Bydrae van seksuele begeerte en motiewe tot die kompulsiewe gebruik van kubereks (2019)

Kuberseks sluit 'n wye reeks seksverwante internetaktiwiteite in, soos pornografie, webkamera, seksklets, aanlyn seksspeletjies en afsprake (Döring, 2009; Wéry & Billieux, 2017). Benewens virtuele ontmoetings, kan kuberseks dit makliker maak om regte romantiese en seksmaats te ontmoet. Ander positiewe impakte van kuberseks is opgemerk (Grov, Gillespie, Royce, & Lever, 2011). Dit kan byvoorbeeld seksuele opwinding verbeter en betrokkenheid by seksuele praktyke fasiliteer (Allen, Kannis-Dymand en Katsikitis, 2017). Dit kan ook paartjies help met seksuele stimulasie of met die verkenning van nuwe seksuele praktyke (Albright, 2008; Philaretou, Mahfouz, & Allen, 2005).

Kompulsiewe kuberseksgebruik blyk 'n klein deel van kuberseksverbruikers te raak (Dufour et al., 2016; Frangos, Frangos en Sotiropoulos, 2010; Kafka, 2010) en word moontlik geassosieer met psigososiale nood, versteurings in die nakoming van daaglikse lewensverantwoordelikhede, en slaapverwante probleme (Grubbs, Volk, Exline, & Pargament, 2015; Karila et al., 2014). In verskeie studies wat mans en vrouens betrek het, het kompulsiewe kuberseksgebruikers, in vergelyking met kontroles, groter opwekking en tekenreaktiwiteit getoon deur pornografie te kyk (Brand et al., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013; Laier, Pekal, & Brand, 2014). Ten spyte van die belangrikheid van die onderwerp, is dit egter min bestudeer (Brand et al., 2011). Daar is veral min bekend oor die moontlike sielkundige determinante van kompulsiewe kuberseksgebruik (Franc et al., 2018).

Daar is gevind dat negatiewe emosies gekombineer met negatiewe dringendheid (die neiging om impulsief in negatiewe emosionele situasies op te tree) bydra tot kuberseksgebruik (Wéry, Deleuze, Canale, & Billieux, 2018), waarskynlik as 'n manier om negatiewe invloed te hanteer. Motiewe, veral dié wat verband hou met hantering (dws om te ontsnap van werklike probleme), is bekend om dwelmgebruik te beïnvloed (Benschop et al., 2015), gedragsverslawing (Billieux et al., 2011; Király et al., 2015; Zanetta Dauriat et al., 2011), en kompulsiewe kuberseks (Brand, Laier, & Young, 2014). Kuberseks, met of sonder masturbasie (Putnam en Maheu, 2000; Wéry, Karila, Sutter, & Billieux, 2014), word deur sommige mense gebruik as 'n hanteringstrategie om negatiewe emosies te bestuur (Barrault, Hegbe, Bertsch, & Courtois, 2016; Suider, 2008). Verbetering en sosiale motiewe (Franc et al., 2018) kan ook 'n rol speel in kompulsiewe kuberseks. Studies oor internetdating het die rol van sosiale motiewe onderstreep (Sumter, Vandenbosch, & Ligtenberg, 2017) en die verwagting van opwinding wanneer jy pornografie kyk (Jong, 2008).

Seksuele begeerte is 'n dryfveer komponent van seksuele fantasielewe en aktiwiteit (Levine, 2003; Pfaus, 2009). Matige assosiasies is gevind tussen seksuele begeerte en motiewe vir die bevordering van kuberseks (Kommissie van die Europese Gemeenskappe, 2002; Franc et al., 2018; Mark, Toland, Rosenkrantz, Brown, & Hong, 2018; Spector, Carey, & Steinberg, 1996), wat ooreenstem met die versterkende en prikkelende effekte van kuberseks (Beutel et al., 2017; Reid, Li, Gilliland, Stein, & Fong, 2011). 'n Onlangse studie het swakker korrelasies gevind tussen kuberseks-hanteringsmotiewe en seksuele begeerte, en geen verband tussen eensame seksuele begeerte en kuberseks sosiale motiewe nie (Franc et al., 2018).

Die doel van hierdie studie was dus om die invloed van kuberseksverwante motiewe en seksuele begeerte op kompulsiewe kuberseksgebruik by mans en vroue te bepaal.

Prosedure

Die studie is aanlyn gedoen deur advertensies op seksueel verwante webwerwe en forums te plaas met die toestemming van die webmeesters. Dit was gemik op enigiemand van 18 jaar of ouer wat aan aanlyn seksuele aktiwiteit deelneem. Geen betaling is gemaak vir deelname aan die studie nie.

Deelnemers

Na die werwingsprosedure het 761 mense op die skakel geklik en 605 het ingestem om aan die studie deel te neem. Die voltooiingsyfer het geleidelik afgeneem, en 358 van die 605 proefpersone wat die vraelys begin het, het verby die demografiese data-afdeling voortgegaan. Nadat ontbrekende waardes verwyder is, het die finale steekproef uit 306 proefpersone bestaan, dit wil sê 150 mans (49%) en 156 vroue (51%). Die ouderdomsgroep was 18–69 jaar, gemiddeld 32.63 (±10.83) jaar. Die gemiddelde ouderdom van mans was 33.44 (±11.84) jaar en vroue 31.86 (±9.73) jaar. Deelnemers was hoofsaaklik van Switserland (68%), Frankryk (25%), België (2%), Kanada (1%), die VSA (1%) en ander lande. Sowat 73% van deelnemers was in 'n verhouding. Mense met 'n heteroseksuele oriëntasie verteenwoordig ongeveer 84% van die steekproef, diegene met 'n biseksuele oriëntasie ongeveer 12%, en ongeveer 4% het verklaar dat hulle homoseksueel is.

maatreëls

Die eerste deel van die vraelys het vrae ingesluit wat die deelnemers se sosiodemografiese kenmerke ondersoek het. Die res van die vraelys het drie instrumente ingesluit: (a) die kompulsiewe internetgebruikskaal (CIUS), (b) die Cybersex Motiewe-vraelys (CMQ), en (c) die seksuele begeerte-inventaris-2 (SDI-2).

Die CIUS is ontwerp om verslawende internetgebruik te evalueer (Meerkerk, Van Den Eijnden, Vermulst, & Garretsen, 2009) en is as sodanig bekragtig. Dit bestaan ​​uit 14 items met 'n 5-punt Likert skaal vanaf 0 (nooit) na 56 (baie gereeld). Daar is voortdurend gevind dat die CIUS 'n verenigde struktuur het in verskeie studies en monsters (Khazaal et al., 2011, 2012; Meerkerk et al., 2009; Wartberg, Petersen, Kammerl, Rosenkranz, & Thomasius, 2014). Hoë tellings dui op respondente se onvermoë om hul gebruik van die internet te beperk. Soos gerapporteer in ander studies wat internetverwante verslawende gedrag assesseer (Khazaal et al., 2015), is die CIUS aangepas om kompulsiewe kuberseksgebruik te assesseer.

