Pornografie Verslawing Deteksie gebaseer op Neurophysiological Computational Approach (2018)

Norhaslinda Kamaruddin, Abdul Wahab Abdul Rahman, Dini Handiyani

Indonesiese Tydskrif vir Elektriese Ingenieurswese en Rekenaarwetenskap 10, no. 1 (2018).

Abstract

Die opkoms van toegang tot die internet, sosiale media en die beskikbaarheid van slimfone vermeerder die epidemie van pornografieverslawing, veral onder jonger tieners. So 'n scenario kan baie newe-effekte aan die individu bied, soos verandering van die gedrag, veranderinge in morele waarde en verwerping aan normale gemeenskapskonvensie. Dit is dus noodsaaklik om pornografieverslawing so vroeg as moontlik op te spoor. In hierdie vraestel word 'n metode om breinsein vanaf die voorste gebied wat met EEG gebruik word, voorgestel om te bepaal of die deelnemer pornverslawing of andersins kan hê. Dit dien as 'n aanvullende benadering tot algemene sielkundige vraelys. Eksperimentele resultate toon dat die verslaafde deelnemers lae alfa-golwe-aktiwiteit in die frontale brein-streek in vergelyking met nie-verslaafde deelnemers gehad het. Dit kan waargeneem word deur gebruik te maak van kragspektra wat bereken word deur gebruik te maak van lae resolusie elektromagnetiese tomografie (LORETA). Die theta-band wys ook dat daar verskil is tussen verslaafde en nie-verslaafdes. Die onderskeid is egter nie so voor die hand liggend as die alfa-band nie. Vervolgens moet meer werk gedoen word om die geldigheid van die hipotese verder te toets. Daar word beoog dat met meer deelnemers en verdere ondersoek die voorgestelde metode die eerste stap sal wees tot die baanbrekende manier om te verstaan ​​hoe pornoverslawing die brein beïnvloed.

Sleutelwoorde: Teenage; Porno verslawing; Breinsignaal; electroencephalogram; Lae Resolusie; elektromagnetiese; Tomografie (LORETA)