Problematiese internetgebruik by dwelmverslaafdes onder behandeling in openbare rehab-sentrums (2019)

Wêreld J Psigiatrie. 2019 Jun 10; 9 (3): 55-64.

Gepubliseer aanlyn 2019 Jun 10. doi: 10.5498 / wjp.v9.i3.55

PMCID: PMC6560498

PMID: 31211113

Stefano Baroni, Donatella Marazziti, Federico Mucci, Elisa Diadema, en Liliana Dell'Osso

Abstract

AGTERGROND

Problematiese internetgebruik (PIU) of internetverslawing is erken dat dit 'n gedragsverslawing is wat gekenmerk word deur oormatige of swak beheerde bekommernisse, dringings of gedrag ten opsigte van rekenaargebruik en toegang tot internet wat lei tot gestremdheid of nood wat dwelmmisbruik lyk.

DOEL

Om die voorkoms en kenmerke van internetgebruik en -misbruik in 'n groep dwelmverslaafdes uit Suid-Italië te ondersoek, deur middel van 'n spesifieke vraelys ("Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie" (QUNT)].

METODES

Alle vakke (183) was swaarrokers, byna 50% van hulle het heroïen en / of opioïedverbindings, 30% alkohol, 10% cannabis, 8% kokaïen en 5% gebruik. Byna 10% van die individue ly ook aan dobbelstoornis.

RESULTATE

Die tyd wat aanlyn bestee is, was meer as 4 uur per dag in die totale monster, met 'n geringe voorkoms in manlike vakke. Kokaïen- en cannabisgebruikers het meer as 6 uur aanlyn bestee, aansienlik meer as opioïed- en alkoholmisbruikers. Die verspreiding van die QUNT faktore was nie verskillend in beide geslagte nie. Kokaïen-gebruikers het hoër punte getoon by die "verlies van beheer", "pornografieverslawing" en "verslawing aan sosiale netwerke" -faktore, vir die stimulerende effek van hierdie stof. Daarbenewens was 15 uit die totale 17-kokaïengebruikers patologiese spelers. Positiewe en statisties beduidende verhoudings is waargeneem tussen sommige QUNT faktore en liggaamsmassa indeks.

GEVOLGTREKKING

Hierdie bevindings dui daarop dat PIU minder ernstig is in vakke wat kalmerende stowwe, soos heroïen / opioïede en alkohol, gebruik, as in die vakke wat stimulante gebruik. Alternatiewelik kan dit gebruik word as 'n "stimulant" sneller in kokaïen- en cannabisgebruikers. Vlak effek van misbruik dwelms is opgemerk oor moontlike seksverwante verskille in QUNT-items. Ons het 'n soort "beskermende" effek van 'n liefdesverhouding waargeneem en / of saam met 'n maat gewerk, aangesien die betrokke vakke laer tellings op verskillende items as enkelvakke of diegene wat alleen was, aangetoon het. Die verhouding tussen die tyd wat aanlyn spandeer word (en verwante sitbare lewenstyl) en liggaamsmassa-indeks, dui daarop dat internetgebruik 'n bydraende faktor kan wees om gewigstoename en vetsug by adolessente en jong volwassenes wêreldwyd te verhoog. Ons bevindings het ook die spesifieke kwesbaarheid van dwelmverslaafdes beklemtoon wat stimulante, eerder as kalmerende verbindings, gebruik vir ander soorte gedragsverslawing, soos dobbelstoornis.

sleutelwoorde: Internet, Problematiese internetgebruik, Gedragsverslawing, Dwelmmisbruik, Rehab-sentrums

Kernpunt: Hierdie studie het die kenmerke van internetgebruik en problematiese internetgebruik (PIU) by dwelmverslaafdes ondersoek deur middel van 'n spesifieke vraelys. Die bevindings het getoon dat PIU meer algemeen is in vakke wat kokaïen en cannabis gebruik as in vakke wat opioïede of alkohol gebruik, en dat dit ook geraak word deur patologiese dobbelstoornis. Dit dui op 'n bevorderende rol van stimulante middels vir die ontwikkeling van gedragsverslawing. Die verhouding tussen die tyd wat aanlyn en liggaamsmassa-indeks bestee word, dui daarop dat internetgebruik 'n faktor kan wees wat gewigstoename en vetsug bevorder. Verslawing voorkoming moet in ag neem PIU, wat tans 'n wêreldwye epidemie verteenwoordig.

INLEIDING

Nuwe tegnologie, wanneer dit toepaslik gebruik word, vorm ongetwyfeld 'n hulpbron wat die kwaliteit van 'n individu se lewe aansienlik kan verbeter. Die internet is waarskynlik een van die grootste revolusies van die afgelope paar jaar, want dit het die manier van kommunikasie, die uitruil van inligting verander, deelgeneem aan real-time gebeure duisende kilometer weg en vinnig en vinnig enige soort inligting gevind [,]. Net so moet daarop gelet word dat die wanpassende gebruik van die Internet, veral waar predisponerende psigopatologiese faktore teenwoordig is, 'n werklike risiko vir 'n vak se geestesgesondheid is, aangesien dit 'n probleem uit sy / haar beheer kan word.

In die besonder verteenwoordig die misbruik van die Internet die gevaarlikste en waarskynlike bedreiging wat ernstige maatreëls vir die sosiale, psigologiese, werkende en emosionele individuele aanpassings kan veroorsaak. Oor die afgelope 15 jaar het die aantal internetgebruikers toegeneem met 1000% [], soos gedokumenteer deur die Internet World Stats, Pigdom, 'n samelewing wat op datum is wêreldwyd gebruik internet, bevolking statistieke en ander kwessies []. Nie verrassend, as gevolg hiervan, studies oor die misbruik van die internet het geproklameer. Hierdie probleem is nog nie goed verstaan ​​nie, en navorsing oor sy etiologie is nog aan die begin [].

Problematiese internetgebruik (PIU) of internetverslawing is 'n gedragsverslawing [] wat gedefinieer kan word as "gebruik van die internet wat sielkundige, sosiale, skool- en / of werksprobleme in 'n persoon se lewe skep"].