Om te verseker dat die CIUS slegs kuberseksgedrag teiken, het ons die deelnemers se aandag daarop gevestig dat die woord Internet in die skaal slegs na kuberseks verwys. Die CIUS en ander instrumente wat ontwerp is om internetverslawing te assesseer, is suksesvol aangepas om speletjies en dobbel te bestudeer (Khazaal et al., 2015), en kuberseks (Downing, Antebi en Schrimshaw, 2014; Varfi et al., 2019; Wéry et al., 2018), sonder om hul psigometriese eienskappe te wysig.

Die CIUS-items teiken die tipiese simptome van kompulsiewe internetgebruik wat in die literatuur genoem word, soos verlies aan beheer, beheptheid, onttrekkingsimptome, hantering en gemoedsveranderinge. Dit het goeie stabiliteit met goeie interne konsekwentheid (Cronbach se α = .90; Meerkerk et al., 2009).

Die CMQ identifiseer die motiewe wat verband hou met die gebruik van seksuele webwerwe (Franc et al., 2018). Dit bestaan ​​uit 14 items gegradeer op 'n 5-punt Likert skaal vanaf nooit om altyd of byna altyd, gestruktureer rondom drie faktore: Verbetering, Sosiaal en Coping. Die verbeteringsmotief stem ooreen met die opwinding en genot van seksuele aktiwiteit aanlyn (bv. “Omdat dit opwindend is” en “Omdat ek van die gevoel hou”). Die sosiale motief verwys na die affiliasie wat deur die gebruiker gevoel kan word deur die virtuele wêreld wat 'n mens se diepste fantasieë aanmoedig en aanvaar (dws “Om gesellig te wees en van ander gehou te word” en “Om iemand te ontmoet”). Die derde motief verwys na hanteringstrategieë wat die gebruik van kuberseks weerspieël as 'n manier om van die werklikheid te ontsnap en van werklike bekommernisse te ontkoppel (dws, "Dit troos my as ek in 'n slegte bui is" en "Om my te vergeet probleme of bekommernisse"). Die CMQ het bevredigende psigometriese eienskappe. Cronbach se α is .84 vir die eerste faktor, .73 vir die tweede faktor, en .79 vir die derde faktor (Franc et al., 2018), wat aanvaarbaar is.

Die SDI-2 word gebruik om seksuele begeerte te assesseer, gedefinieer as belangstelling in seksuele gedrag (Spector et al., 1996). Dit is een van die mees gebruikte instrumente vir die assessering van seksuele begeerte (Mark et al., 2018). Dit bestaan ​​uit 14 items wat die intensiteit en belangrikheid van begeerte meet op 'n 9-punt Likert skaal wat wissel van geen begeerte nie om sterk begeerte of uit glad nie belangrik nie om uiters belangrik. Items wat die frekwensie van seksuele aktiwiteite meet, word gegradeer op 'n 8-punt Likert-skaal wat wissel van nooit om meer as een keer per dag. Die items kan opgesom word om 'n algehele telling te produseer of om tellings vir sy twee komponent dimensies te produseer: (a) diadiese seksuele begeerte (begeerte om aan seksuele aktiwiteit met 'n maat deel te neem) en (b) eensame seksuele begeerte (begeerte om aan solo deel te neem) seksuele aktiwiteit). Dyadiese seksuele begeerte stem ooreen met Items 1–9, met 'n totale telling wat wissel van 0 tot 62, en eensame seksuele begeerte tot die som van Items 10–13, met 'n totale telling wat wissel van 0 tot 23. Item 14 assesseer tot watter mate deelnemers kan sonder seksuele aktiwiteit klaarkom en behoort nie tot óf die eensame óf die diadiese begeerte dimensie nie. Eensame begeerte het betrekking op die tempo van eensame seksuele gedrag en diadiese begeerte het betrekking op die frekwensie van seksuele gedrag met 'n metgesel (Spector et al., 1996). Die SDI-2 het goeie psigometriese eienskappe met goeie interne konsekwentheid van die twee faktore (.86 en .96, onderskeidelik; Spector et al., 1996). Vorige studies het stabiele psigometriese kenmerke gerapporteer oor monsters met verskillende tale en seksuele oriëntasies, soos lesbiërs en gay mans (Dosch, Rochat, Ghisletta, Favez, & Van der Linden, 2016; Mark et al., 2018).

Statistiese analise

Na 'n beskrywende analise het ons Student's gebruik t-toets om geslagsvergelykings en Pearson se korrelasie-ontledings te verskaf om verbande tussen veranderlikes te assesseer. Waar data ontbreek, is tellings vervang deur die gemiddelde van die tellings wat die individu vir die items van die subskaal behaal het, of vir die totale telling indien die vraelys geen subskaal gehad het nie (persoon-gemiddelde imputasie). Respondente met 'n koers van ontbrekende antwoorde van meer as 10% is uitgesluit.

Strukturele vergelyking modellering (SEM) is uitgevoer met behulp van die maksimum waarskynlikheid skatting. Pasings is as goed beskou as die waardes van die vergelykende pasindeks (CFI) naby aan .90 was, die χ2/df verhouding naby aan 2, en die wortel gemiddelde kwadraat fout van benadering (RMSEA) < 0.08 (Arbuckle & Wothke, 2003; Byrne, 2010; Hu & Bentler, 1999). Statistiese ontledings is uitgevoer met behulp van sagteware TIBCO Statistica™ 13.3.0 (TIBCO Software Inc., Palo Alto, CA, VSA) en IBM® SPSS® Amos™ 23.00 (IBM SPSS Software Inc., Wexford, PA, VSA).

Etiek

Die studie is uitgevoer in ooreenstemming met die Verklaring van Helsinki. Die etiese komitee van die Geneefse Universiteitshospitale het die studieprotokol goedgekeur. Deelnemers is 'n volledige beskrywing van die studiedoelwitte en -metodes aanlyn gegee. Hulle is toe gevra om hul ingeligte toestemming aanlyn te gee, wat hulle toegelaat het om die vraelyste anoniem via SurveyMonkey te beantwoord.

Beskrywende resultate word in tabel aangebied 1. Alle verdelings kan as normaal beskou word. Tafel 1 verskaf ook die Cronbach se α-koëffisiënte wat gebruik word om die betroubaarheid van die skale te toets. Dit word as bevredigend beskou wanneer die α-koëffisiënt >.70 is, wat hier die geval was. Tafel 2 toon die verskille in gemiddeldes volgens geslag. Mans het hoër tellings as vroue behaal vir kuberseksverbeteringsmotiewe, en ook vir diadiese en eensame seksuele begeerte (met groot effekgroottes). Wanneer enkellopende deelnemers vergelyk is met diegene wat saam met 'n maat woon, was daar 'n beduidende verskil vir diadiese seksuele begeerte (41.64 vs. 46.23, t = −2.73, p < .01, met 'n medium effekgrootte). Die vergelyking volgens seksuele oriëntasie het geen beduidende verskille aan die lig gebring nie, alhoewel daar 'n neiging was vir biseksuele deelnemers om meer seksuele begeerte te rapporteer en om hoër CIUS-tellings te hê.

