Ön Psychol. 2016 May 4;7: 597. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00597. eCollection 2016.
Wang Y1, Zou Z1, Song H1, Xu X1, Wang H1, d'Oleire Uquillas F2, Huang X1.
mücərrəd
Cib telefonundan asılılıq (MPD) artan ictimai zehni səhiyyə məsələsi halına gələn bir davranış bağımlılığıdır. Əvvəlki araşdırma, MPD proqnozlaşdıra biləcək bəzi amillərin araşdırıldığı halda, MPD'nin əsas sinir mexanizmləri hələ araşdırılmamışdır. Hazırkı tədqiqat funksional Magnetik Rezonans Imaging (fMRI) ilə ölçüldüğü MPD ilə bağlı mikroyapısal varyasyonları araşdırmaq məqsədi daşıyırdı. Boz maddə həcmi (GMV) və ağ cisim (WM) bütövlüyü [dörd indeks: fraksiya anizotropiya (FA); ortalama diffuziya (MD); eksenel diffuziya (AD); və radial diffuziya (RD)] voksel əsaslı morfometriya (VBM) və trakt əsaslı statistika statistikası (TBSS) analizləri ilə hesablanmışdır. Altmışuzuncu kollec tələbəsi (42 qadın) qəbul edildi və iki qrup halında ayrıldı [MPD qrupu, N = 34; nəzarət qrupu (CG), N = 34] mobil telefon bağımlılığı indeksi (MPAI) miqyaslı hesaba əsaslanır. Trait dürtüsellik də Barratt Impulsiveness Scale (BIS-11) istifadə edərək ölçüldü.
Əsas xarakter dürtüselliyini nəzərə alaraq, nəticələr MPD qrupunda GMV-də aşağı doğru sağ frontal girus (sFG), sağ inferior frontal girus (iFG) və ikitərəfli talamus (Thal) kimi bölgələrdə nəzarətlərə nisbətən azalmışdır. MPD qrupunda, yuxarıda göstərilən bölgələrdə GMV MPAI-də puanları ilə mənfi bir şəkildə əlaqələndirilmişdir. İkitərəfli hipokampal cingulum qablaşdırma liflərindəki (CgH) nəzarətlərə nisbətən MPD qrupunda WM bütövlüyünün FA və AD ölçmələrində əhəmiyyətli dərəcədə az göstəricilər də göstərildi. Bundan əlavə, MPD qrupunda, CGH FA da MPAI üzrə puanları ilə mənfi ilə əlaqədardır.
Bu tapıntılar dəyişmiş beyin strukturunun mobil telefondan çox istifadə edilməsi ilə bağlı ilk morfoloji sübutlarını təmin edir və digər davranış və maddə asılılığı pozuqluqları ilə bağlı MPD'nin neyron mexanizmlərini daha yaxşı başa düşməyə kömək edə bilər.
KEYWORDS:
Mobil Telefon Bağımlılığı İndeksi Ölçeği; eksenel diffuziya; fMRI; fraksiya anizotropiya; boz maddə həcmi; impulsivlik; mobil telefondan asılılıq
giriş
EMarketer.com-un bildirdiyinə görə, universal smartfon abonentləri 2,380-də 2017 milyona, 672.1 milyonu isə Çin abunəçiləri olacaq. Smartfonlar, xüsusilə gənc yetkinlər üçün, müasir həyatında yaygın istifadə olunmasına kömək edən bir çox cəlbedici xüsusiyyətlərə malikdir. Bu əyləncəli bir əyləncə qaynağı və istirahət, kişilərarası münasibətlərin qurulması və saxlanılması üçün yüksək təsirli bir vasitədir və xoşagəlməz əhval vəziyyətlərindən və "öldürmə" vaxtından qaçınmaq üçün əlverişli bir üsuldur (Choliz, 2010).
İnkişaf edən şəxslər, bu inkişaf etmiş, çoxfunksiyalı, yeni 'orqan' vasitəsilə dünyalarını qəbul edirlər. Buna baxmayaraq, daha çox gənc böyüklər smartfonlardan nəzarət üsulundan istifadə edirlər. Son illərdə mobil telefonların həddindən artıq, nəzarətsiz və həddindən artıq istifadəsi ilə bağlı fiziologiyalı, sosial, davranışçı və hətta affektiv problemlər mobil telefonların istifadəsinin potensial mənfi təsirlərinə çox diqqət yetirir (Roberts və digərləri, 2015).
Mobil telefonu bir xəstəlik kimi aşırı istifadə, davranış asılılığı hesab edilə bilər (Billieux, 2012). Bağımlılıq üçün ənənəvi ümumi çərçivə tütün, spirt və ya digər dərman kimi maddələrin istifadəsindən bədən və psixoloji asılılığa aid olan bir tibbi modelə əsaslanır (McMillan və digərləri, 2001). Bununla yanaşı, tədqiqatçılar maddə asılılığına bənzər patoloji davranış nümunələrini ehtiva etmək üçün asılılığın genişləndirilməsi lazım olduğunu müdafiə edirlər və kollektiv olaraq bunları 'davranışsal addictions'Limon, 2002). Behavioral addiction beləliklə, qısa müddətli mükafat hissləri meydana gətirən və yanlış nəticələrə baxmayaraq daha da davamlı bir davranışa səbəb olan psixoaktif maddə alımından başqa davranışlara aiddir. Bu davranışlar arasında patoloji qumar, deri toplama, kleptomaniya, kompulsif satın alma və kompulsiv cinsi davranış daxildir.Grant və digərləri, 2010). Davranış bağımlılığı təbii tarix, fenomenologiya (o cümlədən) bir çox sahələrdə maddə asılılığına bənzəyir.Roberts və digərləri, 2015), tolerantlıq (Leung, 2008), üst-üstə düşən genetik töhfələr (Billieux, 2012), nörobioloji mexanizmlər (Billieux və digərləri, 2015a), comorbidity, müalicəyə cavab (Billieux və digərləri, 2015b) və azalmış nəzarətin ümumi əsas xüsusiyyəti (Walther və digərləri, 2012). Təbiətdə qeyri-kimyəvi olan texnologik asılılığa gətirib çıxarılan yeni bir alt sinif, televiziya, kompüter oyunları və internet kimi texnologiyanın hər yerdə istifadə edilməsi və inkişafı ilə birlikdə, insanlıqla əlaqəli texnologiyanı əhatə edən problemli həddindən artıq istifadəsi kimi təsvir edilmişdir. maşın qarşılıqlılığı (Griffiths, 1996).
Mobil telefondan asılılıq (MPD), davranış və ya texnoloji asılılığın alt hissəsi, digər asılılıq pozuntuları ilə bir çox ümumi xüsusiyyətləri paylaşır (Bianchi və Phillips, 2005; Billieux, 2012). Bu ümumi xüsusiyyətlər "Brownun davranışla bağlı addımlar meyarları" (Brown, 1993) və daxildir: bilik zəifliyi, digər şəxslər və ya fəaliyyətlər ilə münaqişə, euphoria və ya rahatlama, tolerantlıq və davranış nəzarəti itkisi, geri çəkilmə, relapse və bərpaMartinotti və digərləri, 2011). Ümumilikdə, MPD fərdlərin real həyatını təsir etdiyi dərəcədə mobil telefonun həddindən artıq və nəzarətsiz istifadəsi kimi təsvir edilmişdir. Məsələn, asılılığını və çəkilməsini xatırladan MPD olan bir kəs, telefonun olmadığı hallarda narahatlıq və narahatlıq hiss edə bilər, o cümlədən digər klassik geri çəkilmə simptomları arasında fiziki və psixoloji boşluq hissi (Ling və Pedersen, 2006).
