Cəbhə. Psychol., 16 dekabr 2016 | https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01906
- 1Psixologiya və Təhsil İnstitutu, Ulm Universiteti, Ulm, Almaniya
- 2Neyroİlformasiya / Tibbdə Məlumat Mərkəzi, Həyat Elmləri və Texnologiyası Məktəbi, Çin Elektron Elm və Texnologiya Universiteti, Chengdu, Çin üçün Açar Laboratoriya
- 3Vahid fiziologiya və nevrologiya kafedrası, Veterinologiya kafedrası, Vaşinqton Dövlət Universiteti, Pullman, WA, ABŞ
Internet bağımlılığı ortaya çıxan bir qlobal sağlamlıq problemini təmsil edir. İnternet bağımlılığının inkişafı üçün risk faktorlarını xarakterizə etmək və həddindən artıq İnternet istifadə nəticələrinin xarakterizə edilməsi üçün səylər artırılmışdır. Son illərdə, psixologiyadan klassik tədqiqatlar, şəxsiyyət dəyişənləri nəzərə alsaq, həssaslıq faktoru kimi, xüsusilə beyin görüntüləri kimi nöro-fiqur nəzəriyyələri ilə əlaqəli olaraq, İnternet bağımlılığının əlaqəli nəzəri konsepsiyaallaşmasına səbəb olmuşdur. Belə konseptualizasiyalar qiymətli yardım ola bilər, baxmayaraq ki, tədqiqat sahəsində hazırda İnternet bağımlılığının beyin mərkəzli və nörokimyəvi markerlərinin müəyyənləşdirilməsi üçün hərtərəfli bir çərçivə yoxdur. Hazırda iş internet asılılığı və klinik Belirti hərtərəfli nörobiyolojik model asanlaşdırmaq üçün, sinir və davranış səviyyədə gələcək tədqiqat üçün əsas kimi molekulyar səviyyədə bir çərçivə təmin etməkdir. Internet bağımlılığının öyrənilməsi üçün belə bir molekulyar çərçivə qurmağa kömək etmək üçün, biz araşdırdıq N = 680 iştirakçıları Affektiv Nöroloji Şəxsiyyət Ölçmələri (ANPS) tərəfindən qiymətləndirilən Ümumi Ümumi Problemli İnternet İstifadə Ölçüsü-2 (GPIUS-2) və fərdi fərqliliklər fərdi fərqlər arasında fərdi fərqlər arasında fərdi fərqlər arasındakı fərqi. Reqressiya təhlili ANPS FEAR tərəzi ki, aşkar və kədər ANPS ən sağlam müsbət GPIUS-2 bir neçə (sub) tərəzi ilə bağlı tərəzi idi. Həm də GPIUS-2 alt ölçüsündə bəzilərini SEEKING, CARE və PLAY tərəziləri izah edir. Beləliklə, bu tərəzi GPIUS-2 alt ölçüsünə mənfi təsir göstərir. ANPS, qədim memeli beyində təkamülün yüksək qorunmuş emosional dövriyyəsi ilə əlaqədar geniş bir molekulyar bədən daxil olmaqla, əhəmiyyətli mövcud beyin məlumatları üzərində qurulduğu üçün bu tədqiqat dərnəklərdən əldə edilən İnternet bağımlılığının fərqli aspektlərinə əsaslanan potensial molekulyar mexanizmlər haqqında ilk fikirlər verir tendensiyalar arasında İnternet bağımlılığı və birincil emosional sistemlərdə fərdi fərqlər arasında. Məsələn, SADNESS ümumi GPIUS-2 hesabı ilə bağlıdır və nöropeptid oksitosin SADNESS-ni aşağı səviyyədə tənzimləmək üçün bilinirsə, nöropeptidin molekulyar səviyyədə İnternet əlavə olunmasında rol oynaya biləcəyi ehtimal edilir. Bizim tapıntılar İnternet asılılığının molekulyar əsaslarını potensial olaraq işıqlandıran bir nəzəri çərçivə təmin edir. Nəhayət, biz həmçinin qəzetin sonunda ANPS və smartfonlar asılılığı barədə məlumatları təqdim edirik. ANPS ilə GPIUS-2 arasındakı məlumatlı birliklərə bənzərliklə, bu əlaqələr smartfon bağımlılığının molekulyar əsasını həll etmək məqsədi ilə gələcək tədqiqatlara rəhbərlik edən bir çərçivə üçün ilk təsvir ola bilər.
giriş
Internet dramatik bununla dünyanın tədqiqatçılar ilə əməkdaşlıq elm təşviq, naməlum ərazisində asanlıqla yol tapmaq bizim yaxınlarınız ilə səmərəli ünsiyyət və professional birləşdirir asanlaşdırılması, biz yaşamaq yolu dəyişib. Internetworldstats'a görə (Internetworldstats, 20161İnternet istifadə üçün iştirak dərəcələri iyun ayında 49.2% olmuşdur. 2016, dünyanın yarısı dünya əhalisinin hazırda İnternetə çıxışı olub. Rəqəmsal inqilabdan ötrü bir çox üstünlüklərə baxmayaraq, bir çox elm adamları həddindən artıq İnternet istifadəsinin psixi sağlamlığımıza ziyan verici təsirləri ilə əlaqədar daha çox narahat olurlar (baxın: Montag və Reuter, 2015a).
Hələ rəsmi bir diaqnoz olmasa da, müddəti İnternet bağımlılığı tərəfindən 20 il əvvəl hazırlanmışdır Gənc (1996, 1998a). İnternetlə məşğul olmaq, onlayn olmadıqda geri çəkilmək, tolerantlığın inkişafı, eyni zamanda həddindən artıq istifadəyə görə öz həyatında mənfi nəticələr kimi simptomlar vacib məsələlər olaraq ortaya çıxmaqdadır (məsələn, Tao və digərləri, 2010). Xahiş edirik, bəzi tədqiqatçılar Internet addiction əvəzinə problemli İnternet istifadə müddətini üstün tuturlar, lakin terminoloji məsələlərin problemi həll olunmur. Bu şərtlərə əlavə olaraq, digərlər rəqəmsal asılılıq (Thenu və Keerthi, 2013; Ali və digərləri, 2015) və ya bu məsələnin dəqiq müzakirəsini çətinləşdirən kiber asılılığı (məsələn, Billieux, 2012; Suissa, 2013).
Burada ən çox adətən ədəbiyyatda istifadə edilən və ən sadə görünür, çünki burada mətn boyunca internet bağımlılığı istifadə etmək üçün seçdiniz. Həqiqətən, psixoloji və neyrokimya əsaslı tədqiqatlardan alınan dəlillər artıq alkoqolizm kimi maddə istifadəsi pozuntuları və həddindən artıq İnternet istifadəinin həqiqətən faydalı bir davranış addicti kimi xarakterizə olduğu ideyasını gücləndirən İnternetdən istifadələr arasında bəzi oxşarlıqlar üçün dəstək verir. Məsələn, xüsusi şəxsiyyət əlamətlərin (həm də vulnerabilitiy amillər, internet asılılığı, habelə maddə istifadə pozuqluqları, cümlədən aşağı özünü Yönetme və yüksək Neuroticism kimi müəyyən edilmişdir, məsələn, Basiaux et al., 2001; Montag və digərləri, 2010, 2011a; Sariyska et al., 2014). Bundan əlavə, neyroimaging tədqiqatları anterior sindrom corteksində (ACC) azalmış gri maddə həcmi / sıxlığı və ya striatumun narkotik maddələrlə əlaqəli istifadəsinə olan şişirdilmiş reaktivliyi də daxil olmaqla, ümumi nörobiyoloji dəyişiklikləri müəyyən etmişdirGoldstein və digərləri, 2009; Zhou və digərləri, 2011; Montag və digərləri, 2015a). İnternet bağımlılığı və problemli spirt istehlakı arasında birliklərdən əlavəKo və digərləri, 2008; Yen və digərləri, 2009), digər nöropatoloji xəstəliklərə, xüsusilə də depressiya və diqqət kəsir hiperaktivitesi pozuqluğuna (DEHB) bağlı dərmanlar bildirilmişdir (Gənc və Rogers, 1998; Ha və digərləri, 2006; Yen və digərləri, 2007; Sariyska et al., 2015). Beləliklə, müxtəlif perspektivlərdən, maddə istifadəsi pozuntuları və İnternet bağımlılığı arasında örtüşmə müşahidə edilmişdir. Məsələn, İnternet bağımlılığının inkişafına və saxlanmasına gətirib çıxaran mexanizmlər digər asılılıq növləri ilə müqayisəli aspektləri bölüşür, dopaminin vasitəçiliyi olan meso-limbik traektoriya kimi subkortikal sistemlərinPierce və Kumaresan, 2006), bütün narkomaniyaya ortaq substrat kimi vasitəçilik etmək üçün yaxşı başa düşülən, lakin digər perspektivlər var. Bunlar aşağıdakı nəzəriyyə çərçivəsində daha da hazırlanacaqdır.
Artıq qeyd etdiyimiz kimi tapıntılara arxalanaraq, İnternet bağımlılığını anlamaq üçün artan sayıda nəzəri çərçivə təklif edilmişdir. Önəmli bir erkən çərçivə gəlir Davis (2001). Onun çərçivəsindəki stress-diatez modelinin klassik fikri, psixopatologiya tarixinin İnternetə çıxış və İnternet vasitəsilə müsbət gücləndirilməsi ilə birləşməsi ilə nəticələnə bilər ki, "İnternet-dünyadakı müvəffəqiyyətli bir insandır amma offline-dünyadakı heç kimsəm ". Belə potensial delusional fikirlər tez-tez bol online qarşılıqlı (məsələn, online kompüter oyunları uğurlar və ya Facebook və ya WhatsApp kimi online sosial kommunikasiya kanalları vasitəsilə funny və ya cür messages ilə ani mükafat almaq) tərəfindən gücləndirilir olunur. Bu yineleme mexanizmi, İnternetdə asılılıq ümumiləşdirilmiş bir formada və ya online sosial şəbəkələr, İnternet oyun, onlayn alış-veriş, online qumar və ya onlayn pornoqrafiya kimi sahələrdə həddindən artıq İnternet istifadəinin fərqli formaları ilə nəticələnə bilər. Bu müxtəlif formalar arasında fərq qoymağın əhəmiyyəti artıq bir mədəniyyət tədqiqatında ampirik sübutlarla dəstəklənmişdir (Montag və digərləri, 2015b). Qeyd edək ki, DSM-5-dəki son inkişaflar internet oyun bozukluğu dövründə III hissədə ortaya çıxan bir xəstəlik (Petry və O'Brien, 2013). "İnternet bağımlılığı" nın geniş bir çətiri altında müxtəlif addictive davranış üçün artan sübut nəzərə alaraq, bəlkə bir kateqoriya çox dar bir perspektivdir.
