Ontwikkeling van Koreaanse smartphone verslawing Proneness skaal vir die jeug (2012)

aanhaling: Kim D, Lee Y, Lee J, Nam JK, Chung Y (2014) Ontwikkeling van Koreaanse Smartphone Addiction Proneness Scale for Youth. PLUIS EEN 9 (5): e97920. doi: 10.1371 / journal.pone.0097920

Redakteur: Amanda Bruce, Universiteit van Missouri-Kansas City, Verenigde State van Amerika

ontvang: Desember 19, 2013; aanvaar: April 16, 2014; Published: Mag 21, 2014

Copyright: © 2014 Kim et al. Hierdie is 'n oop-toegang artikel versprei onder die bepalings van die Creative Commons Erkenning Lisensie, wat onbeperkte gebruik, verspreiding en voortplanting in enige medium toelaat, mits die oorspronklike skrywer en bron gekrediteer word.

befondsing: Die skrywers het geen ondersteuning of befondsing om te rapporteer nie.

Kompeterende belange: Die outeurs het verklaar dat geen mededingende belange bestaan ​​nie.

Inleiding

Die vermeerdering van persoonlike rekenaars in die negentigerjare het 'n digitale rewolusie veroorsaak. Persoonlike desktops het gou ontwikkel tot PMP's, tabletrekenaars en slimfone - toestelle wat al hoe meer algemeen in mense se lewens geword het. In die besonder is die verspreidingskoers van slimfone sedert 1990 wêreldwyd in 'n opwaartse neiging [1]. Sulke wydverspreide gebruik van slimfone word 'Smart Revolution' genoem en het dramatiese veranderinge in die daaglikse lewe van mense meegebring. Alhoewel die gebruik van slimfone die lewe vir baie mense gemakliker gemaak het, het dit ook nadelige gevolge meegebring op die gebied van sielkundige welstand, interpersoonlike verhoudings en liggaamlike gesondheid. As gevolg van maklike toegang tot aanlynomgewing deur slimfone, kan negatiewe gevolge van aanlyn disinhibition effek gekenmerk deur verlaagde gedragshinderings [2] [3] word meer rampant, veral in vorms van kubergeweld.

Tieners van vandag is baie ontvanklik vir nuwe vorme van media soos slimfone [4] want hulle is die eerste generasie wat groot geword het omring deur verskillende vorme van hoëtegnologie-media [5]. Dit kan beteken dat jeugdiges meer vatbaar is vir die nadelige gevolge van slimme media as ouer ouderdomsgroepe. In Suid-Korea het jongmense wat verslaaf is aan die slimfoon, 11.4% van die bevolking bereik, met die swaarste 2.2% -probleme wat hul daaglikse lewens uitleef as gevolg van hul verslawing [6]. Voordat die verspreiding van slimfone versprei het, het selfone 'n groot deel van hul jeug se lewens opgeneem tot op die punt dat sommige mense hoë angsgevoelens ervaar het as hul telefoon nie altyd aan is nie [4]. Selfoonverslawing en ouderdom blyk omgekeer eweredig te wees, met jonger mense wat hul fone meer gereeld gebruik [8], en twee keer meer geneig om te erken dat dit 'n "selfoonverslaafde" is as volwassenes [9]. Vir adolessente is telefoongebaseerde kommunikasie 'n belangrike manier om hul sosiale verhoudings te handhaaf [7]. Aangesien slimfoonverslawing 'n groot probleem onder jongmense word, lyk dit dringend om 'n skaal te ontwikkel wat die vlakke en toestande van slimfoonverslawing onder adolessente kan skat om hulle te beskerm teen die nadelige gevolge van die verslawing.

Omdat die verspreiding van slimfone 'n relatief onlangse verskynsel is, is studies wat die unieke simptome van slimfoonverslawing bepaal het, skaars. Die naaste konsep vir slimfoonverslawing kan selfoonverslawing wees, wat beskou word as 'n tipe gedragsverslawing wat gekenmerk word deur probleme met impulsbeheer. Gerapporteerde simptome van selfoonverslawing sluit in onttrekking, verdraagsaamheid, versteuring van aanpasbare funksies, dwang en patologiese onderdompeling [12] en onthouding, gebrek aan beheer en probleme wat uit die gebruik afkomstig is, en verdraagsaamheid en inmenging met ander aktiwiteite [13]. Bestaande selfoonverslawingskale [47] [48] [49] is ontwikkel op grond van Young [10]'s Internet Addiction Test (IAT) en Goldberg [11]Diagnostiese kriteria vir internetverslawing.

