Voorpsigiatrie. 2015 Jul 8; 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069. eCollection 2015.
Geisel O1, Panneck P1, Plakkaat A1, Schneider M1, Müller CA1.
Abstract
Huidige navorsing oor internetverslawing (IA) het gematigde tot hoë voorkomsyfers van IA en psigiatriese simbiatiese simptome gerapporteer by gebruikers van sosiale netwerk-webwerwe (SNS) en aanlyn rolspeletjies. Die doel van hierdie studie was om volwassenes van 'n internet multiplayer strategie spel binne 'n SNS te karakteriseer. Daarom het ons 'n ondersoekende studie gedoen met behulp van 'n aanlyn-opname om sosio-demografiese veranderlikes, psigopatologie en die tempo van IA te beoordeel in 'n steekproef van volwassenes op sosiale netwerkspelers volgens Young's Internet Addiction Test (IAT), die Toronto Alexithymia Scale (TAS-26), die Beck Depression Inventory-II (BDI-II), die Simptoom-kontrolelys-90-R (SCL-90-R), en die WHO-lewensgehalte-BREF (WHOQOL-BREF). Al die deelnemers is in die SNS 'Facebook' gamers van 'Combat Zone' genoem. In hierdie steekproef is 16.2% van die deelnemers geklassifiseer as proefpersone met IA en 19.5% het aan die kriteria vir alexithymia voldoen. In vergelyking met die deelnemers aan die studie met en sonder IA, het die IA-groep aansienlik meer proefpersone met alexithymia gehad, meer depressiewe simptome gerapporteer en 'n swakker lewenskwaliteit getoon. Hierdie bevindinge dui daarop dat sosiale netwerk-speletjies ook geassosieer kan word met wanadaptiewe patrone van internetgebruik. Verder is 'n verband tussen IA, alexithymia en depressiewe simptome gevind wat deur toekomstige studies toegelig moet word.
Inleiding
In die afgelope dekade het die aantal internetgebruikers wêreldwyd vanaf 12.3 / 100 mense na 32.8 (1). Net so het die gebruik van sogenaamde sosiale netwerk-webwerwe (SNS) gedurende die laaste jare aanhoudend toegeneem. SNS bevat hoofsaaklik individuele gebruikersprofiele wat elektronies aan dié van ander gebruikers gekoppel is. Die SNS "Facebook" is tans een van die webwerwe wat die meeste gebruik word met maandeliks> 1 miljard aktiewe gebruikers en> 600 miljoen daaglikse aktiewe gebruikers (2). Alhoewel SNS-gebruik deel vorm van vandag se daaglikse roetine vir baie mense wêreldwyd en selfs voordele vir kinders en adolessente (dws die verbetering van kommunikasie-, sosiale of tegniese vaardighede) is deur min skrywers gerapporteer (3), kan dit ook een veld wees met 'n vermeende hoë voorkoms van verslawende gedrag, dws internetverslawing (IA) (4-6).
Die term "internetverslawing" verwys na 'n toestand wat gekenmerk word deur die onvermoë om internetgebruik te beheer, wat moontlik sosiale, akademiese, beroeps- en finansiële waardedaling tot gevolg het (7). Op die oomblik is daar geen konsensus oor hoe diagnostiese kriteria van IA gedefinieer moet word nie en IA is nog nie in die ICD-10 ingesluit nie (8). In 2013 het die American Psychiatric Association (APA) "Internet gaming disorder" (IGD) in afdeling III van DSM-V ("9), 'n afdeling wat toegewy is aan toestande wat verdere navorsing vereis. Egter, IA is 'n heterogene siekte kategorie met verskeie subtipes behalwe online gaming (bv. Sosiale netwerk, boodskappe, aanlyn seksuele pre-beroepe) (7, 10) en diagnostiese gereedskap om die IA te evalueer, ontbreek nog steeds.
Verskeie selfverslag-vraelyste is ontwikkel om die problematiese gebruik van die Internet te beskryf - byvoorbeeld die Jong Internetverslawingstoets (IAT) (7). Om verskillende subtipes van IA te assesseer, is vraelyste vir spesifieke vorme van internetgebruik ook ontwikkel (11).
