Individuele verskille in implisiete leervermoëns en impulsiewe gedrag in die konteks van internetverslawing en Internet Gaming Disorder onder die oorweging van geslag (2017)

Aanlyn beskikbaar 7 Februarie 2017

• Rayna Sariyska^a,, ,
• Bernd Lachmann^a, ,
• Sebastian Markett^{b, c,} ,
• Martin Reuter^{b, c,} ,
• Christelike Montag^{a, d,}

http://dx.doi.org/10.1016/j.abrep.2017.02.002

Hooftrekke

• Hoër internetverslawingtellings is gekoppel aan gebrekkige implisiete leer.

• Hierdie assosiasie is gevind in twee onafhanklike groepe manlike (buitensporige) spelers.

• Aanlynspelverslawing is gekoppel aan hoër risiko-neming by gesonde deelnemers.

• Implisiete leer en die neem van risiko is geassesseer met behulp van 'n eksperimentele taak.

Abstract

Inleiding

In drie opeenvolgende studies het ons daarop gemik om die verband tussen problematiese internetgebruik (PIU), internetspelversteuring (IGD) en implisiete leervermoëns, en impulsiwiteit/risiko-neming onder aanlyn videospelers en beheerdeelnemers te ondersoek.

Metodes

In studie 1, N = 87 manlike besoekers, gewerf by die "Gamescom" in Keulen (2013), het 'n kort weergawe van die Internet Addiction Test (s-IAT), die Online Gaming Addiction Scale (OGAS) ingevul en 'n eksperimentele taak voltooi om implisiete te assesseer leervermoëns. In studie 2 het 'n groep WoW-spelers en kontrole-deelnemers dieselfde opstelling voltooi om die resultate van studie 1 te herhaal. Studie 3 het 'n gewysigde weergawe van die eksperiment gebruik om impulsiwiteit/risiko-neming in 'n groep gesonde deelnemers te meet .

Results

In studie 1 het resultate 'n beduidende negatiewe korrelasie tussen die s-IAT-telling en die maatstaf van implisiete leer onder manlike Gamescom-deelnemers aan die lig gebring. In studie 2 was die s-IAT- en WoW-verslawingtellings negatief gekorreleer met implisiete leer slegs by manlike WoW-spelers, wat die resultate van studie 1 weerspieël. In studie 3 was die OGAS-telling positief gekorreleer met die eksperimentele maatstaf van impulsiwiteit/risiko -neem.

Gevolgtrekking

In die huidige navorsingsprojek is gebrekkige implisiete leer slegs aan PIU gekoppel by manlike deelnemers met ('n neiging tot) IGD. Hierdie bevindinge kan help om 'n paar opponerende resultate oor hierdie verhouding te ontwrig, wanneer die geslag van deelnemers in ag geneem word. Verder is hoër risiko-neigings geassosieer met IGD onder gesonde deelnemers, wat dus die potensiaal van risikoneming as 'n voorspeller van IGD in 'n nie-speler-populasie voorstel.

Sleutelwoorde

• Internet verslawing;
• Internetspelversteuring;
• Implisiete leer;
• Neem van risiko's

1. Inleiding

Die internet het sy weg gevind in die daaglikse lewe van baie mense wêreldwyd, en bied 'n maklike manier om inligting in te samel en om vermaak te verbruik. Met die groeiende aantal internetgebruikers, wat tans byna 50% van die wêreldbevolking uitmaak (toegang op 07.09.16. http://www.internetlivestats.com/internet-users/), neem die aantal verslae oor problematiese internetgebruik (PIU) toe. In 'n verteenwoordigende studie van Duitsland (N = 15,024 XNUMX deelnemers) Rumpf, Meyer, Kreuzer, John en Merkeek (2011) het voorkoms van 1.5% in internetverslawing getoon, met jonger gebruikers wat hoër proporsies toon (4% in die groep 14-16-jariges). Eerste pogings om PIU te definieer en te diagnoseer¹ is gemaak deur Kimberly Young in die jaar 1998 (sien ook eerste gevalleverslag van Jong, 1996). Sedertdien is talle toetse en siftingsinstrumente ontwikkel (bv Young, 1998b, Jong, 1998a en Tao et al., 2010), ten einde voorkoms in verskillende populasies te kan bereken en pasiënte van effektiewe behandeling te voorsien. Daar is egter nog geen bestaande nosologiese klassifikasie van PIU nie. Die navorsing oor aanlyn-speletjieverslawing blyk 'n stap voor te wees, aangesien Internet Gaming Disorder (IGD) onlangs in Afdeling III van DSM-5 ingesluit is, wat sodoende verdere ondersoeke aanmoedig voordat dit as 'n formele afwyking beskou word (Amerikaanse Psigiatriese Vereniging). IGD word beskou as 'n spesifieke vorm van PIU, wat slegs in klein dele oorvleuel met die algemene vorm van PIU wat hierbo beskryf word (bv. Davis, 2001 en Montag et al., 2015).

