Koreya Ergenleri arasında Bağımlılıqda İnternet İstifadəsi: A Milli Survey (2014)

PLoS One. 2014 Fevral 5; 9 (2): e87819. doi: 10.1371 / journal.pone.0087819.

Heo J.1, Oh J2, Subramanian SV3, Kim Y4, Kawachi I3.

mücərrəd

ƏMƏK FƏALİYYƏTİ:

'İnternet bağımlılığı' adlanan psixoloji bir xəstəlik, dünya miqyasında İnternet istifadəsinin dramatik bir şəkildə artması ilə birlikdə yeni ortaya çıxdı. Bununla birlikdə, az sayda tədqiqat əhali səviyyəsində nümunələrdən istifadə etməmiş və ya İnternet bağımlılığındakı kontekstual amilləri nəzərə almamışdır.

YÖNTEM VE BULGULAR:

57,857 orta məktəb və orta məktəb tələbələri (13-18 yaşlılar) 2009-da sorğu edilən Koreya milli nümayəndəsi sorğusundan təsbit etdik. Bağımlılıklı İnternet istifadə ilə bağlı faktorları müəyyən etmək üçün, iki səviyyəli çoxsəviyyəli regression modelləri fərdi və məktəb xüsusiyyətlərini eyni vaxtda qiymətləndirmək üçün məktəblərdə (1nd səviyyədə) fərdi səviyyəli cavablar (2st səviyyəsi) ilə təchiz edilmişdir.

Asılılıq yaradan İnternet istifadəsinin cinsiyyət fərqləri, cinslərə görə təbəqələnmiş regresiya modeli ilə qiymətləndirilmişdir. Bağımlılıq yaradan İnternet istifadəsi ilə məktəb dərəcəsi, valideyn təhsili, alkoqol istifadəsi, tütün istifadəsi və maddə istifadəsi arasında əhəmiyyətli birləşmələr aşkar edilmişdir. Qız məktəblərindəki qadın şagirdlər, təhsil məktəblərində oxuyanlarla müqayisədə İnternetdən asılılıq yaradan istifadə etmə ehtimalı daha yüksək idi.

Bizim nəticələrimizlə əlaqəli fərdi və məktəb səviyyəsində faktorlarda asılılıqla İnternetdən istifadənin əhəmiyyətli gender fərqləri də aşkar edilmişdir.

NƏTİCƏLƏR:

Bizim nəticələrə görə, ergenlərin internetdən asılılıqdan qorunması üçün çoxsəviyyəli risk faktorları gender fərqləri ilə yanaşı nəzərə alınmalıdır.

giriş

İnternet istifadə müasir həyatın vacib bir hissəsi kimi tanınır. Latın Amerikası və Asiyada internet-texnologiyalara və internetə çıxışın artması sayəsində İnternet istifadəçiləri 2.3-da 2011 milyarddan çox qlobal internet istifadəçisinə çatan dünya səviyyəsində kəskin şəkildə artmışdır [1].

Bu populyarlıq digər tərəfdən, yeni bir psixoloji narahatlıq ortaya çıxdı: "İnternet bağımlılığı", həmçinin qeyri-sabitliklə "həddindən artıq İnternet istifadəsi" [2], [3], "Problemli internet istifadə" [4], [5], "İnternetdən asılılıq" [6], [7], və ya "patoloji İnternetdən istifadə" [8], [9]. Belə bir uyğunsuzluq əsasən İnternet bağımlılığının müxtəlif simptomlarına yönəldilmiş tədqiqatlar arasında konsensus olmaması ilə bağlıdır. Gənc [3] müəyyən bir İnternet bağımlılığı "klinik cəhətdən əhəmiyyətli dəyərsizləşmələrə və ya çətinliklərə səbəb olan internetdən istifadənin uyğunsuzluq nümunəsi" kimi qəbul edilir. Kandell [10] daha sonra onu "bir dəfə daxil olan fəaliyyət növündən asılı olmayaraq İnternetdə psixoloji asılılıq" [11]. Digər tədqiqatlar hətta dəqiq bir tərif vermədi. Internet istifadə ilə bağlı bu asılılıq simptomları ölçmək və ya diaqnoz etmək üçün bəzi tədqiqatlar öz qiymətləndirmə vasitələrini inkişaf etdirmişdir. İnternet bağımlılığı araşdırmalarının əksəriyyəti Psixi Bozuklukların Teşhis və Statistik Manuali (DSM) meyarlarına əsaslanan tədbirlər hazırladı [11]. Gənclər [3] 8-sual diaqnostik sorğusunu kompulsiv qumar meyarları (DSM-IV) dəyişdirməklə inkişaf etdirmişdir. Morahan-Martin və Schumacher [8] sonra DSM-IV meyarlarının yenidən qurulması yolu ilə 13-suallarının Patoloji İnternetdən istifadə ölçüsü hazırlanmışdır. Daha yeni araşdırmalar DSM meyarları ilə müstəqil olaraq yeni tədbirlər hazırladı. Faktor analiz üsullarından istifadə edərək, Caplan [12] və Widyanto və Mcmurran [13] öz tədbirlərini yaratdı. Tao et al. [14] Maddə-cavab nəzəriyyəsi istifadə edərək, tədbirlərini inkişaf etdirdi. Anlayışlar və tədbirlərdə bu dəyişikliklər DSM-də İnternet bağımlılığının daxil edilməsi ilə bağlı mübahisələrə səbəb olmuşdur [15], [16].

Tərifi və ölçülməsi barədə bir fikir birliyinə baxmayaraq, İnternet bağımlılığına dair dəlillər 1990-cı illərin ortalarından bəri yığılmışdır. Vaka və empirik tədqiqatlar İnternet bağımlılığının fərdin psixoloji rifahına mənfi təsirləri ilə xarakterizə olunduğunu ortaya çıxardı [17], [18], akademik uğursuzluq [17], [19], iş performansını azaltdı [20] və ya iş itkisi [21], yuxu məhrum [22], ictimai çəkilmə [21], [23], az və ya özünə inam yoxdur [21], [24], yoxsul bəslənmə [20], [25]ailə problemləri [21], [25], nikah pozulması [21]və hətta online oyunlara mane olmaq ilə bağlı zorakılıqlar [26] və ya kardiopulmoner ilə əlaqədar ölümdən artıq istifadə [27], [28].

