Ondersoek na die differensiële effekte van verslawing van sosiale netwerksitees en internetspeletjies op psigologiese gesondheid (2017)

J Behav Verslaafde. 2017 Nov 13: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.075.

Pontes HM1.

Abstract

Agtergrond en doelwitte

Vorige studies het gefokus op die ondersoek van die onderlinge verband tussen sosiale netwerksite (SNS) verslawing en Internet gaming disorder (IGD) in isolasie. Daarbenewens is min bekend oor die potensiële gelyktydige differensiële effekte van SNS verslawing en IGD op psigologiese gesondheid. Hierdie studie ondersoek die wisselwerking tussen hierdie twee tegnologiese verslawings en het vasgestel hoe hulle uniek en eiesoortig kan bydra tot toenemende psigiatriese nood wanneer hulle rekening hou met moontlike effekte wat voortspruit uit sosiodemografiese en tegnologieverwante veranderlikes.

Metodes

'N Monster van 509 adolessente (53.5% mans) van 10-18 jaar (gemiddeld = 13.02, SD = 1.64) is gewerf.

Results

Daar is gevind dat belangrike demografiese veranderlikes 'n duidelike rol kan speel in die uitleg van SNS-verslawing en IGD. Verder is bevind dat SNS verslawing en IGD die simptome van mekaar kan vergroot en gelyktydig bydra tot die verswakking van algemene sielkundige gesondheid op 'n soortgelyke wyse, wat verder die moontlike algemene etiologiese en kliniese kursus tussen hierdie twee verskynsels beklemtoon. Ten slotte is die nadelige uitwerking van IGD op sielkundige gesondheid effens meer uitgespreek as dié wat deur SNS verslawing geproduseer word, 'n bevinding wat addisionele wetenskaplike ondersoek vereis.

Bespreking en gevolgtrekking

Die implikasies van hierdie resultate word verder bespreek in die lig van die bestaande bewyse en debatte oor die status van tegnologiese verslawings as primêre en sekondêre afwykings.

SLEUTELWOORDE: Internet-spelversteuring; gedragsverslawing; geestesgesondheid; verslawing op sosiale netwerke; tegnologiese verslawings

PMID: 29130329

DOI: 10.1556/2006.6.2017.075

Inleiding

 

Die nuutste tegnologiese vooruitgang het 'n sleutelrol gespeel in die verandering van die manier waarop individue sosiale netwerke (SNS) en videospeletjies ervaar. Alhoewel hierdie ontwikkelings gebruikers se algehele ervarings oor albei aktiwiteite verbeter het, het hulle ook bygedra tot die verduistering van die skeidingslyn tussen SNS-gebruik en videospeletjies (Rikkers, Lawrence, Hafekost, & Zubrick, 2016; Starcevic & Aboujaoude, 2016).

Virtuele sosiale ervarings en interaktiewe prosesse is sterk ingebed in verskillende spel genres, veral in massiewe multiplayer-aanlyn-rolspeletjies (MMORPGs), waar gebruikers in virtuele sosiale wêreld kan speel. 'N Relatiewe groot opname van 912 MMORPG-spelers uit 45-lande het bevind dat sosiale interaksies in spelomgewings 'n belangrike element vorm in die genot van speel, aangesien gamers lewenslange vriende en vennote regdeur hul spelervarings kan maak (Cole & Griffiths, 2007). Interessant genoeg bevat ervarings op sosiale media in die era van Web 2.0 gewilde sosialemediaspeletjies wat in gewildheid toeneem (Bright, Kleiser, & Grau, 2015), met die nuutste syfers van Facebook wat daarop dui dat 2014 miljoen mense gemiddeld elke maand Facebook-gekoppelde speletjies gespeel het en dat mobiele toepassings elke dag 'n gemiddelde van 375 miljoen verwysings na speletjies gestuur het (Facebook, 2014).

Ten spyte van die wyd gerapporteerde positiewe en voordelige effekte van beide SNS en videospeletjies op baie vlakke (bv. Kognitiewe funksionering, welstand, ens.) (Bv. Chopik, 2016; Heo, Chun, Lee, Lee, & Kim, 2015; Howard, Wilding, & Guest, 2016; Stroud & Whitbourne, 2015), is daar ook toenemende bewyse uit verskeie landswye verteenwoordigende empiriese studies wat toon dat SNS en videospeletjies kan bydra tot psigososiale gestremdhede en gedragsdisfunksie by 'n minderheid gebruikers, insluitend jong adolessente wat hierdie tegnologie oormatig en ongesond kan gebruik gegewe hul huidige ontwikkelingsfase (Andreassen, 2015; Bányai et al., 2017; Cock et al., 2014; Morioka et al., 2016; Pápay et al., 2013). Meer onlangs is Sioni, Burleson en Bekerian (2017) het 'n empiriese studie in 'n steekproef van 595 MMORPG-spelers uit die Verenigde State gedoen en gevind dat verslawende videospeletjies positief geassosieer word met simptome van sosiale fobie, selfs nadat hulle beheer het oor die gedeelde invloed van weeklikse speelure, wat verder illustreer dat sosiaal-fobiese individue verkies aanlyn vorme van sosiale interaksies (Lee & Stapinski, 2012) omdat hulle gebruikers die unieke geleentheid bied om in hul sosiale konneksiebehoeftes te voorsien, terwyl hulle terselfdertyd sosiale situasies waarin hulle ongemaklik voel, kan verlaat (bv. deur uit die spel te gaan). Met betrekking tot oormatige gebruik van SNS, is 'n onlangse studie wat deur Xanidis en Brignell gedoen is (2016) in 'n voorbeeld van 324 sosiale media gebruikers het bevind dat SNS verslawing was 'n belangrike voorspeller van verminderde slaap kwaliteit en verhoogde voorkoms van kognitiewe mislukkings. Verder, Xanidis en Brignell (2016) het opgemerk dat SNS verslawing kognitiewe mislukkings kan kweek as gevolg van die negatiewe gevolge daarvan vir slaapkwaliteit, wat die sleutel kliniese en sosiologiese belang van navorsing in verband met tegnologiese verslawings in opvoedkundige kontekste illustreer, aangesien oormatige en patologiese SNS- en video spelgebruik beide fisiese en geestelike kompromieë kan inmeng gesondheid in 'n verskeidenheid kontekste en ouderdomsgroepe.

Op die teoretiese vlak is video-spelverslawing (ook bekend as Internet-spelversteuring) 'n kliniese toestand wat bestaan ​​uit 'n gedragspatroon wat volgehoue ​​en herhalende gebruik van videospeletjies insluit, wat tot 'n beduidende inkorting of benoudheid lei oor 'n tydperk van 12 maande as aangedui deur vyf (of meer) van die volgende nege kriteria te onderskryf: (i) besorgdheid met speletjies; (ii) onttrekkingsimptome wanneer speletjies weggeneem word; (iii) verdraagsaamheid, wat lei tot toenemende hoeveelhede tyd wat aan speletjies deelneem; (iv) onsuksesvolle pogings om deelname aan speletjies te beheer; (v) verlies van belangstelling in vorige stokperdjies en vermaak as gevolg van, en met die uitsondering van speletjies; (vi) voortgesette oormatige gebruik van speletjies ten spyte van kennis van psigososiale probleme; (vii) familielede, terapeute, of ander mislei ten opsigte van die hoeveelheid dobbel; (viii) gebruik van speletjies om negatiewe buie te ontsnap of te verlig; en (ix) 'n beduidende verhouding, werk of opvoeding of loopbaangeleentheid in gevaar stel of verloor as gevolg van deelname aan speletjies (Amerikaanse Psigiatriese Vereniging [APA], 2013). Wat SNS verslawing betref, word hierdie konstruksie breedweg omskryf as "te veel bekommerd wees oor SNSs, om sterk aangedryf te word om by SNSs aan te meld of te gebruik, en om soveel tyd en moeite aan SNSs te bestee dat dit ander sosiale aktiwiteite benadeel, studies / werk, interpersoonlike verhoudings en / of sielkundige gesondheid en welstand "(Andreassen & Pallesen, 2014, p. 4054).

