LINKTurk J Pediatr. 2013 Jul-Aug;55(4):417-25. | ||||||
| Evrim Aktepe1, Nihal Olgaç-Dündar2, Özgen Soyöz2, Yonca Sönmez3 | ||||||
| Departemente van 1Kinder- en adolessente psigiatrie, en 3Openbare Gesondheid, Süleyman Demirel Universiteit Fakulteit Geneeskunde, Isparta en 2Departement Kindergeneeskunde, Katip Çelebi Universiteit Fakulteit Geneeskunde, İzmir, Turkye. E-pos:[e-pos beskerm] | ||||||
| Opsomming | ||||||
| Die doel van die huidige studie was om beide sosio-demografiese faktore wat verband hou met moontlike internetverslawing en die voorkoms van hierdie verslawing te bepaal, asook om die verband tussen moontlike internetverslawing en selfskadelike gedrag, lewensbevrediging en die vlak van eensaamheid in adolessente wat hoërskool bywoon in die sentrum van Isparta. 'N Deursnee-analitiese studie is beplan vir hoërskool adolessente. 'N Inligtingsvorm aangaande internetgebruik en verwante sosio-demografiese faktore, internetverslawingskaal, tevredenheid met lewensskaal en 'n UCLA-eensaamheidskaal-kort vorm is op die studente toegepas. Die voorkoms van moontlike internetverslawing was 14.4%. Adolessente met moontlike internetverslawing het gevind dat hulle lae vlakke van eensaamheid en hoë vlakke van lewensbevrediging het. Die resultate word dan bespreek in die lig van die verwante literatuur. | ||||||
| sleutelwoorde: adolessente, moontlike internetverslawing, selfbesering, eensaamheid. | ||||||
| Inleiding | ||||||
| Die internet is 'n kommunikasiemedium wat beduidende bydraes lewer tot die menslike lewe deur mense in staat te stel om vinnig toegang te verkry tot 'n wye verskeidenheid inligting sowel as om met mekaar te kommunikeer [1]. Adolessente het begin om die mees algemene gebruikers van die internet te word. Die ontwikkelingsbehoeftes van adolessente is die belangrikste faktor in patologiese internetgebruik [1]. Kenmerke wat spesifiek vir adolessente, soos hul gebrek aan sielkundige volwassenheid, opwinding soek eienskappe, en die intensiteit van portuur-invloed, maak hulle kwesbaarder vir moontlike internetverslawing (PIA) [1], [2]. Die literatuur tot op hede het twee primêre definisies van internetverwante afwykings aangebied. Hierdie definisies is afgelei deur die Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM) -IV diagnostiese kriteria vir substansverslawing en patologiese dobbelary3 aan te pas. Goldberg het voorgestel dat die internet 'n verslawende medium is [4]. Goldberg het internetverslawing gedefinieer as 'n gedragsverslawing wat as 'n hanteringsmeganisme funksioneer, en sy kriteria gebaseer op die DSM-IV-stofverslawingskriteria. Young het 'n tweede definisie van internetverslawing gemaak deur die DSM-IV-patologiese dobbel-diagnose kriteria aan te pas by internetgebruik. Hierdie definisie vereis die nakoming van vyf of agt kriteria vir die identifikasie van 'n individu soos verslaaf, soos volg: 1. Oormatige geestelike inspanning met die internet, 2. Die behoefte aan langer tyd aanlyn, 3. Herhaalde pogings om internetgebruik te verminder, 4. Onttrekkingsimptome by die vermindering van internetgebruik, 5. Tydbestuurskwessies, 6. Omgewingsongeluk (familie, vriende, skool, werk), 7. Lê oor die tyd wat aanlyn spandeer word, en 8. Stemming modifikasie deur internetgebruik [3]. Griffiths [5] het aangevoer dat ses kenmerkende simptome teenwoordig moet wees sodat gedrag as verslawing geïdentifiseer kan word: bui modifikasie, salience, terugval, verdraagsaamheid, onttrekking en konflik. Die meeste verslaafdes het bevind dat hulle sosiale verhoudings op die voorgrond het, die keuse van dienste wat interaksie bevat, en die veranderlikheid van eensaamheid is gereeld ondersoek. Sommige studies van internetgebruik het bevind dat diegene wat die internet op patologiese vlak gebruik, eensaam is [6]. Ander studies het egter geen verskil gevind nie [7]. Alhoewel sommige studies voorgestel het dat internetverslawing bydra tot die vermindering van maatskaplike welsyn en lewensbevrediging, is daar ook bevind dat 'n toename in internetgebruik kan lei tot 'n toename in sielkundige welsyn [8], [9]. In die literatuur word selfbeskadigende gedrag (SIB) gedefinieer as 'n bewustelike skadelike optrede van enige aard wat direk gemik is op jou eie liggaam sonder die bedoeling van die dood [10]. 'N Assosiasie tussen SIB en grens persoonlikheidsversteuring is gevind. Volgens 'n ander siening moet die herhalende pleeg van selfbesering beskou word as 'n gedrag met verslawende eienskappe. Teoreties is daar gerapporteer dat individue met internetverslawing hoër risiko's van selfbesering het. Die aantal studies oor hierdie kwessie is egter beperk [11]. Die doelwitte van die huidige studie was om: 1.Identifiseer sosio-demografiese faktore wat verband hou met PIA in adolessente wat hoërskool bywoon in die Isparta-middestad en die voorkoms van hierdie verslawing; 2. Bepaal die verhoudings tussen PIA en SIB, lewensbevrediging, vlakke van eensaamheid en slaapprobleme; en 3.Identifiseer die internetgebruikseienskappe van hoërskoolstudente. | ||||||