 

Tabel

Tabel 1. Beskrywende ontledings van CIUS, CMQ en SDI-2

 

Tabel 1. Beskrywende ontledings van CIUS, CMQ en SDI-2

Gemiddeld [95% CI]mediaanSDRangeskeefheidkurtosed (KS)Lilliefors (p)Cronbach se α
CIUS19.54 [18.16–20.91]1912.200-510.19-0.920.08<.01. 93
CMQ verbetering23.85 [23.04–24.66]2512.208-40-0.36-0.230.08<.01. 88
CMQ sosiale10.33 [9.91–10.74]1112.204-20-0.15-0.660.10<.01. 72
CMQ hantering12.70 [12.15–13.25]1312.205-250.06-0.850.08<.01. 81
SDI-264.25 [61.96–66.54]6720.340-109-0.620.390.07<.01. 91
SDI-2 diadiese44.97 [43.48–46.47]4712.200-70-0.881.070.08<.01. 87
SDI-2 eensame15.60 [14.61–16.59]1712.200-31-0.32-0.890.10<.01. 93

Let daarop. CIUS: Kompulsiewe internetgebruikskaal; CMQ: Kuberseksmotiewe-vraelys; SDI-2: Seksuele Begeerte Inventaris-2; CI: vertrouensinterval; SD: standaard afwyking; d (KS): Kolmogorov–Smirnov-toets.

 

Tabel

Tabel 2. Vergelykings van CIUS-, CMQ- en SDI-2-tellings volgens geslag

 

Tabel 2. Vergelykings van CIUS-, CMQ- en SDI-2-tellings volgens geslag

meetMaarvroueEffekgroottetp
Beteken (SD)Beteken (SD)(Cohen se d)
CIUS19.30 (11.18)19.76 (13.14)-0.04-0.33. 740
CMQ verbetering26.25 (6.66)21.55 (7.01)0.656.01. 001
CMQ sosiale10.18 (3.47)10.47 (3.90)-0.08-0.67. 510
CMQ hantering12.82 (4.81)12.59 (4.93)0.050.40. 690
SDI-271.89 (17.88)56.90 (19.90)0.746.92. 001
SDI-2 diadiese48.35 (12.30)41.73 (13.37)0.504.51. 001
SDI-2 eensame19.02 (7.64)12.31 (8.64)0.767.18. 001

Let daarop. CIUS: Kompulsiewe internetgebruikskaal; CMQ: Kuberseksmotiewe-vraelys; SDI-2: Seksuele Begeerte Inventaris-2; SD: standaard afwyking.

Omdat ons geen verskil in CIUS-tellings tussen mans en vroue gevind het nie, het ons ondersoek hoe hulle versprei is volgens die intensiteit van kuberseksgebruik (laag, matig en hoog). Die rangorde van alle deelnemers in die drie groepe (volgens tertiele) het getoon dat vroue meestal in die lae en die hoë kompulsiewe gebruik groepe was, terwyl mans hoofsaaklik in die matige gebruik groep was (Tabel 3).

 

Tabel

Tabel 3. Eienskappe van die drie groepe kuberseksgebruikers met lae, matige en hoë CIUS-tellings

 

Tabel 3. Eienskappe van die drie groepe kuberseksgebruikers met lae, matige en hoë CIUS-tellings

Lae CIUS-telling (n = 105)Medium CIUS-telling (n = 102)Hoë CIUS-telling (n = 99)
CIUS [beteken (SD)]6.05 (3.84)19.48 (4.05)33.89 (5.28)
CIUS (reeks)0-1213-2627-51
Ouderdom [gemiddeld (SD)]32.68 (11.17)33.15 (11.90)32.06 (9.27)
In 'n verhouding67.62% (n = 71)75.49% (n = 77)74.75% (n = 74)
Maar46.67% (n = 49)56.87% (n = 58)43.43% (n = 43)
vroue53.33% (n = 56)43.14% (n = 44)56.57% (n = 56)
Heteroseksuele oriëntasie86.67% (n = 91)84.31% (n = 86)79.80% (n = 79)
Homoseksuele oriëntasie3.81% (n = 4)6.86% (n = 7)3.03% (n = 3)
Biseksuele oriëntasie9.52% (n = 10)8.82% (n = 9)17.17% (n = 17)

Let daarop. CIUS: Kompulsiewe internetgebruikskaal; SD: standaard afwyking.

Tabel 4 bied korrelasies tussen CIUS-tellings en CMQ- en SDI-2-subtellings aan. Die resultate beklemtoon betekenisvolle en positiewe korrelasies met al die subskale. Die sterkste verwantskappe is waargeneem tussen die CIUS-telling en tellings vir die CMQ-hanteringsmotiewe (r =. 52, p < .001) en die CMQ sosiale motiewe (r =. 39, p < .001), en in 'n mindere mate tussen die CIUS-telling en die verbeteringsmotiewe-telling (r =. 28, p <.001).

 

Tabel

Tabel 4. Korrelasies tussen CIUS-, CMQ- en SDI-2-tellings

 

Tabel 4. Korrelasies tussen CIUS-, CMQ- en SDI-2-tellings

CIUSCMQ verbeteringCMQ sosialeCMQ hanteringSDI-2SDI-2 diadieseSDI-2 eensame
CIUS1.28***.39***.52***.16 **.15 **.14 *
CMQ verbetering1.28***.55***.56***.44***.55***
CMQ sosiale1.58***.16 **.17 **. 10
CMQ hantering1.22***.20***.19 **
SDI-21.91***.79***
SDI-2 diadiese1.48 **
SDI-2 eensame1

Let daarop. CIUS: Kompulsiewe internetgebruikskaal; CMQ: Kuberseksmotiewe-vraelys; SDI-2: Seksuele Begeerte Inventaris-2.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Tabel 5 bied die korrelasies volgens geslag aan. Vir vroue was daar 'n beduidende verband tussen die CIUS-telling en tellings vir die CMQ-hanteringsmotiewe (r =. 51, p < .001) en die CMQ sosiale motiewe (r =. 49, p < .001), en in 'n mindere mate tussen die CIUS-telling en die CMQ-verbeteringsmotiewe-telling (r =. 34, p < .001). Daar is veral geen statisties beduidende korrelasies tussen die CIUS-telling en die seksuele begeerte-subskale gevind nie.

 

Tabel

Tabel 5. Korrelasies tussen CIUS-, CMQ- en SDI-2-tellings by mans en vroue

 

Tabel 5. Korrelasies tussen CIUS-, CMQ- en SDI-2-tellings by mans en vroue

Mans / vroueCIUSCMQ verbeteringCMQ sosialeCMQ hanteringSDI-2SDI-2 diadieseSDI-2 eensame
CIUS.26***.25***.54***.30***.25***.28***
CMQ verbetering.34***. 08.47***.44***.29***.49***
CMQ sosiale.49***.50***.41***. 05. 09-.03
CMQ hantering.51***.65***.74***. 15. 09.18 **
SDI-2. 09.55***.29***.30***.91***.76***
SDI-2 diadiese. 09.48***.27 **.29***.91***.42***
SDI-2 eensame. 07.48***.23***.21***.76***.44***

Let daarop. Die onderste deel van die diagonaal verwys na korrelasies vir mans en die boonste deel vir vroue. CIUS: Kompulsiewe internetgebruikskaal; CMQ: Kuberseksmotiewe-vraelys; SDI-2: Seksuele Begeerte Inventaris-2.