Slimfone is egter op verskillende maniere anders as selfone. Eerstens is slimfoongebruikers meer dinamies betrokke by die toestel as gewone selfoongebruikers. Slimfoongebruikers betrek aktief met die toestel self en die inhoud (programme) gelyktydig en kan 'n rol van produsent speel deur persoonlike toepassings te skep. Aangesien programme toelaat dat smartphone-gebruikers onmiddellik, onderlinge terugvoering gee, is slimfoongebruikers geneig om aktief, deelnemend, verhoudend, bekwaam en produktief te wees. [15]. Gevolglik is die gebruik van slimfoon getoon dat dit direk eweredig is aan toepassingsgebruik [14]. Tweedens heg slimfone 'n groter belang aan die sensoriese eienskappe wat die ekspressiewe kant van gebruikers stimuleer [16]. Smartphone se kenmerkende gebruikerskoppelvlakstelsel, wat die aanraakskermbediening, sleutelbordreëlings, ikone, sinvolle ontwerp en ander komponente insluit, stel die gebruiker in staat om sy of haar individualiteit te openbaar [17]. Die belangrikheid van die ekspressiewe aspek van smartphone-toepassings kan ook gesien word in die feit dat gebruikers voorkeur gee aan toepassings wat toelaat dat veelvuldige gebruikers gesamentlik geniet en om sosiaal ekspressief te wees oor toepassings wat alleenlik alleen kan geniet word. [18]. Derdens, slimfone bied 'n konvergensie van dienste soos die kamera, MP3, GPS, webblaaiery, roeping, e-pos, speletjies en sosiale netwerkdienste (SNS) [19] [20] op een draagbare toestel. Dit word ook die "hand-internet" genoem, en die oordraagbaarheid van slimfone maak voorsiening vir intydse en gepersonaliseerde dienste op enige plek wat nie op 'n gewone tafelrekenaar uitgevoer kon word nie. Daarbenewens stel Smartphone se “Push Service” gebruikers in kennis met relevante opdaterings, soos nuutste e-pos of Facebook-antwoorde, nog voordat die gebruiker daarna vra. [21]. Sulke persoonlike dienste wat deur slimfone verskaf word, kan handig wees, maar kan ook mense aanmoedig om hul slimfone te gebruik [22] [23]. Ten slotte toon mense van verskillende ouderdomsgroepe verskillende slimfoongebruikspatrone. Tieners gebruik hoofsaaklik hul slimfone vir die kamera, MP3 en ander vermaakfunksies; mense in hul twintigs gebruik hoofsaaklik SNS; en die mense in hul dertiger- en veertigerjare bestuur gewoonlik hul skedules, kontaklys, e-pos en ander sake-verwante funksies [24] [25].

Ten spyte van die kenmerkende kenmerke van slimfone soos hierbo genoem, was baie van die bestaande skaal vir slimfoonverslawing identies aan die skaal vir selfoonverslawing, met die woord 'selfoon' eenvoudig vervang met 'slimfoon'. Een van die mees onlangse, Casey [26] se slimfoonverslawingskaal het ook items uit weegskaal gehaal wat ander soorte mediaverslawing meet, soos die mobiele skaal vir probleemgebruik. [27], Internetverslawingstoets [10], en televisieverslawingskaal [28]. Aangesien selfoonverslawing ook gesien is as 'n soort gedragsverslawing weens impulsbeheerprobleme, was dit gewoonlik saamgestel uit elemente van internetverslawing.

Daarom het die huidige studie die Koreaanse Smartphone Addiction Proneness Scale (SAPD) vir Jeug ontwikkel deur items by te voeg wat unieke eienskappe van slimfone weerspieël op die Internet Addiction Proneness Scale (IAPS) vir Jeug [29]. Die IAPS is 'n 20-item skaal wat gebruik is om die vlak van internetverslawing onder die jeug in Suid-Korea te monitor sedert 2007. Die SAPD wat deur huidige studie ontwikkel word, sal 'n nuttige hulpmiddel wees om die verskynsel van slimfoon oorbenutting onder jongmense te ondersoek, en sal uiteindelik bydra tot die voorkoming van slimfoonverslawing.

Metode

Deelnemers

Hierdie studie is 'n sekondêre data-analise van die nasionale opname-data van die Nasionale Inligtingsagentskap van Korea se projek oor slimfoonverslawing wat in 2012 gedoen is [34]. Die navorsers van hierdie studie het as hoofnavorser en assistent navorsers aan die projek deelgeneem. Omdat hierdie projek op nasionale vlak uitgevoer is, was die gevolglike data uit 'n grootskaalse steekproef wat verteenwoordigend is van streek, ouderdom en geslag. Die verspreide opname het die doel van die projek uitdruklik verklaar en die deelnemers in kennis gestel dat hulle toestemming gee om deel te neem deur die opname in te vul. In verhouding tot die werklike bevolkingsverspreiding in Korea, het 795 elementêre, middel- en hoërskoolstudente (461 man en 324-vrou) die opname voltooi. Streekagentskappe is lukraak gekies uit elk van die vier gebiede: Seoul Metropolitaanse gebied, Chungcheong / Gangwon area, Honam (insluitende Jeju) en Yeongnam area. Baie (44.7%) was middelskoolstudente, gevolg deur hoërskoolstudente (37.7%) en hoërskoolstudente (17.6%).

maatreëls

Demografiese Vraelys.

'N Demografiese vraelys wat items bevat wat verband hou met die student se persoonlike inligting, omvang en aard van slimfoongebruik en akademiese prestasie is in die opname-pakket opgeneem.

Smartphone Addiction Proneness Scale Items.

