Psigososiale risikofaktore wat verband hou met internetverslawing in Korea (2014)

Psigiatrie Ondersoek. Oct 2014; 11 (4): 380-386.

Gepubliseer aanlyn Oct 20, 2014. doi:  10.4306 / pi.2014.11.4.380

PMCID: PMC4225201

Spring na:

Abstract

Doelwit

Die doel van hierdie studie was om die voorkoms van internetverslawing in middelskoolstudente te ondersoek en gepaardgaande psigososiale risikofaktore en depressie te identifiseer.

Metodes

Hierdie studie was deel van 'n groter epidemiologiese studie oor psigiatriese afwykings by kinders wat in Osan, 'n stad van Korea, gedoen is. Ons het IAS gebruik vir internetverslawing, K-YSR vir emosionele en gedragsprobleme van proefpersone en K-CDI vir depressiewe simptome. Ons het die data van n = 1217 voltooide sake gebruik. Ons stel onafhanklike veranderlikes aan: seks, ouderdom, rook en alkohol-ervarings, ekonomiese status, ouderdom van eerste internetgebruik, K-YSR en K-CDI-telling.

Results

Die vakke bestaan ​​uit verslaafde gebruikers (2.38%), oor gebruikers (36.89%) en gewone internetgebruikers (60.72%). Aandag probleme, seks, delinquent probleme, K-CDI tellings, gedagte probleme, ouderdom en aggressiewe gedrag was voorspelbare veranderlikes van internet verslawing. Ouderdom van aanvanklike internetgebruik het internetverslawing negatief voorspel.

Gevolgtrekking

Hierdie resultaat het soortgelyk aan ander ondersoeke oor sosiodemografiese, emosionele of gedragsfaktore wat verband hou met internetverslawing. Oor die algemeen het vakke met meer ernstige internetverslawing meer emosionele of gedragsprobleme gehad. Dit beteken dat hulle al verskeie probleme gehad het toe ons internetverslawing van adolessente gevind het. Daarom is dit nodig om te evalueer of die vakke emosionele of gedragsprobleme het en om in te gryp om internetverslawing te voorkom.

sleutelwoorde: Internetverslawing, Adolessent, K-YSR, K-CDI, Ouderdom van aanvanklike internetgebruik

INLEIDING

Suid-Korea het een van die mees gevorderde IT-stelsels in die wêreld, met 'n vinnige internet spoed en algemene landwye maklike internet toeganklikheid. Daarom is die aanpassing van internetgebruik in hul lewens 'n algemene verskynsel geword. 'N Oorsig oor die gebruiksinternet het aan die lig gebring dat 99.9% van adolessente.1 Internetverslawing is erken as 'n internasionale probleem. Studies in ander lande is ook uitgevoer. Die voorkoms van internetverslawing in die VSA is 9.8-15.2% onder mense in hul tienerjare en twintigs.2 In Griekeland is die voorkoms van potensiële problematiese internetgebruik (PIU) 19.4% en die PIU-koers 1.5%. In hierdie studie word potensiële PIU gedefinieer as internetgebruik wat aan sommige, maar nie al die, voorgestelde kriteria van PIU voldoen nie. Hulle het Young Internet Addiction Test gebruik om die eienskappe van die internetgebruik te groepeer. PIU beteken die onvermoë van 'n individu om die gebruik van die internet te beheer, dus is daar ernstige probleme en / of funksionele inkorting. In Taiwan is die voorkoms van internetverslawing 15.3% onder universiteitstudente.3 'N Aantal studies het die voorkomsskoerse van internetverslawing onder Koreaanse adolessente aan die lig gebring tussen 2.6 en 14.9%.1,4,5 'N Aantal faktore soos ligging, keuringsinstrument en teiken ouderdom kan bygedra het tot die verskille in voorkomsskoerse in hierdie studies.