Tanınmış psixoloji nəzəri çərçivənin yanında Davis (2001)digər nöroenoloji əsaslı modellər də irəli sürülmüşdür. Son model Brand et al. (2014) İnternet narkomanlığında fronto-striatal-limbik dövriyyələrdəki pozğunluqları vurğulayır və sistemin nöroloji səviyyəsində həddindən artıq İnternet istifadəinin nörobiyoloji əsasını anlamaq üçün əsas ola bilər. Internet bağımlıları internetlə əlaqəli ipuçları ilə qarşılaşdıqda, striatal bölgələrdən gələn güclü dopaminergik partlayışlar prefrontal aşağı yuxarı tənzimləmələri (dorso-lateral prefrontal korteksdə pozulmuş icra funksiyaları və ACC-də monitorinq prosesləri), tədricən nəzarətin itirilməsinə səbəb ola bilər internetdən istifadə. I-PACE (İnsanın təsir-idrak-icrası ilə qarşılıqlı əlaqə) adlı yeni psixiobioloji model də Brand et al. (2016b)müzakirələrdə tapıntılarımızın kontekstində müzakirə olunacaq. Dong və Potenza (2014) alternativ bir model ortaya qoydu, ancaq Internet Gaming Bozukluğu'nda olduqca dar bir şəkildə yönəldi və bu yazıda hər hansı bir detalda ələ alınmayacaq; biz oxucu Dong və Potenza tərəfindən orijinal əlyazma istinad edir.
İnternet bağımlılığına qarışan beyin strukturları ilə bağlı çox şey bilinsə də, əsaslanan beyin funksiyalarının molekulyar əsasları haqqında daha az məlumat mövcuddur. Bəzi araşdırmalar molekulyar genetik markerlər ilə bəzi dərnəkləri artıq göstərmişdir (bir ümumi bax Montag və Reuter, 2015a,b) və psikofarmakoloji yanaşmalar da irəli sürülmüşdür (bax Camardese və digərləri, 2012, 2015). Digərləri arasında bu tədqiqatlar internet bağımlılığında dopaminerjik və serotonerjik sistemlərin rolu üçün dəlillər gətirdi və əlbəttə ki, dopaminin bütün asılılıqlara təsir göstərdi. Məsələn, psikofarmakoloji tədqiqatlar, selektiv serotonin geri alma inhibitörlerinin (SSRI) administrasiyasının internet bağımlısı hastaların tedavisindeAtmaca, 2007). Xüsusilə, İnternet bağımlılığı ilə bir dopaminergik əlaqə çox diqqəti çəkir, çünki striatal bölgələrdə dopaminergik partlayışlar özlem proseslərinə müşayiət olunduqdan (və dərmanlar daxil olmaqla bütün mükafatlara yanaşma yanaşması) tapıldı. Bu, spirtli bağımlılığı olduğu kimi, dopamin qəbuledicisinin aşağı tənzimlənməsinə gətirib çıxara bilər (Volkow və digərləri, 2002), burada aşağı dopamin2 Pozitron emissiya tomoqrafiyasından (PET) edilən tədqiqatlardan internet istifadəçilərində reseptor sıxlığı müşahidə edilmişdirKim və digərləri, 2011; Hou et al., 2012) və həmçinin İnternet bağımlılarının genetik tərkibini tədqiq edən işlərdən [Han və digərləri, 2007; İkili tədqiqatları da görə bilərsiniz Hahn et al. (2017) və Vink et al. (2015)]. Əlavə olaraq, başqa bir araşdırma, xətt narahatlığı və siqaret ilə əlaqəli olan CHRNA4 genində genetik dəyişikliyin İnternet bağımlılığıMontag və digərləri, 2012a). Bu gen beynin xolinergik yollarının tərkib hissəsidir.
Bu ilkin nəticələrə baxmayaraq, İnternet bağımlılığının molekulyar əsasları anlaşıqlı qalır və bu səbəbdən zəif başa düşülür. Beləliklə, gələcək tədqiqatlar üçün möhkəm bir çərçivə və aydın yol xəritəsi mövcud deyildir. Bu məqsədlə, bu ümumi görünüş, xüsusilə İnternet bağımlılığının inkişafı və saxlanmasının əsasını təşkil edən potensial molekulyar mexanizmlərə diqqət yetirmək üçün belə bir çərçivə yaratmaq məqsədi daşıyır. Belə bir çərçivəni təşviq etmək üçün, biz bu ümumi baxışda iki potensial ən faydalı yoldur.
Birincisi, biz birincil emosional sistemlərin İnternet asılılığının müxtəlif istiqamətləri ilə əlaqələndirilə biləcəyi məlumatları təqdim edirik. Birincil emosional sistemlərdəki fərdi fərqlər, özünü hesabat sorğusu ilə qiymətləndirilmişdir Affective Neuroscience Personal Scales (ANPS) tərəfindən Davis et al. (2003) bu işdə. Bizim məlumatımıza görə, bu sorğu internetin asılılığının araşdırılmasında hələ istifadə olunmamışdır. Leksik yanaşmadan əldə edilmiş şəxsiyyət psixologiyasının klassik anketlərindən fərqli olaraq (məsələn, Şəxsiyyət / Böyük Beşlərin beşi Faktor Modeli) ANPS birincil subkortikal növlərdən keçən növlərdən olan Affektiv Neuroscience (AN) tədqiqatları üzərində qurulmuşdur emosional sistemləri (Pansepp, 1998b), memeli beyinlər arasında çox qorunan görünən (Davis və Panksepp, 2011).
Qısacası, memeli beyin dərin elektrik stimullaşdırılması və nörokimyəvi cəhətdən müəyyən farmakoloji problemlər ilə, AN yanaşma SEKING, CARE, LUST və PLAY (müsbət emosiyaların vasitəçiliyi) və etiketli olan ən azı yeddi əsas emosional sistem müəyyən etmişdir. Məməlilərin şərtsiz davranışlarını sürətləndirən FEAR, SADNESS (aka PANIC) və ANGER (aka RAGE) (ən böyük mənfi emosiyalar kimi) və aşağıdan yuxarı bir şəkildə öyrənmək və öyrənmək. Bu qədim duyğular dövriyyəsi sağalma vasitələrini təmsil edir və onların əsas beyninə aid olan sistemlər ilə geniş şəkildə əlaqələndirilir (Pansepp, 1998b, 2005; Panksepp və Biven, 2012). Hazırkı tədqiqat üçün xüsusilə vacibdir, onların əsas nörotransmiteri, xüsusilə də xüsusi nöropeptid fəaliyyəti haqqında da çox şey bilinir.
ANPS əvvəlki İnternet tədqiqatının vəziyyətinə əsaslanaraq İnternet bağımlılığı kontekstində araşdırılmadığından, xüsusilə Generalized Problematic'in ruhi tənzimlənməsi kimi simptom səviyyəsinə dair potensial birliklərə münasibətdə xüsusi hipotezlər təqdim etmək çətindir İnternet istifadə Scale-2 (GPIUS-2). Amma şəxsiyyət baxımından müsbət / mənfi emosionallıq (məsələn, ekstravisasiya və ya nörotizmə) fərdi fərdlərin İnternet bağımlılığına bənzədilməsi ilə bağlı geniş tədqiqat verilmişdir (bax. Montag və Reuter, 2015b), müsbət emosiyaların GPIUS-2 skorları ilə əlaqəli olması ilə yanaşı, mənfi birincil emosiyaların yüksək skorları GPIUS-2-in yüksək balları ilə əlaqələndirilməlidir.
Buna görə də, ikincisi, bu tədqiqat insan duyğularını anlamaq üçün Affektiv Neyrokoloji (AN) yanaşmasını tətbiq etməyə çalışırdı (Pansepp, 1998b) İnternet bağımlılığının öyrənilməsinə. Bu, aşağıdakı kimi aparılmışdır: Yuxarıda təsvir olunduğu kimi, əsas emosional sistemlərdə fərdi fərqlər ANPS ilə qiymətləndirilmişdir, İnternet bağımlılığında fərdi fərqlər isə, inkişaf etmiş Ümumi Problemli İnternet İstifadə Ölçüsü-2 (GPIUS-2) tərəfindən qiymətləndirilmişdir. Caplan (2010). İnternet bağımlılığını qiymətləndirmək üçün GPIUS-2 sorğusunu yerləşdirməyə qərar verdik (Young'ın İnternet bağımlılığı testi kimi klassik və vacib inventarlar əvəzinə, Gənc, 1998b), çünki GPIUS-2 (i) onlayn sosial qarşılıqlı üstünlük və real sosial qarşılıqlı əlaqələr, (ii) İnternet ilə bilişsel məşğulluq, (iii) kompulsiv İnternet istifadə, və (iv) internet istifadə əhval-ruhiyyəniz tənzimlənməsi və ya (v) aşırma nəticəsində mənfi nəticələr. Birincil emosional sistemlər və İnternet asılılığının müxtəlif istiqamətləri arasında birliklər birincil memeli beyin emosional sistemlərini sıralamaq üçün istifadə olundu, bu da məməlilərin beyinlərininPansepp, 1998b) Internet bağımlılığının müxtəlif istiqamətləri ilə.
Material və metodlar
İştirakçılar
N = 680 iştirakçıları (212 kişilər, 468 qadınlar; yaş: M = 23.64, SD = 6.02) Ulm Gen Brain Davranış Layihəsi ANPS və GPIUS-2 anketlərində doldurdu. Tələbələrin çoxu şagird idi. Bütün iştirakçılar razılıq verdilər. Tədqiqat Ulm Universitetinin Etmiqik Komitəsi tərəfindən təsdiqləndi, Ulm, Almaniya (Etika Komitəsi haqqında məlumat burada: https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm.html).
Anketlər
ANPS tərəfindən nəşr olundu Davis et al. (2003də baxın Davis və Pansepp, 2011) 110 maddələrindən ibarət, yeddi əsas duyğuların altıını qiymətləndirir. Müsbət emosiyalar SEKING, CARE, PLAY, və mənfi duyğuları FEAR, SADNESS və ANGER edir. LUST qiymətləndirilmir, çünki burada sosial yönümlü yolla cavab vermək meylləri digər ölçeklerdeki reaksiyalara potensial daşıyıcı təsiri ilə yanlış cavab verə bilər. Hər bir əsas duyğu 14 elementləri ilə tamamilə razılaşmaqdan (1) tamamilə razılaşmaq (4) arasında dəyişən dörd nöqtəli Likert miqyası ilə qiymətləndirilmişdir. Əlavə bir ölçüsü "Mənəviyyat" adlanır və bu, bağımlılığın müalicəsində potensial əhəmiyyətə malikdir. Biz bu miqyasda odaklanmamalıyız, ancaq nəticələr bölməsində tapıntılar bildiririk. Anketin Alman versiyası daha əvvəl istifadə edilmişdir (məs Sindermann et al., 2016; Bu işdə ANPS 2D: 4D markerinin prenatal testosteronun göstəricisi və iştirakçıları böyük ölçüdə üst-üstə düşməsi kontekstində araşdırılmışdır). Bu nümunədə daxili uyğunluqlar aşağıdakı kimi idi: SEÇİN α = 0.714, CARE α = 0.811, PLAY α = 0.803, FEAR α = 0.877, ANGER α = 0.816, SADNESS α = 0.737, Spirituality α = 0.846. SEEKING problemləri həll edən maraqlı insanları təsvir edir, yeni işlərə baxır və ümumiyyətlə maraqlı və meraklı olanlar kimi yeni təcrübələrə açıqdır. CARE, uşaqlar və gənc ev heyvanları ilə sevənləri sevindirdi, başqalarını, xüsusilə də xəstələrə qayğı göstərməyi sevir. Həmçinin CARE-də yüksək insanlar başqalarına ehtiyac duyduqları kimi hiss edirlər. PLAY ölçüsü daha ciddi düşüncələrlə müqayisədə əylənməkdən ibarətdir. İnsanlar fiziki təmasda oyun oynayır və yumor və qəhqəhəyə sahib olmağı xoşlayır. Bu miqyasda üstünlük verən insanlar adətən daha əyləncəli, xoşbəxt və şəndirlər. FEAR narahat və narahatlıq hissi, çox narahatlıq yaradan və potensial zərərli həyat problemləri ilə əlaqədar olaraq ortaya çıxdı, narahatlıqları səbəbiylə yuxu kaybetmeyi və adətən cəsarətli olmadı. SADNESS-də bir şəxs yüksək hesabda olarsa, şəxs tək başına hiss olunur, sevdikləri haqqında fikirləşir və keçmiş əlaqələri tez-tez tək başına hiss edir. Adətən bu insanlar tez-tez ağlayırlar. ANGER-də yüksək hesabda olanlar adətən qəzəblənir, asanlıqla qəzəblənir və qəzəblənir (tez-tez söz-söhbətə və ya fiziki cəhətdən izah edilə biləcək qəzəb hisslərinə səbəb olur). Maneviyat miqyası bəşəriyyətə və yaradılmağa, eləcə də daxili sülhə və harmoniyaya inteqrasiya etməklə bağlıdırDavis və digərləri, 2003).
