Besluitneming vir Risikovolle Wins en Verlies onder Kollege Studente met Internet Gaming Disorder (2015)

Abstract

Individue met internetgeldversteuring (IGD) is geneig om nadelig riskante besluitneming uit te oefen, nie net in hul werklike lewe nie, maar ook in laboratoriumtaak. Besluitneming is 'n komplekse veelsydige funksie en verskillende kognitiewe prosesse is betrokke by besluitneming vir winste en verliese. Die verwantskap tussen gestremde besluitneming en wins teenoor verliesverwerking in die konteks van IGD word egter swak verstaan. Die hoofdoel van die huidige studie was om die besluitneming afsonderlik vir riskante winste en verliese onder studente met IGD te evalueer met behulp van die Bekers-taak. Daarbenewens het ons die gevolge van uitkomsgrootte en waarskynlikheidsvlak op besluitneming met betrekking tot riskante winste en verliese onderskeidelik verder ondersoek. Sestig universiteitsstudente met IGD en 42 het gesonde beheermaatreëls (HCs) bygewoon. Resultate het aangedui dat IGD-vakke oor die algemeen groter risiko-neigings as HC's uitgestal het. In vergelyking met HK's het IGD-vakke meer nadelige riskante keuses in die verlies-domein gemaak (maar nie in die wins-domein nie). Opvolgontledings het aangedui dat die waardedaling verband hou met ongevoeligheid vir veranderinge in uitkomsgrootte en waarskynlikheidsvlak vir riskante verliese onder IGD-vakke. Daarbenewens is hoër erns vir internetverslawing se erns geassosieer met die persentasie benadeelde riskante opsies in die verlies domein. Hierdie bevindings beklemtoon die effek van onsensitiwiteit vir verliese op nadelige besluite onder risiko in die konteks van IGD, wat implikasies vir toekomstige intervensiestudies het.

syfers

 

aanhaling:Yao YW, Chen PR, Li S, Wang LJ, Zhang JT, et al. (2015) Besluitneming vir Risikovolle Winste en Verliese onder Kollege Studente met Internet Gaming Disorder. PLUIS EEN 10 (1): e0116471. doi: 10.1371 / journal.pone.0116471

Akademiese redakteur: Ingmar HA Franken, Erasmus Universiteit Rotterdam, NEDERLAND

ontvang: Julie 17, 2014; aanvaar: Desember 9, 2014; Published: 23 Januarie 2015

Hierdie is 'n oop toegangartikel, vry van alle kopiereg, en mag vrylik gereproduseer, versprei, oorgedra, gewysig, opgebou of andersins gebruik word vir enige wettige doel. Die werk word beskikbaar gestel onder die Creative Commons CC0 publieke domein toewyding

Data Beskikbaarheid:Alle relevante inligting is binne die vraestel en die ondersteunende inligting-lêers.

befondsing:Hierdie studie is ondersteun deur die Nasionale Natuurwetenskapstigting van China (No. 31170990 en No. 81100992), die fundamentele navorsingsfondse vir die sentrale universiteite (No. 2012WYB01) en die Nasionale Innoverende Stigtingprogramme vir Kollegestudente van China (No. 201310027028). SWY het salarisondersteuning ontvang van die toekenning van NIDA (T32 DA007238-23). Die befondsers het geen rol gehad in die studieontwerp, versameling en analise van die data, of voorbereiding van die manuskrip nie.

Kompeterende belange: Die outeurs het verklaar dat geen mededingende belange bestaan ​​nie.

Inleiding

Internetgeldversteuring (IGD) word gedefinieer as oormatige en onbeheerde speletjies ondanks die ervaring van negatiewe gevolge, insluitende slapeloosheid, swak akademiese prestasie en sosiale isolasie [1,2]. IGD word toenemend erken as 'n geestesgesondheidsprobleem wêreldwyd [3], soos uitgelig deur sy onlangse insluiting in Afdeling III van die DSM-5 as 'n onderwerp wat meer toekomstige studies verdien [4]. Bowendien, aangesien die internet vrylik op kampusse beskikbaar is, speel die meerderheid van kollege-studente Internet-speletjies vir ontspanning, wat hulle egter as een van die mees vatbare bevolkings aan IGD maak [5,6].

Maladaptive decision making is een van die belangrikste simptome van toevoeging [7-9]. Vorige bevindinge dui daarop dat individue met dwelmmisbruik of afhanklikheid 'n gebrekkige prestasie op 'n verskeidenheid besluitnemingstake het [10-14]. Onlangse studies dui op besluitnemingstekorte in IGD. Byvoorbeeld, navorsers het bevind dat individue met IGD meer nadelige keuses gemaak het op die spel van dobbelstertwerk ten opsigte van gesonde nie-speelvergelykingvakke [15], en dat sodanige waardedalings deels kan wees as gevolg van die versuim om terugvoering te gebruik [16]. Bewyse dui ook daarop dat individue met internetverslawing verswak word in besluitneming onder dubbelsinnigheid gemeet deur die Iowa Dobbeltaak [17,18]. Neuroimaging studies met behulp van ander paradigmas (bv. Raai taak, waarskynlikheid verdiskontering taak) stel ook voor veranderinge in neurale response onder individue met IGD tydens die besluitnemingsprosesse, met inbegrip van die vooruitskatting en verwerking van belonings en strawwe [19-21] en risiko's evalueer [22].

Besluitneming is 'n komplekse kognitiewe funksie, en ophopende bewyse dui daarop dat verskillende prosesse betrokke is by besluitneming vir winste en verliese [23-26]. Sommige navorsers het bevind dat individue met verslawingverwante versteurings aansienlik nadeliger keuses gemaak het, hoofsaaklik in die wins, in vergelyking met die verlies-domein [27,28], terwyl bestaande data ook daarop dui dat ongevoeligheid vir verliese 'n noodsaaklike rol speel in besluitnemingstekorte tussen individue met substansafhanklikheid [29,30]. Die mate waarin benadeelde besluitneming onder IGD-vakke toegeskryf kan word aan veranderinge in wins teenoor verliesverwerking bly swak verstaan. Afsonderlike ondersoek van die eienskappe van beloning soek en verlies vermyding onder individue met IGD sal huidige begrip van die meganismes onderliggende besluitneming tekorte in hierdie bevolking bevorder, en kan help in die ontwikkeling van meer effektiewe intervensies vir IGD.