| Materiaal en metodes | ||||||
'N Gemeenskapsgebaseerde deursnee-analitiese studie is beplan om PIA multidimensioneel te ondersoek in adolessente wat hoërskool bywoon. Toestemming vir die studie is verkry van die Süleyman Demirel Universiteit Skool vir Geneeskunde Wetenskaplike Navorsingsprojekte Adviesraad, Isparta Buro vir Nasionale Onderwys, en Isparta Governorship. Die studiebevolking was die totale bevolking van 12,179-studente wat by hoërskole in die sentrum van Isparta geregistreer was. Voorkoms is aanvaar as 25% en afwyking as 2% (presisie 23% -27%), terwyl 'n steekproefgrootte met 95% vertroue vlak bereken is as 1,569-studente. Ten einde studente van verskillende sosio-ekonomiese vlakke in die studiegroep in te sluit, is skooladministrasie- en begeleiersberaders geraadpleeg. Wanneer skole volgens hul sosio-ekonomiese vlakke gestratifiseer is in lyn met die inligting wat ontvang is, was die gewigte soortgelyk. So, 'n skool van elke vlak is ewekansig gekies deur middel van groeperingsmonsterneming. Die totale studentepopulasie in die skole wat deur die studie gedek is, is geïdentifiseer as 1,992. Na die uitsluiting van studente wat afwesig was of siek was op die dag van die studie, is die oorblywende 1,897-studente in die studie ingesluit. Tweehonderd-en-twee-en-vyftig studente wat die vorms verkeerd of onvoldoende ingevul het, was nie in die studie ingesluit nie. Uiteindelik het 1,645 hoërskoolstudente die studie voltooi. Die toegangspersentasie was 82.5%. Voordat die vorm en skale toegepas word, is die studente van die studie vertel en hulle het toestemming gegee.
maatreëls Eerstens is die studente 'n opname vorm aangaande internetgebruik en verwante sosiodemografiese faktore gegee. Hierdie vorm, geskep deur die skrywers van die huidige studie, het aan studente gevra: die ouderdom waarop hulle die internet begin gebruik het (die aanvang van internetgebruik); hul ouderdom, geslag, doeleindes van internetgebruik en totale ure per week wat op die internet spandeer word; nuwe vriende maak deur aanlyn te klets en dan hierdie vriende persoonlik te ontmoet; aanlyn speletjies speel; waar hulle die internet gebruik; gaan na internetkafees; sigaretgebruik; familie struktuur; hul ouers se onderwysvlakke; die teenwoordigheid en frekwensie van SIB, en indien teenwoordig, die tipe SIB; die gebruik van hoofpynmedikasie; die teenwoordigheid van slaapprobleme; en die totale duur van slaap per nag. In die studie is SIB gedurende die afgelope ses maande beskou as 'n vrywillige en doelbewuste poging tot die liggaam (sonder die bedoeling om te sterf). SIB-soorte was om self te sny of te skraap, te verbrand, te byt, te slaan, 'n puntige voorwerp in te sit, hare te pluk, te voorkom dat wonde genees en 'n harde voorwerp met die kop of 'n ander deel van die liggaam te slaan. Deelnemers het op elke item gereageer deur aan te dui of hulle die gespesifiseerde gedrag aangegaan het al dan nie. Dit het byvoorbeeld gevra: Het u enige streek van u liggaam geknip om u die afgelope ses maande liggaamlik te benadeel (maar nie dood te maak nie)? Respondente het die opsies van ja of nee gekry. Vrae oor slapeloosheid gedurende die vorige maand sluit in: (i) "Het u probleme om snags aan die slaap te raak?" (probleme om slaap te begin); (ii) "Word u gedurende die nag wakker nadat u gaan slaap het en sukkel u om weer aan die slaap te raak?" (probleme om slaap te handhaaf); en (iii) "Word jy te vroeg in die oggend wakker?" (vroegoggend ontwaak). Die voorkoms van probleme met die begin of onderhou van slaap of vroegoggend ontwaking is gedefinieer as voorkoms ≥3 keer per week. Die aanwesigheid van slapeloosheid is gedefinieer as die voorkoms van slapeloosheidsoorte. Die reëling rakende slaapprobleme en slapeloosheid was gebaseer op 'n artikel van Choi et al. [12] evaluering van oormatige gebruik van die internet en slaapprobleme. Studente is ook gevra of hulle die afgelope maand pynstillers vir hoofpyn geneem het. As pynstillers een of meer keer geneem is, is die onderwerp beskou as hoofpynmedisyne.