ANPS, amygdala həcmləri daxil olmaqla, bir sıra bioloji dəyişənlərə uğurla bağlıdır (Reuter və ark., 2009), molekulyar genetika (Felten və digərləri, 2011; Montag və digərləri, 2011b; Plieger və digərləri, 2014), 2D: 4D marker prenatal testosteronun dolayı ölçüsüSindermann et al., 2016) və həmçinin son illərdə əkiz bir tədqiqat nəticəsindəMontag və digərləri, 2016). Bundan əlavə, bir neçə yeni araşdırma da ANPS tədbirinin yaxşı psixometrik xüsusiyyətlərini (və sabitliyini)Pingault və digərləri, 2012; Geir və digərləri, 2014; Orri və digərləri, 2016). Bir neçə yeni tədqiqat ANPS-i də klinik kontekstlərdə də istifadə etmişdir (Farinelli et al., 2013; Karterud et al., 2016).
GPIUS-2 tərəfindən Caplan (2010) İnternet bağımlılığında fərdi fərqləri qiymətləndirən 15 elementlərdən ibarətdir. 15 maddələrindən ibarət olan tam hesab üçün etibarlılıq bu işdə α = 0.898 idi. Bundan əlavə, üç maddə həmişə aşağıda göstərilən təsniflər və aşağıda göstərilən təsniflər ilə düzəldilmişdir: onlayn sosial qarşılıqlı üstünlük (α = 0.830), əhvalların tənzimlənməsi (α = 0.854), bilişsel məşğələ (α = 0.726), kompulsiv İnternet istifadə edin (α = 0.877), mənfi nəticələr (α = 0.872) (Caplan, 2010; s. 1093). Qeyd edək ki, tərəzi kompulsiv internetdən istifadə və biliyin zəifləməsini özünü tənzimləyən nöqsan kimi bir faktora birləşdirmək mümkündür. ANPS ilə assosiasiyalara daha dərin anlayışlar üçün daha ince-dənəvərli məlumat səviyyəsini təqdim edirik. Alman versiyası tərəfindən daha əvvəl istifadə edilmişdir Montag et al. (2015b).
Statistik təhlil
Bu nümunənin böyük nümunə ölçüsünü nəzərə alaraq, bütün statistik analizlər parametrik testlər (Bortz, 2005). Birincisi, cinslərin GPIUS-2 və ANPS-ə təsirləri haqqında məlumat verəcəyik T-Testlər. Bundan əlavə, yaş Pearson əlaqələrindən istifadə edərək bütün dəyişənlərlə əlaqələndirildi. Sonrakı addımda GPIUS-2 və ANPS əlaqələndirildi. Bu əlaqələr ayrıca erkəklər və qadınlar üçün də təqdim olunur. Yaş dəyişkənlərdən hər hansı biri ilə əlaqəli olsaydı, yaşı nəzarət dəyişkənliyi olaraq nəzərə alaraq qismən korrelyasiyalar bildirildi. Nəhayət, ümumi GPIUS-2 skorlarını və alt səviyyələrini proqnozlaşdırmaq üçün hiyerarşik regresiya modelləri həyata keçirildi. Bu analizlər zamanı yaş, cinsiyyətin təsirini (dummy kodlu: erkəklər “0,” qadınlar “1”) araşdırdıq, sonra müvafiq pozitiv ilkin emosiyaların daxil edildiyi ikinci blokla qarşılaşdıq. Üçüncü blok müvafiq mənfi ilkin duyğuları izlədi. Müvafiq ANPS tərəziləri, bütün nümunədəki müvafiq GPIUS-2 ölçüsü ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəli olan ANPS tərəziləri idi. Mənfi duyğuların üçüncü bir bloka daxil edilməsinin əsaslandırılması, mənfi duyğuların narkomaniya (xüsusən də gec mərhələlərdə) üçün əhəmiyyətli bir rol oynamasından qaynaqlanır və sosial-demoqrafiya və müsbət ilkin duyğuları düşündükdən sonra da mənfi olduğunu düşünürdük. affekt, GPIUS-2 dəyişkənlərindəki dispersiyanın artımını izah edə bilməlidir.
Nəticələr
Cins və yaşın GPIUS-2 və ANPS ölçüsünə təsiri
ANPS üçün cinsin əhəmiyyətli təsirləri CARE ölçeklerindeydi [t(678) = -13.44, p <0.001], qorxu [t(678) = -7.41, p <0.001], QƏZƏB [t(678) = -3.15, p = 0.002], SADNESS [t(678) = -8.60, p <0.001] və Mənəviyyat [t(678) = -2.63, p = 0.009]. Qadınlar bu ANPS tərəzilərinin hamısında daha yüksək qola imza atdılar. Ümumi GPIUS-2 şkalasının balları [t(678) = 3.63, p <0.001] həm də onlayn sosial qarşılıqlı fəaliyyət üçün tərəzi seçimi [t(678) = 4.66, p <0.001], kompulsiv İnternet istifadəsi [t(678) = 2.98, p = 0.003] və mənfi nəticələr [t(678) = 5.10, p <0.001] cinslər arasında əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənirdi. Bu tərəzilərin hamısında kişilər qadınlardan daha yüksək bal topladı. Bütün nümunələr üçün, eyni zamanda kişilər və qadınlar üçün ayrıca bütün tərəzilərin ortalama dəyərləri və standart sapmaları Cədvəllərdə verilmişdir 1, 2.
Cədvəl 1. Bütün nümunədə GPIUS-2 tərəzinin vasitələri və standart sapmaları, həmçinin cins tərəfindən bölünməsi.
Cədvəl 2. Bütün nümunələrdə ANPS-in standart sapmaları və standart sapmaları, eləcə də cins tərəfindən bölünməsi.
Yaş, ANSE tarazlıqları ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəlir = -0.12, p = 0.001), PLAY (r = -0.19, p <0.001), qorxu (r = -0.11, p = 0.006), SADNESS (r = -0.11, p = 0.005) və Maneviyat (r = 0.11, p = 0.004) və GPIUS-2 altkale əhval tənzimlənməsi (r = -0.10, p = 0.011).
GPIUS-2 və ANPS arasında qismən korrelasiya
Yaş və bir neçə ANPS tərəzi ilə bir GPIUS-2 ölçüsü arasındakı əlaqələr olduğu üçün, hərtərəfli korrelativ analizlər qismən korrelyasiya ilə həyata keçirilmişdir. Yaş bir nəzarət dəyişkənliyi olaraq həyata keçirildi.
Masa 3 ANPS tərəziləri ilə bütün nümunədə GPIUS-2 arasında olan qismən korrelyasiyaları göstərir. ANPS-in SEQİNQ miqyaslılığı əhvalların tənzimlənməsi istisna olmaqla, GPIUS-2-in təxminən bütün miqyasları ilə əhəmiyyətli dərəcədə mənfi dərəcədə korrelyasiya edilmişdir. CARE skalası, ümumi GPIUS-2 skoru və online sosial qarşılıqlı, kompulsiv İnternet istifadə və mənfi nəticələr üçün seçim səviyyələri ilə müqayisədə əhəmiyyətli dərəcədə mənfi dərəcədə korrelyasiya edilmişdir. ANPS-in PLAY skalası kompulsiv internet istifadə istisna olmaqla, GPIUS-2-ın bütün ölçekleriyle olduqca mənfi bir şəkildə əlaqələndirildi. FEAR, bütün GPIUS-2 tərəzi ilə əhəmiyyətli dərəcədə müsbət bağlı idi. ANGER ümumi GPIUS-2 skoru, onlayn sosial qarşılıqlılıq, əhval-ruhiyyə tənzimlənməsi və bilişsel məşğuliyyətin üstünlüyü ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəli idi. SADNESS, alt ölçülü mənfi nəticələr istisna olmaqla, bütün GPIUS-2 tərəzilərinə əhəmiyyətli dərəcədə müsbət təsir göstərmişdir (yalnız burada trendin əhəmiyyəti müşahidə olunmuşdur, r = 0.08). Mənəviyyat, GPIUS-2 tərəzilərinin hər hansı birinə aid deyildir. Bir çox testə (0.05 / 42 = 0.00119) düzəliş olunduqdan sonra belə korrelyasiyanın əksəriyyəti (xüsusilə SEEKING və FEAR ölçekləri ilə bağlı) əhəmiyyətli olaraq qalır.
Cədvəl 3. ANP ilə GPIUS-2 arasındakı qismən korrelyasiya bütün nümunədə yaşa görə düzəldilmişdir.
Cədvəldə göründüyü kimi 4, kişi nümunəsi SEEKING və GPIUS-2 tərəzi möhkəm şəkildə mənfi bir şəkildə əlaqələndirildi. Yalnız SEQING və əhval-ruhiyyənin tənzimlənməsi arasında korrelyasiya əhəmiyyətə çatmadı. CARE miqyaslı və GPIUS-2 arasındakı yeganə əhəmiyyətli korrelyasiya, onlayn sosial qarşılıqlı əlaqənin alt ölçüsü ilə mənfi bir əlaqədir. PLAY ölçüsü bütün GPIUS-2 tərəzilərinə əhəmiyyətli dərəcədə mənfi təsir göstərmişdir. FEAR və bütün GPIUS-2 ölçekleri arasında birliktelikler konusunda bütün korelasyonlar əhəmiyyətli və müsbət olmuşdur. Xatırladaq ki, bütün bu korrelyasiyalar miqyaslı mənfi nəticələrlə müqayisədə istisna olmaqla, bir neçə testə (0.05 / 42 = 0.00119) düzəliş edildikdən sonra da əhəmiyyətlidir. ANGER miqyaslı ümumi GPIUS-2 skoru və onlayn sosial qarşılıqlı, bilişsel istək və kompulsiv İnternet istifadə üçün GPIUS-2 alt ölçüsü seçiminə müsbət aiddir. ANGER ilə altkale mənfi nəticələr arasında korrelyasiya əhəmiyyətli olmayıb (p = 0.13). Eyni vəziyyət əhval-ruhiyyə ilə birləşmək üçün doğru idi (p = 0.11). SADNESS ölçüsü bütün GPIUS-2 tərəzilərinə əhəmiyyətli dərəcədə müsbət təsir göstərir. Yenə də Maneviyat miqyası GPIUS-2 ölçüsündən heç birinə nisbətlə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqələndirilmir.