Sedert die aanvanklike voorstel van IGD as 'n voorlopige wanorde deur die APA in die vyfde uitgawe van die Diagnostiese en Statistiese Handleiding van geestesversteurings (DSM-5; APA, 2013), is verskeie wetenskaplike debatte wat duidelike en teenstrydige sienings aangaande die uitvoerbaarheid en status van IGD as 'n amptelike wanorde openbaar, gepubliseer (Aarseth et al., 2016; Griffiths, Van Rooij, et al., 2016; Lee, Choo en Lee, 2017; Petry et al., 2014, 2015; Saunders et al., 2017). Sommige van hierdie bekommernisse het ontstaan ​​as gevolg van die feit dat die diagnostiese kriteria vir IGD hoofsaaklik afgelei is van 'n kombinasie van bestaande kliniese kriteria en nie-amptelike toestande soos: patologiese dobbelary, substansgebruiksversteuring en algemene internetverslawingKuss, Griffiths, & Pontes, 2017). Ten spyte van die feit dat IGD en SNS verslawings nie amptelik erkende geestesgesondheidsversteurings is nie, het die Wêreldgesondheidsorganisasie (2016) het die debat rondom video-spelverslawing versterk omdat dit besluit om dobbelstoornis (GD) as 'n formele afwyking in die volgende hersiening van die internasionale klassifikasie van siektes in te sluit. Nog 'n probleem wat verband hou met gedragsverslawing, soos SNS verslawing en IGD, hou verband met die feit dat spontane remissie in baie gevalle voorkom. Navorsing ondersoek remissie tariewe in IGD berig dat spontane remissie kan plaasvind in tot 50% van die gevalle (bv. Gentile et al., 2011; Scharkow, Festl, & Quandt, 2014; Van Rooij, Schoenmakers, Vermulst, Van den Eijnden, & Van de Mheen, 2011).

Alhoewel voorkomsskoerse van SNS verslawing en IGD aansienlik beïnvloed kan word deur faktore soos metodologiese en konseptuele kwessies soos voorheen voorgestel (Griffiths, Király, Pontes, & Demetrovics, 2015; Griffiths, Kuss, & Pontes, 2016; Griffiths & Pontes, 2015), robuuste studies (dws nasionale verteenwoordigende studies) het die voorkoms van SNS-verslawing van 2.9% in die Belgiese volwasse bevolking (Cock et al., 2014) tot 4.5% onder Hongaarse adolessente (Bányai et al., 2017). Alhoewel IGD-voorkomsskoerse van robuuste studies gevind word, wissel koerse van 2.5% in Slowaakse adolessente (Pontes, Macur, & Griffiths, 2016) tot 5.8% onder Nederlandse adolessente en volwassenes (Lemmens & Hendriks, 2016), het ander grootskaalse studies voorkomsskoerse so laag as 0.3% gerapporteer (Scharkow et al., 2014). Alhoewel bevindings oor die voorkoms relatief konsekwent blyk oor robuuste studies, kan sommige faktore bydra tot die inflasie van ramings. Daar is byvoorbeeld bevind dat onheilspellende en uiterste patrone van reageer die ramings van voorkomsskoerse kan opblaas (Przybylski, 2017). Net so is getoon dat die tipe psigometriese assessering wat gebruik word, bydra tot die oorskatting van die voorkomsskoerse van seldsame afwykings, soos IGD (Maraz, Király, & Demetrovics, 2015).

Aangesien die bestaande kennis wat gebaseer is op die uitwerking van SNS en video-speletjies op psigologiese gesondheid by jong adolessente, waarskynlik yl is, is navorsing oor die potensiële differensiële effekte van SNS verslawing en IGD op psigologiese gesondheid van groot belang omdat hierdie twee verskynsels 'n gemeenskaplike onderliggende etiologie met ander stofverwante en gedragsverslawing (Griffiths, 2015; Griffiths & Pontes, 2015; Shaffer et al., 2004), en dat verhoogde sosiale spel die algehele gehalte van interpersoonlike verhoudings in adolessente benadeel deur emosionele ondersteuning te belemmer (Kowert, Domahidi, Festl, & Quandt, 2014).

Die huidige studie

Vorige studies (bv. Andreassen et al., 2016; Cock et al., 2014; Pontes & Griffiths, 2015b; Yu, Li en Zhang, 2015) het bevind dat geslag en ouderdom kwesbaarheid teenoor beide SNS verslawing en IGD kan verhoog. Daarom, aangesien manlike geslag sistematies met IGD en vroulike geslag met SNS verslawing verband hou (Andreassen et al., 2016), hierdie studie veronderstel dit geslag en ouderdom sal groter vlakke van SNS verslawing en IGD simptome voorspel (H1). Daarbenewens het verskeie studies (bv. Andreassen et al., 2013, 2016; Sussman et al., 2014) het positiewe assosiasies tussen verskillende soorte tegnologiese verslawings gerapporteer, wat gemeenskaplike onderliggende korrelate voorstel. Dit is dus veronderstel dat SNS verslawing en IGD sal positief met mekaar geassosieer word (H2). Alhoewel die verhouding tussen SNS verslawing, IGD en geestesgesondheid kompleks is en ten beste omstrede bly (Pantic, 2014), het 'n groot aantal bewyse sleutelkorrelate van tegnologiese verslawings aangemeld, soos depressie, angs en stres (bv.  Király et al., 2014; Lehenbauer-Baum et al., 2015; Ostovar et al., 2016; Pontes & Griffiths, 2016). Dit word dus veronderstel dat SNS verslawing en IGD sal beide uniek en differensieel bydra tot die verhoging van algehele vlakke van psigiatriese nood (H3). Al die drie voornoemde hipoteses sal ondersoek word wat rekening hou met moontlike effekte wat voortspruit uit die hoë frekwensie van internetgebruik en videospeletjies, aangesien die tyd wat spandeer word in hierdie aktiwiteite algemeen verband hou met verslawende neigings (Pontes & Griffiths, 2015a; Pontes, Király, Demetrovics, & Griffiths, 2014; Stubblefield et al., 2017; Wu, Cheung, Ku, & Hung, 2013).

Metodes

Deelnemers en prosedures

Potensiële deelnemers vir hierdie studie was alle studente (N = 700) het ingeskryf vir die sesde, sewende, agtste en negende graad van 'n belangrike middelbare skool in die Algarve (Portugal). Magtiging van die skoolhoof en ouers is verkry, en studente het tydens buitemuurse aktiwiteite 'n opname binne die biblioteek van die skool voltooi. Hierdie studie is goedgekeur deur die College Research Ethics Committee van die Nottingham Trent Universiteit, ingeligte toestemming is verkry van alle individuele deelnemers wat by die studie ingesluit is, en die tydperk van data-insameling strek van Mei tot Junie 2015, en die skool is gekies op grond van beskikbaarheid, en die studente is ewekansig gekies uit die poel van klasse wat die sesde, sewende, agtste en negende graad (dws die ouderdom van 10-18 jaar) bevat, om die studentepopulasie van die deelnemende skool optimaal te verteenwoordig. Data is versamel van 509 studente (72.7% van die totale bevolking wat gekeur is). Die gemiddelde ouderdom van die steekproef was 13.02 jaar (SD = 1.64) en daar was 'n relatiewe ekwivalente geslagsverdeling met 53.5% (n = 265) manlik wees (tabel 1).

 

 

  

Tabel

Tabel 1. Voorbeeld van die belangrikste sosio-demografiese eienskappe, patrone van tegnologiegebruik, vlakke van verslawende gebruik van tegnologie en sielkundige gesondheid (N = 495)

 

 


  

 

Tabel 1. Voorbeeld van die belangrikste sosio-demografiese eienskappe, patrone van tegnologiegebruik, vlakke van verslawende gebruik van tegnologie en sielkundige gesondheid (N = 495)

Veranderlike minimumMaksimum
Ouderdom (jare) (gemeen, SD)13.02 (1.64)1018
Geslag manlike, %)265 (53.5)--
In 'n verhouding (n,%)99 (20)--
Wekelijkse tyd spandeer op die internet (gemiddelde, SD)17.91 (23.34)149
Weeklikse tyd spandeer spele (gemiddelde, SD)10.21 (17.86)152
SNS verslawing vlakke (gemiddelde, SD)10.70 (4.83)630
IGD vlakke (gemiddelde, SD)15.92 (6.99)941
Depressievlakke (gemiddelde, SD)3.12 (3.94)021
Angsvlakke (gemiddelde, SD)2.66 (3.78)021
Spanningsvlakke (gemiddelde, SD)3.32 (3.97)021

nota. Wekelijkse tyd spandeer op die internet en speel verwys na self-gerapporteerde aantal ure spandeer aan daardie aktiwiteite gedurende die week. SD: standaard afwyking; SNS: sosiale netwerk-webwerf; IGD: Internetspelversteuring.

maatreëls
Sosio-demografiese en frekwensie van tegnologie gebruik

Demografiese data is versamel oor ouderdom, geslag en verhoudingstatus. Gegewens oor die gebruik van SNS is versamel deur te vra na die gemiddelde weeklikse tyd wat deelnemers aan die internet spandeer vir ontspanningsdoeleindes en nie-spesifieke (algemene) doeleindes (dws aantal ure). Spelfrekwensie is beoordeel deur te vra na die gemiddelde weeklikse tydsduur van deelnemers aan die deelnemers (dws aantal ure).

