Brain fəaliyyəti və İnternet video oyun üçün arzusu (2011)

Han DH, Bolo N, Daniels MA, Arenella L, Lyoo IK, Renshaw PF.

Compr Psixiatriya. 2011 Jan-Feb;52(1):88-95.

mənbə

Seul 104-757, Cənubi Koreya Tibb Universiteti Psixiatriya Bölümü, Chung Ang Universiteti.

mücərrəd

OBYEKTİV:

Son tədqiqatlar göstərir ki, video oyunlar üçün tələyə əsaslanan istəklərə vasitəçilik edən beyin dövriyyəsi narkotik və alkoqolla əlaqəli tapşırıqlara uyğundur. Biz tapşırıqlar zamanı İnternet video oyunlar üçün arzu birbaşa beyin bölgələri narkotik və ya patoloji qumar üçün özlem ilə bağlı olanları aktivləşdirmək olardı.

METHODS:

Bu iş, təlimdən sonra 19 sağlam kişi yetkindən (yaş, 18-23 yaş) diaqnostik maqnit rezonans görüntüləmə və funksional maqnetik rezonans görüntüləmə məlumatlarının alınmasını və müəyyən bir yeni İnternet video oyunu ilə standartlaşdırılmış 10 günlük oyun müddətini əhatə etdi. War Rock ”(K2 Şəbəkəsi, Irvine, CA). 5 bitişik 90 saniyəlik dəyişməli istirahət, uyğunlaşdırılmış idarəetmə və video oyunla əlaqəli səhnələrdən ibarət video kaset seqmentlərindən istifadə edərək, oyun oynamaq istəyi video kasetin təqdimatından əvvəl və sonra 7 ballıq vizual analog miqyasda istifadə edilərək qiymətləndirildi.

NƏTİCƏLƏR:

İnternet video oyun stimullarına cavab olaraq neytral nəzarət stimulları ilə müqayisədə sol alt frontal girus, sol parahippokampal girus, sağ və sol parietal lob, sağ və sol talamus və sağ beyincikdə (yalançı kəşf nisbəti <0.05, P <.009243). Öz-özünə bildirilən istək, sol alt frontal girus, sol parahippokampal girus və sağ və sol talamusun β dəyərləri ilə müsbət əlaqələndirildi. Ümumi oyunçularla müqayisədə daha çox İnternet video oyunu oynayan subyektlər sağ medial frontal lob, sağ və sol frontal prekentral girus, sağ parietal postentral girus, sağ parahippokampal girus və sol parietal prekuneus girusda daha çox aktivlik nümayiş etdirdi. Ümumi oyun vaxtına nəzarət etmək, daha çox İnternet video oyunu oynayan subyektlərdə İnternet video oyunu istəyi, sağ medial frontal lob və sağ parahippokampal girusda aktivasiya ilə müsbət əlaqələndirilmişdir.

MÜZAKİRƏ:

Mövcud nəticələr göstərir ki, İnternet video oyun stimullarına vuruşa səbəb olan aktivasiya maddə bağımlılığı və ya patoloji qumar ilə əlaqəli şəxslərin göstərişləri zamanı müşahidə edilənə oxşar ola bilər. Xüsusilə, cues dorsolateral prefrontal, orbitofrontal korteks, parahippocampal girus və talamus fəaliyyətini yaymaq görünür.

giriş

Son on il ərzində internetdən istifadənin sürətlə artması ilə asılılıq pozğunluqları sahəsində yeni bir tanı kimi internet bağımlılığı konsepsiyası çox müzakirə mövzusu olmağa davam edir. Bu günə qədər, maddə asılılığına və asılılığa bənzər internet bağımlılığı, fərdlərin İnternet istifadə olunmasını idarə edə bilməməsi kimi təsbit edilmişdir və nəticədə beş sahədə təsirli çətinlik və funksional pozulmalara səbəb olmuşdur: akademik, sosial, peşə, inkişaf və davranış [1-3]. Bundan əlavə, depressiya, narahatlıq pozğunluqları, DEHB və şizofreniya ilə əlaqəli psixiatrik pozğunluqlar müşahidə olunur [1]. Ağır hallarda, hər iki Koreyada ölümlə nəticələnən davamlı internet video oyunu bildirildi [4] və ABŞ-5].
Narkotik, alkoqol və qumar bağımlılığı ilə əlaqəli nörobiyoloji dəyişikliklər haqqında anlayışımızı artırmaq üçün çoxsaylı tədqiqat xətləri çəkilmişdir. Kalivas və Volkow [6] dorsolateral prefrontal korteks (DLPFC), orbitofrontal korteks (OFC), talamus, amigdala və hipokampusdan ibarət olan asılılıq dövrələrini xülas etdi. Əlavə olaraq, dopamin əsas addım şəbəkəsində kritik bir vasitəçi hesab olunur. Dərmanların çoxu, həmçinin alkoqol, nüvəsindəki akumbensdə dopaminin böyük və sürətlə artmasına gətirib çıxarır, bu isə öz növbəsində eforiya və özlem ilə əlaqələndirilir [7, 8].
 
