Internetverslawing en verhoudings met Insomnia, Angs, Depressie, Stres en Selfbeeld in Universiteitsstudente: 'n Dwarsdeurdagte Ontwerpstudie (2016)

2016 Sep 12;11(9):e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126. eCollection 2016.

Younes F1,2, Halawi G1,2, Jabbour H3,4, El Osta N5,6,7, Karam L1,8, Hajj A1,2, Rabbaa Khabbaz L1,2.

Abstract

AGTERGROND EN DOELSTELLINGS:

Internet verslawing (IA) kan 'n groot bekommernis wees in universiteit mediese studente wat daarop gemik is om in gesondheidswerkers te ontwikkel. Die implikasies van hierdie verslawing, sowel as die verband met slaap, gemoedsversteurings en selfbeeld, kan hul studies belemmer, hul langtermynloopbaandoelwitte beïnvloed en wye en nadelige gevolge hê vir die samelewing as geheel. Die doelstellings van hierdie studie was om: 1) Assesseer potensiële IA in universiteit mediese studente, sowel as faktore wat daarmee gepaard gaan; 2) Assesseer die verwantskappe tussen potensiële IA, slapeloosheid, depressie, angs, stres en selfbeeld.

METODES:

Ons studie was 'n deurlopende vraelys-gebaseerde opname onder 600-studente van drie fakulteite: medisyne, tandheelkunde en apteek aan die Universiteit van Saint-Joseph. Vier gevalideerde en betroubare vraelyste is gebruik: die Young Internet Addiction Test, die Insomnia Severity Index, die Depressie Angs Stres Skale (DASS 21) en die Rosenberg Self Esteem Scale (RSES).

RESULTATE:

Die gemiddelde YIAT-telling was 30 ± 18.474; Die potensiële IA-voorkoms was 16.8% (95% vertrouensinterval: 13.81-19.79%) en dit was beduidend anders tussen mans en vroue (p-waarde = 0.003), met 'n hoër voorkoms by mans (23.6% teenoor 13.9%). Beduidende korrelasies is gevind tussen potensiële IA en slapeloosheid, spanning, angs, depressie en selfbeeld (p-waarde <0.001); ISI- en DASS-subtellings was hoër en selfbeeld laer by studente met potensiële IA.

GEVOLGTREKKINGS:

Identifisering van studente met potensiële IA is belangrik omdat hierdie verslawing dikwels met ander sielkundige probleme saamleef. Intervensies moet dus nie net die IA-bestuur insluit nie, maar ook geassosieerde psigososiale stressors soos slapeloosheid, angs, depressie, stres en selfbeeld.

 

Abstract

Agtergrond en doelwitte

Internet verslawing (IA) kan 'n groot bekommernis wees in universiteit mediese studente wat daarop gemik is om in gesondheidswerkers te ontwikkel. Die implikasies van hierdie verslawing, sowel as die verband met slaap, gemoedsversteurings en selfbeeld, kan hul studies belemmer, hul langtermynloopbaandoelwitte beïnvloed en wye en nadelige gevolge hê vir die samelewing as geheel. Die doelstellings van hierdie studie was om: 1) Assesseer potensiële IA in universiteit mediese studente, sowel as faktore wat daarmee gepaard gaan; 2) Assesseer die verwantskappe tussen potensiële IA, slapeloosheid, depressie, angs, stres en selfbeeld.

Metodes

Ons studie was 'n deurlopende vraelys-gebaseerde opname onder 600-studente van drie fakulteite: medisyne, tandheelkunde en apteek aan die Universiteit van Saint-Joseph. Vier gevalideerde en betroubare vraelyste is gebruik: die Young Internet Addiction Test, die Insomnia Severity Index, die Depressie Angs Stres Skale (DASS 21) en die Rosenberg Self Esteem Scale (RSES).

Results

Die gemiddelde YIAT-telling was 30 ± 18.474; Potensiële IA-voorkomsskoers was 16.8% (95% -vertrouensinterval: 13.81-19.79%) en dit was aansienlik anders tussen mans en vroue (p-waarde = 0.003), met 'n hoër voorkoms by mans (23.6% teenoor 13.9%). Beduidende korrelasies is gevind tussen potensiële IA en slapeloosheid, spanning, angs, depressie en selfbeeld (p-waarde <0.001); ISI- en DASS-subtellings was hoër en selfbeeld laer by studente met potensiële IA.

Gevolgtrekkings

Identifisering van studente met potensiële IA is belangrik omdat hierdie verslawing dikwels met ander sielkundige probleme saamleef. Intervensies moet dus nie net die IA-bestuur insluit nie, maar ook geassosieerde psigososiale stressors soos slapeloosheid, angs, depressie, stres en selfbeeld.

aanhaling: Younes F, Halawi G, Jabbour H, El Osta N, Karam L, Hajj A, et al. (2016) Internetverslawing en verhoudings met Insomnia, Angs, Depressie, Stres en Selfvertroue in Universiteitsstudente: 'n Deursnee-ontwerpte Studie. PLUIS EEN 11 (9): e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126

Redakteur: Andrea Romigi, Universiteit van Rome Tor Vergata, ITALIË

ontvang: Maart 31, 2016; aanvaar: Julie 30, 2016; Published: September 12, 2016

Copyright: © 2016 Younes et al. Hierdie is 'n oop toegang artikel wat onder die voorwaardes van die Creative Commons Erkenning Lisensie, wat onbeperkte gebruik, verspreiding en voortplanting in enige medium toelaat, mits die oorspronklike skrywer en bron gekrediteer word.

Data Beskikbaarheid: Alle relevante inligting is binne die vraestel en die ondersteunende inligting-lêers.

befondsing: Die skrywers het geen spesifieke befondsing vir hierdie werk ontvang nie.

Kompeterende belange: Die outeurs het verklaar dat geen mededingende belange bestaan ​​nie.

Inleiding

Internetgebruik het eksponensieel wêreldwyd gegroei tot meer as 2.5 miljard aktiewe gebruikers [1, 2] met die meerderheid adolessente en jongmense [3]. Gelyktydig met die vinnige groei in internet toegang is 'n toename in internetverslawing, veral onder adolessente, wat meer aandag kry van die populêre media, owerhede en navorsers [4].

Oormatige internetgebruik word gedefinieer as wanneer internetgebruik oormatig, onbeheerd en tydrowend geword het tot tydloosheid en die mense se lewens ernstig ontwrig het [5]. Internetverslawing word gekenmerk deur 'n wanadaptiewe patroon van internetgebruik wat lei tot klinies beduidende inkorting of nood [6].

