Yawen Sun, Jinhua Sun, Yan Zhou, Weina Ding, Xue Chen, Zhiguo Zhuang, Jianrong Xu və Yasong Du
Davranış və Brain funksiyaları 2014, 10:37 doi:10.1186/1744-9081-10-37
Yayınlandı: 24 Oktyabr 2014
Abstract (müvəqqəti)
Fon
Mövcud işin məqsədi diffusional kurtosis imaging (DKI) 'nin Internet Gaming Addiction (IGA)' dan əziyyət çəkən insanlarda boz maddə (GM) dəyişmələrinin aşkarlanmasında faydalı olduğunu araşdırmaq idi.
metodika
DKI, IGA olan 18 subyektə və 21 sağlam nəzarətə (HC) tətbiq edildi. Bütün beyin voksel əsaslı analizlər aşağıdakı əldə edilmiş parametrlərlə aparıldı: orta kurtoz metrikləri (MK), radial kurtoz (K [up tack]) və axial kurtosis (K //). Bir əhəmiyyət həddi P <0.05 olaraq təyin olundu, AlphaSim düzəldildi. Pearson korrelyasiyası Chen İnternet Bağımlılığı Ölçeği (CIAS) ilə qruplar arasında fərqlənən bölgələrin DKI mənşəli ölçümləri arasındakı əlaqəni araşdırmaq üçün edilmişdir. Əlavə olaraq, iki qrup arasındakı GM həcm fərqlərini təyin etmək üçün voksel əsaslı morfometriyadan (VBM) istifadə etdik.
Nəticələr
HC qrupu ilə müqayisədə IGA qrupu sağ anterolateral serebellum, sağ alt və üstün temporal gyri, sağ əlavə motor sahəsi, orta oksipital girus, hüququ precleus, postcentral girus, sağ inferior frontal burun, sol yan dilli girus, sol parasentral lob, sol anterior singulat korteks və orta sindirek korteks. IGA qrupunda ikitərəfli fusiform girus, insula, arka sindirek korteks (PCC) və talamus da daha az diffüzensial kurtoz nümayiş etdirdi. Sağ PCC-də sol PCC-də MK, KC-nin skorları ilə isə pozitiv korrelyasiya olunmuşdur. VBM, IGA subyektlərinin hüceyrənin sağ alt və orta temporal gyri, sağ parahippokampal girus və sol precentral girusda GM həcminin daha yüksək olduğunu göstərir.
Nəticələr
IGA'daki aşağı diffüzensial kurtoz parametrləri beyin mikroyapısındaki çox farklılıkları önermektedir ve bu da IGA'nın altta yatan patofizyolojisine katkıda bulunabilir. DKI, IGA şiddətini qiymətləndirmək üçün həssas görüntü biomarkerləri təmin edə bilər.
;
