J Behav Verslaafde. 2018 Nov 12: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.105.
Luk TT1, Wang MP1, Shen C2, Wan A3, Chau PH1, Oliffe J4, Viswanath K5,6, Chan SS1, Lam TH3.
Abstract
AGTERGROND EN DOELSTELLINGS:
Problematiese gebruik van slimfone (PSU) is 'n opkomende, maar onderskatte probleem met die oog op openbare gesondheid. Min is bekend oor die epidemiologie van PSU op bevolkingsvlak. Ons het die psigometriese eienskappe van die Smartphone Addiction Scale - Short Version (SAS-SV) geëvalueer en die gepaardgaande sosiodemografiese faktore en gesondheidsgedrag by Chinese volwassenes in Hongkong ondersoek.
METODES:
'N Ewekansige steekproef van 3,211-volwassenes van ≥ 18 jaar (gemiddeld ± SD: 43.3 ± 15.7, 45.3% mans) het aan 'n bevolkingsgebaseerde telefoonopname in Hong Kong deelgeneem en die Chinese SAS-SV voltooi. Multivariabele lineêre regressies het die assosiasies van sosiodemografiese faktore, gesondheidsgedrag, en chroniese siekte status met SAS-SV-telling ondersoek. Data is geweeg volgens ouderdom, geslag en opvoedingsverdelings van die algemene bevolking van Hongkong.
RESULTATE:
Die Chinese SAS-SV is intern konsekwent (Cronbach's α = .844) en stabiel oor 1 week (intraklas korrelasiekoëffisiënt = .76, p <.001). Bevestigende faktorontleding ondersteun 'n eendimensionele struktuur wat deur vorige studies vasgestel is. Die geweegde voorkoms van PSU was 38.5% (95% vertrouensinterval: 36.9%, 40.2%). Vroulike geslag, jonger ouderdom, getroud / saamwoon of geskei / geskei (teenoor ongetroud), en laer opleidingsvlak hou verband met 'n hoër SAS-SV-telling (almal ps <.05). Huidige rook, weeklikse tot daaglikse alkoholgebruik en fisiese onaktiwiteit voorspel groter PSU nadat dit gekontroleer is vir sosiodemografiese faktore en onderlinge aanpassing.
BESPREKING EN SLUITINGS:
Die Chinese SAS-SV is gevind geldig en betroubaar vir die beoordeling van PSU in Hong Kong volwassenes. Verskeie sosiodemografiese en gesondheidsgedragsfaktore is geassosieer met PSU op bevolkingsvlak, wat implikasies kan hê vir die voorkoming van PSU en toekomstige navorsing.
KEYWORDS: epidemiology; population studies; problematic mobile phone use; smartphone dependence; smartphone ownership; validation studies
PMID: 30418073
;