KOMMENTAAR: Griekse studie het bevind dat 21% van die 9de en 10de leerlinge wanadaptiewe gebruik vir Interent toon:
"Onder die studiebevolking (n = 866), die voorkoms van wanadaptiewe internetgebruik (MIU) was 20.9% (n = 181). ” (Onder die studiepopulasie was die voorkomsskoerse van potensiële PIU en PIU onderskeidelik 19.4% en 1.5%)
Let op dat die gemiddelde ouderdom 14.7 was en meer as die helfte was meisies. Aangesien mans meer geneig is om interentiese verslawing te ontwikkel, wat sou die persentasies wees as die steekproef almal manlik was?
"Alle studente wat in graad 9 en 10 van die geselekteerde skole ingeskryf is, is uitgenooi om aan die studie deel te neem (n = 937). Geen uitsluitingskriteria, insluitend demografiese en / of sosio-ekonomiese eienskappe, vir studiedeelname is toegepas nie. Die bronpopulasie van die studie het bestaan uit 438 (46.7%) seuns en 499 (53.3%) meisies (algehele gemiddelde ouderdom: 14.7 jaar). ”
Hier beskryf die studie gebruik vir seksuele inhoud:
“Die bevindings van die studie het aangedui dat potensiële PIU en PIU onafhanklik verband hou met die gebruik van die internet om seksuele inligting, sosialisering en vermaak in te win, insluitend interaktiewe speletjies. Daarbenewens is dit opmerklik dat potensiële PIU omgekeerd gepaard gaan met die gebruik van die internet vir opvoedkundige doeleindes. Vorige verslae dui aan dat meer as 'n kwart van die gereelde internetgebruikers die internet gebruik vir toegang tot seksuele inligting en opvoeding [19,37,38]. Daar is gevind dat sowel gereelde internetgebruik as toegang tot die internet vir seksuele opvoeding belangrike voorspellers is vir die gebruik van pornografiese webwerwe [39,40] en die gevolglike PIU [41]. Vandaar, daar word voorgestel dat PIU sekondêr kan ontwikkel en / of manifesteer ten opsigte van die spesifieke inhoud van internetwebwerwe, eerder as op die internet op sigself. ”
BMC Openbare Gesondheid. 2011; 11: 595.
Gepubliseer aanlyn 2011 July 27. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-595
Kopiereg © 2011 Kormas et al; lisensiehouer BioMed Central Ltd.
Georgios Kormas, # 1 Elena Critselis, # 2 Mari Janikian, # 1 Dimitrios Kafetzis, 2 en Artemis Tsitsika 1
1 Eenheid vir adolessente gesondheid (AHU), tweede departement van kindergeneeskunde, «P. & A. Kyriakou »Kinderhospitaal, die Nasionale en Kapodistrian Universiteit van Athene Skool vir Geneeskunde, Griekeland
2Tweede Departement Pediatrie, «P. & A. Kyriakou »Kinderhospitaal, die Nasionale en Kapodistrian Universiteit van Athene Skool vir Geneeskunde, Athene, Griekeland
Georgios Kormas: [e-pos beskerm] ; Elena Critselis: [e-pos beskerm] ; Mari Janikian: [e-pos beskerm] ; Dimitrios Kafetzis: [e-pos beskerm] ; Artemis Tsitsika: [e-pos beskerm]
Abstract
agtergrond
Problematiese internetgebruik (PIU) word geassosieer met 'n oorvloed van psigososiale teenstrydighede. Die studie doelwitte was om die determinante en psigososiale implikasies wat met potensiële PIU en PIU onder adolessente geassosieer word, te assesseer.
Metodes
'N Oorsigtelike studie-ontwerp is toegepas onder 'n ewekansige steekproef (n = 866) van die Griekse adolessente (gemiddelde ouderdom: 14.7 jaar). Self-voltooide vraelyste, insluitende internetgebruikskarakteristieke, Young Internet Addiction Test, en Sterk en Moeilikheidsvraelys, is gebruik om die studie doelwitte te ondersoek.
Results
Onder die studiepopulasie was die voorkomsskoerse van potensiële PIU en PIU onderskeidelik 19.4% en 1.5%. Multinomiale logistieke regressie het aangedui dat manlike geslag (Odds Ratio, OR: 2.01, 95% Vertrouensinterval, 95% CI: 1.35-3.00), asook die gebruik van die internet vir die herwinning van seksuele inligting (OF: 2.52; 95% CI: 1.53- 4.12), interaktiewe speletjies (OF: 1.85; 95% CI: 1.21-2.82), en sosialisering, insluitend die gebruik van kletsuite (OF: 1.97; 95% CI: 1.36-2.86) en e-pos (OF: 1.53; 95% CI: 1.05-2.24), is onafhanklik geassosieer met potensiële PIU en PIU. Adolessente met potensiële PIU het 'n groter waarskynlikheid gehad om gelyktydig aan te bied met hiperaktiwiteit (OF: 4.39; 95% CI: 2.03-9.52) en gedrag (OF: 2.56; 95% CI: 1.46-4.50). Daarbenewens was adolessente PIU aansienlik geassosieer met hiperaktiwiteit (OF: 9.96; 95% CI: 1.76-56.20) en gedrag (OR: 8.39; 95% CI: 2.04-34.56), asook omvattende psigososiale wanaanpassing (OF: 8.08; 95% CI: 1.44-45.34).
Gevolgtrekkings
Die determinante van potensiële PIU en PIU sluit in die toegang tot die internet vir die herwinning van seksuele inligting, speletjies en sosialisering. Verder, beide potensiële PIU en PIU is nadelig geassosieer met noemenswaardige gedrags- en sosiale wanaanpassing onder adolessente.
