Əvvəlki araşdırmalar, İnternet oyun bozukluğu (IGD) və depresiya arasında bir əlaqənin olduğunu bildirmişdi, ancaq əlaqənin istiqamətliliyi bəlli olaraq qalmışdır. Buna görə uzunlamasına bir araşdırmada uşaqlar arasında depresif simptomların səviyyəsi və IGD arasındakı qarşılıqlı əlaqəni araşdırdıq.
metodika
Bu iş üçün tədqiqat panelləri iCURE tədqiqatında 366 ibtidai sinif şagirdindən ibarət idi. Bütün iştirakçılar cari İnternet istifadəçiləri idi, buna görə də IGD üçün risk qrupu hesab edilə bilər. Öz-özünə bildirilən IGD xüsusiyyətlərinin şiddəti və depressiya səviyyəsi, sırasıyla İnternet Oyun İstifadəsi Belirti Ekranı və Uşaq Depresyon Envanteri tərəfindən qiymətləndirildi. İzləmə qiymətləndirməsi 12 aydan sonra tamamlandı. İki dəyişən arasındakı əlaqəni iki vaxt nöqtəsində bir anda araşdırmaq üçün çapraz struktur tənlik modelləri quraşdırdıq.
Çarpaz gec analiz 12 aylıq təqibdə IGD xüsusiyyətlərinin şiddətinin əhəmiyyətli dərəcədə proqnozlaşdırıldığını (β = 0.15, p = .003). Başlanğıcda IGD xüsusiyyətlərinin şiddəti, 12 aylıq təqibdə depressiya səviyyəsini də əhəmiyyətli dərəcədə proqnozlaşdırmışdır (β = 0.11, p = .018), mümkün qarışıq amillərə nəzarət.
Çarpaz geridə qalan yol təhlili, IGD xüsusiyyətlərinin şiddəti ilə depresif simptomların səviyyəsi arasında qarşılıqlı əlaqəni göstərir. Depressiv simptomlar və IGD xüsusiyyətlərinin şiddəti arasındakı qarşılıqlı əlaqəni başa düşmək hər iki şəraitin qarşısını almaq üçün müdaxilələrə kömək edə bilər. Bu tapıntılar, IGD və uşaqlar arasındakı depresif simptomların qarşısının alınması və aradan qaldırılması planlarına nəzəri dəstək verir.
giriş
Uşaqlar rəqəmsal texnologiya dövründə inkişaf edir və erkən yaşlarda kompüterlər, mobil qurğular və İnternet ilə tanış olurlar. Oyun pozğunluğu dünyada uşaqlarda və yeniyetmələrdə əsas psixi sağlamlıq problemi olaraq ortaya çıxır (Ioannidis et al., 2018) oyunun uşaqlar və yeniyetmələr üçün faydalı və ya zərərli olub-olmadığı barədə mübahisələr qalsa da.
Bütün ruhi xəstəliklərin yarısı 14 yaşından başlayır, əhval tənzimləmə problemləri bəzən 11 yaşında, cinsi yetkinliyə qədər başlayır (Forbes & Dahl, 2010; Guo et al., 2012). Psixi sağlamlıq problemləri gənclər arasında ən böyük xəstəlik yükünü təmsil edir. Əvvəlki araşdırmalar, yeniyetmələr arasında İnternet asılılığı və depressiya, narahatlıq və təklik kimi psixiatrik simptomlar arasındakı birləşmələrin olduğunu bildirdi. Psixiatrik simptom kateqoriyası arasında depresif simptomlar uşaqlarda və yeniyetmələrdə İnternet asılılığının inkişafına ən güclü təsir göstərir (Erceg, Flandriya, & Brezinšćak, 2018; Niall McCrae, Gettings, & Purssell, 2017; Piko, Milin, O'Connor və Sawyer, 2011).
İnternet oyun bozukluğu (IGD) və depressiya bir-biri ilə qarşılıqlı təsir göstərir və sinir mexanizmlərini bölüşür (Choi et al., 2017; Liu et al., 2018). Bənzər beyin bölgələri həm depressiyada, həm də IGD-də anormal fəaliyyət göstərir. Amigdala, prefrontal korteks, girus və frontoparietal lob ilə amigdala arasındakı əlaqə oyun problemi olan və depressiya yaşayan insanlarda da eyni şəkildə pozulur.