Dərman istəkləri "psixoaktiv maddənin əvvəllər baş verən təsirləri üçün yüksək arzu" kimi tanınır [9]. Bu arzu daxili və ya xarici tövsiyələrə cavab olaraq məcbur edilə bilər və artırıla bilər. Özlem iki sahəyə bölünə bilər. İlk ehtiram sahəsi dərman ekstraktı və ya replika səbəbi ilə bərpa olunma kimi ekoloji amillərlə əlaqələndirilir, ikincisi, kəskin çıxarılmanın ardından uzun müddət davam edən abstrinensiya vəziyyəti ilə xarakterizə olunur [9]. İğne məruz qalması ilə əlaqədar olaraq, son dövrlərdə neyroimaging tədqiqatlar DLPFC, OFC, talamus, amigdala və hipokampusa artan aktivliyin özlemiCədvəl 1). Crockford et al [10] cue-induced tip stimullarına cavab olaraq patoloji kumarbazların daha aktiv frontal, parahippokampal və oksipital korteks vasitəsilə vizual emal axınındakı bir ayrışma bildirmişdir. Maddə tövsiyələrinə cavab olaraq, DLPFC və OFC-də alkoqol, kokain, nikotin və ya online oyun bağımlılığı olan xəstələrdə artıq artmışdır [11-16]. Alkoqollu içki içərisində spirtli şəkilləri seyr edərkən spirtdən asılılığı olan xəstələrdə kiçik miqdarda spirt içdikdən sonra sol dorsolateral prefrontal korteks və anterior talamus aktivləşmişdir [12Bundan əlavə, Wrase et al [16] spirtli şəkillərə cavab olaraq abstinent alkoqoliklərdə bazal ganglion və orbitofrontal girus aktivləşdirildiyini bildirdi. Filbey et al [11alkoqol dadına dair göstərişlərin təqdim edilməsi alkoqoldan asılı olan xəstələrdə prefrontal korteks, striatum, ventral tegmental sahə və əsas nigra kimi beyin bölgələrini aktivləşdirə bilər. Kokainlə əlaqəli səhnə olan audiovizual stimulların kokain istifadə tarixinə malik olan altı subyektə təqdim edərkən ön cingulyasiya və sol dorsolateral prefrontal korteks aktivləşdirildi [14]. Siqaret çəkmələrinə məruz qalma, stiqan, amigdala, orbitofrontal korteks, hipokampus, medial talamus və sol insulanın siqaret çəkənlərdə aktivləşməsinə gətirib çıxardı.17]. Erotika ilə əlaqəli səhnələrə cavab olaraq, opioid asılılığı olan, lakin subyektləri nəzarət olmayan xəstələr hipokampusun fəaliyyətində artım göstərdilər [18]. 10 internet bağımlılığı mövzularında sağlam bir qrupla müqayisədə oyun şəkilləri, sağ orbitofrontal korteks, sağ hüceyrə accumbens, ikitərəfli anterior sindrom və medial frontal korteks, sağ dorsolateral prefrontal korteks və sağ kaudat nüvəsi aktivləşdirildi [13]. Kumarla əlaqəli video təqdimatında, patoloji qumar mövzusu, nəzarət altına nisbətən sağ dorsolateral prefrontal korteks (DLPFC), aşağı və orta frontal gyri, sağ parahippokampal girus və sol oksipital korteksdə daha çox fəaliyyət göstərdi [10].
 
Cədvəl 1
Cədvəl 1     

 

 

 

Maddə istifadəsi və patoloji qumarla mübarizə aparan xəstələrdə Cue motivasiya və beyin bölgələri yaradılıb.
 
 
Əvvəlki hesabatlara əsasən, maddə istifadəsi və qeyri-kimyəvi addımlar oxşar beyin dövriyyəsini (prefrontal korteks, orbitofrontal korteks, amigdala, hipokampus və talamus) bölüşəcəkdir. Biz internet video oyun arzusunun dorsolateral prefrontal korteks, orbitofrontal korteks, amigdala, hippokampus və talamus oyunun istəklərinə cavab olaraq cavab verir.
 

Üsul

Mövzu

Bentley kollec şəhərciyindəki reklam vasitəsi ilə iyirmi üç tələbə işə qəbul edildi. Bu iyirmi üç nəfərdən iki tələbə Beck Depressiya İnventarlaşdırması (BDİ) skorlarında baş verən depressiya əlamətləri səbəbiylə xaric edildi. Bir subyekt fMRI tarama tarixini qaçırdı və bir mövzu internet video oyunu üçün təqvimə əməl etmədi. Nəhayət, internet istifadə tarixi (20.5 ± 1.5 saat / gün, minimum 18 saat, maksimum 22 saat) və kompüter istifadəsi (3.4 ±) olan on doqquz kişi tələbəni (orta yaş = 1.5 ± 0.5 il, minimum 6, maksimum 3.8) qiymətləndirdik. 1.3 saat / gün, minimum 1.5 saat, maksimum 6 saat), lakin asılılıq meyarlarına cavab verməyənlər (Gənc internet bağımlılığı skalası puanları <40) 19 son 6 ay ərzində 19. 10 subyektdən 2.3 subyekt alkoqol içdi (sosial içki, tezlik, ayda 2.6 ± XNUMX) və bütün subyektlər siqaret çəkmirdilər (Cədvəl 2). Bütün dərslər DSM-IV, BDI üçün Strukturlaşdırılmış Klinik Müsahibə ilə nümayiş olundu [20] (9 = 6.1, ortalama hesab = 2.0 ± XNUMX) və Beck Anksiyete Envanteri [21] (21 = 4.8 ± 3.5 hesabını kəsdir). Həll edilmə meyarları (1) maddə istifadəsi tarixi (alkoqol istisna olmaqla) və (NNUMX) nevroloji və ya tibbi xəstəlikləri olan tələbələr (Axis I psixiatrik xəstəliyin tarixi və ya axın psixiatrik xəstəliyi) olan tələbələr (2) daxildir. The McLean Hospital İnstitusional İnceleme Şurası və Bentley College İnstitusional İnceleme Şurası bu işin araşdırma protokolunu təsdiqlədi. Araşdırmaya qatılan bütün tələbələr yazılı razılıq verdilər.
Cədvəl 2
Cədvəl 2     

 

 

 

GP və EIGP arasında demoqrafik məlumatlar, Yong Internet Bağımlılığın Ölçeği, oyun zamanı oynayan və video oyun üçün özlem.
 