Die terme "problematiese internetgebruik" [7], patologiese internetgebruik [8-10] en "internetverslawing"11-13] word gewoonlik beskou as sinonieme van internetafhanklikheid [14]. Young et al [15-17] voorgestelde diagnostiese kriteria vir internetverslawing (IA), waarin onttrekking, swak beplanningsvermoëns, verdraagsaamheid, preoccupation, inkorting van beheer en oormatige aanlyn tyd as kern simptome gedefinieer is.

Wêreldwye voorkoms van IA het gewissel van 1.6% -18% [18]. 10.7% van adolessente in Suid-Korea bied IA aan volgens Yong se internetverslawingskaal [19]. 11% in Griekeland, gebaseer op dieselfde toets [20]; 10.7–13.9% van Europese adolessente loop die gevaar vir verslawende gebruik, gebaseer op Young se instrumente [21] en 4% in hoërskoolstudente in die VSA [22].

IA-voorkoms kan wissel na gelang van ouderdom, geslag en etnisiteit, en dit is meer algemeen onder universiteitsstudente [23].

'N Hoë persentasie persoonlikheidsversteurings word aangetref in individue met IA [24-27].

Swaar internetgebruik is ook na verwagting geassosieer met gemoedsversteurings [28], swak slaapkwaliteit [28, 29], lae selfbeeld [30], impulsiwiteit [31], selfmoord [32, 33], laer vlakke van fisiese aktiwiteit [29], en gesondheidsprobleme (migraine, rugpyn, vetsug) [34].

Ons hipotese was dat IA 'n groot bekommernis in universiteit mediese studente kan wees, en dat die ondersoek na sy verband met slaap, gemoedsversteurings en selfbeeld belangrik is, sodat daar gepaste maatreëls getref kan word om hierdie probleem aan te spreek.

Vir mediese studente wat na gesondheidswerkers wil ontwikkel, kan die implikasies van hierdie verslawing hul studies belemmer en hulle langtermynloopbaandoelwitte beïnvloed en wye en nadelige gevolge vir die samelewing as geheel kan hê.

Die doelwitte van hierdie studie was om: 1) die potensiële IA te assesseer in studente op die kampus van geneeskunde (CMS) by die Saint-Joseph Universiteit in Libanon, asook sosio-demografiese faktore wat daarmee gepaard gaan; 2) Assesseer die verhoudings tussen potensiële IA, slapeloosheid, depressie, angs, stres en selfbeeld terwyl dit rekening hou met die gelyktydige blootstelling aan slapeloosheid, stres, angs en depressie by studente.

Materiaal en metodes

Etiese oorwegings

Die protokol van die studie is goedgekeur deur die etiekkomitee van die Universiteit van Saint-Joseph (Ref USJ-2015-28, Junie 2015). Ingeligte skriftelike toestemming is verkry van alle individue wat aan die studie deelneem.

Opmetingsprosedure en steekproefneming

Ons studie was 'n deurlopende vraelys-gebaseerde opname onder studente van drie fakulteite: medisyne, tandheelkunde en apteek aan die Universiteit van Saint-Joseph, van September tot Desember 2015 (4 maande). Insluitingskriteria was: studente van 18 jaar en ouer, en bereid om deel te neem aan die studie. Uitsluitingskriteria was: ouderdom onder 18 jaar en teenwoordigheid van 'n chroniese siekte. Studente is lukraak gekies binne elke klas deur 'n ewekansige getalletabel te gebruik om die verteenwoordigendheid van die steekproef te verseker. Hierdie ewekansige seleksie was eweredig aan die aantal studente in elke klas. Studente wat gekies is, is gewoonlik deur twee opgeleide navorsingsassistente genader om hul kursusse te verlaat voordat hulle die klaskamer verlaat en gevra of hulle bereid was om deel te neem op voorwaarde dat hulle geen uitsluitingskriteria voorgestel het nie. 'N Skriftelike formele toestemming is dan verkry.

Data-insameling

Data is ingesamel tydens 'n gesig-tot-aangesig-onderhoud deur gebruik te maak van 'n self-geadministreerde gestandaardiseerde opname instrument gebaseer op vier internasionaal bekragtigde en betroubare vraelyste, naamlik die Jong Internetverslawingstoets, die Insomnia Severity Index, die Depressie Angs Stres Skale (DASS 21) en die Rosenberg-selfbeeldskaal. Die duur van onderhoude het gewissel van 15 tot 25 minute.

maatreëls

Deelnemers.

Persoonlike data oor ouderdom, geslag en fakulteit is ingesamel. Verder is daar ook inligting oor alleen of nie, tabak (sigaret of waterpyp) en alkoholgebruik verkry.

Internetverslawing.

Die Jong Internet Verslawingstoets (YIAT) word gevalideer onder adolessente en volwassenes en wyd gebruik [15, 16, 35]. Dit is 'n 20-item selfverslagskaal wat die respondent se produktiwiteit by die werk, skool of huis (3-vrae), sosiale gedrag (3-vrae), emosionele verband met en reaksie van die gebruik van die internet (7-vrae) en algemene patrone van internetgebruik (7 vrae). Deelnemers reageer op die 20 YIAT-items op 'n 6-punt Likert-maatreël ("nie van toepassing" op "altyd" nie), wat 'n algehele telling tussen 0 en 100 opgelewer het. Die volgende afsnypunte vir die totale YIAT-telling is toegepas: (1) normale internetgebruik: tellings 0-49 en (2) potensiële internetverslawing: tellings oor 50 [36, 37].

Slapeloosheid.

Die ISI is 'n 7-artikel selfverslagvraelys wat die aard, erns en impak van slapeloosheid beoordeel. Die beoordeelde domeine is: erns van die aanvang van slaap, slaaponderhoud, probleme om vroeg in die oggend wakker te word, slaaptevredenheid, inmenging van slaapprobleme met dagfunksionering, persepsie van slaapprobleme deur ander en nood veroorsaak deur slaapprobleme. 'N 5-punt Likert-skaal is gebruik om elke item te beoordeel (0 tot 4 waar 0 geen probleem aandui nie en 4 stem ooreen met 'n baie ernstige probleem), wat 'n totale telling van 0 tot 28 lewer. Die totale telling is soos volg geïnterpreteer: afwesigheid van slapeloosheid (0–7); subkliniese of ligte slapeloosheid (8-14); matige slapeloosheid (15–21); en ernstige slapeloosheid (22–28). Verder is klinies beduidende slapeloosheid opgespoor toe die totale telling> 14 was [38, 39].