Sleutelwoorde: problematiese internetgebruik, adolessent, internet, psigososiale faktore, gedrag, verslawend
agtergrond
Veral onder adolessente word die internet waargeneem om toenemend aangeneem te word as 'n geredelik toeganklike middel vir inligtingherwinning, vermaak en sosialisering [1,2]. Oormatige internetgebruik kan potensiële nadelige uitwerking op die psigososiale ontwikkeling van adolessente [3] veroorsaak. Alhoewel beide die aanneming van oormatige internetgebruik sowel as verwante ongunstige psigososiale effekte toegeskryf kan word aan die gekompromitteerde psigososiale welsyn voor die aanvang van internetgebruik [4], is die waarskynlikheid om problematiese gedragspatrone tydens adolessensie te ontwikkel, uitmuntend [5,6] . Gevolglik, aangesien adolessente toenemende tydperke vir internetgebruik toeken, is die risiko vir die ontwikkeling van wanadaptiewe internetgebruik (MIU), insluitend moontlike problematiese internetgebruik (PIU) en PIU, inherent.
Terwyl PIU toenemende navorsings aandag geniet het [7], is 'n konsekwente definisie van hierdie konstruk nie tans toegepas nie [8]. PIU is voorgestel as 'n nuwe entiteit van wanfunksionele gedragspatrone soortgelyk aan dié wat geïdentifiseer is binne die spektrum van impulsbeheerstoornisse [9]. Die voorgestelde kriteria vir PIU het aanvanklik die volgende ingesluit: (1) 'n onbeheerbare gebruik van die internet, (2) internetgebruik wat aansienlik ontstellend, tydrowend is of wat sosiale, beroeps- of finansiële probleme tot gevolg het; en (3) internetgebruik wat nie net tydens hipomaniese of maniese kliniese episodes voorkom nie [10]. Daarom word PIU gekonseptualiseer as die onvermoë van 'n individu om sy / haar gebruik van die internet te beheer, wat sodoende duidelike nood en / of funksionele inkorting veroorsaak [11,12]. Potensiële PIU word gedefinieer as internetgebruik wat aan sommige, maar nie al die bogenoemde kriteria, voldoen nie [9,12,13].
Wêreldwyd is die voorkoms van PIU onder adolessente en jong volwassenes waargeneem om tussen 0.9% [14] en 38% [15] te wissel. In die besonder, onder Europese adolessente, is die voorkoms van PIU waargeneem om tussen 2% en 5.4% [6,16-18] te wissel. In Griekeland word die voorkoms van PIU waargeneem tussen onderskeidelik 1.0% [19] en 8.2% [20] onder adolessente wat in landelike en stedelike gebiede woon. Daarom is PIU merkbaar verhef onder Griekse adolessente in vergelyking met hul eweknieë in ander Europese lande.
Beide oormatige en PIU is geassosieer met 'n oorvloed van ongunstige psigososiale en geestesgesondheidstoestande. Spesifiek, die aanneming van oormatige internetgebruik is geassosieer met sosiale isolasie [21] en verwante teenspoed [22]. Daarbenewens is PIU geassosieer met vyandige gedragspatrone [23], swak sosiale vaardighede [24], aandagstekorte hiperaktiwiteitsversteuring [14], en depressie en / of selfmoord-ideasie [25-27]. Tot op datum bestaan egter nie bewyse oor die differensiële determinante en psigososiale implikasies van potensiële PIU en PIU onder adolessente nie.
Die hoofdoel van die huidige ondersoek is om die determinante van PIU en potensiële PIU onder adolessente te evalueer. Die sekondêre doelwit is om die psigososiale eienskappe en implikasies wat verband hou met PIU onder die studiepopulasie te evalueer.
Metodes
Bestudeer ontwerp en studiepopulasie
Vir die doeleindes van die studie is 'n deursnee-ontwerp toegepas. Al die data is gedurende twee opeenvolgende akademiese semesters (01/01/2007 - 01/01/2008) versamel. Die studie is goedgekeur deur die etiese komitees van beide die “P. & A. Kyriakou ”Kinderhospitaal in Athene, Griekeland, en die Helleense Ministerie van Onderwys en Godsdienssake. Ingeligte toestemming vir deelname aan die studie was nodig van die wettige voogde van alle in aanmerking komende deelnemers voor die aanvang van die studie.
Die bronpopulasie vir die huidige studie bestaan uit 'n ewekansige steekproef van 20 openbare hoërskole en hoërskole, gestratifiseer volgens hul ligging en omliggende bevolkingsdigtheid, in Athene, Griekeland. Alle studente wat in Graad 9 en 10 van die geselekteerde skole ingeskryf is, is uitgenooi om deel te neem aan die studie (n = 937). Geen uitsluitingskriteria, insluitende demografiese en / of sosio-ekonomiese eienskappe, vir studie deelname is toegepas nie. Die bronbevolking van die studie bestaan uit 438 (46.7%) seuns en 499 (53.3%) meisies (gemiddelde gemiddelde ouderdom: 14.7 jaar). Een-en-sewentig (7.6%) van die bronpopulasie het nie alle komponente van die Young Internet Addiction Test voltooi nie en is dus uitgesluit van alle verdere statistiese ontledings. Dus was die reaksietempo 92.4% (N = 866).
Data-insameling
Self-voltooide vraelyste is aan alle studie-deelnemers ter plaatse by hul onderskeie skole versprei. Studie deelnemers is versoek om die vraelys anoniem te voltooi om moontlike verslagdoeningsvooroordeel te verminder. Die vraelys het bestaan uit 5 komponente: (1) demografiese inligting; (2) geskiedenis en gemiddelde weeklikse internetgebruik; (3) ligging van internet toegang en omvang van die webwerwe toeganklik; (4) die Young Internet Addiction Test; en (5) die Vrae oor Sterkte en Moeilikhede.
Potensiële PIU en PIU is geassesseer deur die toepassing van die Young Internet Addiction Test (YIAT), soos bevestig in die wetenskaplike literatuur [12,28-31]. Die YIAT bestaan uit 20-gekalibreerde items vir die evaluering van die graad van preoccupation, kompulsiewe gebruik, gedragsprobleme, emosionele veranderinge en verminderde funksionaliteit wat verband hou met internetgebruik. Normale internetgebruik, potensiële PIU en PIU is volgens die YIAT gedefinieer. Maladaptive internet use (MIU) is gedefinieer onder die deelnemers met of potensiële PIU of PIU [12].