In onlangse jare is talle online gaming toepassings ontwerp vir die gebruik binne 'n SNS vrygestel. Ons weet dat navorsing oor die bevolking wat die speletjies gebruik, dikwels skaars is en die huidige bevindings is teenstrydig. Navorsing oor SNS-gebruikers en internetgamers het verskillende voorkomsskoerse van IA verskaf. Smahel en mede-werkers het gerapporteer dat gebruikers van hul monster hulself as "verslaaf aan die spel" geklassifiseer het oor 40% van massiewe multiplayer-aanlyn-rolspeletjiespeletjies (MMORPGs).12). Daarenteen het 'n studie in kollegestudente wat SNS gebruik het bevind dat een uit elke ses van die studie deelnemers gereelde probleme in die lewe gerapporteer het weens die gebruik van Facebook (6).
IA is ook aangemeld dat dit dikwels gepaard gaan met ander psigiatriese simptome en probleme in die daaglikse lewe funksionering (7). Sommige studies het 'n hoë dosis depressiewe simptome in vakke met IA gerapporteer (13-15), terwyl ander navorsingsgroepe nie 'n verband kon vind tussen problematiese internetgebruik en depressie nie (16).
Behalwe die depressie, kan die konsep van aleksitiemie relevant wees ten opsigte van die ontwikkeling en instandhouding van IA. Volgens Nemiah et al., Het die Alexitimiese individue probleme met die identifisering en beskrywing van hul emosies, kan hulle nie onderskei tussen gevoelens en liggaamlike sensasies wat veroorsaak word deur emosionele opwinding nie, en toon ekstern-georiënteerde denke (17). Alexithymia is gerapporteer om algemeen onder individue met substansgebruiksversteurings te voorkom (18) en kan die risiko vir IA verhoog (19). De Berardis en mede-werkers het bevind dat aleksitiem-individue in 'n nie-kliniese steekproef van voorgraadse universiteitsstudente meer buitensporige internetgebruik gerapporteer het en hoër tellings in die IAT getoon het. In vergelyking met nie-aleksitimiese individue het aansienlik meer aleksitiemika aan kriteria van IA in hul studie voldoen (24.2% aleksitiemika teen 3.2% nie-aleksitiemika). Verder het 'n onlangse studie bevind dat die erns van IA positief gekorreleer is met aleksitiemie in 'n voorbeeld van Turkse kollege studente (20). Ook, Scimeca et al. bevind dat daar 'n verband bestaan tussen vlakke van aleksitiemie en IA, en dat aleksitiemie selfs gekwalifiseer het as 'n voorspeller van IA tellings (21). In ooreenstemming met dié bevindings, Kandri et al. (22), wat sosiodemografiese sowel as emosionele profiele van internetgebruikers in ag geneem het, het bevind dat aleksitiemie en oormatige internetgebruik sterk verwant was.
Ons studie het ten doel om die subgroep van sosiale netwerkgamers te karakteriseer met betrekking tot sosiodemografiese veranderlikes, psigopatologie en die tempo van IA. Ons het byvoorbeeld gefokus op gebruikers van die spel "Combat Zone" wat aangebied word deur die sosiale netwerk-webwerf "Facebook."
Materiaal en metodes
Ons het 'n "Facebook" speletjieverskaffer gekontak om volwassenes te werf vir 'n aanlyn opname. Alle deelnemers aan hierdie studie is gamers van "Combat Zone" in Facebook genoem en het 'n uitnodiging ontvang om deel te neem aan ons studie via Facebook. "Combat Zone" is 'n multiplayer strategie spel wat slegs gespeel kan word terwyl dit aangeteken is by Facebook. . "Die deelnemer se rekening data word gebruik om 'n avatar wat in staat is om militêre aanvalle te skep. Die gamers koop of verkoop grondgebied, vorm alliansies, of veg vyande deur opsies wat deur die verskaffer voorgestel word, te kies. Geen spesiale visuele effekte word gebruik nie en die spel is bedoel om stadig te speel, terwyl kommunikasie met ander gebruikers op Facebook (23).
