Is dit voordelig om internetkommunikasie te gebruik om uit verveeldheid te ontsnap? Boredom proneness interaksie met cue-induced craving en vermyding verwagtinge in die verduideliking van simptome van internet-kommunikasie versteuring (2018)

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742

Abstract

Die gebruik van aanlynkommunikasietoepassings, insluitend boodskappers (bv. WhatsApp) of sosiale netwerkdienste (bv. Facebook) op die slimfoon, het in daaglikse praktyk vir miljarde mense verander, byvoorbeeld tydens wagtye. 'n Toenemende aantal individue toon verminderde beheer oor hul gebruik van hierdie toepassings ten spyte van negatiewe gevolge in die alledaagse lewe. Dit kan na verwys word as internetkommunikasieversteuring (ICD). Die huidige studie het die effek van geneigdheid tot verveling op simptome van 'n ICD ondersoek. Dit het verder die bemiddelende rol van kognitiewe en affektiewe meganismes ondersoek, naamlik verwagtinge om negatiewe gevoelens aanlyn en cue-geïnduseerde drang te vermy. Die resultate van 'n strukturele vergelyking model (N = 148) illustreer dat verveling geneigdheid is 'n risikofaktor vir die ontwikkeling en instandhouding van 'n ICD aangesien dit 'n beduidende direkte effek op ICD simptome gehad het. Verder het die geneigdheid tot verveling vermydingsverwagtinge sowel as cue-geïnduseerde drang voorspel. Albei het op hul beurt die risiko verhoog om ICD-neigings te ontwikkel. Boonop het beide veranderlikes die effek van geneigdheid tot verveling op ICD bemiddel en met mekaar in wisselwerking getree. Samevattend demonstreer die resultate dat mense wat 'n groter vatbaarheid het om verveling te ervaar, hoër verwagtinge toon om negatiewe emosies aanlyn te vermy, wat hoër drangreaksies bevorder wanneer hulle met spesifieke leidrade gekonfronteer word (bv. 'n inkomende boodskap), en kan lei tot ICD-neigings.

aanhaling: Wegmann E, Ostendorf S, Brand M (2018) Is dit voordelig om internetkommunikasie te gebruik om van verveling te ontsnap? Verveling geneigdheid is in wisselwerking met cue-geïnduseerde drang en vermydingsverwagtinge in die verduideliking van simptome van internetkommunikasieversteuring. PLoS EEN 13(4): e0195742. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742

Redakteur: Phil Reed, Swansea Universiteit, VERENIGDE KONINKRIJK

ontvang: November 22, 2017; aanvaar: Maart 28, 2018; Published: April 19, 2018

Copyright: © 2018 Wegmann et al. Dit is 'n ooptoegang-artikel wat onder die bepalings van die Creative Commons Erkenning Lisensie, wat onbeperkte gebruik, verspreiding en voortplanting in enige medium toelaat, mits die oorspronklike skrywer en bron gekrediteer word.

Data Beskikbaarheid: Alle relevante inligting is binne die vraestel en die ondersteunende inligting-lêers.

befondsing: Die skrywers het geen spesifieke befondsing vir hierdie werk ontvang nie.

Kompeterende belange: Die outeurs het verklaar dat geen mededingende belange bestaan ​​nie.

Inleiding

Met die bekendstelling van die slimfoon meer as tien jaar gelede, neem die aantal mense wat dit in die alledaagse lewe gebruik steeds toe. Die aantal slimfoongebruikers wêreldwyd sal na verwagting 2.32 miljard in 2017 bereik, en sal na verwagting 2.87 miljard gebruikers in 2020 bereik [1]. Die gewildste aanlyntoepassings wat op die slimfoon gebruik word, is onder meer aanlynkommunikasietoepassings. Hulle laat gebruikers toe om direkte kontak met ander te hê, om met verre vriende verbind te bly, en om persoonlike inligting, prente of video's te deel [2, 3]. Die term 'aanlynkommunikasietoepassings' sluit baie gewilde toepassings in soos die kitsboodskapdiens WhatsApp met meer as 1.3 miljard aktiewe gebruikers elke maand [4] of sosiale netwerkdienste soos Facebook met 2 miljard maandelikse aktiewe gebruikers [5]. Benewens baie voordele van internetkommunikasie en die gebruik van slimfone in die algemeen, is daar 'n groeiende aantal individue wat negatiewe gevolge ervaar as gevolg van 'n oormatige en tydrowende gebruik van hierdie toepassings [2, 6-8]. Veral die beskikbaarheid van verskillende mobiele toestelle en die maklike en permanente toegang tot sulke toepassings laat mense toe om deur die loop van die dag interaksie en met ander te kommunikeer—enige tyd, op enige plek [9, 10]. Hierdie gedrag kan lei tot 'n patologiese en kompulsiewe gebruik, wat vergelykbaar is met ander gedragsverslawing of substansgebruiksversteurings soos voorgestel deur verskeie studies en navorsers [7, 8].

Kognitiewe en affektiewe korrelate van internetkommunikasieversteuring

Die toenemende gebruik van die internet oor die hele wêreld lei navorsing tot meer en meer studies wat fokus op internetgebruiksversteuring as 'n spesifieke tipe gedragsverslawing [2, 7, 11]. Verder dui sommige studies op 'n spesifieke tipe internetgebruikversteuring, die internetkommunikasieversteuring (ICD). ICD beskryf die verslawende gebruik van aanlynkommunikasietoepassings [6-8, 12]. Simptome van 'n ICD, wat afgelei word van die kenmerke van 'n internetgebruiksversteuring, word gedefinieer as verlies van beheer, terugval, onttrekkingsimptome, beheptheid, verwaarlosing van belange, verdraagsaamheid en negatiewe gevolge in die sosiale, professionele of persoonlike lewe [6, 7, 13, 14]. Davis [12] het die eerste teoretiese model aangebied wat die meganismes van 'n onspesifieke patologiese gebruik van die internet sowel as van 'n spesifieke internetgebruikversteuring beskryf. Meer onlangs, Brand, Young [7] 'n nuwe teoretiese model bekendgestel, die Interaksie van Persoon-Affekte-Kognisie-Uitvoering (I-PACE)-model, wat potensiële meganismes van die ontwikkeling en instandhouding van spesifieke internetgebruikafwykings, soos ICD, opsom. Die I-PACE-model illustreer die interaksie van die persoon se kerneienskappe sowel as affektiewe, kognitiewe en uitvoerende komponente. Dit dui daarop dat persoon se kernkenmerke soos persoonlikheid, sosiale kognisies, psigopatologiese simptome, biopsigologiese faktore en spesifieke predisposisies die subjektiewe persepsie van 'n situasie beïnvloed. Hierdie persepsie word gevorm deur faktore soos die konfrontasie met verslawing-verwante leidrade, stres, persoonlike konflikte, abnormale bui sowel as deur individuele affektiewe en kognitiewe reaksies. Laasgenoemde sluit in cue-reaktiwiteit, hunkering, aandag-vooroordeel, of verdere internetverwante kognitiewe vooroordele en disfunksionele hanteringstyl. Daar word aanvaar dat hierdie individuele affektiewe en kognitiewe faktore die effek van 'n persoon se kernkenmerke op die ontwikkeling en instandhouding van 'n spesifieke internetgebruikversteuring bemiddel of modereer. Brand, Jong [7] illustreer dat die effek van affektiewe en kognitiewe reaksies in wisselwerking is met uitvoerende faktore, soos inhiberende beheer. Die besluit om 'n sekere toepassing te gebruik om bevrediging of vergoeding te ervaar, kan dan lei tot 'n oormatige gebruik van daardie toepassing, en sodoende spesifieke aanleg sowel as affektiewe, kognitiewe en uitvoerende faktore soortgelyk aan 'n bose kringloop versterk (vir 'n meer gedetailleerde beskrywing van die model en 'n gedetailleerde oorsig van empiriese studies, sien [7]).

Voormalige studies het reeds getoon dat die effek van psigopatologiese simptome, soos depressie en sosiale angs, en die effek van persoonlikheidsaspekte, soos stres kwesbaarheid, selfagting en selfdoeltreffendheid, op neigings van 'n OKS deur spesifieke kognisies bemiddel word. soos 'n disfunksionele hanteringstyl en verwagtinge vir internetgebruik [8, 15]. Wegmann, Oberst [16] het gedemonstreer dat veral vermydingsverwagtinge, insluitend die begeerte om van die werklikheid te ontsnap, om aandag af te lei van werklike probleme, of om eensaamheid te vermy, relevant is vir die verduideliking van ICD-simptome. Brand, Laier [17] asook Trotzke, Starcke [18] het getoon dat hoë verwagtinge ten opsigte van die gebruik van spesifieke toepassings as 'n moontlikheid om plesier te ervaar of om aandag van probleme af te lei, die verhouding tussen persoonlike aspekte en 'n veralgemeende (onspesifieke) internetgebruikversteuring sowel as 'n internet-inkopieafwyking, onderskeidelik, bemiddel.

Benewens die konsep van internetgebruikverwagtinge, Brand, Young [7] voer verder aan dat cue-reaktiwiteit en craving belangrike konstrukte blyk te wees binne die ontwikkeling en instandhouding van 'n patologiese gebruik van spesifieke toepassings. Hierdie aanname is gebaseer op vorige navorsing oor substansgebruiksversteurings (sien byvoorbeeld resultate in [19] sowel as ander gedragsverslawing [20], wat wys dat verslaafdes kwesbaar is vir verslawingverwante stimuli wat beloningsverwerkingsareas in die brein veroorsaak [21-25]. Craving beskryf die begeerte of drang om dwelms te neem of om herhaaldelik verslawende gedrag te toon [26, 27]. Die konsep van cue-reaktiwiteit en drang is oorgedra na die studie van gedragsverslawing. Gedragskorrelate van cue-reaktiwiteit en drang is reeds waargeneem in internet-inkopieversteuring [18], Internet-pornografie-kyk-versteuring [28, 29], Internetspelversteuring [30, 31], Internetdobbelversteuring [32, 33], en ICD [34].