**p < 0.01. ***p <.001.

Vir mans het ons 'n beduidende verband tussen die CIUS-telling en die CMQ-hanteringsmotiewe-telling waargeneem (r =. 54, p < .001), en ook, al is dit in 'n mindere mate, tussen die CIUS-telling en tellings vir die ander CMQ-motiefsubskale. In teenstelling met vroue, het ons 'n verband gevind tussen die mans se CIUS-tellings en beide eensame (r =. 28, p < .001) en diadiese seksuele begeerte (r =. 25, p <.001).

Laastens het ons SEM uitgevoer om die verwantskappe tussen die gemete veranderlikes (CIUS, CMQ en SDI-2) en hul interafhanklikhede te ondersoek (Figuur 1). Die waardes van die passings is aanvaarbaar (χ2/df = 3.01, CFI = 0.80, en RMSEA = 0.08). Ons het op 'n soortgelyke manier vir mans en vroue afsonderlik voortgegaan (sien Figure 2 en 3). Die CFI-waarde vir mans was laag (0.74). Figuur 1 toon die verband tussen die CIUS-tellings en die CMQ-hanteringsmotiewe en CMQ-sosiale motiewe. Dit beklemtoon ook die belangrikheid van die skakels tussen CMQ-verbeteringsmotiewe en SDI-2 seksuele begeerte. Vir mans, Figuur 2 toon die verband tussen die CMQ-hanteringsmotiewe en die CIUS, met skakels na SDI-2 seksuele begeerte. Figuur 3 vir vroue beklemtoon die assosiasie van CMQ sosiale en hanteringsmotiewe met die CIUS.

figuur ouer verwyder

Figuur 1. Verwantskappe tussen die kompulsiewe gebruik van kuberseks (Kompulsiewe Internetgebruikskaaltelling), kuberseksmotiewe (Cybersex Motiewe Vraelys subskale) en seksuele begeerte (Seksuele Begeerte Inventaris-2 subskale) vir die hele steekproef (mans en vroue). *p <.05. **p <.01. ***p < .001. χ2 = 2,295.60, df = 764, χ2/df = 3.01, p < .001, CFI = 0.80, en RMSEA = 0.08 [0.08–0.09]. Vir leesbaarheid word slegs latente veranderlikes aangebied

figuur ouer verwyder

Figuur 2. Verwantskappe tussen kompulsiewe gebruik van kuberseks (kompulsiewe internetgebruikskaaltelling), kuberseksmotiewe (kuberseksmotiewe-vraelys-subskale) en seksuele begeerte (Seksuele begeerte-inventaris-2 subskale) vir mans. *p <.05. **p <.01. ***p < .001. χ2 = 1,617.37, df = 764, χ2/df = 2.12, p < .001, CFI = 0.74, en RMSEA = 0.09 [0.08–0.09]. Vir leesbaarheid word slegs latente veranderlikes aangebied

figuur ouer verwyder

Figuur 3. Verwantskappe tussen kompulsiewe gebruik van kuberseks (kompulsiewe internetgebruikskaaltelling), kuberseksmotiewe (kuberseksmotiewe-vraelys-subskale) en seksuele begeerte (Seksuele begeerte-inventaris-2 subskale) vir vroue. *p <.05. **p <.01. ***p < .001. χ2 = 1,650.29, df = 766, χ2/df = 2.15, p < .001, CFI = 0.80, en RMSEA = 0.09 [0.08–0.09]. Vir leesbaarheid word slegs latente veranderlikes aangebied

Die resultate van die studie het nie betekenisvolle verskille tussen mans en vroue in die CIUS-tellings aan die lig gebring nie, maar hulle het wel getoon dat die vroue-deelnemers meestal in óf die lae-gebruik óf die hoë-gebruik groep was. Die gebrek aan geslagsverskil stem nie ooreen met vorige werk nie (bv. Kafka, 2010). Die teenwoordigheid van subgroepe vroue in die hoërisikogroep stem egter ooreen met ander studies oor gedragsverslawing (Khazaal et al., 2017), wat toon dat ondervoorbeelde van vroue moontlik 'n groter risiko vir gedragsverslawing het.

Omdat ons deelnemers deur seksverwante webwerwe en forums gewerf het, was die studie moontlik onderhewig aan 'n selfseleksie-vooroordeel (Khazaal et al., 2014). Oorinsluiting van mense met 'n hoë vlak van kuberseksgebruik kan nie uitgesluit word nie. Epidemiologiese gevolgtrekkings kan dus nie uit die studie gemaak word nie. Nietemin beklemtoon die resultate 'n verband tussen 'n aantal veranderlikes en die CIUS-tellings van mans en vroue in hierdie steekproef.

Die resultate dui op die rol van CMQ-hantering, in beide geslagte, en tot 'n mate sosiale motiewe, veral vir vroue, in kompulsiewe kuberseks. Die CMQ-verbeteringsmotiewe het 'n klein assosiasie met die CIUS-tellings getoon, veral vir mans.

Coping-motiewe verwys na ontsnappingstrategieë wat die individu instel in die aangesig van afkerende situasies (bv. Barrault et al., 2016; Miner, Coleman, Center, Ross, & Rosser, 2007). Hulle kan mense help om tydelike verligting te vind tydens pynlike oomblikke (Coleman-Kennedy & Pendley, 2002; Leiblum, 1997). Die studieresultate dui daarop dat sulke motiewe geassosieer word met kompulsiewe kuberseks by beide mans en vroue. Hierdie bevinding stem ooreen met ander studies oor middelgebruik (Blevins, Banes, Stephens, Walker en Roffman, 2016; Grazioli et al., 2018) en ander gedragsverslawing (Brand et al., 2014; Clarke et al., 2007; Khazaal et al., 2018), asook met studies wat interaksies tussen negatiewe affekte en impulsiwiteit in kompulsiewe kuberseks toon (Wéry et al., 2018). In hierdie studie het die CMQ-hanteringsmotiewe ook die sterkste impak op die CIUS in beide geslagte gehad. Op 'n kliniese vlak dui hierdie resultate op die belangrikheid van intervensies wat fokus op emosionele regulering om mense met kompulsiewe kuberseks te help. Verdere studies kan baat by die insluiting van hanteringsvaardighede en kognitiewe verwagtinge as moontlike bemiddelaars tussen die kompulsiewe gebruik van kuberseks en hanteringsmotiewe (Brand et al., 2014; Laier, Wegmann, & Brand, 2018).

Soos in ander studies oor gedragsverslawing (Müller et al., 2017) en verslawende kuberseks (Weinstein, Zolek, Babkin, Cohen, & Lejoyeux, 2015), het die studie 'n paar belangrike geslagsverskille getoon. Meer spesifiek, sosiale motiewe was sterker geassosieer met CIUS-tellings vir vroue as vir mans. Dit stem ooreen met ander studies wat die groter betrokkenheid van vroue in sosiale netwerke toon (Dufour et al., 2016). Daarbenewens is gevind dat seksuele begeerte nie geassosieer word met CIUS-tellings by vroue nie, terwyl 'n assosiasie, hoewel klein, vir mans gevind is.

