Validasie van 'n Maleise Weergawe van die Slimfoonverslawingskaal onder Mediese Studente in Maleisië (2015)

Abstract

syfers

 

 

 

 

 

  

aanhaling: Ching SM, Yee A, Ramachandran V, Sazlly Lim SM, Wan Sulaiman WA, Foo YL, et al. (2015) Bekragtiging van 'n Maleisiese weergawe van die slimfoonverslawingskaal onder mediese studente in Maleisië. PLoS EEN 10(10): e0139337. doi:10.1371/journal.pone.0139337

Redakteur: Aviv M. Weinstein, Universiteit van Ariel, Israel

ontvang: Maart 18, 2015; aanvaar: September 11, 2015; Published: Oktober 2, 2015

Copyright: © 2015 Ching et al. Dit is 'n ooptoegang-artikel wat onder die bepalings van die Creative Commons Erkenning Lisensie, wat onbeperkte gebruik, verspreiding en voortplanting in enige medium toelaat, mits die oorspronklike skrywer en bron gekrediteer word

Data Beskikbaarheid: Alle relevante inligting is binne die vraestel en die ondersteunende inligting-lêers.

befondsing: Die skrywers wil ook graag die UPM-navorsingsfonds (toekenningsnommer: UPM/700-2/1/GP-IPM/2014/9436500) bedank vir die finansiële ondersteuning. Die URL is http://www.rmc.upm.edu.my/.

Kompeterende belange: Die outeurs het verklaar dat geen mededingende belange bestaan ​​nie.

Inleiding

Dit is ongetwyfeld dat die slimfoon ons enorme gerief in ons daaglikse lewe verskaf het, aangesien dit 'n meer gevorderde rekenaarvermoë en konnektiwiteit het as basiese funksiefone [1]. Die gebruik van slimfoon het hul eie verskeidenheid doelwitte en doeleindes. 'n Wye reeks studies het gerapporteer dat slimfoon talle voordele vir sosiale en mediese doeleindes inhou [2-5]. Alhoewel die slimfoon een van die gewildste en belangrikste kommunikasie-instrumente geword het, het die oormatige gebruik daarvan wêreldwyd as 'n sosiale kwessie na vore gekom en 'n nuwe geestesgesondheidsorg geskep, waarin die gebruiker geneig is om afhanklikheid daarvan te ontwikkel [6-8].

Slimfoonverslawing word ook "selfoonafhanklikheid", "kompulsiewe selfoonoorbenutting" of "selfoonoorgebruik" genoem. Hierdie terme beskryf hoofsaaklik die verskynsel van problematiese selfoongebruik [9, 10]. "Slimfoonverslawing" is die term wat tipies in die literatuur gebruik word. Hierdie verslawing word hoofsaaklik gekenmerk deur buitensporige of swak beheerde preokkupasies, drange of gedrag rakende slimfoongebruik, tot die mate dat individue ander lewensareas verwaarloos.11-13]. Studies rapporteer dat oormatige selfoongebruik geassosieer is met stres, slaapversteurings, rook en simptome van depressie [14-16].

Onlangse data van Maleisië het getoon dat slimfoonpenetrasie van 47% in 2012 tot 63% in 2013 toegeneem het. In 2014 was 10.13 miljoen Maleisiërs aktiewe slimfoongebruikers, vergeleke met 7.7 miljoen in 2012 [17-20]. Patologiese gebruik van die slimfoon is soortgelyk aan internetverslawing. Die gebruik van internetverslawing word oormatig onder jeugdiges en volwassenes wêreldwyd [21]. Oormatige internetverslawing lei tot psigiatriese versteurings, lae selfbeeld, depressie en verswakte akademiese en beroepsprestasie [22-25]. Plaaslike studies het gerapporteer dat die voorkoms van internetverslawing 43% was [26], en daar is meer as 4.2 miljoen aktiewe Facebook-gebruikers in Maleisië; trouens, Facebook is die topnetwerkwebwerf in hierdie land. Aangesien daar 'n vinnige toename in slimfoongebruik in Maleisië was, is daar 'n dringende behoefte om 'n skaal te bekragtig om slimfoonverslawing in die plaaslike bevolking te meet om die voorkoms daarvan te bepaal en om te identifiseer wie die risiko loop om slimfoonverslawing te ontwikkel sodat beleidmakers kan 'n geskikte ingryping in die nabye toekoms beplan.

