Die verhouding tussen seksuele sensasie soek en problematiese internetpornografie gebruik: 'n Gemodereerde bemiddelingsmodel wat rolle van aanlyn seksuele aktiwiteite ondersoek en die derdepersoon-effek (2018)

J Behav Verslaafde. 2018 Sep 11: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.77.

Chen L1,2,3, Yang Y2, Su W1,2,3, Zheng L4, Ding C5, Potenza MN3,6,7,8,9.

Abstract

Agtergrond en doelwitte

Die verbruik van internetpornografie is algemeen onder universiteitstudente en problematies vir sommige, maar min is bekend oor die sielkundige konstrukte onderliggend aan problematiese internetpornografiegebruik (PIPU). Met behulp van die interaksie van persoon-affekte-kognisie-uitvoering-model, het hierdie studie 'n model getoets dat seksuele sensasie soek (SSS) PIPU sal beïnvloed deur aanlyn seksuele aktiwiteite (OSA's) en dat hierdie verhouding beïnvloed sal word deur die derdepersoon effek ( TPE; 'n sosiale kognitiewe vooroordeel wat verband hou met waargenome impakte op ander in vergelyking met jouself) op 'n geslagsensitiewe wyse.

Metodes

Altesaam 808 Chinese universiteitstudente (ouderdomsreeks: 17-22 jaar, 57.7% manlik) is gewerf en ondervra.

Results

Mans het hoër punte behaal as vroue op OSA's en PIPU en op elke skaal se komponentfaktore. Die verhouding tussen SSS en PIPU is bemiddel deur OSA's, en die TPE het hierdie verhouding gemodereer: die voorspellende pad (SSS na PIPU) was slegs betekenisvol in deelnemers met hoë TPE. Die gemodereerde bemiddelingsmodel was nie onveranderlik oor geslagsgroepe nie, met data wat daarop dui dat dit verantwoordelik was vir 'n groter deel van die variansie by mans in vergelyking met vroue.

Bespreking en gevolgtrekkings

Die bevindinge dui daarop dat SSS kan funksioneer deur deelname aan OSA's om tot PIPU te lei, en hierdie verhouding is veral relevant vir kollege-ouderdom mans wat hoog op die TPE behaal. Hierdie bevindinge het implikasies vir individue wat dalk besonder kwesbaar vir die ontwikkeling van PIPU kan wees en vir die leiding van opvoedkundige pogings en die teiken van intervensies in kollege-ouderdom studente. Die mate waarin hierdie bevindings na ander ouderdomsgroepe en kulture strek, regverdig verdere ondersoek.

SLEUTELWOORDE: geslag; gemodereerde bemiddeling; aanlyn seksuele aktiwiteite; problematiese gebruik van internetpornografie; seksuele sensasie soek; derdepersoon effek

PMID: 30203696

DOI: 10.1556/2006.7.2018.77

Inleiding

Die gebruik van die internet vir seksuele eksplorasie is algemeen met 13% van terme wat in internetsoekenjins ingevoer word wat verband hou met seks (Ogas & Gaddam, 2011). Ongeveer 90% van volwassenes op die vasteland van China was betrokke by aanlyn seksuele aktiwiteite (OSA's) oor 'n tydperk van 6 maande (Li & Zheng, 2017; Zheng & Zheng, 2014). Baie universiteitstudente het ondervinding gerapporteer in toegang tot seksuele inligting (89.8%) en seksuele vermaak (76.5%) aanlyn, en byna die helfte van hulle (48.5%) het gerapporteer dat hulle deur seksuele produkte blaai (Döring, Daneback, Shaughnessy, Grov, & Byers, 2017). In die meeste gevalle word pornografiekyk nie geassosieer met inmenging in belangrike areas van die lewensfunksionering nie. Vir sommige kan dit egter problematies raak en met negatiewe gevolge geassosieer word (Ford, Durtschi en Franklin, 2012; Weaver et al., 2011). Om hierdie redes is dit belangrik om die potensiële meganismes te ondersoek wat kan bydra tot die ontwikkeling en instandhouding van problematiese internetpornografiegebruik (PIPU).

Soortgelyk aan dobbelversteuring of ander oormatige aanlynaktiwiteite, is disfunksionele betrokkenheid by aanlynpornografiegebruik gekonseptualiseer as 'n "gedragsverslawing" (Cooper, Delmonico, Griffin-Shelley, & Mathy, 2004). Dit lyk asof PIPU verskeie kernkenmerke met ander verslawende gedrag deel (Brand et al., 2011). Dit behels tipies swak beheerde en oormatige gebruik, sterk begeertes, motiverings en drange, obsessiewe gedagtes, en volgehoue ​​betrokkenheid ten spyte van nadelige gevolge, wat op sy beurt lei tot aansienlike persoonlike nood en funksionele inkorting (Cooper et al., 2004; Kor et al., 2014; Wéry & Billieux, 2015). PIPU kan elemente hê wat verband hou met beide problematiese internetgebruik (PIU) en seksuele verslawing (Griffiths, 2012) of kompulsiewe seksuele gedragsversteuring (Kraus et al., 2018), miskien as 'n spesifieke subtipe van elk (Brand, Young, & Laier, 2014; Jong, 2008).

As 'n potensiële persoonlikheidseienskap, is seksuele sensasie soeke (SSS) voorgestel om te lei tot PIPU (Perry, Accordino, & Hewes, 2007). SSS verwys na neigings om unieke en nuwe seksuele ervarings te probeer om hoë grade van seksuele opwekking te bereik (Kalichman et al., 1994). Dit is geassosieer met hiperseksualiteit (Walton, Cantor, Bhullar, & Lykins, 2017), riskante seksuele gedrag (Heidinger, Gorgens, & Morgenstern, 2015), en hoë frekwensie van OSA's (Lu, Ma, Lee, Hou en Liao, 2014; Luder et al., 2011; Peter & Valkenburg, 2011; Zheng, Zhang en Feng, 2017; Zheng & Zheng, 2014). Gevolglik is SSS 'n belangrike veranderlike om die ontwikkeling van PIPU te bestudeer. Tog bly die meganismes waardeur SSS tot PIPU kan lei onduidelik. 'n Verbeterde begrip van sulke meganismes kan praktiese leiding aan individue en gesondheidsorgpraktisyns en opvoeders fasiliteer oor hoe om intervensiestrategieë te ontwikkel (MacKinnon & Luecken, 2008). Om die implikasies van SSS vir PIPU volledig te verstaan, moet navorsing die potensiële oorsaaklike weë wat betrokke is by die proses waardeur SSS-verwante impakte ontvou (dws bemiddeling) ondersoek. Tweedens moet die modelle kontekstuele faktore belig waarvan SSS-verwante impakte afhang (dws moderering). Gevolglik ondersoek hierdie studie verwantskappe tussen SSS en ander faktore wat meganismes kan verklaar waardeur SSS tot PIPU (bemiddeling) kan lei en faktore wat hierdie weë kan beïnvloed (moderering).

