Internetkommunikasieversteuring: dit is 'n saak van sosiale verwagtinge, hantering en internetgebruikverwagtinge (2016)

. 2016; 7: 1747.

Gepubliseer aanlyn 2016 Nov 10. doi:  10.3389 / fpsyg.2016.01747

PMCID: PMC5102883

Abstract

Aanlyn kommunikasie programme soos Facebook, WhatsApp en Twitter is van die mees gebruikte internet programme. Daar is 'n toenemende aantal individue wat minder beheer oor hul gebruik van aanlyn-kommunikasie-toepassings het, wat lei tot uiteenlopende negatiewe gevolge in die regte lewe. Dit kan na verwys word as internetkommunikasiestoornis (ICD). Die huidige studie ondersoek die rol van individuele eienskappe (bv. Psigopatologiese simptome, gevoelens van eensaamheid) en spesifieke kognisies. In 'n steekproef van 485-deelnemers is 'n strukturele vergelykingsmodel getoets om voorspellers en mediators te ondersoek wat 'n oormatige gebruik kan voorspel. Die resultate beklemtoon dat 'n hoër vlak van sosiale eensaamheid en minder waargenome sosiale ondersteuning die risiko van patologiese gebruik verhoog. Die gevolge van psigopatologiese simptome (depressie en sosiale angs) sowel as individuele eienskappe (selfbeeld, selfdoeltreffendheid en stres kwesbaarheid) op ICD simptome word bemmed deur internetgebruik verwagtings en disfunksionele hantering meganismes. Die resultate illustreer bemiddelingseffekte wat in lyn is met die teoretiese model deur Brand et al. (). Soos voorgestel in die model, lyk sosiale voordele belangrike voorspellers van ICD simptome. Verdere navorsing behoort konvergente en divergente faktore van ander tipes spesifieke internetgebruiksafwykings te ondersoek.

sleutelwoorde: Internetverslawing, sosiale netwerk-webwerwe, internetgebruikverwagtinge, psigopatologie, persoonlikheid, coping, aanlyn kommunikasie

Inleiding

In die alledaagse lewe is die internet 'n goeie hulpmiddel om inligting te soek, aanlyn te koop en dit dien ook om met individue regoor die wêreld te kommunikeer. Die maklike toegang en die toenemende gebruik van slimfone verhoog die gewildheid van sosiale netwerk-webwerwe (SNS), soos Facebook, en verdere kommunikasie-toepassings, soos Instagram, Twitter en WhatsApp (Wu et al., ). Al hierdie toepassings stel interaksie met ander mense in staat. Effektiewe interaksie is 'n belangrike kenmerk van hierdie instrumente as deel van sosiale media. Die definisie van sosiale media is egter meer uitgebrei: "Internet-gebaseerde kanale wat gebruikers toelaat om opportunisties te kommunikeer en selektief selfversorgend te wees, hetsy in real-time of asynchroon, met beide breë en smal gehore wat waarde oplewer uit gebruikersgegenereerde inhoud en die persepsie van interaksie met ander"(Carr en Hayes, , p. 50). Hierdie definisie bevat sleutelelemente soos gebruikergegenereerde waarde of massa-persoonlike kommunikasie, wat ook deel van professionele netwerkwerwe, kletsborde of besprekingsforums is (Carr en Hayes, ). Vir hierdie studie het ons internet kommunikasie gedefinieer as die gebruik van sosiale netwerk-webwerwe (bv. Facebook, Twitter, Instagram), mikroblogs en blogs, asook aanlynboodskappe (bv. WhatsApp). Die gebruik van hierdie webwerwe behels aktiwiteite wat die uitruil met ander gebruikers toelaat, soos die plaas van inhoud of leesposte. Die definisie sluit nie verdere kenmerke van sosiale netwerk-webwerwe in soos speletjies of soek na inligting nie.

Enkele van die hoofredes waarom hierdie gereedskap so 'n gewildheid bereik het, is behalwe die moontlikheid om in kontak te bly met vriende, indrukbestuur en om jou te vermaak (Krämer en Winter, ; Neubaum en Krämer, ). Kuss en Griffiths () het sosiale faktore soos groepidentifikasie en die selfbeeld van kollektiewe mense as hoofvoorspeller vir deelname aan SNS opgespoor. SNS is webgebaseerde gemeenskappe waarin geïndividualiseerde profiele gemaak kan word om persoonlike inligting te deel en met ander gebruikers in verbinding te tree. Aanlyn-kommunikasie-toepassings fokus hoofsaaklik op kommunikasie tussen verskillende persone. In teenstelling met SNS, is sosiale speletjies en soektog na inligting nie die belangrikste kenmerke van kommunikasie-toepassings nie. (Amichai-Hamburger en Vinitzky, ; Kuss en Griffiths, ; Floros en Siomos, ; Guedes et al., ). Daar is egter 'n toenemende aantal individue wat negatiewe gevolge ondervind as gevolg van oormatige gebruik van die internet of verskeie aanlyn-toepassings, soos aanlyn kommunikasie. Hierdie oormatige gebruik word na verwys as internetverslawing of spesifieke internetgebruiksversteuring. Moontlike negatiewe gevolge kan 'n gebrek aan prestasie in werk, skool of kollege wees, in konflik met familie en vriende, of negatiewe emosies (Brand et al., ). Die voorkoms van internetverslawing word na berig word 1% in Duitsland (Rumpf et al., ).

Spesifieke internetgebruiksversteuring beskryf die verslawende gebruik van 'n sekere aansoek, bv. Internetpornografie, internetspeletjies of internetkommunikasie (vir 'n oorsig sien Young, ; Young et al., ; Griffiths, ; Davis, ; Kuss en Griffiths, ; Brand et al., ). Die verslawende gebruik van internetkommunikasie word dikwels na verwys as SNS-verslawing, patologiese SNS-gebruik, asook Facebook-verslawing, of slimfoonverslawing (Griffiths et al., ; Ryan et al., ; Choi et al., ; Wegmann et al., ). Al hierdie bepalings geld vir die oorbenutting van aanlynkommunikasie, sosiale netwerke of verdere internetkommunikasiedienste, nie van die verdere spesifieke eienskappe soos speletjies in sosiale netwerk-werwe nie (Kuss en Griffiths, ; Casale et al., ). Oor die algemeen is die belangrikste aspekte van hierdie tegnologie die kommunikasie en die interaksie met ander, onafhanklik van spesifieke eienskappe. Sommige individue ly aan negatiewe gevolge, soos gevoelens van eensaamheid, swak sosiale aktiwiteite, sielkundige gesondheid, welsyn of interpersoonlike verhoudings, probleme met emosieregulering en beperkte toegang tot hanteringstrategieë, as gevolg van die gebruik van sulke aanlyn-toepassings. (Andreassen en Pallesen, ; Hormes et al., ). In die volgende word die term Internet-kommunikasieversteuring (ICD) toegepas wat in ooreenstemming is met die DSM-5-terminologie van internetspelversteuring (American Psychiatric Association, ) en verder aanbeveel deur Brand et al. (). Gebaseer op die simptome van gedragsverslawing in die algemeen en die klassifikasie van Internet-spelversteuring in Afdeling III van die DSM-5 in spesifieke, is simptome van OKD saligheid, gemoedsverandering, verdraagsaamheid, onttrekkingsimptome, verlies aan beheer, bekommernis en negatiewe gevolge in werk, skool, akademiese prestasie, of in sosiale verhoudings (Griffiths et al., ).

Brand et al. () stel 'n teoretiese prosesmodel met die naam I-PACE-model voor (I-PACE staan ​​vir Interaksie van persoon-affek-kognisie-uitvoering) wat potensiële prosesse en meganismes onderliggend aan die ontwikkeling en instandhouding van 'n spesifieke internetgebruiksversteuring, soos die ICD, aanspreek. Hierdie model fokus op die interaksie tussen die persoon se kernkenmerke, affektiewe en kognitiewe reaksies, en die besluit om 'n sekere toepassing te gebruik. Hierdie meganismes kan lei tot 'n bevredigings- en vergoedingseffek wat moontlik tot 'n spesifieke internetgebruiksversteuring kan lei. Die teoretiese raamwerk onderskei tussen predisponerende faktore en modererende sowel as mediërende veranderlikes. Die outeurs voer aan dat individue sekere eienskappe het, soos persoonlikheid, sosiale kognisies, spesifieke motiewe vir die gebruik van 'n toepassing, psigopatologie en bio-sielkundige konstitusie. Hierdie eienskappe beïnvloed affektiewe en kognitiewe reaksies soos die hanteringstyl en internetverwante kognitiewe vooroordele, byvoorbeeld die verwagtinge op die internetgebruik. Hierdie veranderlikes word gedefinieer as modererende / bemiddelende veranderlikes in die I-PACE-model. Verwagtinge van internetgebruik word gedefinieer as die verwagtinge wat die gebruiker het vir die gebruik van die internet of spesifieke toepassings. Gebruikers kan byvoorbeeld verwag dat die gebruik van die internet help om probleme uit die werklike lewe te verlig, om eensaamheid te vermy, of om plesier te ervaar en om positiewe emosies te kry wanneer hulle aanlyn is (Brand et al., ). Hierdie verwagtinge kan 'n mens se gedrag beïnvloed en die besluit om 'n sekere toepassing te gebruik of nie. In die I-PACE-model het Brand et al. () neem aan dat veral die effek van die persoon se eienskappe op die ontwikkeling en instandhouding van 'n internetgebruiksversteuring bemiddel word deur die hanteringstyl en internetverwante kognitiewe vooroordele. Die spesifieke motiewe en predisponerende faktore word versterk deur die ervare bevrediging en die ontvlugting van negatiewe gevoelens. As gevolg hiervan kan die oormatige gebruik van die voorkeurtoepassing verhoog word, wat lei tot 'n verminderde beheer en 'n verminderde stabilisering van die persoon se kernkenmerke (Brand et al., ). Sommige dele van die teoretiese prosesmodel en sy vorige weergawe (Brand et al., ) is reeds empiries getoets met betrekking tot cybereksverslawing deur Laier en Brand (), verslawende gebruik van SNS deur Wegmann et al. () en algemene internetverslawing deur Brand et al. () met behulp van 'n strukturele vergelyking modellering benadering. Die resultate vir algemene internetverslawing het getoon dat hanteringstyl en internetgebruikverwagtings die gevolge van persoonlikheid en psigopatologiese aspekte op 'n algemene internetverslawing heeltemal bemiddel (Brand et al. ).

