Internet oyun bağımlılığı olan ergenlerde değişen default ağın dinlenme durumu işlevsel bağlantısı (2013)

PLoS One. 2013; 8 (3): e59902. doi: 10.1371 / journal.pone.0059902. Epub 2013 Mar 26.

mücərrəd

məqsəd

İnternetdən həddindən artıq istifadəsi müxtəlif mənfi psixoloji nəticələrlə əlaqələndirilmişdir. Bu araşdırma, internet oyun bağımlılığı (IGA) olan ergenlerde funksional bağlantının değiştirilip değiştirilmediğini araştırmak üçün dinlenme-funksional maqnetik rezonans görüntüleme (fMRI) kullanılmıştır.

metodika

IGA və 24 normal nəzarətdə olan erkən yaşda yetmiş gənclər 7.3 dəqiqə dinlenme vəziyyəti fMRI taramasına məruz qalıblar. Sinxronlaşdırılmış aşağı tezlikli fMRI siqnal dalğalanmalarını müvəqqəti bir korrelyasiya üsulu ilə araşdıraraq, bütün subyektlərdə posterior sindral korteks (PCC) əlaqəsi müəyyən edilmişdir. IGA simptom şiddəti və PCC bağlantısı arasındakı əlaqəni qiymətləndirmək üçün, PCC bağlantısı ilə əlaqəli sahələri əks etdirən kontrast şəkillər CEN İnternet Bağımlılığı Ölçeği (CIAS) ilə INA'lı 17 subyektləri və Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11 ) və həftəlik İnternet istifadəçiləri üçün istifadə olunur.

Nəticələr

İki qrup arasında yaş, cins və təhsil illərinin bölüşdürülməsində heç bir fərq yox idi. IGA olan subyektlər həftədə daha uzun İnternet istifadəsi göstərdi (saat) (p <0.0001) və daha yüksək CIAS (p <0.0001) və BIS-11 (p = 0.01) puanları. Nəzarət qrupu ilə müqayisədə, IGA olanlar ikitərəfli beyincik posterior lob və orta temporal girusda artmış funksional əlaqə nümayiş etdirdilər. İkitərəfli aşağı parietal lob və sağ alt temporal girus azalmış əlaqə nümayiş etdirdi. PCC ilə əlaqə sağ prekreus, posterior singulat girus, talamus, kaudat, nüvə akumbens, əlavə motor sahə və dil girusundakı CIAS skorları ilə müsbət əlaqələndirildi. Sağ serebellum ön lob və sol üstün parietal lobla mənfi bir şəkildə əlaqələndirildi.

Nəticə

Sonuçlarımız IGA ile olan ergenlerin beyin aktivitelerinin farklı dinlenme durumlarını gösterdiğini göstərir. Bu dəyişikliklər maddə asılılığı olan xəstələrlə qismən tutulduğundan, onlar IA'nın digər asılılıq pozğunluqları ilə eyni nörobiyoloji anomaliyaları ilə bölüşdüyü bir davranış asılılığı kimi hipotezini dəstəkləyirlər.

 

giriş

Son on ildə tədqiqat həddindən artıq İnternet istifadəsinin davranış asılılığının inkişafına gətirib çıxara biləcəyini göstərir [1]. İnternet bağımlılığı (IA) psixi sağlamlıq üçün ciddi bir təhlükə sayılır və internetdən həddindən artıq istifadəsi müxtəlif mənfi psixoloji nəticələrlə əlaqələndirilir. Gənclərin Diaqnostik Sorğusunu istifadə edərək [YDQ][2]Sinmoes et al. Yunanıstanda 11-12 yaşlı gənclərin 18% -i IA kriteriyalarını yerinə yetirmişdir [3]. Cao və Su, Çinlilərin 2.4% -nin IA olduğu təsnif edildi [4]. Şək və s. [5] Hong Konglu Çinli yeniyetmələrin 19.1% -i I olduğunu bildirmişdir. Buna görə, IA Şərq və Qərb cəmiyyətləri arasında yayılmışdır və bu, daha çox diqqətə layiq olan qlobal bir pozğunluq olduğunu göstərir [6].

Son zamanlarda, psixiatriyada "maddə ilə əlaqəli olmayan davranış bağımlılığı" təklif edilmişdir [7]. Bağımlılığın dərman və kimyəvi maddələrdən asılılığa xüsusi olduğu qənaətinə gəlincə, "addiction" termini qumar kimi bir sıra həddindən artıq davranışlara istinad etmək üçün istifadə edilmişdir[8]video oyun oynayır[9], cinsiyyət və digər davranışlar. Belə davranış addictions bir kimyəvi zəhərli və ya maddə daxil deyil baxmayaraq, bir qrup tədqiqatçı davranış asılılığı bəzi əsas aspektləri kimyəvi və ya maddə asılılığı[10]. Digərləri davranışla əlaqəli şəxslərin müəyyən simptomları paylaşdıqlarını və kompulsiv davranışlar da daxil olmaqla, spirt və digər dərmanlara bənzər insanlar üçün oxşar nəticələr verəcəyini bildirmişlər.

İnternet bağımlılığı pozuqluğu (IAD), gələcəkdə elmi istintaqa layiq bir zehni sağlamlıq problemidir. Həqiqətən, IAD-in yayılması DSM-V-yə daxil edilməlidir ki, çox diqqət yetirmişdir[11]. Neuroimaging tədqiqatları ənənəvi tədqiqat və davranış tədqiqatlarının yanaşması üzərində üstünlük təşkil edir, çünki bu, asılılığın inkişafı və saxlanılması ilə məşğul olan xüsusi beyin sahələrini ayırmağa imkan verir. Bu çalışmada IGA ile ergenlerde default rejimi şebekesini (DMN) araştırmak üçün dinlenme-funksional maqnetik rezonans görüntüleme (fMRI) kullanılmıştır. Bu işin məqsədləri 1 idi) dəyişdirilmiş default şəbəkə istirahət-dövlət funksional keçid (FC), 2) hər hansı bir dəyişiklik maddə asılılığı olan xəstələrdə görülənlərin uyğun olub olmadığını yoxlamaq üçün və 3) IAD ilə subyektləri dəyişmiş FC və davranış və şəxsiyyət tədbirləri arasında əlaqələr.

 

Material və metodlar

Mövzu

Bütün mövzular Şanxay Psixi Sağlamlıq Mərkəzinin Uşaq və Ergen Psixiatriya Departamentindən alındı. Onlar 14 yaşında 17 idi. Biz Behcad tərəfindən İnternet Davranışına görə Diaqnostik Sorğunun (yəni YDQ) meyarlarına uyğun olaraq davranışları DA-IV kriteriyalarına uyğun olan 17 elementdən ibarət idi. [12]. Nəzarət qrupu olaraq fərdi və ya ailə tarixində psixiatrik pozğunluqları olmayan 22 yaş və cinsi əlaqəli sağlam fərdlər də göstərildi. Bütün mövzular sağ idi və heç biri bişməmişdi.

Cinsi, yaşı, başa çatdıqca bitirmə ili və demoqrafik məlumatların toplanması üçün həftədə bir dəfə İnternet istifadəçiləri kimi məlumat toplamaq üçün əsas informasiya sorğuları istifadə edilmişdir. Bu iş Shanghai Jiao Tong Universiteti Tibb Fakültəsi Ren Ji Xəstəxanasının Əxlaq Komitəsi tərəfindən təsdiq edildi. Miqyaslı rezonans görüntüləmə (MRG) imtahanlarının keçirilməzdən əvvəl iştirakçıları və onların valideynləri və ya qanuni qəyyumları bizim işin məqsədləri barədə məlumatlandırıldılar. Hər bir iştirakçının valideynləri və ya qanuni qəyyumlarından tam və yazılı razılığa gəlinmişdir.

Təqdimat və istisna meyarları

Bütün subyektlər qan təzyiqi və ürək dərəcəsi ölçmələri daxil olmaqla sadə bir fiziki müayinə keçirmişlər və sinir, motor, həzm, tənəffüs, sirkulyasiya, endokrin, ürək-damar problemləri və reproduktiv problemlərinin tibbi tarixi ilə bağlı bir psixiatr tərəfindən müsahibə verilmişdir. Daha sonra uşaqlar və yeniyetmələr üçün Mini International Nöropsikiyatrik Müsahibəsi (MINI-KID) ilə psixiatrik pozğunluqlar üçün nümayiş etdirildi.[13]. Çıxarılma meyarları, maddə asılılığı və ya asılılığı, psixiatrik xəstəliklər üçün daha əvvəl xəstəxanaya yerləşdirmə tarixi və ya şizofreniya, depressiya, narahatlıq pozuqluğu və psixotik epizod kimi əsas psixiatrik xəstəliklər tarixini ehtiva etmişdir. İİA olan xəstələr psixoterapiya və ya hər hansı bir dərmanla müalicə edilməmişdir.