In die huidige studie het ons gesoek om die besluitneming vir winste en verliese onder studente met IGD afsonderlik te evalueer. Vir hierdie doel het ons die Cups-taak aangeneem [26], wat besluitneming vir die wins- en verliesdomeine isoleer. Daarbenewens het ons verder probeer om die effekte van twee noodsaaklike komponente, uitkomsgrootte en waarskynlikheidsvlak te ondersoek, op besluitneming met betrekking tot riskante winste en verliese. Gebaseer op vorige studies [15,16,21], het ons vermoed dat: (1) IGD vakke, in vergelyking met gesonde gesonde beheermaatreëls (HCs), aansienlik meer riskante keuses sou maak; (2) IGD-vakke, in vergelyking met HC's, sou slegter wees op risiko-nadelige proewe in beide die wins- en verliesdomeine; (3) besluitnemingstekorte onder IGD-vakke is geassosieer met ongevoeligheid vir uitkomsgrootte en waarskynlikheidsvlak; en (4) IGD ernstigheid tellings was positief geassosieer met nadele riskante opsies gemaak op die Cups taak.

Metodes

Etiekverklaring

Die protokol van hierdie studie is goedgekeur deur die Institusionele Hersieningsraad van die Skool vir Sielkunde, Beijing Normale Universiteit. Alle deelnemers het skriftelike ingeligte toestemming voor die eksperiment voorsien en monetêre vergoeding ontvang vir hul deelname.

Deelnemers

'N Totaal van 102-kollegestudente (60 IGD-vakke en 42 HCs) is deur universiteite deur aanlyn-advertensies in Beijing, China, gewerf. Gegewe die hoër voorkoms van IGD by mans teenoor vroue [1,31-33], is slegs manlike vakke gekies. Geen deelnemers het vorige ondervinding met onwettige dwelms (bv. Kokaïen) of dobbel (insluitend aanlyn dobbel) gerapporteer nie. Daarbenewens is deelnemers wat enige geskiedenis van psigiatriese of neurologiese siektes aangemeld het, gebruik van psigotropiese medikasie wat die sentrale senuweestelsel beïnvloed, uitgesluit van verdere studie.

Die diagnose van IGD is gestig deur die weeklikse internet speel tyd en die Chen Internet verslawing skaal (CIAS) [34]. Die CIAS bestaan ​​uit 26-items, gebaseer op 'n 4-punt Likert skaal, wat 5 dimensies van internetverslawing evalueer: kompulsiewe gebruik, onttrekking, verdraagsaamheid, probleme van interpersoonlike verhoudings en tydsbestuur. Die betroubaarheid en geldigheid van die CIAS onder kollege studente is voorheen getoon [33]. Die insluitingskriteria vir IGD-vakke was: (1) het 67 of hoër op CIAS behaal [33,35], (2) het meer tyd spandeer op Internet-speletjies as enige ander internetprogram, en (3) het ten minste een jaar minstens 14 uur per week spandeer. Om verder te bevestig dat IGD-vakke verslaaf was aan internetspeletjies en die gevolge van ander aanlynaktiwiteite (veral aanlyn-dobbel) op besluitneming uitgesluit het, is IGD-vakke gevra om die eerste drie internetaktiwiteite te lys wat die meeste van hul aanlyn-tyd beset het. Almal van hulle het die eerste keer aan die internet gespeel en aangedui dat hulle verslaaf is aan internetspeletjies, maar nie een van hulle het aanlyn dobbel- of pokerspeletjies in hul lyste ingesluit nie. Die insluitingskriteria vir HC's was: (1) gradering ≤ 50 op CIAS, (2) af en toe internetspeletjies (≤ 2 uur per week) of speel nooit aanlyn speletjies in hul leeftyd nie.

Die Beker Taak

Die gerekenariseerde Chinese weergawe van Cups-taak is aangepas uit die oorspronklike taak wat ontwikkel is deur [26]. Die taak bestaan ​​uit 54-proewe wat gelykop in wins en verlies-domeine verdeel word. In elke verhoor is deelnemers gevra om tussen 'n riskante opsie en 'n veilige opsie te kies, en die veilige opsie word verteenwoordig deur 'n enkele koppie en word geassosieer met 'n 100% waarskynlikheid om 100 yuan te wen of te verloor. Die riskante opsie word verteenwoordig deur 2-, 3- of 4-koppies en word geassosieer met 50%, 33% of 25% om 'n groter hoeveelheid geld te wen of te verloor (moontlike uitkoms: 200 yuan, 300 yuan of 400 yuan). Binne elke domein kom elke kombinasie van waarskynlikheidsvlak en uitkomsvlak drie keer voor, daarom word wins en verlies-domeine aangebied as twee afsonderlike blokke 27-ewekansige proewe. Deelnemers het hul keuse aangedui deur die linker- of regterknoppie te druk. Na elke keuse is deelnemers onmiddellik terugvoer gegee oor die uitslag van die verhoor. Die twintig deelnemers wat die hoogste totale tellings behaal het, sal met 'n bykomende bonus voorsien word.

Gebaseer op 'n onafhanklike manipulasie van waarskynlikheidsvlak en uitkomsvlak, is kombinasies óf: (1) risikovoordeel (RA), wat beteken dat die verwagte waarde (EV) van die riskante opsie gunstiger is as dié van die veilige opsie; (2) risiko nadelig (RD), wat beteken dat die EV van riskante opsie minder is as dié van die veilige opsie; of (3) risiko-neutraal, wat beteken dat die riskante en veilige opsies gelyke verwagte waardes (EQEV) het.

