Ongebalanseerde funksionele skakel tussen uitvoerende beheer netwerk en beloning netwerk verduidelik die aanlyn-speletjie soek gedrag in Internet gaming disorder (2015)

PMCID: PMC4361884

Spring na:

Abstract

Literatuur het getoon dat proefpersone op die internet-spelversteuring (IGD) verswakte uitvoerende beheer en verhoogde beloningsensitiwiteit toon as gesonde kontroles. Hoe hierdie twee netwerke gesamentlik die waardasieproses beïnvloed en IGD-proefpersone se gedrag vir aanlyn-speletjies soek, bly egter onbekend. Dertig-vyf IGD en 36 gesonde kontroles het 'n skandering in die toestande in die MRI-skandeerder ondergaan. Funksionele konnektiwiteit (FC) is onderskeidelik binne beheer- en beloningsnetwerksaadstreke ondersoek. Nucleus accumbens (NAcc) is gekies as die knooppunt om die interaksies tussen hierdie twee netwerke te vind. IGD-proefpersone toon verminderde FC in die uitvoerende beheernetwerk en verhoogde FC in die beloningsnetwerk as hulle vergelyk word met die gesonde kontroles. By die ondersoek van die korrelasies tussen die NAcc en die uitvoerende beheer / beloningsnetwerke, is die skakel tussen die NAcc - uitvoerende beheernetwerk negatief verwant aan die skakel tussen NAcc - beloningsnetwerk. Die veranderinge (afname / toename) in IGD-proefpersone se breinsinchronisasie in beheer- / beloningsnetwerke dui op die ondoeltreffende / oormatige verwerking binne neurale stroombane wat hierdie prosesse onderlê. Die omgekeerde verhouding tussen beheernetwerk en beloningsnetwerk in IGD dui daarop dat gebreke in uitvoerende beheer lei tot ondoeltreffende remming van verhoogde drange tot buitensporige aanlyn-speletjies. Dit kan lig werp op die meganistiese begrip van IGD.

In teenstelling met dwelmverslawing of dwelmmisbruik het internetgeldversteuring (IGD) geen chemiese of stofiname nie, terwyl dit steeds tot fisiese afhanklikheid lei, soortgelyk aan ander verslawings.1,2. Mense se aanlyn-ervaring kan hul kognitiewe funksie verander op 'n manier wat hul aanlynspel speel, wat ook voorkom in die afwesigheid van dwelmgebruik.1,3,4. Die DSM-5-oorwegings vir die gebruik van stofgebruiksverslawing en verslawings het kriteria vir internetspelversteuring opgelewer, en hierdie wanorde is ingesluit in die gedeelte van die DSM-5-afwykings wat ekstra studie vereis5,6. Op die neurale stelselvlak is egter die presiese meganismes wat die kognitiewe kontrole-mislukking onderliggend, ver van duidelik7.

Een van die belangrikste eienskappe van IGD is die verlies van wilsvermoë om aanlyn-speletjies op soek na gedrag te beheer. Onlangse funksionele magnetiese resonansie beelding (fMRI) studies het twee belangrike neuronale aktiwiteitspatrone in IGD geïdentifiseer: Eerstens is verminderde reaksie-inhibisies in die IGD-vakke gedemonstreer deur go / no-go te gebruik8, taakskakeling9,10, en die Stroop11,12,13 take in vergelyking met gesonde beheermaatreëls (HK); Tweedens, IGD vakke het verhoogde beloning sensitiwiteit as HC2,14,15 en toon kognitiewe vooroordeel teenoor inligting wat van die internet afkomstig is9,16,17. Hierdie twee kenmerke is baie soortgelyk aan die bevindinge van huidige neuro-ekonomiese studies. Daar is twee verskillende breinnetwerke wat gesamentlik besluitnemingsprosesse beïnvloed.18,19: Die uitvoerende beheer netwerk (behels die laterale prefrontale en parietale kortikale19), wat verband hou met vertraagde belonings; Die ventrale waardasienetwerk (behels die orbitofrontale korteks, ventrale striatum en so meer19,20), bemiddel vir onmiddellike belonings.

Die interaksies tussen hierdie twee netwerke word ook in dwelmverslaafde groepe aangetoon20. Xie se studie het 'n ongebalanseerde funksionele skakel getoon tussen beheernetwerk (verminderde skakels) en beloningsnetwerk (verbeterde skakels) in Heroïen-afhanklike vakke21, wat lig kan werp op die meganistiese begrip van dwelmverslawing op grootskaalse vlak. Die verbeterde motivering om dwelms te soek, gekombineer met 'n onvermoë om dwelmverwante gedrag te inhibeer, word beskou as 'n mislukking van uitvoerende beheer22,23,24. In studies met IGD het navorsers soortgelyke kenmerke in die uitvoerende beheer en die sensitiwiteit van beloning (soos voorheen genoem) waargeneem. Hoe hierdie twee netwerke egter die waardasieproses in IGD-vakke gesamentlik beïnvloed en hul aanlyn-speletjies-opsporende gedrag bestuur, bly onbekend.