Om verhoudings tussen SSS en PIPU in meer besonderhede te verstaan, maak ons ​​gebruik van die Interaksie van Persoon-Affekte-Kognisie-Uitvoering (I-PACE) model van spesifieke internetgebruikafwykings (Brand et al., 2014; Brand, Young, Laier, Wölfling, & Potenza, 2016). Die model stel voor dat die ontwikkeling en instandhouding van spesifieke vorme van PIU gedryf kan word deur 'n persoon se kernkenmerke (behoeftes, doelwitte, spesifieke predisposisies en psigopatologie) en beïnvloed kan word deur 'n persoon se kognisies, en dit kan lei tot spesifieke gedrag soos OSA's. As 'n individu bevrediging uit die gedragsbetrokkenheid verkry, kan dit versterk en herhaal word; in die geval van OSA's kan dit dan lei tot PIPU, in ooreenstemming met bestaande data met betrekking tot seksuele bevrediging, kuberseks en PIPU (Lu et al., 2014). Verslawingsmodelle stel ook voor dat sensasie-soekende neigings gekoppel aan positiewe versterkingsmotiverings verband hou met verslawende gedrag (Steinberg et al., 2008). Aangesien die internet baie geleenthede bevat vir deelname aan OSA's (wat verband hou met pornografiekyk, deel van seksueel eksplisiete materiaal, ens.), kan individue met hoër SSS, wat op soek is na nuwe seksuele stimuli, veral kwesbaar wees vir die ontwikkeling van PIPU deur hul betrokkenheid by OSA's. Die I-PACE-model verskaf 'n teoretiese verduideliking vir die impak van SSS op PIPU. In ooreenstemming met hierdie idee, is die verhouding tussen die frekwensies van OSA's en PIPU waargeneem as positief (Twohig, Crosby, & Cox, 2009). Ander navorsers het voorgestel dat die frekwensie van pornografiegebruik 'n belangrike oorweging in PIPU-ontwikkeling is (Cooper, Delmonico, & Burg, 2000; Cooper et al., 2004), maar dit is nie die enigste maatstaf vir problematiese gebruik nie, veral as die gedrag beheer word in die stel van ander prioriteite en nie lei tot skade of benoudheid nie (Bőthe et al., 2017; Kor et al., 2014; Wéry & Billieux, 2015).

Die I-PACE-model is van mening dat die internetverwante kognitiewe vooroordele valse oortuigings oor die moontlike gevolge van die gebruik van sekere toepassings/werwe kan insluit. Die persepsie dat media 'n sterker effek op ander as op jouself uitoefen, is die derdepersoonseffek (TPE) genoem en om invloede op jouself groter te sien as dié op ander is die eerstepersoonseffek genoem (Davison, 1983). Volgens die I-PACE-model kan kognitiewe vooroordele in ooreenstemming met gebruikers se predisponerende eienskappe optree, die intensiteite van cue-reaktiwiteit en begeerte versnel, en die gebruik van spesiale toepassings/webwerwe bevorder (Brand, Young, et al., 2016). Met besondere relevansie vir hierdie studie, is gerapporteer dat mense wat hoër vlakke van SSS rapporteer meer individualisties is (Gaither & Sellbom, 2003), en die individualisme kan die oortuiging bevorder dat internetpornografie meer negatiewe invloede op ander as op hulself kan hê (Lee en Tamborini, 2005). Die TPE kan lei tot 'n laer bewustheid rakende negatiewe gevolge van internetpornografie en kan dus positief gekoppel word aan die ontwikkeling van PIPU.

In hierdie teoretiese raamwerk het ons gepoog om te ondersoek of die impak van SSS op PIPU deur OSA's bemiddel word en of hierdie verhouding deur die vlakke van die TPE gemodereer word. Daarom het ons 'n gemodereerde bemiddelingsmodel saamgestel (Figuur 1). Gegewe dat beduidende geslagsverwante verskille bestaan ​​in OSA's en PIPU (Kor et al., 2014; Turban, Potenza, Hoff, Martino, & Kraus, 2017), en manlike betrokkenheid by potensieel verslawende gedrag is sterker gekoppel aan positiewe-versterkende motiverings as vroulike betrokkenheid (Potenza et al., 2012; Zakiniaeiz, Cosgrove, Mazure, & Potenza, 2017), het ons ondersoek in watter mate die model sensitief was vir geslag.

figuur ouer verwyder

Figuur 1. Hipotese model. SSS: seksuele sensasie soek; TPE: derdepersoon-effek; PIPU: problematiese internetpornografiegebruik; OSA: aanlyn seksuele aktiwiteite

Metodes

Deelnemers en prosedures

Die data is in die tydperk tussen November 2016 en Maart 2017 van 'n steekproef Chinese universiteitstudente ingesamel deur 'n aanlyn-gebaseerde opname. Altesaam 808 universiteitstudente [466 mans, 342 vroue; Mouderdom = 18.54 jaar, standaardafwyking (SD) = 0.75] is gewerf deur die Chinese professionele opname webwerf (www.sojump.com). Geen geldelike aansporings is vir deelname verskaf nie. Die vrywilligers was van belangrike openbare universiteite (n = 276), eerstevlak universiteite (n = 200), tweedevlak universiteite (n = 150), gemeenskapskolleges en beroepskolleges (n = 182). Anonimiteit van die deelnemers is beskerm (geen persoonlike data of internetprotokoladresse is ingesamel nie).

Uitkoms maatreëls

Die PIPU-skaal (PIPUS) is 'n 12-item selfverslagskaal wat gebaseer is op die Problematiese Pornografie Gebruik Skaal (Kor et al., 2014) en is gebruik om PIPU te assesseer. Die skaal bestaan ​​uit vier faktore, insluitend (a) nood en funksionele probleme, (b) oormatige gebruik, (c) selfbeheerprobleme en (d) gebruik om negatiewe emosies te ontsnap of te vermy. In hierdie studie is "pornografie" verander na "Internetpornografie" vanaf die oorspronklike skaal. Elke faktor van die PIPUS sluit drie items in. Respondente is gevra om verslag te doen oor hul internetpornografiegebruik in die afgelope 6 maande op 'n 6-punt Likert-skaal wat wissel van 0 (nooit) na 5 (die hele tyd) met hoër tellings wat groter PIPU-erns weerspieël. Cronbach se α-waardes vir hierdie vier faktore en die totale telling in hierdie studie was .78, .85, .90, .87 en .94. Daar is gevind dat die Chinese weergawe van die skaal betroubaar en geldig is onder Chinese universiteitstudente (Chen, Wang, Chen, Jiang, & Wang, 2018).

OSAS is geassesseer deur gebruik te maak van 13 items van 'n skaal wat deelnemers se gebruik van die internet gemeet het vir (a) kyk na seksueel eksplisiete materiaal, (b) soek na seksmaats, (c) kuberseks, en (d) flirt en verhouding onderhoud (Zheng & Zheng, 2014). Geassesseerde items is gegradeer vanaf 1 (nooit) na 9 (ten minste een keer per dag). Hoër tellings het meer gereelde betrokkenheid by OSA's weerspieël. Die afdeling vir besigtiging van seksueel eksplisiete materiaal het vyf items ingesluit oor die besoek van erotiese webwerwe, die kyk en aflaai van erotiese video's aanlyn, en die lees van erotiese materiaal aanlyn (Cronbach se α = .86). Daar was twee items wat die frekwensie van soekende seksmaats gemeet het, insluitend die aantal seksmaats wat gesoek is en die aantal seksmaats wat aanlyn gevind is (Cronbach se α = .70). Frekwensie van kuberseks is geassesseer deur vier items te gebruik, insluitend masturbeer of kyk na vreemdelinge wat masturbeer via 'n webkamera, beskrywing van intydse seksuele fantasieë deur tik of stem, en die uitruil van erotiese prente aanlyn (Cronbach se α = .80). Flankering en seksuele verhouding onderhoud is gemeet met behulp van twee items (Cronbach se α = .64). Cronbach se α van die hele skaal was .89.