Gebaseer op die voorheen ontwikkelde diagnostiese skale en navorsingsbevindings, asook kliniese ervarings van talle spesialiste, is items wat teoreties en empiries die kenmerkende eienskappe van slimfoonverslawing verteenwoordig, gekies om die skaal uit te sluit. Die voorlopige skaal is saamgestel uit nege-en-twintig items, en elke item is op 'n X.UMX-punt Likert-skaal aangeteken. (4 = Stem heeltemal nie saam nie, 1 = Stem nie saam nie, 2 = Stem saam, 3 = Stem sterk saam). Die nege-en-twintig voorlopige items is gestruktureer rondom vier subdomeine: versteuring van adaptiewe funksies (4-items), onttrekking (9-items), toleransie (7-items) en virtuele lewensoriëntering (6-items).

Geestesgesondheidsprobleme Skaal.

Om die geldigheid van die SAPD na te gaan, is 'n maatreël wat geestesgesondheidsprobleme rakende smartfoonverslawing beoordeel, ontwikkel. Sielkundige probleme wat smartphone verslawing kan vergesel, sluit in angs, depressie, impulsiwiteit en aggressie [50]. So, NEO Jeugpersoonlikheidstoets [30] items wat verband hou met hierdie probleme (faktore) is aangepas en opgeneem in die huidige skaal. Die skaal bestaan ​​uit 32 items, 8 items vir elke faktor. Items word op 'n vierpuntskaal gegradeer (4 = stem nie saam nie, 1 = stem nie saam nie, 2 = stem saam, 3 = stem heeltemal saam). Die inter-item-konsekwentheid vir die skaal is hoog met 'n Cronbach-alfa van .4 in die algemeen en .944, .865, .870, .820 vir elke faktor.

Internet Addiction Proneness Scale for Youth (KS-II).

Om die slimfoonverslawing met internetverslawing te vergelyk, is die 15-item KS-II gebruik. KS-II ontwikkel deur die National Information Society Agency [31] het die standaardiseringsproses in Korea deurgegaan deur 'n landwye veldopname. KS-II is gestruktureer rondom die vier faktore: (1) versteuring van aanpasbare funksies, (2) onttrekking, (3) verdraagsaamheid en (4) virtuele lewensoriëntering. Items word op 'n 4-puntskaal gegradeer (1 = stem nie saam nie, 2 = stem nie saam nie, 3 = stem saam, 4 = stem heeltemal saam). Die inter-item-konsekwentheid vir die skaal is hoog met 'n Cronbach-alfa van .87.

Prosedure

Eerstens, na die hersiening van die verwante skale wat voorheen ontwikkel is en hul teoretiese agtergronde te ondersoek, het spesialiste geselekteerde items vir 'n voorlopige vraelys gekies. Hierdie aanvanklike swembad het ongeveer twee keer soveel items as die finale skaal gehad. Die voorlopige skaal is aan studente toegedien en data is ingesamel. Dan is die finale items gekies volgens die betroubaarheidstoetsuitslae vir elke subskripsie. Ten slotte is die konstruksiegeldigheidsmodel vir elke subdomein op AMOS gevalideer. 'N Meer gedetailleerde beskrywing van elke stap van die prosedure is soos volg.

Voorlopige Smartphone Verslawing Pronese Skaal vir Jeug.

'N Poel van voorlopige items vir Smartphone Addiction Proneness Scale (SAPD) vir die jeug is ontwikkel op grond van die bevindinge van vorige literatuur oor internetverslawing, selfoonverslawing en digitale mediaverslawing. Aangesien die slimfoon 'n mobiele toestel is wat internetgebruik moontlik maak, is bestaande internetverslawingskale gebruik as verwysing. Die eienskappe van digitale media verslawing voorgestel deur Young [38] en Greenfield [44] is ook weerspieël in die ontwikkelde items. Oorweging dat slimfone as gevorderde weergawes van gereelde selfone beskou kan word, bestaande selfoonskale [12] [8] is ook ondersoek. Gevolglik het die subdomeine van SAPD versteuring van adaptiewe funksies, onttrekking, verdraagsaamheid en virtuele lewensoriëntering ingesluit. Laastens het kundiges (opvoedkundige spesialiste, psigiaters) 29 voorlopige items geskep wat hierdie vier subdomeine van slimfoonverslawing weerspieël.

Skaaladministrasie.

Die SAPD is versprei in lukraak gekies elementêre, middel- en hoërskole, sodat deelnemers gekies kan word in verhouding tot die werklike bevolkingsverspreiding in Korea.

Item Keuring deur Betroubaarheid Analise.

Betroubaarheidsanalises vir die 29 voorlopige items is volgens subdomein gedoen. Altesaam 15 items wat voldoende lyk, is gekies. Laastens is die Cronbach se alfa vir die finale skaal met 15 items bereken.

Konstrueer Geldigheidsmodel vir elke subdomein.

Om die konstruksiegeldigheid van SAPD te bevestig, is die konstruksiegeldigheidsmodel vir elke subdomein op AMOS gevalideer.