Alhoewel studies die belangrike rol van hierdie affektiewe (cue-reaktiwiteit en drang) en kognitiewe (internetverwante verwagtinge) komponente in die ontwikkeling en instandhouding van 'n spesifieke internetgebruikversteuring beklemtoon, is die interaksie van hierdie faktore, wat in die I gepostuleer word. -PACE-model, bly onduidelik. Die huidige studie is gebaseer op 'n paar hoofaannames van die I-PACE-model, veral die bemiddelingseffekte van affektiewe en kognitiewe meganismes op die verhouding tussen persoon se kernkenmerke en simptome van 'n ICD. Die doel van hierdie studie is om die effek van die persoon se kernkenmerke op ICD te ondersoek wat deur beide internetverwante kognitiewe vooroordele (bv. internetgebruikverwagtinge) en affektiewe vooroordele (bv. cue-geïnduseerde drang) bemiddel word. Gebaseer op Wegmann, Oberst [16], neem ons aan dat die effek van verwagting om negatiewe emosies te vermy deur gebruik te maak van aanlynkommunikasietoepassings bemiddel word deur cue-geïnduseerde drang, soos beskryf in die model van Brand, Young [7]. As 'n tweede doel van die studie fokus ons op die ondersoek na die rol van die vatbaarheid vir verveling in ICD. Ons wil dus graag die verband tussen die persoon se kernkenmerke en simptome van 'n spesifieke internetgebruikversteuring, wat nog nie in die konteks van ICD ondersoek is nie, beter verstaan.

Verveling geneigdheid as 'n voorspeller van 'n ICD

Die konseptualisering van verveling word bepaal deur verskillende situasionele en individuele faktore [35]. Verveling self kan beskryf word as 'n negatiewe gemoedstoestand of innerlike konflik tussen 'n verwagte en 'n waargenome ervaring.36, 37]. Brissett en Snow [38] verveling gedefinieer as 'n toestand van "onderstimulasie, onder-opwekking en 'n gebrek aan sielkundige betrokkenheid wat verband hou met ontevredenheid, en individue probeer om verveling te hanteer deur addisionele stimulasie te soek" [39]. Hierdie toestand word ook geassosieer met onaangename gevoelens, waaruit individue probeer ontsnap [40, 41]. Bloot verveling geneigdheid word gedefinieer as eienskap verveling. Die konstruk van geneigdheid tot verveling word dikwels "geoperasionaliseer as 'n individu se vatbaarheid om verveling te ervaar" [35]. Verder sluit geneigdheid tot verveling 'n individu se probleme in om die aandag op 'n stimulus te vestig, om bewus te wees van hierdie aandaggebrek, asook om die ervaring van verveling as toestand te probeer verminder.35, 42].

Verskeie studies beklemtoon die kliniese relevansie van geneigdheid tot verveling deur te illustreer dat verveling (geneigdheid) verband hou met alkoholverbruik [43], die gebruik van psigo-aktiewe stowwe [44], indekse van depressie en angs [35], en gesondheidsprobleme in die algemeen [45]. Zhou en Leung [46] het getoon dat ontspanningsverveling verband hou met riskante gedrag soos misdadigheid, uiterste sensasie-aktiwiteit en dwelmmisbruik [36, 46, 47]. As 'n moontlike verklaring vir die verband tussen geneigdheid tot verveling en dwelmgebruik (bv. alkohol drink), Biolcati, Passini [48] potensiële bemiddelingseffekte van verwagtinge teenoor alkoholverbruik ondersoek. Die resultate het geïllustreer dat die effek van geneigdheid tot verveling op drankgedrag bemiddel word deur die verwagtinge om van verveling te ontsnap, om van probleme te ontsnap en om negatiewe gevoelens te hanteer.48]. Verder verduidelik empiriese navorsing oor verskillende gedragsverslawings of patologiese gedrag die relevansie van verveling vir riskante gedrag. Byvoorbeeld, Blaszczynski, McConaghy [49] het getoon dat individue met dobbelversteuring hoër punte behaal het op vervelingsmaatreëls in vergelyking met nie-dobbelaars. Dobbelary blyk 'n moontlikheid vir hulle te wees om negatiewe toestande of buie te vermy of te verminder. Dit stem ooreen met die resultate gerapporteer deur Fortune en Goodie [50] wat illustreer dat patologiese dobbelary geassosieer word met vatbaarheid vir verveling, wat 'n subskaal is van die Sensation Seeking Scale Form V deur Zuckerman, Eysenck [51].

Soos vroeër beskryf, spruit die gebruik van slimfone in die alledaagse lewe uit 'n maklike en permanente toegang wat deurlopende kommunikasie en vermaak moontlik maak [2, 52]. Ons veronderstel dat die moontlikheid om 'n blywende stimulasie te hê lei tot 'n tydrowende en oormatige gebruik van die slimfoon- en aanlynkommunikasietoepassings. Net so, die vermyding van gevoelens van verveling blyk die hoofmotivering te wees om die internet te gebruik [53]. Lin, Lin [37] het getoon dat geneigdheid tot verveling en 'n hoë betrokkenheid by die internet beide die waarskynlikheid van 'n internetgebruikversteuring verhoog. Die skrywers beklemtoon dat die internet blykbaar 'n moontlikheid is om opwinding en plesier te soek, wat die vlak van 'n patologiese gebruik verhoog. Dit stem ooreen met vorige navorsing wat die verband tussen 'n internetgebruiksversteuring en groter geneigdheid tot verveling beklemtoon [54-56]. Zhou en Leung [46] het hierdie verhouding gespesifiseer en getoon dat verveling 'n voorspeller is van 'n patologiese gebruik van sosiale netwerkwebwerwe sowel as van patologiese spelgedrag in sosiale netwerkdienste. Elhai, Vasquez [42] geïllustreer dat groter geneigdheid tot verveling die effek van depressie en angs op problematiese slimfoongedrag bemiddel. Oor die algemeen aanvaar ons dat verveling geneigdheid as eienskap verveling 'n persoonlike risikofaktor is met betrekking tot die ontwikkeling van 'n ICD.

Opsomming van die studie se doelwitte

Die huidige studie het ten doel om by te dra tot 'n beter begrip van die onderliggende affektiewe en kognitiewe meganismes rakende simptome van 'n ICD. Ons aannames is gebaseer op vorige studies, wat die effek van geneigdheid tot verveling op riskante gedrag soos dwelmmisbruik gerapporteer het.57], gesondheidsrisikofaktore [46], patologiese dobbelary [50], of internetgebruikversteuring [37, 54]. Ons neem aan dat individue wat 'n groter vatbaarheid het om verveling te ervaar en wat die slimfoon herhaaldelik as 'n wanaangepaste hanteringstrategie gebruik, meer geneig is om 'n patologiese gebruik van aanlynkommunikasietoepassings te ontwikkel. In ooreenstemming met die I-PACE-model deur Brand, Young [7], veronderstel ons dat die effek van geneigdheid tot verveling deur spesifieke kognisies bemiddel word. Verder en gebaseer op die studie deur Biolcati, Passini [48] neem ons ook aan dat veral individue wat 'n hoër vervelingsgeneigdheid sowel as verwagtinge het om negatiewe emosies te vermy deur gebruik te maak van aanlyn-kommunikasietoepassings meer negatiewe gevolge ervaar as gevolg van die gebruik van sulke toepassings. As 'n verdere doel, ondersoek ons ​​die effekte van affektiewe en kognitiewe response. Die I-PACE-model stel voor dat die effek van vermydingsverwagtinge op ICD-simptome bemiddel word deur hoër drangervarings. Oor die algemeen kan die mediasie-effek van cue-geïnduseerde drang ook relevant wees vir die mediasie-effek van vermydingsverwagtinge tussen verveling geneigdheid en ICD. Fig 1 som die hipoteses in 'n strukturele vergelyking model op.

Fig 1. Gehipotese model.

Die veronderstelde model vir die ontleding van die voorgestelde direkte en indirekte effekte insluitend die latente veranderlikes van ICD.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g001

Metodes

Deelnemers en prosedure

Honderd agt en veertig deelnemers tussen die ouderdomme van 18 en 60 jaar (M = 25.61, SD = 8.94) het aan die huidige studie deelgeneem. Hiervan was 91 vroue en 57 mans. Alle deelnemers was gebruikers van aanlynkommunikasietoepassings, wat gewissel het van twee tot 19 jaar se gebruik (M = 8.09, SD = 3.09). Die aanlynkommunikasietoepassing WhatsApp was die toepassing wat die meeste gebruik word (97.97% van alle deelnemers), gevolg deur Facebook (78.38% van alle deelnemers), Facebook Messenger (62.84% van alle deelnemers) en Instagram (53.38% van alle deelnemers) . Ander aanlynkommunikasietoepassings soos Twitter, iMessage, Snapchat of Skype is deur minder as 50% van alle deelnemers gebruik. Die deelnemers spandeer gemiddeld 125.41 minute (SD = 156.49) per dag met WhatsApp, gevolg deur Instagram (M = 57.97, SD = 78.76), Snapchat (M = 53.71, SD = 65.40), en Facebook (M = 55.48, SD = 84.74). Alle ander toedienings is gemiddeld minder as 30 minute per dag gebruik.

