(L) Pure Yenilik Spurs Brain (2006)

ŞƏRHLƏR: Bu məqalə ilk növbədə “Naməlumun cazibəsi“. Tədqiqat göstərir ki, yenilik dopaminin “yaxşı” və ya “pis” kimi qəbul edilməsindən və ya mükafatlandırılıb-alınmamasından asılı olmayaraq təkan verə bilər. İnternet pornosu dopamin səviyyələrini atlamağa davam edə bilər, çünki hər zaman yeni bir şey köşededir. Təbii doymağı aradan qaldırmaq və ya aradan qaldırmaq üçün hər zaman izləyə biləcəyiniz bir şey var. Bundan əlavə, yenilik öyrənməyi artırır və asılılıq “həddindən artıq öyrənmə” dir.


Beyin yeniliyi sevirmi?

Neurobiologlar yeni bir mühitin kəşfiyyat və öyrənmənin qığılcımı olduğunu bilirlər, lakin beynin həqiqətən yenilik kimi üstün olub-olmadığı barədə çox az məlumat var. Əksinə, beynin substantia nigra / ventral tegmental area (SN / VTA) adlanan əsas “yenilik mərkəzi” bir stimulun gözlənilməzliyi, səbəb olduğu emosional həyəcan və ya davranışa cavab vermək ehtiyacı ilə aktivləşdirilə bilər. SN / VTA öyrənməyə böyük təsir göstərir, çünki həm beynin öyrənmə mərkəzi olan hipokampusla, həm də emosional məlumatların işlənməsi mərkəzi olan amigdala ilə funksional olaraq əlaqələndirilir.

İndi tədqiqatçılar Nico Bunzeck və Emrah Düzel SN / VTA'nın yenilikə cavab verdiyini göstərən insanlarla hesabat işləri, bu yenilik beynin bir mükafat axtararaq araşdırmağı təşviq edir. Universitet Kollecinin London və Otto von Guericke Universitetinin tədqiqatçıları Xəzər Xəbərləri, 3, Cell Press-in nəşr etdiyi Neuron sayında öz məlumatlarını açıqladılar.

fMRI

Bunzeck və Düzel öz təcrübələrində, yeni şəkillərin könüllü subyektlərin beyinlərinin SN / VTA-nı necə aktivləşdirdiyini öyrənmək üçün “oddball” təcrübə paradiqması olaraq bilinənləri istifadə etdilər. Bu metodda - mövzu beyinləri funksional maqnit rezonans görüntüləmə vasitəsi ilə taranarkən, eyni üzün və ya açıq səhnənin bir sıra görüntüləri göstərildi. Lakin tədqiqatçılar bu seriyada təsadüfi şəkildə dörd fərqli və ya “qəribə” üz və ya səhnəni qarışdırdılar. Bir qəribə top sadəcə fərqli bir neytral görüntü, biri tədqiqatçılardan bir düyməyə basmağı tələb edən fərqli bir görüntü, biri duyğusal bir obraz və biri fərqli bir yeni obraz idi. FMRİ-də beyin bölgələrindəki qan axını ölçmək üçün zərərsiz radio siqnalları və maqnit sahələrindən istifadə edilir ki, bu da həmin bölgələrdəki fəaliyyəti əks etdirir.

Bu təcrübə dizaynı ilə tədqiqatçılar, beynin təmiz yeniliyə qarşı reaksiyasını, duyğu oyandırması kimi digər mümkün beyin aktivləşdirmə mənbələrindən ayırmaq üçün mövzuların müxtəlif növ oddball şəkillərinə cavabını müqayisə edə bildilər.

İkinci bir oddball təcrübəsində, tədqiqatçılar SN / VTA-nın yeniliyin böyüklüyünü kodlaşdırıb kodlamadığını müəyyənləşdirməyə çalışdılar. Bu təcrübələrdə tədqiqatçılar bölgənin aktivliyini müxtəlif səviyyələrdə tanışlıq və ya yenilik şəkilləri ilə ölçdülər. Və başqa araşdırmalarda tədqiqatçılar, yeni şəkillərlə və ya çox tanış obrazlarla birlikdə təqdim edildikdə mövzuların tanış obrazların yaddaşının daha yaxşı olub olmadığını qiymətləndirdilər.