IA-nın diaqnostik anketi Young tərəfindən patoloji qumar üçün DSM-IV meyarlarından uyğunlaşdırılıb [2]. Biz istifadə etdiyimiz YDQ, Çin dilinə səkkiz "bəli" və ya "yox" suallardan ibarət idi. Aşağıdakı suallar daxildir: (1) İnternetdə əvvəlki onlayn fəaliyyəti və növbəti onlayn seansın arzusunu xatırlatmaqla endeksli olduğuna inanıyorsunuz? (2) Online zaman məbləğinizi artırırsanız İnternet istifadəinizdən razı qalırmı? (3) İnternetdən istifadəni təkrarlamaq, azaltmaq və ya çıxmaqdan müvəffəq olmusunuzmu? (4) İnternet istifadəsini azaltmaq və ya çıxarmağa çalışarkən sinirli, temperamental, məzlum və ya həssas hiss edirsiniz? (5) Başlanğıcdan artıq online olaraq qalırsınız? (6) İnternete görə əhəmiyyətli əlaqələr, iş, təhsil və ya karyera imkanlarını itirmək riski varmı? (7) İnternetə qoşulmağın həqiqətini gizlətmək üçün ailə üzvlərinizə, terapevtinizə və ya başqalarına yalan söylədinizmi? (8) İnternetdən problemlərdən qaçmaq və ya dəhşətli əhval-ruhiyyəni (məsələn, acizlik, təqsirsizlik, narahatlıq və ya depressiya hisslərini) aradan qaldırmaq yolu olaraq istifadə edirsiniz? Gənc, səkkiz sual üçün beş və ya daha çox "bəli" cavabı asılı bir istifadəçi olduğunu göstərir. Daha sonra Saqqal və Wolf [12] 1 ilə 5 suallarını cavablandıran və qalan üç sualdan ən azı birinə "yes" cavab verən respondentlərin IA-dan əziyyət kimi təsnif edilməsi lazım olduğu YDQ meyarlarını dəyişdirmişdir.

Davranış və şəxsiyyət qiymətləndirmələri

Tədbir iştirakçılarının davranış və şəxsiyyət xüsusiyyətlərini qiymətləndirmək üçün istifadə edilən dörd anket, Chen İnternet Bağımlılığı Ölçeği (CIAS)[14], Self-Rating Anksiyete Ölçeği (SAS)[15], Self-Rating Depressiya Ölçüsü (SDS) [16], Barratt İmpulsiveness Scale-11 (BIS-11) [17]. Bütün anketlər əvvəlcə ingilis dilində tərtib edilmiş və sonra Çin dilinə tərcümə edilmişdir.

MRG əldə

MRI 3T MRI skannerindən istifadə edilmişdir (GE Signa HDxt 3T, ABŞ). Köpük paddingli standart kafa lövhəsi baş hərəkətini məhdudlaşdırmaq üçün istifadə edilmişdir. Dinləmə-dövlət fMRI zamanı subyektlərə gözlərini qapalı saxlamaq, hərəkətsiz qalmaq, oyaq qalmaq və xüsusilə heç bir şey düşünməmək təlimatlandırıldı. Funkulyar görüntüləmə üçün gradient-echo eko-planar bir sıra istifadə edilmişdir. Otuz dörd transvers dilim [təkrarlama vaxtı (TR) = 2000 ms, eko dəfə (TE) = 30 mil, görünüş sahəsi (FOV) = 230 × 230 mm, 3.6 × 3.6 × 4 mm voksel ölçüsü] posterior komissarlıq xətti əldə edilmişdir. Hər bir fMRI tarama 440 s sürdü. 1 (1), 3 (9.4), 4.6 (15), 256 (256), 155 (1) 1 × 1 mm, 2 xNUMX × 1 mm, 331 dilim, 4.6 × 256 × 256 mm voxel ölçüsü] və (34) eksenli T0.5W turbo spin-echo sekansları [TR = 0.5 ms, TE = 4 ms, FOV = 3 × 2 mm, 3013 dilim, 80 × 256 × 256 mm voksel ölçüsü].

Image təhlili

Iki nümunə tqrup qrupları arasında demoqrafik fərqlərin araşdırılması üçün qruplar müqayisəsi üçün istifadə olunmuşdur və χ2cinsi müqayisə üçün tövsiyələr istifadə edilmişdir. İki tailed p0.05-in dəyəri bütün analizlər üçün statistik cəhətdən əhəmiyyətli hesab edilmişdir.

Struktur beyin MRI taramaları (T1- və T2-ağırlıqlı şəkillər) iki təcrübəli neyroariyent tərəfindən yoxlanılıb. Hər iki qrupda heç bir ümumi anormallik müşahidə edilməmişdir. Funktsional MRİ-də əvvəlcədən işləmə İstirahət-Dövlət fMRI V 2.0 üçün Data Processing Assistant (YAN Chao-Gan, http://www.restfmri.net), MRIcroN toolset ilə inteqrasiya olunmuşdur (Chris Rorden, http://www.mricro.com), statistika parametrik Xəritəçəkmə (SPM5, Görüntüleme Nörosenkonun Xoşbəxt İdarəsi Bölməsi, London, Böyük Britaniya) və Resting-State fMRI Data Analysis Toolkit (REST V1.8 proqramı, Song et al. http://www.restfmri.net).

Hər bir funksional vaxt seriyasının ilk 10 həcmi ilkin MHİ siqnalının qeyri-sabitliyi və iştirakçıların vəziyyətə ilk uyğunlaşması səbəbindən atıldı. Hər bir fMRI taramasından verilən məlumatlar 220 vaxt nöqtələrinə malik idi və qalan 210 şəkilləri əvvəlcədən işlənmişdir. Görüntülər sonradan dilim vaxtında düzəldilmiş və sərt-bədən başı hərəkəti düzəldilməsi ilə ilk görüntüyə düzəldilmişdir (1 mm-dən daha çox hərəkət göstərən xəstə məlumatları maksimum tərcümə ilə x, yvə ya z, və ya üç axın haqqında 1 ° maksimum fırlanma atıldı). Hərəkətsiz bir iştirakçı istisna edilmədi. Funksional görüntülər standart stereotaksik anatomik Montreal Nöroloji İnstitutu (MNI) sahəsinə normallaşdırıldı. Normalleştirilmiş həcmlər 3 mm × 3 mm × 3 mm bir voksel ölçüsünə nümunə götürülmüşdür. Yankı planar şəkilləri yarım maksimumda 4 mm tam genişlikdə bir izotropik Gauss filtrindən istifadə edərək spatially düzəldilmişdir.

Hər bir vokselin vaxt seriyası vaxt keçdikcə doğrusal sürüşmə üçün düzəldilmişdir. Doqquz narahatlıq covariates (qlobal siqnal, ağ maddə, serebrospinal maye və altı hərəkəti parametrləri üçün vaxt seriyası yəqinləşdiriciləri) ardıcıl olaraq zaman seriyasından[18], [19]. Daha sonra, aşağı tezlikli drifts və yüksək frekanslı səs-küyün təsirini azaltmaq üçün hər vokselin vaxt seriyasına müvəqqəti filtrasiya (0.01-0.08 Hz) tətbiq edilmişdir[8], [20]-[22]