Alhoewel die sterkste assosiasie tussen die CIUS-telling en die ander veranderlikes die belangrikste in beide geslagte getoon is vir die CMQ-hanteringsmotiewe, is 'n kleiner assosiasie waargeneem vir seksuele begeerte onder mans en vir sosiale motiewe onder vroue. Hierdie bevindinge is moontlik te wyte aan verskille tussen vroue en mans in seksuele begeerte (Carvalho & Nobre, 2011). Die bevinding dat seksuele begeerte slegs 'n faktor was in die manlike deelnemers se kompulsiewe gebruik van kuberseks, kan gekoppel word aan geslagsverskille in die manier waarop relasionele en sosiale dimensies van seksualiteit op seksuele begeerte optree (Carvalho & Nobre, 2011).

Benewens sulke geslagsverskille, dui ons resultate daarop dat seksuele begeerte slegs 'n klein rol speel (by mans), of selfs geen rol (by vroue) in kompulsiewe kuberseksgebruik nie. Verder blyk dit nie dat die CMQ-verbeteringssubskaal tot die CIUS-telling bydra nie. Dit dui daarop dat kuberseksverslawing nie deur seks of slegs tot 'n klein mate by mans gedryf word nie. Hierdie bevinding stem ooreen met ander studies wat toon dat van seksueel eksplisiete video's hou (Voon et al., 2014) en seksuele aktiwiteite (dws die aantal seksuele kontakte, tevredenheid met seksuele kontakte en die gebruik van interaktiewe kubereks) hou nie verband met kompulsiewe kubereks nie (Laier et al., 2014; Laier, Pekal, & Brand, 2015). Soos voorgestel in ander studies oor verslawende gedrag, blyk dit dat die "hou van"-dimensie (hedoniese dryfkrag) 'n kleiner rol speel as die "wil" (aansporing-opvallendheid) en "leer"-dimensies (voorspellende assosiasies en kognisies, bv. om te leer oor negatiewe emosies) verligting wanneer kuberseks gebruik word; Berridge, Robinson, & Aldridge, 2009; Robinson & Berridge, 2008).

Met die eerste oogopslag lyk die klein rol van seksuele begeerte en bevorderingsmotiewe in kompulsiewe kuberseks teen-intuïtief. Dit blyk dat die seksuele aard van die bevrediging nie 'n groot dryfveer van die gedrag is nie. Hierdie waarneming kan verklaar word deur die feit dat die CIUS nie 'n maatstaf van seksuele aktiwiteit of van kuberseksgebruik is nie, maar 'n beoordeling van kompulsiewe kuberseksgebruik. Die bevindinge stem ooreen met die proses wat verband hou met die handhawing van verslawende gedrag. Daar is gepostuleer dat verslawings in stand gehou word deur 'n verskuiwing van bevrediging (dws soek na direkte seksuele belonings) na vergoeding (dws soek na ontvlugting van negatiewe buie; Young & Brand, 2017). Om hierdie vraag verder te ondersoek, moet toekomstige studies gepaardgaande assesserings van kuberseksgebruik, seksuele gedrag en kompulsiewe kuberseks insluit, tesame met die aard van die belonings wat tydens kuberseksgebruik verkry word. Ekologiese oombliklike assessering kan gebruik word om hierdie vrae te ondersoek (Benarous et al., 2016; Ferreri, Bourla, Mouchabac en Karila, 2018; Jones, Tiplady, Houben, Nederkoorn, & Field, 2018).

Hierdie werk het verskeie beperkings, hoofsaaklik verwant aan die deursnee-ontwerp, gebruik van selfevalueringsvraelyste, selfseleksie-vooroordele en die geriefsteekproefgrootte. Die resultate moet bevestig word deur toekomstige studies, moontlik gebaseer op die huidige resultate, insluitend kragontledings en steekproefgrootte-beplanning sowel as gedetailleerde assesserings van kuberseksgebruik (dws pornografie, dating, webkamera en klets) of fokus op 'n spesifieke aktiwiteit. Die CIUS wat in hierdie studie vir kuberseks aangepas is, het goeie interne konsekwentheid getoon (Cronbach se α = .93). Dit is 'n maatstaf van kompulsiewe seksualiteit, maar nie 'n beoordeling van kuberseksgebruik self nie, en spesifieke seksuele aktiwiteite is nie gerapporteer nie. Verdere studies moet 'n beskrywing van sulke aktiwiteite insluit, waargenome belonings gekoppel aan kuberseksgebruik, sowel as 'n assessering van nie-internetgebaseerde seksuele betrokkenheid (dws seksuele omgang, ens.) en emosionele verhouding met maat.

Verdere sielkundige veranderlikes, soos selfbeeld, bui (Park, Hong, Park, Ha en Yoo, 2012), impulsiwiteit (Wéry et al., 2018), eensaamheid (Khazaal et al., 2017; Yong, Inoue en Kawakami, 2017), aanhangsel (Favez, Tissot, Ghisletta, Golay, & Cairo Notari, 2016), en psigiatriese comorbiditeite (Starcevic & Khazaal, 2017), kan 'n belangrike rol speel in kompulsiewe kuberseks, benewens emosionele en seksuele bevrediging in die werklike lewe.

YK, FB-D en SR het bygedra in studiekonsep en -ontwerp. FBB, RC, SR en YK het bygedra tot statistiese analise en interpretasie van data. YK het bygedra tot werwing. FBB, SR, FB-D, RC en YK het bygedra tot die opstel van die manuskrip.

Geen.

Bedankings

Die skrywers wil graag vir Barbara Every, ELS, van BioMedical Editor, en Elizabeth Yates bedank vir Engelstalige redigering. Hulle wil ook die studiedeelnemers bedank.

