Determinante van problematiese internetgebruik onder el-minia hoërskoolstudente, Egipte (2013)

Int J Vorige Med. 2013 Dec;4(12):1429-37.

Kamal NN, Mosallem FA.

Abstract

AGTERGROND:

Problematiese internetgebruik (PIU) is 'n groeiende probleem in Egiptiese adolessente. Hierdie studie is ontwerp om die voorkoms van PIU onder hoërskoolstudente in die El-Minia-regering te evalueer en om die persoonlike, kliniese en sosiale eienskappe van hulle te bepaal.

METODES:

'n Deursnitstudie is onder 'n ewekansige steekproef van hoërskoolleerlinge in El-Minia-goewerneur toegepas. PIU is geassesseer deur die 20-item Young Internet Addiction Test (YIAT). Inligting is ook ingesamel oor demografiese, dieet- en gesondheidsverwante faktore. Statistiese analise gebruik: Statistiese Pakket vir Sosiale Wetenskappe (SPSS-16) sagteware is gebruik. Chi-kwadraat-toets (X (2)), Fisher's Exact Test, en eenrigting-variansie-analise (ANOVA) is gebruik wanneer ook al, van toepassing. Multinomiale logistiese regressie-ontledings is ook toegepas om die kansverhoudings (OR) te bereken.

RESULTATE:

Van die 605-studente was 16 (2.6%) Problematiese Internetgebruikers (PIU's), 110 (18.2%) was Potensiaal (PIU's). Adolessente met PIU is geassosieer met manlike geslag, swak vriende se verhoudings, slegte familieverhoudings, onreëlmatige slaaptyd en swak persoonlike higiëne. PIU's was meer geneig om aan fisiese simptome te ly; gewigstoename, gewrigstyfheid, gebrek aan fisiese energie en emosionele simptome.

GEVOLGTREKKINGS:

Die voorkoms van PIU wat in hierdie studie gerapporteer is, is laag, maar die potensiële PIU's was hoog en voorkomende maatreëls word aanbeveel.

SLEUTELWOORDE:

Egipte, hoërskoolleerlinge, problematiese internetgebruik

INLEIDING

Die internet het 'n belangrike hulpmiddel vir sosiale interaksie, inligting en vermaak geword.[1] Soos die internet egter in huise, skole, internetkafees en besighede ingetrek het, was daar 'n vinnig groeiende publieke bewustheid van die potensiële nadelige gevolge wat voortspruit uit oormatige, wanaangepaste of verslawende internetgebruik, wat 'n toestand is wat ook bekend is deur terme soos problematiese internetgebruik (PIU), internetverslawing, internetafhanklikheid en patologiese internetgebruik.[2]

Veral onder adolessente word waargeneem dat die internet toenemend aangeneem word as 'n geredelik toeganklike manier vir inligtingherwinning, vermaak en sosialisering.[3] Aangesien adolessente steeds toenemende tydperke vir internetgebruik toeken, is die risiko vir die ontwikkeling van wanaangepaste internetgebruik (MIU), insluitend potensiële PIU en PIU, inherent.[4] Baard en Wolf het PIU gedefinieer as die gebruik van die internet wat sielkundige, sosiale, skool- en/of werkprobleme in 'n persoon se lewe skep.[5]

Die voorgestelde kriteria vir PIU het aanvanklik ingesluit: (1) 'n Onbeheerbare gebruik van die internet, (2) internetgebruik wat aansienlik ontstellend, tydrowend is of sosiale, beroeps- of finansiële probleme tot gevolg het, en (3) internetgebruik wat nie net teenwoordig is nie. tydens hipomaniese of maniese kliniese episodes.[6] Daarom word PIU gekonseptualiseer as 'n individu se onvermoë om sy/haar gebruik van die internet te beheer, wat dus merkbare nood en/of funksionele inkorting veroorsaak.[7] Potensiële PIU word gedefinieer as internetgebruik wat aan sommige van die PIU-kriteria voldoen.[8]

Wêreldwyd is waargeneem dat die voorkoms van PIU onder adolessente en jong volwassenes wissel tussen 0.9%[9] en 38%.[10] Internasionale skattings van adolessente PIU verskil baie. In Europa is die voorkoms gerapporteer tussen 1% en 9%[11], in die Midde-Ooste is die voorkoms tussen 1% en 12%,[12] en in Asië is die voorkoms gerapporteer tussen 2% en 18%.[13] As een van die algemene geestesgesondheidsprobleme onder Chinese adolessente, word PIU tans meer en meer ernstig.[14]