Statistiese analise

Statistiese ontledings is uitgevoer met SPSS weergawe 20.0 en R weergawe 3.1.0. Alle toetse was tweestertig en die kriterium van betekenis is vasgestel P <.05. Eerstens het ons onafhanklike t-toetse gebruik om groepverskille in demografiese veranderlikes te ondersoek. Ten tweede, om die prestasie van IGD-proefpersone en HC's op die Cups-taak te vergelyk, het ons variansie-analises (ANOVA's) met herhaalde metings gebruik. Ten einde interaksie-effekte te ondersoek, is eenvoudige effekontledings uitgevoer. Waar Mauchly-toetse 'n oortreding van die aanname van sferiteit toon, is Greenhouse-Geisser-regstellings gebruik. Post-hoc-ontledings is gedoen met behulp van t-toetse met Bonferroni-regstelling. Derdens het ons EV in twee komponente geskei: waarskynlikheidsvlak en uitkomsgrootte om die effek van hierdie twee komponente op die besluitneming vir elke proef te ondersoek, met behulp van die R lmer-funksie van die lme4-biblioteek. Laastens, om die verband tussen die erns van internetverslawing en die besluitnemingsprestasie om winste te behaal en om verliese te vermy, te ondersoek, is Pearson se korrelasies gebruik om verband tussen CIAS-tellings en die persentasie riskante keuses wat tydens die drie EV-vlakke gemaak is, te ondersoek (RA, EQEV, RD ) vir onderskeidelik die wins- en verliesdomeine.

Results

Demografiese eienskappe

Soos aangedui in Tabel 1, die IGD-vakke en HC's het nie verskil tussen ouderdom, gemiddelde duur van onderwys en lewensjare nie. In ooreenstemming met ons insluitingskriteria (di CIAS-telling ≥ 67 vir IGA-vakke en ≤ 50 vir HCs), het IGD-vakke aansienlik hoër CIAS-tellings gehad, t (100) = 27.14, P <.001. Twee en twintig van 42 HC's het soms internetspeletjies gespeel, maar IGD-proefpersone het weekliks aansienlik meer kere aan internetspeletjies bestee as HC's, t (80) = 15.41, P <.001.

Download: 

• PPT

  PowerPoint-skyfie

• PNG

  groter prentjie (72KB)

• TIFF

  oorspronklike beeld (375KB)

Tabel 1. Demografiese, internetgebruik leeftyd, die CIAS tellings en tyd spandeer op IGD vakke en HCs.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.t001

Toename van tabak en alkoholgebruik was laag vir beide groepe: drie IGD-vakke en een HC het af en toe (minder as een keer per maand) sigaretrook gerapporteer. Negentien IGD-vakke en 12 HCs het lewenslange alkoholgebruik gerapporteer, maar almal met lae frekwensies (een keer per week of minder) en hierdie koerse het nie tussen groepe verskil nie, t (29) = 1.27, P =. 216.

Risiko neem voorspoed

Risiko neem geneigdheid is 'n maatstaf van 'n individu se neiging om die risiko-opsie oor die veilige opsie by elk van die drie EV-vlakke (RA, EQEV, RD) wat afsonderlik vir die wins- en verliesdomein bereken word, te kies [36]. Ons het 'n 2 (domein: wins, verlies) × 3 (EV vlak: RA, EQEV, RD) × 2 (groep: IGD vakke, HCs) herhaalde maatstawwe ANOVA. Soos verwag, het ons 'n hoof-effek van groep waargeneem, F (1, 100) = 5.67, P =. 019, gedeeltelike η² =. 05, wat aandui dat IGD-vakke meer riskante opsies as HCs op beide wins- en verliesdomein gekies het; en 'n hoof effek van EV vlak, F (2, 200) = 289.64, P <.001, gedeeltelik η² =. 74. Na-hoc-analises het getoon dat deelnemers meer riskante opsies gemaak het toe die EV-vlak RA was, as wat RD was. Die drie-rigting interaksie tussen EV vlak, groep en domein het nie betekenis bereik nie, F (2, 200) = 1.43, P =. 242, gedeeltelike η² =. 01. Ons het egter 'n EV-vlak × groepinteraksie gevind, F (2, 200) = 6.08, P =. 006, gedeeltelike η² =. 06, en 'n eenvoudige effek analise het getoon dat die beduidende interaksie hoofsaaklik te wyte was aan meer risiko om die RD-roetes onder IGD-vakke in vergelyking met HC's te neem, F (2, 99) = 7.54, P =. 001, gedeeltelike η² =. 13. Ons het ook 'n beduidende EV-vlak × -interaksie gevind, F (2, 200) = 7.70, P =. 001, gedeeltelike η² =. 07, en 'n eenvoudige effek analise het getoon dat die deelnemers aansienlik meer riskante opsies in die verlies domein gekies het in vergelyking met die wins domein op die EQEV (nie RA en RD) proewe, F (1, 100) = 7.57, P =. 007, gedeeltelike η² =. 07.

Afsonderlike ANOVA's vir elke domein is verder uitgevoer. Vir die verlies domein, benewens die belangrikste hoof-effekte van groep- en EV-vlak, was daar 'n beduidende interaksie-effek van EV-vlak × groepinteraksie, F (2, 200) = 6.90, P =. 002, gedeeltelike η² =. 07. Bevindinge uit eenvoudige effek ontledings het aangedui dat IGA vakke meer riskante keuses as HC's op die RD proewe gemaak het, F (1, 100) = 15.11, P <.001, gedeeltelik η² = .13, maar verskil nie van HC's in die aantal riskante keuses op die RA en EQEV proewe nie (Fig 1). In teenstelling hiermee, was daar geen beduidende hoof- of interaksie-effekte van groep- of EV-vlak ×-groep nie (P =. 092 en P =. 138, onderskeidelik).

Download: 

• PPT

  PowerPoint-skyfie

• PNG

  groter prentjie (104KB)

• TIFF

  oorspronklike beeld (227KB)

Figuur 1. Besluitneming prestasie vir IGD vakke en HCs op die Cups taak.