1.1. PIU en implisiete leer/besluitneming

Tekortkominge in besluitneming is getoon in talle studies wat pasiënte met substans- en gedragsverslawing ondersoek (bv. Bechara et al., 2001 en Schoenbaum et al., 2006). As gevolg van ooreenkomste in die konseptualisering van PIU en gedrags-/middelverslawing (Jong, 1998a), is die onderwerp van besluitneming ook van hoë relevansie om die aard van oormatige internetgebruik beter te verstaan. By die beoordeling van besluitneming is 'n differensiasie gemaak tussen besluitneming onder dubbelsinnigheid en besluitneming onder risiko (Brand et al., 2006 en Schiebener en Brand, 2015). Terwyl besluitneming onder dubbelsinnigheid die reëls vir winste en verliese en die waarskynlikhede van verskillende uitkomste nie eksplisiet verduidelik word nie (gemeet bv. met die (eerste proewe van die) IOWA Dobbeltaak of IGT), in besluitneming onder risiko eksplisiete inligting oor die potensiële gevolge, en die waarskynlikhede vir winste en verliese is beskikbaar of is berekenbaar (gemeet bv. met die Game of Dice Task of GDT) (Brand et al., 2006 en Schiebener en Brand, 2015). Gebaseer op hierdie differensiasie en op die dubbelprosesmodelle van besluitneming (bv Epstein, 2003), Schiebener en Brand (2015) 'n teoretiese model voorgestel om besluitneming onder risiko te verduidelik. In hierdie model word die rol van uitvoerende funksies uitgelig as 'n sleutel van relevansie vir besluitneming onder risiko, maar nie besluitneming onder dubbelsinnigheid nie. Emosionele beloning en straf is veronderstel om beide vorme van besluitneming te vergesel. Dus kan beide reflektiewe prosesse (beheer deur kognisie), tesame met impulsiewe prosesse (geïnduseer deur die afwagting van emosionele beloning en straf) betrokke wees by besluitnemingsprosesse onder objektiewe risikotoestande (Schiebener & Brand, 2015). Daarbenewens is daar voorgestel dat faktore soos inligting oor die besluitsituasie, individuele eienskappe en situasie-geïnduseerde toestande en eksterne invloede modulerende effekte op besluitneming het (Schiebener & Brand, 2015).

Met betrekking tot internetverslawing is 'n nuwe teoretiese raamwerk voorgestel deur Brand, Young, Laier, Wölfling en Potenza (2016), genoem 'n interaksie van persoon-affekte-kognisie-uitvoering (I-PACE), waar 'n verswakking van uitvoerende funksies en inhiberende beheer ook uitgelig is as relevant vir die ontwikkeling van PIU. Volgens hierdie model lê die ontwikkeling en instandhouding van spesifieke internetgebruikafwykings onderliggend aan interaksies tussen predisponerende faktore (bv. persoonlikheid en psigopatologie), moderators (bv. disfunksionele hanteringstyl en internetverwagtinge), en bemiddelaars (bv. affektiewe en kognitiewe reaksies op situasionele leidrade). Hierdie komplekse interaksies, gekombineer met die ervaring van bevrediging en positiewe versterking, as gevolg van die gebruik van 'n sekere kenmerk van die internet, en met verminderde uitvoerende funksies en inhiberende beheer, kan 'n spesifieke internetgebruikversteuring tot gevolg hê.

