Mueller BA, Nelson B, Specker S, Slaymaker V, et al. Veranderinge in rustende funksionele konnektiwiteit tydens onthouding in stimulerende gebruiksversteuring: 'n voorlopige vergelyking van relapsers en onthouders. Dwelm Alkohol Afhanklik (2014) 139: 145-51. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2014.03.024
31. Camchong J, Stenger A, Fein G. Rustende-staat sinkronisasie in langtermyn-abstinente alkoholiste. Alkohol Clin Exp Res. (2013) 37:75–85. doi: 10.1111/j.1530-0277.2012.01859.x
32. Zhang JT, Ma SS, Li CSR, Liu L, Xia BK, Lan J et al. Vreemde gedragsintervensie vir internetspelversteuring: remediëring van funksionele konnektiwiteit van die ventrale striatum. Verslaafde Biol. (2018) 23: 337-46. doi: 10.1111 / adb.12474
33. Zhang JT, Yao YW, Potenza MN, Xia BK, Lan J, Liu L, et al. Veranderde rustende toestand neurale aktiwiteit en veranderinge na aanleiding van 'n dringende gedragsintervensie vir internetspelversteuring. Sci Rep. (2016b) 6: 28109. doi: 10.1038 / srep28109
34. Winkler A, Dörsing B, Rief W, Shen Y, Glombiewski JA. Behandeling van internetverslawing: 'n meta-analise. Clin Psychol Op. (2013) 33: 317-29. doi: 10.1016 / j.cpr.2012.12.005
35. Deng LY, Liu L, Xia CC, Lan J, Zhang JT, Fang XY. Behoefte aan gedragintervensie in die verbetering van universiteitsstudente se internetspelstoornis: 'n longitudinale studie. Front Psychol. (2017) 8: 526. doi: 10.3389 / fpsyg.2017.00526
36. Yao YW, Chen PR, Chiang-shan RL, Hare TA, Li S, Zhang JT, et al. Gekombineerde realiteitsterapie en verstandelike meditasie verminder intertemporale beslissende impulsiwiteit by jong volwassenes met internetspelversteuring. Comp Hum Behav. (2017a) 68: 210-6. doi: 10.1016 / j.chb.2016.11.038
37. Liang L, Zhou D, Yuan C, Shao A, Bian Y. Geslagsverskille in die verhouding tussen internetverslawing en depressie: 'n verswakte studie in Chinese adolessente. Comp Hum Behav. (2016) 63: 463-70. doi: 10.1016 / j.chb.2016.04.043
38. Siegle GJ, Thompson W, Carter CS, Steinhauer SR, Thase ME. Verhoogde amygdala en verminderde dorsolaterale prefrontale BOLD-response in unipolaire depressie: verwante en onafhanklike eienskappe. Biolpsigiatrie (2007) 61: 198-209. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.05.048
39. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Yang MJ, Lin HC, Yen CF. Voorgestelde diagnostiese kriteria en die screening en diagnose instrument van internetverslawing in kollege studente. Komp Psigiatrie (2009) 50: 378-84. doi: 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019
40. Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF, et al. Brein korreleer van reaksie-inhibisie in internetspelversteuring. Psigiatrie Clin Neurosci. (2015) 69: 201-9. doi: 10.1111 / PCN.12224
41. Derogatis LR, Lipman RS, Covi L. Die SCL-90: 'n buitepasiëntgradering-voorlopige verslag. Psychopharmacol Bull. (1973) 9: 13-28.
42. Beck AT, Ward CH, Mendelson M, Mock J, Erbaugh J. 'n Inventaris vir die meting van depressie. Arch Gen Psigiatrie (1961) 4: 561-71. doi: 10.1001 / archpsyc.1961.01710120031004
43. Kober H, Mendesiedlecki P, Kross EF, Weber J, Mischel W, Hart CL, et al. Prefrontale-striatale baan onderlê kognitiewe regulering van drang. Proc Natl Acad Sci VSA (2010) 107: 14811-6. doi: 10.1073 / pnas.1007779107
44. Bast J, Reitsma P. Matthew-effekte in lees: 'n vergelyking van latente groeikurwe-modelle en simplex-modelle met gestruktureerde middele. Multivariate Behav Res (1997) 32:135–67. doi: 10.1207/s15327906mbr3202_3
45. Curran PJ, Bollen KA. Die beste van beide wêrelde: kombinasie van outoregressiewe en latente kurwe modelle. In Collins LM en Sayer AG, redakteurs. Nuwe Metodes vir die Analise van Verandering. Washington, DC: American Psychological Association (2001). p. 107-135.