Goed, J.M. (2008). Seks in Amerika aanlyn: 'n Verkenning van seks, huwelikstatus en seksuele identiteit in internet-sekssoektog en die impak daarvan. Die Tydskrif vir Geslagsnavorsing, 45 (2), 175-186. doi:https://doi.org/10.1080/00224490801987481 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Allen, A., Kannis-Dymand, L., & Katsikitis, M. (2017). Problematiese internetpornografie gebruik: Die rol van drang, begeerte denke en metakognisie. Verslawende Gedrag, 70, 65-71. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.02.001 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Arbuckle, J.L., & Wotke, W. (2003). AMOS (weergawe 5.0) [Rekenaarsagteware]. Chicago, IL: SmallWaters Corporation. Google Scholar
Barrault, S., Hegbe, K., Bertsch, I., & Hoflik, R. (2016). Verhouding entre les événements de vie traumatiques de l'enfance, le trouble de personnalité borderline et les conduites cybersexuelles problématiques Verwantskap tussen traumatiese lewensgebeure van die kinderjare, grenspersoonlikheidsversteuring en problematiese kuberseksuele gedrag. Psychotropes, 22(3), 65-81. doi:https://doi.org/10.3917/psyt.223.006510.3917/psyt.223.0065 CrossRefGoogle Scholar
Benarous, X., Edel, Y., Consoli, A., Brunelle, J., Etter, J.-F., Cohen, D., & Khazaal, Y. (2016). Ekologiese oombliklike assessering en slimfoontoepassingsintervensie by adolessente met dwelmgebruik en comorbide ernstige psigiatriese versteurings: Studieprotokol. Grense in Psigiatrie, 7, 157. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00157 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Benschop, A., Liebregts, N., van der Pol, P., Schaap, R., Buisman, R., van Laar, M., van den Brink, W., de Graaf, R., & Korf, D. J. (2015). Betroubaarheid en geldigheid van die dagga-motiewe-maatstaf onder jong volwasse gereelde cannabisgebruikers en assosiasies met cannabis-afhanklikheid. Verslawende Gedrag, 40, 91-95. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.09.003 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Berridge, K. C., Robinson, T.E., & Aldridge, J. W. (2009). Dissekteer komponente van beloning: 'Liking', 'wil', en leer. Huidige mening in farmakologie, 9(1), 65-73. doi:https://doi.org/10.1016/j.coph.2008.12.014 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Beutel, M. E., Giralt, S., Wolfling, K., Stöbel-Richter, Y., Subic-Wrana, C., Reiner, I., Tibubos, A.N., & Brähler, E. (2017). Voorkoms en determinante van aanlyn-seksgebruik in die Duitse bevolking. PLoS One, 12 (6), e0176449. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176449 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Billieux, J., Chanal, J., Khazaal, Y., Rochat, L., gay, P., Zullino, D., & Van der Linden, M. (2011). Sielkundige voorspellers van problematiese betrokkenheid by massiewe multispeler aanlyn rolspeletjies: Illustrasie in 'n steekproef van manlike kuberkafee-spelers. Psigopatologie, 44 (3), 165-171. doi:https://doi.org/10.1159/000322525 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Blevins, C. E., Banes, K. E., Stephens, R. S., Walker, D.D., & Roffman, R. A. (2016). Motiewe vir daggagebruik onder swaargebruikende hoërskoolleerlinge: 'n Ontleding van struktuur en bruikbaarheid van die Omvattende Marijuana-motiewe-vraelys. Verslawende Gedrag, 57, 42-47. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.02.005 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Brand, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Scholer, T., & Altstötter-Gleich, C. (2011). Kyk na pornografiese prente op die internet: Rol van seksuele opwekkinggraderings en sielkundige-psigiatriese simptome vir die gebruik van internet seks plekke oormatig.. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 14 (6), 371-377. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Brand, M., Laier, C., & Jong, K. S. (2014). Internetverslawing: Hanteringstyle, verwagtinge en behandelingsimplikasies. Frontiers in Psychology, 5, 1256. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01256 CrossRefGoogle Scholar
Byrne, B.M. (2010). Strukturele vergelyking modellering met Amos: Basiese konsepte, toepassings en programmering (2ed ed.). New York, NY: Routledge. Google Scholar
Carvalho, J., & Nobre, P. (2011). Geslagsverskille in seksuele begeerte: Hoe bepaal emosionele en verhoudingsfaktore seksuele begeerte volgens geslag? Sexologies, 20(4), 207-211. doi:https://doi.org/10.1016/j.sexol.2011.08.010 CrossRefGoogle Scholar
Clarke, D., Tse, S., Abbott, M.W., Townsend, S., Kingi, P., & Manaia, W. (2007). Redes vir die begin en voortsetting van dobbel in 'n gemengde etniese gemeenskap monster van patologiese en nie-probleem dobbelaars. Internasionale Dobbelstudies, 7(3), 299-313. doi:https://doi.org/10.1080/14459790701601455 CrossRefGoogle Scholar
Coleman-Kennedy, C., & Pendley, A. (2002). Assessering en diagnose van seksuele verslawing. Tydskrif van die American Psychiatric Nurses Association, 8(5), 143-151. doi:https://doi.org/10.1067/mpn.2002.128827 CrossRefGoogle Scholar
Kommissie van die Europese Gemeenskappe. (2002). eEurope 2002: Gehaltekriteria vir gesondheidsverwante webwerwe. Tydskrif vir Mediese Internetnavorsing, 4(3), E15. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.4.3.e15 MedlineGoogle Scholar
Döring, N. M. (2009). Die internet se impak op seksualiteit: 'n Kritiese oorsig van 15 jaar se navorsing. Rekenaars in menslike gedrag, 25(5), 1089-1101. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2009.04.003 CrossRefGoogle Scholar
Dosch, A., Rochat, L., Ghisletta, P., Favez, N., & Van der Linden, M. (2016). Sielkundige faktore betrokke by seksuele begeerte, seksuele aktiwiteit en seksuele bevrediging: 'n multifaktoriale perspektief. Argiewe van seksuele gedrag, 45 (8), 2029-2045. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-014-0467-z CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Downing, M. J., Antebi, N., & Schrimshaw, E.W. (2014). Kompulsiewe gebruik van internetgebaseerde seksueel eksplisiete media: aanpassing en validering van die kompulsiewe internetgebruikskaal (CIUS). Verslawende Gedrag, 39 (6), 1126-1130. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.03.007 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dufour, M., Brunelle, N., Tremblay, J., Leclerc, D., Cousineau, M.-M., Khazaal, Y., Légaré, A.A., Rousseau, M., & Berbiche, D. (2016). Geslagsverskil in internetgebruik en internetprobleme onder hoërskoolleerlinge in Quebec. The Canadian Journal of Psychiatry, 61(10), 663-668. doi:https://doi.org/10.1177/0706743716640755 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Favez, N., Tissot, H., Ghisletta, P., Golay, P., & Kaïro Notaris, S. (2016). Bekragtiging van die Franse weergawe van die Ervarings in noue verhoudings-hersiene (ECR-R) Volwasse Romantiese Aanhangselvraelys. Switserse Tydskrif vir Sielkunde, 75(3), 113-121. doi:https://doi.org/10.1024/1421-0185/a000177 CrossRefGoogle Scholar
Ferreri, F., Bourla, A., Mouchabac, S., & Karila, L. (2018). e-Verslawing: 'n Oorsig van nuwe tegnologieë vir die assessering en ingryping in verslawende gedrag. Grense in Psigiatrie, 9, 51. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00051 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Frank, E., Khazaal, Y., Jasiowka, K., melaatses, T., Bianchi-Demicheli, F., & Roten, S. (2018). Faktorstruktuur van die Kuberseksmotiewe-vraelys. Blaar van Gedragsverslawing, 7 (3), 601-609. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.67 LinkGoogle Scholar