Brodmanın 29, 30, 23 və 31 bölgələrindən ibarət olan PCC şablonu, WFU-Pick Atlas proqramı[23]. Toxum bölgəsi içərisindəki voksellərdə qan oxygenasiyası səviyyəsinə asılı olan siqnal seriyası istinad dövrü seriyasını yaratmaq üçün ortalama idi. Hər bir mövzu və toxum bölgəsi üçün, istinad dövrü seriyası və digər seriyalı voksellərdən olan zaman seriyası arasında korrelyasiya əmsallarını hesablamaqla bir korrelyasiya xəritəsi hazırlanıb. Daha sonra korrelyasiya əmsalları konvertasiya edildi z Fisher istifadə edərək dəyərlər z- paylanmanın normallığını artırmaq üçün[22]. Fərdi zbir nümunə üçün SPM5-ə daxil edildi t- Hər bir qrupda PCC-yə əhəmiyyətli keçid ilə beyin bölgələrini müəyyən etmək. Fərdi skorlar təsadüfi təsir analizi və iki nümunə üçün SPM5-ə daxil edilmişdir t- İki qrup arasında PCC-yə qoşulma sahəsində əhəmiyyətli fərqlər göstərən bölgələri müəyyənləşdirir. Monte Carlo simulyasiyası tərəfindən təsbit edilən Functional Neuroimages proqram paketi analizində AlphaSim proqramı ilə birdən çox müqayisəli düzəliş həyata keçirildi. İki nümunənin statistik xəritələri t-test birləşmiş ərəfəsi istifadə edərək yaradılmışdır p<0.05 və minimum voksel 54 voksel ölçüsü, düzəldilmiş bir eşik əldə edir p<0.05. Statistik baxımdan əhəmiyyətli fərqləri göstərən bölgələr MNI beyin şablonlarında maskalanmışdı. Chen tərəfindən hazırlanmış CIAS, 26 ballıq Likert miqyasında 4 maddədən ibarətdir. Ümumi puanı 26 ilə 104 arasında dəyişir və İnternet bağımlılığının şiddətini təmsil edir. Əvvəlki tədqiqatlar, IA olan xəstələrin impuls nəzarətini pozduqlarını göstərdi [24]. Buna görə, IGA sindromu şiddəti ilə əlaqələri qiymətləndirmək üçün IGA ilə toxum bölgəsi və CIAS və BIS-11 skorları və həftədə İnternet istifadə saatları (saat) arasında fəaliyyət arasındakı korrelyasiya sahələrini təmsil edən kontrast şəkillər yaradılıb, dürtüsellik və PCC bağlantısı, bir eşik istifadə edir p<0.05 AlphaSim düzəldildi.

 

Nəticələr

Demoqrafik və davranış tədbirləri

Cədvəl 1 IGA və nəzarət subyektləri üçün demoqrafik və davranış tədbirlərini sadalayır. İki qrup arasında yaş, cins və təhsil illərinin bölüşdürülməsində ciddi fərq yox idi. IGA olan subyektlər həftədə daha çox saat İnternet istifadə etdilər (p <0.0001) və nəzarətdən daha yüksək CIAS (p <0.0001) və BIS-11 (p = 0.01) puanları var. Qruplar arasında SAS və SDS skorlarında heç bir fərq tapılmadı.

kiçik

Cədvəl 1. Daxil olunan iştirakçıların demoqrafik və davranış xüsusiyyətləri.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.t001

PCC bağlantısı arasında qrup təhlili

İki qruplu qrup analizləri SPM5-də iki nümunə t-testi ilə həyata keçirilmişdir. Nəzarət qrupu ilə müqayisədə IGA ilə subyektləri ikitərəfli serebellum posterior lobunda və orta temporal girusa artmışdır. İki tərəfli inferior parietal lobu və sağ inferior temporal girus,Cədvəl 2Şəkil 1).

kiçik

Şəkil 1. Sağlam müalicə subyektləri və IGA olanlar arasında funksional əlaqədə qrup arasında fərqlər əhəmiyyətli.

Nəzarət qrupu ilə müqayisədə IGA ilə subyektləri ikitərəfli serebellum posterior lobunda və orta temporal girusda artmışdır. Bir sıra bölgələr də ikitərəfli inferior parietal lobule və sağ inferior temporal girus daxil olmaqla, azalmış keçid sərgilədilər. (p<0.05, AlphaSim-düzəldilmişdir). T bal skorları sağda göstərilir. Qırmızı IGA> nəzarətlərini, mavi isə IAD-i göstərir

doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.g001

kiçik

Cədvəl 2. Xüsusi beyin bölgələri və arka sindirek korteks arasında funksional əlaqədə qrup arasında fərqlər arasında əhəmiyyətli.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.t002

IGA'lı şəxslərdə PCC bağlantısı ilə CIAS və BIS-11 skorları və həftədə internet istifadə müddəti arasında korrelyasiya

PCC ilə əlaqəli hüceyrə hüceyrələrində, posterior sindula girus, talamus, kaudat, nüvəli accumbens, əlavə motor bölgəsi (SMA) və lingual girusda CIAS skorları ilə pozitiv korrelyasiya olunmuşdu və sağ serebellum anterior lobunda mənfi bir şəkildə əlaqələndirildi və sol üstün parietal lobule (Cədvəl 3Şəkil 2). PCC və BIS-11 skorları ilə həftədə bir dəfə İnternet istifadəçiləri arasında əlaqə arasında heç bir əhəmiyyətli əlaqə yoxdur.

kiçik

Şəkil 2. PCA ilə funksional keçid olan İAİ ilə subyektləri CIAS skorları ilə əlaqəli olan beyin bölgələri.

(p<0.05, AlphaSim-düzəldilmişdir).

doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.g002

kiçik

Cədvəl 3. PCA ilə funksional keçid olan IGA ilə subyektləri CIAS skorları ilə əlaqəli olan beyin bölgələri.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.t003

Qeyd: rəqəmin sağ hissəsi xəstənin sol tərəfini göstərir. PCC = posterior sindrom corteks; IGA = İnternet oyun bağımlılığı; CIAS = Chen İnternet Bağımlılığı Ölçeği.

 

Müzakirə

Yığılan tədqiqatlar göstərir ki, həddindən artıq İnternet istifadəsi davranış asılılığının inkişafına gətirib çıxara bilər [25], [26]. IAD'yi yaşayan insanlar, istək, çəkilmə və tolerantlıq olan klinik xüsusiyyətləri göstərir[11], [27], dürtüselliyini artırdı [28]və riskli qərarların qəbul edilməsi ilə bağlı tapşırıqlarda bilişsel performansı pozmuşdur[29]. Bu əlamətlərdən bəziləri ənənəvi olaraq maddə asılılığı ilə əlaqəli olmuşdur [30]. IA, oyun, alış-veriş, qumar və ya sosial şəbəkə kimi xəstəliklərə səbəb ola biləcək bir İnternet fəaliyyətinin heterojen spektrini təşkil edir. Oyun, IA'nın postulated quruluşunun bir hissəsini təmsil edir və oyun bağımlılığı bu günə qədər IA-nın ən geniş şəkildə tədqiq edilmiş formasıdır [31]. Son illərdə IAD dünya miqyasında daha geniş yayılmışdır və onun istifadəçiləri və cəmiyyətə dağıdıcı təsirinin tanınması sürətlə artmışdır. Ancaq IAD-in nörobiyoloji mexanizmi tam aydınlaşdırılmamışdır.

Bəzi tədqiqatçılar IAD digər narkomaniya pozğunluqları ilə oxşar nörobioloji anomaliyaları paylaşdığını iddia edirlər. Hou və digərləri,[32] Stratumda dopamin daşıyıcısı (DAT) ifadə səviyyələri tapıldı, 99mTc-TRODAT-1 tək foton emissiya hesablanmış tomoqrafiya beyin tararından istifadə edərək IAD ilə fərdlərdə əhəmiyyətli dərəcədə aşağı idi. DATlar striatal sinaptik dopamin səviyyələrinin tənzimlənməsində mühüm rol oynayır [33]və dopamin terminallarının markaları kimi istifadə edilmişdir [34]. Aşağı səviyyədə olan hüceyrə membranı DAT'ları ehtimal ki, maddə asılılığında aşkar edilmiş striatal dopamin terminal zərərinin və ya beyin dopaminerji sisteminin pozulmasını əks etdirə bilər [35]. Striatumda artan ekstrasellular dopamin yüksək və öforiya kimi mükafatların subyektiv təsvirləri ilə əlaqəli olduğundan [36], IAD olan şəxslər striatum artımında ekstraselüler dopamin səviyyələri kimi euphoria yaşayırlar. Patoloji qumar olan xəstələr qumar zamanı ventral striatumda yüksək səviyyəli dopamini nümayiş etdirdilər[37]. Pozitron emissiya tomoqrafiya görüntüləmə işləri, video oyunu oynarkən striatumda dopaminin sərbəst buraxılmasını tapdı [38].