Toenemende literatuur op die PIU het die Amerikaanse Psigiatriese Vereniging in die afdeling 3 van die Diagnostiese en Statistiese Handleiding vir Geestesversteurings (DSM-5) Internet Gaming Disorder ingesluit, maar die huidige mening is dat meer inligting nodig is voordat dit in die handleiding ingesluit word as 'n toestand met nosologiese waardigheid [-]. In 2008, Blok [] het vier diagnostiese kriteria wat noodsaaklik is vir 'n moontlike diagnose van PIU as 'n verslawende gedrag, soos volg voorgestel: "Oormatige internetgebruik wat verband hou met 'n verlies van tydsinvloed; onttrekking, insluitend gevoelens van woede, depressie en spanning wanneer die internet nie toeganklik is nie; verdraagsaamheid, insluitende die behoefte aan beter rekenaar toerusting, meer sagteware, of meer ure van gebruik, en nadelige gevolge, insluitend argumente, leuens, swak skool / werk of professionele prestasie, sosiale isolasie en moegheid.].

Oor die algemeen is PIU-vakke nie bewus daarvan dat hulle 'n probleem het nie [-] wat familie, skool, werk of sosiale lewe progressief kan benadeel [] of lei tot ernstige sosiale onttrekking [,] en selfs selfmoord [,-]. Verskeie studies het die negatiewe gevolge van PIU gedokumenteer, maar die literatuur weerspieël nie 'n konsekwente konseptualisering van hierdie gedrag nie [,]. Spesifiek, dit is onduidelik of PIU geklassifiseer moet word as 'n soort gedragsverslawing [], 'n impulsbeheerstoornis, 'n subtipe obsessiewe-kompulsiewe versteuring [-], of 'n gestremde manier om stres te hanteer [-].

Die mees algemene simptome van PIU is soortgelyk aan dié van substansgebruiksversteurings (SUDs) volgens DSM-5 [] insluitende onvoorspelbare gedrag en bui [,], drang, oormatige kommer oor internetaktiwiteite en onvermoë om die gebruik daarvan te verminder [,]. Sommige navorsers het sommige parallelle met gedragsverslawing gemaak, insluitende dobbelstoornis [,]. Weereens dui neurobiologiese studies aan dat PIU met SUDs verskeie neurobiologiese eienskappe deel [,-]. Alhoewel PIU gereeld gekombineer is met ander psigiatriese versteurings [], die literatuur oor die verhouding tussen PIU en SUDs is skraal.

Dieselfde geld vir data oor PIU-voorkoms en eienskappe in ons land. Daarom het die huidige studie daarop gemik om hierdie verskynsels te ondersoek in 'n besondere bevolking wat bestaan ​​uit individue wat 'n rehab-program vir dwelmverslawing in openbare sentrums (Servizio Tossicodipendenze, SERT) gevolg het deur 'n vraelys genaamd "Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie" (QUNT) Ons het vir hierdie doel geskep.

MATERIAAL EN METODES

Selfevalueringsvraelys

'N Spesifieke interaktiewe platform en webwerf (http://dronet.araneus.it/questionario) op nuwe tegnologie is op 'n eksterne bediener geskep. Die platform het slegs toegang tot die selfevalueringsvraelys toegelaat via die internet.

Terselfdertyd is 'n selfevalueringsvraelys verwys na die akroniem QUNT ontwikkel. Die QUNT bestaan ​​uit twee afdelings, een vir demografiese data en 'n ander bestaande uit 101-items (Bylae 1). Vyf en veertig uit die totale 101-items het vyf moontlike antwoorde gehad, volgens 'n Likert vyfpunt skaal met 1 wat "heeltemal vals" aandui en 5 dui "heeltemal waar" aan. drie items was veelkeusevrae; tien is gefokus op die gebruik van 'kitsboodskap' (met vyf moontlike antwoorde, volgens 'n Likert vyfpunt skaal met 1 wat "heeltemal vals" aandui en 5 dui "heeltemal waar" aan) en 42-items oor die gebruik van "sosiale netwerke "(instant messaging: Whatsapp, Telegram, Skype, en sosiale netwerke: Facebook, Twitter en Instagram) (met vyf moontlike antwoorde, volgens 'n Likert vyfpunt skaal met 1 wat" heeltemal vals "aandui en 5 dui op" heeltemal waar " ). Die item #101 was eintlik 'n vraag op die bevrediging / nut of nie met die vraelys nie. Die items wat van groter belang beskou word, is saamgestel om faktore wat volgens. Gebou is, te identifiseer a priori kriteria wat uit die data in die wetenskaplike literatuur beskikbaar is [,,]. Hierdie faktore was 'tyd spandeer aanlyn' (item 2, 3, 4, 5, 6, 7, 25, 33), 'sosiale onttrekking' (item 8, 10, 18, 22, 30, 35), 'abstraksie uit die werklikheid ”(Item 11, 13, 24),“ verlies aan beheer ”(item 19, 20, 32, 36),“ verslawing aan pornografie ”(item 26, 27),“ ludopatie ”(item 40, 41, 42, 43 ), en “verslawing aan sosiale netwerke” (49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57). Die faktor "verslawing aan sosiale netwerke" is verder verdeel in die volgende subfaktore: "Verslawing aan Facebook" (item 61-75), "verslawing aan Twitter" (item 76-86) en "verslawing aan Instagram" (item 86-97). Die faktortellings is bereken as die som van die tellings behaal in elke item gedeel deur die maksimum telling in persentasie. Ons het die antwoord 4 (tussen 4 en 6 uur / dag) of 5 (> 6 uur / dag) van item 2 vasgestel "tyd spandeer". Aangesien die afsnypunt die teenwoordigheid van onderskeidelik moontlike of sekere / ernstige PIU's, in ooreenstemming met die huidige literatuur, identifiseer, hoewel daar kontroversies bestaan ​​[]. Op geen manier was dit moontlik om die deelnemers wie se anonimiteit geregverdig was, te identifiseer nie.

Data-insamelingsprosedure

Die skakel vir QUNT is gekommunikeer aan die kantore wat in beheer is van die dienste van die gebiedsbeamptes vir dwelmverslaafde individue, SERTs, geleë in die Calabria-streek, om hul pasiënte te vra om dit in te vul. 'N Totaal van 1500-vakke is gevra om te vul in die vraelys op 'n vrywillige basis. Die huidige studie is goedgekeur deur die Etiekkomitee aan die Universiteit van Pisa.