Ten einde die geskiedenis van internetgebruik te evalueer, is die volgende afsnypunte toegepas: (1) nuwe gebruikers: 0-6 maande; (2) onlangse gebruikers: 6-12 maande; en (3) ervare gebruikers:> 12 maande. Die primêre ligging van internettoegang wat beoordeel is, het internettoegang via (1) die eie tuisportaal ingesluit; (2) 'n vriend se tuisportaal; en, (3) internetkafee-portaal. Die omvang van toegang tot internetwebwerwe sluit in: (1) korrespondensie per e-pos; (2) toegang tot die massamedia (dws koerante, tydskrifte en tydskrifte); (3) gebruik van kletskamers; (4) interaktiewe speletjies; (5) die verkryging van inligting rakende werk en onderwys; en (6) die verkryging van seksuele opvoeding en inligting.
Die Strengths and Difficulties (SDQ) Vraelys is gebruik om die emosionele en psigososiale eienskappe van die deelnemers te beoordeel. Die SDQ dien as 'n gevalideerde siftingsinstrument vir die evaluering van die emosionele en psigososiale probleme van adolessente [32,33]. Die vyf komponente van die SDQ en hul onderskeie tellings is: (1) Emosionele simptome (Normaal: 0-5; Grens: 6; Abnormaal: 7-10); (2) Gedragsprobleme-telling (normaal: 0-3; grens: 4; abnormaal: 5-10); (3) Hiperaktiwiteitskaal (normaal: 0-5; grens: 6; abnormaal: 7-10); (4) Peerprobleme-skaal (normaal: 0-3; grens: 4-5; abnormaal: 6-10); en (5) Prososiale skaal (Normaal: 6-10; Grens: 5; Abnormaal: 0-4). Met die uitsluiting van die Prosocial Scale is die som van die oorblywende SDQ-komponenttellings afgelei om die totale moeilikheidspunt te genereer (Normaal: 0-15; Grens: 16-19; Abnormaal: 20-40).
Statistiese analise
Die student se t-toets vir onafhanklike monsters is toegepas om die gemiddelde waardes van deurlopende veranderlikes te vergelyk, en die chi-kwadraat-toets is gebruik om die verskille in verhoudings van kategoriese veranderlikes tussen groepe onderskeidelik te vergelyk. Fisher se presiese toets is eerder toegepas toe ten minste een vergelykingsgroep uit ≤ 5 adolessente bestaan het. Ouderdoms- en geslagsaangepaste kansverhoudings (AOR) en 95% vertrouensintervalle (95% BI) is bereken om die waarskynlikheid van die kenmerke van internetgebruik, sowel as SDQ-komponent en totale tellings, tussen die studiegroepe te bepaal. Stapsgewyse multinomiale logistieke regressie-analises is toegepas om die determinante van potensiële PIU en PIU te evalueer in vergelyking met normale internetgebruik. Die onafhanklike veranderlikes wat in die multivariate regressiemodelle ingesluit is, het die ligging van internettoegang en die omvang van die gebruikte webwerwe ingesluit. 'N P-waarde (p) van ≤ 0.05 was die kriterium vir betekenisvolheid. Statistiese ontledings is gedoen met die toepassing van die SAS-weergawe 9.0 (SAS Institute Inc., VSA) sagtewarepakket.
Results
Algehele wanadaptiewe internetgebruik (MIU)
Onder die studiepopulasie (n = 866) was die voorkoms van wanadaptiewe internetgebruik (MIU) 20.9% (n = 181). Die gemiddelde ouderdom (± standaard afwyking, SD) van adolessente met MIU verskil nie wesenlik van die van hul normale internetgebruiker-eweknieë nie (14.8 ± 0.6 jaar versus 14.8 ± 0.6 jaar, p = 0.838). Adolessente met MIU was egter 2.91 (95% Vertrouensinterval, 95% CI: 2.07-4.13), wat vroeër die kans is om manlik te wees in vergelyking met gewone internetgebruikers. Verder was die deel van adolessente met MIU wat swak akademiese prestasie gerapporteer het, groter as dié onder normale internetgebruikers (Table (Table11).
Tabel 1
Eienskappe van die studiepopulasie volgens die graad van wanadaptiewe internetgebruik (n = 866).
Met betrekking tot die plekke van internet toegang, was adolessente met MIU aansienlik meer geneig om toegang tot die internet te verkry via internetkafeeportale en hul eie tuisportaal in vergelyking met gewone internetgebruikers, soos getoon in Tabel Tabel 2.2. Verder, met betrekking tot die omvang van die toeganklike webwerwe, was adolessente met MIU ongeveer twee keer so geneig om toegang tot die internet te verkry vir die gebruik van kletskamergebruik en interaktiewe speletjies. Adolessente met MIU was ook 2.70 (95% CI: 1.66-4.38) meer geneig om toegang tot die internet te verkry vir die doel van seksuele inligting in vergelyking met hul normale internetgebruiker-eweknieë. Uiteindelik was adolessente met MIU beduidend minder geneig om toegang tot die internet vir onderwysdoeleindes te verkry.
Tabel 2
Die waarskynlikheid van plekke en omvang van webwerwe wat toeganklik is volgens die mate van wanadaptiewe internetgebruik.
Die vergelyking van die emosionele en psigososiale eienskappe tussen adolessente met MIU en normale internetgebruik word in Tabel Tabel 3.3 getoon. Adolessente met MIU was meer as twee keer meer geneig om 'n Abnormale Gedragsprobleem te behaal en vier keer meer geneig om onderskeidelik 'n Abnormale Hiperaktiwiteits telling te hê. Dus, MIU was geassosieer met beide noemenswaardige gedragsmatige aanpassing en hiperaktiwiteit probleme onder adolessente. Verder was adolessente met MIU ongeveer drie keer meer geneig om 'n Abnormale Totale SDQ telling te rapporteer in vergelyking met gewone internetgebruikers. Daarom is MIU geassosieer met omvattende emosionele en psigososiale wanaanpassing onder adolessente.