Selfbeeld.

Die Rosenberg Self Esteem Scale (RSES) word algemeen gebruik en sy interne konsekwentheid en betroubaarheid is bevestig in baie vorige studies [40]. Dit bestaan ​​uit 10-stellings. Deelnemers beoordeel die mate waarin hulle saamstem met elke stelling op 'n vier-punt Likert skaal, (0) stem heeltemal saam met (3) sterk ooreen vir items 1, 2, 4, 6 en 7 en teenoorgestelde beoordeling vir items 3, 5, 8, 9 en 10. 'N Totale telling word behaal deur al die antwoorde op te som en kan wissel van 0 tot 30, met hoër tellings wat hoër selfbeeld aandui [41].

Angs, depressie en stres.

Die Depressie Angs Stres Skale (DASS) is 'n algemeen gebruikte maatstaf van negatiewe invloed by volwassenes [42]. 'N Belangrike en unieke kenmerk van die DASS is die insluiting van 'n spanning / spanningskaal, benewens die depressie en angsskale. Die DASS 21 is 'n kort weergawe van die oorspronklike skaal 42-item. Albei is betroubare en geldige mate van depressie, angs en spanning / stres in kliniese en nie-kliniese populasies van volwassenes [43-45].

Dit is 'n skaal van 21-item wat gemeet word op 'n X. X. X. X. X. X. X. X.X.XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX tyd ".

Die volgende afsny tellings word gebruik vir elke subskripsie: depressie: normale 0-4, ligte 5-6, gematigde 7-10, ernstige 11-13 en uiters ernstige 14 +; angs: normale 0-3, ligte 4-5, matige 7-10, ernstige 11-13 en uiters ernstige 10 +; spanning: normale 0-7, ligte 8-9, matige 10-12, ernstige 13-16 en uiters ernstige 17 +.

Statistiese analise.

Die statistiese analise is uitgevoer met behulp van SPSS sagteware vir Windows (weergawe 18.0, Chicago, IL, VSA). Die betekenisvlak is op 0.05 gestel. Voorbeeld eienskappe is opgesom met behulp van die gemiddelde en die standaardafwyking (SD) vir deurlopende veranderlikes en persentasie vir kategoriese veranderlikes. Insomnia en internetverslawingvoorkomsskoerse is bereken deur gebruik te maak van beskrywende data, tesame met die ooreenstemmende 95% -vertrouensinterval (CI). Die Kolmogorov-Smirnov toetse is gebruik om die normaliteit van die verspreiding van elke veranderlike te evalueer.

Internet verslawing kategorieë is gegroepeer as gewone internet gebruikers en potensiële internet verslawing.

Multivariate analise was nodig om die impak van verskeie eksplisatiewe verklarende veranderlikes gelyktydig te bepaal en om te bepaal watter van die verduidelikende faktore onafhanklik op die internetverslawing optree.

In die beginfases is die eenveranderlike ontleding van kategoriese en deurlopende veranderlikes uitgevoer met behulp van onderskeidelik die Chi-kwadraat onafhanklikheidstoetse of Fisher Exact-toets en die Student se t-toets of Mann-Whitney-toets. Vervolgens is logistieke regressie-analise uitgevoer met die gedigotomiseerde internetverslawing (<50, ≥50) as die afhanklike veranderlike. Deelnemers se eienskappe en tellings (ISI, DASS A, DASS S, DASS D, RSES) wat assosiasies met p-waarde <0.25 in univariate analise getoon het, was kandidate vir die multivariate model, volgens die Enter-metode. Kollineariteit tussen onafhanklike veranderlikes is ook getoets. Onafhanklike veranderlikes wat sterk gekorreleer is, is uitgesluit.

Daar is voorgestel om nie twee onafhanklike veranderlikes in te sluit waar daar 'n korrelasie van 0.64 of meer is nie. Angs, stres en depressie is nie in dieselfde model ingeskryf nie, aangesien hulle hoogs gekorreleer was, aangedui deur die Spearman- en Pearson-korrelasiekoëffisiënte. Laastens is drie logistieke regressie-analise uitgevoer en die onafhanklike veranderlikes wat in die model ingesluit is, was geslag, tabaksrook, ISI-telling, RSES-telling en die DAS-telling vir stres, angs en depressie in elk van die drie modelle.

Results

Sosio-demografiese eienskappe van die deelnemers

'N Totaal van 780-studente is genader om aan die studie deel te neem, van wie 600 (77%) ingestem het. Ons studiepopulasie bestaan ​​uit 182 (30.3%) manlike en 418 (69.7%) vroulike studente. Ouderdom het gewissel tussen 18 en 28 jaar met 'n gemiddelde van 20.36 ± 1.83 jaar.

Die steekproef het 219 studente van die Fakulteit Geneeskunde (FM), 109 van die Fakulteit Tandheelkunde (FD) en 272 van die Fakulteit Akademie (FP) ingesluit. Tabel 1 som die eienskappe van die deelnemers op.

Internet verslawing voorkoms (YIAT)

Die gemiddelde YIAT-telling was 30 ± 18.47 (Tabel 2); Die potensiële internetverslawingskoers was 16.80% met 'n 95% CI van 13.81-19.79%. "S1 Tabel"Som die gemiddelde tellings vir elk van die XIUMX-items van die YIAT op.

thumbnail   

 
Tabel 2. Getal en persentasie studente in elke kategorie van die drie vraelyste: ISI, DASS en YIAT met gemiddelde (SD) tellings (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t002

Univariate analise.

Die univariate analise het getoon dat potensiële internetverslawing beduidend verskil tussen mans en vroue (p-waarde = 0.003), met 'n hoër voorkoms by mans (23.60% teenoor 13.90%). Tabakrook was beduidend verwant aan potensiële internetverslawing (p-waarde = 0.046); egter, geen ouderdom, fakulteit, gereelde alkoholinname, en alleen nie, was beduidend verwant aan internetgebruik (Tabel 3).

thumbnail   

 
Tabel 3. Univariate analise van die verhoudings tussen moontlike internetverslawing en deelnemers se eienskappe (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t003

Somsnia-voorkoms en erns (ISI)

Insomnia is geëvalueer volgens die ISI-vraelys. Die gemiddelde ISI-telling van die monster was 9.31 ± 3.76. Voorkoms van klinies beduidende slapeloosheid was 9.80% met 'n 95% CI wat wissel tussen 7.42 en 12.18% (Tabel 2).