Bir çox MPD fərd üçün, cib telefonu həyatı və maraqlarına üstünlük verə biləcək qədər cəlbedici ola bilər (Chóliz, 2012). Əslində araşdırma göstərir ki, MPD psixoloji narahatlıq, emosional qeyri-sabitlik, materializm (Beranuy və digərləri, 2009), motivasiya təsdiqini (Takao və digərləri, 2009), boş vaxt cansıxıcılığı, hissi axtarma (Leung, 2008), dürtüsellik (Billieux et al., 2007, 2008) və qorunan cinslər, qanunsuz narkotik istifadə, spirt istehlakı, məktəbdən susdurma və cinayət fəaliyyəti (məsələn,Yang və digərləri, 2010). Bundan əlavə, MPD ilə sağlam introversion və vicdansızlıq arasında mənfi birliklər aşkar edilmişdir (Roberts və digərləri, 2015), işləyən yaddaş (Billieux et al., 2008), icra funksiyası (Billieux, 2012), özünü idarə etmək və özünü nəzarət (Takao və digərləri, 2009) və hətta özünə hörmət (Yang və digərləri, 2010). MPD, həmçinin bilişsel nəzarətin aşağı salınmasına, yüksək mükafat axtaran davranışlara, telefonun təsirinə qarşı tolerantlığın artmasına və psixoloji sağlamlığının azalmasına gətirib çıxara bilər, eləcə də işin azaldılmasına və hətta akademik uğursuzluğa gətirib çıxara bilər (Billieux və digərləri, 2015a), digər asılılıq pozğunluqlarına bənzər.
Əhəmiyyətli olaraq, zehni dürtüselliyin, narkotik asılılığı (o cümlədən, narkotik asılılığı) daxil olmaqla bir çox növ asılılıq pozğunluqlarındaMoreno-López et al., 2012), qumar problemləri (Joutsa və digərləri, 2011; Bickel və digərləri, 2012), online oyun asılılığı (Han və digərləri, 2012b) və hətta internet asılılığı (Cao və s., 2007; Lin və digərləri, 2012). Beləliklə, bu çalışmada, MPD-də mümkün dözümsüzlüyü ölçmək mümkündür.
Əvvəlki tədqiqatlarda MPD ilə əlaqəli ola biləcək bəzi potensial amillər müəyyən olmasına baxmayaraq, MPD fərdlərində mövcud olan əsas neyron mexanizmləri və mümkün olan beyin morfoloji dəyişikliklərini araşdıran heç bir tədqiqat orqanı hələ həyata keçirilməyib. MPD-nin neyron mexanizmlərini aydınlaşdırmaq üçün Magnetik Rezonans Imaging (MRI) istifadə etmək üçün böyük bir söz varYuan et al., 2011) və nəticələr yaxın gələcəkdə bu və digər növlərdən asılılıq üçün davranış müdaxilələrinin və ya farmakoloji müalicələrin inkişafına kömək edə bilər (Hanlon və Canterberry, 2012). Beləliklə, bu araşdırmada, mobil telefonların bu əhali içərisində oynadığı rolun artması səbəbindən xüsusilə gənc yetkin kollec tələbələri arasında MPD olan şəxslərdə MRI ilə beyin morfologiyasını tədqiq etmək məqsədi daşıyırdı.
MPD ilə digər asılılıq pozğunluqları arasında olan ümumi nəhəng nüvəli nümunələrdən fərqli olaraq hipotezi, MPD'nin arxasında olan mexanizmləri daha yaxşı başa düşməklə, digər növlərdən asılılığı da aydınlaşdırmaq olarBillieux və digərləri, 2015a). Gənc yaşlarda böyüklər arasında internet bağımlılığı ilə bağlı bir araşdırmada, Zhou et al. (2011) sağlam bir nəzarət qrupu ilə müqayisədə, internetdə bağımlı gənc yetkinlər sol anterior sindrom korteksində, sol arka sindirek korteks, sol insula və sol sözün qırağında sol gri maddə sıxlığına sahib idi. Geniş yetkinlərdə online oyun bağımlılığına baxan bənzər bir işdə, Weng və ark. (2013) hüceyrənin orbitofrontal korteksində (OFC), ikitərəfli insula və hüdudda əlavə mühərrik sahəsindəki boz maddə atrofini, eləcə də korpus kallosum, ikitərəfli frontal lob ağ maddəsi (WM) hüceyrə hüceyrəsində azalmış fraksiya anizotropiya (FA) onlayn oyunda asılılığı olan fərdlərdən hüququ xarici kapsula. Patoloji qumarla bağlı tədqiqatlarda ventral striatumda və sağ prefrontal korteksdə daha yüksək boz rəngli maddə həcmi (GMV)Koehler et al., 2013), geniş yayılmış aşağı FA və korpus kallosumunda, cingulum, üstün boyuna fasikül, aşağı fronto-oksipital fasikül, daxili kapsülün ön aralıq hissəsi, ön talamal radiasiya, inferior boyuna fasikül , patoloji qumar xəstələri qrupunda uncinate / inferior fronto-occipital fascicleJoutsa və digərləri, 2011). Bildirilmiş bölgələr inhibitor nəzarət, mükafat emalı və dürtüsellik (Romero et al., 2010; Li və digərləri, 2015). MPD, nəzəri olaraq, bu bölgələrin bəzilərinə də zərər verə bilər (Hanlon və Canterberry, 2012) müxtəlif addictions arasında oxşarlıqları və fərqləri araşdırmaq MPD davranışlarının neyron mexanizmləri haqqında anlayışımızı dərinləşdirə bilər və bunun üçün xüsusi müdaxilələrin inkişafına kömək edə bilər.
T1-ağırlıqlı struktur görüntüləmə və diffuziya tensor görüntülənməsi (DTI) daxil olmaqla sağlam beyin struktur nümunələrini xarakterizə etmək üçün bir çox avtomatlaşdırılmış və obyektiv MHİ üsulları istifadə edilmişdir. Köhnə, GMV voxel əsaslı morfometri (VBM) təhlili ilə yoxlanılar və daha da hesablana bilər. Yuxarıdakı araşdırmaya əsasən, biz frontal lob bölgələrində azalmış GMV və MPD qrupundakı talamusa görə nəzarətə nisbətən fiqurlu idik. Biz də MPD qrupu emosional emal, icra diqqət, qərar qəbuletmə və idrak nəzarəti ilə əlaqəli WM liflərinin zədələnməsi ilə əlaqəli olacağını güman etdik. Fiber əsaslı statistika statistikası (TBSS) analizi yolu ilə hesablanmış FA, MD, eksenel diffuziya (AD) və radial difüzivlik (RD)Yeh et al., 2009), beyində su molekullarının yayılmasına həssasdırBasser və digərləri, 1994) və WM-nin effektivliyini qiymətləndirmək üçün dəqiq biomarkerlərdir (Hasan və digərləri, 2011).
Hazırkı tədqiqatda GMV və WM bütövlüyü həm də həmin tədbirlərdən istifadə edərək, mümkün olan neyron mexanizmləri daha yaxşı başa düşmək potensialı olan MPD ilə gənc yetkinlərdə mövcud ola biləcək potensial uyğunsuzluqları aşkar etmək üçün araşdırılmışdır.
Material və metodlar
Etik bəyanatı
Bu tədqiqat Southwest Universitetinin Əxlaq Komitəsi tərəfindən təsdiq edilmiş və hər bir iştirakçıdan yazılı razılığa gəlmişdir. Bütün iştirakçılar 18 yaşını keçirdilər və iştirak etdikləri iştirakın tamamilə könüllü olduğunu və hər zaman ayrılmaq imkanına malik olduqları barədə məlumatlandırıldılar.
İştirakçılar
Üç yüz kollec tələbəsi Southwest Universitetindən (SWU, Chongqing, Çin) broşura və internet reklamı ilə işə qəbul edildi. 51-dən yuxarı bir hesabın mobil telefona asılı olaraq (MPD) təsnif etdiyi Mobile Phone Addiction Index (MPAI) ölçüsünü tamamlamaq tələb edildi. Bu təbəqələşmə 34 fərdlərin MPD qrupuna gətirib çıxardı (21 qadın, sıra: 18-27 yaş). MPD qrupuna uyğun olaraq, 34 qeyri-MPD tələbələri (21 qadın, sıra: 18-27 yaş) təsadüfi olaraq nəzarət qrupu (CG) seçildi. Qruplar arasında fərdi aylıq xərclər, yaş, cinsiyyət və ya il təhsilində əhəmiyyətli fərqlər yox idi (bax 1).
