Mikrostruktuur Abnormaliteite in Adolessente met Internetverslawing Disorder. (2011)

Materiaal en metodes Top

Alle navorsingsprosedures is goedgekeur deur die Wes-Chinese Hospitaal Subkomitee vir Mensstudie en is in ooreenstemming met die Verklaring van Helsinki uitgevoer.

2.1 Vakke

Volgens die gewysigde Young Diagnostic Questionnaire for Internet Addiction (YDQ) kriteria deur Beard and Wolf [16], [29], agtien eerstejaars en nuwelingstudente met IAD (12 mans, gemiddelde ouderdom = 19.4 ± 3.1 jaar, onderwys 13.4 ± 2.5 jaar) was betrokke by ons studie. Die YDQ kriteria [16] bestaan ​​uit die volgende agt "ja" of "nee" vrae wat was: (1) Voel jy geabsorbeer op die internet (onthou vorige aanlyn-aktiwiteit of die gewenste volgende aanlyn sessie)? (2) Voel jy tevrede met internetgebruik as jy jou hoeveelheid aanlyn tyd verhoog? (3) Het jy nie herhaaldelik internetgebruik beheer, verminder of ophou nie? (4) Voel jy senuweeagtig, temperamenteel, depressief of sensitief wanneer jy probeer om internetgebruik te verminder of op te hou? (5) Bly jy aanlyn langer as wat oorspronklik bedoel is? (6) Het u die risiko gegaan om 'n beduidende verhouding, werk, opvoedkundige of loopbaangeleentheid as gevolg van die internet te verloor? (7) Het jy aan jou familielede, terapeut of ander gelieg om die waarheid van jou betrokkenheid by die Internet weg te steek? (8) Gebruik jy die internet as 'n manier om ontsnap van probleme of om 'n angstige stemming te verlig (bv. Gevoelens van hulpeloosheid, skuldigbevinding, angs of depressie)? Al die agt vrae is in Sjinees vertaal. Young beweer dat vyf of meer "ja" antwoorde op die agt vrae 'n internet-afhanklike gebruiker aangedui het [16]. Later het Beard en Wolf die YDQ-kriteria verander [29], en respondente wat "ja" op vrae 1 tot 5 en ten minste op een van die oorblywende drie vrae beantwoord het, is geklassifiseer as ly aan internetverslawing, wat gebruik is om die proefpersone in die huidige studie te ondersoek. Die verslawing was 'n geleidelike proses, en daarom het ons ondersoek ingestel of daar enige lineêre veranderinge in die breinstruktuur was. Die duur van die siekte is geskat deur middel van 'n terugwerkende diagnose. Ons het die proefpersone gevra om hul lewenswyse te herroep toe hulle aanvanklik aan die internet verslaaf was. Om te waarborg dat hulle aan internetverslawing ly, het ons dit weer getoets met die YDQ-kriteria wat deur Beard en Wolf aangepas is. Ons het ook die betroubaarheid van die selfverslae van die IAD-proefpersone bevestig deur telefonies met hul ouers te praat. Die IAD-vakke het 10.2 ± 2.6 uur per dag aan aanlyn-speletjies bestee. Die dae van internetgebruik per week was 6.3 ± 0.5. Ons het ook hierdie inligting van die kamermaats en klasmaats van die IAD-vakke geverifieer dat hulle dikwels daarop aangedring het om laatnag op die internet te wees, en ondanks die gevolge daarvan, se lewens ontwrig. Agtien ouderdoms- en geslagsooreenstemming (p> 0.01) gesonde kontroles (12 mans, gemiddelde ouderdom = 19.5 ± 2.8 jaar, opleiding 13.3 ± 2.0 jaar) sonder persoonlike of familiegeskiedenis van psigiatriese afwykings het ook aan ons studie deelgeneem. Volgens 'n vorige IAD-studie [19], het ons gesonde beheerders gekies wat minder as 2 uur per dag op die internet deurgebring het. Die gesonde beheermaatreëls is ook getoets met die YDQ-kriteria wat deur Beard and Wolf gewysig is om te verseker dat hulle nie aan IAD ly nie. Alle gewerfde deelnemers wat gesif is, was inheemse Chinese sprekers, het nooit onwettige stowwe gebruik nie en was regshandig. Voor magnetiese resonansie beelding (MRI) skandering, was urine dwelm screening uitgevoer op alle vakke om dwelmmisbruik uit te sluit. Uitsluitingskriteria vir beide groepe was (1) bestaan ​​van 'n neurologiese afwyking; (2) alkohol-, nikotien- of dwelmmisbruik; (3) swangerskap of menstruasie periode by vroue; en (4) enige fisiese siekte soos 'n brein tumor, hepatitis of epilepsie soos beoordeel volgens kliniese evaluasies en mediese rekords. Verder is die Self-Rating Angs Scale (SAS) en die Self-Rating Depression Scale (SDS) gebruik om die emosionele toestande van alle deelnemers op die dag van die skanderings te evalueer. Alle pasiënte en gesonde beheermaatreëls het skriftelike ingeligte toestemming gegee. Meer gedetailleerde demografiese inligting is gegee in Tabel 1.

2.2 Brein Imaging Methodology and Data Analysis

2.2.1 Scanning parameters.

Imaging data is uitgevoer op 'n 3T Siemens-skandeerder (Allegra, Siemens Medical System) by die Huaxi MR-navorsingsentrum, Wes-Chinese hospitaal van die Sichuan-universiteit, Chengdu, China. 'N Gewone voëlkoolkopspoel is gebruik, tesame met skuimblokkies wat die kopbeweging verminder en skandeerder geraas verminder. Beeldreekse is verkry deur middel van diffusie-geweegde beeldvorming met enkel-skoot-echo-planêre beeldvorming in lyn met die anterior-posterior kommissarisvlak. Diffusie tensor beelde is verkry met 2 gemiddeldes. Die diffusie sensibiliserende gradiënte is toegepas langs 30 nie-lineêre rigtings (b = 1000 s / mm²) tesame met 'n verkryging sonder diffusiegewig (b = 0 s / mm²). Die beeldparameters was 45 kontinue aksiale skywe met 'n sny dikte van 3 mm en geen gaping, veld van aansig = 240 × 240 mm², herhalingstyd / echo tyd = 6800 / 93 ms, verkrygingsmatriks = 128 × 128. Daarbenewens is die axiale 3D T1-geweegde beelde verkry met 'n verwilderde herhalingsvolgorde en die volgende parameters: TR = 1900 ms; TE = 2.26 ms; flip angle = 9⁰; in-vliegtuig matriksresolusie = 256 × 256; snye = 176; oogveld = 256 mm; voxel grootte = 1 × 1 × 1 mm.

