Problematiese internetgebruik en immuunfunksie (2015)

PLoS One. 2015 Aug 5; 10 (8): e0134538. doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.

Reed P1, Vile R1, Osborne LA2, Romano M3, Truzoli R3.

Abstract

Probleme internetgebruik word geassosieer met 'n verskeidenheid sielkundige comorbiditeite, maar die verhouding met fisieke siektes het nog nie dieselfde ondersoek gekry nie. Die huidige studie het 505-deelnemers aanlyn ondersoek en gevra oor hul vlakke van problematiese internetgebruik (Internet Addiction Test), depressie en angs (Hospital Angst and Depression Scales), sosiale isolasie (UCLA-eensaamheidsvraelys), slaapprobleme (Pittsburgh Sleep Quality Index) , en hul huidige gesondheid - Algemene Gesondheidsvraelys (GHQ-28), en die Immuniteitsvraelys. Die resultate het getoon dat ongeveer 30% van die steekproef ligte of slegter vlakke van internetverslawing toon, soos gemeet deur die IAT. Alhoewel daar verskille was in die doeleindes waarvoor mans en vrouens die internet gebruik het, was daar geen verskille ten opsigte van die vlakke van problematiese gebruik tussen geslagte nie. Die internetprobleme het sterk verband gehou met al die ander sielkundige veranderlikes soos depressie, angs, sosiale isolasie en slaapprobleme. Internetverslawing was ook geassosieer met 'n verminderde immuunfunksie wat self gerapporteer is, maar nie met die maatstaf van algemene gesondheid nie (GHQ-28). Daar is gevind dat hierdie verband tussen problematiese internetgebruik en verminderde immuunfunksie onafhanklik van die impak van die ko-morbiditeite was. Daar word voorgestel dat die negatiewe verband tussen vlak van problematiese internetgebruik en immuunfunksie bemiddel kan word deur spanningvlakke wat deur sulke internetgebruik geproduseer word, en daaropvolgende simpatiese senuweeaktiwiteit, wat verband hou met immuunonderdrukkers, soos kortisol.

aanhaling: Reed P, Vile R, Osborne LA, Romano M, Truzoli R (2015) Problematiese internetgebruik en immuunfunksie. PLOS EEN 10 (8): e0134538. doi: 10.1371 / journal.pone.0134538

Redakteur: Antonio Verdejo-García, Universiteit van Granada, SPANJE

ontvang: Desember 3, 2014; aanvaar: Julie 10, 2015; Published: Augustus 5, 2015

Copyright: © 2015 Reed et al. Dit is 'n ooptoegangsartikel wat versprei word onder die bepalings van die Creative Commons Erkenning Lisensie, wat onbeperkte gebruik, verspreiding en voortplanting in enige medium toelaat, mits die oorspronklike skrywer en bron gekrediteer word

Data Beskikbaarheid: Weens die etiese vereistes wat aan die vrystelling van elektroniese versamelde data deur die Departement Komitee vir Sielkunde-etiek gestel word, kan ons nie die datastel aanlyn beskikbaar stel nie, maar ons is baie bly om hierdie inligting aan almal wat dit wil sien, te kontak deur professor Phil te kontak Riet om [e-pos beskerm].

befondsing: Die skrywers het geen ondersteuning of befondsing om te rapporteer nie.

Kompeterende belange: Die outeurs het verklaar dat geen mededingende belange bestaan ​​nie.

Inleiding

Sommige mense het 'n oormatige of wanaanpassende gebruik (of problematiese internetgebruik) as 'n probleem vir sekere groepe individue [1,2], en die behoefte aan verdere studie rakende die vraag of 'n internetverslawingsteuring (IAD) 'n nuttige konsep is, is voorgestel [1,3]. Individue wat probleme rakende hul internetgebruik rapporteer, merk op 'n aantal gepaardgaande simptome, soos: ernstige ontwrigting van hul werk en sosiale verhoudings [4,5,6], en 'n negatiewe invloed as dit van die internet geskei word [7]. Ramings vir die voorkoms van problematiese internetgebruik in die algemene bevolking wissel tussen 2% en 8%, en wissel tot 20% in jonger monsters [3, 8-10], hoewel hierdie syfers moeilik is om te interpreteer juis vanweë die verskillende definisies van 'problematiese internetgebruik' of 'internetverslawing' wat gebruik word.

Mense wat probleme op internet gebruik, rapporteer ook 'n wye verskeidenheid gepaardgaande sielkundige en sosiale probleme [10-12]. Daar is gevind dat sielkundige ko-morbiditeite by persone wat die internetgebruik rapporteer, die volgende insluit: angs [7,13,14], Aandag tekort hiperaktiwiteit versteuring [15], outisme spektrum versteurings [7,16], depressie [13-15, 17], impulsdysregulering en vyandigheid [18-20] en skisofrenie [7,21]. Sosiale angsversteuring [18] en eensaamheid [22], word ook baie gereeld met IAD geassosieer. Daarbenewens het hoë vlakke van lewensstres [23] en sosiale isolasie [22, 24-26], en 'n laer lewenskwaliteit [24,27], word genoem deur diegene wat probleme op internet gebruik

Probleemmatig hoë vlakke en soorte internetgebruik word ook geassosieer met neurologiese veranderinge [28,29]. 'N Toenemende hoeveelheid navorsing dui daarop dat problematiese gebruik van die internet, tesame met ander gedragsverslawing, geassosieer word met abnormaliteite in die dopaminerge stelsel [30,31], en met verhoogde simpatiese senuweeaktiwiteit [32,33], wat ook aangetoon is dat hulle verwant is aan mekaar [34].

In teenstelling met die groeiende literatuur rakende die sielkundige en neurologiese korrelate van IAD, was daar min studies oor die impak van problematiese internetgebruik op fisieke gesondheid. 'N Verhouding tussen versteurde slaap en swaar internetgebruik is vasgestel [35,36], net soos 'n verband tussen problematiese internetgebruik en 'n swak dieet [37] wat gewigsprobleme tot gevolg het, soos vetsug [38]. Sommige navorsing het bevind dat daar assosiasies bestaan ​​tussen problematiese internetgebruik en self-gerapporteerde gesondheidsverwante lewensgehalte, 'n konsep wat verband hou met siekte, hoewel daar op gelet moet word dat daar baie min sulke demonstrasies is en dat daar verskil in hierdie literatuur is.39,40]. Daar is byvoorbeeld gevind dat gesondheidsverwante lewensgehalte, gemeet deur die SF-36, ooreenstem met die problematiese gebruik van die internet, hoewel die kwaliteit van die lewe nie ooreenstem met die tyd wat u aan die internet spandeer nie [40]. In teenstelling daarmee, is daar 'n klein verband met IAD gemaak waar die gesondheidsverwante lewensgehalte aan die hand van die Algemene Gesondheidsvraelys (GHQ) gemeet is.9,39]. Die redes vir die verskillende patrone van bevindings wat hierdie twee maatstawwe van gesondheidsverwante lewensgehalte gebruik, is onduidelik; hoewel dit beide die verskille in die operasionalisering van die idee van problematiese internetgebruik oor die hele studies weerspieël, en die fokus van die SF-36 op beide fisiese en sielkundige gesondheidsverwante lewensgehalte in vergelyking met die hoofsaaklik sielkundige fokus van die GHQ. Dus is die literatuur ten opsigte van gesondheidsverwante lewensgehalte tans moeilik om te interpreteer.

Bogenoemde bespreking impliseer dat verdere navorsing op hierdie potensieel belangrike gebied geregverdig moet word, gegewe die toenemende gebruik van die internet [3], en die gebrek aan duidelike bewyse rakende die impak daarvan op die funksionering van gesondheid per se in teenstelling met gesondheidsverwante lewensgehalte, sowel as die probleme wat daarmee verband hou wat verhoogde vlakke van gepaardgaande fisieke siekte vir gesondheidstelsels kan veroorsaak. Aangesien die mede-morbiditeite wat diegene wat probleme met internetgebruik rapporteer, natuurlik uitvind, kan die verband tussen problematiese internetgebruik en fisieke siekte natuurlik die produk wees van enige enkele probleem. Verwaarlosing van die self deur diegene wat probleme op die internet gebruik in terme van 'n swak dieet en swak slaappatroon, kan betrokke wees by verhoogde vlakke van fisieke siekte [37,40]. Dit is sekerlik bewys dat swak slaap sommige aspekte van immuunfunksie voorspel [41-43]. Daarbenewens kan die saam-morbiede sielkundige probleme ook 'n rol speel. Daar is opgemerk dat probleme met geestesgesondheid verband hou met die aantal verkoue wat gedurende 'n jaar aangemeld is [44]. Spesifiek, beide depressie [45-47], en angs- en stresprobleme [48], veral sosiale angs en eensaamheid [49-51], voorspel immuun disfunksie. Laastens is die aktivering van die simpatieke stelsel, wat by diegene met problematiese internetgebruik opgemerk word, gekorreleer met toenames in adrenalien- en kortisolvlakke, en lei dit tot 'n verminderde immuunfunksie, veral by diegene met hoë vlakke van gerapporteerde spanning [52]. Enige ondersoek na die verband tussen problematiese internetgebruik en fisieke siekte sal 'n mate van evaluering van die relatiewe bydraes van hierdie verbandhoudende aspekte van funksionering vereis.

