Şərhlər: Beyin taramaları əvvəllər olduğu kimi, İnternet bağımlılığı olanlarda asılılıq kimi struktur dəyişiklikləri də ortaya çıxardı. Ağ və boz maddədə anormalliklər də narkotik asılılığı olanlarda aşkar edilmişdir.
Fon
İnternet asılılığı pozğunluğu (IAD) hal-hazırda dünyadakı ciddi bir zehni sağlamlıq problemi halına gəlir. IAD ilə bağlı əvvəlki tədqiqatlar əsasən psixoloji ekspertizaya yönəldilmişdir. Bununla belə, beyin strukturu və IAD haqqında funksiya haqqında bir neçə tədqiqat var. Bu çalışmada, IAD ile ergenlerde ağ materyal bütünlüğünü araştırmak üçün difüzyon tensör görüntüleme (DTI) kullanılmıştır.
Metodologiya / əsas təsbitlər
Bu işə on yeddi IAD subyekti və IAD olmadan on altı sağlam nəzarət qatıldı. Fraksiya anizotropiyasının (FA) bütün beyin voksel müdrik analizi, qruplar arasında anormal ağ maddə bölgələrini lokalizasiya etmək üçün trakt əsaslı məkan statistikası (TBSS) tərəfindən aparılmışdır. TBSS, IAD-nin, orbito-frontal ağ maddə, korpus kallosum, cingulum, aşağı fronto-oksipital fasikulus və korona radiasiyası, daxili və xarici kapsulalar daxil olmaqla, beyindəki nəzarətlərdən əhəmiyyətli dərəcədə aşağı FA olduğunu göstərdi və daha yüksək FA bölgələrini göstərmədi. FA anormallıqlarını göstərən bölgələrdə difüzivlik indekslərinin dəyişməsini aşkar etmək üçün maraq-həcm (VOI) təhlili istifadə edilmişdir. Əksər VOİ-lərdə FA azalmalarına radial diffuzivliyin artması səbəb olur, eksenel diffuzivlikdə dəyişiklik olmur. IAD qrupu daxilində FA və davranış tədbirləri arasındakı əlaqəni qiymətləndirmək üçün korrelyasiya analizi aparıldı. Korpus kallosumun sol genu içindəki FA dəyərləri ilə Uşaq Anksiyetesi ilə əlaqəli Duygusal Bozuklukların Ekranı arasında və sol xarici kapsuldakı FA dəyərləri ilə Gəncin İnternet bağımlılığı şkalası arasında əhəmiyyətli dərəcədə mənfi korrelyasiya tapıldı.
Nəticələr
Bizim tapıntılar, IAD'in əsas beyaz maddə yollarında Fİ-nin geniş yayılmasını nümayiş etdirdiyini və bu qeyri-adi ağ cəmiyyət strukturunun bəzi davranış pozuntularına bağlı ola biləcəyini göstərir. Bundan əlavə, ağ maddənin bütövlüyü potensial yeni bir müalicə hədəfi kimi xidmət edə bilər və FA, zədələnmənin əsas sinir mexanizmlərini anlamaq və ya İİA-da spesifik erkən müdaxilələrin effektivliyini qiymətləndirmək üçün ixtisaslı biomarker ola bilər.
Sitat: Lin F, Zhou Y, Du Y, Qin L, Zhao Z, et al. (2012) İnternet Bağımlılığı Bozukluğu Yeniyetmələrdə Anormal Ağ Maddə Bütövlüyü: Trakt əsaslı bir Mekansal Statistik Tədqiqat. PLOS BİR 7 (1): e30253. doi: 10.1371 / journal.pone.0030253
Redaktor: Martin Gerbert Frasch, Université de Montréal, Kanada
Alınma tarixi: 4 oktyabr 2011; Qəbul olundu: 15 dekabr 2011; Dərc olundu: 11 yanvar 2012
Müəllif hüquqları: © 2012 Lin et al. Bu, Creative Commons Attribution Lisenziyasının şərtləri daxilində yayılmış, orijinal müəllifin və mənbənin kredit alması şərti ilə hər hansı bir mühitdə məhdudiyyətsiz istifadəyə, paylanmaya və çoxalmağa icazə verən açıq giriş məqaləsidir.
Maliyyələşdirmə: Bu iş qismən Çin Təbii Elmlər Vəqfi (30800252 və 20921004 saylı), Çinin Milli Əsas Tədqiqat Proqramı (973 Proqram) 2011CB707802 saylı Qrant və Çin Elmlər Akademiyasının Bilik İnnovasiya Proqramı və Mükəmməl Doktorluq tərəfindən qismən dəstəklənmişdir. Çin Elmlər Akademiyasının Tez Proqramı. Maliyyələşdirənlərin iş dizaynında, məlumatların toplanmasında və təhlilində, nəşr qərarında və ya əlyazmanın hazırlanmasında heç bir rolu yox idi.
Rəqabət edən maraqlar: Müəlliflər rəqabət edən maraqların olmadığını elan etdilər.
* E-poçt: [e-poçt qorunur] (JX); [e-poçt qorunur] (HL)
# Bu yazarlar bu işə bərabər iştirak etdi.
Problemli və ya patoloji İnternet istifadəsi olaraq da adlandırılan İnternet bağımlılığı pozğunluğu (IAD), bir insanın İnternetdən istifadəsini idarə edə bilməməsi ilə xarakterizə olunur ki, bu da son dərəcə sıxıntı və ümumi həyatın akademik performans, sosial kimi funksional pozğunluqlarla nəticələnə bilər. qarşılıqlı əlaqə, peşə maraqları və davranış problemləri [1]. IAD ilə bağlı təsvir maddə asılılığı və ya patoloji qumar təsvirinə əsaslanaraq, maddənin asılılıq xüsusiyyətlərini mübadilə, mood modifikasiyası, tolerantlıq, çəkilmə, çətinlik və funksional zəiflik kimi bölüşdürür. [2], [3]. İnternet istifadəçilərinin sayının artması ilə IAD problemi hazırda psixiatr, pedaqoq və ictimaiyyətdən çox diqqət çəkir; buna görə də IAD dünyadakı ciddi zehni səhiyyə məsələsinə çevrilir [4], [5], [6].
IAD ilə bağlı hazırkı tədqiqatlar klinik xassələr, epidemiologiya, əlaqəli psixososial amillər, simptomların idarə edilməsi, psixiatrik komorbidlik və müalicə nəticəsi ilə yanaşı, gündəlik xarakterli xülasələr, davranış komponentləri, [7], [8], [9], [10], [11]. Bu tədqiqatlar əsasən psixoloji öz-özünə bildirilən anketlərə əsaslanır və davamlı olaraq ağır internet həddindən artıq istifadəsinin fərdlərin psixoloji problemləri və idrak pozğunluqları üzərində potensial təsir göstərə biləcəyi barədə məlumat verilir.
Bu günə qədər IAD ilə bağlı beyin struktur və funksional dəyişiklikləri araşdırmaq üçün yalnız bir neçə neyroimaging tədqiqat aparılmışdır. Əvvəlki voksel əsaslı morfometri (VBM) tədqiqatı, sol anterior sindrom korteksində, posterior sindirek korteksində, İAD erkəklərində insula və lingual girusda gri maddə sıxlığının azaldığını bildirmişdir [12]. Yuan və iş yoldaşları, IAD subyektlərinin beyində çoxsaylı struktur dəyişiklikləri olduğunu təsbit etdi və bu dəyişikliklər İnternet bağımlılığı müddəti ilə əhəmiyyətli dərəcədə korrelasiya edildi [13]. Bir dinləmə dövlət funksional maqnit rezonans görüntüləmə (fMRI) tədqiqatı IAD kollec tələbələri beynin sümüyə, brainstem, limbik lob, frontal lob və apikal lob kimi bir sıra beyin bölgələrində regional homojenliyi artırdığını göstərdi [14]. Online oyun bağımlılığı olan fərdlərdən ikisi ilə bağlı fMRI tədqiqatları göstərir ki, İnternet video oyun stimullarına cavab olaraq vurğulanmış aktivasiya maddə asılılığına və ya patoloji qumarlara malik insanlar üçün replika təqdimində müşahidə edilənə bənzəyir [15], [16]. Dong et al. [17]IAD tələbələrinin münaqişə aşkarlama mərhələsində daha aktivləşməsi olduğunu bildirmiş və Go / No-Go vəzifəsi zamanı hadisə ilə əlaqəli beyin potensiallarını qeyd etməklə normal nəzarətdən daha az informasiya effektivliyi və aşağı impuls nəzarəti göstərmişdir. Bundan əlavə, pozitron emissiya tomoqrafiyası (PET) tədqiqatında internet oyunlarının çoxlu sayda impuls idarəsi pozuntuları və maddənin / maddənin asılılığı olmayan psixoloji və neyron mexanizmlərin payı olduğu aşkar edilmişdir [18]. Birlikdə tutulduqda, bu tapıntılar IAD subyektlərinin duyğuların emal prosesində, icra diqqətində, qərar qəbuletmə və idrak nəzarəti ilə məşğul olan beyin bölgələrində struktur və funksional dəyişikliklərlə əlaqəli olduğunu göstərir.