Ons het die steekproef by die Universiteit van Duisburg-Essen (Duitsland) gewerf via poslyste, aanlyn sosiale netwerke en mond-tot-mond-aanbevelings. Die studie is in 'n laboratorium, individuele omgewing uitgevoer. Eerstens is deelnemers skriftelik oor die prosedure ingelig en skriftelike toestemming gegee. Ons het hulle gevra om hul slimfone na vlugmodus oor te skakel en dit in hul sak te hou tydens deelname. Daarna het die deelnemers aanlyn vraelyste beantwoord en 'n cue-reactivity paradigma uitgevoer asook verdere eksperimentele paradigmas wat nie relevant is vir die huidige manuskrip nie. Daarna het die deelnemers op verdere aanlyn vraelyste gereageer, soos die Boredom Proneness Scale, die Internet-Use-Expectancies Scale of die kort Internet Addiction Test, wat in die volgende verduidelik sal word. In die algemeen het die studie ongeveer een uur geneem. Studente het kredietpunte vir hul deelname gekry. Die etiekkomitee van die Universiteit van Duisburg-Essen het die studie goedgekeur.

Instrumente

Gewysigde weergawe van die kort internetverslawingtoets vir internetkommunikasieversteuring (s-IAT-ICD).

Tendense van 'n ICD is gemeet met die kort weergawe van die Internet Addiction Test (s-IAT) deur Pawlikowski, Altstötter-Gleich [58]. Vir hierdie studie het ons die gewysigde weergawe vir ICD (s-IAT-ICD) gebruik [15]. Die skaal beoordeel subjektiewe klagtes in die alledaagse lewe as gevolg van die gebruik van aanlynkommunikasietoepassings. Aan die begin word 'n definisie van aanlynkommunikasietoepassings gegee. Die instruksies beklemtoon dat die term aanlynkommunikasietoepassings die aktiewe (bv. skryf van nuwe plasings) sowel as die passiewe (bv. blaai en lees van nuwe plasings) gebruik van sosiale netwerkwerwe en blogs soos Facebook, Twitter en Instagram insluit , sowel as Kitsboodskappers soos WhatsApp.

Deelnemers moet twaalf items op 'n vyfpunt Likert-skaal beoordeel (van 1 = "nooit" tot 5 = "baie dikwels"). 'n Somtelling is bereken wat wissel van twaalf tot 60. Tellings > 30 dui op 'n problematiese gebruik van aanlynkommunikasietoepassings, terwyl tellings > 37 'n patologiese gebruik van aanlynkommunikasietoepassings aandui. Die vraelys bestaan ​​uit twee faktore (ses items elk): verlies aan beheer/tydsbestuur (s-IAT-ICD 1: α = .849) en sosiale probleme/drang (s-IAT-ICD 2: α = .708). Die algehele interne konsekwentheid was α = .842. Beide faktore verteenwoordig die latente dimensie van ICD in die strukturele vergelyking model.

Cue-reaktiwiteit en drang.

Om cue-reaktiwiteit en drang te ondersoek, is 'n cue-reaktiwiteit paradigma wat bestaan ​​uit twaalf prente wat verband hou met aanlyn-kommunikasie toepassings toegepas [34, 59]. Die visuele leidrade het verskillende slimfone gewys wat 'n gesprek deur verskillende aanlynkommunikasietoepassings vertoon. Die stimuli is vooraf getoets en beskryf in 'n voormalige studie deur Wegmann, Stodt [34]. In die huidige studie het die deelnemers elke prentjie beoordeel met betrekking tot opwekking, valensie en drang om die slimfoon te gebruik op 'n vyfpunt Likert-skaal (van 1 = "geen opwekking/valensie/drang" tot 5 = "hoë opwekking/valensie/drang" ). Voorlegging^® (Weergawe 16.5, www.neurobs.com) is gebruik vir aanduidingsaanbieding en graderings.

Daarbenewens het ons die Desire of Alcohol Questionnaire gebruik [60] aangepas vir slimfoongebruik om drang te bepaal [34]. Die vraelys is voor en na die cue-reactivity paradigma aangebied om die basislyn-drang (DAQ-ICD-basislyn-craving) sowel as potensiële drangveranderinge na cue-blootstelling (DAQ-ICD post-craving) te meet. Daarom moes deelnemers 14 items beoordeel (bv. "Om die slimfoon te gebruik sal nou bevredigend wees") op 'n sewe-punt Likert-skaal (van 0 = "volledige meningsverskil" tot 6 = "volledige ooreenkoms"). Nadat ons een item omgekeer het, het ons die gemiddelde telling [59]. Die interne konsekwenthede was α = .851 vir DAQ-ICD basislyn-drang en α = .919 vir DAQ-ICD post-drang. In die volgende ontledings is die DAQ-ICD post-craving en die graderings van die cue-reactivity paradigma gebruik om die latente dimensie van die cue-geïnduseerde drang in die strukturele vergelykingsmodel voor te stel.

Gewysigde weergawe van die Internet-Use Expectancies Scale for online-communication (IUES).

Die Internet-Gebruik Expectancies Scale (IUES) [17] aangepas vir aanlynkommunikasie is gebruik om die deelnemers se verwagtinge ten opsigte van die gebruik van aanlynkommunikasietoepassings te assesseer [16]. Die vraelys bevat twee faktore (ses items elk): positiewe versterking (bv. "Ek gebruik aanlynkommunikasietoepassings om plesier te ervaar"; IUES positief: α = .838) en vermydingsverwagtinge (bv. "Ek gebruik aanlynkommunikasietoepassings om lei my aandag van probleme af”; IUES-vermyding α = .732). Deelnemers moes elke item op 'n sespunt Likert-skaal beoordeel (van 1 = "stem heeltemal nie saam" tot 6 = "stem heeltemal saam"). Gebaseer op vorige navorsing en teoretiese aannames, was slegs die vermydingsverwagtingsveranderlike relevant vir die volgende ontledings.

Kort verveling geneigdheidskaal (BPS).

The Short Boredom Proneness Scale (BPS) deur Struk, Carriere [61] is gebruik om eienskapverveling geneigdheid te bepaal. Die skaal bestaan ​​uit agt items (bv. "Dit verg meer stimulasie om my aan die gang te kry as die meeste mense"), wat op 'n sewe-punt Likert skaal gegradeer moes word (van 1 = "stem heeltemal nie saam" tot 7 = "stem heeltemal saam ”). 'n Algehele gemiddelde waarde is bereken. Die interne konsekwentheid was α = .866.

Statistiese ontledings

Die statistiese ontledings is uitgevoer met behulp van SPSS 25.0 vir Windows (IBM SPSS Statistics, vrygestel 2017). Ons het Pearson se korrelasies bereken om tweeveranderlike verwantskappe tussen twee veranderlikes te toets. Die korrelasies is in meer besonderhede geïnterpreteer deur effekgroottes te gebruik. Gebaseer op Cohen [62], Pearson se korrelasiekoëffisiënt r ≥ .01 dui 'n klein, r ≥ .03 'n medium, en r ≥ .05 'n groot effek. Die strukturele vergelyking model (SEM) ontledings is bereken deur gebruik te maak van Mplus 6 [63]. Om die modelpassing van die SEM te evalueer, het ons die gestandaardiseerde wortelgemiddelde kwadraatresidual (SRMR; waardes < .08 dui 'n goeie passing met die data aan), wortelgemiddelde kwadraatfout van benadering (RMSEA; waardes < .08 dui 'n goeie en < .10 'n aanvaarbare passing met die data), en vergelykende passingsindekse (CFI en TLI; waardes > .90 dui 'n aanvaarbare aan en > .95 dui 'n goeie passing by die data aan) [64, 65]. Ons het ook die χ²- Toets om te kyk of die data afkomstig is van die gedefinieerde model. As 'n bykomende stap om metingsfoute vir die SEM te verminder, het ons die metode van itemparsellering gebruik vir veranderlikes wat as manifeste veranderlikes voorgestel word. Hierdie metode maak dit moontlik om die latente dimensies vir hierdie veranderlikes in die SEM [66, 67]. Daarom het ons die inter-korrelasies tussen die items van elke skaal nagegaan en dan twee faktore geskep vir die latente dimensies van die IUES en die BPS.

Results

Beskrywende waardes en meerveranderlike statistieke

Die gemiddelde waardes en standaardafwykings van alle vraelyste sowel as die graderings van die cue-reactivity-paradigma kan gevind word in Tabel 1. Die gekonstrueerde veranderlikes van die itemverpakking word as bykomende waardes ingesluit. Tabel 2 toon die tweeveranderlike korrelasies tussen hierdie veranderlikes. Gebaseer op die afsnytellings deur Pawlikowski, Altstötter-Gleich [58], 23 deelnemers het 'n problematies getoon en sewe deelnemers het 'n patologiese gebruik van aanlyn-kommunikasietoepassings getoon, wat geassosieer word met subjektiewe klagtes in die alledaagse lewe as gevolg van die gebruik van hierdie toepassings en beskryf simptome van 'n ICD.