Natuurlik is fisieke gesondheid 'n baie wye konsep, maar die bogenoemde oorsig dui daarop dat problematiese internetgebruik spesifiek 'n invloed op immuunfunksie kan hê, wat geen direkte studie ontvang het nie [53]. As dit die geval is, dan is siektes soos gewone verkoue [54], griep [55], koorsblare [56], longontsteking [57], sepsis [58] en velinfeksies [59], kan die sleutel wees waarop u moet konsentreer as u die impak van problematiese internetgebruik op fisieke simptome beoordeel. Soos hierbo opgemerk, het vorige ondersoeke na die verband tussen problematiese internetgebruik en fisieke siekte die neiging gehad om te fokus op verslae oor gesondheidsverwante lewensgehalte wat verkry is met instrumente soos die SF-36 en die GHQ. Alhoewel hierdie maatreëls betroubaar is, fokus hulle nie noodwendig op 'n spesifieke reeks siektes nie, en hou hulle nie verband met die siektes wat individue met 'n onderdrukte immuunstelsel geneig is om uit te stal nie. By die bepaling van die mate waarin immuunfunksie in die gedrang kan kom, het vorige werk selfverslae van die simptome wat tipies gekorreleer is met 'n swak immuunfunksie, ondersoek [31,44]. Selfverslag word in hierdie konteks as 'n sterk metode beskou, aangesien sulke simptome maklik is om te selfdiskrimineer, dit dikwels nie aan gesondheidswerkers gerapporteer word nie en dus nie in mediese verslae verskyn nie, en dikwels ervaar word sonder enige objektiewe verifieerbare virale oorsaak. [54].

Gegewe hierdie bogenoemde oorwegings, het die huidige studie die verband ondersoek tussen problematiese internetgebruik en twee primêre aanwysers van gesondheid (immuunfunksie en self-gerapporteerde gesondheidstatus), sowel as 'n verskeidenheid gesondheidsverwante veranderlikes (depressie, angs, eensaamheid, en slaapprobleme). Van besondere belang was die verband tussen problematiese internetgebruik en immuunverwante fisieke gesondheid, wat nog nie voorheen spesifiek beoordeel is nie. In hierdie verband was die aanvanklike doel van die studie om te ondersoek of hoër vlakke van problematiese internetgebruik gepaard gaan met 'n groter verslag oor immuunverwante siektes (bo en behalwe die potensiële impak van internetprobleme op ander gesondheidsverwante veranderlikes gemeet ). Daarbenewens was daar 'n aantal sekondêre doelstellings wat nog nie vantevore ondersoek is nie, insluitend die aard van die verband tussen problematiese internetgebruik en die self-gerapporteerde gesondheidstatus. Dit is ondersoek om vas te stel of hierdie veranderlike dieselfde verband met problematiese internetgebruik as verslae van immuunverwante simptome vertoon. In 'n poging om die verband tussen problematiese internetgebruik te bepaal, is 'n aantal ander probleme wat potensieel geassosieerd is met probleme wat internetgebruik gebruik, ook gevind dat dit 'n swak immuunfunksie voorspel, soos angs, depressie, eensaamheid en slaapprobleme. en fisieke gesondheidsimptome onafhanklik van hierdie ko-morbiede probleme. Dit sou 'n eerste stap in die vasstelling van die aard van 'n verband tussen problematiese internetgebruik en verminderde immuunfunksie moontlik maak as daar 'n assosiasie sou wees.

Metode

Etiese verklaring

Etiese goedkeuring vir hierdie navorsing is verkry van die Departement Komitee vir Sielkunde-etiek, die Swansea Universiteit. Die deelnemers het ingeligte toestemming gegee om aan hierdie studie deel te neem deur 'n toestemmingsvorm te onderteken na die lees van die inligtingsblad wat daarvoor voorsien is, en die Etiekkomitee het hierdie toestemmingsprosedure goedgekeur.

Deelnemers

Vyfhonderd en vyf deelnemers (265-wyfies en 240-mans) is gewerf deur skakels wat op internetwebwerwe (sosiale netwerke, blog- en mikroblog-webwerwe en speletjies-webwerwe) geplaas is. 'N Aanlynaansoekstrategie is aangeneem in ooreenstemming met vorige ondersoeke na die impak van problematiese internetgebruik [60,61].

Al die deelnemers was vrywilligers en niemand het enige vorm van vergoeding vir hul deelname ontvang nie. Die deelnemers het 'n gemiddelde ouderdom van 29.73 (+ 13.65, reeks 18-101) jaar gehad: <20 jaar = 7.5%; 21–29 jaar = 61.8%; 30–39 jaar = 15.5%; 40–49 jaar = 4.6%; 50–59 jaar = 4.2%; 60+ jaar = 5.9%. Die deelnemers se selfgerapporteerde etnisiteit was: 202 (40%) Wit; 50 (10%) Gemengde / veelvuldige etniese groepe; 141 (28%) Asiër; 106 (21%) Swart / Afrika / Karibies; en 6 (1%) Ander etniese groep. Die huwelikstatus van die steekproef was: 305 (60%) alleenlopers, 65 (13%) getroud of in 'n burgerlike vennootskap; 105 (21%) in ander vorme van verhouding; en 30 (6%) geskei of weduwee.

Tipiese gebruik van die internet deur die deelnemer

Deelnemers is gevra om hul gemiddelde internetgebruik te skat deur hulle te vra om die aantal ure per week wat hulle die afgelope paar maande op die internet deurgebring het, te skat; hierdie maatreël word algemeen geneem in studies oor problematiese internetgebruik [40,61]. Alhoewel daar voorgestel is dat dit 'nie-professionele' gebruik is wat ooreenstem met verskeie probleme wat met swaar internetgebruik verband hou [40], word gedink dat die professionele / nie-professionele onderskeid nie op alle respondente van toepassing is nie, en dat hierdie gebruik ook vir sommige respondente moeilik kan onderskei. Daar is ook gevind dat totale internetgebruik op sigself geassosieer word met internetverwante probleme [40].

Die gemiddelde aantal ure per week aangemelde internetgebruik was 39.57 (+ 28.06, reeks = 1 tot 135): 28.3% het uitgawes tussen 1 en 20 uur per week aanlyn gerapporteer; 29.5% het berig dat hulle 21 tot 40 uur per week aanlyn spandeer het; 22.4% het berig 41 tot 60 uur per week aanlyn bestee, en 19.8% het meer as 61 uur per week aan die internet bestee. Die gemiddelde aantal ure per week wat vrouens aanlyn spandeer het, was 34.77 (± 26.84, reeks = 1 – 135), en vir mans was dit 44.88 (± 28.46, reeks = 6 – 130). 'N Onafhanklike groep t-toets het aan die lig gebring dat hierdie verskil statisties beduidend was, met 'n matige grootte effek, t(503) = 4.11, p <0.001, d = 0.366. Daar was 'n beduidende, maar swak, positiewe lineêre verhouding tussen ouderdom en tyd wat aanlyn deurgebring is, F(1,503) = 6.74, p <0.05, R2 = 0.013, maar 'n sterker omgekeerde kwadratiese verhouding tussen hierdie veranderlikes, F(1,502) = 11.10, p <0.001, R2 = 0.042). Toe die steekproef egter verdeel is in diegene wat tans enkellopend was (N = 331), en diegene in een of ander vorm van verwantskap (N = 174), was daar geen statisties beduidende verskil in die tyd wat aanlyn spandeer word nie t (503) = 1.48, p > .10, d = 0.146. Net so was daar geen staties beduidende verskille tussen die tyd wat aanlyn oor die verskillende etniese groepe bestee is nie, F <1.

Die deelnemers is ook gevra oor die tipes gebruike wat hulle van die internet gemaak het, en is gevra om aan te dui of hulle die afgelope paar maande sekere spesies webwerwe besoek het. Die antwoorde op hierdie vraag word in Tabel 1, wat die persentasie van die hele steekproef wat webwerwe van die verskillende vorms besoek het, saam met persentasies manlik en vroulik, en jonger (minder as 29 jaar) en ouer (30 jaar en ouer), deelnemers wat besoekers besoek het, vertoon. Daarbenewens, Tabel 1 vertoon die Phi koëffisiënte vir hierdie data (bereken op die werklike aantal deelnemers, eerder as die persentasies wat in Tabel 1). Die Phi koëffisiënte gee 'n indeks van die mate van assosiasie tussen die veranderlikes (en is statisties betekenisvol wanneer die ooreenstemmende chi-vierkant statistiek betekenisvol is).

thumbnail
Tabel 1. Persentasie van die steekproef besoek webwerwe van verskillende vorme, saam met persentasie mans en vroue, en jonger en ouer, deelnemers besoek webwerwe saam met Phi koëffisiënte.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.t001

Hierdie data toon dat sosiale netwerkdienste (bv. Facebook, Twitter) en inkopies- / bankwebwerwe die mees gebruikte tipes webblad is. Dobbelary (insluitend loterywebwerwe), speletjies en webwerwe met seksuele / dating inhoud, is matig gereeld gebruik, met klein getalle wat tradisionele blogs (uitgesonderd Twitter) of klaskamers gebruik. Daar was sekere geslagsverskille in internetgebruik, met vroue wat sosiale media en inkopiesites gebruik, meer as mans en mans wat speel, seksuele / dating sites en chat rooms meer as vroue gebruik. Meer mense onder 30 jaar oud gebruik sosiale netwerk-webwerwe, en webwerwe vir navorsing, meer dikwels as dié oor 30. Maar diegene wat meer as 30 jaar oud was, het inkopies- en bankdienste gebruik, sowel as nuuswebwerwe, tradisionele blogs en klaskamers, meer dikwels as dié onder 30 jaar.