 

Gemiddelde persentasie van riskante keuses in (A) die wins en (B) die verlies domein, as 'n funksie van EV vlak en groep. Foutstawe weerspieël standaardfoute. IGD = Internetspelversteuring; HCs = gesonde beheermaatreëls; EV = verwagte waarde; RA = risiko voordelig; EQEV = gelyke verwagte waarde; RD = risiko nadelig.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.g001

Gevoeligheid vir Uitkomsgrootte en Waarskynlikheidsvlak

Ons het die EV verder in twee komponente geskei: uitkomsgrootte en waarskynlikheidsvlak. Ten einde die effek van hierdie twee komponente op riskante besluitneming te ondersoek, het ons logistiese hiërargiese modelle uitgevoer met behulp van die R lmer-funksie van die lme4-biblioteek om rekening te hou met proef-afwyking in die vakke se risikobepaling, volgens die prosedure wat beskryf word. in 'n vorige studie [37]. Twee basiese modelle onderskeidelik vir die wins- en verliesdomeine het groep (0 = HCS, 1 = IGD-vakke) ingesluit, waarskynlikheidsvlak (verteenwoordigende waarskynlikheid om te wen of te verloor vir riskante opsies: 0.25, 0.33, 0.50), uitkomsgrootte (2, 3, 4 het 200, 300, 400 in riskante opsies voorgestel) en interaksies van groep × waarskynlikheidsvlak en groep × uitkomsgrootte as voorspellers vir vaste effekte en individuele verskille in keuse as willekeurige effekte. Die afhanklike veranderlike was vakke se keuse vir elke verhoor (0 = veilige opsie, 1 = riskante opsies).

Soos aangedui in tabel 2, was daar beduidende hoof-effekte van waarskynlikheidsvlak en uitkomsgrootte in beide die wins- en verliesdomeine. Hierdie effekte het vir beide die wins- en verliesdomeine sowel vir IGD-vakke as vir HC's aangedui dat die vakke minder risiko's gehad het, aangesien die waarskynlikheid van die riskante opsie minder gunstig geword het (hoof-effek van waarskynlikheidsvlak) en dat vakke meer risiko's as gevolg gehad het die omvang van die riskante opsie het toegeneem (hoofuitwerking van uitkomsgrootte).

Download: 

• PPT

  PowerPoint-skyfie

• PNG

  groter prentjie (86KB)

• TIFF

  oorspronklike beeld (511KB)

Tabel 2. Effek van waarskynlikheidsvlak en uitkomsgrootte op risiko-neem as 'n funksie van domeine en groepe.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.t002

In die wins-domein was daar geen beduidende interaksie-effekte tussen enige van die drie veranderlikes wat ondersoek is nie. Daarenteen was daar in die verliesdomein betekenisvolle interaksies tussen groep × waarskynlikheidsvlak en tussen groep × uitkomsgrootte, wat aandui dat IGD-vakke, relatief tot HC's, minder geneig was om hul besluite op grond van waarskynlikheidsvlak en uitkomsgrootte in die verliesdomein aan te pas .

Korrelasie tussen Internet Addiction Severity en Besluitneming

Pearson se korrelasies is ook tussen die CIAS-tellings en die aantal risiko-keuses vir die drie EV-vlakke (RA, EQEV, RD) afsonderlik vir die wins-en-verlies-domeine uitgevoer. In die verlies-domein het die resultate aangedui dat CIAS-tellings positief geassosieer is en riskante keuses op RD-proewe, r = .22, P =. 001. Die verband tussen CIAS-tellings is gering gekorreleer met die aantal riskante keuses in RD-proewe vir die wins-domein, r = .19, P = 0.056.

Bespreking

Die huidige studie is na ons mening die eerste om risikobesluitende besluitneming onder IGD-vakke afsonderlik te evalueer vir moontlike verliese en winste. In ooreenstemming met ons eerste hipotese, het IGD-vakke oor die algemeen 'n groter risiko om tendense op die Beker-taak te toon, in vergelyking met HC's. Gedeeltelik in ooreenstemming met ons tweede en derde hipotese, het IGD-vakke aansienlik meer riskante keuses gemaak as HC's op die RD-proewe vir die verlies- maar nie die wins-domein nie, en die inkorting is geassosieer met ongevoeligheid vir veranderinge in uitkomsgrootte en waarskynlikheidsvlak vir riskante verliese onder IGD vakke. In ooreenstemming met ons vierde hipotese, het korrelasie-ontledings verder aansienlike positiewe assosiasies getoon tussen die verslawing van internetverslawing se erns en nadelige opsies in die verlies domein. Saam met hierdie data word verdere bewyse gegee van waardedaling van risiko-besluite onder individue met IGD, en addisioneel dui daarop dat veranderinge verlies (teenoor wins) verwerking onderliggende besluitnemingstekorte in hierdie bevolking kan onderlê.

In die verliesdomein het IGD-vakke meer riskante besluite oor die RD-proewe ten opsigte van HC's gemaak en die proef-by-proef-analise het verder aangedui dat IGD-vakke minder geneig was om hul besluite te verander op grond van waarskynlikheidsvlak en uitkomsgrootte in hierdie domein. Hierdie bevindinge is in ooreenstemming met dié van vorige studies met soortgelyke besluitnemingstake en die aanduiding van gestremdhede in besluitneming wat verband hou met verliesontduiking onder individue met substansverslawing [38], eetversteurings [39] en IGD [16, 19]. Een moontlike verduideliking vir hierdie bevindings is dat individue met IGD deur middel van die herhaling van hul spelgedrag meer dikwels in verliesverwante probleemoplossing betrokke kan raak, wat hulle meer verdraagsaam kan maak vir straf. Daarbenewens is ons bevinding van veranderende verliesverwante besluitneming in ooreenstemming met die kliniese voorstelling van individue met IGD dat hulle geneig is om potensiële negatiewe gevolge in die werklike lewe te ondermyn ten einde voort te gaan om aanlyn te speel [2,40,41].