Sistematik bir araşdırma göstərdi ki, depresif simptomları olan şəxslərin İnternet asılılığını inkişaf etdirmək üçün depresif simptomları olmayanlara nisbətən demək olar ki, üç dəfə çoxdurCarli et al., 2013). Bununla birlikdə, nəzərdən keçirilən 19 tədqiqatdan 20-u depressiya və İnternet bağımlılığı arasındakı birliklərin istiqamətini müəyyənləşdirə bilməyən kəsişməli tədqiqatlar idi. Buna baxmayaraq, tədqiqatların 75% -i problemli İnternet istifadəsi və depresiya arasında əhəmiyyətli əlaqələrin olduğunu bildirdi.
Məhdud sayda uzunlamasına tədqiqatlar IGD və gənclər arasındakı zehni sağlamlıq nəticələri arasındakı əlaqələri qiymətləndirdi. Çində bir perspektivli bir araşdırma, ilkin olaraq ruhi sağlamlıq problemlərindən azad olan kollec tələbələrinin, özünü hesabatlı bir depresiya miqyası ilə qiymətləndirildiyi, 2.5 ay davam edən təqibdə depressiyanın inkişaf etdirmə ehtimalının 9 qat daha yüksək olduğunu tapdı. İnternetin ilkin vəziyyətində problemli istifadəsi (Lam, Peng, Mai və Jing, 2009). Uşaqlar və yeniyetmələr arasında 2 illik uzunlamasına bir araşdırmada, Gentile et al. (2011) problemli oyun statistik cəhətdən özünü qiymətləndirilən ruhi sağlamlıq vəziyyəti ilə ölçülən depressiya, sosial fobiya və narahatlığın daha yüksək səviyyələrini proqnozlaşdırdığını tapdı (Gentile et al., 2011). Depressiyanın daha yüksək səviyyəsi daha yüksək İnternet asılılığı davranışları ilə əlaqələndirilmişdir (Stavropoulos & Adams, 2017).
Əvvəlki tədqiqatlar depressiya və IGD arasındakı əlaqələrin müvəqqəti nizamı ilə əlaqəli amilləri müəyyənləşdirməyə kömək etsə də, IGD'nin depressiyanın inkişafı ilə əlaqəli olub olmadığı və ya əks əlaqənin də olub olmadığı hələ də bəlli deyil. Buna görə zamanla bu iki dəyişənin zamanla bir-birinə necə təsir etdiyini daha yaxşı başa düşmək üçün depresif simptomlar və IGD arasındakı sabitliyi və əlaqələri araşdırdıq. Yetkinlik dövründə əhval dəyişikliyinin təsirini azaltmaq üçün prepubertal uşaqlarda depresif simptomlar və IGD xüsusiyyətlərinin şiddəti arasındakı qarşılıqlı əlaqəni qiymətləndirdik.
metodika
Tədqiqat əhali başqa yerlərdə ətraflı təsvir olunan iCURE tədqiqatından əldə edilmişdir (Jeong et al., 2017). Qısacası, iCURE tədqiqi, 3 və 4-cü siniflərdəki ibtidai sinif şagirdləri və Koreyadakı 7-ci sinif şagirdləri arasında orta məktəb şagirdləri arasında IGD-nin təbii tarixini öyrənmək üçün davam edən bir məktəb əsaslı bir araşdırmadır. Bütün iştirakçılar mövcud İnternet istifadəçiləri olduqlarını söylədilər, buna görə də IGD üçün riskli bir əhali hesab edildi. İlk təqib qiymətləndirmə ilkin qiymətləndirmədən 12 ay sonra başa çatdı. Pubertal əhval dəyişikliklərinin iş nəticələrinə təsirini azaltmaq üçün bu araşdırma üçün tədqiqat panelləri yalnız iCURE tədqiqatında iştirak edən 3 və 4-cü sinif şagirdlərindən ibarət idi. Bazara iCURE təhsili verən 399 ibtidai sinif şagirdindən 366 (91.5%) 12 aylıq təqib qiymətləndirməsini başa vurub və bu işə daxil edilmişdir.
Əsas qiymətləndirmə zamanı bütün iştirakçılar sorğu anketlərini sinif şəraitində doldurdular; bir tədqiqat işçisi anlayışa kömək etmək üçün sualları standart bir yazı ilə oxudu. 12 aylıq təqib qiymətləndirməsi üçün bütün tələbələr veb-əsaslı özünü idarəetmə metodundan istifadə edərək suallara cavab vermək üçün nəzarətçi tədqiqatçı köməkçisi ilə anketləri özləri doldurdular.
