Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2017 Apr;20(4):268-272. doi: 10.1089/cyber.2016.0493.
Abstract
In onlangse jare het navorsers probeer om lig te werp op spelverslawing en die assosiasie daarvan met verskillende psigiatriese versteurings en sielkundige determinante. Die jongste uitgawe weergawe van die Amerikaanse Psigiatriese Vereniging se Diagnostiese en Statistiese Handleiding van Geestesversteurings, Vyfde Uitgawe (DSM-5) ingesluit in sy Artikel 3 Internet Gaming Disorder (IGD) as 'n voorwaarde vir verdere empiriese studie en voorgestelde nege kriteria vir die diagnose van IGD. Die 20-item Internet Gaming Disorder (IGD-20) Toets is ontwikkel as 'n geldige en betroubare instrument om spelverslawing te assesseer gebaseer op die nege kriteria wat deur die DSM-5 gestel is. Die doel van hierdie studie is om 'n Arabiese weergawe van die IGD-20-toets te bekragtig. Die Arabiese weergawe van IGD-20 sal nie net help om Arabiessprekende patologiese spelers te identifiseer nie, maar ook kruiskulturele studies stimuleer wat kan bydra tot 'n gebied wat meer navorsing benodig vir insig en behandeling. Na 'n proses van vertaling en terugvertaling en met die deelname van 'n aansienlike steekproef van Arabiessprekende adolessente, het die huidige studie 'n psigometriese validering van die IGD-20-toets uitgevoer. Ons bevestigende faktoranalise het die geldigheid van die Arabiese weergawe van die IGD-20-toets getoon. Die eenfaktormodel van die Arabiese IGD-20-toets het baie goeie psigometriese eienskappe gehad, en dit het baie goed by die monsterdata gepas. Boonop het korrelasie-analise tussen die IGD-20-toets en die daaglikse duur op weeksdae en naweke-spel beduidende positiewe verwantskappe aan die lig gebring wat 'n kriteriumverwante validering regverdig. Dus, die Arabiese weergawe van die IGD-20-toets is 'n geldige en betroubare maatstaf van IGD onder Arabiessprekende bevolkings.
SLEUTELWOORDE:
IGD-20 Toets; Internetspelversteuring; gedragsverslawing; bevestigende faktoranalise; videospeletjies afhanklikheid; videospeletjie verslawing
PMID: 28394210
DOI: 10.1089 / cyber.2016.0493
;
