Brainwaves və dərin öyrənmə (2017) istifadə edərək duyğular baxımından Smartphone Overuse tanınması bir təhlili

Kim, Seul-Kee və Hang-Bong Kang. Neurocomputing (2017).

Highlights

• Smartfon asılılığı risk qrupu (13 subyektləri) və risk olmayan qrup (12 subyektləri) rahat, qorxu, sevinc və kədər anlayışlarını əks etdirən videoları izlədilər.

• Risk qrupu EEG-dəki qeyri-risk qrupundan daha emosional olaraq qeyri-sabit idi. Xüsusilə qorxunu tanımaqda, risk və risk olmayan qrup arasında aydın bir fərq ortaya çıxdı.

• 11 loblarda teta, alfa, beta, qamma və cəmi aktivlik ilə bağlı asimmetriya gücünü qiymətləndirdik və qamma qrupu risk və qeyri-risk qrupları arasında ən açıq şəkildə fərqləndi.

• Ön, parietal və müvəqqəti loblarda fəaliyyət ölçmələrinin emosiyaların tanınmasının göstəricisi olduğunu gördük.

• Dərin inanc şəbəkəsi ilə, risk qrupunun aşağı valentlik və oyanışda daha yüksək dəqiqlik olduğunu təsdiq etdik; digər tərəfdən, risk olmayan qrup yüksək valans və oyanışda daha yüksək dəqiqliyə sahib idi.

mücərrəd

Smartfonların çoxu artıq sosial problemə çevrilir. Bu yazıda, biz möcüzə və dərin öyrənmə araşdıraraq, emosiya görə, smartfonlar overuse səviyyəsi təhlil. 11 loblarında teta, alfa, beta, gama və total brainwave fəaliyyətinə aid asimmetriya gücünü qiymətləndirdik. Dərin inam şəbəkəsi (DBN), smartphone bağımlılığı səviyyəsini müəyyən etmək üçün dərin öyrənmə metodu, k-ən yaxın komşu (kNN) və bir dəstək vektor maşını (SVM) ilə birlikdə istifadə edilmişdir. Risk qrupu (13 mövzusu) və risksiz qruplar (12 mövzusu) aşağıdakı anlayışları təsvir edən videoları izlədi: rahat, qorxu, sevinc və kədər. Risk qrupunun risksiz qrupdan daha çox emosional olaraq qeyri-sabit olduğunu təsbit etdik. Fear'i tanıyarkən risk və risksiz qrup arasında aydın bir fərq ortaya çıxdı. Nəticələr göstərdi ki, gamma bandı risk və risksiz qruplar arasında ən çox fərqli idi. Bundan başqa, frontal, parietal və temporal loblarda fəaliyyətin ölçülməsi duyğunun tanınması göstəriciləri olduğunu göstərdik. DBN vasitəsilə risk ölçülməmiş qrupda onlar risk qrupunda olduğundan daha dəqiq olduğunu təsdiq etdik. Risk qrupu, aşağı valentlik və uyğundakı yüksək dəqiqliyə malik idi; digər tərəfdən, risksiz qrup yüksək valentlik və yuxusuzluqda yüksək dəqiqliyə malik idi.

Keywords

  • Dərin inanc şəbəkəsi
  • Elektroensefalografi (EEG)
  • Hisslərin tanınması
  • Smartfonun həddən artıq istifadəsi