Materiale

Internet Addiction Test (IAT)

Die IAT [62] is 'n 20-item skaal wat die mate waarin internetgebruik die alledaagse lewe ontwrig (bv. werk, slaap, verhoudings, ens.). Elke item word op 'n 1-4 skaal aangeteken, en die algehele telling wissel van 20 tot 100. Die faktorstruktuur van die IAT word tans bespreek [61,63], maar 'n afsnytelling van 40 of meer vir die totale telling van die IAT word beskou as 'n mate van problematiese internetgebruik [7,62,64] Die interne betroubaarheid van die skaal het gevind dat dit tussen .90 [64] en. 93 [62].

Hospitaal angs en depressie skaal (HADS)

Die HADS [65] is 'n algemeen gebruikte maatstaf van angs en depressie. Oorspronklik ontwerp vir gebruik deur hospitaal algemene mediese buitepasiënte, is dit gebruik vir nie-mediese monsters [66,67]. Dit bevat 14-items (7 vir angs en 7 vir depressie) wat verband hou met die vorige week. Daar is 7 vrae elk vir angs en depressie, elke vraag word van 0 tot 3 aangeteken, afhangend van die erns van die simptoom; Die maksimum telling is 21 vir elk van die skale. Respondente kan in vier kategorieë geklassifiseer word: 0-7 normaal; 8-10 mild; 11-14 gematig; en 15-21 ernstig. Die toets-reteste betroubaarheid en geldigheid is beide sterk [65], en die interne betroubaarheid is .82 vir die angsskaal, en .77 vir die depressieskaal, vir 'n nie-kliniese populasie [67].

UCLA eensaamheidskaal

Die UCLA eensaamheidskaal [68] bestaan ​​uit 20 stellings wat ontwerp is om eensaamheid te bepaal. Deelnemers reageer op elke vraag met behulp van 'n 4-puntskaal ('Ek voel so dikwels', 'Ek voel soms so', 'Ek voel selde so' en 'Ek voel nooit so nie') en elke item is van 0 tot 3 behaal, wat die totale telling van 0 tot 60 gee. 'N Hoër telling dui op 'n hoër erns van eensaamheid. 'N Afsnypunt vir eensaamheidsprobleme word gewoonlik by een standaardafwyking bo die gemiddelde vir die monster gegee. Die skaal het hoë betroubaarheid, met 'n interne konsekwentheid van. 92, en 'n toets-reteste betroubaarheid van. 73 [69].

Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI)

Hierdie PSQI [70] bestaan ​​uit 10 hoofvrae, sommige met onderafdelings, waar die deelnemer vereis word om data oor hul slaapgewoontes in te voer. Die vraelys gee 'n telling van tussen 0 en 21, waar 'n hoë telling weerspieël erger slaap, en 'n telling van groter as 5 weerspieël 'n arm slaaper [70]. Die PSQI is gevind dat hy 'n hoë "toets-retest betroubaarheid" het en 'n goeie geldigheid wanneer dit gebruik word vir toetsing [70].

Algemene Gesondheidsvraelys (GHQ-28)

Die GHQ-28 [71] meet 'n verskeidenheid psigiatriese en gesondheidsprobleme en word verdeel in 4-subskale: somatiese simptome, angs en slapeloosheid, sosiale disfunksie en erge depressie. Elke subskaal bevat 7-items, wat almal 'n antwoord op 'n X. Likx-skaal 4-punt benodig: Glad nie, Nie meer as gewoonlik nie, Eerder meer as gewoonlik, Heelwat meer as gewoonlik, onderskeidelik 0 en 3. Die interne betroubaarheid van die skale is bo .90. Vir die huidige studie is slegs die somatiese simptome skaal ontleed, wat die deelnemers gevra het om die mate waarin hulle gevoel het, te bepaal: in goeie algemene gesondheid, wat 'n tonikum het, afloop, siek, koppyne, digheid of druk in kop, en warm of koue spel.

Immuniteitsfunksievraelys (IFQ)

Die IFQconsists van 15-items wat die frekwensie van verskeie simptome wat met swak immuunfunksie geassosieer word, beoordeel. Gebaseer op hul frekwensie in algemene bevolking en direk verband met immuuntekorte, is die volgende toestande as basis vir die items op die vraelys gekies: verkoue [54], griep [55], koorsblare [56], longontsteking [57], sepsis [58] en velinfeksies [59]. Na aanleiding van die analise van die belangrikste simptome van hierdie toestande is 19 simptome items op die vraelys ingesluit as tekens van verswakte immuunstelsel funksionering: seer keel, hoofpyn, griep, loopneus, hoes, koue sere, kook, sagte koors, vratte / verrucas , longontsteking, brongitis, sinusitis, skielike hoë koors, oorinfeksie, diarree, meningitis, ooginfeksie, sepsis en lang genesingsbeserings. Hulle is gegradeer op 'n skaal van 5-punt Likert-tipe (nooit, een of twee keer, af en toe gereeld, dikwels met tellings van onderskeidelik 0 en 4). Die totale telling wissel van 0 tot 79, met hoë telling weerspieël erger immuunfunksie. Die IFQ is voorheen gebruik om die impak van stresvolle lewensgebeure op selfversorgde gesondheid te bestudeer, soos om die impak van 'n kind met ASD te assesseer. In vorige werk [72], is die IFQ-telling positief gekorreleer (r =. 578, p <.001) met die aantal besoeke aan 'n huisarts, is daar 'n beduidende positiewe korrelasie tussen IFQ en 'n totale GHQ-telling (r =. 410, p <.01), asook 'n beduidende korrelasie tussen IFQ en somatiese simptome subskaal van GHQ (r =. 493, p <.01).

Prosedure

Alle deelnemers het gereageer op skakels wat op webwerwe geplaas is wat daarop gemik is om 'n wye verskeidenheid individue te bereik, insluitende sosiale netwerk-webwerwe (bv. Facebook, Twitter), blogs / forumbladsye (bv. Mashable), speelwebwerwe (bv. Eurogamer.com), en internet verslawing help webwerwe. Hierdie skakels het die deelnemers 'n kort inleiding tot die studie gegee waarin hulle vertel het dat die navorsing betrekking het op die verhouding tussen internetgebruik en verskillende persoonlikheids- en gesondheidskwessies. As hulle belangstel om deel te neem, word hulle opdrag gegee om 'n aanlyn skakel na die vraelys te volg. Hierdie skakel het die deelnemers na 'n webblad geneem wat verdere inligting oor die studie bevat: weer eens dat die doel van die studie verband hou met internetgebruik en verskillende persoonlikheids- en gesondheidskwessies, en wat ook die tipes vraelyste wat hulle sal beantwoord, uiteensit. Die inligtingblad het ook besonderhede gegee van hul reg om te eniger tyd uit die studie te onttrek, en die stappe word gedoen om hul privaatheid te verseker. Die inligting is gevolg deur 'n verklaring van toestemming, wat die deelnemers slegs opdrag gegee het om die vraelys te begin indien hulle bereid was om toestemming te gee en indien hulle ouer as 18 was. Deelnemers is dan met die vraelyste aangebied.

Daar was geen tydsbeperking vir die antwoorde wat gemaak moes word nie, en deelnemers het die opsie gekry om hul opname te stoor en indien nodig, terug te keer na dit. Nadat al die vraelyste voltooi is, wat deelnemers ongeveer 30 min gehad het, is deelnemers aan 'n ontledingsblad gerig, wat hulle bedank het vir hul bydrae, verder in besonderhede oor die doelstellings en doel van die studie en het kontakbesonderhede vir die navorser en 'n beradingsdiens, indien hulle voel hulle benodig enige ondersteuning, die volgende kwessies wat in die opname geopper word. Die studie skakel bly drie maande oop (oor die lente-tydperk) en is toe gesluit.

Data ontledings

Aanvanklik is die potensiële verskille in internetverslawingstellings tussen deelnemers met verskillende eienskappe (bv. Geslag, ouderdom, ens.) Met behulp van t-toetse geanaliseer. Deelnemers is dan verdeel in laer- en hoër internetprobleemgroepe deur 'n skeuring by die afsnypunt te gebruik vir ligte of slegter internetprobleme wat gebaseer is op die IAT (bv. 40), en die verband tussen problematiese internetgebruikstellings en geslag, depressie , ens., is ondersoek met behulp van chi-kwadraat toetse. Die verband tussen die immuunfunksiesyfers en elk van die voorspellingsveranderlikes is ondersoek met behulp van semi-partiële korrelasies (om die impak van die ander voorspellers te gedeeltelik uit te brei) en 'n stapsgewijze regressie is ook gebruik om die impak van internetprobleem tellings op immuunfunksie te identifiseer bo en behalwe die impak van die ander voorspeller veranderlikes. Dieselfde ontledings is ook gedoen vir die self-verslag gesondheids telling (GHQ). Laastens is die groepe verdeel in hoë en lae immuunfunksie, en hoë en lae self-gerapporteerde gesondheidstatus (GHQ). Hierdie groepe is vergelyk in terme van hul internetverslawingstellings deur analise van kovariansie, met die ander voorspellers as kovariate. Waar veelvuldige vergelykings onderneem is, is erger verwerpingskriterium vir betekenisvolle toetsing aangeneem, en effekgroottes is deurlopend bereken.