Internetverslawingstoornis (IAD) word gedefinieer as die onvermoë van iemand om sy gebruik van die internet te beheer, wat tot fisiese, sielkundige en sosiale probleme kan lei.6 In 1998 het Goldberg voorgestel dat IAD 'n psigiatriese versteuring is wat gebaseer is op patologiese dobbelary soos beskryf in die Diagnostiese en Statistiese Handleiding van Geestesversteurings (DSM-IV). Saam met patologiese dobbelary, het IAD-vertonings soortgelyk aan dié van substansafhanklikheid soos saligheid, gemoedsverandering, verdraagsaamheid, onttrekkingsimptome, konflik en terugval.6 Kliniese kommer wat intensiewe evaluering en behandeling van internetverslawing vereis, het die afgelope paar jaar toegeneem. Daar is egter gedebatteer oor of dit as 'n afwyking toegevoeg moet word in die Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition (DSM-5). Dit is nie duidelik of internetverslawing gemanifesteer het deur 'n bestaande siekte, of dat dit werklik 'n diskrete siekte-eenheid is nie. Vanaf 2013 is 'internetgebruiksstoornis' opgeneem in DSM-V Afdeling 3, 'n kategorie van afwykings wat verder ondersoek moet word.7

Internetverslawing het 'n verband getoon met depressie, aandag-tekort hiperaktiwiteitsversteuring (ADHD) en impulsbeheerstoornis.8,9,10,11 Van die 1618-studente van 13 tot 18 jaar was 6.4% teen 'n matige hoë risiko vir patologiese internetgebruik. Diegene met patologiese gebruik was 2.5 keer meer geneig om depressie te ervaar tydens die 9-maand-opvolg in vergelyking met die kontrolegroep. Hierdie resultaat dui daarop dat jongmense wat aanvanklik geen geestesgesondheidsprobleme het nie, maar die internet internet patologies gebruik, die risiko loop om depressie te ontwikkel.11 Aan die ander kant was depressie een van die voorafgaande geestesgesondheidskwessies van internetverslawing, soos gerapporteer deur Young.6

Die ontwikkeling van internetverslawing het getoon dat dit hoër is in die bevolking met ADHD. In 'n verslag deur Yoo et al.,12 Daar is gesê dat elementêre studente met internetverslawing 'n hoër dosis ADHD simptome gehad het. Die adolessente bevolking het ook 'n assosiasie tussen ADHD en internetverslawing getoon.13 Daar word voorgestel dat hulle hul behoefte aan onmiddellike bevrediging bevredig, kinders en adolessente met ADHD soek troos in die internet wat waarskynlik tot internetverslawing lei. Omdat hulle 'n moeiliker tyd het om hul belangstelling te behou en 'n afkeer van vertraagde beloning het, lei dit gewoonlik tot swak akademiese funksie en probleme in portuurverhoudings. Dit is waarskynlik een van die hoofoorsake van hul internetverslawing omdat internetaktiwiteite gewoonlik multimodale stimuli, onmiddellike reaksie en beloning bied.

Daarbenewens was blootstelling aan die internet op 'n vroeë ouderdom en swak familie-samehorigheid, aanpasbaarheid en kommunikasie omgewingsfaktore van internetverslawing.13 Ni et al.14 verklaar dat die ouderdom van die eerste blootstelling aan internetgebruik aansienlik verband hou met internetverslawing. Opnames oor ander verslawings soos patologiese dobbelary en alkoholgebruik dui daarop dat vroeë blootstelling nou verband hou met die erns of afhanklikheid daarvan.15,16,17 As ons die resultate van hierdie ondersoeke in ag neem, kan blootstelling aan die internet op jong ouderdom 'n gepaardgaande faktor wees vir internetverslawing.

In hierdie studie was ons doel om 1 te ondersoek) die voorkoms van problematiese internetgebruik en die omvang van internetverslawing, 2) die faktore wat verband hou met internetverslawing.