Statistiese analise

Die onafhanklike t-toets is toegepas om die gemiddelde telling van die faktore te vergelyk aan die hand van hierdie veranderlikes: Seks (M / V); enkel (ja / nee saamwoon (ja / nee). Eenrigtinganalise van variansie gevolg deur Bonferroni se toets vir post-hoc is gebruik om die vergelykings van liggaamsindeks (BMI) -kategorieë te assesseer. Die χ2 Analise is gebruik om kategoriese veranderlikes te vergelyk. Alle statistieke is uitgevoer deur die Statistiese Pakket vir Sosiale Wetenskappe (SPSS), weergawe 22 (Armonk, NY, Verenigde State) [].

RESULTATE

Kenmerke van die studiepopulasie

Die teruggekomte vraelyste het 183 genommer, waarvan 148 (80.87%) van mans en 35 (19.13%) was van vroue, uit die totale 1500-uitnodigings. Die meeste vakke (86, 47%) het 8-jare van skool, 73 (39.9%) 14 (7.7%) 5 jaar van laerskool, 10 (5.5%) en 50.3 (64%) voltooi. Negentig (14.8%) vakke was enkel, 27 (14.8%) was getroud en 1 (60%) was betrokke by 'n liefdesverhouding. Die gemiddelde lengte van bywoning by die openbare rehab-sentrum was tussen 32 en 20 mo (gemiddelde ± standaardafwyking (SD): XNUMX ± XNUMX).

Tipes dwelmmisbruik en / of gedragsverslawing

Die mees misbruikte dwelms was heroïen of opioïede (n = 88, 48.1%), alkohol (n = 55, 30.1%), cannabis (n = 20, 9.8%), kokaïen (n = 17, 7.7%), en amfetamiene (n = 3, 1.6%). Polydrugmisbruik (amfetamien, cannabis, kokaïen, ekstase) was teenwoordig in nege (4.9%) individue, terwyl dobbelstoornis in 18 (9.3%) gediagnoseer is. Alle 183-vakke was swaarrokers (Tabel â € <(Table11).

Tabel 1

Tipes dwelmmisbruik en / of gedragsverslawing

n (%)
Heroïen of opioïede88 (48.1)
Alkohol55 (30.1)
Cannabis20 (9.8)
Kokaïen17 (7.7)
amfetamines3 (1.6)
Polydrug misbruik9 (4.9)
Dobbelstoornis18 (9.3)
rokers183 (100)

Daar is gevind dat die slimfoon die algemeenste toestel is wat deur alle onderdane gebruik word om toegang tot die internet te hê. Die tyd wat aanlyn spandeer is, was soortgelyk by mans en vroue, 4.12 ± 2.9 uur. Interessant genoeg was die tyd wat 30% van die kokaïen en 25% van die daggagebruikers aanlyn bestee aansienlik hoër (> 6 uur) as die van die ander groepe.

QUNT faktore en geslag

Die verspreiding van die QUNT faktore was nie anders in die twee geslagte nie; Mans wat cannabis gebruik het, het egter 'n tendens getoon na hoër tellings (gemiddelde ± SD) by die volgende faktore: "Sosiale onttrekking" (2.44 ± 0.38 vs 2.23 ± 0.39, P <0.001) en “abstraksie uit die werklikheid” (3.12 ± 1.74 vs 2.24 ± 0.46, P <0.001). Gebruikers van kokaïen het 'n hoër telling as die ander proefpersone getoon by die "verlies aan beheer" (3.64 ± 1.12 vs 2.51 ± 0.36, P <0.001), "pornografieverslawing" (3.59 ± 1.44 vs 2.54 ± 0.41, P <0.001), en 'verslawing aan sosiale netwerke' (3.22 ± 0.98 vs 2.66 ± 0.76, P <0.001) faktore.

QUNT faktore en affektiewe verhouding

Die analise van die verskil in QUNT faktore aangaande enkelwees (n = 92) of betrokke by 'n liefdesverhouding (n = 91) het getoon dat enkele vakke hoër tellings gehad het by die volgende faktore (gemiddelde ± SD): "Tyd bestee aanlyn" (2.95 ± 0.47 vs 2.17 ± 0.44, P <0.001); “Sosiale onttrekking” (1.40 ± 0.35 vs 1.34 ± 0.32, P <0.001); “Abstraksie uit die werklikheid” (1.90 ± 0.40 vs 1.56 ± 0.62, P <0.001); "Verslawing aan pornografie" (3.12 ± 0.88 vs 1.99 ± 0.79, P <0.001); en “verslawing aan sosiale netwerke” (2.89 ± 1.08 vs 2.06 ± 0.33, P <0.001).

Die ontleding van die verskille tussen lewensmaat (72) of nie saamleef (17) met die vennoot het 'n paar beduidende verskille getoon nie. Die volgende faktore het hoër tellings in vakke gehad wat nie saam met die vennoot gewerk het nie vs diegene wat saam met die vennoot woon: "Tyd bestee aanlyn" (3.03 ± 0.53 vs 2.16 ± 0.76, P <0.001), "verslawing aan pornografie" (3.15 ± 0.99 vs 2.33 ± 0.71, P <0.001), "ludopatie" (3.42 ± 1.08 vs 2.96 ± 0.66, P <0.001), en 'verslawing aan sosiale netwerke' (2.99 ± 0.91 vs 2.01 ± 0.44, P <0.001).

QUNT faktore en BWI

Die totale monster is dan onderverdeel volgens die BWI waardes. Vyftien vakke het 'n BMI onder 18.50 (ondergewig, UW), 69 tussen 18.51 en 24.9 (normale gewig, NW), 60 tussen 25 en 30 (oorgewig, OW), 26 tussen 30.1 en 34.9 (eerste graad van obesiteit, OB1) en 13 groter as 35 (tweede graad van vetsug, OB2). Die kategorieë OB1 en OB2 is saamgesmelt in die kategorie "Obese" (OB). Die vergelykings van QUNT-faktor tellings in die vier BWI kategorieë word in Tabel aangegee â € <Table2,2, wat toon dat hoe groter die BMI waardes hoe groter die tellings. Verder, soos in Figuur getoon â € <Figure1,1, aangesien BWI die persentasie tellings van die vyf faktore, "tyd bestee aanlyn", "sosiale onttrekking", "abstraksie van die werklikheid", "ludopatie" en "verslawing aan sosiale netwerk" ook verhoog het. Laastens was vyftien van die totale kokaïengebruikers ook patologiese spelers (hoofsaaklik aanlyngamers) en het 'n aansienlik hoër telling by die "ludopathy" -faktor (3.20 ± 0.45 vs 2.86 ± 0.51, P <0.001).