Results

Die gemiddelde telling vir internetprobleme (IAT) vir die monster was 37.25 (± 16.18, reeks = 0-96). Die gemiddelde IAT-telling vir vroue was 36.26 (± 15.36, reeks = 0-69), en hierdie telling vir mans was 38.35 (± 17.00, reeks = 9-96). 'N Onafhanklike groep t-toets het geen statisties betekenisvolle verskil tussen hierdie tellings geopenbaar nie, t <1, d = 0.006. Pearson-korrelasies het 'n statisties beduidende en matige grootte verhouding tussen die tyd wat aanlyn bestee is en die IAT-telling, r(503) =. 485, p <.001, R2 = .235, maar daar was geen beduidende verband tussen deelnemers se ouderdom en hul IAT-telling nie, r(503) = -.025, p > .50, R2 =. 0006.

Die verhoudings van die monster wat bokant die afsnypunt val vir matige of erger problematiese internetgebruik (dws 'n IAT-telling van 40 of hoër [62]) word getoon in Fig 1 vir die hele monster, saam met hierdie data vir vroue en mans, afsonderlik. Van die steekproef het 192 (103 vroulike, 89 manlike) deelnemers bo die afsny vir internetprobleme geval. Daar was geen statisties betekenisvolle verskil tussen die waarskynlikheid van 'n problematiese internetgebruikspunt tussen die geslagte, chi kwadraat =. 17, p > .60, Phi =. 018. Punt biseriale korrelasies onthul geen verband tussen ouderdom en val bokant die afsnypunt nie, rpb(503) = -.002, p > .30, Rpb2 =. 102, alhoewel daar 'n statisties beduidende en matige grootte verhouding was tussen ure wat aanlyn bestee is en wat bo die afsnypunt vir internetverslawingsprobleme val, r(503) =. 320, p <.001, Rpb2 =. 102.

thumbnail
Fig 1. Persentasie deelnemers bo en onder die afsnypunt vir matige of erger problematiese internetgebruik (dws 'n IAT-telling van 40 of hoër), saam met hierdie data vir vroue en mans, afsonderlik.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g001

Die boonste paneel van Tabel 2 toon die steekproefmiddele en standaardafwykings vir internetprobleme (IAT), aanlyn-ure, depressie (HADS), angs (HADS), eensaamheid (UCLA) en slaapprobleme (PSQI). Hierdie beteken is in groot mate in lyn met dié wat in vorige ondersoeke van sulke monsters gesien is [7]. Dit toon ook die persentasie individue wat bo die afsnypunt val vir die skale, wat, afgesien van slaapprobleme, soos verwag was vir so 'n monster. Tabel 2 toon ook die persentasie van die monster met IAD wat bo die afsnyding val vir daardie ander sielkundige skale. Die persentasies van diegene met 'n IAD wat ook ko-morbiditeit vertoon, is hoër as dié vir die monster as geheel. Om hierdie verwantskappe verder te ondersoek, is 'n reeks 2 × 2 chi-kwadraat toetse (komorbiditeit teenwoordig of afwesig teenoor internetprobleme teenwoordig of afwesig) vir elke veranderlike uitgevoer, en dit het aan die lig gebring dat alle ko-morbiditeite beduidend geassosieer is met die teenwoordigheid van 'n internetprobleem: depressie -chi-kwadraat(1) = 30.56, p <.001, Phi =. 246; angs-chi-vierkante(1) = 38.98, p <.001, Phi =. 278; eensaamheid-chi-vierkante(1) = 15.31, p <.001, Phi =. 174; en slaap-chi-vierkante(1) = 9.38, p <.01, Phi =. 136. Die Pearson-korrelasies tussen al die veranderlikes, en met beide somatiese gesondheidsprobleme (GHQ) en immuunsimptome, word ook getoon in Tabel 2, en hierdie ontledings het statisties beduidende verhoudings tussen al die veranderlikes geopenbaar.

thumbnail
Tabel 2. Betalings (standaardafwykings) vir internetprobleme (IAT), ure wat aanlyn spandeer word, depressie (HADS), angs (HADS), eensaamheid (UCLA) en slaapprobleme (PSQI), tesame met persentasie individue wat bokant die afsnypunt val daardie skale, en die persentasie mense met IAD val bo die afsny vir die skale.

 

Pearson-korrelasies tussen alle veranderlikes, en met somatiese gesondheidsprobleme (GHQ) en simptome word ook getoon.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.t002

Die steekproef gemiddelde telling vir somatiese simptome (GHQ-S) was 7.28 (± 3.87; reeks = 0-19) en die gemiddelde vir die immuunstelselverwante simptome vraelys was 15.20 (± 9.43; reeks = 0-37). Hierdie skale het 'n korrelasie gehad van r = 0.345, p <.001, R2 =. 119, met mekaar. Die GHQ (S) telling was sterk verwant aan depressie, angs en slaapprobleme, en, in mindere mate, met die ander veranderlikes. Die immuunverwante simptome skaal was sterk verwant aan angs-, slaap- en internetprobleme, en in mindere mate met die ander veranderlikes.

Gegewe dat beide siekteveranderlikes (GHQ-S en IFQ) met al die ander veranderlikes korreleer is en dat die IAT verband hou met al die ander veranderlikes, om te ondersoek of internetprobleme (dws die IAT-telling) bygedra het tot Hierdie siekte tellings, twee afsonderlike stapsgewijze meervoudige regressies is uitgevoer-een vir die voorspelling van die GHQ-S-telling, en een vir die voorspelling van die IFQ-telling. In albei gevalle is depressie, angs, eensaamheid, slaap en ure wat aanlyn bestee is, in die regressiemodel in die eerste stap aangegaan. Al hierdie veranderlikes plus die internetprobleem (IAT) telling is dan in die model in die tweede stap ingeskryf, en die mate waartoe die hoeveelheid variansie verreken is, is verbeter deur die toevoeging van die IAT-telling is bereken.

Die onderste panele van Tabel 2 toon die resultate vir hierdie ontledings. Inspeksie van die data van die onderste regterkantste paneel vir die GHQ-S-telling toon dat beide stappe van die regressie statisties betekenisvol was, met die vermindering van foute wat deur die toevoeging van die IAT op stap 2 geproduseer word, ook 'n statisties beduidende verbetering in die voorspelling lewer van die GHQ-S telling. Daar moet op gelet word dat die verbetering in voorspelling van die GHQ-S wat deur die toevoeging van die IAT geproduseer is, nie baie groot was nie. Dieselfde patroon van data is ook gevind uit die analise wat uitgevoer is om die immuunverwante simptome (IFQ) telling te voorspel. Die toevoeging van die IAT in stap 2 het egter 'n veel groter verbetering in voorspellende akkuraatheid vir die immuunverwante tellings (IFQ) behaal, as wat dit vir die somatiese simptome (GHQ-S) tellings gehad het.

Om die aard van die verhoudings tussen die veranderlikes verder te ondersoek, is die semi-partiële korrelasies tussen die individuele voorspellers (dws depressie, angs, slaap, eensaamheid, ure aanlyn en internetprobleme) en die twee simptome tellings (GHQ-S en IFQ) is afsonderlik bereken. Die semi-partiële korrelasies is tussen elke voorspellerveranderlike en die twee siektesverwante veranderlikes uitgevoer deur al die ander voorspellerveranderlikes as medevariate te gebruik. Dit laat die unieke verhouding tussen twee veranderlikes toe waargeneem word in die afwesigheid van bemiddelende effek van enige ander veranderlikes, en hierdie waardes kan gesien word in Fig 2 vir die twee siekteverwante veranderlikes. Hierdie data toon 'n soortgelyke patroon van verhouding tussen die voorspellers en simptome vir beide die GHQ-S en die IFQ; In die depressie, angs en slaapprobleme het almal statisties beduidende verhoudings met albei uitkomste gehad toe die impak van die ander veranderlikes beheer word. Egter, terwyl internetprobleme (IAT) die immuunverwante simptome (IFQ) aansienlik voorspel het, was dit nie statisties aansienlik verwant aan die GHQ (S) telling nie.

thumbnail
Fig 2. Semi-partiële korrelasies tussen depressie (HADS), angs (HADS), slaap (PSQI), eensaamheid (UCLA), ure aanlyn en internetprobleme (IAT) en die twee simptome tellings (GHQ (S) en IFQ).