Onlangs het studies die neurale aktiwiteite in die menslike brein tydens russtatus ondersoek (geen stimuli, geen take nie, nie aan die slaap nie), wat die resstaat-fMRI genoem het. Hulle het bevind dat die neurale aktiwiteite tydens die rustende toestand korrek is oor kortikale streke met spesifieke funksionele eienskappe, maar nie ewekansig nie25,26,27. Hierdie tydelike korrelasies word veronderstel om intrinsieke funksionele konnektiwiteit (FC) te weerspieël en is getoon oor verskeie duidelike netwerke28,29,30. Dit kan 'n nuttige hulpmiddel wees om die potensiële neuronale netwerkverskille op 'n meer intrinsieke vlak tussen die IGD en die HC-groepe in russtaat te ondersoek.

Die tydelike bindingsmodel dui daarop dat die sinchronisasie van breinseine tussen neurale stelsels noodsaaklik is vir die fasilitering van neurale kommunikasie31. Letterkunde het ook bewys dat die res van die FC 'n voorspeller van gedragsverrigting kan wees26,32. Soos hierbo genoem, het die IGD-vakke verminderde uitvoerende beheer en verhoogde beloningsensitiwiteit as die HK gewys. Ons vermoed dat IGD-vakke verbeterde sinchronisasie in beloningsnetwerk toon en sinkronisasie in beheernetwerk as HC verminder. Daarbenewens stel ons ook voor dat die onderliggende dualiteit van die beheer- / beloningsnetwerke wat gesamentlik die waardasie beïnvloed, in IGD verswak het. Om hierdie hipoteses te toets, moet ons eers die res van die state fMRI meet; Tweedens moet ons sekere sade kies om verskillende netwerke voor te stel en hierdie saadgebaseerde BOLD-seine te meet, naamlik om die skakels tussen hierdie twee netwerke vas te stel. Derdens moet ons hul interaksies meet om te bepaal hoe hulle gesamentlik op gedrag werk.

Metodes

Deelnemer keuse

Die eksperiment voldoen aan die Etiese Kode van die Wêreld Mediese Vereniging (Verklaring van Helsinki). Die Menslike Ondersoekkomitee van Zhejiang Normale Universiteit het hierdie navorsing goedgekeur. Die metodes is uitgevoer ooreenkomstig die goedgekeurde riglyne. Deelnemers was universiteitstudente en is deur advertensies gewerf. Deelnemers was regshandige mans (35 IGA vakke, 36 gesonde beheermaatreëls (HC)). IGD- en HC-groepe het nie beduidend verskil in ouderdom nie (IGA gemiddelde = 22.21, SD = 3.08 jaar; HK gemiddelde = 22.81, SD = 2.36 jaar; t = 0.69, p = 0.49). Slegs mans was ingesluit weens hoër IGD-voorkoms by mans as vroue. Alle deelnemers het skriftelike ingeligte toestemming en 'n gestruktureerde psigiatriese onderhoude (MINI)33 wat uitgevoer word deur 'n ervare psigiater, wat ongeveer 15 minute benodig. Alle deelnemers was vry van as I-psigiatriese afwykings wat in MINI gelys is. Ons het 'depressie' verder beoordeel met die Beck Depression Inventory34 en slegs deelnemers wat minder as 5 behaal het, is ingesluit. Alle deelnemers is opdrag gegee om nie enige stowwe van misbruik, insluitend kafeïen drankies, op die dag van skandering te gebruik nie. Geen deelnemers het vorige gebruik van onwettige dwelms (bv. Kokaïen, dagga) genoem.

Internetverslawingversteuring is bepaal op grond van Young se aanlyn internetverslawingstoets (IAT)35 tellings van 50 of hoër. Young se IAT bestaan ​​uit 20 items uit verskillende perspektiewe van aanlyn internetgebruik, insluitend sielkundige afhanklikheid, dwanggebruik, onttrekking, probleme in die skool of werk, slaap, gesins- of tydsbestuur35. Die IAT is bewys dat dit 'n geldige en betroubare instrument is wat gebruik kan word om IAD te klassifiseer36,37. Vir elke item word 'n gegradeerde antwoord gekies vanaf 1 = "Selde" na 5 = "Altyd" of "Nie toepas nie". Punte oor 50 dui op geleentheid of gereelde internetverwante probleme) (www.netaddiction.com). By die keuse van IGD-vakke het ons 'n toevoegingskriterium by Young se gevestigde maatstawwe van IAT gevoeg: 'u spandeer ___% van u aanlyn tyd aan aanlynspeletjies' (> 80%).