Biz İİB subyektlərinin bu bölgələri birləşdirən ağ lifli liflərdəki zəifləmələrlə bağlı olduğunu düşünürük və bu dəyişikliklər, ağ maddə ziyanının kəmiyyət göstəricisi təmin edə bilən qeyri-invaziv MRİ üsulu olan diffuziya tensor görüntülənməsi (DTI) ilə aşkar edilə bilər [19]. DTI su difüzyon xüsusiyyətlərinə həssasdır və beynin beyaz maddəsinin yerli xüsusiyyətlərini araşdırmaq üçün bir vasitə kimi hazırlanmışdır [20]. Tez-tez istifadə olunan dörd kəmiyyət diffuziya parametrləri DTI məlumatlarından əldə edilə bilər: 1) fəsil anizotropiya (FA), ağ diferensial səthlərin su difuziyasının və qatılıqlarının istiqamətini əks etdirir; 2) su difuziyasının ümumi qüdrətini təyin edən yayılma yayılma dərəcəsi (MD); 3) prinsipi diffuziya istiqaməti boyunca diffüzivliyin ölçüsünü ölçən eksenel diffuziya (Da); və 4) diffuziya istiqamətinə paralel diffuziya səthini əks etdirən radial difüzivlik (Dr) [21],[22]. Bu tədbirlər ağ materialın mikro struktur təşkilatı ilə əlaqəli və yerli toxuma mühitinin struktur xüsusiyyətlərini artırmaq üçün istifadə olunur.
Bu çalışmada, IAD'le olan ergenlerde beyaz bütünlük bütünlüğünü araştırmak üçün DTI'yi kullandık. DTI məlumatlarını təhlil etmək üçün müşahidəçi-müstəqil yollara əsaslanan məkan statistika (TBSS) analiz metodu istifadə edilmişdir. Bu metod, voksel bazlı analiz güclülərini saxlayarkən, bəzi çatışmazlıqları aradan qaldırır, məsələn, birdən çox mövzudan olan görüntüləri düzəldir və məkan düzəldilməsinin seçilməsi özbaşına [23]. Tədqiqatın məqsədi 1) mümkün olan anormalliklərin yeri barədə priori fərziyyələr irəli sürmədən, IAD-lı yeniyetmələr arasındakı ağ maddənin bütövlüyünün və IAD olmadan sağlam idarələrin topoqrafik bölgüsündəki fərqləri araşdırmaq və 2) hər hansı birinin olub olmadığını müəyyən etməkdir. ağ maddənin bütövlüyü ilə IAD subyektlərində neyrofizioloji tədbirlər arasındakı əlaqə.
Mövzu
IAD olan on səkkiz yeniyetmə Şanxay Ruhi Sağlamlıq Mərkəzinin Uşaq və Yeniyetmələr Psixiatriyası şöbəsindən işə qəbul edildi, hamısı Saqqal və Qurd tərəfindən dəyişdirilmiş Gəncin İnternet asılılığı meyarlarına dair diaqnostik sorğusunu cavablandırdı. [2]. On doqquz yaş, cinsiyyət və təhsil yeasları, normal vəziyyətlərə uyğunlaşmadan IAD olmadan yoxlanılmışdır. Bütün subyektlər Edinburq təqdimat inventarına əsasən bir sorğu ilə qiymətləndirilmişdir [24]. Bu mövzulardakı struktur MRI məlumatları əvvəlki VBM-də istifadə edilmişdir [12]. Bu tədqiqat üçün, iki nəzarətdən və bir IAD subyektindən olan görüntüləmə məlumatları böyük hərəkət əsərləri səbəbindən atılmalıdır. Nəticədə, on altı nəzarət (yaş aralığı: 15-24) və on yeddi IAD subyekti (yaş aralığı: 14-24) daxil edildi. Mövcud subyektlərin demoqrafik məlumatları burada verilmişdir Cədvəl 1.
Cədvəl 1. Daxil olunan iştirakçıların demoqrafik və davranış xüsusiyyətləri.
doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.t001
Tədqiqat Şanxay Jiao Tong Universiteti Tibb Məktəbinin RenJi Xəstəxanasının Əxlaq Komitəsi tərəfindən təsdiq edilmişdir. İştirakçının MRG imtahanlarından əvvəl iştirakçıları və onların valideynləri / qanuni qəyyumları məlumatlandırıldı. Hər bir iştirakçıdan valideynlərdən / valideynlərdən tam yazılı razılığa gəlinmişdir.
Daxil olma və istisna meyarları
Bütün subyektlər qan təzyiqi və ürək dərəcəsi ölçmələri daxil olmaqla sadə bir fiziki müayinə keçirdi və sinir, hərəkət, həzm, tənəffüs, sirkulyasiya, endokrin, sidik və reprodüktif sistemlərə aid tibbi tarixi ilə əlaqədar bir psixiatr tərəfindən müsahibə edildi. Daha sonra uşaqlar və yeniyetmələr üçün Mini International Nöropsikiyatrik Müsahibəsi (MINI-KID) ilə psixiatrik pozğunluqlar üçün nümayiş etdirildi. [25]. Çıxarılma meyarları maddə asılılığı və ya asılılıq tarixini ehtiva edir; şizofreniya, depressiya, narahatlıq pozuqluğu, psixotik epizod və ya psixiatrik pozğunluqlar üçün xəstəxanaya yatma kimi əsas psixiatrik pozğunluqların tarixi. IAD subyektləri heç bir dərmanla müalicə edilməmişdir. Buna baxmayaraq, az sayda IAD subyekti psixoterapiya aldı.
IAD üçün diaqnostik standart, Saqqal və Kurt tərəfindən dəyişdirilmiş Gəncin İnternet Bağımlılığı meyarları üçün Diaqnostik Anketindən uyğunlaşdırılmışdır. [2]. Səkkiz "bəli" və ya "yox" maddələrdən ibarət meyarlar Çin dilinə tərcümə olundu. Aşağıdakı suallar daxildir: (1) İnternetlə məşğul olduğunuzu düşünürsünüz (yəni, əvvəlki onlayn fəaliyyəti barədə düşünün və ya növbəti onlayn sessiyanı nəzərdə tutursunuz)? (2) Mükəmməllik əldə etmək üçün internetdən istifadə müddətinin artırılması barədə düşünürsünüz? (3) İnternetdən istifadəni dayandırmaq və ya dayandırmaq üçün dəfələrlə uğursuz səylər göstərdinizmi? (4) İnternet istifadəsini azaltmaq və ya dayandırmağa çalışarkən narahat, moody, depresif və ya sinirli hiss edirsiniz? (5) Başlanğıcdan artıq online olaraq qalırsınız? (6) İnternete görə əhəmiyyətli bir əlaqənin, işin, təhsilin və ya karyera imkanlarının itkisinə məruz qaldınızmı və ya riskə düşdünüz? (7) İnternetə qoşulma dərəcəsini gizlətmək üçün ailə üzvlərinə, terapevt və ya başqalarına yalan mı etdiniz? (8) İnterneti problemlərdən qaçmaq və ya narahat edilmiş bir əhval-ruhiyyəni (məsələn, acizliyin, günahın, narahatlığın və depressiyanın hisslərini) aradan qaldırmaq yolu kimi istifadə edirsiniz? 1 vasitəsilə 5 maddələrinə 'bəli' cavab verən iştirakçılar və qalan üç maddənin ən azı hər biri IAD-dan əziyyət kimi təsnif edilmişdir.