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g002

Om die verhouding tussen internetverwante probleme (IAT-tellings) en beide algemene somatiese (GHQ-S) en immuunverwante (IFQ) gesondheidsprobleme verder te verken, is die steekproef verdeel in die punte hieronder en bo die afsny van 40 vir matige of erger internetverwante probleme op die IAT [62]. Dit het twee groepe geskep: 'n groep met geen internetprobleme nie (N = 313; beteken IAT = 26.89 + 7.89; reeks = 0-39), en 'n groep met internetprobleme (N = 313; beteken IAT = 54.14 ± 11.23; reeks = 40-96). Fig 3 toon die gemiddelde algemene somatiese gesondheids (GHQ-S) telling (linkerkantse paneel) en die gemiddelde immuniteitsverwante gesondheids (IFQ) telling. Inspeksie van die data vir die GHQ-S toon min verskil tussen die lae en hoë IAT-groepe in terme van hul GHQ-S tellings. Hierdie data is ontleed aan die hand van 'n analise van kovariansie, met internetgroep as 'n tussen-onderwerp faktor, en depressie, angs, slaapprobleme, eensaamheid en ure aanlyn as kovariate. Hierdie analise het geen statisties beduidende verskil tussen die internetprobleemgroepe openbaar ten opsigte van hul GHQ-S-tellings nie, F <1, gedeeltelike eta2 =. 001. In teenstelling, die regte paneel van Fig 3 toon dat die hoë internetprobleemgroep meer immuunverwante gesondheidsprobleme gehad het as die nie-internetprobleemgroep, F(1,498) = 27.79, p <.001, gedeeltelike eta2 =. 046.

thumbnail
Fig 3. Gemiddelde algemene somatiese gesondheid (GHQ (S)) telling (linkerpaneel), en die gemiddelde immuniteitsverwante gesondheid (IFQ) telling vir die twee IAT-groepe (laer en hoër probleme).

 

Links paneel = somatiese verwante tellings GHQ (S); regter paneel = immuunverwante tellings (IFQ).

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g003

Bespreking

Die huidige studie het die verband tussen internetverslawingstoetse en gesondheidstellings ondersoek, met die fokus op selfevaluerings van die immuunstelselfunksie sowel as die algemene gesondheidstatus. Dit is van mening dat dit belangrik was om te ondersoek aangesien daar geen vorige data was oor die impak van problematiese internetgebruik op immuunfunksionering nie; Daarbenewens was vorige verslae oor die verhouding tussen problematiese internetgebruik en gesondheidsverwante lewensgehalte teenstrydig met mekaar [9,39,40]. Daar is vermoed dat laasgenoemde afwykings verband hou met die aard van die maatreëls wat gebruik word om gesondheidstatus te assesseer, met meer sielkundig-georiënteerde gesondheidsverslagskale, soos die GHQ, wat minder verband hou met problematiese internetgebruik as maatreëls wat meer direk verband hou met immuunfunksionering.

Alhoewel 'n aanlyn werwingstrategie aangeneem is, het die huidige steekproef soortgelyke eienskappe aan baie ander gehad wat voorheen in die studie van internetgebruik gebruik was. Die steekproef was jonk (onder 30 jaar oud), maar dit het 'n groot ouderdomsgroep gehad. Die gemiddelde tydsduur wat op die internet spandeer was, was ongeveer 5-6 uur per dag, wat ooreenstem met verskeie huidige ramings [40,61]. Daar moet kennis geneem word dat hierdie waarde nie tussen professionele en persoonlike gebruik onderskei het nie, en dit is voorgestel dat dit belangrik is vir internetprobleme [40]. Dit is egter onduidelik of so 'n onderskeid glad nie maklik vir deelnemers is nie. Die tipes aktiwiteite wat deur die huidige deelnemers op die internet uitgevoer is, is soortgelyk aan dié wat in vorige studies aangedui is [61]. Daar was geslagsverskille in internetgebruik. Vroue het geneig om sosiale media en inkopiesentrums meer as mans te gebruik, maar mans het geneig om speletjies, seksuele / dating sites en chat rooms te gebruik, meer as vroue. Natuurlik berus dit op selfverslagdata, en die verskille, hoewel statisties betroubaar, was klein vir sommige van hierdie vergelykings. Die vlakke van problematiese internetgebruik in die huidige steekproef, rondom 30% van die steekproef, het ligte of erger simptome van internetverslawing vertoon, is in groot mate in lyn met vorige ondersoeke [7].

'N Sleutelbevinding van die huidige studie was dat selfversorgde problematiese internetgebruik verband hou met erger selfversorgde immuunfunksie, soos geïndekseer deur getalle immuunverwante simptome. Dit bevestig die resultate van 'n studie wat selfversorgde gesondheidsverwante lewensgehalte ondersoek het, gemeet aan die SF-36 en problematiese internetgebruik [40]. Alhoewel immuunfunksie en selfversorgde gesondheid met mekaar verband hou, het problematiese internetgebruik nie self-gerapporteerde gesondheidsimptome voorspel nie, soos gemeet deur die somatiese skaal van die GHQ. Laasgenoemde bevinding is in lyn met verskeie vorige studies wat versuim het om 'n verband tussen IAT-tellings en GHQ-tellings te vind [9,39]. Die huidige positiewe bevinding, in terme van die verband tussen IAT-tellings en gestremde immuunfunksie, kan daardie meetimmuniteitsverwante simptome meer direk weerspieël, soos in die huidige studie gedoen is. Beoordeel hierdie aspek van gesondheid beter as die meer psigologies-georiënteerde GHQ skaal.

Nieteenstaande die probleme in die meting van immuunfunksie wat vroeër bespreek is (sien ook hieronder), kan die kliniese relevansie van die bevindings in konteks geplaas word in die lig van die metodologiese beperkings van die studie. Die studie is 'n korrelasie-een, wat beteken dat oorsaak nie outomaties uit so 'n vereniging afgelei moet word nie. Dit is moontlik dat diegene met 'n groter vlak van siekte geneig is om die internet meer dikwels te gebruik as diegene wat fikser is. As gevolg van die alledaagsheid van die gebruik van die internet, en die verband tussen jeug en internetgebruik, blyk dit egter onwaarskynlik, alhoewel dit moontlik blyk dat longitudinale navorsing sal assesseer. Alternatiewelik kan dit wees dat 'n derde faktor vir beide internetgebruik en swak gesondheid voorspel. Daar moet egter ook op gelet word dat die verhouding tussen problematiese internetgebruik en selfversorgde immuunfunksies bevind word om die impak van 'n aantal ander areas van funksionering (depressie, angs, eensaamheid) wat verband hou met problematiese internet gebruik [10-12], en wat in hulself verband hou met verminderde immuunfunksie [45,46,48,49]. Dit maak dit onduidelik wat die derde bemiddelende faktor kan wees.

As problematiese internetgebruik die swakker immuunfunksie voorspel, sal die duidelike vraag vir klinici die meganismes raak. Een moontlikheid is dat hoë vlakke van problematiese internetgebruik aangeteken is om die aktivering van die simpatiese senuweestelsel te verhoog [32,33]. So 'n verhoogde simpatiese aktiwiteit lei tot toename in vlakke van nor-epinefrone en / of kortisoïede (kortisol), wat uiteindelik lei tot verminderde immuunfunksie [52]. So, hierdie roete kan die verband tussen problematiese internetgebruik en verminderde immuunfunksie goed onder die loep neem, maar sal verdere ondersoek vereis. Laasgenoemde voorstel het 'n mate van relevansie vir die toekomstige konseptualisering en verkenning van die kliniese kenmerke van problematiese internetgebruik.

Die verband tussen IAT-tellings en immuunfunksie weerspieël die feit dat die algehele gebruik van die internet vir sommige mense op sigself as 'n probleem beskou word, maar wat hulle van die internet gebruik, sal tussen hierdie individue verskil. Byvoorbeeld, die huidige studie het geslagsverskille gevind in die gebruike wat mense vir die internet gehad het, en dit mag wees dat spesifieke gebruike verband hou met die vermindering van die immuunfunksie differensieel tussen die geslagte. Verdere gedetailleerde werk oor die tipe internetgebruik, soos die presiese aard van die gebruik en die tyd wat aanlyn vir professionele en persoonlike gebruik spandeer word, kan verdere lig werp op die verband tussen internetgebruik en vermindering van die immuunfunksie.

Soos altyd, is daar sekere beperkinge vir die huidige studie wat opgemerk moet word. Die huidige steekproef is aanlyn gewerf, en dit kan die tipe individu wat deelgeneem het aan die studie vooroordeel. Daar moet egter genoem word dat die omvang van individue in die steekproef redelik wyd was in terme van hul eeue, en hul ander eienskappe, en die steekproef was in lyn met dié wat in vorige studies gebruik is. Daar moet kennis geneem word dat die huidige studie nie tussen professionele en persoonlike gebruik van die internet onderskei het nie, wat belangrik kan wees om te ondersoek. Byvoorbeeld, die vlak van dwang en dringendheid om die internet te gebruik, kan 'n groter impak op stresvlakke hê as ure wat op die internet vir werk bestee moet word. Dit is 'n onderskeid tussen diegene wat hard werk en daardeur gestres word, en mense wat 'n internetprobleem het en gestremd en ongesteld is as gevolg van hierdie probleem.

In terme van die potensiële alternatiewe voorspellers van die verminderde immuunfunksie wat by hoëprobleemgebruikers gesien word, kan toekomstige werk die rol van veelvuldige verslawings oorweeg wat die groep internetgebruikers in die internet kon beïnvloed. Inligting rakende farmakologiese en nie-farmakologiese verslawing is nie in die huidige verslag versamel nie, en dit kan dalk met internetprobleme afwyk en die immuunfunksie beïnvloed. Net so kan onlangse stresvolle lewensgebeure verslawende gedrag en immuunstelselfunksie beïnvloed, asook die sosiale toestande van die deelnemers. Albei hierdie aspekte kan ondersoek word deur verdere navorsing.