Vorige studies het gedemonstreer verhoogde nadelige risiko-take gedrag in die wins-domein onder individue met verslawing-verwante versteurings gekenmerk deur gebreke in impuls beheer, soos patologiese dobbelary [28] en alkoholafhanklikheid [27]. Die resultate van ANOVA of proef-by-proef ontledings het egter nie getoon dat stygings in riskante besluite oor winsproewe onder IGA-vakke plaasvind nie. Verskeie moontlike verduidelikings vir hierdie verskille bestaan. Spesifiek vertoon individue met patologiese dobbelary verhoogde beloningsreaksies op monetêre teenoor nie-monetêre belonings [42], en dit kan lei tot groter nadelige risikobepaling in die wins (teenoor verlies) domein, soos voorheen gerapporteer is [28]. Vir individue met alkoholafhanklikheid kan langdurige en oormatige alkoholverbruik die breinstrukture en verwante funksies verander, insluitend sleutelstreke in vergoedingverwerking soos amygdala [43,44]. Getuienis het aangedui dat pasiënte met amygdala-letsels besluite oor die besluitneming gemaak het, hoofsaaklik in die winsgebied [26]. Alhoewel verdere navorsing nodig is om hierdie hipoteses te bevestig, kan die afwesigheid van verhoogde risiko-opname vir winste onder die IGD-vakke relatief normatiewe verwerking van monetêre belonings (maar nie verliese) in hierdie bevolking weerspieël nie. Daarbenewens beklemtoon hierdie bevindinge die belangrikheid van die assessering van verskillende aspekte van besluitneming oor verskillende verslawingverwante versteurings.

Internet verslawing ernstigheid tellings was positief geassosieer met die aantal nadelig riskante keuses gemaak op die Cups taak, wat aandui dat vakke met 'n hoër internet verslawing erns tellings gemaak het minder nadelige besluite wat verband hou met riskante verliese tydens RD proewe. Hierdie bevindings is in ooreenstemming met die vorige studies wat ook gerapporteer het dat die voorkeur vir nadelige riskante alternatiewe geassosieer word met die erns van IGD deur gebruik te maak van soortgelyke paradigmas, soos die spel van dobbelstaak [15,16] en die waarskynlikheid verdiskontering taak [22]. Hierdie bevindinge ondersteun die hipotese dat waardedalings op besluitneming met betrekking tot riskante verliese verband hou met die vlak van internetverslawingskwaliteit (dws CIAS-tellings) en kan dus 'n toepaslike terapeutiese doelwit vir die behandeling van IGD wees.

Algehele, ons bevindings dui op waardedaling in riskante besluitneming binne die konteks van verliesontduiking onder individue met IGD. Verdere navorsing is nodig om die neurobiologiese basis vir hierdie veranderinge te bepaal. Een hipotese is dat die nadelige besluitneming in die verlies-domein kan verband hou met veranderinge in cortico-striatale funksionering onder individue met IGD, soos gerapporteer onder individue met gedrags- en dwelmverslawing [45-47]. In die besonder speel die insula 'n kritieke rol in die biologie van beide verslawing en besluitneming [9,48,49] en is betrokke by verliesverwagting en vermydingsleer [50]. So 'n spekulatiewe hipotese is dat inkortings in vermydingsverwante besluitneming verband hou met insulêre funksionering onder individue met IGD.

Verskeie beperkings van hierdie studie moet opgemerk word. Eerstens, aangesien IGD die meeste voorkom onder mans [1,32], het hierdie studie nie vroulike deelnemers ingesluit nie. Daar is dus verdere studies nodig om die besluitneming vir winste en verliese onder vroue met IGD te evalueer. Tweedens beperk ons ​​werwing van slegs kollege studente die algemeenbaarheid van ons bevindinge. Alhoewel universiteitsstudente een van die mees vatbare bevolkings is vir IGD [5,33], word toekomstige studies vereis om die verband tussen die risiko-opname vir potensiële winste en verliese en IGD binne kliniese monsters te ondersoek. Laastens word studies met longitudinale ontwerpe benodig om te ondersoek of besluitnemingsveranderings 'n gevolg of 'n voorloper van IGD is.

Ten slotte, hierdie studie is die eerste om die besluitneming in die wins- en verliesdomeine afsonderlik onder kollege-studente te evalueer met IGA wat die Bekers-taak gebruik. IGD-vakke het groter tendense van risiko's as HC's getoon. Verder het IGD-vakke aansienlik meer riskante keuses as HK's op die RD-proewe in die verlies gemaak, maar nie 'n domein verkry nie, en so 'n waardedaling is geassosieer met ongevoeligheid vir uitkomsgrootte en waarskynlikheidsvlak wat verband hou met riskante verliese. Daarbenewens was die verslawingstellings van internetverslawing positief geassosieer met nadelige riskante opsies wat in die verlies domein gemaak is. Saam met hierdie bevindinge word voorgestel dat veranderinge verlies (teenoor wins) verwerking die besluitnemingstekorte in hierdie bevolking kan onderlê.

Ondersteunende inligting

Erkennings

Die skrywers bedank dr. Elaine Bossard vir die demo van die oorspronklike weergawe van Cups-taak, en dr. Shan Luo vir hulp met data-ontledings.

Skrywer Bydraes

Ontleed en ontwerp die eksperimente: YWY PRC JTZ LYD QXL XYF. Die eksperimente uitgevoer: YWY PRC SL LJW JTZ. Ontleed die data: YWY SL JTZ GC. Bijdrage reagense / materiaal / analise gereedskap: JTZ XYF. Skryf die vraestel: YWY JTZ SWY XYF.