Tweedens, 'n Internet Addiction Scale is toegepas op die studente [13]. Hierdie skaal wat gebruik is, is geskep op grond van DSM-IV-stofverslawingskriteria, asook twee kriteria (salience, humour modification) wat deur Griffiths voorgestel is [14]. 'N Geldigheids- en betroubaarheidsstudie is in Canan et al uitgevoer in Turkye. [14] op 14-19-jarige Turkse adolessente, en met die verwydering van 4-items is bruikbaarheid aangemeld (Cronbach α = 0.94). Die skaal bestaan uit 27-items. Skaalitems is gegradeer op 'n skaal van 5-punt Likert (1: nooit, 2: selde, 3: soms, 4: gereeld, 5: altyd). In die geldigheids- en betroubaarheidsstudie wat deur Canan et al. Gedoen is [14], is die afsnypunt van die skaal as 81 geïdentifiseer. Ook in ons studie is adolessente wat 81 punte of hoër behaal het in die Internet Addiction Scale, as moontlik internetverslaafd beskou. Derdens is die tevredenheid met lewensverskil (SWLS) op die studente toegepas. Die skaal bestaan uit 5-items en 7-punte (1 = heeltemal vals, 7 = heeltemal waar) [15]. Punte laer op die skaal word erken as 'n lae lewensbevrediging. Die aanpassing van SWLS na Turks en sy geldigheids- en betroubaarheidstoetse is uitgevoer deur Köker [16] (Cronbach α = 0.79). Ten slotte is die UCLA-eensaamheidskaal-kortvorm (ULS-SF) op die studente toegepas. Dit bestaan uit 4 items, verdeel in 2 positief en 2 negatief17. Die studente het die 4-items op 'n punteskaal van 4 soos volg beantwoord: (1) nooit, (2) selde, (3) soms en (4) dikwels. Hoë punte op die skaal het aangedui dat die vlak van eensaamheid hoog is. 'N Toets oor die geldigheid en betroubaarheid van hierdie skaal vir hoërskoolstudente in ons land is uitgevoer deur Eskin18 (Cronbach α = 0.58). Statistiese analise Die data is geanaliseer met behulp van die sagteware Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) 15.0. Die gegewens word in getalle, persentasies, gemiddeldes en standaardafwykingswaardes aangebied as definisie van statistieke. In vergelykings van individue met en sonder PIA, is chi-kwadraat-toets en onafhanklike monsters t-toets gebruik as eenveranderlike analise, terwyl logistieke regressie-analise met behulp van die enter-metode as multivariate analise gebruik is. Veranderlikes wat as belangrik in univariate ontledings gevind is, is bygevoeg by die model wat geskep is vir die logistieke regressie-analise. Toe die korrelasies tussen veranderlikes geëvalueer is, is opgemerk dat daar geen sterk korrelasie tussen die veranderlikes was nie. Die limietwaarde vir betekenis is as p <0.05 beskou. | ||||||
| Results | ||||||
| Eienskappe van internetgebruik in die algemene bevolkingDie gemiddelde ouderdom van die deelnemers was 16.32 ± 1.08 (14-19 jaar); 42.6% (n = 700) was vroue en 57.4% (n = 945) was mans. Die gemiddelde ouderdom van die aanvang van internetgebruik was 10.7 ± 2.4 (3-17 jaar). Adolessente is gevind dat die Internet die meeste gebruik word om inligting te versamel (n = 1363, 82.8%). Daarbenewens is gevind dat 59.7% van die adolessente (n = 982) die internet vir 1-8 uur per week gebruik, en dat 41.2% van hulle (n = 678) aanlyn speletjies speel. Daar is bevind dat byna twee derdes van die respondente die meeste van hul tyd by die internet by die huis deurgebring het (n = 1178, 71.6%) en die meeste (n = 1102, 67%) het selde na internetkafees gegaan. 