Die gebruik van pornografie was die mees verslawende internet-toepassing:
"Die voorkoms van PIU was die hoogste onder die adolessente wat die internet die meeste gebruik het vir pornografie (19.6%), gevolg deur spel (9.3%) en internetgemeenskap (8.4%)"
"Die kansverhouding vir PIU onder diegene wat die internet meestal vir pornografie gebruik het, was egter die hoogste, wat die sterk verslawende potensiaal van internetpornografie impliseer in vergelyking met ander internetdienste"
Die gebruik van pornografie is die sterkste verband met depressie, psigopatoloë:
"Hierdie bevindings dui daarop dat die gebruik van die internet hoofsaaklik vir pornografie gepaard gaan met ernstige psigopatologie, soos depressie en selfmoord, sowel as 'n sterk verslawende potensiaal."
------------------------------------
Neuropsychiatr Dis Behandel. 2020 20 April; 16: 1031-1041. doi: 10.2147 / NDT.S247292
Abstract
Doel:
Hierdie studie het die voorkoms en korrelasies van problematiese internetgebruik (PIU) in 'n groot steekproef van adolessente ondersoek op grond van die tipe internetdiens wat gebruik is.
Materiale en metodes:
Die studie is van 2008 tot 2010 uitgevoer, en 223,542 adolessente tussen 12 en 18 jaar het aan die studie deelgeneem. Die deelnemers het gereageer op 'n selfverslag-vraelys met onder meer demografiese faktore, internetgebruikstyd, die mees gebruikte internetdiens en geestesgesondheid. Die PIU is beoordeel aan die hand van die Internet Addiction Proneness Scale for Youth-Short Form.
Results:
Die algemene voorkomssyfer van PIU was 5.2%, en die voorkomssyfer wat deur geslag gestratifiseer is, was 7.7% by seuns en 3.8% by meisies. Die verspreiding van die meeste gebruikte internetdienste was aansienlik verskillend tussen geslagte. Die internet-dienste wat die meeste gebruik word, was speletjies (58.1%) by seuns en blogging (22.1%) en boodskapper / gesels (20.3%) by meisies. Die kansverhouding vir PIU was aansienlik anders volgens die internetdiens wat die meeste gebruik word; gebruik die internet meestal vir pornografie in vergelyking met die soek van inligting, was die hoogste kansverhouding (4.526 keer hoër). Depressiewe episodes, selfmoord-idee, en selfmoordpogings was aansienlik geassosieer met hoër kansverhoudings vir PIU (onderskeidelik 1.725-, 1.747- en 1.361-voudig).
Gevolgtrekking:
Die huidige studie het klinies belangrike inligting oor PIU by adolessente geïdentifiseer. Die verspreiding van PIU het verskillende patrone gebaseer op seks en spesifieke internetdienste. Studie van PIU met goed gedefinieerde metodologie en assesseringsinstrumente vir PIU van elke spesifieke internetdiens is nodig.
SLEUTELWOORDE: verslawing; adolessensie; geslagsverskille; internetgebruik
- PMID 32368065
- PMCID: PMC7182452
- DOI: 10.2147 / NDT.S247292
Inleiding
In die afgelope twee dekades het die internet op 'n baie vinnige en breë manier die mense se lewe binnegedring en 'n belangrike manier om daagliks te leef, soos inkopies, nuus en kontak met vriende, geword. Amerikaanse opname-data het berig dat ongeveer 90% van volwassenes in 2019 toegang tot die internet gehad het, en die persentasie mense wat nie die internet gebruik het nie, daal van 48% in 2000 tot slegs 10% in 2019.1 Tieners gebruik veral die internet meer in hul daaglikse lewens as in ander bevolkingsgroepe. In 2018 het 95% van die Amerikaanse adolessente toegang tot slimfone gehad, en 45% van die tieners is aanlyn konstant.2
Alhoewel die internet verskillende voordele bied, soos onderwys, vermaak, sosiale kommunikasie, gemak en sielkundige welstand,3 In baie studies is negatiewe assosiasies op die internet met die geestesgesondheid van die jeug gerapporteer, insluitend depressie, sosiale angs, selfmoord en kuberafknouery.4-7 Probleemmatige internetgebruik (PIU) wat gekenmerk word deur oormatige gebruik en verslawende eienskappe is veral een van die grootste probleme met internetgebruik in adolessente bevolkings, waarvan die voorkoms volgens vorige studies tot 26.7% hoog is.8,9
Dit is bekend dat adolessente kwesbaar is vir PIU as gevolg van verhoogde impulsiwiteit, gepaard met die relatiewe onvolwassenheid van die prefrontale korteks (PFC), veral in die vroeë en middel-adolessente periode.10-12 Daarbenewens word berig dat die emosionele disregulering in die vroeë babatydperk (2 jaar oud) 'n wesenlike impak op PIU by die adolessente gehad het, wat daarop dui dat die ingebore temperament een van die belangrikste risikofaktore vir PIU is.13 Dit is bekend dat seks nog 'n onderskeidende moderator is vir die patroon van PIU. Seuns gebruik meer die internet-speletjies, terwyl meisies meer sosiale netwerkvanale gebruik as seuns.14,15 Daarbenewens word omgewingsfaktore, insluitend verbintenisse met ouers en portuurgroep, ook as een van die voorspellers vir PIU by adolessente aangemeld. Byvoorbeeld, Badenes-Ribera et al16 berig dat verhoudings met hul ouers die vlak van PIU die meeste by vroeë adolessente beïnvloed het, terwyl portuurgroepverhoudinge die belangrikste faktor was in die ouer adolessente periode.