Bəzi tədqiqatçılar [39]-[44] maddənin asılılığı olan xəstələrdə dinamiki dövlət fMRI tətbiq etmiş, onun mexanizmlərini daha yaxşı anlamaq və davranış və nöropsikoloji çatışmazlıqlarını izah etməyə kömək etmişdir. Bir sıra tədqiqatlar əsas beyin bölgələrini, nüvəsiz acumbens kimi asılılıq pozuqluqlarına qatılmaq üçün düşündüklərini təyin etdi [45], dorsal striatum və prefrontal korteks (PFC) [46], [47]. Zhang et al.,[39] eritrositlərdən asılı və sağlam subyektlər arasında orbitofrontal korteks (OFC), cingulate girus, ön cingulate korteks (ACC), hipokampal / parahippokampal bölgələr, amigdala, kaudat, putamen, posterior insula və talamus. Bu bölgələr mükafat, motivasiya, öyrənmə və yaddaşı və digər dövrlərin nəzarətini dəstəkləyən beyin şəbəkələrində iştirak edirlər. Tanabe və digərləri,[40]nikotin istehlakının DMN içərisində bölgələrdə azalmış fəaliyyətlərlə əlaqəli olduğunu və qeyri-striat bölgələrdə fəaliyyətin artdığını təsbit etdi. Onlar nikotinin bu təsiri vizual stimul və ya səmərəli işlənməmiş olmadıqda, onun bilişsel təsirlərinin xarici məlumatları işləyənlərə daxili məlumatları işləyən şəbəkələrdən bir keçid meydana gətirə biləcəyini irəli sürdülər. Digər bir araşdırma, siqaret çəkənlərin sol fronto-parietal və medial prefrontal korteks (mPFC) şəbəkələri arasında siqaret çəkənlərə qarşı daha çox əlaqə qurduqlarını bildirmişdir. Ən böyük mPFC-sol fronto-parietal qoşulma ilə siqaret çəkənlər bir fMRI siqaret təzyiq reaktivliyi paradiqması zamanı ölçülmüş ən dorsal striatum siqaret təzyiq reaktivliyinə sahib idi[41]. Ko CH və digərlərinin, [48] IGA ilə cəlb edilən mövzularda onlayn oyun oynayaraq, cue ilə bağlı istəkləri beynin əlaqələrini qiymətləndirdi. Onların nəticələri IGA qrupundakı oyun talebine cavab olaraq ikitərəfli dorsolateral prefrontal korteks (DLPFC), precuneus, sol parahippokampus, posterior sitilat və sağ anterior eşitmə qrupunun nəzarət qrupundan daha güclü bir şəkildə aktivləşdirildiyini göstərdi. Beləliklə, bu nəticələr IGA-nın nörobioloji əsaslarının maddə istifadəsi pozuntularına oxşar olduğunu göstərir.

Volkowet al. Tərəfindən təklif olunan model əsasında,[49] bir sıra nörobioloji sistemlər, oyuna bağlı oyuncaq özlemine vasitəçilik edə bilər. Bunlar, oyun informasiyasını daxili məlumatlara bağlayan və hipokampus, parahippocampus və ya amigdala daxil olan və oyun istəkləri üçün romantik xatirələr və kontekstli məlumatlar verən yaddaş sistemlərini əhatə edən oxipital lob və ya previewus kimi vizual işləmə sahələrini əhatə edir. Ayrıca, oyunla əlaqəli məlumatların qiymətləndirilməsinə imkan verən, gözləntilər təmin edən və əhəmiyyətini ödəməyə imkan verən limbik sistem və arka cingulate kimi mükafat sistemləri də daxildir və oyuna istəklərini nəzarət edən ön cingulate və orbital frontal lob kimi motivasiya sistemlərini ehtiva edir . Nəhayət, bu sistemlər DLPFC və prefrontal korteks kimi icra sistemlərini, bir oyun üçün online almaq üçün bir plan yaratmağa imkan verir.

IGA ilə subyektləri ikili serebellum posterior lob və orta temporal girus artmış FC göstərmişdir. İkitərəfli inferior parietal lobu və sağ inferior temporal girus nəzarət qrupu ilə müqayisədə azalmış bağlanma sərgilədilər. PCC ilə əlaqəsi İAH şiddəti ilə bağlı olan CIAS skorları ilə düzgün hüceyrə, arka sümükqurum girov, talamus, kaudat, nüvəli accumbens, əlavə motor sahəsi və lingual girus ilə əlaqəli idi. Onlar sağ serebellum anterior lob ilə mənfi əlaqədə idi və sol üstün parietal lobüldü.

Serebellumun funksiyaları hərəkət və balansla məhdudlaşmır, çünki bu da emosional və idrak proseslərində mühüm rol oynayır [50], [51]. Sensor sistemlərindən və beynin digər hissələrindən daxil olur və bu girişləri motor fəaliyyətinə inandırmaq üçün inteqrasiya edir[52]. Posterior serebellum əsasən bilişsel tənzimləmə ilə məşğul olur[53], siqnal emal və müvafiq eşitmə-sözlə yaddaş proseslərinin saxlanması[54]. Kravin bir kokain tapası tərəfindən əmələ gəldiyi zaman beyindəki qan axını (rCBF) görünən şəkildə artır [55]. Paradiso və Takeuchi, serebellar aktivasiyanın replika-indüksiya zamanı emosional proseslərlə və diqqətlə əlaqəli olduğunu iddia etdi [56], [57]. IGA olan subyektlərdəki dinamiki dövlət beyin fəaliyyətinin regional homojenliyində (Reho) dəyişikliklərlə bağlı tədqiqatda[58], sol posterior serebellumda Reho artmışdır. Bu, serebellumun IGA tərəfindən hazırlanmış, xüsusilə hazırlıq, icra, iş yaddaşında[59], ekstrapiramidal sistemlər tərəfindən modulyasiya edilmiş gözəl motor prosesləri. İki tərəfli posterior serebellumda artmış FC görüldü, lakin CİAS skorları ilə sağ serebellum anterior lobunda mənfi korrelyasiya oldu. Yerlər fərqli olmasına baxmayaraq, serebellumun funksiyaları baxımından medial-to-lateral ölçüdə daha əhəmiyyətli bir fərq var idi. Beləliklə, bu mübahisə bu işdə təsdiq edilə bilməz və bir təqib araşdırması ilə araşdırılmalıdır.

İki qruplu orta temporal girus IGA ilə subyektlərdə artmış FC göstərdi, lakin sağ inferior temporal girus azaldı FC göstərdi. Kiçik temporal girus audio və vizual işlənmənin ventral axınının daha yüksək səviyyələrindən biridir və kompleks obyektlərin təsvirinə aiddir[60]. Dong et al. aşağı sərt temporal gironda Reho azalmışdır və onlar ReHo-nun vizual və işitmə ilə əlaqəli beyin bölgələrində azalmış olduğunu yazdılar ki, IGA ilə subyektlərdə azalma sinxronizasiya uzun müddət davam edən oyunun nəticəsi ola bilər [58]. Bizim nəticələrimiz gələcək tədqiqatlarda araşdırılmalı olan bu hipotezlə qismən tutarlıdır.

İki tərəfli inferior parietal lobunda azalmış FK tapdıq və PCC daxil olan sol üstün parietal lobulun FC'si CIAS skorları ilə mənfi bir şəkildə əlaqələndirildi. Müxtəlif tədqiqatlar ki, parietal lobun visuospatial vəzifələrdə əlaqəli iştirakı olduğunu tapdılar. İzlənilən obyektin mövqeyinin dəyişməsi üstün parietal korteksin güclü ikitərəfli aktivasiyasına səbəb ola bilər[61]. Olson və digərləri,[62]parietal lobun qısa müddətli yaddaşda dominant bir rol oynadığını təsbit etdi. Bundan əlavə, bəzi tədqiqatçılar, parietal korteksin cavab tədbirlərinin qarşısının alınması zamanı diqqətin tənzimlənməsi və ya motorun reaksiyasını saxlamada rol oynaya biləcəyini fərz etmişdir[63], [64].