Tabel 1. Gemiddelde waardes, standaardafwykings en omvang van die tellings van die s-IAT-ICD en die toegepaste skale.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.t001

Download:

• PPT

PowerPoint-skyfie

• PNG

groter prentjie

• TIFF

oorspronklike beeld

Tabel 2. Tweeveranderlike korrelasies tussen die tellings van die s-IAT-ICD en die toegepaste skale.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.t002

Die strukturele vergelyking model

Die veronderstelde struktuurvergelykingsmodel, op 'n latente vlak, het 'n uitstekende passing met die data getoon (SRMR = .029, CFI = .986, TLI = .972, RMSEA = .063, p = .299, BIC = 3962.65). Die χ²-Toets het ook 'n goeie passing getoon (χ² = 22.25, p =. 074, χ²/df = 1.59). Alle gedefinieerde latente dimensies is goed verteenwoordig deur die manifeste veranderlikes wat gebruik is. In die eerste stap dui die resultate daarop dat geneigdheid tot verveling (β = .384, SE =. 096, p ≤ .001), cue-geïnduseerde drang (β = .414, SE =. 102, p ≤ .001), en vermydingsverwagtinge (β = .255, SE =. 109, p = .011) was beduidende voorspellers van ICD-neigings. Verveling geneigdheid het ook 'n direkte effek gehad op cue-geïnduseerde drang (β = .411, SE =. 100, p ≤ .001) en vermydingsverwagtinge (β = .567, SE =. 084, p ≤ .001). Daarbenewens was vermydingsverwagtinge 'n beduidende voorspeller van cue-geïnduseerde drang (β = .361, SE =. 107, p = .001). Die effek van geneigdheid tot verveling op simptome van 'n ICD is bemiddel deur cue-geïnduseerde drang (β = .170, SE =. 058, p = .003) en deur vermydingsverwagtinge (β = .145, SE =. 063, p = .021). Die effek van vermydingsverwagtinge op ICD-neigings is ook bemiddel deur cue-geïnduseerde drang (β = .149, SE =. 059, p = .011). Verder is die verband tussen geneigdheid tot verveling en simptome van 'n ICD bemiddel deur vermydingsverwagtinge en, boonop, deur cue-geïnduseerde drang (verveling geneigdheid—vermydingsverwagtinge—cue-geïnduseerde drang—ICD; β = .085, SE =. 037, p = .021); hierdie bemiddeling was egter slegs van geringe effek. In die geheel het die geanaliseerde model 81.60% van die variansie van ICD simptome aansienlik verklaar. Fig 2 toon die model met die faktorladings, β-gewigte en koëffisiënte.

Download:

• PPT

PowerPoint-skyfie

• PNG

groter prentjie

• TIFF

oorspronklike beeld

Fig 2. Resultate van die strukturele vergelyking model.

Resultate van die strukturele vergelyking model met ICD as afhanklike veranderlike insluitend faktorladings op die beskryfde latente veranderlikes en die gepaardgaande β-gewigte, p-waardes, en residue.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g002

Bykomende ontledings

Die model wat voorheen beskryf is, was gebaseer op teoretiese oorwegings en verdere empiriese bewyse soos die strukturele vergelykingsmodelle deur Wegmann, Stodt [15] en Wegmann en Brand [8]. Nietemin wou ons die model daarna beheer vir ander moontlike beïnvloedende faktore om die onderliggende meganismes van 'n ICD beter te verstaan. Die eerste kwessie wat ons aangespreek het, was die noue assosiasie van geneigdheid tot verveling met depressie en angs [35, 68, 69]. 'n Huidige studie deur Elhai, Vasquez [42] illustreer dat die verband tussen psigopatologiese simptome en problematiese slimfoongebruik bemiddel word deur hoër geneigdheid tot verveling. Ons het psigopatologiese simptome soos depressie (M = 0.53, SD = 0.53), interpersoonlike sensitiwiteit (M = 0.72, SD = 0.64), en angs (M = 0.55, SD = 0.49) deur gebruik te maak van die Kort Simptoom Inventarisvraelys deur Derogatis [70]. Aangesien die veranderlikes wat psigopatologiese simptome operasionaliseer aansienlik gekorreleer het met die ander veranderlikes van die huidige model (alle rse ≤ .448, almal pse ≤ .024), het ons psigopatologiese simptome (naamlik depressie, interpersoonlike sensitiwiteit en angs) as 'n verdere latente dimensie in die model ingesluit. Gebaseer op die bemiddelingsmodel deur Elhai, Vasquez [42] ons het nagegaan of die effek van geneigdheid tot verveling gebaseer is op die konstruk van psigopatologiese simptome of of geneigdheid tot verveling 'n eie statistiese toename beskryf soos dit in vorige studies beklemtoon is.35, 42, 68].

Soos geïllustreer in Fig 3, dui die resultate daarop dat psigopatologiese simptome 'n deurslaggewende rol speel in die ontwikkeling en instandhouding van 'n ICD, wat in lyn is met vorige navorsing [8, 15, 42]. Die relevansie van geneigdheid tot verveling as 'n belangrike voorspeller van simptome van 'n ICD word egter nie beduidend verminder nadat psigopatologiese simptome in die strukturele vergelykingsmodel ingesluit is nie. Dit beklemtoon dat geneigdheid tot verveling en psigopatologiese simptome verwante maar onafhanklike konstrukte is waarvan die uitwerking op neigings van 'n ICD deur kognitiewe en affektiewe komponente bemiddel word. Die resultate van die addisionele struktuurvergelykingsmodel insluitend faktorladings op die beskryfde latente veranderlikes en die gepaardgaande β-gewigte, p-waardes, en residue word opgesom in Fig 3.

Fig 3. Resultate van die addisionele struktuurvergelykingsmodel.

Resultate van die strukturele vergelyking model met psigopatologiese simptome as verdere voorspeller veranderlike insluitend faktorladings op die beskryf latente veranderlikes en die gepaardgaande β-gewigte, p-waardes, en residuele (Afkortings: PP = psigopatologiese simptome, BP = verveling geneigdheid, AE = vermydingsverwagtinge, CRAV = cue-geïnduseerde drang, ICD = Internet-kommunikasieversteuring).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g003

Ons het ook ouderdom en geslag as potensiële veranderlikes beskou wat die struktuur van die huidige model kan beïnvloed. Daarom het ons eers korrelasies tussen ouderdom en alle ander veranderlikes bereken. Die resultate dui op klein korrelasies (almal rse ≤ -.376). Hierdie korrelasies illustreer 'n bekende patroon dat jonger deelnemers hoër subjektiewe klagtes in die alledaagse lewe ervaar as gevolg van 'n oormatige gebruik van aanlynkommunikasietoepassings. As 'n verdere stap het ons ons data vir geslagsverskille beheer deur t-toetsvergelykings vir onafhanklike steekproewe te gebruik. Die resultate het getoon dat daar geen beduidende verskil tussen manlike en vroulike deelnemers was nie (p ≥ .319). Die struktuurvergelykingsmodel met addisionele analise volgens geslag is bereken deur middel van struktuuranalise as 'n manier van voort te gaan [71]. Die passingsindekse van die strukturele vergelykingmodel dui op 'n goeie passing met die data (CFI = .975, TLI = .961, SRMR = .060, RMSEA = .075, p = .194, BIC = 4050.63). Vir beide manlike en vroulike deelnemers het ons soortgelyke resultaatpatrone gevind. Die vroulike deelnemers het soortgelyke bemiddelingseffekte getoon soos geïllustreer in die veronderstelde strukturele vergelykingsmodel. Vir die mans het ons geen direkte effek gevind van vermydingsverwagtinge tot neigings van 'n ICD nie (β = .153, SE =. 133, p = .249), geen bemiddelingseffek van vermydingsverwagtinge op die verhouding tussen geneigdheid tot verveling en ICD nie (β = .029, SE =. 030, p = .327), en geen bemiddelingseffek van drang op die verhouding tussen verveling geneigdheid en simptome van 'n ICD (β = .073, SE =. 065, p = .262). As gevolg van die klein steekproefgroottes, veral met betrekking tot die manlike steekproef, moet die resultate met omsigtigheid bespreek word en moet in verdere studies beheer word.

Bespreking

In die huidige studie het ons die geldigheid van 'n teoretiese model getoets wat interaksies tussen geneigdheid tot verveling en affektiewe en kognitiewe komponente veronderstel om ICD-simptome te verduidelik. Die strukturele vergelykingsmodel, op latente vlak, het 'n uitstekende passing met die data gelewer deur die metode van itemparsellering te gebruik om meetfoute te verminder. Altesaam, geneigdheid tot verveling en die bemiddelingseffekte van kognitiewe en affektiewe komponente, naamlik vermydingsverwagtinge en cue-geïnduseerde drang, het 81.60% van die variansie in ICD simptome verduidelik. Die resultate illustreer dat geneigdheid tot verveling 'n direkte uitwerking op die ontwikkeling en instandhouding van 'n ICD het. Dit was 'n beduidende voorspeller van die verwagtinge om negatiewe emosies te vermy en van die werklikheid te ontsnap sowel as van cue-geïnduseerde drange. Hierdie affektiewe en kognitiewe komponente het die effek van geneigdheid tot verveling op ICD bemiddel. Die resultate beklemtoon verder die interaksie van die genoemde bemiddelaars, aangesien die effek van vermydingsverwagtinge op ICD-simptome gedeeltelik bemiddel is deur cue-geïnduseerde drang. Verder is die bemiddeling van vermydingsverwagtinge op die verband tussen verveling geneigdheid en ICD simptome bemiddel deur cue-geïnduseerde drang.