Tot dusver is 'n paar empiriese studies uitgevoer in die konteks van PIU, inhiberende beheer en besluitneming. Die meeste van hulle is in ooreenstemming met die voorgenoemde teoretiese raamwerk deur Brand et al. (2016). Sun et al. (2009) het byvoorbeeld swakker prestasie in 'n dobbeltaak by oormatige internetgebruikers en stadiger keuse van 'n suksesvolle strategie gerapporteer in vergelyking met beheerdeelnemers. In 'n meer onlangse studie, Pawlikowski en Brand (2011) gerapporteer verminderde besluitnemingsvermoë onder risiko in die GDT in 'n groep oormatige World of Warcraft (WoW) spelers in vergelyking met kontrole deelnemers. Yao et al. (2015) het 'n gewysigde weergawe van die Go/NoGo-taak gebruik (waar spelverwante stimuli langs neutrale stimuli gebruik is) en vermindering in inhiberende beheer by deelnemers met IGD gerapporteer, in vergelyking met kontrole-deelnemers. Laier, Pawlikowski en Brand (2014) soortgelyke resultate gevind met 'n gewysigde weergawe van die IGT, wanneer pornografiese en neutrale prente op die voordelige en/of nadelige kaartdek gebruik word. Hier, in 'n steekproef van manlike pornografiegebruikers, het deelnemers gebrekkige besluitneming getoon in proewe waar die pornografiese prente geassosieer is met nadelige kaartdekke. Daar is egter ook gemengde resultate rakende besluitneming in die konteks van PIU of IGD gerapporteer. In 'n studie deur C. Ko et al. (2010) byvoorbeeld internetverslaafde deelnemers het beter besluitneming getoon, gemeet met die IGT, in vergelyking met kontroledeelnemers. In die studie deur Yao et al. (2015) reeds hierbo aangehaal, kon geen verskil in besluitneming met behulp van die IGT gevind word tussen gesonde deelnemers en diegene met IGD nie. Om hierdie teenstrydige resultate uitmekaar te haal, is verdere studies, wat moontlike interfererende veranderlikes ondersoek, nodig. Een spesifieke veranderlike word later in die huidige studie beskryf.

1.2. PIU, risikoneming en impulsiwiteit

As gevolg van die aanvanklike karakterisering van PIU as 'n impulsbeheerversteuring, is 'n aantal studies uitgevoer om PIU in die konteks van impulsiwiteit en risiko-neming te ondersoek. Cao, Su, Liu en Gao (2007) en Lee et al. (2012) het getoon dat PIU positief geassosieer is met eienskapimpulsiwiteit, gemeet met die Barratt Impulsiveness Scale (BIS-11). Met betrekking tot die teoretiese raamwerk deur Brand et al. (2016), reeds hierbo bekendgestel, word impulsiwiteit onder die persoonlikheidsfaktore genoem, wat die mees stabiele assosiasies met PIU toon en word dus voorgestel om een ​​van die faktore te wees wat die ontwikkeling en instandhouding daarvan beïnvloed. In die breë word impulsiwiteit gekenmerk as "'n geneigdheid tot vinnige, onbeplande reaksies op interne of eksterne stimuli, sonder inagneming van die negatiewe gevolge van hierdie reaksies op die impulsiewe individue of op ander" (Moeller, Barratt, Dougherty, Schmitz, & Swann, 2001; bl. 1784). Die verwante term van risikoneming word gedefinieer as "gedrag wat uitgevoer word onder onsekerheid, met of sonder inherente negatiewe gevolge, en sonder robuuste gebeurlikheidsbeplanning" (Kreek, Nielsen, Butelman, & LaForge, 2005; bl. 1453). C. Ko et al. (2010) het die ballon-analoge risiko-taak toegepas (Lejuez et al., 2002) om risiko-neming te meet, maar het geen beduidende verband met PIU gevind nie. In die huidige studie kyk ons ​​weer na hierdie assosiasies deur beide selfrapportering toe te pas tesame met eksperimentele maatstawwe van impulsiwiteit/risiko-neming.

1.3. Die rol van geslag vir PIU/IGD

Nog 'n belangrike kwessie in die konteks van internetverslawing is die voorkeur van spesifieke kenmerke van die internet (bv. aanlyn inkopies, aanlyn speletjies), afhangende van geslag. 'n Verteenwoordigende studie van Duitsland het getoon dat 77.1% van internetverslaafde vroue op die ouderdom van 14–24 jaar sosiale netwerkwerwe gebruik in vergelyking met 64,8% mans op dieselfde ouderdom (Rumpf et al., 2011). In dieselfde studie het 7.2% van internetverslaafde vroue op die ouderdom tussen 14 en 24 jaar gerapporteer dat hulle die internet gebruik om aanlyn videospeletjies te speel, vergeleke met 33.6% van mans op dieselfde ouderdom (Rumpf et al., 2011). Dit blyk dus dat manlike deelnemers met betrekking tot IGD 'n groter voorkeur vir aanlyn-speletjies toon, in vergelyking met vroulike deelnemers en na berig is dat hulle 'n groter risiko loop om IGD te ontwikkel. Verder, Ko, Yen, Chen, Chen en Yen (2005) waargeneem dat ouer ouderdom, laer selfbeeld en laer daaglikse lewenstevredenheid geassosieer word met meer ernstige IGD onder mans, maar nie vroue nie. Ten spyte van hierdie resultate is daar nog net 'n paar studies wat die geslag van deelnemers sistematies as 'n moderator/bemiddelaar veranderlike in die konteks van PIU beskou. Dit is egter moontlik dat hierdie verskille 'n paar opponerende resultate in die veld verantwoord, en dus sal hulle in die volgende studies in ag geneem word.

