Onlayn oyun bağımlılığı olan ergenlerde (2013) aşağı tezlikli dalğalanma anormalliklerinin genlikleri

PLoS One. 2013 Nov 4;8(11):e78708.

doi: 10.1371 / journal.pone.0078708. eCollection 2013.

Yuan K1, Jin C, Cheng P, Yang X, Dong T, Bi Y, Xing L., von Deneen KM, Yu D, Liu J., Liang J., Cheng T, Qin W, Tian J..

mücərrəd

Əvvəlki neyroimaging tədqiqatların əksəriyyəti onlayn oyun bağımlılığı (OGA) olan ergenlerde struktur və vəzifə ilə əlaqəli funksional anomaliyaları göstərmişdir. Lakin, bir neçə funksional maqnit-rezonans görüntüləmə (fMRI) tədqiqatları istirahət şəraitində qan oksigen səviyyəsinə (BOLD) nisbətən spontan dalğalanmaların bölgə intensivliyinə yönəldilmişdir və daha az tədqiqat qeyri-normal istirahət xüsusiyyətləri ilə dəyərsizləşmiş bilişsel nəzarət bacarığı. Bu işdə istirahət yerində OGA və sağlam nəzarətdə olan ergenlərdə spontan beyin fəaliyyətinin yerli xüsusiyyətlərini araşdırmaq üçün aşağı tezlikli dalğalanma (ALFF) üsulu tətbiq edildi. Bu işə OGA və 18 yaş, təhsil və cinsi əlaqəli sağlam könüllülər olan 18 yeniyetmə iştirak etmişdir. Sağlam müayinələrlə müqayisədə, OGA olan gənclər sol medial orbitofrontal korteks (OFC), sol prekursor, sol əlavə mühərrik sahəsi (SMA), sağ parahippokampal girus (PHG) və ikitərəfli orta sinqulda korteks (MCC). Bu bölgələrin anomaliyaları əvvəlki asılılıq tədqiqatlarında da aşkar edilmişdir. Daha da önemlisi, sol medial OFC'nin ALFF dəyərləri və sol dəqiqlik OGA ilə ergenlərdə OGA müddəti ilə müsbət əlaqəli olduğunu təsbit etdik. Sol medial OFC'nin ALFF dəyərləri də rəngli sözlü Stroop test performansı ilə əlaqəli idi. Bizim nəticələr göstərir ki, bu bölgələrin anormal spontan nöronal fəaliyyəti OGA-nın əsas patofizyolojisinə təsir edə bilər.

giriş

Online oyun bağımlılığı (OGA) İnternetdən qeyri-kafi istifadə və fərdlərin internetdən istifadəsini idarə etməməsi kimi təsbit olunmuşdur ki, bu da bir növ impuls idarəsi pozuqluğu kimi təsnif edilmişdir [1]-[3]. Çin Gənclər İnternet Assosiasiyasının məlumatları (Fevral 2, 2010-da elan) Çin şəhər gəncləri arasında OGA xəstəliyinə nisbəti 14% -ə bərabər olduğunu göstərdi. Çinli gənclər arasında ümumi psixi sağlamlıq problemlərindən biri olan OGA, fərdin psixoloji rifahı, akademik uğursuzluq və iş performansının azaldılması ilə əlaqədar olmuşdur [4], hal-hazırda dünyadakı yeniyetmələrdə daha çox sağlamlıq problemi halına gəlir [5], [6]. OGA hələ psixopatoloji çərçivə çərçivəsində kodlaşdırılmamış olsa da, OGA adolesanlarının çoxsaylı tədqiqatları orbitofrontal korteks (OFC), əlavə mühərrik sahəsi (SMA), cingulyar korteks, paraxippokampal girus (PHG), dorsolateral prefrontal korteks (DLPFC), precuneus, temporal girus, insula və serebellum [1], [2] Bu bölgələrdə anormalliklər çoxsaylı bağımlılıq işləri ilə maddə istifadəsi ilə əlaqədardır [7]OGA adolesanlarında idrak nəzarəti, icra hakimiyyəti, özlem, mükafat həssaslığı, məqsədyönlü davranış və iş yaddaşında iğtişaşlar ilə əlaqəli ola bilər [1].

OGA fərdi və sosial yük yaratmasına baxmayaraq, hazırda OGA üçün standartlaşdırılmış müalicə yoxdur [8]. Çin Klinikaları regimented timetables, ciddi intizam və elektrik şok müalicə həyata və bu müalicə yanaşmaları üçün şöhrət qazandı [4]. OGA müdaxiləsi və müalicəsi üçün effektiv metodların işlənib hazırlanması bu şəraitin təməl mexanizmlərini aydın şəkildə müəyyənləşdirməyi tələb edəcəkdir. Bu günə qədər OGA-nın əksəriyyəti OGA ilə müşayiət olunan nüvə mexanizmlərinin qiymətləndirilməsində faydalı olan OGA olan insanlar üçün struktur çatışmazlıqlarını və vəzifəsi ilə bağlı funksional pozuntuların aşkarlanmasına yönəlmişdir. Bununla yanaşı, bir neçə tədqiqat istirahət yerində OGA-nın regional spontan fəaliyyətinin qan oksigen səviyyəsinə bağlı (BOLD) siqnal dəyişməsini qiymətləndirmişdir. Noninvaziv bir yanaşma olaraq, dövlət funksional maqnit-rezonans görüntüləmə (fMRI) dinamikası, BOLD siqnallarında spontan aşağı tezlikli dalğalanmaların (LFF) tədqiqi üçün istifadə edilmişdir və bu, performansla əlaqəli qarışıqları aradan qaldıran və beyində spontan neyron fəaliyyəti əks etdirə biləcək [9], [10]. Bundan əlavə, əyləncəli dövlət fMRI metodu beynin intrinsik tipik və atipik funksional arxitekturasını aşkar etmək üçün geniş istifadə edilmişdir [10]. Dinləmə vəziyyəti zamanı anormal nöron effektliyi çoxlu beyin xəstəliklərinin irəliləməsi və pozulmuş icra funksiyasını əks etdirmək üçün kifayətdir.