Angs, depressie en stres (DASS-21)

Angs: DASS A. Die gemiddelde DASS 'n telling was 4.77 ± 3.79. 44.70% van deelnemers het 'n normale DASS 'n telling aangebied (Tabel 2).

Depressie: DASS D. Die gemiddelde DASS D-telling was 5.43 ± 4.43. Die meerderheid van die deelnemers het 'n normale DASS D-telling aangebied (Tabel 2).

Spanning: DASS S. Die gemiddelde DASS S-telling was 6.99 ± 4.46 en 33.20% van deelnemers het 'n normale DASS S-telling aangebied (Tabel 2).

Selfbeeld (RSES)

Die gemiddelde RSES-telling van die steekproef was 22.63 ± 5.29 (S-lêer).

Verenigings tussen internetverslawing, slapeloosheid, lae selfbeeld, angs en depressie

'N Beduidende verhouding is gevind tussen moontlike internetverslawing en slapeloosheid (p-waarde <0.00001) (Tabel 4).

thumbnail   

 
Tabel 4. Univariate analise van die verhoudings tussen die vraelyste se tellings (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t004

Die gemiddelde ISI-telling was 8.99 ± 3.65 vir normale internetgebruikers versus 10.89 ± 3.90 in die potensiële internetverslawinggroep (p <0.0001) (Tabel 5).

thumbnail   

 
Tabel 5. Univariate analise van die verhoudings tussen ISI, DASS A, DASS S, DASS D, en RSES tellings en moontlike internetverslawing (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t005

Daarbenewens is 'n beduidende verhouding gevind tussen moontlike internetverslawing en angs, depressie en stres (Tabelle 4 en 5). DASS gemiddelde tellings was aansienlik hoër in die potensiële internetverslawing groep vir angs, depressie en stres.

Wat selfbeeld betref, is 'n beduidende korrelasie tussen YIAT en RSES-tellings gevind, met lae selfbeeld wat verband hou met moontlike internetverslawing (tabelle 4 en 5).

Logistieke regressiemodel

Die logistieke regressiemodel het getoon dat geslags-, ISI-, DASS A-, S-, D- en RSES-tellings beduidend geassosieer is met internetverslawing. Nadat die eksploratiewe veranderlikes in multivariate analise beheer is, was die verband tussen tabakrook en internetverslawing nie meer beduidend nie (p> 0.05), (Tabel 6).

thumbnail   

 
Tabel 6. Multivariate analise van die verhoudings tussen internetverslawing en geslag, tabaksrook, ISI, RSES, DASS A, DASS S en DASS D tellings (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t006

Bespreking

Ons het ten doel om die voorkoms van potensiële IA in Libanese universiteit mediese studente te bepaal, om verhoudings tussen IA en deelnemers se eienskappe (hoofsaaklik ouderdom, geslag, rookgewoontes, alkoholinname) te evalueer en moontlike assosiasies tussen IA, slapeloosheid, angs, depressie te ondersoek. , stres en selfbeeld.

Ons studie het getoon dat potensiële IA beduidend verwant is aan geslag en hoër onder mans. 16.80% van deelnemers het aan potensiële IA gely, met 'n gemiddelde YIAT-telling van 30. Hierdie resultate is vergelykbaar met dié wat vroeër vir jong volwassenes gerapporteer is [1, 4, 6, 13]. Sommige studies het berig dat die voorkoms van IA hoër was by mans [46], terwyl ander nie verskil tussen geslagte gevind het nie [34].

By die ondersoek van slapeloosheid het ons resultate ook getoon dat 9.8% van deelnemers aan klinies beduidende slaaploosheid gely het en 'n sterk verband tussen moontlike internetverslawing en slapeloosheid is gevind. Insomnia-voorkoms gerapporteer in hierdie studie is in ooreenstemming met die aard van die monster wat bestudeer is (jong studente) en is vergelykbaar met wat gerapporteer word in jong volwassenes van 20 tot 29 (9.1%) [47, 48] en in kollege studente (12-13%) [49].

Slaapprobleme word gewoonlik beskou as negatiewe uitkomste of komplikasies van internetverslawing [50], maar omgekeerde oorsaak is ook moontlik aangesien slaapprobleme 'n langer tyd voorspel het op sosiale netwerkwebwerwe onder jong universiteitsstudente [51]. In 'n sistematiese oorsig van die literatuur is verslawende speletjies gevind wat verband hou met swakker slaapkwaliteit en problematiese internetgebruik is geassosieer met subjektiewe slapeloosheid en swak slaapkwaliteit [52]. Studieontwerpe sowel as vraelyste wat gebruik is, was egter baie heterogeen en dit was hoofsaaklik slaapkwaliteit wat ondersoek is, veel minder slaaploosheid.

Verder is daar 'n sterk verband tussen die moontlike internetverslawing en angs, stres en depressie. Die persentasie studente wat aan angs, depressie of stres ly, is hoër onder potensiële internetverslaafdes. Vorige gepubliseerde studies het reeds 'n moontlike korrelasie tussen patologiese internetgebruik en depressie aangedui [53, 54] en angs [55]; data is egter teenstrydig [56] en studies ondersoek patologiese internetgebruik en nie verslawing soos gedefinieer deur Young nie.

Ten slotte was 'n belangrike bevinding van ons studie dat selfbeeld aansienlik verband hou met internetverslawing sowel as die sielkundige profiel van studente. RSES-tellings is omgekeerd gekorreleer met ISI-, DASS A-, DASS S-, DASS D- en YIAT-tellings. 'N afname in selfbeeld lyk geassosieer met verhoogde slapeloosheid, angs, depressie, stres en potensiële IA.

Selfbeeld word beskryf as die evaluering wat hy / sy self het, hoe 'n mens oor naastenby alle situasies voel [40, 41]. Wanneer sosiale integrasie en ondersteuning laag is, sal die vlak van selfbeeld daartoe lei [57].

Opsporing van faktore wat verband hou met lae aansien by studente is van groot belang omdat daar 'n omgekeerde verband bestaan ​​tussen selfbeeld en depressie en angs [58, 59] en die afname in die gevoel van selfbeeld kan lei tot 'n toename in selfmoordige idees [60].