'N Eksterne lêer wat 'n prentjie, illustrasie, ens. Bevat. Voorwerpnaam is WJP-9-55-g001.jpg.

Neiging van die persentasie tellings van sommige QUNT faktore en liggaamsmassa-indeks. A: Tyd aanlyn bestee; B: Sosiale onttrekking; C: Abstraksie van die werklikheid; D: Ludopathy; E: Verslawing aan sosiale netwerke. BWI: Liggaamsmassa-indeks; UW: Ondergewig; NW: Normale gewig; OW: Oorgewig; OB: Vetsug; QUNT: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie.

Tabel 2

Vergelykings van die QUNT-faktor tellings in die vier BWI kategorieë

FaktoreUWNWOWOBFP waardePost-hoc vergelyking: Beduidende vir P <0.05
Tyd bestee aanlyn53.44 13.68 ±53.80 13.12 ±54.91 12.71 ±55.83 14.10 ±3.870.009OW> UW
Sosiale onttrekking25.39 6.35 ±27.55 7.61 ±28.73 8.94 ±30.81 10.14 ±9.910.001OW> UW; OB> UW; OB> NW
Abstraksie van die werklikheid32.33 10.02 ±34.90 10.13 ±35.11 12.98 ±36.11 13.44 ±2.690.045Geen
Verlies van beheer28,10 9.11 ±29.79 10.11 ±31.04 12.49 ±31.21 10.87 ±1.951.98Geen
Verslawing aan pornografie43.32 12.28 ±41.95 13.70 ±41.34 11.03 ±42.09 13.45 ±1.550.250Geen
Ludopathy33.26 13.17 ±36.23 10.85 ±39.88 22.91 ±41.16 22.39 ±4.280.005OW> NW
Verslawing aan kitsboodskappe54.05 18.33 ±56.02 16.47 ±56.24 18.36 ±55.60 17.09 ±1.720.197Geen
Verslawing aan sosiale netwerke41.60 12.61 ±42.13 13.15 ±41.80 12.19 ±44.14 18.90 ±1.810.187Geen

QUNT: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie; BWI: Liggaamsmassa Indeks; UW: Ondergewig; NW: Normale gewig; OW: Oorgewig; OB: Vetsug.

BESPREKING

Die huidige studie rapporteer die resultate van 'n samewerkende opname wat die voorkoms en kenmerke van internetgebruik deur nuwe tegnologieë (PC's, slimfone en tablette), sowel as PIU, ondersoek onder vakke wat 'n rehabilitasieprogram in openbare rehabilitasiesentrums ondergaan in 'n streek van Suid-Italië. Volgens ons kennis is dit die eerste studie wat in hierdie besondere volwasse bevolking uitgevoer word, soos voorheen slegs monsters van adolessente ondersoek is [].

Verskeie proefpersone het die uitnodiging van hul psigiaters / sielkundiges ontvang om 'n vraelys in te vul, die sogenaamde QUNT, wat deur ons vir hierdie doel ontwikkel is. Die spesifiekheid van die AANTAL, vergeleke met dié wat in verskillende studies gebruik word, is dat dit baie gedetailleerd is om die verskeidenheid individuele kenmerke van sowel internetgebruik as PIU te kan beoordeel. Die item 2 "tyd spandeer aanlyn" word as belangrik beskou om die moontlike teenwoordigheid van PIU te identifiseer wanneer dit tussen 4 en 6 uur / dag (antwoord 4) was, of as 'n ernstige PIU was wanneer dit> 6 uur / dag was (antwoord 5) .

Ongeveer 10% van die vakke het die QUNTs korrek ingevul wat geldig was vir statistiese ontledings. Dit kan toegeskryf word aan die eienaardige persoonlikheid van dwelmverslaafdes, veral chroniese mense wat die meerderheid van ons steekproef verteenwoordig, en dit sou beide 'n lae geneigdheid tot samewerkende studies en voldoening asook amotivasie aandui []. Die mees gebruikte toestel (100% van vakke) om toegang tot die internet te verkry, was die slimfoon. Daar was 'n hoë oorweging van mans oor vroue, wat die verspreiding van geslagte in openbare rehab-sentrums in Italië weerspieël, in ooreenstemming met nasionale data wat toon dat die verhouding manlik: vrou 4: 1 [].

Alle vakke was swaar rokers, byna 50% van hulle het heroïen en / of opioïedverbindings, 30% alkohol, 10% cannabis, 8% kokaïen en 5% gebruik. Slegs drie vakke was amfetamien gebruikers en was dus nie by die statistiese ontledings ingesluit nie. Byna 10% van individue was ook aan dobbelstoornis ondervind, terwyl die teenwoordigheid van ander psigiatriese versteurings as 'n uitsluitingskriterium gestel is.

Die tyd wat aanlyn bestee is, was redelik hoog, meer as 4 hr / d in die totale monster, met 'n effense, maar nie beduidende voorkoms in manlike vakke nie. Kokaïen- en cannabisgebruikers het meer as 6 hr / d aanlyn bestee, aansienlik meer as opioïed- en alkoholmisbruikers. Daarom is hulle waarskynlik deur 'n ernstige PIU geraak, volgens die gestelde punt wat deur ons gedefinieer is (antwoord 5 van item 2) en literatuurdata [,-]. Saam met hierdie bevindings blyk dat hoewel PIU moontlik in alle kategorieë dwelmverslaafdes teenwoordig is, dit minder ernstig is in vakke wat kalmerende stowwe bevat, soos heroïen / opioïede en alkohol. Alternatiewelik kan dit gebruik word as 'n "stimulant" sneller in kokaïen- en cannabisgebruikers. Dit word ondersteun deur die hoë voorkoms van spelstoornis onder kokaïenmisbruikers, in ooreenstemming met literatuurdata [-].