Die resultate ondersteun die hipotese dat die verband tussen die vatbaarheid om verveling as deel van die persoon se kernkenmerke te ervaar, en die ervaring van negatiewe gevolge as gevolg van 'n oormatige gebruik van aanlyn-kommunikasietoepassings bemiddel word deur affektiewe en kognitiewe reaksies op eksterne konteksverwante stimuli. , soos visuele leidrade wat gesprekke deur verskillende aanlynkommunikasietoepassings vertoon. Die huidige resultate brei die bevindinge van vorige studies uit, wat reeds getoon het dat psigopatologiese simptome (soos depressie of sosiale angs) en persoonlikheidsaspekte (soos stres kwesbaarheid of selfagting) 'n effek op ICD simptome het, wat deur spesifieke kognisies bemiddel word. (soos 'n disfunksionele hanteringstyl of internetgebruikverwagtinge) [8, 15]. Die resultate stem ooreen met die teoretiese I-PACE model voorgestel deur Brand, Young [7]. Sentraal tot die I-PACE-model is die effek van die persoon se kernkenmerke in die subjektiewe persepsie van 'n situasie, bv. wanneer hy gekonfronteer word met verslawingverwante stimuli, persoonlike konflikte of stres. Die subjektief gekleurde persepsie van situasionele elemente lei tot individuele affektiewe en kognitiewe reaksies soos cue-reactivity en hunkering, wat beskryf word as die begeerte om 'n sekere toepassing te gebruik en om negatiewe affektiewe toestande te verminder.20, 24]. Die resultate van die huidige studie ondersteun hierdie aanname deur te toon dat deelnemers wat 'n groter vatbaarheid het om verveling te ervaar (as een van 'n persoon se kernkenmerke) of om nie in staat te wees om aandag na stimuli te reguleer [35], 'n hoër risiko het om aanlynkommunikasietoepassings oormatig te gebruik. Die resultate word ook verbeter deur die studie deur Elhai, Vasquez [42] sowel as deur ons bykomende ontleding, wat beklemtoon dat psigopatologiese simptome soos depressie, interpersoonlike sensitiwiteit sowel as angs kan lei tot 'n groter vatbaarheid vir verveling en tot 'n hoër risiko van 'n patologiese gebruik van aanlyn-kommunikasietoepassings. Hierdie gedrag word versterk wanneer individue met spesifieke (slimfoonkommunikasieverwante) stimuli gekonfronteer word en die begeerte ervaar om die slimfoon of 'n spesifieke kommunikasietoepassing te gebruik. Dit lyk asof dit 'n outomatiese gewoonte is om die slimfoon te gebruik nadat jy 'n ikoon gesien het of na die klank van 'n inkomende boodskap geluister het [34]. Gebruikers van aanlynkommunikasietoepassings het dalk so 'n gewoonte ontwikkel om te probeer om onaangename gevoelens soos verveling te hanteer en sodoende te ontsnap van die ervare onderstimulasie [20, 36].

Die bemiddelingseffek van die vermydingsverwagtinge op die verhouding van verveling geneigdheid en ICD simptome ondersteun hierdie aanname. Soortgelyk aan cue-geïnduseerde drange toon die resultate dat die vatbaarheid om verveling te ervaar, lei tot verwagtinge om negatiewe emosies aanlyn te vermy en om aandag van probleme af te lei deur die slimfoon of aanlyn-kommunikasietoepassings te gebruik. Dit is in lyn met Biolcati, Passini [48] wat wys dat die verband tussen geneigdheid tot verveling en drankgedrag bemiddel word deur die verwagtinge om van onderstimulasie en van die werklikheid te ontsnap. Die skrywers neem aan dat veral adolessente, wat meer geneig is om verveling in hul vrye tyd te ervaar, verwag om van negatiewe emosies te ontsnap deur alkohol te drink, wat die risiko van binge-drink gedrag versterk [48]. Risikogedrag blyk 'n soort van 'n wanaangepaste hanteringsmeganisme te wees, waar individue strategieë probeer vind om die geneigdheid om verveling te ervaar te verminder.35, 39, 40]. Die resultate van Biolcati, Passini [48], Biolcati, Mancini [39], en Harris [40] illustreer hoofaannames van die I-PACE-model soos die hipotese dat individue probeer ontsnap van negatiewe emosies of om abnormale bui te hanteer veral wanneer hulle gekonfronteer word met verslawing-verwante stimuli, wat kan lei tot die besluit om 'n sekere toepassing te gebruik. Sedert Zhou en Leung [46] reeds die assosiasie van verveling geneigdheid met spel in sosiale netwerk omgewings beskryf, die huidige resultate spesifiseer hierdie verband. Die ervaring van bevrediging of die stimulasie in 'n situasie van onder-opwekking kan beskryf word as 'n belangrike faktor wat die risiko verhoog om sekere aanlyn toepassings te gebruik as gevolg van die verwagting om negatiewe affektiewe toestande in soortgelyke situasies herhaaldelik te verminder. Dit is in ooreenstemming met bevindinge van 'n neuroimaging studie deur Montag, Markowetz [72] wat die lonende aspekte van die gebruik van Facebook via slimfoon en hoër aktivering van die ventrale striatum getoon het wanneer individue tyd aan sosiale netwerkdienste spandeer.

Die tweede doel van die studie was om die interaksie van affektiewe en kognitiewe reaksies op eksterne stimuli te ondersoek. Voormalige studies het reeds die relevansie van cue-reaktiwiteit en drang ondersoek [34] sowel as internetgebruikverwagtinge [8, 15] en veral vermydingsverwagtinge [16] vir die ontwikkeling en instandhouding van 'n ICD. Die belangrikheid van hierdie twee konstrukte is reeds getoon vir spesifieke internetgebruikafwykings, soos internet-inkopieversteuring of patologiese koop [18, 59], Internet-pornografie-kyk-versteuring [29], Internetspelversteuring [30, 73, 74], of algemene (onspesifieke) internetgebruiksversteuring [17]. Sover ons kennis strek, was daar geen studie wat die interaksie van cue-geïnduseerde drange en internetgebruikverwagtinge soos veronderstel in die I-PACE-model ondersoek het nie.7]. Die skrywers van die I-PACE-model neem aan dat internetgebruikverwagtinge cue-geïnduseerde drang voorspel, wat 'n effek het op simptome van 'n spesifieke internetgebruiksversteuring. Daarom het ons veronderstel dat cue-geïnduseerde drang dien as 'n bemiddelaar tussen internetgebruikverwagtinge (hoofsaaklik vermydingsverwagtinge) en ICD-simptome. Die hipotese word deur die huidige resultate ondersteun. Die bevindinge dui daarop dat affektiewe en kognitiewe komponente met mekaar in wisselwerking tree, wat sleutelmeganismes van die teoretiese model beklemtoon. Individue met spesifieke internetverwante kognisies (bv. verwagting om aandag van probleme af te lei, om van die werklikheid te ontsnap, of om eensaamheid te vermy) blyk kwesbaar te wees vir verslawing-verwante leidrade en blykbaar hoër drangreaksies te ervaar. Met betrekking tot die versterkingsmeganismes wat in die I-PACE-model voorgestel word, word aanvaar dat individue besluit om hul "eerstekeuse"-toepassings te gebruik om aandag af te lei van hierdie negatiewe toestand en om bevrediging of vergoeding te ervaar. Dit verhoog die risiko om beheer oor die internetgebruik te verloor [7]. Die resultate is 'n eerste teken wat die interaksie tussen affektiewe en kognitiewe reaksies op eksterne en interne stimuli uitwys. Aangesien daar verdere komponente is soos aandag-vooroordeel en implisiete assosiasies sowel as die relevansie van inhiberende beheer en uitvoerende funksies [7], moet die verbande tussen hierdie faktore in meer besonderhede ondersoek word. Daardeur behoort toekomstige studies te fokus op ICD, maar ook ander spesifieke internetgebruikafwykings.

Vooruitsigte en implikasies

Die gebruik van slimfone en aanlynkommunikasietoepassings in die alledaagse lewe blyk in die algemeen nie-problematies te wees nie. Vir die meeste individue is dit 'n algemene gewoonte om die slimfoon te gebruik terwyl hulle vir 'n ander persoon of byvoorbeeld vir die trein wag. Turel en Bechara [75] illustreer die relevansie van impulsiwiteit as risikofaktor van 'n ICD ook. Oor die algemeen blyk aanlynkommunikasietoepassings 'n uitstekende voorbeeld te wees vir die verband tussen geneigdheid tot verveling en 'n patologiese gebruik. Daar kan aanvaar word dat die ervaring van bevrediging en vergoeding deur die gebruik van hierdie toepassings 'n sleutelmeganisme is rakende die ontwikkelingsproses van 'n OKD. Alhoewel die resultate ooreenstem met teoretiese aannames van die I-PACE-model deur Brand, Young [7], die ontwikkeling van verslawende aanlyn-kommunikasiegedrag en ICD-simptome sowel as die rol van vervelingsgeneigdheid en affektiewe en verdere kognitiewe komponente moet in longitudinale studies ondersoek word. Daarom is meer navorsing veral rakende spesifieke versterkingsmeganismes nodig.

In die lig hiervan, moet navorsing, benewens die vatbaarheid om verveling te ervaar, ook fokus op die subjektief waargenome situasie. Ben-Yehuda, Greenberg [76] reeds die relevansie van staatsverveling as 'n potensiële risikofaktor vir die ontwikkeling van 'n slimfoonverslawing aangespreek, wat in verdere navorsing ondersoek moet word. Dit sluit in die ervaring van onderstimulasie en onder-opwekking as konteksafhanklike staat [38, 57]. Daar kan aanvaar word dat werklik waargenome verveling 'n verdere relevante verduideliking is waarom individue die outomatiese gewoonte ontwikkel om die slimfoon te gebruik in 'n situasie van onderstimulasie. Dit kan versterk word deur die ervare bevrediging en vergoeding en dus die waarskynlikheid verhoog om die slimfoon weer in 'n vergelykbare situasie te gebruik. Tot dusver moet verdere studies in gedagte hou dat situasionele faktore soos werklike bui, persoonlike konflikte, werklike ervaarde verveling, of waargenome stres die kognitiewe en affektiewe komponente sowel as die besluit om 'n sekere toepassing te gebruik kan beïnvloed.7, 77].