Results

Keuse van finale items deur betroubaarheidsanalise op subdomeine

Van die oorspronklike 29 items is items wat ongeskik gelyk het vir elke subdomein, verwyder of hersien op grond van die resultate van betroubaarheidsanalises. Om die betroubaarheid van die items in elke subdomein te verifieer, is Cronbach se alfa's ondersoek. Die items wat die algehele betroubaarheid van die subdomein verlaag het as dit verwyder word, sowel as die items met die hoogste betroubaarheid, is gekies vir die finale skaal. Om agterlosige of inkonsekwente reageerders op te spoor, is ook tru-gekodeerde items met 'n hoë betroubaarheid ingesluit. Tabel 1 Hieronder word die betroubaarheidsresultate van elke subdomein vertoon, en Tabel 2 vertoon die finale 15-items wat gekies is.

Download: 

• PPT

  PowerPoint-skyfie

• PNG

  groter prentjie (257KB)

• TIFF

  oorspronklike beeld (813KB)

Tabel 1. Keuring van finale items deur betroubaarheidsanalise op inskrywings.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t001

Download: 

• PPT

  PowerPoint-skyfie

• PNG

  groter prentjie (79KB)

• TIFF

  oorspronklike beeld (343KB)

Tabel 2. Finale Items.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t002

betroubaarheid

Die betroubaarheid van SAPS is bevestig met 'n Cronbach-alfa van 0.88.

Geldigheid

Kriterium Geldigheidsontleding.

Om die kriteriumgeldigheid van SAPD te bevestig, is die tellings van SAPD en geestesgesondheidsprobleme skaal vergelyk. Tabel 3 toon die Pearson korrelasie resultate van die twee skale. Gevolglik het die korrelasiekoëffisiënt uitgekom as 0.43. Verder was die korrelasies tussen die subskale van SAPD en die Geestesgesondheidsprobleemskaal in die 0.49 ~ 0.67-reeks, wat 'n sekere mate van korrelasie bevestig.

Download: 

• PPT

  PowerPoint-skyfie

• PNG

  groter prentjie (28KB)

• TIFF

  oorspronklike beeld (145KB)

Tabel 3. Korrelasie analise tussen SAPD en die Geestesgesondheid Probleem Skaal.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t003

Die verband tussen SAPD en die KS-II is geanaliseer; Tabel 4 toon die resultate van Pearson se korrelasie-analise. Die korrelasiekoëffisiënt van 0.49 het getoon dat as die telling op SAPS hoog was, die KS-II-telling waarskynlik ook hoog was. Daarbenewens was die korrelasies tussen die subskale van die KS-II en SAPS tussen 0.12 en 0.51, wat weer 'n sekere mate van korrelasie getoon het.

Download: 

• PPT

  PowerPoint-skyfie

• PNG

  groter prentjie (99KB)

• TIFF

  oorspronklike beeld (353KB)

Tabel 4. Korrelasie ontledings tussen SAPD en KS-II.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t004

Konstrueer Geldigheidsontleding.

Bevestigende faktor analise is uitgevoer met behulp van AMOS 7.0 om die faktorstruktuur van SAPD te bevestig. Hiervoor is die faktorstruktuurmodel soos volg ingestel (Figuur 1).

Download: 

• PPT

  PowerPoint-skyfie

• PNG

  groter prentjie (110KB)

• TIFF

  oorspronklike beeld (496KB)

Figuur 1. Die faktorstruktuur van die SAPD.

Die strukturele model van die vier subdomeine van smartphone verslawing (versteuring van aanpasbare funksies, virtuele lewensoriëntering, onttrekking en verdraagsaamheid) en hul relevante items verskyn geldig.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.g001

Eerstens was die modelpasindekse NFI, TLI, CFI en RMSEA onderskeidelik .943, .902, .962 en .034, wat daarop dui dat die toepaslike model goed geskik is vir die data. Daarom het die struktuurmodel van die vier subdomeine van slimfoonverslawing (versteuring van adaptiewe funksies, virtuele lewensoriëntering, onttrekking en verdraagsaamheid) en hul relevante items verskyn geldig.

Om uit te vind hoe omvattend elke item die verwante faktore verduidelik, is die regressie-koëffisiënt van elke waarneembare veranderlike en die mate van statistiese betekenis daarvan ondersoek. In alle waarneembare veranderlikes, behalwe vir "virtuele lewensoriëntering", was die gestandaardiseerde koëffisiënte groter as .5, wat statisties betekenisvol was (p<.001). Tabel 5 vertoon hierdie statistieke.

Download: 

• PPT

  PowerPoint-skyfie

• PNG

  groter prentjie (87KB)

• TIFF

  oorspronklike beeld (298KB)

Tabel 5. Regressie koëffisiënte van waarneembare veranderlikes met betrekking tot elke faktor.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t005

Bespreking

As deel van die Nasionale Inligtingsagentskap van Korea se projek oor slimfoonverslawing vir jeugdiges wat in 2012 uitgevoer is [34], het hierdie studie probeer om fondamente vir voorkomings- / intervensiepogings vir jeug-slimfoonverslawing te lê. Spesifiek, die studie ontwikkel 'n kort 15-item smartphone verslawing eienskappe skaal wat gebruik kan word in die land wye data-insameling pogings. Die ontwikkelaars het veral aandag gegee aan die eenvoud van skaalitems en die gemak van gebruik in skaaladministrasie ten einde die werklike benutting te fasiliteer.