Verdere bemiddelingseffekte tussen die persoon se kernkenmerke en hanteringstyle sowel as internetverwante kognitiewe vooroordele, wat in die I-PACE-model aanvaar word, moet ondersoek word vir die verskillende internetgebruiksversteurings. Die huidige studie het potensiële voorspellers en bemiddelaars vir internetkommunikasieversteuring getoets. Met inagneming van die identifisering van konvergerende en uiteenlopende meganismes van verskillende soorte spesifieke internetgebruiksversteurings, is die empiriese model met dieselfde operasionalisering as Brand et al. () is toegepas om direkte en indirekte bemiddelingseffekte op 'n teoretiese vlak te vergelyk.

In die volgende word die rol van sekere potensiële voorspellers en bemiddelaars vir die instandhouding en ontwikkeling van 'n ICD bespreek. Alle voorspellers wat ons aanpak, is ondersoek in 'n vorige studie oor algemene internetverslawing (Brand et al., ). Ons noem ook verdere studies wat bivariate of direkte effekte tussen die hipotese-voorspellers en ICD-simptome openbaar.

Vorige studies het byvoorbeeld die verband tussen ICD simptome en depressie sowel as sosiale angs getoon (De Cock et al., ; Panek et al., ; Hong et al., ; Bodroza en Jovanovic, ; Laconi et al., ; Moreau et al., ; Guedes et al., ). Skelheid en lae selfbeeld is ook gekoppel aan ICD simptome in die algemeen of Facebook verslawing in die besonder (Chak en Leung, ; Steinfield et al., ; Omar en Subramanian, ; Panek et al., ; Bhagat, ; Laconi et al., ; Guedes et al., ). Aan die ander kant, Jelenchick et al. () het geen direkte effek gevind tussen SNS-gebruik en simptome van depressie nie.

Verdere studies het die sentrale rol van eensaamheid in internetverslawing en ICD ondersoek. Hardie en Tee) het getoon dat problematiese internetgebruik geassosieer word met hoë eensaamheid, sosiale angs en minder waargenome sosiale ondersteuning (Hardie en Tee, ). Kim et al. () het aangevoer dat eensame mense tekorte in die werklike lewe vergoed wanneer hulle aanlyn is. Dit is in lyn met studies waarin 'n verband tussen eensaamheid en ICD gevind is (Baker en Oswald, ; De Cock et al., ; Omar en Subramanian, ; Song et al., ). Baker en Oswald () het verduidelik dat die omgewing van aanlyn kommunikasie toepassings lyk soos 'n veilige omgewing vir skaam mense wat dan in staat is om met ander individue te kommunikeer. Dit kan veral relevant wees indien minder sosiale ondersteuning en hoë eensaamheid waargeneem word. Dit blyk dat die gebruik van SNS die eensaamheid kan verminder, wat lei tot toenemende internetgebruik om die behoefte aan sosiale interaksies te bevredig (Song et al., ). Die resultate beklemtoon dat eerder sosiale eensaamheid as emosionele eensaamheid die gebruik van aanlyn kommunikasie bevorder (Ryan en Xenos, ; Jin, ). Algehele ondersoek al hierdie studies die direkte effek tussen die persoon se eienskappe en die patologiese gebruik van verskillende kommunikasie-toepassings. Potensiële bemiddelingseffekte deur die hanteringstyl of internetverwante kognitiewe vooroordeel, word egter in die teoretiese benadering deur Brand et al. (), is nog nie ondersoek nie. Net Wegmann et al. () het getoon dat die effek van psigopatologiese simptome, soos depressie en sosiale angs, op die verslawende gebruik van SNS bemiddel is deur die gebruik van internetgebruik. Dit is in lyn met Hormes et al. () wat teoreties beredeneer, dat wanadaptiewe SNS-gebruik plaasvind deur verskillende versterkingsmeganismes (sien ook Kuss en Griffiths, ).

So ver as wat ons kan vertel, is daar slegs 'n paar studies wat die rol van selfdoeltreffendheid en die gebruik van SNS ondersoek. In hul studie, Wang J.-L. et al. () het getoon dat internet-selfdoeltreffendheid 'n belangrike voorspeller van SNS-gebruik was met betrekking tot die motivering vir SNS-gebruik as sosiale en ontspanningsfunksies. Dit is in ooreenstemming met Gangadharbatla () wat aandui dat internet selfdoeltreffendheid 'n positiewe uitwerking op houdings teenoor SNS het. Die verhouding tussen algemene selfdoeltreffendheid en ICD is nog nie ondersoek nie.

Opsommend, daar is baie studies oor die verband tussen psigopatologiese simptome, selfbeeld of eensaamheid en 'n patologiese gebruik van internetkommunikasie. Vorige navorsing oor stres kwesbaarheid of selfdoeltreffendheid as voorspellers van 'n ICD, byvoorbeeld, is nie gevind nie. Nietemin, in die huidige studie is dieselfde voorspellers gebruik wat ook streskwesbaarheid en selfdoeltreffendheid in die strukturele vergelykingsmodel bevat om so naby as moontlik aan die oorspronklike model deur Brand et al te wees. (). Hierdie prosedure laat direkte en indirekte effek van 'n ICD toe met die effekte wat reeds in 'n algemene internetverslawing voorkom.

Op teoretiese vlak kan aanvaar word dat individue wat aan depressie en interpersoonlike sensitiwiteit ly, die verwagtinge teenoor die internet beter voel of ontsnap uit werklike probleme. Hierdie individue kan ook probleme ondervind deur ontkenning of substansgebruik. Dit is deel van 'n disfunksionele hanteringstrategie. Ons veronderstel soortgelyke effekte vir individue met 'n lae selfbeeld, lae selfdoeltreffendheid, en hoë spanningsprobleme sowel as individue wat eensaam voel en minder sosiale ondersteuning ervaar. Hierdie sosiale en persoonlikheidsaspekte kan tot hoë verwagtinge lei dat die internet 'n nuttige hulpmiddel is om ontslae te raak van negatiewe gevoelens of om plesier en plesier te ervaar wanneer dit aanlyn is. Dit kan ook veronderstel word dat hierdie eienskappe ook lei tot disfunksionele hanteringstrategieë. Individue kan hul lae selfbeeld afwys of die gevoelens van minder waargenome ondersteuning ignoreer, in plaas daarvan om dit daarmee aan te pak. Al hierdie strategieë om problematiese predisposisies te hanteer, kan lei tot spesifieke kognisies wat konflik of negatiewe emosies veronagsaam. Dan het ons aanvaar dat individue met die verwagtinge en die idee om aanlyn probleme op te los, kan lei tot onbeheerde gebruik van aanlyn-kommunikasie-toepassings.

Hierdie oorwegings is gebaseer op die teoretiese model deur Brand et al. () wat hierdie voorspellers noem (psigopatologiese simptome, persoonlikheidsaspekte) word beman deur disfunksionele hanteringstyl en internetverwante kognisies soos internetgebruikverwagtings. Gegee die literatuur oor die belangrikheid van sosiale kognisies vir SNS gebruik soos geprojekteer deur Brand et al. (), argumenteer ons dat die effek van sosiale kognisies op ICD simptome slegs gedeeltelik bemiddel word deur die hantering van styl en verwagtinge. Die geoperasionaliseerde model word in Figuur getoon Figure11.

Figuur 1  

Die geoperasionaliseerde model vir die ontleding van die hoofaannames, insluitende die latente veranderlikes van ICD.