2.2.2 VBM.

Strukturele data is verwerk met 'n FSL-VBM protokol [30], [31] met FSL 4.1 sagteware [32]. Eerstens is alle T1 beelde brein-onttrek met behulp van die brein ekstraksie instrument (BET) [33]. Vervolgens is weefsel-segmentering uitgevoer met behulp van FMRIB se outomatiese segmenteringsinstrument (FAST) V4.1 [34]. Die resulterende gedeeltelike volume-grysstof-beelde is dan in lyn gebring met die MNI152-standaardruimte met behulp van die FMRIB se lineêre beeldregistrasiemiddel (FLIRT) [35], [36], optioneel gevolg deur nie-lineêre registrasie met behulp van die FMRIB se instrument vir nie-lineêre beeldregistrasie (FNIRT) [37], [38], wat 'n b-spline-voorstelling van die registrasie-warpveld gebruik [39]. Die gevolglike beelde was gemiddeld om 'n studie-spesifieke sjabloon te skep, waarna die inheemse grysstofbeelde dan nie-lineêr herregistreer is nie. Die geoptimaliseerde protokol het 'n modulasie vir die sametrekking / vergroting as gevolg van die nie-lineêre komponent van die transformasie ingevoer: elke voxel van die geregistreerde grysstofbeeld is gedeel deur die Jacobian van die warp-veld. Ten slotte, om die beste gladdingskern te kies, is alle 32 gemoduleerde, genormaliseerde grysstofvolume beelde gladgemaak met isotropiese Gaussiese pitte wat groter geword het (sigma = 2.5, 3, 3.5 en 4 mm, wat ooreenstem met 'n 6, 7, 8 , en 9.2 mm FWHM onderskeidelik). Streekveranderinge in grys materie is geassesseer met behulp van permutasiegebaseerde nie-parametriese toetsing met 5000-ewekansige permutasies [40]. Analise van kovariansie (ANCOVA) was gebruik met ouderdom, geslagseffekte en totale intrakraniale volume as kovariate. Totale intrakraniale volume is bereken as die som van grys materie, wit materie en serebrospinale vloeistofvolumes van FSL BET segmentasies. Onlangs het Dong et al. bevind dat depressie en angs tellings aansienlik hoër was ná die verslawing in vergelyking met voor die verslawing by sommige kollege studente, en hulle het voorgestel dat dit uitkoms van IAD was. SAS en SDS was dus nie as konfronteer nie. [41]. Korreksie vir veelvuldige vergelykings is uitgevoer met behulp van 'n groeperings gebaseerde drempelmetode, met 'n aanvanklike groep wat 'n drempel by t = 2.0 vorm. Resultate is as beduidend beskou vir p<0.05. Vir die streke waar IAD-proefpersone aansienlik verskillende grysstofvolume vertoon het as die kontroles, is die grysstofvolumes van hierdie gebiede onttrek, gemiddeld en regressief teen die duur van internetverslawing.

2.2.3 DTI.

Ons het die FA-waarde vir elke voxel bereken, wat die graad van diffusie-anisotropie binne 'n voxel weerspieël (reeks 0-1, waar kleiner waardes meer isotropiese diffusie en minder samehangend aangedui en groot waardes dui op rigtingafhanklikheid van Browniese beweging weens witstowwe) [42]. FDT sagteware in FSL 4.1 is gebruik vir FA berekening [32]. Eerstens is regstelling vir eddystrome en kopbeweging gedoen deur middel van affine registrasie op die eerste no-diffusie gewigte volume van elke vak. FA beelde is geskep deur die diffusie tensor aan te pas by die rou diffusie data na breinwinning met behulp van BET [33]. Dan is 'n voxel-wyse statistiese analise van die FA data uitgevoer met behulp van die kanaal-gebaseerde ruimtelike statistiek (TBSS) V1.2 deel van FSL [43], [44]. FA imges van al die vakke (IAD vakke en gesonde beheermaatreëls) is reggestel in 'n FMRIB58_FA standaardruimte beeld deur FNIRT [37], [38] die gebruik van 'n b-spline voorstelling van die registrasie warp veld [39]. Die gemiddelde FA-beeld is toe geskep en verdun om 'n gemiddelde FA-skelet (drempel van 0.2) te skep wat die middelpunte van al die traktaatjies wat die groep ken, verteenwoordig. Die pasgemaakte FA-gegewens van elke proefpersoon is daarna op hierdie skelet geprojekteer. Veranderings in die witstof FA-waarde is beoordeel aan die hand van permutasie-gebaseerde nie-parametriese toetse [40] met 5000 willekeurige permutasies. ANCOVA was in diens van ouderdom en geslagseffekte as kovariate. Korreksie vir veelvuldige vergelykings is uitgevoer met behulp van 'n groeperingsgebaseerde drempelmetode, met 'n aanvanklike groeperingsdrempel van t = 2.0. Resultate is as beduidend beskou vir p<0.05. Vir die trosse waar proefpersone op internetverslawing aansienlik verskillende FA-waardes toon as die kontroles, is die FA van hierdie breinstreke onttrek, gemiddeld en regressief teen die duur van internetverslawing.

2.2.4 Interaksie tussen grys materie en witmateriaalafwykings.

Om die interaksies tussen grysstofveranderings en witstofveranderings te ondersoek, is 'n korrelasie-analise uitgevoer tussen abnormale grysstofvolumes en wit materie-FA-waardes in die IAD-groep.

Results

3.1 VBM resultate

Streek grys materie volume veranderinge is nie parametrisch geassesseer met behulp van geoptimaliseerde VBM. Korreksie vir veelvuldige vergelykings is uitgevoer met behulp van 'n groeperingsgebaseerde drempelmetode. VBM vergelyking tussen IAD vakke en gepaardgaande gesonde beheermaatreëls het aangedui dat die grys materie in verskeie groepe, dws die bilaterale DLPFC, die aanvullende motorarea (SMA), die OFC, die serebellum en die linkeroostelike ACC (rACC) veranderlikes insluitende ouderdom, geslagseffekte en totale intrakraniale volume. Grys ​​materie volumes van die regte DLPFC, die linker rACC en die regte SMA het 'n negatiewe korrelasie getoon met maande van internetverslawing (r1 = -0.7256, p1 <0.005; r2 = −0.7409, p2 <0.005; r3 = −0.6451, p3 <0.005). Geen breinstreke het 'n hoër grysstofvolume getoon as gesonde kontroles soos aangedui in Figuur 1 en Tabel 2

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Figuur 1. VBM resultate.