METODES

onderwerpe

Hierdie studie was deel van 'n groter epidemiologiese studie oor kinderpsigiatriese versteurings in Osan, 'n stad suidwes van Seoel, Republiek van Korea. Die Kinder Geestesgesondheidsorgsentrum het die opname tydens 'n periodieke gesondheidsondersoek van plaaslike kinders uitgevoer en die data in 2006 versamel. Die ondersoekers het verduidelik aan studente en hul ouers oor die voorwerpe van hierdie studie en voordele deur briewe en hulle het die ingeligte toestemmings onderteken en vertroulikheid gegee. Die studente is versoek om die vraelyste in 'n klaskamer te voltooi onder toesig van 'n navorsingsassistent. Totale 1857-studente het aan hierdie navorsing deelgeneem en 640-studente is uitgesluit weens onvolledige vraelyste, wat 1217-studente tot gevolg gehad het.

Metings

Sosio-demografiese data

Die deelnemers het 'n algemene vraelys voltooi wat gesinsstruktuur, oueropleiding en ekonomiese status, rookervaring, alkohol-drinkervaring en ouderdom van aanvanklike internetgebruik sowel as ouderdom en geslag insluit. Ekonomiese status is in drie kategorieë verdeel op grond van gesinsinkomste.

Internet Verslawing Skaal

Die mate waartoe die vak by internetgebruik betrokke is, is bepaal met behulp van die Koreaanse weergawe van die Internet Addiction Scale (IAS).6,12 Die IAS bestaan ​​uit 20-vraelysitems. Elke item word gegradeer op 'n 5-punt skaal; 'n hoër algehele telling dui op groter internetverslawing. Volgens Young dui 'n telling van 70 of hoër in die IAS op 'n duidelike internetverslawing, en 'n telling oor 40 dui op oorbenutting van die internet, wat probleme in die daaglikse lewe kan veroorsaak. Die IAS is opgestel as 'n betroubare en geldige instrument.18 Cronbach se alfa was 0.91 in die huidige studie, wat dui op uitstekende interne konsekwentheid.

Koreaanse-Jeug Selfverslag

Achenabch19 ontwikkel hierdie selfverslagskaal (YSR) wat adolessente gebruik om hul eie aanpasbaarheid en emosionele en gedragsprobleme vir die laaste 6-maande self te rapporteer. Dit is ontwikkel vir adolessente tussen die jare 11 en 18. Die YSR lewer leeftyd- en geslagsgebaseerde T-tellings vir 13-empiries afgeleide subskale, soos angstig / depressief, aandagsprobleme, aggressiewe gedrag, eksternisering en internalisering van probleme, ens. Die YSR is aangemeld om voldoende psigometriese eienskappe te hê. Ons het die Koreaanse weergawe van YSR gebruik wat deur Oh et al ontwerp is.20 Dit word beskou as soortgelyke voldoende psigometriese eienskappe in Koreaanse adolessente. K-YSR is ook genormeer vir geslags- en ouderdomsgroepe en is wyd gebruik vir kliniese en navorsingsdoeleindes in Korea.

Koreaanse kinder depressie inventaris

Ons het die CDI gebruik om depressiewe simptome te assesseer. Die CDI bestaan ​​uit 27 self-gegradeerde vrae wat op 'n 3-punt Likert-skaal van 0 (nie teenwoordig) aangeteken is nie, na 2 (teenwoordig en gemerk); Die totale tellingreeks is van 0 tot 54.21,22 Die itemdomeine sluit negatiewe bui, interpersoonlike probleme, negatiewe selfbeeld, oneffektiwiteit en anhedonia in.21,22 Die Koreaanse weergawe van die CDI is gestandaardiseer in 1990, en sy geldigheid en betroubaarheid in Koreaanse monsters is goed gevestig en elders gerapporteer. 'N Totale telling van 29 word beskou as die afsnypunt vir ernstige depressiewe simptome in die K-CDI.23

Statistiese analise

Eerstens het ons die vakke in drie groepe geskei: Internetverslaafde gebruikers, oorbruggers en gewone internetgebruikers gebaseer op die totale tellings op die IAS en vergelyk sosio-demografiese eienskappe en K-YSR tellings onder die drie groepe met 'n chi-vierkant toets en 'n Kruskal -Wallis toets. Ons het hierdie nie-parametriese metode gebruik omdat hierdie studie nie normale verspreiding toon nie.