Die analise van die verspreiding van die QUNT faktore het geen seksverwante verskille en 'n effense neiging tot hoër tellings by die "sosiale onttrekking" en "abstraksie van realiteit"-items in mans. Dit is in teenstelling met 'n vorige studie wat uitgevoer is in gesonde vakke wat beduidende verskille tussen mans en vroue geopenbaar het. 'N moontlike verduideliking kan die platende effekte van mishandelde dwelms wees wat geneig is om seksverskille te "verminder"]. In vergelyking met die ander groepe het kokaïengebruikers hoër tellings getoon by die "verlies van beheer", "pornografieverslawing" en "verslawing aan sosiale netwerke" -faktore. Dit is nie verbasend gesien die stimulerende effek van hierdie stof nie [].

Ons bevindings het die "beskermende" gevolge van 'n liefdesverhouding bevestig en / of saam met 'n lewensmaat saamgehou [], as enkelvakke of diegene wat alleen woon sonder familieondersteuning, het hoër tellings op verskillende items, spesifiek "tyd bestee aanlyn", "sosiale onttrekking", "abstraksie van die werklikheid", "verslawing aan pornografie" en "verslawing aan sosiale netwerke ". Dit dui duidelik aan dat die internet hoofsaaklik gebruik word vir die verloop van tyd of ontspanning.

Nie verrassend, het die vakke wat meer tyd aanlyn spandeer het, soos getoon deur die hoër telling van die "tyd bestee aanlyn", "sosiale onttrekking", "abstraksie van die werklikheid" en "verslawing aan sosiale netwerk" faktore, 'n hoër BMI. Daarom kan die oormatige gebruik van die Internet beskou word as 'n ander faktor wat sedentêre gedrag verhoog [], en dit kan veral riskant wees in dwelmverslaafdes wat alreeds meer kwesbare vakke is wat reeds aan verskillende mediese siektes blootgestel is []. Verminderde slaaptyd en veranderde sirkadiese ritmes as gevolg van PIU, is ander faktore wat die waarskynlikheid van metaboliese, mediese en psigiatriese versteurings kan verhoog [,,] asook van 'n ontwrigting van werk, familie, sosiale of skoolprestasie [,].

Laastens was die meerderheid (15 uit die totale 17) van kokaïengebruikers ook patologiese spelers (hoofsaaklik aanlyngamers), en het 'n aansienlik hoër telling by die "ludopathy" -faktor getoon. Dit sal 'n spesifieke kwesbaarheid van dwelmverslaafdes voorstel vir ander soorte verslawings, veral as hulle stimulante gebruik eerder as kalmerende middels []. Ons studie het 'n paar beperkings wat erken moet word. Die QUNT-vraelys is nie gevalideer nie, alhoewel dit baie algemeen is in studies in hierdie veld [,-]. Die voorkoms van PIU is slegs uit een item afgelei, maar dit was 'n uitvloeisel van die hoofdoel van die studie wat hoofsaaklik die kenmerke van internetgebruik ondersoek. Net so is geen inligting oor emosionele nood of versteurde gedrag wat tans ondersoek word, versamel nie.

Saam gesien, dui ons resultate daarop dat die oormatige gebruik van internet deur slimfone baie algemeen voorkom in dwelmverslaafdes, soos aangedui deur hul tyd wat aanlyn bestee word, en dat PIU baie algemeen by hierdie individue voorkom, veral vir diegene wat kokaïen en cannabis gebruik. Die verhouding tussen die tyd wat aanlyn spandeer word (en aanverwante sitentiese lewenstyl) en BWI, dui daarop dat internetgebruik 'n bydraende faktor kan wees vir verhoogde gewig en vetsug onder adolessente en jong volwassenes wêreldwyd [,]. Ons bevindinge sal spesifieke kwesbaarheid van dwelmverslaafdes voorstel, veral as hulle stimulante eerder as kalmerende verbindings gebruik, nie net vir ander soorte farmaseutiese, maar ook vir gedragsverslawing, soos PIU of patologiese spel. Voorkoming van verslawing moet die roman, en nog steeds swak verkende, domein van gedragsverslawing in ag neem, veral van PIU wat vandag 'n wêreldwye epidemie verteenwoordig [,-].

ARTIKEL HOOGTEPUNTE

Navorsings agtergrond

Problematiese internetgebruik (PIU) is 'n nuwe gedragsverslawing wat gekenmerk word deur oormatige internetgebruik wat wêreldwyd 'n toenemende probleem word. Alhoewel daar nie ooreenstemming bestaan ​​oor presiese diagnostiese kriteria nie, word PIU beskou as 'n gedragsverslawing deel met substansgebruiksversteurings (SUDs) en ander verslawings verskeie funksies en moontlik neurobiologiese onderpennings.

Navorsingsmotivering

Ongelukkig is daar geen inligting oor die voorkoms van PIU onder dwelmverslaafde vakke beskikbaar nie, ten spyte van die gegewe bewyse dat hierdie individue geneig is om deur polikruggebruik geraak te word en ook deur gedragsverslawing, asof die teenwoordigheid van een of meer verslawing verteenwoordig 'n soort van kwesbaarheid teenoor 'n verergering van die kliniese prentjie deur die aanvang van ander soorte van hierdie afwykings.

Navorsingsdoelwitte

Die ondersoek na die moontlike bestaan ​​en voorkoms van PIU onder dwelmverslaafdes onder behandeling in rehab-sentrums, sal die implementering van spesifieke behandelings toelaat om die aanvang van ander soort verslawing te voorkom wat die kliniese prent en die rehabilitasieprogramme kan vererger.