A. Verminderde grys materie volume in IAD vakke, (1-p) reggestel p-waarde beelde. Die agtergrond beeld is die standaard MNI152_T1_1mm_brain sjabloon in FSL. B. Die grysstofvolumes van die DLPFC, RACC en SMA was negatief gekorreleer met die duur van internetverslawing.

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Tabel 2. Streke wat abnormale grys materie en wit materie getoon het FA (fraksionele anisotropie) tussen vakke met internetverslawingversteuring (IAD) en gesonde beheermaatreëls (p<0.05 reggestel).

doi: 10.1371 / journal.pone.0020708.t002

3.2 DTI resultate

Met betrekking tot DTI data-analise is korreksie vir veelvuldige vergelykings uitgevoer met behulp van die groeperings gebaseerde drempelmetode. Ons TBSS-resultate het die verbeterde FA-waarde (IAD: 0.78 ± 0.04; beheer: 0.56 ± 0.02) van die linker-posterior ledemaat van die interne kapsule (PLIC) in IAD-vakke vergeleke met gesonde beheermaatreëls en verminderde FA-waarde (IAD: 0.31 ± 0.04; beheer: 0.48 ± 0.03) in die wit saak binne die regte parahippocampale gyrus (PHG) soos aangedui in Figuur 2 en Tabel 2. Verder het die FA geneig om positief te korreleer met die duur van internetverslawing in die linker PLIC (r = 0.5869, p <0.05), terwyl geen beduidende korrelasie waargeneem is tussen die FA-waarde van die regte PHG en die duur van internetverslawing nie

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Figuur 2. DTI resultate.

A. Witmateriaalstrukture wat abnormale FA in IAD-vakke toon, (1-p) reggestel p-waarde beelde. Die agtergrond beeld is die standaard FMRIB58_FA_1mm sjabloon in FSL. Rooi-geel voxels verteenwoordig streke waarin FA aansienlik afgeneem het in IAD relatief tot gesonde beheermaatreëls. Blou-Lig Blou Voxels verteenwoordig verhoogde FA in IAD. B. Die FA van die PLIC was positief gekorreleer met die duur van internetverslawing.

doi: 10.1371 / journal.pone.0020708.g002

3.3 Interaksie tussen grys materie en witmateriaalafwykings

Die interaksie analise tussen grys materie volumes en wit materie FA waardes in die IAD groep het getoon dat daar geen beduidende korrelasies tussen hierdie twee maatreëls.

Bespreking Top

IAD het gelei tot verswakte individuele sielkundige welsyn, akademiese mislukking en verminderde werkverrigting onder adolessente [12]-[18]. Daar is egter tans geen gestandaardiseerde behandeling vir IAD nie. Die ontwikkeling van effektiewe metodes vir intervensie en behandeling van IAD sal eers vereis word om 'n duidelike begrip van die meganismes te vestig. Bewustheid van die brein strukturele abnormaliteite in IAD is van kritieke belang om moontlike farmakoterapieë te identifiseer om hierdie siekte te behandel. In die huidige studie, het ons ontdek grys materie volume veranderinge en wit saak FA verander in adolessente met IAD. Ons het ook die verband tussen hierdie strukturele abnormaliteite en die duur van internetverslawing onthul. Ons het voorgestel dat IAD gelei het tot breinstruktuurveranderings in die adolessente en hierdie strukturele abnormaliteite is waarskynlik geassosieer met funksionele inkorting in kognitiewe beheer.

4.1 VBM resultate

In ooreenstemming met 'n vorige VBM-studie [21], het ons geen breinstreke gevind wat die toename in grys materie in internetverslawingvakke toon nie. Streeks grysstof-volume vergelyking dui op atrofie binne verskeie groepe vir die hele groep internetverslaafdes (p <0.05, reggestel), wat die bilaterale DLPFC, SMA, serebellum, OFC en die linker rACC was (soos getoon in Figuur 1). Verder is atrofie van die regte DLPFC, die linker rACC en die regte SMA negatief gekorreleer met die duur van internetverslawing, wat Zhou et al. Kon nie opspoor nie [21]. Hierdie resultate het getoon dat soos internetverslawing voortduur, breinatrofie van die DLPFC, RACC en SMA ernstiger was. Sommige resultate van breinatrofie in ons studie was anders as vorige bevindinge [21], wat te wyte is aan die verskillende dataverwerkingsmetodes. In die huidige studie is die moontlike confounding effekte van ouderdom, geslag en die hele brein volume ingesluit as kovariate, wat die vorige studie nie in ag geneem het nie. Die verskillende verwerkingsmetodes het moontlik die verskillende bevindings tot gevolg gehad.

Volgens vorige dwelmverslawingstudies, langtermyn-dwelmmisbruik [45], [46] en internetverslawing [11], [20] sal tot kardinale beheer lei. Kognitiewe beheer kan gekonseptualiseer word as die vermoë om prepotte maar verkeerde antwoorde te onderdruk en die vermoë om irrelevante inligting binne 'n stimulusstel te filter en toepaslike aksies toe te pas om ingewikkelde taakvereistes en aanpassing aan veranderende omgewings te hanteer. [47]. Verskeie funksionele breinbeeldstudies het aan die lig gebring dat die DLPFC en rACC sentraal betrokke was by kognitiewe beheer [48], [49]. Verskillende neurokognitiewe studies het getoon dat kognitiewe beheer verband hou met 'n spesifieke cortico-subkortiese kring, insluitend die rACC en die DLPFC [50], [51]. Volgens 'n prominente konflik-monitering hipotese [47], [52], die voorkoms van reaksie konflik word aangedui deur die rACC, wat lei tot die werwing van die DLPFC vir meer kognitiewe beheer vir die daaropvolgende prestasie. Hierdie belangrike rol van die DLPFC is geïdentifiseer in neurowetenskap navorsing met top-down regulatoriese prosesse van kognitiewe beheer [53]. Onlangse neuroimaging studies het ook gedeaktiveer deaktivering van die rACC in 'n GO / NOGO taak in heroïen-afhanklike individue [54], [55] en kokaïen gebruikers [45], wat die kritieke rol van die RACC in kognitiewe beheer aandui [46].

Die OVK word ook gedink om by te dra tot kognitiewe beheer van doelgerigte gedrag deur die assessering van die motiverende betekenis van stimuli en die keuse van gedrag om gewenste resultate te verkry [56]. Die OFC het uitgebreide verbindings met die striatum- en limbiese streke (soos die amygdala). Gevolglik is die OFC goed geleë om die aktiwiteit van verskeie limbiese en subkortikale gebiede wat verband hou met motiveringsgedrag en beloningverwerking te integreer. [57]. Sommige dierstudies het getoon dat skade aan beide die OFC en die ratprelimbiese korteks (die funksionele homoloog van die menslike DLPFC) die verkryging en verandering van gedrag beïnvloed het, gelei deur gebeurlikheid tussen antwoorde en uitkomste. Dit dui daarop dat hierdie streke van kritieke belang kan wees vir die kognitiewe beheer van doelgerigte gedrag [56], [58].