Davranış qiymətləndirmələri
İştirakçıların davranış xüsusiyyətlərini qiymətləndirmək üçün altı anket, yəni Gəncin İnternet Bağımlılığı Ölçeği (YIAS) istifadə edilmişdir [26], Time Management Disposition Ölçeği (TMDS) [27], Güclü və Gərginliklər Sorğusu (SDQ) [28], Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS) [29], Uşaq narahatlığı ilə əlaqədar Duygusal Bozuklukları Ekranı (SCARED) [30] və Ailə Qiymətləndirilməsi Cihazı (FAD) [31]. Bütün anketlər əvvəlcə ingilis dilində tərtib edilmiş və Çin dilinə tərcümə edilmişdir.
Şəkil alınması
Diffusion tensor görüntüləmə 3.0-Tesla Phillips Achieva tibbi skanerində aparıldı. Anterior-posterior komisiyaların düzəldilməsi ilə tək-shot eko-planar diffuziya ağırlıqlı görüntüləmə aşağıdakı parametrlərə əsasən həyata keçirilmişdir: təkrarlanma vaxtı = 8,044 ms; echo vaxt = 68 ms; SENSE faktor = 2; satınalma matrisi = 128 × 128 sıfır dolu 256 × 256; görünüş sahəsi = 256 × 256 mm2; dilim qalınlığı = 4 mm boşluq olmadan. 34 bölmələri cerebellum daxil olmaqla bütün beyin əhatə etmişdir. Diffüzyon həssaslaşdırıcı gradyanlar 15 qeyri-collinear gradient kodlaşdırma istiqamətləri boyunca tətbiq edildi, b = 800 s / mm2. Diffüzyon gradyanı olmayan bir əlavə şəkil (b = 0 s / mm2) də əldə edildi. Siqnalın səs-küy nisbətini artırmaq üçün görüntüləmə üç dəfə təkrarlandı.
Məlumatların hazırlanması
Bütün DTI məlumatları FMRIB-nin Proqram Kitabxanası (FSL) daxilində FMRIB-nin Diffuziya Toolbox (FDT) tərəfindən işlənmişdir; http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl). Birincisi, difüzyon ağırlıqlı həcmlər müvafiq qeyri-diffuziya ağırlığına uyğunlaşdırılmışdır (b0eddy cərəyanlarından görüntü təhrifini minimuma endirmək və sadə baş hərəkətini azaltmaq üçün əfsanəvi çevrilmə şəkli. Sonra qeyri-beyin toxuması və fon səs-küyindən b0 Brain Extraction Tool istifadə edərək image. Bu addımlardan sonra hər bir voksel üçün diffuziya tensoru çox dəyişkən xətti uyğun alqoritmlə qiymətləndirilmiş və tensor matrisi onun üç cüt öz funksiyasını əldə etmək üçün diaqonallaşdırılmışdır (λ1, λ2, λ3) və özvektorları. Və sonra voxelwise dəyərlər FA, MD, Da (Da = λ1) və Dr (Dr = (λ2+ λ3) / 2) hesablanmışdır.
TBSS təhlili
FA görüntülərinin bütün beyin analizi TBSS istifadə edərək həyata keçirildi [23]FSL-də həyata keçirilmişdir. Qısaca, bütün subyektlərin FA xəritələri əvvəlcədən ümumi hədəfə çevrilmişdir və sonra hizalı FA həcmi 1 × 1 × 1 mm3 FMRIB152_FA şablonu vasitəsilə Montreal Nöroloji İnstitutu (MNI58) standart yer. Bundan sonra qeydə alınmış FA görünüşləri orta ölçülü bir FA təsvirini yaratmaq üçün ortada qaldırıldı və sonra əsas fiber izlərini və qrupa aid olan bütün fiber traktlarının mərkəzini təmsil edən orta ölçekli FA skeleti yaratmaq üçün ortalama FA təsviri tətbiq edildi. Orta FA skeleti daha sonra, 0.2-in FA dəyərinə əsasən, interyativ subyektiv dəyişikliyin və / və ya gümüş maddə ilə qismən həcmli təsirlərin olduğu ətraf mühit yollarını istisna etmək idi. AR FA skeletinin atılmasının ardından, hər bir iştirakçının hizalanmış FA məlumatları skeletləşdirilmiş bir FA xəritəsi yaratmaq üçün ortalama skeletə proqnozlaşdırıldı, hər bir trakta dik olan istiqamətdə skelet ətrafının sahəsini araşdıran və ən yüksək yerli FA dəyəri və sonra bu dəyəri müvafiq skelet struktur təyin.
İAİ subyektləri arasında normal fəsillər arasındakı fərqlərin müəyyən edilməsi və skeletonlaşdırılmış FA məlumatları, permütasiya testi nəzəriyyəsini istifadə edərək qeyri-parametrik yanaşmaya əsaslanan voxel-statistika statistikasına verilmişdir. Test, 5000 təsadüfi permütasiyaları istifadə edən FSL randomizə proqramı ilə həyata keçirildi. İki qarşılıqlı qiymətləndirilmişdir: IAD subyektləri IAD subyektlərindən daha çox nəzarət və nəzarətdən çoxdur. Yaş qrupları arasındakı müşahidə olunan fərqlərin yaşa bağlı dəyişikliklərdən asılı olmadığını təmin etmək üçün təhlilin bir covariate olaraq qəbul edildi. Eşiksiz kümelenmə qabiliyyəti (TFCE) [32]normalda klaster əmələ gətirmə həddinin təsadüfi tərifi ilə güzəştə gedən ənənəvi klaster əsaslı eşik seçiminə alternativ, iki qrup arasındakı əhəmiyyətli fərqləri p <0.01 səviyyəsində əldə etmək üçün istifadə edildi, ailə baxımından səhvlərə nəzarət edərək bir çox müqayisə aparıldıqdan sonra (FWE) dərəcəsi. Voksel müdrik qrup müqayisələrinin nəticələrindən əhəmiyyətli qruplararası fərqləri göstərən skelet bölgələri, FWE-nin düzəldilmiş p <0.01 statistik xəritəsini John Hopkins Universiteti (JHU) -ICBM-DTI-81-ə uyğunlaşdıraraq anatomik olaraq yerləşdirildi və etiketlendi. MNI məkanında ağ maddə (WM) etiketi atlas və JHU-WM Traktoqrafiya Atlası.
Difüzyon göstəricilərinin faiz həcminin təhlili
Gözlənilən FA dəyişikliklərinin mikrostruktur mexanizmlərini araşdırmaq üçün FA anormallıqlarını göstərən bölgələrdə diffuzivlik indekslərinin (Da, Dr və MD) dəyişmələrini araşdırmaq üçün maraq-həcm (VOI) analizi aparıldı. Bunu etmək üçün VOI maskaları əvvəlcə qruplararası FA fərqlərini göstərən qruplar əsasında çıxarıldı. Bu Səs maskaları daha sonra hər bir mövzunun orijinal şəkillərinə proqnozlaşdırıldı və Səslər daxilindəki diffuziya indekslərinin orta dəyərləri hesablandı. Bir nümunəli Kolmogorov-Smirnov testi ilə məlumatların normal paylanmasını təsdiqlədikdən sonra, subyektlərin yaşına nəzarət edərək müstəqil dəyişən kimi qrup və asılı dəyişənlər kimi diffuziya indeksləri ilə kovaryansın (ANCOVA) birtərəfli təhlili aparıldı. P <0.05 (çox müqayisə üçün Bonferroni düzəliş) statistik əhəmiyyət səviyyəsi istifadə edilmişdir.
Pearson korrelyasiya analizləri VOİ-lərdəki FA dəyişiklikləri ilə davranış tədbirləri arasındakı əlaqəni yoxlamaq üçün istifadə edilmişdir. A p <0.05 (düzəldilməmiş) statistik baxımdan əhəmiyyətli hesab edilmişdir. VOİ-lərdə asılı dəyişən və yaş, təhsil, cinsiyyət, YIAS, SDQ, SCARED, FAD, TMDS və BIS kimi müstəqil dəyişənlər kimi ortalama FA dəyərləri ilə addım-addım çoxsaylı regresiya analizləri aparılaraq VOİ-lərdə aşkar olunmuş aşağı FA-nın olub olmadığını yoxlamaq üçün davranış testlərindən alınan ballarla proqnozlaşdırılır.
