Newfoundland nüfusundan qidaya qarşı addictive tendensiyaları olan böyüklər (2017)

İştaha. 2017 Jan 20. pii: S0195-6663 (17) 30024-7. doi: 10.1016 / j.appet.2017.01.004.

Pedram P1, Zhai G2, Gulliver W.3, Zhang H4, Sun G5.

mücərrəd

Qida bağımlılığı (FA) Kanadada ümumi əhalinin təxminən% 5 yetkinini təsir edən seçilən bir klinik xüsusiyyətdir. FA, obeziteye qatqı təmin edir, bununla birlikdə FA-da yatan genlər böyük ölçüdə bilinmir. Mövcud tədqiqatın məqsədi bir exome ardıcıllığı istifadə edərək FA namizəd genlərini axtarmaq və ardından ən əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəli müəyyən edilmiş genləri istifadə edərək bir yoxlama işi aparmaq idi. Cəmi 752 yetkindən 24 subyekt seçildi, bunlardan 8-i yüksək və 8-i aşağı / sıfır FA klinik simptom skoru (8) və normal BMI və 100/5-dən aşağı FA simptomları (Ctrl) . Exome ardıcıllığı üç qrupda da tamamlandı. Müəyyən olunan ən yaxşı 19 SNP, gen funksiyalarına əsasən 752 alt qrupa bölündü: asılılıq (Reklam), psixoloji pozğunluqlar, enerji mübadiləsi və piylənmə və xərçəng, bilinməyən funksiya və ya digər xəstəliklərlə. Doğrulama işində, Bağımlılık alt qrupundakı ən yaxşı 19 SNP, Sequenom iPLEX Gold genotipləşdirmə texnologiyasından istifadə edərək bütün 1 subyektdə genotipləşdirilmişdir. NFO ilə Ctrl, FAO ilə NFO, Ctrl və birləşmiş NFO + Ctrl qrupu ilə müqayisə edildikdə, TIRAP, MMADHC, ERAP1, NTM, MYPN, GRID2, ITPR1, GPSM14, ZCCHC1, TNN, PPARD daxil olmaqla Reklam genləri ilə əlaqəli 1 SNP aşkar edildi. , CACNA2C, SIM2511521 və DRD2. Genetik assosiasiya təhlili aparıldı. DRD3.1-də yerləşən rs95 əsas alleli A (OR = 1.1 (8.2% CI 625413-2.5)) və TFRAP-da yerləşən rs95 kiçik allel T (OR = 1.1 (5.8% CI XNUMX-XNUMX)) əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəli qida asılılığı riskinin artması ilə. Exome sekanslama metodu və namizəd gen birləşməsi yanaşmasının birləşməsindən istifadə edərək iki yeni FA namizəd geni təyin olunur. Digər dörd kateqoriyada qalan genlər üzərində əlavə araşdırma aparılmasına zəmanət veriləcəkdir.

KEYWORDS: Namizəd gen assosiasiyası təhlili; Exome sequencing; Qida bağımlılığı; Genetika

PMID: 28115213

DOI: 10.1016 / j.appet.2017.01.004