Frangos, C. C., Frangos, C. C., & Sotiropoulos, I. (2010). Problematiese internetgebruik onder Griekse universiteitstudente: 'n Ordinale logistiese regressie met risikofaktore van negatiewe sielkundige oortuigings, pornografiese werwe en aanlynspeletjies. Kubersielkunde, gedrag en sosiale netwerke, 14(1–2), 51-58. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0306 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Grazioli, V.S., Bagge, C.L., Studer, J., Bertholet, N., Rougemont-Bücking, A., Mohler-Kuo, M., Daeppen, J. B., & Gmel, G. (2018). Depressiewe simptome, alkoholgebruik en hantering van drinkmotiewe: Ondersoek verskeie weë na selfmoordpogings onder jong mans. Tydskrif vir Affektiewe Versteurings, 232, 243-251. doi:https://doi.org/10.1016/j.jad.2018.02.028 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Grov, C., Gillespie, B. J., Royce, T., & Hefboom, J. (2011). Waargenome gevolge van toevallige aanlyn seksuele aktiwiteite op heteroseksuele verhoudings: 'n Amerikaanse aanlyn opname. Argiewe van seksuele gedrag, 40 (2), 429-439. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9598-z CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Grubbs, J. B., Volk, F., Ekslyn, J.J., & Pargament, K.I. (2015). Internetpornografiegebruik: Waargenome verslawing, sielkundige nood, en die validering van 'n kort maatstaf. Blaar van Geslags- en Huweliksterapie, 41 (1), 83-106. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.842192 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Afsnypingskriteria vir pas-indekse in die analise van samevariansie-struktuur: Konvensionele kriteria teenoor nuwe alternatiewe. Strukturele vergelykingsmodellering: 'n multidissiplinêre joernaal, 6(1), 1-55. doi:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 CrossRefGoogle Scholar
Jones, A., Tiplady, B., Houben, K., Nederkoorn, C., & veld, M. (2018). Voorspel daaglikse fluktuasies in inhiberende beheer alkoholverbruik? 'n Ekologiese oombliklike assesseringstudie. Psigofarmakologie, 235 (5), 1487-1496. doi:https://doi.org/10.1007/s00213-018-4860-5 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Kafka, M. P. (2010). Hiperseksuele versteuring: 'n Voorgestelde diagnose vir DSM-V. Argiewe van seksuele gedrag, 39 (2), 377-400. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-009-9574-7 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Karila, L., Wery, A., Weinstein, A., Cottencin, O., Petit, A., Reynaud, M., & Billieux, J. (2014). Seksuele verslawing of hiperseksuele versteuring: Verskillende terme vir dieselfde probleem? 'n Oorsig van die literatuur. Huidige farmaseutiese ontwerp, 20(25), 4012-4020. doi:https://doi.org/10.2174/13816128113199990619 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Khazaal, Y., Achab, S., Billieux, J., Thorens, G., Zullino, D., Dufour, M., & Roten, S. (2015). Faktorstruktuur van die internetverslawingtoets in aanlyn-spelers en pokerspelers. JMIR Geestesgesondheid, 2(2), e12. doi:https://doi.org/10.2196/mental.3805 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Khazaal, Y., Breivik, K., Billieux, J., Zullino, D., Thorens, G., Achab, S., Gmel, G., & Chatton, A. (2018). Spelverslawingskaalassessering deur 'n nasionaal verteenwoordigende steekproef van jong volwasse mans: Itemresponsteorie gegradeerde responsmodellering. Tydskrif vir Mediese Internetnavorsing, 20(8), e10058. doi:https://doi.org/10.2196/10058 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Khazaal, Y., Chatton, A., Achab, S., Geld, G., Thorens, G., Dufour, M., Zullino, D., & Roten, S. (2017). Internetdobbelaars verskil oor sosiale veranderlikes: 'n latente klasanalise. Tydskrif vir Dobbelstudies, 33(3), 881-897. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-016-9664-0 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Khazaal, Y., Chatton, A., Atwi, K., Zullino, D., Khan, R., & Billieux, J. (2011). Arabiese validering van die kompulsiewe internetgebruikskaal (CIUS). Middelmisbruikbehandeling, -voorkoming en -beleid, 6(1), 32. doi:https://doi.org/10.1186/1747-597X-6-32 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Khazaal, Y., Chatton, A., Horn, A., Achab, S., Thorens, G., Zullino, D., & Billieux, J. (2012). Franse validering van die kompulsiewe internetgebruikskaal (CIUS). Psychiatric Quarterly, 83(4), 397-405. doi:https://doi.org/10.1007/s11126-012-9210-x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Khazaal, Y., van Singer, M., Chatton, A., Achab, S., Zullino, D., Roten, S., Khan, R., Billieux, J., & Thorens, G. (2014). Beïnvloed selfseleksie steekproewe se verteenwoordigendheid in aanlyn opnames? 'n Ondersoek in aanlyn videospeletjienavorsing. Tydskrif vir Mediese Internetnavorsing, 16(7), e164. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.2759 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Király, O., Urbán, R., Griffiths, M. D., Ágoston, C., Nagygyörgy, K., Kökönyei, G., & Demetrovics, Z. (2015). Die bemiddelende effek van spelmotivering tussen psigiatriese simptome en problematiese aanlynspeletjies: 'n Aanlynopname. Tydskrif vir Mediese Internetnavorsing, 17(4), e88. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.3515 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Laier, C., & Brand, M. (2014). Empiriese bewyse en teoretiese oorwegings oor faktore wat bydra tot kuberseksverslawing vanuit 'n kognitiewe-gedragsbeskouing. Seksuele verslawing en kompulsiwiteit, 21 (4), 305-321. doi:https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722 CrossRefGoogle Scholar
Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, F.P., & Brand, M. (2013). Cybersex verslawing: Ervare seksuele opwinding wanneer pornografie gekyk word en nie seksuele kontak in die werklike lewe maak die verskil nie. Blaar van Gedragsverslawing, 2 (2), 100-107. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002 LinkGoogle Scholar
Laier, C., Pekal, J., & Brand, M. (2014). Kuberseksverslawing by heteroseksuele vroulike gebruikers van internetpornografie kan verklaar word deur bevredigingshipotese. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 17 (8), 505-511. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0396 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Laier, C., Pekal, J., & Brand, M. (2015). Seksuele opgewondenheid en disfunksionele hantering bepaal kuberseksverslawing by homoseksuele mans. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 18 (10), 575-580. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0152 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Laier, C., Wegmann, E., & Brand, M. (2018). Persoonlikheid en kognisie by spelers: verwagtinge wat vermy word, bemiddel die verband tussen wanaanpassende persoonlikheidseienskappe en simptome van internet-spelversteuring. Grense in Psigiatrie, 9, 304-304. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00304 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Leiblum, S. R. (1997). Seks en die net: Kliniese implikasies. Tydskrif vir Seksopvoeding en Terapie, 22(1), 21-27. doi:https://doi.org/10.1080/01614576.1997.11074167 CrossRefGoogle Scholar
Levine, S.B. (2003). Die aard van seksuele begeerte: 'n Klinikus se perspektief. Argiewe van seksuele gedrag, 32 (3), 279-285. doi:https://doi.org/10.1023/A:1023421819465 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Mark, K.P., Toland, M. D., Rosenkrantz, D. E., Brown, H.M., & Hong, S.-H. (2018). Bekragtiging van die seksuele begeerte-inventaris vir lesbiese, gay, biseksuele, trans en queer volwassenes. Sielkunde van seksuele oriëntasie en geslagsdiversiteit, 5(1), 122-128. doi:https://doi.org/10.1037/sgd0000260 CrossRefGoogle Scholar
