Beyin, obezite və bağımlılığı: bir EEG nöroimaging işi (2016)

mücərrəd

Piylənmə dünya əhalisinin 20% -i əziyyət çəkən səhiyyə sistemlərinin ən böyük problemlərindən biridir. Piylənmənin asılılıq pozğunluğu kimi qəbul oluna bilməyəcəyinə dair böyük mübahisə mövcuddur. Bu yaxınlarda Yale Qida Asılılığı Ölçüsü anketi qidaya qarşı asılılıq əlamətləri olan şəxsləri müəyyənləşdirmək üçün bir vasitə olaraq hazırlanmışdır. Klinik və mənbəli lokallaşdırılmış EEG məlumatlarından istifadə edərək obezliyi dichotomize edirik. Yemək asılılığı olan və qeyri-qida asılılığı olan obez insanlarda beyin fəaliyyəti spirtli və asılılığı olmayan yağsız idarəetmə ilə müqayisə olunur.

Qida asılılığının spirt asılılığı ilə ümumi sinir beyin fəaliyyətini bölüşdüyünü göstəririk. Bu 'asılılıq sinir beyin fəaliyyəti' dorsal və pregenual anterior cingulate korteks, parahippokampal bölgə və ön hissədən ibarətdir. Bundan əlavə, ümumi sinir piylənmə sinir beyin fəaliyyəti də mövcuddur. 'Piylənmə sinir beyin fəaliyyəti' dorsal və pregenual anterior cingulate korteks, ön / cuneus'a uzanan posterior cinguladan, parahippokampal və aşağı parietal bölgədən ibarətdir. Bununla yanaşı, qida asılılığı, qeyri-ərzaq asılılığı olan obez insanlardan, ön cingulyasiya girusunda əks fəaliyyətə görə fərqlənir. Bu qida asılılığı və qeyri-qida asılılığı olan piylənmə dichotomy, şəbəkə fəaliyyəti üst-üstə düşən ən az 2 fərqli piylənmə növünün olduğunu göstərir, lakin ön cingul korteks fəaliyyətində fərqlidir.

Piylənmə və onunla əlaqəli komorbidiyalar müasir dünyanın üzləşdiyi böyük bir ictimai sağlamlıq problemidir. Kilolu və piylənmənin dünya miqyasında təxmini yayılması müvafiq olaraq 50% və 20% -dir. Bu, ABŞ-da ildə 215 milyard dollardan artıq olduğu hesablanmış səhiyyə ilə əlaqəli böyük xərclərlə əlaqələndirilir. Bu günə qədər, piylənmə nisbətinin sürətli artmasının qarşısını almaq üçün xalq sağlamlığı strategiyaları uğursuz olmuşdur, həm əhali, həm də fərdi səviyyədə təsirli müdaxilələrin inkişaf etdirilməsinin təcili bir ehtiyac olduğunu ifadə edir.

Piylənmə genetik, fizioloji, psixoloji və ətraf mühit amillərinin obez fenotipi əmələ gətirməsi üçün qarşılıqlı təsir etdiyi kompleks bir xəstəlik kimi qəbul edilir. Lakin obez populyasiyalardakı patofizyolojik alt qrupları müəyyən etmək çətindi. Effektiv müalicələrin yalnız xüsusi patofizyoloji anormallıqları hədəf alan fərdi müalicələrlə həyata keçiriləcəyi ehtimal olunur. Beyindəki homeostatik mərkəzlərin bədən çəkisinin tənzimlənməsində mühüm rol oynadığı çoxdan bəllidir, baxmayaraq ki, son zamanlarda narkotik asılılığı ilə əlaqəli beyin bölgələri qida istehlakında tətbiq edilmişdir.

Yemək asılılığı anlayışının məqbul olub olmadığına dair, həm lehinə, həm də əleyhinə arqumentlərlə, əhəmiyyətli bir mübahisə mövcuddur.,. Bir fikir, obezliyi qida asılılığının nəticəsi hesab edir, bəzi qidaların (yağ, duz və şəkər miqdarı çox olanlar) beyin sistemi ilə əlaqəli olduqları və sui-istifadə etmə dərmanları ilə əlaqəli davranış uyğunlaşmaları yaratdıqları üçün asılılıq maddələrin olmasını təklif edir.,. İkinci bir fikir odur ki, piylənmə olan insanların alt qrupunda görülən və narkotik asılılığına bənzər bir davranış fenotipidir.,. Bu görünüş, maddə asılılığı sindromu üçün DSM-IV meyarları və binge yemək kimi həddindən artıq qidalanma nümunələri arasındakı paralelləri çəkir.. Klinik oxşarlıqlar piylənmə və alkoqol asılılığının ortaq molekulyar, hüceyrəli və sistem səviyyəli mexanizmləri paylaşa biləcəyi fikrinə səbəb oldu. Əvvəllər qida asılılığı-spirt asılılığı bağlantısının lehinə arqumentlər müzakirə edildi,. Piylənmə və narkotik asılılığı arasında (1) klinik bir örtüşmə, (2) həm obezlik, həm də maddə asılılığı arasında ortaq bir zəiflik var. TaqXDUMXA kiçik (A1) dopamin reseptorunun D1 alleli (DRD2) alkoqolizmlə əlaqəli olan gen; maddə sui-istifadə pozğunluqları, o cümlədən kokain, siqaret və opioid asılılığı və piylənmə (3) Şişman və asılı insanlarda striatal dopamin reseptorlarının aşağı səviyyələrindən, habelə (4) fərqli beyin reaksiyalarından ibarət olan analoq neyrotransmitter dəyişiklikləri təsvir edilmişdir. Fiziki görüntü tədqiqatlarında obez olmayan idarələrlə müqayisədə obez şəxslərdə əlaqəli stimullar.

Bütün bu arqumentlər kilolu şəxslərin böyük əksəriyyətinin asılılığa bənzər inandırıcı davranış və ya neyrobioloji profil göstərmədiklərini və neyroimaging ədəbiyyatının araşdırması nəticəsində yaranan böyük uyğunsuzluğun piylənmənin yüksək heterojen bir xəstəlik olduğunu göstərir..

Beləliklə, suda qida asılılığı olan obez insanların bir dəstəsinin olub olmadığı sual meydana çıxır. Bu anlayış obez xəstələrin alt qrupları üçün beyin əsaslı patofizyolojikaya aid müalicələrin inkişafına səbəb ola bilər. Bu yaxınlarda qida asılılığının kəmiyyət və təsdiqlənmiş psixometrik ölçüsü, Yale Qida Asılılığı Şkalası (YFAS) hazırlanmışdır. Yale Qida Asılılığı Şkalasının (YFAS) məzmunu, DSM-IV-TR-də maddədən asılılıq meyarlarına əsaslanan suallardan və Cənubi Oaks Qumar Ekranı da daxil olmaqla qumar, idman və cinsiyyət kimi davranış asılılıqlarını qiymətləndirmək üçün istifadə olunan tərəzilərdən ibarətdir. , Məşqdən asılılıq miqyası və Karnesin cinsi asılılıq seçim vasitəsi. Maddə asılılığı diaqnozuna bənzəyən qida asılılığının diaqnozu üçün iştirakçılar DSM-IV-R-in yeddi meyarından üç və ya daha çoxunu, habelə ən azı iki klinik əhəmiyyəti olan birini (dəyərsizləşmə və ya çətinlik). Bu meyarlar (1), daha böyük miqdarda və nəzərdə tutulduğundan daha uzun müddətə alınan maddə, (2) Davamlı istək və ya təkrar çıxmaq üçün uğursuz cəhd, (3), (4) əldə etmək, istifadə etmək, bərpa etmək üçün çox vaxt / fəaliyyətdir. təhvil verilmiş və ya azaldılmış peşə və ya istirahət fəaliyyəti, (5) Mənfi nəticələr (məsələn, rol öhdəliyinin yerinə yetirilməməsi, fiziki cəhətdən təhlükəli olduqda istifadə; 6) Dözümlülük (miqdarda artan artım; Təsirin azalması), (7) Xarakterik çəkilmə simptomları; çəkilməni rahatlaşdırmaq üçün alınan maddə.

YFAS meyarlarına əsaslanan qida asılılığı ilə əlaqəli neyron əlaqələri fMRI vasitəsi ilə qida asılılığı olan obez insanların beyninin qida stimuluna (şokoladlı süd südü) cavab olaraq yağsız nəzarətdən necə fərqləndiyini araşdırdı.. Daha az qida asılılığı puanları olan iştirakçılar, dorsolateral prefrontal korteksdə və kaudatda daha çox fəallaşma göstərmiş, qidanın alınmasına cavab olaraq yanal orbitofortikal korteksdə daha az aktivləşmişdir. Bundan əlavə, bir korrelyasiya təhlili zamanı, qida asılılığının balları, ön cingül korteksində, medial orbitofontal korteksdə və amigdala'da gözlənilən yeməyin alınmasına cavab olaraq daha çox aktivləşmə ilə əlaqələndirilmişdir.. Bu araşdırma, sinir aktivləşməsinin bənzər nümunələrinin asılılıq kimi yemək davranışı və maddə asılılığı ilə əlaqəli olduğunu irəli sürdü. Həqiqətən, qida istəklərinə cavab olaraq daha çox mükafat dövrələməsi və qida qəbuluna cavab olaraq inhibitor bölgələrin aktivləşdirilməsi azaldı.