Die vertroue op selfverslag vir immuunfunksie kan later versterk word deur die gebruik van bloedbloedsanalise, wat die huidige gevolgtrekkings sal ondersteun. Soos hierbo genoem, is daar egter nie 'n perfekte verhouding tussen die fisiologie van immuunfunksie en die ervaring van simptome nie [54], en selfverslag van verkoue en flus word as geldige mate van immuunfunksie in hierdie verband geneem [31,44]. Daar is beslis gevind dat selfverslae van siekte simptome - veral ten opsigte van boonste respiratoriese infeksies (bv. Verkoue en griep), soos in die huidige studie gebruik, korreleer met objektiewe immunoglobine-lesings [73].

Ten slotte moet erken word dat hoewel die huidige studie verhoudings tussen problematiese internetgebruik en immuunverwante simptome toon, daar twee aanmerkings is om oorsaaklike gevolgtrekkings uit hierdie vereniging te teken wat genoem moet word. Eerstens, aangesien die studie nie longitudinaal van aard was nie, moet kousale inferensie nie bewys word nie. Tweedens, aangesien baie van die voorspeller veranderlikes met mekaar gekorreleer was, het dit moontlik 'n mate van ko-lineariteit in die regressie-ontledings veroorsaak wat interpretasie moeilik maak. Alhoewel daarop gelet moet word dat die gebruik van semi-partiële korrelasies, tot 'n mate, hierdie probleem vergemaklik.

Samevattend het die huidige verslag 'n verband geskep tussen problematiese internetgebruik en verslagdoening van meer getalle simptome wat verband hou met 'n verminderde immuunstelselfunksie. Hierdie verhouding was onafhanklik van die aantal ure wat aanlyn spandeer is, en ook van die impak van enige mede-morbide simptome van problematiese internetgebruik, soos depressie, isolasie en angs. Daar is voorgestel dat die negatiewe impak van immuunfunksie bemoeilik kan word deur verhoogde spanning, en ook deur die verhoogde simpatiese senuweeaktiwiteit wat soms deur internetverslaafdes vertoon word.

Skrywer Bydraes

Ontleed en ontwerp die eksperimente: PR RV LAO MR RT. Voer die eksperimente uit: RV. Ontleed die data: RV PR. Bijdrage reagense / materiaal / analise gereedskap: LAO. Skryf die referaat: PR LAO MR RT.