Verwysings

1. 1. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chen CS, et al. (2014) Evaluering van die diagnostiese kriteria van internetspelversteuring in die DSM-5 onder jong volwassenes in Taiwan. J Psychiatr Res 53: 103-110. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008. PMID: 24581573
   • Bekyk artikel
   • PubMed / Ncbi
   • Google Scholar
2. 2. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, et al. (2014) 'n Internasionale konsensus vir die beoordeling van internetspelversteuring deur gebruik te maak van die nuwe DSM-5-benadering. Addiction 109: 1399-1406. doi: 10.1111 / add.12457. PMID: 24456155
3. Bekyk artikel
4. PubMed / Ncbi
5. Google Scholar
6. Bekyk artikel
7. PubMed / Ncbi
8. Google Scholar
9. 3. King DL, Delfabbro PH (2014) Die kognitiewe sielkunde van internetspelversteuring. Clin Psychol Rev 34: 298-308. doi: 10.1016 / j.cpr.2014.03.006. PMID: 24786896
10. Bekyk artikel
11. PubMed / Ncbi
12. Google Scholar
13. Bekyk artikel
14. PubMed / Ncbi
15. Google Scholar
16. Bekyk artikel
17. PubMed / Ncbi
18. Google Scholar
19. Bekyk artikel
20. PubMed / Ncbi
21. Google Scholar
22. Bekyk artikel
23. PubMed / Ncbi
24. Google Scholar
25. Bekyk artikel
26. PubMed / Ncbi
27. Google Scholar
28. Bekyk artikel
29. PubMed / Ncbi
30. Google Scholar
31. Bekyk artikel
32. PubMed / Ncbi
33. Google Scholar
34. Bekyk artikel
35. PubMed / Ncbi
36. Google Scholar
37. Bekyk artikel
38. PubMed / Ncbi
39. Google Scholar
40. Bekyk artikel
41. PubMed / Ncbi
42. Google Scholar
43. Bekyk artikel
44. PubMed / Ncbi
45. Google Scholar
46. Bekyk artikel
47. PubMed / Ncbi
48. Google Scholar
49. Bekyk artikel
50. PubMed / Ncbi
51. Google Scholar
52. Bekyk artikel
53. PubMed / Ncbi
54. Google Scholar
55. Bekyk artikel
56. PubMed / Ncbi
57. Google Scholar
58. Bekyk artikel
59. PubMed / Ncbi
60. Google Scholar
61. Bekyk artikel
62. PubMed / Ncbi
63. Google Scholar
64. Bekyk artikel
65. PubMed / Ncbi
66. Google Scholar
67. Bekyk artikel
68. PubMed / Ncbi
69. Google Scholar
70. Bekyk artikel
71. PubMed / Ncbi
72. Google Scholar
73. Bekyk artikel
74. PubMed / Ncbi
75. Google Scholar
76. Bekyk artikel
77. PubMed / Ncbi
78. Google Scholar
79. Bekyk artikel
80. PubMed / Ncbi
81. Google Scholar
82. Bekyk artikel
83. PubMed / Ncbi
84. Google Scholar
85. Bekyk artikel
86. PubMed / Ncbi
87. Google Scholar
88. Bekyk artikel
89. PubMed / Ncbi
90. Google Scholar
91. Bekyk artikel
92. PubMed / Ncbi
93. Google Scholar
94. Bekyk artikel
95. PubMed / Ncbi
96. Google Scholar
97. Bekyk artikel
98. PubMed / Ncbi
99. Google Scholar
100. Bekyk artikel
101. PubMed / Ncbi
102. Google Scholar
103. Bekyk artikel
104. PubMed / Ncbi
105. Google Scholar
106. Bekyk artikel
107. PubMed / Ncbi
108. Google Scholar
109. Bekyk artikel
110. PubMed / Ncbi
111. Google Scholar
112. Bekyk artikel
113. PubMed / Ncbi
114. Google Scholar
115. Bekyk artikel
116. PubMed / Ncbi
117. Google Scholar
118. Bekyk artikel
119. PubMed / Ncbi
120. Google Scholar
121. Bekyk artikel
122. PubMed / Ncbi
123. Google Scholar
124. Bekyk artikel
125. PubMed / Ncbi
126. Google Scholar
127. Bekyk artikel
128. PubMed / Ncbi
129. Google Scholar
130. Bekyk artikel
131. PubMed / Ncbi
132. Google Scholar
133. Bekyk artikel
134. PubMed / Ncbi
135. Google Scholar
136. Bekyk artikel
137. PubMed / Ncbi
138. Google Scholar
139. Bekyk artikel
140. PubMed / Ncbi
141. Google Scholar
142. Bekyk artikel
143. PubMed / Ncbi
144. Google Scholar
145. Bekyk artikel
146. PubMed / Ncbi
147. Google Scholar
148. 4. Diagnostiese en Statistiese Handleiding van Geestesversteurings (2013th ed.). Arlington, VA: Author.
149. 5. Chou C, Condron L, Belland JC (2005) 'n Oorsig van die navorsing oor internetverslawing. Opvoedkundige Psychol Rev 17: 363-388. doi: 10.1007 / s10648-005-8138-1.
150. 6. Ko CH, Hsiao S, Liu GC, Yen JY, Yang MJ, et al. (2010) Die eienskappe van besluitneming, potensiaal om risiko's te neem en persoonlikheid van studente met internetverslawing. Psychiat Res 175: 121-125. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.10.004. PMID: 19962767
151. 7. Bechara A (2005) Besluitneming, impulsbeheer en verlies van wilskrag om dwelms te weerstaan: 'n Neurokognitiewe perspektief. Nat Neurosci 8: 1458-1463. doi: 10.1038 / nn1584. PMID: 16251988
152. 8. Lucantonio F, Stalnaker TA, Shaham Y, Niv Y, Schoenbaum G (2012) Die impak van orbitofrontale disfunksie op kokaïenverslawing. Nat Neurosci 15: 358-366. doi: 10.1038 / nn.3014. PMID: 22267164
153. 9. Paulus MP (2007) Besluitneming disfunksies in psigiatrie: Veranderde homeostatiese verwerking? Wetenskap 318: 602-606. doi: 10.1126 / science.1142997. PMID: 17962553
154. 10. Bechara A, Damasio H (2002) Besluitneming en verslawing (deel I): Verswakte aktivering van somatiese toestande in substansafhanklike individue wanneer besluite geneem word met negatiewe toekomstige gevolge. Neuropsychologia 40: 1675-1689. doi: 10.1016 / S0028-3932 (02) 00015-5. PMID: 11992656