Tabel 3
Waarskynlikheid van sterk punte en probleme Vraelyste volgens die mate van wanadaptiewe internetgebruik.
Potensiële problematiese internetgebruik (PIU)
Onder die studiepopulasie was die voorkoms van die tempo van potensiële PIU (gemiddelde YIAT-telling ± standaardafwyking, SD: 48.9 ± 7.2) 19.4% (n = 168). Adolessente met potensiële PIU was 2.77 (95% CI: 1.92-3.85) keer meer geneig om manlik te wees. Terwyl adolessente met potensiële PIU nie van hul normale internetgebruiker-eweknieë verskil ten opsigte van ouderdom nie, was hulle meer as twee keer so geneig om onlangs te wees (Odds ratio, OF: 2.56; 95% CI: 1.40-4.65) of ervare (OF : 2.78; 95% CI: 1.80-4.28) internetgebruikers. Daarbenewens is swak akademiese prestasie vaker gerapporteer onder adolessente met potensiële PIU in vergelyking met hul gewone internetgebruikersgenote (Table (Table11).
Adolessente met potensiële PIU was aansienlik meer geneig om hul eie huisportaal- en internetkafeeportale te gebruik in vergelyking met hul normale internetgebruiker-eweknieë (Table (Table2) .2). Verder, met betrekking tot die omvang van die webwerwe wat verkry is, was die waarskynlikheid om die internet te gebruik om seksuele inligting en / of inhoud te verkry, 2.43 keer groter onder adolessente met potensiële PIU (Table (Table2) .2). Daarbenewens was adolessente met potensiële PIU ongeveer twee keer so geneig om die internet te gebruik vir sosialisering en kommunikasie, soos klaskamers en e-pos. Bowendien was die waarskynlikheid om die internet te gebruik vir speletjies 1.86 keer groter onder hierdie bevolkingsgroep as in vergelyking met gewone internetgebruikers. Dit is egter opmerklik dat die potensiële PIU onder die adolessente bevolking geëvalueer is, omgekeerd geassosieer met die gebruik van die internet vir opvoedkundige doeleindes.
Potensiële PIU onder adolessente is geassosieer met 'n verhoogde waarskynlikheid van Abnormale Hiperaktiwiteit- en Gedragsprobleme tellings in vergelyking met hul normale internetgebruiker-eweknieë (Tabel (Table3). 3). Tog is adolessente met potensiële PIU nie waargeneem om te verskil met betrekking tot hul emosionele en sosiale sfere van hul normale internetgebruiker-eweknieë nie. Adolessente met potensiële PIU was egter meer as twee keer meer geneig om omvattende psigososiale wanaanpassing te hê in vergelyking met hul gewone internetgebruikersgenote.
Problematiese internetgebruik (PIU)
Die voorkoms van PIU (gemiddelde YIAT-telling ± SD: 79.3 ± 7.5) onder die studiepopulasie was 1.5% (n = 13). Adolessente met PIU was meer as sewe keer meer geneig om mans as hul normale internetgebruikers te wees. Daarbenewens het adolessente met PIU meer as agt keer meer geneig om> 12 maande internetgebruik aan te meld (Tabel (Tabel 11)).
Adolessente met PIU het meer internetkafeeportale gebruik as in vergelyking met hul normale internetgebruiker-eweknieë (p = 0.018). Daarbenewens was adolessente PIU aansienlik geassosieer met die toegang tot die internet vir die opsporing van seksuele inligting en / of seksuele inhoud en kletskamergebruik (Table (Table2) .2). Dit is opmerklik dat terwyl die meerderheid adolessente met PIU die medium gebruik het vir die gebruik van interaktiewe speletjies, het dit nie betekenisvol verskil van dié van hul normale internetgebruiker-eweknieë nie (Table (Table22).
Adolessente met PIU is waargeneem om 'n groter waarskynlikheid te hê om gelyktydig met hiperaktiwiteit voor te stel en probleme te voer (Table (Table3). 3). Spesifiek, volgens die SDQ-komponent tellings, was die kans op abnormale hiperaktiwiteit en gedragsprobleme onderskeidelik tussen tien en agt keer groter, onder adolessente met PIU in vergelyking met gewone internetgebruikers. Daarbenewens was adolessente PIU nie beduidend geassosieer met emosionele en sosiale wanaanpassing nie. Adolessente met PIU was egter ongeveer agt keer meer geneig om omvattende psigososiale wanaanpassing te hê, soos aangedui deur die totale SDQ-telling.
Determinante van potensiële PIU en PIU
Die multinomiale logistieke regressie-analise (Table (Table4) 4) het aangedui dat manlike geslag, wat die internet gebruik vir die herwinning van seksuele inligting, interaktiewe speletjies en sosialisering, insluitend chat-kamergebruik en e-pos, onafhanklik met potensiële PIU en PIU verband hou.
Tabel 4
Faktore wat onafhanklik geassosieer word met wanadaptiewe internetgebruik.
Bespreking
Die huidige studie is die eerste van sy soort om die internetgebruikseienskappe wat verband hou met beide potensiële PIU en PIU onder adolessente te evalueer. Verder is dit ook die eerste in sy soort om die eensame en differensiële psigososiale implikasies wat verband hou met PIU onder adolessente te evalueer volgens die mate van wanadaptiewe gedragspatrone wat aangeneem is.
Die studie bevindings het aangedui dat die voorkoms van PIU onder adolessente 1.5% was. Die waargenome voorkomsskoers is binne die laer omvang van dié wat in die Griekse plattelandse gebiede en in ander Europese lande [6,16,18,20,34] gerapporteer word en kan toegeskryf word aan die beperkte penetrasie van rekenaar / internet toegang onder stedelike Griekse jeug [35]. Geskatte internasionale afwykings ten opsigte van die voorkomsskoerse van PIU kan egter ook toegeskryf word aan 'n metingskompensasie wat aangegaan word deur 'n gebrek aan internasionale konsekwentheid rakende beide die definisie en assessering van PIU [8].