TABLE 1. İqtisadi vəziyyət, demoqrafik, MPAI və BIS iştirakçıları.
Bundan əlavə, bütün iştirakçılar nevroloji xəstəliklər, psixiatrik xəstəliklərin tarixi və ya metal hissələr, döymələr və ya bədənində irrevərə pirsinq keçirməmişdilər. Bütün bunlar normal görüldü və ya normal görmə düzəldildi, sağ əl idi və doğma Çinli natiqlər idi.
Anketin Qiymətləndirilməsi
MPAI miqyası (Leung, 2008), 17 maddələrindən ibarət olan, MPD dərəcəsini qiymətləndirmək üçün istifadə edilmişdir. Beş nöqtəli Likert miqyaslı istifadə edildi: 1 = '2 =' nadir hallarda, '3 =' bəzən, '4 =' tez-tez, '5 =' həmişə. ' 17-dən 85-a qədər olan ümumi xal 51 və ya daha çox bir median split görə telefonun asılılıq göstəricisi (Martinotti və digərləri, 2011). Cronbach alfa ilə göstərilən miqyasın etibarlılığı 0.90-də olduqca yüksəkdir (Leung, 2008).
Barratt Impulsiveness Ölçeği (BIS-11) (Patton və ark., 1995) simptom dulusçuluğu ölçmək üçün hər iki qrupa tətbiq edilmişdir. BIS, beş balli Likert miqyaslı 30 maddələrindən ibarətdir, burada hesabın daha yüksək olduğu, dürüstlük daha da güclənir. Daxili tutarlılığın etibarlılığı və yenidən test etibarlılığı 0.89 və 0.91, sırasıyla (Li və digərləri, 2011).
Scanning Acquisition
Bütün görüntüləmə məlumatları Southwest Universitetinin Brain Imaging Araşdırma Mərkəzində 3T Siemens scanner (Siemens Medical, Erlangen, Almaniya) istifadə edilmişdir. Yüksek çözünürlüklü T1 ağırlıklı anatomik görüntüler, hızlı gradient echo (MPRAGE) dizisi [tekrarlama zamanı (TR) = 1900 ms, eko zamanı (TE) = 2.52 ms, görünüş alanı (FOV) = 256 mm, flip açı = 90 °, in-plane matrix həlli = 256 × 256, dilim qalınlığı = 1 mm, dilim = 176, voxel ölçüsü = 1 mm × 1 mm × 1 mm]. 12 istiqamətli diffuziya tensor şəkilləri (DTI) iki dəfə təkrarlanan spin eko pulse sequence, TR = 6000 ms, TE = 89 ms, FOV = 240 mm, matris çözünürlüğü = 128 × 128, dilim kalınlığı = 3 mm, dilim = 45, b-value = 1000s / mm2.
Struktur görüntüləmə təhlili
Hər bir subyektin struktur görüntüləmə məlumatları Statistik Parametrik Xəritəçəkmə proqramı (SPM81) MATLAB R2014a (MathWorks Inc, Natick, MA, ABŞ) və əvvəllər artefakt və ümumi anatomik anomaliyaları yoxlamaq üçün nümayiş etdirildi. Taramalar əvvəlcədən komissura-posterior komissura xəttinə əl ilə qeydə alındı və reallaşdırıldı, daha sonra boz maddə (GM), WM və serebrospinal maye (CSF) (Yin və digərləri, 2013). Nəticədə, nəticələr, daha dəqiq intersial qeydiyyata nail olmaq üçün daha mürəkkəb bir qeydiyyat alqoritmindən istifadə edən, Diffeomorphic Anatomical Registration Through Exponentiated Lie algebra (DARTEL) vasitəsi qutusu vasitəsi ilə qeydə alınmış, normallaşdırılmış və modulyasiya olunmuşdur. Qeyri-linear qeydiyyat alqoritmləri üzrə göstəricilər digər analoji alət qutularından daha yaxşıdır.
Bu əvvəlcədən hazırlama addımlarından sonra işə özgü beyin şablonu bütün mövzu şəkillərindən (yəni orta görünüşdən) yaradılıb və hər bir vokselin intensivliyi GM-nin mütləq miqdarında regional fərqlərin müəyyənləşdirilməsini asanlaşdırmaq üçün Jacobian determinantları tərəfindən modullaşdırıldı . Qeydə alınmış şəkillər daha sonra Montreal Nöroloji İnstitutuna (MNI) çevrildi və nəhayət, normallaşdırılmış və modulyasiya edilmiş şəkillər siqnal-to-noise nisbətini artırmaq üçün yarım maksimum (FWHM) Gauss kernelində 10 mm tam genişliklə düzəldildi.
MPD ilə CG qrupu arasındakı GMV arasındakı fərq iki nümunə ilə qiymətləndirilmişdir tSPM8 istifadə edərək, ümumi GM həcmi və BIS skorları covariance üçün əlavə edildi, çünki dürtüsel dürüstlük şaşırtıcı bir faktordur. Mütləq voksel siqnal intensivliyi eşik maskası 0.2-ə təyin edildi və GM məhdud təsirləri minimuma endirildi (Duan və digərləri, 2012). Əhəmiyyətlilik səviyyəsi təyin edildi p DPABI proqramı istifadə edərək hesablanmış Alpha-Sim düzəlişi ilə <0.012 (Chao-Gan və Yu-Feng, 2010). Nəticədə görünüşlər BrainNet Viewer (Xia və ark., 2013).
MPD ilə əlaqəli fərqləri təsdiqləmək üçün, iki qrup arasında fərqli GMV qrupları maraq bölgələri (ROI) kimi seçilmiş və MPD qrupu içərisində bu ROI'ların GMV dəyərləri REST tərəfindən çıxarılmışdır3, MPAI skorlarına əsaslanan Pearson korrelyasiya analizinə daxil olmuşdur p <0.05 (Song və digərləri, 2011).
Difüzyon Tensor Görüntüləmə Məlumatlarının Təhlili
Dağıdıcı çəkili görüntüləmə məlumatları, PANDA boru kəməri vasitəsini istifadə edərək aşağıdakı şəkildə işlənmişdir40-də xeyli görüntülərdə qeyri-beyin məkanının əkilməsi, daha kiçik dəyərlər daha böyük beyin xətti proqnozları verən xNUMX → 0.25-da xrom şəkillərdə əkinçilik, diffuziya ağırlığı olmadan b0 image istifadə edərək beyin maskasının qiymətləndirilməsi] diffüz ağırlıqlı şəkilləri (DWI) bxNUMX şəklinə affine transformasiya ilə qeydiyyatdan keçirərkən tarama əsnasında qabarma-axının səbəb olduğu təhrif və baş hərəkətləri, monreal nevroloji institutunda FA şablonunun yerli məkanda bütün fərdi görüntülərin qeyri-linear qeydiyyatı ( 1 mm × 0 mm × 1 mm məkan qətnaməsi, bütün subyektlərin skeletlərinin yaradıldığı TBSS prosedurunun yerinə yetirilməsi və hər subregionun ortalama FA, MD, λ1 və λ23 subyektlərin dəyəri skeletonlaşdırılmış WM, Johns Hopkins stereotaksik WM atlasına əsasən hesablanmışdır - 50 əsas bölgələriniMori və digərləri, 2008) - BIS skorlarını bərpa edərkən iki qrup arasında çoxfaktorlu varyans analizi vasitəsi ilə daha da atlas əsaslı hesablanması üçün. Nəhayət, MPD qrupu daxilində Pearson korrelyasiya təhlili əhəmiyyətli dərəcədə fərqli bölgələrdən olan dəyərlər və MPAI skorları p <0.05 (Cui və digərləri, 2013). Bu metodun statistik qüvvəsi etibarlı sınaqdan keçirildi (Oishi və digərləri, 2009; Faria və digərləri, 2010). Nəticə FSL vasitəsi ilə FSLView (FSL 5.0.05), (Smith və digərləri, 2006).