Op dieselfde wyse het meerdere studies die algemene kommer oor PIU en verwante risikofaktore by adolessente ondersoek. Tog is daar nie 'n duidelike definisie van PIU gemaak nie. Navorsers het PIU ondersoek met verskillende terme en konsepte, soos “internetverslawing”,17 “Kompulsiewe internetgebruik”,18 “Problematiese internetgebruik”19 en “patologiese internetgebruik”.20 Ander studies wat op internet speel, het die terme "problematiese gebruik van aanlyn spel" gebruik,21 “Verslawing aan internet-speletjies”22 en “internet-spelversteuring”.23
Alhoewel hierdie verskillende terme en hul definisies 'n sielkundige konstruksie insluit wat 'n patroon van onbeheerde internetgebruik impliseer wat lei tot kliniese inkorting,24 een rede vir die gebrek aan definisie van goudstandaarde is dat die internet 'n verskeidenheid inhoud bied wat verband hou met verslawende potensiaal soos spel, dobbel, gesels of pornografie. Young25 het daarop gewys dat internetverslawing 'n wye verskeidenheid probleme met gedragsimpulsbeheer dek en deur vyf spesifieke subtipes gekategoriseer word, insluitend kuber-seksualiteit, kuber-verhoudings, netto dwang, inligtingoorlading en rekenaarverslawing.
Onder hierdie spesifieke subtipes van PIU is 'internet-spelstoornis' en 'spelstoornis' opgeneem as 'n diagnose in Afdeling 3 van die Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5)26 en die jongste hersiening van die Internasionale Klassifikasie van Siektes (ICD-11) deur die Wêreldgesondheidsorganisasie (WGO).27 Alhoewel internetaktiwiteite wat nie 'n naam het nie, nie as 'n formele diagnose beskou word nie, weens 'n gebrek aan bewyse,24 daar is steeds kommer oor verslawende internetaktiwiteite soos internet dobbel,28 sosiale netwerke29 en aanlynpornografie.30
Ondanks hierdie besorgdheid oor die verskillende subtipes van PIU, ontbreek studies wat die verskillende verslawende potensiaal op grond van spesifieke internetdienste ondersoek. In 'n onlangse Duitse studie met 6,081 studente tussen 12 en 19 jaar, is die verspreiding van intensiewe gebruikte internettoepassings in PIU en nie-PIU ondersoek.31 In die studie van Rosenkranz et al31 die mees gebruikte internettoepassings was die sosiale netwerke en geselsies, en die mees voorspellende internettoepassings vir PIU was dobbel en dobbel. Daar is egter nog steeds ontbreek studies wat die potensiaal vir verspreiding en verslawing op grond van die gebruik van die spesifieke internetdiens ondersoek; ons weet dat daar inderdaad geen studies in Korea is nie. Die huidige studie het dus ten doel gehad om die voorkoms en korrelasies van PIU in 'n groot steekproef van adolessente te ondersoek op grond van die subtipe internetgebruik.
Materiaal en metodes
Deelnemers
Ons studie is uitgevoer met gegewens verkry uit die 2008, 2009 en 2010 Koreaanse jeugrisikogedrag op die web-gebaseerde opname (KYRBS). KYRBS is meerjarige dwarssnitstudie wat sedert 2005 jaarliks deur die Korea Centers for Disease Control and Prevention (CDC) uitgevoer word.32 KYRBS fokus op gesondheidsrisiko-gedrag onder adolessente. Die opname is uitgevoer met 'n vraelys wat deur die adolessente voltooi is, wat uit 125 items bestaan, insluitend inligting oor tabakgebruik, alkoholgebruik, vetsug, liggaamlike aktiwiteit, seksuele gedrag, dwelmgebruik, internetgebruik en geestesgesondheid. Die teikenpopulasie is nasionaal verteenwoordigende middel- en hoërskoolleerlinge tussen 12 en 18 jaar in Korea, met steekproewe uit 400 middel- en 400 hoërskole in elke jaar. Die totale aantal deelnemers was 223,542, en die 2008, 2009 en 2010 KYRBS het onderskeidelik 75,238, 75,066 en 73,238 deelnemers ingesluit. Voor die inskrywing van die studie is die volledige instruksies oor die doel en metodes van die studie deur opgeleide onderwysers aan die studente gegee, en is skriftelike ingeligte toestemming van die studente verkry. Studente wat ingestem het om deel te neem, het die anonieme vraelys wat op 'n rekenaar aangebied is, voltooi. Die CDC se institusionele beoordelingsraad het die protokolle vir KYRBS goedgekeur.