Die negatiewe impak van PIU het geleidelik na vore gekom. Onlangs het talle studies getoon dat die gebruik van die internet met 'n verskeidenheid probleme geassosieer word. Hoërisiko-internetgebruikers het onvanpaste dieetgedrag en swak dieetgehalte, wat kan lei tot belemmerde groei en ontwikkeling.[15] PIU is ook geassosieer met ander potensiële verslawende persoonlike gewoontes van rook, alkohol of koffie drink en dwelms gebruik.[16] Internetgebruik by adolessente is geassosieer met ernstiger psigiatriese simptome,[17] en interpersoonlike probleme.[18]

Doelwitte

Die primêre doel van die huidige studie is om die voorkoms van PIU onder hoërskoolleerlinge in El-Minia-goewerneur te bepaal. Die sekondêre doelwit is om die potensiële risikofaktore vir PIU onder hoërskoolleerlinge in El-Minia-goewerneur te ondersoek.

METODES

Instellings en ontwerp

Hierdie studie is gedurende Januarie-Maart 2012 by El-Minia-goewerneur uitgevoer. Hierdie goewerneur is een van die Bo-Egipte goewerneurte en is 240 km suid van Kaïro. Dit is 'n deursnee-beskrywende studie om die voorkoms en determinante van PIU onder adolessente studente by verskillende hoërskole by El-Minia-goewerneur te assesseer.

Monstergrootte en steekproefontwerp

In die El-Minia-goewerneur is daar 85 verskillende hoërskole. Uit hierdie skole is vier skole ewekansig gekies om die hele steekproefgrootte te dek (twee seunskole en twee meisieskole). Die steekproefgrootte was 574 bereken deur gebruik te maak van EPI Info 2000 wat gemiddelde ramings van PIU 3% ingevoer het "gebaseer op 'n loodsstudie wat uitgevoer is op 50 hoërskoolleerlinge wat nie by die hoofstudie ingesluit was nie" en die totale aantal hoërskoolleerlinge as 12,283 99.99 en die vertrouensvlak op 620%. Om nie-reaksie in ag te neem, is 605 studente gekontak en van hierdie het XNUMX ingestem om aan die studie deel te neem.

Studie instrument

Data is ingesamel met behulp van 'n self-geadministreerde vraelys. Ons vraelys is binne 'n 20-30 min sessie in die klaskamer in die teenwoordigheid van die onderwysers ingevul om enige potensiële inligtingsydigheid te minimaliseer.

Data-insameling

Die vraelys het begin met demografiese data oor elke deelnemer, gevolg deur gesins-, dieet- en gesondheidsverwante data. Die Young's Internet Addiction Test (YIAT) is toegepas om PIU te assesseer. Die YIAT bestaan ​​uit 20 items vir die evaluering van die mate van preokkupasie, kompulsiewe gebruik, gedragsprobleme, emosionele veranderinge en verminderde funksionaliteit wat met internetgebruik geassosieer word. Elke item word van 1 tot 5 behaal, met 1 wat "glad nie" en 5 verteenwoordig "altyd". Gevolglik wissel moontlike totale tellings van 20 tot 100. Die volgende afsnypunte is toegepas op die totale YIAT-telling (1) Normale internetgebruik: Tellings 20-49; (2) Potensiële PIU: Tellings 50-79; (3) PIU's: Telling 80-100.[19] MIU is gedefinieer onder daardie deelnemers met óf potensiële PIU óf PIU.[20]

Etiese en administratiewe oorwegings

Amptelike toestemmings is van relevante owerhede verkry om met die studie voort te gaan. Voordat met die studie begin is, is etiese goedkeuring verkry van die Wetenskaplike Navorsingsetiekkomitee van El-Minia Universiteit, Fakulteit Geneeskunde. Amptelike toestemming is verkry van die Administrasie van Sekondêre Onderwys en van die Bestuurder van elke skool voor data-insameling. Boonop is ingeligte toestemming van elke deelnemer verkry. Die doel van die studie is aan al die deelnemers verduidelik en daar is streng vertroulikheid en anonimiteit verseker voordat met die onderhoud voortgegaan is.