Ancaq bu işlər bəzi məhdudiyyətlərə sahibdir. Tədqiqatın əksəriyyəti ilk və ən tənqidi olaraq, təcrübə nümunəsi və kiçik nümunə ölçüsü sayəsində nümunə yanlışlığından əziyyət çəkirlər.t [3], [13], [24], [29]-[32]. Qətiyyən özünü seçən iştirakçıların bu nümunəsi tədqiqatlar arasında qarışıq və ya ziddiyyətli nəticələrə gətirib çıxardı. İkincisi, ekoloji faktorların asılılıq davranışlarına təsiri yaxşı qurulmuş olsa da [33], [34], Internet bağımlılığı ilə bağlı keçmiş sənədlərin əksəriyyəti əsasən fərdi şəxsiyyətləri olan birliklərə yönəlibAşağı özünü göstərmək kimi y [24], təklik [8], özünü açıqlayan və ya əleyhinə əleyhinə davranış [35], güclü intihar niyyəti [36]və sensasiya axtarma [6], [7], [24]. Xüsusilə, heç bir empirik tədqiqat ailə amilləri ilə əlaqələri (məsələn, ailə gəlirləri və ya valideynlərin təhsil səviyyəsi) və məktəb ətraf mühit faktorlarını araşdırmırdı, halbuki valideynlərin sosial-iqtisadi vəziyyətinin (SES) və məktəb xüsusiyyətlərinin yeniyetmələrin asılılıq davranışları ilə əlaqəli olduğu məlumdur. [37]-[39]. Sonuncu, keçmiş araşdırmalara baxmayaraq, oğlanlar arasında İnternet bağımlılığı riski yüksəkdir [40], [41], bir neçə tədqiqat İnternet bağımlılığında cinsi fərqlilikləri müəyyən etmişdir.

Keçmiş araşdırmalarda sosial epidemioloji perspektivlər ilə bu boşluqları doldurmaq üçün, İnternet bağımlılığının fərdi və kontekst səviyyəsində korrelyasiyası Cənubi Koreya adolesanlarının milli təmsilçiliyi məlumatlarını istifadə edərək çoxsəviyyəli statistika metodu ilə araşdırılır. Koreya adolesanlarında internetdən asılılığın daha böyük olması səbəbindən böyüklərdən daha çox [42]gənclər arasında İnternet bağımlılığına diqqət yetiririk. Bu araşdırma əhali arasında İnternet bağımlılığında cinsi fərqlilikləri də araşdırır.

Cənubi Koreya dünyanın ən yüksək rəqəmsal cəmiyyətlərindən biridir. Cənubi Koreyadakı İnternet penetrasyon nisbəti 75 sayında 2011 faizini keçib [1]. 50s yaş qrupunun yarıdan çoxu və yeniyetmələrin demək olar ki, 100% -i gündəlik həyatında İnternetdən istifadə edirlər [43]. İnternet bağımlılığına bağlı bir sıra cinayət və ölümdən sonra, Cənubi Koreya İnternet bağımlılığını ictimai və ictimai səhiyyə problemi kimi qiymətləndirmişdir. Hökumət əvvəlcə İnternet bağımlılığı ölçmə şkalasının (KS-ölçüsü) Koreya versiyasını hazırladı və asılılıqda olan İnternet istifadəçilərinin axtarışı üçün orta və ali məktəblərə daxil oldu [44]. Üstəlik, yeniyetmələr arasında həddindən artıq onlayn oyunların qarşısını almaq üçün hökumət, gecə yarısı yeniyetmələrin onlayn oyunlarını və onlayn oyunlara sərf etdiyi vaxtları məhdudlaşdırmaq üçün 2011 və 2012-ci illərdə “İnternetin bağlanması” və “Sərinləşmə” adlı məcburi siyasət tətbiq etdi. [45]. 2010-də Internet-bağımlılığına yönəlmiş bir ümumi sorğuda bütün əhali içərisində 8.0% İnternetdən asılı olduqlarını göstərdi; 12.4% yeniyetmələr internetə asılılıqla istifadə edirdilər [42]. İnternet istifadəçiləri xüsusilə sosial şəbəkə xidmətlərinin (SNS) populyarlığı ilə dünya səviyyəsində artan şəkildə nəzərə alınaraq, bu tədqiqat hələ sosial və ictimai olaraq yaranmayan digər ölkələr üçün yeniyetmələrə İnternet bağımlılığının qarşısını almaq və müdaxilə etmək üçün məlumat verə bilər sağlamlıq məsələsi.

Aşağıdakı sualları cavablandırmaqda maraqlıyıq: 1) Yüksək valideyn SES, yeniyetmələrin asılılıq yaradan internet istifadəsi ilə tərs əlaqəlidirmi? 2) Məktəb kontekstləri, fərdi səviyyəli amillərdən asılı olmayaraq, ergenlərin asılılıq yaradan internet istifadəsi ilə əlaqədardırmı? 3) Cinslər arasında fərdi və məktəb səviyyəli amillərin bu birlikləri fərqlidirmi?