Nəticələr
Anketin Performansı
MPD qrupu MPAI-də CG-dən fərqli olaraq daha yüksək puanlar qazandı. Onlar həmçinin mobil telefonlarına daha çox vaxt sərf etmişdirlər (bax Cədvəl 1). Gözlənildiyi kimi, MPD qrupunda da BİÖ skorları əhəmiyyətli dərəcədə yüksək idi və MPD fərdlərinin nəzarətə nisbətən daha yüksək səviyyəli dürüstlük göstəricisi var idi.
Qruplar arasındakı Boz Maddəsi Həcmi Fərqi
CG ilə müqayisədə MPD qrupu hüququ üstün frontal girus (sFG), sağ inferior frontal girus (iFG), ikitərəfli medial frontal girus (mFG), sağ orta oksipital girus (mog), sol anterior cingulate korteks (ACC) və ikitərəfli talamus (Thal) (bax 2). Bundan əlavə, MPD qrupu daxilində hüququ sFG, sağ iFG və Thal GMV MPAI skorları ilə mənfi bir şəkildə əlaqələndirilmişdir (bax Şəkil 1).
TABLE 2. Mobil telefondan asılı (MPD) qrupu ilə nəzarət qrupu (MPD qrupu <nəzarət qrupu) arasındakı nəzərə çarpan boz maddə həcmi (GMV) fərqləri.
Şəklin 1. MPD qrupu ilə nəzarət qrupu (CG> MPD) arasında nəzərə çarpan GMV fərqləri və MPD qrupu daxilində GMV və MPAI skorları arasındakı mənfi korrelyasiya. Nəzarət qrupu ilə müqayisədə MPD qrupu hüququ sFG, sağ iFG, ikitərəfli mFG, sağ moq, sol ACC və ikitərəfli Thalda GMV səviyyəsini olduqca azaldı. Bundan əlavə, MPD qrupu daxilində hüququ sFG, sağ iFG və Thal GMV, MPAI skorları ilə mənfi bir şəkildə əlaqələndirilmişdir. sFG, üstün frontal girus; iFG, inferior frontal girus; mFG, medial frontal girus; moq, orta oksipital qusus; ACC, anterior cingulate korteks; Thal, talamus; MPD, mobil telefonun asılılığı; CG, nəzarət qrupu; MPAI, Mobil Telefon Bağlılığı İndeksi; GMV, boz maddə həcmi. L, sol; R, sağ
Qruplar arasında DTI uyğunsuzluğu
Atlas TBSS analizi üçün, hipokampal cingulum paket lifləri (CgH) üçün FA və AD dəyərləri MPD fərdlərində nəzarətə nisbətən əhəmiyyətli dərəcədə azalıb 3). Bundan əlavə, MPD qrupu daxilində CGH FA'si MPAI skorları ilə mənfi bir şəkildə əlaqələndirilmişdir (bax Şəkil 2).
TABLE 3. MPD qrupu ilə nəzarət qrupu (MPD qrupu <nəzarət qrupu) arasındakı əhəmiyyətli difüzyon tensor görüntüləmə (DTI) indeksi fərqləri.
Şəklin 2. MPD qrupundakı ikitərəfli CgH (alt bölgələr Johns Hopkins stereotaksik atlaslara bölünmüş) zamanı FA və AD azaldı və MPD qrupundakı FA və MPAI skorları arasındakı mənfi korrelyasiya. CQH-nin FA və AD dəyərləri MPD-lərdə nəzarətə nisbətən əhəmiyyətli dərəcədə azalıb. Bundan əlavə, MPD qrupu daxilində CGH FA'si MPAI skorları ilə mənfi bir şəkildə əlaqələndirildi. CgH, hipokampusda cingulum paket lifləri. FA, fraksiya anizotropiya; AD, eksenel diffuziya; MPD, mobil telefonun asılılığı; CG, nəzarət qrupu; MPAI, Mobil Telefon Bağlılığı İndeksi.
Müzakirə
Bildiyimiz kimi, bu iş MPD ilə kollec tələbələri arasında dəyişmiş sinir morfologiyasını tədqiq etmək üçün ilk cəhddir. MPD fərdləri ilə sağlam idarələr arasında GMV və WM bütövlüyünün (FA, MD, AD və RD) dörd indeksini müqayisə etdik. Nəticələr MPD fərdlərinin sağ sFG, sağ iFG, ikitərəfli mFG, sağ moq, sol ACC və ikitərəfli talamus (Thal) içərisində nəzarətə nisbətən GMV azalmışdır. WM bütövlüyünə görə, MPD qrupu FA və AD ikitərəfli hipokampal cingulum paket liflərindən (CgH) aşağı göstərdi. Bundan əlavə, hüququ sFG, sağ iFG və ikitərəfli talamus (Thal) hüceyrələrinin GMV dəyərləri MPG qrupunda MPAI skorları ilə mənfi bir şəkildə əlaqələndirilmişdir, CgH-nin FA dəyərləri kimi. Bundan əlavə, biz MPD qrupunun Barratt Impulsiveness Scale (BIS-11)Patton və ark., 1995).
Bu bulgular MPD'nin arxasında mümkün olan əsas nörobiyoloji mexanizmləri göstərir və eyni zamanda bu cür davranış asılılığı pozğunluğunda dürtüselliyin əsas rolunu daha yaxşı başa düşməyə kömək edir. Nəticələr MPD ilə digər asılılıq pozuntuları arasında oxşarlıq və fərqlilikləri də dərk edir.
MPD'de Boz Malzeme Hacmi Azaldı
Bu çalışmada, MPD qrupunda azalmış GMV tapdıq, dedektivitenin də təsirli bir rol oynaması üçün hipotez olduğu digər dərman və davranış bağımlılığı araşdırmalarından əldə edilən nəticələrə əsaslanan hipotezimizə uyğun bir nəticə tapdıq.
Narkotik maddə asılılığının funksional neyroimaging tədqiqatları göstərir ki, sui istifadəsi yalnız ventral tegmental sahə (VTA), nüvəli akumbens (NAcc), kaudat nüvəsi, putamen, talamus və amigdala kimi dopamin zəngin subkortikal strukturlara təsir etmir, həm də kortikal proqnoz sahələrini pozur Prefrontal korteks (PFC), OFC, ACC və insula (Hanlon və Canterberry, 2012). Narkomaniyaya bənzər şəkildə, davranışlı bağımlılığı olan şəxslər tez-tez prefrontal korteks, ACC (daxil olmaqla) beyin bölgələrində anormal funksiyaya malikdirlər.Grant və digərləri, 2010), ventral striatal (Han və digərləri, 2012a) və VTAs, NAcc (Grant və digərləri, 2010), insula (Kuss və Griffiths, 2012) və talamus (Van Holst və digərləri, 2010). Bu sahələrdə dəyişmiş funksiyadan başqa, bu ərazilərdə dəyişmiş beyin morfologiyası internetdə asılı olanlar və qumar addımları da bildirilmişdir. Məsələn, sol ACC-da bu vəziyyətdə, sol posterior sindrom korteksində, sol insula, sol sözgəli girus (Zhou və digərləri, 2011), sağ OFC, ikitərəfli insula və sağ əlavə avtopark (Weng və ark., 2013). Bu sahələr əsasən inhibitor nəzarəti ilə əlaqədar dövrə ilə üst-üstə düşür (Ersche et al., 2011), mükafat emal, qərar qəbul etmə və digər idrak funksiyaları (Romero et al., 2010).