Beyindəki həvəslə əlaqəli dəyişikliklər fMRI ilə birlikdə evakuasiya edilmiş texnika ilə də araşdırıldı. Hippokampusda, insula və caudate'də həvəslə əlaqəli fəaliyyət, qida və dərman cravings üçün ümumi substrat hipotezini dəstəkləyən narkotik sahəsinə də qarışdığı bildirildi..

Son bir araşdırmada, mənbə lokallaşdırılmış EEG ilə istirahətdə qida asılılığının neyron əlaqələrini nəzərdən keçirərək, bir şokoladlı südçəkənin tək dadından beş dəqiqə sonra üç və ya daha çox qida asılılığı əlamətləri olan xəstələr sağ ortada delta gücünün artdığını göstərdi. frontal girus (Brodmann Area [BA] 8) və sağ presentral girusda (BA 9) və sağ insula (BA 13) və sağ alt frontal girusda (BA 47). Bundan əlavə, nəzarət ilə müqayisədə üç və ya daha çox qida asılılığı simptomları olan xəstələrdə həm teta, həm də alfa bantında fronto-parietal bölgələrdə funksional əlaqənin artması göstərilmişdir. Funksional bağlantının artması qida asılılığı əlamətlərinin sayı ilə də müsbət əlaqələndirildi. Bu araşdırma, qida asılılığının bənzər psixopatoloji mexanizmləri təklif edən maddə ilə əlaqəli və asılılıq pozğunluqlarının digər formalarının oxşar neyrofizioloji əlaqələrini tapdığını təklif etdi.

Bu araşdırmanın məqsədi, qida asılılığı olan və obez insanlarda ortaq olub olmadığını araşdırmaq idi 'piylənmə sinir beyin fəaliyyəti ' bundan əlavə, əvvəlki ədəbiyyatlara əsasən alkoqoldan asılı olanlar və qida asılılığı olan insanlar arasında ümumi bir "asılılıq sinir beyin fəaliyyətinin" müəyyənləşdirilib-müəyyən edilməməsi.

metodika

Tədqiqat subyektləri

Tədqiqata iyirmi sağlam normal çəkili böyüklər və 46 obez iştirakçı daxil edildi. Bütün iştirakçılar qəzet reklamı yolu ilə cəmiyyətdən işə cəlb edildi. Bundan əlavə, alkoqol asılılığı meyarlarına cavab verən 14 şəxslərdən məlumatlar topladıq.

Qaydası

Bütün potensial iştirakçılar araşdırma yerlərində və məlumatlı razılıq vermək üçün tədqiqat obyektlərində iştirak etdilər. Tədqiqat protokolu Otaqo Universitetində (LRS / 11 / 09 / 141 / AM01) Cənubi Sağlamlıq və Əlillik Etikası Komitəsi tərəfindən təsdiq edilmiş və təsdiq edilmiş qaydalara uyğun olaraq həyata keçirilmişdir. Məlumatlandırılmış razılıq bütün iştirakçılardan alındı. Daxil olma meyarları 20 ilə 65 yaş arasında bir BMI 19-25 kq / m arasında olan kişi və ya qadın iştirakçıları idi2 (arıq qrup) və ya> 30 kq / m2 (obez qrup). İştirakçılar şəkərli diabet, bədxassəli xəstəlik, ürək xəstəliyi, nəzarətsiz hipertansiyon, psixiatrik xəstəlik (əvvəllər psixiatr xəstəliyi diaqnozu qoyulub olmadığı sualına əsasən), əvvəlki baş zədəsi və ya hər hansı digər əhəmiyyətli tibbi vəziyyətlər olduqda xaric edildi. Şişman iştirakçıları məlumatların toplanması zamanı obezlik üçün heç bir müdaxilə almadılar. Bütün iştirakçılar antropometrik ölçmə, fiziki müayinə, istirahət xərcləri və bədən tərkibi təhlili keçirdilər. Sonradan daxil olma meyarlarına cavab verən iştirakçılar EEG analizi, qan toplanması və anket qiymətləndirmələri üçün bir gecədən sonra klinikaya daxil oldular. Alkohol xəstələri üçün daxil meyarları, 20 və 65 yaş aralığında iştirak edən və psixiatrın qiymətləndirməsinə əsaslanan DSM-IVr-ə uyğun olaraq spirtdən asılılıq meyarlarına cavab verən kişilər və qadınlar idi. Bundan əlavə, onlar da obsesif kompulsif cazibədarlıq hesabında yüksək nəticə göstərməli, ən azı bir yaşayış müalicəsi müddəti, ən azı bir anti-həvəs dərmanı ilə əvvəlki müalicə və ən azı bir ambulator peşəkar səhiyyə müdaxiləsi keçirmişlər. Psixotik və ya manik simptomları, əvvəlki baş zədəsi və ya hər hansı digər əhəmiyyətli tibbi vəziyyəti olan psixiatrik xəstəliklər olduqda xəstələr xaric edildi. Bu, xəstələrin əvvəllər hər hansı bir psixiatrik xəstəlik diaqnozu olub olmadığını soruşaraq edildi.

Daxil olma meyarlarına cavab verən iştirakçılar, EEG analizi, qan toplanması və anket qiymətləndirmələri üçün bir gecədə spirtdən imtina etdikdən sonra iştirak etdilər.

Davranış və laboratoriya tədbirləri

Anketlər

Yale Qida Bağımlılığı Ölçeği

Hər bir iştirakçı, bədən ağırlığından asılı olmayaraq qida asılılığı üçün yüksək riskli şəxsləri müəyyənləşdirmək üçün maddə asılılığı meyarlarına görə DSM-IV kodlarına əsaslanan öz-özünə bildirilən standart bir anket olan Yale Qida Asılılığı Şkalasını tamamladı.,,. Hal-hazırda "qida asılılığı" rəsmi diaqnozu olmasa da, YFAS müəyyən qidalara asılılıq əlamətləri göstərmiş şəxsləri müəyyən etmək üçün yaradılmışdır. YFAS tərəfindən ən çox təsbit edilən asılılıq potensialı olan qidalara yağ və şəkər çox olanlar daxildir. YFAS, asılılığın klassik bölgələrində (27) görünən davranışlara bənzər yemək qaydalarını təyin edən 2 suallarından ibarət olan psixometrik təsdiqlənmiş bir vasitədir. Davamlı qol sistemi miqyasından istifadə edərək hər bir iştirakçı üçün (7) 2-dan YFAS balını hesabladıq. Piylənmə qruplarını fərqləndirmək üçün YFAS-da median-split tətbiq edildi. Mediana (= 3) bərabər olan bir nəticə olan iştirakçılar analizdən kənarlaşdırıldı. Mediandan aşağı bal toplayan iştirakçılar aşağı YFAS qrupuna, qeyri-qida asılılığı olan obezlik qrupuna (NFAO), mediandan yüksək bal toplayanlara isə yüksək YFAS qrupuna, yəni qida asılılığına təyin edildi. piylənmə qrupu (FAO).

Rəqəmsal reytinq tərəzi (NRS) 0-dən 10-a qədər aclığı ölçmək (Nə qədər ac hiss edirsiniz?); məmnunluq (Özünüzü nə dərəcədə qane edirsiniz?); dolğunluq (Özünüzü nə qədər hiss edirsiniz?); qiymətləndirmə (Hazırda nə qədər yeyə biləcəyinizi düşünürsünüz?); və yemək istəyi / istək (Hal-hazırda bir şey yemək istərdinizmi?).

BIS / BAS

Davranış inhibe sistemi / davranış yanaşma sistemi (BIS / BAS) tərəzi əsas iki motivasiya sistemi həssaslıq fərdi fərqlər qiymətləndirmək üçün tərtib edilmişdir. Bir BIS'in hədəfi xoşagəlməz bir şeydən uzaqlaşmaq üçün yönəldici bir səbəb olduğunu söylədi. Bir BAS, məqsədin arzu olunan bir şeyə doğru irəliləməsi olan iştahaaçan motivləri tənzimlədiyinə inanır.

DEBQ

İştirakçılar, Hollandiya Yemək Davranış Anketi (DEBQ) nüsxəsini emosional səbəblərdən, xarici səbəblərdən və təmkindən görə nə qədər yediklərini göstərərək tamamladılar..

BES

Binge yemək miqyası (BES), yemək pozğunluğunun göstəricisi ola biləcək müəyyən binge yemək davranışlarının mövcudluğunu qiymətləndirən bir anketdir..

Qida məlumatlılığı

Qida məlumatlılığı zehinli yemək anketi alt kalkulyatoru ilə ölçülür daxili vəziyyətlərin və orqanoleptik şüurun təsirli həssaslığını ölçür (yəni hisslərin hər birinə qidanın təsirini şüurlu şəkildə qiymətləndirir).

Laboratoriya və ziyarət ölçmələri

Venöz qan nümunələri standart üsullarla qlükoza, lipidlər və qaraciyər funksiyalarının ölçülməsi üçün Dunedin Xalq Xəstəxanasının laboratoriyasına göndərildi. Bədən tərkibi bioelektrik empedans təhlili (BİA) istifadə edərək ölçüldü (Tanita MC-780 Çox Tezlik Segmental Bədən Tərkibi Analizatoru). İstirahət enerjisi xərcləri dolayı kalorimetriya (Fitmate, COSMED) ilə ölçüldü.