Die Bergen Facebook Addiction Scale (BFAS)

Die BFAS (Andreassen, Torsheim, Brunborg, & Pallesen, 2012) beoordeel SNS verslawing in die konteks van Facebook gebruik en is getoon uitstekende psigometriese eienskappe in 'n aantal lande te vertoon (Phanasathit, Manwong, Hanprathet, Khumsri, & Yingyeun, 2015; Salem, Almenaye, & Andreassen, 2016; Silva et al., 2015), waaronder Portugal (Pontes, Andreassen, & Griffiths, 2016). Die BFAS bestaan ​​uit ses items wat die kernkenmerke van gedragsverslawing dek (dws opvallendheid, gemoedsverandering, verdraagsaamheid, onttrekking, konflik en terugval) (Griffiths, 2005). Die items word op 'n 5-puntskaal aangeteken, dit wil sê, wissel van 1 (baie skaars) na 5 (baie gereeld) binne 'n tydsraamwerk van 12 maande. Totale tellings word verkry deur die totale deelnemersgraderings van elke item (wat wissel van 6 tot 30 punte), met hoër tellings wat verhoogde verslawing aan Facebook aandui. Die BFAS het voldoende mate van betroubaarheid in hierdie studie getoon (α = 0.83).

Internet Gaming Disorder Scale - Kort-vorm (IGDS9-SF)

Die IGDS9-SF (Pontes & Griffiths, 2015a) is 'n kort psigometriese instrument wat ontwerp is om die erns van IGD oor 'n 12-maandperiode te evalueer in ooreenstemming met die raamwerk wat deur die APA in DSM-5 voorgestel is (APA, 2013). Die IGDS9-SF het voldoende psigometriese eienskappe en kruiskulturele geldigheid in verskeie lande getoon (Monacis, De Palo, Griffiths, & Sinatra, 2016; Pontes & Griffiths, 2015a; Pontes, Macur, et al., 2016), waaronder Portugal (Pontes & Griffiths, 2016). Die nege vrae wat die IGDS9-SF uitmaak, word beantwoord deur 'n 5-puntskaal te gebruik, dit wil sê, wat wissel van 1 (nooit) na 5 (baie gereeld), en tellings kan verkry word deur die antwoorde op te som (wat wissel van 9 na 45 punte), met hoër tellings wat 'n hoër graad van GD voorstel. Die betroubaarheid van die IGDS9-SF in hierdie studie was bevredigend (α = 0.87).

Sielkundige gesondheid

Algehele sielkundige gesondheid is geassesseer met behulp van die depressie angs en spanningskaal - 21 (DASS-21; Lovibond & Lovibond, 1995), wat bestaan ​​uit drie 7-item subskale wat die drie simptome dek wat op 'n 4-punt skaal gegradeer word, dit wil sê, wissel van 0 (het glad nie op my van toepassing nie) na 3 (toegepas op my baie of meeste van die tyd). Die weergawe van die DASS-21 wat in hierdie studie gebruik is, is voorheen getoon om voldoende psigometriese eienskappe in die studie se bevolking te hê (Pais-Ribeiro, Honrado, & Leal, 2004). Die Cronbach se α koëffisiënte vir hierdie instrument in hierdie studie was .84 (depressie), .86 (angs) en .86 (spanning).

Data bestuur en statistiese analise

Databestuur betrokke: (i) die datastel skoonmaak deur sake te ondersoek met ontbrekende waardes bo die konvensionele drempel van 10% in alle relevante instrumente; (ii) om te kyk of daar eenvormige normaliteit van alle items van die BFAS en IGDS9-SF is met behulp van standaardriglyne (dws skeefheid> 3 en kurtosis> 9) (Kline, 2011); (iii) sifting vir univariate uitskieters wat ± 3.29 standaardafwykings van die BFAS IGDS9-SF behaal het z-scores (Veld, 2013); en (iv) sifting vir multivariate uitskieters wat Mahalanobis afstande gebruik en die kritieke waarde vir elke geval gebaseer op die x2 verspreidingswaardes. Hierdie prosedure het tot gevolg gehad dat 14-gevalle uitgesluit is, wat sodoende 'n finale datastel van 495-geldige gevalle lewer wat in aanmerking kom vir latere ontledings. Statistiese ontledings sluit in (i) beskrywende analise van die hoofmonster se eienskappe, (ii) korrelasie-analise van die hoofveranderlikes van die studie deur die skatting van Pearson se produkinntydkorrelasiekoëffisiënte met 95% biasgekorrigeerde en versnelde (BCa) vertrouensinterval ( CI) en gepaardgaande koëffisiënte van bepaling (R2) en (iii) 'n vergelykende strukturele vergelyking modellering (SEM) analise om die differensiële voorspellende rol van SNS verslawing en IGD op psigologiese gesondheid te bepaal wanneer die effekte, ouderdom, geslag en frekwensie van internetgebruik en videospeletjies gereken word. Statistiese ontledings is uitgevoer met behulp van Mplus 7.2 en IBM SPSS Statistics weergawe 23 (IBM Corporation, 2015; Muthén & Muthén, 2012).

Etiek

Die studieprosedures is uitgevoer ooreenkomstig die Verklaring van Helsinki. Die Institusionele Hersieningsraad van die Universiteit van Nottingham Trent het die studie goedgekeur. Alle vakke is ingelig oor die studie en almal het ingeligte toestemming gegee. Verder is toestemming van ouers en wettige voogde verkry van alle deelnemers onder die 18-ouderdom.

Results

 
Beskrywende statistieke

Tabel 1 gee 'n opsomming van die bevindings rakende die belangrikste sosiodemografiese kenmerke van die steekproef, die patroon van tegnologiese gebruik, tesame met die waargenome vlakke van verslawende gebruik van tegnologie (dws SNS-verslawing en IGD) en sielkundige gesondheid. Verder is beide IGD (gemiddeld = 15.92 [95% BCa = 15.31 - 16.56], SD = 6.99) en SNS-verslawing (gemiddeld = 10.70 [95% BCa = 10.28 - 11.15], SD = 4.83) met matige vlakke binne die steekproef. Wat die sielkundige gesondheid van deelnemers betref, depressie (gemiddeld = 3.12 [95% BCa = 2.78 - 3.47], SD = 3.94), angs (gemiddelde = 2.66 [95% BCa = 2.33 - 2.99], SD = 3.78), en spanningsvlakke (gemiddeld = 3.32 [95% BCa = 2.98 - 3.67], SD = 3.97) kom nie te veel voor nie.

Korrelasie analise

'N Korrelasie-analise wat die studie se hoofveranderlikes insluit, is uitgevoer om voorlopige insigte en statistiese konteks vir die daaropvolgende vergelykende SEM-analise te verskaf. As gevolg hiervan, het hierdie analise getoon dat SNS verslawing positief geassosieer met IGD (r =. 39, p <.01, R2 = .15), spanning (r =. 36, p <.01, R2 = .13), en depressie (r =. 33, p <.01, R2 = .11). Met betrekking tot IGD het positiewe assosiasies ontstaan ​​met weeklikse tyd spandeer (r =. 42, p <.01, R2 = .18), geslag (r =. 41, p <.01, R2 = .17), en spanning (r =. 40, p <.01, R2 = .16) (Tabel 2).

 

 

  

Tabel

Tabel 2. bootstrappeda korrelasiematriks met vooroordeel-verbeterde en versnelde (BCa) 95% vertrouensinterval (CI) tussen SNS verslawing, IGD, en die studieveranderlikes (N = 495)

 

 


  

 

Tabel 2. bootstrappeda korrelasiematriks met vooroordeel-verbeterde en versnelde (BCa) 95% vertrouensinterval (CI) tussen SNS verslawing, IGD, en die studieveranderlikes (N = 495)

Sekondêre veranderlikesSNS verslawingR295% BCa CIIGDR295% BCa CI
ouderdom0.02--0.07-0.10-0.07--0.16-0.02
geslag0.04--0.05-0.120.41*. 170.34-0.48
Verhoudingstatus0.20*. 040.11-0.290.13*. 020.03-0.23
Wekelijkse tyd spandeer op die internet0.03--0.05-0.120.12*. 010.03-0.22
Weeklikse spandeer spele0.05--0.05-0.140.42*. 180.34-0.50
Depressie0.33*. 110.23-0.430.36*. 130.26-0.46
Angs0.31*. 100.22-0.410.33*. 110.24-0.42
Enige stres0.36*. 130.25-0.440.40*. 160.32-0.49
IGD0.39*. 150.30-0.48---

Let daarop. SNS: sosiale netwerk-webwerf; IGD: Internetspelversteuring.

aBootstrap-resultate is gebaseer op 10,000-opstartmonsters.

* Korrelasie is beduidend by 0.01.