Statistiese toepassing

Alle data is ontleed deur gebruik te maak van die Statistical Package for Social Sciences (SPSS-16) sagteware. Beskrywende ontledings is op alle veranderlikes en die voorkoms van PIU uitgevoer. Chi-kwadraat toets (X2), Fisher's Exact Test en Eenrigting-variansieanalise (ANOVA) is gebruik wanneer ook al, van toepassing. Multinomiale logistiese regressie-ontledings is ook toegepas om die kansverhoudings (OR) en 95% CI van die determinante van internetverslawing onder studente te bereken. P < 0.05 is gebruik as die definisie van statistiese beduidendheid.

RESULTATE

Onder die studiepopulasie (n = 605), was daar 396 (65.5%) manstudente en 209 (34.5%) vroulike studente. Die gemiddelde ouderdom ± standaardafwyking (SD) van adolessente met PIU het nie betekenisvol verskil van dié van hul normale internetgebruikers eweknieë nie (16.9 ± 0.3 jaar) vs. 16.49 ± 0.8 jaar, F = 2.4, P = 0.09). Ongeveer 2.6% (16) is as PIU's geïdentifiseer en mans het 87.5% onder hulle uitgemaak, terwyl 110 (18.2%) as potensiële PIU's geïdentifiseer is en die meeste van hulle was mans (70%). Meestal van PIU's het hul vaders professionele werk (93.7%) en hul ma's was huisvroue (68.7%). Beginouderdom van internetgebruik was vroeër onder PIU-studente as normale internetgebruikers (12.2 ± 1.9) vs. 13.25 ± 1.9, F = 3.5, P = 0.03). Met betrekking tot die liggings van internettoegang, was die meeste van die deelnemers besit en gereeld gebruik van rekenaars in hul huise en adolessente met PIU was aansienlik meer geneig om toegang tot die internet via hul eie tuisportaal te kry in vergelyking met normale internetgebruikers [Tabel 1].

Tabel 1  

Sosio-demografiese kenmerke gebaseer op vlak van internetverslawing onder die studente

Soos aangedui in Tabel 2, PIU was beduidend geassosieer met 'n reeks veranderlikes: Lae sosiale vriende (62.8% vs. 19.8%, X2 = 40.6, P = 0.001), slegte gesinsverhoudings (43.8% vs. 20.3%, X2 = 5.2, P = 0.07), onreëlmatige slaaptyd (62.5% vs. 2.5%, Fisher se presiese toets = 189, P = 0.0001), en swak persoonlike higiëne (50% vs. 16.7%, X2 = 26.7, P = 0.0001). Boonop was die proporsie adolessente met PIU wat uitstekende akademiese prestasie rapporteer laer as dié onder normale internetgebruikers (6.5% vs. 20.9%, X2 = 16.2, P = 0.03).

Tabel 2  

Leefstylpatrone gebaseer op die vlak van internetverslawing onder die studente

Die meeste PIU's het geantwoord dat hul dieetgewoontes verander is om klein maaltye, 'n swak eetlus en vinniger eetspoed as normale internetgebruikers te hê (X2 = 43.4, P = 0.001, X2 = 32.6, P = 0.001, en X2 = 13.01, P = 0.01, onderskeidelik). PIU's het 'n hoër persentasie ontbyt oorgeslaan (62.5% vs. 33.4%, X2 = 6.6, P = 0.03) soos getoon in Tabel 3.

Tabel 3  

Dieetgewoontes gebaseer op die vlak van internetverslawing onder die studente

Tabel 4 het die persentasie van sommige fisiese en emosionele simptome onder adolessente met PIU, potensiële PIU en normale internetgebruik getoon. In vergelyking met normale internetgebruik, was adolessente met PIU meer geneig om aan fisiese simptome te ly; gewigstoename (31.2% vs. 15.9%, X2 = 8.5, P = 0.01), gewrigstyfheid (12.5% vs. 2.9%, X2 = 6.3, P = 0.04), gebrek aan fisiese energie (43.7% vs. 24.6%, X2 = 14.9, P = 0.001), rugpyn (62.5% vs. 39.5%, X2 = 5.7, P = 0.05), oogspanning (62.5% vs. 34.03%, X2 = 18.6, P = 0.0001), en emosionele simptome; voel hartseer (25% vs. 5.6%, X2 = 22.1, P = 0.001), voel opgewonde (68.7% vs. 12.1%, X2 = 85.1, P = 0.001), eufories (18.7% vs. 5.4%, X2 = 17.7, P = 0.001), en angstig (6.25% vs. 8.03%, X2 = 9.17, P = 0.01).