Krag en beperkings

Ons bevindings moet in die konteks van die studie se ontwerp en beperkings geïnterpreteer word. Die resultate van ons opname maak staat op selfversorgde gedrag. Self-verslaggewing vraelyste bly die mees gebruikte gereedskap in gemeenskapsopnames vir fisiese en geestelike gesondheidsevaluering [61, 62, 63]. Die self-verslag metode weerspieël die ondervraer se eie perspektief, wat dalk meer geskik is vir die rapportering van subjektiewe afwykings. Die vraelyste is geformuleer in 'n "meervoudige keuse" en skaalpatroon om reaksie te fasiliteer en het 'n korter onderhoudsduur om die studente te versteur in die hoop dat die eenvoud van die vraelys dit makliker sal maak vir die respondente om akkurate inligting te gee . Chroniese gebruik van dwelms is nie beoordeel nie aangesien die teenwoordigheid van enige chroniese siekte onder die uitsluitingskriteria van hierdie studie was. Uiteindelik het die studie nie die gevolge van internetverslawing oor prestasies, in terme van grade, mislukking of sukses, ondersoek wat interessant kon gewees het nie.

Nieteenstaande hierdie beperkings, is die bevindinge wat in hierdie studie waargeneem word belangrik en verdere ondersoeke regverdig.

Tot die beste van ons was dit die eerste studie wat die verband tussen vyf verskillende psigososiale stressors assesseer: slapeloosheid, angs, depressie, stres, selfbeeld en IA in universiteitsstudente.

Ons bevindings dui op die belangrikheid van die identifisering en aanbied van hulp aan studente met potensiële IA omdat hierdie verslawing dikwels met ander sielkundige probleme saamleef, en IA kan een sigbare punt van 'n komplekse ysberg wees.

Ondersteunende inligting

   

   

(Docx)

 

 

 

S1 Tabel. Dit is die individuele en volledige data vir alle deelnemers (SPSS-vel).

doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(Docx)

Erkennings

Ons is dankbaar aan al die studente wat aan die studie deelgeneem het en aan mev. Tatiana Papazian om te help met die redigering.

Skrywer Bydraes

  1. Ontleed en ontwerp die eksperimente: LRK HJ.
  2. Die eksperimente uitgevoer: FY GH.
  3. Ontleed die data: AH NEO LK.
  4. Het die vraestel geskryf: LRK.

Verwysings

S1 Tabel. Dit is die individuele en volledige data vir alle deelnemers (SPSS-vel).

doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(Docx)

Erkennings

Ons is dankbaar aan al die studente wat aan die studie deelgeneem het en aan mev. Tatiana Papazian om te help met die redigering.

Skrywer Bydraes

  1. Ontleed en ontwerp die eksperimente: LRK HJ.
  2. Die eksperimente uitgevoer: FY GH.
  3. Ontleed die data: AH NEO LK.
  4. Het die vraestel geskryf: LRK.