Soos die faktorstruktuur wat voorberei is vir internetverslawingstoets [27], die Smartphone Addiction Scale (SAS) ontwikkel deur Min Kwon et al. was die eerste skaal vir slimfoonverslawing wat gebruik word vir diagnose [28]. Hierdie skaal bestaan ​​uit 33 items en is gerapporteer as betroubaar, met goeie interne konsekwentheid (Cronbach se alfa = 0.967), en die gelyktydige geldigheid van die ses subskale wissel van 0.32 tot 0.61 [28].

Hierdie studie het ten doel gehad om die SAS in die Maleisiese taal te vertaal en om die psigometriese eienskappe van die Maleise weergawe van die SAS (SAS-M) te bestudeer om die gebruik daarvan vir verdere navorsing in die plaaslike omgewing te fasiliteer.

metode

Bestudeer Ontwerp en Opset

Dit was 'n deursneestudie van alle eerste- en tweedejaar mediese studente van Universiti Putra Maleisië. Hierdie studente is genader vir 'n bekragtigingstudie vanaf Augustus 2014 tot September 2014. Hierdie universiteit is geleë in Serdang, langs Maleisië se administratiewe hoofstad, Putrajaya. Ons het die steekproefgrootte op ten minste 165 geskat gebaseer op die berekening van vyf gevalle per item in die SAS (wat 'n totaal van 33 items het) [29]. Daarom was 'n steekproefgrootte van 228 in hierdie studie voldoende.

Prosedure.

Stadium 1: Die skrywer het die Engelse weergawe van die SAS van Kwon et al. Vertaling van Engels na Maleis is parallel deur twee tweetalige taalkundiges uitgevoer, en 'n terugvertaling is deur 'n derde tweetalige taalkundige gedoen. Teenstrydighede tussen die oorspronklike weergawe en die agtervertaling is bespreek, en aanpassings is dienooreenkomstig gemaak. 'n Finale weergawe van die vertaalde SAS, wat ons 'n konsep van die SAS-M genoem het, is gegenereer deur 'n deskundige paneel bestaande uit een psigiater, twee senior geneeshere en een huisdokter, wat almal gekwalifiseerde professionele persone was met betrekking tot die gebruik van psigometriese instrumente en almal van wie kliniese ondervinding met depressiewe toestande gehad het.

Stadium 2: Die eerste konsep van die SAS-M is onder 20 inheemse Maleissprekende studente getoets om enige foute in hierdie weergawe te identifiseer. Enige woorde wat die respondente as onvanpas of onvanpas in hierdie weergawe beskou het, is kennis geneem en reggestel. Die meeste studente het gesukkel om item 15 te aanvaar: "Om kwaad en gegrief te wees as ek nie 'n slimfoon het nie". Hierdie item is hersien en vertaal na "Voel ongeduldig en rusteloos wanneer ek nie 'n slimfoon het nie" in die Maleisiese taal. Die voltooide weergawe van die SAS-M is verder deur twee konsultantpsigiaters met meer as 10 jaar ondervinding hersien om die inhoudsgeldigheid te assesseer en om 'n bevredigende gesig en bevredigende semantiek, kriteria en konseptuele ekwivalensie te verseker.

Stadium 3: Elke student het skriftelike ingeligte toestemming gegee nadat hy 'n volledige verduideliking van die aard en vertroulikheid van die studie ontvang het, en 228 studente het ingestem om aan die studie deel te neem, met 'n nie-reaksiekoers van 9%. Sosiodemografiese data (ouderdom, geslag, etnisiteit en huishoudelike inkomste) is van die studente verkry. Inligting oor die studente se slimfoongebruik gebaseer op hul eie skatting, soos die aantal ure se gebruik per week, die aantal jare as 'n gewone slimfoongebruiker en die ouderdom waarop hulle 'n slimfoon begin gebruik het, is gedokumenteer. Die volgende vraelyste is aan die studente gegee:

1. Die SAS en SAS-M (Tabel A in S1-teks).
2. Maleisiese weergawe van die internetverslawingtoets.

Instrumente

Slimfoonverslawingskaal [28].

Die SAS is 'n selfvoltooide, 6-punt Likert-tipe skaal met 33 items. Elke vraag het 'n responsskaal van 1 tot 6 (1 = stem nie saam tot 6 = stem heeltemal saam), wat die frekwensie van die simptome weerspieël. Die respondent omkring die stelling wat hul slimfoongebruikseienskappe die naaste beskryf. Die totale telling moontlik op die SAS wissel van 48 tot 288. Hoe hoër die telling is, hoe groter is die mate van patologiese gebruik van die slimfoon.