Die SMA is van kritieke belang vir die keuse van gepaste gedrag, of dit gekies word om 'n gepaste antwoord uit te voer of om 'n onvanpaste reaksie te inhibeer [59]. Sommige navorsers het bevind dat beide eenvoudige en komplekse GO / NOGO take betrokke was by die SMA en hulle het die belangrike rol van die SMA in die bemiddeling van kognitiewe beheer [46], [60].

Verskeie anatomiese, fisiologiese en funksionele beeldvormingstudies dui daarop dat die serebellum bydra tot hoër-orde kognitiewe funksies [61]-[64], met diskrete letsels aan die serebellum, wat lei tot waardedaling van uitvoerende funksies en werkgeheue, selfs in persoonlikheidsveranderings soos ontsmettings en onvanpas gedrag.

Ons resultate (Figuur 1) van die verminderde grys materie volume in die DLPFC, rACC, OFC, SMA en serebellum mag ten minste gedeeltelik geassosieer word met kognitiewe beheer en doelgerigte gedragsafwykings in internetverslawing [15], [19], [20], [28], wat fundamentele simptome van internetverslawing kan verduidelik.

4.2 DTI resultate

Ons het die FA waarde in elke wit materie voxel vir elke vak bereken, wat die sterkte van rigtinggewendheid van die plaaslike kanaal mikrostruktuur gekwantifiseer het. Die hele brein voxel-wyse vergelyking oor die wit materie skelet met behulp van permutasie toets en streng statistiese drempel aangedui dat IAD vakke laer FA waardes in 'n groep in die regte PHG (p <0.05, reggestel). Aan die ander kant het die soeke na verhoogde FA in IAD-vakke getoon dat IAD-vakke hoër FA-waardes het in 'n groep binne die linker PLIC (p <0.05, reggestel). Daarbenewens was die FA-waarde van die linker PLIC positief gekorreleer met die duur van internetverslawing (Figuur 2).

Die PHG is 'n breinstreek wat die hippocampus omring en speel 'n belangrike rol in die herinnering van kodering en herwinning [65], [66]. Die PHG bied die hoof polis sensoriese insette aan die hippocampus deur middel van die entorhiniale verbindings en is die ontvanger van verskillende kombinasies van sensoriese inligting [67], [68], wat betrokke is by kognisie en emosionele regulering [69]. Onlangs het sommige navorsers voorgestel dat die regte PHG bydra tot die vorming en instandhouding van gebonde inligting in die werkende geheue [70]. Werksgeheue is gewy aan die tydelike berging en aanlyn manipulasie van inligting en is van kritieke belang vir kognitiewe beheer [71]. Die bevinding dat die laer FA waarde van die PHG in IAD vakke het getoon dat abnormale wit materie eienskappe dalk die strukturele basis van funksionele tekorte van werkgeheue in IAD vakke [19]. Onlangs het Liu et al. [72] gerapporteer verhoogde ReHo in die bilaterale PHG in IAD kollege studente in vergelyking met die kontrole en voorgestel dat hierdie resultaat weerspieël die funksionele verandering in die brein, moontlik met betrekking tot die beloning paaie. Dit is duidelik dat meer werk nodig is om die akkurate rol van die PHG in IAD te verstaan.

Anatomies is die interne kapsule 'n gebied van wit materie in die brein wat die caudaat-kern en die thalamus van die lentikulêre kern skei, wat beide ascende en dalende aksone bevat. Benewens kortikospinale en kortikopontienvesels bevat die interne kapsule thalamokortiese en kortikofugale vesel [73], [74]. Die posterior ledemaat van die interne kapsule bevat kortikospinale vesels, sensoriese vesels (insluitend die mediale lemniskus en die anterolaterale sisteem) van die liggaam en 'n paar kortikobulabelfibre. [73]-[76]. Die primêre motoriese korteks stuur sy aksone deur die posterior ledemaat van die interne kapsule en speel belangrike rol in vingerbeweging en motoriese beeldspraak. [77], [78]. Die moontlike rede vir die FA-waardes in interne kapsuleverbetering was dat die IAD-vakke meer tyd spandeer het om rekenaarspeletjies te speel en die herhalende motoriese aksies soos die druk van die muis en sleutelbordtipes het die struktuur van die interne kapsule verander. As bevindings dat opleiding die breinstruktuur in ander studies verander het [79]-[81], hierdie langtermyn opleiding het waarskynlik die wit materie struktuur van die PLIC verander. Inligtingsoordrag tussen frontale en subkortiese breinstreke gemoduleer hoër kognitiewe funksionering en menslike gedrag [82], [83], wat staatgemaak op die wit materie veselkanale wat deur die interne kapsule beweeg [83], [84]. Strukturele abnormaliteite in die interne kapsule kan gevolglik inmeng met die kognitiewe funksie en die uitvoerende en geheuefunksies benadeel. [85]. Die abnormale FA waarde van die linker PLIC kan die sensoriese inligting oordrag en verwerking beïnvloed, en uiteindelik lei tot gestremdhede in kognitiewe beheer [86], [87]. Daarbenewens kan verslawing aan die internet fisiese ongemak of mediese probleme veroorsaak, soos: karpale tonnelsindroom, droë oë, rugpyne en erge hoofpyne [88]-[90]. Die abnormale FA waarde van die linker PLIC kan die karpaltunnelsindroom in IAD-vakke verduidelik, wat in die toekoms met 'n meer gesofistikeerde ontwerp geverifieer moet word.

4.3 Interaksie tussen grys materie en witmateriaalafwykings

Ons het die verband tussen veranderinge in grysstof en witstof ondersoek. Ongelukkig was daar geen beduidende korrelasies tussen hierdie twee maatstawwe nie. Hierdie verskynsel het voorgestel dat die morfologiese veranderinge van IAD op die brein se grysstof en witstof nie beduidend lineêr gekorreleer was nie. Die moontlikheid bestaan ​​dat die grysstofafwykings die veranderinge in die witstof op 'n ander manier gekoppel het. Ons bevindinge het egter getoon dat die struktuurkenmerke van grysstof en witstof abnormaal was by die adolessente met IAD.