Vergelykende SEM analise

Om die studie se hoofhipoteses te toets, is 'n vergelykende SEM-analise uitgevoer om die potensiële differensiële effekte van beide SNS verslawing en IGD op psigologiese gesondheid te beraam. Meer spesifiek is 'n meervoudige aanwysers, meervoudige oorsake-model (MIMIC) getoets met behulp van die maksimum waarskynlikheidskattingsmetode met robuuste standaardfoute. Konvensionele fiks indekse en drempels is aangeneem om die model se goedheid van fiksheid te ondersoek: x2/df [1, 4], wortelgemiddelde vierkante fout van benadering (RMSEA) [0.05, 0.08], RMSEA 90% CI met sy onderste grens naby 0 en die boonste grens onder 0.08, waarskynlikheidsvlakwaarde van die toets van nou pas (Cfit )> .05, gestandaardiseerde wortelgemiddelde vierkante residuele (SRMR) [0.05, 0.08], vergelykende pasindeks (CFI), en Tucker – Lewis pasindeks (TLI) [0.90, 0.95]Bentler, 1990; Bentler & Bonnet, 1980; Hooper, Coughlan, & Mullen, 2008; Hu & Bentler, 1999). Die resultate van hierdie analise het die volgende resultate opgelewer: x2(722) = 1,193.40, x2/df = 1.65; RMSEA = 0.036 [90% KI: 0.033-0.040], Cfit = 1.00; SRMR = 0.049, CFI = 0.92; TLI = 0.91, wat daarop dui dat die model 'n optimale pas by die data bied (Figuur 1).

figuur ouer verwyder  

Figuur 1. Grafiese voorstelling van die differensiële effekte van verslawing van sosiale netwerksitees en Internetgeldstoornisse op psigologiese gesondheid (N = 495). nota. Algehele goedheid van fiksheid: x2(722) = 1,193.40, x2/df = 1.65; RMSEA = 0.036 [90% KI: 0.033-0.040], Cfit = 1.00; SRMR = 0.049, CFI = 0.92; TLI = 0.91. β = gestandaardiseerde direkte effek; r = korrelasiekoëffisiënt. *p <.0001

Wat die potensiële rol van geslag en ouderdom in die vergroting van die simptome van SNS-verslawing en IGD (dws H1) betref, is geen ondersteuning gevind vir die gesamentlike effek van hierdie twee veranderlikes op SNS-verslawing nie. Geslag (β = 0.32, p <.001) en ouderdom (β = −0.11, p = .007) het bygedra tot toenemende IGD-simptome. Meer spesifiek, die geslag van mans is geassosieer met 'n groter voorkoms van IGD simptome (gemiddeld = 18.60 [95% BCa = 4.59 - 5.97], SD In vergelyking met wyfies (gemiddeld = 5.32 [12.83% BCa = 95 - 6.60], SD = 7.17), en dat dit jonger is om algehele vlakke van IGD te verhoog. Oor die algemeen bevestig hierdie bevindinge H1 gedeeltelik.

Die resultate van hierdie analise gee ondersteuning aan H2, aangesien die gestandaardiseerde effekte wat verkry is vir die assosiasie tussen SNS verslawing en IGD, voorgestel het dat hierdie twee verskynsels positief geassosieer word (r =. 53, p <.001), 'n bevinding wat ooreenstem met die resultate van die korrelasie-analise en dat hierdie veranderlikes as waarneembare maatstawwe geoperasionaliseer word (r = .39 [95% BCa = 0.30 - 0.48], R2 =. 15, p <.01) (Tabel 2).

Ten slotte het die ontleding van die differensiële effekte van SNS verslawing en IGD op adolessente se psigologiese gesondheid voorgestel dat beide tegnologiese verslawings 'n statisties beduidende positiewe effek kan hê om die algemene vlakke van psigiatriese nood te verhoog. Meer spesifiek, het IGD verskyn om die simptome van depressie te vererger (β = 0.28, p <.001), angs (β = 0.26, p <.001) en spanning (β = 0.33, p <.001). Daarbenewens het SNS-verslawing ook bygedra tot die vergroting van die erns van depressie (β = 0.27, p <.001), angs (β = 0.25, p <.001) en spanning (β = 0.26, p <.001), maar in 'n effense mindere mate. Alhoewel hierdie resultate H3 ondersteun, is die effekte van SNS-verslawing en IGD op sielkundige gesondheid moontlik nie té duidelik nie, aangesien die gestandaardiseerde effekte baie vergelykbaar was.

Bespreking

 

Hierdie studie het probeer om die wisselwerking tussen SNS verslawing en IGD te ondersoek en hoe hierdie twee opkomende tegnologiese verslawings uniek en eiesoortig kan bydra tot verswakking van psigologiese gesondheid in adolessente bo en behalwe die moontlike effekte wat voortspruit uit sosiodemografiese en tegnologieverwante veranderlikes. Met betrekking tot H1 (dit wil sê, geslag en ouderdom sal bydra tot die bevordering van beide SNS verslawing en IGD simptome), was hierdie studie in staat om hierdie hipotese te bevestig ten opsigte van IGD, wat verder 'n groot aantal vorige studies ondersteun wat jong ouderdom en manlike geslag gevind het, is sleutel veranderlikes wat IGD voorspelCock et al., 2014; Guillot et al., 2016; Rehbein, Staudt, Hanslmaier, & Kliem, 2016).

Nieteenstaande hierdie, was H1 nie bevestig in die konteks van SNS verslawing nie, 'n bevinding wat verdere kompleksiteit by vorige studies toevoeg, wat aangemeld is dat SNS verslawing meer onder jongmense voorkom (Andreassen et al., 2013, 2012; Turel & Serenko, 2012), ouer gebruikers (Floros & Siomos, 2013), vroue (Andreassen et al., 2012) en mans (Çam & Işbulan, 2012). Die resultate wat in hierdie studie behaal is, kom egter ooreen met vorige navorsing wat bevind het dat SNS verslawing nie verband hou met ouderdom nie (Koc & Gulyagci, 2013; Wu et al., 2013) en geslag (Koc & Gulyagci, 2013; Tang, Chen, Yang, Chung, & Lee, 2016; Wu et al., 2013). Soos voorheen opgemerk, kan dit die gevolg wees van die swak gehalte van vorige navorsing oor SNS verslawing in terme van steekproefneming, studieontwerp, assessering en afsny-tellings aangeneem (Andreassen, 2015). Interessant genoeg het die weeklikse spandeer op die internet nie 'n toename in SNS-verslawing voorspel nie. 'N moontlike verduideliking vir hierdie bevinding kan verband hou met die feit dat aanlyn SNS gebruik geword het gewone en onvermydelik in die moderne lewe, maak dit toenemend moeilik vir baie adolessente om hul gebruik behoorlik te skat en verdere kompleksiteit by te voeg aan die verhouding tussen oormatige tyd aan hierdie tegnologie en verslawing vlakke. Om hierdie rede is dit nodig om die verskil tussen hoë betrokkenheid en verslawing aan SNS te erken, aangesien sommige adolessente baie ure deur SNS gebruik as deel van 'n gesonde en normale roetine (Andreassen, 2015; Andreassen & Pallesen, 2014; Turel & Serenko, 2012).

Die huidige bevindings verleen ook empiriese ondersteuning aan H2 (dws, SNS verslawing en IGD sal positief met mekaar geassosieer word), bevestig 'n aantal studies wat soortgelyke resultate gerapporteer het (Andreassen et al., 2013, 2016; Chiu, Hong en Chiu, 2013; Dowling & Brown, 2010). Hierdie bevinding kan verklaar word deur die feit dat 'n groot aantal individue, insluitend jong adolessente, nou gereeld speletjies speel deur SNS (Griffiths, 2014). Verder is dit lank gevestig dat die sosialiserende aspekte van speletjies 'n belangrike motiverende rol speel in videospeletjies soos deur baie studies voorgestel (Demetrovics et al., 2011; Fuster, Chamarro, Carbonell, & Vallerand, 2014; Yee, 2006). Op kliniese vlak kan hierdie bevinding wys op gedeelde gemeenskaplike onderwerpe wat aan hierdie twee tegnologiese verslawings onderworpe is (Griffiths, 2015; Griffiths & Pontes, 2015; Shaffer et al., 2004). Aangesien verslawende tegnologiegebruik individue in opvoedkundige instellings beïnvloed, kan navorsing oor IGD en SNS verslawing onder skoolgebaseerde adolessente beleidmakers help om voorkomende beleide te ontwerp om die negatiewe impak van verslawende gebruik van tegnologie in jong adolessente te verminder.