Internetverslawing toets [26].

Die IAT-vraelys, wat in 1998 deur Kimberly Young ontwikkel is, is die instrument wat die meeste gebruik word om internetverslawing te diagnoseer. Die Maleise weergawe is plaaslik bekragtig, met goeie interne konsekwentheid (Cronbach se alfa = 0.91) en parallelle betroubaarheid (intraklas korrelasiekoëffisiënt (ICC) = 0.88, P < 0.001). Hierdie is 'n self-voltooide vraelys wat bestaan ​​uit 'n 5-punt Likert-tipe skaal wat 20 items bevat, met 'n minimum puntwaarde van 20 en 'n maksimum punt van waarde 100. Die puntetelling van elke vraag wissel van 1 tot 5 (1 = nooit tot 5 = altyd), wat die voorkoms van die simptome herhaal. Die studente het die stelling gekies wat die kenmerke van hul internetgebruik die beste beskryf. Hoe hoër die telling is, hoe groter is die mate van patologiese gebruik van die internet. Wanneer die telling op die Maleise weergawe van die IAT meer as 43 is, word die individu gediagnoseer as 'n risiko van internetverslawing [26].

Statistiese analise

Alle ontledings is uitgevoer met behulp van die Statistiese Pakket vir die Sosiale Wetenskappe weergawe 21.0 (SPSS, Chicago, IL, VSA). Beskrywende statistieke is vir die basislynkenmerke van die deelnemers bereken. Cronbach se alfa is gebruik om die interne konsekwentheid van die SAS-M te assesseer, en die normaliteit van die data is geassesseer met behulp van Kolmogorov-Smirnov analise. Die homogeniteit van die skaalitems is ontleed op grond van korrelasiekoëffisiënte tussen items en totale tellings indien 'n item geskrap is. Konstrukgeldigheid is ondersoek deur verkennende faktoranalise en skuins promaks met Kaiser Normalization. Faktorlading van > 0.30 is gebruik om die items vir elke faktor te bepaal. Gebaseer op Guttman-Kaiser-reël, word die faktore met eiewaarde groot as 1 behou [30, 31]. Die IKR is gebruik om die parallelle betroubaarheid tussen die SAS-M en die Engelse weergawe van die SAS en die toets-hertoetsbetroubaarheid van die SAS-M te ondersoek. Pearson se korrelasie is gebruik om die gelyktydige geldigheid tussen die SAS-M en die Maleise weergawe van die IAT te ondersoek. Die optimale SAS-M-afsnypunttelling vir risikogevalle is uit die koördinaatpunte bepaal wanneer die telling vir die Maleise weergawe van die IAT meer as 43 [26], op watter punt die sensitiwiteit en spesifisiteit optimaal was in ontvanger bedryfskenmerk (ROC) ontledings. Die area onder die kurwe (AUC) is vir die ROC kurwe bepaal.

Definisie

Gereelde gebruiker word gedefinieer as diegene wat slimfoon minstens 6 of meer keer in 6 maande gebruik [32]

Etiese goedkeuring

Etiekgoedkeuring vir hierdie studie is verkry van die Etiese Komitee van die Universiti Putra Maleisië (FPSK-EXP14 P091).

Results

Altesaam 228 studente is in hierdie studie gewerf. Tabel 1 toon die kliniese kenmerke van die bestudeerde populasie. Oor die algemeen was die gemiddelde ouderdom ongeveer 22 jaar ± 1.1. Meer as die helfte van die studente was vroulik (56.6%), en die meerderheid was van Maleise etnisiteit (52.4%). Die gemiddelde ure van slimfoongebruik per week was 36.5 uur. Die studente het gemiddeld 'n slimfoon op die ouderdom van 19 jaar begin gebruik, en die gemiddelde aantal jare van gereelde slimfoongebruik was 2.4 jaar.

  

 

Download:  

• PPT

  PowerPoint-skyfie

• PNG

  groter prentjie (81KB)

• TIFF

  oorspronklike beeld (461KB)

Tabel 1. Kenmerke van die studiepopulasie (N = 228).

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t001

Faktorstruktuur en interne konsekwentheid van die SAS-M

Bartlett se toets van sferisiteit was betekenisvol (p < 0.01), en die Kaiser-Meyer-Olkin maatstaf van steekproeftoereikendheid vir die SAS-M was 0.92, wat aandui dat die skaal verdienstelik was [33], wat op sy beurt aangedui het dat die faktorontleding toepaslik was. Ses faktore is onttrek (eienwaarde >1.00) via die verkennende faktor analise benadering en die skuins promaks rotasie met Kaiser normalisering wat verantwoordelik was vir 65.3% van die totale variansie. Hierdie resultaat was in ooreenstemming met die oorspronklike SAS [28].