Son zamanlarda, Liu et al. regional homojenlik (ReHo) metodu ilə işlədildiyini və OGA olan kəslərin sağ eşik girira, ikitərəfli parahippokampus, sol precleus və sol frontal girusda ReHo dəyərlərinin əhəmiyyətli bir artım göstərdiyini təsbit etdi [11]. ReHo metodu, intensivliklərdən asılı olmayaraq regional LFF-nin temporal homojenliyini əks etdirir və spatially qonşu voksellər oxşar temporal nümunələri olmalıdır ki, fərziyyə əsaslanır [12]. LFF (ALFF) amplitüdünün yerli neyronal aktivliklə əlaqəli olduğu düşünülsə də, OGH-də dəyişikliklərin əsasları hələ açıq deyil [13]. Bundan başqa, Liu et al. [11] anormal dinlenme-dövlət xüsusiyyətləri və OGA müddəti arasındakı əlaqəni araşdırmadı. OĞA ​​ergenlerindeki dinlenme vəziyyəti anormalliklerini daha çox araşdırmaq üçün, bu çalışmada ALFF üsulu istifadə edildi və OGA müddəti haqqında məlumat toplandı. Bundan başqa, tədqiqatçılar OGA ilə ergenlərdə bir rəng sözü Stroop vəzifəsi [14], [15]. Buna görə də, bu işdə davranış qiymətləndirmə, rəngli sözlə Stroop vəzifəsi üzərində bir performans idi. Neuroimaging bulgularının OGA'da etkileneceği bilinen iyi tanımlanmış davranış endekslerine bağlanması, bu bulguların OGA'ya öneminin daha ileri bir indekiydi.

Material və metodlar

Bütün tədqiqat prosedurları Qərb Çin Xəstəxanası İnsan İnkişafı Alt Komitəsi tərəfindən qəbul edilmiş və Helsinki Deklarasiyasına uyğun olaraq aparılmışdır. Çalışmamızdaki bütün iştirakçılar və onların qəyyumları yazılı razılığa gəldi.

Mövzu

Beard və Wolf tərəfindən OGA meyarları üçün dəyişdirilmiş Gənc Diaqnostika Sorğusuna (YDQ) görə [8], [16], OGA ilə 20 tələbə 165 birinci və ikinci sinif şagirdlərindən süzülüb. Çalışmamıza OGA ile 18 ergen (12 erkek, yaş ortalaması = 19.4 ± 3.1 yıl, eğitim 13.4 ± 2.5 yıl) katıldı; iki sol elden oyuncusu hariç tuttu. Beyin strukturunda hər hansı bir doğrusal dəyişiklik olub-olmadığını araşdırmaq üçün xəstəliyin müddəti retrospektiv diaqnoz vasitəsilə qiymətləndirilmişdir. Başlanğıcda onların əsasən onlayn oyunlarına, yəni Warcraft Dünyasına (WOW) asılı olduqda subyektlərə həyat tərzini geri çağırdıq. Onlar OGA-dan əziyyət çəkdiyini təmin etmək üçün onları Beard və Wolf tərəfindən dəyişdirilmiş YDQ meyarları ilə yenidən sınaqdan keçirdik. OGA subyektlərindən öz-özünə hesabatların etibarlılığı valideynlərlə telefonla, roommates və sinif yoldaşları ilə söhbət etməklə təsdiqləndi.