Sodra deelnemers aan ons webwerf gekoppel is, het hulle toegang tot inligting oor die navorsers, doelstellings van die studie en duidelike instruksies oor die vraelyste en hul reg om te eniger tyd uit die studie te onttrek. Die deelnemers is gevra om die uitnodiging te aanvaar om 'n aanlyn-opname te voltooi. Nadat hierdie aanlyn-ingeligte toestemming verkry is, kan die deelnemers die opname te enige tyd voltooi of op enige tydstip van die studie onttrek. Vraelyste was streng anoniem en geen data aangaande die identiteit van die deelnemers is ingesamel nie. Vakke wat die opname voltooi het, het wins in die vorm van wildboni van die verskaffer ontvang. Vir insluiting in hierdie studie moes deelnemers ouer as 18 jaar wees en moes hulle SNS-rekening baie gereeld gebruik (dws daaglikse gebruik vir 'n minimum van 1 h gedurende die laaste 3 maande). Die studie is goedgekeur deur die plaaslike etiese komitee en voldoen aan die beginsels van die Verklaring van Helsinki. Ingeligte toestemming is verkry van alle deelnemers soos hierbo beskryf.
Ons maatreëls bevat die IAT, 'n gevalideerde siftingsinstrument vir die problematiese gebruik van die internet (7, 24). Die 20-vrae beoordeel die mate waarin internetgebruik daaglikse roetines, sosiale lewe, beroep, slaap of emosies beïnvloed en word op 'n 6-punt frekwensie skaal beoordeel en opgesom. Volgens vorige studies (15, 25, 26), is 'n IAT telling van ≥ 50 gedefinieer as IA.
Verder het ons die Toronto Alexithymia Scale (TAS-26) gebruik (27), wat as 'n gestandaardiseerde selfevalueringsvraelys ontwikkel is om aleksitiemie te meet. Dit bestaan uit 26-items wat op 'n 5-punt Likert-skaal gegradeer word en lei tot drie skale: (1) probleme om gevoelens te identifiseer, (2) probleme om gevoelens te beskryf en (3) ekstern-georiënteerde denke. Hierdie skale word opgesom tot 'n totale telling. Die Beck Depressie Inventaris II (BDI-II) (28) en die simptoom kontrolelys SCL-90-R (29) is gebruik om depressiewe en ander psigiatriese simptome te ondersoek. Die BDI-II is 'n 21-items self-vraelys en gebruik om die erns van depressiewe simptome te meet. Sielkundige en fisiologiese simptome van depressie word gegradeer op 'n 0-3 skaal en opgesom. Die SCL-90-R bestaan uit 90-items wat op 'n 5-punt skaal gegradeer word wat wissel van "glad nie" tot "ekstrem". Die items dek nege domeine (somatisering, obsessiewe-kompulsiewe gedagtes, interpersoonlike sensitiwiteit, depressie, angs , vyandigheid, fobiese angs, paranoïese swanger en psigotiese gedrag), en 'n algemene ernsindeks (GSI), wat die algemene sielkundige nood aandui. Die resultate van die SCL-90-R word gegee in T waardes, 'n waarde van ≥ 60 word as bogemiddeld beskou (gemiddeld = 50, SD = 10).
Laastens is die lewensgehalte van die deelnemers beoordeel deur gebruik te maak van die kort weergawe van die Wêreldgesondheidsorganisasie Lewensgehalte-maatstaf (WHOQOL-BREF) (30). Twintig-en-ses items word op 'n skaal van 1 tot 5 gegradeer. Die vier domein telling fisiese, sielkundige, sosiale en omgewing kan afgelei word en illustreer verskillende aspekte van lewenskwaliteit. Die tellings word op 'n skaal van 0 na 100 omskep, met hoër tellings wat 'n hoër lewenskwaliteit aandui.
Statistiese Analise
Resultate word aangebied as gemiddelde ± SD. Die Kolmogorov-Smirnov-toets is gebruik om normale verspreiding te bepaal. As gevolg van nie-normale verdelings is slegs nie-parametriese statistieke toegepas; verskille tussen deelnemers met en sonder IA is geanaliseer met behulp van die Mann-Whitney U toets. Rangkorrelasie koëffisiënte (Spearman's ρ) is bereken vir sosio-demografiese en kliniese veranderlikes. Die gekose vlak van betekenis was p <0.05. Statistiese ontledings is uitgevoer met behulp van IBM SPSS Statistics weergawe 19 (SPSS Inc., Chicago, IL, VSA).