Assessering
Om PIU te beoordeel, is die Internet Addiction Proneness Scale for Youth-Short Form (KS-skaal) ontwikkel deur Kim et al.33 was gebruik. Die KS-skaal is 'n 20-item-selfrapport-skaal wat op 'n 4-punt Likert-skaal gegradeer is (1 = nooit, 2 = soms, 3 = gereeld, of 4 = altyd). Dit bestaan uit ses subfaktore: (1) versteuring van aanpassingsfunksie (6 items), (2) positiewe afwagting (1 item), (3) onttrekking (4 items), (4) virtuele interpersoonlike verhouding (3 items), (5) ) afwykende gedrag (2 items) en (6) verdraagsaamheid (4 items). Die respondent word op grond van die tellings in een van drie groepe gekategoriseer: definitiewe PIU, waarskynlike PIU en normale gebruiker van die internet. Definitiewe PIU word gedefinieer deur 'n totale telling van 53 of hoër of die teenwoordigheid van al die volgende: aanpassingsfunksionele tellings van 17 of hoër; onttrekkings tellings van 11 of hoër; en toleransie tellings van 13 of hoër. Waarskynlike PIU word gedefinieer deur 'n totale telling tussen 48 en 52 of die teenwoordigheid van al die volgende: aanpassingsfunksionele tellings van 15 of hoër; onttrekkings tellings van 10 of hoër; en toleransie-tellings van 12 of hoër. In die huidige studie is die PIU-groep gedefinieer as die deelnemers aan die definitiewe en waarskynlike PIU-groepe.
Die internet-gebruikstyd is gevra met die item "Hoeveel uur en minute het u die internet op weeksdae en die naweek in die afgelope 30 dae gebruik?" Die internet-diens wat hoofsaaklik deur deelnemers gebruik is, is gevra deur die item “Watter diens gebruik u die internet meestal die meeste?” met die keuse-opsies, waaronder inligting soek, boodskapper / gesels, speletjies, films kyk, musiek luister, video's soos inhoud wat deur die gebruiker geskep is, e-pos, inkopies, pornografie, blogging, ens. Die teenwoordigheid van depressiewe episodes, selfmoordgedagtes en Die selfmoordpogings is gedurende die afgelope twaalf maande deur 'n item ondervra met 'ja' of 'nee' antwoorde: 'Het u ooit hartseer of desperaat gevoel om u daaglikse lewe gedurende die afgelope 12 maande twee weke te stop? " vir depressie, "Het u die afgelope twaalf maande ernstig oor selfmoord gedink?" vir selfmoordgedagtes, en 'Het u die afgelope 12 maande selfmoord gepoog?' vir selfmoordpogings.
Statistiek
Beskrywende statistiek is gebruik vir die ontleding van demografiese eienskappe. Om die verband tussen die mees gebruikte internetdiens, voorkoms en korrelasies van PIU en beskrywende statistiek te ontleed, is die chi-square test en analyse van variansie (ANOVA) aangeneem. Om die kansverhouding vir PIU volgens die gepaardgaande korrelasies te ondersoek, is logistieke regressie met PIU as 'n afhanklike veranderlike deur twee modelle gebruik. Die eerste model bevat seks, graad, die mees gebruikte internetdiens, depressiewe episode, selfmoordgedagtes en selfmoordpoging as onafhanklike veranderlikes. Model 2 het sosio-ekonomiese status en skoolprestasie as kovariate by model 1 gevoeg. Statistiese ontledings is uitgevoer met behulp van die sagtewarepakket SPSS 25.0 vir Windows (SPSS Inc., Chicago, IL).
Results
Demografiese eienskappe
Demografiese kenmerke word in Tabel 1. In totaal het 223,542 middel- en hoërskoolleerlinge aan die studie deelgeneem, en 52.5% was manlik. Die algemene voorkoms van PIU was 5.8%, en die internet-gebruikersgroep met 'n hoë risiko onder die PIU-groep was 3.2%. Die voorkoms van PIU op grond van geslag was 7.7% by seuns en 3.8% by meisies. Die persentasie deelnemers wat 'n depressiewe episode, selfmoordgedagte en selfmoordpoging ondervind het, was onderskeidelik 38.0%, 19.1% en 4.8%.
Tabel 1
n (%) | |
---|---|
Totaal | 223542 |
Jaar | |
2008 | 75238 (33.7) |
2009 | 75066 (33.6) |
2010 | 73238 (32.8) |
Seks | |
Manlik | 117281 (52.5) |
Vroulik | 106261 (47.5) |
Graad | |
Middelskool 1ste | 38219 (17.1) |
Middelskool 2de | 38423 (17.2) |
Middelskool 3de | 38280 (17.1) |
Hoërskool 1ste | 37218 (16.6) |
Hoërskool 2de | 36926 (16.5) |
Hoërskool 3de | 34476 (15.4) |
EPU | |
Totaal | 13056 (5.8) |
Gebruiker met 'n hoë risiko | 7183 (3.2) |
Gebruiker van potensiële risiko's | 5873 (2.6) |
Depressiewe episode; ja | 84848 (38.0) |
Selfmoordgedagtes; ja | 42728 (19.1) |
Selfmoordpoging; ja | 10778 (4.8) |
Sosio-ekonomiese status | |
Hoogte | 13775 (6.2) |
Hoog-middel | 48348 (21.6) |
Midde- | 105472 (47.2) |
Laag-middel | 41322 (18.5) |
Laagte | 14625 (6.5) |
Skoolprestasie | |
Hoogte | 25440 (11.4) |
Hoog-middel | 52399 (23.4) |
Midde- | 60448 (27.0) |
Laag-middel | 57183 (25.6) |
Laagte | 28072 (12.6) |
staat: PIU, problematiese internetgebruik.