Qrup müqayisələri

Piylənmə qruplarını fərqləndirmək üçün YFAS-da median-split tətbiq edildi. Səkkiz iştirakçı mediana (= 3) bərabər bir bal topladı və analizdən kənarlaşdırıldı. Mediandan aşağı bal toplayan iştirakçılar aşağı YFAS qrupuna, qeyri-qida asılılığı olan obezlik qrupuna (NFAO), mediandan yüksək bal toplayanlara isə yüksək YFAS qrupuna, yəni qida asılılığına təyin edildi. piylənmə qrupu (FAO). Texniki baxımdan yalnız 3 iştirakçıları qida asılılığının meyarlarına, yəni DSM-IV-R-in yeddi meyarından üç və ya daha çoxuna, habelə ən azı iki klinik əhəmiyyəti olan (dəyərsizləşmə və ya çətinlik) birinə cavab verdi (Gearhardt, Corbin) et al.).

MANOVA istifadə edərək fərqli anketlər üçün arıq, aşağı YFAS və yüksək YFAS qrupları arasında müqayisə aparıldı. Asılı dəyişənlər olaraq bütün sual anketləri sadalanan kimi tək bir modelə daxil edildi Cədvəl 1. Müstəqil dəyişən qrup idi (arıq, aşağı YFAS və yüksək YFAS). Üç fərqli qrup arasında müqayisə aparmaq üçün Bonferroni düzəlişindən (p <0.05) istifadə edərək çoxsaylı müqayisələr üçün düzəliş tətbiq edildi. Bulgularımızı yaşa nəzarət etmək üçün dəyişkən yaşı bir dəyişkən olaraq daxil etdik.

Cədvəl 1  

Arıq və obez qruplar üçün demoqrafiya, antropometrik və laboratoriya tədbirləri.

Biokimyəvi və klinik məlumatları, həmçinin qida və piylənmə ilə əlaqəli anketləri təhlil edən bir araşdırma apardıq (bax.) Tables 1Və2) 2) obez bir qrupda (BMI> 30 kq / m) istirahət beyin EEG aktivliyi ilə tamamlanır2) aşağı (n = 38) və yüksək (n = 18) YFAS puanları olan insanlar (n = 20) və mənbə lokallaşdırılmış EEG qeydlərindən istifadə etməklə onları arıq olmayan asılı nəzarət qrupu (n = 20) ilə müqayisə etdilər.

Cədvəl 2  

Anket analizləri: Orta bal və standart sapmalar.

Bundan əlavə, yüksək YFAS hesabının, həqiqətən, yüksək və aşağı YFAS qruplarını alkoqol asılılığı olan bir qrup (n = 13) ilə müqayisə edərək ortaq bir sinir asılılığı şəbəkəsini, habelə sinir asılılığını bir asılılıq fenotipini əks etdirdiyini yoxlamaq üçün qida və spirt istəklərinin substratları.

Qida asılılığı ilə binge yemək arasındakı əlaqə

Yemək bağımlılığı və Binge Yemək (BES> 17) arasında bilinən bir əlaqəni nəzərə alaraq, YFAS və BES arasında korrelyasiya analizi aparılmışdır. Bundan əlavə, BES qrupu yüksək BES (> 17) və aşağı BES qrupuna bölündü və bu, YFAS qrupu ilə (yüksəkə nisbətən aşağı YFAS) əlaqələndirildi.

Elektrik neyroimaging

EEG məlumatların toplanması

EEG məlumatları standart bir prosedur olaraq alındı. Yazılar tam işıqlı bir otaqda alındı, hər bir iştirakçı kiçik, lakin rahat bir kresloda dik oturdu. Əsl qeyd təxminən beş dəqiqə davam etdi. EEG, Mitsar-201 gücləndiricilərindən (NovaTech) istifadə edərək nümunə götürülmüşdür http://www.novatecheeg.com/) 19-10 Beynəlxalq yerləşdirmə (Fp20, Fp1, F2, F7, FZ, F3, F4, T8, C7, CZ, C3, T4, P8, P7, PZ, P3, P4, O8 , O1). İştirakçılar EEG qeydindən 2 saat əvvəl alkoqol istehlakından və EEG-də spirt ilə bağlı dəyişikliklərin qarşısını almaq üçün qeyd olunan gündə kofeinli içkilərdən çəkinirdilər və ya bir kafein səbəb alfa güc azalması,. İştirakçıların diqqəti EEG parametrləri ilə izlənildi, beləliklə alfa ritminin yavaşlaması və ya işığın görünüşü yuxarılıq güclənmiş teta gücünə əks olundu. İmkanlar 5 kΩ-dən aşağıda qalması üçün yoxlanıldı. Məlumat gözlə bağlandı (seçmə sürəti = 500 Hz, lent 0.15 – 200 Hz). Off-line məlumatlar 128 Hz-a dəyişdirildi, 2-44 Hz diapazonunda lentdən süzüldü və sonradan Evrika-ya köçürüldü! proqram təminatı, eləcə də manevr-əleyhinə rədd edilmək üçün hazırlanmış və diqqətlə yoxlanılmışdır. EEG akışından göz sıldırımları, göz hərəkətləri, dişlərin sıxılması, bədən hərəkətləri və ya EKQ artifakı daxil olmaqla bütün epizodik artefaktlar çıxarıldı. Bundan əlavə, bütün əsərlərin istisna olunmadığını yoxlamaq üçün müstəqil komponent təhlili (ICA) aparılmışdır. Mümkün ICA komponenti reddinin təsirini araşdırmaq üçün, güc spektrlərini iki yanaşma ilə müqayisə etdik: (1) yalnız visual artifact reddedildikdən sonra və əlavə ICA komponenti rəddindən sonra (2). Delta (2-3.5 Hz), teta (4-7.5 Hz), alfa1 (8-10 Hz), alfa2 (10-12 Hz), beta1 (13-18 Hz), beta2 (18.5-21 Hz) ), beta3 (21.5-30 Hz) və gama (30.5-44 Hz) bantları,, iki yanaşma arasında statistik olaraq əhəmiyyətli bir fərq göstərmədi. Buna görə, biz iki addımlı artefakt düzəldici məlumatların nəticələrini, yəni vizual artefaktın ləğv edilməsini və əlavə müstəqil komponentlərin rəddini bildirməyə əminikdik. Bütün səkkiz bantlar üçün ortalama Fourier cross-spektral matrisler hesablanmışdır.

Mənbə lokalizasiyası

Standartlaşdırılmış aşağı qətnamə beyin elektromaqnit tomoqrafiyası (sLORETA,) yeddi qrup BSS komponentlərini yaradan intraserebral elektrik mənbələrini qiymətləndirmək üçün istifadə edilmişdir. Standart bir prosedur olaraq ortalama ortaq bir istinad çevrilməsi sLORETA alqoritmini tətbiq etməzdən əvvəl yerinə yetirilir. sLORETA, əvvəlcədən təyin edilmiş sayda aktiv mənbəyi qəbul etmədən elektrik neyron fəaliyyətini cərəyan sıxlığı (A / m2) olaraq hesablayır. Bu işdə istifadə olunan həll sahəsi və əlaqəli qurğuşun matrixi LORETA-Açar proqram təminatında tətbiq olunur (sərbəst mövcuddur http://www.uzh.ch/keyinst/loreta.htm). Bu proqram yenidən işlənmiş real elektrod koordinatlarını (Jurcak) həyata keçirir et al. 2007) və Fuchs tərəfindən istehsal olunan qurğuşun sahəsidir et al. Mazziotta'nın MNI-152 (Monreal nevroloji institutu, Kanada) şablonunda sərhəd elementi metodunu tətbiq etmək et al.,. SLORETA-key anatomik şablonu 152 ölçüsü 6,239 mm-lərdə neokortikal (hipokampus və anterior sindrom corteksi daxil olmaqla) MNI-5 həcmini bölür və etiketləyir3, Demon Atlas tərəfindən qaytarılmış ehtimallar əsasında,. Birgə qeyd MNI-152 məkanından Talairach və Tournoux-a düzgün tərcümədən istifadə edir. kosmik.

Korrelyasiya təhlili

SLORETA əlaqələri üçün istifadə olunan metodologiya parametrik deyil. Təsadüfi qiymətləndirmə yolu ilə, null hipotez müqayisələri altında, max-statistik üçün empirik ehtimal paylanmasına əsaslanmışdır. Bu metodologiya çoxlu testlər üçün düzəldilir (yəni, bütün voksellər üçün və bütün tezlik bantları üçün edilən testlərin toplanması üçün). Metodun qeyri-parametrik xarakterinə görə, onun etibarlılığı Gaussityin ehtimalına əsaslanır. sLORETA statistik kontrast xəritələri voxel-by-voxel müqayisələri sayəsində hesablandı. Əhəmiyyət həddi 5000 permutations ilə bir permutasiya testinə əsaslanır. Münasibətlər alkoqol, aşağı YFAS və həvəs, aclıq, dolğunluq və şüur ​​ölçüləri olan yüksək YFAS qrupları üçün hesablanır.