Cronbach se alfa van die finale SAPS was .880, wat toon dat die skaal betroubaar is. Daar is ook berig dat bestaande internetverslawing of slimfoonskale betroubaar is met Cronbach se alfas hierbo .7. Dit kan egter onverstandig wees om hul betroubaarheidswaardes te vertrou omdat hul data-insamelingsproses nie gestandaardiseer is nie of hul steekproefgrootte klein was. Byvoorbeeld, Baard en Wolf [37] probeer om op Young te verbeter [38] se diagnostiese kriteria vir internetverslawing, maar hul skaalontwikkelingsproses is nie gestandaardiseer nie. Widyanto en McMurren [39], aan die ander kant, het 'n gestandaardiseerde prosedure vir skaalontwikkeling gevolg, maar het nie genoeg data versamel nie (n = 86). Daarbenewens het hulle data aanlyn versamel, wat kan beteken dat hul data-insameling vooroordeel was. Soortgelyke beperkings is ook onder bestaande smartphone verslawingskale teenwoordig. Kwon et al. [36] het 'n skaal ontwikkel gebaseer op die K-skaal-items en die slimtoestelleienskappe, en gerapporteer dat die skaal 'n Cronbach-alfa van .91 het. Daar moet egter op gelet word dat hul data-insameling by twee skole in een spesifieke streek in Korea plaasgevind het, wat vrae laat ontstaan ​​het oor die betroubaarheidswaarde daarvan. Die SAPD van hierdie studie kan dus meer betroubaar beskou word in vergelyking met bestaande skale, aangesien dit ontwikkel is op grond van die data wat versamel is van 795 studente in Korea, in verhouding tot die werklike bevolkingsverdeling van die land.

SAPS blyk geldig gestruktureer te wees rondom vier subdomeine (aanpasbare funksies, onttrekking, verdraagsaamheid en virtuele lewensoriëntering) van slimfoonverslawing. Ten einde te besluit op die subdomeine van die skaal, is vorige navorsing met spesifieke aandag aan studies oor internetverslawingskale en die diagnostiese kriteria vir ander gedragsverslawing ondersoek. Faktore wat algemeen by hierdie studies voorkom, sowel as faktore wat die eienskappe van slimfone weerspieël, is ingesluit. 'N Bevestigende faktorontleding is met behulp van AMOS 7.0 gedoen om die konstrukgeldigheid van die skaal te verifieer. Laastens is die korrelasies tussen SAPS en KS-II ('n internetverslawingskaal) sowel as tussen SAPS en die Geestesgesondheidsprobleme nagegaan om die geldigheid van die SAPS te bevestig.

Internetverslawingskale wat in verskillende lande ontwikkel en gevalideer word, wissel in hul faktorstrukture. Canan et al. [40] ontwikkel 'n internetverslawingskaal vir Turkse adolessente en het bevind dat sy items as een faktor gegroepeer is. Net so, Khazaal et al. [41] ontwikkel 'n internetverslawingskaal vir Franse volwassenes en het bevind dat sy items as een enkele faktor gegroepeer is. Ander studies het egter berig dat hul internetverslawingskaalitems gegroepeer is in verskeie faktore, soos obsessie, verwaarlosing en beheersversteuring [42] [43]. Die mees gebruikte K-skaal van Korea bestaan ​​ook uit baie faktore, soos aanpassingsfunksies, onttrekking, verdraagsaamheid en virtuele lewensoriëntering. As sodanig lyk dit asof geleerdes nie saamstem oor die subdomeine van internetverslawingskale nie, wat daarop dui dat die faktuurstruktuur van internetverslawingskale moontlik nie heeltemal stabiel is nie.

Die beperkinge van hierdie studie en voorstelle vir toekomstige studies is soos volg.

Eerstens, 'verdraagsaamheid', 'n subdomein van SAPD sowel as die internetverslawingskale, is nie 'n kernfaktor van verslawing volgens Charlton en Danforth nie. [45]. Met ander woorde, die gebruik van die internet vir baie ure self kan nie 'n kriterium vir verslawing wees nie, totdat sulke gedrag negatiewe gevolge tot gevolg het [35]. Aangesien slimfone toestelle is wat mense dra en oral gebruik, kan verdraagsaamheid ongeskik wees as die kernfaktor van slimfoonverslawing. Dit vra vir bykomende landwye opnames en data-ontledings oor hierdie onderwerp. Verder kan die validering van die skaal verbeter word deur byvoorbeeld die skaal toe te dien aan populasies van verslaafde en nie-verslaafde jeugdiges om die diskriminerende geldigheid van die skaal te ondersoek.