Results
onderwerpe
Vyf-en-twintig agt-en-twintig vakke wat verband hou met ons webwerf. 158-vakke moes egter van die studie uitgesluit word weens ontbrekende en / of inkonsekwente data. Dus, 356 manlike en 14 vroulike vakke is ingesluit in die finale analise (n = 370, 70.1%). Sosio-demografiese eienskappe van die studiepopulasie word in Tabelle gelys 1 en 2.
Tabel 1. Sosio-demografiese eienskappe van die deelnemers aan die studie.
Tabel 2. Sosio-demografiese eienskappe van die deelnemers aan die studie II.
In die IAT data-analise, 16.2% van die deelnemers (n = 60) is gekategoriseer as vakke met IA (totale telling ≥ 50). Verder, 13.3% van hierdie deelnemers (n = 8) het ernstige probleme gehad met internetgebruik volgens Young (totale telling ≥ 80) (31). Geen van die 60-vakke met IA was vroulik nie.
Gebruik 'n afsny telling van 54 in die TAS-26 (27), 19.5% (n = 72) van die deelnemers in ons studie het aan die kriteria vir aleksitiemie voldoen.
BDI-II data-analise het getoon dat 76.5% (n = 283) van die deelnemers het geen of minimale depressiewe simptome gehad (telling <14), 10% (n = 37) toon ligte simptome (telling van 14-19), 7.0% (n = 26) het matige simptome getoon (telling van 20-28) en 6.5% (n = 24) het ernstige simptome van depressie (telling van 29-63) getoon.
Die SCL-90 GSI het nie verhoogde vlakke van psigiatriese simptome in die analise van alle vakke (gemiddelde = 52.0, SD = 19.1) onthul nie. Die WHOQOL-BREF vir alle vakke (n = 370) het nie 'n verminderde lewenskwaliteit (fisiese gesondheid: gemiddelde = 69.3, SD = 19.7; sielkundige: gemiddelde = 70.1, SD = 20.8; sosiale verhoudings: gemiddelde = 62.8, SD = 23.8; omgewing: gemiddelde = 67.0; SD = 19.7).
Ernstigheid van IA was positief gekorreleer met die SCL-90-R GSI telling (r = 0.136, p = 0.009). Ook die erns van IA was positief gekorreleer met BDI-II totale tellings (r = 0.210, p = 0.000). Daar was 'n negatiewe korrelasie tussen erns van IA en WHOQOL-BREF tellings (fisiese gesondheid: r = -0.277, p = 0.000; sielkundige: r = -0.329, p = 0.000; sosiale verhoudings: r = -0.257, p = 0.000, omgewing: r = -0.198, p = 0.000).
'N Positiewe korrelasie is gevind vir die TAS-26-subskripsie "ekstern-georiënteerde denke" en erns van IA (r = 0.114, p = 0.028).
Die gemiddelde BMI in ons monster was 28.7 kg / m2 (SD = 7.2). Dertig-en-dertig persent van die deelnemers (n = 133) was oorgewig (BMI 25-29.99 kg / m2), 23% (n = 85) was oorgewig klas I (BMI 30-34.99 kg / m2), en 13% (n = 47) vetsugtige klas II of III (BMI ≥ 35 kg / m2) (32). Twintig-en-twintig persent van die deelnemers (n = 98) het normale gewig aan sagte dunheid gerapporteer (BMI 17-24.99 kg / m2), en 2% (n = 6) het 'n BMI <17 kg / m gerapporteer2, wat gematigde tot ernstige ondergewig aandui. BWI is positief gekorreleer met ouderdom van deelnemers (r = 0.328, p = 0.000), maar het nie verband gehou met enige kliniese veranderlike nie.
Vergelyking van vakke met en sonder IA
Beduidende verskille in die TAS-26-, BDI-II- en WHOQOL-BREF-vraelyste is gevind om vakke met IA te vergelyk (n = 60) en deelnemers sonder IA (n = 310, sien tabel 3). Die IA-groep het aansienlik meer vakke gehad met aleksitiemie (Z = -2.606, p = 0.009), het meer depressiewe simptome gerapporteer (Z = -2.438, p = 0.015), en het 'n swak lewenskwaliteit getoon (fisiese gesondheid: Z = -4.455, p = 0.000; sielkundige: Z = -5.139, p = 0.000, sosiale verhoudings: Z = -3.679, p = 0.000, omgewing: Z = -2.561, p = 0.010). Daar was geen beduidende verskille in sosiodemografiese eienskappe of SCL-90-R skale tussen beide groepe nie.