Çalışmamıza psikiyatrik bozuklukların kişisel ya da aile öyküsü olmayan 18 yaş ve cinsiyete uygun sağlıklı kontroller (12 erkek ve 6 kadın, ortalama yaş = 19.5 ± 2.8 yıl, eğitim 13.3 ± 2.0 yıl) da katıldı. Əvvəlki OGA araşdırmalarına görə, gündə 2-dən az saat sərf edən sağlam idarələri seçdik [4]. Sağlam nəzarət də ODQ-dan əziyyət çəkməməyi təmin etmək üçün Beard və Wolf tərəfindən dəyişdirilmiş YDQ meyarları ilə sınaqdan keçirildi. Göstərilən bütün işə götürülən iştirakçılar yerli doğma Çinli idi və şəxsi şəxsi hesabat və Edinburgh Handedness Sorğusu ilə qiymətləndirilmişdir. Hər iki qrup üçün istisna meyarları 1 idi) Psixi Bozuklukların Tanı ve İstatistiksel El Kitabına, Dördüncü Baskıya (DSM-IV) Yapısal Klinik Görüşme ile değerlendirilen bir nörolojik bozukluğun varlığı; 2) spirt, nikotin və ya sidik dərmanı taraması ilə narkotik istifadəsi; 3) qadınlarda hamiləlik və ya menstruasiya dövrü; və 4) klinik qiymətləndirmələr və tibbi qeydlərə görə qiymətləndirilən beyin şişi, hepatit və ya epilepsiya kimi hər hansı bir fiziki xəstəlikdir. Hamilton anksiyete miqyası (HAMA) və Beck depressiya inventar-II (BDI), əvvəlki iki həftə ərzində bütün iştirakçıların emosional vəziyyətlərini qiymətləndirmək üçün istifadə edilmişdir. Daha ətraflı demoqrafik məlumatlar verilir Cədvəl 1.

Cədvəl 1 

Onlayn oyun bağımlılığı (OGA) və nəzarət qrupları olan ergenler üçün demografik mövzu.

Davranış məlumatlarının toplanması

Əvvəlki araşdırmaya görə [17], rəngli sözü Stroop vəzifəsi dizaynı E-prime 2.0 proqramı (http://www.pstnet.com/eprime.cfm). Bu tapşırıq üç şərti, yəni uyğun, uyğunsuzluq və istirahət ilə blok dizaynını tətbiq etmişdir. Üç sözlə, Qırmızı, Mavi və Yaşıl, uyğun və uyğun olmayan stimullar olaraq üç rəngdə (qırmızı, mavi və yaşıl) göstərilir. Istirahət zamanı ekranın mərkəzində bir xaç nümayiş olundu və subyektlər cavab vermədən bu xaça gözlərini düzəltmək üçün tələb olundular. Bütün hadisələr uyğun və uyğun olmayan blokların müxtəlif ardıcıllığı ilə iki dəfə işlənmişdir. Hər bir iştirakçıya göstərilən rəngə sağ tərəfdən Serial Response Box ™-da bir düyməyə basaraq mümkün qədər tez cavab verilməsi tapşırıldı. İndeks, orta və zəncir barmağının mətbuat qutuları qırmızı, mavi və yaşıl rənglərlə müqayisə edildi. İştirakçılar sakit vəziyyətdə olduqları zaman sakit bir vəziyyətdə ayrı-ayrılıqda sınaqdan keçirilmişlər. İlkin tətbiqdən sonra, davranış məlumatları MRI scanning əvvəl iki-üç gün toplanmışdır.

MRI Məlumatlarının əldə edilməsi

Bütün fMRI tədqiqatları Huaxi MR Araşdırma Mərkəzində, Çin, Chengdu, səkkiz-kanal faza-array başlıq lövhəsi kimi standart birdcage başlığı lövhəsi istifadə edərək, 3-T GE tarayıcısında (EXCITE, GE Signa, Milwaukee, WI, ABŞ) . Köpük pedləri, baş hərəkətini və skaner səslərini azaltmaq üçün istifadə edildi. Konvensional lokalizator taramasından sonra, T1 çəkili şəkillər bozulmuş gradient geri çağırma sırası ilə (təkrarlama vaxtı (TR) = 1900 ms, yankı vaxtı (TE) = 2.26 ms, flip açı (FA) = 9 °; FOV) = 256 × 256 mm2; data matrisi = 256 × 256; dilimlər = 176; voxel ölçüsü = 1 × 1 × 1 mm3). Daha sonra, istirahət-əyani funksional görüntülər eko-planar-görüntüləmə sırası (TR = 2000ms; TE = 30ms; FA = 90 °; FOV = 240 × 240 mm2; altı dəqiqəlik bir müddətdə 64 eksenli dilimləri (dilim qalınlığı = 64 mm və dilim boşluğu, ümumi həcm = 32) olan data matrisi = 5 × 180). Mövzulara gözlərini bağlamaq, davam etdirmək və tarama zamanı sistemli bir şey düşünməmək təlimatlandırıldı. Məlumatların alınması sonunda, bütün mövzular bütün tarama dövründə oyaq qaldıqlarını təsdiq etdi.

Məlumatların hazırlanması və ALFF hesablanması

Funksional görüntü emalının hamısı Statistik Parametrik Xəritəçəkmə (SPM5, http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) proqramı və istirahət-dövlət fMRI (DPARSF) proqramı üçün Data Processing Assistant [18]. Hər bir iştirakçı üçün, ilk on dəfə baletizasiya sabit vəziyyətə çatmadan və subyektlərin fMRI tarama mühitində istifadə edilməsinə imkan vermədən keçid siqnal dəyişmələrindən qaçmaq üçün atıldı. Qalan 170 beyin həcmi dilim vaxtında düzəldilib və baş hərəkətinin düzəldilməsi üçün reallaşdırıldı. Heç bir subyektdə hər hansı bir istiqamətdə 1 mm hərəkətdən və ya 1 ° fırlanandan artıq baş hərəkəti yox idi. Daha sonra, rezonanslı şəkillərin hamısı 3 mm izotropik voksellərə nümunə edilmiş və sonra spatially düzəldilmiş (tam maksimum yarım maksimum = 8 mm) Montreal Nöroloji İnstitutuna (MNI) EPI şablonuna normalləşdirilmişdir. Bundan sonra, Dinləmə-Dövlət fMRI Data Analiz Toolbar (REST, http://rest.restfmri.net), aşağı tezlikli sürüşmə və yüksək tezlikli fizioloji səs-küyün təsirini azaltmaq üçün linear-trend çıxarılması və band-keçid filtrasiyası (0.01-0.08 Hz) [18] zaman seriyasında reallaşdırıldı.