Vervolgens kan SAPS vir die jeug wyd gebruik word in navorsing oor slimfoonverslawing wat deesdae besig is om momentum te kry. Die hedendaagse digitale mediatoestelle is vinnig ontwikkel van vorms op rekenaars tot slimfone en verskillende tabletrekenaars. Met ander woorde, bestaande media en onlangse media gaan deur kompetisie sowel as vervangingsproses. Aangesien jongmense deesdae as digitale inboorlinge beskou word [46] wat aktief die mees onlangse media aanvaar en gebruik [32]Dit lyk dringend om die moontlike newe-effekte van hul mediagebruik op hul geestesgesondheid te ondersoek. Oormatige gebruik van digitale media kan negatiewe gevolge in fisiese, sielkundige en sosiale aspekte van adolessente se lewens meebring, en kan selfs oortredende gedrag veroorsaak. Kross et al. [33] bevind dat Facebook-gebruik nie nuttig is vir sosiale interaksie nie en met lae vlakke van subjektiewe sielkundige welsyn geassosieer word. Daarom is navorsing oor simptome van slimfoonverslawing sowel as die effek van smartfoonverslawing op adolessente geestesgesondheid nodig, en SAPD kan goed aangewend word in sulke strewe.

Skrywer Bydraes

Ontleed en ontwerp die eksperimente: DK YHL. Ontleed die data: JYL YJC. Bygedra reagense / materiale / analise gereedskap: DK YHL. Skryf die koerant: DK YHL JYL JEKN YJC.