Metode

Deelnemers

Vierhonderd vyf-en-tagtig deelnemers tussen 14 en 55 jaar (M = 23.95, SD = 4.96 jaar) het aan die studie deelgeneem. Driehonderd agt-en-twintig was vroue, 125 was mans, en twee het geen inligting oor geslag gegee nie. Wat ander relevante sosiodemografiese inligting betref, het 252-deelnemers berig dat hulle in 'n verhouding was of getroud was, 366 was studente, 115 het gereelde werk gehad. Alle deelnemers het reeds deelgeneem aan die studie van Brand et al. (), waarin 'n steekproef van 1019 deelnemers gebruik is om die strukturele vergelyking model op algemene internetverslawing te toets. Die huidige steekproef is gekies op grond van die deelnemers se eerste keuse internetgebruik. Ons het die deelnemers gevra om die spesifieke aanlynprogram wat hulle persoonlik gebruik, te kies en dat hulle die aantreklikste vind. Nadat die besluit geneem is, het die deelnemers die een weergawe van die kort internetverslawingstoets toegepas wat spesifiek vir hul eerste keuse aansoek was. Ons het net deelnemers ingesluit wat die internet hoofsaaklik vir aanlyn kommunikasie gebruik het. Die ontledings met behulp van internetkommunikasieversteuring as afhanklike veranderlike was nie deel van die vorige studie deur Brand et al. (). Die deelnemers spandeer gemiddeld 562.10 min (SD = 709.03) per week deur middel van aanlyn kommunikasie toepassings. Die steekproef is by die Universiteit van Duisburg-Essen gewerf via poslyste, flyers en mond-tot-mond-aanbevelings. Die assessering is gedoen deur 'n aanlyn-opname en die deelnemers kan deelneem aan raffle waar hulle die kans kry om 'n iPad, iPad mini, iPod nano, iPod shuffle of Amazon-geskenkkaarte te wen. Die plaaslike etiekkomitee het die studie goedgekeur.

Instrumente

Gewysigde weergawe van die kort internetverslawingstoets (s-IAT-com)

Simptome van die patologiese gebruik van aanlyn kommunikasie toepassings soos SNS of blogs is geassesseer met 'n gewysigde weergawe van die kort internetverslawingstoets wat vir aanlyn kommunikasie (s-IAT-com, Wegmann et al. ). Om subjektiewe klagtes in die alledaagse lewe te evalueer weens aanlyn-kommunikasie-toepassings, is die term "Internet" in die oorspronklike weergawe vervang deur "aanlyn kommunikasie terreine" in alle items. Die opdrag bevat 'n definisie van aanlyn kommunikasie, wat verklaar dat die term aanlyn-kommunikasie terreine SNS, blogs, en microblogs, e-pos en messaging insluit. In die s-IAT-com moet deelnemers 12-items beantwoord (byvoorbeeld: "Hoe gereeld vind jy dat jy langer as wat jy bedoel op internetkommunikasie terreine bly? ") Op 'n vyf-punt Likert-skaal wat wissel van 1 (= nooit) tot 5 (= baie dikwels). Gebaseer op die navorsing van Pawlikowski et al. () die somtelling wissel van 12 tot 60. Binne hierdie reeks dui 'n telling> 30 op problematiese gebruik en 'n telling> 37 dui op patologiese gebruik van aanlynkommunikasie-toepassings. Die s-IAT-com bestaan ​​uit twee faktore: verlies aan beheer (ses items) en drang / sosiale probleme (ses items). Die skaal het 'n hoë interne konsekwentheid (Cronbach se α). Vir die hele skaal was α 0.861 (verlies aan beheer / tydsbestuur α = 0.842, drang / sosiale probleme α = 0.774). Die skaal is gebruik om die latente dimensie van internetkommunikasieversteuring voor te stel.

Internetgebruikverwagtingsskaal

Die internetgebruik verwagte skaal (IUES; Brand et al., ) is gebruik om die kernmotiewe van deelnemers te evalueer vir die gebruik van internet of om aanlyn te wees. Die vraelys assesseer 'n algemene verwagting teenoor internetgebruik as 'n nuttige hulpmiddel om plesier te ervaar of om uit die werklikheid te ontsnap. Wegmann et al. () het hierdie skaal reeds as 'n moontlike faktor van 'n verslawende gebruik van SNS beklemtoon. Die vraelys bestaan ​​uit twee subskripsies: positiewe versterking (vier items, byvoorbeeld: "Ek gebruik die internet, want dit maak dit moontlik / fasiliteer om plesier te ervaar ") en vermydingsverwagtinge (vier items, byvoorbeeld: "Ek gebruik die internet, want dit maak dit moontlik / fasiliteer om van probleme af te lei "). Antwoorde moet gegee word op 'n ses-punt-Likert skaal wat wissel van 1 (= heeltemal nie saamstem nie) tot 6 (= heeltemal saamstem). In die huidige steekproef was interne konsistensie van positiewe versterking α = 0.775, van vermydingsverwagtinge α = 0.745. Beide manifeste veranderlikes verteenwoordig die latente dimensie van internetgebruikverwagtings. Vir 'n meer gedetailleerde beskrywing sien Brand et al. ().

Kort COPE

Die kort COPE (Carver, ) is gebruik om hanteringstyl in verskeie subdomeine te assesseer. Vir die huidige studie gebruik ons ​​drie subskripsies van die Duitse weergawe (Knoll et al., ): ontkenning (byvoorbeeld: "Ek het vir myself gesê 'dit is nie regtig nie'. ”), substansgebruik (byvoorbeeld: "Ek het alkohol of ander dwelms gebruik om myself beter te laat voel ”), en gedrags-ontkoppeling (byvoorbeeld: "Ek het opgehou om dit te probeer hanteer ”). Elke subskaal bestaan ​​uit twee items wat beantwoord moet word op 'n vierpunt-Likert-skaal van 1 (= ek het dit nog glad nie gedoen nie) tot 4 (= ek het dit al baie gedoen). Interne konsekwentheid was vir die ontkenning van die subskaal α = 0.495, die gebruik van subskaalstof α = 0.883, en die ontknoping van die subskaalgedrag α = 0.548, wat meestal vergelykbaar is met Carver (). Ons is van mening dat die betroubaarheid aanvaarbaar is, aangesien die subskripsies slegs uit twee items bestaan ​​en dat daar verskeie valideringstudies bestaan, insluitende die betroubare betroubaarheid (Brand et al., ). Die drie genoemde subskripsies is gebruik om die latente dimensie-hantering te verteenwoordig.

Kort simptome voorraad

Die Kort Symptoom Inventaris is gebruik om die sielkundige status van die deelnemers deur selfverslag te assesseer (BSI; Derogatis, ). Ons gebruik die twee subskale depressie (ses items, byvoorbeeld: "In die laaste 7-dae, hoeveel het jy ly om geen belangstelling in dinge te voel nie. ") en interpersoonlike sensitiwiteit (vier items, byvoorbeeld: "In die laaste 7-dae, hoeveel het jy ly om minderwaardig teenoor ander te voel. ") van die Duitse weergawe (Franke, ). Die antwoorde moet gegee word op 'n vyf-punt-Likert-skaal wat wissel van 0 (= glad nie) tot 4 (= ekstrem). Interne konsekwentheid in ons steekproef was α = 0.863 (abnormale depressie) en α = 0.798 (abnormale interpersoonlike sensitiwiteit). Die latente dimensie van psigopatologiese simptome is verteenwoordig deur beide subskale.

Selfbeeld skaal

Om selfbeeld te evalueer, gebruik ons ​​die gewysigde selfbeeldskaal deur Collani en Herzberg () gebaseer op die oorspronklike skaal deur Rosenberg (). Dit bestaan ​​uit tien items (byvoorbeeld: "Ek neem 'n positiewe houding teenoor myself.), Wat op 'n vier-punt-Likert skaal beantwoord moet word wat wissel van 0 (= sterk nie saamstem nie) tot 3 (= sterk eens). Interne konsekwentheid was α = 0.904.

Selfdoeltreffendheidskaal

'N Algehele selfdoeltreffendheid is beoordeel deur die Self-Effektiwiteitskaal (Schwarzer en Jerusalem, ) wat bestaan ​​uit tien items (byvoorbeeld: "Ek kan gewoonlik hanteer wat my weg kom. "). Deelnemers reageer op 'n vier-punt-Likert-skaal van 1 (= nie waar nie) na 4 (= nie presies waar nie). Interne konsekwentheid was α = 0.860.

Trier voorraad vir chroniese stres

Ons het stres kwesbaarheid gemeet in die laaste 3 maande met die Trier Inventaris vir Chroniese Stres (TICS) deur Schulz et al. (). Twaalf items (byvoorbeeld: "Vrees dat iets onaangenaam sal gebeur. ") moet gegradeer word op 'n vyfpunt-Likert skaal wat wissel van 0 (= nooit) tot 4 (= baie dikwels). Interne konsekwentheid was α = 0.910.

Die manifeste veranderlikes van die selfbeeld skaal, self-effek-skaal, en die Trier-inventaris vir chroniese stress verteenwoordig die latente dimensie persoonlikheid aspekte.

Eenvormigheidskaal

Ons gebruik die kort weergawe van die eensaamheidskaal (De Jong Gierveld en Van Tilburg, ) om gevoel van eensaamheid te meet. Hierdie vraelys bevat twee subskripsies: emosionele eensaamheid (drie items, byvoorbeeld: "Ek ervaar 'n algemene gevoel van leegheid. ") en sosiale eensaamheid/waargeneem sosiale ondersteuning (drie items, byvoorbeeld: "Ek mis mense om te hê. "). In die huidige studie het ons gefokus sosiale eensaamheid/waargeneem sosiale ondersteuning. In hierdie subskripsie moet die items op 'n vyfpunt-likertskaal van 1 (= nee!) Na 5 (= ja!) Gegradeer word. Interne konsekwentheid vir emosionele eensaamheid was α = 0.755 en vir sosiale eensaamheid/waargeneem sosiale ondersteuning α = 0.865.