Die SAS-M het goeie interne konsekwentheid getoon; Cronbach se alfa-koëffisiënt vir die totale skaal was 0.94, en die onderskeie koëffisiënte vir die ses faktore was 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 en 0.861. Daar is na die ses faktore wat met die SAS-subskale ooreenstem, verwys as "kuberruimte-georiënteerde verhouding", "daaglikse lewensversteuring", "primaatheid", "oorbenutting", "positiewe afwagting" en "onttrekking" (Tabel 2). Alle items het gekorrigeerde-item totale korrelasies van meer as 0.9 gehad. Die skrapping van enige van die items het nie die interne konsekwentheid van die totale telling verhoog nie (Tabel 3). Die parallelle betroubaarheid tussen die SAS-M en die SAS was hoog, soos gedemonstreer deur 'n ICC van 0.95 (95% Vertrouensinterval = 0.937–0.962). Die toets-hertoetsbetroubaarheid van die SAS-M na 'n 1-week interval was hoog, met 'n ICC van 0.85 (95% Vertrouensinterval = 0.808-0.866).

  

 

Download:  

• PPT

  PowerPoint-skyfie

• PNG

  groter prentjie (365KB)

• TIFF

  oorspronklike beeld (756KB)

Tabel 2. Faktorontleding van die SAS-Maleisiese weergawe.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t002

  

 

Download:  

• PPT

  PowerPoint-skyfie

• PNG

  groter prentjie (594KB)

• TIFF

  oorspronklike beeld (977KB)

Tabel 3. Gekorrigeerde item – Totale korrelasies en Cronbach se alfa as item vir die SAS-M geskrap is.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t003

Gelyktydige geldigheid van die SAS-M: Korrelasies tussen die subskale van die SAS-M en die Maleise weergawe van die IAT

Die resultate van die Pearson-korrelasie-analise wat tussen die subskale van die SAS-M en die Maleise weergawe van die IAT uitgevoer is, word in Tabel 4. Die resultate toon dat al die subskale van die SAS-M, behalwe vir "positiewe afwagting", aansienlik verband hou met die Maleise weergawe van die IAT.

  

 

Download:  

• PPT

  PowerPoint-skyfie

• PNG

  groter prentjie (238KB)

• TIFF

  oorspronklike beeld (407KB)

Tabel 4. Gelyktydige geldigheid van SAS-M (Pearson se korrelasie): Subskale van die SAS-M en die Maleise weergawe van die IAT.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t004

Die AUC vir die ROC-kurwe was 0.801 (95% CI = 0.746 tot 0.855). Die optimale afsnypunt vir die identifisering van risikogevalle was meer as 98, met 'n sensitiwiteit van 71.43%, 'n spesifisiteit van 71.03%, 'n positiewe voorspellende waarde (PPV) van 64.10% en 'n negatiewe voorspellende waarde (NPV) van 77.44 %. Die voorkoms van 'n risikogeval wat slimfoonverslawing ontwikkel in hierdie studie was 46.9%, gebaseer op 'n telling van 98.

Bespreking

Hierdie studie het die interne konsekwentheid, dimensionaliteit en gelyktydige en konstrukgeldigheid van die SAS-M ondersoek. Bevindinge van die studie dui daarop dat die SAS-M 'n betroubare en geldige instrument is om slimfoonverslawing in die Maleissprekende bevolking te assesseer.

In hierdie studie het die SAS-M goeie interne konsekwentheid getoon; Cronbach se alfa-koëffisiënt vir die totale skaal was 0.94, en die onderskeie koëffisiënte vir die ses faktore was 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 en 0.861. Die parallelle betroubaarheid van die SAS-M en die toets-hertoetsbetroubaarheid na 'n 1-week interval is goed gevind, met ICC's van onderskeidelik 0.95 en 0.85, wat selfs beter is as dié van die oorspronklike weergawe van die SAS [28]. Tot op datum is dit die eerste studie van sy soort wat met slimfoonverslawing verband hou, en dit wys dat die SAS-M so goed soos die Engelse weergawe is.