Birləşmə təhlili

Aşağı YFAS və yüksək YFAS, yüksək YFAS və spirt asılılığı olan iştirakçılar arasındakı qrup müqayisəsinə əlavə olaraq bir arada analiz də apardıq.,,,. Birləşdirilmiş təhlil iki və ya daha çox vəzifə / vəziyyət üçün 'ümumi emal komponentini' müstəqil subtractions,,,. Friston et al. həmçinin ümumi birləşmə təhlili qrup içərisində istifadə edilməsinə baxmayaraq, qruplar arasında da tətbiq oluna bilər və bəzi yeni sənədlərdə tətbiq edilmişdir,. Arıq qrupun görüntülərini aşağı YFAS və yüksək YFAS, yüksək YFAS və alkoqol asılı qruplarından ayırmağa üstünlük verdik ki, yalnız YPAS və yüksək YFAS, yüksək YFAS və alkoqol asılılığı üçün yalnız patoloji fəaliyyət (sağlam mövzulardan yayınan fəaliyyət) qalsın. ayrıca qrup. Həm aşağı YFAS, həm də yüksək YFAS, yüksək YFAS və alkoqol asılılığının görünüşlərinə əsaslanaraq, onların hansı patoloji fəaliyyətə sahib olduqlarını görmək üçün bir əlaqəli analiz etdik.

Nəticələr

Davranış tədbirləri

YFAS

Arıq, aşağı və yüksək YFAS arasındakı müqayisə əhəmiyyətli bir fərq göstərir (F = 104.18, p <0.001) arıq qrup və aşağı YFAS-ın bir-birindən fərqlənmədiyini, lakin hər iki qrupun da yüksək YFAS qrupundan fərqləndiyini ifadə edən (Cədvəl 3). YFAS-nın fərqli alt seqmentlərinə baxdığımızda, həddindən artıq yemək, qidaya sərf olunan vaxt, sosial çəkilmə, çəkilmə simptomları və qida ilə əlaqəli bu alt kateqoriyalılar yüksək YFAS-ları aşağı YFAS subyektlərindən fərqləndirirlər. Bununla birlikdə yüksək YFAS qrupu, çətinliklərə və dözümlülüyə baxmayaraq davamlı istifadə üçün aşağı YFAS və arıq qrupdan fərqlənmir. Heç birində aşağı YFAS subyektləri arıq subyektlərdən fərqlənmir. Cədvəl 3 ətraflı məlumat verir.

Cədvəl 3  

YFAS arıq və obez qruplar üçün subscales.

Qida asılılığı ilə binge yemək arasındakı əlaqə

Ümumi qrup üçün YFAS skoru BES skoru ilə əlaqəli (r = 0.50, p <0.01) (Cədvəl 4). Aşağı YFAS qrupu üçün əhəmiyyətli bir korrelyasiya tapılmadı (r = 0.18, p <0.05) (Cədvəl 4), yüksək YFAS qrupu üçün əhəmiyyətli bir korrelyasiya tapıldı (r = 0.56, p <0.05) (Cədvəl 4).

Cədvəl 4  

Pearson Müxtəlif sorğu anketləri arasındakı əlaqə.

Demoqrafiya, antropometrik və laboratoriya tədbirləri

Aşağı və yüksək YFAS qrupları arasında müqayisə ümumi bir fenotip göstərir. Hər iki qrupu biokimyəvi analiz əsasında ayırmaq olmaz (F = 0.89, p = 0.572), həyati əlamətlər (F = 0.75, p = 0.532), çəki və digər antropometrik ölçülər (F = 1.17, p Bədən yağı tərkibi daxil olmaqla = 0.342)F = 0.66, p = 0.684), istirahət enerjisi xərcləri (F = 0.77, p = 0.387). Hər iki obez qrup arıq qrupdan əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənirdi. Alkoqol asılılığı olan xəstələrin normal bədən çəkisi, boyu və BMI var. Onların özlem puanları 8.32 / 10, alkoqol istifadəsi pozğunluğunu müəyyənləşdirmə testi (audit) puanı 36.21 (normal <20). Görmək Cədvəl 2 baxış üçün.

Anketlər

Həm aşağı, həm də yüksək YFAS qrupu, arıq qrupdan daha az aclıq etdiklərini bildirirlər. YFAS yüksək qrupu, aşağı YFAS və arıq qrupdan daha dolğun hiss etdiklərini bildirir. Məmnuniyyət, qiymətləndirmə və yemək istəyi üçün əhəmiyyətli fərqlər göstərilmədi. BIS / BAS sorğu kitabçasında, yüksək YFAS qrupu, BAS-da deyil, BIS-də olan aşağı YFAS və arıq qrupdan daha yüksək bal hesabatladı. DEBQ'nin üç fərqli altaltında əhəmiyyətli bir nəticə əldə edildi. Həm aşağı YFAS, həm də yüksək YFAS qrupu arıq qrup üçün müqayisədə daha yüksək bal göstərdi, lakin bir-birlərindən fərqlənmir. Kənar "xarici" aşağı YFAS subyektlərinin həm aşağı YFAS, həm də arıq subyektlərə nisbətən daha yüksək bala sahib olduğunu göstərir, lakin aşağı YFAS qrupunun həm arıq, həm də yüksək YFAS qrupuna nisbətən daha aşağı nəticə göstərdiyini göstərir. 'Emosional' alt kalkulyator yüksək YFAS qrupu ilə aşağı YFAS və arıq subyektlər arasında fərq göstərir. Bundan əlavə, yüksək YFAS qrupu, aşağı YFAS və arıq qrupa nisbətən Binge yemək və qida məlumatlılığı mövzusunda daha yüksək nəticə göstərir. Qida məlumatlılığı üçün aşağı YFAS qrupu və arıq qrup arasında da ciddi fərq əldə edilmişdir. Cədvəl 3 nəticələrin xülasəsini göstərir. Əlavə olaraq Cədvəl 4 bütün obez qrupu, aşağı və yüksək YFAS üçün fərqli sorğu anketləri arasındakı əlaqəni ayrıca göstərir.

Elektrik neyroimaging

Korrelyasiya təhlilləri

Bütöv qrup

Bütün beyin korrelyasiya analizi və YFAS, theta (r = 0.23, tata üçün) rostral ön cingül korteksi (rACC) ilə əhəmiyyətli bir müsbət əlaqəni ortaya qoydu. p = 0.041) və beta3 (r = 0.22, p = 0.041) tezlik diapazonları (Əncir 1).

Şəkil 1  

Bütün beyin korrelyasiya analizi və YFAS, theta (r = 0.23, theta) üçün (A) rostral anterior cingulate korteks (rACC) ilə əhəmiyyətli bir müsbət əlaqəni ortaya qoydu. p = 0.041) və (B) beta3 (r = 0.22, ...
Aşağı YFAS qrupu

Bütün beyin və. Üçün bir korrelyasiya təhlili aclıq hesabı həm teta, həm də beta1 və beta2 tezlik diapazonu üçün əhəmiyyətli bir təsir göstərdi. Aclıq balları, arxa insula və sol somatosensor korteksdə (r = 0.69, p = 0.0007) (Şəkil 2A) və dorsal anterior cingulate korteksində (d = −1) beta0.49 istirahət vəziyyəti EEG fəaliyyəti ilə mənfi əlaqələndirir (r = −XNUMX, p = 0.019) (Şəkil 2B). Rostral anterior cingulate korteksində (rACC) və sol insulada (r = −2, beta0.48) istirahət vəziyyətinin EEG fəaliyyətinə mənfi bir əlaqə. p = 0.022) da tapılmışdır (Şəkil 2C). Delta, alpha1, alpha2, beta3 və qamma tezlik diapazonu üçün heç bir təsir göstərmədi. Arasında müsbət bir əlaqə əldə edildi dolğunluq hissi və ön cingül korteksində (PCC) beta 3 aktivliyi, ön cəbhəyə və somatosensor korteksə (r = 0.52, p = 0.013) (bax Şəkil 2D) və əvvəlcədən ön cingül korteksində (pgACC) qamma fəaliyyəti ilə (r = 0.61, p = 0.004) (Şəkil 2E). Aralarında müsbət bir əlaqə əldə edildi qida şüuru rACC və somatosensory korteksdəki teta aktivliyi (r = 0.44, p = 0.034) (Şəkil 2F). PgACC-də beta1 aktivliyi ilə mənfi korrelyasiya əldə edildi (r = -0.90, p <0.00001) (Şəkil 2G). Bundan əlavə, dACC-də beta2 aktivliyi və amigdala (r = −0.73, uzanan subgenual anterior cingulate korteks (sgACC) ilə mənfi bir əlaqə göstərilmişdir. p = 0.0003) (Şəkil 2H). Bundan əlavə, dACC və PCC-də qamma fəaliyyəti ilə mənfi bir əlaqə (mavi) tapıldı (r = −0.61, p = 0.004) (Şəkil 2I). Digər əhəmiyyətli təsir əldə edilmədi. Beyin fəaliyyəti ilə aşağı YFAS qrupu üçün aclıq miqyası arasında heç bir təsir müəyyən edilməmişdir.

Şəkil 2  

(A) Qeyri-ərzaq asılılığı olan obez insanlarda korrelyasiya təhlili. Aclıq balları, sol somatosensor korteksdə (r = 0.69, p = 0.0007) olduğu kimi, posterior insuladakı istirahət vəziyyətinin EEG fəaliyyəti ilə müsbət nisbətdədir. (B) Münasibət ...
YFAS yüksək qrupu

Aralarında əhəmiyyətli bir əlaqə müəyyən edildi aclıq balları və dorsal medial prefrontal korteksə (dmPFC) qədər uzanan rACC-də qamma cərəyanının sıxlığı (r = 0.56, p = 0.005) (Şəkil 2J). Delta, theta, alpha1, alpha2, beta1, beta2 və beta3 tezlik diapazonları üçün heç bir əhəmiyyətli təsiri müəyyən edilmədi. Beyin fəaliyyəti ilə aclıq, dolğunluq və şüur ​​tərəzi arasında heç bir əhəmiyyətli əlaqə mövcud deyildi.