Sosiale ondersteuning vraelys

Ons het gemeen sosiale ondersteuning met die Social Support Questionnaire (F-SozU; Fydrich et al., ) wat bestaan ​​uit 14 items (byvoorbeeld: "Ek het 'n goeie vriend wat altyd bereid is om my te help. "), wat op 'n vyf-punt Likert-skaal van 1 (= nie waar) gegradeer moet word na (5 = absoluut waar). Interne konsekwentheid was α = 0.924.

Die manifes veranderlike vir sosiale eensaamheid van die eensaamheidskaal en die gemiddelde telling van die Maatskaplike Ondersteuningsvraelys verteenwoordig die latente dimensie sosiale aspekte.

Statistiese ontledings

Die statistiese ontledings is uitgevoer met behulp van SPSS 23.0 vir Windows (IBM SPSS Statistics, vrygestel 2014). Om tweeveranderlike verhoudings tussen twee veranderlikes te toets, het ons Pearson-korrelasies bereken. Die analitiese faktor analise (CFA) en strukturele vergelyking model (SEM) ontledings is bereken met Mplus 6 (Muthén en Muthén, ). Daar het geen data ontbreek nie. Ons het die model se pas met die standaardkriteria geëvalueer: gestandaardiseerde wortelgemiddelde vierkant residueel (SRMR; waardes <0.08 dui op 'n goeie pas by die data), vergelykende pasindekse (CFI / TLI; waardes> 0.90 dui op 'n aanvaarbare en> 0.95 'n goeie pasvorm met die data), en wortelgemiddelde vierkante fout van benadering (RMSEA; waardes <0.08 dui op 'n goeie en 0.08-0.10 'n aanvaarbare modelpas) (Hu en Bentler, , ). Die x2 Toets is gebruik om na te gaan of die data afgelei is van die gedefinieerde model. Om verskillende modelle te kontrasteer, het ons die Bayesian Information Criterion (BIC) oorweeg, terwyl die waardes tien punte laer dui op 'n beter pas by die data (Kass en Raftery, ). Alle relevante veranderlikes vir die bemiddeling was nodig om met mekaar te korreleer (Baron en Kenny, ).

Results

Beskrywing en korrelasies

Die gemiddelde telling van die steekproef in die s-IAT-com en die tellings van die toegepaste vraelyste en die tweeveranderlike korrelasies kan in Tabel gevind word. Table1.1. In vergelyking met die gerapporteerde afgesnyde tellings deur Pawlikowski et al. () 39 deelnemers (8.04%) het 'n problematiese maar nie patologiese gebruik aangedui nie (afsnypunte> 30 maar ≤37) en 15 deelnemers (3.09%) 'n patologiese gebruik (afsnypunte> 37) van aanlyn-kommunikasie-aktiwiteite.

Tabel 1  

Beskrywende statistiek en bivariate korrelasies tussen die tellings van die kort internetverslawingstoets en die toegepaste skale.

Strukturele vergelyking model

Die voorgestelde strukturele vergelyking model op latente veranderlike met ICD simptome (s-IAT-com) as afhanklike veranderlike het goeie pas by die data. Die RMSEA was 0.060 (p = 0.054), CFI was 0.957, TLI was 0.938, en die SRMR was 0.040, BIC was 15072.15. Die x2-Toets was beduidend, x2 was 174.17 (p <0.001) en χ2/ df was 2.76.

Algehele 50.8% van die variansie in die ICD simptome kan verklaar word deur die voorgestelde model (R2 = 0.508, p <0.001). Die strukturele vergelykingsmodel met die faktorbelastings en β-gewigte word in Figuur voorgestel Figure22.

Figuur 2  

Resultate van die struktuurvergelyksmodel, insluitende faktorbeladings op die omskrewe latente veranderlikes en die gepaardgaande P-gewigte, p-waardes en residu's.

Die latente veranderlike sosiale aspekte het 'n direkte effek gehad op die afhanklike latente veranderlike ICD terwyl die ander latente veranderlikes geen direkte effek het nie (alle β's <0.169, almal p's> 0.263). Albei bemiddelingsveranderlikes en verwagtinge oor internetgebruik en hantering was egter 'n belangrike voorspeller van ICD. Daarbenewens was persoonlikheidsaspekte 'n belangrike voorspeller van die hantering van 'n negatiewe β-gewig. Die indirekte effek van persoonlikheidsaspekte oor die hantering van ICD was beduidend (β = -0.166, SE = 0.077, p = 0.031). Die indirekte effek van psigopatologiese simptome op ICD simptome oor internetverwagtings was ook beduidend (β = 0.199, SE = 0.070, p = 0.005). Albei resultate het mediasie effekte aangedui.

Bykomende ontledings

Om verdere onderliggende meganismes van OKD te verstaan, is 'n paar addisionele modelle of dele van die model getoets.

Die eerste probleem wat ons aangespreek het, is die uitwerking van die sosiale aspekte op die OKD. In vergelyking met die empiriese model deur Brand et al. (), is die latente veranderlike sosiale aspekte gekonseptualiseer met die manifeste veranderlikes waargeneem sosiale ondersteuning en die latente veranderlike sosiale eensaamheid van die eensaamheidskaal van De Jong Gierveld en Van Tilburg () in plaas van die subskripsie emosionele eensaamheid in die huidige studie. Wanneer dieselfde veranderlike veranderlikes gebruik word vir die latente veranderlike sosiale aspekte, soos gedoen in Brand et al. (), was daar 'n aanvaarbare model pas (CFI = 0.955, TLI = 0.936, RMSEA 0.063, SRMR = 0.040, BIC = 15142.03). Die verskil tussen hierdie model en die hoofmodel van die huidige studie is egter dat daar geen direkte effek is van sosiale aspekte of bemiddelingseffek van persoonlikheidsaspekte en OKD deur hantering nie. Demografiese veranderlikes is ook beskou as moontlike veranderlikes wat 'n invloed op die strukturele vergelyking model kan hê. Ons het eers bivariate korrelasies tussen die manifeste veranderlikes en ouderdom bereken en slegs korrelasies met lae effekgrootte (Cohen, ) tussen ouderdom en selfbeeld, selfdoeltreffendheid, stres kwesbaarheid, hantering van veranderlikes, en internetgebruikverwagtinge (r's <| 0.212 |). Oor die algemeen is nie aan die vereistes vir die integrasie van ouderdom in die voorgestelde model voldoen nie (Baron en Kenny, ). Om te bepaal vir geslagsvooroordele, is 'n groepsvergelyking bereken met alle veranderlikes en beduidende verskille tussen manlike en vroulike deelnemers is gevind ten opsigte van interpersoonlike sensitiwiteit, selfdoeltreffendheid, spanningsprobleme, hantering van substale substansgebruik en beide faktore van internetgebruik wat verwag word (t = | 0.06-4.32 |, p = 0.035– <0.001). Hierna is 'n strukturele vergelykingsmodel met bykomende differensiasie volgens geslag met behulp van 'n gemiddelde struktuuranalise geanaliseer. Hierdie manier van verloop word dikwels gebruik om die groepsmiddele (manlik teenoor vroulik) op die voorgestelde konstrukte te vergelyk (Dimitrov, ). Die fiks indekse was aanvaarbaar (CFI = 0.942, TLI = 0.926, RMSEA 0.066, SRMR = 0.070, BIC = 15179.13). Oor die algemeen het ons dieselfde verhoudings tussen coping, internetgebruikverwagtinge en ICD vir mans en vroue gevind. Vir vroue was die direkte effek van sosiale aspekte na ICD nie betekenisvol nie (β = -0.148, p = 0.087) of vir mans (β = -0.067, p = 0.661), hoewel die effekgrootte hoër beskrywend was. Die effek van psigopatologiese simptome op OKD gemedieer deur internetgebruikverwagtinge is slegs vir vroue gevind (β = 0.192, SE = 0.086, p = 0.025). Desalniettemin moet die resultate, met die klein steekproefgrootte vir die struktuurvergelykingsmodelle, met omsigtigheid bespreek word. Die verskillende strukturele vergelykingsmodelle vir die vroulike en manlike monster met die faktorbeladings en β-gewigte word in Figuur voorgestel Figure33.

Figuur 3  

Resultate van die strukturele vergelyking model geskei vir die vroulike en manlike monster, insluitende faktorbeladings op die omskrewe latente veranderlikes en die gepaardgaande P-gewigte, p-waardes en residu's.

Bespreking

Algemene bespreking van die resultate

Die huidige studie het potensiële meganismes soos die persoon se eienskappe, hanteringstyl en internetverwante kognitiewe vooroordeel geassosieer met ICD-simptome ontleed. Die voorgestelde strukturele vergelykingsmodel was gebaseer op die teoretiese model van 'n spesifieke internetgebruiksversteuring deur Brand et al. () en 'n empiriese model oor algemene internetverslawing deur Brand et al. (). Oor die algemeen lewer die model met ICD as afhanklike veranderlike 'n goeie pas by die data. Die hipotese-model het 50.8% van die variansie van ICD-simptome verklaar. Die resultate het getoon dat die verband tussen die persoon se eienskappe en ICD gedeeltelik bemiddel is deur die hanteringstyl en verwagtinge op die internet. Verder is 'n direkte effek van sosiale aspekte soos sosiale eensaamheid en waargenome sosiale ondersteuning van ICD simptome gevind.