Cədvəl 4. ANP ilə GPIUS-2 arasındakı qismən korrelyasiya, kişilər üçün altındakı yaşa görə düzəldilmişdir.
Cədvəldə göründüyü kimi 5, SEEKING ölçüsü qadın nümunəsində əhvalların tənzimlənməsi və kompulsif İnternet istifadə istisna olmaqla, bütün GPIUS-2 tərəzilərinə əhəmiyyətli dərəcədə mənfi təsir göstərir. CARE miqyası yalnız online sosial qarşılıqlı və mənfi nəticələrə üstünlük verməklə mənfi şəkildə əlaqələndirir. ANPS-in PLAY miqyası ümumi GPIUS-2 hesabı, online sosial qarşılıqlı üstünlük, bilişsel məşğələ və mənfi nəticələrlə bağlı əhəmiyyətli dərəcədə mənfi dərəcədə əlaqələndirilir. ANPS-in FEAR və SADNESS tərəzi bütün GPIUS-2 tərəzilərinə əhəmiyyətli dərəcədə müsbət aiddir. FEAR miqyaslı və GPIUS-2 tərəzi ilə SADNESS və GPIUS-2 tərəziləri arasındakı korelasyonların əksəriyyəti bir çox testə (0.05 / 42 = 0.00119) düzəliş edildikdən sonra da əhəmiyyətli qalacaqdır. ANGER ümumi GPIUS-2 skoru, online sosial qarşılıqlılıq, əhval-ruhiyyə tənzimlənməsi və bilişsel maraq üçün üstünlük təşkil edir. Nəhayət, mənəviyyat ölçüsü GPIUS-2-in kiçik miqyaslı mənfi nəticələrinə yalnız əhəmiyyətli dərəcədə müsbət aiddir.
Cədvəl 5. ANP ilə GPIUS-2 arasındakı qismən korelasyonlar, qadın alt-nümunəsində yaşa görə düzəldilmişdir.
Nəticədə, bütün nümunələr, həm də kişi və qadın yalnız nümunə, müsbət təsir ANPS tərəzi (SEKING, CARE, PLAY) GPIUS-2 ölçeklerinin əksəriyyəti ilə mənfi bağlıdır. Əksinə, ANPS-in mənfi təsirləri (FEAR, ANGER, SADNESS) miqdarı cinslər arasında ən çox GPIUS-2 tərəzi ilə bağlıdır.
Stepwise Regressions
Sonrakı mərhələdə mərhələli regresiya analizləri həyata keçirilmişdir. Beləliklə, GPIUS-2 tərəzilərində yaş, cins və ANPS tərəzi ilə izah edilən varyansın miqdarı araşdırılmışdır. Ümumi GPIUS-2 hesabı və alt ölçekler üçün sonuçlar Tablolarda verilmişdir 6-11.
Cədvəl 6. Ümumi GPIUS-2 hesabı üçün hiyerarşik regression model.
Cədvəl 7. Onlayn sosial qarşılıqlı təsir üçün GPIUS-2 alt ölçüsü üçün hiyerarşik regression model.
Cədvəl 8. GPIUS-2 alt ölçülü əhval tənzimlənməsi üçün hiyerarşik regression model.
Cədvəl 9. GPIUS-2 altkale bilişsel maraq üçün hiyerarşik regression model.
Cədvəl 10. GPIUS-2 alt ölçeğinin kompulsif İnternet istifadə üçün hiyerarşik regression model.
Cədvəl 11. GPIUS-2 miqyaslı mənfi nəticələr üçün hiyerarşik regression model.
Cins qadınlar ilə müqayisədə daha yüksək göstəricilər göstərən kişilərlə bütün GPIUS-2 tərəziləri üzərində əhəmiyyətli təsir göstərmişdir. Üstəlik, modeldə müsbət birincil duyğuların artıq olmasına baxmayaraq, ikinci addımda, mənfi birincil emosiyalar hələ də üçüncü addımda iştirak edildikdə GPIUS-2 ölçüsünün əksəriyyətində dəyişkənliyin əhəmiyyətli bir hissəsini açıqlamışdır. Yalnız onlayn sosial qarşılıqlı təsir üçün GPIUS-2 miqyaslı tənzimləmə modelində, mənfi birincil emosiyaların heç biri yaşa, cinsə və müsbət birincil duyğulara olan fərqlərin əhəmiyyətli bir hissəsini açıqlamadı. Xülasə, xüsusilə FEAR miqyaslı və SADNESS, GPIUS-2-in təxminən bütün (sub) tərəzi ilə ən güclü şəkildə əlaqəli ANPS tərəziləridir. Hər ikisi müvafiq GPIUS-2 (alt) tərəzi ilə müsbət bağlıdır.
Müzakirə
Ümumi müzakirələr
Bizim biliklərimizə görə, bu tədqiqat ilk dəfə ANPS tərəfindən qiymətləndirilən primitiv emosional sistemlərdə fərdi fərqlərin Internet bağımlılığına meyllər fərdi fərqlərlə əlaqəli olduğunu araşdırır. ANPS-də fərdi fərqlər və GPIUS-2-in ümumi hesabı arasında birliklərin nəzərə alınması, bütün mənfi əsas emosional sistemlərdə (FEAR, SADNESS, ANGER) yüksək skorların İnternetdən problemli istifadə üçün daha yüksək tendensiyalarla əlaqəli olduğu, bütün müsbət emosional sistemlər üçün əks nəticələr müşahidə edildiyi aydın olur. Bundan əlavə, ümumi İnternet bağımlılığı puanları, FEAR və SADNESS sistemlərinin hər ikisinin yüksək səviyyələrində və ya CARE sistemindəki aşağı skorlarla daha yaxşı proqnozlaşdırıla bilər. Bu, İnternet bağımlılığı və depressiya arasında zatən təsvir edilmiş birlikləri vurğulayır (bax Sariyska et al., 2015), həm də İnternet bağımlılığı və nevrotiklik (məsələn, Hardie və Tee, 2007; Montag və digərləri, 2010). MüəllifDavis və Panksepp, 2011; Montag, 2014) birincil emosional sistemlərdəki fərdi fərqlər insan şəxsiyyətinin evolutik ən qədim hissələrini təmsil edə bilər və FEAR / SADNESS sağlam münasibət ilə nevrozluqla əlaqəli görünür (bax Montag və digərləri, 2013; Sindermann et al., 2016).
Həddindən artıq İnternet istifadəsinin fərqli aspektlərinin müəyyən edilməsi həm neyrobioloji tədqiqatlar, həm də klinik praktikalar üçün vacibdir. Xüsusilə, bu işdə İnternet bağımlılığının fərqli cəhətləri ANPS tərəfindən qiymətləndirilən birincil emosional sistemlərlə fərqlənir. Online sosial qarşılıqlı əlaqənin yüksək üstünlükləri aşağı PLAY skorları ilə daha yaxşı görünür. Hazırkı tədqiqat, aşağı PLAY skorları kimi nedensel mexanizmlərə dair məlumatlar verməməyə baxmayaraq, İnternet bağımlılığının potensial bir mürəkkəbliyi və ya nəticəsi ola bilər, baxmayaraq ki, tapıntılar mümkün olan müvafiq şəxsiyyət mübadiləsini müəyyən etmək üçün diqqətəlayiqdir. Bizim fikrimizcə, PLAY ilə onlayn sosial qarşılıqlı əlaqənin mənfi cəhəti (i) İnternet bağımlılığı və DEHB arasında mümkün olan birliklərin müzakirəsi (Yoo və digərləri, 2004; Sariyska et al., 2015) və (ii), həmçinin DEHB ilə diaqnoz qoyulan uşaqlarda erkən sosial oyunun azalması ehtimalı (Pansepp, 1998a, 2008). Həqiqətən, heyvan tədqiqatları gənc heyvanlarda kobud və çırpma oynağının olmaması DEHB simptomlarına səbəb ola biləcəyinə dair ilkin sübutlar vermişdir (Panksepp və digərləri, 2003). Bunun bir korrodu olması, uşaqlarda internetdən istifadənin həddindən artıq dərəcədə azaldılmasına gətirib çıxara bilər ki, bu da öz növbəsində DEHB simptomlarının inkişafına kömək edə bilər. Həddindən artıq İnternet istifadəsi və DEHB-nin inkişafı ilə bu qarşılıqlı əlaqələr gələcək tədqiqatlarda daha da tədqiq edilə bilər (açıq-aydın səbəbli əlaqələr indiki kimi kəsişməz korrelyasiya işləri ilə müəyyən edilə bilməz).
Ağıllılıq tənzimləməsinin və internetlə məşğul olmanın bir çox aspektlərini nəzərə alaraq, Qeyd edək ki, SADNESS skorları GPIUS-2 ilə izlənildiyi kimi Internet bağımlılığı üçün ən yaxşı göstəricilərdən biri idi. Buna görə də, SADNESS şəxsiyyət ölçüsündə yüksək olan fərdlər interneti əhval-ruhiyyəni yüksəltmək üçün ictimai-surrogate kimi istifadə edə bilərlər, bəlkə də xüsusilə GPIUS-2 (müvafiq olaraq GPIUS-XNUMXCaplan, 2010; s. 1093). Buna görə, mövcud tapıntılar iki şəkildə şərh edilə bilər: (i) yüksək SADNESS olan şəxslər daha mütevazı İnternet istifadəçilərinə nisbətən daha da davamlı İnternet istifadəçiləri tərəfindən onların mənfi emosiyasını aşağı salmaq istəməlidir; (ii) alternativ olaraq, əsas emosional sistemlər arasında daha yüksək SADNESS İnternet overusage-nin uzunmüddətli nəticəsi ola bilər. ANPS qısamüddətli dövlətləri deyil, uzunmüddətli xüsusiyyətləri ölçdüyü üçün və şəxsiyyət xüsusiyyətləri uzun müddət ərzində olduqca stabil hesab olunur (Edmonds et al., 2008; Orri və digərləri, 2016), ilk izahın daha uyğun bir ola biləcəyini təklif edirik. Əlbəttə, bu uzunlamasına bir dizaynla qiymətləndirilməlidir.