Demoqrafik və davranış tədbirləri
Cədvəl 1 IAD və nəzarət subyektləri üçün demoqrafik və davranış tədbirlərini sadalayır. İki qrup arasında yaş, cins və təhsil illərinin bölgüsündə əhəmiyyətli bir fərq yox idi. IAD subyektləri nəzarətdən daha yüksək YIAS (p <0.0001), SDQ (p <0.001), SCARED (p <0.0001) və FAD (p = 0.016) puanları göstərdilər. Qruplar arasında TMDS və BIS skorlarında heç bir fərq tapılmadı.
TBSS nəticələri
0.2-in dəyəri orta ölçekli FA skeletinin həcmini azaltmaq üçün istifadə edilmişdir ki, voxel-TBSS analizinə ümumi 131962 voksellər daxil edilmişdir. IAD qrupundakı azalmış FA göstərən beyin bölgələrinin məkan dağılımı təqdim edilir Əncir 1 və Cədvəl 2. Nəzarət subyektləri ilə müqayisədə IAD subyektləri ikitərəfli alt-oksipital fasikül və ikitərəfli ön singulumun iştirakı ilə ikitərəfli orbito-frontal ağ maddədə, korpus kallosumda, birləşmə liflərində FA-nı (p <0.01; TFCE-düzəldilmiş) əhəmiyyətli dərəcədə azaldıb, ikitərəfli ön, yuxarı və arxa korona radiasiyasından, daxili kapsulun ikitərəfli ön əzasından, ikitərəfli xarici kapsuldan və sol presentral girusdan ibarət proyeksiya lifləri. İdarəetmələrin IAD iştirakçılarına nisbətən FA dəyərlərini əhəmiyyətli dərəcədə aşağı saldığı ağ bölgə yox idi.
Şəkil 1. Fəsil anizotropiya (FA) həcmlərinin TBSS analizi.
Qırmızı rəngdə olan sahələr, IAD olmadan normal nəzarətə nisbətən İnternet bağımlılığı (IAD) olan ergenlərdə FA-nın əhəmiyyətli dərəcədə aşağı olduğu bölgələrdir (p <0.01, TFCE tərəfindən düzəldilmişdir). Vizualizasiyaya kömək etmək üçün azaldılmış FA (qırmızı) göstərən bölgələr FSL-də tətbiq olunan tbss_fill skriptindən istifadə edərək qalınlaşdırılır. Nəticələr MNI152-T1 şablonu və ortalama FA skeleti (yaşıl) üzərində örtülmüşdür. Görünüşün sol tərəfi beynin sağ yarımkürəsindədir.
doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.g001
Cədvəl 2. Normal nəzarətə nisbətən İnternet bağımlılığı pozuqluğu olan ergenlərdə FA azalmış nöroanatomik bölgələr. (p <0.01, TFCE düzəldilmişdir).
doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.t002
VOI nəticələri
Digər diffuziya indekslərinin VOI əsaslı təhlili üçün IAD qrupunda FA əhəmiyyətli dərəcədə azalmış 22 beyin bölgələri çıxarıldı. Nəticələr Cədvəl 3. 22 VOİ-dən on yeddiində Dr (p <0.05, 22 müqayisə üçün Bonferroni düzəlişi) əhəmiyyətli dərəcədə artdığını göstərdi. Səslərin heç birində Da-da əhəmiyyətli bir fərq aşkar edilmədi.
Cədvəl 3. Dəyişkənlik indekslərinin həcmin faizlərindən qrup fərqi (yaşa görə düzəldilir).
doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.t003
22 səs səsi üçün, Pearson korrelyasiya analizi, korpus kallosumunun sol genuindəki FA dəyərləri ilə SCARED arasında əhəmiyyətli dərəcədə mənfi korrelyasiya göstərdi (r = -0.621, p = 0.008, düzəldilməmiş; Şəkil 2A) və sol xarici kapsuldakı FA dəyərləri ilə YIAS arasında (r = -0.566, p = 0.018, düzəldilməmiş;Şəkil 2B) IAD mövzularında. Çoxsaylı xətti reqressiya analizi, korpus kallosumunun sol genu içərisində FAQ-a təsirlərinin statistik baxımdan əhəmiyyətli olduğunu göstərdi (standartlaşdırılmış β = -0.621, t = -3.07, p = 0.008), lakin yaş, cinsiyyət, təhsil və digər psixometrik dəyişənlər. Çoxsaylı xətti reqressiya analizi, YIAS-ın sol xarici kapsul içərisində FA-ya təsirlərinin statistik baxımdan əhəmiyyətli olduğunu (standartlaşdırılmış β = -0.566, t = -2.66, p = 0.018) göstərdi, lakin yaş, cins, təhsil və digərləri ilə deyil psixometrik dəyişənlər.
Şəkil 2. Fərqli anizotropiya (Fİ) və İnternet addiction disorder (IAD) qrupu daxilində davranış tədbirləri arasında korrelyasiya təhlili.
Görselleştirmeye yardım olmaq üçün, FSL'de uygulanan tbss_fill skripti istifadə edərək, önemli korelasyonları gösteren bölgeler (qırmızı) qalınlaşdırılır. Şəkil 2A korpus kallosumunun sol genu içindəki FA dəyərlərini Uşaq Anksiyetesi ilə əlaqəli Duygusal Bozukluklar Ekranı (QORU) ilə mənfi korrelyasiya göstərir (r = -0.621, p = 0.008). Şəkil 2B sol xarici kapsuldakı FA dəyərlərini Gəncin İnternet bağımlılığı şkalası (YIAS) ilə mənfi əlaqələndirir (r = -0.566, p = 0.018).
doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.g002
Müzakirə
Bu çalışmada, DDE'yi, IAD gençlerindeki beyaz maddenin bütünlüğünü, gözlemci-bağımsız bütün beyin voksel-ağız TBSS analizi ile araştırdık. Yaşa, cinsiyyətə və təhsilə uyğunlaşdırılmış nəzarətlərlə müqayisədə IAD subyektləri orbito-frontal ağ cədvəlində FA-ni əhəmiyyətli dərəcədə azaltmışdılar, cingulum, corpus kallosumun komissuar lifləri, aşağı frontal oksipital fasikulus daxil olmaqla birləşmə lifləri və proqnoz fiberler koronalı radiasiya, daxili kapsul və xarici kapsul (Şəkil 1 və Cədvəl 2). Bu nəticələr, ağ maddənin bütövlüyündəki geniş çatışmazlıqların sübutlarını təmin edir və IAD-də ağ maddə tətillərinin təşkilində pozuntu əks etdirir. VOI analizi IAD-də müşahidə edilən azalma FA əsasən artan radial diffüzativliyin nəticəsi idi (Cədvəl 3), bəlkə də demyelinasiya təzahürüdür. Bundan başqa, korrelyasiya təhlillərinin nəticələri corpus kallosumunun sol genində SCARED ilə mənfi bir şəkildə əlaqələndirildi və sol xarici kapsulada FA YIAS ilə mənfi bir şəkildə əlaqələndirildiŞəkil 2). Bu tapıntılar ağ problemin bütövlüyü IAD üçün potensial yeni bir müalicə hədəfi kimi xidmət göstərə bilər və FA, zədələnmənin əsas sinir mexanizmlərini anlamaq və ya IAD-də spesifik erkən müdaxilələrin effektivliyini qiymətləndirmək üçün ixtisaslı biomarker kimi istifadə edilə bilər.
IAD-də anormal ağ məsələ bütövlüyü
Orbito-frontal korteks prefrontal, visseromotor və limbik bölgələrlə, eləcə də hər bir duysal modalın birləşmə sahələrinə [33]. Emosional işləmə və bağımlılıkla əlaqəli hadisələr, məsələn, özlem, kompulsif-təkrar davranışlar və qeyri-düzgün qərar qəbuletmə kimi mühüm rol oynayır. [34], [35]. Əvvəlki tədqiqatlar, orbito-frontal korteksdə anormal ağ məsələlərin bütövlüyünün alkoqol kimi addictiv maddələrə məruz qalan subyektlərdə tez- [36], kokain [37], [38]esrar [39], metamfetamin [40]və ketamin [41]. IAD'nin orbito-frontal bölgələrdə beyaz maddənin pozulmasından asılı olduğu qənaətimiz tutarlıdır bu əvvəlki nəticələrlə.