Daar is 'n paar beperkings aan die huidige studie. In die eerste plek, hoewel ons resultate het aangedui dat die verandering van grysstof en witstof die gevolg kan wees van buitensporige internetgebruik of IAD, kan ons nie 'n ander moontlikheid uitsluit wat die strukturele verskil tussen die normale kontroles en IAD aanspreek nie, oorsaak vir die oorbenutting van die internet. Die abnormale eienskappe van hierdie kognitiewe beheerverwante breinstreke by sommige adolessente maak hulle relatief onvolwasse en laat hulle maklik van internet afhanklik wees. Die oorsaak en gevolgskwessies moet in die toekomstige studie deur 'n meer omvattende eksperimentele ontwerp ondersoek word. Ons het egter voorgestel dat die bevindings in die huidige studie die gevolg was van IAD. Ten tweede, met betrekking tot die verband tussen die strukturele veranderinge en die duur van die IAD, is die maande van die IAD 'n growwe karakterisering deur die herinnering aan die IAD-vakke. Ons het die proefpersone gevra om hul lewenswyse te herroep toe hulle aanvanklik aan die internet verslaaf was. Om te waarborg dat hulle aan internetverslawing ly, het ons dit weer getoets met die YDQ-kriteria wat deur Beard en Wolf aangepas is. Ons het ook die betroubaarheid van die selfverslae van die IAD-proefpersone bevestig deur telefonies met hul ouers te praat. Die breinstruktuurveranderinge in ooreenstemming met die verslawingproses kan belangriker wees vir die begrip van die siekte, daarom is die korrelasie tussen die duur en die breinstruktuurmaatreëls uitgevoer. Hierdie korrelasies het voorgestel dat kumulatiewe effekte gevind is in die verminderde grysstofvolume van die regte DLPFC, die regte SMA, die linker rACC en die verhoogde witstof FA in die linker PLIC. Ten slotte, alhoewel ons voorgestel het dat die strukturele afwykings van die grysstofvolume en witstof FA verband hou met funksionele inkortings in kognitiewe beheer in IAD, is die grootste beperking van die huidige studie die gebrek aan kwantitatiewe aanduiding van die tekorte in kognitiewe beheer hierin. adolessente met IAD. Alhoewel die verwantskappe tussen hierdie strukturele afwykings en die duur van internetverslawing in ons huidige studie bevestig is, is dit steeds nodig om in die toekoms meer volledig te besin oor die aard van die onderliggende strukturele afwykings in IAD, wat van kritieke belang is om die impak te verstaan. van IAD oor langtermynfunksionering. In die toekoms sal ons hierdie strukturele bevindings integreer met gedragsprestasies van kognitiewe take in vakke met IAD. Oor die algemeen het die veranderinge in die FA en die volume veranderinge in die grysstof, soos getoon in die huidige studie, 'n verandering in die brein op mikrostruktuurvlak aangedui, wat ons begrip van IAD verbeter het.

Gevolgtrekking

Ons het bewyse verskaf wat aandui dat IAD-vakke verskeie strukturele veranderinge in die brein het. Die grysstof atrofie en wit materie FA veranderinge van sommige brein streke was aansienlik gekorreleer met die duur van internetverslawing. Hierdie resultate kan, ten minste gedeeltelik, geïnterpreteer word as die funksionele inkorting van kognitiewe beheer in IAD. Die abnormaliteite van die prefrontale korteks was in ooreenstemming met vorige dwelmmisbruikstudies [23], [48], [80], [81], daarom het ons voorgestel dat daar gedeeltelik oorvleuelende meganismes in IAD en substansgebruik bestaan. Ons het gehoop dat ons resultate ons begrip van IAD sal verbeter en help om die diagnose en voorkoming van IAD te verbeter.

Erkennings Top

Ons bedank Qin Ouyang, Qizhu Wu en Junran Zhang vir waardevolle tegniese bystand in die uitvoer van hierdie navorsing.