Verwysings

1. 1. Chen J, Yen D, Chen K (2009) Die aanvaarding en verspreiding van die innoverende slimfoongebruik. Inligting en Bestuur 46: 241-248. doi: 10.1016 / j.im.2009.03.001
   • Bekyk artikel
   • PubMed / Ncbi
   • Google Scholar
2. 2. Lapidot-Lefler N, Barak A (2012) Effekte van anonimiteit, onsigbaarheid, en gebrek aan oogkontak oor toksiese aanlyn disinhibition. Rekenaars in Menslike Gedrag 28: 434-443. doi: 10.1016 / j.chb.2011.10.014
3. Bekyk artikel
4. PubMed / Ncbi
5. Google Scholar
6. Bekyk artikel
7. PubMed / Ncbi
8. Google Scholar
9. Bekyk artikel
10. PubMed / Ncbi
11. Google Scholar
12. Bekyk artikel
13. PubMed / Ncbi
14. Google Scholar
15. 3. Suler J (2004) Die aanlyn-disinhibisie-effek. Kuberpsigologie en gedrag 7: 321–326. doi: 10.1089 / 1094931041291295
16. Bekyk artikel
17. PubMed / Ncbi
18. Google Scholar
19. Bekyk artikel
20. PubMed / Ncbi
21. Google Scholar
22. 4. Sohn S (2005) Kompetisie en Vervanging van Digitale Media: Gebruikpatrone van Nuus, Sport en Volwasse Inhoud. Blaar van Cybercommunication 16: 273-308.
23. Bekyk artikel
24. PubMed / Ncbi
25. Google Scholar
26. 5. Liedjie Y, O S, Kim E, Na E, Jung H, Park S (2007) Mediagebruikerspatrone van adolessente in 'n multimedia-omgewing: 'n Assessering van geslags- en inkomsteverskaffings. Joernaal van Kommunikasienavorsing 46 (2): 33-65.
27. Bekyk artikel
28. PubMed / Ncbi
29. Google Scholar
30. Bekyk artikel
31. PubMed / Ncbi
32. Google Scholar
33. Bekyk artikel
34. PubMed / Ncbi
35. Google Scholar
36. Bekyk artikel
37. PubMed / Ncbi
38. Google Scholar
39. Bekyk artikel
40. PubMed / Ncbi
41. Google Scholar
42. Bekyk artikel
43. PubMed / Ncbi
44. Google Scholar
45. 6. Nasionale Inligtingsvereniging Agentskap (2011) Verslag oor die ontwikkeling van Koreaanse Smartphone Addiction Proneness Scale vir Jeug en Volwassenes.
46. Bekyk artikel
47. PubMed / Ncbi
48. Google Scholar
49. 7. Skierkowski D, Wood RM (2012) Om teks of nie na teks nie? Die belangrikheid van sms-boodskappe onder die jeugdige ouderdom. Rekenaars in Menslike Gedrag 28: 744-756. doi: 10.1016 / j.chb.2011.11.023
50. Bekyk artikel
51. PubMed / Ncbi
52. Google Scholar
53. Bekyk artikel
54. PubMed / Ncbi
55. Google Scholar
56. Bekyk artikel
57. PubMed / Ncbi
58. Google Scholar
59. 8. Lee H (2008) Ondersoek na die voorspelbare veranderlikes wat die verslawende selfoon gebruik. Die Koreaanse Tydskrif vir Sosiale en Persoonlikheidsielkunde 22 (1): 133-157.
60. Bekyk artikel
61. PubMed / Ncbi
62. Google Scholar
63. 9. Nasionale Inligtingsvereniging Agentskap (2010) Verslag: Verbeteringsplan vir wetgewing op die voorkoming en voorkoming van internetverslawing.
64. Bekyk artikel
65. PubMed / Ncbi
66. Google Scholar
67. Bekyk artikel
68. PubMed / Ncbi
69. Google Scholar
70. Bekyk artikel
71. PubMed / Ncbi
72. Google Scholar
73. 10. Young KS (1998) Sielkunde van rekenaargebruik: Verslawend gebruik van die internet: 'n saak wat die stereotipe verbreek. Sielkundige verslae 79: 899-902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
74. 11. Goldberg I (1996). Internet verslawing wanorde. Elektroniese boodskap op die navorsingsbesprekingslys geplaas. http://users.rider.edu/~suler/psycyber/s​upportgp.html (Toegang tot April 20, 2011).
75. Bekyk artikel
76. PubMed / Ncbi
77. Google Scholar
78. Bekyk artikel
79. PubMed / Ncbi
80. Google Scholar
81. 12. Kang H, Son C (2009) Ontwikkeling en Validasie van die Mobiele Telefoonverslawingskaal vir Adolessente. Koreaanse Tydskrif vir Gesondheidsielkunde 14 (3): 497-510.
82. Bekyk artikel
83. PubMed / Ncbi
84. Google Scholar
85. Bekyk artikel
86. PubMed / Ncbi
87. Google Scholar
88. Bekyk artikel
89. PubMed / Ncbi
90. Google Scholar
91. Bekyk artikel
92. PubMed / Ncbi
93. Google Scholar
94. Bekyk artikel
95. PubMed / Ncbi
96. Google Scholar
97. Bekyk artikel
98. PubMed / Ncbi
99. Google Scholar
100. Bekyk artikel
101. PubMed / Ncbi
102. Google Scholar
103. Bekyk artikel
104. PubMed / Ncbi
105. Google Scholar
106. Bekyk artikel
107. PubMed / Ncbi
108. Google Scholar
109. Bekyk artikel
110. PubMed / Ncbi
111. Google Scholar
112. Bekyk artikel
113. PubMed / Ncbi
114. Google Scholar
115. Bekyk artikel
116. PubMed / Ncbi
117. Google Scholar
118. Bekyk artikel
119. PubMed / Ncbi
120. Google Scholar
121. Bekyk artikel
122. PubMed / Ncbi
123. Google Scholar
124. Bekyk artikel
125. PubMed / Ncbi
126. Google Scholar
127. 13. Choliz M (2010) Selfoonverslawing: 'n punt van uitreiking. Addiction 105 (2): 373-375. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02854.x
128. 14. Zsolt D, Beatrix S, Sandor R (2008) Die drie-faktor model van internetverslawing: Die ontwikkeling van die problematiese internetgebruiksvraelys. Gedrag Navorsingsmetodes 40 (2): 563-574. doi: 10.3758 / brm.40.2.563
129. 15. Kim D, Tae J (2010) 'n Studie oor die bemiddelingservaringe van Smart Phone Users. Blaar van Korea Geesteswetenskappe Inhoudsgemeenskap 19: 373-394.
130. 16. Kim D, Lee C (2010) Tegnologie Neigings van Smartphone Gebruikerskoppelvlak. Korea Information Science Society Review 28 (5): 15-26.
131. 17. Hwang H, Sohn S, Choi Y (2011) Verkenning van faktore wat 'n slimfoonverslawing beïnvloed - kenmerke van gebruikers en funksionele eienskappe. Korean Journal of Broadcasting 25 (2): 277–313.
132. 18. Kim M (2011) Bestudeer die aanlyn- en aflynverhouding van slimfoon-SNS-gebruikers: sentreer op Twitter. Die Nagraadse Skool van die Ewha Women's University. Magistertesis.
133. 19. Noh M, Kim J, Lee J (2010) Analise van Slimfoon en Konvergensie van Funksies deur Vereniging Analise. Tydskrif van die Koreaanse Vereniging van Bestuursinligtingstelsels 1: 254-259.