Verder is onder die studiepopulasie ondersoek dat ongeveer een vyfde (19.4%) van adolessente met potensiële PIU geïdentifiseer is. Daar word aanvaar dat sulke internetgebruikers 'n groter risiko het om PIU te ontwikkel.
Die meeste adolessente met potensiële PIU of PIU was manlik. Soortgelyke geslagsverskille rakende die frekwensie en aard van internetgebruik is voorheen aangemeld [36]. Die geslagsverskille waargeneem kan toegeskryf word aan die moontlike verwarrende effek van die differensiaal frekwensie van internetbenutting tussen geslagte. Aangesien adolessente seuns die internet al meer en meer as die adolessente meisies [19] gebruik, kan die gemiddelde weeklikse internetbenutting moontlik wees as 'n potensiële botsing vir die ontwikkeling van PIU, veral onder adolessente mans.
Die studie bevindinge het aangedui dat potensiële PIU en PIU onafhanklik geassosieer word met die gebruik van die internet vir die opsporing van seksuele inligting, sosialisering en vermaak, insluitend interaktiewe speletjies. Verder is dit opmerklik dat potensiële PIU omgekeerd geassosieer word met die gebruik van die internet vir opvoedkundige doeleindes. Vorige verslae dui aan dat meer as 'n kwart van die gereelde internetgebruikers die internet gebruik om seksuele inligting en opvoeding te verkry [19,37,38]. Beide gereelde internetgebruik en toegang tot die internet vir die doeleindes van seksuele opvoeding is gevind as belangrike voorspellers van die gebruik van pornografiese webtuistes [39,40] en gevolglike PIU [41]. Daarom word voorgestel dat PIU sekondêr ontwikkel en / of afgelei kan word aan die spesifieke inhoud van toeganklike webwerwe, eerder as op die internet.
Met betrekking tot die psigososiale implikasies van PIU, insluitend potensiële PIU en PIU, het die studiebevindings aangedui dat sulke gedrag verband hou met 'n groter waarskynlikheid van hiperaktiwiteit en gedragsprobleme. Dit is egter belangrik om daarop te let dat terwyl die waarskynlikheid van gedragsprobleme meer as drie keer groter was onder adolessente met PIU in vergelyking met dié met potensiële PIU, was die kans op hiperaktiwiteitprobleme onderskeidelik ongeveer twee keer groter. Tot op datum is nie soortgelyke bevindings aangaande die waarskynlikheid van hiperaktiwiteit en gedrag onder adolessente met potensiële PIU aangemeld nie.
Die bewyse verskaf ten opsigte van die gepaardgaande voorkoms van gedragsprobleme en PIU bevestig met verwante bevindings in die literatuur wat aandui dat adolessente met PIU lonelier [42] is en aggressiewe gedrag [43] aanneem. Daarbenewens het vorige bevindings aangedui dat gedragsprobleme onder die jeug met PIU proximaal verband hou met verhoogde sosiale isolasie en verswakte kommunikasievaardighede [24]. Die huidige studiebevindings het egter getoon dat adolessente met 'n potensiële PIU of PIU nie met afgeleide portuurverhoudinge en / of sosiale vaardighede teenwoordig was nie. Daar word geplaas dat adolessente hul moontlike werklike sosiale sosiale isolasie kan teenwerk met verhoogde gebruik van kuberkommunikasie- en sosialiseringsplatforms, en sodoende sosiale netwerke deur middel van die internetmedium behou.
Die huidige studie het aangedui dat nie potensiële PIU of PIU onder adolessente aansienlik verband hou met emosionele wanaanpassing nie. Hierdie bevindinge kontrasteer dié wat in die literatuur gevestig is, wat aandui dat emosionele simptome, soos depressiewe en angsimptome, met PIU [9,44-47] geassosieer word. Daar word gestel dat die emosionele aanpassing onder adolessente met óf potensiële PIU of PIU sekondêr kan wees tot 'n potensiële bevolkingsvooroordeel wat deur die toegepaste studiemonstering ingestel is. Aangesien die studiepopulasie gewerf is van studente wat openbare hoër- en hoërskole bygewoon het, het die adolessente met ernstig gestremde funksies, met inbegrip van beide die akademiese prestasie ernstig afgeskrik tot die mate van uitsluiting en / of uitsetting van akademiese bywoning en aktiwiteite, mag nie by die studiepopulasie ingesluit wees nie.
Verder het die huidige studie aangedui dat adolessente met potensiële PIU of PIU meer as twee en agt keer onderskeidelik was, wat waarskynlik wêreldwye emosionele en psigososiale wanaanpassing het, soos beoordeel deur die totale SDQ-telling. 'N Korrelasie tussen PIU en gekompromitteerde sielkundige welsyn is voorheen gedokumenteer [42,48]. Verskillende psigososiale impakte volgens die graad van PIU is egter nie aangemeld nie. Dus, die huidige studie toon aan dat, terwyl adolessente met PIU gemerkte gedrags- en psigososiale wanaanpassing toon, adolessente met potensiële PIU ook 'n beperkte, alhoewel noemenswaardige, verhoogde risiko het om omvattende emosionele en psigososiale gestremdhede te manifesteer.
Die studie bevind dan dat beide potensiële PIU en PIU geassosieer word met noemenswaardige emosionele en psigososiale wanaanpassing onder adolessente. Dit word bevestig dat sulke internetgedrag 'n ontsnappingsmeganisme vir adolessente kan wees om tydelik die emosionele en gedragsprobleme (49) tydelik te verlig en / of te ontsnap. Daarom kan adolessente die internet buitensporig gebruik om emosionele onrus te hanteer. Terselfdertyd is PIU waargeneem dat dit lei tot onsuksesvolle lewensbeheermeganismes [50]. Daar word geplaas dat swak aangepaste adolessente meer nadelige gevolge kan hê as gevolg van PIU, en sodoende 'n wrede gyrasie op die internet gebruik en psigososiale wanaanpassing skep. Gevolglik kan PIU saamgestelde pre-bestaande psigososiale simptomatologie teenwoordig onder adolessente.