46. Jun S. Die wedersydse longitudinale verhoudings tussen selfoonverslawing en depressiewe simptome onder Koreaanse adolessente. Comp Hum Behav (2016) 58: 179-86. doi: 10.1016 / j.chb.2015.12.061
47. Song TM, 'n JY, Hayman LL, Kim GS, Lee JY, Jang HL. 'N Driejarige outoregressiewe kruisverlate paneelanalise oor nikotienafhanklikheid en gemiddelde rook. Gesondheidsorg Informatika Res. (2012) 18: 115-24. doi: 10.4258 / hir.2012.18.2.115
48. Muthén L. Mplus Gebruikershandleiding. (2012). Los Angeles, CA: Muthén & Muthén 1998–2010.
49. Cheung GW, Rensvold RB. Evaluering van goedheid-van-fiks indekse vir die toets van meetinvariansie. Struktuur Equ Model Multidiscpl J. (2002) 9:233–55. doi: 10.1207/S15328007SEM0902_5
50. Ciarrochi J, Parker P, Kashdan T, Hemel P, Barkus E. Hoop en emosionele welstand. 'N Ses jaar lange studie om antecedente, korrelate en gevolge te onderskei. [Advance aanlyn publikasie]. J. Posit. Psychol. (2015). 10: 520-32. doi: 10.1080 / 17439760.2015.1015154
51. Steenkamp JBEM, Baumgartner H. Assessering van Invariance Measurement in Cross-National Consumer Research. J. Consum. Res. (1998) 25: 78-107. doi: 10.1086 / 209528
52. Neubert FX, Mars RB, Sallet J, Rushworth MF. Verbindings openbaar die verhouding van breinareas vir beloningsgeleide leer en besluitneming in menslike en aapfrontale korteks. Proc Natl Acad Sci VSA (2015) 112: E2695-704. doi: 10.1073 / pnas.1410767112
53. Chaiton MO, Cohen JE, O'Loughlin J, Rehm J. 'n Stelselmatige oorsig van longitudinale studies oor die verband tussen depressie en rook by adolessente. BMC Openbare Gesondheid (2009) 9:356. doi: 10.1186/1471-2458-9-356
54. Gilman SE, Abraham HD. 'N longitudinale studie van die volgorde van die aanvang van alkohol afhanklikheid en groot depressie. Dwelm Alkohol Afhanklik (2001) 63:277–86. doi: 10.1016/S0376-8716(00)00216-7
55. Tortolero SR, Peskin MF, Baumler ER, Cuccaro PM, Elliott MN, Davies SL, et al. Daaglikse gewelddadige videospeletjiespel en depressie in preadolente jeug. Cyberpsychol Behav Soc Netw. (2014) 17: 609-15. doi: 10.1089 / cyber.2014.0091
56. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chen CS, Yen CF. Evaluering van die diagnostiese kriteria van internetspelversteuring in die DSM-5 onder jong volwassenes in Taiwan. J Psychiatr Res. (2014) 53: 103-10. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008
57. Cho SM, Sung MJ, Shin KM, Lim KY, Shin YM. Voorspel die psigopatologie in kinderjare internetverslawing in manlike adolessente? Kinderpsigiatrie Hum Dev. (2013) 44:549–55. doi: 10.1007/s10578-012-0348-4
58. Rappeneau V, Bérod A. Heroorweging van depressie as 'n risikofaktor vir stofgebruiksversteuring: insig van knaagdiermodelle. Neurosci Biobehav. Op (2017) 77: 303-16. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2017.04.001
59. Choi J, Cho H, Kim JY, Jung DJ, Ahn KJ, Kang HB, et al. Strukturele veranderinge in die prefrontale korteks bemiddel die verband tussen internetspelversteuring en depressiewe bui. Sci Rep (2017) 7:1245. doi: 10.1038/s41598-017-01275-5
60. Kendler KS, Prescott CA, Myers J, Neale MC. Die struktuur van genetiese en omgewingsrisikofaktore vir algemene psigiatriese en substansgebruiksversteurings by mans en vroue. Arch Gen Psigiatrie (2003) 60: 929-37. doi: 10.1001 / archpsyc.60.9.929
61. Pannekoek JN, Werff SJA, Beteken PH, Bulk BG, Jolles DD, Veer IM, et al. Aberrant rus-funksionele konneksie in limbiese en salience netwerke in behandeling-naïef klinies depressiewe adolessente. J Kinderpsigol Psigiatrie (2014) 55: 1317-27. doi: 10.1111 / jcpp.12266