Tweedens, was die primêre doel van die huidige studie om die gevolge van emosionele en gedragsprobleme en ander gesins- of sosio-ekonomiese toestande op die verslawende gebruiksvermoë van die internet te assesseer deur gebruik te maak van stapsgewyse meervoudige regressies. Ons vernaamste onafhanklike veranderlikes was seks, ouderdom, rook en alkohol ondervinding, ekonomiese status, ouderdom van eerste internetgebruik, sub-items van die K-YSR en K-CDI tellings. Die afhanklike veranderlikes sluit die IAS-telling-internetverslaafde gebruikers, oorbruggers en gewone internetgebruikers in. Ons het SPSS ver gebruik. 17.0 vir die ontledings.

RESULTATE

Onder die 1217-middelskoolstudente wat in hierdie studie ingeskryf is, is bewys dat 29-vakke (2.38%) internetverslaafde gebruikers was, 449-vakke (36.89%) was oorweldigers en 739 (60.72%) was normale internetgebruikers (Tabel 1). Seks, ouderdom, rookervaring en ouderdom van aanvanklike internetgebruik het onder die subgroepe verskil, maar alkoholgebruik en ekonomiese status het min verskil gehad (Tabel 1).

Tabel 1  

Vergelyking van sosio-demografiese eienskappe onder verslawing, oorgebruiker en normale gebruikersgroep

Die gemiddelde tellings was 77.41 ± 7.80 van internetverslaafde gebruikers, 49.42 ± 7.65 van oorbruikers en 30.20 ± 5.13 van normale internetgebruikers (Tabel 2). In die hoër internetverslaafde groep was die telling van sub-item van K-YSR hoog en was die verskille statisties beduidend (p <0.01), behalwe vir teruggetrokke item. Daar was geen verskil tussen gebruiker en internetverslaafde nie, maar normale internetgebruikers het 'n verskil getoon in die teruggetrokke item. In K-CDI het die hoër internetverslaafde groep 'n korrelasie getoon met hoër K-CDI-tellings en die verskil tussen die drie groepe was beduidend (p <0.01) (Tabel 2).

Tabel 2  

Vergelyking van K-YSR / K-CDI tellings onder verslawing, oorgebruiker en normale gebruikersgroep

Internet verslawing was verwant aan K-YSR totaal en subitems en ook na K-CDI (Tabel 3, p <0.01). Faktore wat die erns van internetverslawing kon verklaar, was aandagprobleme (β = 0.578, t = 3.36), misdadige probleme (β = 0.900, t = 4.02), denkprobleme (β = 0.727, t = 3.80) en aggressiewe gedrag (β = 0.264, t = 3.25) in K-YSR en geslag (β = 5.498, t = 8.65), ouderdom (β = 1.591, t = 4.29), K-CDI-tellings (β = 0.382, t = 6.50) (Tabel 4). Ouderdom van eerste internetgebruik het teenkorrelasie met internetverslawing getoon (β = -0.090, t = -3.71). Dit beteken dat wanneer ons internet jonger ouderdom begin gebruik, ons maklik verslaaf is aan die internet (Tabel 4). Meer as agt items bestaan ​​uit 31.5% faktore wat internetverslawing verklaar [R2 = 0.315, F (8) = 68.41, p <0.01] (Tabel 4).

Tabel 3  

Korrelasie tussen K-YSR, K-CDI en IAS telling
Tabel 4  

Stapsgewyse meervoudige regressie-analise op internetverslawing

BESPREKING

Hierdie studie het betrekking op die internetverslawingskoers in middelskoolstudente en verwante sosio-ekonomiese eienskappe, emosionele en gedragsfaktore.

Mans was nouer verwant aan internetverslawing as vroue wat konsekwente resultate met ander studies gehad het.1,3,8,9,24 Wanneer verskeie regressie uitgevoer is, was die manlike geslag 'n sterk voorspeller van internetverslawing (Tabel 4).