Skandering van russtate data

Die skandering is in die MRI-sentrum in die Oos-China normale universiteit gedoen. MRI-data is verkry met behulp van 'n Siemens Trio 3T-skandeerder (Siemens, Erlangen, Duitsland). Die 'rustoestand' is tydens ons fMRI-skandering gedefinieer as geen spesifieke kognitiewe taak nie. Deelnemers moes stilbly, hul oë toemaak, wakker bly en nie stelselmatig aan iets dink nie38,39. Om die kopbeweging te verminder, is die deelnemers liggies met kop vas vasgemaak deur die band en skuimblokkies. Die res-state funksionele beelde is verkry deur die gebruik van 'n EPI (echo-planêre beeld) volgorde. Die skandering parameters is soos volg: interleaved, herhalingstyd = 2000 ms, 33 aksiale snye, dikte = 3.0 mm, in-vliegtuie resolusie = 64 * 64, echo tyd = 30 ms, flip angle = 90, sieningsveld = 240 * 240 mm, 210 volumes (7 min). Strukturele beelde is ingesamel deur gebruik te maak van 'n T1-geweegde 3D-verwyde gradiënt-herroepde ry, en is verkry oor die hele brein (176 snye, herhalingstyd = 1700 ms, eggo tyd TE = 2.26 ms, sny dikte = 1.0 mm, skip = 0 mm , flip angle = 90 °, oogveld = 240 * 240 mm, in-vliegtuie resolusie = 256 * 256).

Datavoorverwerking

Die rustende data is uitgevoer met behulp van REST en DPARSF (http://restfmri.org)40. Voorverwerking het bestaan ​​uit die verwydering van die eerste 10 tydspunte (weens seinewewig en om die deelnemers aan te pas by die skandering lawaai), fisiologiese regstelling, sny tyd, volume registrasie en kopbeweging. Moontlike besmetting van verskeie oorlasseine, insluitend die sein van wit materie, serebrale ruggraatvloeistof, globale sein en ses bewegingsvektore, is teruggetrek. Die tydreekse van beelde van elke vak was bewegingsgekorrigeer deur gebruik te maak van 'n minste vierkant benadering en 'n ses-parameter (rigiede liggaam) lineêre transformasie41. Die individuele struktuurbeeld is na bewegingskorreksie saamgeregistreer na die gemiddelde funksionele beeld met behulp van 'n lineêre transformasie. Die bewegings-gekorrigeerde funksionele volumes is ruimtelik genormaliseer na die MNI (Montreal Neurological Institute) ruimte en weer gemonster tot 3-mm isotrope voxels met behulp van die normaliseringsparameters wat geskat is tydens eenvormige segmentering. Verdere voorverwerking sluit in (1) banddeurlaatfiltering tussen 0.01 en 0.08 Hz; (2) Om funksionele konnektiwiteit te bepaal, het ons eers die Pearson se korrelasiekoëffisiënt bereken tussen die gemiddelde seinintensiteitstydkursusse van elke belangstellingsgebied (ROI). 'N Fisher se r-tot-z-transformasie is op elke korrelasiekaart toegepas om 'n ongeveer normale verspreiding van die funksionele verbindingswaardes te verkry en om parametriese statistieke daarvolgens toe te pas.

ROI seleksie in rus

Saad is gekies as priori gebaseer op gepubliseerde literatuur eerder as om saadgebiede uit take te lei, is om vooroordeel te voorkom en om die veralgemeenbaarheid van bevindings te verhoog. Vir die beheernetwerk is sade gedefinieer op grond van 'n onlangse FC-studie met behulp van data van jong volwassenes van 100042 Die voorste pariêre beheernetwerk dui op ses breinstreke. Hulle is in die voorste en pariëtale area van die brein (vind gedetailleerde koördinate van Figuur 1). Ons het die simmetriese koördinate gebruik om die sade van die regterhemisfeer te selekteer.

Figuur 1 

Die ROIs wat in die navorsing gekies is.

Vir beloning waardering netwerk, het baie studies voorgestel dat die orbitofrontale striatale stroombaan die omskakeling van uiteenlopende tipes toekomstige belonings ondersteun in 'n soort interne geldeenheid18,20,21. Hierdie kring sluit ventrale striatum, dorsale striatum en orbitofrontale kring in. Daarbenewens het vorige studies ook getoon dat die amygdala-netwerk die sleutelregio is wat die onderliggende beloningwaardasie is43. Dus, in hierdie studie het ons ook amygdala ingesluit in die beloningsnetwerk. Omdat die striatum, amygdala relatiewe klein breinstreke is, het ons die hele streek as saad gekies. Die amygdala is onttrek uit die Harvard-Oxford subkortiese atlas; Die striatum is gekies met behulp van Oxford-striatum-atlas. Vir die OFC is sade gedefinieer op grond van 'n meta-analise44,45, wat dui op twee afsonderlike laterale OFC funksionele substreke, een betrokke by motivering onafhanklike versterker voorstellings (-23, 30, -12 en 16, 29, -13) en 'n ander in die evaluering van strawwe wat lei tot gedragsverandering (-32 , 40, -11 en 33, 39, -11). sien Figuur 1.