62. Hu S, Ide JS, Chao HH, Zhornitsky S, Fischer KA, Wang W, et al. Rustende toestand funksionele konnektiwiteit van die amygdala en probleemdrinking in nie-afhanklike alkohol drinkers. Dwelm Alkohol Afhanklik (2018) 185: 173-180. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2017.11.026
63. Dannlowski U, Ohrmann P, Konrad C, Domschke K, Bauer J, Kugel H, et al. Verminderde amygdala-prefrontale koppeling in hoof depressie: assosiasie met MAOA genotipe en siekte erns. Int J Neuropsychopharmacol. (2009) 12: 11-22. doi: 10.1017 / S1461145708008973
64. Mulders PC, Van Eijndhoven PF, Schene AH, Beckmann CF, Tendolkar I. Rustende-funksionele konnektiwiteit in hoof depressiewe versteuring: 'n oorsig. Neurosci Biobehav Ds (2015) 56: 330-44. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2015.07.014
65. Yao YW, Liu L, Ma SS, Shi XH, Zhou N, Zhang JT, et al. Funksionele en strukturele neurale veranderinge in internetspelversteuring: 'n sistematiese oorsig en meta-analise. Neurosci Biobehav Ds. (2017) 83: 313-24. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2017.10.029
66. Li CR, Sinha R. Inhibitiewe beheer en emosionele stresregulering: neuroimaging bewyse vir frontale limbiese disfunksie in psigostimulerende verslawing. Neurosci Biobehav Ds. (2008) 32: 581-97. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2007.10.003
67. Kirsch M, Gruber I, Ruf M, Kiefer F, Kirsch P. Real-time funksionele magnetiese resonansie beelding neurofeedback kan stralale cue-reaktiwiteit verminder tot alkohol stimuli. Verslaafde Biol. (2015) 21: 982-92. doi: 10.1111 / adb.12278
68. Wéry A, Billieux J. Problematiese cybersex: konseptualisering, assessering en behandeling. Verslaafde Behav. (2017) 64: 238-46. doi: 10.1016 / j.addbeh.2015.11.007
69. Paus T, Keshavan M, Giedd JN. Hoekom ontstaan baie psigiatriese siektes tydens adolessensie? Nat Rev Neurosci. (2008) 9: 947-57. doi: 10.1038 / nrn2513
70. Kardefelt-Winther D, Heeren A, Schimmenti A, Rooij A, Maurage P, Carras M, et al. Hoe kan ons gedragsverslawing konseptualiseer sonder om algemene gedrag te patologiseer? Verslawing (2017) 112: 1709-15. doi: 10.1111 / add.13763
Sleutelwoorde: amygdala, depressie, fMRI, internetspelversteuring, rustende-funksionele konnektiwiteit, subgenuele anterior cingulêre korteks
Citasie: Liu L, Yao YW, Li CR, Zhang JT, Xia BK, Lan J, Ma SS, Zhou N en Fang XY (2018) Die Comorbiditeit tussen Internet Gaming Disorder en Depressie: Interverwantskap en Neurale Meganismes. Front. Psigiatrie 9: 154. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00154
Ontvang: 26 Januarie 2018; Aanvaar: 04 April 2018;
Gepubliseer: 23 April 2018.
Geredigeer deur:
Yasser Khazaal, Université de Genève, Switserland
Nagesien deur:
Qinghua Hy, Suidwes-Universiteit, China
Aviv M. Weinstein, Ariel Universiteit, Israel
Kopiereg © 2018 Liu, Yao, Li, Zhang, Xia, Lan, Ma, Zhou en Fang. Hierdie is 'n oop-toegang artikel versprei onder die bepalings van die Creative Commons Erkenning Lisensie (CC BY). Die gebruik, verspreiding of voortplanting in ander forums word toegelaat, mits die oorspronklike outeur (s) en die outeursregte eienaar gekrediteer word en dat die oorspronklike publikasie in hierdie joernaal aangehaal word, in ooreenstemming met die aanvaarde akademiese praktyk. Geen gebruik, verspreiding of voortplanting word toegelaat wat nie aan hierdie bepalings voldoen nie.
* Korrespondensie: Jin-Tao Zhang, [e-pos beskerm]
Xiao-Yi Fang, [e-pos beskerm]
†Hierdie skrywers het ewe veel bygedra tot hierdie werk.
;