Meerkerk, G. J., Van Den Eijnden, R.J.J.M., Vermulst, A.A., & Garretsen, H.F.L. (2009). Die kompulsiewe internetgebruikskaal (CIUS): Sommige psigometriese eienskappe. Kuberpsigologie en gedrag, 12 (1), 1-6. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2008.0181 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Miner, M. H., Coleman, E., sentrum, BA., Ross, M., & Rosser, B.R.S. (2007). Die kompulsiewe seksuele gedrag Inventaris: Psigometriese eienskappe. Argiewe van seksuele gedrag, 36 (4), 579-587. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-006-9127-2 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Müller, M., Brand, M., Mies, J., Lachmann, B., Sariyska, R.Y., & Montag, C. (2017). Die 2D:4D-merker en verskillende vorme van internetgebruikversteuring. Frontiers in Psychiatry, 8, 213. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00213 Google Scholar
Park, S., Hong, K.-E. M., Park, E. J., Ha, K. S., & Yoo, H. J. (2012). Die verband tussen problematiese internetgebruik en depressie, selfmoordgedagtes en simptome van bipolêre versteuring by Koreaanse adolessente. Australiese en Nieu-Seelandse Tydskrif vir Psigiatrie, 47(2), 153-159. doi:https://doi.org/10.1177/0004867412463613 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Pfaus, J. G. (2009). Resensies: Paaie van seksuele begeerte. Die Tydskrif van Seksuele Geneeskunde, 6 (6), 1506-1533. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2009.01309.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Philaretou, A.G., Mahfouz, A.Y., & Allen, K. R. (2005). Gebruik van internetpornografie en mans se welstand. International Journal of Men's Health, 4(2), 149-169. doi:https://doi.org/10.3149/jmh.0402.149 CrossRefGoogle Scholar
Putnam, D. E., & Maheu, M. M. (2000). Aanlyn seksuele verslawing en kompulsiwiteit: Integrasie van webhulpbronne en gedrags-telegesondheid in behandeling. Seksuele verslawing en kompulsiwiteit, 7 (1–2), 91-112. doi:https://doi.org/10.1080/10720160008400209 CrossRefGoogle Scholar
Reid, R. C., li, D.S., Gilliland, R., Stein, J. A., & Fong, T. (2011). Betroubaarheid, geldigheid en psigometriese ontwikkeling van die pornografieverbruiksvoorraad in 'n steekproef van hiperseksuele mans. Blaar van Geslags- en Huweliksterapie, 37 (5), 359-385. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2011.607047 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Robinson, T.E., & Berridge, K. C. (2008). Die aanmoedigingsensibiliseringsteorie van verslawing: Sommige huidige kwessies. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 363(1507), 3137-3146. doi:https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Suidelike, S. (2008). Behandeling van kompulsiewe kuberseksgedrag. Psigiatriese Klinieke, 31(4), 697-712. doi:https://doi.org/10.1016/j.psc.2008.06.003 Google Scholar
Spektor, I.P., Carey, M. P., & Steinberg, L. (1996). Die Seksuele Begeerte Inventaris: Ontwikkeling, faktorstruktuur en bewyse van betroubaarheid. Blaar van Geslags- en Huweliksterapie, 22 (3), 175-190. doi:https://doi.org/10.1080/00926239608414655 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Starcevic, V., & Khazaal, Y. (2017). Verhoudings tussen gedragsverslawing en psigiatriese versteurings: Wat is bekend en wat moet nog geleer word? Frontiers in Psychiatry, 8, 53. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00053 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Sumter, S. R., Vandenbosch, L., & Ligtenberg, L. (2017). Love me Tinder: Ontwikkel opkomende volwassenes se motiverings vir die gebruik van die dating-toepassing Tinder. Telematika en Informatika, 34(1), 67-78. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2016.04.009 CrossRefGoogle Scholar
Varfi, N., Roten, S., Jasiowka, K., melaatses, T., Bianchi-Demicheli, F., & Khazaal, Y. (2019). Seksuele begeerte, bui, gehegtheidstyl, impulsiwiteit en selfbeeld as voorspellende faktore vir verslawende kuberseks. JMIR Geestesgesondheid, 6(1), e9978. doi:https://doi.org/10.2196/mental.9978 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Voon, V., Mole, T. B., Banca, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S., lapa, T. R., Karr, J., Harrison, N. A., Potenza, M. N., & Irvine, M. (2014). Neurale korrelate van seksuele keuraktiwiteit by individue met en sonder dwangse seksuele gedrag. PLoS One, 9 (7), e102419. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Wartberg, L., Petersen, K.-U., Kammerl, R., Rosenkranz, M., & Thomasius, R. (2014). Psigometriese validering van 'n Duitse weergawe van die kompulsiewe internetgebruikskaal. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 17 (2), 99-103. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0689 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Weinstein, A. M., Zolek, R., Babkin, A., Cohen, K., & Lejoyeux, M. (2015). Faktore wat die gebruik van cybersex voorspel en probleme in die vorming van intieme verhoudings tussen manlike en vroulike gebruikers van cybersex. Grense in Psigiatrie, 6, 54. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2015.00054 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Wery, A., & Billieux, J. (2017). Problematiese kuberseks: konseptualisering, assessering en behandeling. Verslawende Gedrag, 64, 238-246. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.11.007 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Wery, A., Deleuze, J., Kanaal, N., & Billieux, J. (2018). Emosionele gelaaide impulsiwiteit het 'n invloed op die voorspelling van verslawende gebruik van aanlyn seksuele aktiwiteite by mans. Omvattende Psigiatrie, 80, 192-201. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2017.10.004 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Wery, A., Karila, L., Sutter, P.D., & Billieux, J. (2014). Konseptualisering, evaluasie en traitement de la dépendance cyberseksuelle: Une revue de la littérature [Konseptualisering, assessering en behandeling van kuberseksuele verslawing: 'n Oorsig van die literatuur]. Canadian Psychology/Psychologie Canadienne, 55(4), 266-281. doi:https://doi.org/10.1037/a0038103 CrossRefGoogle Scholar
Jong, R.K.F., Inoue, A., & Kawakami, N. (2017). Die geldigheid en psigometriese eienskappe van die Japannese weergawe van die Compulsive Internet Use Scale (CIUS). BMC Psychiatry, 17(1), 201. doi:https://doi.org/10.1186/s12888-017-1364-5 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Jong, K. S. (2008). Internet seksverslawing: Risikofaktore, stadiums van ontwikkeling en behandeling. Amerikaanse gedragswetenskaplike, 52(1), 21-37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRefGoogle Scholar
Jong, K. S., & Brand, M. (2017). Die samevoeging van teoretiese modelle en terapiebenaderings in die konteks van internetspelversteuring: 'n persoonlike perspektief. Frontiers in Psychology, 8, 1853. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01853 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Zanetta Dauriat, F., Zermatten, A., Billieux, J., Thorens, G., Bondolfi, G., Zullino, D., & Khazaal, Y. (2011). Motiverings om te speel voorspel spesifiek oormatige betrokkenheid by massiewe multispeler aanlyn rolspeletjies: Bewyse uit 'n aanlyn opname. Europese verslawingnavorsing, 17(4), 185-189. doi:https://doi.org/10.1159/000326070 CrossRef, MedlineGoogle Scholar