Tabel 4  

Fisiese en emosionele gesondheidsprobleme wat deur internetgebruik onder studente veroorsaak word

Determinante van potensiële PIU en PIU: Die multinomiale logistiese regressie-analise [Tabel 5] het aangedui dat vader se professionele werk, swak gesinsverhouding, manlike geslag en beperkte sosiale vriende onafhanklik geassosieer is met potensiële PIU en PIU.

Tabel 5  

Multinomiale logistiese regressie-ontledings vir die identifisering van die determinante van internetverslawing onder studente

BESPREKING

Die internet is uiters 'n belangrike sosiale en kommunikasie-instrument, en is besig om ons daaglikse lewe by die huis en by die werk te verander. Daar is geen twyfel dat sommige internetgebruikers problematiese gedrag ontwikkel nie.[21] Daar is geen epidemiologiese studie oor PIU nie, nóg in die algemeen nóg in adolessensie in Egipte. In die lig van hierdie bevindinge is hierdie studie uitgevoer om die voorkoms van PIU onder hoërskoolleerlinge te assesseer en om die persoonlike, kliniese, gesins- en sosiale kenmerke van PIU onder adolessente te bepaal.

Die studiedeelnemers was 605 hoërskoolleerlinge. Die meeste van die deelnemers het rekenaars in hul huise besit en gereeld gebruik. Drie tipes internetgebruikers is in hierdie studie geïdentifiseer: Normale, potensiële PIU's en PIU's. Die voorkoms van PIU onder adolessente was 2.6%, wat nou verwant is aan dié wat deur sommige ander studies oor internetgebruik onder studente wêreldwyd gerapporteer is; soos PIU was 1% in Griekeland[1], 4% in Suid-Korea,[22] 3.1% in Finland,[23] 4.2% in Libanon,[24] en 4.6% in Australië.[25] Die laer persentasie daarvan kan toegeskryf word aan die beperkte toegang tot rekenaar/internettoegang onder stedelike Egiptiese jeug. Merkbare internasionale afwykings met betrekking tot die voorkomskoerse van PIU kan egter ook toegeskryf word aan 'n metingsvooroordeel wat veroorsaak word deur 'n gebrek aan internasionale konsekwentheid met betrekking tot beide die definisie en assessering van PIU[26] en na verskillende steekproewe en sosiale kontekste. Verder, onder die studiepopulasie wat ondersoek is, is ongeveer 18.2% van adolessente geïdentifiseer met potensiële PIU wat effens laer is as wat in 'n ander studie gevind is; dat ongeveer een vyfde (19.4%) van adolessente met potensiële PIU geïdentifiseer is.[4]

Empiriese studies het geslag voorgestel as 'n voorspellende faktor van PIU. Vorige studie het bevind dat manlike internetgebruikers meer onderhewig was aan PIU.[1] In teenstelling hiermee het 'n ander studie aangevoer dat vroue meer geneig is tot PIU as mans.[27] Een studie het egter geen geslagsverskille in verband met internetverslawing (IA) gevind nie.[28] Hierdie studie ondersteun die algemene literatuur dat mans geneig is om meer onderhewig te wees aan PIU en die verduideliking hiervoor kan wees dat mans meer geneig is om aanlyn speletjies te speel, betrokke te raak by kuberseks en aanlyn te dobbel.

Volgens Koreaanse wetenskaplikes het die oorsake van PIU nie net gewone basisse nie, maar ook demografiese en sosio-ekonomiese.[11] Die huidige studie het dit gedeeltelik bevestig deur die bevinding dat ouers se werk en studente wat 'n groter aantal broers en susters het, meer in gevaar was van PIU.