134. 20. Apple Pty Ltd (2011). iPhone funksies. http://www.apple.com/au/iphone/features/ Toegang tot Mar 19 2011.
135. 21. Kim J (2010) Die evolusie van mobiele internetdiens. OSIA Standards & Technology Review 38 (1): 4–12.
136. 22. Park I, Shin D (2010) Die gebruik en bevredigingsteorie om die gebruik en die gratifikasies van smartphones te verstaan. Joernaal van Kommunikasiewetenskap 10 (4): 192-225.
137. 23. Choi WS (2010) Bestudeer die belangrikheid van funksionele eienskappe van slimfone. Journal of Information Technology Application & Management 1: 289–297.
138. 24. Digieco Reports (2010) 'n Analise van die iPhone se sosio-ekonomiese effek. KT Bestuursekonomie Navorsingsinstituut.
139. 25. Koh Y, Lee H (2010) 'n Studie oor die veranderinge van gedragspatrone in smartphone-gebruikers deur die vroeë iPhone-gebruikers te skaduwee. Joernaal van Bedryfswetenskap 28 (1): 111-120.
140. 26. Casey BM (2012) Die koppeling van sielkundige eienskappe tot smartfoonverslawing, gesig-tot-aangesig-kommunikasie, huidige afwesigheid en sosiale kapitaal. Afstudeerprojek, Nagraadse Skool van die Chinese Universiteit van Hong Kong.
141. 27. Bianchi A, Phillips JG (2005) Sielkundige Voorspelers van Probleem Mobiele Telefoongebruik. CyberPscyhology, Gedrags- en Sosiale Netwerk 8 (1): 2152-2715.
142. 28. Horvath CW (2004) Meet Televisieverslawing. Blaar van uitsaai en elektroniese media 48 (3): 378-398. doi: 10.1207 / s15506878jobem4803_3
143. 29. Kim DI, Chung Y, Lee E, Kim DM, Cho Y (2008) Ontwikkeling van Internetverslawing. Pronese Skaal - Kort Vorm. Die Koreaanse Tydskrif van Berading 9 (4): 1703-1722.
144. 30. Kim DI (2005). Groot 5 Persoonlikheidstoets vir Kinders en Adolessente. Seoel, Korea: Hakjisa.
145. 31. Nasionale Inligtingsverenigingagentskap (2011) Verslag: Derde Standaardisering van Koreaanse Internet Addiction Proneness Scale.
146. 32. Kim DI, Lee YH, Lee JY, Kim MC, Keum CM, et al. (2012) Nuwe patrone in die verslawing van media: is slimfone 'n plaasvervanger of 'n aanvulling op die internet? Die Koreaanse Tydskrif vir Jeugberading 20 (1): 71 – 88.
147. 33. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, et al. (2013) Facebook-gebruik voorspel dalings in subjektiewe welstand by jong volwassenes. PLOS EEN 8 (8): e69841. doi: 10.1371 / journal.pone.0069841
148. 34. Verslag van Shin K, Kim DI, Chung Y (2011): Ontwikkeling van Koreaanse slimfoonverslawing-vlak vir die jeug en volwassenes. Nasionale agentskap vir inligtingsverenigings.
149. 35. Griffiths MD (2010) Die gebruik van aanlyn-metodologieë in die insameling van data vir dobbel- en spelverslawing. International Journal of Mental Health and Addiction 8: 8 – 20. doi: 10.1007 / s11469-009-9209-1
150. 36. Kwon M, Kim DJ, Cho H, Yang S (2013) Die skaal vir slimfoonverslawing: ontwikkeling en validering van 'n kort weergawe vir adolessente. PLOS EEN 8 (12): e83558 doi: 10.1371 / journal.pone.0083558.
151. 37. Beard KW, Wolf EM (2001) Verandering in die voorgestelde diagnostiese kriteria vir internetverslawing.CyberPsychology & Behaviour. 4 (3): 377–383. doi: 10.1089 / 109493101300210286
152. 38. Young KS (1996) Verslawend gebruik van die internet: 'n saak wat die stereotipe verbreek. Sielkundige verslae 79: 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
153. 39. Widyanto L, McMurren M (2004) Die psigometriese eienskappe van die internetverslawingstoets. Kuberpsigologie en gedrag 7 (4): 443–450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443
154. 40. Canan F, Ataoglu A, Nichols LA, Yildirim T, Ozturk O (2010) Evaluering van psigometriese eienskappe van die internetverslaafdeskaal in 'n voorbeeld van Turkse hoërskoolleerlinge. Kuberpsigologie, gedrag en sosiale netwerke 13 (3): 317 – 320. doi: 10.1089 / cyber.2009.0160
155. 41. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. (2008) Franse validering van die internetverslawingstoets. Kuberpsigologie en gedrag 11 (6): 703–706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249
156. 42. Demetrovics Z, Szereredi B, Rozsa S (2008) Die drie-faktor model van internetverslawing: die ontwikkeling van die problematiese internetgebruiksvraelys. Metodes vir navorsingsgedrag 40 (2): 563 – 574. doi: 10.3758 / brm.40.2.563
157. 43. Kelley KJ, Gruber EM (2010) Psigometriese eienskappe van die problematiese internetgebruiksvraelys. Rekenaars in menslike gedrag 26: 1838 – 1845. doi: 10.1016 / j.chb.2010.07.018
158. 44. Greenfield DN (1999) Sielkundige eienskappe van kompulsiewe internetgebruik: 'n Voorlopige analise. Kuberpsigologie en gedrag 8 (5): 403–412. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.403
159. 45. Charlton JP, Danforth IDW (2007) Onderskeidende verslawing en hoë betrokkenheid in die konteks van aanlynspeletjies. Rekenaars in menslike gedrag 23 (3): 1531 – 1548. doi: 10.1016 / j.chb.2005.07.002
160. 46. Prensky M (2001) Digitale inboorlinge, digitale immigrante deel 1. Op die horison 9: 1 – 6. doi: 10.1108 / 10748120110424816
161. 47. Park W (2005) selfoonverslawing. Mobiele kommunikasie. Rekenaarondersteunde koöperatiewe werk Vol. 31: 253 – 272. doi: 10.1007 / 1-84628-248-9_17
162. 48. Kang H, Son C (2009) Ontwikkeling en validering van die skaal vir selfoonverslawing vir adolessente. Koreaanse tydskrif vir gesondheidsielkunde 14 (3): 497 – 510.
163. 49. Koo H (2013) Ontwikkeling van 'n skaal vir selfoonverslawing vir Koreaanse ouers van jong kinders. Verpleegnavorsing vir kindergesondheid 19 (1): 29 – 38. doi: 10.4094 / chnr.2013.19.1.29
164. 50. Keum C (2013) Ondersoek na geneigdheid tot slimfoonverslawing en geestesgesondheidsprobleem vir middel- en hoërskoolleerlinge in Korea. Magistertesis van die Nasionale Universiteit van Seoul.