    

Tədqiqat proseduru 

Video oyun və fMRI tarama     

 
Tədqiqata ilk baxışda iştirak edən tələbələr, ilk növbədə, tibbi müayinədən keçmişdirlər, bu da subyektlərin skanerdə rahat olmasını təmin etmək və əhəmiyyətli bir mərkəz sinir sistemi patologiyası olan şəxsləri istisna etmək üçün klinik bir MRI scanini əhatə etmişdir. Bundan əlavə, İnternet bağımlılığının şiddeti Gənc İnternet Bağımlılık Ölçeği (YIAS) tərəfindən qiymətləndirilmişdir [3]. Təcrübənin ardından internet video oyununun necə oynandığına dair təlimat üçün qısa təlim keçirildi. Bu video oyunu, "War Rock", eyni zamanda bir çox digər oyunçuları ilə online oynanan bir ilk şəxs atıcıdır (FPS) oyun. Oyun realist xarakterlər, xarakter hərəkətləri və silahlardan istifadə edərək müasir şəhər döyüşündən sonra səpilir. Hər bir oyunçu rəqib komanda üzvlərini aradan qaldırmaq və ya bir partlayıcı quraraq hədəf quruluşu məhv etmək missiyasına malik olan bir komandaya təyin edilir. 2007-də mart ayında yeni hazırlanmış və tətbiq olunduğu üçün, hazırkı tədqiqat könüllüləri ilk dəfə "War Rock" rolunu oynadılar. İstifadəçi adı və şifrəni qeydiyyatdan keçirdikdən sonra tələbələri 60 gün üçün gündə 10 dəqiqə, öz kompüterlərində "War Rock" oynayırdı. Subyektlərin icazəsi ilə, oyun şirkəti K2-Network, 10 gün ərzində oyun zamanı, hesabı və oyun səhnəsini izləyir. Total Time "War Rock" nin ortalaması 19 ədəd 795.5 ± 534.3 dəqiqə idi. 10 gün müddətinin sonunda oyun oynanma zamanı beyin fəaliyyəti funksional maqnetik rezonans görüntüləmə (fMRI) qeydləri ilə qiymətləndirilmiş və internet video oyununu oynamaq arzusu yeddi nöqtəli vizual analoq skalada özünü hesabatla qiymətləndirilmişdir ( VAS).

Beyin fəaliyyətinin qiymətləndirilməsi və internet video oyunu üçün arzu    

Bütün MR görüntüləmə 3.0 Tesla Siemens Trio skanerində (Siemens, Erlangen, Almaniya) həyata keçirildi. Bu tədqiqat, narkotik maddələri təqdimatını əhatə edən bir sıra fMRI intizam tədqiqatları paralel olaraq hazırlanmışdır [11-16]. İştirakçılar beş davamlı 450-ikinci seqmentdən ibarət səssiz bir 90 ikinci videoteyə baxdılar. Hər bir 90-ikinci seqmentdə hər üç 30 saniyəyə aşağıdakı üç stimul daxildir: qara boşluqda (B) ağ xaç; neytral nəzarət (N, bir neçə cizgi döyüş səhnəsi); və video oyun cue (C). Bəzi seqmentlər sifariş verildi: BNC, BCN, CBN, NBC və CNB. Videogame nümayişi "War Rock" internet video oyununu nümayiş etdirən videodan ibarət idi. Bu fənər bir fMRI tarama seansı zamanı hər bir mövzuya qeyri-bərabər əks-yansıma vizual sistem vasitəsilə təqdim edilmişdir. FMRI sessiyası üçün, 180 eko planar şəkillər (EPI, 40 koronal dilimlər, 5.0 mm qalınlığı, 3.1 × 3.1 × 5.0 mm voxel ölçüsü, TE = 30msec, TR = 3000ms, Flip açısı = 90 °, in-plane resolution = 64 × 64 piksel, görünüş sahəsi (FOV) = 200 × 200 mm) 3 ikinci fasilələrlə qeyd edildi. Anatomik görüntüləmə üçün, 3D T1-ağırlıqlı maqnetizasiya hazırlanmış sürətli gradient echo (MPRAGE) məlumatları aşağıdakı parametrlərlə toplanmışdır: TR = 2100 ms, TE = 2.74 ms, FOV = 256 × 256 mm, 128 dilim, 1.0 × 1.0 × 1.3 mm voxel ölçüsü, flip açısı = 12 °. Hər bir tələbənin "War Rock" üçün arzu olunan orta səviyyəli qiymətləndirmək üçün,, yeddi nöqtəli vizual analoq ölçüsü (1 = "Xeyr" deyil 7 = "həddindən artıq") qədər tarama əvvəl və sonra iki dəfə verildi. Xüsusilə, mövzulara soruşuldu: "Qeyri-bərabər əks-yansıma vizual sistemini istifadə edərək, War Rock oyununu nə qədər oynayırsınız?" Və mövzular, bir joystick istifadə edərək oyun oynamaq arzusunu qiymətləndirdi.