Əvvəlcədən işləndikdən sonra ALFF hesabı əvvəlki tədqiqatlarda olduğu kimi REST-də funksiyaları çağıraraq DPARSF istifadə edilirdi [19]. Birincisi, güc spektrini əldə etmək üçün süzülmüş vaxt seriyası sürətli Fourier transformu (FFT) istifadə edərək tezlik domeninə çevrildi. Bundan sonra tezlik spektrinin kvadrat kökü tezliklərin bir funksiyası kimi amplituda əmələ gətirmək üçün hər bir tezlik məlumat nöqtəsi üçün əldə edilmişdir. Hər bir voxeldə 0.01-0.08 Hz arasında ortalama olan bu dəyərlər ALFF dəyərləri kimi istifadə edilmişdir. Nəticədə, bu ortalama kvadrat kök ALFF dəyəri olaraq istifadə edilmişdir. Hər vokselin ALFF, hər bir mövzu üçün bütün beyin maskası içərisindəki qlobal ortalama ALFF dəyərinə bölündü, nəticədə 1 haqqında dəyəri olan hər bir voxeli standartlaşdırılmış ALFF.

Statistik təhlil

OGA qrupu və nəzarət qrupu arasında yaş, cins, xəstəlik müddəti və təhsil ili arasında fərqləri qiymətləndirmək üçün iki nümunə t- SPSS 13.0 və a p> 0.05 əhəmiyyətsiz hesab edildi. ALFF dəyərlərinin 1-dən fərqli olaraq hansı sahələrdə olduğunu araşdırmaq üçün bir nümunə t-test (p<0.05, ailə baxımından səhv (FWE) düzəldildi) hər qrupda SPM5 istifadə edildi. Sonra iki nümunə tyaş və cinsiyyətə nəzarət etdikdən sonra iki qrup arasında ALFF fərqlərini aydınlaşdırmaq üçün tövsiyə edildi. Bir çox müqayisə üçün düzəliş Monte Carlo simulyasiyalarından istifadə edilmişdir. Düzəlişli bir eşik p<0.05 birləşdirilmiş eşikdən əldə edildi pHər voksel üçün <0.005 və minimum qrup ölçüsü 351 mm3 (AFNI proqramında AlphaSim proqramı, http: // afni.nimh.nih.gov/). OGA xəstələrinin anormal ALFF xüsusiyyətləri göstərdiyi beyin bölgələri üçün, hər bölgənin ALFF dəyərləri xəstəliyin müddəti və rəng sözü Stroop vəzifəsi ifaları ilə əks olunan patoloji göstəricilərə qarşı ortadan qalxılmış və azaldılıb.

Nəticələr

Bizim nəticələr göstərir ki, kiçik nümunə tədqiqatımızda OGA dərəcəsi 12.1% idi. İnternet istifadəçiləri öz hesabatlarına görə, OGA subyektləri gündə 10.2 ± 2.6 saat və online oyunda həftədə 6.3 ± 0.5 gün sərf etmişdir. OGA ilə olan ergenlər internetdə həftədə gündə daha çox saat və daha çox gün nəzarətə keçirdilər (p<0.005) (Cədvəl 1).

Davranış məlumatları nəticələri

Hər iki qrupda reaksiya müddəti uyğun olmayan vəziyyətdə (OGA: 677.3 ± 75.4 ms vs 581.2 ± 71.6 ms və 638.3 ± 65.9 ms vs 549.0 ± 50.6 ms; p<0.005). OGA qrupu uyğunsuzluq zamanı nəzarət qrupundan daha çox səhv etdi (8.56 ± 4.77 və 4.56 ± 2.93; pUyğun olmayan şərt mənfi uyğunlaşma şərtləri daxilində reaksiya müddəti (RT) ilə ölçülən cavab gecikməsi bu iki qrup arasında əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənməməsinə baxmayaraq (0.05 ± 98.2 ms və 40.37 ± 91.92 ms; p > 0.05).