Navorsingsmetodes

'N Spesifieke vraelys wat aanlyn gevul moet word, die sogenaamde Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie (QUNT), is ontwikkel om die voorkoms en kenmerke van sowel die internetgebruik as die PIU te ondersoek. Die QUNT bestaan ​​uit twee afdelings, een vir demografiese data en 'n ander bestaande uit 101-items gegroepeer in faktore gebou volgens a priori Kriteria wat uit die data in die wetenskaplike literatuur beskikbaar is. Alle vakke wat vrywillig deelgeneem het aan die studie (n = 183) het gerapporteer dat die AANTAL nuttig was en daarmee tevrede was. Die faktortellings is bereken as die som van die tellings behaal in elke item gedeel deur die maksimum telling in persentasie. Ons het die antwoord 4 (tussen 4 en 6 uur / dag) en die antwoord 5 (> 6 uur / dag) van item 2 "tyd spandeer" gekies. Om die liggaamsmassa-indeks (punte vir onderskeidelik die moontlike of sekere (en ernstige) teenwoordigheid van PIU) te identifiseer.

Navorsingsresultate

Die tyd wat aanlyn bestee is, was meer as 4 hr / d in die totale steekproef, met 'n effense, maar nie beduidende voorkoms onder manlike vakke nie. Kokaïen- en cannabisgebruikers het meer as 6 uur aanlyn bestee, aansienlik meer as opioïed- en alkoholgebruikers. Die verspreiding van die QUNT faktore was nie in beide geslagte verskillend nie. Kokaïengebruikers het hoër tellings getoon oor die "verlies van beheer", "pornografieverslawing" en "verslawing aan sosiale netwerke", waarskynlik weens die stimulerende effek van hierdie stof. Daarbenewens was 15 uit die totale 17-kokaïengebruikers ook patologiese spelers. Positiewe en statisties beduidende verhoudings is ook waargeneem tussen sommige QUNT faktore en liggaamsmassa indeks (BMI). Hierdie resultate, terwyl blyk dat PIU algemeen voorkom onder stimulante dwelmmisbruikers, moet herhaal word in groter monsters van ander lande. Desalniettemin beklemtoon hulle die risiko van gedragsverslawing by dwelmverslaafdes, 'n probleem wat in ag geneem moet word by die beplanning van voorkomings- en intervensiestrategieë.

Navorsings gevolgtrekkings

Die nuwe bevindings van hierdie studie word verteenwoordig deur die groot persentasie PIU onder dwelmverslaafdes, veral as hulle kokaïen of cannabis gebruik. Dit dui daarop dat, hoewel die misbruik van internet by alle dwelmverslaafdes teenwoordig is, PIU minder algemeen is in vakke wat sedatiewe stowwe, soos heroïen / opioïede en alkohol, gebruik, terwyl dit 'n soort "stimulant" sneller kan word vir kokaïen- en cannabisgebruikers , soos ondersteun deur die hoë voorkoms van patologiese spel onder kokaïenmisbruikers. Verder, PIU is meer gereeld in enkel vakke of vakke wat alleen woon, 'n gevolg wat die beskermende effekte van liefdevolle of sosiale verhoudings in die algemeen strek teen die aanvang van verslawings. Die vakke wat meer tyd aanlyn spandeer het, soos getoon deur die hoër telling van die "tyd bestee aanlyn", "sosiale onttrekking", "abstraksie van die werklikheid" en "verslawing aan sosiale netwerk" faktore, het 'n hoër BMI. Daarom kan die oormatige gebruik van die Internet beskou word as 'n ander faktor wat sedentêre gedrag verhoog wat besonder riskant kan wees by dwelmverslaafdes, vakke wat reeds geneig is tot verskillende mediese siektes. Verminderde slaaptyd en sirkadiese ritmiese afwykings as gevolg van PIU, is ander faktore wat die waarskynlikheid van metaboliese, mediese en psigiatriese versteurings asook die inkorting van werk, gesin, sosiale of skoolprestasie kan verhoog.

Navorsingsperspektiewe

Die bevindings van die huidige studie dui daarop dat gedragsverslawing, soos PIU, polydruggebruik kan verbreed, veral in vakke wat stimulante of kannabis gebruik. Daarbenewens kan PIU beskou word as 'n ander faktor wat toenemende negatiewe lewensgewoontes, wat reeds in dwelmverslaafdes benadeel word, bevorder word, terwyl sintetiese gedrag en wanaanpassings in verskillende individue se domeine bevorder word. Toekomstige studies moet die impak van PIU op dwelmverslaafdes in ag neem deur middel van spesifieke instrumente om dit te evalueer om nie net die nadelige gevolge daarvan te voorkom nie, maar ook dié wat verband hou met die verbreding van verslawende gedrag.

ERKENNINGS

Ons bedank al die verantwoordelike bestuurders van die SERT van Calabria vir hul vrugbare samewerking.

voetnote

Institusionele oorsigbordverklaring: Die studie is goedgekeur deur die Etiekkomitee van die Universiteit van Pisa.

Ingeligte toestemmingsverklaring: Die studie is goedgekeur deur die Etiekkomitee van die Universiteit van Pisa en die deelnemers het besluit om vrywillig en op anonieme wyse daaraan deel te neem, sodat dit nie moontlik was om hulle te identifiseer nie.

Konflik-van-rente verklaring: Die skrywers het geen belange van belang om te verklaar.

Manuskripbron: Uitgenooi manuskrip

Portuuroorsig begin: April 26, 2018

Eerste besluit: Junie 15, 2018

Artikel in die pers: Mei 15, 2019

P-Reviewer: Hosak L, Seeman MV S-redakteur: Ji FF L-redakteur: Filipodia E-redakteur: Wang J

Spesialis tipe: Psigiatrie

Land van herkoms: Italië

Peer-review verslag klassifikasie

Graad A (Uitstekend): 0

Graad B (Baie goed): 0

Graad C (Goed): C, C

Graad D (Billike): 0

Graad E (Swak): 0

Bydraer Inligting

Stefano Baroni, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Afdeling Psigiatrie, Universiteit van Pisa, Pisa 56100, Italië.

Donatella Marazziti, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Afdeling Psigiatrie, Universiteit van Pisa, Pisa 56100, Italië. ti.ipinu.dem.ocisp@izzaramd.

Federico Mucci, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Afdeling Psigiatrie, Universiteit van Pisa, Pisa 56100, Italië.

Elisa Diadema, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Afdeling Psigiatrie, Universiteit van Pisa, Pisa 56100, Italië.

Liliana Dell'Osso, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Afdeling Psigiatrie, Universiteit van Pisa, Pisa 56100, Italië.