Nəhayət, kompulsiv İnternet istifadəsi və İnternetin həddindən artıq istifadəsi ilə əlaqədar mənfi nəticələrə nəzər salaq: Kompulsiv İnternet istifadəsi, ehtimal ki, özünün İnternetdə həddindən artıq istifadəsi ilə bağlı nəzarətin itirilməsini əks etdirir. Həqiqətən, yüksək İnternet istifadə skorları yaxşı FEAR skorları ilə proqnozlaşdırılır ki, bu da xroniki yüksək narahatlıqların kompulsiv istifadənin qəlbində olduğunu göstərir. Bundan əlavə, mənfi nəticələr aşağı SEEKING skorları ilə yaxşı proqnozlaşdırıla bilər və i) ya aşağı SEEKING skorlarının İnternetdən istifadənin mənfi təsir göstəricisidir və ya ii) aşağı SEEKING, birincil (konstitusional) emosional xüsusiyyət kimi, sərbəstliyi azaldılması gözlənilən, fərdlərə internet bağımlılığı verən cansız obyektlərlə (tam nəzarət etdikləri yerlərdə) qarşılaşdıqları qarşılıqlı əlaqəni nümayiş etdirməyə məcbur edir (ən azından xarici perspektivlərdən mənfi nəticə kimi təsvir edilə bilər). Sonuncu qeyd: ANPS FEAR miqyası əsasən yüngül qorxu və ağır qorxu yoxlamaq üçün nəzərdə tutulmuşdur. Anksiyete və qorxu aradan qaldırmaq üçün əlavə müzakirələr və tədbirlər üçün (bax.Markett və digərləri, 2014; Reuter və ark., 2015).
İnternet Bağımlılığının Molekulyar Anlayışına Doğru
İnternet bağımlılığı ilə bağlı müzakirələrdə və qarşıdakı ICD-11-də onun daxil olmasına dair çoxsaylı araşdırmalar klassik psixologiya və nüvə elmləri sahəsində həyata keçirilmişdir ki, İnternetin aşınması həqiqətən davranışlı bir addım kimi xarakterizə oluna bilər (bax. Marka və digərləri, 2014; Montag və digərləri, 2015a). Neyroxnologiyalarda İnternet bağımlılığının anlaşılması üçün ən görkəmli sübutlar maqnetik rezonans görüntüləmə (MRG) və daha az dərəcədə elektroensefaloqrafiya (EEG) və pozitron emissiya tomoqrafiyası (PET) tədqiqatlarından (məsələn, Kim və digərləri, 2011; də baxın Montag və digərləri, 2015a). Bu günə qədər, internet bağımlılığının molekulyar əsasları üçün birbaşa dəlil (molekulyar genetika və psikofarmakoliyadan yuxarıda qeyd olunan bəzi araşdırmalar istisna olmaqla) az seyr edir. Belə düşüncəli işdən başqa, İnternet bağımlılığının molekulyar əsaslarının tədqiqi üçün əlaqəli bir yol xəritəsi təqdim edən bir nəzəri çərçivə hələ mövcud deyil. Buna görə, biz indiki tədqiqatın nəticələrindən istifadə etmək istərdik ki, özünü göstərmə tədbirlərindən istifadə edərək internetdə asılılıq və ilkin emosional xüsusiyyətlərdən fərdi fərqləri qiymətləndirən beyin ərazilərinin və daha önəmlisi, nörotransmitterlərin əsasını təşkil edir İnternet bağımlılığının elmi bir anlayışının işıqlandırılmasına kömək edə bilər. Belə bir yanaşmanın faydası bu yaxınlarda Paul Ekmanın işi ilə işıqlandırılmış duyğusal üz hərəkətlərinin, insanın təsirli ifadələrinin beyin molekulyar / nörotransmitter əsaslarını öyrənmək üçün təsirli nevrologiya nəzəri çərçivəsi ilə necə birləşdirilə biləcəyini göstərmək üçün tətbiq edilmişdir (Montag və Panksepp, 2016). Belə ideyalar artıq şəxsiyyət psixologiyasında tətbiq olunan fikirlər kimi təqdim olunmuşdur (Montag və Reuter, 2014).
Cədvəldə belə fikirlər üçün ətraflı bir yol xəritəsi (yəni iş fərziyyələri) təmin edirik 12, İnternet bağımlılığının müxtəlif fərqli istiqamətləri (GPIUS-2 tərəfindən qiymətləndirildiyi kimi) və ən çox ehtimal olunan (yəni hazırda ən yüksək dərəcədə əlaqəli) birincil emosional sistem (lər) ilə mövcud olan ən güclü ən güclü birlikləri qeyd edirik. Yəni, Cədvəlin sol tərəfində 12 Internet bağımlılığının əhəmiyyətli simptomları olan GPIUS-2 yansıtma ölçüsünün (bəziləri deyil, hamısı) birincisi, mövcud sorğu işindən əldə edilən əsas əlaqəli şəbəkələri ilə bir araya gətirilmişdir. Sağ tərəfdə müvafiq nörotransmitter / nevropeptid sistemləri daxil olmaqla neyroanatomik quruluşlar hər bir nöronal dövrəni fərqli birincil emosional sistemlərin təməlini aktivləşdirir və ya inhibe edir. Birincil emosional sistemlərin neyroanatomiya və əsaslı nörotransmitter / nöropeptidlər ilə əlaqəli şəkildə ətraflı şəkildə göstərildiyi kimi bu mümkündür. ANPS bu məlumatların arxasında qurulmuşdur (bax Pansepp, 1998b, 2011).
Cədvəl 12. Kəskin növlü birincil emosional sistemlərin və onların əsasən neyroanatomik strukturlarının və nörotransmitter / neuropeptidlərin Pansepp, 1998b, 2011; Montag və Panksepp, 2016).
Kəskin növlərdən olan Affektiv Nörobilim yollarını İnternet bağımlılığı ilə əlaqələndirərək bir ardıcıl çərçivə ortaya çıxır ki, nəticədə tədqiqatçılar İnternetin asılılığını daha xarakterizə etmək və anlamaq üçün bizə kömək edə biləcək bir neçə molekulyar namizədin sınanmasına imkan verə bilər. Belə bir inteqrasiya İnternet bağımlılığının müxtəlif istiqamətləri üçün müalicələrin inkişafını da asanlaşdıra bilər. Burada əhəmiyyətli bir mövzu əlavə etmək istəyirik. İnternet-bağımlılığının yaranmasının dəyişənlərin yuxarıda göstərilən qarşılıqlı təsirləri ilə daha aydınlaşdırıla biləcəyini izah etmək üçün I-PACE adlı yeni bir model (İnsanın təsir-idrak-icrası)Marka və digərləri, 2016b). I-PACE, internet bağımlılığı üçün davamlılıq və ya zəiflik faktoru təmsil edən bir şəxsin biyopsixoloji konsepsiyasını daxil etdiyi üçün, çərçivəmiz bu modeldə inteqrasiya oluna bilər.
Xüsusilə, I-PACE modeli, internet istifadə istifadəsinin pozğunluqları, bioloji (məsələn, genetik) və psixoloji xüsusiyyətləri (məsələn, erkən uşaqlıq təcrübələri) birləşdirən proses modelini təmsil edir. Bu predispozisiya edən amillər, məsələn, üslub və internetlə əlaqəli yanaşmalar kimi digər moderator faktorlarla qarşılıqlı düşünülür. Modelə görə, əlverişsiz amillərin qarşılıqlı təsiri və qarşılıqlı əlaqəsi bir insana bilik və emosional baxımdan İnternetdən istifadənin yaxşı olduğu bir vəziyyətə gətirib çıxarır. İnternetdən istifadənin bir məmnuniyyət hissəsi kimi qəbul edildiyi təqdirdə, daxili psixoloji nümunələr (məsələn, yanlışlıqlar) İnternetin kompulsiv istifadəsinin necə gücləndirildiyini anlaya bilər. Bu, gələcəkdə oxşar vəziyyətlərdə İnternetdən istifadəni möhkəmləndirir.
İnternetdən istifadənin yox olması və gündəlik həyat üçün yaranan mənfi nəticələrin itirilməsi ilə müəyyən bir İnternet-istifadə pozğunluğu inkişaf edir. Kimi Brand et al. (2016b) müəyyən bir İnternet-istifadə iğtişaşlarının ortaya çıxması üçün predmetlər kimi genetik əsasları nəzərə alaraq, bu işin nəticələrini (Cədvələ xüsusi diqqət yetirərək) 12) molekulların və ya molekulyar genetik əsasların xüsusi internet-istifadə iğtişaşlarının yaranmasına kömək edən xüsusi yönümlü hipotezlər yaratmaq üçün istifadə edilə bilər. Məsələn, SADNESS üçün nöronal dövrə nöropeptid oksitosinPansepp, 1998b). SADNESS ümumi GPIUS-2 hesabı və bu işdə əhvalların tənzimlənməsi kimi subfatsetlər ilə əlaqəli olduğu üçün oksitosin səviyyələri endokrinoloji, eyni zamanda molekulyar genetik səviyyədə İnternet asılılığının ortaya çıxması üçün əsas predispozisiya faktoru ola bilər. Məsələn, oksitosinlə əlaqə qurmaq mümkün olan aşağı empati yüksək İnternet addictionMelchers və digərləri, 2015). Beləliklə, oksitosin gələcək işlərdə (həmçinin I-PACE modelinin kontekstində) sınaqdan keçiriləcək maraqlı bir namizəddir. Bundan başqa, biz də Brand et al. (2016b)artıq təsirli reaksiyaların internetə bağladığı şəxs İnternetlə əlaqəli bir qayda ilə qarşılaşdıqda əhəmiyyətli bir rol oynadığını artıq qeyd etdilər. Əhəmiyyətli emosional sistemlər əsasən duysal reaksiyalara səbəb ola bilər. Buna görə, bu baxımdan, bu iş I-PACE modelini həyat şərtləri ilə əlaqələndirə bilər. Belə əlaqələri təşviq etmək üçün Cədvəlin necə bir nümunəsi verəcəyik 12 ümumiyyətlə istifadə edilə bilər. Yuxarıda göstərilən yüksək səviyyəli CARE və yüksək SADNESS / FEAR ümumi İnternet bağımlılığını proqnozlaşdırdıq. Nöropeptid oksitosin CARE (asanlaşdırma) və SADNESS (inhibə) altında olan, eyni zamanda FEAR ölçüsü (inhibisyon) altında olan nöronal dövrədə mühüm rol oynadığını nəzərə alsaq, oksitosinin adminisitrasyonu bu dövrələri SADNESS və FEAR'i azaltmaq üçün kömək edə bilər. Karyera və kəşfiyyatın gücləndirilməsi, yaradıcılıq və təcrübə üçün şəffaf açıqlıq (De Dreu və digərləri, 2015) "real" həyatda olan şəxslərlə qarşılıqlı əlaqələrdə getdikcə daha çox intensiv şəkildə onlayn sosial qarşılıqlı əlaqələri azaldır.
Bu kontekstdə oxytosinin otistik simptomları zəifləməsiHollander və digərləri, 2007; Guastella və ark., 2010) və emosiya tanınmasını asanlaşdırır (Domes və digərləri, 2007). İnternet bağımlılığı da aşağı empati ilə əlaqələndirilmişdir (Melchers və digərləri, 2015), oksitosin daha az şəxsi onlayn sosial mülahizə seçimində üz-üzə qarşılıqlı əlaqələrdə ictimai idrakı inkişaf etdirə bilər. Əlavə olaraq, ANPS ilə, həmçinin bir sıra əsas emosional sistemin güclü və zəif tərəflərini İnternet bağımlılığının müəyyən aspektlərinə (yalnız ümumi GPIUS-2 skorlarını deyil) bağlaya bilər. Məsələn, SADNESS ölçüsü əhval-tənzimləmə və bilişsel məşğuliyyətin fəsli ilə əlaqəli olduğundan, oksitosin administrasiyası xüsusilə İnternet bağımlılığının bu istiqamətlərinə müsbət terapevtik təsir göstərə bilər. Oxytocin və İnternet asılılığı arasında bir əlaqə üzərində bəzi qabaqcıl ampirik sübutlar üçün, OXTR geninin və Internet bağımlılığının varyasyonları arasında konfrans konfransında Sariyska et al. (2016).