Görüntüləmə məlumatları nəticələri

Hər iki OGA qrupunun və nəzarət qrupunun ALFF xəritələri də təqdim olunur Əncir 1və iki qrup hər iki aralıq posterior cingulate korteks (PCC) / precuneus, medial prefrontal korteks (MPFC) və ikitərəfli inferior parietal lob (İPL) zamanı dinamik vəziyyətdə olduqca yüksəkdir. Bu bölgələr əsasən əvvəlki tədqiqatlarda default rejimi şəbəkəsinə daxil edilmişdir [19]. İki nümunə t-yaş və cinsiyyət testi və bir çox müqayisə üçün düzəldilmiş (düzəldilməmiş bir eşik p <0.05 hər voksel üçün p <0.005 həddinə çatan ən kiçik qrup ölçüsündə Monte Carlo simulyasiyalarından istifadə edərək) OGA qrupunun əhəmiyyətli artım göstərdiyini aşkar etdi sol medial OFC, sol prekreus, sol SMA, sağ PHG və ikitərəfli MCC-də ALFF dəyərlərində nəzarət qrupu ilə müqayisədə. ALFF dəyərlərinin azaldığı beyin bölgələri tapılmadı. Əlavə olaraq OGA müddəti ilə sol medial OFC-də standart ALFF dəyərləri arasında əhəmiyyətli dərəcədə müsbət bir korrelyasiya müşahidə edildi (r = 0.6627, p  = 0.0027) və sol prekuneus (r = 0.5924, p  = 0.0096) (Əncir 2). Sol OFC'nin ALFF dəyərləri, OGA olan ergenlər arasında uyğun olmayan vəziyyətdə cevaplama səhvlərinin sayı ilə əlaqəli olub (r = 0.6690, p  = 0.0024) (Əncir 3). OGA subyektlərinin BDI tərəfindən ölçülmüş əhəmiyyətli dərəcədə depressiya reytinqləri olduğundan, Bİİ-ni covariate olaraq istifadə edərək, funksional görüntüləmə məlumatlarını yenidən təhlil etdik. Nəticədə verilən məlumat orijinal məlumatlara bənzər idi. BDI skorlarının anormal beyin bölgələrinin ALFF dəyərləri, OGA müddəti və rəng sözü Stroop vəzifəsi performansları ilə əlaqəli olub-olmadığını test etdik. Ancaq heç bir əhəmiyyətli nəticə gözləməmişdir.

Şəkil 1 

Bir nümunə t-test nəticələri.
Şəkil 2 

İki nümunə t-test analizi.
Şəkil 3 

Brain-davranış münasibətləri təhlili.

Müzakirə

Bu işdə, OGA və normal nəzarətdə olan xəstələr arasında qalan dövlət fərqlərini araşdırmaq üçün ALFF üsulu tətbiq edildi. ALFF, BOLD siqnalında aşağı tezlikli dalğalanmaların amplitüdünün ölçülməsi üçün asan və inandırıcı bir üsuldur və əvvəlki araşdırmalar bu üsulun hansı beyin bölgəsinin qeyri-normal spontan fəaliyyətə [13]. Hər bir qrupda, qalan dövlətlərdə digər bölgələrə nisbətən daha yüksək olan ALFF dəyərlərini nümayiş etdirdik.Əncir 1). Bu bölgələr, default rejimi şəbəkəsinin (DMN) əsas bölgələri ilə üst-üstə düşür. [20]. İki nümunəyə gəldikdə tSağlam müayinələrlə müqayisədə test nəticələri, OGA ilə olan erkən yaşlarda, sol medial OFC, sol prekursor, sol SMA, sağ PHG və dinləmə vəziyyəti zamanı ikitərəfli MCC artmışdırƏncir 2). Qeyd edək ki, OGA subyektləri BDİ-də depressiya səviyyələrini əhəmiyyətli dərəcədə yüksəldiblər, lakin Bİİ-nin analizi ilə birləşmə kimi oxşar nəticələr ortaya çıxdı. Bundan əlavə, sol medial OFC və precuneus'un ALFF dəyərləri OGA müddətinəƏncir 2). Bundan əlavə, OGA ilə olan erkən yaşlarda pozulmuş bilişsel nəzarət qabiliyyətini təsdiqləmək üçün, bizim işdə rəngli sözlü Stroop testi istifadə edilmişdir. Əvvəlki tapıntılarla müqayisədə [14], [15]OGA qrupu, qeyri-uyğun vəziyyətdə nəzarət qrupundan daha çox səhvə yol verib. OGA qrupu olan gənclər, rəngli sözlü Stroop testi ilə ölçüldüğundan, bilişsel nəzarət qabiliyyətini pozduğunu göstərdilər. Maraqlıdır ki, sol OFC-in ALFF dəyərləri OGA ilə olan ergenlər arasında qeyri-uyğun vəziyyətdə səhvlər sayı ilə əlaqəli idi (Əncir 3). Bizim nəticələr göstərir ki, ALCF-in dəyişməsi OQA-nın dəyərsizləşmiş bilişsel nəzarət qabiliyyətini əks etdirmək üçün biomarker kimi xidmət edə bilər.