Die doel van ons navorsingsprojek was om die verband tussen PIU, sowel as IGD en implisiete leer by 'n groep manlike deelnemers met geneigdheid tot IGD te ondersoek (studie 1). In studie 2 het ons daarop gemik om hierdie resultate te repliseer deur gesonde deelnemers en oormatige WoW-spelers te vergelyk met inagneming van geslag. Die doel van studie 3 was om die verband tussen PIU, IGD en Impulsiwiteit/risiko-neming (selfverslag en eksperimentele data) by gesonde deelnemers te verken.

Gebaseer op die voorgenoemde literatuur, het ons die volgende hipoteses geformuleer:

Hipotese 1.

Ons verwag negatiewe assosiasies tussen PIU/IGD en implisiete leervermoëns (Studie 1).

Hipotese 2.

Ons verwag negatiewe assosiasies tussen PIU/IGD en implisiete leervermoëns (Studie 2). Ons verwag dat hierdie negatiewe assosiasie die sterkste sal wees in die groep manlike WoW-spelers.

Hipotese 3.

Ons verwag positiewe assosiasies tussen PIU/IGD en die selfverslag en eksperimentele maatstawwe van impulsiwiteit/risiko-neming by gesonde deelnemers (Studie 3).

2. Studie 1

2.1. metodes

2.1.1. deelnemers

N = 107 deelnemers (99 mans, 8 vroue, ouderdom M = 19.52, SD = 3.57) is gewerf by die "Gamescom 2013" in Duitsland, die wêreld se grootste speletjie-geleentheid. Maar omdat die baie lae aantal vroulike deelnemers in die huidige steekproef (n = 8) en die bogenoemde geslagsverskille in die konteks van IGD (bv Rumpf et al., 2011), het ons die vroulike deelnemers uitgesluit van die verdere ontledings van die studie. Nadat ook deelnemers met ontbrekende data uitgesluit is, het die steekproef tot gevolg gehad n = 79 manlike deelnemers (ouderdom M = 19.81, SD = 3.62). Wat hul opleiding betref, het 8.9% gerapporteer dat hulle 'n universiteits- of politegniese graad het, nog 40.5% het gerapporteer dat hulle 'n A-vlak- of beroepsbaccalaureaat-diploma het en 26.6% het gerapporteer dat hulle 'n sekondêre skoolverlaatsertifikaat of sekondêre moderne skoolkwalifikasie het, terwyl 24.1% het geen skooldiploma nie.

2.1.2. maatreëls

Deelnemers het vrae oor hul ouderdom, geslag en opvoeding beantwoord, 'n kort weergawe van die internetverslawingtoets (s-IAT, Pawlikowski, Altstötter-Gleich, & Brand, 2013; Cronbach's Alpha in die huidige steekproef was 0.70), wat 12 Likert-skaal items bevat (1 = nooit tot 5 = baie dikwels nie) en die Online Game Addiction Scale (OGAS, 'n gewysigde weergawe van die Gaming Addiction Scale deur Lemmens, Valkenburg, & Peter, 2009, waar die woord "aanlyn" by elke item gevoeg is; Cronbach se Alpha in die huidige steekproef was 0.66), wat bestaan ​​uit 7 items wat wissel tussen 1 = nooit en 5 = baie dikwels. Daarbenewens het deelnemers hul rekenaarspeletjie-ervaring beoordeel (bv. “Vir hoeveel jaar speel jy al rekenaarspeletjies?” of “Hoeveel ure gemiddeld per week speel jy aanlyn rekenaarspeletjies?”). 'n Selfverslagmaatstaf van risikoneming is toegepas, insluitend een item oor algehele risiko-neemneigings ("Hoe sal jy jouself beskryf van 0 (glad nie bereid om risiko's te neem nie) tot 10 (absoluut bereid om risiko's te neem?") Duitse sosio-ekonomiese paneel (SOEP; Siedler, Schupp, Spiess en Wagner, 2008). Ons het 'n effens aangepaste eksperimentele taak gebruik ("Duiwel se bors"), geïnkorporeer uit 'n studie deur Eisenegger et al. (2010), om implisiete leer te meet. Op elk van 'n totaal van 36 proewe het ons tien prente van geslote houtbokse op die rekenaarskerm aangebied. Die bokse was in een ry in lyn en deelnemers het die geleentheid gehad om vervolgens 'n selfgekose aantal bokse oop te maak, van links na regs. Deelnemers is opdrag gegee dat nege van die bokse 'n virtuele geldelike beloning (5 sent) bevat en een 'n "duiwel". As deelnemers slegs beloningsbokse op 'n gegewe proef oopgemaak het, het hulle voortgegaan na die volgende proef deur die som van die belonings te kry. As hulle 'n boks oopgemaak het, waarin die duiwel tussen die ander bokse was, het hulle alles verloor tydens die huidige verhoor. Die komende posisie van die duiwel is ewekansig onder die 36 proewe verdeel, maar het op elke posisie van 2 tot 10 verskyn² presies vier keer. Alhoewel dit nie aan die deelnemers genoem is nie, kon deelnemers met hoër kognitiewe vaardighede 'n implisiete begrip vir hierdie reël uitgewerk het en kon geleer het om beter te presteer in die loop van die eksperiment. Die totaal van geldelike belonings teen die einde van die eksperiment word verder na verwys as "WINS" en sal gebruik word as 'n maatstaf van implisiete leer. Die eksperimentele opstelling word uitgebeeld in Fig 1.