Die ses dominante komponente wat 'n groot deel van die veranderlikheid van die SAS-M verklaar het, was egter soortgelyk aan dié van die oorspronklike SAS. In die huidige studie het die komponente bestaan ​​uit "kuberruimte-georiënteerde verhouding", "daaglikse lewensversteuring", "primaatskap", "oorbenutting", "positiewe afwagting" en "onttrekking". Die komponente in die oorspronklike SAS was “daaglikse lewensversteuring”, “positiewe afwagting”, “onttrekking”, “kuberruimte-georiënteerde verhouding”, “oorbenutting” en “verdraagsaamheid”. Nie al die faktore wat in hierdie faktoranalise verkry is, het gelyk aan die faktore wat in die oorspronklike SAS verkry is nie. Dit is meer waarskynlik te wyte aan die feit dat dit die verskille tussen Maleise en Koreaanse monsters weerspieël. Die betekenis van die oorspronklike SAS is tydens die vertaalproses verander.

Die meerderheid van die komponente wat in die huidige studie gerapporteer word, is dieselfde, behalwe vir die komponent "primaat", wat verskil van die komponent "verdraagsaamheid" in die oorspronklike SAS. Die moontlike redes kan wees dat ons studiepopulasie jonger was (21.7 ± 1.1 jaar met 'n ouderdomsreeks van 20 tot 27) in vergelyking met die Koreaanse bevolking (26.1± 6.0 met ouderdomsgroepe van 18 tot 53). Die agtergrond van ons studiepopulasie was homogeen aangesien al die vakke mediese studente was in vergelyking met die wye verskeidenheid van die beroeps- en opvoedingsvlak in die oorspronklike SAS-studie. Die verskillende interpretasies kan bemoeilik word deur die heterogeniteit in die agtergronde en opvoeding van die bestudeerde populasie.

In hierdie studie was al die subskale van die SAS-M, behalwe vir "positiewe afwagting", aansienlik verwant aan die Maleise weergawe van die IAT. Dit is dalk die enigste subskaal wat nie goed met die IAT korreleer nie, want die IAT meet hoofsaaklik nadelige gebruik van die internet, so daar is geen items wat oor positiewe afwagting vra nie. Nietemin verminder hierdie aspek nie die gelyktydige geldigheid nie omdat die ander 5 subskale sterk gekorreleer is.

Die voorkoms van risikogevalle wat as slimfoonverslawing geïdentifiseer kon word deur hierdie skaal te gebruik, was 46.9%. Daar is verskeie moontlike verklarings vir hierdie resultaat. Die hoë voorkoms van slimfoonverslawing word verwag aangesien 'n plaaslike studie getoon het dat 85% van Maleisiërs selfone besit [18]. Slimfone is die gunsteling opsie omdat Maleisiërs geneig is om tendense in die gemeenskap te volg [20]. Daarbenewens bied slimfoon gratis kitsboodskappe deur sekere platforms, bv. WhatsApp en WeChat, wat die lewens van gebruikers verryk. Vermaak is nog 'n moontlike verklaring van die hoë voorkoms van slimfoonverslawing, want met hierdie fone kan mediese studente na musiek luister, flieks kyk en speletjies speel om stres te verlig [34]. Daarom kan hulle geneig wees om aan die einde van die dag meer tyd met hul slimfoon deur te bring en om uiteindelik patologiese gebruikers te word.

Een van die bekommernisse in ons studie sou egter wees dat die optimale SAS-M-afsnypunttelling vir risikogevalle uit die koördinaatpunte bepaal is toe die telling vir die Maleise weergawe van die IAT meer as 43 was. Dit is nie hoër nie. tot op datum goed gevestigde afsnypunte vir IAT. Net so is daar geen gevestigde diagnostiese kriterium van internet- of slimfoonverslawing volgens DSM V in die spektrum van verslawingsversteuring nie [21, 25]. Dus, die afsnypunt wat deur ons studie voorgestel is, was waarskynlik te laag wat lei tot 'n baie hoë geskatte koers van slimfoonverslawing. Tereg moet die diagnose van internetverslawing gebaseer wees op drie kriteria soos beskryf deur Ko, et al, 2012 [25].