Beyin fəaliyyəti Brain Voyager proqram paketi (BVQX 1.9, Brain İnnovasiya, Maastricht, Hollandiya) istifadə edərək təhlil edilmişdir. Hər bir mövzu üçün fMRI vaxt seriyası, BVQX tərəfindən verilən çox ölçülü alqoritmdən istifadə edərək, anatomik 3D məlumat setinə qoşulmuşdur. Fərdi struktur təsvirlər Talairach standartına standart olaraq normallaşdırılmışdır [22]. Daha sonra eyni qeyri-xətti transformasiya T2 * -weighted fMRI vaxt seriyası məlumatlarına tətbiq edildi. Dilim tarama zamanı düzəlişinin və 3D hərəkətinin düzəldilməsinin əvvəlcədən işləmə mərhələləri sonra funksional məlumat 6mm ilə FWHM ilə Gauss çekirdeği ilə spatial olaraq düzəldilmişdir və BVQX tərəfindən verilən alqoritmlərdən istifadə edərək, 4-lardan olan Gauss çekirgəsini istifadə edərək temporally düzəldilmişdir

Statistik analizlər hemodinamik cavab funksiyası ilə zidd edilən bir baqar funksiyası kimi fMRI siqnalının müxtəlif şərtləri (video oyun nişanı və neytral stimullar) üçün modellər tərəfindən modelləşdirilərək həyata keçirilmişdir. Model funksiyaları voxel əsasında voxel üzrə fMRI siqnal kursu kurslarına birdən çox lineer reqressiya analizi tətbiq etmək üçün ümumi xətti model (GLM) kontekstində izahlı dəyişənlər kimi istifadə edilmişdir. Təsadüfi effekt analizi, video oyun nişanı vs neytral stimullara zidd olan beyin aktivasiyasının fərdi və qrup statistik parametrik xəritələrini vermişdir. Bütün təhlillər üçün, yanlış Discovery Rate (FDR) qırx bitişik vokseldə 0.05-dən az və ya bərabər olduqda (çox müqayisə üçün düzəldilmişdirsə) assosiasiyalar əhəmiyyətli hesab edilmişdir. Ümumi oyun zamanı nəzarət etmək üçün, model funksiyaları ilə əlaqəli orta beta çəkilər oyun indeksləri və lokallaşdırılmış beyin aktivləşdirilməsi üçün arzu tədbirləri arasında qismən korrelyasiya tədqiq etmək üçün istifadə edilmişdir. Təsadüfi effektlərin ANOVA modelinin iki səviyyəli amillərlə (video oyun nişanı vs neytral stimullar) və iki faktiki amillər arasında (həddindən artıq internet video oyunçu və ümumi internet video oyunçuları arasında) olan ikinci səviyyəli təhlil bir fərqli beyin aktivliyini göstərmək üçün istifadə edilmişdir. həddindən artıq internet video oyunçu. Ümumi oyun zamanı nəzarət etmək üçün, internet video oyun və ortalama beta çəkilər üçün arzu arasında qismən korrelyasiya təhlil edilmişdir.
İnternet video oyun stimullaşdırılması vs nötral nəzarət
 
On doqquz mövzuda internet video oyunu üçün ortalama istək 3.3 ± 1.6 (minimum 1 və maksimum 5.5) idi. İnternet video oyun stimullarına cavab olaraq, neytral stimullarla müqayisədə, altı qrupda (FDR <0.05, p <0.0009243) əhəmiyyətli dərəcədə daha çox aktivlik müəyyən edildi: klaster 1 (Talairach x, y, z; 56, -35, 23; sağ parietal lob, −59, 41, 23; sol parietal lob (Brodmann 7, 40), 32, −84, 23; sağ oksipital lob, −26, −84, 23; sol oksipital lob), qrup 2 (38, - 40, -29; sağ beyincik ön lob, 39, -73, -29; sol beyincik arxa lob), 3-cü qrup (14, -64, -39; sağ beyincik semilunar lob), 4-cü qrup (20, -31, 2) ; sağ talamus), 5-ci qrup (-22, -25, 3; sol talamus, -38, -25, -17; sol parahippokampal girus (Brodmann 36)) və 6-cı qrup (-17, 19, 25; sol alt frontal girus (Brodmann 9), Callicott və digərləri və Cotter və digərlərinin araşdırmalarındakı DLPFC ilə üst-üstə düşən dorsolateral prefrontal korteks [23, 24]) (Şəkil 1). 4, 5 və 6 qruplar arasındakı ortalama beta dəyərləri bir-biri ilə müsbət şəkildə əlaqələndirildi (4-cü qrupa qarşı 5-ci qrup: r = 0.67, p <0.01; 4-cü qrupa qarşı 6-cı qrup: r = 0.63, p <0.01; 5-ci qrup qrup 6: r = 0.64, p <0.01). Digər qruplar beta dəyərləri arasında heç bir əlaqə göstərmədilər.
Klasterlərin beta dəyərləri və internet video oyununun özünü göstərdiyi arzu arasında bir korrelyasiya analizində arzusu 4 qrupu (sağ thalamus r = 0.50, p = 0.03), klasser 5 (sol talamus, sol parahippokampal girus Xırdalanma xromosomları, Brodmann 36), r = 0.56, p = 0.02) və kümelenmiş 6 (sol inferior frontal girus (Brodmann 9), r = 0.54, p = 0.02). Digər qruplar arasında internet video oyununun istəkləri arasında əhəmiyyətli bir əlaqə yoxdur (Şəkil 2).
Şəkil 2
Şəkil 2     

 

 

 

Cluster 4, Cluster 5, Cluster 6 və Özlem (ortalama ± 0.95 CI) arasında korelasyonlar,
 
 

  Daha çox internet video oyun (MIGP) və ümumi internet video oyunçu (GP)