Tabel 3. Vergelyking van vakke met en sonder IA.
Bespreking
Die huidige studie het die eienskappe van SNS gamers ondersoek deur aanlyn-selfverslag-vraelyste, wat fokus op die tempo van IA, aleksitiemie en verdere psigiatriese simptome. In hierdie steekproef bereik 16% van die deelnemers die afgesnyde telling van 50 in die IAT, wat deelnemers verteenwoordig wat soms of gereelde probleme ervaar as gevolg van internetgebruik (31). Daarenteen het 'n groot Amerikaanse aanlyn opname met 17,251 deelnemers 'n duidelike laer voorkoms van IA van ongeveer 6% gerapporteer (33). Natuurlik, aangesien steekproefgroottes en studieontwerpe aansienlik verskil, is 'n direkte vergelyking van beperkte waarde. In ooreenstemming met ons bevindinge, het 'n onlangse studie in Turkse universiteitsstudente wat SNS gebruik het, berig dat 12.2% van die deelnemers as "Internet verslaaf" of "hoë risiko vir verslawing" gekategoriseer is volgens die Internet Addiction Scale (IAS) (IAS)20). Studies oor die voorkoms van IA in MMORPG-gebruikers het selfs hoër tariewe vir problematiese internetgebruik binne hierdie bevolking getoon. In 'n onlangse studie is 44.2 en 32.6% van 'n steekproef van MMROPGs-gebruikers gekategoriseer as vakke met IA soos beoordeel deur die Goldberg Internet Addiction Disorder skaal (GIAD) en die Orman Internet Stress Scale (ISS) onderskeidelik (34). Saam met mekaar, het die voorkoms-koerse wat in hierdie studies gevind is, aansienlik verskil, moontlik met verskillende ouderdomsgroepe, subgebruikersonderdele van Internetgebruik en veral verskillende diagnostiese instrumente om IA te assesseer.
Die baie klein aantal vroue van 3.8% in ons steekproef kan moontlik uit die gekose aansoek voortspruit. Volgens die verskaffer van "Combat Zone" was die gemiddelde persentasie vroulike gamers ongeveer 4% in die laaste 2 jaar. Die feit dat geen van die vroulike gamers as 'n vak met IA gekategoriseer is nie, is 'n verskynsel wat reeds in vorige studies waargeneem is; moontlik, kan manlike gamers meer vatbaar wees vir IA (35).
Ons resultate is in ooreenstemming met vorige verslae van 'n verhouding tussen Alexitimia en IA (18, 19), maar ons het 'n spesifieke subgroep van internetgebruik ondersoek. Daar was 'n aansienlik hoër dosis aleksitiemie in vakke met IA in vergelyking met dié deelnemers sonder IA (31.7 vs 17.1%). Die erns van IA was positief gekorreleer met die "eksterne georiënteerde denke" -aantekening van die TAS-26. Tog bly dit onduidelik of Alexitimia voor IA voorspel. Mens kan spekuleer dat aliasitimiese individue geneig is om die internet meer te gebruik as gevolg van laer selfbeeld (36) en die moontlikheid om "regte" sosiale interaksies te voorkom, soos voorheen voorgestel (19).
Die huidige studie bevestig ook die resultate van vorige navorsing wat problematiese internetgebruik verbind tot hoër vlakke van depressie (14, 15, 20, 37). Een veronderstelling kan wees dat pasiënte met depressie moontlik probeer om verskillende simptome te verlig deur oormatige gebruik van sosiale netwerkspeletjies. Aan die ander kant kan patologiese patrone van internetgebruik ook depressiewe simptome veroorsaak (38). Daarom is toekomstige studies nodig om die presiese verhouding tussen IA en depressie te verduidelik.