metodika

Məlumat mənbəyi

75,066-cu ildə aparılmış Beşinci Koreya Gənclərinin Risk Davranışı İnternet-Anketindən (KYRBWS) 2009 nümunədən, valideyn təhsili səviyyəsi üçün eksik dəyərləri buraxdıqdan sonra 57,857 orta və 400 liseydən 400 şagird tapdıq. KYRBWS, ergenlərin (13-18 yaş) sağlamlıq davranışlarını izləmək üçün illik məlumatlar hazırlayan, milli səviyyədə təmsil olunan bir sorğudur. KYRBWS, Koreya Xəstəliklərə Nəzarət və Profilaktika Mərkəzləri (KCDC) tərəfindən hazırlanmış və KCDC'nin etik komitələri tərəfindən təsdiq edilmişdir. Sorğu üçün hər tələbənin valideynlərindən yazılı məlumatlı razılıq alınmışdır. Milli səviyyədə təmsil olunan bir nümunəyə sahib olmaq üçün anketdə təbəqələşdirilmiş iki mərhələli təsadüfi klaster seçmə metodu istifadə edilmişdir. Cəmi 800 orta və orta məktəb (ibtidai seçmə vahidi) inzibati ərazi dairələri və məktəblərin xüsusiyyətlərindən istifadə edilərək təsbit edilmiş 135 təbəqənin hər təbəqəsindən təsadüfi seçmə yolu ilə seçilmişdir Sonra hər məktəb sinifində bir sinif (orta seçmə vahidi) təsadüfi seçilmişdir. hər seçilmiş məktəbdən. Nümunə götürülmüş siniflərin bütün şagirdlərindən seçilmiş hər məktəbin kompüter otağında normal dərs vaxtının bir saatı ərzində anonim veb əsaslı sorğu keçirmələri istənilmişdir. Anketin məqsədləri və bütün anket prosesi anket keçirilmədən əvvəl tələbələrə izah edilmişdir. Şagirdlərdən təsadüfi təyin edilmiş bir nömrə ilə KYRBWS veb saytına daxil olmalı və özləri tərəfindən hazırlanan sorğunu doldurmalı idilər. Beşinci KYRBWS tədqiqatının ümumi cavab nisbəti% 97.6 idi.

Qiymətləndirmə

İnternet bağımlılığı sadələşdirilmiş Koreya İnternet Bağımlılığı Self-Qiymətləndirmə Vasitəsi (KS skalası) tərəfindən qiymətləndirilmişdir (bax Cədvəl S1), Koreya hökuməti tərəfindən hazırlanmış və Koreyada ümummilli olaraq istifadə olunan “cihazlardan asılı olmayaraq İnternet istifadəsində geri çəkilmə və tolerantlıq səbəbindən gündəlik həyatda problem yaşamaq” tərifi ilə" [44]. Ölçünün etibarlılığı və qurulmasının etibarlılığı testi başqa yerdə daha ətraflı təsvir edilmişdir [44]. Koreya adolesanları arasında ümummilli İnternet bağımlılığı taraması və illik nəzarət üçün bu rəsmi tədbir qəbul edildi [42]. Ölçək 20 domainləri haqqında soruşan 6 suallarından ibarət idi: uyğunlaşma funksiyalarının pozulması, müsbət gözləntmə, çəkilmə, virtual şəxsiyyət əlaqəsi, deviant davranışlar və tolerantlıq. Cavablar 4 kateqoriyalı "heç vaxt" dan "həmişə" bəlli oldu. Bu tədqiqatda, üç kateqoriyadan (bağımlılık, gizli asılılıq və normal) kəsik nöqtələrə sahib olan ölçülmə özünü qəbul etməmək əvəzinə, hər bir cavabın [1 (heç vaxt) 4-dan 20-a qədər olan 80 (hər zaman bəli)]. Araşdırmada bir nəticə dəyişən kimi biz bu asılılıq İnternet istifadə hesab etdi.

Göründüyü kimi masa 1, təhlildə istifadə edilən əsas fərdi səviyyəli dəyişənlərə demoqrafik xüsusiyyətlər daxildir; özünü qiymətləndirən akademik müvəffəqiyyət; valideynlərin sosial-iqtisadi statusu (SES); tütün, alkoqol və maddə istifadəsi; və fiziki fəaliyyət və psixoloji vəziyyət. Özünü qiymətləndirən akademik müvəffəqiyyət, çox yüksəkdən aşağı səviyyəyə qədər beş səviyyəli bir dəyişən idi. Özünü qiymətləndirən akademik müvəffəqiyyəti ana təhlildə davamlı bir dəyişən kimi qəbul etdik. Valideyn SES, valideynin təhsil səviyyəsi və Ailənin Zənginlik Ölçüsü (FAS) ilə ölçülmüşdür [46]. Ata və ana təhsili üç səviyyədə bölündü (orta məktəb və ya daha az, orta məktəb və ya daha yüksək). FAS dörd maddənin cavablarının cəmlənməsi ilə ölçülmüşdür: 1) öz yataq otağına sahib olmaq (bəli)=1, no=0); 2) ildə ailə səyahətlərinin tezliyi; 3) evdəki kompüterlərin sayı; və 4) ailəyə məxsus nəqliyyat vasitələrinin sayı. Tütün və alkoqol istifadəsi son 30 gündə ortalama siqaret sayı və alkoqolun ortalama həcmi ilə ölçülmüşdür. Maddə istifadəsi üç səviyyəyə bölündü: heç vaxt, keçmiş istifadə və mövcud istifadə. Fiziki fəaliyyət kateqoriyası, ağır idman, orta məşq və çəki təhsili idi, bunlar sırasıyla 30 dəqiqə, 20 dəqiqə və çəki təhsili günləri ilə edilən idman günlərinin sayı ilə qiymətləndirildi. Psixoloji faktorlardan öz-özünə qiymətləndirilən yuxu məmnuniyyəti çox yaxşıdan çox kasıb olmaq üçün beş kateqoriyaya bölündü. Depresif simptomlar və intihar düşüncəsi, şagirdin son on iki ayda heç vaxt depresif əhval-ruhiyyə və ya intihar düşüncəsi olub-olmadığına dair suallara bəli və ya xeyir olaraq ikiqatlaşdırıldı. Biz məktəb səviyyəsində iki növ dəyişən daxil etdik: məktəbin yerləşməsinin şəhərliliyi (şəhər, şəhər və kənd) və cinsin qarışığına görə məktəb növü (oğlanlar, qızlar və birgə təhsil).

Cədvəl 1  

Koreya adolesanlarının xüsusiyyətləri.