Alkoqol asılılığı qrupu

Alkoqol istəkləri və dmPFC-yə (r = 0.72, uzanan rACC üçün qamma qrupu cərəyan sıxlığı) arasında əhəmiyyətli bir əlaqə müəyyən edilmişdir. p = 0.002) (Əncir 3).

Şəkil 3  

Alkoqol istəyi puanları və qamma bantının cari sıxlığı (r = 0.72, p = 0.002) arasındakı korrelyasiya təhlili.

Birləşmə təhlili

Yüksək və aşağı YFAS qrupları arasında istirahət vəziyyətinin bir əlaqəli təhlili sgACC, pgACC, parahippocampal bölgədə, sağ alt parietal və orta bölgələrdə beta2 aktivliyini göstərir (Z = 1.99, p = 0.023) (Şəkil 4A) və PCC-də precuneus və cuneus (Z = 1.99, p = 0.023) (Şəkil 4B). Beta2 tezliyindəki anti-korrelyasiya aktivliyi yüksək YFAS və aşağı YFAS qrupları arasındakı rACC / dmPFC sahələrində müəyyən edilmişdir (Z = −2.03, p = 0.021) (Şəkil 4A).

Şəkil 4  

(A) Qida asılılığı olan obez insanlar (yüksək YFAS) və qeyri-qida asılılığı olan obez insanlar (aşağı YFAS) arasında olan beta2 bant istirahət vəziyyətinin əlaqəli təhlili. Qırmızı, hər iki obez üçün ümumi olan arıq, sağlam olmayan asılılıqdan əhəmiyyətli bir sapma ifadə edir ...

YFAS obez qrupu ilə spirt asılılığı qrupu arasındakı bir əlaqə təhlili, ACC / dmPFC və precuneusdakı alfa1 tezlik diapazonu üçün əhəmiyyətli bir təsir göstərdi (Z = 2.24, p = 0.013) (Şəkil 4C) və sgACC və orbitofrontal korteksdə (OFC), həmçinin müvəqqəti lobda (fusiform / parahippokampal bölgədə) alfa2 fəaliyyəti üçün (Z = 2.78, p = 0.003) (Şəkil 4D). Aşağı YFAS qrupları ilə alkoqol asılılığı qrupu arasında heç bir əhəmiyyətli təsir görülməmişdir.

Müzakirə

Bu nəticələr yüksək YFAS balının asılılıq vəziyyətinin olduğunu göstərir. Birləşmə təhlili yüksək YFAS qrupu və alkoqol asılılığı qrupunun aşağı YFAS qrupunda olmayan ümumi patoloji beyin fəaliyyətini bölüşdüyünü göstərdi. Görmə qabiliyyətli sinir substratı həm yüksək YFAS, həm də alkoqol asılı qruplarında beyin fəaliyyətinin arıq olmayan bir sağlam sağlamlıq qrupundan çıxarılması ilə idarə olunduğu üçün patoloji sayılır. Bu patoloji 'bağımlılık beyin fəaliyyəti', ön cingüllü korteks / dorsal medial prefrontal korteks, medial orbitofrontal korteks (mOFC), parahippokampal bölgə və ön bölgəyə uzanan, beyin sahələrini farmakoloji və ya bilişsel əsaslı bağlantı ilə modullaşdırıla bilən ön cingülü əhatə edir.. Əvvəlki bir fMRI araşdırması YFAS ballarının rACC və mOFC-də ortaya çıxan replika ilə əlaqəli olduğunu göstərdi bu beyin bölgələrinin qida istəklərinə cavab verdiyini irəli sürür. Nəticələrimiz, əvvəlki LORETA EEG istirahət vəziyyətindən fərqli olaraq istirahət vəziyyətində daha fəal olduqlarını göstərir. Beləliklə, spirt və qida asılılığı hüceyrə, genetik və davranış aspektlərindən başqa bir şey ola bilər, həmçinin bir makroskopik beyin fəaliyyəti səviyyəsində ümumi bir nöropsioloji substratı paylaşmaq.

Hər iki YFAS qrupu ortaq bir fenotipə, piylənməyə malikdir və biyokimyəvi analiz, həyati əlamətlər, çəki və bədənin yağ tərkibi, enerji xərclənməsi və digər qida ilə əlaqəli reytinq balları daxil olmaqla, bütöv qavrayışdan başqa ayrıla bilməz (Cədvəl 2). Tonun klinik oxşarlığı aşağı və yüksək YFAS qrupları tərəfindən paylaşılan ümumi neyrobioloji 'piylənmə beyin fəaliyyətində' əks olunur. Bir birləşmə analizi (arıqlanmaq üçün idarə olunur) subgenual və pgACC-də ümumi patoloji beta fəallığını göstərir, PCC-də gamma aktivliyi ön cuneus və cuneus'a qədər uzanır və parahippokampal bölgədə və sağ alt parietal və orta bölgədə beta aktivliyi ilə birləşir. Bu sahələr, öz-özünə istinad və bədən hissləri ilə əlaqəli məlumatların emalı ilə məşğul olan standart rejim şəbəkəsini təşkil edir. Bununla birlikdə, standart rejim şəbəkəsinin fərqli hissələrinin müxtəlif tezliklərdə məlumatları emal etmələri maraqlıdır. Standart rejim şəbəkəsinin 3 alt şəbəkələrindən ibarət olması təklif edilmişdir. Bir hissəsi pgACC / vmPFC-dən ibarətdir və xarici aləmdən və bədəndən sensasiya məlumatları alan sahələrdəki vacib bir ünsürdür və ictimai davranış, əhval-ruhiyyə və motivasiya sürücüsü ilə əlaqəli bir sensör-visceromotor bir əlaqə rolunu oynayır.. Şişman insanlarda bu hissə, sensasiyalı proqnozlarda iştirak edən beta fəaliyyətində salınır və status-kvonun işlənməsi. Bunu yaxınlarda hazırlanmış davranış dəyişiklikləri konsepsiyasına birləşdirərkən pgACC cari davranışın etibarlılığını hesabladığında bu hipotetik olaraq obez insanlarda pgACC, obez vəziyyətin qəbul edilən istinad olduğunu hesablaya bilər. PCC / Precuneus qamma fəaliyyətində salınır. Gamma fəaliyyəti, proqnozlaşdırma səhvləri ilə əlaqəli idi və ya başqa sözlə dəyişir və PCC / precuneus öz-özünə istinadın əsas mərkəzidir, standart rejim şəbəkəsi. PCC / Precuneus'un istinadları sıfırladığı, yəni allostazı idarə etməsi ehtimal edilə bilər, proqnozlaşdırılan istinad sıfırlama vasitəsi ilə. Allostaz bağımlılıkla əlaqəli olmuşdur, həmçinin piylənmə (qida asılılığı). Parahippokampal bölgədə və sağ alt parietal və midtemporal bölgədə beta və qamma salınımları mövcuddur. Parahippokampal kontekstual emalda iştirak edir,, sağ alt parietal bölgə isə multimodal sensasiya inteqrasiya mərkəzində iştirak edir. Beta / gamma birləşməsi buraxılmış stimullarla əlaqələndirilmişdir. Bu ərazilərdəki beta və qamma fəallığının multimodal hissə bölgəsində emal edilməməsi (buraxılmış qida qəbuledici stimul) ilə əlaqəli olduğunu fərz etmək olar. Beləliklə, obez insanlarda qida stimulları hipotetik olaraq dekontekstual bir çərçivədə işlənə bilər. yəni məzmundan asılı olmayaraq yemək iştahaaçan ola bilər. Digər tərəfdən, aşağı və yüksək YFAS qrupları arasında da əhəmiyyətli fərqlər müəyyən edilmişdir. Aşağı YFAS və yüksək YFAS qrupları arasındakı əlaqə təhlili, rACC / dmPFC-də patoloji anti-korrelyasiya olunmuş istirahət vəziyyətinin beta fəaliyyətini nümayiş etdirdi. Bu fərq, aclıqla əlaqəli təhlillərdə daha da diqqətəlayiqdir. Artan aclıq alkoqol asılılığının artması ilə əlaqəli rACC sahəsinə bənzər yüksək YFAS qrupundakı rACC / dmPFC-də qamma fəallığının artması ilə əlaqələndirilir (Əncir 1 orta, S1C-D). Eyni bölgə, bir fMRI tədqiqatında YFAS balları daha yüksək olan insanlarda qida istəkləri ilə təsirlənir,. Bunun əksinə olaraq, aşağı YFAS qrupunda aclıq eyni rACC bölgəsindəki fəaliyyətlə mənfi bir əlaqəni göstərdi. Əvvəlki araşdırmalar, rACC'nin spirt istəklərinə aid olduğunu göstərdi, həm qanuni, həm də qeyri-qanuni narkotik istəyi. Əldə etdiyimiz tapıntılar, eyni zamanda, yemək istəyi ilə əlaqəli olduğunu göstərir. Daha yüksək (> 3) və daha az (-2) qida bağımlılığı simptomları olan obez şəxslər arasındakı ACC-dəki fəaliyyətdə fərqliliklər əhəmiyyətli olmasa da, əvvəllər bildirilmişdir. Bu araşdırmadan əldə edilən nəticələr, piylənmədə əvvəlki neyroimaging tədqiqatlarının niyə ziddiyyətli nəticələr verdiyini izah edə bilər.