Voorkoms en korrelasies van PIU gebaseer op die mees gebruikte internetdiens
Onder alle deelnemers was die internetdiens wat die meeste gebruik word, internetspeletjies (35.0%), gevolg deur inligtingsoek (16.2%), gesels (14.1%) en blogging (12.1%) (Tabel 2 en Figuur 1). Die verhoudings tussen die mees gebruikte internetdienste was egter verskillend tussen seuns en dogters (x2 = 9144.0; p <0.001). Terwyl internetdienste die meeste gebruik word by seuns (58.1%), het meisies die meeste gebruik om te blog (22.1%) en gesels (20.3%).
Tabel 2
Mees gebruikte internetdiens | Inligting soek | Boodskapper / gesels | gaming | Kyk n fliek | Luister musiek | Kyk na video (dws UCC) | Internetgemeenskap of -klub | Aanlyn inkopies | Internet Pornografie | Blogging | ens | Totaal | Statistieke F of χ2 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Totaal | ||||||||||||||
n | 36,150 | 31,446 | 78,325 | 8248 | 21,075 | 2896 | 4032 | 1147 | 5315 | 1716 | 27,142 | 6050 | 223,542 | |
% | 16.2 | 14.1 | 35.0 | 3.7 | 9.4 | 1.3 | 1.8 | 0.5 | 2.4 | 0.8 | 12.1 | 2.7 | 100.0 | |
Seks | ||||||||||||||
Manlik; n | 16,857 | 9873 | 68,139 | 4415 | 7257 | 1158 | 1064 | 313 | 780 | 1565 | 3637 | 2223 | 117,281 | 69144.0 * |
% | 14.4 | 8.4 | 58.1 | 3.8 | 6.2 | 1.0 | 0.9 | 0.3 | 0.7 | 1.3 | 3.1 | 1.9 | 100.0 | |
Vroulik; n | 19,293 | 21,573 | 10,186 | 3833 | 13,818 | 1738 | 2968 | 834 | 4535 | 151 | 23,505 | 3827 | 102,434 | |
% | 18.2 | 20.3 | 9.6 | 3.6 | 13.0 | 1.6 | 2.8 | 0.8 | 4.3 | 0.1 | 22.1 | 3.6 | 100.0 | |
Internet gebruikstyd; Gemiddeld (SD) | ||||||||||||||
Weekdag; ure | 1.1 (1.3) | 1.6 (1.6) | 1.6 (1.8) | 1.3 (1.5) | 1.1 (1.3) | 1.4 (1.4) | 1.7 (1.5) | 1.0 (1.2) | 1.3 (1.3) | 2.0 (3.0) | 1.4 (1.4) | 1.5 (1.7) | 457.5 * | |
Naweek; ure | 1.8 (1.8) | 2.4 (2.1) | 3.1 (2.5) | 2.4 (2.1) | 1.8 (1.7) | 2.4 (2.1) | 3.0 (2.2) | 1.5 (1.7) | 2.1 (1.8) | 2.8 (3.4) | 2.2 (1.9) | 2.4 (2.3) | 1112.5 * | |
KS-skaal | 1298.4 * | |||||||||||||
beteken | 27.8 | 29.6 | 33.0 | 29.1 | 27.0 | 29.8 | 32.9 | 26.4 | 27.8 | 36.2 | 28.7 | 28.6 | ||
SD | 8.6 | 9.0 | 10.5 | 8.9 | 7.7 | 8.9 | 9.7 | 7.7 | 7.8 | 18.1 | 8.1 | 8.9 | ||
Totale PIU; Ja | 3791.9 * | |||||||||||||
n | 1217 | 1534 | 7317 | 334 | 516 | 122 | 339 | 25 | 149 | 336 | 911 | 256 | 13,056 | |
% | 3.4 | 4.9 | 9.3 | 4.0 | 2.4 | 4.2 | 8.4 | 2.2 | 2.8 | 19.6 | 3.4 | 4.2 | 5.8 | |
Slegs definitiewe PIU; Ja | 2624.9 * | |||||||||||||
n | 666 | 817 | 4026 | 195 | 272 | 60 | 174 | 11 | 84 | 269 | 456 | 153 | 7183 | |
% | 1.8 | 2.6 | 5.1 | 2.4 | 1.3 | 2.1 | 4.3 | 1.0 | 1.6 | 15.7 | 1.7 | 2.5 | 3.2 | |
Depressiewe episode; Ja | 3867.8 * | |||||||||||||
n | 13,412 | 15,171 | 24,081 | 3307 | 8288 | 1104 | 1585 | 443 | 2225 | 858 | 12,149 | 2225 | 84,848 | |
% | 37.1 | 48.2 | 30.7 | 40.1 | 39.3 | 38.1 | 39.3 | 38.6 | 41.9 | 50.0 | 44.8 | 36.8 | 38.0 | |
Selfmoordgedagtes; Ja | 1918.0 * | |||||||||||||
n | 6107 | 7947 | 12,307 | 1662 | 3999 | 545 | 876 | 212 | 1100 | 533 | 6,208 | 1,232 | 42,728 | |
% | 16.9 | 25.3 | 15.7 | 20.2 | 19.0 | 18.8 | 21.7 | 18.5 | 20.7 | 31.1 | 22.9 | 20.4 | 19.1 | |
Selfmoordpoging; Ja | 1386.4 * | |||||||||||||
n | 1332 | 2458 | 2813 | 401 | 972 | 102 | 180 | 58 | 274 | 235 | 1665 | 288 | 10,778 | |
% | 3.7 | 7.8 | 3.6 | 4.9 | 4.6 | 3.5 | 4.5 | 5.1 | 5.2 | 13.7 | 6.1 | 4.8 | 4.8 |
let wel: * p <0.001.