Hierdie studie toon dat PIU-adolessente by baie meer geneig was om interpersoonlike probleme te hê, aangesien PIU aansienlik hoër was onder adolessente wat swak sosiale vriende en familieverhoudings gehad het. Navorsers sê dat wydverspreide gebruik van die internet onder die adolessente hulle alleen laat voel, problematiese gedrag veroorsaak en lei tot swak familie- en vriendeverhoudings.[29] Hoë ouer-adolessente konflik het PIU in adolessente voorspel; aangesien adolessente met 'n hoër konflikvlak met hul ouers geweier het om die toesig van hul ouers te gehoorsaam, insluitend die reëls wat vir internetgebruik gestel is.[30]

Hoërisiko-internetgebruikers het meer onreëlmatige slaappatrone en meer episodes van slaapversteurings gerapporteer as geen risiko-internetgebruikers. Dit stem ooreen met 'n vorige studie van Koreaanse adolessente wat getoon het dat PIU geassosieer word met slapeloosheid, apnee en nagmerrie.[31] Laatnaggebruik van die internet kan slaaptekort en moegheid veroorsaak, wat akademiese prestasie nadelig kan beïnvloed en kan lei tot omgekeerde slaappatroon en swak akademiese prestasie.[32]

In hierdie studie is PIU meer onder adolessente wat ontbytgewoonte oorgeslaan het. Hierdie bevinding lyk redelik aangesien PIU laat in die nag wakker bly en dalk te laat opstaan ​​vir ontbyt.[33] Die hoë frekwensie van slange kan verband hou met die oorslaan van maaltye, meer gereelde peuselhappies is waargeneem in PIU's as normale internetgebruikers. Boonop was die gunsteling-happies van ons deelnemers kitskos, wat voedingsarm voedsel is met hoë kalorieë wat deur vette en eenvoudige suikers verskaf word, maar met min ander voedingstowwe soos vitamiene en minerale. PIU's het dus onbehoorlike dieetgedrag wat hul groei en ontwikkeling kan beïnvloed. Dit stem ooreen met 'n studie wat bevind het dat PIU die laagste maaltydreëlmatigheid gehad het, wat weerspieël word deur 'n hoër koers van slang as by normale internetgebruikers.[15]

Kinders en adolessente dra 'n baie hoër risiko vir negatiewe effekte van PIU as volwassenes as gevolg van onvolledige ontwikkelingsprosesse. Ons studie het bevind dat adolessente met PIU meer geneig is om aan fisiese simptome te ly, soos 'n gebrek aan fisiese energie (studente kan te moeg lyk of in die klas slaap as gevolg van deurnag internetsessies), verandering van slaappatroon,[34] rugspanning, en oogspanning van die lang periodes van sittende rekenaargebruik. Daar is berig dat hierdie risiko toeneem deur oormatige internet- en rekenaargebruik.[35] PIU's kan depressief, teruggetrokke of angstig wees as gevolg van beide die fisiese en sielkundige tol van die PIU.[36]

Dikwels en toenemend sny PIU's hulself af van hul familie, vriende en sosiale aktiwiteite en kies om die meeste van hul tyd alleen deur te bring. Hierdie studie toon dat pa se professionele werk, en swak gesinsverhouding die mees bydraende risikofaktor van PIU was, hierdie resultate kan 'n verband tussen 'n swak sosiale ondersteuningstelsel en PIU voorstel.[37]

Sommige potensiële beperkings is ook in hierdie studie geïdentifiseer. Eerstens, hierdie studie was 'n deursnee studie, daarom kon ons nie oorsaaklike verbande tussen PIU en die gevolge daarvan bevestig nie. Tweedens, die vraelys is self gerapporteer en is onderhewig aan herroepings- of rapporteervooroordeel. Derdens, aangesien die opname tydens klastyd geadministreer is, is dit moontlik dat sommige studente, veral dié wat PIU gehad het, afwesig was van die klas toe die vraelys geadministreer is. Daarom het die opname moontlik PIU onderverteenwoordig deurdat hulle nie die antwoorde van diegene wat so deur die internet verteer is opgeneem het dat hulle selde hul kamers verlaat nie, wat lei tot 'n onderskatting van die voorkoms van PIU. Toekomstige studies moet poog om die implementering van voorkomende maatreëls en die ontwikkeling van behandelingsbenaderings vir PIU te bepaal.

GEVOLGTREKKING

PIU is nie skaars onder Egiptiese hoërskoolleerlinge nie. Adolessente met PIU het 'n groter waarskynlikheid gehad om swak sosiale en familiale verhoudings aan te meld, en verhoogde risiko vir sommige fisiese en emosionele gesondheidsprobleme.