Die TPE is gemeet deur twee afsonderlike vrae te vra: “Hoeveel invloed het internetpornografie op jou/ander studente by jou universiteit? (bv. invloed op jou/ander se seksuele moraliteit en houdings teenoor die teenoorgestelde geslag),” volgens die definisie van Davison (1983), Lo, Wei en Wu (2010), en Zhao en Cai (2008). Deelnemers het hierdie vrae op 'n 7-punt skaal, vanaf 1 (geen invloed nie) na 7 ('n groot mate van invloed). TPE-tellings is afgelei deur waargenome invloed op self af te trek van waargenome invloed op ander studente met groter as 0 wat 'n TPE verteenwoordig en minder as 0 wat 'n eerstepersoonseffek verteenwoordig (Golan & Day, 2008). Ten einde toetskruisverwysingsinvloede te verminder, is die twee items in die twee dele van die vraelys ingebed.

Die Seksuele Sensasie Soek Skaal (SSSS) is ontwikkel deur Kalichman et al. (1994) om die graad van SSS te meet. Die SSSS is 'n 11-item Likert-tipe maatstaf met reaksie opsies wat wissel van 1 (glad nie soos ek nie) na 4 (baie soos ek). Die 11-item skaal sluit stellings in soos: "Ek stel belang om nuwe seksuele ervarings te probeer" en "Ek is lus om my seksualiteit te verken." Hoër tellings weerspieël sterker SSS-neigings. Die interne konsekwentheid (Cronbach se α) van die SSSS was .92.

Statistiese analise

Geslagsverwante verskille in kliniese kenmerke is ondersoek deur gebruik te maak van eenrigting meerveranderlike variansieanalises (MANOVA's). Beheer vir ouderdom en geslag en gedeeltelike korrelasie-ontledings is gebruik om die sterkpunte van verwantskappe tussen die hoofnavorsingsveranderlikes insluitend PIPU, OSA's, SSS en TPE te meet. Mplus7.2 is gebruik om die gemodereerde bemiddelingsmodel van SSS en PIPU en die potensiële variansie van die model volgens geslag te assesseer. Ons het die belangrikheid van gestandaardiseerde koëffisiënte met 1,000 95 bootstrap-iterasies beraam. In hierdie studie is standaardfoute en vertrouensintervalle van parameterberamings verkry. As die XNUMX% vertrouensintervalle nie nul bevat nie, is die bevindinge as statisties beduidend beskou.

Etiek

Die studieprotokol en materiaal is goedgekeur deur die etiese komitee van die Instituut vir Sielkundige en Kognitiewe Wetenskappe, Fuzhou Universiteit, China. Alle proefpersone is oor die studie ingelig en almal het ingeligte toestemming gegee.

Results

Beskrywende statistieke vir die veranderlikes

Onder die hele steekproef was die gemiddelde telling 7.13 vir PIPU (SD = 8.48, skeefheid = 1.97, en kurtose = 5.55) en vir frekwensie van OSA's 1.70 (SD = 0.94, skeefheid = 2.84, en kurtose = 12.34). Mans het hoër tellings op die PIPUS gehad en was meer gereeld betrokke by OSA's in vergelyking met vroue (Tabel 1). Verdere analise [eenrigting MANOVA met die tellings van die vier OSA subskale, meerveranderlik F(4, 803) = 26.12, p < .001, gedeeltelik η2 = 0.12, en die vier PIPUS-subskale, meerveranderlik F (4, 803) = 12.91, p < .001, gedeeltelik η2 = 0.06, onderskeidelik] het getoon dat hierdie patroon na elke skaal se komponentfaktore uitgebrei het.

Tabel

Tabel 1. Beskrywende statistieke, geslagsverwante verskille en korrelasiekoëffisiënte (r's) onder veranderlikes
 

Tabel 1. Beskrywende statistieke, geslagsverwante verskille en korrelasiekoëffisiënte (r's) onder veranderlikes

  

Alle deelnemers (N = 808)

Mans (n = 466)

Vroue (n = 342)

1

2

3

  

M (SD, skeefheid, kurtosis)

M (SD, skeefheid, kurtosis)

M (SD, skeefheid, kurtosis)

1PIPU7.13 (8.48, 1.97, 5.55)8.82 (9.27, 1.84, 4.96)4.81 (6.60, 1.92, 3.68)***   
2OSAS1.69 (0.93, 2.84, 12.34)1.92 (2.57, 1.97, 10.46)1.38 (0.66, 3.48, 16.15)***0.60 ***  
3SSS20.80 (7.59, 0.34, -0.60)22.16 (7.57, 0.18, -0.71)19.02 (7.28, 0.71, −0.04)***0.45 ***0.50 *** 
4TPE0.84 (1.57, 0.74, 1.57)1.02 (1.67, 0.49, 0.71)0.58 (0.38, 1.91, 3.55)***0.34 ***0.55 ***0.30 ***

Let daarop. SD: standaard afwyking; PIPU: problematiese internetpornografiegebruik; OSA's: aanlyn seksuele aktiwiteite; SSS: seksuele sensasie soek; TPE: derdepersoon-effek.

***Bevindinge by vroue dui aan dat daar 'n beduidende verskil tussen mans en vroue in hierdie veranderlike by p < .001; die korrelasiekoëffisiënt is die gedeeltelike korrelasiekoëffisiënt na beheer vir ouderdom en geslag.

***p <.001.

Verhoudings tussen SSS, TPE, OSA's en PIPU

Pearson se gedeeltelike korrelasiekoëffisiënte tussen PIPU, OSA's, SSS en TPE word getoon, wat vir ouderdom en geslag beheer (Tabel 1). PIPU totale telling en sy faktore was hoogs gekorreleer met OSA's. Soos verwag kan word, was korrelasies met PIPU-tellings tipies numeries die sterkste vir die kyk van seksuele eksplisiete materiaal (r =. 65, p < .001) en die minste robuust vir flirt en verhoudingsmaatreëls (r =. 21, p < .001). Beide SSS en TPE was positief gekorreleer met OSA's en PIPU maatreëls en met mekaar. Die resultate dui daarop dat met groter SSS, die waarskynlikheid van betrokkenheid by OSA's en die gebruik van internetpornografie problematies was.