36.6% van die adolessente (n = 602) is geïdentifiseer as SIB binne die afgelope ses maande, soos volg: 34.1% (n = 561) het SIB 1-5 keer gepleeg, terwyl 2.5% van hulle (n = 41) dit gedoen het 6 of meer keer. Vergelyking van adolessente met en sonder PIA in terme van internetgebruikskenmerke en ander verwante faktore Die PIA-voorkoms van ons studie is 14.4% (n = 237). PIA-voorkoms is onderskeidelik geïdentifiseer as 13.1% (n = 92) en 15.3% (n = 145), sonder dat daar 'n noemenswaardige verskil waargeneem is (p = 0.209). Geen korrelasie is gevind tussen die voorkoms van PIA en skole van lae (n = 71, 14.7%), middel (n = 83, 14.2%) of hoë (n = 83, 14.4%) sosio-ekonomiese vlakke (χ2 = 0.055, p = 0.973). 'N Vergelyking van adolessente met en sonder PIA in terme van hul doeleindes vir internetgebruik word in Tabel I gegee. Daar is gevind dat adolessente met PIA aansienlik meer betrokke was by die maak van nuwe vriende aanlyn (n = 171, 72.2%) en die ontmoeting met hierdie aanlynvriende in persoon (n = 107, 45.1%) en aanlyn speletjies speel (n = 152, 64.1%) in vergelyking met adolessente sonder PIA (onderskeidelik p <0.001, p <0.001, p <0.001). Daar is waargeneem dat PIA-voorkoms aansienlik hoër is by adolessente wat SIB pleeg as by diegene wat dit nie doen nie (p <0.001). Geen beduidende verskil is gevind tussen adolessente met en sonder PIA ten opsigte van die gebruik van hoofpynmedisyne, hul ouers se opvoedingsvlak of egskeidingsyfers (onderskeidelik p = 0.064, p = 0.223, p = 0.511, p = 0.847). Vergelyking van adolessente met en sonder PIA ten opsigte van hul internetgebruikseienskappe en ander verwante faktore word in Tabel II gegee. Volgens hierdie gegewens, namate die weeklikse internetgebruik, die weeklikse besoeke aan internetkafees en die hoeveelheid rook toegeneem het, het PIA-tariewe aansienlik gestyg. Daar is gevind dat PIA-voorkoms hoër is by adolessente wat selfbesering pleeg, slapeloosheid het en minder as 6 uur per nag slaap. Toe die verband tussen weeklikse internetgebruikstyd en slaapduur by adolessente met PIA ondersoek is, het dit geblyk dat minder as 6 uur slaap per nag aansienlik toeneem namate die internetverbruikstyd toeneem (χ2 vir tendens = 45062, p <0.001). Die aantal persone wat minder as 6 uur slaap, is 8.1% by adolessente wat die internet vir minder as 1 uur gebruik, 10% by diegene wat die internet 1-8 uur gebruik, en 24% by diegene wat dit 9 uur of langer gebruik. Vergelykings van adolessente met en sonder PIA in terme van die gemiddelde ouderdom van internetgebruik en in terme van puntgemiddeldes wat van SWLS en ULS-SF ontvang word, word in Tabel III verskaf. Vergelyking van meisies en seuns met PIA in terme van internetgebruikseienskappe Die studie het bevind dat die gebruik van die internet vir 9 uur of meer per week aansienlik hoër is by seuns met PIA (n = 92, 63.4%) as by meisies met PIA (n = 43, 46.7%) (p = 0.038). Die pryse van mense wat hulle aanlyn leer ken het, was ook aansienlik hoër by die seuns met PIA as by meisies met PIA (onderskeidelik p = = n = 77, 53.1%) en aanlyn speletjies (n = 105, 72.4%). 0.002, p = 0.001). Geen beduidende verskil is gevind tussen seuns en meisies met PIA ten opsigte van die maak van nuwe vriende aanlyn nie (p = 0.058). Multivariate Analise toetsresultate 'N Logistieke regressiemodel is geskep met behulp van veranderlikes wat waargeneem word om in groepe met en sonder PIA in univariate ontledings betekenisvol te verskil (tabel IV). In albei die eenveranderlike en multivariate ontledings is die ouderdom van die eerste internetgebruik waargeneem om aansienlik laer in adolessente met PIA te wees. Die punte wat van SWLS ontvang is in beide univariate en multivariate ontledings was aansienlik hoër by adolessente met PIA, en hul ULS-SF punte is aansienlik laer.