Verwysings

  1. 1. Internet World Stats. Internetgebruikers van die wêreld: Verspreiding deur wêreldstreke 2014 [Februarie 27, 2016.]. Beskikbaar van: www.internetworldstats.
  2. 2. Sosiale netwerke bereik byna een in vier regoor die wêreld. [Februarie 20, 2016]. Beskikbaar van: www.emarketer.com/Article/Social-Networking-Reaches-Nearly-One-Four-Around-World/1009976.
  3. 3. Bremer J. Die internet en kinders: voordele en nadele. Kinder Adollege Psigiatriese Kliniek N Am. 2005; 14 (3): 405-28, viii. pmid: 15936666 doi: 10.1016 / j.chc.2005.02.003
  4. 4. Christakis DA, Moreno MA. Vasgevang in die net: sal internetverslawing 'n 21-eeuse epidemie word? Boog Pediatr Adolesc Med. 2009; 163 (10): 959-60. doi: 10.1001 / arpediatrics.2009.162. PMID: 19805719
  5. Bekyk artikel
  6. PubMed / Ncbi
  7. Google Scholar
  8. Bekyk artikel
  9. PubMed / Ncbi
  10. Google Scholar
  11. Bekyk artikel
  12. PubMed / Ncbi
  13. Google Scholar
  14. Bekyk artikel
  15. PubMed / Ncbi
  16. Google Scholar
  17. Bekyk artikel
  18. PubMed / Ncbi
  19. Google Scholar
  20. Bekyk artikel
  21. PubMed / Ncbi
  22. Google Scholar
  23. Bekyk artikel
  24. PubMed / Ncbi
  25. Google Scholar
  26. Bekyk artikel
  27. PubMed / Ncbi
  28. Google Scholar
  29. Bekyk artikel
  30. PubMed / Ncbi
  31. Google Scholar
  32. Bekyk artikel
  33. PubMed / Ncbi
  34. Google Scholar
  35. Bekyk artikel
  36. PubMed / Ncbi
  37. Google Scholar
  38. 5. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internet paradoks. 'N Sosiale tegnologie wat sosiale betrokkenheid en sielkundige welsyn verminder? Am Psychol. 1998; 53 (9): 1017-31. pmid: 9841579 doi: 10.1037 / 0003-066x.53.9.1017
  39. Bekyk artikel
  40. PubMed / Ncbi
  41. Google Scholar
  42. Bekyk artikel
  43. PubMed / Ncbi
  44. Google Scholar
  45. Bekyk artikel
  46. PubMed / Ncbi
  47. Google Scholar
  48. Bekyk artikel
  49. PubMed / Ncbi
  50. Google Scholar
  51. Bekyk artikel
  52. PubMed / Ncbi
  53. Google Scholar
  54. Bekyk artikel
  55. PubMed / Ncbi
  56. Google Scholar
  57. Bekyk artikel
  58. PubMed / Ncbi
  59. Google Scholar
  60. Bekyk artikel
  61. PubMed / Ncbi
  62. Google Scholar
  63. Bekyk artikel
  64. PubMed / Ncbi
  65. Google Scholar
  66. Bekyk artikel
  67. PubMed / Ncbi
  68. Google Scholar
  69. Bekyk artikel
  70. PubMed / Ncbi
  71. Google Scholar
  72. Bekyk artikel
  73. PubMed / Ncbi
  74. Google Scholar
  75. Bekyk artikel
  76. PubMed / Ncbi
  77. Google Scholar
  78. Bekyk artikel
  79. PubMed / Ncbi
  80. Google Scholar
  81. Bekyk artikel
  82. PubMed / Ncbi
  83. Google Scholar
  84. Bekyk artikel
  85. PubMed / Ncbi
  86. Google Scholar
  87. Bekyk artikel
  88. PubMed / Ncbi
  89. Google Scholar
  90. Bekyk artikel
  91. PubMed / Ncbi
  92. Google Scholar
  93. Bekyk artikel
  94. PubMed / Ncbi
  95. Google Scholar
  96. 6. Weinstein A, Lejoyeux M. Internetverslawing of oormatige internetgebruik. Is J Dwelm Alkohol Mishandeling. 2010; 36 (5): 277-83. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. PMID: 20545603
  97. Bekyk artikel
  98. PubMed / Ncbi
  99. Google Scholar
  100. Bekyk artikel
  101. PubMed / Ncbi
  102. Google Scholar
  103. Bekyk artikel
  104. PubMed / Ncbi
  105. Google Scholar
  106. Bekyk artikel
  107. PubMed / Ncbi
  108. Google Scholar
  109. Bekyk artikel
  110. PubMed / Ncbi
  111. Google Scholar
  112. Bekyk artikel
  113. PubMed / Ncbi
  114. Google Scholar
  115. Bekyk artikel
  116. PubMed / Ncbi
  117. Google Scholar
  118. Bekyk artikel
  119. PubMed / Ncbi
  120. Google Scholar
  121. Bekyk artikel
  122. PubMed / Ncbi
  123. Google Scholar
  124. Bekyk artikel
  125. PubMed / Ncbi
  126. Google Scholar
  127. Bekyk artikel
  128. PubMed / Ncbi
  129. Google Scholar
  130. Bekyk artikel
  131. PubMed / Ncbi
  132. Google Scholar
  133. Bekyk artikel
  134. PubMed / Ncbi
  135. Google Scholar
  136. Bekyk artikel
  137. PubMed / Ncbi
  138. Google Scholar
  139. Bekyk artikel
  140. PubMed / Ncbi
  141. Google Scholar
  142. Bekyk artikel
  143. PubMed / Ncbi
  144. Google Scholar
  145. Bekyk artikel
  146. PubMed / Ncbi
  147. Google Scholar
  148. Bekyk artikel
  149. PubMed / Ncbi
  150. Google Scholar
  151. Bekyk artikel
  152. PubMed / Ncbi
  153. Google Scholar
  154. Bekyk artikel
  155. PubMed / Ncbi
  156. Google Scholar
  157. Bekyk artikel
  158. PubMed / Ncbi
  159. Google Scholar
  160. Bekyk artikel
  161. PubMed / Ncbi
  162. Google Scholar
  163. Bekyk artikel
  164. PubMed / Ncbi
  165. Google Scholar
  166. Bekyk artikel
  167. PubMed / Ncbi
  168. Google Scholar
  169. Bekyk artikel
  170. PubMed / Ncbi
  171. Google Scholar
  172. Bekyk artikel
  173. PubMed / Ncbi
  174. Google Scholar
  175. Bekyk artikel
  176. PubMed / Ncbi
  177. Google Scholar
  178. Bekyk artikel
  179. PubMed / Ncbi
  180. Google Scholar
  181. 7. Davis RA, Flett GL, Besser A. Validasie van 'n nuwe skaal vir die meet van problematiese internetgebruik: implikasies vir voorafskermsondersoeke. Cyberpsychol Behav. 2002; 5 (4): 331-45. pmid: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
  182. 8. Blok JJ. Kwessies vir DSM-V: internetverslawing. Is J Psigiatrie. 2008; 165 (3): 306-7. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. PMID: 18316427
  183. 9. Pies R. Moet DSM-V 'Internetverslawing' as 'n geestesversteuring aanwys? Psigiatrie (Edgmont). 2009; 6 (2): 31–7.
  184. 10. Holden C. Psigiatrie. Gedragsverslawing-debuut in voorgestelde DSM-V. Wetenskap. 2010; 327 (5968): 935. doi: 10.1126 / science.327.5968.935. PMID: 20167757
  185. 11. Jong KS. Sielkunde van rekenaargebruik: XL. Verslawend gebruik van die Internet: 'n saak wat die stereotipe verbreek. Psychol Rep. 1996; 79 (3 Pt 1): 899-902. pmid: 8969098 doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
  186. 12. Young KS, Case CJ. Internet misbruik in die werkplek: nuwe tendense in risikobestuur. Cyberpsychol Behav. 2004; 7 (1): 105-11. pmid: 15006175 doi: 10.1089 / 109493104322820174
  187. 13. Young K, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Kuberversteurings: die geestesgesondheidsorg in die nuwe millennium. Cyberpsychol Gedrag. 1999; 2 (5): 475–9. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.475. pmid: 19178220