Gegewe die feit dat meer en meer individue negatiewe gevolge in die daaglikse lewe ervaar, soos konflikte met familie en vriende of werkverwante probleme wat voortspruit uit 'n onbeheerde gebruik van die internet en sy spesifieke toepassings, is daar 'n toenemende behoefte aan voldoende en geleide ingrypings. In die konteks van internetgebruikafwykings en die spesifieke vorme daarvan, soos ICD, word aanvaar dat die sukses van voorkoming en intervensie hoofsaaklik afhang van die toereikendheid om relevante faktore aan te spreek. Met inagneming dat persoonlike eienskappe moontlik moeilik kan wees om te wysig, moet intervensies fokus op moderering sowel as bemiddeling van aspekte om te verhoed dat 'n oormatige gebruik van sekere internettoepassings [7]. In hierdie studie is die verwagtinge om negatiewe gevoelens aanlyn te vermy en cue-geïnduseerde drangreaksies beklemtoon om 'n bemiddelende rol te speel binne die ontwikkeling en instandhouding van 'n ICD. Om op spesifieke internetgebruikverwagtinge te gebruik om ongunstige kognisies te verander, kan 'n eerste stap na 'n funksionele internetgebruik wees. Mense wat probleme ondervind om verveling te verduur of wat 'n groter vatbaarheid het om verveling te ervaar, moet opgelei word om te besef dat die internet of die gebruik van die slimfoon nie die enigste manier is om daaglikse situasies te hanteer wat onderstimulasie of selfs onaangename gevoelens behels nie. Hierdie aspek is veral belangrik omdat die verwagting dat aanlyn-kommunikasie-toepassings die ontsnapping van werklike probleme kan bevorder, drangreaksies kan bevorder en versterk, soos blyk uit die huidige resultate, veral wanneer spesifieke stimuli voorkom. In die daaglikse lewe kan sulke stimuli in die daaglikse lewe byvoorbeeld wees om ander persone te sien wat die slimfoon gebruik of 'n inkomende boodskap opmerk. Dit kan dit in werklikheid selfs moeiliker maak vir individue om te weerstaan ​​van die begeerte om sekere toepassings te gebruik. Altesaam kan individue dan verminderde beheer oor hul internetgebruik ontwikkel wat negatiewe gevolge tot gevolg het. Verder moet benaderingstendense tot aanlynkommunikasietoepassings as gevolg van ervare drange sistematies verminder word deur opleidingsprogramme wat individue in staat stel om te leer hoe om ongereguleerde reaksies op spesifieke stimuli te vermy.7]. Die doeltreffendheid van algemene opleidingsmetodes moet verder ondersoek word, veral vir 'n OKD.

Ten slotte moet ons 'n paar beperkings noem. Die studie is uitgevoer met 'n geriefsteekproef, wat nie verteenwoordigend is vir die hele bevolking of vir pasiënte wat behandeling soek met 'n internetgebruiksversteuring nie. Op grond van die huidige resultate blyk dit die moeite werd om die interaksie van vervelingsgeneigdheid, drange en gebruiksverwagtinge in ander monsters, soos adolessente en behandelingsoekende pasiënte, te ondersoek. 'n Bykomende beperking is dat ons slegs op ICD gefokus het. Aangesien ander internettoepassings ook gebruik kan word om van verveling of negatiewe gevoelens te ontsnap, moet die studie herhaal word met voorbeelde wat ander eerstekeusegebruike het, soos internetspeletjies, internetinkopies of internetpornografiegebruik.

Gevolgtrekking

Die huidige studie het ten doel gehad om teoretiese aannames rakende die ontwikkeling en instandhouding van 'n ICD te ondersoek. Gebaseer op die I-PACE-model, is die fokus gestel op bemiddelende effekte van kognitiewe en affektiewe komponente, naamlik vermydingsverwagtinge en cue-geïnduseerde drang, op die verband tussen persoon se kernkenmerke en ICD-simptome. Hierdie studie het die effek van geneigdheid tot verveling ondersoek as 'n eienskap veranderlike wat moontlik ICD simptome voorspel. Die huidige resultate toon dat geneigdheid tot verveling 'n belangrike rol in ICD kan speel. Individue wat groter vatbaarheid het om verveling te ervaar, toon hoër verwagtinge om negatiewe gevoelens te vermy deur aanlynkommunikasietoepassings te gebruik, wat weer negatiewe gevolge in die daaglikse lewe verhoog. Daarbenewens word vermydingsverwagtinge geassosieer met 'n hoër ervaring van drang. Dit kan wees as gevolg van 'n potensieel groter kwesbaarheid vir internetkommunikasieverwante leidrade, wat dit dan selfs moeiliker maak om nie aanlynkommunikasietoepassings te gebruik nie. Met hierdie resultate kom die onderliggende meganismes van 'n ICD in vormverligting. Ingrypingspogings wat daarop gemik is om 'n ongereguleerde en oormatige gebruik van die internet en sy spesifieke toepassings te voorkom, kan moontlik geoptimaliseer word deur die konsep van verveling geneigdheid en die interaksie daarvan met cue-reaktiwiteit, drange en verwagtinge in ag te neem.

Ondersteunende inligting

S1 File.sav

Figdeel

Aflaai

Dataset_PoNE-D-17-41307R2.sav.

Hierdie lêer is die datastel van die huidige studie en bevat alle veranderlikes en inligting vir die uitgevoer ontledings.

(SAV)

S1 Lêer. Dataset_PoNE-D-17-41307R2.sav.

Hierdie lêer is die datastel van die huidige studie en bevat alle veranderlikes en inligting vir die uitgevoer ontledings.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.s001

(SAV)