Anterior cingulate korteks (ACC) frontal loblara və bilik nəzarəti, emosional emal və istəkdə mühüm rol oynayan limbik sistemə qoşulur. [42]. Anterior cingulumdakı anormal ağlıq məsələsinin bütövlüyü də alkoqolizm kimi digər addımlarla da müşahidə edilir [36], heroin asılılığı [43]və kokain bağımlılığı [38]. IAD subyektlərinin ön cingulumunda azalmış FA-nın müşahidəsi bu əvvəlki nəticələrlə və hesabatla ağır internetdən həddən artıq istifadə ilə uyğun gəlir[17] bilik nəzarəti əlaməti ilə əlaqələndirilir. Daha maraqlıdır ki, IAD subyektlərinin eyni qrupu sol ACC-da boz rəngli maddə sıxlığını əhəmiyyətli dərəcədə azaltmışdır [12]. Oxşar nəticələr başqa bir qrup tərəfindən də bildirilmişdir [13].
IAD mövzusunda azalmış FA göstərən digər bir əsas quruluş, iki yarımkürəni bir-birinə bağlayan ən böyük ağ lifli fiber traktoru olan korpus kallosumdur [44]. Korpus kallosumunun anterior hissələri frontal korteksləri birləşdirir, bədən və splenium parietal, temporal və oksipital homotopik bölgələri birləşdirir. [45]. Korpus kallosum içərisində güzəştli lif əlaqəsi maddə asılılığı olan subyektlərdə ümumi bir tapıntıdır [46]. Kokainə bağlı maddələrdə gen və rostral orqanında FA əhəmiyyətli dərəcədə azalmışdır [47] və korpus kallosumun bədəni və spleniumu [48] xəbər verildi. Metamfetamin istismarçıları genu az ağ materiya bütövlüyünü göstərdi [49] və rostral bədən [50] korpus kallosumun. Alkoqolizm həmçinin corpus kallosumunun genu, bədəni və spleniyində azalmış FA ilə əlaqələndirilir [51], [52]. Ən yaxın zamanda Bora et al. [53] opiate-dependent xəstələrdə korpus kallosumun genu və istmusundakı FA azalmalarını müşahidə etmişdir. İİA subyektlərində əsasən ikitərəfli genu və korpus kallosumun orqanında azalmış Fİ-nin tapıntıları, maddənin istifadəsinə bənzər ağır internetdən istifadə, corpus kallosumunun ağ cismi mikro strukturuna zərər verə bilər.
İdarələrlə müqayisədə IAD subyektləri həmçinin daxili kapsulun, xarici kapsulun, korona radiasiyasının, aşağı fronto-oksipital fasikulusun və precentral girusun ön tərəfində FA-nı əhəmiyyətli dərəcədə azaldığını göstərmişdir. Yenə də oxşar ağ nöqtə anormallikləri digər asılılıq şəkillərində də müşahidə edildi. Məsələn, daxili spesiyalın və xarici kapsulun ön tərəfində ağ cəmiyyətdə dəyişikliklər spirtli sui-istifadə [54], [55] və opiat asılılığı [53]. Daxili kapsulanın ön tərəfində fındıq azalması frontal-subkortikal dövrlərdə dəyişikliklərin göstəricisidir. Bu yol, talamus / striatum və frontal kortikal bölgələr arasındakı əlaqələri təmin edir və mükafat və emosional emalda rol oynayan bir sistemdən ibarətdir [56]. Xarici kapsul ventral və medial prefrontal korteksini striatuma bağlayır. Corona radiata, beyincik korteksini daxili kapsula bağlayan və frontal, parietal, temporal və oksipital loblar arasında əhəmiyyətli əlaqə yaradan ağ lifli liflərdən ibarətdir [57]. Corona radiata anormal ağ məsələ bütünlük daha əvvəl kokaində müşahidə edilmişdir [58]və metamfetamin istismarı [59]və alkoqoldan asılılıqdır [54]. İnferior fronto-oksipital fasikulus parietal və oksipital loblarla frontalı birləşdirən birləşmə paketidir. İşıq içənlərə nisbətən, spirtli içkilərin bu bölgədə aşağı FA var [54]. Anormal precentral girus da eroin asılılığından bildirildi [43] və marixuana və spirt istifadə gənclər [39].
Ümumiyyətlə, bizim tapıntılarımızı göstərir ki, İİB beyin bölgələrində qeyri-adi ağ nöqtə bütövlüyünə malikdir, bu da emosional istehsal və emal, icra diqqət, qərar qəbul etmə və idrak nəzarəti ilə bağlıdır. Nəticələr, həmçinin, IAD-in psixoloji və neyron mexanizmlərin digər maddə asılılığı və impuls nəzarəti pozuntuları ilə bölüşdüyünü göstərir.
FA-nin altında yatan mümkün mexanizmlər
FA azalmışdır, baxmayaraq ki, zəif ağ cəmiyyətdəki bütövlük üçün yaxşı bir şəkildə müəyyən edilmiş biomarkerdir, onun dəqiq nörobiyoloji mənası tam başa düşülməlidir. Ağ ciyər lifləri / paketləri FA, miyelinasyon, axın ölçüsü və sıxlığı, lif geometriyası və liflər arasında hüceyrə içi su sahəsi kimi bir çox faktorlardan təsirlənə bilər [20]. Bu çalışmada, IAD subyektlərinin beynində FA azalması əsasən radial difüzivliyin artması ilə nəticələnmişdir ki, bu da eksi difüzivliyindəCədvəl 3). Bu da kokain kimi maddə asılılığının digər formada da doğru olduğu ortaya çıxdı [60], [61], opiat[53]və metamfetamin istismarı / bağımlılığı [62]. Hələ müzakirə mövzusu olmasına baxmayaraq ümumiyyətlə radial difüzivliyə inanırıq əsasən aksonları əhatə edən miyelin təbəqələrinin bütövlüyü və qalınlığını əks etdirir [22]eksi diffuziya isə lif strukturunun təşkili və axın bütövlüyünü göstərə bilər[63]. Əgər bu fərziyyə bizim vəziyyətimizdə doğrudursa, onda Fİ-nin azalmış İİA subyektlərinin beynini müşahidə etdiyi təsirə məruz qalan beyin bölgələrində miyelinin pozulmuş bütövlüyünün təzahürüdür.
FA ilə davranış tədbirləri arasında əlaqələr
Davranış qiymətləndirməsi, IAD subyektlərinin nəzarətlə müqayisədə YIAS, SDQ, SCARED və FAD üzrə əhəmiyyətli dərəcədə yüksək nəticə göstərdiyini nümayiş etdirdi. Bu tapıntılar IAD mövzularında əvvəlki nöropsikoloji tədqiqatların nəticələrinə uyğun gəlir [9], [64]. Ağ maddənin bütövlüyü və davranış xüsusiyyətləri arasındakı əlaqələri anlama, asılılıq simptomlarının müxtəlif aspektlərinə əsaslanan nörobioloji mexanizmlərə əhəmiyyətli anlayışlar verir. Məsələn Pfefferbaum və həmkarları [65] xroniki alkoqoliklərdə spleniya və iş yaddaşında FA dəyərləri arasında müsbət korrelyasiya olduğunu bildirmişdir. Kokain bağımlılığında, anterior corpus kallozumunda və dürtüsellikdə FA arasında əhəmiyyətli bir mənfi korrelyasiya və FA ilə ayrı-seçkilik arasında müsbət korrelyasiya müşahidə edilmişdir [47]. Hüceyrəyə asılı olan subyektlərin hüdudlarından kənara çıxan FA, eroin istifadə müddəti ilə mənfi bir şəkildə əlaqəli olub [43]. Xəstə bilişsel nəzarət metamfetamin istifadəsindəki korpus kallosumunun genində aşağı FA ilə əlaqələndirildi [49].
Bu çalışmada, IAD mövzularında təsirə məruz qalmış beyin bölgələrində FA azalmasının davranışla əlaqələndirilməsini araşdırırıq. IAD subyektlərinin korpus kallosumunun sol genuğindəki FA-nın azaldılması SCARED skorunun artması ilə əhəmiyyətli dərəcədə korrelyasiya olunmuşdur; daha yüksək YIAS skorları sol xarici kapsulda daha ağır zədələnmiş ağ maddə bütövlüyü ilə əlaqədardır.
