Elektroencefalogram Funksie Deteksie en Klassifikasie in Mense met Internetverslawing Disorder Met Visuele Oddbal Paradigma (2015)

Skrywers: Ling, Zou; Yue, Chen; Wenjie, Li; Fan, Jing

Bron: Tydskrif vir Mediese Beeldvorming en Gesondheidsinformatika, Jaargang 5, nommer 7, November 2015, pp 1499-1503 (5)

Uitgewer: Amerikaanse wetenskaplike uitgewers

Opsomming:

In hierdie vraestel is die elektro-enkefalogram (EEG) seine aangeteken van tien gesonde en tien internetverslawing (IA)-geteisterde universiteitstudente tydens 'n visuele vreemde paradigma. Eerstens is die oorspronklike seine vooraf verwerk om sommige artefakte te verwyder met behulp van Independent Component Analysis (ICA) algoritme. Toe is die Hoofkomponent-analise (PCA) gebruik om 'n subset van kanale te kies wat die meeste van die inligting bewaar in vergelyking met die volle stel van 64 kanale. Laastens is kenmerke van P300-golwe uit die gebeurtenisverwante potensiaal (ERP's) onttrek en vergelyk oor die teiken-ERP's en nie-teiken-ERP's, sowel as oor die IA-groep en kontrolegroep. Die onttrekte kenmerke is verder gebruik om vier klassifiseerders op te lei: Fisher Lineêre Diskriminasie Analise (FLDA), Back Propagation (BP) Neurale Netwerk, Bayesian Classifier (BC) en Bayesian Regularization Back Propagation (BRBP) Neurale Netwerk. Die aktiewe kanale was geleë in die frontale, pariëtale, oksipitale en pariëtale-okkipitale areas vir beide gesonde en IA-geteisterde universiteitstudente. Die latensie van 42 proewe se gemiddelde ERP's onder teikenstimulasie was langer as dié van 558 proewe se gemiddelde ERP's onder nie-teikenstimulasie (bl 0.05), en die amplitude van 42 proewe se gemiddelde ERP's onder teikenstimulasie was groter as dié van 558 proewe se gemiddelde ERP's onder nie-teiken (bl 0.05). Dit het beduidende verskil in P300-amplitudes tussen gesonde proefpersone en internettoevoegingsvakke getoon. Die amplitudes van internettoevoeging was laer (bl 0.05). Die klassifikasie akkuraatheid kon meer as 93% bereik deur die Bayes-gebaseerde metode in aktiewe gebiede te gebruik, terwyl dit laer as 90% in sentrale gebiede was. Die resultate toon dat daar negatiewe invloede op die breinreaksie en geheuevermoëns van IA-geteisterde universiteitstudente is. Die vraestel handel oor praktiese digitale filterimplementering om 50 Hz-kraggeraas te onderdruk deur heelgetalkoëffisiëntfilters te gebruik. Baie vinnige en eenvoudige oplossing maak dit moontlik om beide basiese en harmoniese komponente van kraggeraas met nie-lineêre vervormings te onderdruk. Werklike EKG-seine is gebruik om die effektiwiteit van kraggeraasonderdrukking te toets. Akkuraatheid word geëvalueer vir basiese sinusvormige en reghoekige golf van geraas.

sleutelwoorde: KANAAL KEURING; GEBEURTENISVERWANTE POTENSIALE; ONAFHANKLIKE KOMPONENT-ANALISE; P300; PATROONHERKENNING

Soort dokument: Navorsingsartikel

DOI: https://doi.org/10.1166/jmihi.2015.1570

Publikasiedatum: 1 November 2015