Aanvanklik het ons 'n bivariate korrelasie tussen alle veranderlikes en die s-IAT-kommunikasiestelling bereken, wat betekenisvol was. Dit is in lyn met vorige navorsing oor die ICD. Die bevindings bevestig ook die hipotese, wat stres kwesbaarheid en selfdoeltreffendheid korreleer met ICD (vir die eerste keer).

Tweedens, is die veronderstelde strukturele vergelyking model geanaliseer. Die studie het bevind dat sosiale aspekte 'n sentrale rol in ICD speel. Hoë sosiale eensaamheid en minder waargenome sosiale ondersteuning voorspel ICD simptome. Persone wat hulself as sosiaal eensaam en minder sosiaal ondersteun, ervaar meer negatiewe gevolge as gevolg van hul aanlyn-kommunikasiegedrag, wat in lyn is met vorige navorsing (Baker en Oswald, ; De Cock et al., ; Omar en Subramanian, ; Song et al., ). Die individue wat aanlyn-kommunikasie-aansoeke as hul hoof aanlynaktiwiteit gekies het, blyk om sosiale behoeftes aanlyn meer te vergroot as in werklike situasies (Song et al., ). Dit dui daarop dat aanlynkommunikasie-toepassings aan 'n sosiale funksie voldoen en moontlik waargenome werklike tekorte, wat 'n noodsaaklike meganisme vir problematiese kommunikasiegedrag blyk te wees, kompenseer (Kim et al., ; Yadav et al., ; Huang et al., ). Interessant genoeg is hierdie effek nie bemiddel deur die hantering van strategieë of verwagtinge aangaande die hulpvaardigheid van die internet om probleme op te los of uit die werklikheid te ontsnap nie. Dus, die ervare bevrediging of die vergoeding van sosiale tekorte, wat tot 'n oormatige gebruik van die internet lei, beskryf 'n direkte effek sonder die impak van verdere kognitiewe vooroordele.

Die huidige studie het daarop gemik om bemiddelingseffekte te identifiseer en die resultate te toets met vorige empiriese bevindings rakende die meganismes van 'n algemene internetverslawing (Brand et al., ). Daar was geen direkte of gemedieerde uitwerking van sosiale aspekte op 'n algemene internetverslawing nie. Gevolglik kan aanvaar word dat die verslawende gebruik van Facebook, WhatsApp of Twitter verband hou met sosiale werklike tekortkominge, soos waargeneem sosiale eensaamheid en minder waargenome sosiale ondersteuning. Dit is nie die geval vir 'n algemene oorbenutting van die Internet wanneer geen spesifieke aansoek verkies word nie. Daarom is die voorkeur van aanlyn-kommunikasie-toepassings as 'n veilige, anonieme, beheerde omgewing vir kommunikasie geassosieer met minder integrasie in werklike sosiale netwerke, wat veronderstel is om 'n disfunksionele gebruik te veroorsaak.

Die studie het ook getoon dat disfunksionele hanteringstyl en internetgebruikverwagtinge beduidende voorspellers van ICD is, wat in ooreenstemming is met ander studies oor voorspellers van internetverslawing (Tonioni et al. ; Turel en Serenko, ; Xu et al., ; Tang et al., ; Brand et al., ; Kardefelt-Winther, ; Lee et al., ). Individue met hoë verwagtings na die internet as hulpmiddel om af te lei van irriterende pligte of om plesier te ervaar asook met disfunksionele hanteringstrategieë soos ontkenning of gedragsverhouding, het 'n hoër risiko om 'n ICD te ontwikkel. Die relevansie van psigopatologiese simptome soos sosiale angs en depressie vir 'n ICD word ondersteun deur die voorgestelde model en verenigbaar met ander navorsing oor die verband tussen psigopatologiese aspekte en SNS-gebruik (De Cock et al., ; Panek et al., ; Hong et al., ; Bhagat, ; Bodroza en Jovanovic, ; Laconi et al., ; Moreau et al., ; Guedes et al., ). Die effek van psigopatologiese simptome op OKD is bemiddel deur die internetgebruikverwagtinge wat in ooreenstemming is met die studie deur Wegmann et al. (). Persone met depressiewe simptome, sosiale angs en die verwagtinge teenoor die internet as 'n nuttige hulpmiddel om ontslae te raak van negatiewe gevoelens en vir bevredigende sosiale behoeftes, het 'n hoër risiko om 'n problematiese gebruik van aanlyn-kommunikasiedienste te ontwikkel (Wegmann et al. ). Soortgelyk aan die psigopatologiese simptome, is die effek van persoonlikheidsaspekte soos selfbeeld, selfdoeltreffendheid en stres kwesbaarheid vir OKD bemiddel deur spesifieke kognisies, in hierdie geval 'n disfunksionele hanteringstyl. Lae selfbeeld, selfdoeltreffendheid en hoër stres kwesbaarheid lei tot die ontkenning of probleme, substansgebruik en gedragsverhouding. Hierdie individue het geen verdere strategieë om die lae selfbeeld of gevoelens van eensaamheid of depressie te hanteer nie. Hierdie vereniging kan individue beïnvloed om aanlyn te gaan om te ontsnap uit werklike probleme. Voorheen navorsing het reeds die verband tussen selfbeeld en die voorkeur vir aanlyn kommunikasie aangedui (Chak en Leung, ; Steinfield et al., ; Panek et al., ; Bhagat, ; Laconi et al., ; Guedes et al., ). In ooreenstemming met die teoretiese benadering deur Brand et al. (), word aanvaar dat individue met 'n hoër stres kwesbaarheid en -tekorte met betrekking tot hul selfvertroue in kombinasie met disfunksionele / impulsiewe hanteringstrategieë 'n hoër behoefte het aan humeurregulering (Whang et al., ; Tonioni et al., ; Brand et al., ). Die interaksie tussen hierdie persoon se kenmerke en die individuele manier om op moeilike situasies te reageer, kan lei tot die gebruik van die 'eerste keuse'-toepassing, dws kommunikasie-toepassings, waarin individue met ander kommunikeer. Hierdie gedrag kan 'n baie nuttige strategie wees aangesien individue hul probleme aanlyn met ander bespreek. Aan die ander kant kan hierdie gedrag problematies wees as ander probleemoplossingstrategieë verwaarloos word en kontak uit die werklike lewe geïgnoreer word, wat tot hoër sosiale isolasie kan lei. Die resultate dui aan dat praktiese probleemoplossingstrategieë ook 'n belangrike rol aanlyn speel. Die oordra van funksionele hanteringsstrategieë, soos aktiewe hantering, blyk 'n noodsaaklike voorkomende meganisme te wees om die risiko om die internet of die "eerste keuse" -toepassing as 'n disfunksionele hanteringstrategie te gebruik, te verminder (Kardefelt-Winther, ).

Om die resultate te beheer nadat ons gesoek vooroordeel gesoek het, het ons 'n paar verskille in die resultate vir mans en vroue gevind. Die resultate het bloot aan die lig gebring dat die gebruik van aanlyn-kommunikasie-toepassings as 'n eensame gevoel of die persepsie van minder sosiale ondersteuning meer kenmerkend is vir vroue. Sommige verskille tussen manlike en vroulike deelnemers vir verskillende internetgebruiksafwykings of SNS-gebruikspatrone is voorheen aangemeld (Ko et al., ; Meerkerk et al., ; Kuss en Griffiths, ; Laconi et al., ). Ang (), byvoorbeeld, beklemtoon dat vroue met 'n sterker internet gewoonte meer geneig is om aanlyn kommunikasie te betrek as manlike deelnemers. Moontlike verskille vir ICD moet in verdere studies ondersoek word.

Samevattend is die bevindinge in lyn met die teoretiese model van internetgebruiksversteuring (Brand et al., ) wat aandui dat die verband tussen persoon se eienskappe en simptome van 'n internetgebruiksversteuring deur spesifieke kognisies bemiddel word. Daarbenewens is die bemiddelingseffekte wat in die loop van hierdie studie gevind is, reeds veronderstel vir 'n algemene internetverslawing (Brand et al., ) en cybereksverslawing (Laier en Brand, ). Nietemin verskil die relevansie van individuele aspekte soos psigopatologiese, persoonlikheids- en sosiale aspekte. Terwyl persoonlikheidsaspekte en psigopatologiese simptome bemoeilik is deur kognitiewe dimensies wat 'n algemene internetverslawing en ICD beoordeel het, het sosiale kognisies nie 'n rol gespeel in die ontwikkeling en instandhouding van algemene oorbenutting van die Internet nie. In die huidige studie het sosiale aspekte 'n direkte effek gehad op simptome van OKD.

Gevolglik beklemtoon die huidige studie konvergerende en divergente meganismes van verskillende vorme van internetgebruiksversteurings, soos getoon deur Montag et al. (), Laconi et al. (), Pawlikowski et al. (), en Wang CW et al. (). Alhoewel daar 'n oorvleueling bestaan ​​tussen potensiële meganismes van 'n algemene oorbenutting van internet en aanlyn-kommunikasiegedrag, is bewyse gevind wat dit moontlik maak om te onderskei tussen spesifieke internetgebruiksafwykings. Dit kan dus afgelei word dat algemene internetverslawing en OKD gemeenskaplike meganismes deel, maar nie sinoniem is nie (Hormes et al., ). Sommige ondersoeke toon toenemende bewyse wat dui op ooreenkomste tussen oormatige gebruik van internetkommunikasie-toepassings en verdere gedragsverslawing. Hierdie studies illustreer die relevansie van versterkingsmeganismes sowel as bewyse vir verskeie diagnostiese kriteria wat die eie konstruksie van 'n ICD beklemtoon (Kuss en Griffiths, ; Andreassen en Pallesen, ; Hormes et al., ).