Die verbindings tussen sade wat ons hierbo gekies het, kan slegs die groepvlakverskille verskaf en die binneverbindings binne die beheernetwerk en beloningsnetwerk afsonderlik toon. Om die interaksies tussen hierdie twee netwerke vir individuele vakke te vind en hoe dit die gedrag gesamentlik beïnvloed, het ons 'n 'knoop' nodig wat aan beide netwerke gekoppel is. In hierdie studie het ons die nucleus accumbens (NAcc) streek gekies as 'n verbindingsknoop of 'n 'saad'-streek om tussen die beheer- en beloningsnetwerke te skakel omdat die NAcc 'n belangrike rol in verslawing speel.46, en is bewys dat dit 'n waardevolle verbindingsnodus in verslawingstudies is21. Die NAcc is ook onttrek uit die Harvard-Oxford subkortiese atlas.

Funksionele Konneksiwiteitsberekening

Vir elke ROI is 'n verteenwoordigende BOLD tydskursus verkry deur die sein van alle voxels binne die ROI te vermeerder. Letterkunde op funksionele netwerke het getoon dat skeidbare regs en linker halfrondkomponente het47,48,49. Dus, in hierdie studie het ons eers die gemiddelde waarde van FC'e onder die linker en regter beheer / beloning netwerk ROIs, afsonderlik bereken. Dan het ons die gemiddelde waarde van hierdie twee FC's as die hele FC-indeks geneem. Die korrelasie tussen NAcc en uitvoerende / beloningsnetwerk is soos volg bereken: Ons het die gemiddelde waarde van FC's tussen NAcc bereken en die netto ROIs in dieselfde halfrond beheer / beloon. Dan het ons die gemiddelde waarde van hierdie hemisfere FCs as die algehele FC-indeks geneem.

Results

FC verskil in beheer netwerk tussen IGD en HC

Figuur 2 toon die FC in beheer netwerk in IGD en HC. Die FC in beheer netwerk in HC is aansienlik hoër as dié in IGD, sowel vir die hele brein as vir die hemisferiese vlakke (HC is marginaal betekenisvol as die IGD in die FC in die linker beheer netwerk).

Figuur 2 

Saamgestelde FC-indekse van beheernetwerk in IGD- en HC-groepe in verskillende vergelykings: die hele brein (links), linker halfrond (middel) en regterhemisfeer (regs).

FC verskil in beloning netwerk tussen IGD en HC

Figuur 3 toon die FC in beloning netwerk in IGD en HC. Die FC in IGD beloning netwerk is marginaal betekenisvol hoër as in HC in die hele brein (p = 0.060) en links halfrond (p = 0.061). Alhoewel IGD hoër FC as HC in die regterhemisfeer toon, bereik dit egter nie statistiese betekenis nie (p = 0.112).

Figuur 3 

Saamgestelde FC-indekse van beloningsnetwerk in IGD- en HC-groepe in verskillende vergelykings: die hele brein (links), linker halfrond (middel) en regterhemisfeer (regs).

Interaksies tussen beheer netwerk en beloning netwerk

Ons het die interaksies tussen beheernetwerk en beloningsnetwerk in hele breinvlak en hemisferiese vlakke bereken. Die eerste ry van Figuur 4 toon die verhouding tussen beheernetwerk en beloningsnetwerk in die hele brein in alle vakke (links) en in groepe (regs). Ons kan vind die FC in beheer netwerk is negatief gekorreleer met beloning netwerk in alle groepe van vakke. Die syfers in die tweede ry toon dat die beheernetwerk omgekeerd gekorreleer is met die beloningstelsel in die linker halfrond. In die regterhemisfeer (die derde ry), alhoewel hulle negatiewe tendense toon, bereik al hierdie korrelasies nie statistiese betekenis nie (Dit kan omdat al die ROI's van die beheernetwerk in die linker halfrond gedefinieer is. Die ROI's in die regterhalfrond is gekies volgens links halfrond simmetries). Die vierde ry het die tussen-hemisferiese interaksies tussen beheernetwerk en beloningsnetwerk getoon. Ons kan ook die negatiewe korrelasie tussen beheernetwerk en beloningsnetwerk vind. Neem alles, hoewel 'n paar van hierdie korrelasies nie statistiese betekenisvolheid bereik nie, kan ons nog uitvind dat die beheernetwerk negatief verband hou met beloningsnetwerk.

Figuur 4 

Die verhouding tussen beheernetwerk en beloning netwerkindekse in alle vakke (links), IGD (middel) en HK groepe (regs), onderskeidelik.