Yeniliksiz döngə

Tədqiqatçılar, SN / VTA-nın həqiqətən yeniliyə cavab verdiyini və bu cavab tərəzinin, görüntünün nə qədər yeni olduğuna görə tərəzi tapdı. Verdikləri məlumatların emosional məzmun və ya bir görüntüyə cavab vermək ehtiyacı kimi stimul gözə çarpan digər formaları deyil, yenilikdən qaynaqlanan “funksional hipokampal-SN / VTA döngəsi” üçün dəlillər təqdim etdikləri qənaətinə gəldilər. Tədqiqatçılar, SN / VTA-nın daha böyük bir yeniliklə daha çox aktivləşdirildiyini tapdıqlarını, "yeniliyi mükafat olmaqdansa mükafat axtarışında bir mühiti araşdırmaq üçün motivasiyaedici bir bonus olaraq görən" beyin funksiyası modelləri ilə uyğun olduğunu söylədilər.

Bundan başqa, Bunzeck və Düzel bu mövzuda yenilikləri artırdığını öyrəndi. "Beləliklə, insan SN / VTA mütləq stimul yeniliyini kodlaya bilər və yenilik kontekstində inkişaf etmiş öyrənməyə kömək edə bilər" deyə nəticəyə gəldilər.

Nəhayət, dedilər ki, hipokampusa seçilən beynin zədələnməsi bu xəstələrdə yeniliklərin müsbət təsirlərini aradan qaldıra bilər və xəstələrdə tanınma yaddaşında bir azalma mənbəyini təşkil edir.

Tədqiqatçılar İngiltərədəki Londondakı Universitet Kollecinin Londondakı Nico Bunzeck, Londonda; London, London Universiteti Kollecinin Emrah Düzel və İngiltərənin Magdeburq şəhərində Otto von Guericke Universitetində təhsil almışdır. Bu iş Deutsche Forschungsgemeinschaft (KFO 163, TP1) tərəfindən qrantla dəstəklənmişdir.

Mənbələr

Bunzeck et al.: "İnsan Substantia Nigra / VTA-da Stimulus Yeniliyinin Mütləq Kodlaşdırılması." Neuron 51, 369-379, 3 Avqust 2006 DOI 10.1016 / j.neuron.2006.06.021 www.neuron.org

İlgili Önizləmə Knutson və digərləri tərəfindən: "Bilinmeyen Cazibe."

Mənbə: Cell Press

https://web.archive.org/web/20080708210749/https://www.sciencedaily.com/releases/2006/08/060826180547.htm

-----------------------

ÇALIŞMA:

İnsan Mütəxəssisi Nigra / VTA-da Stimulus Yeniliklərinin Mütləq Kodlanması.

Neuron. 2006 Aug 3; 51 (3): 369-79.

Bunzeck N, Düzel E.

 

Kognitif Sinirbilim İnstitutu, University College London, 17 Queen Square, London, WC1N 3AR, Birləşmiş Krallıq.

mücərrəd

Yenilik tədqiqatı əsas nigra / ventral tegmental ərazidə (SN / VTA) yaranan dopaminergik nöromodulyasiya vasitəsilə heyvanlarda hipokampal plastisiyanı artıra bilər. Bu genişlənmə bir neçə dəqiqə ərzində kəşfiyyat mərhələsindən çox ola bilər. Hal-hazırda, dopaminergik yenilik emalı və insanlarda hipokampal funksiya ilə əlaqəsi haqqında az məlumat verilmir. İki funksional maqnetik rezonans görüntüləmə (fMRI) tədqiqatlarında, insanlarda SN / VTA aktivasiyası həqiqətən stimul istifadəsinin digər formalarından daha çox stimul yeniliyi ilə, həssaslıq, mənfi emosional valentlik və tanış olan stimulların hədəfi kimi, hipokampal cavablar isə daha az seçicidir. SN / VTA yenilik reaksiyaları, müəyyən bir kontekstdə nisbətən yenilikdən daha mütləq ölçülü olaraq ölçülmüşdür, son dövrlərdə heyvan tədqiqatlarında mükafat nəticəsi üçün bildirilmiş adaptiv SN / VTA cavablarından fərqli olaraq. Nəhayət, eyni kontekstdə təqdim olunan tanış maddələrin yenilikləri artırılmış öyrənmə və perirhinal / parahippocampal emalı. Beləliklə, insan SN / VTA mütləq stimul yeniliklərini kodlaya bilər və yenilik kontekstində öyrənmənin artırılmasına kömək edə bilər.