Verwysings Top

1. Ernst M, Pine D, Hardin M (2006) Triadiese model van die neurobiologie van gemotiveerde gedrag in adolessensie. Sielkundige Geneeskunde 36: 299-312. Vind hierdie artikel aanlyn
2. Csikszentmihalyi M, Larson R, Prescott S (1977) Die ekologie van adolessente aktiwiteit en ervaring. Joernaal van jeug en adolessensie 6: 281-294. Vind hierdie artikel aanlyn
3. Casey B, Tottenham N, Liston C, Durston S (2005) Imaging die ontwikkelende brein: wat het ons geleer oor kognitiewe ontwikkeling? Neigings in Kognitiewe Wetenskappe 9: 104-110. Vind hierdie artikel aanlyn
4. Casey B, Galvan A, Hare T (2005) Veranderinge in serebrale funksionele organisasie tydens kognitiewe ontwikkeling. Huidige mening in neurobiologie 15: 239-244. Vind hierdie artikel aanlyn
5. Ernst M, Nelson E, Jazbec S, McClure E, Monk C, et al. (2005) Amygdala en nucleus accumbens in reaksie op die ontvangs en weglating van winste by volwassenes en adolessente. Neuroimage 25: 1279-1291. Vind hierdie artikel aanlyn
6. Mei J, Delgado M, Dahl R, Stenger V, Ryan N, et al. (2004) Gebeurtenisverwante funksionele magnetiese resonansiebeeldvorming van beloningsverwante breinkringe by kinders en adolessente. Biologiese Psigiatrie 55: 359-366.
7. Galvan A, Hare T, Parra C, Penn J, Voss H, et al. (2006) Vroeër ontwikkeling van die pasiënte met betrekking tot orbitofrontale korteks kan onderliggend wees aan die neem van risiko-gedrag by adolessente. Blaar van Neurowetenskap 26: 6885-6892. Vind hierdie artikel aanlyn
8. Steinberg L (2005) Kognitiewe en affektiewe ontwikkeling in adolessensie. Neigings in Kognitiewe Wetenskappe 9: 69-74. Vind hierdie artikel aanlyn
9. Pine D, Cohen P, Brook J (2001) Emosionele reaktiwiteit en risiko vir psigopatologie onder adolessente. SSS-spektrums 6: 27-35. Vind hierdie artikel aanlyn
10. Silveri M, Tzilos G, Pimentel P, Yurgelun-Todd D (2004) Trajectories van adolessente emosionele en kognitiewe ontwikkeling: gevolge van seks en risiko vir dwelmgebruik. Annale van die New York Akademie van Wetenskappe 1021: 363-370. Vind hierdie artikel aanlyn
11. Cao F, Su L, Liu T, Gao X (2007) Die verhouding tussen impulsiwiteit en internetverslawing in 'n voorbeeld van Chinese adolessente. Europese Psigiatrie 22: 466-471. Vind hierdie artikel aanlyn
12. Ko C, Yen J, Chen S, Yang M, Lin H, et al. (2009) Voorgestelde diagnostiese kriteria en die keurings- en diagnoseringsinstrument van internetverslawing by universiteitsstudente. Omvattende psigiatrie 50: 378-384. Vind hierdie artikel aanlyn
13. Flisher C (2010) Ingesluit: 'n Oorsig van internetverslawing. Tydskrif vir Pediatrie en Kindergesondheid 46: 557-559. Vind hierdie artikel aanlyn
14. Christakis D (2010) Internetverslawing: 'n 21-eeuse epidemie? BMC medisyne 8: 61. Vind hierdie artikel aanlyn
15. Chou C, Condron L, Belland J (2005) 'n Oorsig van die navorsing oor internetverslawing. Opvoedkundige Sielkunde Oorsig 17: 363-388. Vind hierdie artikel aanlyn
16. Young K (1998) Internetverslawing: Die opkoms van 'n nuwe kliniese afwyking. Kuberpsigologie en gedrag 1: 237–244. Vind hierdie artikel aanlyn
17. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Voorkoms en korrelate van patologiese internetgebruik onder kollege studente. Rekenaars in Menslike Gedrag 16: 13-29. Vind hierdie artikel aanlyn
18. Scherer K (1997) Kollege lewe aanlyn: Gesonde en ongesonde internetgebruik. Blaar van Kollege Studente-ontwikkeling 38: 655-665. Vind hierdie artikel aanlyn
19. Ko C, Liu G, Hsiao S, Yen J, Yang M, et al. (2009) Breinaktiwiteite wat geassosieer word met spelgedrag van aanlynspelverslawing. Tydskrif van psigiatriese navorsing 43: 739-747. Vind hierdie artikel aanlyn
20. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Impulse inhibisie by mense met internetverslawingstoornis: elektrofisiologiese bewyse uit 'n Go / NoGo-studie. Neurowetenskap Letters 485: 138-142. Vind hierdie artikel aanlyn
21. Zhou Y, Lin F, Du Y, Qin L, Zhao Z, et al. (2009) Grey Matter-abnormaliteite in internetverslawing: 'n Voxel-gebaseerde morfometrie studie. Europese Tydskrif van Radiologie. doi:10.1016 / j.ejrad.2009.1010.1025.
22. Jun L, Xue-ping G, Osunde I, Xin L, Shun-ke Z, et al. (2010) Verhoogde plaaslike homogeniteit in internetverslawingstoornis: 'n rustende toestand funksionele magnetiese resonansiebeeldstudie. Sjinees mediese joernaal 123: 1904-1908. Vind hierdie artikel aanlyn
23. Yuan K, Qin W, Dong M, Liu J, Son J et al. (2010) Grysstoftekorte en rustende toestand afwykings in abstinente heroïenafhanklike individue. Neurowetenskap Letters 482: 101-105. Vind hierdie artikel aanlyn
24. Yuan K, Qin W, Liu J, Guo Q, Dong M, et al. (2010) Veranderde kleinwereld brein funksionele netwerke en duur van heroïen gebruik in manlike abstinente heroïen-afhanklike individue. Neurowetenskap Letters 477: 37-42. Vind hierdie artikel aanlyn
25. Yuan K, Qin W, Dong M, Liu J, Liu P, et al. (2010) Die kombinasie van ruimtelike en temporale inligting om residensiële netwerke te verken veranderings in afvallige heroïen-afhanklike individue. Neurowetenskap Letters 475: 20-24. Vind hierdie artikel aanlyn
26. Liu J, Liang J, Qin W, Tian J, Yuan K, et al. (2009) Disfunksionele konneksiepatrone in chroniese heroïne gebruikers: 'n fMRI studie. Neurowetenskap Letters 460: 72-77. Vind hierdie artikel aanlyn
27. Volkow N, Fowler J, Wang G (2003) Die verslaafde menslike brein: insigte uit beeldende studies. Tydskrif van Kliniese Ondersoek 111: 1444-1451. Vind hierdie artikel aanlyn
28. Ko C, Hsiao S, Liu G, Yen J, Yang M, et al. (2010) Die eienskappe van besluitneming, potensiaal om risiko's te neem en persoonlikheid van studente met internetverslawing. Psigiatrie-navorsing 175: 121-125. Vind hierdie artikel aanlyn
29. Beard K, Wolf E (2001) Wysiging in die voorgestelde diagnostiese kriteria vir internetverslawing. Kuberpsigologie en gedrag 4: 377–383. Vind hierdie artikel aanlyn
30. Ashburner J, Friston K (2000) Voxel-gebaseerde morfometrie-die metodes. Neuroimage 11: 805-821. Vind hierdie artikel aanlyn