Die invloed van SSS op PIPU: OSA's as 'n bemiddelingsfaktor en TPE as 'n moderator

Volgens Edwards en Lambert (2007), is dit nodig om die parameters van die drie regressievergelykings in die intermediêre model met gemodereerde frontpaaie te toets: (a) Vergelyking 1 toets die regulerende effek van die veranderlike (TPE verteenwoordig deur U) op die onafhanklike veranderlike (SSS verteenwoordig deur X ) en die afhanklike veranderlike (PIPU verteenwoordig deur Y). (b) Vergelyking 2 skat die regulatoriese rol van die modererende veranderlike (TPE) op die onafhanklike veranderlike (SSS) en intermediêre veranderlikes (OSA verteenwoordig deur W). (c) Vergelyking 3 toets die modererende effek van die moderator (TPE) op die verwantskap tussen die onafhanklike veranderlike (SSS) en intermediêre veranderlike (OSA), en bemiddelende effekte van die intermediêre veranderlike (OSA) op die afhanklike veranderlike (PIPU verteenwoordig deur Y). Die waardes van SSS en TPE was z-gestandaardiseer na z-tellings, en dan hierdie twee z-tellings is vermenigvuldig as punte van interaksie (Dawson, 2014).

Soos in Tabel 2, in Vergelyking 1 het die interaksie-effek van SSS en TPE PIPU aansienlik voorspel (c3 = 0.42) en dus is die verdere ontledings uitgevoer. In vergelyking 2 was die pad van die interaksie van SSS en TPE betekenisvol (a3 = 0.37). In vergelyking 3 was die pad van OSA's na PIPU betekenisvol (b1 = 0.56), en albei a3 en b1 betekenisvol was. Daarbenewens, a1 en b2 en a3 en b2 was almal beduidend, wat aan die toetskriteria voldoen het (Edwards & Lambert, 2007). Terselfdertyd, soos getoon in tabel 2, in Vergelyking 3, het die modererende model 8.9% veranderlike verduidelikende volume verhoog in vergelyking met Vergelyking 1, wat die bemiddelende rol van OSA's in die impak van SSS op problematiese gebruik ondersteun. Die veronderstelde model in Figuur 1 is dus getoets en ondersteun.

Tabel

Tabel 2. Drie stappe om modelle van seksuele sensasie te ondersoek wat verhoudings met PIPU soek (geskat deur bootstrapping)
 

Tabel 2. Drie stappe om modelle van seksuele sensasie te ondersoek wat verhoudings met PIPU soek (geskat deur bootstrapping)

 

Vergelyking 1 (afhanklike veranderlike: Y)

Vergelyking 2 (afhanklike veranderlike: W)

Vergelyking 3 (afhanklike veranderlike: Y)

Veranderlike

B

SE

β

95% CI

B

SE

β

95% CI

B

SE

β

95% CI

X0.41 (c1)***0.040.42[0.34, 0.48]0.33 (a1)***0.040.33[0.26, 0.41]0.070.040.07[−0.01, 0.14]
U0.19 ***0.030.20[0.13, 0.26]0.40 ***0.050.42[0.31, 0.51]0.33 ***0.030.36[0.27, 0.38]
UX0.16 (c3) **0.050.20[0.04, 0.25]0.30 (a3)***0.060.37[0.18, 0.42]0.20 (b2)***0.030.15[0.05, 0.18]
W        0.56 (b1)***0.030.50[0.49, 0.62]
geslag-0.34 ***0.07-0.14[−0.49, -0.21]-0.53 ***0.10-0.16[−0.76, -0.36]-0.10 ***0.02-0.04[−0.14, -0.06]
ouderdom-0.08 *0.03-0.07[−0.15, -0.02]-0.040.04-0.03[−0.12, 0.03]0.06 *0.03-0.05[−0.10, 0.01]
R2 (%)36.5   63.1   45.4   

Let daarop. Die 95% interval van alle voorspellende veranderlikes is verkry deur bootstrapping. X: seksuele sensasie soek; Y: problematiese gebruik van internetpornografie; W: aanlyn seksuele aktiwiteite; U: derdepersoonseffek; SE: standaard fout; CI: vertrouensinterval; PIPU: problematiese gebruik van internetpornografie.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Van Tafel 2, het die positiewe koëffisiënt van die interaksieterm voorgestel dat dit meer positief geword het namate die TPE toegeneem het. Om makliker interpretasie moontlik te maak, het ons die verhouding geplot sodat dit visueel gesien kan word. Ons het die individue se tellings in hoë en lae groepe in ooreenstemming met a SD bo en onder die gemiddelde (Dawson, 2014). Die resultate het getoon dat vir die deelnemers met hoë TPE (met tellings a SD bo die gemiddelde), kan SSS OSA's positief voorspel (β = 0.71, t = 6.13, p < .01), terwyl vir die deelnemers met lae tellings op die TPE (met die tellings van a SD onder die gemiddelde), was die voorspellende effek van SSS nie betekenisvol nie (β = -0.04, t = 0.27, p = .79; Figuur 2).

figuur ouer verwyder

Figuur 2. Verhoudings tussen SSS, TPE en OSA's

Meervoudige groep invariansie toets van die model in mans en vroue

Metingsinvariansie is gebruik om die gemodereerde bemiddelingsmodel oor die twee geslagte te ondersoek. Multigroep-onveranderlike toetse vereis gewoonlik verskeie stappe, insluitend die geleidelike byvoeging van beperkings (kwalifiserende addisionele parameters om gelyk te wees) in elke stap om die algehele toetsing te voltooi, deur die pasaanwyserverskil as kriteria te gebruik om te toets of die gelyke aanname die prestasie van modelpassing benadeel . Indien die passingsindekse nie ideaal is nie, word gestel dat daar geen ekwivalente struktuur tussen die twee groepe is nie en die toets word gestaak (Lomazzi, 2018). Die eerste stap is die konfigurele invariansietoets (die basislynmodel) waar geen parameters vir kruisgroepgelykheid gestel word om te sien of die model dieselfde in beide groepe "lyk" nie. In hierdie stap het die resultate getoon dat die geskiktheidsindekse van die model was: χ2 = 703.11, df = 77, p < .001, vergelykende pasindeks (CFI) = 0.86, Tucker–Lewis-indeks (TLI) = 0.81, en wortel gemiddelde kwadraatfout van benadering (RMSEA) = 0.14. Dit het geïllustreer dat die basislynmodel verwerp is, wat beteken het dat ten minste die strukturele vergelykingsmodel van een groep gewysig moes word. In stap nul is die basislynmodelle ook vir beide mans en vrouens beraam, wat 'n goeie passing in manlike proefpersone toon (χ2 = 101.72, df = 29, p < .001, CFI = 0.97, TLI = 0.95, en RMSEA = 0.073), maar nie in vroulike vakke nie (χ2 = 216.256, df = 29, p < .001, CFI = 0.90, TLI = 0.82 en RMSEA = 0.14). Hierdie bevinding het voorgestel dat die gemodereerde bemiddelingsmodel van geslag afhang. Die variasie-interpretasie van die model was 57.5% onder mans en 32.5% onder vroue (Tabel 3).