'N Belangrike gevolgtrekking is dat die teoretiese model van internetgebruiksversteuring (Brand et al., ) kan oorgedra word aan OKD, soortgelyk aan die siekteverslawing geval (Laier en Brand, ). Die verandering van hierdie teoretiese model in 'n spesifieke internetgebruiksversteuring, wat die gebruik van spesifieke voorkeurtoepassings beklemtoon, kan die begrip van individuele meganismes vergemaklik. Die gewysigde model vir 'n ICD moet fokus op die rol van sosiale aspekte en die aanname dat persone met 'n vermeende sosiale tekortkoming aanlyn-kommunikasie-toepassings gebruik om hierdie tekorte direk te vergoed. Dit is in kontras met die eienskappe van 'n ander persoon, wat deur spesifieke kognisies bemiddel word. Daarbenewens moet die empiriese model van die huidige studie beheer word vir ander vorme soos internet-spelstoornis, internetpornografie-gebruiksversteuring of patologiese aanlyn-koopgedrag. Vir internetstoornisstoornisse kan individue ook die funksie gebruik om aanlyn te kommunikeer en in kontak met ander spelers te bly terwyl hulle speel. Gevolglik moet in hierdie geval ook die potensiële rol van sosiale aspekte bespreek word.

Beperkings

Ten slotte, daar is 'n paar beperkings om genoem te word. Eerstens is die studie gegrond op 'n aanlyn-opname in 'n nie-kliniese steekproef. Alhoewel die data noukeurig beheer is en deelnemers verwyder is, wat die vraelyste in 'n oormatige lang of kort tyd beantwoord het, kon ons nie potensiële vooroordeel in die data weens die verband tussen die aanlynomgewing van die opname en die inhoud daarvan uitsluit nie. Tweedens, die kort COPE deur Carver () het lae betroubaarheid getoon, wat steeds vergelykbaar is met vorige studies (Carver, ; Brand et al., ). In toekomstige studies moet egter oorweeg word om 'n ander vraelys te gebruik of om die data en die subskale oor hul betroubaarheid te beheer. Ons het egter hierdie subskale gebruik om model coping as latente dimensie te gebruik, wat beteken dat die effekte in die strukturele vergelyking model vry was van metingsfoute, hoewel die betroubaarheid van die enkelskaalse wat die hantering van die hantering betref, nie optimaal was nie. Met betrekking tot die bespreking oor die gemeenskaplike metode vooroordeel, is 'n sterkte van die huidige studie die heterogeniteit van die Likert-skale. Podsakoff et al. () beklemtoon dat die gebruik van algemene skaalformate verwys na kunsmatige kovariasie. Hulle beveel aan dat verskillende skale en konstrukte aanbeveel word om afwykings te verbeter en om die algemene metode vooroordeel te verminder. Derdens, in die huidige studie is die term "Internet-kommunikasie aansoek" of "aanlyn kommunikasie aansoeke" gebruik. Aangesien hierdie term 'n wye reeks verskillende tegnologieë insluit, kan die effek van die verskillende tegnologieë in verdere navorsing aangespreek word. Nietemin, om hierdie probleem te beperk, het alle deelnemers aan die studie 'n duidelike omskrywing gegee van die term "Internet-kommunikasie-toepassings." Daarbenewens kan veranderlikes soos selfdoeltreffendheid vir die afhanklike veranderlikes en die onderliggende meganismes gespesifiseer word vir voorbeeld van die gebruik van internet-effektiwiteit of selfdoeltreffendheid teenoor hierdie verskillende aanlyn-kommunikasie-toepassings.

Toekomstige navorsing

Toekomstige navorsing moet direkte konvergente en divergente meganismes van verskillende tipes internetgebruiksafwykings ondersoek. In die huidige studie is 'n strukturele vergelyking model gebruik en die resultate is vergelyk met ander empiriese bevindings in die literatuur. 'N Direkte empiriese vergelyking moet egter ons kennis uitbrei oor die verskillende bydraes van sosiale aspekte in die ontwikkeling en instandhouding van verskillende tipes internetgebruiksafwykings.

Skrywer bydraes

EW: Skryf die eerste konsep van die vraestel, onder toesig van die voorbereiding van die manuskrip, en het intellektuele en praktiese werk aan die manuskrip bygedra; MB: Redigeer die konsep, hersien dit krities, en dra intellektueel en prakties by tot die manuskrip. Albei outeurs het die manuskrip uiteindelik goedgekeur. Beide skrywers is aanspreeklik vir alle aspekte van die werk.

Konflik van belangstelling

Die skrywers verklaar dat die navorsing gedoen is in die afwesigheid van enige kommersiële of finansiële verhoudings wat as 'n potensiële botsing van belange beskou kan word.