SCARED, uşaqlarda anksiyete bozukluklarının semptomlarını ölçen, etibarlı və etibarlı bir self-report anketidir [30]. Nöropsikoloji tədqiqatlarında IAD-nin ergenlərin İİA olmayanlara nisbətən SCARED səviyyəsinin əhəmiyyətli dərəcədə yüksək olduğunu göstərmişdir [64]. SCARED skorları ilə korpus kallosumunun sol genu ilə FA arasında mənfi əlaqə dərin anksiyete xəstəliklərində iştirak edən ikitərəfli prefrontal kortekslər arasındakı pozulma əlaqəsindən yarana bilər. YİAŞ, ağır internet istifadəsinin sosial işləmə və əlaqələrə mənfi təsir göstərdiyi dərəcəni qiymətləndirir [26]; İnternetin asılılığını qiymətləndirmək üçün geniş istifadə olunan bir vasitədir. Əvvəlki psixometrik tədqiqatlar göstərir ki, IAD subyektləri YAİŞ-lərini İİAS olmayanlara nisbətən daha yüksək göstərmişlər [9]. YIAS skorları ilə sol xarici kapsula olan FA dəyərləri arasında mənfi korrelyasiya YAİŞ skorlarının yüksək olduğu IAD subyektlərinin xarici kapsul vasitəsilə əlaqəli fronto-temporal yolda daha az ağ nöqtə bütövlüyünə malik olduğunu göstərmişdir.
Bundan əlavə, ağ məsələ bütövlüyü və davranış xüsusiyyətləri arasında birləşmələr IAD subyektlərinin müalicəsi üçün yeni bir potensial hədəfi göstərir və bu, IAD subyektləri daxil olmaqla, bağımlı populyasiyalar arasında bilişsel inkişafa yönəlmiş son çağırışlarla uyğun gəlir [66], [67]. Son tədqiqatlar göstərir ki, fiziki və ya farmakoloji müalicələr ağ problemləri bütövlüyünü artıra bilər. Məsələn, Schlaug və həmkarları fiziki müalicənin düzgün dil sahəsində beyazlıq məsələsinin bütövlüyünü artıra biləcəyini və sol dil bölməsində olan lezyonlar olan aphasic xəstələrdə danışmağı yaxşılaşdırdığını bildirdi [68]. Buna görə də, IAD mövzularında zəif nöqtəli zəif maddələrin bütövlüyü və əhəmiyyətsiz nöropşikoloji tədbirləri arasında əhəmiyyətli dərnəklərin tapıntıları ağ maddənin bütövlüyünün aradan qaldırılması və İAD üçün potensial yeni bir müalicə hədəfi kimi xidmət edə biləcəyini göstərir.
TBSS vs VBM
Əvvəlki tədqiqatımız eyni kohort IAD mövzularında heç bir ağ cismi atrofi olmadığını göstərdi [12]və bu, bu tədqiqatın nəticələrinə zidd olaraq görünə bilər. VBM tərəfindən ölçülmüş boz və ya ağ ciyər sıxlığı spatially normallaşmış görünüşlərdə (yəni bir bölgədə olan bütün toxuma növlərinə gümüş və ya ağ maddənin nisbəti), "hüceyrə ilə qarışdırılmamalıdır" sitometrik ölçülmüş qablaşdırma sıxlığı " [69]. DTI / TBSS analizində, FA dəyəri ağ molekulyar struktur bütövlüyü kimi istifadə olunur, bu miyelinasiya, akson ölçüsü və sıxlığı, yol geometriyası və liflər arasında hüceyrəli su sahəsi kimi meydana gələ bilər [20]. Buna görə də, DTI tərəfindən ölçülmüş VBM-dən əldə edilən sıxlıq və struktur bütövlüyü beyaz maddənin müxtəlif aspektlərini əks etdirir. VBM tərəfindən heç bir ətrafa rast gəlinməyən ağrı maddələri ola bilər, ancaq FA ölçmələri ilə müəyyən edilən struktur pozuntuları (yəni, bu, İİA-nın öyrənilməsində belədir) və əksinə. İki tədqiqatın nəticələrini bir araya gətirərək, erkən yaşda IAD'nin makroskobik səviyyədə ağ maddələrdəki morfoloji dəyişikliklərlə əlaqəli deyil, demyelinasyona aid edilə bilən ağ maddənin mikro strukturu bütövlüyünü pozduqları qənaətinə gəlmək olar.
Tədqiqatın məhdudlaşdırılması
Bu işdə qeyd olunmalı bir neçə məhdudiyyət var. Birincisi, IAD diaqnozu əsasən özünü göstərən sorğuların nəticələrinə əsaslanaraq, bəzi səhv təsniflərə səbəb ola bilər. Buna görə, IAD diaqnozu etibarlılığı və etibarlılığını artırmaq üçün standartlaşdırılmış diaqnostik vasitələrlə təmizlənməlidir. İkincisi, bir-birinə zidd maddə və psixiatrik pozğunluqları aradan qaldırmaq üçün əlimizdən gələni etsək də, bunun kifayət qədər olmaması (yəni idrar testi verilməməsi, yuxu vərdişləri və cədvəllər və gündəlik yuxusuzluq eksperiment dizaynında nəzərə alınmamışdır) ağ cəmiyyətdə müşahidə olunan dəyişikliklər İAD-ə aid edilə bilməz. Bununla yanaşı, bu, internet istifadəinin beyin strukturuna təsiri ilə əlaqəli bir araşdırma deyil. Üçüncüsü, bu tədqiqatın nümunə ölçüsü nisbətən kiçik idi və bu, statistik əhəmiyyəti və tapıntıların ümumiləşdirilməsi gücünü azalda bilər. Bu məhdudiyyət sayəsində bu nəticələr gələcək tədqiqatlarda daha geniş nümunə ölçüsü ilə təkrarlanmalı olan ilkin hesab edilməlidir. Nəhayət, kəsişən bir araşdırma olaraq, nəticələr psixoloji xüsusiyyətlərin IAD-in inkişafından qabaq olub-olmadığını və ya İnternetin istifadəsinin nəticəsidir. Buna görə də, gələcək tədqiqatlar IAD ilə psixoloji tədbirlər arasındakı nedensel əlaqələri müəyyən etməyə çalışmalıdır.
Sonuç olaraq, IAD gençleri arasında beyaz maddenin mikroyapısını araştırmak üçün DTI'yi TBSS analizi ile kullandık. Nəticələr göstərir ki, İİA beyin bölgələrini emosional nəsil və emal, əlaqələndirici diqqət, qərar qəbuletmə və idrak nəzarəti ilə əlaqəli ağ lifli liflərin zədələnməsi ilə xarakterizə olunur. Bulgular ayrıca IAD'in psixoloji və nöral mexanizmləri digər impuls nəzarət nizamları və maddə asılılığı ilə bölüşdüyünü göstərir. Əlavə olaraq ağ maddə bölgələrində FA dəyərləri və davranış tədbirləri arasında dərnəklər ağ maddənin bütövlüyü IAD üçün potensial bir yeni müalicə hədəfi ola biləcəyini göstərir və DTI IAD proqnozu haqqında məlumat verərkən dəyərli ola bilər və FA BİA-da spesifik erkən müdaxilələrin effektivliyini qiymətləndirmək üçün biomarker.
Minnətdarlıq
İki anonim təhlilçiyə onların konstruktiv sözləri və təklifləri üçün təşəkkür edirik. Həm də bu işə həvəslə qatılan yetkinlik yaşına çatmayan tələbələrə və ailələrə təşəkkür edirik.
Müəllif iştirakları
FL YZ YD JX HL. Denemeler gerçekleştirildi: YZ LQ ZZ. Verilən məlumatlar: FL HL. Katkılı reagentlər / materiallar / analiz vasitələri: YZ YD FL. Kağız yazdı: FL HL.