Fig. 1. 

Eksperimentele opstelling van die Duiwel se kis – die opening van die kis met die duiwel het gelei tot die verlies van alle versamelde munte van 'n gegewe verhoor.

Figuuropsies

2.1.3. prosedure

Alle vraelyste in Engels is deur ons eie werkgroep in Duits vertaal. Die deelnemers het eers die vraelyste ingevul en toe die Duiwel se bors-eksperiment voltooi. Neem asseblief kennis dat deelnemers aan studie 1 geen geldelike beloning ontvang het nadat hulle die eksperiment voltooi het nie en dat hulle oor hierdie feit ingelig is voordat die eksperiment voltooi is.

2.1.4. Statistiese ontledings

Vir die volgende ontledings is die normaliteit van die data ondersoek deur die duimreël toe te pas, voorgestel deur Miles en Shevlin (2001; bl. 74), met inagneming van die skeefheid van die ondersoek veranderlikes. Korrelasie-ontledings is met Pearson- of Spearman-korrelasies bereken, afhangende van die verspreiding van die data, en bootstrap-vooroordeel-gekorrigeerde en versnelde vertrouensintervalle (BCa 95% vertrouensintervalle) is vir elke korrelasiekoëffisiënt bereken om die betekenis daarvan verder te toets. Herhaalde maatreëls ANOVA is gebruik om te toets vir implisiete leereffekte, wanneer die wins in die eerste 18 proewe met die wins in die laaste 18 proewe van die eksperiment vergelyk is.

2.1.5. Etiek

Die navorsingsprojek (studies 1, 2 en 3) is goedgekeur deur die Plaaslike Etiese Komitee van die Universiteit van Bonn, Bonn, Duitsland. Alle proefpersone het ingeligte toestemming gegee voordat hulle die studie voltooi het.

2.2. Resultate

Gemiddeldes en standaardafwykings van die veranderlikes wat ondersoek word, word in Tabel 1.

Tabel 1.

Gemiddelde, standaardafwyking (SD) en moontlike/werklike omvang vir die veranderlikes spelervaring (jare), aanlyn-speletjie-ure per week, s-IAT, OGAS, GAIN en risikoneming (selfverslag).

N = 79, risikoneming (self-rapportering) n = 64.

a

Neem asseblief kennis dat die maksimum moontlike omvang vir die veranderlike GAIN beraam is onder die aanname dat die duiwel op elke van die 36 proewe op posisie 10 sou verskyn en die deelnemer die huidige proef by posisie 9 sou stop. Dus sou die duiwel nie die proses om bokse oop te maak en die deelnemers sou die hoogste moontlike bedrag geld per proef (= 45 MU) in elke opeenvolgende proef wen. Realisties gesproke is daar egter 'n baie klein moontlikheid dat hierdie gebeurtenis sou plaasvind.

Tabelopsies

2.2.1. Korrelasie-ontledings

Slegs die veranderlike GAIN was nie normaal versprei nie. Die ouderdom van die deelnemers was positief gekorreleer met GAIN (ρ = 0.27, p < 0.05). Boonop het GAIN 'n negatiewe korrelasie met die s-IAT-telling getoon (ρ = − 0.26, p < 0.05). Daarbenewens het ons gedeeltelike korrelasies vir GAIN en die s-IAT-telling bereken om vir ouderdom te beheer. Die korrelasie het beduidend gebly (r = − 0.28, p < 0.05). Die negatiewe korrelasie tussen GAIN en die OGAS-telling het marginaal nie betekenisvolheid bereik nie (ρ = − 0.20, p = 0.073) en het nie-beduidend gebly na beheer vir ouderdom (r = − 0.12, p = 0.292). Alle betekenisvolle korrelasies het betekenisvol gebly na die inspeksie van die BCa 95% vertrouensintervalle. Sien asseblief Tabel 2 vir 'n oorsig van die resultate. (Sien Fig 2 en Fig 3.)