IGD xüsusiyyətlərinin şiddəti İnternet Oyunu İstifadə Edilən Semptom Ekranı (IGUESS) tərəfindən qiymətləndirildi. Bu alət doqquz DSM-5 IGD kriteriyası əsasında yaradılmışdır və hər bir maddə 4 ballıq şkala ilə qiymətləndirilmişdir (1 = qətiliklə razı deyiləm, 2 = bir qədər razı deyiləm, 3 = bir qədər razıdır, 4 = tamamilə razı). Daha yüksək bir nəticə IGD xüsusiyyətlərinin daha ciddiliyini göstərir. Bu miqyas etibarlıdır, Cronbach'ın bu işdə .85'i. IGD-nin ağırlığının davamlı bir şiddət ölçüsü olduğu düşünülürdü, burada IGUESS-də daha yüksək ballar kəsişən yol modeli ilə analiz üçün daha çox şiddət göstərmişdir. Ən yaxşı kəsmə balı IGD'nin yüksəlmə riski hesab ediləcək 10 (Jo et al., 2017). Bu eşik balını dichotomous analizlər üçün istifadə etdik.
Depressiya səviyyəsi Uşaq Depresyon Envanteri (CDI) tərəfindən qiymətləndirilmişdir. CDI-də depresif əhval-ruhiyyə, hedonik tutum, vegetativ funksiyalar, özünü qiymətləndirmə və şəxsiyyətlərarası davranış kimi simptomları təyin edən 27 maddə var. Hər bir maddə şiddəti 0-dan 2-yə qaldırmaq üçün dərəcələnmiş üç ifadədən ibarətdir; uşaqlar son 2 həftə ərzində simptomlarını ən yaxşı xarakterizə edən birini seçirlər. Maddə puanları 0 ilə 54 arasında dəyişən ümumi depressiya skoruna birləşdirilir. Depressiv simptomların qiymətləndirilməsi üçün yaxşı etibarlılığa və etibarlılığa malik CDI-nin Koreya versiyasını istifadə etdik (Cho & Choi, 1989). Depressiv simptomların səviyyəsinin davamlı bir şiddət ölçüsü olduğu düşünülürdü, burada CDI-də daha yüksək bal, kəsişən yol modeli ilə analiz üçün daha çox depresif simptomların şiddətini göstərirdi. Dixotomous analizdə depresif simptomları ifadə etmək üçün 22 və daha çox bal hesab edildi. Həm İGD xüsusiyyətlərinin şiddəti, həm də depresiya səviyyəsi, ilkin və 12 aylıq təqib zamanı müsahibə götürən, özünü hesabat qiymətləndirmələrindən istifadə edərək qiymətləndirilmişdir.
Yaş xarakteri, cinsi, ailə tipi və İnternet oyunları oynamağa sərf olunan gündəlik gündəlik vaxt daxil olmaqla ümumi xüsusiyyətlər, müsahibə götürən uşaqların öz hesabatlarında əldə edilmiş ilkin məlumatlardan əldə edilmişdir. Ailə tipi üçün bütöv bir ailə, hər iki valideynlə birlikdə yaşayan uşaqlar olaraq təyin edildi; toxunulmamış olaraq təyin olunanlara yalnız ana və ya ata ilə yaşayan və ya boşanma, ölüm və ya valideynlərinin ayrılması səbəbindən heç bir valideyn olmadan yaşayan uşaqlar daxildir. Yetkinlik iki sualın iştirakçılarının cavablarına əsasən müəyyən edildi: ya qızlar üçün "dövrünüzü başladınız?" Və ya oğlanlar üçün "alt paltarınızın böyüməsinə başlamısınız?" İştirakçılar "bəli" cavabını verdilərsə, onları yetkinlik yaşına çatmış hesab etdik. Həm övladlarının həm akademik göstəriciləri, həm də sosial-iqtisadi vəziyyəti (SES) valideynlərin öz hesabat qiymətləndirməsindən əldə edilmişdir.
Təsvir statistikası və təhsil dəyişənləri arasındakı əlaqə SAS 9.4 (SAS İnstitut Inc, Cary, NC, ABŞ) ilə aparılmışdır. Çarpaz lövhəli panel modelləşdirmə 23.0 versiyası, Moment Strukturların Təhlili statistik paketinin köməyi ilə struktur tənlik modelləşdirməsindən (SEM) istifadə edildi. (IBM Inc, Çikaqo, IL, ABŞ). Təsvir məlumatları kateqoriyalı dəyişənlər üçün rəqəmlər və faizlərlə ümumiləşdirilir və ya davamlı dəyişənlər üçün orta və ya orta (ara). IGD xüsusiyyətlərinin şiddəti ilə depresiya səviyyəsi arasındakı uzununa birləşmə, çarpaz lövhəli panel modelləri ilə qiymətləndirilmişdir. Təhlil aparmazdan əvvəl, həm depresiya səviyyəsi, həm də IGD xüsusiyyətlərinin şiddəti təqribən normala uyğunlaşdırıldı.