| ||||||
| Bespreking | ||||||
| In studies wat buite Turkye uitgevoer word, wissel die PIA-voorkoms tussen 18.4-53.7%[12], [19], [20] vergeleke met 11.6-28.4% in Turkey[14], [21], [22]. In ons studie is hierdie koers waargeneem as 14.4%. Daar kan verskillende redes wees vir hierdie verskil, bv. Verskille in die definisie van moontlike verslawing in die betrokke studie, verskille in die skale wat in die evaluering gebruik word en verskillende sosio-kulturele toestande in verskillende lande. Alhoewel geen betekenisvolle geslagsverskil in sommige studies van PIA waargeneem is nie [12], [19], [23], [24], ander studies dui daarop dat PIA is aansienlik hoër by mans [22], 25]. Hoewel internetgebruik tradisioneel hoër was by mans, het onlangse studies gevind dat hierdie verskil vinnig afneem [26]. In samelewings soos Turkye waar individualiteit minder prominent is en meisies en seuns onderworpe is aan verskillende kulture, kan die internet 'n medium wees vir meisies om hulself vrylik uit te druk [27]. Dit kan die rede wees waarom geen betekenisvolle geslagsverskil gevind is in terme van PIA frekwensie nie. In ons studie was daar egter geen beduidende verskil tussen seuns en meisies met PIA in terme van die maak van nuwe vriende aanlyn nie, aangesien hierdie aanlynvriende persoonlik in die seuns aansienlik hoër was. Daar word geargumenteer dat terwyl meisies se neiging om die internet te gebruik, hulle lei om nuwe vriende aanlyn te maak, kan hulle nie daardie mense persoonlik ontmoet nie as gevolg van die kulturele beperking om die mense te kommunikeer wat hulle graag wil hê. Daar is bevind dat buitensporige internetgebruik die hoofsimptome en faktor is wat hierdie gebruik as verslawing definieer. Nog 'n belangrike faktor is die doel om daardie tyd op die Internet te spandeer [28]. In die studies tot op datum is gevind dat verslaafde mense die internet hoofsaaklik vir kommunikasie gebruik en dat hulle meer tyd spandeer op webwerwe met musiek-, spel- en kletsinhoud [28] - [30]. Onlangse aktiwiteite en praktyke is ook gevind as belangrike faktore in die opsporing van internetverslawing [22]. In ons studie is gevind dat ons aanlyn speletjies speel, speletjies gespeel het, musiek luister, nuwe vriende maak en aanlyn-klets gespeel het. Dit was aansienlik hoër by moontlike verslaafde adolessente. In ons studie het adolessente met PIA eienskappe soortgelyk aan die verslaafde groep in terme van hul internetgebruiksdoeleindes. Om met vreemdelinge in die virtuele omgewing te praat en met hierdie mense persoonlik te ontmoet, word algemeen beskou as riskante internetgedrag, aangesien sulke gedrag individue kwesbaar vir seksuele werwing en / of kuberviktimisering31 verlaat. Virtuele vriende kan hul regte identiteite verberg en oneerlik optree, en hulle word gewoonlik nie verantwoordelik gemaak vir hul gedrag nie. Virtuele vriendskap word ook beskou as 'n risiko vir gesonde sosiale ontwikkeling [32]. Ons studie het bevind dat die moontlik verslaafde groep meer dikwels persoonlik ontmoet met mense wat hulle via die internet leer ken het, en ook meer dikwels gevestigde vriendskappe via aanlyn-klets. Wanneer hierdie eienskappe in ag geneem word, blyk dit dat adolessente met moontlike verslawing die risiko loop van ongesonde sosiale ontwikkeling en kuberviktimisering. Eenzaamheid is nou verwant aan kommunikasievaardighede, sowel as vriendskap en gesinsverhoudings in adolessente. Adolessente wat hierdie vaardighede en waardes ontbreek, is gevind om eensaamheid te ervaar [33]. Een studie het bevind dat individue die internet beskou as 'n instrument om eensaamheid te verlig, maar dit is ook 'n instrument wat geleidelik tot verslawing kan lei [34]. Probleme met internetgebruik is meer waarskynlik in adolessente wat die internet gebruik om hul eensaamheid te verlig [35]. Eenzaamheid is 'n belangrike veranderlike wat die lewensbevrediging van die adolessent negatief beïnvloed [36]. Lewe tevredenheid verwys na die welsynstoestand wat uitgedruk word deur verskeie positiewe emosies soos geluk en moreel, asook om positief te voel oor alledaagse verhoudings [37]. In die beperkte aantal studies wat in Turkye en in die buiteland uitgevoer is, is die lewensbevredigingsvlakke van problematiese internetgebruikers laag gevind [8], [35], [37]. In ons studie het die moontlike verslaafde groep daarenteen gevind dat hulle hoë vlakke van lewensbevrediging en lae vlakke van eensaamheid het. Daarbenewens is moontlik gevind dat verslaafde adolessente die internet meestal vir kommunikasie