Ten slotte, H3 (dit wil sê, SNS verslawing en IGD sal beide uniek en differensieel bydra tot die verhoging van algehele vlakke van psigiatriese nood) is ook bevestig en het nuwe insigte gegee oor die gesamentlike differensiële effekte van SNS verslawing en IGD op adolessente se geestesgesondheid. In hierdie studie het beide SNS verslawing en IGD bygedra tot verswakking van sielkundige gesondheid deur toenemende vlakke van depressie, angs en stres te verhoog. Hierdie bevinding ondersteun vorige navorsing wat hierdie twee tegnologiese verslawings gevind het om geestesgesondheid onafhanklik te benadeel (Kim, Hughes, Park, Quinn, & Kong, 2016; Primack et al., 2017; Sampasa-Kanyinga & Lewis, 2015; Sarda, Bègue, Bry en Gentile, 2016). Hierdie bevindings kan gebruik word deur geestesgesondheidswerkers en skooladviseurs wat intervensieprogramme wil ontwikkel wat daarop gemik is om die welstand van studente te verbeter deur verslawend gebruik van tegnologie te verminder. Alhoewel hierdie bevinding belowend is en dat dit die moeite werd is om in die toekoms te ondersoek, is dit opmerklik dat bewyse rakende die verband tussen geestesgesondheidsversteurings en gedragsverslawing onoortuigend bly. Meer spesifiek het navorsers gerapporteer dat gedragsverslawing voorspel kan word (dws primêre versteuring hipotese) en kan voorspel word deur psigiatriese nood (dws sekondêre versteuring hipotese) (bv. Ostovar et al., 2016; Snodgrass et al., 2014; Zhang, Brook, Leukefeld, & Brook, 2016). Dit is dus nie moontlik om definitiewe gevolgtrekkings te maak oor die rigting van gedragsverslawing en geestesgesondheidsongesteldheid nie.

Daarbenewens is in hierdie studie bevind dat die nadelige effekte van IGD op psigologiese gesondheid effens meer uitgespreek is as dié wat deur SNS verslawing veroorsaak word. Gegewe die breë tekorte wat gamers uitstal op verskeie gebiede van geestesgesondheid en welsyn, is hierdie bevinding in lyn met verslae wat daarop dui dat IGD 'n erger psigopatologie kan weerspieël in vergelyking met SNS verslawingLeménager et al., 2016), wat gedeeltelik die besluit van die APA ondersteun (2013) om IGD as 'n voorlopige afwyking te beskou. Bykomende empiriese navorsing wat groter en meer verteenwoordigende monsters gebruik, sal egter nodig wees om hierdie hipotese verder te bevestig. Benewens die potensiaal om beleid te help vorm, dra die huidige resultate by tot die voortdurende debatte of tegnologiese verslawing, soos IGD en SNS-verslawing, as primêre of sekondêre versteurings gekonseptualiseer moet word. Volgens die bevindings wat in hierdie studie gerapporteer word, is die konseptualisering van tegnologiese verslawing as primêre afwykings (dws 'n kwessie wat die geestesgesondheid negatief kan beïnvloed) 'n empiries lewensvatbare weg wat nie vorige wetenskaplike debatte ongeldig maak ten gunste van die beskouing van tegnologiese verslawing as sekondêre versteurings nie. (dws 'n produk van onderliggende probleme met geestesgesondheid en welstand) (Kardefelt-Winther, 2016; Snodgrass et al., 2014; Thorens et al., 2014).

Alhoewel die resultate wat in hierdie studie verkry is, empiries gesond is, is daar moontlike beperkings om op te let. Eerstens was die data almal self gerapporteer en geneig tot bekende vooroordele (bv. Sosiale wenslikheid, vooroordele oor geheueherroeping, ens.). Tweedens sal studies wat meer robuuste ontwerpe gebruik (byvoorbeeld 'n kruisag-ontwerp in die lengte) meer konkrete antwoorde kan bied op die unieke weë tussen SNS-verslawing en IGD en sielkundige gesondheid. Derdens, omdat al die deelnemers self gekies is, kan veralgemening van die huidige bevindings vir die breë populasie nie direk gemaak word nie. Gegewe die relatiewe jong ouderdom van die monster wat gewerf is, is dit moontlik dat ouerbeheer moontlik 'n impak gehad het op die self gerapporteerde vlakke van tegnologiese gebruik en die algehele vlak van verslawende gebruik. Dus, toekomstige studies wat die gebruik van tegnologie by jong kinders en vroeë adolessente beoordeel, moet hierdie veranderlike in ag neem, sodat beter beramings met betrekking tot verslawende vlakke verkry kan word. Ongeag hierdie potensiële beperkings, brei die resultate van hierdie studie uit op vorige navorsing oor die onderlinge verband tussen tegnologiese verslawing en die geïsoleerde nadelige uitwerking daarvan op sielkundige gesondheid deur 'n empiries lewensvatbare raamwerk aan te bied waardeur tegnologiese verslawing ook die waarskynlikheid van negatiewe sielkundige gesondheidsuitkomste kan verhoog. Ten slotte ondersteun die huidige bevindinge die konseptualisering van tegnologiese verslawing as primêre afwykings wat die geestesgesondheid in gevaar kan stel.

Skrywer se bydrae

Die skrywer van hierdie studie was verantwoordelik vir alle stadiums van hierdie studie en is die enigste outeur van hierdie manuskrip.

Konflik van belange

Die skrywer verklaar geen belangebotsing nie.

Bedankings

Die skrywer van hierdie studie wil graag die deelnemende skool, alle studente, ouers en onderwysers bedank wat gehelp het om die logistiek wat betrokke is by die data-insamelingsproses van hierdie studie, te organiseer.