afkortings: PIU, problematiese internetgebruik; UCC, gebruiker-gemaakte inhoud; KS-skaal, internetverslawing-skaal vir jeug-kort vorm; SD, standaardafwyking.
Die voorkoms van PIU by die gebruikers van elke spesifieke internetdiens was ook beduidend verskillend op grond van die mees gebruikte internetdiens (x2 = 3791.9; p <0.001). Die voorkoms van PIU was die hoogste in die adolessente wat die internet vir pornografie die meeste gebruik het (19.6%), gevolg deur spel (9.3%) en internetgemeenskap (8.4%) (Tabel 2 en Figuur 2). Die verhouding internetgebruikers onder die totale groep mense met PIU was die hoogste as 56.0%.
Die persentasie deelnemers met ervarings van depressiewe episode, selfmoordideaksie en poging was ook die hoogste onder die adolessente wat die internet die meeste gebruik het vir pornografie (onderskeidelik 50.0%, 31.1% en 13.7%), gevolg deur gesels (48.2%, 25.3 % en 7.8% onderskeidelik) en blogging (44.8%, 22.9% en 6.1%).
Verhoudingsverhoudinge in die PIU-groep gebaseer op veranderlikes van demografie en internetgebruik
Tabel 3 toon die kansverhoudings om in die PIU-groep te wees gebaseer op veranderlikes op demografie en internetgebruik. Die kansverhouding was beduidend hoër by seuns as by meisies (OF = 1.520; p <0.001). In vergelyking met die jongste deelnemers, het die ouer studentegroepe aansienlik hoër kansverhoudings getoon, 1.274 tot 1.319 keer hoër, vir PIU.
Tabel 3
Veranderlikes | Model 1 | Model 2 | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OR | 95% CI | p | OR | 95% CI | p | |||||
Seks | ||||||||||
Vroulik | referent | |||||||||
Manlik | 1.501 | 1.432 | om | 1.573 | . 000 | 1.520 | 1.450 | om | 1.593 | . 000 |
Graad | ||||||||||
Middelskool 1ste | referent | |||||||||
Middelskool 2de | 1.303 | 1.223 | om | 1.387 | . 000 | 1.274 | 1.196 | om | 1.357 | . 000 |
Middelskool 3de | 1.368 | 1.285 | om | 1.457 | . 000 | 1.327 | 1.246 | om | 1.413 | . 000 |
Hoërskool 1ste | 1.334 | 1.251 | om | 1.423 | . 000 | 1.286 | 1.205 | om | 1.373 | . 000 |
Hoërskool 2de | 1.310 | 1.226 | om | 1.399 | . 000 | 1.238 | 1.158 | om | 1.323 | . 000 |
Hoërskool 3de | 1.404 | 1.313 | om | 1.501 | . 000 | 1.319 | 1.232 | om | 1.411 | . 000 |
Mees gebruikte internetdiens | ||||||||||
Inligting soek | referent | |||||||||
Boodskapper / gesels | 1.378 | 1.274 | om | 1.490 | . 000 | 1.285 | 1.188 | om | 1.391 | . 000 |
gaming | 2.824 | 2.644 | om | 3.015 | . 000 | 2.661 | 2.491 | om | 2.843 | . 000 |
Kyk n fliek | 1.127 | . 995 | om | 1.276 | . 060 | 1.096 | . 967 | om | 1.241 | . 152 |
Luister musiek | . 743 | . 668 | om | . 825 | . 000 | . 733 | . 660 | om | . 814 | . 000 |
Kyk video (dws UCC) | 1.287 | 1.063 | om | 1.559 | . 010 | 1.278 | 1.055 | om | 1.548 | . 012 |
Internetgemeenskap of klub | 2.785 | 2.453 | om | 3.162 | . 000 | 2.822 | 2.485 | om | 3.206 | . 000 |
E-pos | . 682 | . 456 | om | 1.019 | . 062 | . 658 | . 440 | om | . 985 | . 042 |
Aanlyn inkopies | . 893 | . 750 | om | 1.063 | . 203 | . 873 | . 733 | om | 1.040 | . 128 |
Internetpornografie | 4.944 | 4.311 | om | 5.670 | . 000 | 4.526 | 3.941 | om | 5.198 | . 000 |
Blogging | 1.058 | . 967 | om | 1.158 | . 217 | 1.023 | . 935 | om | 1.120 | . 616 |
ens | 1.341 | 1.167 | om | 1.541 | . 000 | 1.335 | 1.162 | om | 1.535 | . 000 |
Depressiewe episode | ||||||||||
Geen | referent | |||||||||
Ja | 1.782 | 1.710 | om | 1.857 | . 000 | 1.725 | 1.655 | om | 1.798 | . 000 |
Selfmoordgedagte | ||||||||||
Geen | referent | |||||||||
Ja | 1.813 | 1.728 | om | 1.903 | . 000 | 1.747 | 1.664 | om | 1.833 | . 000 |
Poging van selfmoord | ||||||||||
Geen | referent | |||||||||
Ja | 1.450 | 1.353 | om | 1.553 | . 000 | 1.361 | 1.270 | om | 1.459 | . 000 |
Notas: Model 1 het die seks, graad, die mees gebruikte internetdiens, depressiewe episode, selfmoordgedagtes en selfmoordpoging as kovariate ingesluit. Model 2 het benewens model 1 ook sosio-ekonomiese status en skoolprestasie as kovariate ingesluit.