 
Bəzi tədqiqat subyektlərinin video oyununu başqalarına nisbətən daha çox oynadığını gördük. Bu müşahidəyə əsasən mövzuları daha çox internet video oyunu (MIGP) və ümumi oyunçu qrupu (GP) oynayan subyektləri iki qrupa ayırdıq. On doqquz subyektdən 900 dəqiqə ərzində video oyun oynayan altı subyekt (tövsiyə olunan vaxtın 150% -i, 600 dəqiqə) daha çox internet video oyunu (MIGP) oynayan subyekt seçildi. MIGP internet video oyununu 1500.0 ± 370.9 dəqiqə / 10 gün, GP isə 517.5 ± 176.6 dəqiqə / 10 gün oynadı. GP ilə müqayisədə internet video oyun işarəsinə cavab olaraq MIGP altı qrupda (FDR <0.05, p <0.000193) əhəmiyyətli dərəcədə daha çox aktivlik göstərdi: 7-ci qrup (Talairach x, y, z; 5, 48, -13; sağ orta frontal girus broadmann sahəsi (BA) 11), çoxluq 8 (52, -13, 38, sağ frontal ön mərkəz girusu), qrup 9 (20, -29, -5; sağ parahippokampal girus), qrup 10 (6, -52 , 66; sağ parietal post-mərkəzi girus), çoxluq 11 (−25, −13, 52; sol frontal mərkəzi ön girus), qrup 12 (−17, −99, −17; sol oksipital lingual girus) (Şəkil 3). Ümumi oyun zamanı nəzarət etmək üçün, internet video oyun arzusu 7 (sağ medial frontal girus, r = 0.47, p = 0.047) və klaster 9 (sağ parahippocampal girus, r = 0.52, p = 0.028) qrupu ilə pozitiv korrelyasiya olunmuşduŞəkil 4). Digər qruplar və internet video oyun üçün arzu arasında əhəmiyyətli bir əlaqə yoxdur.
Şəkil 3
Şəkil 3     

 

 

 

MIGP və GP arasında regional serebral qan axınının (rCBF) fərqi
 
 
Şəkil 4
Şəkil 4     

 

 

 

Cluster 7, Cluster 9 və Özlem (ortalama ± 0.95 CI) arasında korelasyonlar,
 
 

müzakirələr

İndiki tapıntılar internet video oyun oyununa istinad yaratmaq istəyən neyron dövriyyənin maddə asılılığına və ya patoloji qumarlara malik olan şəxslərə göstərilən təqib nümunəsinə oxşar olduğunu göstərir. Bütün oyun oyunçularında, internet video oyununda, neytral istəklərdən fərqli olaraq, dorsolateral prefrontal korteks, parahippocampal girus və talamus [6, 25]. İnternet video oyununa istinadən MIGP, GP ilə müqayisədə sağ medial frontal girus (orbitofrontal korteks), precentral girus, parahippocampal girus və oksipital dil diliminin aktivləşdirilməsini artırmışdır. Xüsusilə, dorsolateral prefrontal, orbitofrontal korteks, parahippokampal girus və talamus internet video oyun üçün arzu ilə əlaqələndirildi.

Dorsolateral Prefrontal Korteks

Spirtli, kokain, nikotin və online oyunda olan xəstələrdə olduğu kimi,10, 12, 13,14], dorsolateral prefrontal korteks oyun tövsiyələrinə cavab olaraq aktivləşdirildi. Görməli qumar oyununa cavab verən DLPFC aktivliyinin sübutu ilə, Crockford et al [10] görməli qumar istəkləri diqqət və mükafat gözləməsi üçün əhəmiyyətli sayılacaqdır. Barch və Buckner istəkləri iş yaddaşına aid olduğunu irəli sürdü [26]. DLPFC, mövcud duyğu təcrübəsini müvafiq məqsədi istiqamətləndirilmiş fəaliyyət yaratmaq üçün keçmiş təcrübənin xatirələrini birləşdirərək nümayəndəliyi saxlamaq və əlaqələndirməkdə rol oynayır [27, 28]. Beləliklə, oyunun video göstəriciləri əvvəlki oyun təcrübəsini geri ala bilər və DLPFC-in aktivləşdirilməsi ilə bağlıdır.

    

Orbitofrontal korteks və visuo-spatial iş yaddaş sistemi

İnternet video oyunlarına istinadən MIGP, GP ilə müqayisədə sağ medial frontal girus (orbitofrontal korteks), precentral girus, parahippocampal girus və oksipital dil diliminin aktivliyini artırmışdır. Maraqlıdır ki, MIGP-də fəaliyyət göstərən bütün bölgələr visuo-spatial iş yaddaşına aiddir [29]. Kokain istifadəçiləri, sağ maddənin prefrontal fəaliyyətinin yüksək səviyyələrini və kokain xəbərdarlığına cavab verməkdə diqqətli yanaşmanın daha aşağı səviyyədə olduğunu göstərir və bununla əlaqədar narkotik maddələrlə əlaqəli stimullardan çəkinməyə çətinlik çəkirlər [29]. Bundan başqa, orbitofrontal korteks və parahippokampal girusda aktivasiya bizim işimizdə internet video oyun arzusu ilə əlaqələndirildi. Narkomaniya davranışında hiperaktiv bir OFC [15] və hue-həssas amigdala və hipokampusa cavab verməyə cavab verən [30] maddə asılılığı olan xəstələrdə yayılmışdır. Bundan əlavə, vizual emal akışında bir ayrışma da patogen qumarbazlarda bir replika səbəbli stimul verilmişdir [10]. Mövcud bulgular maddə bağımlılığı olan xəstələrdə bildirilən nəticələrlə uyğun gəlir. Striatum və limigik bölgələrlə əlaqəli olaraq, amigdala [31OFC, xarici stimullara cavab olaraq müvafiq davranışı seçmək və məqsədli davranış prosesində mükafat emalını seçmək fikrindədir [32]. OFC'nin aktivləşdirilməsi erkən mərhələdə davam edən internet video oyununun motivasiyasını izah edə bilər.