Tabel

Tabel 3. Vergelyking van padkoëffisiënte van die gemodereerde bemiddelingsmodel tussen mans en vroue
 

Tabel 3. Vergelyking van padkoëffisiënte van die gemodereerde bemiddelingsmodel tussen mans en vroue

Onafhanklike veranderlikes

Afhanklike veranderlikes

Padkoëffisiënt

Kritiese verhoudings

p

Mans (β)

SE

Vroue (β)

SE

SSSOSAS0.390.050.400.061.89. 059
TPE0.450.050.470.07-6.85. 000
SSS × TPE0.330.080.600.07-27.10. 000
SSSPIPU0.170.070.030.0614.89. 000
TPE0.090.030.130.0310.75. 000
SSS × TPE 0.0040.060.240.0814.38. 000
OSAS 0.740.110.890.07-1.95. 258

Let daarop. Die β is die gestandaardiseerde padkoëffisiënt. Die p waardes van ".000" stem ooreen met p < .001. SSS: seksuele sensasie soek; PIPU: problematiese internetpornografiegebruik; OSA's: aanlyn seksuele aktiwiteite; TPE: derdepersoon-effek; SE: standaard fout.

Bespreking

In hierdie studie het ons verhoudings tussen TPE, SSS, OSA's en PIPU getoets by jong volwasse kollege-bywonende mans en vroue van China. Spesifiek, ons het 'n gemodereerde bemiddelingsmodel getoets wat ingebed is binne die I-PACE teoretiese raamwerk binne die konteks van die PIU en verslawingsliteratuur. Vorige navorsing het die invloede van negatiewe versterking (dws ontsnapping of vermyding van depressie en angs deur pornografiese kyk) op die ontwikkeling van PIPU (Paul en Shim, 2008). Terwyl verskeie studies ook die aspekte van positiewe versterking en SSS ondersoek het wat verband hou met PIPU (Steinberg et al., 2008), het meganistiese verduidelikings vir verhoudings tussen SSS en PIPU grootliks ontbreek. Om kennis op hierdie gebied te bevorder en meer spesifieke leiding aan individue, terapeute en opvoeders te bied, demonstreer hierdie studie dat SSS sy invloede op PIPU uitoefen deur OSA's, deur die TPE gemodereer word, en blyk hoofsaaklik op mans van toepassing te wees. Spesifiek, ons het gevind dat SSS lei tot meer gereelde OSA's tipies wanneer individue die invloed op ander as groter beskou as dié op hulself, wat meer gedetailleerde en spesifieke verduidelikings verskaf van wanneer, of onder watter omstandighede, SSS kan lei tot meer OSA's en daarna PIPU. Verder was hierdie pad verantwoordelik vir groter variasie onder mans as vroue. Ons hipoteses is dus grootliks ondersteun en die implikasies word hieronder gelys.

Die gemodereerde bemiddelingsmodel dui aan dat die verhouding tussen hoër SSS en PIPU werk deur meer gereelde OSA's, in ooreenstemming met vorige bevindings (Hong et al., 2012; Zheng & Zheng, 2014). Sensasie soek is 'n neiging wat dikwels met verslawende gedrag geassosieer word (Steinberg et al., 2008). As 'n belangrike komponent van sensasie soek, weerspieël SSS 'n neiging om riskante, opwindende en nuwe seksuele ervarings te soek. Die bevindinge stem ooreen met die idee dat die internet bepaalde gebruikers van pornografie kan lok, veral manlike universiteitstudente hoog in SSS as gevolg van die nuutheid, anonimiteit, lae koste en maklike toegang (Cooper et al., 2000). Vir individue met hoë SSS kan die internet 'n nuwe manier verteenwoordig om die begeertes te bevredig om nuwe seksuele stimulasie te soek, plesier te kry en pyn te verlig wat verband hou met die onderdrukking van seksuele impulse, en dan 'n gekondisioneerde gedragspatroon te genereer (Putnam, 2000) in ooreenstemming met die I-PACE-model (Brand, Young, et al., 2016). Nietemin kan so 'n gekondisioneerde verhouding dit vir 'n individu al hoe moeiliker maak om sy gebruik van internetpornografie te beheer, al kan negatiewe gevolge wat met oorgebruik verband hou, voorkom. Verder is daar voorgestel dat gebruikers, miskien diegene wat hoog is in SSS, wat sekere seksuele fantasieë het wat beter deur internetpornografie bevredig kan word as deur werklike seks, 'n besondere risiko loop om PIPU te ontwikkel (Brand, Snagowski, Laier, & Maderwald, 2016; Cooper et al., 2000, 2004). Hierdie moontlikhede regverdig direkte ondersoek in toekomstige studies, deur byvoorbeeld maatstawwe van seksuele verwagtinge in longitudinale studies van internetpornografiegebruik in te sluit.

Die huidige bevindinge dui daarop dat individue wat glo dat internetpornografie meer skadelike uitwerking op ander as op hulself kan hê, meer geneig was om by OSA's betrokke te raak en dus PIPU te ervaar. Volgens Perloff se (2002) "self-uitbreidende" meganisme, kan mense geneig wees om 'n "superselfbeeld" beide intern en ekstern uit te lig om "die self" te beskerm en te verbeter. Die mate waarin hierdie teorie neigings kan verklaar om die gevolge van pornografieverbruik moontlik te ontken of te onderskat en hoe dit verband hou met die ontwikkeling van PIPU, regverdig bykomende navorsing (Sun, Pan en Shen, 2008). Verder, aangesien individue met hoë SSS groter individualistiese neigings kan hê, kan hul eienskappe daartoe lei dat hulle meer aandag aan hul eie ervarings gee, en dit kan die self-ander kognitiewe vooroordeel op die invloed van internetpornografie versterk, en sodoende oortuigings bevorder dat hulle moontlik nie negatief beïnvloed word nie (Lee en Tamborini, 2005).

Multigroep-invariansietoetsing het getoon dat die model wat in hierdie studie getoets is, nie eweredig van toepassing was op geslagte nie, met die model wat meer op mans as vrouens van toepassing was. Eerstens is mans geneig om meer uiteenlopende seksuele ervarings na te streef (Oshri, Tubman, Morganlopez, Saavedra, & Csizmadia, 2013); hulle rapporteer ook meer seksuele opwinding (Goodson, McCormick, & Evans, 2000), seksuele opwinding en masturbasie wanneer hulle pornografiese materiaal aanlyn blaai met vroue wat meer vermyding, walging of bekommernisse rapporteer (González-Ortega & Orgaz-Baz, 2013). Daarom kan mans, veral dié wat hoog is in SSS, meer geneig wees om nuwe seksuele stimulasie aanlyn te soek wat tot PIPU kan lei. Tweedens kan emosionele faktore belangriker wees met betrekking tot seksuele gedrag vir vroue in vergelyking met mans (Cooper, Morahan-Martin, Mathy, & Maheu, 2002), maar die meeste seksuele eksplisiete materiaal wat aanlyn beskikbaar is, is dalk minder wenslik vir vroue (Gonzalez-Ortega & Orgaz-Baz, 2013). Laastens beskou vroue ook oor die algemeen pornografie meer negatief as mans (Malamuth, 1996). Daarom, in hierdie meervoudige model, kan die funksies van SSS en die TPE om verskeie redes verskil, en hierdie moontlike redes moet in toekomstige studies ondersoek word.

