Addict Behav. 2018 oktyabr 27. pii: S0306-4603 (18) 31232-2. doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.10.032.
Kelcey B1.
mücərrəd
Tam məlumatla struktur tənlik modelləşdirmə, ehtimal qiymətləndirmə, asılılıq tədqiqatında çox gizli dəyişənlərin iştirak etdiyi mürəkkəb nəzəriyyələri empirik qiymətləndirmək üçün üstünlük təşkil edən metoddur. Tam məlumat qiymətləndiricilərinin ardıcıllıq da daxil olmaqla bir çox arzuolunan xüsusiyyətlərə malik olmasına baxmayaraq, struktur tənlik modellərində böyük bir məhdudiyyət kiçik və orta ölçülü tədqiqatlarda (məsələn, 100 və ya 200-dan daha az) həyata keçirildikdə əhəmiyyətli dərəcədə qərəzli olmalarıdır. Son ədəbiyyat qərəzsiz şəkildə düzəldilmiş amillərin hesablanması təhlili yanaşması yolu ilə həyata keçirilən bu məhdudiyyəti həll etmək üçün hazırlanmış məhdud bir məlumat qiymətləndiricisini hazırladı, bu da kiçik və orta nümunə parametrlərində qərəzsiz və səmərəli qiymətləndirmələr aparmaq üçün göstərilmişdir. Nəzəri və empirik mahiyyətinə baxmayaraq, ədəbiyyat metodun üç əsas səbəbdən - metodların tətbiq olunan tədqiqatçılar üçün tanımadığı üçün istifadə edilmədiyini, tətbiq olunan tədqiqatçılar üçün praktik və əlçatan rəhbər və proqram təminatının olmamasını və tam məlumatla müqayisə edilməsini təklif etdi. nizam-intizam nümunələrinə əsaslanan metodlar çatışmır. Bu araşdırmada mən bu addımı internet asılılığı ilə əlaqəli ardıcıl vasitəçilik işinin addım-addım təhlili ilə təyin edirəm. Lavaan paketindən və asılılığın hipotetik tədqiqatına əsaslanan məlumatlardan istifadə edərək nümunə R kodu təqdim edirəm. Nümunə məlumatları daxilində tam və məhdud məlumat qiymətləndiriciləri arasındakı fərqləri araşdırıram və bu fərqlərin simulyasiya tədqiqatından istifadə edərək qiymətləndiricilər arasında ardıcıl fikir ayrılığının göstəricisi olmasını araşdırıram. Nəticələr məhdud məlumat qiymətləndiricisinin qərəz, səmərəlilik və güc baxımından şərti tam məlumat maksimumu ehtimalının kiçik və orta səviyyəli nümunə ölçülərindən üstün olduğunu göstərir.
PMID: 30501990
;