Verwysings

1. Online-kommunikasie tussen adolessente, Valkenburg, Peter J., 'n geïntegreerde model van die aantrekkingskrag, geleenthede en risiko's. J Adolesc Gesondheid. 2011;48: 121-127. [PubMed] []
2. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. Die gebruike en misbruik van Facebook: 'n oorsig van Facebook-verslawing. J Behav Verslaafde. 2014;3: 133-148. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
3. Miniwatts Marketing Group. 2017. Internetwêreldstatistieke: gebruiks- en bevolkingsstatistieke. Beskikbaar van: http://www.internetworldstats.com/stats.htm/ []
4. King DL, Delfabbro PH. Behandeling met internet-spelversteurings: 'n oorsig van definisies van diagnose en uitkoms van die behandeling. J Clin Psychol. 2014;70: 942-955. [PubMed] []
5. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. Probleme internetgebruik in Amerikaanse universiteitstudente: 'n loodsstudie. BMC Med. 2011;9: 77. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
6. Baard KW, Wolf EM. Wysiging in die voorgestelde diagnostiese kriteria vir internetverslawing. Cyberpsychol Behav. 2001;4: 377-383. [PubMed] []
7. Blok JJ. Kwessies vir DSM-V: internetverslawing. Am J Psychiatry. 2008;165: 306-307. [PubMed] []
8. Amerikaanse Psigiatriese Vereniging. Diagnostiese en statistiese handleiding van geestesversteurings: DSM-5. 5th ed. Arlington, VA: American Psychiatric Association; 2013. []
9. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Internetverslawing: 'n sistematiese oorsig van epidemiologiese navorsing vir die afgelope dekade. Curr Pharm Des. 2014;20: 4026-4052. [PubMed] []
10. Jong KS. Internetverslawing: simptome, evaluering en behandeling. In: Vande-Creek L, Jackson T, redakteurs. Innovasies in kliniese praktyk: 'n bronboek. Sarasota, FL: Professionele hulpbronpers; 1999. pp. 19 – 31. []
11. Spada MM. 'N Oorsig van problematiese internetgebruik. Verslaafde Behav. 2014;39: 3-6. [PubMed] []
12. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. Eienskappe van internetverslawing / patologiese internetgebruik by Amerikaanse universiteitstudente: 'n kwalitatiewe metode-ondersoek. PLoS One. 2015;10: e0117372. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
13. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X. Voorloper of opvolger: patologiese afwykings by mense met internetverslaafdheidsversteuring. PLoS One. 2011;6: e14703. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
14. Wei HT, Chen MH, Huang PC, Bai YM. Die verband tussen aanlyn spel, sosiale fobie en depressie: 'n internetopname. BMC Psigiatrie. 2012;12: 92. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
15. Jen JY, Ko CH, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Die verband tussen skadelike alkoholgebruik en internetverslawing onder kollege studente: vergelyking van persoonlikheid. Psigiatrie Clin Neurosci. 2009;63: 218-224. [PubMed] []
16. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J. Die verband tussen internetverslawing en selfbeskadigende gedrag onder adolessente. Inj Prev. 2009;15: 403-408. [PubMed] []
17. Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB, Xie B, Rohrbach LA, Spruijt-Metz D, Sussman S. Gelyktydige en voorspellende verhoudings tussen kompulsiewe internetgebruik en dwelmgebruik: bevindings van beroepsgerigte hoërskoolleerders in China en die VSA. Int J Environ Res Openbare Gesondheid. 2012;9: 660-673. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
18. Weinstein A, Feder LC, Rosenberg KP, Dannon P. Internetverslaafdheidsversteuring: oorsig en kontroles. In: Rosenberg KP, Feder LC, redakteurs. Gedragsverslawing: Kriteria, bewyse en behandeling. Cambridge (MA): Academic Press; 2014. pp. 99 – 118. []
19. Starcevic V. Is internetverslawing 'n nuttige konsep? Aust NZJ Psigiatrie. 2013;47: 16-19. [PubMed] []
20. Van Rooij AJ, Prause N. 'n Kritiese oorsig van kriteria vir "internetverslawing" met voorstelle vir die toekoms. J Behav Verslaafde. 2014;3: 203-213. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
21. van Rooij AJ, Schoenmakers TM, van de Eijnden RJ, van de Mheen D. Verpligte internetgebruik: die rol van aanlyn-speletjies en ander internet-toepassings. J Adolesc Gesondheid. 2010;47: 51-57. [PubMed] []
22. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, Li M. Voorgestelde diagnostiese kriteria vir internetverslawing. Verslawing. 2010;105: 556-564. [PubMed] []
23. Zhang L, Amos C, McDowell WC. 'N Vergelykende studie van internetverslawing tussen die Verenigde State en China. Cyberpsychol Behav. 2008;11: 727-729. [PubMed] []
24. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, Gold MS, Stein DJ. Probleme internetgebruik: voorgestelde klassifikasie en diagnostiese kriteria. Depresseer angs. 2003;17: 207-216. [PubMed] []
25. Chakraborty K, Basu D, Vijaya Kumar KG. Internetverslawing: konsensus, kontroversies en die pad vorentoe. Oos-Asiatiese aartspsigiatrie. 2010;20: 123-132. [PubMed] []
26. Caselli G, Soliani M, Spada MM. Die effek van begeerte-denke op hunkering: 'n eksperimentele ondersoek. Psychol Addict Behav. 2013;27: 301-306. [PubMed] []
27. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, Wasserman C, Sarchiapone M, Hoven CW, Brunner R, Kaess M. Die verband tussen patologiese internetgebruik en comorbide psigopatologie: 'n sistematiese oorsig. Psigopatologie. 2013;46: 1-13. [PubMed] []
28. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. Diagnostiese kriteria vir problematiese internetgebruik onder Amerikaanse universiteitstudente: 'n evaluering van gemengde metodes. PLoS One. 2016;11: e0145981. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
29. Lortie CL, Guitton MJ. Instrumente vir assessering van internetverslawing: dimensionele struktuur en metodologiese status. Verslawing. 2013;108: 1207-1216. [PubMed] []