Verwysings

  • Amerikaanse Psigiatriese Vereniging (2013). Diagnostiese en Statistiese Handleiding van Geestesversteurings, 5th Edn. Washington DC: American Psychiatric Publishing.
  • Amichai-Hamburger Y., Vinitzky G. (2010). Sosiale netwerkgebruik en persoonlikheid. Computerized. Neurie. Behav. 26, 1289-1295. 10.1016 / j.chb.2010.03.018 [Kruisverwysing]
  • Andreassen CS, Pallesen S. (2014). Sosiale verslawing van sosiale netwerke: 'n omvattende oorsig. Kur. Pharm. Des. 20, 4053-4061. 10.2174 / 13816128113199990616 [PubMed] [Kruisverwysing]
  • Ang C.-S. (2017). Internet gewoonte sterkte en aanlyn kommunikasie: ondersoek geslag verskille. Computerized. Neurie. Behav. 66, 1-6. 10.1016 / j.chb.2016.09.028 [Kruisverwysing]
  • Baker LR, Oswald DL (2010). Skaamheid en aanlyn sosiale netwerkdienste. J. Soc. Pers. Relat. 27, 873-889. 10.1177 / 0265407510375261 [Kruisverwysing]
  • Baron RM, Kenny DA (1986). Die moderator-mediator veranderlike onderskeid in sosiale sielkundige navorsing: konseptuele, strategiese en statistiese oorwegings. J. Pers. Soc. Psychol. 51, 1173-1182. 10.1037 / 0022-3514.51.6.1173 [PubMed] [Kruisverwysing]
  • Bhagat S. (2015). Is Facebook 'n planeet van eensame individue? 'N Oorsig van literatuur. Int. J. Indiër. Psychol. 3, 5-9.
  • Bodroza B., Jovanovic T. (2015). Validasie van die nuwe skaal vir die meet van gedrag van Facebook-gebruikers: psigo-sosiale aspekte van Facebook gebruik (PSAFU). Computerized. Neurie. Behav. 54, 425-435. 10.1016 / j.chb.2015.07.032 [Kruisverwysing]
  • Brand M., Laier C., Young KS (2014a). Internetverslawing: hanteringstyle, verwagtinge en behandelingsimplikasies. Front. Psychol. 5: 1256. 10.3389 / fpsyg.2014.01256 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
  • Brand M., Young KS, Laier C. (2014b). Prefrontale beheer en internetverslawing: 'n teoretiese model en hersiening van neuropsigologiese en neuroimaging-bevindinge. Front. Behav. Neurosci. 8: 375. 10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
  • Brand M., Young KS, Laier C., Wölfling K., Potenza MN (2016). Integrasie van sielkundige en neurobiologiese oorwegings rakende die ontwikkeling en instandhouding van spesifieke internetgebruiksafwykings: 'n Interaksie van Persoon-Impak-Kognisie-Uitvoering (I-PACE) -model. Neurosci. Biobehav. Eerw. 71, 252-266. 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033 [PubMed] [Kruisverwysing]
  • Carr CT, Hayes RA (2015). Sosiale media: definiëring, ontwikkeling en verdeling. Atl. J. Commun. 23, 46-65. 10.1080 / 15456870.2015.972282 [Kruisverwysing]
  • Carver CS (1997). U wil die hantering meet, maar u protokol is te lank: oorweeg die kort COPE. Int. J. Gedrag. Med. 4, 92–100. 10.1207 / s15327558ijbm0401_6 [PubMed] [Kruisverwysing]
  • Casale S., Fioravanti G., Flett GL, Hewitt PL (2015). Self-aanbiedingsstyle en problematiese gebruik van internet-kommunikatiewe dienste: die rol van bekommernisse oor gedragsvertonings van onvolmaaktheid. Pers. Individ. DIF. 76, 187-192. 10.1016 / j.paid.2014.12.021 [Kruisverwysing]
  • Chak K., Leung L. (2004). Skaamheid en lokus van beheer as voorspellers van internetverslawing en internetgebruik. Cyberpsychol. Behav. 7, 559-570. 10.1089 / cpb.2004.7.559 [PubMed] [Kruisverwysing]
  • Choi S.-W., Kim D.-J., Choi J.-S., Choi E.-J., Song W. -Y., Kim S., et al. . (2015). Vergelyking van risiko en beskermende faktore wat verband hou met slimfoonverslawing en internetverslawing. J. Behav. Verslaafde. 4, 308-314. 10.1556 / 2006.4.2015.043 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
  • Cohen J. (1988). Statistiese Magsanalise vir die Gedragswetenskappe. Hillsdale, NJ: Erlbaum.
  • Collani G., Herzberg PY (2003). Eine revidierte Fassung der deutschsprachigen Skala zum Selbstwertgefühl von Rosenberg. Zeitschri. Diff. Diagn. Psychol. 24, 3-7. 10.1024 / 0170-1789.24.1.3 [Kruisverwysing]
  • Davis RA (2001). 'N Kognitiewe gedragsmodel van patologiese internetgebruik. Computerized. Neurie. Behav. 17, 187-195. 10.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [Kruisverwysing]
  • De Cock R., Vangeel J., Klein A., Minotte P., Rosas O., Meerkerk G.-J. (2013). Kompulsiewe gebruik van sosiale netwerk-webwerwe in België: voorkoms, profiel en die rol van houding teenoor werk en skool. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 17, 166-171. 10.1089 / cyber.2013.0029 [PubMed] [Kruisverwysing]
  • Die Jong Gierveld J., Van Tilburg TG (2006). 'N 6-item skaal vir algehele, emosionele en sosiale eensaamheid: bevestigende toetse op opname data. Res. Veroudering 28, 582-598. 10.1177 / 0164027506289723 [Kruisverwysing]
  • Derogatis LR (1993). BSI: Kort Symptoom Inventaris (Handleiding). Minneapolis: Nasionale Rekenaarstelsels.
  • Dimitrov DM (2006). Vergelyking van groepe op latente veranderlikes: 'n strukturele vergelyking modellering benadering. Werk 26, 429-436. [PubMed]
  • Floros G., Siomos K. (2013). Die verhouding tussen optimale ouerskap, internetverslawing en motiewe vir sosiale netwerk in adolessensie. Psigiatrie Res. 209, 529-534. 10.1016 / j.psychres.2013.01.010 [PubMed] [Kruisverwysing]
  • Franke GH (2000). Kort simptoom Invertory von LR Derogatis (Kurzform der SCL-90-R) - Deutsche Version. Göttingen: Beltz Test GmbH.
  • Fydrich T., Sommer G., Tydecks S., Brähler E. (2009). Fragebogen zur sozialen Unterstützung (F-SozU): Normierung der Kurzform (K-14) [Social Support Questionnaire (F-SozU): standaardisering van kort vorm (K-14). Zeitschri. Med. Psychol. 18, 43-48.
  • Gangadharbatla H. (2008). Facebook my: kollektiewe selfbeeld, behoefte om te behoort en selfdoeltreffendheid op die internet as voorspellers van die houding van die iGeneration teenoor sosiale netwerk-webwerwe. J. Interaksie. Advertensie. 8, 5–15. 10.1080 / 15252019.2008.10722138 [Kruisverwysing]
  • Griffiths MD (2000). Bevat internet en rekenaar "verslawing"? Sommige gevalle studeer bewyse. Cyberpsychol. Behav. 3, 211-218. 10.1089 / 109493100316067 [Kruisverwysing]
  • Griffiths se besturende direkteur, Kuss DJ, Demetrovics Z. (2014). Sosiale netwerkverslawing: 'n Oorsig van voorlopige bevindinge in Gedragsverslawing, eds Feder K., Rosenberg P., Curtiss L., redakteurs. (San Diego, CA: Academic Press;), 119-141.
  • Guedes E., Nardi AE, Guimarães FMCL, Machado S., King ALS (2016). Sosiale netwerk, 'n nuwe aanlynverslawing: 'n oorsig van Facebook en ander verslawingstoornisse. Med. Expr. 3, 1-6. 10.5935 / medicalexpress.2016.01.01 [Kruisverwysing]
  • Hardie E., Tee MY (2007). Oormatige internetgebruik: die rol van persoonlikheid, eensaamheid en sosiale ondersteuningsnetwerke in internetverslawing. Aust. J. Emerg. TECHNOL. Soc. 5, 34-47.
  • Hong F.-Y., Huang D.-H., Lin H.-Y., Chiu S.-L. (2014). Ontleding van die sielkundige eienskappe, Facebook-gebruik en Facebook-verslawingmodel van Taiwanese universiteitsstudente. Telemat. Inlig. 31, 597-606. 10.1016 / j.tele.2014.01.001 [Kruisverwysing]
  • Hormes JM, Kearns B., Timko CA (2015). Wil jy Facebook? Gedragsverslawing aan aanlyn sosiale netwerk en sy assosiasie met emosiereguleringstekorte. Addiction 109, 2079-2088. 10.1111 / add.12713 [PubMed] [Kruisverwysing]
  • Hu L., Bentler PM (1995). Evaluering van modelpas, in Strukturele vergelyking Modellering Proewe Kwessies en toepassings, ed Hoyle RH, redakteur. (Londen: Sage Publications Inc.), 76-99.
  • Hu L., Bentler PM (1999). Cutoff kriteria vir fiks indekse in kovariansie struktuur analise: konvensionele kriteria teenoor nuwe alternatiewe. Struct. Equ. Modellering 6, 1-55. 10.1080 / 10705519909540118 [Kruisverwysing]
  • Huang L.-Y., Hsieh Y.-J., Wu Y.-CJ (2014). Gratifikasies en sosiale netwerk diens gebruik: die bemiddelende rol van aanlyn ervaring. Inlig. Manag. 51, 774-782. 10.1016 / j.im.2014.05.004 [Kruisverwysing]
  • Jelenchick LA, Eickhoff JC, Moreno MA (2013). "Facebook depressie?" Sosiale netwerk-webwerf gebruik en depressie in ouer adolessente. J. Adolesc. Gesondheid 52, 128-130. 10.1016 / j.jadohealth.2012.05.008 [PubMed] [Kruisverwysing]
  • Jin B. (2013). Hoe eensaam mense gebruik en sien Facebook. Computerized. Neurie. Behav. 29, 2463-2470. 10.1016 / j.chb.2013.05.034 [Kruisverwysing]
  • Kardefelt-Winther D. (2014). 'N Konseptuele en metodologiese kritiek op internetverslawing-navorsing: na 'n model van kompenserende internetgebruik. Computerized. Neurie. Behav. 31, 351-354. 10.1016 / j.chb.2013.10.059 [Kruisverwysing]
  • Kass RE, Raftery AE (1995). Bayes faktore. J. Am. Stat. Assoc. 90, 773-795. 10.1080 / 01621459.1995.10476572 [Kruisverwysing]
  • Kim J., LaRose R., Peng W. (2009). Eenzaamheid as die oorsaak en die effek van problematiese internetgebruik: die realtieskap tussen internetgebruik en sielkundige welsyn. Cyberpsychol. Behav. 12, 451-455. 10.1089 / cpb.2008.0327 [PubMed] [Kruisverwysing]
  • Knoll N., Rieck Mann N., Schwarzer R. (2005). Om as mediator tussen persoonlikheids- en stresuitkomste te werk: 'n longitudinale studie met katarakchirurgie pasiënte. EUR. J. Pers. 19, 229-247. 10.1002 / per.546 [Kruisverwysing]
  • Ko CH, Yen JY, Chen BK, Chen SH, Yen CF (2005). Geslagsverskille en verwante faktore wat aanlyn-spelverslawing onder Taiwanese adolessente raak. J. Nerv. Ontmoet. Dis. 193, 273-277. 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57 [PubMed] [Kruisverwysing]