Bəzi məhdudiyyətlər nəzərə alınmalıdır. Əvvəla, hazırkı nəzəri çərçivə indiki iştirakçılarda bioloji dəyişənlərin qiymətləndirilməsi olmadan anketlərdən istifadə olunan bir araşdırmadan əldə edilmişdir. Üstəlik, özünün əsas emosional sistemlərini öz-özünə hesabatla qiymətləndirmək, öz emosional dünyasına dolayı bir yanaşmadır - bir şəkildə duyğularımıza idrak yolu ilə yanaşma. Davis və Pansepp (2011; səh. 1952) bunu belə ifadə edir: “ANPS tərəzisini insanların həyatındakı müxtəlif ilkin emosional sistemlərin təsirinin üçüncü (düşüncəli vasitəçiliklə) yaxınlaşması kimi şərh edirik”. Daha birbaşa emosional fəaliyyət tədbirlərinin inkişafı açıq şəkildə yüksək aktuallığa malikdir. Digər bir narahatlıq, dorso-lateral prefrontal korteks və medial prefrontal korteks kimi neokortikal beyin sahələrinin - insan beynindəki icraedici fəaliyyətin və duyğu tənzimlənməsinin “oturacaqları” nın böyük aktuallığını vurğulayan müxtəlif sinir elmi çərçivələrə aiddir (Davis və Pansepp (2000). Aydındır ki, İnternet bağımlılığının molekulyar tədqiqatına dair yol xəritəmiz məhduddur, burada biz bu xəstəliyin yalnız duysal tərəfini hədəfləyirik. Müxtəlif idrak-üslubları gələcək işə inteqrasiya olunmalıdır. Digər bir məsələ Cədvəldəki sübutlardan yaranır 12: ANGER, İnternet bağımlılığının qiymətləndirilmiş istiqamətlərinə dair məlumatlarımızda qəti şəkildə əlaqələndirilməmişdi, baxmayaraq ki, bəzi digər əhəmiyyətli korrelasiyalar ortaya çıxsa da, digər əsas emosional sistemlərlə üst-üstə düşməməsi ilə əlaqəli görünürdü (əlavə qeyd: LUST ANPS-ə daxil edilmədiyi üçün qiymətləndirilməmişdir). Buna baxmayaraq, əvvəllər qeyd edildiyi kimi, İnternet istifadəçisinin ayrı-ayrı sahələrində asılılıq meyllərini qiymətləndirmək üçün maraqlı və / və ya əhəmiyyətli ola bilər. Belə ki, LUST dövrünə aid olan (məsələn, Marka və digərləri, 2016a). Bundan əlavə, İnternet Gaming Bozukluğu online ilk şəxs-atıcı-video oyunlar (Montag və digərləri, 2011a), RAGE / qıcıqlanma şəxsiyyət ölçüsünün həddindən artıq həssaslığı ilə əlaqələndirilə bilən (Montag və digərləri, 2012b).
Nəhayət, müasir elektronik ünsiyyət dövrünün yeni ortaya çıxan bəzi yeni xəstəliklərinə - smartfonlar bağımlılığına (smartfonun istifadəsi və şəxsiyyət haqqında əlavə məlumat üçün Montag və digərləri, 2015c). Həm də təsvir edildiyi kimi Kwon et al. (2013a,b) İnternet və smartfonlar arasında asılılıq arasında qarşılıqlı əlaqə 0.50 (bu səbəbdən 25% paylaşılan variance nisbəti) ətrafında dolaşır və burada əks olunmuş konseptual yol xəritəsini bir dərəcədə digər interaktiv elektrik mühitlərinin, xüsusilə də smartfonların aşınmasına gətirə bilər. ANPS-in şəxsiyyətin qiymətləndirilməsinə necə yanaşdığının müzakirəsi üçün İnternet / smartfonlar asılılığının neyrozərərli öyrənilməsi üçün maraqlı bir çərçivə ola bilər Montag və Walla (2016). Həqiqətən, biz bütün iştirakçılardan smartfon bağımlılığı haqqında bəzi məlumatları topladıq; buna görə smartfon bağımlılığı və ANPS ilə cədvəl arasında korrelyasiya nümunələrini bölüşürük 13 bu sənədin. Bu, oxuculara Cədvəldə təsvir olunan eyni strategiyanı tətbiq etməyə imkan verir 12 smartfon asılılığının molekulyar əsasları üzərində fərziyyə yaratmaq. Internet bağımlılığı ilə olduğu kimi, FEAR və SADNESS həm smartfon bağımlılığı puanları ilə ən yüksək korelativliyi göstərir. İnternet bağımlılığı və smartfonlar asılılığı olaraq, məlumatlarınızda dəyişikliklərin 24% -ni paylaşıb ("correlation" r Ümumi GPIUS-0.49 və Smartphone Asılılıq Ölçeği (SAS) hesabı arasında 2), SADNESS və FEAR dernekleri smartphone / Internet bağımlılığı korelasyonlarının paylaşılan varyansına düşəcək görünür. SAS ilk olaraq nəşr olundu Kwon et al. (2013b). Bu anket məlumatları üçün daxili uyğunluqlar aşağıda verilmişdir: ümumi SAS skoru α = 0.995, gündəlik həyat pozuqluğu α = 0.841, pozitiv gözləmələr α = 0.874, çəkilmə = 0.829, kiber-mərkəzli əlaqələr α = 0.826, çox istifadə α = 0.754, tolerantlıq α = 0.823.
Cədvəl 13. ANPS ilə Smartphone Bağımlılığı Ölçeği arasında bütünlük nümunəsində yaşa görə düzəldilmiş qismən korrelyasiya.
Nəticə
Bu araşdırma Internet bağımlılığında fərdi fərqləri anlamaq üçün ANPS-in faydalılığını nümayiş etdirdi. ANPS ilə GPIUS-2 arasındakı əlaqələri nəzərə alaraq, bu iş İnternet bağımlılığının molekulyar öyrənilməsi üçün ilk yol xəritəsi təqdim edir. İndiki iş, yeni bir şəxsiyyət və nəzəri çərçivə təqdim etsə də, I-PACE kimi mövcud modellərlə əlaqəli olmağına görə daha da zənginləşdirilir.
Müəllif iştirakları
CM və JP araşdırma hazırladı və protokol yazdı. Müəllif CM ədəbiyyat araşdırmalarını etdi, Yazar CS, statistik təhlilləri və əlyazmanın formatlanması etdi. Müəlliflər CM və CS əl yazmasını yazdılar. Müəllif BB daha ətraflı məlumatlar verdi və bütün əlyazmaları yoxladı. Həmçinin müəllif JP əlyazmanın ilk və yenidən işlənmiş layihəsi üzərində işləmiş, əlavə qiymətli anlayışlar təqdim etmiş və əlyazma yoxlamasını aparıb.
Maliyyələşdirmə
CM-nin mövqeyi Alman Araşdırmalar Fondu (DFG, MO 2363 / 3-1) tərəfindən verilmiş bir Heisenberg hədiyyə ilə maliyyələşdirilir. Bununla yanaşı, tədqiqat İnternet tədqiqatının bioloji əsaslarını öyrənmək məqsədi ilə Alman Tədqiqat Fondu (DFG MO2363 / 2-1) tərəfindən maliyyələşdirilmişdir.
Maraqların Münaqişəsi
Müəlliflər bildirirlər ki, tədqiqat potensial münaqişələr kimi başa düşülə bilən hər hansı bir kommersiya və ya maliyyə əlaqəsi olmadıqda həyata keçirilir.
Dəyişikliklər
References
Ali, R., Jiang, N., Phalp, K., Muir, S. və McAlaney, J. (2015). "Rəqəmsal asılılıq etiketləri üçün ortaya çıxan tələb" Tələblərin Mühəndisliyi üzrə Beynəlxalq İş Konfransı: Proqram Keyfiyyətinin Fondu (Çam: Springer International Publishing), 198-213.
Atmaca, M. (2007). SSRI-antipsikotik birləşmə ilə müvəffəqiyyətlə müalicə edilən problemli İnternet istifadə vəziyyəti. Prog. Neuro Psychopharmacol. Biol. Psixiatriya 31, 961-962. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2007.01.003
Basiaux, P., le Bon, O., Dramaix, M., Massat, I., Souery, D., Mendlewicz, J., et al. (2001). Miqyaslı və Xarakter İnventarlaşdırma (TCI) şəxsiyyət profili və spirtli xəstələrdə alt yazı: nəzarətli bir iş. Alkol Alkol. 36, 584-587. doi: 10.1093 / alcalc / 36.6.584
Billieux, J. (2012). Mobil telefondan problemli istifadə: ədəbiyyat nəzəriyyəsi və yollar modeli. Curr. Psixiatriya Rev. 8, 299-307. doi: 10.2174 / 157340012803520522
Bortz, J. (2005). Statistik für Human-und Sozialwissenschaftler. Heidelberg: Springer-Medizin.
Brand, M., Snagowski, J., Laier, C., və Maderwald, S. (2016a). Pornoqrafiya şəkillərini seyr edərkən Ventral striatum fəaliyyəti internet pornoqrafik bağımlılığı əlamətləri ilə bağlıdır. Neuroimage 129, 224-232. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2016.01.033
Brand, M., Young, KS və Laier, C. (2014). Prefrontal nəzarət və İnternet bağımlılığı: nöropsikoloji və neyroimaging nəticələrin nəzəriyyəsi və nəzəriyyəsi. Cəbhə. Hum. Neurosci. 8: 375. doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375
Brand, M., Young, KS, Laier, C., Wölfling, K. və Potenza, MN (2016b). Müəyyən internet-istifadə iğtişaşlarının inkişafı və saxlanılması ilə bağlı psixoloji və nevrobioloji mülahizələri inteqrasiyası: İnsan-təsir-idrak-icrası (I-PACE) modelinin qarşılıqlı əlaqəsi. Neurosci. Biobehav. Rev. 71, 252-266. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033
Camardese, G., De Risio, L., Di Nicola, M., Pizi, G. və Janiri, L. (2012). "İnternet bağımlılığı" nın müalicəsində farmakoterapiya üçün rol. Klinik. Neuropharmacol. 35, 283–289. doi: 10.1097/WNF.0b013e31827172e5
Camardese, G., Leone, B., Walstra, C., Janiri, L. və Guglielmo, R. (2015). "İnternet bağımlılığının farmakoloji müalicəsi", İnternet Bağımlılığı, Eds C. Montag və M. Reuter (Cham: Springer Beynəlxalq Nəşriyyat), 151-165.