Bespreking

Laer beheer netwerk sinchronisasie en hoër beloning netwerk sinchronisasie in IGD vakke

In hierdie studie het ons waargeneem verminderde sinchronisasie van die uitvoerende beheer netwerk van IGD vakke wat vergelyk met dié van HC. Die tydelike bindingsmodel dui daarop dat die sinchronisasie van breinseine tussen breinstreke noodsaaklik is vir die fasilitering van neurale kommunikasie31. Die verminderde sinchronisasie in die beheernetwerk kan dus aandui dat IGD-onderdane se lang tyd aanlyn-speletjies hul uitvoerende beheerstelsel benadeel. Vorige studies het bevind dat die FC in 'n spesifieke netwerk 'n voorspeller kan wees van relevante gedragsprestasies30,50,51. Taakgebaseerde fMRI studies het ook getoon dat IGD-pasiënte verminderde reaksie-inhibisies toon as gesonde beheermaatreëls8,9,11,12. Sulke reaksie tendense blyk te wees beïnvloed deur aanlyn-spel verwante stimuli, met erger prestasie gesien in IGD as in nie-IGD vakke9. Skynbare stelverskuiwing en kognitiewe beheerstekorte in IGD kan verband hou met die ondoeltreffende verwerking binne neurale kringe onderliggend aan hierdie prosesse, met sommige van hierdie neurale maatreëls met betrekking tot IGD-erns12.

In die beloning netwerk, die FC in IGD is marginaal betekenisvol hoër as in HC. Die sterker skakels tussen beloning netwerk sade in IGD het voorgestel dat hulle verhoogde beloning verlang om te beloon as HC-groep. Taakgebaseerde fMRI studies het bewys gelewer dat die beloning sensitiwiteit verhef word onder IGD vakke wanneer dit vergelyk word met gesonde beheermaatreëls2,9,14,15 in beide ligte en uiterste situasies. Die verhoogde beloning sensitiwiteit kan bydra tot die verhoogde begeertes om aanlyn speletjies te speel. As gevolg van die IGD-vakke kan sterker beloning ervaar word. En die langtermyn-aanlynspeletjies kan spelers lei om virtuele ervarings te geniet en hierdie ervaring in die werklike lewe te herleef52.

Ongebalanseerde korrelasie tussen beheer netwerk en beloning netwerk

Om die interaksies tussen die uitvoerende beheernetwerk en die beloningsnetwerk verder te toets en om uit te vind hoe dit gesamentlik die finale gedrag in individuele vakke beïnvloed, het ons die NAcc gekies as 'n verbindingsknoop of 'n 'saad'-streek om die uitvoerende beheer en die beloning te koppel. netwerke. Figuur 4 toon dat die indekse van die uitvoerende beheer netwerk en die beloning netwerk het 'n beduidende omgekeerde verhoudings, wat dui op hoe sterker die beloning netwerk konneksie, hoe swakker die beheer netwerk konneksie. Hierdie twee netwerke wissel in 'n trek-en-druk-modus waar sterk motivering tot die stoor van die uitvoerende beheerbaan sal lei, en die sterk uitvoerende beheer sal lei tot die remming van die motiverende begeertes53.

Vorige studies het getoon dat die uitvoerende beheerstelsel kognitiewe en gedragsbeheer oor motiverende dryf bevorder en individue in staat stel om begeertes en beloningsoekende gedrag te inhibeer.54,55,56. Die omgekeerde verhouding tussen die uitvoerende beheernetwerk en die beloningsnetwerk kan baie bydra tot die verstaan ​​van die verslawende meganisme wat onderliggend aan IGD lê. Verhoogde beloning sensasies tydens wen of aangename ondervinding kan hul begeerte om aanlyn te speel, verbeter. Intussen kan waardedalings in uitvoerende beheer lei tot ondoeltreffende remming van sulke begeertes, wat dringende begeertes, begeertes of begeertes toelaat om te oorheers en lei tot oormatige aanlynspeletjies.

Die ongebalanseerde funksionele skakel tussen die uitvoerende beheernetwerk en die beloningsnetwerk kan ook lig werp op die begrip van IGD se besluitneming. Studies het getoon dat IGD-proefpersone 'n verminderde oorweging van ervaringsuitkomste toon wanneer hulle toekomstige besluite neem52. Om besluite te neem tussen deelname aan onmiddellike belonende ervarings (bv. Aanlyn speel) en langtermyn nadelige gevolge (bv. Deur gebruik te maak van die tyd wat spandeer word om in plaas daarvan aktiwiteite te doen wat verband hou met langtermyn beroepsukses), kan individue met IGD beskou word as 'n "Miaopie vir die toekoms", soos beskryf is vir dwelmverslawing57,58,59. Die sterk beloning netwerk sinchronisasie van onmiddellike beloning kan oordrewe die besluit proses om die impuls te inhibeer, wat redelik kan wees om die waarderingsgebaseerde besluitnemingsproses teenoor die onmiddellike beloning te verduidelik, wat lei tot die impulsiewe aanlynspelende spelgedrag. Daarbenewens kan beloning-soekende gedrag versterk word deur korttermyn-aanlyn-ervarings, wat lei tot 'n bose kringloop van verslawende aanlyn spel7.