Ons bevindinge het potensiële implikasies vir seksuele opvoeding, voorkoming van PIPU en internetmediaregulering. Eerstens het die studie bevind dat SSS OSA's en PIPU kan voorspel, veral by mans wat hoë SSS het. SSS moet verder ondersoek word en in opvoedkundige kontekste kan dit veral belangrik wees om individue te leer hoe om hul eie seksuele behoeftes op 'n gesonde manier te verstaan ​​en te voorsien. Sulke pogings kan die beste plaasvind voor kollege in seksopvoeding gedurende adolessente of vroeër tydperke, aangesien die proporsie jeugdiges so jonk as 10 jaar oud wat pornografie kyk, kan styg (Peter & Valkenburg, 2016). Tweedens, die invloed van die TPE dui daarop dat opvoeding oor die potensieel skadelike effekte van internetpornografie kan help om die waarskynlikheid van die ontwikkeling van PIPU te verminder. Sulke opvoedkundige pogings kan onderrig behels oor jong mans wat rapporteer dat die kyk van internetpornografie hul seksuele opwekkingssjablone verander het en tot erektiele disfunksie gelei het (Wéry & Billieux, 2016). Laastens kan die sielkundige meganismes van verband met manlike en vroulike betrokkenheid by OSA's en ontwikkeling van PIPU anders wees. Daarom moet opvoedkundige leiding en evalueringspogings dalk op geslagsensitiewe wyses aangepas word, met veral klem daarop dat SSS by mans en miskien ander domeine (bv. met betrekking tot emosionele en sosiale aspekte) meer relevant is vir vroue, alhoewel laasgenoemde punt is tans spekulatief gebaseer op die onlangse bevindings.

Ons resultate moet in die lig van studiebeperkings oorweeg word. Die opname het nie ewekansige steekproefneming gebruik nie en was internetgebaseer, en hierdie kenmerke kan die veralgemeenbaarheid van die bevindings beperk. Tweedens was deelnemers universiteitstudente van China. Alhoewel pornografieverbruik baie relevant is vir hierdie groep, regverdig die mate waarin die bevindinge kan veralgemeen na ander jong volwassenes en ouderdomsgroepe, groepe met minder opvoeding en ander jurisdiksies en kulture bykomende ondersoek. Derdens, aangesien ander faktore aan OSA's en PIPU gekoppel is, soos lae selfbeeld (Kor et al., 2014), hunkering (Kraus, Martino, & Potenza, 2016), en swak emosiereguleringstrategieë (Wéry & Billieux, 2015), moet dit in toekomstige studies ondersoek word. Ten spyte van hierdie beperkings, verskaf die studie belangrike data wat voorgestelde teoretiese modelle vir spesifieke vorme van PIU ondersteun en verfyn en stel belangrike weë vir opvoedkundige en intervensionele strategieë voor om die voorkoms van skade wat met PIPU geassosieer word, te verminder.

Skrywer se bydrae

LC het die studie ontwerp, die data ontleed en die eerste konsep van die manuskrip geskryf. MNP het geraadpleeg oor die ontwerp van die studie-ontledings en die manuskrip hersien/hersien. YY en WS het die data ingesamel, tot data-ontledings bygedra en die manuskrip hersien/hersien. CD en LZ het data-insameling gemonitor en die manuskrip hersien/hersien. Die outeurs het volle toegang tot alle data in die studie gehad en neem verantwoordelikheid vir die integriteit van die data en die akkuraatheid van die data-ontledings.

Konflik van belange

Die skrywers rapporteer geen botsing van belange met betrekking tot die inhoud van hierdie manuskrip nie. Dr. MNP het vir Rivermend Health, Opiant/Lightlake Therapeutics en Jazz Pharmaceuticals geraadpleeg en geadviseer; navorsingsondersteuning (aan Yale) van die Mohegan Sun Casino en die Nasionale Sentrum vir Verantwoordelike Speletjies ontvang het; geraadpleeg vir regs- en dobbelentiteite oor kwessies wat verband hou met impulsbeheer en verslawende gedrag; kliniese sorg verskaf wat verband hou met impulsbeheer en verslawende gedrag; het toekenningsoorsigte uitgevoer; geredigeerde joernale/joernaalafdelings; akademiese lesings in groot rondtes, CME-geleenthede en ander kliniese/wetenskaplike lokale gegee word; en het boeke of hoofstukke vir uitgewers van geestesgesondheidstekste gegenereer. Die ander skrywers rapporteer geen finansiële verhoudings met kommersiële belange nie.