  188. 14. Van die Eijnden RJ, Spijkerman R, Vermulst AA, van Rooij TJ, Engels RC. Kompulsiewe internetgebruik onder adolessente: tweerigting-ouer-kind verhoudings. J Abnormse Kinderpsigol. 2010; 38 (1): 77-89. doi: 10.1007 / s10802-009-9347-8. PMID: 19728076
  189. 15. Jong KS. Gevang in die Net: Hoe om die Tekens van Internetverslawing te herken - en 'n wenstrategie vir herstel. New York, NY: Wiley; 1998.
  190. 16. Jong KS. Internetverslawing: Die opkoms van 'n nuwe kliniese afwyking. Kuberpsigologie en gedrag. 2009; 1 (3): 237–44. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
  191. 17. Widyanto L, Griffiths MD, Brunsden V. 'n Psigometriese vergelyking van die internetverslawingstoets, die internetverwante probleemskaal en selfdiagnose. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011; 14 (3): 141-9. doi: 10.1089 / cyber.2010.0151. PMID: 21067282
  192. 18. Shaw M, Black DW. Internetverslawing: definisie, assessering, epidemiologie en kliniese bestuur. CNS-middels. 2008; 22 (5): 353-65. pmid: 18399706 doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
  193. 19. Park SK, Kim JY, Cho CB. Voorkoms van internetverslawing en korrelasies met gesinsfaktore onder Suid-Koreaanse adolessente. Adolessensie. 2008; 43 (172): 895-909. PMID: 19149152
  194. 20. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoulos NV. Internetverslawing onder Griekse adolessente studente. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 653-7. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. PMID: 18991535
  195. 21. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, et al. Voorkoms van patologiese internetgebruik onder adolessente in Europa: demografiese en sosiale faktore. Verslawing. 2012; 107 (12): 2210-22. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. PMID: 22621402
  196. 22. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Problematiese internetgebruik en gesondheid in adolessente: data van 'n hoërskool opname in Connecticut. J Clin Psychiatry. 2011; 72 (6): 836-45. doi: 10.4088 / JCP.10m06057. PMID: 21536002
  197. 23. Pujazon-Zazik M, Park MJ. Om te twiet of nie te twiet nie: geslagsverskille en potensiële positiewe en negatiewe gesondheidsuitkomste van die sosiale internetgebruik van adolessente. Is J Mens se gesondheid. 2010; 4 (1): 77–85. doi: 10.1177 / 1557988309360819. pmid: 20164062
  198. 24. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Evren B. Die erns van die internetverslawing risiko en die verhouding met die erns van borderline persoonlikheidseienskappe, kindertrama, dissosiatiewe ervarings, depressie en angs simptome onder Turkse studente. Psigiatrie Res. 2014; 219 (3): 577-82. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.02.032. PMID: 25023365
  199. 25. Kim EJ, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. Die verhouding tussen aanlynverslawing en aggressie, selfbeheersing en narcistiese persoonlikheidseienskappe. Eur Psychiatry. 2008; 23 (3): 212-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010. PMID: 18166402
  200. 26. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Comorbiditeit van psigiatriese versteurings met internetverslawing in 'n kliniese steekproef: die uitwerking van persoonlikheid, verdedigingstyl en psigopatologie. Verslaafde Behav. 2014; 39 (12): 1839-45. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.07.031. PMID: 25129172
  201. 27. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Die verhouding tussen persoonlikheid, verdedigingsstyle, internetverslawingstoornisse en psigopatologie in kollege studente. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17 (10): 672-6. doi: 10.1089 / cyber.2014.0182. PMID: 25225916
  202. 28. An J, Sun Y, Wan Y, Chen J, Wang X, Tao F. Verbande tussen problematiese internetgebruik en adolessente se fisieke en sielkundige simptome: moontlike rol van slaapkwaliteit. J Addict Med. 2014; 8 (4): 282–7. doi: 10.1097 / ADM.0000000000000026. pmid: 25026104
  203. 29. Kim JH, Lau CH, Cheuk KK, Kan P, Hui HL, Griffiths SM. Kort verslag: Voorspelers van swaar internetgebruik en assosiasies met gesondheidsbevorderende en gesondheidsrisiko-gedrag onder Hongkongse universiteitstudente. J Adolesc. 2010; 33 (1): 215-20. doi: 10.1016 / j.adolescence.2009.03.012. PMID: 19427030
  204. 30. Naseri L, Mohamadi J, Sayehmiri K, Azizpoor Y. Gevaar Sosiale Ondersteuning, Selfbeeld, En Internet Verslawing Onder Studente van Al-Zahra Universiteit, Teheran, Iran. Iran J Psigiatrie Behav Sci. 2015; 9 (3): e421. doi: 10.17795 / ijpbs-421. PMID: 26576175
  205. 31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsiwiteit in internetverslawing: 'n vergelyking met patologiese dobbelary. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012; 15 (7): 373-7. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. PMID: 22663306
  206. 32. Lin IH, Ko CH, Chang YP, Liu TL, Wang PW, Lin HC, et al. Die verband tussen selfmoord en internetverslawing en -aktiwiteite in Taiwanese adolessente. Compr Psigiatrie. 2014; 55 (3): 504-10. doi: 10.1016 / j.comppsych.2013.11.012. PMID: 24457034
  207. 33. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, et al. Internetverslawing in Koreaanse adolessente en sy verhouding tot depressie en selfmoord-ideasie: 'n vraelys opname. Int J Nurs Stud. 2006; 43 (2): 185-92. pmid: 16427966 doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005
  208. 34. Fernandez-Villa T, Alguacil Ojeda J, Almaraz Gomez A, Cancela Carral JM, Delgado-Rodriguez M, Garcia-Martin M, et al. Problematiese internetgebruik in universiteitsstudente: geassosieerde faktore en geslagsverskille. Adicciones. 2015; 27 (4): 265-75. pmid: 26706809 doi: 10.20882 / adicciones.751
  209. 35. Internet Addiction Test (IAT) [April, 2016]. Beskikbaar van: http://netaddiction.com/internet-addiction-test./.
  210. 36. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. Franse validering van die internetverslawingstoets. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 703-6. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. PMID: 18954279
  211. 37. Alpaslan AH, Soylu N, Avci K, Coskun KS, Kocak U, Tas HU. Versteurde houdings, aleksitiemie en selfmoordwaarskynlikheid onder Turkse hoërskoolmeisies. Psigiatrie Res. 2015; 226 (1): 224-9. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.12.052. PMID: 25619436