gebruik, byvoorbeeld om aanlyn te klets en nuwe vriende te maak. Sosiale ondersteuning-georiënteerde internetgebruik in die moontlik verslaafde groep kan gedink word om eensaamheidsvlakke te verlaag en sodoende die lewensbevrediging positief te beïnvloed. Wanneer die ooreenkomste tussen moontlike verslaafde adolessente en verslaafde individue in terme van internetgebruiksdoeleindes en die manier waarop hulle 'n risikogroep vir verslawing vorm, in ag geneem word, Ons kan sê dat hierdie oënskynlik positiewe funksies met verloop van tyd kan dien om die oorgang te versnel van moontlike verslawing aan verslawing. Daar is ook studies wat daarop dui dat die internet nie die sosiale omgewing van individue negatief beïnvloed nie en dat dit die eensaamheidsvlakke verlaag deur die sosiale ondersteuning te verhoog [38], [39]. Met verloop van tyd kan virtuele verhoudings egter die behoefte aan en pogings om werklike sosiale verhoudings te vestig, verminder. Die tydelike sosiale ondersteuning wat via die internet verkry word, mag nie in die werklike lewe voortgaan nie [40]. Die gebrek aan sterk, goeie verhoudings in aanlynverhoudings kan sosiale isolasie veroorsaakn[41]. Dit sal dus gepas wees om die kommunikasie en sosiale vaardighede van die moontlik verslaafde groep te verhoog ten einde die negatiewe gevolge van die internet op sosiale verhoudings te voorkom. As adolessente die sosiale ondersteuning kan kry wat hulle van hul vriende en familie benodig, sal hulle nie in die virtuele omgewing van die internet moet kommunikeer nie. Individue met verslawende eienskappe het gevind dat hulle hoër risiko's het om selfbesering te pleeg. Die mees betekenisvolle van al die oorsake en funksies van SIB in adolessente is gevind dat die vermindering van spanning of impulse is, en hierdie eienskap is soortgelyk aan verslawing simptome [11]. Studies tot op hede het bevind dat internetverslawing en patologiese internetgebruik aansienlik met SIB geassosieer word [11], [42]. Ons studie het ook bevind dat PIA en SIB aansienlik geassosieer word, 'n bevinding wat die literatuur ondersteun. By die lees van die literatuur is geen ander studie wat die SIB in moontlike internetverslaafde hoërskoolstudente geëvalueer het, gevind nie. Omvattende studies wat die oorsaak-effekverhoudings tussen PIA en SIB evalueer, is nodig. 'N Studie wat deur Yang43 gedoen is, het bevind dat slaperigheid gedurende die dag aansienlik hoër is in buitensporige internetgebruikers. Een studie wat verslawend gedrag met betrekking tot die internet evalueer, het bevind dat 40% van die deelnemers snags minder as 4-uur slaap weens internetgebruik. Nog 'n studie het bevind dat internetverslaafdes kleiner hoeveelhede slaap kry [44], [45]. Ons studie het bevind dat PIA frekwensie aansienlik hoër is in adolessente wat minder as 6 uur per nag slaap. Ook, namate internetgebruikstyd styg, styg die voorkoms van slaap minder as 6 uur 'n nag aansienlik. Om aan die slaap te laat as gevolg van die toenemende internetgebruikstyd van adolessente met PIA, kan verantwoordelik wees vir die vermindering van slaaptyd. Verskeie beperkings van hierdie studie moet oorweeg word. Die belangrikste is dat, as 'n kruisonderrigstudie, ons resultate nie duidelik aandui of die sielkundige eienskappe in hierdie studie die ontwikkeling van PIA voorafgegaan het nie of 'n gevolg van internetgebruik was nie. Toekomstige studies moet poog om die voorspellende faktore te bepaal deur die oorsaaklike verhoudings tussen PIA en psigologiese eienskappe van adolessente te identifiseer. Faktore wat verband hou met PIA kan in verskillende studies wissel afhangende van die steekproefgroep. Daarom kan die resultate wat in ons studie behaal word, veralgemeen en geïnterpreteer word oor slegs adolessente wat hoërskool in Isparta bywoon. Nog 'n beperking van die studie is dat selfverslagskale en evalueringsvorms die enigste materiaal is wat gebruik word. Daarbenewens, aangesien dit aansienlike tyd gehad het om hierdie skaal en vorms te voltooi, het sommige adolessente die vorms op 'n haastige en oppervlakkige wyse ingevul. In toekomstige studies kan meer inligting aangaande PIA versamel word deur gebruik te maak van kliniese onderhoude, langs vraelyste, asook deur die verkryging van data uit ander bronne soos onderwysers of gesinne. Sekere internetgebruikstipes (toename in die weeklikse internetgebruikstyd, daagliks na internetkafees) kan risiko-faktore vir PIA wees. Of omgekeerd kan hierdie gebruikstipes ontwikkel as gevolg van moontlike verslawing. Aangesien die moontlik