155. 11. Bechara A, Dolan S, Hindes A (2002) Besluitneming en verslawing (deel II): Myopie vir die toekoms of hipersensitiwiteit vir beloning? Neuropsychologia 40: 1690-1705. doi: 10.1016 / S0028-3932 (02) 00016-7. PMID: 11992657
156. 12. Brand M, Roth-Bauer M, Driessen M, Markowitsch HJ (2008) Uitvoerende funksies en riskante besluitneming by pasiënte met opiate afhanklikheid. Dwelm Alkohol Depen 97: 64-72. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2008.03.017. PMID: 18485620
157. 13. Rogers RD, Everitt B, Baldacchino A, Blackshaw A, Swainson R, et al. (1999) Dissociable deficits in die besluitneming kognisie van chroniese amfetamin misbruikers, opiaat misbruik, pasiënte met fokale skade aan prefrontale korteks, en tryptofaan-uitgeput normale vrywilligers: Bewyse vir mono-aminergiese meganismes. Neuropsychopharmacol 20: 322-339. doi: 10.1016 / S0893-133X (98) 00091-8. PMID: 10088133
158. 14. Monterosso J, Ehrman R, Napier KL, O'Brien CP, Childress AR (2001) Drie besluitnemingstake in kokaïenafhanklike pasiënte: meet hulle dieselfde konstruksie? Addiction 96: 1825-1837. doi: 10.1046 / j.1360-0443.2001.9612182512.x. PMID: 11784475
159. 15. Pawlikowski M, Brand M (2011) Oormatige internetspeletjies en besluitneming: Het buitensporige World of Warcraft-spelers probleme onder besluitneming onder riskante toestande? Psychiat Res 188: 428-433. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.05.017. PMID: 21641048
160. 16. Yao YW, Chen PR, Chen C, Wang LJ, Zhang JT, et al. (2014) Versuim om terugvoer te gebruik, veroorsaak besluitnemingstekorte onder buitensporige internetgamers. Psychiat Res 219: 583-588. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.06.033. PMID: 25024056
161. 17. Sondag D, Chen Z, Ma N, Zhang X, Fu X, et al. (2009) Besluitneming en prepotente reaksie inhibisie funksies in buitensporige internetgebruikers. SSS-spektrums 14: 75-81. PMID: 19238122
162. 18. Xu S (2012) Internet verslaafdes se gedrag impulsiwiteit: Getuienis van die Iowa Dobbeltaak. Acta Psychol Sonde 44: 1523-1534. doi: 10.3724 / sp.j.1041.2012.01523
163. 19. Dong G, Hu Y, Lin X, Lu Q (2013) Wat maak internetverslaafdes voort om aanlyn te speel, selfs wanneer dit ernstige negatiewe gevolge ondervind? Moontlike verduidelikings van 'n fMRI studie. Biol Psychol 94: 282-289. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009. PMID: 23933447
164. 20. Dong G, Hu Y, Lin X (2013) Beloning / straf sensitiwiteit onder Internet verslaafdes: Implikasies vir hul verslawende gedrag. Prog Neuro-Psychoph 46: 139-145. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2013.07.007. PMID: 23876789
165. 21. Dong G, Huang J, Du X (2011) Verhoogde beloning sensitiwiteit en verminderde verlies sensitiwiteit in Internet verslaafdes: 'n fMRI studie tydens 'n raai taak. J Psychiatr Res 45: 1525-1529. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017. PMID: 21764067
166. 22. Lin X, Zhou H, Dong G, Du X (2015) Verswakte risiko-evaluering by mense met internetspelversteuring: fMRI-bewyse uit 'n waarskynlikheidsverdiskonteringstaak. Prog Neuro-Psychoph 56C: 142-148. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016. PMID: 25218095
167. 23. Fujiwara J, Tobler PN, Taira M, Iijima T, Tsutsui KI (2009) Gesegregeerde en geïntegreerde kodering van beloning en straf in die cingulêre korteks. J Neurofysiol 101: 3284-3293. doi: 10.1152 / jn.90909.2008. PMID: 19339460
168. 24. Seymour B, Daw N, Dayan P, Sanger T, Dolan R (2007) Differensiële kodering van verliese en winste in die menslike striatum. J Neurosci 27: 4826-4831. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.0400-07.2007. PMID: 17475790
169. 25. Levin IP, Xue G, Weller JA, Reimann M, Lauriola M, et al. (2011) 'n Neuropsigologiese benadering om risiko-opname vir potensiële winste en verliese te verstaan. Front Neurosci 6: 15-15. doi: 10.3389 / fnins.2012.00015. PMID: 22347161
170. 26. Weller JA, Levin IP, Shiv B, Bechara A (2007) Neurale korrelate van adaptiewe besluitneming vir riskante winste en verliese. Psychol Sci 18: 958-964. doi: 10.1111 / j.1467-9280.2007.02009.x. PMID: 17958709
171. 27. Brevers D, Bechara A, Cleeremans A, Kornreich C, Verbanck P et al. (2014) Verswakte besluitneming onder risiko in individue met alkoholafhanklikheid. Alkohol Clin Exp Res 38: 1924-1931. doi: 10.1111 / acer.12447. PMID: 24948198
172. 28. Brevers D, Cleeremans A, Goudriaan AE, Bechara A, Kornreich C, et al. (2012) Besluitneming onder dubbelsinnigheid, maar nie onder risiko nie, is verwant aan probleem dobbellikheidsgraad. Psychiat Res 200: 568-574. doi: 10.1016 / j.psychres.2012.03.053.
173. 29. Wesley MJ, Hanlon CA, Porrino LJ (2011) Swak besluitneming deur chroniese marihuana gebruikers word geassosieer met verminderde funksionele responsiwiteit vir negatiewe gevolge. Psychiat Res-Neuroim 191: 51-59. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2010.10.002. PMID: 21145211
174. 30. Gowin JL, Stewart JL, Mei AC, Ball TM, Wittmann M, et al. (2014) Veranderde cingulasie en insulêre korteksaktivering tydens risiko-opname in metamfetamienafhanklikheid: verliese verloor impak. Addiction 109: 237-247. doi: 10.1111 / add.12354. PMID: 24033715