afkortings: PIU, problematiese internetgebruik; UCC, inhoud wat deur gebruikers geskep is
In vergelyking met die adolessente wat die internet gebruik vir die meeste inligting, was die kansverhouding vir PIU by die adolessente wat die internet die meeste gebruik het vir pornografie die hoogste (OF = 4.526, p <0.001), gevolg deur diegene wat internet vir die gemeenskap gebruik. (OF = 2.822, p <0.001) en spel (OR = 2.661, p <0.001). Diegene wat die internet die meeste gebruik om na musiek te luister (OR = 0.733, p <0.001) en e-pos (OR = 0.658, p = 0.042), het aansienlik laer kansverhoudings getoon as dié van die adolessente wat die internet gebruik om inligting te soek. Daar was geen beduidende verskille in die kansverhoudings tussen die groepe wat die internet gebruik het, meestal vir die soektog van inligting, en die groepe wat flieks kyk, aanlyn inkopies doen en blog nie.
Assosiasies tussen Psigopatologie en risiko vir PIU
Die verhoudings van deelnemers met 'n ervaring van depressiewe episode, selfmoordideaksie en selfmoordpoging die afgelope 12 maande was die hoogste in groepe wat die internet die meeste gebruik het vir pornografie (onderskeidelik 50.0%, 31.1% en 13.7%). deur boodskapper / gesels (onderskeidelik 48.2%, 25.3% en 7.8%) en blogging (onderskeidelik 44.8%, 22.9% en 6.1%) (Tabel 2). Die teenwoordigheid van depressiewe episode, selfmoordgedagtes en selfmoordpoging is ook beduidend geassosieer met 'n hoër kansverhouding vir PIU onder die hele monster. (OF = 1.725, p <0.001; OR = 1.747, p <0.001; en 1.361, p <0.001, onderskeidelik) (Tabel 3).
Bespreking
Ons studie het die voorkoms en korrelasies van PIU by 'n groot aantal adolessente ondersoek op grond van die mees gebruikte internetdienste. In ons studie was die algemene voorkoms van PIU 5.4%, wat vergelykbaar is met vorige studies wat in ander lande gedoen is. Verskeie vorige studies van PIU het 'n wye verskeidenheid PIU-voorkoms gerapporteer. 'N Studie wat uitgevoer is in nege Europese lande het byvoorbeeld 'n voorkoms van 25% gerapporteer, wat wissel van 14% tot 55% in lande.34 Nog 'n studie wat in ses lande in Asië gedoen is, het berig dat die voorkoms van verslaafde internetgebruik wat deur die Internet Addiction Test (IAT) gekeur is, gewissel het van 1% in Suid-Korea tot 5% in die Filippyne, en die voorkoms van PIU het gewissel van 13% tot 46% .35 Ander sistematiese oorsigte van internetverslawing het ook 'n wye verskeidenheid voorkomssyfer van 1% tot 18.7% gerapporteer.9 en van 0.8% tot 26.7%.8 Hierdie studies het aangevoer dat hierdie wye verskeidenheid van voorkomssyfer vir PIU moontlik veroorsaak kon word deur die gebrek aan konsekwentheid in die metodologie, soos die definisies, assesseringsinstrumente en afsnypunte vir PIU.8,36 Dus is toekomstige studies met meer ooreengekome definisies en assesseringsinstrumente vir PIU nodig om die voorkoms van PIU te bevestig. Nietemin, 'n meta-analise met 27 studies tussen 1998 en 2006 het 'n gemiddelde voorkoms van internetversteuring van 4.7% gerapporteer, ondanks 'n wye verskeidenheid voorkomspersentasies,37 wat ooreenstem met ons studie.