Tabel 2.

Korrelasies tussen WINS in die “Duiwel se bors”-eksperiment en die s-IAT, OGAS-telling en risikoneming (selfverslag).

N = 79, neem risiko (selfverslag) n = 64; Spearman-korrelasies word uitgebeeld in Italic.

⁎⁎

p <0.01.

⁎

p <0.05.

Tabelopsies

Fig. 2. 

Betekenis en die standaardfout vir die WINS in die eerste 18 proewe teenoor die WINS in die laaste 18 proewe van die "Duiwel se bors" eksperiment. MU = geldeenhede.

Figuuropsies

Fig. 3. 

Betekenis en die standaardfout vir die GAIN tydens die eerste 18 vs. die laaste 18 proewe van die “Duiwel se bors” eksperiment, vir kontrole deelnemers (linker grafiek) en WoW-spelers (regter grafiek). MU = geldeenhede.

Figuuropsies

2.2.2. Manipulasiekontrole van die “Duiwel se bors”-eksperiment as 'n maatstaf van implisiete leer

Die resultate van die herhaalde maatreëls ANOVA het 'n beduidende gemiddelde verskil tussen die GAIN in die eerste 18 proewe van die eksperiment getoon, in vergelyking met die laaste 18 proewe (F(1,78) = 17.303, p < 0.01), wat wys dat deelnemers meer geld in die tweede deel van die eksperiment gewen het (M₁ = 192.34 en M₂ = 221.27 onderskeidelik).

2.3. bespreking

Om op te som, soos voorgestel in ons hipoteses, in studie 1 is internetverslawing geassosieer met gebrekkige implisiete leervermoëns. Hierdie resultaat lewer verdere bewyse vir die rol van swak besluitneming in die konteks van PIU (bv Brand et al., 2016). Die assosiasie met IGD was in dieselfde rigting, maar het nie betekenis bereik nie. Dit kan verklaar word deur die relatief klein steekproefgrootte en/of die relatief lae interne konsekwentheid (0.66) van die OGAS-skaal in hierdie studie. Ten einde hierdie verhoudings verder te ondersoek en die resultate tussen manlike en vroulike deelnemers en tussen spelers en nie-spelers te vergelyk, is studie 2 uitgevoer.

2.4. Studie 2

Die doel van die tweede studie was om die resultate van studie 1 te herhaal, deur gebruik te maak van 'n steekproef van World of Warcraft (WoW) spelers en kontrole deelnemers, wat naïef was vir WoW. Aangesien die verband tussen die s-IAT en GAIN as 'n maatstaf van implisiete leer waargeneem kan word by manlike deelnemers met geneigdheid tot IGD, was ons geïnteresseerd om replikasie van studie 1 se resultate te sien, veral by manlike WoW-spelers.

2.5. metodes

2.5.1. deelnemers

WoW-spelers en kontrole-deelnemers, het aan die studie deelgeneem. Die WoW-spelers is gewerf volgens die volgende kriteria: WoW-spelervaring vir 'n minimum van twee jaar. 'n Uitsluitingskriteria was om ander speletjies as WoW vir > 7 uur per week te speel, maar deelnemers met geen ondervinding in ander speletjies is verkieslik gewerf. Beheerpersone moes WoW naïef wees, en het dus geen ervaring gehad om hierdie speletjie te speel nie. Uitsluitingskriteria vir beide groepe deelnemers was gesiggestremdheid, probleme met lees en skryf, dischromatopsie, harsingskudding, langtermyn medikasie, neurologiese en psigiatriese siektes, gehoorgestremdheid en hoë dwelmgebruik. Na 'n deeglike inspeksie van die steekproef het ons een deelnemer uitgesluit weens 'n eetversteuring en daaglikse cannabisverbruik, een deelnemers weens neurologiese en psigiatriese afwykings en een deelnemer weens uiterste waardes, en deelnemers met ontbrekende data, wat gelei het tot n = 77 kontrole deelnemers (39 mans) en n = 44 WoW-spelers (28 mans). 6.5% (n = 5) van kontrole-deelnemers het toevallige gebruik van aanlyn rolspeletjies gerapporteer (< 3 uur rekenaarspeletjies per week) en 23.4% (n = 18) het toevallige gebruik van Ego-shooter-speletjies aangemeld (< 1 uur speletjies per week). Die gemiddelde ouderdom van die totale steekproef was M = 23.70 (SD = 3.93). Wat hul opleiding betref, het 10.7% gerapporteer dat hulle 'n universiteitsgraad het, nog 85.9% het gerapporteer dat hulle 'n A-vlak- of beroepsbaccalaureaatdiploma het en 2.5% het gerapporteer dat hulle 'n sekondêre skooleindsertifikaat of sekondêre moderne skoolkwalifikasie het. Een persoon het nie die items rakende onderwys beantwoord nie.