Çarpaz panel panel modelləri iki və ya daha çox dəfə təkrarlanan ölçülən dəyişənlər arasındakı əlaqələrin müasir bir şəkildə araşdırılmasına imkan verir. Buna görə də, kəsişən korrelyasiya müəyyən bir nöqtədə bir dəyişənin sonradan digər bir dəyişənin dəyərlərinə təsirini göstərir, kəsişən korrelyasiya və avtokorrelyasiyaları idarə edir.
Şəkildə göstərildiyi kimi 1A, ilk çarpışan əmsal βCL (a), 12 aylıq təqib zamanı ölçülən depresiya səviyyəsi ilə IGD xüsusiyyətlərinin şiddəti arasındakı əlaqəni təmsil edir. İkinci çarpaz əmsal βCL (b), 12 aylıq təqib zamanı ölçülən IGD xüsusiyyətlərinin şiddəti ilə depresiya səviyyəsi arasındakı əlaqəni ifadə edir. IGD xüsusiyyətlərinin şiddəti ilə depresiya səviyyəsi arasındakı kəsişən birləşmə βCL-təməl olaraq göstərilir. Depressiyanın sabitliyini və IGD xüsusiyyətlərinin şiddətini müvafiq olaraq bazardan 12 aylıq təqib müddətinə qədər əks etdirən oreAR-depressiya və βAR-IGD avtorezistensial əmsalları təqdim edilmişdir. Model, yaş, cins, ailə növü, akademik nailiyyət və SES kimi potensial çaşdırıcı amillərə görə düzəldilmişdir.
Şəkil 1. (A) Çapraz panelli modellər üçün istifadə olunan ümumi modelləşdirmə. (B) IGD və depressiya arasındakı uzununa əlaqəni analiz edən çarpaz ləqəbli panel modeli. Ədədi dəyərlər standartlaşdırılmış reqressiya əmsallarıdır. AR: avtoreqressiv; CL: çarpaz ləqəbli; CS: kəsik. *p <.05. **p <.01.
Vasitəçilik effektini sınamaq üçün dolayı yolun qurulması üçün 2,000 bənzər nümunə və 95% inam intervalı (CI) tətbiq edilmişdir. 0 daxil olmayan bias düzəldilmiş CI, dolayı təsir üçün əhəmiyyətli hesab edildi. Əvvəlki tövsiyəyə əsasən təsiri ölçüləri kiçik (0.01), orta (0.09) və böyük (0.25) olaraq şərh edilmişdir (Vaiz və Kelley, 2011).
Model uyğunluğu mütləq uyğunluq indeksləri, artım uyğunluq indeksləri və parsimony uyğunluq indeksləri daxil olmaqla çox uyğun indekslərdən istifadə edilməklə qiymətləndirilmişdir. Artan uyğunluq indeksləri Ï using istifadə edərək qiymətləndirildi2 sərbəstlik dərəcələri (Ï ‡2/df) nisbəti, uyğunluq indeksinin yaxşılığı (GFI), müqayisəli uyğunluq indeksi (CFI) və yaxınlaşmanın köklü orta xətası (RMSEA). Böyüdücü uyğunluq indeksləri Tucker - Lewis indeksi (TLI), normallaşdırılmış uyğunluq indeksi, nisbi uyğunluq indeksi (RFI) və müqayisəli uyğunluq indeksi (CFI) istifadə edərək qiymətləndirilmişdir. Parsimony fit indeksləri üçün düzəldilmiş GFI (AGFI) istifadə edilmişdir. SEM ədəbiyyatı təklif edir ki, model uyğun olduqda yaxşıdır2/df ≤ 3; CFI ≥ 0.95, TLI ≥ 0.95, GFI ≥ 0.95, NFI ≥ 0.95, RFI ≥ 0.95, AGFI ≥ 0.95 və RMSEA ≤ 0.06 (Kline, 2011).
Əlavə bir analiz üçün, yüksək IGD riski, IGUESS şkalası ilə ümumi bal 10 və daha yüksək, depresif simptomların yüksək səviyyəsi isə CDI-da ümumi bal 22 və ya daha yüksək olaraq təyin edilmişdir. Yüksək dərəcədə depressiya simptomları ilə IGD riski az olan uşaqlar arasında 12 aylıq izləmə dövründə yüksək səviyyəli IGD riski ilə əlaqəli nisbi riski (RR) qiymətləndirmək üçün PROC GENMOD ilə işləyən log-binomial modeldən istifadə etdik. (<10 IGURSS skoru) başlanğıcda. 12 aylıq təqibdə yüksək səviyyəli depresif simptomların görülmə nisbəti başlanğıcda depresif əlamətləri olmayan uşaqlar arasında hesablandı. Potensial qarışıq amillərə nəzarət edərkən xam və düzəliş edilmiş RR-lər hesabladıq.