PCC ilə əlaqəli hüceyrə hüceyrələri, arka sümükqurt girus, talamus, caudate, nüvəli accumbens, SMA və lingual girusda CIAS skorları ilə pozitiv əlaqə saxlanılır. Bu bölgələrin əksəriyyəti mükafat sisteminin bir hissəsidir[65]. Precleus, əyani təsvir, diqqət və yaddaş alma ilə bağlıdır. Vizual prosesdə iştirak edir və əlaqəli xatirələri birləşdirir. Tədqiqat göstərir ki, prekursor oyun tövsiyələri ilə aktivləşdirilir, alınan xatirələri birləşdirir və onlayn oyun üçün əyləncəli istəklərə kömək edir[66]. Təklif olunan DMN-nin mərkəzi komponenti kimi, PCC nəzərəçarpan proseslərdə tətbiq olunur. Əvvəlki araşdırmalar PCC nöronlarının, qəbz, mükəmməllik və görmə-məkan yönümünə görə cavab verdiyini göstərmişdir [67], [68]. Əvvəlki araşdırmalar, talamın mükafat emalında əhəmiyyətli bir rol oynadığını təsbit etdi [69] və bir çox digər bilişsel və motor funksiyaları ilə birlikdə məqsədli davranışlar [70]. Dong və digərləri,[71] IGA olan subyektlərdə anormal talamo-kortikal devre aşkar edilərək, mükafat həssaslığına təsir göstərmişdir. Striatumun aktivləşdirilməsi mükafat proqnozu zamanı, mükafat proqnozu səhvlərini izləmək və daha mürəkkəb qumar paradiqmalarında bildirilmişdir [72], [73] Son zamanlarda, striatum, mükafat emalında xüsusi rol oynamağa deyil, stimul saliency kodlaşdırma prosesinə cəlb edilmişdir[74]. Fəaliyyətə görə mükafat hazırlığı, dorsal striatum kimi beyin bölgələrində fəaliyyət göstərə bilər.[75]-[77]. FİMİ istifadə edərək reaksiyanın qadağan edilməsi tədqiqatları ardıcıl olaraq əvvəlcədən SMA'nın müvafiq davranışların seçilməsi üçün kritik olduğunu təsbit etdi, bunlar da uyğun və qeyri-münasib cavabları maneə törədir [78].

Lingual girus vizual bir sahədir. Daha əvvəl sağlamlıq subyektlərində IAD ilə müqayisədə lingual qrusda boz maddə sıxlığında fərqlər tapdıq [79], [80]. Bu görməli birləşmə sahəsi şizofreniya ilə əlaqələndirilmişdir[80]-[83]. Bir iş[83] lingual bölgənin şişofreniyada şişirdilmiş morfologiyasının əvvəlki tapıntılarını genişləndirən dilfrication və aşağı kortikal qalınlığı artmışdır[84]. Doğru parahippokampus və dil diliminin, sağ hemisferik dominant şəbəkələrdə, emosional funksiyaları vasitəçiliyinə cəlb edildiyi göstərilmişdir [85]. Bundan əlavə, Seiferth et al. [86] yüksək riskli mövzularda emosional diskriminasiya zamanı sağ dilli girusun hiperaktivasiya etdiyini göstərdi.

Bu işdə mPFC və ACC ilə PCC FC-də anormallıqlar tapılmadı. Bu, əvvəllər araşdırdığımız subyektlərlə müqayisədə, məhdud nümunə ölçüsü və iştirakçıların IAD-in yumşaq şiddətinə qismən aid edilə bilər [25], [48], [57].

Tədqiqatın məhdudlaşdırılması

Bu işdə qeyd olunmalı bir neçə məhdudiyyət var. Birincisi, İİA-nın diaqnozu əsasən özünü göstərən sorğuların nəticələrinə əsaslanaraq, bəzi səhv təsnifata səbəb ola bilər. İkincisi, nümunə ölçüsü nisbətən kiçik idi və statistik təhlili gücünü azalda bilər və nəticələrin ümumiləşdirilməsinə mane olur. Bu məhdudiyyət sayəsində, məlumatların nəticələri əvvəlcədən hesablanmalı və gələcək tədqiqatlarda daha böyük nümunə ölçüsü ilə təkrar edilməlidir. Üçüncüsü, kəsişən bir araşdırma olaraq, nəticələr psixoloji xüsusiyyətlərin IAD-in inkişafından qabaq olub-olmadığını və ya İnternetdən çox istifadə edilməsinin nəticəsi olduğunu aydın şəkildə göstərmir. Buna görə, gələcək perspektiv tədqiqatlar IAD ilə psixoloji tədbirlər arasında nedensel əlaqələri aydınlaşdırmalıdır. Son olaraq, maddə asılılığı və IGA kimi davranışlı asılılıqların paylaşılan nörobiyolojisini aydınlaşdırmaq üçün həm klinik xəstələrin xəstəliyini araşdırmaq üçün daha çox tədqiqat aparılmalıdır.

 

Nəticələr

Bu yazıda IGA ilə olan erkən yaşlarda FK-nın ilkin tədqiqatı təsvir edilmişdir. Sonuçlarımız IGA ile olan ergenlerin, nöronal aktivitenin farklı dinlenme-durum modellerini sergilediğini gösterdi. Bu dəyişikliklər maddə asılılığı olan xəstələrdə bildirilənlərə nisbətən uyğun idi. Buna görə də, bu nəticələr IGA-nin davranışla bağlı bir addım kimi digər narkomaniya pozğunluqları ilə eyni nörobiyoloji anormalliklərini paylaşa biləcəyi hipotezini dəstəkləyir.

 

Minnətdarlıq

Müəlliflər texniki dəstək üçün Dr Yong Zhang və GE Healthcare şirkətinin doktoru He Wang təşəkkür edirlər.

 

Müəllif iştirakları

YZ Y-sD J-rX. Denemeler gerçekleştirildi: W-nD J-hS Y-wS LL. Məlumatları təhlil: Y-WS YZ W-nD. Tərkibli reagentlər / materiallar / analiz vasitələri: Y-wS YZ W-nD. Kağız yazıldı: Y-WS YZ W-nD.

 