ACC beynin ən maraqlı hissəsinə bürünmüşdür bir çox təklif olunan funksiyası olduğuna görə. Bunlara cəsarət atributu daxildir, Bayesian proqnozlaşdırma səhv emalı, homeostatik balansın qorunması üçün tələb olunan tələblərin təmsil olunmasıvə müvafiq davranış cavablarını idarə etmək. Bu araşdırma yüksək YFAS qrupunda yemək yeməyə olan stimulun artması ilə qidaya əlavə olunan həssaslığın olduğunu göstərir..

NFAO qrupundakı aclıq, sol arxa insula, həm somatosensor, həm də visseral sensor girişini emal edən bir bölgə və dad, həm də qarın içi sensasion məlumatları emal edən somatosensory korteksin sol kaudal hissəsini artıraraq müsbət əlaqə ilə əlaqələndirilir.,. Bundan fərqli olaraq, aclıq, sol ön insulada beta aktivliyi ilə mənfi əlaqəlidir, bu da posterior insuladan otonomik sinir sistemi vasitəsilə təsirli məlumatların emalında iştirak edir.. Bu, insuladakı visseral məlumatların sensor və təsirli emalının bu qrupda dağılmış olduğunu göstərir. Homeostatik siqnallara qarşı müqavimətin bu təsirə cavabdeh ola biləcəyini düşünmək cazibədardır. Bu ehtimalın araşdırılması üçün əlavə tədqiqatlar tələb olunur.

DACC-də patoloji istirahət vəziyyətinin əksinə olaraq eyni obez fenotiplə necə nəticələnə bilər? Hələ heç bir izahat verilməməsinə baxmayaraq, bu sahənin Bayesian öyrənməsi və proqnozlaşdırma səhvlərinin işlənməsi ilə əlaqəli olduğu üçün bir Bayesiya beyin mexanizminin də iştirak edə biləcəyini fərziyyələndirmək olar.,. YFAS yüksək qrupunda proqnoz səhvlərinin hesablanması problemi piylənməyə səbəb olan qida qəbulu üçün bir səbəb ola bilər, alkoqol və digər asılılıqlar üçün təklif olunanlara bənzərdir. Bununla birlikdə, aşağı YFAS qrupunda, qeyri-adekvat viseral siqnalların səhv proqnoz hesablanması ilə nəticələndiyini fərz edirik.

Məlumdur ki, qida asılılığı və binge yemək nisbəti yüksəkdir (r = 0.78) (Imperatori, Innamorati et al. 2014) və qida asılılığı ilə psixopatologiya arasındakı birləşmənin klinik bir populyasiyada binge yeməsi ilə vasitəçilik edildiyi (İmperatori, İnnamorati) et al. 2014). Və həqiqətən YFAS ilə BES balları arasında bir əlaqə görürük. Ancaq həqiqi qida asılılığı olan insanların (n = 3) və həqiqi binge yeyənlərin (n = 2) sayının az olması səbəbindən bu araşdırma sonrakı təhlil edilərkən bu tapıntını təsdiq edə bilməz. Həqiqətən, beyin fəaliyyəti aclıq, məmnunluq, dolğunluq, qiymətləndirmə və qida istəyi balı ilə əlaqələndirildikdə, həm aşağı, həm də yüksək YFAS qruplarında bu ballar BES balı ilə müqayisə olunmadı. Bu araşdırmanın zəif tərəfidir. Bununla birlikdə, diaqnozu olmayan psixopatologiyası olmayan bir qrupda aralıq qrupda müəyyən edilməyən aşağı və yüksək YFAS arasında neyrofizioloji fərqin tapılması maraq doğurur. Bu, yüksək YFAS olan bu qrupun psixopatoloji baxımdan asılılığı olan insanların nümayəndəli bir nümunəsini təqdim edə bilməməsinə baxmayaraq, diaqnoz qoyulmuş psixiatrik xəstəlik olmayan bir qrupda hələ də aşağı və yüksək YFAS arasında fərqlərin olduğunu və psixopatologiyası olmayan qrupun hələ də mövcud olduğunu göstərir. tipik bir asılılığı olan ümumi elektrofizyolojik xüsusiyyətlərə malikdir, bu vəziyyətdə spirt asılılığı.

Tədqiqatın zəif tərəfi, EEG nəticələrinin sadəcə korrelyasiya ola bilər. Alkoqol və qida asılılığı arasında üst-üstə düşən 'asılılıq neyron fəaliyyəti' üçün dACC'nın istəkdə rolunun səbəb ola biləcəyinə dair ilkin sübutlar var.. Həqiqətən, dACC-ni hədəf alan ikiqat konuslu TMS-dən istifadə edən bir işdə rTMS-in alkoqol istəklərində müvəqqəti (2-3 həftə) azalmasına səbəb ola biləcəyi göstərilmişdir.. Bundan əlavə, sonrakı bir işdə bir spirt asılılığı olan bir xəstənin dACC-ya alkoqol asılılığı üçün daha davamlı bir həll yolu üçün elektrod qoyulmuş və daha davamlı müsbət nəticə verilmişdir.. Bu, dACC-nin, həqiqətən, müxtəlif sui-istifadə maddələri arasındakı nevroloji əlaqəni nəzərdən keçirən əvvəlki bir meta-analiz tərəfindən təklif edildiyi kimi ümumiyyətlə həvəsin kodlanmasında iştirak edə biləcəyini göstərir..

Tədqiqatın digər bir zəif tərəfi odur ki, yalnız xüsusi qida istəyi üçün dolayı bir ölçü istifadə edildi, yəni yemək istəyi (Hal-hazırda bir şey yemək istərdinizmi?). Yemək istəyi, yemək almaq və istehlak etmək üçün sıx bir istək olsa da, ümumiyyətlə qida istəyi müəyyən bir qida (məsələn, çox şokolad) istehlak etmək üçün sıx bir istəkdir və normal aclıqdan fərqlidir.

Bu araşdırmanın üçüncü bir məhdudiyyəti, məhdud sayda sensorlar (19 elektrodları) və mövzuya uyğun anatomik irəli modellərin olmaması nəticəsində yaranan mənbə lokalizasiyasının aşağı qətnaməsidir. Bu, mənbənin yenidən qurulması üçün kifayətdir, lakin mənbənin lokalizasiyasında daha çox qeyri-müəyyənlik və anatomik dəqiqliyin azalması ilə nəticələnir və beləliklə bu tədqiqatın məkan dəqiqliyi funksional MRT-dən xeyli aşağıdır. Buna baxmayaraq, sLORETA tomoqrafiyası, LORETA-nı funksional Maqnetik Rezonans Görüntüsü (fMRI) kimi daha çox qurulmuş lokalizasiya üsulları ilə birləşdirən tədqiqatlardan əhəmiyyətli dərəcədə təsdiqlənmişdir.,, struktur MRI, Pozitron Emissiya Tomoqrafiyası (PET),, və əvvəlki işlərdə eşitmə korteksindəki fəaliyyətin aşkarlanması üçün istifadə edilmişdir,,. Əlavə sLORETA yoxlaması, invaziv, implantasiya edilmiş dərin elektrodlardan əldə edilən lokalizasiya tapıntılarını həqiqət kimi qəbul etməyə əsaslandı, bu vəziyyətdə epilepsiya ilə əlaqədar bir neçə araşdırma aparıldı., və bilik ERPs. Anterior singulat korteksi kimi dərin strukturları vurğulamaq lazımdırvə mesial temporal lob bu üsullarla düzgün lokallaşdırıla bilər. Bununla birlikdə, daha bir tədqiqat, yüksək sıxlıqlı EEG (məsələn, 128 və ya 256 elektrodlar) və mövzuya aid baş modellər və MEG yazıları istifadə edərək məkan dəqiqliyini və dəqiqliyini yaxşılaşdıra bilər.

Sonda, obez insanlarda, eyni fenotipik xüsusiyyətlərə baxmayaraq, patofizyolojik olan ən azı iki nörobioloji mexanizmin mövcud olduğunu göstəririk.. Bu iki obez qrup arasındakı ən ciddi fərq dACC-nin əks fəaliyyətinə aiddir. YFAS balının yüksək olması, qida ilə əlaqəli və spirt asılılığına bənzər neyrobioloji proseslərlə əlaqəli bir asılılıq olduğunu göstərir. Nəticələrimiz, dərman və ya neyromodülasyon kimi piylənmə üçün müalicələrin əsas neyrobioloji patofiziologiyaya əsaslanaraq fərdi olmasını təklif edir.

Əlavə məlumat

Bu məqaləni necə istinad etmək olar?: De Ridder, D. et al. Beyin, piylənmə və asılılıq: bir EEG neyroimaging tədqiqatı. Sci. Rep. 6, 34122; doi: 10.1038 / srep34122 (2016).

Dəyişikliklər

 

Müəllif iştirakları DDR: təhsil dizaynı, əlyazma yazısı. PM: təhsil dizaynı, əlyazma hazırlığı. SLL: məlumat toplusu, əlyazma hazırlığı. SR: məlumatların toplanması, əvvəlcədən işlənməsi. WS: məlumatların toplanması, əvvəlcədən işlənməsi. CH: təhsil dizaynı, anketlər. SV: təhlillər, əlyazma yazısı.