In ons studie het seuns ongeveer twee keer 'n hoër voorkoms van PIU as meisies getoon. Dit is 'n konsekwente bevinding met veelvuldige vorige studies wat berig het dat manlike geslag 'n risikofaktor vir PIU is.38-40 Ander studies het egter die teenoorgestelde patroon van geslagsverskille gerapporteer vir die voorkoms van PIU. Durkee et al39 het gemeld dat klein variasies in die voorkomssyfer van PIU tussen die geslagte in 'n studie met tieners uit 11 Europese lande gevind is, ondanks enkele kruiskulturele verskille. In 'n Kanadese studie is ook geen geslagsverskille gerapporteer in die voorkoms van PIU nie.15 Daarbenewens het 'n studie met volwassenes uit 9 Europese lande gemeld dat die algemene PIU meer algemeen by vroue voorkom as by mans.34 Hierdie verskille ten opsigte van geslagsverskille in PIU kan veroorsaak word deur kruiskulturele verskille. Om hierdie teenstrydighede in die geslagsverskille in die voorkoms van PIU te begryp, moet daar egter ook rekening gehou word met die ondersoek van die spesifieke dienste wat deur beide geslagte op die internet gebruik word.
In ons studie was die internet-diens wat die meeste gebruik word onder alle deelnemers internetspel, gevolg deur inligtingsoek, boodskapper / gesels en blogging. Die verspreiding van die mees gebruikte internetdienste was egter aansienlik verskillend tussen die geslagte. Terwyl die seuns die internet oorweldigend die meeste gebruik het om te speel, gebruik meisies die internet om die meeste te blog en boodskapper / gesels. Hierdie neigings stem ooreen met bevindings in vorige studies. Daar word gesê dat meisies meer geneig is om kitsboodskappe (74%) en sosiale netwerke (70%) te gebruik as seuns van 15 tot 17 jaar (onderskeidelik 62% en 54%).14,41 Dufour et al15 het ook berig dat die persentasie buitensporige gebruik van sosiale netwerke en blogs hoër was by meisies as seuns. In teenstelling daarmee is daar konstant gesê dat die gebruik van internetspeletjies hoër is by mans as by vroue.15,26,34,42 Alhoewel die presiese redes vir hierdie seksverwante verskille in internetgebruik nie goed verstaan word nie,42 vorige studies om seksverskille in rekenaarspeletjie-betrokkenheid te verduidelik, het gefokus op aspekte soos die inhoud en ontwerp van tipiese speletjies, geweld van die speletjies, mededingende strukture van die speletjies en sosiale interaksies binne die speletjies.43 Ons resultate vir die hoër gebruik van die internet vir blogs en gesels en 'n laer gebruik van die internet vir meisies as by seuns kan moontlik verband hou met gevestigde bewyse dat vrouens meer interpersoonlik georiënteerd is, terwyl mans meer inligting / taakgerig is.44
In ons studie was die getal individue met PIU die hoogste by internetgebruikergebruikers (wat meer as 50% van die totale PIU-groep uitmaak), en die kansverhouding vir PIU was ook baie hoog vir gebruikers van internet-speletjies. Hierdie bevindings bied ondersteunende bewyse vir die heersende kommer vir internet-speletjies en die insluiting van internet-spelversteuring in diagnostiese kriteria stelsels.26,27 Nietemin moet die verslawende potensiaal van internetpornografie ook opgemerk word. Die verhoudings van internetpornografie as die internetdiens wat die meeste gebruik word, was nie hoog nie (0.8%) en selfs skaars by meisies (0.1%). Die kansverhouding vir PIU was egter die grootste vir diegene wat die internet meestal vir pornografie gebruik het, wat die sterk verslawende potensiaal van internetpornografie in vergelyking met ander internetdienste impliseer. Natuurlik is die verbruik van pornografie nie 'n probleem wat slegs deur die internet veroorsaak word nie. Daar is aangevoer dat oormatige internetgebruikers nie internetverslaafdes is nie, maar slegs die internet gebruik as 'n medium vir ander verslawende gedrag.45,46 Vorige studies het egter daarop gewys dat die gebruik van aanlynpornografie aan die toeneem is, en die verhoogde "drieling A" (toeganklikheid, bekostigbaarheid en anonimiteit) wat op die internet voorsien word, het die potensiële risiko vir die problematiese gebruik van aanlynpornografie verhoog.47 Boonop is ons bevindinge strydig met die resultate van die vorige studie van Rosenkranz et al31 wat die relatief laer verslawende potensiaal van seksuele inhoud in vergelyking met dobbel en dobbel berig het. Hierdie differensiële resultate rakende die verslawende potensiaal van seksuele inhoud tussen die studies kan veroorsaak word deur sosio-omgewingsverskille. Verdere studies om adolessente te verstaan en te beskerm teen die risiko van problematiese gebruik van internetpornografie.