Verwysings

1. 1. Statista. Aantal slimfoongebruikers wêreldwyd vanaf 2014 tot 2020 (in miljarde) 2017 [aangehaal 2017 22/11/2017].
2. 2. Kuss DJ, Griffiths MD. Aanlyn sosiale netwerke en verslawing: 'n Oorsig van die sielkundige literatuur. International Journal of Enviromental Research and Public Health. 2011;8:3528–52. pmid: 22016701
   • Bekyk artikel
   • PubMed / Ncbi
   • Google Scholar
3. 3. Amichai-Hamburger Y, Vinitzky G. Sosiale netwerkgebruik en persoonlikheid. Rekenaars in menslike gedrag. 2010;26(6):1289–95.
4. Bekyk artikel
5. Google Scholar
6. 4. Statista. Aantal maandelikse aktiewe WhatsApp-gebruikers wêreldwyd vanaf April 2013 tot Julie 2017 (in miljoene) 2017 [aangehaal 2017 22/11/2017].
7. 5. Statista. Aantal maandelikse aktiewe Facebook-gebruikers wêreldwyd vanaf 3de kwartaal 2017 (in miljoene) 2017 [aangehaal 2017 22/11/2017].
8. Bekyk artikel
9. PubMed / Ncbi
10. Google Scholar
11. Bekyk artikel
12. PubMed / Ncbi
13. Google Scholar
14. Bekyk artikel
15. PubMed / Ncbi
16. Google Scholar
17. Bekyk artikel
18. PubMed / Ncbi
19. Google Scholar
20. Bekyk artikel
21. Google Scholar
22. Bekyk artikel
23. PubMed / Ncbi
24. Google Scholar
25. Bekyk artikel
26. Google Scholar
27. Bekyk artikel
28. PubMed / Ncbi
29. Google Scholar
30. Bekyk artikel
31. Google Scholar
32. Bekyk artikel
33. PubMed / Ncbi
34. Google Scholar
35. Bekyk artikel
36. PubMed / Ncbi
37. Google Scholar
38. Bekyk artikel
39. Google Scholar
40. Bekyk artikel
41. PubMed / Ncbi
42. Google Scholar
43. Bekyk artikel
44. PubMed / Ncbi
45. Google Scholar
46. Bekyk artikel
47. Google Scholar
48. Bekyk artikel
49. PubMed / Ncbi
50. Google Scholar
51. Bekyk artikel
52. PubMed / Ncbi
53. Google Scholar
54. Bekyk artikel
55. PubMed / Ncbi
56. Google Scholar
57. Bekyk artikel
58. Google Scholar
59. Bekyk artikel
60. PubMed / Ncbi
61. Google Scholar
62. Bekyk artikel
63. PubMed / Ncbi
64. Google Scholar
65. Bekyk artikel
66. PubMed / Ncbi
67. Google Scholar
68. Bekyk artikel
69. PubMed / Ncbi
70. Google Scholar
71. Bekyk artikel
72. PubMed / Ncbi
73. Google Scholar
74. Bekyk artikel
75. PubMed / Ncbi
76. Google Scholar
77. Bekyk artikel
78. PubMed / Ncbi
79. Google Scholar
80. Bekyk artikel
81. PubMed / Ncbi
82. Google Scholar
83. Bekyk artikel
84. PubMed / Ncbi
85. Google Scholar
86. Bekyk artikel
87. Google Scholar
88. Bekyk artikel
89. Google Scholar
90. Bekyk artikel
91. Google Scholar
92. Bekyk artikel
93. PubMed / Ncbi
94. Google Scholar
95. Bekyk artikel
96. Google Scholar
97. Bekyk artikel
98. PubMed / Ncbi
99. Google Scholar
100. Bekyk artikel
101. Google Scholar
102. Bekyk artikel
103. Google Scholar
104. Bekyk artikel
105. Google Scholar
106. Bekyk artikel
107. PubMed / Ncbi
108. Google Scholar
109. Bekyk artikel
110. Google Scholar
111. Bekyk artikel
112. PubMed / Ncbi
113. Google Scholar
114. Bekyk artikel
115. Google Scholar
116. Bekyk artikel
117. Google Scholar
118. Bekyk artikel
119. PubMed / Ncbi
120. Google Scholar
121. Bekyk artikel
122. PubMed / Ncbi
123. Google Scholar
124. Bekyk artikel
125. PubMed / Ncbi
126. Google Scholar
127. Bekyk artikel
128. PubMed / Ncbi
129. Google Scholar
130. Bekyk artikel
131. PubMed / Ncbi
132. Google Scholar
133. Bekyk artikel
134. PubMed / Ncbi
135. Google Scholar
136. Bekyk artikel
137. Google Scholar
138. Bekyk artikel
139. Google Scholar
140. Bekyk artikel
141. Google Scholar
142. Bekyk artikel
143. PubMed / Ncbi
144. Google Scholar
145. Bekyk artikel
146. Google Scholar
147. Bekyk artikel
148. PubMed / Ncbi
149. Google Scholar
150. Bekyk artikel
151. Google Scholar
152. Bekyk artikel
153. PubMed / Ncbi
154. Google Scholar
155. 6. Young KS, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Kuberafwykings: Die geestesgesondheidsorg vir die nuwe millennium. Kubersielkunde en gedrag. 1999;2:475–9. pmid:19178220
156. 7. Brand M, Young KS, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. Integrasie van sielkundige en neurobiologiese oorwegings rakende die ontwikkeling en instandhouding van spesifieke internetgebruikafwykings: 'n Interaksie van Persoon-Affekte-Kognisie-Uitvoering (I-PACE) model. Neurowetenskap en Biogedrag Resensies. 2016;71:252–66. pmid:27590829
157. 8. Wegmann E, Brand M. Internetkommunikasieversteuring: Dit is 'n kwessie van sosiale aspekte, hantering en internetgebruikverwagtinge. Grense in sielkunde. 2016;7(1747):1–14. pmid:27891107
158. Bekyk artikel
159. Google Scholar
160. Bekyk artikel
161. PubMed / Ncbi
162. Google Scholar
163. Bekyk artikel
164. Google Scholar
165. Bekyk artikel
166. PubMed / Ncbi
167. Google Scholar
168. Bekyk artikel
169. Google Scholar
170. 9. Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Choi EJ, Song WY, Kim S, et al. Vergelyking van risiko- en beskermende faktore wat verband hou met slimfoonverslawing en internetverslawing. Tydskrif vir Gedragsverslawing. 2015;4(4):308–14. pmid: 26690626
171. Bekyk artikel
172. PubMed / Ncbi
173. Google Scholar
174. Bekyk artikel
175. PubMed / Ncbi
176. Google Scholar
177. Bekyk artikel
178. PubMed / Ncbi
179. Google Scholar
180. Bekyk artikel
181. PubMed / Ncbi
182. Google Scholar
183. Bekyk artikel
184. Google Scholar
185. Bekyk artikel
186. Google Scholar
187. Bekyk artikel
188. PubMed / Ncbi
189. Google Scholar
190. 10. Montag C, Blaszkiewicz K, Sariyska R, Lachmann B, Andone I, Trendafilov B, et al. Slimfoongebruik in die 21ste eeu: Wie is aktief op WhatsApp? BMC Navorsingsnotas. 2015;8:1–6.
191. 11. Brand M, Young KS, Laier C. Prefrontale beheer en internetverslawing: 'n Teoretiese model en oorsig van neuropsigologiese en neuroimaging-bevindings. Grense in menslike neurowetenskap. 2014;8(375):1–36. pmid:24904393
192. 12. Davis RA. 'n Kognitiewe-gedragsmodel van patologiese internetgebruik. Rekenaars in menslike gedrag. 2001;17:187–95.
193. 13. Spada MM. 'n Oorsig van problematiese internetgebruik. Verslawende gedrag. 2014;39:Epub voor druk. 3–6. pmid:24126206
194. 14. Billieux J, Maurage P, Lopez-Fernandez O, Kuss DJ, Griffiths MD. Kan ongeordende selfoongebruik as gedragsverslawing beskou word? 'n Opdatering oor huidige bewyse en 'n omvattende model vir toekomstige navorsing. Huidige verslae oor verslawing. 2015;2(2):156–62.
195. 15. Wegmann E, Stodt B, Brand M. Verslawende gebruik van sosiale netwerkwebwerwe kan verklaar word deur die interaksie van internetgebruikverwagtinge, internetgeletterdheid en psigopatologiese simptome. Tydskrif vir Gedragsverslawing. 2015;4(3):155–62. pmid:26551905
196. 16. Wegmann E, Oberst U, Stodt B, Brand M. Aanlyn-spesifieke vrees vir misloop en internetgebruikverwagtinge dra by tot simptome van internetkommunikasieversteuring. Verslae oor verslawende gedrag. 2017;5:33–42. pmid: 29450225
197. 17. Brand M, Laier C, Young KS. Internetverslawing: Hanteringstyle, verwagtinge en behandelingsimplikasies. Grense in sielkunde. 2014;5:1–14.
198. 18. Trotzke P, Starcke K, Müller A, Brand M. Patologiese koop aanlyn as 'n spesifieke vorm van internetverslawing: 'n Modelgebaseerde eksperimentele ondersoek. PLoS EEN. 2015;10(10):e0140296. pmid:26465593
199. 19. Sayette MA. Die rol van drang in substansgebruiksversteurings: Teoretiese en metodologiese kwessies. Jaarlikse oorsig van kliniese sielkunde. 2016;12:407–33. pmid:26565121.
200. 20. Hormes JM. Die kliniese betekenis van drang oor verslawende gedrag: 'n oorsig. Huidige verslae oor verslawing. 2017;4(2):132–41.
201. 21. Bechara A. Besluitneming, impulsbeheer en verlies van wilskrag om dwelms te weerstaan: 'n neurokognitiewe perspektief. Natuur neurowetenskap. 2005;8:1458–63. pmid:16251988
202. 22. Carter BL, Tiffany ST. Meta-analise van cue-reaktiwiteit in verslawingsnavorsing. Verslawing. 1999;94:327–40. pmid: 10605857
203. 23. Skinner MD, Aubin HJ. Craving se plek in verslawingsteorie: Bydraes van die belangrikste modelle. Neurowetenskap en Biogedrag Resensies. 2010;34:606–23. pmid:19961872
204. 24. Drummond DC. Teorieë van dwelmdrang, oud en modern. Verslawing (Abingdon, Engeland). 2001;96:33–46.
205. 25. Schiebener J, Laier C, Brand M. Getting vas met pornografie? Oorgebruik of verwaarlosing van kuberseks-leidrade in 'n multitasking-situasie hou verband met simptome van kuberseksverslawing. Tydskrif vir Gedragsverslawing. 2015;4(1):14–21. pmid:25786495
206. 26. Niu GF, Sun XJ, Subrahmanyam K, Kong FC, Tian Y, Zhou ZK. Cue-geïnduseerde drang na internet onder internetverslaafdes. Verslawende gedrag. 2016;62:1–5. pmid:27305097
207. 27. Tiffany ST, Wray JM. Die kliniese betekenis van dwelm-drang. Annale van die New York Academy of Sciences. 2012;1248:1–17. pmid: 22172057
208. 28. Snagowski J, Brand M. Simptome van kuberseksverslawing kan gekoppel word aan beide naderende en vermyding van pornografiese stimuli: Resultate van 'n analoog steekproef van gereelde kuberseksgebruikers. Grense in sielkunde. 2015;6:653. pmid:26052292
209. 29. Laier C, Pawlikowski M, Pekal J, Schulte FP, Brand M. Kuberseksverslawing: Ervaarde seksuele opwekking wanneer jy pornografie kyk en nie werklike seksuele kontakte nie, maak die verskil. Tydskrif vir Gedragsverslawing. 2013;2:100–7. pmid:26165929
210. 30. Thalemann R, Wölfling K, Grüsser SM. Spesifieke leidrade-reaktiwiteit op rekenaarspeletjie-verwante leidrade in oormatige gamers. Gedrag Neurowetenskap. 2007;121:614–8. pmid:17592953