Statistik təhlili

İki səviyyəli, təsadüfi intercept çox səviyyəli reqressiya modeli fərdi determinantların və məktəb kontekstinin birliyini eyni zamanda istifadə etmək üçün məktəblərdə (səviyyəli 1) yerləşdirilən fiziki şəxslər (səviyyəli 2) ilə təchiz olunmuşdur MLwiN (inkişaf versiyası 2.22). Stratifikasiya olunmuş regressiyalar arasındakı yamaclar və intercepts baxımından əhəmiyyətli gender fərqlər aşkar etmək üçün Chow testi tətbiq edilmişdir [47] oğlanlar və qızlar üçün ayrı-ayrılıqda quraşdırılmışdır. Iterative Generalized Least Squares (IGLS) tərəfindən maksimum ehtimalı hesablamalarını əldə etdik və Markov Chain Monte Carlo (MCMC) funksiyasına keçdik. MCMC, 500 simülasyonları üçün dağıtımın başlanğıc değerlerinin atılması üçün yanmak üzere yürütüldü ve faizlerin doğru tahmin ve dağıtımını almaq üçün 5,000 daha da simülasyonları izledi. Konvergensiya diaqnostikası təsdiq edildikdən sonra süni dəyərlər və 95% etibarlı intervalları (CI) əldə edildi.

Nəticələr

Cədvəl 2 orta və orta məktəblərdə cinsinə görə akademik məqsədlərdən başqa şagirdlərin İnternet istifadəsi üçün ibtidai və orta məqsədlərini göstərir. Məktəbdən asılı olmayaraq, oğlan uşaqlarının İnternetdən istifadəsinin əsas və orta məqsədi sırasıyla onlayn oyun və məlumat axtarışı idi. Qızlar blog yazmağı və fərdi bir ana səhifəni yeniləməyi, məlumat axtarmağı, mesajlaşmaçılardan və söhbətləri əsas və ikinci dərəcəli məqsədləri kimi istifadə etdiklərini bildirdi.

Cədvəl 2  

Orta və ali məktəblərdə cins tərəfindən internetdən istifadənin ilkin və orta məqsədləri (akademik məqsədlərdən başqa).

Cədvəl 3 ergenlər arasında asılılıqla İnternet istifadəini təxmin etmək üçün çox səviyyəli reqressiya modelləşdirməsinin nəticəsini təqdim edir. Qızlar internetdən asılı olmayaraq oğlanlara nisbətən az olmağı bacardı. Orta məktəb illərində asılılıqla İnternetdən istifadə skoru tədricən artdı, lakin orta məktəb illərində azaldı. Özünü qiymətləndirən akademik müvəffəqiyyət, asılılıq yaradan İnternet istifadəsi ilə tərs olaraq əlaqələndirildi. Valideyn təhsili səviyyəsi və FAS artdıqca, asılılıq yaradan İnternet istifadəsi xalı əhəmiyyətli dərəcədə azaldı. Tütün istifadəsi, asılılıq yaradan İnternet istifadəsi ilə tərs olaraq əlaqələndirildi, alkoqol istifadəsi isə əhəmiyyətli bir faktor deyildi. Maddə istifadəsi, asılılıq yaradan İnternet istifadəsi ilə ən güclü əlaqəni göstərdi. Fiziki fəaliyyətlərin bütün dəyişənləri asılılıq yaradan İnternet istifadəsi ilə tərs əlaqələr göstərdi. Daha çox asılılıq yaradan İnternet istifadəsi, yuxu səviyyəsindən daha yüksək səviyyədə olması ilə əlaqələndirilir. Depresif simptomlar və intihar düşüncəsi kimi psixoloji xüsusiyyətləri asılılıq yaradan İnternet istifadəsi ilə müsbət əlaqələr göstərdi. Məktəb xüsusiyyətləri ilə əlaqədar olaraq, qız məktəblərində oxuyan qızlar, təhsil məktəblərində oxuyanlarla müqayisədə daha çox asılılıq yaradan İnternet istifadəsinə sahib idilər.

Cədvəl 3  

Koreyalı yeniyetmələr arasında asılılıqla İnternetdən istifadə üçün iki səviyyəli model əsasında çox səviyyəli regressiya proqnozları (onların SE ilə birlikdə).

Chow testinin təsdiqlənməsi ilə [F (17, 57,823)=163.62, p <0.001], cinsi təbəqələşdirilmiş analiz, bütün dəyişənlər arasında oğlanlarla qız arasında qarşılıqlı əlaqələrin fərqli nümunələrini ortaya qoydu (Cədvəl 4). Zəif özünü göstərən akademik nailiyyətlərin asılılıqla İnternet istifadə ilə birləşməsi oğlanlarda qızlardan daha güclü idi. Valideynlərin təhsil statusu, oğlanlar arasında asılılıq yaradan İnternet istifadəsi ilə tərs olaraq əlaqələndirilir, qızlar arasında isə heç bir əlaqə yoxdur. Tütün və alkoqol istifadəsi oğlan və qız uşaqları arasında əks əlaqələri göstərdi: 1) qızlarda içməli və asılılıq yaradan İnternet istifadəsi arasındakı statistik cəhətdən əhəmiyyətli, oğlanlarda isə əhəmiyyət kəsb etməyən bir əlaqə; 2) daha az siqaret çəkmə ilə oğlanlarda asılılıq yaradan İnternet istifadəsi arasında, qızlarda deyil. Anket zamanı maddə istifadəsini bildirən oğlanların, qızlara nisbətən asılılıq yaradan İnternet istifadəsi riski daha yüksək idi. Asılılıq yaradan İnternet istifadəsinin fiziki fəaliyyət və psixoloji xüsusiyyətləri ilə əlaqələri oğlanlarda qızlardan daha güclü idi. Məktəb kontekstində dəyişənlərə gəldikdə, qız məktəbləri asılılıq yaradan İnternet istifadəsi ilə müsbət bir əlaqəyə sahib idi; halbuki oğlan məktəblərinin birliyi yox idi. Məktəb yerlərinin şəhərliliyi asılılıq yaradan İnternet istifadəsi ilə heç bir əlaqə göstərmədi.