Om op te som, hierdie studie het getoon dat die veranderinge (afname / toename) in IGD-proefpersone se breinetwerksynchronie dui op die ondoeltreffende / oormatige verwerking binne neurale stroombane wat hierdie prosesse onderlê. Die omgekeerde verhouding tussen die uitvoerende beheernetwerk en die beloningsnetwerk dui daarop dat gebreke in die uitvoerende beheer lei tot ondoeltreffende remming van verhoogde drange tot buitensporige aanlyn-speletjies. Hierdie resultate kan lig werp op die meganistiese begrip van IGD. Daarbenewens dui die soortgelyke kenmerke tussen IGD en dwelmverslawing (byvoorbeeld Heroïenafhanklikheid) daarop dat IGD die soortgelyke neurale onderbou met ander soorte verslawing kan deel.

Beperkings

Verskeie beperkings moet hier aangespreek word. Eerstens, omdat daar slegs 'n paar vroue is wat aan aanlyn-speletjies verslaaf is, het ons slegs mans in hierdie studie gekies. Die wanbalans in geslag kan die finale gevolgtrekkings beperk. Tweedens, by die berekening van die interaksies tussen beheernetwerke en beloningsnetwerke, het ons die NAcc gekies as die saad gebaseer op die funksionaliteit van die NAcc en vorige literatuur. Ons weet nie of daar beter sade vir hierdie berekening is nie. Derdens het die huidige studie slegs aan die lig gebring dat die huidige toestande in IAD-vakke bestaan ​​het, en ons kan nie oorsaaklike gevolgtrekkings maak tussen hierdie faktore nie. Vierdens het ons die simmetriese koördinate volgens die linkerhemisfeer by die keuse van die ROI's vir die regterhemisfeer vir die uitvoerende beheernetwerk gebruik, wat die rede is waarom die indekse in die regterhemisfeer laer is as dié in die linkerhemisfeer.

Skrywer Bydraes

GD het die eksperiment ontwerp en die eerste konsep van die manuskrip geskryf. XL en XD versamel en ontleed die data, berei die figure voor. YH en CX het die resultate bespreek, aangeraai om te interpreteer en bygedra tot die finale konsep van die manuskrip. Alle outeurs het bygedra tot en die finale manuskrip goedgekeur.

Erkennings

Hierdie navorsing is ondersteun deur die Nasionale Natuurwetenskapstigting van China (31371023). Die funder het geen verdere rol in studieontwerp gehad nie; in die versameling, analise en interpretasie van data; in die skryf van die verslag; of in die besluit om die referaat vir publikasie in te dien.