31. Goeie C, Johnsrude I, Ashburner J, Henson R, Fristen K, et al. (2001) 'n Voxelgebaseerde morfometriese studie van veroudering in 465 normale volwasse menslike brein. Neuroimage 14: 21-36. Vind hierdie artikel aanlyn
32. Smith S, Jenkinson M, Woolrich M, Beckmann C, Behrens T, et al. (2004) Bevorder in funksionele en strukturele MR beeldontleding en implementering as FSL. Neuroimage 23: 208-219. Vind hierdie artikel aanlyn
33. Smith S (2002) Snel robuuste outomatiese breinwinning. Menslike breinkaarte 17: 143-155. Vind hierdie artikel aanlyn
34. Zhang Y, Brady M, Smith S (2001) Segmentasie van brein MR beelde deur 'n verborge Markov ewekansige veldmodel en die verwagtings-maksimaliseringsalgoritme. IEEE Transaksies op Mediese Imaging 20: 45-57. Vind hierdie artikel aanlyn
35. Jenkinson M, Smith S (2001) 'n Globale optimaliseringsmetode vir robuuste affine registrasie van breinbeelde. Mediese beeldontleding 5: 143-156. Vind hierdie artikel aanlyn
36. Jenkinson M, Bannister P, Brady M, Smith S (2002) Verbeterde optimalisering vir die robuuste en akkurate lineêre registrasie en bewegingskorreksie van breinbeelde. Neuroimage 17: 825-841. Vind hierdie artikel aanlyn
37. Andersson J, Jenkinson M, Smith S (2007) Nie-lineêre optimalisering. FMRIB Analise Groep Tegniese Verslae: TR07JA02 van www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/techrep.
38. Andersson J, Jenkinson M, Smith S (2007) Nie-lineêre registrasie, ook die Ruimtelike normalisering. FMRIB Analise Groep Tegniese Verslae: TR07JA02 van www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/techrep.
39. Rueckert D, Sonoda L, Hayes C, Hill D, Leach M, et al. (2002) Nonrigid registrasie deur gebruik te maak van vrye vorm vervormings: toepassing op bors MR beelde. IEEE Transaksies op Mediese Imaging 18: 712-721. Vind hierdie artikel aanlyn
40. Nichols T, Holmes A (2002) Nieparametriese permutasie toetse vir funksionele neuroimaging: 'n primer met voorbeelde. Menslike breinkaarte 15: 1-25. Vind hierdie artikel aanlyn
41. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X, Miles J (2011) Voorloper of Sequela: Patologiese Afwykings by Mense met Internetverslawing Disorder. Ploe een 6: 306-307. Vind hierdie artikel aanlyn
42. Beaulieu C (2002) Die basis van anisotropiese waterdiffusie in die senuweestelsel - 'n tegniese oorsig. KMR in Biomedisyne 15: 435-455. Vind hierdie artikel aanlyn
43. Smith S, Jenkinson M, Johansen-Berg H, Rueckert D, Nichols T, et al. (2006) Gebiedsgebaseerde ruimtelike statistiek: voxelwise analise van multi-subjekt diffusie data. Neuroimage 31: 1487-1505. Vind hierdie artikel aanlyn
44. Smith S, Johansen-Berg H, Jenkinson M, Rueckert D, Nichols T, et al. (2007) Verkryging en voxelwise analise van multi-subjekt diffusie data met kanaalgebaseerde ruimtelike statistiek. Natuurprotokolle 2: 499-503. Vind hierdie artikel aanlyn
45. Kaufman J, Ross T, Stein E, Garavan H (2003) Cingulate hypoactivity in kokaïen gebruikers tydens 'n GO-NOGO taak soos onthul deur gebeurtenis-verwante funksionele magnetiese resonansie beelding. Blaar van Neurowetenskap 23: 7839-7843. Vind hierdie artikel aanlyn
46. Li C, Sinha R (2008) Remmende beheer en emosionele stresregulering: Neuroimaging-bewyse vir frontale-limbiese disfunksie by verslawing aan psigostimulante. Neurowetenskap en biogedragsresensies 32: 581–597. Vind hierdie artikel aanlyn
47. Botvinick M, Braver T, Barch D, Carter C, Cohen J (2001) Konflikmonitering en kognitiewe beheer. Sielkundige Oorsig 108: 624-652. Vind hierdie artikel aanlyn
48. Krawczyk D (2002) Bydraes van die prefrontale korteks tot die neurale basis van menslike besluitneming. Neurowetenskap en biogedragsresensies 26: 631–664. Vind hierdie artikel aanlyn
49. Wilson S, Sayette M, Fiez J (2004) Prefrontale reaksies op geneesmiddelwyses: 'n neurokognitiewe analise. Natuur Neurowetenskap 7: 211-214. Vind hierdie artikel aanlyn
50. Kapper A, Carter C (2005) Kognitiewe beheer betrokke by die oorwinning van prepotent respons tendense en oorskakeling tussen take. Serebrale Korteks 15: 899-912. Vind hierdie artikel aanlyn
51. MacDonald A, Cohen J, Stenger V, Carter C (2000) Dissociating die rol van die dorsolaterale prefrontale en anterior cingulêre korteks in kognitiewe beheer. Wetenskap 288: 1835-1838. Vind hierdie artikel aanlyn
52. Botvinick M, Nystrom L, Fissell K, Carter C, Cohen J (1999) Konflikmonitering teenoor seleksie-vir-aksie in anterior cingulêre korteks. Natuur 402: 179-180. Vind hierdie artikel aanlyn
53. Vanderhasselt M, De Raedt R, Baeken C (2009) Dorsolaterale prefrontale korteks en Stroop-prestasie: Aanpak van die lateralisering. Psigonomiese bulletin en oorsig 16: 609–612. Vind hierdie artikel aanlyn
54. Forman S, Dougherty G, Casey B, Siegle G, Braver T, et al. (2004) Opiaatverslaafdes het 'n gebrek aan foutafhanklike aktivering van rostralale anterior cingulaat. Biologiese Psigiatrie 55: 531-537. Vind hierdie artikel aanlyn
55. Fu L, Bi G, Zou Z, Wang Y, Ye E, et al. (2008) Verswakte reaksie inhibisie funksie in abstinente heroïen afhanklikes: 'n fMRI studie. Neurowetenskap Letters 438: 322-326. Vind hierdie artikel aanlyn
56. Rolls E (2000) Die orbitofrontale korteks en beloning. Serebrale Korteks 10: 284-294. Vind hierdie artikel aanlyn
57. Groenewegen H, Uylings H (2000) Die prefrontale korteks en die integrasie van sensoriese, limbiese en outonome inligting. Vordering in breinnavorsing 126: 3-28. Vind hierdie artikel aanlyn
58. Balleine B, Dickinson A (1998) Doelgerigte instrumentale aksie: gebeurlikheids- en aansporingsleer en hul kortikale substrate. Neurofarmakologie 37: 407-419. Vind hierdie artikel aanlyn
59. Simmonds D, Pekar J, Mostofsky S (2008) Meta-analise van Go / No-go take wat aantoon dat fMRI-aktivering wat verband hou met reaksie-inhibisie, taakafhanklik is. Neuropsychologia 46: 224-232. Vind hierdie artikel aanlyn
60. Ray Li C, Huang C, Constable R, Sinha R (2006) Imaging reaksie inhibisie in 'n stop-sein taak: neurale korrelate onafhanklik van sein monitering en na-respons verwerking. Blaar van Neurowetenskap 26: 186-192. Vind hierdie artikel aanlyn