Caplan, SE (2010). Ümumi problemli İnternet istifadə nəzəriyyəsi və ölçülməsi: iki addımlı yanaşma. Comput. Hum. Behav. 26, 1089-1097. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.012
Davis, KL və Panksepp, J. (2011). Beynin insan şəxsiyyətinin duyğulu təməlləri və təsirli nevrologiya şəxsiyyət tərəzisi. Neurosci. Biobehav. Rev. 35, 1946-1958. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2011.04.004
Davis, KL, Panksepp, J. və Normansell, L. (2003). Həssas nevrologiya şəxsiyyət tərəzi: normativ məlumatlar və nəticələr. Nöropsikanaliz 5, 57-69. doi: 10.1080 / 15294145.2003.10773410
Davis, RA (2001). Patoloji İnternetdən istifadə idrak-davranış modeli. Comput. Hum. Behav. 17, 187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8
De Dreu, CK, Baas, M. və Boot, NC (2015). Oxytosin, upregulated yanaşma vasitəsilə yenilik axtarışını və yaradıcılığını təmin edir: gələcək tədqiqatlar üçün sübutlar və səylər. Wiley Interdiscipl. Rev. 6, 409-417. doi: 10.1002 / wcs.1354
Domes, G., Heinrichs, M., Michel, A., Berger, C. və Herpertz, SC (2007). Oxytocin insanlarda "ağıl oxumasını" yaxşılaşdırır. Biol. Psixiatriya 61, 731-733. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.07.015
Dong, G. və Potenza, MN (2014). İnternet oyun bozukluğunun idrak-davranış modeli: nəzəri əsasları və klinik təsiri. J. Psychiatr. Res. 58, 7-11. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005
Edmonds, GW, Jackson, JJ, Fayard, JV və Roberts, BW (2008). Xarakterin taleyi mi, yoxsa şəxsiyyətimi dəyişdirməyi ümid edirəm? Soc. Şəxsi. Psychol. Pusula 2, 399-413. doi: 10.1111 / j.1751-9004.2007.00037.x
Farinelli, M., Panksepp, J., Gestieri, L., Leo, MR, Agati, R., Maffei, M. və digərləri. (2013). İnqilab xəstələrində SEKİN və depressiya: kəşfiyyat işi. J. Clin. Exp. Nöropsikol. 35, 348-358. doi: 10.1080 / 13803395.2013.776009
Geir, P., Selsbakk, JM, Theresa, W. və Sigmund, K. (2014). Klinik nümunədə təsirli nöro-vekil şəxsiyyət tərəzinin müxtəlif versiyalarının test edilməsi. PLoS ONE 9: e109394. doi: 10.1371 / journal.pone.0109394
Felten, A., Montag, C., Markett, S., Walter, NT və Reuter, M. (2011). Genetik cəhətdən təyin olunan dopamin mövcudluğu depressiyaya qarşı təxmin edir. Brain Behav. 1, 109-118. doi: 10.1002 / brb3.20
Goldstein, RZ, Craig, A. D, Bechara, A., Garavan, H., Childress, AR, Paulus, MP, et al. (2009). Narkomaniyaya qarşı zəif fikirlərin neyrokimyası. Trends Cogn. Sci. 13, 372-380. doi: 10.1016 / j.tics.2009.06.004
Guastella, AJ, Einfeld, SL, Grey, KM, Rinehart, NJ, Tonge, BJ, Lambert, TJ və s. (2010). İntranasal oksitosin autizm spektri bozukluğu olan gənclər üçün duyğu tanınmasını yaxşılaşdırır. Biol. Psixiatriya 67, 692-694. doi: 10.1016 / j.biopsych.2009.09.020
Ha, JH, Yoo, HJ, Cho, IH, Chin, B., Shin, D. və Kim, JH (2006). Psixiatrik comorbidity Koreya uşaqları və İnternet bağımlılığı üçün müsbət görünən ergenlər qiymətləndirdi. J. Clin. Psixiatriya 67, 821-826. doi: 10.4088 / JCP.v67n0517
Hahn, E., Reuter, M., Spinath, FM və Montag, C. (2017). İnternet bağımlılığı və onun istiqamətləri: genetikin rolu və öz-özünə yönəliklə əlaqəsi. Addict. Behav. 65, 137-146. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.018
Han, DH, Lee, YS, Yang, KC, Kim, EY, Lyoo, IK və Renshaw, PF (2007). Dopamin genləri və həddindən artıq internet video oyunu olan ergenlərdən mükafat asılılığı. J. Addict. Med. 1, 133–138. doi: 10.1097/ADM.0b013e31811f465f
Hardie, E. və Tee, MY (2007). Həddindən artıq internet istifadəsi: İnternet bağımlılığında kişilik, təklik və sosial dəstək şəbəkələrinin rolu. Aust. J. Emerg. Technol. Soc. 5, 34-47.
Hollander, E., Bartz, J., Chaplin, W., Phillips, A., Sumner, J., Soorya, L. və digərləri. (2007). Oksitosin autizmdə ictimai biliyi saxlayır. Biol. Psixiatriya 61, 498-503. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.05.030
Hou, H., Jia, S., Hu, S., Fan, R., Sun, W., Sun, T., et al. (2012). İnternet bağımlılığı pozuqluğu olan insanların striatal dopamin nəqlçiləri azaldıldı. J. Biomed. Biotechnol. 2012:854524. doi: 10.1155/2012/854524
Internetworldstats (2016). İnternet istifadəsi statistikası - İnternetdə böyük şəkil. Onlayn mövcuddur: www.internetworldstats.com/stats.htm. 05th Spetember 2016-də əldə edilmişdir
Karterud, S., Pedersen, G., Johansen, M., Wilberg, T., Davis, K. və Panksepp J. (2016). Kişilik bozukluğu olan xəstələrdə ilk duyğu xüsusiyyətləri. Pers. Ment. Sağlamlıq. 10, 261-273. doi: 10.1002 / pmh.1345
Kim, SH, Baik, SH, Park, CS, Kim, SJ, Choi, SW və Kim, SE (2011). Internet bağımlılığı olan insanlar üçün striatal dopamin D2 reseptorlarını azaldır. Neuroreport 22, 407–411. doi: 10.1097/WNR.0b013e328346e16e
Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CS, Weng, CC və Chen, CC (2008). Adolesanlarda İnternet bağımlılığı və problemli spirtli istifadə arasında birləşmə: problem davranış modeli. Cyberpsychol. Behav. 11, 571-576. doi: 10.1089 / cpb.2007.0199
Kwon, M., Kim, DJ, Cho, H., və Yang, S. (2013a). Smartfonlar asılılığı ölçüsü: yeniyetmələr üçün qısa bir versiyanın hazırlanması və təsdiqlənməsi. PLoS ONE 8: e83558. doi: 10.1371 / journal.pone.0083558
Kwon, M., Lee, JY, Won, WY, Park, JW, Min, JA, Hahn, C., et al. (2013b). Smartphone bağımlılığı ölçüsünü inkişaf etdirmək və təsdiqləmə (SAS). PLoS ONE 8: e56936. doi: 10.1371 / journal.pone.0056936
Levy, R. və Goldman-Rakic, PS (2000). "Dorsolateral prefrontal korteks daxilində işləyən yaddaş funksiyalarının bölüşdürülməsi" İcra Hakimiyyəti və Frontal Lob: Mövcud Məsələlər, eds WX Schneider, AM Owen və J. Duncan (Berlin: Springer), 23-32.
Markett, S., Montag, C. və Reuter, M. (2014). Davranışın lehinə: Gray'in yenidən işlənmiş möhkəmləndirmə həssaslığı nəzəriyyəsindən proqnozların yoxlanılmasında eksperimental paradiqmaların əhəmiyyəti barədə. Cəbhə. Syst. Neurosci. 8: 184. doi: 10.3389 / fnsys.2014.00184
Melchers, M., Li, M., Chen, Y., Zhang, W. və Montag, C. (2015). Aşağı empati İnternetdən problemli istifadə ilə bağlıdır: Çin və Almaniyadan empirik dəlillər. Asiya J. Psixiatriya. 17, 56-60. doi: 10.1016 / j.ajp.2015.06.019
Montag, C. (2014). Beyt nörotrofik amil və şəxsiyyətdən yaranmışdı. Adv. Biol 2014:719723. doi: 10.1155/2014/719723
Montag, C., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, YF, Liu, WY, et al. (2015b). Ümumi və xüsusi İnternet bağımlılığı arasında fərq qoymaq mənalıdırmı? Almaniya, İsveç, Tayvan və Çindən mədəniyyətlərarası bir araşdırmadan sübutlar. Asiya Pac. Psixiatriya 7, 20-26. doi: 10.1111 / appy.12122
Montag, C., Błaszkiewicz, K., Sariyska, R., Lachmann, B., Andone, I., Trendafilov, B., et al. (2015c). 21st əsrdə smartphone istifadəsi: Kim WhatsApp-da aktivdir? BMC Res. Qeydlər 8:331. doi: 10.1186/s13104-015-1280-z
Montag, C., Duke, E, və Reuter, M. (2015a). "Internet bağımlılığı ilə bağlı nörolojik nəticələrin qısa bir xülasəsi" İnternet Bağımlılığı, Eds C. Montag və M. Reuter (Cham: Springer Beynəlxalq Nəşriyyat), 131-139.
Montag, C., Fiebach, CJ, Kirsch, P. və Reuter, M. (2011b). 5-HTTLPR ilə qarşılıqlı təsir və oksitosin reseptor geninə bir dəyişiklik mənfi duyğuları təsir göstərir. Biol. Psixiatriya 69, 601-603. doi: 10.1016 / j.biopsych.2010.10.026
Montag, C., Flierl, M., Markett, S., Walter, N., Jurkiewicz, M. və Reuter, M. (2011a). İlk addım atıcı video oyunçuların İnternet bağımlılığı və şəxsiyyəti. J. Media Psychol. 23, 163–173. doi: 10.1027/1864-1105/a000049
Montag, C., Hahn, E., Reuter, M., Spinath, FM, Davis, K. və Panksepp J. (2016). Birincil emosional sistemlərdə fərdi fərqlər üçün təbiətin rolu və tərbiyəsi: əkiz bir işdən sübutlar. PLoS ONE 11: e0151405. doi: 10.1371 / journal.pone.0151405
Montag, C., Jurkiewicz, M. və Reuter, M. (2010). Düşük özünü idarə etmək, problemli internet istifadə üçün yüksək nevrotikdən daha yaxşı bir proqnozdur. Comput. Hum. Behav. 26, 1531-1535. doi: 10.1016 / j.chb.2010.05.021
Montag, C., Kirsch, P., Sauer, C., Markett, S. və Reuter, M. (2012a). İnternet bağımlılığında CHRNA4 geninin rolu: bir halda-nəzarət işi. J. Addict. Med. 6, 191–195. doi: 10.1097/ADM.0b013e31825ba7e7
Montag, C., və Panksepp, J. (2016). İnsan üz ifadəsinin əsas emosional-təsirli ifadəli təməlləri. Motiv. Emot. 40, 760–766. doi: 10.1007/s11031-016-9570-x
Montag, C. və Reuter, M. (2014). Şəxsiyyətin molekulyar genetik əsasını ayırd etmək: monoaminlərdən neyropeptidlərə qədər. Neurosci. Biobehav. Rev. 43, 228-239. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2014.04.006
Montag, C və Reuter, M. (2015a). İnternet Bağımlılığı. Çam: Springer International Publishing.
Montag, C və Reuter, M. (2015b). "Molekulyar genetika, şəxsiyyət və İnternet bağımlılığı" İnternet bağımlılığı, Eds C. Montag və M. Reuter (Cham: Springer Beynəlxalq Nəşriyyat), 93-109.