Verwysings

  1. 1. Blok JJ. Kwessies vir DSM-V: internetverslawing. Is J Psigiatrie 2008; 165: 306-7. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. PMID: 18316427
  2. 2. Jong KS. Internetverslawing: Die opkoms van 'n nuwe kliniese afwyking. Kuberpsigologie en gedrag 1998; 1 (3): 237–244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
  3. Bekyk artikel
  4. PubMed / Ncbi
  5. Google Scholar
  6. Bekyk artikel
  7. PubMed / Ncbi
  8. Google Scholar
  9. Bekyk artikel
  10. PubMed / Ncbi
  11. Google Scholar
  12. Bekyk artikel
  13. PubMed / Ncbi
  14. Google Scholar
  15. Bekyk artikel
  16. PubMed / Ncbi
  17. Google Scholar
  18. Bekyk artikel
  19. PubMed / Ncbi
  20. Google Scholar
  21. Bekyk artikel
  22. PubMed / Ncbi
  23. Google Scholar
  24. Bekyk artikel
  25. PubMed / Ncbi
  26. Google Scholar
  27. Bekyk artikel
  28. PubMed / Ncbi
  29. Google Scholar
  30. Bekyk artikel
  31. PubMed / Ncbi
  32. Google Scholar
  33. Bekyk artikel
  34. PubMed / Ncbi
  35. Google Scholar
  36. Bekyk artikel
  37. PubMed / Ncbi
  38. Google Scholar
  39. Bekyk artikel
  40. PubMed / Ncbi
  41. Google Scholar
  42. Bekyk artikel
  43. PubMed / Ncbi
  44. Google Scholar
  45. Bekyk artikel
  46. PubMed / Ncbi
  47. Google Scholar
  48. Bekyk artikel
  49. PubMed / Ncbi
  50. Google Scholar
  51. Bekyk artikel
  52. PubMed / Ncbi
  53. Google Scholar
  54. Bekyk artikel
  55. PubMed / Ncbi
  56. Google Scholar
  57. Bekyk artikel
  58. PubMed / Ncbi
  59. Google Scholar
  60. Bekyk artikel
  61. PubMed / Ncbi
  62. Google Scholar
  63. Bekyk artikel
  64. PubMed / Ncbi
  65. Google Scholar
  66. Bekyk artikel
  67. PubMed / Ncbi
  68. Google Scholar
  69. Bekyk artikel
  70. PubMed / Ncbi
  71. Google Scholar
  72. Bekyk artikel
  73. PubMed / Ncbi
  74. Google Scholar
  75. Bekyk artikel
  76. PubMed / Ncbi
  77. Google Scholar
  78. Bekyk artikel
  79. PubMed / Ncbi
  80. Google Scholar
  81. Bekyk artikel
  82. PubMed / Ncbi
  83. Google Scholar
  84. Bekyk artikel
  85. PubMed / Ncbi
  86. Google Scholar
  87. Bekyk artikel
  88. PubMed / Ncbi
  89. Google Scholar
  90. Bekyk artikel
  91. PubMed / Ncbi
  92. Google Scholar
  93. Bekyk artikel
  94. PubMed / Ncbi
  95. Google Scholar
  96. Bekyk artikel
  97. PubMed / Ncbi
  98. Google Scholar
  99. Bekyk artikel
  100. PubMed / Ncbi
  101. Google Scholar
  102. Bekyk artikel
  103. PubMed / Ncbi
  104. Google Scholar
  105. Bekyk artikel
  106. PubMed / Ncbi
  107. Google Scholar
  108. Bekyk artikel
  109. PubMed / Ncbi
  110. Google Scholar
  111. Bekyk artikel
  112. PubMed / Ncbi
  113. Google Scholar
  114. Bekyk artikel
  115. PubMed / Ncbi
  116. Google Scholar
  117. Bekyk artikel
  118. PubMed / Ncbi
  119. Google Scholar
  120. Bekyk artikel
  121. PubMed / Ncbi
  122. Google Scholar
  123. Bekyk artikel
  124. PubMed / Ncbi
  125. Google Scholar
  126. Bekyk artikel
  127. PubMed / Ncbi
  128. Google Scholar
  129. Bekyk artikel
  130. PubMed / Ncbi
  131. Google Scholar
  132. Bekyk artikel
  133. PubMed / Ncbi
  134. Google Scholar
  135. Bekyk artikel
  136. PubMed / Ncbi
  137. Google Scholar
  138. Bekyk artikel
  139. PubMed / Ncbi
  140. Google Scholar
  141. Bekyk artikel
  142. PubMed / Ncbi
  143. Google Scholar
  144. Bekyk artikel
  145. PubMed / Ncbi
  146. Google Scholar
  147. Bekyk artikel
  148. PubMed / Ncbi
  149. Google Scholar
  150. Bekyk artikel
  151. PubMed / Ncbi
  152. Google Scholar
  153. Bekyk artikel
  154. PubMed / Ncbi
  155. Google Scholar
  156. Bekyk artikel
  157. PubMed / Ncbi
  158. Google Scholar
  159. Bekyk artikel
  160. PubMed / Ncbi
  161. Google Scholar
  162. Bekyk artikel
  163. PubMed / Ncbi
  164. Google Scholar
  165. Bekyk artikel
  166. PubMed / Ncbi
  167. Google Scholar
  168. Bekyk artikel
  169. PubMed / Ncbi
  170. Google Scholar
  171. Bekyk artikel
  172. PubMed / Ncbi
  173. Google Scholar
  174. Bekyk artikel
  175. PubMed / Ncbi
  176. Google Scholar
  177. Bekyk artikel
  178. PubMed / Ncbi
  179. Google Scholar
  180. Bekyk artikel
  181. PubMed / Ncbi
  182. Google Scholar
  183. 3. Christakis DA. Internet verslawing: 'n 21ste eeu epidemie ?. BMC Geneeskunde 2010; 8 (1): 61. doi: 10.1186 / 1741-7015-8-61
  184. Bekyk artikel
  185. PubMed / Ncbi
  186. Google Scholar
  187. Bekyk artikel
  188. PubMed / Ncbi
  189. Google Scholar
  190. 4. Caplan SE, High AC. Online sosiale interaksie, psigososiale welsyn en problematiese internetgebruik. Internetverslawing: 'n Handboek en gids tot evaluering en behandeling 201; 35-53. doi: 10.1002 / 9781118013991.ch3
  191. Bekyk artikel
  192. PubMed / Ncbi
  193. Google Scholar
  194. Bekyk artikel
  195. PubMed / Ncbi
  196. Google Scholar
  197. Bekyk artikel
  198. PubMed / Ncbi
  199. Google Scholar
  200. Bekyk artikel
  201. PubMed / Ncbi
  202. Google Scholar
  203. Bekyk artikel
  204. PubMed / Ncbi
  205. Google Scholar
  206. Bekyk artikel
  207. PubMed / Ncbi
  208. Google Scholar
  209. Bekyk artikel
  210. PubMed / Ncbi
  211. Google Scholar
  212. Bekyk artikel
  213. PubMed / Ncbi
  214. Google Scholar
  215. 5. Shaw M, Black DW. Internetverslawing. CNS-middels 2008; 22: 353-65. pmid: 18399706 doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
  216. 6. Griffiths M. Internetverslawingstyd om ernstig opgeneem te word? Verslawing Navorsing en teorie 2000; 8: 413–418. doi: 10.3109 / 16066350009005587
  217. 7. Romano M, Osborne LA, Truzoli R, Reed P. Verskillende psigologiese impak van internetblootstelling op internetverslaafdes. PLOS EEN 2013; 8 (2): e55162. doi: 10.1371 / journal.pone.0055162. PMID: 23408958
  218. 8. Kuss DJ, Griffiths MD, Binder JF. Internetverslawing in studente: Voorkoms en risikofaktore. Rekenaars in Menslike Gedrag 2013; 29 (3): 959-966. doi: 10.1016 / j.chb.2012.12.024
  219. 9. Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Die voorkoms van patologiese internetgebruik onder universiteitstudente en korrelasies met selfbeeld, die algemene gesondheidsvraelys (GHQ) en disinhibisie. Kuberpsigologie en gedrag 2005; 8 (6): 562–570. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
  220. 10. Weinstein A, Lejoyeux M. Internetverslawing of oormatige internetgebruik. Die Amerikaanse Journal of Drug and Alcohol Abuse 2010; 36 (5): 277-283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. PMID: 20545603
  221. 11. Bernardi S, Pallanti S. Internetverslawing: 'n beskrywende kliniese studie wat fokus op comorbiditeite en dissosiatiewe simptome. Omvattende Psigiatrie 2009; 50 (6): 510-516. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. PMID: 19840588
  222. 12. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Die verband tussen internetverslawing en psigiatriese versteuring: 'n oorsig van die literatuur. Europese Psigiatrie 2012; 27 (1): 1-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. PMID: 22153731
  223. 13. Akin A, Iskender M. Internetverslawing en depressie, angs en stres. International Online Journal of Educational Sciences 2011; 3 (1): 138-148.
  224. 14. Yen CF, Chou WJ, Liu TL, Yang P, Hu. Die verband tussen internetverslawing simptome met angs, depressie en selfbeeld onder adolessente met aandag-tekort / hiperaktiwiteitsversteuring. Omvattende Psigiatrie 2014. doi: 10.1016 / j.comppsych.2014.05.025
  225. 15. Gundogar A, Bakim B, Ozer OA, Karamustafalioglu. P-32-Die verband tussen internetverslawing, depressie en ADHD onder hoërskoolstudente. Europese Psigiatrie 201; 27: 1. doi: 10.1016 / s0924-9338 (12) 74199-8
  226. 16. Romano M, Truzoli R, Osborne LA, Reed P. Die verhouding tussen outisme kwosiënt, angs en internetverslawing. Navorsing in Outisme Spektrumversteurings 2014; 11: 1521-1526. doi: 10.1016 / j.rasd.2014.08.002
  227. 17. Jong KS, Rogers RC. Die verband tussen depressie en internetverslawing. Kuberpsigologie en gedrag 1998; 1 (1): 25–28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
  228. 18. Ko CH, Liu TL, Wang PW, Chen CS, Yen CF, Yen JY. Die verergering van depressie, vyandigheid en sosiale angs in die verloop van internetverslawing onder adolessente: 'n voornemende studie. Omvattende Psigiatrie 2014. doi: 10.1016 / j.comppsych.2014.05.003
  229. 19. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsiwiteit in internetverslawing: 'n vergelyking met patologiese dobbelary. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking 2012; 15 (7): 373-377. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063
  230. 20. Yen JY, Yen CF, Wu HY, Huang CJ, Ko CH. Vyandigheid in die regte wêreld en aanlyn: die effek van internetverslawing, depressie en aanlynaktiwiteit. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking 2011; 14 (11): 649-655. doi: 10.1089 / cyber.2010.0393
  231. 21. Heim C. Baie swaar rekenaar- en internetgebruik as 'n risikofaktor vir skisofrenie by intelligente jong mans. Australiese en Nieu-Seelandse Tydskrif van Psigiatrie 2012; 46 (8): 791-792. doi: 10.1177 / 0004867412442407. PMID: 22403394
  232. 22. Caplan SE. Voorkeur vir aanlyn sosiale interaksie: 'n Teorie van problematiese internetgebruik en psigososiale welsyn. Kommunikasie Navorsing 2003; 30: 625-648. doi: 10.1177 / 0093650203257842
  233. 23. Yan W, Li Y, Sui N. Die verhouding tussen onlangse stresvolle lewensgebeure, persoonlikheidstrekke, waargenome gesinsfunksionering en internetverslawing onder studente. Stres en Gesondheid 2014; 30 (1): 3-11. doi: 10.1002 / smi.2490. PMID: 23616371
  234. 24. Bozoglan B, Demirer V, Sahin I. Eensaamheid, selfbeeld en lewensbevrediging as voorspellers van internetverslawing: 'n Deursnitstudie onder Turkse universiteitsstudente. Skandinawiese Tydskrif van Sielkunde 2013; 54 (4): 313-319. doi: 10.1111 / sjop.12049. PMID: 23577670
  235. 25. Nalwa K, Anand AP. Internetverslawing by studente: kommerwekkend. Kubersielkunde en -gedrag 2003; 6 (6): 653–656. doi: 10.1089 / 109493103322725441
  236. 26. Sanders CE, Field TM, Diego M, Kaplan M. Die verhouding van internetgebruik tot depressie en sosiale isolasie onder adolessente. Adolessensie 2000; 35 (138): 237-242. PMID: 11019768