Aanbevelings

Skoolberaders en onderwysers moet ook bewus wees van die voorkoms en die problematiese gedrag wat verband hou met oormatige internetgebruik vir vroeë voorkoming. Dit is ook nodig om die jeug en hul ouers bewus te maak van die gevare van PIU en aandag te gee aan die gevolge daaraan verbonde.

ERKENNING

Die skrywers wil graag hul opregte dank betuig aan alle studente wat aan die studie deelgeneem het en wat van hul tyd afgestaan ​​het om ons vrae te beantwoord.

voetnote

Bron van Ondersteuning: Nul

 

Konflik van belange: Geen verklaar nie

Verwysings

1. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, et al. Internetgebruik en misbruik: 'n Meerveranderlike regressie-analise van die voorspellende faktore van internetgebruik onder Griekse adolessente. Eur J Pediatr. 2009;168:655–65. [PubMed]
2. Cooney GM, Morris J. Tyd om 'n internetgeskiedenis te begin neem? Br J Psigiatrie. 2009;194:85. [PubMed]
3. Suss D. Impakte van rekenaar- en mediagebruik op die persoonlikheidsontwikkeling van kinders en jongmense. Ther Umsch. 2009;64:103–8. [PubMed]
4. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. Risikofaktore en psigososiale kenmerke van potensiële problematiese en problematiese internetgebruik onder adolessente: 'n Dwarsdeursnitstudie. BMC Openbare Gesondheid. 2011;11:595. [PMC gratis artikel] [PubMed]
5. Baard KW, Wolf EM. Wysiging in die voorgestelde diagnostiese kriteria vir internetverslawing. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 377-83. [PubMed]
6. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Jr, Khosla UM, McElroy SL. Psigiatriese eienskappe van individue met problematiese internetgebruik. J beïnvloed disord. 2000; 57: 267-72. [PubMed]
7. Taintor Z. Telemedisyne, telepsigiatrie en aanlynterapie. In: Sadock BJ, Sadock VA, redakteurs. Kaplan en Sadock se Omvattende Handboek van Psigiatrie. 8ste uitg. Philadelphia: Lippincott Williams en Wilkins Uitgewers; pp. 955–63.
8. Jong KS. Internetverslawing: Simptome, evaluering en behandeling. In: Vande-Creek L, Jackson T, redakteurs. Innovasies in Kliniese Praktyk: 'n Bronboek. Vol. 17. Sarasota: Professional Resource Press; 1999. pp. 19–31.
9. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Aandagtekort hiperaktiwiteit simptome en internetverslawing. Psigiatrie Clin Neurosci. 2004; 58: 487-94. [PubMed]
10. Leung L. Net-generasie eienskappe en verleidelike eienskappe van die internet as voorspellers van aanlyn aktiwiteite en internet verslawing. Cyberpsychol Gedrag. 2004;7:333–48. [PubMed]
11. Zboralski K, Orzechowska A, Talarowska M, Darmosz A, Janiak A, Janiak M, et al. Die voorkoms van rekenaar- en internetverslawing onder leerlinge. Postepy Hig Med Dosw (Aanlyn) 2009;63:8–12. [PubMed]
12. Canbaz S, Tevfik SA, Peksen Y, Canbaz M. Voorkoms van die patologiese internetgebruik in 'n steekproef van Turkse skooladolessente. Iranse J Openbare Gesondheid. 2009;38:64–71.
13. Park SK, Kim JY, Cho CB. Voorkoms van internetverslawing en korrelasies met gesinsfaktore onder Suid-Koreaanse adolessente. Adolessensie. 2008;43:895–909. [PubMed]
14. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Die verhouding tussen impulsiwiteit en internetverslawing in 'n voorbeeld van Chinese adolessente. Eur Psychiatry. 2007; 22: 466-71. [PubMed]
15. Kim Y, Park JY, Kim SB, Jung IK, Lim YS, Kim JH. Die uitwerking van internetverslawing op die leefstyl en dieetgedrag van Koreaanse adolessente. Nutr Res Praktyk. 2010;4:51–7. [PMC gratis artikel] [PubMed]
16. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Problematiese internetgebruik onder Griekse universiteitstudente: 'n Ordinale logistiese regressie met risikofaktore van negatiewe sielkundige oortuigings, pornografiese werwe en aanlynspeletjies. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14:51–8. [PubMed]