Die sterk punte van die huidige studie sluit in dat dit die eerste van sy soort is wat uitgevoer word om beide die determinante en psigososiale effekte van potensiële PIU en PIU onder adolessente in Griekeland te assesseer. As gevolg van die ewekansige steekproefneming wat aangewend word vir die keuse van die studiepopulasie, word daar aanvaar dat die moontlike bekendstelling van 'n keuringsvooroordeel afgeskrik is. Die beperkinge van die studie sluit in die onvermoë om die etiologiese assosiasie tussen PIU en die psigososiale eienskappe van adolessente te ontsyfer weens die toepaslike dwarsdeursnee studie ontwerp. Daarbenewens kan psigiatriese toestande en ander risikofaktore nie geassesseer word met betrekking tot die voorkoms en ontwikkeling van wanadaptiewe internetgebruik nie. Laastens, aangesien adolessente wat aan dieselfde klas en / of skool behoort, moontlik internetapplikasies met mekaar kan gebruik, kan 'n klustergevolge op die verband tussen die gebruik van kuber sosiale netwerkwerk en spel in verband met wanadaptiewe internetgebruik wees. bekendgestel. Aangesien 'n gestratifiseerde groeperingsmonster vir die huidige ondersoek gebruik is, kan beide die standaardfoute en vertroueintervalle gerapporteer word, 'n onderskatting van hul ware grootte wees. Verdere voornemende ondersoeke is nodig om beide sulke clustering-effekte te assesseer en of die psigososiale eienskappe wat onder adolessente met potensiële PIU waargeneem word potensiële risiko faktore vir die gevolglike ontwikkeling van PIU kan vorm.
Gevolgtrekkings
Onder adolessente is die voorkomsskoerse van potensiële PIU en PIU waargeneem om onderskeidelik 19.4% en 1.5% te wees.. Multinomiale logistieke regressie het aangedui dat potensiële PIU en PIU aansienlik geassosieer word met manlike geslag, asook die gebruik van die internet om seksuele inligting, interaktiewe speletjies en sosialisering te verkry, insluitend die gebruik van chatrooms en e-pos. Adolessente met potensiële PIU het 'n groter waarskynlikheid gehad om gelyktydig aan te bied met hiperaktiwiteit en gedragsprobleme. Daarbenewens was adolessente PIU aansienlik geassosieer met hiperaktiwiteit en gedragsprobleme, sowel as omvattende psigososiale wanaanpassing. Daarom sluit die determinante van potensiële PIU en PIU toegang tot die internet vir die doel om seksuele inligting, speletjies en sosialisering te herwin. Verder, beide potensiële PIU en PIU nadelig geassosieer met noemenswaardige gedrags- en sosiale wanaanpassing onder adolessente.
Mededingende belange
Die outeurs verklaar dat hulle geen mededingende belange het nie.
Skrywers se bydraes
GK het deelgeneem aan die konsepsie en ontwerp, verkryging van data en manuskripsamestelling. EG het die statistiese analise en interpretasie van data uitgevoer en aan die samestelling en kritiese hersiening van die manuskrip deelgeneem. MJ het deelgeneem aan die samestelling en kritiese hersiening van die manuskrip. DK het gehelp om die manuskrip vir intellektuele inhoud krities te hersien. AT het aan die studie ontwerp en koördinasie deelgeneem. Alle outeurs lees en goedgekeur die finale manuskrip.
Pre-publikasie geskiedenis
Die pre-publikasie geskiedenis vir hierdie vraestel is hier beskikbaar:
http://www.biomedcentral.com/1471-2458/11/595/prepub
Bedankings
Die huidige werk is befonds deur die Tweede Universiteit Departement Pediatrie, “P. & A. Kyriakou ”Kinderhospitaal aan die Nasionale en Kapodistrian Universiteit van Athene School of Medicine. Die finansieringsliggaam het bygedra tot die studie-ontwerp en data-insameling. Die finansieringsliggaam het geen rol gespeel in die ontleding en interpretasie van data, samestelling van die manuskrip en / of besluit om die manuskrip vir publikasie voor te lê nie.
Verwysings
1. Madell D, Muncer S. Terug van die strand, maar aan die telefoon hang? Engelse adolessente se houding en ervarings van selfone en die internet. Cyberpsychol Gedrag. 2004; 7 (3): 359–367. doi: 10.1089 / 1094931041291321. [PubMed] [Kruisverwysing]
2. Suss D. [Impak van rekenaar- en mediagebruik op die persoonlikheidsontwikkeling van kinders en jongmense] Ther Umsch. 2007; 64 (2): 103-118. doi: 10.1024 / 0040-5930.64.2.103. [PubMed] [Cross Ref]
3. Tahiroglou AT, Celik GG, Uzel M, Ozcan N, Avci A. Internetgebruik onder Turkse adolessente. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (5): 537-543. doi: 10.1089 / cpb.2007.0165. [PubMed] [Cross Ref]
4. Caplan S. Verhoudings tussen eensaamheid, sosiale angs en problematiese internetgebruik. Cyberpsychol Behav. 2007; 10 (2): 234-242. doi: 10.1089 / cpb.2006.9963. [PubMed] [Cross Ref]
5. Leung L. Stresvolle lewensgebeure, motiewe vir internetgebruik en sosiale ondersteuning onder digitale kinders. Cyberpsychol Behav. 2007; 10 (2): 204-214. doi: 10.1089 / cpb.2006.9967. [PubMed] [Cross Ref]
6. Pallanti S, Bernardi S, Quercioli L. Die Korter PROMIS-vraelys en die internetverslawingskaal in die beoordeling van verskeie verslawings in 'n hoërskoolbevolking: voorkoms en verwante gestremdheid. CNS Spectr. 2006; 11 (12): 966-974 [PubMed].