211. 31. Liu L, Yip SW, Zhang JT, Wang LJ, Shen ZJ, Liu B, et al. Aktivering van die ventrale en dorsale striatum tydens cue-reaktiwiteit in internetspelversteuring. Verslawing biologie. 2017;3(2):791–801. pmid:26732520.
212. 32. Park CB, Park SM, Gwak AR, Sohn BK, Lee JY, Jung HY, et al. Die effek van herhaalde blootstelling aan virtuele dobbelaanwysings op die drang om te dobbel. Verslawende gedrag. 2015;41:61–4. pmid:25306387
213. 33. Fernie BA, Caselli G, Giustina L, Donato G, Marcotriggiani A, Spada MM. Begeer om te dink as 'n voorspeller van dobbel. Verslawende gedrag. 2014;39:793–6. pmid:24531634
214. 34. Wegmann E, Stodt B, Brand M. Cue-geïnduseerde drang in internetkommunikasieversteuring met behulp van visuele en ouditiewe leidrade in 'n cue-reaktiwiteit-paradigma. Verslawing Navorsing & Teorie. 2017: Epub voor druk.
215. 35. LePera N. Verwantskappe tussen geneigdheid tot verveling, bewustheid, angs, depressie en dwelmgebruik. Die Nuwe Skool Sielkunde Bulletin. 2011;8(2):15–23.
216. 36. Iso-Ahola SE, Weissinger E. Persepsies van verveling in ontspanning: Konseptualisering, betroubaarheid en geldigheid van die Leisure Boredom Scale. Tydskrif vir Vryetydnavorsing. 1990;22(1):1–17.
217. 37. Lin CH, Lin SL, Wu CP. Die uitwerking van ouermonitering en ontspanningsverveling op adolessente se internetverslawing. Adolessensie. 2009;44(176):993–1004. Epub 2009/01/01. pmid: 20432612.
218. 38. Brissett D, Snow RP. Verveeldheid: Waar die toekoms nie is nie. Simboliese interaksie. 1993;16(3):237–56.
219. 39. Biolcati R, Mancini G, Trombini E. Geneigdheid tot verveling en risikogedrag tydens adolessente se vrye tyd. Sielkundige verslae. 2017:1–21. Epub 2017/08/05. pmid:28776483.
220. 40. Harris MB. Korrelate en kenmerke van verveling geneigdheid en verveling. Tydskrif vir Toegepaste Sosiale Sielkunde. 2000;30(3):576–98.
221. 41. Mikulas WL, Vodanovich SJ. Die essensie van verveling. Die sielkundige rekord. 1993;43(1):3–12.
222. 42. Elhai JD, Vasquez JK, Lustgarten SD, Levine JC, Hall BJ. Geneigdheid tot verveling bemiddel verhoudings tussen problematiese slimfoongebruik met depressie en erns van angs. Sosiale Wetenskap Rekenaaroorsig. 2017:1–14.
223. 43. Wiesner M, Windle M, Freeman A. Werkstres, substansgebruik en depressie onder jong volwasse werkers: 'n Ondersoek van hoof- en moderator-effekmodel. Tydskrif vir beroepsgesondheidsielkunde. 2005;10(2):83–96. pmid:15826220.
224. 44. Anshel MH. 'n Opname onder elite-atlete oor die vermeende oorsake van die gebruik van verbode middels in sport. Tydskrif vir Sportgedrag. 1991;14(4):283–310.
225. 45. Thackray RI. Die spanning van verveling en eentonigheid: 'n Oorweging van die bewyse. Psigosomatiese medisyne. 1981;43(2):165–76. pmid:7267937.
226. 46. ​​Zhou SX, Leung L. Bevrediging, eensaamheid, ontspanningsverveling en selfbeeld as voorspellers van SNS-speletjieverslawing en gebruikspatroon onder Chinese kollegestudente. Internasionale Tydskrif vir Kubergedrag, Sielkunde en Leer. 2012;2(4):34–48.
227. 47. Caldwell LL, Smith EA. Gesondheidsgedrag van vryetydvervreemde jeugdiges. Loisir et Société / Samelewing en Ontspanning. 1995;18(1):143–56.
228. 48. Biolcati R, Passini S, Mancini G. "Ek kan nie die verveling verdra nie." Drankverwagtinge in adolessensie. Verslae oor verslawende gedrag. 2016;3(Bylae C):70–6. pmid:29532002
229. 49. Blaszczynski A, McConaghy N, Frankova A. Verveling geneigdheid in patologiese dobbelary. Sielkundige verslae. 1990;67(1):35–42. Epub 1990/08/01. pmid:2236416.
230. 50. Fortune EE, Goodie AS. Die verhouding tussen patologiese dobbelary en sensasie soek: Die rol van subskaaltellings. Tydskrif vir dobbelstudies. 2010;26(3):331–46. pmid:19943092.
231. 51. Zuckerman M, Eysenck S, Eysenck HJ. Sensasie soek in Engeland en Amerika: kruiskulturele, ouderdom en geslagsvergelykings. Tydskrif vir konsultasie en kliniese sielkunde. 1978;46(1):139–49. Epub 1978/02/01. pmid:627648.
232. 52. Neubaum G, Krämer NC. My vriende reg langs my: 'n Laboratoriumondersoek oor voorspellers en gevolge van die ervaring van sosiale nabyheid op sosiale netwerkwebwerwe. Kubersielkunde, gedrag en sosiale netwerke. 2015;18(8):443–9. pmid:26252929
233. 53. Lin CH, Yu SF. Adolessente internetgebruik in Taiwan: ondersoek geslagsverskille. Adolessensie. 2008;43(170):317–31. pmid:18689104.
234. 54. Rahmani S, Lavasani MG. Die verhouding tussen internetafhanklikheid met sensasiesoektog en persoonlikheid. Procedia—Sosiale en Gedragswetenskappe. 2011;30(Bylae C):272–7.
235. 55. Chaney MP, Chang CY. 'n Trio van onrus vir internet-seksueel verslaafde mans wat seks met mans het: geneigdheid tot verveling, sosiale verbondenheid en dissosiasie. Seksuele verslawing en kompulsiwiteit. 2005;12(1):3–18.
236. 56. Velezmoro R, Lacefield K, Roberti JW. Waargenome stres, sensasie soek, en universiteitstudente se misbruik van die internet. Rekenaars in menslike gedrag. 2010;26(6):1526–30.
237. 57. Weybright EH, Caldwell LL, Ram N, Smith EA, Wegner L. Verveling geneig of niks om te doen nie? Onderskeid tussen staat en eienskap ontspanningsverveling en die assosiasie daarvan met dwelmgebruik in Suid-Afrikaanse adolessente. Vryetydwetenskappe. 2015;37(4):311–31. pmid: 26085700.
238. 58. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Brand M. Validasie en psigometriese eienskappe van 'n kort weergawe van Young se Internet Addiction Test. Rekenaars in menslike gedrag. 2013;29:1212–23.
239. 59. Trotzke P, Starcke K, Pedersen A, Brand M. Cue-geïnduseerde drang in patologiese koop: Empiriese bewyse en kliniese implikasies. Psigosomatiese medisyne. 2014;76(9):694–700. pmid:25393125.
240. 60. Love A, James D, Willner P. 'n Vergelyking van twee alkohol-drangvraelyste. Verslawing (Abingdon, Engeland). 1998;93(7):1091–102.
241. 61. Struk AA, Carriere JS, Cheyne JA, Danckert J. A Short Boredom Proneness Scale. Assessering. 2015;24(3):346–59. pmid:26467085.
242. 62. Cohen J. Statistiese magsanalise vir die gedragswetenskappe. 2 uitg. Hillsdale, NJ: Erlbaum; 1988.
243. 63. Muthén L, Muthén B. MPlus. Los Angeles: Muthén & Muthén; 2011.
244. 64. Hu L, Bentler PM. Evalueer modelpassing. In: Hoyle RH, redakteur. Strukturele vergelyking modellering konsepte kwessies en toepassings. Londen: Sage Publications, Inc; 1995. bl. 76–99.
245. 65. Hu L, Bentler PM. Afsnykriteria vir pasindekse in kovariansiestruktuuranalise: konvensionele kriteria teenoor nuwe alternatiewe. Strukturele Vergelykingsmodellering: 'n Multidissiplinêre Tydskrif. 1999;6:1–55.
246. 66. Marsh HW, Ludtke O, Nagengast B, Morin AJ, Von Davier M. Waarom itempakkies (amper) nooit gepas is nie: Twee onregte maak nie 'n reg nie - kamoefleer wanspesifikasie met itempakkies in CFA-modelle. Sielkundige metodes. 2013;18(3):257–84. pmid:23834417.
247. 67. Little TD, Cunningham WA, Shahar G, Widaman KF. Om te pak of nie te pak nie: Verken die vraag, weeg die meriete. Strukturele Vergelykingsmodellering: 'n Multidissiplinêre Tydskrif. 2002;9(2):151–73.
248. 68. Sommers J, Vodanovich SJ. Verveling geneigdheid: Die verhouding daarvan met sielkundige en fisieke gesondheidsimptome. Tydskrif vir kliniese sielkunde. 2000;56(1):149–55. Epub 2000/02/08. pmid: 10661377.
249. 69. Gordon A, Wilkinson R, McGown A, Jovanoska S. Die psigometriese eienskappe van die Boredom Proneness Scale: 'n Ondersoek van die geldigheid daarvan. Sielkundige Studies. 1997;42(2–3):85–97.
250. 70. Derogatis LR. BSI Kort Simptoom Inventaris: Handleiding vir administrasie, puntetelling en prosedures. 1993. Epub Derde Redigeer.
251. 71. Dimitrov DM. Vergelyking van groepe op latente veranderlikes: 'n Strukturele vergelyking modellering benadering. Werk (lees, mis). 2006;26(4):429–36. Epub 2006/06/22. pmid:16788262.
252. 72. Montag C, Markowetz A, Blaszkiewicz K, Andone I, Lachmann B, Sariyska R, et al. Facebook-gebruik op slimfone en grysstofvolume van die nucleus accumbens. Gedragsbreinnavorsing. 2017;329:221–8. pmid:28442353.
253. 73. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS. Brein korreleer van drang na aanlyn speletjies onder cue-blootstelling in vakke met internetverslawing en in remitteerde vakke. Verslawing biologie. 2013;18:559–69. pmid: 22026537
254. 74. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC. Die breinaktiverings vir beide cue-geïnduseerde speldrang en rookdrang onder vakke wat kombineer met internetspelverslawing en nikotienafhanklikheid. Tydskrif vir Psigiatriese Navorsing. 2013;47(4):486–93. pmid:23245948
255. 75. Turel O, Bechara A. Effekte van motoriese impulsiwiteit en slaapkwaliteit op vloek, interpersoonlik afwykende en nadelige gedrag op aanlyn sosiale netwerkwebwerwe. Persoonlikheid en individuele verskille. 2017;108:91–7.
256. 76. Ben-Yehuda L, Greenberg L, Weinstein A. Internetverslawing deur gebruik te maak van die slimfoon-verhoudings tussen internetverslawing, frekwensie van slimfoongebruik en die kyk van die gees van manlike en vroulike studente. Tydskrif vir beloningsgebreksindroom en verslawingwetenskap. 2016.
257. 77. Tavolacci MP, Ladner J, Grigioni S, Richard L, Villet H, Dechelotte P. Voorkoms en assosiasie van waargenome stres, substansgebruik en gedragsverslawing: 'n Dwarsdeursnitstudie onder universiteitstudente in Frankryk, 2009-2011. BMC openbare gesondheid. 2013;13:724. pmid:23919651.