'N Ander noemenswaardige bevinding van ons studie was die beduidende verband tussen 'n hoër algehele kansverhouding vir PIU en psigopatologie, insluitend depressie en selfmoordgedagtes en poging, wat ooreenstem met die bevindings van 'n vorige studie.24 wat berig het dat die groep studente met PIU meer depressie en selfmoord en selfbeskadigende gedrag toon as die normale internetgebruiksgroep. In die besonder is dit interessant dat die hoeveelheid 'ja'-reaksies op depressiewe episodes, selfmoordgedagtes en selfmoordpogings groter was by die gebruikers van messenger / chat en blogging as die gebruikers van ander dienste, met die uitsondering van gebruikers van internetpornografie, en hierdie persentasie was die laagste by die gebruikers van internet-speletjies. Hierdie bevindings impliseer dat depressiewe adolessente sosiale interaksie op die internet meer as vermaak het. Hierdie bevindinge stem ooreen met 'n vorige studie24 wat ook gemeld het dat daar 'n groter risiko vir depressie was by studente wat nie PIU-name het nie, as by studente met PIU-spel. Daarbenewens was die persentasie “ja” -respons op depressiewe episodes, selfmoordgedagtes en selfmoordpoging die hoogste by gebruikers van internetpornografie. Hierdie bevindings dui daarop dat die gebruik van die internet hoofsaaklik vir pornografie verband hou met ernstige psigopatologie, soos depressie en selfmoord, sowel as 'n sterk verslawende potensiaal.
Beperkings
Ons studie het enkele beperkings wat in ag geneem moet word. Alhoewel ons die studie met 'n groot aantal adolessente uitgevoer het, is ons studie gebaseer op 'n deursnee-ontwerp wat die interpretasie van oorsaaklikheid beperk. Depressiewe episodes, selfmoordgedagtes en selfmoordpogings word byvoorbeeld geassosieer met hoër kansverhoudings van PIU, en ons kan nie die rigting van oorsaaklikheid bepaal nie. Dus is toekomstige studies met 'n longitudinale ontwerp geregverdig. Tweedens, alhoewel ons probeer het om 'n verskeidenheid internetdienste in te sluit wat die adolessente in die vraelyste gebruik, het ons nie alle dienste ingesluit nie. Internet-dobbel is byvoorbeeld een van die grootste kommer oor internetgebruik,28 wat nie in die vraelyste opgeneem is nie. Derdens was ons studie gebaseer op die selfverslag van die adolessente alleen, wat die verslag kan bevooroordeeld. Dit is bekend dat die rapportering van psigiatriese simptome verskil tussen informante, soos ouers en adolessente.48 Dus is die verkryging van inligting van verskeie informante, insluitend ouers, belangrik vir die presiese evaluering van psigiatriese simptome. Gelukkig het in 'n vorige studie gesê dat verslae wat gebaseer is op die selfverslag van die adolessente oor die simptome van verslawende afwykings soos drank- en dwelmmisbruik, baie meer ooreenstem met die werklike diagnoses as die ouers se verslae.48 Daarbenewens het ons vereenvoudigde kategoriese items gebruik wat depressie, selfmoordideasie en selfmoordpogings beoordeel het, en het nie die gevalideerde assesseringsinstrumente ingesluit nie. Alhoewel hierdie vereenvoudigde items aangeneem is om die responspersentasie te verbeter deur 'n parsiële vraelys vir 'n groot aantal deelnemers, kan dit lei tot 'n gebrek aan gedetailleerde inligting en verwringing van die werklike verband tussen PIU en adolessente sielkunde, soos depressie en selfmoord. Laastens is inligting oor gesinseienskappe, soos interaksie tussen ouer en kind en ouerskapstyl, nie by die studie ingesluit nie, wat 'n belangrike faktor is om PIU by adolessente te modereer.16 Dus is toekomstige studies, met meer gedetailleerde inligting oor die psigopatologie van adolessente en gesinseienskappe van veelvuldige informante, geregverdig om die huidige bevindings te bevestig.
Gevolgtrekkings
Ondanks enkele beperkings, het ons studie klinies belangrike inligting oor PIU by adolessente geïdentifiseer. Die verspreiding van die mees gebruikte internetdienste het verskillende patrone op grond van seks. Die voorkoms van PIU het ook beduidende verskille getoon op grond van die gebruik van spesifieke internetdienste. Toekomstige studies van PIU met goed gedefinieerde metodologie en assesseringsinstrumente vir elke spesifieke internetdiens is nodig om strategieë te ontwikkel om individuele adolessente teen die risiko van PIU te beskerm.
Erkennings
Die skrywers bedank die Ministerie van Onderwys, die Ministerie van Gesondheid en Welsyn en sentrums vir siektebeheer en -voorkoming Korea-sentrums vir siektebeheer en -voorkoming, wat die rou data verskaf het.
Befondsingsverklaring
Hierdie werk is ondersteun deur die Nasionale Navorsingstigting van Korea (NRF) wat deur die Koreaanse regering (MSIP; Ministerie van Wetenskap, ICT en toekomstige beplanning) (NRF-2018R1C1B5041143) befonds word.
Skrywer Bydraes
Alle skrywers het wesenlike bydraes gelewer tot die konsepsie en ontwerp, verkryging van data, of ontleding en interpretasie van data; deelgeneem het aan die opstel van die artikel of die kritiese hersiening daarvan vir belangrike intellektuele inhoud; die finale goedkeuring gegee het vir die publikasie van die weergawe; en stem in om aanspreeklik te wees vir alle aspekte van die werk.