Bizim çalışmamızda MPD qrupundakı nəzarətə nisbətən üç ROI həcmində azalma da MPAI ilə əlaqəli idi. Yəni sFG, sağ iFG və talamus. SFG-nin inhibitor nəzarəti, şüurlu qərar qəbul edilməsi, əsaslandırılması, işləyən yaddaş (Chase və digərləri, 2011), könüllü yuxarıdan aşağı diqqətli nəzarət istiqamətləri (Hopfinger və digərləri, 2000) və başqalarının davranışının modelləşdirilməsi və proqnozlaşdırılması (yəni nəzəri nəzəriyyə) (Cui və digərləri, 2012).
Sağ iFG, diqqət paylanması, emosional emal, inhibitor nəzarət və davranış monitorinqi və modulyasiya ilə məşğul olan fronto-bazal ganglion sxemlərinin nəzarət mərkəzi kimi xidmət ediləcəyi hesab olunurMoreno-López et al., 2012). Onun zədələnməsi davranışçı disinhibə ilə əlaqələndirilir və davranış asılılığının qorunması və alovlanmasında əsas rol oynayır (Grant və digərləri, 2010; Kuss və Griffiths, 2012).
Kortik və subkortikal strukturları bir-biri ilə geniş şəkildə bağlayan talamus, şübhəsiz ki, beyin ən vacib hublarından biri ola bilər və mükafat gözləməsi, diqqət, duyğu, yaddaş (Minagar və s., 2013) və icra funksiyası (Tuchscherer et al., 2010). Bundan əlavə, talam turşusu daha əvvəl bilişsel dəyərsizləşmə ilə əlaqələndirilmişdir (Hanlon və Canterberry, 2012).
Bizim nəticələrimizin əksinə, online oyun bağımlılığı olan xəstələrin bir işi, talyum həcminin asılılıq qrupunda artdığını göstərdi və onlayn oyun oynayan mövcud olan böyük görmə və işitsel stimullaşdırmanın yüksək dopaminin mövcudluğunun nəticəsi olduğunu fərz etdi. mesolimbik sxemlərin balansı (Han və digərləri, 2012b). Bu ziddiyyət, asılı telefon istifadəçiləri və kompüter oyunlarına asılı oyunçuların arasında əldə edilmiş adi davranışların fərqini də təmsil edə bilər.
MPD-də qeyri-adi ağ materiyanın bütövlüyü
GMV-nin azalması ilə yanaşı MPD qrupunda FA və AD hippokampal cingulum paketi lifləri (CgH) azalmışdır.
Cingulum WM traktoru sindrom girusundan hipokampusa məlumat verir və korpus kallosumunun splinusunun axial səviyyəsində iki subregiona ayrılır: spleniumun yuxarıdakı cingulyar girusundan cingulum və hipokampal bölgələrdə cingulum (CgH) spleniumun altındakı (Mori və digərləri, 2008). CgH funksiyası sensor, bilişsel və duyğu tənzimləmə məlumatlarının müxtəlif kombinasiyalarını qəbul edir. Hipokampusa böyük ölçüdə çox duysal daxil olur (Zhu və digərləri, 2011) və iş yollarının yaranmasına və iş yaddaşının formalaşmasına, saxlanmasına və alınmasına kömək edir (Yuan et al., 2011) - bilişsel nəzarət üçün vacib olan məlumat (Luck et al., 2010; Benedict və digərləri, 2013). Bundan əlavə, MPD qrupundakı anormal FA spirtli bağımlılığınYeh et al., 2009). Ümumilikdə, MPD qrupundakı azalmış CgH FA dəyərinin təklif etdiyi kimi, sindrom girişi və hipokampus arasında məlumat ötürülməsinin azaldılması, asılılıqla əlaqəli xatirələrin möhkəmləndirilməsinə gətirib çıxaran funksional çatışmazlıqlar üçün əsaslı struktur əsas ola bilər.
Lakin bildiyimiz qədər CGH-də FA azalması hər hansı bir davranış bağımlılığı tədqiqatında hələ bildirilməyib. Bizim məlumatlar MPD qrupunun hüququ CgH-də FA-nın azaldılması əsasən RD-in indeksində müşahidə edilmədən AD dəyərinin azalması ilə nəticələnmişdir. AD, lif strukturunun və axın bütövlüyünün təşkilini göstərə bilən diffuziyanın əsas istiqamətində yayılma dərəcəsinin ölçülməsini ölçür (Qiu et al., 2008). Beləliklə, MPD-də mövcud olan bu sahədə WM zədələnməsinin əsas əsas mexanizmi demiyelinizasiyadan çox zərif aksonal ziyanla əlaqədar ola bilər (Romero et al., 2010).
Dürtüsellik və Cib telefonundan asılılıq
Dürtüsüzlük, vaxtından əvvəl ifadə edilən, lazımsız riskli, pis düşünülmüş və arzuolunmaz nəticələrə səbəb ola bilən hərəkətlər kimi təyin edilə bilər (Bickel və digərləri, 2012). Bu, bağlılığı olan xəstəliklərin əksəriyyətininRomero et al., 2010), narkotik maddə asılılığı (Moreno-López et al., 2012), patoloji qumar (Joutsa və digərləri, 2011), online oyun asılılığı (Han və digərləri, 2012b), internet bağımlılığı (Lin və digərləri, 2012) və MPD (Billieux, 2012). Maraqlıdır ki, Walther et al. (2012) 12 fərqli şəxsiyyət xüsusiyyətləri və spirt, tütün və sirr maddəsi istifadə, problemli qumar və problemli kompüter oyunları daxil olmaqla beş bağımlılık davranış arasında əlaqəni araşdırdı və yüksək dürtüselliyin, bütün addictive behaviors tədqiq edilmişdir.
Gözlənildiyi kimi, əvvəlki tədqiqatlara uyğun olaraq MPD fərdlərində yüksək dürtüsellik aşkar edilmişdir. Dürtüsellik, əslində, MPD'nin ən güclü proqnozu ola bilər (Billieux et al., 2008). Birisi telefonda uzun müddət sərf etmək, nəticədə MPD-yə aparmaq üçün özünü uyğunlaşdırmaq və özünü idarə etmək qabiliyyətlərini daha da yaxşılaşdıra bilər (Billieux et al., 2007). Üstəlik, yüksək səviyyəli xasiyyət dürtücəkliyi orta mədədopamin avtomatik reseptorun bağlanması ilə əlaqələndirilir (Buckholtz və digərləri, 2010). Maddə asılılığı olan şəxslərə gəldikdə isə, məsələn, stimulantların davamlı istifadəsi, dəlillənmiş xüsusiyyətləri daha da gücləndirəcəkdir (Moreno-López et al., 2012). Beləliklə, dürtüsellik və asılılıq pozuntuları arasında sıx bağlılıqdan ötrü daha vicdanlı və daha az kompulsiv qərar qəbuletmə proseslərini inkişaf etdirməyə kömək edən müalicə müdaxilələrini yaxşılaşdırmaq və özünü idarə etmək qabiliyyətlərini artırmaq üçün terapevtlər dürtüsüzlüklə bağlı xüsusiyyətləri azaldmağa (Leung, 2008).
Buna baxmayaraq, dürtüsüzlüklə MPD arasındakı sıx əlaqədən görə, MPD və CG arasında BIS skorlarının fərqi mobil telefonun müqayisəli analizində potensial bir qarışıqlıq dəyişən ola bilərdi. Beləliklə, bizim işimizdə BİS skoru GMV və FA qrupunda ziddiyyətli regressor kimi aradan qaldırılmış və nəticədə bölgələrdən dəyərlər MPD qrupu çərçivəsində MPAI skorları ilə korrelyasiya analizlərinə daxil edilmişdir.