  • Krämer NC, Winter S. (2008). Die verhouding van selfbeeld, ekstraversie, selfdoeltreffendheid en selfvoorstelling binne sosiale netwerk-webwerwe. J. Media. Psychol. 20, 106-116. 10.1027 / 1864-1105.20.3.106 [Kruisverwysing]
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2011a). Internetspelverslawing: 'n sistematiese oorsig van empiriese navorsing. Int. J. Ment. Gesondheidsverslaafde. 10, 278-296. 10.1007 / s11469-011-9318-5 [Kruisverwysing]
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2011b). Aanlyn sosiale netwerk en verslawing: 'n oorsig van die sielkundige literatuur. Int. J. Environ. Res. Openbare Gesondheid 8, 3528-3552. 10.3390 / ijerph8093528 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
  • Laconi S., Tricard N., Chabrol H. (2015). Verskille tussen spesifieke en algemene problematiese internetgebruikers volgens geslag, ouderdom, tyd bestee aanlyn en psigopatologiese simptome. Computerized. Neurie. Behav. 48, 236-244. 10.1016 / j.chb.2015.02.006 [Kruisverwysing]
  • Laier C., Brand M. (2014). Empiriese bewyse en teoretiese oorwegings oor faktore wat bydra tot kersverskynselsverslawing vanuit 'n kognitiewe-gedragsvertoning. Seks. Verslaafde. Kompulsiwiteit 21, 305-321. 10.1080 / 10720162.2014.970722 [Kruisverwysing]
  • Lee Y.-H., Ko C.-H., Chou C. (2015). Herbesoek aan internetverslawing onder Taiwannese studente: 'n dwarsdeursnee-vergelyking van studente se verwagtinge, aanlyn-speletjies en aanlyn sosiale interaksie. J. Abnorm. Kindersielkundige. 43, 589–599. 10.1007 / s10802-014-9915-4 [PubMed] [Kruisverwysing]
  • Meerkerk G., Van Den Eijnden RJJM, Garretsen HFL (2006). Voorspel dwingende internetgebruik: dit gaan alles oor seks! Kuberpsigol. Gedra jou. 9, 95–103. 10.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed] [Kruisverwysing]
  • Montag C., Bey K., Sha P., Li M., Chen YF, Liu WY, et al. . (2015). Is dit sinvol om te onderskei tussen algemene en spesifieke internetverslawing? Bewyse uit 'n kruiskulturele studie uit Duitsland, Swede, Taiwan en China. Asië Pac. Psigiatrie 7, 20-26. 10.1111 / appy.12122 [PubMed] [Kruisverwysing]
  • Moreau A., Laconi S., Delfour M., Chabrol H. (2015). Psigopatologiese profiele van adolessente en jong volwasse problematiese Facebook-gebruikers. Computerized. Neurie. Behav. 44, 64-69. 10.1016 / j.chb.2014.11.045 [Kruisverwysing]
  • Muthén L., Muthén B. (2011). "MPlus". (Los Angeles, CA: Muthén en Muthén;).
  • Neubaum G., Krämer NC (2015). My vriende net langs my: 'n laboratorium ondersoek na voorspellers en gevolge van die ervaar van sosiale nabyheid op sosiale netwerk-webwerwe. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 18, 443-449. 10.1089 / cyber.2014.0613 [PubMed] [Kruisverwysing]
  • Omar B., Subramanian K. (2013). Verslaaf aan Facebook: die rolle van persoonlikheidseienskappe, bevrediging sowes en Facebook-blootstelling onder jeugdiges ondersoek. J. Media Commun. Stoet. 1, 54-65. 10.5176 / 2335-6618_1.1.6 [Kruisverwysing]
  • Panek ET, Nardis Y., Konrath S. (2013). Spieël of megafoon ?: Hoe verhoudings tussen narcissisme en sosiale netwerk gebruik verskil op Facebook en Twitter. Computerized. Neurie. Behav. 29, 2004-2012. 10.1016 / j.chb.2013.04.012 [Kruisverwysing]
  • Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., Brand M. (2013). Validasie- en psigometriese eienskappe van 'n kort weergawe van Young se internetverslawingstoets. Bereken. Hum. Gedra jou. 29, 1212–1223. 10.1016 / j.chb.2012.10.014 [Kruisverwysing]
  • Pawlikowski M., Nader IW, Burger C., Biermann I., Stieger S., Brand M. (2014). Patologiese internetgebruik - Dit is 'n multidimensionele en nie 'n unidimensionele konstruksie nie. Verslaafde. Res. Teorie 22, 166-175. 10.3109 / 16066359.2013.793313 [Kruisverwysing]
  • Podsakoff PM, Mackenzie SB, Lee J.-Y., Podsakoff NP (2003). Algemene metode vooroordeel in gedragsreserwe: 'n kritiese oorsig van literatuur en aanbevole middels. J. Appl. Psychol. 88, 879-903. 10.1037 / 0021-9010.88.5.879 [PubMed] [Kruisverwysing]
  • Rosenberg M. (1965). Samelewing en die adolessente selfbeeld. Princeton, NJ: Princeton University Press.
  • Rumpf H.-J., Meyer C., Kreuzer A., ​​John U. (2011). Prävalenz der Internetabhängigkeit. Bericht an das Bundesministerium für Gesundheit. Beskikbaar aanlyn by: http://www.drogenbeauftragte.de/fileadmin/dateien-dba/DrogenundSucht/Computerspiele_Internetsucht/Downloads/PINTA-Bericht-Endfassung_280611.pdf (Toegang Maart 30, 2015).
  • Ryan T., Chester A., ​​Reece J., Xenos S. (2014). Die gebruike en misbruik van Facebook: 'n oorsig van Facebook-verslawing. J. Behav. Verslaafde. 3, 133-148. 10.1556 / JBA.3.2014.016 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
  • Ryan T., Xenos S. (2011). Wie gebruik Facebook? 'N Ondersoek na die verhouding tussen die Groot Vyf, skaamte, narcisme, eensaamheid en Facebook-gebruik. Computerized. Neurie. Behav. 27, 1658-1664. 10.1016 / j.chb.2011.02.004 [Kruisverwysing]
  • Schulz P., Schlotz W., Becker P. (2004). Trierer Inventar zum Chronischen Stress (TICS). Göttingen: Hogrefe.
  • Schwarzer R., Jerusalem M. (1995). Algemene skaal vir selfdoeltreffendheid, in Measures in Health Psychology: A User's Portfolio. Oorsaaklike en beheersende oortuigings, redaksie Weinman J., Wright S., Johnston M., redakteurs. (Windsor: NFER-NELSON;), 35–37.
  • Song H., Zmyslinski-Seelig A., Kim J., Drent A., Victor A., ​​Omori K., et al. (2014). Maak Facebook jou eensaam ?: 'n meta-analise. Computerized. Neurie. Behav. 36, 446-452. 10.1016 / j.chb.2014.04.011 [Kruisverwysing]
  • Steinfield C., Ellison NB, Lampe C. (2008). Sosiale kapitaal, selfbeeld en die gebruik van aanlyn sosiale netwerk webwerwe: 'n longitudinale analise. J. Appl. Dev. Psychol. 29, 434-445. 10.1016 / j.appdev.2008.07.002 [Kruisverwysing]
  • Tang J., Yu Y., Du Y., Ma Y., Zhang D., Wang J. (2013). Voorkoms van internetverslawing en sy verbintenis met stresvolle lewensgebeure en sielkundige simptome onder adolessente internetgebruikers. Verslaafde. Behav, 39 744-747. 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010 [PubMed] [Kruisverwysing]
  • Tonioni F., D'Alessandris L., Lai C., Martinelli D., Corvino S., Vasale M., et al. . (2012). Internetverslawing: ure aanlyn spandeer, gedrag en sielkundige simptome. Genl Hosp. Psigiatrie 34, 80–87. 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013 [PubMed] [Kruisverwysing]
  • Tonioni F., Mazza M., Autullo G., Cappelluti R., Catalano V., Marano G., et al. . (2014). Is internetverslawing 'n psigopatologiese toestand wat verskil van patologiese dobbelary? Verslaafde. Behav. 39, 1052-1056. 10.1016 / j.addbeh.2014.02.016 [PubMed] [Kruisverwysing]
  • Turel O., Serenko A. (2012). Die voordele en gevare van genot met sosiale netwerk-webwerwe. EUR. J. Inf. SYST. 21, 512-528. 10.1057 / ejis.2012.1 [Kruisverwysing]
  • Wang CW, Ho RT, Chan CL, Tse S. (2015). Ondersoek persoonlikheidseienskappe van Chinese adolessente met internetverwante verslawende gedrag: eienskapverskille vir spelverslawing en sosiale netwerkverslawing. Verslaafde. Behav. 42, 32-35. 10.1016 / j.addbeh.2014.10.039 [PubMed] [Kruisverwysing]
  • Wang J.-L., Jackson LA, Wang H.-Z., Gaskin J. (2015). Voorspelling van sosiale netwerksite (SNS) gebruik: persoonlikheid, houdings, motivering en internet-selfdoeltreffendheid. Pers. Ind. Diff. 80, 119-124. 10.1016 / j.paid.2015.02.016 [Kruisverwysing]
  • Wegmann E., Stodt B., Brand M. (2015). Verslawende gebruik van sosiale netwerk-webwerwe kan verklaar word deur die interaksie van internetgebruikverwagtinge, internetgeletterdheid en psigopatologiese simptome. J. Behav. Verslaafde. 4, 155-162. 10.1556 / 2006.4.2015.021 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
  • Whang LS, Lee S., Chang G. (2003). Sielkundige profiele van internetgebruikers: 'n ontleding van gedragsteekproewe oor internetverslawing. Kuberpsigol. Gedra jou. 6, 143–150. 10.1089 / 109493103321640338 [PubMed] [Kruisverwysing]
  • Wu AMS, Cheung VI, Ku L., Hung EPW (2013). Sielkundige risikofaktore van verslawing aan sosiale netwerk-webwerwe onder Chinese smartphone-gebruikers. J. Behav. Verslaafde. 2, 160-166. 10.1556 / JBA.2.2013.006 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
  • Xu ZC, Turel O., Yuan YF (2012). Aanlyn spelverslawing onder adolessente: motivering en voorkomingsfaktore. EUR. J. Inf. SYST. 21, 321-340. 10.1057 / ejis.2011.56 [Kruisverwysing]
  • Yadav P., Banwari G., Parmar C., Maniar R. (2013). Internetverslawing en sy korrelasies onder hoërskoolstudente: 'n voorlopige studie van Ahmedabad, Indië. Asiatiese. J. Psychiatr. 6, 500-505. 10.1016 / j.ajp.2013.06.004 [PubMed] [Kruisverwysing]
  • Young KS (1998). Gevang in die net: hoe om die tekens van internetverslawing te herken - en 'n wenstrategie vir herstel. New York, NY: John Wiley and Sons, Inc.
  • Young K., Pistner M., O'Mara J., Buchanan J. (1999). Kuberversteurings: die geestesgesondheidsorg in die nuwe millennium. Kuberpsigol. Gedra jou. 2, 475–479. 10.1089 / cpb.1999.2.475 [PubMed] [Kruisverwysing]