References
1. Aboujaoude E (2010) Problemli İnternet istifadəsi: ümumi. Dünya Psixiatriyası 9: 85-90. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
2. Saqqal KW, Wolf EM (2001) İnternet bağımlılığı üçün təklif olunan diaqnostik meyarlarda dəyişiklik. Kiberpsixol Behav 4: 377-383. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
3. Young KS (1998) İnternet bağımlılığı: yeni bir klinik bozukluğun ortaya çıxması. Kiberpsixol Behav 1: 237-274. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
4. Chou C, Condron L, Belland JC (2005) İnternet bağımlılığına dair araşdırmanın nəzərdən keçirilməsi. Educ Psychol Rev 17: 363-388. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
5. Douglas AC, Mills JE, Niang M, Stepchenkova S, Byun S, et al. (2008) İnternet bağımlılığı: 1996–2006-cı illər üçün keyfiyyət tədqiqatlarının meta-sintezi. Comput Human Behav 24: 3027–3044.BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
6. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) İnternet bağımlılığı və ya həddindən artıq internet istifadəsi. Am J Narkotik Alkoqol İstismarı 36: 277-283. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
7. Bernardi S, Pallanti S (2009) İnternet bağımlılığı: yanaşı xəstəliklər və dissosiyativ simptomlar üzərində qurulmuş təsviri bir klinik tədqiqat. Compr Psixiatriya 50: 510-516. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
8. Caplan SE (2002) Problemli İnternet istifadəsi və psixososyal rifah: Nəzəriyyəyə əsaslanan idrak-davranış ölçmə vasitəsinin inkişafı. Comput Human Behav 18: 553-575. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
9. Cao F, Su L (2007) Çinli ergenler arasında İnternet bağımlılığı: yayılma və psixoloji xüsusiyyətlər. Uşaq Baxımı Sağlamlığı Dev 33: 275-281. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
10. Shaw M, Black DW (2008) İnternet bağımlılığı: tərif, qiymətləndirmə, epidemiologiya və klinik idarəetmə. CNS Dərmanları 22: 353–365. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
11. Tao R, Huang XQ, Wang JN, Zhang HM, Zhang Y, et al. (2010) İnternet bağımlılığı üçün təklif olunan diaqnostik meyarlar. Asılılıq 105: 556-564. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
12. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, et al. (2011) İnternet bağımlılığında boz maddə anomaliyaları: Voksel əsaslı bir morfometriya işi. Eur J Radiol 79: 92-95. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
13. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, et al. (2011) İnternet bağımlılığı pozuqluğu olan ergenlərdə mikroyapı anormallikleri. PLoS One 6: e20708. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
14. Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK, et al. (2010) İnternet bağımlılığı pozğunluğunda artan regional homojenlik: istirahət vəziyyəti funksional maqnetik rezonans görüntüləmə işi. Chin Med J (Engl) 123: 1904-1908. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
15. Han DH, Bolo N, Daniels MA, Arenella L, Lyoo IK, et al. (2011) Beyin fəaliyyəti və İnternet video oyunu istəyi. Compr Psixiatriya 52: 88-95. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
16. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, et al. (2009) Onlayn oyun bağımlılığının oyun istəyi ilə əlaqəli beyin fəaliyyətləri. J Psixiatr Res 43: 739-747. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
17. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) İnternet bağımlılığı pozuqluğu olan insanlarda impuls inhibisyonu: Go / NoGo tədqiqatından elektrofizyolojik dəlillər. Neurosci Lett 485: 138-142. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
18. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, et al. (2010) İnternet oyununda istifadəçilər üzərində regional serebral qlükoza metabolizması dəyişdirildi: 18F-florodeoksiglukoz pozitron emissiya tomoqrafiyası işi. CNS Spektr 15: 159-166. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
19. Basser PJ, Mattiello J, LeBihan D (1994) NMR spin yankısından təsirli öz-özünə difüzyon tensorunun qiymətləndirilməsi. J Magn Reson B 103: 247-254. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
20. Le Bihan D (2003) Difüzyon MRI ilə beynin funksional arxitekturasına baxırıq. Nat Rev Neurosci 4: 469-480. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
21. Basser PJ, Pierpaoli C (1996) Miqdari diffuziya tensor MRI ilə aydınlaşdırılan toxumaların mikroyapı və fizioloji xüsusiyyətləri. J Magn Reson B 111: 209-219. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
22. Song SK, Sun SW, Ramsbottom MJ, Chang C, Russell J, et al. (2002) Dismiyelinasiya MRI vasitəsilə suyun artan radial (lakin dəyişməz eksenel) diffuziyası kimi aşkarlandı. Neuroimage 17: 1429-1436. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
23. Smith SM, Jenkinson M, Johansen-Berg H, Rueckert D, Nichols TE, et al. (2006) Traktaya əsaslanan məkan statistikası: çox mövzulu diffuziya məlumatlarının səsli şəkildə təhlili. Neuroimage 31: 1487-1505. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
24. Oldfield RC (1971) Dəstəyin qiymətləndirilməsi və təhlili: Edinburgh envanteri. Nöropsikoloji 9: 97–113. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
25. Sheehan DV, Sheehan KH, Shytle RD, Janavs J, Bannon Y, et al. (2010) Uşaqlar və Yeniyetmələr üçün Mini Beynəlxalq Nöropsikiyatrik Müsahibənin (MINI-KID) etibarlılığı və etibarlılığı. J Clin Psixiatriya 71: 313-326. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
26. Young KS (1998) Şəbəkədə Tutuldu: İnternet bağımlılığının əlamətlərini və bərpa üçün qazanılmış bir strategiyanı necə tanıyırıq. New York: John Wiley.
27. Huang X, Zhang Z (2001) Yeniyetmənin vaxt idarə etmə meyli şkalasının tərtib edilməsi. Acta Psychol Sin 33: 338-343. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
28. Goodman R (1997) Güclü və Çətinliklər Anket: bir araşdırma qeyd. J Uşaq Psixoloji Psixiatriya 38: 581-586. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
29. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES (1995) Barratt impulsivlik ölçüsünün amil quruluşu. J Clin Psychol 51: 768-774. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
30. Birmaher B, Khetarpal S, Brent D, Cully M, Balach L, et al. (1997) Uşaq Anksiyetesiyle İlgili Duygusal Bozuklukların Ekranı (KORKUNAN): miqyaslı tikinti və psixometrik xüsusiyyətlər. J Am Acad Uşaq Ergen Psixiatriyası 36: 545-553. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
31. Epstein NB, Baldwin LM, Bishop DS (1983) McMaster ailə qiymətləndirmə cihazı. J Marital Fam Ther 9: 171-180. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
32. Smith SM (2009) Eşiksiz klasterin genişləndirilməsi: hamarlaşdırma, eşik asılılığı və klaster nəticəsindəki lokalizasiya problemlərinin həlli. Neuroimage 44: 83-98. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
33. Ongur D, Price JL (2000) Siçovulların, meymunların və insanların orbital və medial prefrontal korteksində şəbəkələrin təşkili. Cereb Cortex 10: 206-219. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
34. Schoenebaum G, Roesch MR, Stalnaker TA (2006) Orbitofrontal korteks, qərar vermə və narkotik asılılığı. Trendlər Neurosci 29: 116–124. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
35. Volkow ND, Fowler JS (2000) Bağımlılıq, məcburiyyət və sürücülük xəstəliyi: Orbitofrontal korteksin iştirakı. Cereb Cortex 10: 318-325. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
36. Harris GJ, Jaffin SK, Hodge SM, Kennedy D, Caviness VS, et al. (2008) Alkoqolizmdə frontal ağ maddə və singulum diffuziya tensor görüntüləmə çatışmazlıqları Alkohol Clin Exp Res 32: 1001-1013. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
37. Lim KO, Choi SJ, Pomara N, Wolkin A, Rotrosen JP (2002) Kokain asılılığında frontal ağ maddənin bütövlüyünün azalması: İdarə olunan diffuziya tensor görüntüləmə işi. Biol Psixiatriya 51: 890-895. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