Cədvəl 4  

Koreyalı yeniyetmələr arasında asılılıqla İnternet istifadə dərəcəsi üçün cinsi təbəqələşdirilmiş iki səviyyəli model əsasında çox səviyyəli regressiya proqnozları (onların SE ilə yanaşı).

Müzakirə

Bizim bilikimizə görə, bu, fərdi səviyyəli amillər və məktəb səviyyəsində ekoloji faktorlar ilə asılılıqla İnternet istifadəinin birliklərini milli səviyyəli nümunə ilə çoxtərəfli analizlərdən istifadə edən ilk araşdırmadır. Yeni tapdığımız şey, fərdi səviyyəli xüsusiyyətlərə nəzarət etdikdən sonra da, yeniyetmələrin asılılıq yaradan İnternet istifadəsi ilə məktəb kontekstləri arasında birliyin olmasıdır: qız məktəblərindəki qızlar, təhsil məktəblərində oxuyanlarla müqayisədə İnternetə daha çox meylli idilər. Əlavə olaraq, cinsi təbəqələşdirilmiş təhlildən asılılıq yaradan İnternet istifadəsindəki gender fərqlərini gördük: 1) aşağı valideyn təhsil səviyyəsi yalnız oğlanların asılılıq yaradan İnternet istifadəsi ilə əlaqəli idi və 2) alkoqol istifadəsi yalnız qızlar üçün asılılıq yaradan İnternet istifadəsi üçün bir risk faktoru idi; siqaret yalnız oğlanlar üçün risk faktorudur.

Birincisi, iyerarxik reqressiya təhlillərimiz göstərdi ki, qız məktəblərindəki qızlar fərdi səviyyəli faktorlara nəzarət etdikdən sonra coğrafi təhsil məktəblərindəki qızlarla müqayisədə İnternetə daha çox meyllidirlər. Qız məktəblərinin konteksti, qızların məktəblərindəki çoxsaylı oflayn eynicinsli şəbəkələrə əsaslanan onlayn şəbəkələrini inkişaf etdirməklə asılılıq yaradan İnternet istifadəsinə kömək edə bilər. Tək cinsli məktəblərdə olan Koreyalı şagirdlərin, coğrafi təhsil məktəblərində olanlardan daha çox eyni cinsli dostları var idi, çünki vaxtlarının çox hissəsini akademik mükəmməllik uğrunda məktəbdə keçirtdikləri və əks cins cinsi dostlar qazanması, uşaqlarının akademiklərindən narahat olan valideynlər tərəfindən birmənalı qarşılanmır. nailiyyət [48]. Qızların çevrimdışı şəbəkələrdə kişilərarası münasibətləri qiymətləndirmək üçün daha çox meylli olduğu və onlayn olaraq yeni əlaqələr yaratmaqda daha çox ehtiyatlı olduğuna görə [48]-[50], ani mesajlaşma, söhbət etmək və dostlarının şəxsi veb saytlarını ziyarət etməklə ortaq maraqları barədə məlumat vermək və paylaşmaqla əlaqələrini qorumaq və şəxsiyyətlərini gücləndirmək üçün kiber məkandan faydalana bilərlər. [10], [48], [51]. Bəzi qızlar həm onlayn, həm də offline olaraq kişi yoldaşları edə bilər; lakin üz-üzə daha çox vaxt sərf etmək istədikləri üçün İnternet bağımlılığına kömək edə bilməz. Oğlan məktəblərindəki oğlanlar, birlikdə onlayn oyun yolu ilə məktəblərdəki nisbətən bol offline şəbəkələrinə əsaslanan İnternet bağımlılığına meylli ola bilərlər. Ancaq göstərildiyi kimi nəticələr, məktəb tipi, bəlkə də onlayn oyun şəbəkələri ümumiyyətlə ümumdünya və ya dünya səviyyəsində qurulduğundan oğlanların asılılıq yaradan İnternet istifadəsi üçün əhəmiyyətli bir faktor deyildi [52].

Araşdırmamızdakı başqa bir yeni tapıntı, valideyn SES-in yeniyetmələrin asılılıq yaradan İnternet istifadəsi ilə tərs əlaqəli olmasıdır. Ali təhsilli valideynlər uşaqlarını arzuolunan İnternet istifadəsinə yönəldə bilər və İnternet və cihazları haqqında biliklərinə əsaslanaraq uşaqların İnternet istifadəsinə təsirli şəkildə nəzarət edə bilərlər. Üstəlik, valideynləri daha yüksək SES-ə sahib olan yeniyetmələr, yüksək hörmətlərinə görə İnternetdən asılılığı az istifadə edə bilərlər [53]. Xüsusilə, cinsi təbəqələşmə göstəricisi yüksək valideynli təhsil səviyyəsinin oğlanlarda İnternetdən istifadənin aşağı səviyyədə olması ilə əlaqədardırŞəkil 1-A və 2-A). Bu, valideynlərin oğlan uşaqlarına yönəlmiş nəzarəti ilə izah edilə bilər. Koreyalı valideynlər ümumiyyətlə oğlanlarının İnternet istifadəsi ilə əlaqədar narahatlıqlara səbəb olurdular, çünki onlar asılılıq yaradan onlayn oyunlar və seksual / zorakı şəkillər qarşısında daha əlçatan və həssas idilər. [51].

Şəkil 1  

Koreyalı oğlanların (A) və qızların (B) ana təhsili üzrə asılılıqla internet istifadə etmələri.
Şəkil 2  

Koreyalı oğlanların (A) və qızların (B) asılılıq internet istifadə analıq təhsil arasında.