SAS-M funksioneer meer soos 'n sifting of 'n skaal vir die beoordeling van die erns van verslawende gebruik van slimfoon as 'n diagnostiese instrument. Om 'n behoorlike diagnose van slimfoonverslawing te maak, sal 'n belangrike kwessie vir toekomstige navorsing wees. Ons het voorgestel dat die diagnose van slimfoonverslawing in die toekoms meer kriteria moet insluit wat bestaan ​​uit kriteria A, B en C. Kriterium A bevat ses kenmerkende simptome van slimfoonverslawing soos kuberruimte-georiënteerde verhoudings, daaglikse lewe versteuring, voorrang, oorbenutting, positiewe afwagting en onttrekking. Kriterium B moet die funksionele inkorting sekondêr tot slimfoongebruik insluit. Kriterium C moet ander psigiatriese versteuring soos bipolêre versteuring of ander impulsiewe versteuring uitsluit. Vakke wat aan al die kriteria A, B en C voldoen, sal slegs as slimfoonverslawing beskou word.

Krag en beperkings

Die resultate van hierdie studie moet geïnterpreteer word in die konteks van die studie se beperkings: Eerstens, daar is geen gevestigde diagnostiese kriterium vir internet- of slimfoonverslawing volgens DSM V in die spektrum van verslawingsversteuring nie [21, 25]. In die lig van die beperkte studies in slimfoonverslawing in plaaslike omgewing, kan die resultate van hierdie studie egter steeds 'n paar insigte aan die gesondheidsorgspan gee. Tweedens, ten spyte van die steekproefgrootte was voldoende, maar dit is nie ewekansig gemaak nie. Die geslag en die ras was nie gelyk verdeel nie. Boonop is hierdie studie by 'n enkele sentrum uitgevoer, so die steekproefpopulasie was homogeen en weerspieël moontlik nie die algemene bevolking van Maleisië nie.

Ten spyte van hierdie beperking, het die resultate van die huidige studie bewys dat die SAS-M gebruik kan word vir die evaluering van slimfoonverslawing onder opgevoede Maleisiese jong volwassenes.

Gevolgtrekking

Hierdie studie het die eerste slimfoonverslawingskaal onder mediese studente ontwikkel. Hierdie studie verskaf ook bewyse dat die SAS-M 'n geldige en betroubare, self-geadministreerde hulpmiddel is om te kyk vir diegene wat die risiko loop om slimfoonverslawing te hê.

Ondersteunende inligting

Skrywer Bydraes

Het die eksperimente bedink en ontwerp: SMC AY FKH. Het die eksperimente uitgevoer: VR SMSL WAWS YLF. Ontleed die data: SMC AY. Bygedrae reagense/materiale/analise-instrumente: SMC AY. Het die vraestel geskryf: SMC AY VR.