  212. 38. Cho YW, Song ML, Morin CM. Validasie van 'n Koreaanse weergawe van die ernstigheidsindeks vir slapeloosheid. J Clin Neurol. 2014; 10 (3): 210-5. doi: 10.3988 / jcn.2014.10.3.210. PMID: 25045373
  213. 39. Gagnon C, Belanger L, Ivers H, Morin CM. Validasie van die Insomnia Severity Index in primêre sorg. J Is Raad Fam Med. 2013; 26 (6): 701-10. doi: 10.3122 / jabfm.2013.06.130064. PMID: 24204066
  214. 40. Sinclair SJ, Blais MA, Gansler DA, Sandberg E, Bistis K, LoCicero A. Psigometriese eienskappe van die Rosenberg-selfbeeldskaal: Algehele en oor demografiese groepe wat in die Verenigde State woon. Eval Gesondheid Prof. 2010; 33 (1): 56-80. doi: 10.1177 / 0163278709356187. PMID: 20164106
  215. 41. Rosenberg M. Die verband tussen selfbeeld en angs. J Psychiatr Res. 1962; 1: 135-52. pmid: 13974903 doi: 10.1016 / 0022-3956 (62) 90004-3
  216. 42. Lovibond PF, Lovibond SH. Die struktuur van negatiewe emosionele toestande: vergelyking van die Depressie Angs Stres Skale (DASS) met die Beck Depressie en Angs Inventories. Behav Res Ther. 1995; 33 (3): 335-43. pmid: 7726811 doi: 10.1016 / 0005-7967 (94) 00075-u
  217. 43. Taylor R, Lovibond PF, Nicholas MK, Cayley C, Wilson PH. Die nut van somatiese items in die evaluering van depressie by pasiënte met chroniese pyn: 'n vergelyking van die Zung Self-Rating Depression Scale en die Depressie Angs Stres Skale in chroniese pyn en kliniese en gemeenskap monsters. Clin J Pain. 2005; 21 (1): 91-100. pmid: 15599136 doi: 10.1097 / 00002508-200501000-00011
  218. 44. Bruin TA, Chorpita BF, Korotitsch W, Barlow DH. Psigometriese eienskappe van die depressie angs stress skale (DASS) in kliniese monsters. Behav Res Ther. 1997; 35 (1): 79-89. pmid: 9009048 doi: 10.1016 / s0005-7967 (96) 00068-x
  219. 45. Edmed S, Sullivan K. Depressie, angs en stres as voorspellers van postkonussie-agtige simptome in 'n nie-kliniese monster. Psigiatrie Res. 2012; 200 (1): 41-5. doi: 10.1016 / j.psychres.2012.05.022. PMID: 22709538
  220. 46. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktore wat internetverslawing beïnvloed in 'n steekproef van universiteitsstudente in China. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (3): 327-30. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. PMID: 19445631
  221. 47. Thomas SJ, Lichstein KL, Taylor DJ, Riedel BW, Bush AJ. Epidemiologie van slaaptyd, tyd wat ontstaan, en tyd in die bed: analise van ouderdom, geslag en etnisiteit. Behav Sleep Med. 2014; 12 (3): 169-82. doi: 10.1080 / 15402002.2013.778202. PMID: 23574553
  222. 48. Choueiry N, Salamoun T, Jabbour H, El Osta N, Hajj A, Rabbaa Khabbaz L. Insomnia en Verwantskap met Angs in Universiteitsstudente: 'n Dwarsdeursnee Ontwerp. PLoS One. 2016; 11 (2): e0149643. doi: 10.1371 / journal.pone.0149643. PMID: 26900686
  223. 49. Gellis LA, Park A, Stotsky MT, Taylor DJ. Verenigings tussen slaaphigiëne en slapeloosheidsvlakheid in kollege-studente: deursnee- en voornemende ontledings. Behav Ther. 2014; 45 (6): 806-16. doi: 10.1016 / j.beth.2014.05.002. PMID: 25311289
  224. 50. Cain N, Gradisar M. Elektroniese media gebruik en slaap in skoolgaande kinders en adolessente: 'n Oorsig. Slaap Med. 2010; 11 (8): 735-42. doi: 10.1016 / j.sleep.2010.02.006. PMID: 20673649
  225. 51. Tavernier R, Willoughby T. Is alle aandipes gedoem? Latente klasontledings van waargeneem oggend-aandete, slaap en psigososiale funksionering onder opkomende volwassenes. Chronobiol Int. 2014; 31 (2): 232-42. doi: 10.3109 / 07420528.2013.843541. PMID: 24131151
  226. 52. Lam LT. Internet gaming verslawing, problematiese gebruik van die internet, en slaap probleme: 'n sistematiese oorsig. Curr Psigiatrie Rep. 2014; 16 (4): 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. PMID: 24619594
  227. 53. Tsai BK, Lin SS. Internetverslawing van adolessente in Taiwan: 'n onderhoudstudie. Cyberpsychol Behav. 2003; 6 (6): 649-52. pmid: 14756931 doi: 10.1089 / 109493103322725432
  228. 54. te Wildt BT, Putzig I, Zedler M, Ohlmeier MD. [Internetafhanklikheid as 'n simptoom van depressiewe gemoedsversteurings]. Psychiatr Prax. 2007; 34 Suppl 3: S318-22. pmid: 17786892 doi: 10.1055 / s-2007-970973
  229. 55. Bernardi S, Pallanti S. Internetverslawing: 'n beskrywende kliniese studie wat fokus op comorbiditeite en dissosiatiewe simptome. Compr Psigiatrie. 2009; 50 (6): 510-6. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. PMID: 19840588
  230. 56. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. Die verband tussen patologiese internetgebruik en comorbide psigopatologie: 'n sistematiese oorsig. Psigopatologie. 2013; 46 (1): 1-13. doi: 10.1159 / 000337971. PMID: 22854219
  231. 57. Garaigordobil M, Perez JI, Mozaz M. Selfbegrip, selfbeeld en psigopatologiese simptome. Psicothema. 2008; 20 (1): 114-23. PMID: 18206073
  232. 58. Moksnes UK, Espnes GA. Selfbeeld en emosionele gesondheid in adolessente-geslag en ouderdom as potensiële moderators. Scand J Psychol. 2012; 53 (6): 483-9. doi: 10.1111 / sjop.12021. PMID: 23170865
  233. 59. Sowislo JF, Orth U. Voorspel lae selfbeeld depressie en angs? 'N Meta-analise van longitudinale studies. Psychol Bull. 2013; 139 (1): 213-40. doi: 10.1037 / a0028931. PMID: 22730921
  234. 60. Creemers DH, Scholte RH, Engels RC, Prinstein MJ, Wiers RW. Implisiete en eksplisiete selfbeeld as gelyktydige voorspellers van suïcidale ideasie, depressiewe simptome en eensaamheid. J Behav Ther Exp Psigiatrie. 2012; 43 (1): 638-46. doi: 10.1016 / j.jbtep.2011.09.006. PMID: 21946041
  235. 61. Fischer A, Fischer M, Nicholls RA, Lau S, Poettgen J, Patas K, et al. Diagnostiese akkuraatheid vir groot depressie in veelvuldige sklerose met behulp van selfverslag-vraelyste. Brein Behav. 2015; 5 (9): e00365. doi: 10.1002 / brb3.365. PMID: 26445703
  236. 62. Ortega-Montiel J, Posadas-Romero C, Ocampo-Arcos W, Medina-Urrutia A, Cardoso-Saldana G, Jorge-Galarza E, et al. Selfbeeldige stres word geassosieer met adipositeit en aterosklerose. Die GEA Studie. BMC Openbare Gesondheid. 2015; 15: 780. doi: 10.1186 / s12889-015-2112-8. PMID: 26271468
  237. 63. Wit K, Scarinci IC. Vergelyking van Selfgegradeerde Gesondheid onder Latynse Immigrante in 'n Suidelike Amerikaanse Stad en 'n Nasionale Voorbeeld. Is J Med Sci. 2015; 350 (4): 290-5. doi: 10.1097 / MAJ.0000000000000554. PMID: 26263236