Həm cinslər arasında asılılıqla İnternet istifadə ilə bağlı bir sıra digər dəyişənləri də tapdıq, lakin onların istiqamətləri və ölçüləri gender stratifikasiyasında fərqlənirdi. Orta məktəb siniflərində asılılıqla internet istifadə skoru azaldı. Bu, yaş və İnternet bağımlılığı arasında heç bir əlaqə olmadığını bildirən keçmiş araşdırmalarla ziddiyyət təşkil edir [9], [54]. Bu uyğunsuzluq nümunə götürmə metodlarının və ya akademik və mədəni kontekstlərin fərqində olduğu görünür (Tayvan Avropa ölkələri ilə Koreyaya qarşı). Koreya cəmiyyətində akademik müvəffəqiyyət üçün daha yüksək təzyiq orta məktəb şagirdlərinin onlayn şəbəkəsini və / və ya onlayn oyun üçün sərf etdiyi vaxtı məhdudlaşdıra bilər [48].

Siqaret çəkmə və alkoqollu içkilərdən nəticələrimiz asılılıq yaradan İnternet istifadəsinin siqaretlə tərs bir əlaqəsi və içki ilə əhəmiyyətsiz bir əlaqəsi olduğunu göstərdi; Bununla birlikdə, cinslərarası təbəqələşmə, asılılıq yaradan İnternet istifadəsinin içki və siqaretlə əlaqələrində kompleks nümunələr göstərmişdir. İçməli və siqaretli qızların asılılıq yaradan İnternet istifadəsi üçün tamamlayıcı görünürdü, siqaret isə oğlanlar üçün əvəz rolunu oynaya bilərdi. Oğlan uşaqlarında siqaret çəkmək üçün daha az fürsət ola bilər, çünki ümumiyyətlə evdə və ya yeniyetmənin siqaret çəkməsinin qadağan olunduğu internet kafedə onlayn oyunlar oynayırdılar. Bunun əksinə olaraq, kiber məkan, qızlara qadınlar üçün cinsi ayrıseçkilik edən sosial mühitə qarşı içki və siqaret davranışlarını gücləndirmək üçün daha çox şans verə bilər. [3], [48]. Qızlar onların online həmyaşıdları ilə içmə və siqaret haqqında təcrübə və ya məlumatları bölüşməklə içmək və siqaret çəkməyə təşviq ola bilər. Bu cür onlayn qarşılıqlı münasibətlər siqaret və içmə üçün əlverişli bir normanın yaradılmasına kömək edə bilər ki, bu da içməli və ya siqaret çəkmək üçün offline toplantılara səbəb ola bilər.

Özünü göstərən akademik nailiyyətlər, fiziki fəaliyyətlər və psixoloji vəziyyəti haqqında əldə etdiklərimiz əvvəlki tədqiqatları təsdiqləyir [17], [22], [35]. Öz-özünə layiq akademik müvəffəqiyyət törəmə olaraq asılılıqlı İnternet istifadə ilə əlaqəli idi, lakin assosiasiya oğlanlarda qızlardan daha güclü idi. Bu fərq cinslər arasında daha yaxşı akademik nailiyyətlər əldə etmək üçün qeyri-bərabər təzyiqə aid ola bilər. Konfüçyen kökləri ilə Asiya cəmiyyətlərində olduğu kimi bir kişi hakim cəmiyyətdə valideynlərin gözləmələri hələ də ailələrinə pul qazanmaq üçün məsuliyyət daşıyırlar. Onların akademik üstünlüyü sonrakı sosial və iqtisadi vəzifələrə təsir göstərdiyinə görə, aşağı akademik nailiyyətlər olan uşaqlar qız tərəfdaşlarına nisbətdə daha çox stress ola bilər. Bu cəmiyyətin atmosferi oğlanları həqiqətdən qorunmaq üçün İnternetə bağımlı olmağa səbəb ola bilər [3] və ya onların xeyirxahlıq hissi və özünə hörmət hissi ilə stresslərini asanlaşdırır [54]. Bu şəkildə İnternetə asılı olan uşaqlar, zəif akademik müvəffəqiyyətə (əks nəsilliyə) istiqamət verən tədqiqat üçün vaxt sərf edə bilər. Bu tədqiqat həmçinin, İnternet bağımlılığının depressiya ilə əlaqədar hesabatların keçmiş nəticələrini də təsdiqləyir [17], intihar davranışları [55], aşağı özünü qiymətləndirən yuxu məmnuniyyəti [3]və maddənin istifadəsi [56].

Bu işin bir neçə məhdudiyyətini qeyd etmək lazımdır. Birincisi, bu tədqiqat nedensel əlaqələrin təxirə salınmaması üçün kəsişməz məlumatlardan istifadə etmişdir. İkincisi, sorğu administrasiyasına onlayn mövzusunun anonimliyini təmin etməsinə baxmayaraq, yeniyetmələr sosial cəhətdən istənilən şəkildə hesabat verməli və ya hesabat verməli ola bilərlər. Nəhayət, respondentlər məktəblərə gedən gənclər arasında nümunə götürülmüşlər. Milli nümayəndələrin sorğusuna baxmayaraq, Koreyada orta və orta məktəbə giriş nisbəti 99% -dən çox olmuşdur, seçimdən kənar olanlar məktəbdən, kənarlardan və müstəsna uşaqlardan kənarda olan gənclərdən ötəri mövcud ola bilər.

Xülasə olaraq, fərdi və məktəb səviyyəli faktorlar və cinsiyyət fərqləri ilə asılılıq yaradan İnternet istifadəsinin bir neçə əhəmiyyətli birliyini tapdıq. Nəticələrimiz göstərir ki, yeniyetmələrin populyasiya səviyyəsində asılılıq yaradan İnternet istifadəsinin qarşısının alınmasında gender fərqləri və ailə və məktəb kontekstləri ilə əlaqəli amillər nəzərə alınmalıdır.

Məlumatın dəstəklənməsi

Cədvəl S1

Sadələşdirilmiş Koreya İnternet Bağımlılığı Self-Qiymətləndirmə Vasitəsinin (KS skalası) 20 sorğusu.

(DOCX)

Maliyyələşdirmə Hesabatı

Müəlliflərə hesabat vermək üçün heç bir dəstək və ya maliyyə yoxdur.