Verwysings

 Brand, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T., & Altstötter-Gleich, C. (2011). Kyk na pornografiese prente op die internet: Rol van seksuele opwekking-graderings en sielkundig-psigiatriese simptome vir die oormatige gebruik van internet-sekswebwerwe. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 14(6), 371–377. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Brand, M., Snagowski, J., Laier, C., & Maderwald, S. (2016). Ventrale striatum-aktiwiteit as u na voorkeur pornografiese foto's kyk, hou verband met simptome van internetpornografieverslawing. Neuroimage, 129, 224-232. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.01.033 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Brand, M., Young, K. S., & Laier, C. (2014). Prefrontale beheer en internetverslawing: 'n Teoretiese model en oorsig van neuropsigologiese en neurobeeldingsbevindings. Frontiers in Human Neuroscience, 8, 375. doi:https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375 MedlineGoogle Scholar
 Brand, M., Young, K. S., Laier, C., Wölfling, K., & Potenza, M. N. (2016). Integrasie van sielkundige en neurobiologiese oorwegings rakende die ontwikkeling en instandhouding van spesifieke internetgebruikafwykings: 'n Interaksie van Persoon-Affekte-Kognisie-Uitvoering (I-PACE) model. Neurowetenskap en Biogedrag Resensies, 71, 252-266. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Bőthe, B., Tóth-Király, I., Zsila, Á., Demetrovics, Z., Griffiths, M. D., & Orosz, G. (2017). Die ontwikkeling van die Problematiese Pornografie-verbruikskaal (PPCS). Die Tydskrif vir Seksnavorsing, 55(3), 1–12. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2017.1291798 MedlineGoogle Scholar
 Chen, L. J., Wang, X., Chen, S. M., Jiang, C. H., & Wang, J. X. (2018). Betroubaarheid en geldigheid van die problematiese internetpornografiegebruikskaal by Chinese universiteitstudente. The Journal of Chinese Public Health, 34(7), 1034–1038. Google Scholar
 Cooper, A., Delmonico, D., & Burg, R. (2000). Kuberseksgebruikers, misbruikers en kompulsiewe: Nuwe bevindings en implikasies. Seksuele verslawing en kompulsiwiteit, 7(1–2), 5–29. doi:https://doi.org/10.1080/10720160008400205 Google Scholar
 Cooper, A., Delmonico, D. L., Griffin-Shelley, E., & Mathy, R. (2004). Aanlyn seksuele aktiwiteit: 'n Ondersoek van potensieel problematiese gedrag. Seksuele verslawing en kompulsiwiteit, 11(3), 129–143. doi:https://doi.org/10.1080/10720160490882642 Google Scholar
 Cooper, A. L., Morahan-Martin, J., Mathy, R. M., & Maheu, M. (2002). Na 'n groter begrip van gebruikersdemografie in aanlyn seksuele aktiwiteite. Tydskrif vir Seks- en Huweliksterapie, 28(2), 105–129. doi:https://doi.org/10.1080/00926230252851861 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Davison, W.P. (1983). Die derde persoon effek in kommunikasie. The Public Opinion Quarterly, 47(1), 1–15. doi:https://doi.org/10.1086/268763 Google Scholar
 Dawson, J. F. (2014). Moderering in bestuursnavorsing: Wat, hoekom, wanneer en hoe. Tydskrif vir Besigheid en Sielkunde, 29(1), 1–19. doi:https://doi.org/10.1007/s10869-013-9308-7 Google Scholar
 Döring, N., Daneback, K., Shaughnessy, K., Grov, C., & Byers, E. S. (2017). Aanlyn seksuele aktiwiteitservarings onder universiteitstudente: 'n Vergelyking van vier lande. Argiewe van seksuele gedrag, 46(6), 1641–1652. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-015-0656-4 MedlineGoogle Scholar
 Edwards, J.R., & Lambert, L.S. (2007). Metodes vir die integrasie van moderering en mediasie: 'n Algemene analitiese raamwerk deur gebruik te maak van gemodereerde padanalise. Psychological Methods, 12(1), 1–22. doi:https://doi.org/10.1037/1082-989X.12.1.1 MedlineGoogle Scholar
 Ford, J. J., Durtschi, J. A., & Franklin, D. L. (2012). Strukturele terapie met 'n paartjie wat sukkel met pornografieverslawing. The American Journal of Family Therapy, 40(4), 336–348. doi:https://doi.org/10.1080/01926187.2012.685003 Google Scholar
 Gaither, G. A., & Sellbom, M. (2003). Seksuele sensasie soek skaal: Betroubaarheid en geldigheid binne 'n heteroseksuele kollege student monster. Tydskrif vir Persoonlikheidsevaluering, 81(2), 157–167. doi:https://doi.org/10.1207/S15327752JPA8102_07 MedlineGoogle Scholar
 Golan, G. J., & Day, G. A. (2008). Die eerstepersoonseffek en die gedragsgevolge daarvan: 'n Nuwe neiging in die vyf-en-twintigjarige geskiedenis van derdepersoonseffeknavorsing. Massakommunikasie en Samelewing, 11(4), 539–556. doi:https://doi.org/10.1080/15205430802368621 Google Scholar
 González-Ortega, E., & Orgaz-Baz, B. (2013). Minderjariges se blootstelling aan aanlynpornografie: voorkoms, motiverings, inhoud en effekte. Anales De Psicología, 29(2), 319–327. doi:https://doi.org/10.6018/analesps.29.2.131381 Google Scholar
 Goodson, P., McCormick, D., & Evans, A. (2000). Seks op die internet: Kollegestudente se emosionele opwekking wanneer hulle seksueel eksplisiete materiaal aanlyn bekyk. Tydskrif vir Seksopvoeding en Terapie, 25(4), 252–260. doi:https://doi.org/10.1080/01614576.2000.11074358 Google Scholar
 Griffiths, M. D. (2012). Internetseksverslawing: 'n Oorsig van empiriese navorsing. Verslawing-navorsing en -teorie, 20 (2), 111–124. doi:https://doi.org/10.3109/16066359.2011.588351 CrossRefGoogle Scholar
 Heidinger, B., Gorgens, K., & Morgenstern, J. (2015). Die uitwerking van seksuele sensasie soeke en alkoholgebruik op riskante seksuele gedrag onder mans wat seks met mans het. VIGS en Gedrag, 19(3), 431–439. doi:https://doi.org/10.1007/s10461-014-0871-3 MedlineGoogle Scholar
 Hong, V. N., Koo, K. H., Davis, K. C., Otto, J. M., Hendershot, C. S., & Schacht, R. L., George, W. H., Heiman, J. R., & Norris, J. (2012). Riskante seks: Interaksies tussen etnisiteit, soeke na seksuele sensasie, seksuele inhibisie en seksuele opwinding. Argiewe van seksuele gedrag, 41(5), 1231–1239. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-012-9904-z MedlineGoogle Scholar
 Kalichman, S. C., Johnson, J. R., Adair, V., Rompa, D., Multhauf, K., & Kelly, J. A. (1994). Seksuele sensasie soek: Skaalontwikkeling en voorspelling van vigs-risikogedrag onder homoseksueel aktiewe mans. Tydskrif vir Persoonlikheidsevaluering, 62(3), 385–397. doi:https://doi.org/10.1207/s15327752jpa6203_1 MedlineGoogle Scholar
 Kor, A., Zilcha-Mano, S., Fogel, Y. A., Mikulincer, M., Reid, R. C., & Potenza, M. N. (2014). Psigometriese ontwikkeling van die problematiese gebruiksskaal vir pornografie. Verslawende gedrag, 39 (5), 861–868. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kraus, SW, Krueger, RB, Briken, P., First, MB, Stein, DJ, Kaplan, MS, Voon, V., Abdo, CHN, Grant, JE, Atalla, E., & Reed, GM (2018) . Kompulsiewe seksuele gedragstoornis in die ICD-11. Wêreldpsigiatrie, 17 (1), 109–110. doi:https://doi.org/10.1002/wps.20499 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kraus, S. W., Martino, S., & Potenza, M. N. (2016). Kliniese eienskappe van mans wat belangstel om behandeling te soek vir die gebruik van pornografie. Tydskrif vir gedragsverslawing, 5 (2), 169–178. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.036 LinkGoogle Scholar
 Lee, B., & Tamborini, R. (2005). Derdepersoon-effek en internetpornografie: die invloed van kollektivisme en internetselfdoeltreffendheid. Tydskrif vir Kommunikasie, 55(2), 292–310. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2005.tb02673.x Google Scholar
 Li, D., & Zheng, L. (2017). Verhoudingskwaliteit voorspel aanlyn seksuele aktiwiteite onder Chinese heteroseksuele mans en vroue in toegewyde verhoudings. Rekenaars in menslike gedrag, 70, 244–250. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.12.075 Google Scholar