175. 31. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, et al. (2014) Voorkoms van internetverslawing en sy verbintenis met stresvolle lewensgebeure en sielkundige simptome onder adolessente internetgebruikers. Addict Behav 39: 744-747. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010. PMID: 24388433
176. 32. Dalbudak E, Evren C, Topcu M, Aldemir S, Coskun KS, et al. (2013) Verhouding van internetverslawing met impulsiwiteit en erns van psigopatologie onder Turkse universiteitsstudente. Psychiat Res 210: 1086-1091. doi: 10.1016 / j.psychres.2013.08.014. PMID: 23998359
177. 33. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Yang MJ, Lin HC, et al. (2009) Voorgestelde diagnostiese kriteria en die keurings- en diagnoseringsinstrument van internetverslawing by universiteitsstudente. Compr Psychiat 50: 378-384. doi: 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019. PMID: 19486737
178. 34. Chen S, Weng L, Su Y, Wu H, Yang P (2003) Ontwikkeling van 'n Chinese internetverslawingskaal en sy psigometriese studie. Sjinees J Psychol 45: 279.
179. 35. Mak KK, Lai CM, Ko CH, Chou C, Kim DI, et al. (2014) Psigometriese eienskappe van die hersiene Chen Internet verslawingskaal (CIAS-R) in Chinese adolessente. J Abnormse kindpsigol 42: 1237-1245. doi: 10.1007 / s10802-014-9851-3. PMID: 24585392
180. 36. Jasper JD, Bhattacharya C, Levin IP, Jones L, Bossard E (2013) Gesyferdheid as voorspeller van aanpasbare riskante besluitneming. J Behav Dec maak 26: 164-173. doi: 10.1002 / bdm.1748.
181. 37. Weller JA, Fisher PA (2013) Besluitnemingstekorte onder mishandelde kinders. Kindermishandeling 18: 184-194. doi: 10.1177 / 1077559512467846. PMID: 23220788
182. 38. Ersche KD, Roiser JP, Clark L, Londen M, Robbins TW, et al. (2005) Straf veroorsaak riskante besluitneming in metadoon-gehandhaafde opiaatgebruikers, maar nie in heroïne gebruikers of gesonde vrywilligers nie. Neuropsychopharmacol 30: 2115-2124. doi: 10.1038 / sj.npp.1300812. PMID: 15999147
183. 39. Svaldi J, Brand M, Tuschen-Caffier B (2010) Besluitnemingstoename by vroue met binge-eetversteuring. Eetlus 54: 84-92. doi: 10.1016 / j.appet.2009.09.010. PMID: 19782708
184. 40. Robbins T, Clark L (2015) Gedragsverslawing. Curr Opin Neurobiol 30C: 66-72. doi: 10.1016 / j.conb.2014.09.005.
185. 41. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. (2010) Voorgestelde diagnostiese kriteria vir internetverslawing. Addiction 105: 556-564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x. PMID: 20403001
186. 42. Seskousse G, Barbalat G, Domenech P, Dreher JC (2013) Onbalans in die sensitiwiteit vir verskillende tipes belonings in patologiese dobbelary. Brein 136: 2527 – 2538. doi: 10.1093 / brein / awt126. PMID: 23757765
187. 43. Kim SM, Han DH, Min KJ, Kim BN, Cheong JH (2014) Breinaktivering in reaksie op drang- en afkeer-induserende aanwysings wat verband hou met alkohol in pasiënte met alkoholafhanklikheid. Dwelm Alkohol Depen 141: 124-131. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2014.05.017. PMID: 24939441
188. 44. Gilpin NW, Roberto M (2012) Neuropeptied modulasie van sentrale amygdala neuroplastisiteit is 'n belangrike mediator van alkoholafhanklikheid. Neurosci Biobehav Rev 36: 873 – 888. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2011.11.002. PMID: 22101113
189. 45. Balodis IM, Kober H, Worhunsky PD, Stevens MC, Pearlson GD, et al. (2012) Verlaagde frontostriatale aktiwiteit tydens die verwerking van monetêre belonings en verliese in patologiese dobbelary. Biol Psychiat 71: 749 – 757. doi: 10.1016 / j.biopsych.2012.01.006. PMID: 22336565
190. 46. Gradin VB, Baldacchino A, Balfour D, Matthews K, Steele JD (2013) Abnormale breinaktiwiteit tydens 'n belonings- en verliesstaak by opiate-afhanklike pasiënte wat metadoononderhoudsterapie ontvang. Neuropsychopharmacol 39: 885-894. doi: 10.1038 / npp.2013.289. PMID: 24132052
191. 47. Yip SW, DeVito EE, Kober H, Worhunsky PD, Carroll KM, et al. (2014) Voorbehandeling maatreëls van brein struktuur en beloning-verwerking brein funksie in cannabis afhanklikheid: 'n Verkennende studie van verhoudings met onthouding tydens gedragsbehandeling. Dwelm Alkohol Depen 140: 33-41. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2014.03.031. PMID: 24793365
192. 48. Naqvi NH, Bechara A (2010) Die insula en dwelmverslawing: 'n interceptiewe siening van plesier, dringendheid en besluitneming. Breinstruktuurfunksie 214: 435 – 450. doi: 10.1007 / s00429-010-0268-7. PMID: 20512364
193. 49. Noël X, Brevers D, Bechara A (2013) 'n Neurokognitiewe benadering tot die begrip van die neurobiologie van verslawing. Curr Opin Neurobiol 23: 632-638. doi: 10.1016 / j.conb.2013.01.018. PMID: 23395462
194. 50. Samanez-Larkin GR, Hollon NG, Carstensen LL, Knutson B (2008) Individuele verskille in insulêre sensitiwiteit tydens verliesverwagting voorspel vermydingsleer. Psychol Sci 19: 320 – 323. doi: 10.1111 / j.1467-9280.2008.02087.x. PMID: 18399882