Hierdie studie het bewys dat daar 'n verband was tussen internetverslawing en hoe ouer die onderwerp was. Studies in ander lande het ook tot die gevolgtrekking gekom dat internetverslawing hoogs algemeen by adolessente voorkom.25,26,27 Maar daar is geen deeglike ondersoek na die rede waarom internetverslawing adolessente tussen die ouderdom van dertien en vyftien beïnvloed nie. Oor die algemeen is hoërskoolstudente meer geneig om verslaaf te wees aan die internet as middel- en laerskoolstudente. Daarom spekuleer ons dat as middelskoolstudente naby hoërskoolouderdom hul internetverslawing meer prominent word.5,28

Die jonger die ouderdom van die eerste internetgebruik het 'n hoër neiging tot 'n meer ernstige internetverslawing getoon. 'N Navorsing in China oor die aanvangsouderdom van internetgebruik (ouderdom 8-12) in universiteitsverskaffer het 'n internetverslawing bevestig.14 Daar is geen definitiewe rede nie, maar hierdie gevolg kan beteken dat die blootstelling van kinders aan die internet later in die ouderdom 'n beskermende faktor van internetverslawing kan wees. Om kinders teen oormatige blootstelling aan die internet te beskerm, is die gesinsomgewing belangrik. Ouers moet metings toepas op die internetgebruik van hul kinders. Jonger kinders word maklik beïnvloed deur hul ouers se internetgebruik.

Ander familie-omgewingsfaktore beïnvloed ook internetverslawing. Kim et al.29 berig dat kommunikasieprobleme binne die gesin en 'n swak gesinskohesie verband hou met ernstige internetverslawing. 'N opname het getoon dat die atmosfeer omgewing binne die familie sal waarskynlik 'n belangrike faktor in die vermindering van internet verslawing.30

Internetverslawing is gekorreleer met 'n hoë K-CDI-telling en depressie / angs en sosiale probleme: sub-items van K-YSR wat in ooreenstemming was met die resultate van ander studies.26,27,31,32,33,34 Op grond van die hipotese van Khantzian, stel ons voor dat die kuberwêreld as 'n metode van selfmedikasie maklik die geneentheid, selfbeeld, verhouding of selfversorging van die gebruiker kan reguleer, alhoewel hulle in die regte wêreld aan depressie ly.36 Lee et al.34 het gesê dat mense met ernstige internetverslawing probleme ondervind met aanpassing aan skoollewe en lae selfdoeltreffendheid. Daarom is adolessente met depressie of sosiale probleme meer geneig om die internet te gebruik as 'n manier om probleme in die werklike wêreld te ontsnap.

Items wat geassosieer word met 'n sosiale probleem van K-YSR sluit nie bymekaar, word gepest en nie gehou nie, voel vervolg en is die teiken van gevegte en aanvalle.

Die gevolg dat die aandagprobleem 'n voorspellende faktor was met internetverslawing was 'n replisering van die resultate van ander studies.26,37,38 Ko et al.32 het ook berig dat ADHD die sterkste voorspeller van internetverslawing in 'n voornemende studie oor twee jaar was. ADHD pasiënte kan nie een ding vir 'n lang tydperk verduur nie en hulle het probleme om te wag op vertraagde beloning en reageer slegs op onmiddellike beloning. So word hulle maklik verslaaf aan speletjies wat dadelik lonend is.39 Om in staat te wees om multitask te doen terwyl dit op die internet is, is nog 'n aantreklike eienskap vir ADHD-pasiënte.

In hierdie studie is misdadige probleme, eksterniserende probleme en aggressiewe gedrag geassosieer met internetverslawing (Tabel 2), verder is misdadige probleme en aggressiewe gedrag onafhanklik voorspellers van internetverslawing (Tabel 4). Thier is verskeie ondersoeke wat berig het dat impulsiwiteit en misdadigheid geassosieer word met internetverslawing, ongeag van 'n aandagprobleem.9,24,40,41 Adolessente met aggressiewe of delinquente gedrag het probleme om 'n verhouding in die regte wêreld te vorm, maar vind dit makliker om in die cyber-wêreld te vorm en te breek. Maar dit is nie duidelik of aggressie of delinquente gedrag 'n direkte oorsaak van internetverslawing is nie, meer fokus op hierdie onderwerp is nodig.