References

  1. 1. Kuss DJ, Griffiths MD (2012) İnternet və Oyun Bağımlılığı: Nöroimaging Araşdırmalarının Sistematik Ədəbiyyat Baxışları. Brain Bilimleri 2: 347-374. doi: 10.3390 / brainsci2030347. Bu məqaləni onlayn tapın
  2. 2. Gənc KS (1998) İnternet bağımlılığı: yeni bir klinik xəstəliyin ortaya çıxması. 1: 237-244 davranışı Cyberpsychology. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. Bu məqaləni onlayn tapın
  3. 3. Yunan adolesan tələbələr arasında Siomos KE DE, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoulos NV (2008) İnternet bağımlılığı. Cyberpsychol Behav 11: 653-657. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. Bu məqaləni onlayn tapın
  4. 4. Çinli yeniyetmələr arasında Cao F SL (2007) İnternet bağımlılığı: yaygınlık ve psixoloji özellikler. 33 2765: 2781-XNUMX Uşaq Baxımı. doi: 10.1111 / j.1365-2214.2006.00715.x. Bu məqaləni onlayn tapın
  5. 5. Shek DT, Tang VM, Lo CY (2008) Hong Kongda Çinli ergenlerde İnternet bağımlılığı: qiymətləndirmə, profil və psixososial əlaqədir. ScientificWorldJournal 8: 776-787. doi: 10.1100 / tsw.2008.104. Bu məqaləni onlayn tapın
  6. 6. Ko CH YJ, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2012) İnternet bağımlılığı və psixiatrik xəstəlik arasında birləşmə: ədəbiyyatın nəzərdən keçirilməsi. Eur Psychiatry 27: 1-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. Bu məqaləni onlayn tapın
  7. 7. Alavi SS, Ferdosi M, Jannatifard F, Eslami M, Alaghemandan H, et al. (2012) Maddə Bağımlılığına qarşı Davranış Bağımlılığı: Psixiatrik və Psixoloji Baxışların Yazışması. 3: 290-294. Bu məqaləni onlayn tapın
  8. 8. Rogers P (1998) Lotereya qumarının bilişsel psixologiyası: nəzəri baxış. J Gambl Stud 14: 111-134. Bu məqaləni onlayn tapın
  9. 9. Keepers GA (1990) Video oyunları ilə patoloji fəlakət. J Am Acad Uşaq Adolesc Psixiatriya 29: 49-50. Bu məqaləni onlayn tapın
  10. 10. Lesieur HR BS (1993) Patoloji qumar, yeme bozuklukları ve psikoaktif madde kullanım bozuklukları. j bağımlısı Dis 12: 89-102. doi: 10.1300/J069v12n03_08. Bu məqaləni onlayn tapın
  11. 11. Block JJ (2008) DSM-V üçün məsələlər: İnternet asılılığı. Am J Psixiatriya 165: 306-307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. Bu məqaləni onlayn tapın
  12. 12. Beard KW, Wolf EM (2001) İnternet bağımlılığı üçün təklif olunan diaqnostik meyarlardakı dəyişiklik. Cyberpsychol Behav 4: 377-383. doi: 10.1089/109493101300210286. Bu məqaləni onlayn tapın
  13. 13. Sheehan DV, Şehan KH, Shytle RD, Janavs J, Bannon Y və et. (2010) Uşaqlar və yeniyetmələr üçün Mini Beynəlxalq Nöropsikiyatrik Müsahibənin etibarlılığı və etibarlılığı (MINI-KID). J Clin Psixiatriya 71: 313-326. doi: 10.4088 / JCP.09m05305whi. Bu məqaləni onlayn tapın
  14. 14. Chen SH WL, Su YJ, Wu HM, Yang PF (2003) Çin İnternet addcisi miqyasının inkişafı və onun psixometrik tədqiqatı. Çinli J Psychol 45: 279-294. Bu məqaləni onlayn tapın
  15. 15. Zung WW (1971) Anksiyete pozuqluqları üçün reytinq aləti. Psixosomatika 12: 371-379. Bu məqaləni onlayn tapın
  16. 16. Zung WW (1965) Self-Rating Depressiya Ölçeği. Arch Gen Psychiatry 12: 63-70. doi: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008. Bu məqaləni onlayn tapın
  17. 17. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES (1995) Barratt impulsivlik ölçüsünün faktor strukturu. J Clin Psychol 51: 768-774. doi: 10.1002/1097-4679(199511)51:6<768::AID-JCLP2270510607>3.0.CO;2-1. Bu məqaləni onlayn tapın
  18. 18. Fox MD, Snyder AZ, Vincent JL, Corbetta M, Van Essen DC və digərləri. (2005) İnsan beyin dinamik, anticorrelated funksional şəbəkələrə inteqrasiya olunur. Proc Natl Acad Sci ABŞ 102: 9673-9678. doi: 10.1073 / pnas.0504136102. Bu məqaləni onlayn tapın
  19. 19. Fox MD SA, Vincent JL, Corbetta M, Van Essen DC, və s. (2005) İnsan beyin dinamik, anticorrelated funksional şəbəkələrə inteqrasiya olunur. Proc Natl Acad Sci ABŞ 102: 9673-9678. doi: 10.1073 / pnas.0504136102. Bu məqaləni onlayn tapın
  20. 20. Greicius MD, Krasnow B, Reiss AL, Menon V (2003) Dinlenilen beyin funksional bağlantısı: default rejimi hipotezinin şəbəkə təhlili. Proc Natl Acad Sci ABŞ 100: 253-258. doi: 10.1073 / pnas.0135058100. Bu məqaləni onlayn tapın
  21. 21. Biswal B, Yetkin FZ, Haughton VM, Hyde JS (1995) Echo-planar MRİ istifadə edərək, insan beyinlərini istirahət edən motor korteksində funksional əlaqə. Magnon Reson Med 34: 537-541. doi: 10.1002 / mrm.1910340409. Bu məqaləni onlayn tapın
  22. 22. Lowe MJ, Mock BJ, Sorenson JA (1998) Dinlenme-dövlət dalğalanmalarını istifadə edərək, tək və multislice ekoplanar görüntülərdə funksional əlaqə. Neuroimage 7: 119-132. doi: 10.1006 / nimg.1997.0315. Bu məqaləni onlayn tapın
  23. 23. Maldjian JA, Laurienti PJ, Kraft RA, Burdette JH (2003) fMRI data dəstlərinin neyroanatomik və cytoarchitectonic atlas əsaslı sorgulama üçün avtomatlaşdırılmış bir metod. Neuroimage 19: 1233-1239. doi: 10.1016/S1053-8119(03)00169-1. Bu məqaləni onlayn tapın
  24. 24. Dong G ZH, Zhao X (2011) Kişi İnternet narkomanları pozulmuş icra hakimiyyəti qabiliyyətini göstərir: rəngli söz Stroop vəzifəsindən dəlil. Neurosci Lett 499: 114-118. doi: 10.1016 / j.neulet.2011.05.047. Bu məqaləni onlayn tapın
  25. 25. Gənc K (2010) on il ərzində İnternet bağımlılığı: fərdi baxmaq. Dünya Psixiatriya 9: 91. Bu məqaləni onlayn tapın
  26. 26. Tao R HX, Wang J, Zhang H, Zhang Y, Li M (2010) İnternet bağımlılığı üçün təqdim olunan diaqnostika meyarları. Bağımlılık 105: 56-564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x. Bu məqaləni onlayn tapın
  27. 27. Aboujaoude E, Kuran LM, Gamel N, Böyük MD, Serpe RT (2006) Problemli internet istifadə üçün potensial markerlər: 2,513 yetkinlərinin telefon sorğusu. CNS Spectr 11: 750-755. Bu məqaləni onlayn tapın
  28. 28. Şapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Xosla UM, McElroy SL (2000) Problemli internet istifadə edən şəxslərin psixiatrik xüsusiyyətləri. J Xəstəliyə təsir 57: 267-272. doi: 10.1016/S0165-0327(99)00107-X. Bu məqaləni onlayn tapın
  29. 29. Sun DL, Chen ZJ, Ma N, Zhang XC, Fu XM və digərləri. (2009) Həddindən artıq internet istifadəçilərində qərar qəbul etmə və qabaqcıl cavab inhibisyonu funksiyaları. CNS Spectr 14: 75-81. Bu məqaləni onlayn tapın
  30. 30. Beutel ME, Hoch C, Wolfling K, Muller KW (2011) [Kompüter oyun asılılığı üçün poliklinikada müalicə istəyən şəxslərin kompüter oyunları və internet bağımlılığı klinik xüsusiyyətləri]. Z Psikosom Med Psychother 57: 77-90. Bu məqaləni onlayn tapın
  31. 31. Kuss DJ, Griffiths MD (2011) Onlayn sosial şəbəkə və bağımlılık - psixoloji ədəbiyyatın icmalı. Int J Environ Res Xalq Sağlamlığı 8: 3528-3552. Bu məqaləni onlayn tapın