2.5.2. maatreëls

Hier weer die s-IAT (Pawlikowski et al., 2013; Cronbach's Alpha in die huidige steekproef was 0.76), OGAS ('n wysiging van die GAS deur Lemmens et al., 2009; Cronbach's Alpha in die huidige steekproef was 0.88) en die rekenaarspeletjie-ervaring is geassesseer. Boonop is die World of Warcraft Spesifieke Problematiese Gebruik-Engagement-vraelys (WoW-SPUQ), bestaande uit 27 items, gegradeer op 'n skaal van 1 = "stem heeltemal nie saam" tot 7 = "stem heeltemal saam" (Peters & Malesky, 2008; Cronbach's Alpha in die huidige steekproef was 0.89) is slegs deur die WoW-groep ingevul. Verder, die Barratt Impulsivity Scale (BIS-11; Patton & Stanford, 1995; Cronbach se Alpha in die huidige steekproef was 0.85) is as 'n maatstaf van impulsiwiteit toegedien (30 items word op 'n skaal beoordeel, wat wissel van 1 = "selde/nooit" tot 4 = "byna altyd/altyd"). Met hierdie skaal kan drie tweede-orde faktore beoordeel word: Aandagimpulsiwiteit word gedefinieer as 'n onvermoë om aandag te fokus of te konsentreer; Motoriese impulsiwiteit behels om op te tree sonder om te dink, terwyl nie-beplande impulsiwiteit 'n gebrek aan "toekoms" of vooruitskatting behels (Stanford et al., 2009). Interne konsekwenthede vir die subskale in die huidige studie was onderskeidelik 0.73, 0.69 en 0.69.

2.5.3. prosedure

Die deelnemers het aan 'n groot longitudinale studie deelgeneem om biologiese faktore naas sielkundige veranderlikes en hul rol vir IGD te ondersoek. Vir die huidige studie is slegs die data van die eerste meetpunt gebruik om die bevindinge van studie 1 te toets en te herhaal (om die Duiwel se bors-eksperiment vir 'n tweede keer te voltooi (T2) is duidelik nie vergelykbaar met om naïef daarmee te wees soos in studie 1 ). Die vraelyste en die eksperiment is in dieselfde volgorde as in studie 1 voltooi. In vergelyking met studie 1 is deelnemers in studie 2 egter die bedrag geld betaal wat hulle in die “Duiwel se bors”-eksperiment gewen het en hulle is oor hierdie feit ingelig. voor die voltooiing van die eksperiment.

2.5.4. Statistiese ontledings

Die data-assessering is analoog aan studie 1 uitgevoer.

2.6. Resultate

Die OGAS-telling en die aanlyn-speletjie-ure per week was nie-normaal versprei in die groepe manlike en vroulike kontroledeelnemers. Verder was die s-IAT telling en ouderdom nie-normaal versprei in die groep vroulike kontrole deelnemers. Die korrelasie tussen GAIN en die s-IAT-telling in die groep manlike WoW-spelers is eensydig getoets, gebaseer op die bevindinge in studie 1.

Beskrywende statistieke vir beheerdeelnemers en WoW-spelers word in Tabel 3. Hier het manlike en vroulike beheerdeelnemers aansienlik laer spelervaring, aanlyn-speletjie-ure per week en OGAS-telling gehad, in vergelyking met manlike en vroulike WoW-spelers (sien Tabel 3). Verder het vroulike WoW-spelers aansienlik hoër tellings op die s-IAT getoon, in vergelyking met vroulike kontrole deelnemers. Alle ander veranderlikes het nie betekenisvol verskil tussen kontroledeelnemers en die WoW-spelers nie.

Tabel 3.

Gemiddelde, standaardafwykings (SD), moontlike/werklike omvang, t-/U waarde en betekenis vir verskille in gemiddeldes tussen die kontrole- en WoW-groep (p) vir die veranderlikes spelervaring (jare), aanlyn-speletjie-ure per week, GAIN, s-IAT, OGAS, WoW-SPUQ en BIS-11 vir die WoW en deelnemers te beheer.