verslaafde groep riskante internetgedrag toon, is daar gedink dat adolessente met moontlike verslawing die risiko loop van ongesonde sosiale ontwikkeling en kuberviktimisering. PIA en SIB is aansienlik geassosieer. Adolessente met PIA het gevind dat hulle soortgelyke kenmerke het as die verslaafde groep in terme van hul internetgebruiksdoeleindes. Voorkomende intervensie moet ontwikkel word vir moontlike verslaafde adolessente. Gesinne moet ook in voorkomende prosedures ingesluit word. Gesinne moet ingelig word oor gesonde en patologiese gebruike van die internet, en gesinsbeheer oor adolessente se internetgebruik moet gevestig word. Ons studie het bevind dat die moontlik internetverslaafde groep hoë vlakke van lewensbevrediging en lae vlakke van eensaamheid het. Hierdie eienskappe van moontlike verslaafdes kan egter 'n bevorderende rol speel in die geleidelike transformasie van hierdie adolessente tot internetverslawing. Alhoewel hierdie situasie op die korttermyn positief kan lyk, kan dit die oordrag van die adolessente versnel van moontlike verslawing aan verslawing. Daar is tot dusver onvoldoende navorsing oor die langtermyn-effekte van PIA op lewensbevrediging en eensaamheidsvlakke. Dus, studies wat ondersoek word na die langtermyn interaksie tussen hierdie faktore en PIA word vereis. | ||||||
| verwysing | ||||||
| 1. Ceyhan E. Risikofaktore vir adolessente geestesgesondheid: internetverslawing. Turk J Kinder Adolessent Gesondheid 2008; 15: 109-116. 2. Lin SSJ, Tsai CC. Sensasie soek en internet afhanklikheid van Taiwanese hoërskool adolessente. Comput Human Behav 2002; 18: 411-426. 3. Hall AS, Parsons J. Internetverslawing: Studente-gevallestudie deur gebruik te maak van beste praktyke in kognitiewe gedragsterapie. J Ment Health Counsel 2001; 23: 312-327. 4. Batıgün AD, Kılıç N. Die verhoudings tussen internetverslawing, sosiale ondersteuning, sielkundige simptome en sommige sosio-demografiese veranderlikes. Turk J Psychol 2011; 26: 11-13. 5. Griffiths M. Gedragsverslawing. 'N probleem vir almal ?. Werknemersberading vandag 1996; 8: 19-25. 6. Morahan-Martin J, Schumacher P. Voorkoms en korrelate van patologiese internetgebruik onder kollege studente. Comput Human Behav 2000; 16: 13-29. 7. Subrahmanyam K, Lin G. Adolessente op die internet: Internetgebruik en welsyn. Adolessensie 2007; 42: 659-677. 8. Durak ES, Durak M. Die bemiddelaarrolle van lewensbevrediging en selfbeeld tussen die affektiewe komponente van sielkundige welsyn en die kognitiewe simptome van problematiese internetgebruik. Sosiale aanwysernavorsing 2011; 103: 23-32. 9. Whitty MT, McLaughlin D. Ontspanning: die verhouding tussen eensaamheid, internet selfdoeltreffendheid en die gebruik van die internet vir vermaaklikheidsdoeleindes. Comput Human Behav 2007; 23: 1435-1446. 10. Demirel S, Canat S. 'n Studie oor selfskadelike gedrag by vyf opvoedkundige instellings in Ankara. J Krisis 2003; 12: 1-9. 11. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J. Die verband tussen internetverslawing en selfskadelike gedrag onder adolessente. Inj Terug 2009; 15: 403-408. 12. Choi K, Son H, Park M, et al. Internet oorbenutting en oormatige dagse slaap in adolessente. Psigiatrie Clin Neurosci 2009; 63: 455-462. 13. Nichols LA, Nicki RM. Ontwikkeling van 'n psigometries-gesonde internetverslawingskaal: 'n voorlopige stap. Psychol Addict Behav 2004; 18: 381-384. 14. Canan F, Ataoğlu A, Nichols LA, et al. Evaluering van psigometriese eienskappe van die internetverslawingskaal in 'n voorbeeld van Turkse hoërskoolstudente. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010; 13: 317-329. 15. Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. Die tevredenheid met die lewe skaal. J Pers Assesseer 1991; 49: 71-75. 16. Köker S. Die vergelyking van die vlakke van lewensbevrediging in ontsteld en normale adolessente (ongepubliseerde magistertesis). Ankara: Departement Psigologiese Dienste in Opvoedkunde, Ankara Universiteit; 1991. 17. Russel D, Peplau LA, Cutrona CE. Die hersiene UCLA eensaamheidskaal: gelyktydige en diskriminerende geldigheidsgetuienis. J Pers Soc Psychol 1980; 39: 472-480. 18. Eskin M. Adolessente eensaamheid, hanteringsmetodes en die verhouding van eensaamheid tot selfmoordgedrag. J Clin Psychiatry 2001; 4: 5-11. 19. Kim K, Ryu E, Chon MY, et al. Internetverslawing in Koreaanse adolessente en sy verhouding tot depressie en selfmoord-ideasie: 'n vraelys opname. Int J Nurs Stud 2006; 43: 185-192. 