Verwysings

 
 Aarseth, E., Bean, AM, Boonen, H., Colder, CM, Coulson, M., Das, D., Deleuze, J., Dunkels, E., Edman, J., Ferguson, CJ, Haagsma, MC , Helmersson Bergmark, K., Hussain, Z., Jansz, J., Kardefelt-Winther, D., Kutner, L., Markey, P., Nielsen, RK, Prause, N., Przybylski, A., Quandt, T., Schimmenti, A., Starcevic, V., Stutman, G., Van Looy, J., & Van Rooij, AJ (2016). Geleerde open debatstuk oor die voorstel van die Wêreldgesondheidsorganisasie ICD-11 Gaming Disorder. Tydskrif vir gedragsverslawing, 6 (3), 267–270. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.088 Link
 Amerikaanse Psigiatriese Vereniging [APA]. (2013). Diagnostiese en statistiese handleiding van geestesversteurings (5th ed.). Arlington, VA: American Psychiatric Association. CrossRef
 Andreassen, C. S. (2015). Aanlyn verslawing vir sosiale netwerke: 'n omvattende oorsig. Huidige verslawingverslae, 2 (2), 175–184. doi:https://doi.org/10.1007/s40429-015-0056-9 CrossRef
 Andreassen, C. S., Billieux, J., Griffiths, M. D., Kuss, D. J., Demetrovics, Z., Mazzoni, E., & Ståle, P. (2016). Die verband tussen verslawende gebruik van sosiale media en videospeletjies en simptome van psigiatriese afwykings: 'n grootskaalse deursnitstudie. Sielkunde van verslawende gedrag, 30 (2), 252-262. doi:https://doi.org/10.1037/adb0000160 CrossRef, Medline
 Andreassen, C. S., Griffiths, M. D., Gjertsen, S. R., Krossbakken, E., Kvam, S., & Pallesen, S. (2013). Die verhoudings tussen gedragsverslawing en die vyf-faktor-model van persoonlikheid. Tydskrif vir gedragsverslawing, 2 (2), 90–99. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.003 Link
 Andreassen, C. S., & Pallesen, S. (2014). Sosiale netwerkverslawing - 'n oorsig. Huidige farmaseutiese ontwerp, 20 (25), 4053–4061. doi:https://doi.org/10.2174/13816128113199990616 CrossRef, Medline
 Andreassen, C. S., Torsheim, T., Brunborg, G. S., & Pallesen, S. (2012). Ontwikkeling van 'n Facebook-verslawingskaal. Psychological Reports, 110 (2), 501–517. doi:https://doi.org/10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517 CrossRef, Medline
 Bányai, F., Zsila, Á., Király, O., Maraz, A., Elekes, Z., Griffiths, M. D., Andreassen, C. S., & Demetrovics, Z. (2017). Problematiese gebruik van sosiale media: Resultate van 'n grootskaalse nasionale verteenwoordigende adolessente steekproef. PLoS One, 12 (1), e0169839. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0169839 CrossRef, Medline
 Bentler, P. M. (1990). Vergelykende pasindekse in strukturele modelle. Psychological Bulletin, 107 (2), 238-246. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.107.2.238 CrossRef, Medline
 Bentler, P. M., & Bonnet, D. G. (1980). Beduidendheidstoetse en pasbaarheid in die analise van kovariansie strukture. Psychological Bulletin, 88 (3), 588–606. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.88.3.588 CrossRef
 Bright, L. F., Kleiser, S. B., & Grau, S. L. (2015). Te veel Facebook? 'N Verkennende ondersoek na sosiale media-moegheid. Rekenaars in menslike gedrag, 44, 148–155. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.048 CrossRef
 Çam, E., & Işbulan, O. (2012). 'N Nuwe verslawing vir onderwyserkandidate: sosiale netwerke. Die Turkse Tydskrif vir Opvoedkundige Tegnologie, 11, 14–19.
 Chiu, S.-I., Hong, F.-Y., & Chiu, S.-L. (2013). 'N Analise oor die korrelasie en geslagsverskil tussen universiteitstudente se internetverslawing en selfoonverslawing in Taiwan. ISRN Addiction, 2013, 1–10. doi:https://doi.org/10.1155/2013/360607 CrossRef
 Chopik, W. J. (2016). Die voordele van sosiale tegnologiese gebruik onder ouer volwassenes word bemiddel deur verminderde eensaamheid. Kuberpsigologie, gedrag en sosiale netwerke, 19 (9), 551–556. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0151 CrossRef, Medline
 Cock, R. D., Vangeel, J., Klein, A., Minotte, P., Rosas, O., & Meerkerk, G. (2014). Kompulsiewe gebruik van sosiale netwerk-webwerwe in België: voorkoms, profiel en die rol van houding jeens werk en skool. Kuberpsigologie, gedrag en sosiale netwerke, 17 (3), 166–171. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0029 CrossRef, Medline
 Cole, H., & Griffiths, M. D. (2007). Sosiale interaksies in massiewe multiplayer aanlyn rolspelers. CyberPsychology & Behaviour, 10 (4), 575–583. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2007.9988 CrossRef, Medline
 Demetrovics, Z., Urbán, R., Nagygyörgy, K., Farkas, J., Zilahy, D., Mervó, B., Reindl, A., Ágoston, C., Kertész, A., & Harmath, E. (2011). Hoekom speel jy? Die ontwikkeling van die motiewe vir aanlyn-spelvraelys (MOGQ). Gedragnavorsingsmetodes, 43 (3), 814–825. doi:https://doi.org/10.3758/s13428-011-0091-y CrossRef, Medline
 Dowling, N. A., & Brown, M. (2010). Gemeenskappe in die sielkundige faktore wat verband hou met probleemdobbel en internetafhanklikheid. Kuberpsigologie, gedrag en sosiale netwerke, 13 (4), 437–441. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0317 CrossRef, Medline
 Facebook. (2014). Facebook @ GDC: Bestuursontdekking en betrokkenheid by kruisplatformspeletjies. Ontvang vanaf https://developers.facebook.com/blog/post/2014/03/19/facebook-at-gdc-2014
 Veld, A. (2013). Ontdek statistieke met behulp van IBM SPSS Statistiek (4th ed.). Londen, Verenigde Koninkryk: Sage Publications Ltd.
 Floros, G., & Siomos, K. (2013). Die verband tussen optimale ouerskap, internetverslawing en motiewe vir sosiale netwerke in adolessensie. Psigiatrie-navorsing, 209 (3), 529–534. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2013.01.010 CrossRef, Medline
 Fuster, H., Chamarro, A., Carbonell, X., & Vallerand, R. J. (2014). Verhouding tussen passie en motivering vir speletjies by spelers van massiewe multiplayer aanlyn-rolspeletjies. Kuberpsigologie, gedrag en sosiale netwerke, 17, 292–297. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0349
 Gentile, D. A., Choo, H., Liau, A., Sim, T., Li, D., Fung, D., & Khoo, A. (2011). Patologiese gebruik van videospeletjies onder jeugdiges: 'n Langstudie van twee jaar. Pediatrie, 127, e319 – e329. doi:https://doi.org/10.1542/peds.2010-1353
 Griffiths, M. D. (2005). 'N' Komponent'-model van verslawing binne 'n biopsigososiale raamwerk. Tydskrif vir substansgebruik, 10 (4), 191–197. doi:https://doi.org/10.1080/14659890500114359 CrossRef
 Griffiths, M. D. (2014). Sosiale spel vir kinders en tieners: wat is die kwessies wat kommerwekkend is? Onderwys en gesondheid, 32, 9-12.
 Griffiths, M. D. (2015). Klassifikasie en behandeling van gedragsverslawing. Verpleegkunde in die praktyk, 82, 44–46.
 Griffiths, M. D., Király, O., Pontes, H. M., & Demetrovics, Z. (2015). 'N Oorsig van problematiese speletjies. In E. Aboujaoude & V. Starcevic (Eds.), Geestesgesondheid in die digitale era: ernstige gevare, groot belofte (bl. 27–45). Oxford, Verenigde Koninkryk: Oxford University Press. CrossRef
 Griffiths, M. D., Kuss, D. J., & Pontes, H. M. (2016). 'N Kort oorsig van internetstoornisstoornis en die behandeling daarvan. Australiese kliniese sielkundige, 2, 1–12.
 Griffiths, M. D., & Pontes, H. M. (2015). Verslawing en vermaakprodukte. In R. Nakatsu, M. Rauterberg, & P. ​​Ciancarini (Eds.), Handbook of digital games and entertainment technologies (pp. 1–22). Singapoer: Springer. CrossRef
 Griffiths, MD, Van Rooij, AJ, Kardefelt-Winther, D., Starcevic, V., Király, O., Pallesen, S., Müller, K., Dreier, M., Carras, M., Prause, N. , King, DL, Aboujaoude, E., Kuss, DJ, Pontes, HM, Fernandez, OL, Nagygyorgy, K., Achab, S., Billieux, J., Quandt, T., Carbonell, X., Ferguson, CJ , Hoff, RA, Derevensky, J., Haagsma, MC, Delfabbro, P., Coulson, M., Hus, Z., & Demetrovics, Z. (2016). Werk aan 'n internasionale konsensus oor kriteria vir die beoordeling van internetspelversteuring: 'n Kritiese kommentaar op Petry et al. (2014). Verslawing, 111 (1), 167–175. doi:https://doi.org/10.1111/add.13057 CrossRef, Medline
 Guillot, C. R., Bello, M. S., Tsai, J. Y., Huh, J., Leventhal, A. M., & Sussman, S. (2016). Longitudinale assosiasies tussen anhedonia en internetverwante verslawende gedrag by opkomende volwassenes. Rekenaars in menslike gedrag, 62, 475–479. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.04.019 CrossRef, Medline
 Heo, J., Chun, S., Lee, S., Lee, K. H., & Kim, J. (2015). Internetgebruik en welstand by ouer volwassenes. Kuberpsigologie, gedrag en sosiale netwerke, 18 (5), 268-272. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0549 CrossRef, Medline
 Hooper, D., Coughlan, J., & Mullen, M. R. (2008). Strukturele vergelykingsmodellering: Riglyne vir die bepaling van modelfiksheid. Electronic Journal of Business Research Methods, 6, 53–60.
 Howard, C. J., Wilding, R., & Guest, D. (2016). Ligte videospeletjies hou verband met verbeterde visuele verwerking van vinnige visuele aanbiedingsdoelwitte. Persepsie, 46 (2), 161–177. doi:https://doi.org/10.1177/0301006616672579 CrossRef, Medline
 Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Afsnydingskriteria vir fiksheidsindekse in kovariansie-struktuuranalise: Konvensionele kriteria teenoor nuwe alternatiewe. Strukturele vergelykingsmodellering: 'n multidissiplinêre joernaal, 6 (1), 1–55. doi:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 CrossRef
 IBM Corporation. (2015). IBM SPSS statistieke vir Windows, weergawe 23. New York, NY: IBM Corporation.
 Kardefelt-Winther, D. (2016). Konseptualisering van internetgebruiksversteurings: Verslawing of hanteringsproses? Psigiatrie en Kliniese Neurowetenskappe, 71 (7), 459-466. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12413 CrossRef, Medline
 Kim, N., Hughes, T. L., Park, C. G., Quinn, L., & Kong, I. D. (2016). Rustige perifere katekolamien- en angsvlakke by Koreaanse manlike adolessente met internetverslawing. Kuberpsigologie, gedrag en sosiale netwerke, 19 (3), 202–208. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0411 CrossRef, Medline
 Király, O., Griffiths, M. D., Urbán, R., Farkas, J., Kökönyei, G., Elekes, Z., Tamás, D., & Demetrovics, Z. (2014). Probleemgebruik op die internet en problematiese aanlynspeletjies is nie dieselfde nie: bevindings uit 'n groot nasionale verteenwoordigende adolessente monster. Kuberpsigologie, gedrag en sosiale netwerke, 17 (12), 749–754. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0475 CrossRef, Medline
 Kline, R. B. (2011). Beginsels en praktyk van strukturele vergelykingsmodellering (3de uitg.). New York, NY: Guilford Press.
 Koc, M., & Gulyagci, S. (2013). Facebook-verslawing onder Turkse universiteitstudente: die rol van sielkundige gesondheids-, demografiese en gebruikskenmerke. Kuberpsigologie, gedrag en sosiale netwerke, 16 (4), 279–284. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0249 CrossRef, Medline
 Kowert, R., Domahidi, E., Festl, R., & Quandt, T. (2014). Sosiale speletjies, eensame lewe? Die impak van digitale speletjies op die sosiale kringe van adolessente. Rekenaars in menslike gedrag, 36, 385–390. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.04.003 CrossRef
 Kuss, D. J., Griffiths, M. D., & Pontes, H. M. (2017). Chaos en verwarring in die DSM-5-diagnose van internetspelversteuring: probleme, bekommernisse en aanbevelings vir duidelikheid in die veld. Tydskrif vir gedragsverslawing, 6 (2), 103–109. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.062 Link
 Lee, B. W., & Stapinski, L. A. (2012). Soek na veiligheid op die internet: Verband tussen sosiale angs en problematiese internetgebruik. Tydskrif vir angsversteurings, 26 (1), 197–205. doi:https://doi.org/10.1016/j.janxdis.2011.11.001 CrossRef, Medline
 Lee, S. Y., Choo, H., & Lee, H. K. (2017). Balans tussen vooroordeel en feit vir spelstoornis: stigmatiseer die bestaan ​​van alkoholstoornis gesonde drinkers of belemmer dit wetenskaplike navorsing? Tydskrif vir gedragsverslawing, 6 (3), 302–305. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.047 Link
 Lehenbauer-Baum, M., Klaps, A., Kovacovsky, Z., Witzmann, K., Zahlbruckner, R., & Stetina, B. U. (2015). Verslawing en betrokkenheid: 'n Eksploratiewe studie na klassifikasiekriteria vir internetstoornisversteuring. Kuberpsigologie, gedrag en sosiale netwerke, 18 (6), 343-349. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0063 CrossRef, Medline
 Leménager, T., Dieter, J., Hill, H., Hoffmann, S., Reinhard, I., Beutel, M., Vollstädt-Klein, S., Kiefer, F., & Mann, K. (2016) . Verkenning van die neurale basis van avataridentifikasie by patologiese internetspelers en van selfrefleksie by patologiese gebruikers van sosiale netwerke. Tydskrif vir gedragsverslawing, 5 (3), 1–15. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.048 Link
 Lemmens, J. S., & Hendriks, S. J. F. (2016). Verslawende aanlyn speletjies: Ondersoek na die verband tussen spelgenres en internetspelversteuring. Kuberpsigologie, gedrag en sosiale netwerke, 19 (4), 270–276. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0415 CrossRef, Medline
 Lovibond, P. F., & Lovibond, S. H. (1995). Die struktuur van negatiewe emosionele toestande: Vergelyking van die depressiespanningskale (DASS) met die Beck-depressie- en angsvoorraad. Gedragsnavorsing en -terapie, 33 (3), 335–343. doi:https://doi.org/10.1016/0005-7967(94)00075-U CrossRef, Medline
 Maraz, A., Király, O., & Demetrovics, Z. (2015). Kommentaar oor: oorpatologiseer ons die alledaagse lewe? 'N Volhoubare bloudruk vir navorsing oor gedragsverslawing. Die diagnostiese slaggate van opnames: As u positief is op 'n toets van verslawing, het u steeds die kans om nie verslaaf te wees nie. Tydskrif vir gedragsverslawing, 4 (3), 151–154. doi:https://doi.org/10.1556/2006.4.2015.026 Link
 Monacis, L., De Palo, V., Griffiths, M. D., & Sinatra, M. (2016). Validering van die internetskaalstoornisskaal - kortvorm (IGDS9-SF) in 'n Italiaanssprekende voorbeeld. Tydskrif vir gedragsverslawing, 5 (4), 683–690. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.083 Link
 Morioka, H., Itani, O., Osaki, Y., Higuchi, S., Jike, M., Kaneita, Y., Kanda, H., Nakagome, S., & Ohida, T. (2016). Vereniging tussen rook en problematiese internetgebruik onder Japannese adolessente: Grootskaalse landwye epidemiologiese studie. Kuberpsigologie, gedrag en sosiale netwerke, 19 (9), 557-561. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0182 CrossRef, Medline
 Muthén, L. K., & Muthén, B. O. (2012). Mplus-gebruikershandleiding (7de uitg.). Los Angeles, CA: Muthén & Muthén.
 Ostovar, S., Allahyar, N., Aminpoor, H., Moafian, F., Nor, M. B. M., & Griffiths, M. D. (2016). Internetverslawing en die psigososiale risiko's (depressie, angs, spanning en eensaamheid) onder Iranse adolessente en jong volwassenes: 'n Strukturele vergelykingsmodel in 'n deursnee-studie. International Journal of Mental Health and Addiction, 14 (3), 257–267. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 CrossRef
 Pais-Ribeiro, J., Honrado, A., & Leal, I. (2004). Contribuição para o estudo da adaptação portuguesa das Escalas de Ansiedade, Depressão e Stress (EADS) de 21 itens de Lovibond e Lovibond [Bydrae tot die Portugese valideringstudie van Lovibond en Lovibond se kort weergawe van die Depression Angs and Stress Scale (DASS)]. Psicologia, Saúde & Doenças, 5, 229–239.
 Panties, I. (2014). Aanlyn sosiale netwerk en geestesgesondheid. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 17 (10), 652-657. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0070 CrossRef, Medline
 Pápay, O., Urbán, R., Griffiths, MD, Nagygyörgy, K., Farkas, J., Kökönyei, G., Felvinczi, K., Oláh, A., Elekes, Z., & Demetrovics, Z. ( 2013). Psigometriese eienskappe van die problematiese aanlyn-spelvraelys kortvormig en die voorkoms van problematiese aanlyn-speletjies in 'n nasionale steekproef van adolessente. Kuberpsigologie, gedrag en sosiale netwerke, 16 (5), 340-348. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0484 CrossRef, Medline
 Petry, NM, Rehbein, F., Gentile, DA, Lemmens, JS, Rumpf, H.-J., Mößle, T., Bischof, G., Tao, R., Fung, DSS, Borges, G., Auriacombe , M., González-Ibáñez, A., Tam, P., & O'Brien, CP (2014). 'N Internasionale konsensus vir die beoordeling van internetstoornisstoornis met behulp van die nuwe DSM-5-benadering. Verslawing, 109 (9), 1399–1406. doi:https://doi.org/10.1111/add.12457 CrossRef, Medline
 Petry, NM, Rehbein, F., Gentile, DA, Lemmens, JS, Rumpf, H.-J., Mößle, T., Bischof, G., Tao, R., Fung, DSS, Borges, G., Auriacombe , M., González-Ibáñez, A., Tam, P., & O'Brien, CP (2015). Griffiths et al. Se opmerkings oor die internasionale konsensusverklaring van internet-spelversteuring: Konsensus bevorder of vordering belemmer? Verslawing, 111 (1), 175–178. doi:https://doi.org/10.1111/add.13189 CrossRef
 Phanasathit, M., Manwong, M., Hanprathet, N., Khumsri, J., & Yingyeun, R. (2015). Validasie van die Thaise weergawe van Bergen Facebook Addiction Scale (Thai-BFAS). Tydskrif vir die Mediese Vereniging van Thailand, 98, 108–117.
 Pontes, H. M., Andreassen, C. S., & Griffiths, M. D. (2016). Portugese validering van die Bergen Facebook Addiction Scale: 'n Empiriese studie. International Journal of Mental Health and Addiction, 14 (6), 1062–1073. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-016-9694-y CrossRef
 Pontes, H. M., & Griffiths, M. D. (2015a). Meting van DSM-5 internet-spelstoornis: ontwikkeling en validering van 'n kort psigometriese skaal. Rekenaars in menslike gedrag, 45, 137–143. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.12.006 CrossRef
 Pontes, H. M., & Griffiths, M. D. (2015b). Die rol van ouderdom, ouderdom van inisiasie van internettoegang en tyd wat aanlyn bestee word aan die etiologie van internetverslawing. Tydskrif vir Gedragsverslawing, 4 (Aanvulling 1), 30–31. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.4.2015.Suppl.1