Verwysings

1. 1. Rashvand HF, Hsiao KF (2015) Smartphone intelligente toepassings: 'n kort oorsig. Multimedia Systems 21(1):103–119 doi: 10.1007/s00530-013-0335-z
   • Bekyk artikel
   • PubMed / Ncbi
   • Google Scholar
2. 2. Mosa AS, Yoo I, Sheets L (2012) 'n Sistematiese oorsig van gesondheidsorgtoepassings vir slimfone. BMC Mediese Informatika en Besluitneming 12: 67. doi: 10.1186/1472-6947-12-67. pmid:22781312
3. Bekyk artikel
4. PubMed / Ncbi
5. Google Scholar
6. Bekyk artikel
7. PubMed / Ncbi
8. Google Scholar
9. Bekyk artikel
10. PubMed / Ncbi
11. Google Scholar
12. Bekyk artikel
13. PubMed / Ncbi
14. Google Scholar
15. Bekyk artikel
16. PubMed / Ncbi
17. Google Scholar
18. Bekyk artikel
19. PubMed / Ncbi
20. Google Scholar
21. Bekyk artikel
22. PubMed / Ncbi
23. Google Scholar
24. Bekyk artikel
25. PubMed / Ncbi
26. Google Scholar
27. Bekyk artikel
28. PubMed / Ncbi
29. Google Scholar
30. Bekyk artikel
31. PubMed / Ncbi
32. Google Scholar
33. Bekyk artikel
34. PubMed / Ncbi
35. Google Scholar
36. Bekyk artikel
37. PubMed / Ncbi
38. Google Scholar
39. Bekyk artikel
40. PubMed / Ncbi
41. Google Scholar
42. Bekyk artikel
43. PubMed / Ncbi
44. Google Scholar
45. Bekyk artikel
46. PubMed / Ncbi
47. Google Scholar
48. Bekyk artikel
49. PubMed / Ncbi
50. Google Scholar
51. Bekyk artikel
52. PubMed / Ncbi
53. Google Scholar
54. Bekyk artikel
55. PubMed / Ncbi
56. Google Scholar
57. Bekyk artikel
58. PubMed / Ncbi
59. Google Scholar
60. Bekyk artikel
61. PubMed / Ncbi
62. Google Scholar
63. Bekyk artikel
64. PubMed / Ncbi
65. Google Scholar
66. Bekyk artikel
67. PubMed / Ncbi
68. Google Scholar
69. Bekyk artikel
70. PubMed / Ncbi
71. Google Scholar
72. Bekyk artikel
73. PubMed / Ncbi
74. Google Scholar
75. Bekyk artikel
76. PubMed / Ncbi
77. Google Scholar
78. Bekyk artikel
79. PubMed / Ncbi
80. Google Scholar
81. Bekyk artikel
82. PubMed / Ncbi
83. Google Scholar
84. Bekyk artikel
85. PubMed / Ncbi
86. Google Scholar                     
87. 3. Lane N, Mohammod M, Lin M, Yang X, Lu H, Ali S, et al. (2011) BeWell: 'n Slimfoontoepassing om welstand te monitor, modelleer en bevorder. 5de internasionale konferensie oor deurdringende rekenaartegnologieë vir gesondheidsorg, Dublin.
88. 4. Patrick K, Griswold WG, Raab F, Intille SS (2008) Gesondheid en die selfoon. American Journal of Preventive Medicine 35: 177–181. doi: 10.1016/j.amepre.2008.05.001. pmid: 18550322
89. 5. Derbyshire E, Dancey D (2013) Slimfoon Mediese Aansoeke vir Vrouegesondheid: Wat is die Bewys-Basis en Terugvoer? International Journal of Telemedicine and Applications Artikel ID 782074, 10. doi: 10.1155/2013/782074
90. 6. Emad AS, Haddad E (2015) Die invloed van slimfone op menslike gesondheid en gedrag: Jordaniërs se persepsies. Internasionale Tydskrif vir Rekenaarnetwerke en Toepassings 2 (2): 52–56.
91. 7. Sarwar M, Soomro TR (2013) Impak van slimfone op die samelewing. Europese Tydskrif vir Wetenskaplike Navorsing 98(2): 216–226.
92. 8. Acharya JP, Acharya I, Waghrey D (2013) 'n Studie oor sommige van die algemene gesondheidseffekte van selfone onder kollegestudente. Journal of Community Medicine & Health Education 3: 21. doi: 10.5958/j.2319-5886.2.3.068
93. 9. Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TB, Chen SH. (2014) Ontwikkeling en validering van die Slimfoonverslawing Inventaris (SPAI). PLoS One 9: e98312. doi: 10.1371/journal.pone.0098312. pmid:24896252
94. 10. Billieux J, Van der Linden M, d'Acremont M, Ceschi G, Zermatten A (2007) Hou impulsiwiteit verband met waargenome afhanklikheid van en werklike gebruik van die selfoon? Toegepaste Kognitiewe Sielkunde 21: 527–537. doi: 10.1002/acp.1289
95. 11. Park N, Lee H (2012) Sosiale implikasies van slimfoongebruik: Koreaanse kollegestudente se slimfoongebruik en sielkundige welstand. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking 15: 491–497. doi: 10.1089/cyber.2011.0580
96. 12. Yen CF, Tang TC, Yen JY, Lin HC, Huang CF, Liu SC, et al. (2009) Simptome van problematiese selfoongebruik, funksionele inkorting en die assosiasie daarvan met depressie onder adolessente in Suid-Taiwan. Tydskrif vir Adolessensie 32: 863–873. doi: 10.1016/j.adolescence.2008.10.006. pmid:19027941
97. 13. Beranuy M, Oberst U, Carbonell X, Chamarro A (2009) Problematiese internet- en selfoongebruik en kliniese simptome by universiteitstudente: Die rol van emosionele intelligensie. Rekenaars in menslike gedrag 25: 1182–1187. doi: 10.1016/j.chb.2009.03.001