 

References

  • Hammond RA & Levine R. ABŞ-da piylənmənin iqtisadi təsiri. Diabet, metabolik sindrom və obezlik: hədəflər və terapiya 3, 285-295 (2010). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Cornelsen L., Green R., Dangour A. & Smith R. Niyə yağ vergiləri bizi incitməyəcək. Xalq sağlamlığı jurnalı (2014). [PubMed]
  • Kenny PJ Obezite və narkomaniyada ümumi hüceyrə və molekulyar mexanizmlər. Təbiət rəyləri. Nevrologiya 12, 638-651 (2011). [PubMed]
  • Ziauddeen H., Farooqi IS & Fletcher PC Obezite və beyin: asılılıq modeli nə qədər inandırıcıdır? Təbiət baxır. Neuroscience 13, 279-286 (2012). [PubMed]
  • Volkow ND & Wise RA Narkomaniya, obezliyi anlamağımıza necə kömək edə bilər? Nat Neurosci 8, 555-560 (2005). [PubMed]
  • Gearhardt AN, Corbin WR & Brownell KD, Yale Qida Bağımlılığı Ölçeğinin ilkin təsdiqlənməsi. İştaha 52, 430-436 (2009). [PubMed]
  • Gearhardt AN et al. Qida asılılığının sinir əlaqələri. Arch Gen Psixiatriya 68, 808-816 (2011). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Pelchat ML, Johnson A., Chan R., Valdez J. & Ragland JD İstək şəkilləri: fMRI zamanı qida istəyən aktivasiya. Neuroimage 23, 1486-1493 (2004). [PubMed]
  • İmperatori C. et al. Yemək asılılığı olan kilolu və obez xəstələrdə EEG funksional bağlantısı və EEG güc spektrlərinin modifikasiyası: ELORETA tədqiqatı. Beyin görüntüləmə davranışı (2014). [PubMed]
  • Clark SM & Saules KK Kilo vermə əməliyyatı əhali arasında Yale Qida Bağımlılığı Ölçeğinin Qiymətləndirilməsi. Behav 14, 216–219 (2013) yeyin. [PubMed]
  • İnnamorati M. et al. Kilolu və obez xəstələrdə İtaliyanın Yale Qida Asılılığı Şkalasının psixometrik xüsusiyyətləri. Çəki zərərini yeyin (2014). [PubMed]
  • Carver CS & White TL Davranış inhibisyonu, davranış aktivasiyası və yaxınlaşan mükafat və cəzaya təsirli reaksiyalar: BIS / BAS tərəziləri. Şəxsiyyət və Sosial Psixologiya Jurnalı 67, 319-333 (1994).
  • van Strien T., Frijters JE, Bergers G. & Defares PB Təmkinli, emosional və xarici yemək davranışının qiymətləndirilməsi üçün Hollandiyanın Yemək Davranışı Anketi (DEBQ). Beynəlxalq Yemək Bozuklukları Jurnalı 5, 295-315 (1986).
  • Gormally J., Black S., Daston S. & Rardin D. Obez insanlar arasında aşırı yemə şiddətinin qiymətləndirilməsi. Addict Behav 7, 47-55 (1982). [PubMed]
  • Framson C et al. Diqqətli yemək anketinin inkişafı və təsdiqlənməsi. J Am Diet Assoc 109, 1439-1444 (2009). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • İmperatori C. et al. Yemək asılılığı, aşağı enerjili pəhriz terapiyasına qatılan obez və kilolu xəstələrdə yemək sərtliyi və psixopatoloji arasındakı əlaqə. Kompr psixiatriya 55, 1358-1362 (2014). [PubMed]
  • Volkow ND et al. Beyin dopamin fəaliyyətindəki yaşla bağlı azalma və frontal və cinguly metabolizmasının pozulması arasındakı əlaqə. AJ Psixiatriya 157, 75-80 (2000). [PubMed]
  • Logan JM, Sanders AL, Snyder AZ, Morris JC & Buckner RL İşəgötürmə və seçilməyən işə qəbul: yaşlanma ilə əlaqəli ayrışan sinir mexanizmləri. Neuron 33, 827-840 (2002). [PubMed]
  • Gates GA & Cooper JC Yaşlılarda eşitmə azalması. Acta Otolaryngol 111, 240-248 (1991). [PubMed]
  • Moazami-Goudarzi M., Michels L., Weisz N. & Jeanmonod D. Xroniki tinnitusu olan xəstələrdə EEG aşağı və yüksək tezliklərin Temporo-insular gücləndirilməsi. Xroniki tinnitus xəstələrinin QEEG tədqiqatı. BMC nevrologiya 11, 40 (2010). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • EureKa! (Version 3.0) [Kompüter Proqramı]. Knoxville, TN: NovaTech EEG Inc. www.NovaTechEEG. (2002).
  • Mahnı JJ et al. Tıxac beynində hiperakusis ilə əlaqəli patoloji istirahət vəziyyətində beyin salınması: paradoksal olaraq aktiv olmayan eşitmə korteksinə sahib hiperresponsiveness şəbəkəsi. Beyin quruluşu funksiyası (2013). [PubMed]
  • Song JJ, De Ridder D., Schlee W., Van de Heyning P. & Vanneste S. “Narahat yaşlanma”: beyin fəaliyyətindəki erkən və gec başlanğıc tinnitusu arasındakı fərqlər. Neurobiol Yaşlanma 34, 1853-1863 (2013). [PubMed]
  • Song JJ, Punte AK, De Ridder D., Vanneste S. & Van de Heyning P. Tek tərəfli sağırlığı olan xəstələrdə koklear implantasiya sonrası tinnitusun yaxşılaşacağını proqnozlaşdıran sinir substratları. Res 299, 1-9 (2013) dinləyin. [PubMed]
  • Paskal-Marqui RD Standartlaşdırılmış aşağı qətnaməli beyin elektromaqnit tomoqrafiyası (sLORETA): texniki detallar. Metodlar Exp Clin Pharmacol 24 Suppl D, 5-12 (2002) tapın. [PubMed]
  • Pascual-Marqui RD, Esslen M., Kochi K. & Lehmann D. Aşağı çözünürlüklü beyin elektromaqnit tomoqrafiyası (LORETA) ilə funksional görüntüləmə: bir baxış. Metodlar Exp Clin Pharmacol 24 Suppl C, 91-95 (2002). [PubMed]
  • Fuchs M., Kastner J., Wagner M., Hawes S. & Ebersole JS Standartlaşdırılmış bir sərhəd elementi metodu həcmi keçirici modeli. Clin Neurophysiol 113, 702-712 (2002). [PubMed]
  • Mazziotta J. et al. İnsan beyni üçün ehtimal olunan bir atlas və istinad sistemi: Beyin Xəritəçəkmə üzrə Beynəlxalq Konsorsium (ICBM). Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci 356, 1293-1322 (2001). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Mazziotta J. et al. İnsan beyninin dörd ölçülü bir ehtimal olunan atlası. J Am Med Məlumat Assoc 8, 401-430 (2001). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Şirkət Adı Lancaster JL et al. Anatomik qlobal məkan normallaşması. Neuroinformatics 8, 171-182 (2010). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Şirkət Adı Lancaster JL et al. MNI və Talairach koordinatları arasındakı biaslar ICBM-152 beyin şablonunu istifadə edərək təhlil edildi. İnsan beyninin xəritələşdirilməsi 28, 1194-1205 (2007). [PubMed]
  • Talairach J. & Tornoux P. İnsan beyninin ko-planar stereotaksik atlası: 3-Ölçülü mütənasib sistem: Beyin görüntüsünə yanaşma. (Georg Thieme, 1988).
  • Brett M., Johnsrude IS & Owen AM İnsan beynində funksional lokalizasiya problemi. Nat Rev Neurosci 3, 243-249 (2002). [PubMed]
  • Nichols TE & Holmes AP Funksional neyro görüntüləmə üçün qeyri-parametrik permütasiya testləri: nümunələri olan bir astar. İnsan beyin xəritələşdirməsi 15, 1-25 (2002). [PubMed]
  • Qiymət CJ və Friston KJ Bilişsel birləşmə: beyin aktivasiya təcrübələrinə yeni bir yanaşma. Neuroimage 5, 261-270 (1997). [PubMed]
  • Friston KJ, Holmes AP, Qiymət CJ, Buchel C. & Worsley KJ Multisubject fMRI tədqiqatları və birləşmə analizləri. NeuroImage 10, 385-396 (1999). [PubMed]
  • Friston KJ, Penny WD & Glaser DE Conjunction yenidən nəzərdən keçirildi. NeuroImage 25, 661-667 (2005). [PubMed]
  • Nichols T., Brett M., Andersson J., Wager T. & Poline JB Minimum statistika ilə etibarlı birləşmə çıxışı. NeuroImage 25, 653-660 (2005). [PubMed]
  • Heuninckx S., Wenderoth N. & Swinnen SP Sistemlərinin qocalma beynindəki nöroplastikliyi: yaşlı insanlarda müvəffəqiyyətli motor performansı üçün əlavə sinir qaynaqları cəlb edilməsi. Nörobilim Jurnalı: Nörobilim Cəmiyyətinin rəsmi jurnalı 28, 91–99 (2008). [PubMed]
  • Bangert M. et al. Peşəkar pianistlərdə eşitmə və motor emalı üçün paylaşılan şəbəkələr: fMRI birləşməsindən dəlil. NeuroImage 30, 917-926 (2006). [PubMed]