Məhdudiyyətlər və gələcək istiqamətlər
Araşdırmanın yeni nəticələrinə baxmayaraq, qəbul edilmək üçün bir neçə məhdudiyyət var. Birincisi, tədqiqatın kəsişən dizaynı və potensial psixoloji mexanizmlər çoxsaylı olması səbəbi ilə, MPD qrupunda aşkar edilmiş mobil telefonun çoxsaylı və maladaptiv struktur dəyişiklikləri arasında nüfuza səbəb ola bilməz. Beləliklə uzunmüddətli tədqiqatlar MPD-nin mümkün psixoloji və fizioloji mexanizmlərinin təsdiqlənməsində çox faydalı olar və iştirakçılarda MPD-nin uzunluğunu və inkişafını ölçməyə imkan verir. İkincisi, MPD ilə CG arasındakı beyin struktur fərqləri tapdığımıza baxmayaraq, müəyyən fərqli bilişsel funksiyaların kəsiri bu fərqliliklərlə əlaqəli olduğundan əmin ola bilmərik. Gələcək tədqiqatlar, mobil telefondan çox istifadə və asılılıq üçün müdaxilə tədbirlərini və müdaxilələri daha yaxşı məlumatlandırmaq üçün MPD-də GMV (və ya WM bütövlüyü) fərqlərini bir sıra psixoloji funksiyalara (məsələn, kognitiv icra funksiyası) bağlamağa çalışmalıdır. GMV və FA qrup fərq testlərini yerinə yetirərkən, BIS skorlarını geriləməyə baxmayaraq, son nümunədə tapılan təməl dürüstlük qaçılmazdır və bu tədqiqatda tamamilə təcrid oluna bilən bir dəyişən dəyişəndir. Yüksək impulsivliyi olmayan MPD fərdləri ilə MPD fərdləri arasındakı bir müqayisə ehtiva edən gələcək tədqiqatlar, MPD-nin xüsusiyyət dağıdıcılığından ayrılmasında faydalı ola bilər.
Müəllif iştirakları
YW, orijinal eksperimental dizayn, vəzifə proseduru, məlumat təhlili və yazı yazmaqdan məsuldur. ZZ eksperimental prosesdən, məlumatların toplanmasından və məqalə yazılmasından məsuldur. HS təcrübənin icrası və məlumatların təhlili üçün cavabdehdir. XX davranış sorğusu məlumatları və təcrübi prosedur planı üçün məsuliyyət daşıyır. HW, Rəqəmlər də daxil olmaqla, chart və grafik təşkilatı üçün məsuliyyət daşıyır 1 və 2, məlumatların təşkili və əlyazmanın redaktə edilməsi. FdU, yazı yazma, beyin bölgələrinin funksiyalarının təsviri, redaktə edilməsi və məzmunun redaktə edilməsi, eləcə də nəşr olunacaq son versiyanı təsdiqləməyə görə məsuliyyət daşıyır. XH eksperimental dizayn və rəhbərlik üçün məsuliyyət daşıyır.
Maraqların Münaqişəsi
Müəlliflər bildirirlər ki, tədqiqat potensial münaqişələr kimi başa düşülə bilən hər hansı bir kommersiya və ya maliyyə əlaqəsi olmadıqda həyata keçirilir.
Minnətdarlıq
Bu iş, Çin Mərkəzi Universitetləri (SWU1509134) və Chongqing Təhsil Fondu (2015-JC-005) üçün Fundamental Tədqiqatlar Fondu təşkilatının qrantları ilə dəstəklənmişdir.
Dəyişikliklər
- ^ http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm
- ^ http://www.rfmri.org/dpabi
- ^ http://www.restfmri.net
- ^ http://www.nitrc.org/projects/panda/
- ^ http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl/tbss
References
Basser, PJ, Mattiello, J., və LeBihan, D. (1994). MR diffuziya tensor spektroskopiyası və görüntülənməsi. Biophys. J. 66, 259–267. doi: 10.1016/S0006-3495(94)80775-1
Benedikt, RH, Hulst, HE, Bergsland, N., Schoonheim, MM, Dwyer, MG, Weinstock-Guttman, B., et al. (2013). Ətrafın və ağ cəmiyyətin klinik əhəmiyyəti çox skleroz xəstələrinin talamusunda diffuziya deməkdir. Mult. Scler. J. 19, 1478-1484. doi: 10.1177 / 1352458513478675
Beranuy, M., Oberst, U., Carbonell, X. və Chamarro, A. (2009) .Kompleksin tələbə problemi və mobil telefonun istifadəsi və klinik simptomları: emosional zəkanın rolu. Comput. Hum. Behav. 25, 1182-1187. doi: 10.1016 / j.chb.2009.03.001
Bianchi, A. və Phillips, JG (2005). Problemli mobil telefon istifadə psixoloji yəqinçiləri. CyberPsychol. Behav. 8, 39-51. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.39
Bickel, WK, Jarmolowicz, DP, Mueller, ET, Gatchalian, KM və McClure, SM (2012). İcra funksiyası və dürtüsel antipodlar varmı? Bağımlılığı xüsusi istinad ilə konseptual yenidənqurma. Psychopharmacology 221, 361–387. doi: 10.1007/s00213-012-2689-x
Billieux, J. (2012). Mobil telefondan problemli istifadə: ədəbiyyat nəzəriyyəsi və yollar modeli. Curr. Psixiatriya Rev. 8, 299-307. doi: 10.2174 / 157340012803520522
Billieux, J., Maurage, P., Lopez-Fernandez, O., Kuss, DJ və Griffiths, MD (2015a). Mobil telefonun istifadəsi pozğunluqlu bir davranış asılılığı hesab edilə bilərmi? Cari sübutlar haqqında bir yeniləmə və gələcək tədqiqatlar üçün geniş bir model. Mövcud Bağımlılık Hesabatları 2, 156–162. doi: 10.1007/s40429-015-0054-y
Billieux, J., Schimmenti, A., Xazaal, Y., Maurage, P. və Heeren, A. (2015b). Gündəlik həyatı overpathologizing edirsiniz? Davranış asılılığı tədqiqatları üçün inandırıcı bir plan. J. Behav. Addict. 4, 119-123. doi: 10.1556 / 2006.4.2015.009
Billieux, J., Van der Linden, M., D'Acremont, M., Ceschi, G. və Zermatten A. (2007). Dürtüsellik mobil telefonun algılanan bağımlılığına və faktiki istifadəsinə aiddirmi? Appl. Cogn. Psychol. 21, 527-538. doi: 10.1002 / acp.1289
Billieux, J., Van der Linden, M. və Roçat L. (2008). Cib telefonunun faktiki və problemli istifadəsində dürtüselliyin rolu. Appl. Cogn. Psychol. 22, 1195-1210. doi: 10.1002 / acp.1429
Brown, R. (1993). "Qumar oyunlarının digər addictions öyrənilməsinə bəzi töhfələr" Qumar Davranış və Problemli Qumar, EDS WR Eadington və JA Cornelius (Reno: Nevada Universiteti), 241-272.
Buckholtz, JW, Treadway, MT, Cowan, RL, Woodward, ND, Li, R., Ansari, MS, və digərləri. (2010). İnsan dürtüselliyində dopaminergik şəbəkə fərqləri. Elm 329, 532-532. doi: 10.1126 / science.1185778
Cao, F., Su, L., Liu, T. və Gao, X. (2007). Çinli ergenlərin nümunəsində dürtüsellik və İnternet bağımlılığı arasında əlaqə. Avro. Psixiatriya 22, 466-471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004
Chao-Gan, Y. və Yu-Feng, Z. (2010). DPARSF: istirahət-dövlət fMRI "boru kəməri" məlumat təhlili üçün bir MATLAB toolbox. Cəbhə. Syst. Neurosci. 4: 13. doi: 10.3389 / fnsys.2010.00013
Chase, HW, Eickhoff, SB, Laird, AR və Hogarth, L. (2011). Dərman stimulusunun işlənmə və istəklərinin neyro əsasları: bir aktivasiya ehtimalının meta-təhlili. Biol. Psixiatriya 70, 785-793. doi: 10.1016 / j.biopsych.2011.05.025
Choliz, M. (2010). Mobil telefon bağımlılığı: bir nöqtə. Narkomaniya 105, 373-374. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02854.x
Chóliz, M. (2012). Ergenlik çağında mobil telefon bağımlılığı: mobil telefon bağımlılığı testi (TMD). Prog. Səhiyyə Sci. 2, 33-44.