  237. 27. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, Vasale M, ... Bria P. Internetverslawing: ure aanlyn spandeer, gedrag en sielkundige simptome. Algemene hospitaalpsigiatrie 2012; 34 (1): 80–87. doi: 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013. pmid: 22036735
  238. 28. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, et al. Mikrostruktuurafwykings by adolessente met internetverslawingstoornis. PloS ONE 2011; 6 (6): e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708. PMID: 21677775
  239. 29. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et al. Grysmiddelafwykings in internetverslawing: 'n Voxel-gebaseerde morfometrie studie. Europese Tydskrif vir Radiologie 2011; 79 (1): 92-95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025. PMID: 19926237
  240. 30. Hou H, Jia S, Hu S, Fan R, Son W, Son T, et al. Verminderde striatale dopamien-transporters by mense met internetverslawingstoornisse. BioMed Research International 2012; 2012. doi: 10.1155 / 2012 / 854524
  241. 31. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Verminderde striatale dopamien D2 reseptore by mense met internetverslawing. Neuroreport 2011; 22 (8): 407-411. doi: 10.1097 / WNR.0b013e328346e16e. PMID: 21499141
  242. 32. Lu DW, Wang JW, Huang ACW. Differensiasie van internetverslawing risiko vlak gebaseer op outonome senuwee reaksies: die internet-verslawing hipotese van outonome aktiwiteit. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking 2010; 13 (4): 371-378. doi: 10.1089 / cyber.2009.0254
  243. 33. Lin PC, Kuo SY, Lee PH, Sheen TC, Chen SR. Effekte van internetverslawing op hartklopveranderlikheid by skoolgaande kinders. Die Tydskrif vir Kardiovaskulêre Verpleging 2013. doi: 10.1097 / jcn.0b013e3182a477d5
  244. 34. Zheng H, Liu X, Patel K K. 'n Rol vir dopamien in die sentraal gemedieerde simpatiese respons in rotte met Tipe 2 Diabetes geïnduceerd deur streptozotosien en 'n hoë vet dieet. Die FASEB Blaar 2011; 25: 1028-11.
  245. 35. Bélanger RE, Akre C, Berchtold A, Michaud PA. 'N U-vormige assosiasie tussen intensiteit van internetgebruik en adolessente gesondheid. Pediatrie 2014; 127: e330-e335. doi: 10.1542 / peds.2010-1235
  246. 36. Lam LT. Internet Gaming Verslawing, problematiese gebruik van die internet, en slaap probleme: 'n Sistematiese oorsig. Huidige Psigiatrie Verslae 2014; 16 (4): 1-9. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1
  247. 37. Kim Y, Park JY, Kim SB, Jung IK, Lim YS, Kim JH. Die uitwerking van internetverslawing op die lewenstyl en dieetgedrag van Koreaanse adolessente. Voedingnavorsing en -oefening 2010; 4 (1): 51-57. doi: 10.4162 / nrp.2010.4.1.51. PMID: 20198209
  248. 38. Li M, Deng Y, Ren Y, Guo S, Hy X. Vetsugstatus van middelskoolstudente in Xiangtan en sy verhouding met internetverslawing. Vetsug 2014; 22 (2): 482-487. doi: 10.1002 / oby.20595. PMID: 23929670
  249. 39. Jenaro C, Flores N, Gomez-Vela M, Gonzalez-Gil F, Caballo C. Problematiese internet- en selfoongebruik: Psigologiese, gedrags- en gesondheidskorrelate. Addiction Research and Theory 2007; 15: 309-320. doi: 10.1080 / 16066350701350247
  250. 40. Kelley KJ, Gruber EM. Problematiese internetgebruik en fisiese gesondheid. Tydskrif van Gedragsverslawing 2013; 2 (2): 108-112. doi: 10.1556 / JBA.1.2012.016. PMID: 26165930
  251. 41. Besedovsky L, Lange T, Born J. Slaap en immuunfunksie. Pflügers Argief-Europese Tydskrif vir Fisiologie 2012; 463 (1): 121-137. doi: 10.1007 / s00424-011-1044-0. PMID: 22071480
  252. 42. Cheung LM, Wong WS. Die gevolge van slapeloosheid en internetverslawing oor depressie in Hong Kong Chinese adolessente: 'n verkennende dwarsdeursnee-analise. Slaapnavorsing 2011; 20: 311-317. doi: 10.1111 / j.1365-2869.2010.00883.x
  253. 43. Irwin M. Effekte van slaap- en slaapverlies op immuniteit en sitokiene. Brein, Gedrag en Immuniteit 2002; 16 (5): 503-512. doi: 10.1016 / s0889-1591 (02) 00003-x
  254. 44. Adam Y, Meinlschmidt G, Lieb R. Verenigings tussen geestesversteurings en die verkoue by volwassenes: 'n Bevolkingsgebaseerde deursnee studie. Tydskrif van Psigosomatiese Navorsing 2013; 74 (1): 69-73. doi: 10.1016 / j.jpsychores.2012.08.013. PMID: 23272991
  255. 45. Irwin M, Patterson T, Smith TL, Caldwell C, Brown SA, Gillin JC, et al. Vermindering van immuunfunksie in lewensstres en depressie. Biologiese Psigiatrie 1990; 27 (1): 22-30. pmid: 2297549 doi: 10.1016 / 0006-3223 (90) 90016-u
  256. 46. Kiecolt-Glaser JK, Glaser R. Depressie en immuunfunksie: sentrale weë tot morbiditeit en mortaliteit. Tydskrif van Psigosomatiese Navorsing 2002; 53 (4): 873-876. pmid: 12377296 doi: 10.1016 / s0022-3999 (02) 00309-4
  257. 47. Kim HC, Park SG, Leem JH, Jung DY, Hwang SH. Depressiewe simptome as 'n risikofaktor vir die verkoue onder werknemers: 'n 4-maand-opvolgstudie. Tydskrif van Psigosomatiese Navorsing 2011; 71 (3): 194-196. doi: 10.1016 / j.jpsychores.2011.01.014. PMID: 21843756
  258. 48. Dickerson SS, Kemeny ME. Akute stressors en kortisolresponse: 'n teoretiese integrasie en sintese van laboratoriumnavorsing. Sielkundige Bulletin 2004; 130 (3): 355. pmid: 15122924 doi: 10.1037 / 0033-2909.130.3.355
  259. 49. Cacioppo JT, Hawkley LC. Sosiale isolasie en gesondheid, met die klem op onderliggende meganismes. Perspektiewe in Biologie en Geneeskunde 2003; 46 (3): S39-S52. pmid: 14563073 doi: 10.1353 / pbm.2003.0049
  260. 50. Cohen S. Sosiale verhoudings en gesondheid. Amerikaanse sielkundige 2004; 59 (8): 676. pmid: 15554821 doi: 10.1037 / 0003-066x.59.8.676
  261. 51. Jaremka LM, Fagundes CP, Glaser R, Bennett JM, Malarkey WB, Kiecolt-Glaser JK. Eenzaamheid voorspel pyn, depressie en moegheid: Verstaan ​​die rol van immuunstelselregulering. Psychoneuroendocrinology 2013; 38 (8): 1310-1317. doi: 10.1016 / j.psyneuen.2012.11.016. PMID: 23273678
  262. 52. McClelland DC, Vloer E, Davidson RJ, Saron C. Beklemtoonde kragmotivering, simpatieke aktivering, immuunfunksie en siekte. Tydskrif van Menslike Spanning 1980; 6 (2): 11-19. pmid: 7391555 doi: 10.1080 / 0097840x.1980.9934531
  263. 53. Cao H, Son Y, Wan Y, Hao J, Tao F. BMC Openbare Gesondheid 2011; 11: 802. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-802. PMID: 21995654
  264. 54. Heikkinen T, Järvinen A. Die verkoue. Lancet 2003; 361: 51-59. pmid: 12517470 doi: 10.1016 / s0140-6736 (03) 12162-9
  265. 55. WIE. Oorsig van die 2012-2013 wintergriepseisoen, noordelike halfrond. Wêreldgesondheidsorganisasie Weeklikse epidemiologiese rekord 2013; 88: 225-232. Ontvang vanaf http://www.who.int/wer/2013/wer8822.pdf
  266. 56. Grout P, ​​Barber V E. Koue sere - 'n epidemiologiese opname. Tydskrif van die Koninklike Kollege van Algemene Praktisyns 1976; 26: 428-434. PMID: 957310
  267. 57. Glaser R, Sheridan J, Malarkey WB, MacCallum RC, Kiecolt-Glaser J K. Chroniese stres moduleer die immuunrespons op 'n pneumokokale longontsteking-entstof. Psigosomatiese Geneeskunde 2000; 62: 804-807. pmid: 11139000 doi: 10.1097 / 00006842-200011000-00010
  268. 58. Hass HS, Schauenstein K. Immuniteit, hormone, en die brein. Allergie 2001; 56: 470-77 pmid: 11421890 doi: 10.1034 / j.1398-9995.2001.056006470.x
  269. 59. Aberg KM, Radeck KA, Choi EH, Kim DK, Demerjian M, Hupe M et al. Psigologiese spanning verminder epidermale antimikrobiese peptieduitdrukking en verhoog die erns van kutane infeksies in muise. Die Tydskrif van Kliniese Ondersoek 2007; 117: 3339-3349. pmid: 17975669 doi: 10.1172 / jci31726
  270. 60. Ng BD, Wiemer-Hastings P. Verslawing aan die internet en aanlyn-speletjies. Kuberpsigologie en gedrag 2005; 8 (2): 110–113. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.110
  271. 61. Widyanto L, McMurran M. Die psigometriese eienskappe van die internetverslawingstoets. Kuberpsigologie en gedrag 2004; 7: 443–450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443
  272. 62. Jong KS. Internet Addiction Test (IAT) 2009.
  273. 63. Chang MK, Man Law SP. Faktorstruktuur vir Young se internetverslawingstoets: 'n bevestigende studie. Rekenaars in Menslike Gedrag 2008; 24: 2597-2619. doi: 10.1016 / j.chb.2008.03.001
  274. 64. Hardie E, Tee MY. Oormatige internetgebruik: Die rol van persoonlikheid, eensaamheid en sosiale ondersteuningsnetwerke in internetverslawing. Australiese Tydskrif vir Opkomende Tegnologieë en Samelewing 2007; 5: 34-47.
  275. 65. Snaith RP, Zigmond AS. HADS: Hospitaal angs en depressie skaal 1994. Windsor: NFER Nelson.
  276. 66. Andrew B, Wilding J M. Die verhouding van depressie en angs op lewensstres en prestasie in studente. Britse Tydskrif vir Sielkunde 2004; 95 (4): 509-521. doi: 10.1348 / 0007126042369802
  277. 67. Crawford JR, Henry JD, Crombie C, Taylor EP. Normatiewe data vir die HADS uit 'n groot nie-kliniese monster. Britse Tydskrif vir Kliniese Sielkunde 2001; 40 (4): 429-434. doi: 10.1348 / 014466501163904
  278. 68. Russell DW. UCLA eensaamheidskaal (Weergawe 3): Betroubaarheid, geldigheid en faktorstruktuur. Tydskrif vir Persoonlikheidsassessering 1996; 66 (1): 20-40. pmid: 8576833 doi: 10.1207 / s15327752jpa6601_2
  279. 69. Jobe LE, Williams White S. Eenzaamheid, sosiale verhoudings, en 'n breër outisme fenotipe in kollege studente. Persoonlikheid en Individuele Verskille 2007; 42 (8): 1479-1489. doi: 10.1016 / j.paid.2006.10.021
  280. 70. Buysse DJ, Reynolds CF, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. Die Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI): 'n Nuwe instrument vir psigiatriese navorsing en praktyk. Psigiatrie Navorsing 1989; 28 (2): 193-213. doi: 10.1016 / 0165-1781 (89) 90047-4
  281. 71. Goldberg DP, Hillier V F. 'n Geskale weergawe van die Algemene Gesondheidsvraelys. Sielkundige Geneeskunde 1979; 9: 139-145. pmid: 424481 doi: 10.1017 / s0033291700021644
  282. 72. Reed P., & Senunaite K. Die impak van 'n kind met ASS op die self-gerapporteerde immuunfunksie van ouers. Onder oorsig.
  283. 73. McClelland DC, Alexander C, Marks E. Die behoefte aan krag, spanning, immuunfunksie en siekte onder manlike gevangenes. Tydskrif van Abnormale Sielkunde 1982; 91 (1): 61. pmid: 7056944 doi: 10.1037 / 0021-843x.91.1.61