7. Blok JJ. Kwessies vir DSM-V: Internetverslawing. Is J Psych. 2008; 165 (3): 306-307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. [Kruisverwysing]
8. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S, Lee SK, Loutfi J, Lee JK, Atallah M, Blanton M. Internetverslawing: metasintese van 1996-2006 kwantitatiewe navorsing. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (2): 203-207. doi: 10.1089 / cpb.2008.0102. [PubMed] [Cross Ref]
9. Jong KS. Internetverslawing: die opkoms van 'n nuwe kliniese siekte. Cyberpsychol Behav. 1998; 1: 237-244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. [Kruisverwysing]
10. Shapira N, Goldsmith T, Keck P, Khosla UM, McElroy SL. Psigiatriese eienskappe van individue met problematiese internetgebruik. J beïnvloed disord. 2000; 57 (1): 267-272. doi: 10.1016 / S0165-0327 (99) 00107-X. [PubMed] [Cross Ref]
11. Taintor Z. In: Kaplan en Sadock se omvattende handboek vir psigiatrie. 8. Sadock BJ, Sadock VA, redakteur. Philadelphia, PA: Lippincott Williams & Wilkins Publishers; 2004. Telemedisyne, telepsigiatrie en aanlynterapie; bl. 955–963. [PubMed]
12. Young KS, Rogers RC. Die verhouding tussen depressie en internetverslawing. Cyberpsychol Behav. 1998; 1 (1): 25-28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25. [Kruisverwysing]
13. Jong KS. In: Innovasies in die kliniese praktyk: 'n bronboek. VandeCreek L, Jackson T, redakteur. Vol. 17. Sarasota, FL: Professionele hulpbron; 1999. Internetverslawing: simptome, evaluering en behandeling; pp. 19-31.
14. Yoo H, Cho S, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, Chung A, Sung YH, Lyoo IK. Aandagtekort hiperaktiwiteit simptome en internetverslawing. Psigiatrie Clin Neurosci. 2004; 58 (5): 487-494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x. [PubMed] [Cross Ref]
15. Leung L. Net-generasie eienskappe en verleidelike eienskappe van die internet as voorspellers van aanlyn-aktiwiteite en internetverslawing. Cyberpsychol Behav. 2004; 7: 333-348. doi: 10.1089 / 1094931041291303. [PubMed] [Cross Ref]
16. Johansson A, Götestam K. Internetverslawing: eienskappe van 'n vraelys en voorkoms in die Noorse jeug (12-18 jaar) Scand J Psychol. 2004; 45 (3): 223-229. doi: 10.1111 / j.1467-9450.2004.00398.x. [PubMed] [Cross Ref]
17. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpelä A. Internetverslawing? Potensiële problematiese gebruik van die internet in 'n bevolking van 12-18-jarige adolessente. Addict Res Theory. 2004; 12 (1): 89-96. doi: 10.1080 / 1606635031000098796. [Kruisverwysing]
18. Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Voorkoms van patologiese internetgebruik onder universiteitstudente en korrelasies met selfbeeld, die algemene gesondheidsvraelys (GHQ) en disinhibition. Cyberpsychol Behav. 2005; 8 (6): 562-570. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562. [PubMed] [Cross Ref]
19. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, Spiliopoulou T, Louizou A, Konstantoulaki E, Kafetzis D. Internetgebruik en misbruik: 'n multivariate regressie-analise van die voorspellende faktore van internetgebruik onder Griekse adolessente. Eur J Pediatr. 2009; 168 (6): 655-665. doi: 10.1007 / s00431-008-0811-1. [PubMed] [Cross Ref]
20. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoloulos NV. Internetverslawing onder Griekse adolessente studente. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 653-657. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. [PubMed] [Cross Ref]
21. Weiser EB. Die funksies van internetgebruik en hul sosiale en sielkundige gevolge. Cyberpsychol Behav. 2004; 4 (6): 723-743.
22. Jackson L, Fitzgerald H, Zhao Y, Kolenic A, von Eye A, Harold R. Information Technology (IT) gebruik en kinders se sielkundige welstand. Cyberpsychol Gedrag. 2008; 11 (6): 755–757. doi: 10.1089 / cpb.2008.0035. [PubMed] [Kruisverwysing]
23. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Psigiatriese simptome by adolessente met internetverslawing: vergelyking met substansgebruik. Psigiatrie Clin Neurosci. 2008; 62 (1): 9-16. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2007.01770.x. [PubMed] [Cross Ref]
24. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Voorkoms van internetverslawing en vergelyking van internetverslaafdes en nieverslaafdes in Iraanse hoërskole. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 731-733. doi: 10.1089 / cpb.2007.0243. [PubMed] [Cross Ref]
25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. Internetverslawing in Koreaanse adolessente en sy verhouding tot depressie en selfmoord-ideasie: 'n vraelys opname. Int J Nurs Stud. 2005. pp. 185-192.
26. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internet paradoks. 'N Sosiale tegnologie wat sosiale betrokkenheid en sielkundige welsyn verminder? Am Psychol. 2008; 53 (9): 1017-1031.
27. Sanders CE, Field TM, Diego M. Die verhouding van internetgebruik tot depressie en sosiale isolasie onder adolessente. Adolessensie. 2000; 35 (138): 237-242 [PubMed].