38. Romero MJ, Asensio S, Palau C, Sanchez A, Romero FJ (2010) Kokain bağımlılığı: alt frontal və ön singulat ağ maddənin diffuziya tensor görüntüləmə işi. Psixiatriya Res 181: 57-63.BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
39. Bava S, Frank LR, McQueeny T, Schweinsburg BC, Schweinsburg AD, et al. (2009) Ergen maddə istifadəçilərində dəyişdirilmiş ağ maddə mikroyapısı. Psixiatriya Res 173: 228-237. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
40. Alicata D, Chang L, Cloak C, Abe K, Ernst T (2009) Metamfetamin istifadəçilərinin ağ maddələrində striatumda daha aşağı difuziya və aşağı fraksiya anizotropiyası. Psixiatriya Res 174: 1-8. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
41. Liao Y, Tang J, Ma M, Wu Z, Yang M, et al. (2010) Kronik ketamin istifadəsindən sonra Frontal ağ maddə anomaliyaları: diffuziya tensor görüntüləmə işi. Beyin 133: 2115-2122. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
42. Goldstein RZ, Volkow ND (2002) Narkomaniya və onun altındakı nörobioloji əsas: frontal korteksin iştirakı üçün neyro görüntüləmə sübutu. Am J Psixiatriya 159: 1642-1652. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
43. Liu H, Li L, Hao Y, Cao D, Xu L, et al. (2008) Eroin asılılığında ağ maddənin bütövlüyünün pozulması: diffuziya tensor görüntüsünü istifadə edərək nəzarətli bir iş. Am J Narkotik Alkoqol İstismarı 34: 562-575. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
44. deLacoste MC, Kirkpatrick JB, Ross ED (1985) İnsan korpus kallosumunun topoqrafiyası. J Neuropathol Exp Neurol 44: 578-591. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
45. Abe O, Masutani Y, Aoki S, Yamasue H, Yamada H, et al. (2004) Diffuziya tensor traktoqrafiyasından istifadə edərək insan korpus kallosumunun topoqrafiyası. J Comput Assist Tomogr 28: 533-539. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
46. Arnone D, Abou-Saleh MT, Barrick TR (2006) Bağımlılığında korpus kallosumunun diffuziya tensor görüntüsü. Nöropsikobiologiya 54: 107–113. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
47. Moeller FG, Hasan KM, Steinberg JL, Kramer LA, Dougherty DM, et al. (2005) Anterior corpus callosum ağ maddənin bütövlüyünün azalması kokainə bağlı subyektlərdə artan dürtüsellik və azalmış ayrıseçkiliklə əlaqədardır: diffuziya tensor görüntüsü. Nöropsikofarmakologiya 30: 610-617. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
48. Lim KO, Wozniak JR, Mueller BA, Franc DT, Specker SM, et al. (2008) Kokain asılılığındakı beyin makrostruktur və mikrostruktur anomaliyaları. Narkotik alkoqol 92: 164-172. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
49. Salo R, Nordahl TE, Buonocore MH, Natsuaki Y, Waters C, et al. (2009) Metamfetaminə bağlı subyektlərdə idrak nəzarəti və ağ maddə kalloz mikroyapısı: diffuziya tensor görüntüləmə işi. Biol Psixiatriya 65: 122-128. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
50. Moeller FG, Steinberg JL, Lane SD, Buzby M, Swann AC, et al. (2007) MDMA istifadəçiləri və nəzarətlərində difüzyon tensor görüntüləmə: qərar vermə ilə əlaqəli. Am J Narkotik Alkoqol İstismarı 33: 777-789. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
51. De Bellis MD, Van Voorhees E, Hooper SR, Gibler N, Nelson L, et al. (2008) Alkoqol istifadəsi pozuntusu olan ergenlərdə korpus kallosumun diffuziya tensor ölçüləri. Alkohol Clin Exp Res 32: 395-404. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
52. Pfefferbaum A, Adalsteinsson E, Sullivan EV (2006) Korpus kallosumunun dismorfologiyası və mikrostruktur deqradasiyası: Yaş və alkoqolizmin qarşılıqlı təsiri. Neurobiol Yaşlanma 27: 94-1009. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
53. Bora E, Yucel M, Fornito A, Pantelis C, Harrison BJ, et al. (2010) Opiat bağımlılığında ağ maddə mikroyapısı. Addict Biol. Mətbuatda. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
54. Yeh PH, Simpson K, Durazzo TC, Gazdzinski S, Meyerhoff DJ (2009) Alkoqoldan asılılıqda diffuziya tensor görüntüləmə məlumatlarının trakt əsaslı məkan statistikası (TBSS): Motivasiyaedici sinir dövriyyəsinin anormallıqları. Psixiatriya Res 173: 22-30. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
55. Pfefferbaum A, Rosenbloom M, Rohlfing T, Sullivan EV (2009) Alkoqolizmdə birləşmə və proyeksiya ağ maddə sistemlərinin kəmiyyət lif izlənməsi ilə təsbit edildiyi tənəzzül. Biol Psixiatriya 65: 680-690. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
56. Mori S, Wakana S, Nagae-Poetscher L, Van Zijl P (2005) İnsan Ağ Maddənin MRI Atlası. San Diego, CA: Elsevier.
57. Wakana S (2004) İnsan ağ maddə anatomiyasının lif traktına əsaslanan atlası. Radiologiya 230: 77-87.BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
58. Bell RP, Foxe JJ, Nierenberg J, Hoptman MJ, Garavan H (2011) Ağ maddənin bütövlüyünü köhnə kokainə bağlı şəxslərdə abstinens müddətinin bir funksiyası kimi qiymətləndirmək. Narkotik Alkoqol 114: 159-168. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
59. Tobias MC, O'Neill J, Hudkins M, Bartzokis G, Dean AC, et al. (2010) Metamfetamin istismarından erkən imtina zamanı beyindəki ağ maddə anormallikleri. Psixofarmakologiya 209: 13-24. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
60. Lane SD, Steinberg JL, Ma LS, Hasan KM, Kramer LA, et al. (2010) Difuziya tensor görüntüləmə və kokaindən asılılıqda qərar vermə. PLoS One 5: e11591. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
61. Moeller FG, Hasan KM, Steinberg JL, Kramer LA, Valdes I, et al. (2007) Diffuziya tensor görüntüləmə özünəməxsus dəyərləri: Kokain asılılığında dəyişdirilmiş miyelinin ilkin sübutu. Psixiatriya Res 154: 253-258. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
62. Kim IS, Kim YT, Song HJ, Lee JJ, Kwon DH, et al. (2009) Abstinent metamfetamin bağımlılarında diffuziya tensorunun öz dəyərləri ilə ortaya çıxan korpus kallosum ağ maddənin mikroyapı bütövlüyünün azalması. Nörotoksikologiya 30: 209-213. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
63. Song SK, Sun SW, Ju WK, Lin SJ, Cross AH, et al. (2003) Diffuziya tensor görüntüsü retinal işemiyadan sonra siçan optik sinirdə akson və miyelin dejenerasiyasını aşkarlayır və fərqləndirir. Neuroimage 20: 1714-1722. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
64. Huang X, Zhang H, Li M, Wang J, Zhang Y, et al. (2010) İnternet bağımlılığı olan ergenlərin ruhi sağlamlığı, şəxsiyyəti və valideyn tərbiyəsi üslubları. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 401-406. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
65. Pfefferbaum A, Sullivan EV, Hedehus M, Adalsteinsson E, Lim KO, et al. (2000) In vivo aşkarlanması və xroniki alkoqolizmdə ağ maddənin mikrostruktur pozulmasının funksional əlaqələri. Alkohol Clin Exp Res Res 24: 1214–1221. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
66. Du YS, Jiang W, Vance A (2010) Şanxayda yeniyetmə tələbələrdə İnternet bağımlılığı üçün təsadüfi, nəzarətli qrup bilişsel davranış terapiyasının daha uzun müddətli təsiri. Aust NZJ Psixiatriya 44: 129-134. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
67. Vocci FJ (2008) Uyarıcı sui-istifadə pozğunluqlarının müalicəsində bilişsel düzəliş: tədqiqat gündəliyi. Exp Clin Psychopharmacol 16: 484-497. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
68. Schlaug G, Marchina S, Norton A (2009) Güclü intonasiyaya əsaslanan danışıq terapiyası aparan xroniki Broca afaziyası olan xəstələrin ağ maddə yollarında plastisiyaya dair dəlillər. Ann NY Acad Sci 1169: 385-394. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
69. Mechelli A, Price CJ, Friston KJ, Ashburner J (2005) İnsan beyninin Voxel əsaslı morfometriyası: Metodlar və tətbiqlər. Curr Med Imaging Rev 1: 105–113. BU MƏQALƏSİNİ ONLAYN
;