References

1. Beynəlxalq Telekommunikasiya İttifaqı (2013) Dünya Telekommunikasiya / İKT göstəriciləri bazası 2013 (17th Edition).
2. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) İnternet asılılığı və ya həddindən artıq internet istifadə. 36: 277-283 narkotik və spirt istifadəsinin Amerika jurnalı. [PubMed]
3. Young KS (1998) İnternet bağımlılığı: Yeni bir klinik bozukluğun ortaya çıxması. KiberPsixologiya və Davranış 1: 237-244.
4. Thatcher A, Goolam S (2005) Problemli İnternet İstifadəsinin sorğusunun inkişafı və psixometrik xüsusiyyətləri. 35: Cənubi Afrika Jurnal Psixologiya Jurnalı: 793.
5. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M və digərləri. (2003) Problemli internet istifadə: təklif olunan təsnifat və diaqnostika meyarları. Depressiya və narahatlıq 17: 207-216. [PubMed]
6. Lin SSJ, Tsai CC (2002) Tayvanlı lisey gənclərinin senzurası və internetdən asılılığı. 18: 411-426 insan davranışında olan kompüterlər.
7. Lavin M, Marvin K, McLarney A, Nola V, Scott L (1999) İnternetdən asılılığa qarşı həssaslıq axtaran və birləşdirən həssaslıq. KiberPsixologiya və Davranış 2: 425-430. [PubMed]
8. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Kollec tələbələri arasında patoloji internet istifadə nisbəti və əlaqələri. 16: 13-29 insan davranışında olan kompüterlər.
9. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C və digərləri. (2012) Avropada ergenlər arasında patoloji internet istifadəinin yayılması: demoqrafik və sosial amillər. Bağımlılık 107: 2210-2222. [PubMed]
10. Kandell JJ (1998) kampusdakı İnternet bağımlılığı: kollec tələbələrinin zəifliyi. KiberPsixologiya və Davranış 1: 11-17.
11. Amerika Psixiatriya Assosiasiyası (2000) Psixi pozğunluqların diaqnostikası və statistik əlavəsi: DSM-IV-TR®: Amerika Psixiatriya Pubı.
12. Caplan SE (2002) Problemli İnternet istifadə və psixoloji sosial rifah: bir nəzəriyyəyə əsaslanan biliş-davranış ölçmə alətinin inkişafı. İnsan davranışında kompüterlər 18: 553-575.
13. Widyanto L, Mcmurran M (2004) İnternet bağımlılığı testinin psixometrik xüsusiyyətləri. KiberPsixologiya və Davranış 7: 443-450. [PubMed]
14. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, və s. (2010) İnternet bağımlılığı üçün təklif olunan diaqnostika meyarları. Bağımlılık 105: 556-564. [PubMed]
15. Block JJ (2008) DSM-V məsələləri: İnternet asılılığı. 165 Psixiatriya Amerika Jurnalı: 306. [PubMed]
16. Suler J (2004) Kompüter və kiberməkanda "asılılıq". 1: 359-362 Tətbiqi Psixoanalitik Tədqiqatlar Beynəlxalq Jurnalı.
17. Chou C, Hsiao MC (2000) İnternet bağımlılığı, istifadəsi, məmnuniyyəti və ləzzət təcrübəsi: Tayvan kollec tələbələri məsələsi. Kompüterlər və Təhsil 35: 65-80.
18. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D və digərləri. (2006) Koreyalı uşaqlar və İnternet bağımlılığı üçün müsbət görünən gənclər üçün psixiatrik komorbidiya qiymətləndirilmişdir. 67 klinik psixiatriya jurnalı: 821. [PubMed]
19. Kubey RW, Lavin MJ, Barrows JR (2001) İnternet istifadə və kollec akademik performans azalması: Erkən tapıntılar. 51: 366-382 kommunikasiya jurnalı.
20. Brenner V (1997) Kompüter istifadə psixologiyası: XLVII. İnternet istifadəsi, sui-istifadə və bağımlılıq parametrləri: İnternet istifadəçiliyinin ilk 90 günü. Psixoloji hesabatlar 80: 879-882. [PubMed]
21. Griffiths M (2000) İnternet və kompüter "bağımlılığı" varmı? Bəzi hallarda araşdırma sübutu. CyberPsychology və Davranış 3: 211-218.
22. Flisher C (2010) Plug-in əldə: Internet bağımlılığı bir ümumi. Pediatriya və uşaq sağlamlığı jurnalı 46: 557-559. [PubMed]
23. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF (2009) Adolesanlarda İnternet bağımlılığı üçün psixiatrik semptomların proqnozlaşdırıcı dəyərləri. Arch Pediatr Adolesc Med 163: 937-943. [PubMed]
24. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL (2000) Ağır internet istifadə potensial determinantları. 53: 537-550 İnsan-Kompüter Tədqiqatları Beynəlxalq Jurnalı.
25. Christakis D (2010) İnternet bağımlılığı: 21 əsr epidemiyası? BMC Tibb 8: 61. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
26. CNN (2010) Əslində asılısı: Koreyalıları öz kabel dünyasından silmək. Erişilmiş: 2012.1.20.
27. BBC-nin xəbərləri (2005) Koreya, oyunların iclasından sonra ölür. Erişilmiş: 2012.1.20.
28. BBC-nin Asiya-Pasifik (2011) Çinli online oyunçusu üç günlük iclasdan sonra ölür. Erişilmiş: 2012.1.20.
29. Soule LC, Shell LW, Kleen BA (2003) Internet bağımlılığını araşdırmaq: Ağır internet istifadəçilərinin demoqrafik xüsusiyyətləri və stereotipləri. 44 Kompüter Məlumat Sistemlərinin Jurnalı: 64-73.