Cui, X., Bryant, DM və Reiss, AL (2012). NIRS-based hyperscanning əməkdaşlıq zamanı üstün frontal korteks ildə kişilerarası əlaqəli artmışdır göstərir. Neuroimage 59, 2430-2437. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.09.003
Cui, Z., Zhong, S., Xu, P., He, Y. və Gong G. (2013). PANDA: beyin difüzyon görüntülərini təhlil etmək üçün boru kəməri boru qurğusu. Cəbhə. Hum. Neurosci. 7: 42. doi: 10.3389 / fnhum.2013.00042
Duan, X., He, S., Liao, W., Liang, D., Qiu, L., Wei, L., et al. (2012). Şahmat mütəxəssislərinə kaudat həcmini və striatal-DMN inteqrasiyasını artırdı. Neuroimage 60, 1280-1286. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.047
Ersche, KD, Barnes, A., Jones, PS, Morein-Zamir, S., Robbins, TW və Bullmore, ET (2011). Frontostriatal beyin sistemlərinin anormal strukturu kokain asılılığında dürtüsellik və kompulsivlik aspektləri ilə əlaqələndirilir. Beyin 134, 2013-2024. doi: 10.1093 / beyin / awr138
Faria, AV, Zhang, J., Oishi, K., Li, X., Jiang, H., Axter, K. və digərləri. (2010). Diffüz tensor görüntüləmə və avtomatlaşdırılmış anormallik aşkarlanması üçün tətbiqlərdən istifadə edərək körpəlikdən yetişməyə qədər nevroloji inkişafın atlas əsaslı təhlili. Neuroimage 52, 415-428. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2010.04.238
Grant, JE, Potenza, MN, Weinstein, A., və Gorelick, DA (2010). Davranış addictions giriş. Am. J. Narkotik Alkoqolun İstifadəsi 36, 233-241. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491884
Griffiths, M. (1996). İnternetdə qumar: qısa qeyd. J. Qəmbər. Stud. 12, 471-473. doi: 10.1007 / BF01539190
Han, DH, Kim, SM, Lee, YS və Renshaw, PF (2012a). Ailə müalicəsinin on-line oyun addiction ilə ergenlərin on-line oyun və beyin fəaliyyəti şiddeti dəyişikliklər təsiri. Psixiatriya Res. Neuroimag. 202, 126-131. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.011
Han, DH, Lyoo, IK və Renshaw, PF (2012b). On-line oyun bağımlılığı və peşəkar oyunçuları olan xəstələrdə fərqli regional boz maddə həcmi. J. Psychiatr. Res. 46, 507-515. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004
Hanlon, CA və Canterberry, M. (2012). Kokain asılılığında neyron dövr dəyişikliklərini izah etmək üçün beyin görüntülərinin istifadə edilməsi. Subst. İstifadəsi olan Rehabil. 3, 115-128. doi: 10.2147 / SAR.S35153
Həsən, KM, Walimuni, IS, Abid, H. və Hahn, KR (2011). Difüzyon tensorlu maqnetik rezonans görüntüləmə hesablama metodları və proqram vasitələrinin nəzərdən keçirilməsi. Comput. Biol. Med. 41, 1062-1072. doi: 10.1016 / j.compbiomed.2010.10.008
Hopfinger, JB, Buonocore, MH və Mangun, GR (2000). Üst-aşağı diqqətli nəzarətin neyron mexanizmləri. Nat. Neurosci. 3, 284-291. doi: 10.1038 / 72999
Joutsa, J., Saunavaara, J., Parkkola, R., Niemelä, S. və Kaasinen, V. (2011). Patoloji qumarlarda beyinin ağlı bütövlüyünün geniş anormalliyi. Psixiatriya Res. Neuroimag. 194, 340-346. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2011.08.001
Koehler, S., Hasselmann, E., Wüstenberg, T., Heinz, A. və Romanczuk-Seiferth, N. (2013). Patoloji qumarlarda ventral striatumun və sağ prefrontal korteksin həcmi yüksəkdir. Brain Struct. Funkt. 220, 469–477. doi: 10.1007/s00429-013-0668-6
Kuss, DJ və Griffiths, MD (2012). İnternet və oyun bağımlılığı: neyroimaging tədqiqatlarının sistematik ədəbiyyat baxışı. Brain Sci. 2, 347-374. doi: 10.3390 / brainsci2030347
Limon, J. (2002). Davranışları asılılıqla zəng edə bilərikmi? Klinik. Psychol. 6, 44-49. doi: 10.1080 / 13284200310001707411
Leung, L. (2008). Hong Kongda ergenlər arasında cib telefonunun bağımlılığı və düzgün istifadə edilməməsi üçün psixoloji xüsusiyyətləri birləşdirir. J. Child. Media 2, 93-113. doi: 10.1080 / 17482790802078565
Li, W., Li, Y., Yang, W., Zhang, Q., Wei, D., Li, W., et al. (2015). Sağlam gənc yetkinlərdə İnternet meylində fərdi fərqlərlə əlaqəli beyin strukturları və funksional əlaqə. Neuropsychologia 70, 134-144. doi: 10.1016 / j.neuropsychologia.2015.02.019
Li, X., Fei, L., Xu, D., Zhang, Y., Yang, S., Tong, Y., et al. (2011). Barratt impulsivlik ölçüsünün icma və universitetdə çinli versiyasının etibarlılığı və etibarlılığı. Buxaq. Ment. Sağlamlıq J. 25, 610-615. doi: 10.3969 / j.issn.1000-6729.2011.08.013
Lin, F., Zhou, Y., Du, Y., Qin, L., Zhao, Z., Xu, J., et al. (2012). İnternet bağımlılığı pozuqluğu olan erkən yaşlarda qeyri-adi ağ materiyanın bütövlüyü: traktlara əsaslanan məkan statistika tədqiqatı. PLoS ONE 7: e30253. doi: 10.1371 / journal.pone.0030253
Ling, R. və Pedersen, PE (2006). "İctimai sahədə təkrar müzakirə" Mobile Communications, Cilt. 31, Eds R. Ling və PE Pederson (London: Springer-Verlag).