Dit is interessant om daarop te let dat ongeveer drie uit vier deelnemers oorgewig of vetsugtig was. Oorgewig / vetsug was egter nie verwant aan enige kliniese veranderlike in hierdie studie nie. Dus, hierdie bevindings moet ondersoek word in verdere studies.
Ons resultate dui daarop dat pasiënte met IA versigtig gekeur moet word vir relevante comorbiditeite soos depressiewe afwykings, aleksitiemie en eetversteurings. Wat die behandeling van IA betref, kan veral kognitiewe-behoorlike terapie 'n belowende behandelingsbenadering verteenwoordig (36).
Verskeie beperkings van hierdie studie beperk die interpretasie van die resultate. Eerstens was die geslagsverspreiding hoogs ongebalanseerd in die huidige studie. Tweedens, ons steekproef is getrek uit net een "Facebook" -program en verteenwoordig dus nie alle vorme van internetgebruikers nie, wat die eksterne geldigheid van die resultate verminder. Verder was die steekproefgrootte van hierdie studie te klein om duidelike gevolgtrekkings te maak. Daarbenewens is die self-verslag maatreëls wat gebruik word vatbaar vir vooroordeel, soos gesien in die tempo van uitgesluit data. 'N Kliniese onderhoud met bykomende data van eksterne informante soos familielede kon meer betroubare data verskaf het. Laastens kan die gebrek aan gestandaardiseerde kliniese instrumente om IA te assesseer, die uitkoms van die studie beïnvloed.
Gevolgtrekking
Ons het gevind dat byna een uit elke ses SNS gamers voldoen aan die kriteria vir IA in ons monster. Deur die studie deelnemers met en sonder IA te vergelyk, het die IA-groep meer vakke gehad met aleksitiemie, meer depressiewe simptome gerapporteer, en 'n swak lewenskwaliteit getoon. Hierdie bevindings suggereer dat sosiale netwerkspeletjies ook met wanadaptiewe patrone van internetgebruik geassosieer kan word. Verder is 'n verband tussen IA, aleksitimie en depressiewe simptome gevind wat deur toekomstige studies toegelig moet word.
Konflik van belangstelling
Die skrywers verklaar dat die navorsing gedoen is in die afwesigheid van enige kommersiële of finansiële verhoudings wat as 'n potensiële botsing van belange beskou kan word.
Verwysings
1. Die Wêreldbank. (2013). Beskikbaar van: http://data.worldbank.org/indicator/IT.NET.USER.P2/countries/1W?display=graph
2. Facebook. (2013). Beskikbaar van: http://newsroom.fb.com/Key-Facts
3. O'Keeffe GS, Clarke-Pearson K. Die impak van sosiale media op kinders, adolessente en gesinne. Pediatrics (2011) 127(4):800–4. doi: 10.1542/peds.2011-0054
4. Koc M, Gulyagci S. Facebook verslawing onder Turkse studente: die rol van sielkundige gesondheid, demografiese en gebruik eienskappe. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2013) 16(4):279–84. doi:10.1089/cyber.2012.0249
5. Machold C, Regter G, Mavrinac A, Elliott J, Murphy AM, Roche E. Sosiale netwerkpatrone / gevare onder tieners. Ir Med J (2012) 105(5): 151-2.
6. Kittinger R, Correia CJ, Irons JG. Verhouding tussen Facebook gebruik en problematiese internetgebruik onder kollege studente. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2012) 15(6):324–7. doi:10.1089/cyber.2010.0410
7. Jong KS. Internetverslawing: die opkoms van 'n nuwe kliniese siekte. Cyberpsychol Behav (1998) 1(3):237–44. doi:10.1089/cpb.1998.1.237
8. Wêreldgesondheidsorganisasie (WGO). In: Dilling H, Mombour W, Schmidt MH, Schulte-Warkwort E, redakteurs. Internasionale Klassifikasie Psychischer Störungen ICD-10 Kapitel V (F) Forschungskriterien. Bern: Huber (1994).
9. Amerikaanse Psigiatriese Vereniging. Diagnostiese en Statistiese Handleiding van Geestesversteurings Vyfde Uitgawe (DSM-V) (2013). Beskikbaar van: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf
10. Young KS, Nabuco de Abreu C. Internetverslawing: 'n Handboek en Gids tot Evaluering en Behandeling. Hoboken, NJ: John Wiley and Sons (2010).
11. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Ontwikkeling van 'n Facebook-verslawingskaal. Psychol Rep (2012) 110(2):501–17. doi:10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517
12. Smahel D, Blinka L, Ledabyl O. MMORPG speel: verbindings tussen verslawing en identifikasie met 'n karakter. Cyberpsychol Behav (2008) 11(6):715–8. doi:10.1089/cpb.2007.0210
13. Jen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ. Die gesamentlike psigiatriese simptome van internetverslawing: aandagstekort en hiperaktiwiteitsversteuring (ADHD), depressie, sosiale fobie en vyandigheid. J Adolesc Gesondheid (2007) 41(1):93–8. doi:10.1016/j.jadohealth.2007.02.002
14. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internet paradoks. 'N Sosiale tegnologie wat sosiale betrokkenheid en sielkundige welsyn verminder? Am Psychol (1998) 53(9):1017–31. doi:10.1037/0003-066X.53.9.1017
15. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, Sim M, et al. Depressie en internetverslawing by adolessente. Psigopatologie (2007) 40(6):424–30. doi:10.1159/000107426
16. Jelenchick LA, Eickhoff JC, Moreno MA. "Facebook depressie?" Sosiale netwerk-webwerf gebruik en depressie in ouer adolessente. J Adolesc Gesondheid (2013) 52(1):128–30. doi:10.1016/j.jadohealth.2012.05.008
17. Nemiah JH, Freyberger H, Sifneos PE. Alexithymia: 'n siening van die psigosomatiese proses. Mod Trends Psychosom Med (1976) 2: 430-39.
18. Taylor GJ, Parker JD, Bagby RM. 'N Voorlopige ondersoek van aleksitiemie by mans met psigo-afhanklike afhanklikheid. Is J Psigiatrie (1990) 147(9):1228–30. doi:10.1176/ajp.147.9.1228
19. De Berardis D, D'Albenzio A, Gambi F, Sepede G, Valchera A, Conti CM, et al. Alexithymia en sy verhoudings met dissosiatiewe ervarings en internetverslawing in 'n nie-kliniese steekproef. Cyberpsychol Behav (2009) 12(1):67–9. doi:10.1089/cpb.2008.0108
20. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Coskun KS, Ugurlu H, Yildirim FG. Verhouding van internetverslawing erns met depressie, angs en aleksitiemie, temperament en karakter in universiteitsstudente. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2013) 16(4):272–8. doi:10.1089/cyber.2012.0390
21. Scimeca G, Bruno A, Cava L, Pandolfo G, Muscatello MR, Zoccali R. Die verhouding tussen aleksitiemia, angs, depressie en die verslawing van internetverslawing in 'n voorbeeld van Italiaanse hoërskoolstudente. ScientificWorldJournal (2014) 2014: 504376. doi: 10.1155 / 2014 / 504376
22. Kandri TA, Bonotis KS, Floros GD, Zafiropoulou MM. Alexithymia-komponente in buitensporige internetgebruikers: 'n multi-faktoriale analise. Psigiatrie Res (2014) 220(1–2):348–55. doi:10.1016/j.psychres.2014.07.066
23. Hanisch M. Beskrywing van "Combat Zone" (persoonlike kommunikasie, 2013).
24. Widyanto L, McMurran M. Die psigometriese eienskappe van die internetverslawingstoets. Cyberpsychol Behav (2004) 7(4):443–50. doi:10.1089/cpb.2004.7.443
25. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Aandagtekort hiperaktiwiteit simptome en internetverslawing. Psigiatrie Clin Neurosci (2004) 58(5):487–94. doi:10.1111/j.1440-1819.2004.01290.x
26. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, Wang J. Voorkoms van internetverslawing en sy assosiasie met stresvolle lewensgebeure en sielkundige simptome onder adolessente internetgebruikers. Verslaafde Behav (2014) 39(3):744–7. doi:10.1016/j.addbeh.2013.12.010
27. Taylor GJ, Ryan D, Bagby RM. Op die ontwikkeling van 'n nuwe selfverslag-aleksitiemskaal. Psigotiese Psigosom (1985) 44(4):191–9. doi:10.1159/000287912
28. Beck AT, Steer RA, Brown GK. BDI-II, Beck Depressie Inventaris: Handleiding. 2 ed. Boston, MA: Harcourt Brace (1996).