Adolessente internetgebruik kan nie as 'n verkwistende aktiwiteit gesien word nie, maar as 'n indirekte uitdrukking van probleme wat verband hou met skoolaanpassing en portuurverhouding. Internet verslawing kan 'n teken van depressie, angs of ADHD wees, dus is die evaluering van comorbiditeit nodig. Ons moet ook die erns van die internetverslawing en die implikasie daarvan evalueer en die internetverslaafdes help.

Hierdie navorsing het 'n paar beperkings en die eerste beperking is geografiese beperking omdat proefpersone in 'n stad in Korea was, wat dit moeilik maak om die resultate te veralgemeen. Die tweede beperking is dat ons nie meer oor korrelasie van depressie, K-YSR-subitems of sosiodemografiese data met die inhoud van internetgebruik kon ondersoek nie, omdat daar geen inligting oor die inhoud was nie. Dit is moontlik dat korrelasies tussen hulle geassosieer word met internetinhoud. Die derde beperking gaan oor denkprobleme van YSR. Daar was nog geen definitiewe verklaring oor die verband tussen denkprobleme en internetverslawing nie. Hierdie studie kon ook nie die verband verklaar nie. Dit kan 'n metode wees soos om die inhoud van die internetgebruiker te ondersoek om dit te verduidelik. Die derde beperking is dat problematiese gedrag nie psigiatriese afwykings was nie. Ons kan dus nie dink dat 'n persoon met 'n hoë telling in aandagprobleme 'n ADHD-pasiënt is of dat 'n persoon met 'n ernstige oortreding 'n geduldestoornis is nie. Die vierde is dat hierdie studie deursnee-studie is, dus kan ons nie die presiese oorsaaklike verband verklaar nie.

Hierdie resultaat het soortgelyk aan ander ondersoeke oor sosiodemografiese, emosionele of gedragsfaktore wat verband hou met internetverslawing. Manlik, ouer ouderdom, aandagsprobleme, delinquente probleme, aggressiewe gedrag, K-CDI tellings en ouderdom van eerste internetgebruik was verwant aan internetverslawing. Oor die algemeen het vakke met meer emosionele of gedragsprobleme meer ernstige internetverslawing getoon. Dit beteken dat hulle al verskeie probleme gehad het toe ons internetverslawing van adolessente gevind het. Daarom is dit nodig om te evalueer of die vakke emosionele of gedragsprobleme het en om in te gryp om internetverslawing te voorkom.