Luck, D., Danion, J.-M., Marrer, C., Pham, B.-T., Gounot, D. və Foucher J. (2010). Doğru parahippocampal girus iş yaddaşında əlaqədar məlumatın formalaşmasına və saxlanmasına kömək edir. Brain Cogn. 72, 255-263. doi: 10.1016 / j.bandc.2009.09.009
Martinotti, G., Villella, C., Di Thiene, D., Di Nicola, M., Bria, P., Conte, G., et al. (2011). Ergenlikdə problemli cib telefonu istifadə: kəsişən bir iş. J. Xalq Sağlamlığı 19, 545–551. doi: 10.1007/s10389-011-0422-6
McMillan, LH, O'Driscoll, MP, Marsh, NV və Brady, EC (2001). İşgüzarlığı anlamaq: məlumat sintezi, nəzəri tənqid və gələcək dizayn strategiyaları. Int. J. Stress Manag. 8, 69-91. doi: 10.1023 / A: 1009573129142
Minagar, A., Barnett, MH, Benedict, RH, Pelletier, D., Pirko, I., Sahraian, MA, et al. (2013). Talamus və multipl skleroz Patoloji, görüntüləmə və klinik cəhətdən müasir baxışlar. Nevrologiya 80, 210–219. doi: 10.1212/WNL.0b013e31827b910b
Moreno-Lopez, L., Catena, A., Fernandez-Serrano, MJ, Delgado-Riko, E., Stamatakis, EA, Pérez-García, M., et al. (2012). Kokain qarışıq fərdlərdə izoterm impulsivliyi və prefrontal boz maddə azalması. Drug Alkoqolundan asılıdır. 125, 208-214. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2012.02.012
Mori, S., Oishi, K., Jiang, H., Jiang, L., Li, X., Axter, K. və digərləri. (2008). ICBM şablonundakı diferensial tensor görüntülərinə əsaslanan stereotaksik ağ maddə atlası. Neuroimage 40, 570-582. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2007.12.035
Oishi, K., Faria, A., Jiang, H., Li, X., Axter, K., Zhang, J. və digərləri. (2009). Atlas əsaslı bütün beyin ağ materiyasında geniş diametrli diffeomorfik metrik Xəritəçəkmə istifadə edilir: normal yaşlılara və Alzheimer xəstəliyinə iştirakçılara tətbiq edilir. Neuroimage 46, 486-499. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.01.002
Patton, JH, Stanford, MS və Barratt, ES (1995). Barratt impulsivliyin miqyasının faktör strukturu. J. Clin. Psychol. 51, 768–774. doi: 10.1002/1097-4679(199511)51:63.0.CO;2-1
Qiu, D., Tan, L.-H., Zhou, K., və Khong, P.-L. (2008). Kiçik uşaqlıqdan gənc yetkinlik yaşına qədər normal ağ nöqtəli olgunlaşmanın diferensial tensor görüntüsü: orta yayılma, fasiləsiz anizotropiya, radial və axial difüzivliklərin voxel-ağıllı qiymətləndirilməsi və oxu inkişafı ilə korrelyasiya. Neuroimage 41, 223-232. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2008.02.023
Roberts, JA, Pullig, C. və Manolis, C. (2015). Mənim smartfona ehtiyacım var: şəxsiyyətin hiyerarxik modeli və mobil telefondan asılılıq. Pers. Ind. Diff. 79, 13-19. doi: 10.1016 / j.paid.2015.01.049
Romero, MJ, Asensio, S., Palau, C., Sanchez, A. və Romero, FJ (2010). Kokain bağımlılığı: inferior frontal və anterior ağız boşluğunun diffuziya tensor görüntüləmə tədqiqatı. Psixiatriya Res. Neuroimag. 181, 57-63. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2009.07.004
Smith, SM, Jenkinson, M., Johansen-Berg, H., Rueckert, D., Nichols, TE, Mackay, CE, et al. (2006). Tract əsaslı məkan statistikası: çox mövzu fərqi məlumatların voxelwise analizi. Neuroimage 31, 1487-1505. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2006.02.024
Song, X.-W., Dong, Z.Y., Long, X.-Y., Li, S.-F., Zuo, X.-N., Zhu, C.-Z., et al . (2011). REST: istirahət-dövlət funksional maqnit-rezonans görüntüləmə məlumatlarının işlənməsi üçün bir vasitədir. PLoS ONE 6: e25031. doi: 10.1371 / journal.pone.0025031
Takao, M., Takahashi, S. və Kitamura, M. (2009). Addictive şəxsiyyət və problemli mobil telefon istifadə. CyberPsychol. Behav. 12, 501-507. doi: 10.1089 / cpb.2009.0022
Tuchscherer, V., Seidenberg, M., Pulsipher, D., Lancaster, M., Guidotti, L. və Hermann, B. (2010). Temporal lob epilepsisi və bilişində ekstrempokampal bütövlülük: talamus və icra funksiyası. Epilepsiya Behav. 17, 478-482. doi: 10.1016 / j.yebeh.2010.01.019
van Holst, RJ, van den Brink, W., Veltman, DJ və Goudriaan, AE (2010). Patoloji qumarda beynin görünmə işləri. Curr. Psixiatriya Rep. 12, 418–425. doi: 10.1007/s11920-010-0141-7
Walther, B., Morgenstern, M. və Hanewinkel, R. (2012). Bağımlı davranışların birgə meydana gəlməsi: maddə istifadə, qumar və kompüter oyunları ilə əlaqəli şəxsiyyət faktoru. Avro. Addict. Res. 18, 167-174. doi: 10.1159 / 000335662
Weng, C.-B., Qian, R.-B., Fu, X.-M., Lin, B., Han, X.-P., Niu, C.-S., et al. (2013). Online oyun asılılığında gri maddə və ağ maddə anomaliyaları. Avro. J. Radiol. 82, 1308-1312. doi: 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031
Xia, M., Wang, J. və O, Y. (2013). BrainNet Viewer: insan beyin bağlayıcısı üçün bir şəbəkə görselleştirme aracı. PLoS ONE 8: e68910. doi: 10.1371 / journal.pone.0068910
Yang, Y.-S., Yen, J.-Y., Ko, C.-H., Cheng, C.-P., Yen, C.-F. (2010). Problemli mobil telefon istifadə və riskli davranışlar və Tayvanlı gənclər arasında aşağı özünü göstərmə arasındakı əlaqə. BMC Xalq Sağlamlığı 10:217. doi: 10.1186/1471-2458-10-217
Yeh, P.-H., Simpson, K., Durazzo, TC, Gazdzinski, S. və Meyerhoff, DJ (2009). Spirtli asılılıqda diffuziya tensor görüntülənməsi məlumatlarının trakt-əsaslı məkan statistikası (TBSS): motivasion neyroxirusiya anomaliyaları. Psixiatriya Res. 173, 22-30. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2008.07.012
Yin, J., Zhang, JX, Xie, J., Zou, Z. və Huang X. (2013). Çin kollec tələbələri romantizminin qavranılması gender fərqlər. PLoS ONE 8: e76294. doi: 10.1371 / journal.pone.0076294
Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X. və digərləri. (2011). İnternet bağımlılığı pozuqluğu olan ergenlerde mikroyapı anormallikleri. PLoS ONE 6: e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708
Zhou, Y., Lin, F.-C., Du, Y.-S., Zhao, ZM, Xu, J.-R. ve Lei, H. (2011). Internet bağımlılığında gri maddə anomaliyaları: bir voksel əsaslı morfometri öyrənilməsi. Avro. J. Radiol. 79, 92-95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.0255
Zhu, X., Wang, X., Xiao, J., Zhong, M., Liao, J., və Yao, S. (2011). Birinci epizodda ağ bozukluğun dəyişməsi, əsas depresif bozukluğu olan, müalicə-naiz gənc gənclər: bir yol bazlı məkan statistika işi. Brain Res. 1369, 223-229. doi: 10.1016 / j.brainres.2010.10.104
Açar sözlər: Cib telefonuna asılılıq, Mobil Telefon Bağımlılığı İndeksi Ölçüsü, fMRI, boz maddə həcmi, fraksiyalı anizotropiya, eksensel yayılma, dürtü
Citation: Wang Y, Zou Z, Song H, Xu X, Wang H, d'Oleire Uquillas F və Huang X (2016) Mobil Telefon Bağlılığı ilə Kolleci Tələbələrində Boz Gri Maddə Həcmi və Ağ Parıltı Dürüstlüyü. Cəbhə. Psychol. 7: 597. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00597
Alındı: 10 Yanvar 2016; Kabul edildi: 11 Aprel 2016;
Yayınlandı: 04 May 2016.
Düzenleyen:
Snehlata Jaswal, Hindistan Texnologiya İnstitutu Jodhpur, Hindistan
Tərəfindən nəzərdən:
Yu-Feng Zang, Pekin Normal Universiteti, Çin
Harold H. Greene, Detroit Mercy Universiteti, ABŞ
Müəlliflik hüququ © 2016 Wang, Zou, Song, Xu, Wang, d'Oleire Uquillas və Huang. Bu şərtlərə görə paylanmış açıq bir məqalədir Creative Commons Attribution Lisenziyası (CC BY). Müəllif (lər) və ya lisenziya verən şəxsin qeydiyyata alındığı və bu jurnaldakı əsərin qəbul edilmiş akademik təcrübəyə uyğun olaraq göstərildiyi halda, digər forumlarda istifadəsi, bölüşdürülməsi və ya bərpasına icazə verilir. Bu şərtlərə uyğun gəlməyən istifadəsi, paylanması və ya təkrar istifadəsinə icazə verilmir.
* Yazışmalar: Zhilling Zou, [e-poçt qorunur]
†Bu müəlliflər bu işə bərabər şəkildə qatılıblar və ilk müəllifləri bölüşdülər.
;