61. Raymond J, Lisberger S, Mauk M (1996) Die serebellum: 'n neuronale leermasjien? Wetenskap 272: 1126-1131. Vind hierdie artikel aanlyn
62. Schmahmann J, Sherman J (1998) Die serebellêre kognitiewe affektiewe sindroom. Brein 121: 561-579. Vind hierdie artikel aanlyn
63. Desmond J (2001) Cerebellar betrokkenheid by kognitiewe funksie: bewyse van neuroimaging. Internasionale oorsig van Psigiatrie 13: 283-294. Vind hierdie artikel aanlyn
64. Heyder K, Suchan B, Daum I (2004) Cortico-subkortiese bydraes tot uitvoerende beheer. Acta Psychologica 115: 271-289. Vind hierdie artikel aanlyn
65. Wagner A, Schakter D, Rotte M, Koutstaal W, Maril A, et al. (1998) Gebouherinneringe: onthou en vergeet van verbale ervarings soos voorspel deur breinaktiwiteite. Wetenskap 281: 1188-1191. Vind hierdie artikel aanlyn
66. Tulving E, Markowitsch H, Craik F, Habib R, Houle S (1996) Novelty and familiarity activations in PET studies van geheue kodering en herwinning. Serebrale Korteks 6: 71-79. Vind hierdie artikel aanlyn
67. Powell H, Guye M, Parker G, Symms M, Boulby P et al. (2004) Nie-invasieve in vivo demonstrasie van die verbindings van die menslike parahippokampale gyrus. Neuroimage 22: 740-747. Vind hierdie artikel aanlyn
68. BURWELL R (2000) Die parahippokampale streek: kortikokortiese verbindings. Annale van die New York Akademie van Wetenskappe 911: 25-42. Vind hierdie artikel aanlyn
69. Zhu X, Wang X, Xiao J, Zhong M, Liao J, et al. (2010) Veranderde wit materie-integriteit in eerste episode, behandeling-naïewe jong volwassenes met groot depressiewe versteuring: 'n Struktuurgebaseerde ruimtelike statistiese studie. Breinnavorsing 1396: 223-229. Vind hierdie artikel aanlyn
70. Luck D, Danion J, Marrer C, Pham B, Gounot D, et al. (2010) Die regte parahippokampale gyrus dra by tot die vorming en instandhouding van gebonde inligting in die werkgeheue. Brein en kognisie 72: 255-263. Vind hierdie artikel aanlyn
71. Engle R, Kane M (2003) Uitvoerende aandag, werkgeheue kapasiteit, en 'n twee-faktor teorie van kognitiewe beheer. Sielkunde van leer en motivering 44: 145-199. Vind hierdie artikel aanlyn
72. Jun L, Xue-ping G, Osunde I, Xin L, Shun-ke Z, et al. Verhoogde streekshomogeniteit in internetverslawingstoornis: 'n rustende toestand funksionele magnetiese resonansie beelding studie. Sjinees mediese joernaal 123: 1904-1908. Vind hierdie artikel aanlyn
73. Ouer A, Carpenter M (1996) Carpenter's human neuroanatomy: Williams & Wilkins.
74. Wakana S, Jiang H, Nagae-Poetscher L, van Zijl P, Mori S (2004) Veselgebaseerde Atlas van Human White Matter Anatomy1. Radiologie 230: 77-87. Vind hierdie artikel aanlyn
75. Andersen R, Knight P, Merzenich M (1980) Die thalamokortiese en kortikotalamiese koneksies van AI, AII, en die anterioriêre ouditiewe veld (AFF) in die kat: Bewys van twee grootliks sergegarted stelsels verbindings. Die Tydskrif van Vergelykende Neurologie 194: 663-701. Vind hierdie artikel aanlyn
76. Winer J, Diehl J, Larue D (2001) Projeksies van ouditiewe korteks na die mediale genuliseerde liggaam van die kat. Die Tydskrif van Vergelykende Neurologie 430: 27-55. Vind hierdie artikel aanlyn
77. Schnitzler A, Salenius S, Salmelin R, Jousm ki V, Hari R (1997) Betrokkenheid van primêre motoriese korteks in motorbeelde: 'n neuromagnetiese studie. Neuroimage 6: 201-208. Vind hierdie artikel aanlyn
78. Shibasaki H, Sadato N, Lyshkow H, Yonekura Y, Honda M, et al. (1993) Beide primêre motoriese korteks en aanvullende motoriese gebied speel 'n belangrike rol in komplekse vingerbeweging. Brein 116: 1387-1398. Vind hierdie artikel aanlyn
79. Draganski B, Gaser C, Busch V, Schuierer G, Bogdahn U, et al. (2004) Neuroplastisiteit: veranderinge in grys materiaal wat deur opleiding veroorsaak word. Natuur 427: 311-312. Vind hierdie artikel aanlyn
80. Boyke J, Driemeyer J, Gaser C, Buchel C, Mei A (2008) Opleiding-geïnduceerde breinstruktuur verander in bejaardes. Blaar van Neurowetenskap 28: 7031-7035. Vind hierdie artikel aanlyn
81. Scholz J, Klein MC, Behrens TEJ, Johansen-Berg H (2009) Opleiding lei tot veranderinge in wit-saak argitektuur. Natuur Neurowetenskap 12: 1370-1371. Vind hierdie artikel aanlyn
82. Cummings JL (1993) Frontale-subkortiese bane en menslike gedrag. Argief van neurologie 50: 873-880. Vind hierdie artikel aanlyn
83. Cummings JL (1995) Anatomiese en Gedragsaspekte van Frontale-Subcortical Circuitsa. Annale van die New York Akademie van Wetenskappe 769: 1-14. Vind hierdie artikel aanlyn
84. Albin RL, Young AB, Penney JB (1989) Die funksionele anatomie van basale ganglia versteurings. Neigings in neurowetenskappe 12: 366-375. Vind hierdie artikel aanlyn
85. Levitt JJ, Kubicki M, Nestor PG, Ersner-Hershfield H, Westin C, et al. (2010) 'N diffusie tensor beeldvorming studie van die anterior ledemaat van die interne kapsule in skisofrenie. Psigiatrie-navorsing 184: 143-150. Vind hierdie artikel aanlyn
86. Werring D, Clark C, Barker G, Miller D, Parker G, et al. (1998) Die strukturele en funksionele meganismes van motoriese herstel: aanvullende gebruik van diffusietensor en funksionele magnetiese resonansbeelding in 'n traumatiese besering van die interne kapsule. Tydskrif vir neurologie, neurochirurgie en psigiatrie 65: 863–869. Vind hierdie artikel aanlyn
87. Niogi S, Mukherjee P, Ghajar J, Johnson C, Kolster R, et al. (2008) Omvang van mikrostrukturele witmateriaalbesering in postkoncussiewe sindroom korreleer met verswakte kognitiewe reaksietyd: 'n 3T diffusie tensor-beeldstudie van ligte traumatiese breinbesering. Amerikaanse Tydskrif van Neuroradiologie 29: 967-973. Vind hierdie artikel aanlyn
88. Jong K (1999) Internetverslawing: simptome, evaluering en behandeling. Innovasies in die kliniese praktyk: 'n Bronboek 17: 19-31. Vind hierdie artikel aanlyn
89. Beard K (2005) Internetverslawing: 'n oorsig van huidige assesseringstegnieke en moontlike assesseringsvrae. Kuberpsigologie en gedrag 8: 7–14. Vind hierdie artikel aanlyn
90. Culver J, Gerr F, Frumkin H (1997) Mediese inligting op die internet. Tydskrif van Algemene Interne Geneeskunde 12: 466-470.