 Pontes, H. M., & Griffiths, M. D. (2016). Portugese validering van die internetskaalstoornisskaal - kort vorm. Kuberpsigologie, gedrag en sosiale netwerke, 19 (4), 288–293. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0605 CrossRef, Medline
 Pontes, H. M., Király, O., Demetrovics, Z., & Griffiths, M. D. (2014). Die konseptualisering en meting van DSM-5 internet-spelstoornis: die ontwikkeling van die IGD-20-toets. PLoS One, 9 (10), e110137. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0110137 CrossRef, Medline
 Pontes, H. M., Macur, M., & Griffiths, M. D. (2016). Internetspeletjieversteuring onder Sloweense laerskoolkinders: Bevindinge uit 'n nasionaal verteenwoordigende steekproef van tieners. Tydskrif vir gedragsverslawing, 5 (2), 304–310. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.042 Link
 Primack, B. A., Shensa, A., Escobar-Viera, C. G., Barrett, E. L., Sidani, J. E., Colditz, J. B., & James, A. E. (2017). Gebruik van verskeie sosiale media platforms en simptome van depressie en angs: 'n nasionaal-verteenwoordigende studie onder Amerikaanse jong volwassenes. Rekenaars in menslike gedrag, 69, 1–9. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.11.013 CrossRef
 Przybylski, A. (2017). Skelm reageer in Internet gaming disorder navorsing. PeerJ, 4, e2401. doi:https://doi.org/10.7717/peerj.2401 CrossRef
 Rehbein, F., Staudt, A., Hanslmaier, M., & Kliem, S. (2016). Videospeletjies in die algemene volwasse bevolking van Duitsland: Kan hoër speeltyd van mans verklaar word deur geslagspesifieke genrevoorkeure? Rekenaars in menslike gedrag, 55 (deel B), 729–735. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.10.016 CrossRef
 Rikkers, W., Lawrence, D., Hafekost, J., & Zubrick, S. R. (2016). Internetgebruik en elektroniese speletjies deur kinders en tieners met emosionele en gedragsprobleme in Australië - Resultate van die tweede kinder- en adolessente opname oor geestesgesondheid en welstand. BMC Openbare Gesondheid, 16 (1), 399. doi:https://doi.org/10.1186/s12889-016-3058-1 CrossRef, Medline
 Salem, AAMS, Almenaye, N. S., & Andreassen, C. S. (2016). 'N Psigometriese evaluering van Bergen Facebook Addiction Scale (BFAS) van universiteitstudente. International Journal of Psychology and Behavioral Sciences, 6, 199–205. doi:https://doi.org/10.5923/j.ijpbs.20160605.01
 Sampasa-Kanyinga, H., & Lewis, R. F. (2015). Gereelde gebruik van sosiale netwerk-webwerwe hou verband met swak sielkundige funksionering onder kinders en tieners. Kuberpsigologie, gedrag en sosiale netwerke, 18 (7), 380–385. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0055 CrossRef, Medline
 Sarda, E., Bègue, L., Bry, C., & Gentile, D. (2016). Internetspeletjieversteuring en welstand: 'n Skaalvalidasie. Kuberpsigologie, gedrag en sosiale netwerke, 19 (11), 674–679. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0286 CrossRef, Medline
 Saunders, JB, Hao, W., Long, J., King, DL, Mann, K., Fauth-Bühler, M., Rumpf, H.-J., Bowden-Jones, H., Rahimi-Movaghar, A ., Chung, T., Chan, E., Bahar, N., Achab, S., Lee, HK, Potenza, M., Petry, N., Spritzer, D., Ambekar, A., Derevensky, J. , Griffiths, MD, Pontes, HM, Kuss, D., Higuchi, S., Mihara, S., Assangangkornchai, S., Sharma, M., Kashef, AE, Ip, P., Farrell, M., Scafato, E., Carragher, N., & Poznyak, V. (2017). Spelstoornis: die afbakening daarvan as 'n belangrike voorwaarde vir diagnose, bestuur en voorkoming. Tydskrif vir gedragsverslawing, 6 (3), 271–279. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.039 Link
 Scharkow, M., Festl, R., & Quandt, T. (2014). Longitudinale patrone van problematiese gebruik van rekenaarspeletjies onder adolessente en volwassenes - 'n Paneelstudie van twee jaar. Verslawing, 2 (109), 11–1910. doi:https://doi.org/10.1111/add.12662 CrossRef, Medline
 Shaffer, H. J., LaPlante, D. A., LaBrie, R. A., Kidman, R. C., Donato, A. N., & Stanton, M. V. (2004). Op pad na 'n sindroommodel van verslawing: veelvuldige uitdrukkings, algemene etiologie. Harvard Review of Psychiatry, 12 (6), 367–374. doi:https://doi.org/10.1080/10673220490905705 CrossRef, Medline
 Silva, H. R. S., Areco, K. C. N., Bandiera-Paiva, P., Galvão, P. V. M., Garcia, A. N. M., & Silveira, D. X. (2015). Equivalência semântica e confiabilidade da versão em português da Bergen Facebook Addiction Scale [Semantiese ekwivalensie en betroubaarheid van die Portugese weergawe van die Bergen Facebook Addiction Scale]. Jornal Brasileiro de Psiquiatria, 64 (1), 17–23. doi:https://doi.org/10.1590/0047-2085000000052 CrossRef
 Sioni, S. R., Burleson, M. H., & Bekerian, D. A. (2017). Internetspeletjieversteuring: Sosiale fobie en identifisering met u virtuele self. Rekenaars in menslike gedrag, 71, 11–15. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.01.044 CrossRef
 Snodgrass, J. G., Lacy, M. G., Dengah II, H. J. F., Eisenhauer, S., Batchelder, G., & Cookson, R. J. (2014). 'N Vakansie uit u gedagtes: problematiese aanlyn-speletjies is 'n stresreaksie. Rekenaars in menslike gedrag, 38, 248–260. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.06.004 CrossRef
 Starcevic, V., & Aboujaoude, E. (2016). Internetverslawing: Herwaardering van 'n toenemend onvoldoende konsep. CNS Spectrums, 22 (1), 7–13. doi:https://doi.org/10.1017/S1092852915000863 CrossRef, Medline
 Stroud, M. J., & Whitbourne, S. K. (2015). Gemaklike videospeletjies as oefeninstrumente vir aandagprosesse in die alledaagse lewe. Kuberpsigologie, gedrag en sosiale netwerke, 18 (11), 654–660. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0316 CrossRef, Medline
 Stubblefield, S., Datto, G., Phan, T.-LT, Werk, LN, Stackpole, K., Siegel, R., Stratbucker, W., Tucker, JM, Christison, AL, Hossain, J., & Gentile, DA (2017). Probleem-videospeletjies onder kinders wat by tersiêre gewigsbestuursprogramme ingeskryf is. Kuberpsigologie, gedrag en sosiale netwerke, 20 (2), 109–116. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0386 CrossRef, Medline
 Sussman, S., Arpawong, T. E., Sun, P., Tsai, J., Rohrbach, L. A., & Spruijt-Metz, D. (2014). Die voorkoms en mede-voorkoms van verslawende gedrag onder voormalige alternatiewe hoërskooljeug. Tydskrif vir gedragsverslawing, 3 (1), 33–40. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.3.2014.005 Link
 Tang, J.-H., Chen, M.-C., Yang, C.-Y., Chung, T.-Y., & Lee, Y.-A. (2016). Persoonlikheidseienskappe, interpersoonlike verhoudings, aanlyn sosiale ondersteuning en Facebook-verslawing. Telematika en Informatika, 33 (1), 102–108. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2015.06.003 CrossRef
 Thorens, G., Achab, S., Billieux, J., Khazaal, Y., Khan, R., Pivin, E., Gupta, V., & Zullino, D. (2014). Eienskappe en behandelingsreaksie van self-geïdentifiseerde problematiese internetgebruikers in 'n polikliniek vir gedragsverslawing. Tydskrif vir gedragsverslawing, 3 (1), 78–81. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.3.2014.008 Link
 Turel, O., & Serenko, A. (2012). Die voordele en gevare van plesier met sosiale netwerk-webwerwe. Europese Tydskrif vir Inligtingstelsels, 21 (5), 512–528. doi:https://doi.org/10.1057/ejis.2012.1 CrossRef
 Van Rooij, A. J., Schoenmakers, T. M., Vermulst, A. A., Van den Eijnden, R., & Van de Mheen, D. (2011). Aanlyn verslawing van videospeletjies: Identifikasie van verslaafde adolessente gamers. Verslawing, 106 (1), 205–212. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2010.03104.x CrossRef, Medline
 Wereld gesondheids Organisasie. (2016). ICD-11 Beta-konsep: spelversteuring. Ontvang vanaf https://icd.who.int/dev11/l-m/en#/http%3a%2f%2fid.who.int%2ficd%2fentity%2f1448597234
 Wu, A. M. S., Cheung, V. I., Ku, L., en Hung, E. P. W. (2013). Sielkundige risikofaktore van verslawing aan sosiale netwerk-webwerwe onder Chinese slimfoongebruikers. Tydskrif vir gedragsverslawing, 2 (3), 160–166. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.006 Link
 Xanidis, N., & Brignell, C. M. (2016). Die verband tussen die gebruik van sosiale netwerk-webwerwe, slaapkwaliteit en kognitiewe funksie gedurende die dag. Rekenaars in menslike gedrag, 55 (deel A), 121–126. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.09.004 CrossRef
 Yee, N. (2006). Motiverings vir speel in aanlyn speletjies. Kuberpsigologie en gedrag, 9 (6), 772–775. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.772 CrossRef, Medline
 Yu, C., Li, X., & Zhang, W. (2015). Voorspelling van adolessente problematiese aanlynspelgebruik deur outonomie-ondersteuning van onderwysers, basiese bevrediging van sielkundige behoeftes en skoolbetrokkenheid: 'n 2-jarige longitudinale studie. Kuberpsigologie, gedrag en sosiale netwerke, 18 (4), 228-233. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0385 CrossRef, Medline
 Zhang, C., Brook, J. S., Leukefeld, C. G., & Brook, D. W. (2016). Langsig psigososiale faktore wat verband hou met simptome van internetverslawing onder volwassenes in die vroeë middeljare. Verslawende gedrag, 62, 65–72. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.06.019 CrossRef, Medline