İCURE tədqiqatına qoşulmaq üçün 1975-ci il Helsinki Bəyannaməsinə uyğun olaraq məxfilik və seçmə azadlığı da daxil olmaqla tədqiqat prinsiplərinin mahiyyəti izah edildikdən sonra bütün iştirakçılardan və onların valideynlərindən və ya qanuni qəyyumlarından yazılı məlumatlı razılıq alındı. (Dünya Tibbi Birliyi, 2013). Bu araşdırma Koreyanın Katolik Universitetinin (MC19ENSI0071) institusional nəzərdən keçirmə şurası tərəfindən tam nəzərdən keçirilmiş və təsdiq edilmişdir. Bu iCURE məlumat idarəetmə heyəti məlumatların təhlili üçün müəyyən edilmiş məlumatları buraxdı.
Nəticələr
366 iştirakçının demoqrafik və klinik xüsusiyyətləri Cədvəldə ümumiləşdirilmişdir 1. İştirakçıların orta yaşı 10 il idi (diapazon: 9 ilə 12 il). 366 iştirakçının 188-i (51.4%) oğlanlar idi. Ən çox iştirakçı (n = 337; % 92.1) sağlam ailələrdən idi, iştirakçıların 68% -i yaxşı akademik göstəricilərə sahib idi və% 71-i SES-in aşağı və orta səviyyədə olduğunu bildirdi.
|
Cədvəl 1. İCURE tədqiqatında 366 ibtidai sinif şagirdinin ümumi və klinik xüsusiyyətləri
| Dəyişənlər | N (%) | Orta (menzil) | Cronbachın α |
|---|---|---|---|
| Cinsi | |||
| Boys | 188 (51.4) | ||
| Girls | 178 (48.6) | ||
| əsr | 10 (9 - 12) | ||
| Ailə quruluşu | |||
| Sağlam ailə | 337 (92.1) | ||
| Qüsursuz ailə | 29 (7.9) | ||
| Sosial-iqtisadi vəziyyət | |||
| Aşağı və orta | 263 (71.9) | ||
| Yüksək | 103 (28.1) | ||
| Akademik nailiyyət | |||
| yaxşı | 249 (68.0) | ||
| Pis | 117 (32.0) | ||
| Əsas qiymətləndirmələr | |||
| İnternet oyun pozuqluğu | 2 (0 - 22) | . 78 | |
| Depresyon | 6 (0 - 46) | . 88 | |
| Narahatlıq | 26 (20 - 58) | . 89 | |
| 12 aylıq təqib qiymətləndirmələri | |||
| İnternet oyun pozuqluğu | 2 (0 - 23) | . 86 | |
| Depresyon | 5 (0 - 45) | . 89 | |
| Narahatlıq | 24 (20 - 58) | . 94 |
Əsas maraq dəyişkənləri arasındakı əlaqə Cədvəldə bildirilmişdir 2. Çarpaz şəkildə, təməldəki depressiyanın səviyyəsi həm təməl, həm də 12 aylıq təqibdə IGD-nin şiddəti ilə müsbət əlaqələndirildi. Uzunlamasına görə depressiyanın səviyyəsi (təməl) IGD-nin şiddəti (12 aylıq təqib) ilə müsbət nisbətdə, IGD-nin (təməl) şiddəti isə depresiya səviyyəsi (12 aylıq təqib) ilə müsbət əlaqələndirilmişdir.
|
Cədvəl 2. Korrelyasiya matrisası, orta və standart sapma (SD) əsas dəyişənlər üçün
| Dəyişənlər | 1 | 2 | 3 | 4 | Artıq | SD |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. Depressiya səviyyəsi (əsas) | 1 | 7.4 | 6.5 | |||
| 2. IGD-nin şiddəti (ilkin) | .443 * | 1 | 2.6 | 3.2 | ||
| 3. Depressiya səviyyəsi (12 aylıq təqib) | .596 * | .339 * | 1 | 6.7 | 6.6 | |
| 4. IGD-nin şiddəti (12 aylıq təqib) | .359 * | .453 * | .447 * | 1 | 2.9 | 3.6 |
Qeyd. IGD: İnternet oyun bozukluğu.
*p <.001.