Verwysings

  • Holden C. 'Gedragsverslawing': bestaan ​​dit? Wetenskap 294, 980–982, (2001) .10.1126 / science.294.5544.980 [PubMed] [Kruisverwysing]
  • Dong G., Hu Y. & Lin X. Gevoelighede vir beloning / straf onder internetverslaafdes: Implikasies vir hul verslawende gedrag. Prog neuro-psychopharm biol psychiat 46, 139-145 (2013). [PubMed]
  • Weinstein A. & Lejoyeux M. Internetverslawing of buitensporige internetgebruik. Am J Drug Alcohol Ab 36, 277–283 (2010). [PubMed]
  • Dong G., Lu Q., Zhou H. & Zhao X. Voorloper of vervolg: patologiese afwykings by mense met internetverslawingstoornis. PloS one 6, e14703 (2011). [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Petry NM & O'Brien CP Internet-spelstoornis en die DSM-5. Verslawing 108, 1186–1187 (2013). [PubMed]
  • Amerikaanse Psigiatriese Vereniging. Diagnostiese en statistiese handleiding van geestesversteurings (5th ed.) [145] (American Psychiatric Publishing, Washington DC, 2013).
  • Dong G. & Potenza MN 'n Kognitiewe gedragsmodel van internetspelversteuring: teoretiese onderbou en kliniese implikasies. J psychia res 58, 7–11 (2014). [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Dong G., Zhou H. & Zhao X. Impulsinhibisie by mense met internetverslawingstoornis: elektrofisiologiese bewyse uit 'n Go / NoGo-studie. Neurosci lett 485, 138–142 (2010). [PubMed]
  • Zhou Z., Yuan G. en Yao J. Kognitiewe vooroordele ten opsigte van internet-speletjie-verwante prente en tekorte by uitvoerende persone by individue met 'n verslawing aan die internet. PloS one 7, e48961 (2012). [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Dong G., Lin X., Zhou H. & Lu Q. Kognitiewe buigsaamheid by internetverslaafdes: fMRI-bewyse uit moeilik-tot-maklike en maklik-tot-moeilike skakelingsituasies. Addict Behav 39, 677–683 (2014). [PubMed]
  • Dong G., Zhou H. en Zhao X. Manlike internetverslaafdes vertoon 'n verswakte uitvoeringsbeheervermoë: bewyse van 'n kleurwoord Stroop-taak. Neurosci lett 499, 114–118 (2011). [PubMed]
  • Dong G., Shen Y., Huang J. & Du X. Verswakte foutmoniteringsfunksie by mense met internetverslawingstoornis: 'n gebeurtenis-verwante FMRI-studie. Eur-verslaafde res 19, 269-275 (2013). [PubMed]
  • Littel M. et al. Foute verwerking en reaksie inhibisie in oormatige rekenaarspelers: 'n gebeurtenisverwante potensiële studie. Addict biol 17, 934-947 (2012). [PubMed]
  • Dong G., Huang J. & Du X. Verbeterde beloningsensitiwiteit en verminderde verliesgevoeligheid by internetverslaafdes: 'n fMRI-studie tydens 'n raai-taak. J psigiatrie res 45, 1525–1529 (2011). [PubMed]
  • Dong G., DeVito E., Huang J. & Du X. Diffusie tensorbeelding onthul talamus en posterior cingulêre korteksafwykings by internetverslaafdes. J psigiatrie res 46, 1212–1216 (2012). [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Ko CH et al. Breinaktiwiteite wat geassosieer word met spelgedrag van aanlynspelverslawing. J psigiatrie res 43, 739-747 (2009). [PubMed]
  • Ko CH et al. Die brein aktiverings vir beide cue-geïnduseerde spel drang en rook drang onder vakke comorbid met Internet gaming verslawing en nikotien afhanklikheid. J psigiatrie res 47, 486-493 (2013). [PubMed]
  • Montague PR & Berns GS Neurale ekonomie en die biologiese substrate van waardasie. Neuron 36, 265–284 (2002). [PubMed]
  • McClure SM, Ericson KM, Laibson DI, Loewenstein G. & Cohen JD Tydskorting vir primêre belonings. J Neurosci 27, 5796–5804 (2007). [PubMed]
  • Monterosso J., Piray P. & Luo S. Neuro-ekonomie en die studie van verslawing. Biol Psigiatrie 72, 107-112 (2012). [PubMed]
  • Xie C. et al. Ongebalanseerde funksionele skakel tussen waarderingsnetwerke in afvallige heroïenafhanklike vakke. Mol psigiatrie 19, 10-12 (2014). [PubMed]
  • Barros-Loscertales A. et al. Laer aktivering in die regte frontoparietale netwerk tydens 'n telstroop taak in 'n kokaïen afhanklike groep. Psigiatrie res 194, 111-118 (2011). [PubMed]
  • Goldstein RZ & Volkow ND Dwelmverslawing en die onderliggende neurobiologiese basis: bewyse vir neuro-beelding vir die betrokkenheid van die frontale korteks. Die Am J-psigiatrie 159, 1642–1652 (2002). [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Volkow ND et al. Kognitiewe beheer van dwelmmisbruik inhibeer streeksbeloningstreke in kokaïen-misbruik. NeuroImage 49, 2536-2543 (2010). [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Fox MD & Raichle ME Spontane skommelinge in breinaktiwiteit waargeneem met funksionele magnetiese resonansbeelding. Nat rev. Neurosci 8, 700–711 (2007). [PubMed]
  • Zhu Q., Zhang JD, Luo YLL, Dilks DD & Liu J. Neurale aktiwiteit in rusttoestande in gesigselektiewe kortikale streke is gedragsrelevant. J Neurosci 31, 10323–10330 (2011). [PubMed]
  • Greicius MD, Supekar K., Menon V. & Dougherty RF Rustige toestand funksionele konnektiwiteit weerspieël strukturele konneksie in die standaardmodusnetwerk. Sereb korteks 19, 72–78 (2009). [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Heuning CJ et al. Voorspelling van menslike rustende toestand funksionele konneksie vanaf strukturele konnektiwiteit. PNAS 106, 2035-2040 (2009). [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Vincent JL et al. Intrinsieke funksionele argitektuur in die anaesthetized aapbrein. Natuur 447, 83-86 (2007). [PubMed]