Montag, C., Reuter, M., Jurkiewicz, M., Markett, S. və Panksepp, J. (2013). İnsan həyəcanlı beyin strukturunun görüntülenmesi: nörolojik kişilik psikolojisinden alınan bulgulara bir gözden geçirme. Rev. Neurosci. 24, 167-190. doi: 10.1515 / revneuro-2012-0085
Montag, C. və Walla, P. (2016). Carpe diem əvəzinə sosial ağılınızı itirir: rəqəmsal asılılıqdan və nəyə görə hamımız rəqəmsal həddən artıq əziyyət çəkirik. Cogent Psychol. 3: 1157281. doi: 10.1080 / 23311908.2016.1157281
Montag, C., Weber, B., Trautner, P., Newport, B., Markett, S., Walter, NT, et al. (2012b). Şiddətli ilk şəxs-atıcı-video-oyunların həddindən artıq oyunu duyğu stimuluna cavab olaraq beyin fəaliyyətini azaldırmı? Biol. Psychol. 89, 107-111. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2011.09.014
Orri, M., Rouquette, A., Pingault, J.-B., Barry, C., Herba, C., Côté, SM, et al. (2016). Affektiv nevrologiya şəxsiyyət tərəzinin uzunluq və cinsiyyət ölçülməsi dəyişməsi. Qiymətləndirilməsi. doi: 10.1177 / 1073191116656795. [Epub qabaqcadan yazılmışdır].
Pansepp, J. (1998a). Diqqət çatışmazlığı hiperaktivi pozğunluqları, psixostimulyantlar və uşaqlıq həyəcanının dözümsüzlüyü: hazırlanmasında faciə? Curr. Dir. Psychol. Sci. 7, 91–98. doi: 10.1111/1467-8721.ep10774709
Pansepp, J. (1998b). Affective Neuroscience: İnsan və heyvan emosiyaların əsasları. Oxford: Universitet mətbuatı.
Pansepp, J. (2005). Affektiv şüur: Heyvan və insanlarda əsas duyğular hissi. Şüurlu. Cogn. 14, 30-80.
Pansepp, J. (2008). Play, ADHD və sosial beyinlərin tikintisi: Birinci sinif hər gün boşalmalıdırmı? Am. J. Play 1, 55-79.
Pansepp, J. (2011). İnsanlar və əlaqəli heyvanların başlıca affektiv təcrübələrindən keçən növlərin təsirli nevroloji dekodlanması. PLoS ONE 6: e21236. doi: 10.1371 / journal.pone.0021236
Pansepp, J. və Biven, L. (2012). Mind Arxeologiyası: İnsan duyğularının nüvevrimsel kökləri. Şəxslərarası nevrologiya üzrə Norton seriyası. New York, NY: WW Norton & Company.
Panksepp, J., Burgdorf, J., Turner, C. və Gordon N. (2003). Sıçanlarda birtərəfli frontal korteks zədələnməsi və oyun terapiyasının faydalı təsirləri ilə ADHD-tipli xarakterizə modellenmesi. Brain Cogn. 52, 97–105. doi: 10.1016/S0278-2626(03)00013-7
Petry, NM və O'Brien, CP (2013). İnternet oyun bozukluğu və DSM-5. Narkomaniya 108, 1186-1187. doi: 10.1111 / add.12162
Pierce, RC, və Kumaresan, V. (2006). Mezolimbik dopamin sistemi: sui-istifadə dərmanlarının gücləndirilməsi üçün son ümumi yol? Neurosci. Biobehav. Rev. 30, 215-238. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2005.04.016
Pingault, JB, Pouga, L., Grèzes, J. və Berthoz, S. (2012). Duygusal endofenotiplərin təyin edilməsi: duygusal nevrologiya şəxsiyyət tərəzi və gələcək perspektivlərin qiymətləndirilməsi. Psychol. Qiymətləndirin. 24, 375-385. doi: 10.1037 / a0025692
Plieger, T., Montag, C., Felten, A. və Reuter, M. (2014). Serotonin nəql edən polimorfizm (5-HTTLPR) və şəxsiyyət: Anksiyete üçün yeni bir endophenotip kimi cavab stil. Int. J. Neuropsychopharmacol. 17, 851-858. doi: 10.1017 / S1461145713001776
Reuter, M., Cooper, AJ, Smillie, LD, Markett, S. və Montag, C. (2015). Yenidən işlənmiş gücləndirici həssaslıq nəzəriyyəsi üçün yeni bir tədbir: psixometrik meyarlar və genetik validasiya. Cəbhə. Syst. Neurosci. 9: 38. doi: 10.3389 / fnsys.2015.00038
Reuter, M., Weber, B., Fiebach, CJ, Elger, C və Montag, C. (2009). Qəzəbin bioloji əsasları: DARPP-32 (PPP1R1B) və amygdala həcmi ilə kodlayan genlərlə əlaqəli birliklər. Behav. Brain Res. 202, 179-183. doi: 10.1016 / j.bbr.2009.03.032
Sariyska, R., Lachmann, B., Reuter, M., Cheng, C., Gnisci, A., Kaliszewska-Czeremska, K., et al. (2016). İnternetdən istifadə: OXTR genində funksional bir variantın molekulyar təsirləri, İnternetdən istifadə motivasiyası və mədəniyyətlərarası xüsusiyyətlər. Pers. Fərdi. Fərqli. 101, 512. doi: 10.1016 / j.paid.2016.05.286
Sariyska, R., Reuter, M., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, YF, et al. (2014). Self-esteem, şəxsiyyət və internet bağımlılığı: bir mədəniyyət müqayisəsi tədqiqatı. Pers. Fərdi. Fərqli. 61, 28-33. doi: 10.1016 / j.paid.2014.01.001
Sariyska, R., Reuter, M., Lachmann, B. və Montag, C. (2015). Diqqət çatışmazlığı / hiperaktivite pozuqluğu depressiyadan çox problemli internet istifadə üçün daha yaxşı bir yoldur. J. Addict. Res. Ther. 6:209. doi: 10.4172/2155-6105.1000209
Sindermann, C., Li, M., Sariyska, R., Lachmann, B., Duke, E, Cooper, A., et al. (2016). 2D: 4D-nisbəti və nevrotikliyi yenidən nəzərdən keçirildi: Almaniya və Çindən empirik sübutlar. Cəbhə. Psychol. 7: 811. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00811
Suissa, AJ (2013). Qumar və siber addiction sosial problem kimi: bəzi psixoloji səylər. Bacarmaq. Soc. İşlər Rev. 30, 83-100.
Tao, R., Huang, X., Wang, J., Zhang, H., Zhang, Y. və Li, M. (2010). İnternet bağımlılığı üçün təklif olunan diaqnostika meyarları. Narkomaniya 105, 556-564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x
Thenu, CT və Keerthi, S. (2013). Rəqəmsal asılılığın yayılması və rəqəmsal cihazların istifadəsi. EXCEL Int. J. Multidisciplinary Manag. Stud. 3, 118-128.
Vink, JM, van Beijsterveldt, TC, Huppertz, C., Bartels, M. və Boomsma, DI (2015). Adolesanlarda kompulsiv internet istifadə etmək. Addict. Biol. 21, 460-468. doi: 10.1111 / adb.12218
Volkow, ND, Wang, GJ, Maynard, L., Fowler, JS, Jayne, B., Telang, F. və digərləri. (2002). Alkoqoloqlarda dopamin D2 reseptorlarına spirt detoksifikasiyasının təsiri: bir ön tədqiqat. Psixiatriya Res. 116, 163–172. doi: 10.1016/S0925-4927(02)00087-2
Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Chen, CS, və Chen, CC (2009). Kollec tələbələri arasında zərərli spirtli istifadə və İnternet bağımlılığı arasında birləşmə; şəxsiyyətin müqayisəsi. Psixiatriya Kliniği. Neurosci. 63, 218-224. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x
Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY və Yang, MJ (2007). İnternet bağımlılığının eşlik eden psixiatrik semptomları: Diqqət çatışmazlığı və hiperaktivite pozuqluğu (DEHB), depressiya, sosial fobiya və düşmənçilik. J. Adolesc. Sağlamlıq, 41, 93-98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002
Yoo, HJ, Cho, SC, Ha, J., Yune, SK, Kim, SJ, Hwang, J. və digərləri. (2004). Diqqətsizlik hiperaktivlik simptomları və internet asılılığı. Psixiatriya Kliniği. Neurosci. 58, 487-494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x
Gənc, KS (1996). Kompüter istifadə psixologiyası: XL. İnternetdən asılılıqla istifadə: stereotipi pozan bir vəziyyət. Psychol. Rep. 79, 899-902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
Gənc, KS (1998a). İnternet bağımlılığı: yeni bir klinik xəstəliyin ortaya çıxması. Cyberpsychol. Behav. 1, 237-244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
Gənc, KS (1998b). İnternetdə tutuldu: İnternet Bağımlılığının İşarələrini və Qurtarma üçün Kazanma Strategiyasını necə tanıyırıq?. New York, NY: John Wiley & Sons.
Gənc, KS və Rogers, RC (1998). Depressiya və İnternet asılılığı arasındakı əlaqələr. Cyberpsychol. Behav. 1, 25-28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
Zhou, Y., Lin, FC, Du, YS, Zhao, ZM, Xu, JR və Lei, H. (2011). Internet bağımlılığında gri maddə anomaliyaları: bir voksel əsaslı morfometri öyrənilməsi. Avro. J. Radiol. 79, 92-95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025
Açar sözlər: ANPS, birincil emosional sistemləri, İnternet asılılığı, rəqəmsal asılılıq, Pansepp, GPIUS-2, şəxsiyyət, smartfonlar bağımlılığı
Citations: Montag C, Sindermann C, Becker B və Panksepp J (2016) İnternet Bağımlılığının Molekulyar Tədqiqatı üçün Affektiv Nöroloji Çərçivəsi. Cəbhə. Psychol. 7: 1906. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.01906
Alındı: 07 Sentyabr 2016; Kabul edildi: 21 Noyabr 2016;
Yayınlandı: 16 dekabr 2016.
Düzenleyen:
Natalie Ebner, Florida Universiteti, ABŞ
Tərəfindən nəzərdən:
Mario F. Juruena, King's College London Tibb Fakültəsi, İngiltərə
Matthias Marka, Duisburg-Essen Universiteti, Almaniya
Müəlliflik hüququ © 2016 Montag, Sindermann, Becker və Pansepp. Bu şərtlərə görə paylanmış açıq bir məqalədir Creative Commons Attribution Lisenziyası (CC BY). Müəllif (lər) və ya lisenziya verən şəxsin qeydiyyata alındığı və bu jurnaldakı əsərin qəbul edilmiş akademik təcrübəyə uyğun olaraq göstərildiyi halda, digər forumlarda istifadəsi, bölüşdürülməsi və ya bərpasına icazə verilir. Bu şərtlərə uyğun gəlməyən istifadəsi, paylanması və ya təkrar istifadəsinə icazə verilmir.
* Yazışmalar: Christian Montag, [e-poçt qorunur]
†Bu müəlliflər bu işə bərabər qatqı vermişdirlər.
;