  32. 32. Hou H, Jia S, Hu S, Fan R, Sun W, et al. (2012) İnternet bağımlılığı pozuqluğu olan insanların striatal dopamin nəqlçiləri azaldılıb. J Biomed Biotechnol 2012: 854524. doi: 10.1155/2012/854524. Bu məqaləni onlayn tapın
  33. 33. Dream JC, Kohn P, Kolachana B, Weinberger DR, Berman KF (2009) Dopamin genlərində dəyişiklik insan mükafat sisteminin məsuliyyətini təsir göstərir. Proc Natl Acad Sci ABŞ 106: 617-622. Bu məqaləni onlayn tapın
  34. 34. Volkow ND, Chang L, Wang GJ, Fowler JS, Franceschi D və digərləri. (2001) Metamfetamin istifadəsindəki dopamin daşıyıcılarının itkisi uzun müddət davam edən abstinensiya ilə bərpa olunur. J Neurosci 21: 9414-9418. Bu məqaləni onlayn tapın
  35. 35. Şi J, Zhao LY, Copersino ML, Fang YX, Chen Y və digərləri. (2008) metadon saxlanılması müalicəsi zamanı və uzun müddətli eroin istifadəçilərindən sonra dopamin nəqli və narkotik istəklərinin PET görüntülənməsi. Eur J Pharmacol 579: 160-166. doi: 10.1016 / j.ejphar.2007.09.042. Bu məqaləni onlayn tapın
  36. 36. Drevets WC, Gautier C, Qiymət JC, Kupfer DJ, Kinahan PE, et al. (2001) İnsan ventral striatumda amfetamin səbəbli dopamin salınması eforiya ilə əlaqələndirir. Biol Psixiatriya 49: 81-96. doi: 10.1016/S0006-3223(00)01038-6. Bu məqaləni onlayn tapın
  37. 37. Steeves TD, Miyasaki J, Zurowski M, Lang AE, Pellecchia G, et al. (2009) Patoloji qumar ilə Parkinsoniyalı xəstələrdə striatal dopamin salınmasının artması: bir [11C] raclopride PET tədqiqatı. Brain 132: 1376-1385. doi: 10.1093 / beyin / awp054. Bu məqaləni onlayn tapın
  38. 38. Koepp MJ, Gunn RN, Lawrence AD, Cunningham VJ, Dagher A və digərləri. (1998) Video oyun zamanı striatal dopaminin sərbəst buraxılması üçün sübutlar. Təbiət 393: 266-268. Bu məqaləni onlayn tapın
  39. 39. Zhang Y, Tian J, Yuan K, Liu P, Zhuo L və digərləri. (2011) Eroin-asılı şəxslərdə ayrı-ayrı dinlenme-dövlət beyin fəaliyyəti. Brain Res 1402: 46-53. doi: 10.1016 / j.brainres.2011.05.054. Bu məqaləni onlayn tapın
  40. 40. Tanabe J, Nyberg E, Martin LF, Martin J, Cordes D və s. (2011) Dinləmə vəziyyətində default rejimi şəbəkəsində nikotin təsirləri. Psixofarmakologiya (Berl) 216: 287-295. doi: 10.1007/s00213-011-2221-8. Bu məqaləni onlayn tapın
  41. 41. Janes AC, Nickerson LD, Frederick Bde B, Kaufman MJ (2012) Prefrontal və limbik resting dövlət beyin şəbəkəsinin funksional bağlantısı nikotin-bağımlı siqaret çəkənlər və siqaret çəkməyən elementlər arasında fərqlənir. Drug Alkoqol 125-dan asılı: 252-259. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2012.02.020. Bu məqaləni onlayn tapın
  42. 42. Cole DM, Beckmann CF, Long CJ, Matthews PM, Durcan MJ, və s. (2010) Siqaret çəkən siqaret çəkənlərdə nikotin əvəzi istirahət bədənin ağ dinamikasının modulyasiyası ilə bilişsel çəkilmə simptomlarını yaxşılaşdırır. Neuroimage 52: 590-599. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2010.04.251. Bu məqaləni onlayn tapın
  43. 43. Hong LE, Gu H, Yang Y, Ross TJ, Salmeron BJ, et al. (2009) Nikotin asılılığının və nikotinin hərəkətlərinin ayrı singulat korteks funksional sxemləri ilə birləşdirilməsi. Arch Gen Psixiatriya 66: 431-441. doi: 10.1001 / archgenpsychiatry.2009.2. Bu məqaləni onlayn tapın
  44. 44. Ma N, Liu Y, Li N, Wang CX, Zhang H, və s. (2010) Dinlenme dövlət beynindəki əlaqəyə asılılıqla bağlı dəyişiklik. Neuroimage 49: 738-744. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.08.037. Bu məqaləni onlayn tapın
  45. 45. Di Chiara G, Imperato A (1988) İnsanlar tərəfindən istifadən dərmanlar sərbəst hərəkət edən siçovulların mesolimbik sistemində sinaptik dopamin konsentrasiyalarını artırır. Proc Natl Acad Sci ABŞ 85: 5274-5278. doi: 10.1073 / pnas.85.14.5274. Bu məqaləni onlayn tapın
  46. 46. Everitt BJ, Robbins TW (2005) Narkomaniya üçün möhkəmləndirici sinir sistemləri: hərəkətlərdən vərdişlərə məcbur etməyə qədər. Nat Neurosci 8: 1481-1489. doi: 10.1038 / nn1579. Bu məqaləni onlayn tapın
  47. 47. Goldstein RZ, Volkow ND (2011) Bağırsaqda prefrontal korteksin disfunksiyası: neyroimaging nəticələri və klinik təsiri. Nat Rev Neurosci 12: 652-669. doi: 10.1038 / nrn3119. Bu məqaləni onlayn tapın
  48. 48. İnternetdə oyun bağımlılığı olan və reddedilmiş mövzularda cue məruz qalması ilə online oyun üçün özlem istəkləri Brain korrelyasiya edir, Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, və s .. (2011) Addict Biol.
  49. 49. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Telang F, et al. (2010) Bağımlılık: azalmış mükafat həssaslığı və artan gözləmə həssaslığı, beynin nəzarət dövrəsini boğmaq üçün komplo qurur. Bioessays 32: 748-755. doi: 10.1002 / bies.201000042. Bu məqaləni onlayn tapın
  50. 50. Tirapu-Ustarroz J, Luna-Lario P, Iglesias-Fernandez MD, Hernaez-Goni P (2011) [Bilişsel prosesə serebellar qatqısı: cari inkişaflar]. Rev Neurol 53: 301-315. Bu məqaləni onlayn tapın
  51. 51. Strata P, Scelfo B, Sacchetti B (2011) Serebellumun duygusal davranışlarda iştirakı. Physiol Res 60 Əlavə 1S39-48. Bu məqaləni onlayn tapın
  52. 52. De Zeeuw CI, Hoebeek FE, Bosman LW, Schonewille M, Witter L və digərləri. (2011) Serebellumda spatiotemporal atəş nümunələri. Nat Rev Neurosci 12: 327-344. doi: 10.1038 / nrn3011. Bu məqaləni onlayn tapın
  53. 53. Baillieux H, De Smet HJ, Dobbeleir A, Paquier PF, De Deyn PP, və s. (2010) Yetkinlərdə fokal serebellar zədələnmədən sonra bilişsel və təsirli pozğunluqlar: bir nöropsikoloji və SPECT tədqiqatı. Cortex 46: 869-879. doi: 10.1016 / j.cortex.2009.09.002. Bu məqaləni onlayn tapın
  54. 54. Grasby PM, Frith CD, Friston KJ, Bench C, Frackowiak RS, et al. (1993) Eşitmə-şifahi yaddaş funksiyasında iştirak edən beyin sahələrinin funksional xəritələşdirilməsi. Beyin 116 (t 1): 1-20. doi: 10.1093 / beyin / 116.1.1. Bu məqaləni onlayn tapın
  55. 55. London ED, Ernst M, Grant S, Bonson K, Weinstein A (2000) Orbitofrontal korteks və insan qaçaqmalçılığı: funksional görüntüləmə. Cereb Cortex 10: 334-342. doi: 10.1093 / cercor / 10.3.334. Bu məqaləni onlayn tapın
  56. 56. Paradiso S, Anderson BM, Boles Pont LL, Tranel D, Robinson RG (2011) Sağ orta serebral arter vuruşundan sonra dəyişən neyron fəaliyyəti və duyğuları. J Stroke Cerebrovasc Dis 20: 94-104. doi: 10.1016 / j.jstrokecerebrovasdis.2009.11.005. Bu məqaləni onlayn tapın
  57. 57. Takeuchi H, Taki Y, Sassa Y, Hashizume H, Sekiguchi A və digərləri. (2011) Emosional zəka ilə əlaqəli regional gri maddə sıxlığı: voxel əsaslı morfometrindən sübutlar. Hum Brain Mapp 32: 1497-1510. doi: 10.1002 / hbm.21122. Bu məqaləni onlayn tapın
  58. 58. Dong G HJ, Du X (2012) İnterneti qəribə addımlardakı istirahət-dövlət beyin fəaliyyətinin regional homojenliyində dəyişikliklər. Davranış və Brain funksiyaları 8: 41. doi: 10.1186/1744-9081-8-41. Bu məqaləni onlayn tapın