28. Widyanto L, McMurran M. Die psigometriese eienskappe van die internetverslawingstoets. Cyberpsychol Behav. 2004; 7 (4): 443-450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443. [PubMed] [Cross Ref]
29. Khazaal Y, Billeux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E. et al. Franse validering van die internetverslawingstoets. Cyberpyschol & Behav. 2008; 11: 703–706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. [Kruisverwysing]
30. Ferraro G, Caci B, D'Amico A, Di Blasi M. Internetverslawingstoornis: 'n Italiaanse studie. Kuberpsigol en gedrag. 2007; 10: 170–175. doi: 10.1089 / cpb.2006.9972. [Kruisverwysing]
31. Chang MK, Law SPM. Faktorstruktuur vir Young se internetverslawingstoets: 'n Bevestigende studie. Comput Human Behav. 2008; 24: 2597–619. doi: 10.1016 / j.chb.2008.03.001. [Kruisverwysing]
32. Goodman R. Psigometriese eienskappe van die sterk punte en probleme vraelys. J is Acad Child Adolesc Psigiatrie. 2001; 40 (11): 1337-1345. doi: 10.1097 / 00004583-200111000-00015. [PubMed] [Cross Ref]
33. Vostanis P. Sterkte en probleme vraelys: navorsing en kliniese toepassings. Curr Opin Psigiatrie. 2006; 19 (4): 367-372. doi: 10.1097 / 01.yco.0000228755.72366.05. [PubMed] [Cross Ref]
34. Vaizoglou SA, Aslan D, Gormus U, Unluguzel G, Ozemri S, Akkus A, Guler C. Internetgebruik onder hoërskoolstudente in Ankara, Turkye. Saudi Med J. 2004; 25 (6): 737-740. [PubMed]
35. Halkias D, Harkiolakis N, Thurman P, Caracatsanis S. Internetgebruik vir gesondheidsverwante doeleindes onder Griekse verbruikers. Telemed JE Gesondheid. 2008; 14 (3): 255-60. doi: 10.1089 / tmj.2007.0047. [PubMed] [Cross Ref]
36. Rees H, Noyes J. Mobiele telefone, rekenaars en die internet: geslagsverskille in die gebruik en houding van adolessente. Cyberpsychol Gedrag. 2007; 10 (3): 482–484. doi: 10.1089 / cpb.2006.9927. [PubMed] [Kruisverwysing]
37. Borzekowski DL, Rickert VI. Adolessente kuberplundering vir gesondheidsinligting: 'n nuwe hulpbron wat hindernisse oorsteek. Boog Pediatr Adolesc Med. 2001; 155 (7): 813-817 [PubMed].
38. Borzekowski DL, Fobil J, Asante K. Aanlyn toegang deur adolessente in Accra: Ghanese tieners gebruik die internet vir gesondheidsinligting. Dev Psychol. 2006; 42 (3): 450–458. [PubMed]
39. Pratarelli M, Browne B. Bevestigende faktor analise van internetgebruik en verslawing. Cyberpsychol Behav. 2002; 5 (1): 53-64. doi: 10.1089 / 109493102753685881. [PubMed] [Cross Ref]
40. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Konstantoulaki E, Constantopoulos A, Kafetzis D. Adolessente pornografiese webtuiste gebruik: 'n multivariate regressie-analise van die voorspellende faktore van gebruik en psigososiale implikasies. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (5): 545-50. doi: 10.1089 / cpb.2008.0346. [PubMed] [Cross Ref]
41. Meerkerk G, van den Eijnden R, Garretsen H. Voorspel dwingende internetgebruik: dit gaan alles oor seks! Cyberpsychol Gedrag. 2006; 9 (1): 95–103. doi: 10.1089 / cpb.2006.9.95. [PubMed] [Kruisverwysing]
42. Morahan-Martin J, Schumacher P. Voorkoms en korrelate van patologiese internetgebruik onder kollege studente. Comput Human Behav. 2000; 16: 13-29. doi: 10.1016 / S0747-5632 (99) 00049-7. [Kruisverwysing]
43. Kim E, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. Die verhouding tussen aanlynverslawing en aggressie, selfbeheersing en narcistiese persoonlikheidseienskappe. Europese Psigiatrie. 2008; 23 (3): 212-218. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010. [PubMed] [Cross Ref]
44. Ha J, Yoo H, Cho I, Chin B, Shin D, Kim JH. Psigiatriese comorbiditeit beoordeel in Koreaanse kinders en adolessente wat positief skerm vir internetverslawing. J Clin Psychiatry. 2006; 67 (5): 821-826. doi: 10.4088 / JCP.v67n0517. [PubMed] [Cross Ref]
45. Kratzer S, Hegerl U. Is "internetverslawing" 'n eie steurnis? - 'n studie oor onderwerpe met oormatige internetgebruik. Psigiater Prax. 2008; 35 (2): 80–83. doi: 10.1055 / s-2007-970888. [PubMed] [Kruisverwysing]
46. Nannan J, Haigen G. 'n Studie oor universiteitsstudente se internetgebruiksgedrag, houding en persoonlikheidseienskappe. Psychol Sci. 2005; 28 (1): 49–51.
47. Petersen KU, Weymann N, Schelb Y, Thiel R, Thomasius R. [Patologiese internetgebruik - epidemiologie, diagnostiek, voorkomende afwykings en behandeling] Fortschr Neurol Psychiatr. 2009; 77 (5): 263–271. doi: 10.1055 / s-0028-1109361. [PubMed] [Kruisverwysing]
48. McKenna KY, Bargh JA. Beplan 9 van kuberruim: die implikasies van die internet vir persoonlikheid en sosiale sielkunde. Pers Soc Psychol Eerw. 2000; 4: 57-75. doi: 10.1207 / S15327957PSPR0401_6. [Kruisverwysing]
49. Yang C. Sosiopsigiatriese eienskappe van adolessente wat rekenaars gebruik om te oorskot. Acta Psychiatrica Scandinavica. 2001; 104 (3): 217-222. doi: 10.1034 / j.1600-0447.2001.00197.x. [PubMed] [Cross Ref]
50. Lin SSJ, Tsai CC. Sensasie soek en internet afhanklikheid van Taiwanese hoërskool adolessente. Rekenaars in Menslike Gedrag. 2002; 18: 411-426. doi: 10.1016 / S0747-5632 (01) 00056-5. [Kruisverwysing]
;