17. Kelleci M, Inal S. Psigiatriese simptome by adolessente met internetgebruik: Vergelyking sonder internetgebruik. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010;13:191–4. [PubMed]
18. Seo M, Kang HS, Yom YH. Internetverslawing en interpersoonlike probleme by Koreaanse adolessente. Reken Verpleegkundiges. 2009;27:226–33. [PubMed]
19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. Franse validering van die internetverslawingstoets. Cyberpsychol Gedrag. 2008;11:703–6. [PubMed]
20. Chang M, Law S. Faktorstruktuur vir jong se internetverslawingstoets: 'n bevestigende studie. Reken menslike gedrag. 2008;24:2597–619.
21. Yellowlees P, Marks S. Problematiese internetgebruik of internetverslawing? Reken menslike gedrag. 2007;23:1447–53.
22. Lee MS, Ko YH, Song HS, Kwon KH, Lee HS, Nam M, et al. Eienskappe van internetgebruik in verband met spelgenre by Koreaanse adolessente. Cyberpsychol Gedrag. 2007;10:278–85. [PubMed]
23. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpela A. Internetverslawing? Potensiële problematiese gebruik van die internet in 'n bevolking van 12-18-jarige adolessente. Verslawing Res en Teorie. 2004;12:89–96.
24. Hawi N. Internetverslawing onder adolessente in Libanon. Reken menslike gedrag. 2012;28:1044–53.
25. Thomas NJ, Martin FH. Video-arcade-speletjie, rekenaarspeletjie en internetaktiwiteite van Australiese studente: Deelnamegewoontes en voorkoms van verslawing. Aust J Psychol. 2010;62:59–66.
26. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S, et al. Internetverslawing: Metasintese van 1996-2006 kwantitatiewe navorsing. Cyberpsychol Gedrag. 2009;12:203–7. [PubMed]
27. Jong K. Internetverslawing: Die opkoms van 'n nuwe kliniese versteuring. Cyberpsychol Gedrag. 1996;1:237–44.
28. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Faktore wat verband hou met internetverslawing onder adolessente. Cyberpsychol Gedrag. 2009;12:551–5. [PubMed]
29. Wang H, Zhou X, Lu C, Wu J, Hong L, Deng X. Problematiese internetgebruik by hoërskoolleerlinge in die Guangdong-provinsie, China. PLoS Een. 2011;6:e19660. [PMC gratis artikel] [PubMed]
30. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Gesinsfaktore van internetverslawing en dwelmgebruikervaring by Taiwanese adolessente. Cyberpsychol Gedrag. 2007;10:323–9. [PubMed]
31. Choi K, Seun H, Park M, Han J, Kim K, Lee B, et al. Internetoorbenutting en oormatige slaperigheid in die dag by adolessente. Psigiatrie Clin Neuosci. 2009;63:455–62. [PubMed]
32. Flisher C. Om ingeprop te word: 'n Oorsig van internetverslawing. J Pediatr Kindergesondheid. 2010;46:557–9. [PubMed]
33. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, et al. Die risikofaktore van internetverslawing: 'n opname van eerstejaarstudente. Psigiatrie Res. 2009;167:294–9. [PubMed]
34. Alavi SS, Ferdosi M, Jannatifard F, Eslami M, Alaghemandan H, Setare M. Gedragsverslawing versus substansverslawing: Korrespondensie van psigiatriese en sielkundige sienings. Int J Vorige Med. 2012;3:290–4. [PMC gratis artikel] [PubMed]
35. Whang LS, Lee S, Chang G. Internet-oorgebruikers se sielkundige profiele: 'n Gedragsteekproefontleding oor internetverslawing. Cyberpsychol Gedrag. 2003;6:143–50. [PubMed]
36. Alavi SS, Alaghemandan H, Maracy MR, Jannatifard F, Eslami M, Ferdosi M. Impak van verslawing aan internet op 'n aantal psigiatriese simptome by studente van Isfahan-universiteite, Iran, 2010. Int J Prev Med. 2012;3:122–7. [PMC gratis artikel] [PubMed]
37. Nalwa K, Anand AP. Internetverslawing in studente: 'n rede tot kommer. Cyberpsychol Behav. 2003; 6: 653-6. [PubMed]