  59. 59. Passamonti L, Novellino F, Cerasa A, Chiriaco C, Rocca F, et al. (2011) Əsas tremorda şifahi iş yaddaşında dəyişilən kortikal serebellar sxemləri. Brain 134: 2274-2286. doi: 10.1093 / beyin / awr164. Bu məqaləni onlayn tapın
  60. 60. Lewald J, Staedtgen M, Sparing R, Meister IG (2011) İnferior parietal lobda eşitmə hərəkətinin işlənməsi: transkranial maqnit stimulundan sübut. Nöropsikoloji 49: 209-215. doi: 10.1016 / j.neuropsychologia.2010.11.038. Bu məqaləni onlayn tapın
  61. 61. Vandenberghe R, Gitelman DR, Parrish TB, Mesulam MM (2001) Mekansal dəyişmənin üstün parietal vasitəçiliyinin funksional spesifikliyi. Neuroimage 14: 661-673. doi: 10.1006 / nimg.2001.0860. Bu məqaləni onlayn tapın
  62. 62. Olson IR BM (2009) Parietal lobun insan yaddaşına cəlb edilməsində bəzi təəccüblü nəticələr. Neurobiol Mem 91 haqqında məlumat əldə edin: 155-165. doi: 10.1016 / j.nlm.2008.09.006. Bu məqaləni onlayn tapın
  63. 63. Braver TS, Barch DM, Boz JR, Molfese DL, Snyder A (2001) Anterior sindrom corteks və cavab mübahisəsi: tezliklərin, inhibisyonun və səhvlərin təsirləri. Cereb Cortex 11: 825-836. doi: 10.1093 / cercor / 11.9.825. Bu məqaləni onlayn tapın
  64. 64. Qaravan H, Ross TJ, Stein EA (1999) İnhibitor nəzarətin sağ hemisferik dominantlığı: hadisəyə bağlı funksional MRİ-nin tədqiqi. Proc Natl Acad Sci ABŞ 96: 8301-8306. doi: 10.1073 / pnas.96.14.8301. Bu məqaləni onlayn tapın
  65. 65. O'Doherty JP (2004) Mükafat təqdimatları və insan beynindəki mükafatla əlaqəli öyrənmə: neyro görüntüləmə anlayışları. Curr Opin Neurobiol 14: 769-776. doi: 10.1016 / j.conb.2004.10.016. Bu məqaləni onlayn tapın
  66. 66. Cavanna AE, Trimble MR (2006) Həssaslıq: funksional anatomiya və davranışla əlaqəli bir nəzərdən keçirir. Brain 129: 564-583. doi: 10.1093 / beyin / awl004. Bu məqaləni onlayn tapın
  67. 67. McCoy AN, Crowley JC, Haghighian G, Dean HL, Platt ML (2003) posterior sindrom korteksində Saccade mükafat siqnalları. Neuron 40: 1031-1040. doi: 10.1016/S0896-6273(03)00719-0. Bu məqaləni onlayn tapın
  68. 68. Pearson JM, Hayden BY, Raghavachari S, Platt ML (2009) Dinamik multioption seçim vəzifəsində posterior sindrom cortex siqnal kəşfiyyat qərarlarında neyronlar. Curr Biol 19: 1532-1537. doi: 10.1016 / j.cub.2009.07.048. Bu məqaləni onlayn tapın
  69. 69. Yu C, Gupta J, Yin HH (2010) Ödəmə istiqamətində hərəkətlərin müvəqqəti fərqliliyində mediodorsal talamusun rolu. Ön Integr Neurosci 4.
  70. 70. Corbit LH, Muir JL, Balleine BW (2003) Mediodorsal talamus və anterior talamik nüvə ləzzətləri siçovulların instrumental kondisioner üçün dissociable təsirlər yaradır. Eur J Neurosci 18: 1286-1294. doi: 10.1046 / j.1460-9568.2003.02833.x. Bu məqaləni onlayn tapın
  71. 71. Dong G, DeVito E, Huang J, Du X (2012) Difüzyon tensor görüntüləmə, internet oyunlarına asılı olaraq talamus və posterior sindrom corteks anormalliklərini ortaya çıxarır. J Psychiatr Res 46: 1212-1216. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.05.015. Bu məqaləni onlayn tapın
  72. 72. O'Doherty JP, Dayan P, Friston K, Critchley H, Dolan RJ (2003) Müvəqqəti fərq modelləri və insan beynindəki mükafatla əlaqəli öyrənmə. Neyron 38: 329-337. doi: 10.1016/S0896-6273(03)00169-7. Bu məqaləni onlayn tapın
  73. 73. Delgado MR, Nystrom LE, Fissell C, Noll DC, Fiez JA (2000) Striatumda mükafat və cəza üçün hemodinamik cavabların izlənilməsi. J Neurophysiol 84: 3072-3077. Bu məqaləni onlayn tapın
  74. 74. Zink CF, Pagnoni G, Martin ME, Dhamala M, Berns GS (2003) Həssas olmayan irəliləməyən stimullara human striatal cavab. J Neurosci 23: 8092-8097. Bu məqaləni onlayn tapın
  75. 75. Haruno M, Kuroda T, Doya K, Toyama K, Kimura M, və s. (2004) Kainatın nüvəsində mükafat əsaslı davranışçı öyrənmənin neyroloji korrelyasiyası: stokastik qərar məsələsinin funksional maqnit-rezonans görüntüləmə tədqiqatı. J Neurosci 24: 1660-1665. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.3417-03.2004. Bu məqaləni onlayn tapın
  76. 76. O'Doherty J, Dayan P, Schultz J, Deichmann R, Friston K, et al. (2004) Ventral və dorsal striatumun instrumental kondisionerdə ayrılan rolları. Elm 304: 452-454. doi: 10.1126 / science.1094285. Bu məqaləni onlayn tapın
  77. 77. Ramnani N MR (2003) İnsan prefrontal korteksdə gecikmə fəaliyyəti göstərişi pul mükafatı gözləməsi ilə modullaşdırılır. Cereb Cortex 13: 318-327. doi: 10.1093 / cercor / 13.3.318. Bu məqaləni onlayn tapın
  78. 78. Simmons DJ, Pekar JJ, Mostofsky SH (2008) Cavabın qadağan edilməsi ilə əlaqəli fMRI aktivasiyasına bağlı olaraq Go / No-go vəzifələrinin Meta-analizi. Nöropsikoloji 46: 224-232. doi: 10.1016 / j.neuropsychologia.2007.07.015. Bu məqaləni onlayn tapın
  79. 79. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM və digərləri. (2011) Internet bağımlılığında gri maddə anomaliyaları: bir voksel əsaslı morfometri öyrənilməsi. Eur J Radiol 79: 92-95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025. Bu məqaləni onlayn tapın
  80. 80. Collin G, Hulshoff Pol HE, Haijma SV, Cahn W, Kahn RS, et al. (2011) Şizofreniya xəstələrində serebellar funksional keçid və onların sağlam kardeşləri. Ön Psixiatriya 2: 73. doi: 10.3389 / fpsyt.2011.00073. Bu məqaləni onlayn tapın
  81. 81. Ruef A, Curtis L, Moy G, Bessero S, Badan Ba ​​M, et al. (2012) Gənc yaşlı kişilərdə ilk epizod psixozu ilə bağlı olan maqnit rezonans görüntülənməsi: ağ və ağ rəngli birləşmənin analizi. J Psychiatry Neurosci 37: 305-312. doi: 10.1503 / jpn.110057. Bu məqaləni onlayn tapın
  82. 82. Alonso-Solis A, Corripio I, de Castro-Manglano P, Duran-Sindreu S, Garcia-Garcia M və digərləri. (2012) Psikozun ilk epizodası olan xəstələrdə default şəbəkə dinlənmə dövlət funksional keçidini dəyişdi. Şizofr Res 139: 13-18. doi: 10.1016 / j.schres.2012.05.005. Bu məqaləni onlayn tapın
  83. 83. Schultz CC, Koç K, Wagner G, Roebel M, Nenadic I və digərləri. (2010) İlk epizod şizofreniyasında parahippokampal və lingual gyrifikasiyanın artırılması. Şizofr Res 123: 137-144. doi: 10.1016 / j.schres.2010.08.033. Bu məqaləni onlayn tapın
  84. 84. Voets NL, Hough MG, Douaud G, Matthews PM, James A və digərləri. (2008) Adolesan-başlanğıc şizofreniyada kortikal inkişafın anomaliyaları üçün sübutlar. Neuroimage 43: 665-675. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2008.08.013. Bu məqaləni onlayn tapın
  85. 85. Piskulic D, Olver JS, Norman TR, Maruff P (2007) Şizofreniyada məkan işləyən yaddaş disfunksiyasını aparan davranış tədqiqatları: kəmiyyət ədəbiyyatının nəzərdən keçirilməsi. Psixiatriya Res 150: 111-121. doi: 10.1016 / j.psychres.2006.03.018. Bu məqaləni onlayn tapın
  86. 86. Seiferth NY, Pauly K, Habel U, Kellermann T, Şah NJ, və s. (2008) Psikoz riski altındakı fərdlərdə neytral üzlərlə əlaqəli nöral reaksiya artır. Neuroimage 40: 289-297. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2007.11.020. Bu məqaləni onlayn tapın