30. Marazziti D, Presta S, Baroni S, Silvestri S, Dell'Osso L. Gedragsverslawing: 'n nuwe uitdaging vir psigofarmakologie. CNS Spectr. 2014;19: 486-495. [PubMed] []
31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsiwiteit in internetverslawing: 'n vergelyking met patologiese dobbelary. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012;15: 373-377. [PubMed] []
32. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Verminderde striatale dopamien D2-reseptore by mense met internetverslawing. Neuroreport. 2011;22: 407-411. [PubMed] []
33. Kühn S, Gallinat J. Brains aanlyn: strukturele en funksionele korrelate van gewone internetgebruik. Verslaafde Biol. 2015;20: 415-422. [PubMed] []
34. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T, Bischof G, Tao R, Fung DS, Borges G, Auriacombe M, González Ibáñez A, Tam P, O'Brien CP. 'N Internasionale konsensus vir die beoordeling van internetstoornis met behulp van die nuwe DSM-5-benadering. Verslawing. 2014;109: 1399-1406. [PubMed] []
35. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Die verband tussen internetverslawing en psigiatriese versteuring: 'n oorsig van die literatuur. Eur Psychiatry. 2012;27: 1-8. [PubMed] []
36. IBM Statistiese pakket vir sosiale wetenskappe (SPSS) Weergawe 22.0. Armonk, NY: IBM Corp; 2013. []
37. Rücker J, Akre C, Berchtold A, Suris JC. Probleme internetgebruik word geassosieer met dwelmgebruik by jong adolessente. Acta Paediatr. 2015;104: 504-507. [PubMed] []
38. Meyer PJ, King CP, Ferrario CR. Motiveringsprosesse onderliggend aan dwelmmisbruikversteuring. Curr Top Behav Neurosci. 2016;27: 473-506. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
39. Istituto Superiore di Sanità Stel jou voor die sielkundige en die siel'operatività dei servizi e delle strutture per il trattamento del disturbo da gioco di azzardo. 2017. Beskikbaar van: http://old.iss.it/binary/ogap/cont/Indagine_sulle_caratteristiche_e_sull_operativita_768_.pdf. []
40. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, Apter A, Balazs J, Barzilay S, Bobes J, Brunner R, Corcoran P, Cosman D, Cotter P, Despalins R, Graber N, Guillemin F , Haring C, Kahn JP, Mandelli L, Marusic D, Mesos G, Musa GJ, Postuvan V, Resch F, Saiz PA, Sisask M, Varnik A, Sarchiapone M, Hoven CW, Wasserman D. Voorkoms van patologiese internetgebruik onder adolessente in Europa: demografiese en sosiale faktore. Verslawing. 2012;107: 2210-2222. [PubMed] []
41. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C. Die verband tussen internetverslawing en dissosiasie onder Turkse studente. Compr Psigiatrie. 2012;53: 422-426. [PubMed] []
42. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktore wat internetverslawing beïnvloed in 'n steekproef van universiteitsstudente in China. Cyberpsychol Behav. 2009;12: 327-330. [PubMed] []
43. Hall GW, Carriero NJ, Takushi RY, Montoya ID, Preston KL, Gorelick DA. Patologiese dobbel onder kokaïen afhanklike buitepasiënte. Am J Psychiatry. 2000;157: 1127-1133. [PubMed] []
44. Worhunsky PD, Potenza MN, Rogers RD. Veranderinge in funksionele breinnetwerke wat verband hou met verliesverlies in dobbelstoornis en kokaïengebruiksversteuring. Dwelm Alkohol Afhanklik. 2017;178: 363-371. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
45. Dufour M, Nguyen N, Bertrand K, Perreault M, Jutras-Aswad D, Morvannou A, Bruneau J, Berbiche D, Roy É. Dobbelprobleme onder gemeenskaps-kokaïen-gebruikers. J Gambl Stud. 2016;32: 1039-1053. [PubMed] []
46. Koob GF, Le Moal M. Dwelmmisbruik: hedoniese homeostatiese dysregulering. Wetenskap. 1997;278: 52-58. [PubMed] []
47. Tucker J. Die genesende krag van liefde. J Fam Gesondheid. 2015;25: 23-26. [PubMed] []
48. McCreary AC, Müller CP, Filip M. Psigostimulante: Basiese en Kliniese Farmakologie. Int Rev Neurobiol. 2015;120: 41-83. [PubMed] []
49. Hoare E, Milton K, Foster C, Allender S. Die assosiasies tussen sittende gedrag en geestesgesondheid onder adolessente: 'n sistematiese oorsig. Int J Behav Nutr Fis Wet. 2016;13: 108. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
50. Sridhar GR, Sanjana NS. Slaap, sirkadiese dysrhythmia, vetsug en diabetes. Wêreld J Diabetes. 2016;7: 515-522. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
51. Catena-Dell'Osso M, Rotella F, Dell'Osso A, Fagiolini A, Marazziti D. Inflammasie, serotonien en ernstige depressie. Curr Drug Teikens. 2013;14: 571-577. [PubMed] []
52. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LR, Odlaug BL, Christenson GA, Golden DJ, Grant JE. Problematiese internetgebruik en verwante risiko's in 'n kollegemonster. Compr Psigiatrie. 2013;54: 415-422. [PubMed] []
53. Senormanci O, Saraçlı O, Atasoy N, Senormancı G, Koktürk F, Atik L. Verhouding van internetverslawing met kognitiewe styl, persoonlikheid en depressie by universiteitsstudente. Compr Psigiatrie. 2014;55: 1385-1390. [PubMed] []
54. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N. Verenigings van vryetydse internet en rekenaargebruik met oorgewig en vetsug, fisiese aktiwiteit en sittende gedrag: deursnee-studie. J Med Internet Res. 2009;11: e28. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
55. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Problematiese internetgebruik onder Griekse universiteitsstudente: 'n ordinêre logistieke regressie met risikofaktore van negatiewe sielkundige oortuigings, pornografiese webwerwe en aanlyn speletjies. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14: 51-58. [PubMed] []
56. Carbonell X, Chamarro A, Oberst U, Rodrigo B, Prades M. Problematiese gebruik van die internet en slimfone by universiteitstudente: 2006-2017. Int J Environ Res Openbare Gesondheid. 2018;15: pii: E475. [PMC gratis artikel] [PubMed] []