 Lo, V. H., Wei, R., & Wu, H. (2010). Ondersoek die eerste, tweede en derdepersoon-effekte van internetpornografie op Taiwanese adolessente: Implikasies vir die beperking van pornografie. Asiatiese Tydskrif vir Kommunikasie, 20(1), 90–103. doi:https://doi.org/10.1080/01292980903440855 Google Scholar
 Lomazzi, V. (2018). Die gebruik van belyningsoptimering om die metingsonveranderlikheid van geslagsrolhoudings in 59 lande te toets. Metodes, data, ontledings (mda), 12(1), 77–103. doi:https://doi.org/10.12758/mda.2017.09 Google Scholar
 Lu, H., Ma, L., Lee, T., Hou, H., & Liao, H. (2014). Die skakel van seksuele sensasie wat soek na aanvaarding van kuberseks, veelvuldige seksmaats en een-nag-standpunte onder Taiwanese universiteitstudente. Tydskrif vir Verpleegnavorsing, 22(3), 208–215. doi:https://doi.org/10.1097/jnr.0000000000000043 MedlineGoogle Scholar
 Luder, M. T., Pittet, I., Berchtold, A., Akré, C., Michaud, P. A., & Surís, J. C. (2011). Assosiasies tussen aanlynpornografie en seksuele gedrag onder adolessente: Mite of werklikheid? Argiewe van seksuele gedrag, 40(5), 1027–1035. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9714-0 MedlineGoogle Scholar
 MacKinnon, D.P., & Luecken, L.J. (2008). Hoe en vir wie? Bemiddeling en moderering in gesondheidsielkunde. Gesondheidsielkunde, 27(2S), S99. doi:https://doi.org/10.1037/0278-6133.27.2(Suppl.).S99 MedlineGoogle Scholar
 Malamuth, N. M. (1996). Seksueel eksplisiete media, geslagsverskille en evolusionêre teorie. Tydskrif vir Kommunikasie, 46(3), 8–31. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.1996.tb01486.x Google Scholar
 Ogas, O., & Gaddam, S. (2011). 'n Biljoen goddelose gedagtes. New York, NY: Pikkewyn Google Scholar
 Oshri, A., Tubman, J. G., Morganlopez, A. A., Saavedra, L. M., & Csizmadia, A. (2013). Seksuele sensasie soeke, gelyktydige seks- en alkoholgebruik, en seksuele risikogedrag onder adolessente in behandeling vir dwelmgebruikprobleme. The American Journal on Addictions, 22(3), 197–205. doi:https://doi.org/10.1111/j.1521-0391.2012.12027.x MedlineGoogle Scholar
 Paul, B., & Shim, J.W. (2008). Geslag, seksuele invloed en motiverings vir internetpornografiegebruik. Internasionale Tydskrif vir Seksuele Gesondheid, 20(3), 187–199. doi:https://doi.org/10.1080/19317610802240154 Google Scholar
 Perloff, R. M. (2002). Die derde persoon effek. In J. Bryant & D. Zillmann (Eds.), Media effects: Advances in theory and research (2de uitgawe, pp. 489–506). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. Google Scholar
 Perry, M., Accordino, M. P., & Hewes, R. L. (2007). 'N Ondersoek na internetgebruik, seksuele en nie-seksuele sensasie en seksuele kompulsiwiteit onder universiteitstudente. Seksuele verslawing en kompulsiwiteit, 14 (4), 321-335. doi:https://doi.org/10.1080/10720160701719304 Google Scholar
 Peter, J., & Valkenburg, P. M. (2011). Die gebruik van seksueel eksplisiete internetmateriaal en die antesedente daarvan: 'n longitudinale vergelyking van adolessente en volwassenes. Argiewe van seksuele gedrag, 40(5), 1015–1025. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9644-x MedlineGoogle Scholar
 Peter, J., & Valkenburg, P. M. (2016). Adolessente en pornografie: 'n Oorsig van 20 jaar se navorsing. Die Tydskrif vir Seksnavorsing, 53(4–5), 509–531. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2016.1143441 MedlineGoogle Scholar
 Potenza, M. N., Hong, K. A., Lacadie, C. M., Fulbright, R. K., Tuit, K. L., & Sinha, R. (2012). Neurale korrelate van stres-geïnduseerde en cue-geïnduseerde drang: Invloede van geslag en kokaïenafhanklikheid. American Journal of Psychiatry, 169(4), 406–414. doi:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2011.11020289 MedlineGoogle Scholar
 Putnam, D.E. (2000). Aanvang en instandhouding van aanlyn seksuele kompulsiwiteit: Implikasies vir assessering en behandeling. CyberPsychology & Behaviour, 3(4), 553–563. doi:https://doi.org/10.1089/109493100420160 Google Scholar
 Steinberg, L., Albert, D., Cauffman, E., Banich, M., Graham, S., & Woolard, J. (2008). Ouderdomsverskille in sensasiesoeke en impulsiwiteit soos geïndekseer deur gedrag en selfverslag: Bewyse vir 'n dubbelstelselmodel. Ontwikkelingsielkunde, 44(6), 1764–1778. doi:https://doi.org/10.1037/a0012955 MedlineGoogle Scholar
 Sun, Y., Pan, Z., & Shen, L. (2008). Verstaan ​​die derdepersoonpersepsie: Bewyse uit 'n meta-analise. Tydskrif vir Kommunikasie, 58(2), 280–300. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2008.00385.x Google Scholar
 Turban, J. R., Potenza, M. N., Hoff, R. A., Martino, S., & Kraus, S. W. (2017). Psigiatriese versteurings, selfmoordgedagtes en seksueel oordraagbare infeksies onder post-ontplooiing veterane wat digitale sosiale media gebruik vir seksuele vennoot-soek. Verslawende gedrag, 66, 96–100. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.11.015 MedlineGoogle Scholar
 Twohig, M. P., Crosby, J. M., & Cox, J. M. (2009). Kyk na internetpornografie: Vir wie is dit problematies, hoe en waarom? Seksuele verslawing en kompulsiwiteit, 16 (4), 253-266. doi:https://doi.org/10.1080/10720160903300788 CrossRefGoogle Scholar
 Walton, M. T., Cantor, J. M., Bhullar, N., & Lykins, A. D. (2017). Hiperseksualiteit: 'n kritiese oorsig en inleiding tot die 'seksuele gedrag'. Argiewe van seksuele gedrag, 46 (8), 2231-2251. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-017-0991-8 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Weaver, J. B., Weaver, S. S., Mays, D., Hopkins, G. L., Kannenberg, W., & McBride, D. (2011). Geestelike en fisiese gesondheidsaanwysers en seksueel eksplisiete mediagebruiksgedrag deur volwassenes. Tydskrif vir Seksuele Geneeskunde, 8(3), 764–772. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2010.02030.x MedlineGoogle Scholar
 Wéry, A., & Billieux, J. (2015). Problematiese kuberseks: konseptualisering, assessering en behandeling. Verslawende gedrag, 64, 238–246. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.11.007 MedlineGoogle Scholar
 Wéry, A., & Billieux, J. (2016). Aanlyn seksuele aktiwiteite: 'n Verkennende studie van problematiese en nie-problematiese gebruikspatrone in 'n steekproef van mans. Rekenaars in menslike gedrag, 56, 257–266. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.11.046 CrossRefGoogle Scholar
 Young, K. S. (2008). Internetseksverslawing-risikofaktore, ontwikkelingsfases en behandeling. Amerikaanse gedragswetenskaplike, 52 (1), 21–37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRefGoogle Scholar
 Zakiniaeiz, Y., Cosgrove, K. P., Mazure, C. M., & Potenza, M. N. (2017). Bestaan ​​teleskoop by manlike en vroulike dobbelaars? Maak dit saak? Frontiers in Psychology, 8, 1510. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01510 MedlineGoogle Scholar
 Zhao, X., & Cai, X. (2008). Van selfverbetering tot ondersteunende sensuur: Die derdepersoon-effekproses in die geval van internetpornografie. Massakommunikasie en Samelewing, 11(4), 437–462. doi:https://doi.org/10.1080/15205430802071258 Google Scholar
 Zheng, L. J., Zhang, X., & Feng, Y. (2017). Die nuwe laan van aanlyn seksuele aktiwiteit in China: Die slimfoon. Rekenaars in menslike gedrag, 67, 190–195. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.10.024 Google Scholar
 Zheng, L. J., & Zheng, Y. (2014). Aanlyn seksuele aktiwiteit op die vasteland van China: Verhouding tot seksuele sensasie soeke en sosioseksualiteit. Rekenaars in menslike gedrag, 36, 323–329. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.062 Google Scholar