Şəkil 1 standartlaşdırılmış yol yüklənmələri (standartlaşdırılmış beta, β) ilə nəzəriyyələnmiş modeli (A) və analiz edilmiş modeli (B) göstərir. Avtomatik əlaqəli yollara gəldikdə, 12 aylıq təqibdə IGD xüsusiyyətlərinin statistik olaraq proqnozlaşdırılan başlanğıc səviyyəsində depressiya səviyyəsi (β = 0.55, p <.001). Bundan əlavə, 12 aylıq təqibdə başlanğıc statistik olaraq proqnozlaşdırılan depressiya səviyyəsində IGD xüsusiyyətlərinin şiddəti (β = 0.37, p <.001). Nəticələr göstərdi ki, həm depressiv simptomların səviyyəsi, həm də IGD xüsusiyyətlərinin şiddəti başlanğıc və 12 aylıq təqib arasında əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəlidir. Eynilə, IGD xüsusiyyətlərinin şiddəti iki zaman nöqtəsi arasında əlaqələndirildi.
Kesişməli korrelyasiya yoluna gəldikdə, hər nöqtədə depresif simptomların səviyyəsi və IGD xüsusiyyətlərinin şiddəti müsbət nisbətdə tapıldı (β⠀ = =â € 0.46, p <0.001 başlanğıcda və β = 0.27, p <.001 12 aylıq təqibdə). Nəticələr hər zaman nöqtəsində depressiv simptomların səviyyəsi ilə IGD xüsusiyyətlərinin şiddəti arasında müsbət bir əlaqə göstərdi.
Çarpaz gec təhlillər, 12 aylıq təqibdə İGD xüsusiyyətlərinin statistik olaraq proqnozlaşdırılan şiddətindəki depressiyanın səviyyəsini aşkar etdi ( p = .003). Başlanğıcda IGD xüsusiyyətlərinin şiddəti, 12 aylıq təqibdə statistik olaraq proqnozlaşdırılan depressiya səviyyəsidir (β = 0.11, p = .018), mümkün qarışıq amillərə nəzarət edildikdən sonra. Çapraz yol analizi IGD xüsusiyyətlərinin şiddəti ilə depresif simptomların səviyyəsi arasında qarşılıqlı əlaqəni göstərdi.
Ümumi modelimiz uyğun göstəricilərə əsaslanaraq yaxşı uyğunluq nümayiş etdirdi. Ï ‡ nisbəti2 sərbəstlik dərəcələrinə 1.336, yaxşı bir model uyğunluğunu ifadə etdi. RMSEA 0.03, GFI 0.997, TLI 0.976, CFI 0.997, AGFI 0.964 idi, bu da yaxşı uyğunluğunu göstərir. Birlikdə götürüldükdə, uyğun statistika, güclü bir priori nəzəri çərçivəyə və məqbul etibarlılığa əsaslanan etibarlı bir model hazırlamaq üçün kifayət olduğunu söylədi.
366 iştirakçıdan 351-i ilkin vəziyyətlərdə IGD riskinin yüksək olduğu barədə məlumat vermədi. Bu 351 iştirakçının 15-i (4.3%) 12 aylıq təqibdə IGD riskinin yüksək olduğu kimi təsnif edildi. Potensial çaşdırıcı amilləri tənzimlədikdən sonra, bazardakı depresif simptomları olan iştirakçılar, baza səviyyəsindəki depresif simptomları olmayan iştirakçılara nisbətən 3.7 aylıq dövrdə 12 qat daha çox İGD RR (RR € ™ = = 3.7, 95% CIâ € = = ‰ 1.1. 13.2).
366 iştirakçıdan 353-ü, başlanğıcda yüksək səviyyədə depresif simptomların olduğunu bildirməmişdir. Bu 353 iştirakçıdan 8-i (2.3%) 12 aylıq təqibdə yüksək səviyyəli depresif simptomların olduğu təsnif edildi. Potensial çaşdırıcı amilləri tənzimlədikdən sonra, ilkin mərhələdə İGD riskinin yüksək olduğu iştirakçılarda, 3.6 aylıq təqibdə İGD riskinin yüksək olmadığı iştirakçılara nisbətən 12 qat artan depresiya riski var idi. statistik cəhətdən əhəmiyyətli deyildi (RRâ € ™ = â € ™ 3.6, 95% CIâ € = = "0.5" € 29.0; Cədvəl 3).
|
Cədvəl 3. 12 aylıq təqib zamanı həm İGD, həm də uşaqlar arasında depressiya halları
| bəli | Yox | IR | RR | aRRa | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12 aylıq IGDb | ||||||
| Baza depresiyası | bəli | 2 | 8 | 20 | 5.2 (1.4 - 20.2) | 3.7 (1.1 - 13.2) |
| Yox | 13 | 328 | 3.8 | |||
| 12 aylıq depressiyac | ||||||
| Əsas IGD | bəli | 1 | 11 | 8.3 | 4.1 (0.5 - 30.4) | 3.6 (0.5 - 29.0) |
| Yox | 7 | 334 | 2.1 | |||
Qeyd. IR: insident dərəcəsi; RR: nisbi risk; aRR: tənzimlənən nisbi risk; IGD: İnternet oyun bozukluğu.
aCins, ailə növü, akademik nailiyyət və sosial-iqtisadi vəziyyətə görə tənzimlənir.
bIGD olmayan uşaqlar arasında 12 aylıq təqib zamanı İGD-nin insident nisbəti (n = 351).
cBaza səviyyəsində depresiya keçirməyən uşaqlar arasında 12 aylıq təqibdə depressiya halları (n = 353).