30. Nalwa K, Anand AP (2003) Tələbələrdə İnternet bağımlılığı: narahatlıq səbəbi. KiberPsixologiya və Davranış 6: 653-656. [PubMed]
31. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpela A (2004) İnternet bağımlılığı? 12-18 yaşlı yeniyetmələrin populyasiyasında potensial problemli İnternet istifadəsi. Asılılıq Araşdırması və Nəzəriyyəsi 12: 89-96.
32. Davis RA, Flett GL, Besser A (2002) Problemli İnternet istifadəsinin ölçülməsi üçün yeni bir miqyasın təsdiqlənməsi: İşə qəbuldan əvvəl müayinə üçün təsirlər. KiberPsixologiya və Davranış 5: 331-345. [PubMed]
33. Scholte EM (1992) Uşaq problemi davranışının qarşısının alınması və müalicəsi: Sosial-ekoloji yanaşma təklifi. Anormal uşaq psixologiyası jurnalı 20: 247-262. [PubMed]
34. Sallis JF, Owen N, Fisher EB (2008) Sağlamlıq davranışının ekoloji modelləri. Sağlamlıq davranışı və sağlamlıq təhsili: 4: 465-486 nəzəriyyəsi, tədqiqat və təcrübə.
35. Chou C, Condron L, Belland JC (2005) Internet bağımlılığı ilə əlaqədar araşdırmanın araşdırılması. Təhsil Psixologiyası 17: 363-388 Review.
36. Mathy RM, Cooper A (2003) Klinik olmayan nümunələrdə Internet istifadə müddəti və tezliyi: Suicidality, davranış problemləri və müalicə tarixi. Psixoterapiya: Tədqiqat, Tədqiqat, Təcrübə, Təlim 40: 125.
37. Soteriades ES, DiFranza JR (2003) Valideynin sosial-iqtisadi vəziyyəti, yeniyetmələrin əlverişli gəliri və Massachusettsdəki gənclərin siqaret çəkmə vəziyyəti. Amerikan Xalq Sağlamlığı Jurnalı 93: 1155–1160. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
38. Fawzy FI, Coombs RH, Simon JM, Bowman-Terrell M (1987) Ailənin tərkibi, sosial-iqtisadi statusu və adolesan maddə istifadəsi. Addictive davranışları 12: 79-83. [PubMed]
39. Garnefski N, Okma S (1996) Adolesanlarda asılılıq riski və təcavüzkarlıq / cinayət davranışı: Ailənin, məktəbin və həmyaşıdların təsiri. 19: 503-512. [PubMed]
40. Greenfield DN (1999) Kompulsiv İnternet istifadəsinin psixoloji xüsusiyyətləri: İlkin analiz. KiberPsixologiya və Davranış 2: 403-412. [PubMed]
41. Lin MP, Ko HC, Wu JYW (2008) Tayvanda kollec tələbələri arasında İnternet bağımlılığında internet istifadəsinin müsbət / mənfi nəticə gözləmə və öz-özünə effektivliyin rolu. KiberPsixologiya və Davranış 11: 451-457. [PubMed]
42. Milli İnformasiya Cəmiyyəti Agentliyi (2011) Internet Bağımlılığı Sorğu 2010. In: Agentlik NIS, redaktor. Seul, Cənubi Koreya.
43. Koreya Statistik İnformasiya Xidməti (2013) İnternet istifadəsi statistikası.
44. Kim D, Jung Y, Lee E, Kim D, Cho Y (2008) İnternet Bağımlılığının Hazırlanması Ölçek Ölçeği-Kısa Form (KS skalası). 9 Koreya Jurnalı: 1703-1722.
45. Hawkins M (2012) Cənubi Koreya oyun xəstəliklərini aradan qaldırmaq üçün başqa bir qanun tətbiq etdi. NBC News.
46. ​​Currie C, Gabhainn SN, Godeau E, Roberts C, Smith R, et al. . (2008) Gənclərin sağlamlığındakı bərabərsizliklər: Məktəb yaşlı uşaqlarda sağlamlıq davranışı (HBSC) 2005/2006-cı il tarixli beynəlxalq hesabat.
47. Chow GC (1960) İki lineer regressiyalarda əmsallar dəstləri arasında bərabərlik testləri. Econometrica: Ekonometrik Cəmiyyətin jurnalı: 591-605.
48. Kim H, Kim E, Min K, Shin J, Lee S, və s. . (2007) Adolesanlarda Sosiallaşmanın III Beynəlxalq Konfransı valideyn-uşaqlar, müəllimlər-şagirdlər və həmyaşıdlar arasında: Milli Gənclər Siyasəti İnstitutu, redaktor. Ergenlikdə Sosiallaşmanın Beynəlxalq Konfransı.
49. Jones S (2002) İnternet Kollecə gedir: Şagirdlər bu günün gələcəyində necə yaşayırlar.
50. Ümumi EF (2004) Adolesan İnternetdən istifadə: Gözlədiklərimiz, hansı yeniyetmələrin hesabatı. Tətbiqi İnkişaf Psixologiya 25 jurnalı: 633-649.
51. Koreya Milli İnformasiya Cəmiyyəti Agentliyi (2012) Internet Bağımlılığı 2011 sorğusu. Seul, Cənubi Koreya: Koreya Kamu İdarəsi Nazirliyi.
52. Ng BD, Wiemer-Hastings P (2005) İnternet və onlayn oyun asılılığı. KiberPsixologiya və Davranış 8: 110–113. [PubMed]
53. Rosenberg M (1989) Cəmiyyəti və yeniyetmələrin özünü göstərməsi (rev: Wesleyan University Press.
54. Tayvanlı gənclər arasında onlayn oyun bağımlılığına təsir göstərən cins fərqi və əlaqəli faktorlar: Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) Sinir və Psixi Xəstəlik Jurnalı 193: 273. [PubMed]
55. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, və s. (2006) Koreyalı ergenlerde İnternet bağımlılığı ve depresyon ve intihar düşüncesi ile ilişkisi: Anket araştırması. 43: 185-192 beynəlxalq bakalavr dərsi. [PubMed]
56. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, KUANYI W, et al. (2006) İnternet bağımlılığı və maddə istifadəsi təcrübəsi olan ergenlərin tridimensional şəxsiyyəti. 51: 887-894, Kanada Psixiatriya Dergisi. [PubMed]