  • Seeley WW et al. Dissociable intrinsieke verbindingsnetwerke vir saligheidverwerking en uitvoerende beheer. J Neurosci 27, 2349-2356 (2007). [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Engel AK, Fries P. & Singer W. Dinamiese voorspellings: ossillasies en sinchronie in bo-na-verwerking. Nat rev. Neurosci 2, 704–716 (2001). [PubMed]
  • Cox CL et al. Jou rustende breinkaarte oor jou riskante gedrag. Ploe een 5, e12296 (2010). [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Lecrubier Y. et al. Die Mini Internasionale Neuropsigiatriese Interview (MINI). 'N Kort diagnostiese gestruktureerde onderhoud: betroubaarheid en geldigheid volgens die CIDI. Europ Psychiatry 12, 224-231 (1997).
  • Beck AT, Ward CH, Mendelson M., Mock J. & Erbaugh J. 'n Inventaris vir die meet van depressie. Arch Gen Psychiatry 4, 561–571 (1961). [PubMed]
  • Jong KS-internetverslawingstoets (IAT)http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106> (2009). Datum van toegang: 09/09/2009.
  • Widyanto L. & McMurran M. Die psigometriese eienskappe van die internetverslawingstoets. Kuberpsigol gedra 7, 443–450 (2004). [PubMed]
  • Widyanto L., Griffiths MD & Brunsden V. 'n Psigometriese vergelyking van die internetverslawingstoets, die internetverwante probleemskaal en selfdiagnose. Cyberpsychol, behav soc netw 14, 141–149 (2011). [PubMed]
  • Zang Y., Jiang T., Lu Y., He Y. & Tian L. Regionale homogeniteitsbenadering tot fMRI-data-analise. Neuroimage 22, 394–400 (2004). [PubMed]
  • Jy h et al. Verandering van plaaslike homogeniteit in motoriese kortikale by pasiënte met meervoudige stelselatrofie. Neurosci Lett 502, 18-23 (2011). [PubMed]
  • Yan C.-G. & Zang Y.-F. DPARSF: 'n MATLAB Toolbox vir 'pypleiding' data-analise van fMRI in die russtaat. Voorste neurosci 4, 13, e3389 (2010). [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Friston KJ, Frith CD, Frackowiak RS & Turner R. Kenmerkende dinamiese breinreaksies met fMRI: 'n meerveranderlike benadering. NeuroImage 2, 166–172 (1995). [PubMed]
  • Ja BT et al. Die organisasie van die menslike serebrale korteks word bereken deur intrinsieke funksionele konnektiwiteit. J neurofisiol 106, 1125-1165 (2011). [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Waraczynski MA Die sentrale verlengde amygdala netwerk as 'n voorgestelde kring onderliggend aan beloningwaardasie. Neurosci biobehav rev 30, 472-496 (2006). [PubMed]
  • Kringelbach ML & Rolls ET Die funksionele neuroanatomie van die menslike orbitofrontale korteks: bewyse uit neuro-beelding en neuropsigologie. Prog neurobiol 72, 341–372 (2004). [PubMed]
  • Wilcox CE, Teshiba TM, Merideth F., Ling J. & Mayer AR Verbeterde reaktiwiteit vir cue en fronto-striatale funksionele konnektiwiteit by kokaïengebruiksversteurings. Dwelmsalco afhanklik 115, 137–144 (2011). [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Everitt BJ & Robbins TW Neurale stelsels van versterking vir dwelmverslawing: van aksies tot gewoontes tot dwang. Nat neurosci 8, 1481-1489 (2005). [PubMed]
  • Shirer WR, Ryali S., Rykhlevskaia E., Menon V. & Greicius MD Dekodering van vakgedrewe kognitiewe toestande met verbindingspatrone van die hele brein. Sereb korteks 22, 158-165 (2012). [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Damoiseaux JS et al. Konsekwente russtaatnetwerke oor gesonde vakke. PNAS 103, 13848-13853 (2006). [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Habas C. et al. Spesifieke serebellêre bydraes tot intrinsieke verbindingsnetwerke. J Neurosci 29, 8586-8594 (2009). [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Spreng RN, Stevens WD, Chamberlain JP, Gilmore AW & Schacter DL Standaard netwerkaktiwiteit, tesame met die frontoparietale beheernetwerk, ondersteun doelgerigte kognisie. NeuroImage 53, 303–317 (2010). [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Krmpotich TD et al. Rus-staatsaktiwiteit in die linker uitvoerende beheernetwerk word geassosieer met gedragsbenadering en word verhoog in substansafhanklikheid. Dwelmalcohol hang af van 129, 1-7 (2013). [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Dong G., Hu Y., Lin X. & Lu Q. Wat laat internetverslaafdes aanhou om aanlyn te speel, selfs wanneer hulle voor ernstige negatiewe gevolge te staan ​​kom? Moontlike verklarings uit 'n fMRI-studie. Biol psychol 94, 282–289 (2013). [PubMed]
  • Miller EK & Cohen JD 'n integrerende teorie van prefrontale korteksfunksie. Annu Rev Neurosci 24, 167–202 (2001). [PubMed]
  • Sofuoglu M., DeVito EE, Waters AJ & Carroll KM Kognitiewe verbetering as 'n behandeling vir dwelmverslawing. Neuropharmacol 64, 452–463 (2013). [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Everitt BJ et al. Die orbitale prefrontale korteks en dwelmverslawing in laboratoriumdiere en mense. Jaarlikse NY Acad Sci 1121, 576-597 (2007). [PubMed]
  • Goldstein RZ & Volkow ND Disfunksie van die prefrontale korteks in verslawing: bevindinge van neuro-beelding en kliniese implikasies. Nat rev. Neurosci 12, 652–669 (2011). [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Pawlikowski M. & Brand M. Oormatige internetspel en besluitneming: het oormatige spelers van World of Warcraft probleme onder besluitneming onder riskante omstandighede? Psigiatrie res 188, 428–433 (2011). [PubMed]
  • Floros G. & Siomos K. Patrone van keuses oor videospeletjies en internetverslawing. Cyberpsycholo, behav social social 15, 417–424 (2012). [PubMed]
  • Bechara A., Dolan S. & Hindes A. Besluitneming en verslawing (deel II): myopie vir die toekoms of hipersensitiwiteit om te beloon? Neuropsychologia 40, 1690–1705 (2002). [PubMed]