Parahippokampal girus və talamus

DLPFC və OFC-nin aktivləşdirilməsinə əlavə olaraq, video oyun sövqlərini nəzərdən keçirərək, parahippocampal girus və talamusun aktivliyinin artması ilə əlaqələndirilmişdir və bu sahələr bildirilmiş arzu ilə müsbət əlaqələndirilmişdir. Kalivas və Volkow [6öyrənmə və yaddaş üçün limbik strukturlar dərmanlar axtaran davranışları idarə edən dərmanlara olan arzu ilə əlaqəli əsas beyin dövrələridir. Narkomaniya ilə əlaqədar narkotik maddə asılılığı olan xəstələrdə istəkləri tetikleyebilir [33] və bu gücləndirici mexanizm dopamin mükafat sistemi ilə əlaqələndirilir [7hipokampus və amigdala da öyrənmə və yaddaş funksiyaları [30, 34]. King et al [35] ilk şəxs atıcı video oyunlar oynayan fənlər üzrə amigdala aktivləşdirilməsi bildirib. Üstəlik, mükafat və ya cəza üçün vizual stimullara olan fizioloji və davranış reaksiyaları, amigdala tərəfindən verilən dəyərli məlumatlara əsaslana bilər. [36Amigdala və hipokampusun özləri bu işdə aktiv olmadıqlarına baxmayaraq, parahippokampal girusun aktivləşdirilməsi amigdala funksiyalarını, xüsusilə emosional olaraq həyəcan verici vəziyyətlərdə yaddaş modulyasiyasını əks etdirə bilər [37] və hipokampus, görsel askorativ tanıma yaddaşında köhnə konfiqurasiyaları tanıma [38]
İnternet video oyununda dopaminin və mükafat sistemlərinin birləşməsini dəstəkləyən sübutlar [35, 36, 39, 40] internet video oyundan narkotik və alkoqoldan istifadə vasitələrinə bənzər gücləndirici sistemlərin cəlb edilməsi gözlənilir. Dopaminergik mükafat sistemi ilə internet video oyunlarının birləşməsi daha əvvəlki bir genetik tədqiqatda əvvəlcədən təklif edilmişdi [39] və video oyun oynarkən talamusda dopaminin sərbəst buraxılması Koepp [40].

Məhdudiyyətlər

Mövcud tədqiqat bir neçə məhdudiyyətə malikdir. Birincisi, beyinin internet video oyununa dəqiq reaksiyasını təsdiqləyən daha geniş və daha müxtəlif nümunəyə (qadın və yeniyetmələrlə) ehtiyacımız var. İkincisi, biz internetin gənclər üçün asılılıq miqyasını, ümumi oynayan oyun vaxtı və istəklərin vizual analoji miqyaslı reytinqini tətbiq etməyimizə baxmayaraq, internet video oyununun arzularının şiddətini yoxlamaq üçün bir diaqnostik vasitə istifadə etmədi. "Üçüncü olaraq, vahid tarama sessiyası zamanı qiymətləndirmə video oyuna cavab olaraq amigdala və hipokampal aktivasiyaların keçmiş oyunun yaddaşından və arzu olunduğundan ibarət olub-olmadığını müəyyənləşdirmək üçün kifayət qədər məlumat vermədi, baxmayaraq ki, arzu və beyin arasında əhəmiyyətli bir korrelyasiya tapdıq ümumi oyun zamanı üçün nəzarət edərkən fəaliyyət göstərir. Bundan əlavə, arzuların reaksiyaları kondisioner prosesində inkişaf etdirilir və beləliklə, asılılıq pozğunluqlarının bir əsas simptomunu təmsil etməkdir [9]. Bu işdə, mövzularda internet video oyun bağımlılığı yox idi, ancaq 10 gün üçün xüsusi, yeni bir oyun oynamağı istənən sağlam mövzular idi. Oyunun stimullaşdırılması üçün beyin reaksiyası oyunun oyuna olan emosional yaddaşından cavab verə bilər və ya oyun öyrənmə prosesində erkən əlaqə mərhələsini təmsil edə biləcəyini istisna etmirik [41]. "

Nəticə

Hazırkı iş, erkən mərhələdə internet video oyununu davam etdirməyə təşəbbüsləri dəstəkləyən beyin dəyişikliklərinə həssaslıqla məlumat verir. Maddə asılısı ilə əlaqədar əvvəlcədən tədqiqatlara əsaslanan istintaqa əsaslanan araşdırmalara əsasən, mövcud tapıntılar internet video oyunlarına istinad edən neyron dövriyyənin maddə asılılığına malik olan şəxslərə göstərişlərin müşahidə olunduğuna bənzər bir oxşarlıq olduğunu göstərir. Xüsusilə, cues dorsolateral prefrontal korteks, orbitofrontal korteks, parahippocampal girus və talamus fəaliyyət göstərir.