20. Whang LS, Lee S, Chang G. Internet-gebruiker se sielkundige profiele: 'n gedragsmonsteringsontleding op internetverslawing. Cyber Psychol Behav 2003; 6: 143-150. 21. Balcı Ş, Gülnar B. Profiel van universiteitsstudente wat internetverslaafdes en internetverslawing onder universiteitsstudente was. J Selçuk Kommunikasie 2009; 6: 5-22. 22. Canbaz S, Sunter AT, Peksen Y, Canbaz M. Voorkoms van patologiese internetgebruik in 'n voorbeeld van Turkse skool adolessente. Iran J Openbare Gesondheid 2009; 38: 64-71. 23. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Internetverslawing en psigiatriese simptome onder Koreaanse adolessente. J Sch Gesondheid 2008; 78: 165-171. 24. Ozcınar Z. Die verhouding tussen internetverslawing en kommunikasie, opvoedkundige en fisiese probleme van adolessente in Noord-Ciprus. Australiese J Guidance Counsel 2011; 2: 22-32. 25. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetsiz D, Tsitsika A. Risikofaktore en psigososiale eienskappe van potensiële problematiese en problematiese internetgebruik onder adolessente: 'n deursnitstudie. BMC Openbare Gesondheid 2011; 11: 595. 26. Weiser EB. Geslagsverskille in internetgebruikspatrone en internetprogramvoorkeure: 'n twee steekproefvergelyking. Cyberpsychol Behav 2000; 3: 167-178. 27. Doğan H, Işıklar A, Eroğlu SE. Waarneming van adolessente se problematiese internetgebruik volgens sommige veranderlikes. J Kazım Karabekir Opvoedkunde Fakulteit 2008; 18: 106-124. 28. Günüç S, Kayri M. Die profiel van internetafhanklikheid in Turkye en die ontwikkeling van internetverslawingskaal: studie van geldigheid en betroubaarheid. Hacettepe University Journal of Education 2010; 39: 220-232. 29. Kheirkhah F, Juibary AG, Gouran A. Internetverslawing, voorkoms en epidemiologiese kenmerke in Mazandaran provinsie, Noord-Iran. Iran Red Crescent Med J 2010; 12: 133-137. 30. Tahiroğlu AY, Celik GG, Fettahoğlu C, et al. Problematiese internetgebruik in die psigiatriese steekproef vergelyk gemeenskapmonster. Turk Neuropsigiatriese Genootskap 2010; 47: 241-246. 31. Mitchell KJ, Finkelhor D, Wolak J. Victimisering van die jeug op die internet. J Aggressie Maltreatment Trauma 2003; 8: 1-39. 32. Tahiroğlu AY, Celik GG, Uzel M, Ozcan N, Avcı A. Internetgebruik onder Turkse adolessente. Cyberpsychol Behav 2008; 11: 537-543. 33. Çağır G, Gürgan U. Die verhouding tussen die vlakke van hoërskool- en universiteitsstudente se problematiese gebruik van die internet en hul waargenome welstand en eensaamheidsvlakke. Balikesir Universiteit Tydskrif vir Sosiale Wetenskappe Instituut 2010; 13: 75-85. 34. Roshoe B, Skomski GG. Eenzaamheid onder laat adolessente. J Adolesc 1989; 24: 947-955. 35. Cao H, Son Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Problematiese internetgebruik in Chinese adolessente en sy verhouding tot psigosomatiese simptome en lewensbevrediging. BMC Openbare Gesondheid 2011; 11: 802. 36. Kapkıran Ş, Yağcı U. Eenzaamheid en lewensbevrediging van adolessente: die bemiddelaar en moderatorrol om musiekinstrumente te speel en by 'n band aan te sluit. Basiese Onderwys Online 2012; 11: 738-747. 37. Serin NB. 'N Ondersoek van voorspeller veranderlikes vir problematiese internetgebruik. TOJET 2011; 10: 54-62. 38. Franzen A. Maak die internet ons eensaam ?. European Sociological Review 2000; 16: 427-438. 39. Shaw LH, Gant LM. Ter verdediging van die internet: die verhouding tussen internetkommunikasie en depressie, eensaamheid, selfbeeld en waargenome sosiale ondersteuning. Cyberpsychol Behav 2002; 5: 157-171. 40. Esen BK, Gündoğdu M. Die verhouding tussen internetverslawing, portuurdruk en waargenome sosiale ondersteuning onder adolessente. Int J Educ Res 2010; 2: 29-36. 41. Erdoğan Y. Verkenning van die verhoudings onder internetgebruik, internet houdings en eensaamheid van Turkse adolessente. Cyberpsychology. Tydskrif van Psigososiale Navorsing oor Cyberspace 2008; 2: 11-20. 42. Fischer G, Brunner R, Parzer P, et al. Depressie, doelbewuste selfbeskadiging en selfmoordgedrag by adolessente wat op riskante en patologiese internetgebruik betrokke is. Praxis Der Kinder Sielkunde und Kinderpsychiatrie 2012; 61: 16-31. 43. Yang CK. Sosiopsigiatriese eienskappe van adolessente wat rekenaars gebruik om te oorskot. Acta Psychiatr Scand 2001; 104: 217-222. 44. Brenner V. Sielkunde van rekenaargebruik: XLVII. Parameters van internetgebruik, misbruik en verslawing: die eerste 90 dae van die internetverbruiksopname. Sielkundige Verslae 1997; 80: 879-882. 45. Nalwa K, Anand AP. Internetverslawing by studente: kommerwekkend. Kuberpsigologie en gedrag 2003; 6: 653-656. |
;