Müzakirə
Həm təməl, həm də uşaqlarda 12 aylıq təqib zamanı depresif simptomların səviyyəsi ilə IGD xüsusiyyətlərinin şiddəti arasında əhəmiyyətli bir müsbət əlaqə tapdıq. Bu nəticələr, depresif simptomların yüksəlmiş IGD şiddəti üçün potensial bir risk faktoru olduğunu və IGD xüsusiyyətlərinin şiddətinin bir il sonra depresif simptomlar üçün potensial risk faktoru ola biləcəyini göstərir.
Çarpaz bir yol təhlili birdən çox əlaqələrin eyni vaxtda təhlil edilməsinə imkan yaradır, bu da bir neçə ayrı-ayrı xətti reqressiyaların aparılmasından daha mürəkkəb statistik modellər istehsal edir. Uzunlamasına əlaqələrin nisbətən güclü tərəfləri standart korrelyasiya əmsallarının müqayisəsi yolu ilə müəyyən edilə bilər. Həm IGD xüsusiyyətlərinin şiddəti, həm də depresif simptomların səviyyəsi əhəmiyyətli kəsişmə, avtomatik korrelyasiya və kəsişən korrelyasiya əmsallarını göstərdi.
Çarpaz kəsişən korrelyasiya hər zaman nöqtəsində depresif simptomların səviyyəsi və IGD xüsusiyyətlərinin şiddəti arasında müsbət bir əlaqə ortaya qoydu. Eynilə, avtomatik korrelyasiya, hər iki depresif simptomun səviyyəsinin və IGD xüsusiyyətlərinin şiddətinin iki zaman nöqtələri arasındakı sabitlik ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqələndirildiyini aşkar etdi. Çatışan yol təhlili, IGD riski ilə depresif simptomların səviyyəsi arasında qarşılıqlı bir səbəb olduğunu göstərdi. Bu kəsikli və uzununa birləşmələr potensial məhdudlaşdırıcılar üçün nəzarət etdikdən sonra davam etdi. Münasibətin gücü depressiyanın ilkin səviyyəsi və 12 aylıq IGD xüsusiyyətlərinin şiddəti arasında daha güclü idi (β = 0.15, p = .003) IGD xüsusiyyətlərinin başlanğıc şiddəti ilə 12 aylıq depressiya səviyyəsi arasında (β = 0.11, p = .018), orta təsir ölçüsü olduğu təklif olunur. Bu tapıntı, depressiyanın IGD xüsusiyyətlərinin şiddətinə əksinə nisbətən ən güclü qatqı olduğunu və zamanla qarşılıqlı bir əlaqənin olduğunu göstərir.
IGD və depressiya arasındakı birləşmələr bəzən əhval-ruhiyyəni artıran bir hipoteza ilə izah edildi, bu da mənfi duyğulara sahib olan insanların, dysorik vəziyyətlərdən qaçmaq üçün istirahət fəaliyyəti ilə məşğul olma ehtimalını göstərir. Əvvəlki tədqiqatlar depressiya və IGD arasında əhəmiyyətli, müsbət bir əlaqənin müşahidə edildiyi əhvalın artırılması fərziyyəsinə uyğundur (Ostovar et al., 2019; Seyrek, Cop, Sinir, Uğurlu, & Senel, 2017; Yen, Chou, Liu, Yang, & Hu, 2014; Younes et al., 2016). Onlayn qarşılıqlı əlaqə vasitəsi ilə depresiyadan və gerçək dünyadakı narahatlıqlardan qaçmaq cəhdləri, depressiyanı daha da artıran pis bir dövrlə nəticələnə bilər.