Minnətdarlıq
 
Maliyyələşdirmə və Dəstək və Təşəkkürlər
Bu araşdırma NIDA DA 15116 tərəfindən maliyyələşdirildi. Biz də oyun şirkəti K2NETWORK və Samsung Electronics Co., Ltd. ilə əməkdaşlıq üçün minnətdarıq.
Dəyişikliklər
 
Bu dərc üçün qəbul edilmiş edilmiş edilməmiş əlyazmanın bir PDF faylıdır. Müştərilərimizə xidmət olaraq, bu əlyazmanın bu erkən versiyasını təqdim edirik. Əlyazma, surətini çıxarmaq, tərtib etmək və son sübut şəklində dərc edildikdən sonra ortaya çıxan sübutların nəzərdən keçirilməsini təmin edəcəkdir. Xatırlayın ki, istehsal prosesi zamanı məzmuna təsir göstərə biləcək səhvlər aşkar edilə bilər və jurnala aid olan bütün hüquqi rəddlər aiddir.
 

References

1. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Psixiatrik comorbidity Koreya uşaqları və İnternet bağımlılığı üçün müsbət görünən ergenlər qiymətləndirdi. J Clin Psixiatriya. 2006;67: 821-826.[PubMed]
2. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. Həddindən artıq internet istifadə edən orta məktəb şagirdlərinin SCL-90-R və 16PF profilləri. Can J Psixiatriya. 2005;50: 407-414.[PubMed]
3. Gənc KS. Kompüter istifadə psixologiyası: XL. İnternetdən asılılıqla istifadə: stereotipi pozan bir vəziyyət. Psychol Rep. 1996;79: 899-902.[PubMed]
4. Hwang SW. Əlli saatlıq oyun Chung Ang qəzasında ölümlə nəticələnir. Dae Gu; Koreya: 2005.
5. Payne JW. İnternetdə tutuldu. Washington Post; Vaşinqton DC: 2006. s. pHE01.
6. Kalivas PW, Volkow ND. Bağımlılığın neyro əsasları: motivasiya və seçim patolojisi. Am J Psixiatriya. 2005;162: 1403-1413.[PubMed]
7. Comings DE, Rosenthal RJ, Lesieur HR, Rugle LJ, Muhleman D, Chiu C, et al. Patoloji qumar dopamin D2 reseptor geninin tədqiqi. Farmakogenetikalar. 1996;6: 223-234.[PubMed]
8. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Logan J, Gatley SJ, Hitzemann R və et al. Detokslaşdırılmış kokainə bağlı subyektlərdə striatal dopaminergik reaksiyanın azalması. Nature. 1997;386: 830-833.[PubMed]
9. Galanter M, Kleber HD. Koob GF-də asılılıq nörobiyoloji redaktə: Substabce Sui-istifadə müalicəsi. 4. Vaşinqton, DC: Amerika Psixiatrik Nəşriyyat, Inc; 2008. 9-10.
10. Crockford DN, Goodyear B, Edwards J, Quickfall J, əl-Guebaly N. Cue patolojik qumarbazlarda beynin fəaliyyəti ilə bağlıdır. Biol Psixiatriya. 2005;58: 787-795.[PubMed]
11. Filbey FM, Claus E, Audette AR, Niculescu M, Baniç MT, Tanabe J və s. Spirt zövqünə məruz qalma mesocorticolimbic neurocircuitry aktivləşdirir. Neuropsychopharmacology. 2008;33: 1391-1401. [PMC pulsuz məqalə][PubMed]
12. George MS, Anton RF, Bloomer C, Teneback C, Drobes DJ, Lorberbaum JP, və s. Alkoqollu maddələrə spirt xüsusi tövsiyələrə məruz qalan prefrontal korteks və anterior talamusun aktivləşdirilməsi. Arch Gen Psychiatry. 2001;58: 345-352.[PubMed]
13. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC və digərləri. Online oyun bağımlılığı oyun ittihamı ilə bağlı Brain fəaliyyəti. J Psychiatr Res. 2009;43: 739-747.[PubMed]
14. Maas LC, Lukas SE, Kaufman MJ, Weiss RD, Daniels SL, Rogers VW və digərləri. İstifadəyə səbəb olan kokainin özlemi zamanı insan beyninin aktivləşdirilməsinin funksional magnetik rezonans görüntüsü. Am J Psixiatriya. 1998;155: 124-126.[PubMed]
15. Tremblay L, Schultz W. Primat orbitofrontal korteksdə nisbi mükafat üstünlüyü. Nature. 1999;398: 704-708.[PubMed]
16. Wrase J, Grusser SM, Klein S, Diener C, Hermann D, Flor H, et al. Alkoqollarda alkoqolla əlaqəli tapşırıqların və replika səbəb olan beyin aktivliyinin inkişaf etdirilməsi. Eur Psychiatry. 2002;17: 287-291.[PubMed]
17. Franklin TR, Wang Z, Wang J, Sciortino N, Harper D, Li Y, və s. Nikotinin çəkilməsindən asılı olmayan siqaret çəkmə siqnallarına limbik aktivasiya: bir perfüzyon fMRI tədqiqatı. Neuropsychopharmacology. 2007;32: 2301-2309.[PubMed]
18. Zijlstra F, Veltman DJ, Booij J, van den Brink W, Franken İH. Son zamanlarda qaçırılmış opioidlərə bağlı kişilərdə nüvə-biologiya substratları tapılmışdır. Drug Alkoqolundan asılıdır. 2009;99: 183-192.[PubMed]
19. Widyanto L, McMurran M. İnternet bağımlılığı testinin psixometrik xüsusiyyətləri. Cyberpsychol Behav. 2004;7: 443-450.[PubMed]