Tabelopsies

2.6.1. Korrelasie-ontledings

Vir die groepe manlike of vroulike kontrole deelnemers was ouderdom van deelnemers nie betekenisvol gekorreleer met GAIN, s-IAT of die OGAS telling nie. Alle ander korrelasies word in Tabel 4. Hier was GAIN nie beduidend gekoppel nie, nóg aan die s-IAT nóg aan die OGAS-telling vir manlike en vroulike deelnemers. Verder was die s-IAT-telling positief gekoppel aan die BIS-11 subskaal aandag-impulsiwiteit by manlike kontrole-deelnemers. Alle betekenisvolle korrelasies het betekenisvol gebly na die inspeksie van die BCa 95% vertrouensintervalle.

Tabel 4.

Spearman en Pearson korrelasies vir die veranderlikes GAIN, s-IAT, OGAS en BIS-11 vir die groep kontrole deelnemers.

Spearman-korrelasies word uitgebeeld in Italic.

n(mannetjies) = 39, n(mannetjies, BIS-11) = 38, n(vroue) = 38, n(vroue, BIS-11) = 36.

⁎⁎

p <0.01.

⁎

p <0.05.

Tabelopsies

Vir die groep manlike en vroulike WoW-spelers was ouderdom nie betekenisvol gekorreleer met GAIN, s-IAT, OGAS of die WoW-SPUQ-telling nie. Alle ander korrelasies word in Tabel 5. Hier was GAIN negatief geassosieer met die s-IAT, asook die WoW-SPUQ-telling slegs in die groep manlike WoW-spelers. Hierdie korrelasies het egter slegs 'n neiging na betekenis getoon (r = − 0.30, p = 0.063, eensydige toets en r = − 0.313, p = 0.104, tweesterttoets). Alle betekenisvolle korrelasies het betekenisvol gebly na die inspeksie van die BCa 95% vertrouensintervalle.

Tabel 5.

Spearman- en Pearson-korrelasies vir die veranderlikes GAIN, s-IAT, OGAS, die WoW-SPUQ-telling en BIS-11 vir die groep WoW-spelers.

Spearman-korrelasies word uitgebeeld in Italic. Vir manlike deelnemers is die korrelasie tussen die wins in die eksperiment en die s-IAT-telling eensydig getoets.

n(mannetjies) = 28, n(mannetjies, BIS-11) = 27, n(vroue) = 16, n(vroue, BIS-11) = 15.

⁎⁎

p <0.01.

⁎

p <0.05.

Tabelopsies

2.6.2. Manipulasiekontrole van die “Duiwel se bors”-eksperiment as 'n maatstaf van implisiete leer

Die resultate van die herhaalde maatreëls ANOVA het nie 'n betekenisvolle gemiddelde verskil tussen die GAIN tydens die eerste 18 en die laaste 18 proewe van die "Duiwel se bors"-eksperiment in die groep mans getoon nie (F(1, 38) = 1.949, p = 0.171; M1 = 232.56 en M2 = 218.21) en vroulik (F(1, 37) = 0.594, p = 0.446; M1 = 221.18 en M2 = 209.87) beheer deelnemers. Vir die groep manlike WoW-spelers het die verskil tussen proewe 1–18 en 19–36 betekenisvol bereik (F(1,27) = 5.377, p = 0.028, M1 = 235.54 en M2 = 205.54; dus met 'n laer uitkoms in M2 in vergelyking met M1), terwyl dit vir vroulike WoW-spelers nie-beduidend gebly het (F(1,15) = 0.295, p = 0.595, M1 = 225.31 en M2 = 213.75).

Nota aan gebruikers:
Aanvaarde manuskripte is artikels in pers wat eweknie-geëvalueer is en aanvaar is vir publikasie deur die Redaksie van hierdie publikasie. Hulle is nog nie kopie-redigeer en/of geformateer in die publikasiehuisstyl nie, en het dalk nog nie die volle ScienceDirect-funksionaliteit nie, bv. aanvullende lêers moet dalk nog bygevoeg word, skakels na verwysings kan nog nie opgelos word nie, ens. Die teks kan steeds verander voor finale publikasie.

Alhoewel aanvaarde manuskripte nog nie alle bibliografiese besonderhede beskikbaar het nie, kan hulle reeds aangehaal word deur die jaar van aanlyn publikasie en die DOI, soos volg: outeur(s), artikeltitel, Publikasie (jaar), DOI. Raadpleeg asseblief die tydskrif se verwysingstyl vir die presiese voorkoms van hierdie elemente, afkorting van joernaalname en gebruik van leestekens.

Wanneer die finale artikel toegeken word aan volumes / uitgawes van die publikasie, sal die artikel in Pers weergawe verwyder word en die finale weergawe sal verskyn in die gepaardgaande gepubliseerde volumes / uitgawes van die publikasie. Die datum waarop die artikel vir die eerste keer aanlyn beskikbaar gestel is, sal oorgedra word.