Bu çalışmada, OGA qrupunda sol medial OFC'de ALFF değerlerinin arttığını gördük. Anatomik cəhətdən OFC, striatum və limbik bölgələr (amigdala kimi) ilə əlaqəli şəkildə əlaqələndirir; bu, stimulun motivasion əhəmiyyətini qiymətləndirməklə və hədəfə yönəldilən davranışı seçməklə məqsədli davranışın bilişsel nəzarəti ilə məşğul olmaq kimi görünür nəticələr. Əvvəlki tədqiqatlarda OFK-nın struktur anomaliyaları və OGA-nın disfunksiyası bildirilmişdir [4], [11], [15]. Park et al. istifadə 18OGA və normal nəzarətdə olan gənc fərdlərdə istirahət şərti zamanı regional serebral qlükoza metabolizmasını araşdırmaq üçün F-fluorodeoksiqqoz pozitron emissiya tomoqrafiyası (PET) tədqiqatı və OG ilə ergenlərdə OFC metabolik fəaliyyəti normal nəzarətlə müqayisədə artdığını göstərdi [21]. Bu analiz, OFQ sahəsi olan anormal metabolik aktivliyin OGA ilə ergenlərdə impuls nəzarətində və mükafatlandırılmasında pozulma ilə əlaqəli olduğunu göstərdi. Göre bağlı funksional MRİ araşdırmaları ilə əlaqədar olaraq, Ko və ark. cue-induced oyun ittiham ilə bağlı beyin sahələrinin qiymətləndirilməsi vasitəsilə onlayn oyun bağımlılığının neytral substratlarını müəyyənləşdirdi və idarələrin müqayisəsi ilə müqayisədə OFC-nin qeyri-adi hallarda aktivləşə biləcəyini təsbit etdi [22]. Bu tapıntıdan maddənin asılılığına səbəb olan təzyiqə bağlı ehtirasın oxşarlığı [23]oyun bağımlılığı və özündən asılılıq içindəki özlemin eyni nörobiyolojik mexanizmləri paylaşa biləcəyini irəli sürdü. Əvvəlki struktur neyroimaging tədqiqatları da OGA qrupunda OFC'nin boz maddə həcminin azaldığını bildirmişdir [1], [4]. Bu funksional və struktur bulgulara paralel olaraq, bizim tədqiqatımız OGA ilə olan ergenlərdə median OFC-də yüksək nəzarət səviyyəsi ilə müqayisə edildi. Bundan başqa, OGA qrupunda ALCF dəyərləri və rəngli sözlə Stroop testi zamanı vəzifə performansı arasında əhəmiyyətli bir korrelyasiya müşahidə olunmuşdurŞəkil 3). Əvvəlki asılılıq tədqiqatları, Stroob müdaxilə və kokain bağımlılığı olan subyektlər arasında OFC-nin nisbi qlükoza metabolizması [24]. Bu beyin davranışı münasibəti, OQA olan ergenlər arasında OFK-nin qeyri-normal istirahət xüsusiyyətləri idrak nəzarəti əlilliyi ilə əlaqəli olduğunu göstərdi.

ALGÖ dəyərləri nəzarətlə müqayisədə OGA subyektlərindəki həqiqi mənada daha böyükdür. Prekeyus parietal lobun posteromedial korteksində beynin bir hissəsidir və fundamental bilişsel fəaliyyətdə mühüm rol oynayır [25]. Həll nümunəsini epizodik yaddaşda axtarış, əyani məkan görüntüləri, özünü emal və şüurda iştirak etmək təklif edilmişdir [25]. Son zamanlar, bəzi tədqiqatçılar da OGA kollec tələbələri tərəfindən nəzarət ilə müqayisədə sol prekursda ReHo-u artdığını bildirdi [11]. Bundan başqa, bir araşdırma, precuneus'un OGA oyun qışqırığı, özlemi və şiddəti ilə əlaqəli olduğunu göstərdi və həqiqi oyunun oyun tapşağını işlətməyə, alınan yaddaşa inteqrasiya etdiyini və onlayn oyun üçün əyləncəli istəklərinə qatqı təmin etdiyini irəli sürdü [26]. Buna görə də, OGA ilə olan erkən yaşlarda olan həssaslığın əyilmə statusu anormalliklərinin uzunmüddətli OGA-nın özlemi ilə əlaqəli olmasını təklif edirik.

OGA subyektlərində nəzarətə nisbətən daha yüksək ALFF dəyərləri sol SMA, ikitərəfli MM və sağ PHG-də tapılmışdır. SMA bilişsel nəzarətdə, könüllü hərəkətdə, motorun reaksiyasının təşəbbüsü / inhibisyonunda mühüm rol oynayır [27] və həmçinin emosional münaqişədə [28]. MK, sindroma girusunun orta hissəsidir və münaqişənin monitorinqi və emalı üçün kritikdir [29]. Əvvəlki maddə istifadəsi tədqiqatları, SMA və MM-nin asılılıqla əlaqəli istirahət dinləmə vəziyyəti anormallıqlarını bildirmişdir [30], [31]. PHG iş yaddaşında əlaqəli məlumatın formalaşmasına və saxlanmasına kömək etmək fikrindədir [32]. İş yaddaşı məlumatın müvəqqəti saxlanması və on-line manipulyasiyasına aiddir və bilişsel nəzarət üçün də vacibdir [33]. Liu et al. OGA kollec tələbələri ilə ikitərəfli PHG-də ReHo-nu nəzarətlə müqayisədə artıb [11]. Bundan başqa, bəzi tədqiqatçılar OGA subyektlərində PHG-nin aşağı fraksiya anizotropiyasını da tapdılar [4]. Bizim nəticələr OGA olan ergenlərdə PHG anormal istirahət statusu modelini təsdiq etdi.