29. Derogatis LR SCL-90-R. in: Ensiklopedie van Sielkunde. Vol. 7. Washington, DC en New York, NY: American Psychological Association en Oxford University Press (2000) p. 192-3.
30. Skevington SM, Lotfy M, O'Connell KA. Die Wêreldgesondheidsorganisasie se WHOQOL-BREF kwaliteit van lewensassessering: psigometriese eienskappe en resultate van die internasionale veldproef. 'N Verslag van die WHOQOL-groep. Qual Life Res (2004) 13(2):299–310. doi:10.1023/B:QURE.0000018486.91360.00
31. Jong KS. Internet Addiction Test (2013). Beskikbaar van: http://netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106
32. WIE. Globale databasis oor liggaamsmassa-indeks (2013). Beskikbaar van: http://apps.who.int/bmi/index.jsp
33. Greenfield DN. Sielkundige eienskappe van kompulsiewe internetgebruik: 'n voorlopige analise. Cyberpsychol Behav (1999) 2(5):403–12. doi:10.1089/cpb.1999.2.403
34. Achab S, Nicolier M, Mauny F, Monnin J, Trojak B, Vandel P et al. Massiewe multiplayer-aanlyn-rolspeletjies: vergelyk eienskappe van verslaafde teenoor nie-verslaafde aanlyn-gewilde gamers in 'n Franse volwasse bevolking. BMC Psigiatrie (2011) 11:144. doi:10.1186/1471-244X-11-144
35. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Problematiese internetgebruik en gesondheid in adolessente: data van 'n hoërskool opname in Connecticut. J Clin Psychiatry (2011) 72(6):836–45. doi:10.4088/JCP.10m06057
36. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL. Potensiële bepalers van swaarder internetgebruik. Int J Hum Comput Stud (2000) 53(4):537–50. doi:10.1006/ijhc.2000.0400
37. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Internetverslawing in Chinese adolessente in Hongkong: assessering, profiele en psigososiale korrelate. ScientificWorldJournal (2008) 8: 776-87. doi: 10.1100 / tsw.2008.104
38. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, Vasale M, et al. Internetverslawing: ure spandeer aanlyn, gedrag en sielkundige simptome. Gen Hosp Psigiatrie (2012) 34(1):80–7. doi:10.1016/j.genhosppsych.2011.09.013
Sleutelwoorde: Internetverslawing, internetgebruiksversteuring, gedragsverslawing, sosiale netwerk-webwerwe, aanlyn rolspeletjies, aleksitiemie
Aanhaling: Geisel O, Panneck P, Stickel A, Schneider M en Müller CA (2015) Kenmerke van sosiale netwerk gamers: resultate van 'n aanlyn opname. Front. Psigiatrie 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069
Ontvang: 30 Januarie 2015; Aanvaar: 27 April 2015;
Gepubliseer: 08 Julie 2015
Geredigeer deur:
Rajshekhar Bipeta, Gandhi Mediese Kollege en Hospitaal, Indië
Nagesien deur:
Aviv M. Weinstein, Universiteit van Ariel, Israel
Alka Anand Subramanyam, Topiwala National Medical College & BYL Nair Charitable Hospital, Indië
Kopiereg: © 2015 Geisel, Panneck, Stickel, Schneider en Müller. Hierdie is 'n oop-toegang artikel versprei onder die bepalings van die Creative Commons Erkenning Lisensie (CC BY). Die gebruik, verspreiding of reproduksie in ander forums word toegelaat, mits die oorspronklike skrywer (s) of lisensiegewer gekrediteer word en dat die oorspronklike publikasie in hierdie joernaal aangehaal word, in ooreenstemming met die aanvaarde akademiese praktyk. Geen gebruik, verspreiding of voortplanting word toegelaat wat nie aan hierdie bepalings voldoen nie.
* Korrespondensie: Olga Geisel, Departement Psigiatrie, Kampus Charite Mitte, Charite - Universitätsmedizin Berlyn, Chariteplatz 1, Berlyn 10117, Duitsland, [e-pos beskerm]
;