Verwysings

1. Nasionale Inligtingsvereniging Agentskap. Die opname van internetverslawing 2011. Seoel: Nasionale Inligtingsvereniging Agentskap; 2012.
2. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Young H, Christakis DA. Problematiese internetgebruik onder Amerikaanse jeugdiges: 'n sistematiese oorsig. Boog Pediatr Adolesc Med. 2011; 165: 797-805. [PMC gratis artikel] [PubMed]
3. Lin MP, Ko HC, Wu JY. Voorkoms en psigososiale risikofaktore wat verband hou met internetverslawing in 'n nasionaal verteenwoordigende steekproef van kollege-studente in Taiwan. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011; 14: 741-746. [PubMed]
4. Nasionale Internet Ontwikkelingsagentskap van Korea. Verslag oor die tweede helfte van die jaar 2005. Nasionale Internet Ontwikkelingsagentskap van Korea: Seoul; 2006. Opname op die rekenaar en internetgebruik.
5. Nasionale Internet Ontwikkelingsagentskap van Korea. Verslag oor die tweede helfte van die jaar 2007. Seoul: Nasionale Internet Ontwikkelingsagentskap van Korea; 2008. Opname op die rekenaar en internetgebruik.
6. Jong KS. Vasgevang in die net: hoe om die tekens van internetverslawing te herken - en 'n wenstrategie vir herstel. New York: John Wiley & Sons; 1998.
7. Amerikaanse Psigiatriese Vereniging. Diagnostiese en Statistiese Handleiding van Geestesversteurings: DSM-5. Washington DC: American Psychiatric Pub Ingelyf; 2013.
8. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH. Die verband tussen volwasse ADHD simptome en internetverslawing onder kollege studente: die geslagsverskil. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 187-191. [PubMed]
9. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Die verhouding tussen impulsiwiteit en internetverslawing in 'n voorbeeld van Chinese adolessente. Eur Psychiatry. 2007; 22: 466-471. [PubMed]
10. Yen CF, Ko CH, Yen JY, Chang YP, Cheng CP. Multi-dimensionele diskriminerende faktore vir internetverslawing onder adolessente rakende geslag en ouderdom. Psigiatrie Clin Neurosci. 2009; 63: 357-364. [PubMed]
11. Lam LT, Peng ZW. Effek van patologiese gebruik van die internet op adolessente geestesgesondheid: 'n voornemende studie. Boog Pediatr Adolesc Med. 2010; 164: 901-906. [PubMed]
12. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Aandagtekort hiperaktiwiteit simptome en internetverslawing. Psigiatrie Clin Neurosci. 2004; 58: 487-494. [PubMed]
13. Ju SJ, Jwa DH. 'N Voorspellingsmodel vir internetverslaafde adolessente: fokus op sosio-ekonomiese en familieverwante eienskappe. Koreaanse J Jeugstoet. 2011; 18: 165-190.
14. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktore wat internetverslawing beïnvloed in 'n steekproef van universiteitsstudente in China. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 327-330. [PubMed]
15. Buchmann AF, Schmid B, Blomeyer D, Becker K, Treutlein J, Zimmermann US, et al. Impak van ouderdom by die eerste drankie op kwesbaarheid vir alkoholverwante probleme: toetsing van die merker hipotese in 'n voornemende studie van jong volwassenes. J Psychiatr Res. 2009; 43: 1205-1212. [PubMed]
16. Jenkins MB, Agrawal A, Lynskey MT, Nelson EC, Madden PA, Bucholz KK, et al. Korrelate van alkoholmisbruik / -afhanklikheid in vroeë alkoholgebruikende vroue. Ek is verslaafde. 2011; 20: 429-434. [PMC gratis artikel] [PubMed]
17. Rahman AS, Pilver CE, Desai RA, Steinberg MA, Rugle L, Krishnan-Sarin S, et al. Die verhouding tussen ouderdom van dobbelbedrag en adolessente problematiese dobbelstoornis. J Psychiatr Res. 2012; 46: 675-683. [PMC gratis artikel] [PubMed]
18. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Jr, Khosla UM, McElroy SL. Psigiatriese eienskappe van individue met problematiese internetgebruik. J beïnvloed disord. 2000; 57: 267-272. [PubMed]
19. Achenbach TM. Handleiding vir die Jeug-selfverslag en 1991-profiel. Burlington, VT: Universiteit van Vermont, Departement Psigiatrie; 1991.
20. O, KJ, Hong KE, Lee HR, Ha EH. Koran-Jeug Selfverslag (K-YSR) Seoul, Korea: Chung Ang Aptitude Research Center; 1997.