Sonuç olaraq, bu çalışmada, ALG'nin, OGA ile olan ergenlerde kontroller ile karşılaştırıldığında, yani sol medial OFC'de daha yüksək ALFF değerleri, left precuneus, left SMA, right PHG ve bilateral MCC'nin anormal olduğu gözlendi. Biz də sol medial OFC və sol precleusdakı yüksək ALFF dəyərlərinin OGA müddətinə müsbət qarşılıqlı olduğunu müşahidə etdik. Sol OFC'nin ALFF dəyərləri OGA qrupunda rəng sözü Stroop vəzifəsi (yəni cavab səhvləri) ilə əlaqələndirildi. Bizim məlumatlar bu bölgələrin anormal spontan fəaliyyətinin OGA istifadəçilərindəki əsas patofizyolojiyi əks etdirdiyini irəli sürdü. Narkomaniya ilə əlaqədar istirahət dinamikası ilə əlaqədar oxşar dinlenme vəziyyəti ilə əlaqədar olaraq, OGA narkomaniyanın narkomaniya ilə bölüşdüyünü qarşıya qoyduq. Mövcud tədqiqatda neyroimaging nəticələrini izah edərkən depressiyaya potensial bir qarışıqlıq kimi baxılmalıdır. OGA haqqında daha çox elmi perspektivlər təmin etmək üçün daha ətraflı bir araşdırma aparmaq lazımdır.

Minnətdarlıq

Qin Ouyang, Qizhu Wu, Junran Zhang, Changjian Hu və Haifeng Luo üçün bu tədqiqatın aparılmasında qiymətli texniki yardım göstərmək üçün təşəkkür edirik.

Maliyyələşdirmə Hesabatı

Bu yazı Grant No. 973CB2011 altında Milli Anahtar Araşdırma və İnkişaf Proqramı (707700) Layihəsi tərəfindən dəstəklənir; Grant Nos altında Çin Milli Təbiət Elmi Fondu. 81227901, 81271644, 81271546, 30930112, 81000640, 81000641, 81101036, 81101108, 31200837, 81030027, 81301281; və Mərkəzi Universitetlər üçün Fundamental Tədqiqatlar Fondu, Daxili Monqolustan Təbiət Elmi Fondu, 2012MS0908 saylı Grant No. Fondun tədqiqi, məlumatların toplanması və təhlili, nəşr olunması və ya əlyazma hazırlığı barədə qərar qəbul edilməsində rol oynamışdır.