20. Beck AT, Ward CH, Mendelson M, Mock J, Erbaugh J. Depressiyanın ölçülməsi üçün bir inventar. Arch Gen Psychiatry. 1961;4: 561-571.[PubMed]
21. Fydrich T, Dowdall D, Chambless DL. Beck Anksiyete Envanterinin etibarlılığı və etibarlılığı. J Anksiyete Dis. 1992;6: 55-61.
22. Talairach J, Tournoux P. İnsan Braininin Co-Planar Stereotaktik Atlası. New York: Thieme Medical Publishers, Inc; 1988.
23. Callicott JH, Egan MF, Mattay VS, Bertolino A, Bone AD, Verchinksi B, et al. Şizofreniya xəstələrinin bilişsel sağlam qohumlarında dorsolateral prefrontal korteksin anormal fMRI reaksiyası. Am J Psixiatriya. 2003;160: 709-719.[PubMed]
24. Cotter D, Mackay D, Chana G, Beasley C, Landau S, Everall IP. Major depresif bozuklukları olanlarda dorsolateral prefrontal korteksin 9 bölgəsində nöron ölçüsü və glial hüceyrə sıxlığının azaldılması. Cereb Cortex. 2002;12: 386-394.[PubMed]
25. Volkow ND, Wise RA. Narkomaniya bizi obeziteyi necə anlamağa kömək edə bilər? Nat Neurosci. 2005;8: 555-560.[PubMed]
26. Barch DM, Buckner RL. Yaddaş. In: Schiffer RB, Rao SM, Fogel BS, redaktorları. Nöropsikiyatrik. Philadelphia, Pensilvaniya: Lippincott Williams & Wilkins; 2003. s. 426-443.
27. Bonson KR, Grant SJ, Contoreggi CS, Linklər JM, Metcalfe J, Weyl HL və digərləri. Sinir sistemləri və replika səbəbli kokain istəkləri. Neuropsychopharmacology. 2002;26: 376-386.[PubMed]
28. Goldman-Rakic ​​P, Leung HC. Maymunlarda və insanlarda dorsolateral prefrontal korteksin funksional arxitekturası. In: Stuss DT, Knight RT, redaktorları. Frontal Lob funksiyasının prinsipləri. Oxford: Oxford Universiteti Mətbuatı; 2002. 85-95.
29. Hester R., Garavan H. Aktiv kokain istifadəçilərində narkotik maddələrlə əlaqəli replikasiya yayan neyron mexanizmləri. Pharmacol Biochem Behav. 2009;93: 270-277.[PubMed]
30. Sıçanlarda uyuşturucuya bağlı uyarıcıların kokain axtarış davranışının kontrolü: amigdala'da sönmüş operativ-cavab verən və ekstrasellüler dopamin səviyyəsinin bərpasına təsirlər, Vyars F, Maldonado-Vlaar CS, Parsons LH, Kerr TM, Smith DL, Ben-Kent O. və nüvəli akumbens. Proc Natl Acad Sci ABŞ A. 2000;97: 4321-4326. [PMC pulsuz məqalə][PubMed]
31. Groenewegen HJ, Uylings HB. Prefrontal korteks və sensor, limbik və avtonom məlumatların inteqrasiyası. Prog Brain Res. 2000;126: 3-28.[PubMed]
32. Rolls ET. Orbitofrontal korteks və mükafat. Cereb Cortex. 2000;10: 284-294.[PubMed]
33. O'Brien CP, Childress AR, Ehrman R, Robbins SJ. Narkotik maddələrin istifadəsində kondisiyalaşdırıcı amillər: zorakılığı izah edə bilərlərmi? J Psychopharmacol. 1998;12: 15-22.[PubMed]
34. RE baxın. Yenidən tetikleyen kokain-cue dərnəklərinin neytral substratları. Eur J Pharmacol. 2005;526: 140-146.[PubMed]
35. Kral JA, Blair RJ, Mitchell DG, Dolan RJ, Burgess N. Doğru bir şey edin: müvafiq şiddətli və ya şəfqətli davranış üçün ümumi neyron dövrə. Neuroimage. 2006;30: 1069-1076.[PubMed]
36. Paton JJ, Belova MA, Morrison SE, Salzman CD'si. Primat amigdalası öyrənmə zamanı vizual stimulların müsbət və mənfi dəyərini əks etdirir. Nature. 2006;439: 865-870. [PMC pulsuz məqalə][PubMed]
37. Kilpatrick L, Cahill L. Amygdala emosional təsir göstərən yaddaş saxlama zamanı parahippocampal və frontal bölgələrin modulyasiya. Neuroimage. 2003;20: 2091-2099.[PubMed]
38. Duzel E, Habib R, Rotte M, Guderian S, Tulving E, Heinze HJ. Mekik və natəmiz olmayan stimullaşdırma konfiqurasiyaları üçün vizual birləşmə tanıma yaddaşında insan hipokampası və parahippokampal fəaliyyəti. J Neurosci. 2003;23: 9439-9444.[PubMed]
39. Han DH, Lee YS, Yang KC, Kim EY, Lyoo IK, Renshaw PF. Dopamin genləri və həddindən artıq internet video oyunu olan ergenlərdən mükafat asılılığı. J Addict Med. 2007;1: 133-138.
40. Koepp MJ, Gunn RN, Lawrence AD, Cunningham VJ, Dagher A, Jones T, və s. Bir video oyun zamanı striatal dopaminin sərbəst buraxılması üçün sübutlar. Nature. 1998;393: 266-268.[PubMed]
41. Bermpohl F, Walter M, Sajonz B, Lucke C, Hagele C, Sterzer P, et al. Prefrontal kortikal bölgələrdə böyük depressiya-dəyişiklikləri olan xəstələrdə emosional stimulun işlənməsinin diqqətlə modulyasiyası. Neurosci latış. 2009;463: 108-113.[PubMed]