98. 14. Thomee S, Harenstam A, Hagberg M (2011) Selfoongebruik en stres, slaapstoornisse en simptome van depressie onder jong volwassenes - 'n voornemende kohortstudie. BMC Public Health 11: 66. doi: 10.1186/1471-2458-11-66. pmid:21281471
99. 15. Ezoe S, Toda M, Yoshimura K, Naritomi A, Den R, Morimoto K (2009) Verhoudings van persoonlikheid en leefstyl met selfoonafhanklikheid onder vroulike verpleegstudente. Sosiale gedrag en persoonlikheid: 'n internasionale joernaal 37(2): 231–238. doi: 10.2224/sbp.2009.37.2.231
100. 16. Toda M, Monden K, Kubo K, Morimoto K (2006) Selfoonafhanklikheid en gesondheidsverwante lewenstyl van universiteitstudente. Sosiale gedrag en persoonlikheid 34(10): 1277–1284. doi: 10.2224/sbp.2006.34.10.1277
101. 17. Maleisiese Kommunikasie- en Multimediakommissie (2012) Handfoongebruikersopname 2011. Beskikbaar: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/SSKMM-HandPhoneSurvey-2011.pd​f
102. 18. Maleisiese Kommunikasie- en Multimediakommissie (2014) Handfoongebruikersopname 2012. Beskikbaar: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/130717_HPUS2012.pdf
103. 19. e-commercemilo (2014). Beskikbaar: http://www.ecommercemilo.com/2014/09/12-​facts-mobile-malaysia.html#.Va8ru_mqpBe.
104. 20. Osman MA, Talib AZ, Sanusi ZA, Shiang-Yen T, Alwi AS (2012) 'n Studie van die neiging van slimfoon en sy gebruiksgedrag in Maleisië. International Journal of New Computer Architectures and their Applications 2: 274–285.
105. 21. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Internetverslawing of oormatige internetgebruik. The American Journal of Drug and Alcohol Abuse 36: 277–283. doi: 10.3109/00952990.2010.491880. pmid: 20545603
106. 22. Jenaro C, Flores N, Gómez-Vela M, González-Gil F, Caballo C (2007) Problematiese internet- en selfoongebruik: Sielkundige, gedrags- en gesondheidkorrelate. Verslawingnavorsing en teorie 15: 309–320. doi: 10.1080/16066350701350247
107. 23. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Voorkoms van patologiese internetgebruik onder universiteitstudente en korrelasies met selfagting, die Algemene Gesondheidsvraelys (GHQ) en disinhibisie. CyberPsychology & Behavior 8: 562–570. pmid:16332167 doi: 10.1089/cpb.2005.8.562
108. 24. Young KS, Rogers RC (1998) Die verhouding tussen depressie en internetverslawing. CyberPsychology & Behaviour 1: 25–28. doi: 10.1089/cpb.1998.1.25
109. 25. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2012) Die verband tussen internetverslawing en psigiatriese versteuring: 'n oorsig van die literatuur. Europese Psigiatrie 27: 1–8. doi: 10.1016/j.eurpsy.2010.04.011. pmid:22153731
110. 26. Guan NC, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Harbajan Singh MK (2015) Geldigheid van die Maleisiese weergawe van die internetverslawingtoets: 'n studie oor 'n groep mediese studente in Maleisië. Asië-Stille Oseaan Tydskrif vir Openbare Gesondheid 27: 2210-2219. doi: 10.1177/1010539512447808
111. 27. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. (2008) Franse validering van die internetverslawingstoets. CyberPsychology & Behavior 11: 703–706. doi: 10.1089/cpb.2007.0249. pmid: 18954279
112. 28. Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, Hahn C, et al. (2013) Ontwikkeling en validering van 'n slimfoonverslawingskaal (SAS). PloS een 8: e56936. doi: 10.1371/journal.pone.0056936. pmid:23468893
113. 29. Gorsuch RL (1983) Faktoranalise. 2de uitg. Hillsdale, New Jersey: Erlbaum.
114. 30. Kaiser HF (1960) Die toepassing van elektroniese rekenaars op faktoranalise. Opvoedkundige en Sielkundige Meting 20: 141–151 doi: 10.1177/001316446002000116
115. 31. Guttman L (1954) Enkele nodige voorwaardes vir gemeenskaplike faktor-analise. Psychometrika 19: 149–161. doi: 10.1007/bf02289162
116. 32. Ybama ML (2004) Koppelings tussen depressiewe simptomatologie en internet-teistering onder jong gereelde gebruikers. CyberPsychology & Behaviour 7:247–257. pmid:15140367 doi: 10.1089/109493104323024500
117. 33. Kaiser HF (1974) An index of factorial simplicity. Psigometrika 39: 31–36. doi: 10.1007/bf02291575
118. 34. Elias H, Ping WS, Abdullah MC (2011) Stres en akademiese prestasie onder voorgraadse studente in Universiti Putra Maleisië. Prosedia-Sosiale en Gedragswetenskappe 29: 646–655. doi: 10.1016/j.sbspro.2011.11.288