References

1. Yuan K, Qin W, Liu Y, Tian J (2011) İnternet bağımlılığı: Sinir görüntüləmə tapıntıları. Ünsiyyət və İnteqrativ Biologiya 4: 0-1 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
2. Flisher C (2010) Plug-in əldə: Internet bağımlılığı bir ümumi. Pediatriya və uşaq sağlamlığı jurnalı 46: 557-559 [PubMed]
3. Christakis D (2010) İnternet bağımlılığı: 21 əsr epidemiyası? BMC tibb 8: 61. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
4. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L və digərləri. (2011) İnternet Bağımlılığı Bozukluğu olan Ergenlerde Mikroyapı Anormallikleri. PloS bir 6: e20708. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
5. Murali V, George S (2007) Online itkin: İnternet asılılığına dair bir baxış. 13: 24-30-da psixiatrik müalicənin inkişafı
6. Young KS (1998) İnternet bağımlılığı: Yeni bir klinik bozukluğun ortaya çıxması. KiberPsixologiya və Davranış 1: 237-244
7. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D (2012) İnsan beyinində asılılıq dövrü. Farmakologiya və toxicologiyanın illik nəzəriyyəsi 52: 321 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
8. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, et al. (2009) İnternet bağımlılığı: 1996–2006 kəmiyyət tədqiqatlarının metasentezi. KiberPsixologiya və Davranış 12: 203–207 [PubMed]
9. Duff EP, Johnston LA, Xiong J, Fox PT, Mareels I, et al. (2008) Endogen BOLD siqnal dalğalanmalarının göstərilməsi üçün spektral sıxlıq analizinin gücü. İnsan beyin Xəritəçəkmə 29: 778-790 [PubMed]
10. Fox MD, Raichle ME (2007) Funksional maqnetik rezonans görüntüləmə ilə müşahidə edilən beyin fəaliyyətində spontan dalğalanmalar. Nature Reviews Neuroscience 8: 700-711 [PubMed]
11. Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK, və s. (2010) İnternet bağımlılığı bozukluğunda regional homojenliği artırdı: dinlenme dövlət funksional maqnetik rezonans görüntüləmə işi. Chin Med J (Engl) 123: 1904-1908 [PubMed]
12. Zang Y, Jiang T, Lu Y, He Y, Tian L (2004) fMRI məlumat analizinə regional homojenlik yanaşması. Neuroimage 22: 394-400 [PubMed]
13. Yang H, Uzun XY, Yang Y, Yan H, Zhu CZ, və s. (2007) Dinləmə vəziyyəti funksional MRİ tərəfindən görülən görmə sahələrində aşağı tezlikli dalğalanmanın amplitüdləri. Neuroimage 36: 144-152 [PubMed]
14. Dong G, Zhou H, Zhao X (2011) Kişi internet narkomanları nüfuzlu icra hakimiyyəti qabiliyyətini göstərir: Rəng sözü Stroop vəzifəsindən sübutlar. Sinirbilim məktubları 499: 114-118 [PubMed]
15. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, və s. (2013) Online Gaming Bağımlılığı ilə keçmiş Ergenlikte Kortikal Kalınlık Anormallikleri. PloS bir 8: e53055. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
16. Saqqal KW, Wolf EM (2001) İnternet bağımlılığı üçün təklif olunan diaqnostik meyarlarda dəyişiklik. KiberPsixologiya və Davranış 4: 377-383 [PubMed]
17. Xu J, Mendrek A, Cohen MS, Monterosso J, Simon S və digərləri. (2006) Stroop vəzifəsini yerinə yetirən nondeprived siqaret çəkənlərdə prefrontal kortikal funksiyadan siqaret çəkmənin təsiri. Nöropsikofarmakoloji 32: 1421-1428 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
18. Chao-Gan Y, Yu-Feng Z (2010) DPARSF: istirahət-dövlət fMRI "boru kəməri" məlumat təhlili üçün MATLAB alət qutusu. 4 sistemindəki nörobilimdə sərhədlər. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
19. Yu-Feng Z, Yong H, Chao-Zhe Z, Qing-Jiu C, Man-Qiu S və digərləri. (2007) Dinlenme vəziyyəti funksional MRİ tərəfindən aşkar olunmuş DEHB olan uşaqlarda başlanğıc beyin dəyişməsinin dəyişməsi. Brain və İnkişaf 29: 83-91 [PubMed]
20. Raichle ME, MacLeod AM, Snyder AZ, Powers WJ, Gusnard DA, və s. (2001) Beyin funksiyasının default rejimi. Milli Elmlər Akademiyasının 98 əsərləri: 676 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
21. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, və s. 2010F-florodeoksiqqoz pozitron emissiya tomoqrafiyası tədqiqatı. (18) İnternet oyununda aşındırıcılarda regional serebral qlükoza metabolizmasının dəyişməsi. CNS Spectr 15: 159-166 [PubMed]
22. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, və s. (2009) Online oyun bağımlılığı oyun ittihamı ilə bağlı Brain fəaliyyəti. Psixiatrik Araşdırma 43 jurnalı: 739-747 [PubMed]
23. Goldstein RZ, Volkow ND (2011) Bağırsaqda prefrontal korteksin disfunksiyası: neyroimaging nəticələri və klinik təsiri. Nature Reviews Neuroscience 12: 652-669 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
24. Goldstein R, Volkow N (2002) Narkomaniya və onun təməl nörobiyoloji əsasları: frontal korteksin iştirakı üçün neyroimaging dəlillər. 159 Psixiatriya Amerika Jurnalı: 1642-1652 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
25. Cavanna AE, Trimble MR (2006) Həssaslıq: funksional anatomiya və davranışla əlaqəli bir nəzərdən keçirir. Brain 129: 564-583 [PubMed]
26. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF və digərləri. . (2011) Brain internet oyun bağımlılığı olan və reddedilmiş fənlər olan mövzularda əyləncəyə məruz qalma ilə online oyun üçün özlemi korrelyasiya edir. Addiction biology. [PubMed]
27. Nachev P, Kennard C, Husain M (2008) Əlavə və əvvəlcədən əlavə motor sahələrinin funksional rolu. Nature Reviews Neuroscience 9: 856-869 [PubMed]
28. Ochsner KN, Hughes B, Robertson ER, Cooper JC, Gabrieli JDE (2009) Əhəmiyyətli və bilişsel münaqişələrin nəzarətini dəstəkləyən sinir sistemləri. 21 bilişsel sinirbilim jurnalı: 1841-1854 [PubMed]
29. Goñi J, Aznarez-Sanado M, Arrondo G, Fernandez-Seara M, Loayza FR və et al. (2011) Nəzər nöqtəsi və qərarların qəbul edilməsində qeyri-müəyyənliyin funksional inteqrasiyası: İnformasiya nəzəriyyəsinin yanaşması. PloS bir 6: e17408. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
30. Yuan K, Qin W, Dong M, Liu J, Sun J, və s. (2010) Qara maddə çatışmazlığı və geridə qalan eroinlərə bağlı fərdlərdə istirahət-dövlət anomaliyaları. Sinirbilim məktubları 482: 101-105 [PubMed]
31. Ma N, Liu Y, Li N, Wang CX, Zhang H, və s. (2010) Dinlenme dövlət beynindəki əlaqəyə asılılıqla bağlı dəyişiklik. Neuroimage 49: 738-744 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
32. Luck D, Danion JM, Marrer C, Pham BT, Gounot D, et al. (2010) Sağ parahippocampal girus iş yaddaşında bağlı məlumatın formalaşmasına və saxlanmasına kömək edir. Brain və idrak 72: 255-263 [PubMed]
33. Engle RW, Kane MJ (2003) İcra diqqət, işləyən yaddaş tutumu və iki faktörlü idrak nəzarəti nəzəriyyəsi. Öyrənmə Psixologiyası və Motivasiya 44: 145-199