21. Kovacs M, Beck AT. 'N Empiries-kliniese benadering tot 'n definisie van kinderdepressie. In: Schulterbrandt JG, Raskig A, redaksie. Depressie op Kinders: Diagnose, Behandeling en Konseptuele Modelle. New York: Raven Press. 1977. pp. 1-25.
22. Kovacs M. Die inventaris van kinders se depressie: 'n selfbeoordeelde depressieskaal vir skoolgaande jongmense. 1983. Ongepubliseerde manuskrip.
23. Cho SC, Lee YS. Ontwikkeling van die Koreaanse vorm van die Kovacs; kinders se depressie-inventaris. J Koreaanse Neuropsychiatr Assoc. 1990; 29: 943–956.
24. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. Die verband tussen patologiese internetgebruik en comorbide psigopatologie: 'n sistematiese oorsig. Psigopatologie. 2013; 46: 1-13. [PubMed]
25. Cao H, Son Y, Wan U, Hao J, Tao F. Problematiese internetgebruik in Chinese adolessente en sy verhouding tot psigosomatiese simptome en lewensbevrediging. BMC Openbare Gesondheid. 2011; 11: 802. [PMC gratis artikel] [PubMed]
26. Jen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ. Die gesamentlike psigiatriese simptome van internetverslawing: aandagstekort en hiperaktiwiteitsversteuring (ADHD), depressie, sosiale fobie en vyandigheid. J Adolesc Gesondheid. 2007; 41: 93-98. [PubMed]
27. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Voorspellingswaardes van psigiatriese simptome vir internetverslawing by adolessente: 'n 2-jaar voornemende studie. Boog Pediatr Adolesc Med. 2009; 163: 937-943. [PubMed]
28. Korea Agentskap vir Digitale Geleentheid en bevordering. Die Opname van Internetverslawing 2007. Seoul: Korea Agentskap vir Digitale Geleentheid en bevordering; 2008.
29. Kim HS, Chae KC, Rhim YJ, Shin YM. Familiale eienskappe van adolescenten oor internetgebruik. J Koreaanse Neuropsychiatr Assoc. 2004; 43: 733-739.
30. Siomos K, Floros G, Fisoun V, Evaggelia D, Farkonas N, Sergentani E, et al. Evolusie van internetverslawing in Griekse adolessente studente oor 'n tydperk van twee jaar: die impak van ouerbinding. Eur Child Adolesc Psychiatry. 2012; 21: 211-219. [PubMed]
31. Kim TH, Ha EH, Lee ES, Cho SJ, Song DH. Emosionele en gedragsprobleme wat verband hou met internetverslawing in adolessensie. J Koreaanse Neuropsychiatr Assoc. 2005; 44: 364-370.
32. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Die verband tussen internetverslawing en psigiatriese versteuring: 'n oorsig van die literatuur. Eur Psychiatry. 2012; 27: 1-8. [PubMed]
33. Park MS, Park SE. Die verhouding tussen internetonderdompeling en sosiale vaardighede en gedragsontwikkeling van laerskoolkinders. Koreaanse J Opvoedkundige Psychol. 2004; 18: 313-327.
34. Lee MS, Moon JW, Park JS. 'N Studie oor die verhouding tussen middel- en hoërskoolleerlinge se vlak van internetverslawing en die aanpassing van die skoollewe. J Koreaanse Soc Sch Health. 2010; 23: 42–52.
35. Fioravanti G, Dettore D, Casale S. Adolessente internetverslawing: die toetsing van die verband tussen selfbeeld, die persepsie van internetkenmerke en die voorkeur vir aanlyn sosiale interaksies. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012; 15: 318-323. [PubMed]
36. Khantzian EJ. Die selfmedikasie hipotese van substansgebruiksversteurings: 'n heroorweging en onlangse toepassings. Harv Rev Psigiatrie. 1997; 4: 231-244. [PubMed]
37. Ons JH, Chae KM. Internet verslawing siekte van aandag-tekort hiperaktiwiteit versteuring adolessente, sielkundige eienskappe. Koreaanse J Clin Psychol. 2004; 23: 397-416.
38. Yoo HJ, Woo Si, Kim J, Ha J, Lee CS, Sohn JW. Verhouding tussen aandagstekort hiperaktiwiteitsversteuringsimptome en internetverslawing by hoërskoolstudente. Koreaanse J Psigopatol. 2003; 12: 85-94.
39. Hong KE. Koreaanse handboek van kinderpsigiatrie. Seoel: Chungang Munwhasa; 2005.
40. Shin HS, Lee JS, Lee HG, Shin JS. Seksverskille in die gevolge van comorbiditeit van depressie / angs en aggressie op aanpassingsprobleme van jeugdige misdadigers. Koreaanse J Couns Psigoter. 2004; 16: 491-510.
41. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. Risikofaktore en psigososiale eienskappe van potensiële problematiese en problematiese internetgebruik onder adolessente: 'n deursnitstudie. BMC Openbare Gesondheid. 2011; 11: 595. [PMC gratis artikel] [PubMed]