  • Konova AB, Moeller SJ & Goldstein RZ Ümumi və fərqli sinir müalicəsi hədəfləri: maddə asılılığında beyin funksiyasının dəyişdirilməsi. Neurosci Biobehav Rev 37, 2806-2817 (2013). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Buckner RL, Andrews-Hanna JR & Schacter DL Beyinin standart şəbəkəsi: anatomiya, funksiya və xəstəliklə əlaqəsi. Ann NY Acad Sci 1124, 1-38 (2008). [PubMed]
  • Raichle ME Beynin standart rejim şəbəkəsi. Annu Rev Neurosci 38, 433-447 (2015). [PubMed]
  • Arnal LH & Giraud AL Kortikal salınımlar və sensor proqnozlar. Trends Cogn Sci 16, 390-398 (2012). [PubMed]
  • Engel AK & Fries P. Beta zolaqlı rəqslər - status-kvonu göstərən? Curr Opin Neurobiol 20, 156-165 (2010). [PubMed]
  • Donoso M., Collins AG & Koechlin E. İnsan idrakı. Prefrontal korteksdə insan düşüncəsinin əsasları. Elm 344, 1481–1486 (2014). [PubMed]
  • Cavanna AE & Trimble MR Əvvəlcədən: onun funksional anatomiyası və davranış əlaqələrinin nəzərdən keçirilməsi. Beyin 129, 564-583 (2006). [PubMed]
  • Gusnard DA, Akbudak E., Shulman GL & Raichle ME Medial prefrontal korteks və özünə istinad zehni fəaliyyəti: beyin fəaliyyətinin standart bir rejimi ilə əlaqəsi. Proc Natl Acad Sci USA 98, 4259-4264 (2001). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Sterling P. Allostasis: proqnozlaşdırılan tənzimləmə modeli. Physiol Behav 106, 5-15 (2012). [PubMed]
  • Koob GF & Le Moal M. Narkotik asılılığı, mükafatın tənzimlənməsi və allostaz. Nöropsikofarmakologiya 24, 97-129 (2001). [PubMed]
  • Aminoff E., Gronau N. & Bar M. Parahippokampal korteks məkan və qeyri-patoloji birliklərə vasitəçilik edir. Cereb Cortex 17, 1493-1503 (2007). [PubMed]
  • Aminoff EM, Kveraga K. & Bar M. Parahippokampal korteksin idrakdakı rolu. İdrak elmlərindəki meyllər 17, 379-390 (2013). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • De Ridder D., Van Laere K., Dupont P., Menovsky T. & Van de Heyning P. Beyindəki bədən xaricindəki təcrübəni görselleştirmek. New England tibb dərgisi 357, 1829–1833 (2007). [PubMed]
  • Schacht JP, Anton RF və Myrick H. Alkoqol replikasının reaktivliyinin funksional neyro görüntüləmə işləri: kəmiyyət meta-analiz və sistematik təhlil. Asılılıq biologiyası 18, 121-133 (2013). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Kuhn S. & Gallinat J. Qanuni və qanunsuz dərmanlara xas olan ümumi özlem biologiyası - beyin reaksiyasının replikasiyasının kəmiyyət meta-təhlili. Eur J Neurosci 33, 1318-1326 (2011). [PubMed]
  • Behrens TE, Fox P., Laird A. & Smith SM Beynin ən maraqlı hissəsi hansıdır? Trends Cogn Sci 17, 2-4 (2013). [PubMed]
  • Seeley WW et al. Sıxılma emalı və icra hakimiyyəti üçün ayrılmaz intrinsik keçid şəbəkələri. J Neurosci 27, 2349-2356 (2007). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Ide JS, Shenoy P., Yu AJ & Li CS Ön singulat korteksində Bayesian proqnozlaşdırılması və qiymətləndirilməsi. J Neurosci 33, 2039–2047 (2013). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Weston CS Ön cingül korteksinin başqa bir böyük funksiyası: tələblərin təmsil olunması. Neurosci Biobehav Rev 36, 90-110 (2012). [PubMed]
  • Jackson SR, Parkinson A., Kim SY, Schuermann M. & Eickhoff SB Fəaliyyət çağırışının funksional anatomiyası haqqında. Bilişsel nevrologiya 2, 227-243 (2011). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Drewes AM et al. "İnsan visseral homunculus" ağrısı özofagusda, mədə, onikibarmaq bağırsaqda və sigmoid kolonda ortaya çıxdı. Brain Res 174, 443-452 (2006) genişləndirin. [PubMed]
  • Ostrovski K. et al. İnsül korteksinin funksional xəritəçəkməsi: temporal lob epilepsiyasında klinik təsir. Epilepsiya 41, 681 –686 (2000). [PubMed]
  • Behrens TE, Woolrich MW, Walton ME və Rushworth MF Qeyri-müəyyən bir dünyada məlumatların dəyərini öyrənmək. Nat Neurosci 10, 1214-1221 (2007). [PubMed]
  • Mayer EA Gut duyğuları: bağırsaq-beyin əlaqəsinin ortaya çıxan biologiyası. Nat Rev Neurosci 12, 453-466 (2011). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Berridge KC Dopaminin mükafatdakı rolu ilə əlaqədar mübahisə: təşviqedici məqam iddiası. Psixofarmakologiya (Berl) (2006). [PubMed]
  • De Ridder D., Vanneste S., Kovacs S., Sunaert S. & Dom G. Dorsal ön singulatın rTMS ilə keçici alkoqol istəyi yatırılması: bir fMRI və LORETA EEG işi. Neuroscience məktubları 496, 5-10 (2011). [PubMed]
  • De Ridder D. et al. Alkoqoldan asılılıq üçün ön cingulate implantı. Neyrocərrahiyyə (2016). [PubMed]
  • Mulert C et al. FMRI və eyni vaxtda EEG inteqrasiyası: hədəf aşkarlanmasında beyin fəaliyyətinin lokalizasiyası və vaxt kursu haqqında hərtərəfli bir anlayışa doğru. NeuroImage 22, 83-94 (2004). [PubMed]
  • Vitacco D., Brandeis D., Pascual-Marqui R. & Martin E. Tədbirlə əlaqəli potensial tomoqrafiya və dilin işlənməsi zamanı funksional maqnit rezonans görüntüləmə yazışmaları. Hum Beyin Xəritəsi 17, 4-12 (2002). [PubMed]
  • Worrell GA et al. MRİ tərəfindən nümayiş olunan bir lezyonu olan xəstələrdə epileptik fokusun aşağı qətnaməli elektromaqnit tomoqrafiyası ilə lokalizasiyası. Beyin topoqrafiyası 12, 273-282 (2000). [PubMed]
  • Dierks T. et al. Serebral qlükoza mübadiləsinin məkan nümunəsi (PET), Altsgeymer xəstəliyində intraserebral EEG-generatorlarının lokalizasiyası ilə əlaqələndirilir. Klinik Neurophysiol 111, 1817-1824 (2000). [PubMed]
  • Pizzagalli DA et al. Funksional, lakin struktur olmayan subgenual prefrontal korteks anormallıqları melanxoliyada. Mol Psixiatriya 9 (325), 393-405 (2004). [PubMed]
  • Zumsteg D., Wennberg RA, Treyer V., Buck A. & Wieser HG H2 (15) O və ya 13NH3 PET və qismən status epileptik zamanı elektromaqnit tomoqrafiya (LORETA). Nevrologiya 65, 1657-1660 (2005). [PubMed]
  • Zaehle T., Jancke L. & Meyer M. Elektrikli beyin görüntüləmə dəlilləri eşitmə qabığının nitqdə iştirakını və müvəqqəti xüsusiyyətlərə əsaslanan nitq ayrı-seçkiliyini tərk etdi. Behav Brain Funct 3, 63 (2007). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Vanneste S., Plazier M., van der Loo E., Van de Heyning P. & De Ridder D. Bir və ikitərəfli eşitmə xəyal qavrayışı arasındakı fərq. Clin Neurophysiol (2010). [PubMed]
  • Vanneste S., Plazier M., van der Loo E., Van de Heyning P. & De Ridder D. Bir və ikitərəfli eşitmə xəyal qavrayışı arasındakı fərq. Clin Neurophysiol 122, 578-587 (2011). [PubMed]
  • Zumsteg D., Lozano AM & Wennberg RA Dərinlik elektrodu epilepsiya üçün ön talamusun dərin beyin stimullaşdırılması ilə beyin reaksiyalarını qeyd etdi. Clin Neurophysiol 117, 1602-1609 (2006). [PubMed]
  • Zumsteg D., Lozano AM, Wieser HG & Wennberg RA Epilepsiya üçün ön talamusun dərin beyin stimullaşdırılması ilə kortikal aktivasiya. Clin Neurophysiol 117, 192-207 (2006). [PubMed]
  • Volpe U. et al. P3a və P3b-nin kortikal generatorları: LORETA tədqiqatı. Beyin tədqiqat bülleteni 73, 220-230 (2007). [PubMed]
  • Pizzagalli D. et al. Əsas depressiyada müalicə reaksiyasının dərəcəsini təyin edən bir ön cingüllü fəaliyyət: beyin elektrik tomoqrafiya analizindən dəlil. Am J Psixiatriya 158, 405-415 (2001). [PubMed]
  • Zumsteg D., Lozano AM & Wennberg RA Epilepsiya üçün ön talamusun dərin beyin stimulyasiyası olan bir xəstədə mesial müvəqqəti inhibisyon. Epilepsiya 47, 1958-1962 (2006). [PubMed]