Sosial yerdəyişmə fərziyyəsinə görə, bir insanın bir iş görməyə nə qədər çox vaxt sərf etməsi, başqa bir işin görülməsinə az vaxt sərf olunur. İnternet oyunlarına həddən artıq çox vaxt sərf edən uşaqlar adətən digər insanlarla ünsiyyətə daha az vaxt sərf edirlər (Caplan, 2003). Sosial yerdəyişmə təsiri fərziyyəsi, oyuna sərf olunan vaxtın uşaqlarda psixososial inkişaf üçün zəruri olan sosial qarşılıqlı əlaqə kimi digər fəaliyyətləri yerindən almasıdır (Zamani, Xeradmand, Çeşmi, Abedi, & Hedayati, 2010). Sosial qarşılıqlı əlaqə çatışmazlığı mənfi duyğulara səbəb ola bilər. Gentile et al. (2011) video oyun problemi başladıqdan sonra yüksəldilmiş depresif simptomlar bildirildi və bu simptomlar davam etdi (Gentile et al., 2011). Sosial yerdəyişmə fərziyyəsi doğrudursa, İGD depressiyaya səbəb ola bilər (Amorosi, Ruggieri, Franchi, & Masci, 2012; Dalbudak et al., 2013).
Yetkinlərdə depresif simptomlar cinsi yetkinliyə qədər baş verir. Böyük bir depresif bozukluk üçün genetik zəiflik baxımından stresli həyat hadisələri və ya uşaqlıq dövründə psixiatrik xəstəliklərin olması təcrübəsi depressiyanın başlaması ilə əlaqələndirilmişdir (Piko et al., 2011; Shapero et al., 2014). Prepubertal depressiya antisosyal pozğunluq və asılılığın inkişafı ilə əlaqəli olduğundan (Rayan, 2003), ehtimal ki, İnternet asılılığının qarşısının alınması səylərini gənc yaşlarda depressiyaya təsir edən təsirləri minimuma endirmək üçün həyata keçirmək lazımdır. Beləliklə, depresiyaya və uşaqlarda IGD inkişafına potensial təsirlərinə daha çox diqqət yetirilməlidir.
Baza səviyyəsində depresif simptomları olan uşaqlar, potensial çətinləşdirici amilləri tənzimlədikdən sonra, bazardakı depresif simptomları olmayan uşaqlara nisbətən 3.7 aylıq təqibdə IGD simptomlarının inkişaf riskinin artdığını göstərdilər. 12% CI 95-1.1 qədər olduğu üçün qiymətləndirmələrin dəqiqliyini təmin etmək üçün məhdudiyyətlər ola bilər, buna görə də bu nəticələr ehtiyatla şərh olunmalıdır. Bundan əlavə, ilkin mərhələdə IGD simptomları olan uşaqlarda 13.2 aylıq təqib zamanı IGD simptomları olmayan uşaqlar ilə müqayisədə depresif simptomların inkişaf riski yüksək ola bilər; lakin nəticələr statistik cəhətdən əhəmiyyətli deyildi.
Qızlar cinsi yetkinliyi oğlanlardan təxminən 12 il əvvəl əldə edirlər. Qızların yetkinlik yaşına çatması üçün ortalama yaş təmsilçisi ümumdünya nümunələrində 12.7 ildir (Lee, Kim, Oh, Lee, & Park, 2016). Bu baxımdan, bu araşdırmanın əksər iştirakçıları hələ yetkinlik yaşına çatmamışdılar. Cəmi 8 (2.2%) uşağın yetkinlik yaşına çatdığı aşkarlandı (3-ü başlanğıcda; 5-i 12 aylıq təqibdə). Yetkinlik yaşına çatmış uşaqların sayının az olması səbəbindən, bu araşdırmanın nəticələrinə, cinsi yetkinlik dövrü ilə əlaqədar dəyişikliklər təsir etməmişdir.
12 aylıq təqib zamanı cəlbetmə nisbəti 9.1% (33 uşaq) idi. Tələbələrin başqa bir məktəbə köçdüyü üçün bütün çəkişmə baş verdi. Tədqiqatı edən və etməmiş iştirakçılar arasında cins, yaş, ailə tipi, akademik göstəricilər, SES, İnternet fəaliyyəti və ya IGD xüsusiyyətlərinin şiddəti də daxil olmaqla əsas xüsusiyyətlərdə ciddi fərqlər müşahidə edilmədi.
Depressiya ilə əlaqəli amillər ölkələr arasında fərqlənə bilər. Depressiya müxtəlif populyasiyalar arasında əhəmiyyətli dərəcədə dəyişkənliyi göstərən və fərqli etiologiyalı bir neçə alt növ ilə çox sayda genetik və sosial-ətraf mühit amilləri ilə əlaqəli olan çoxfaktorlu bir vəziyyətdir. Koreya, İnternet və oyun asılılığı problemlərini həll etmək üçün milli büdcə ayıran ilk ölkə oldu. (Koh, 2015). Psixososial, ətraf mühit və mədəni fərqlər depresif simptomlar və IGD xüsusiyyətlərinin şiddəti arasındakı əlaqələrə təsir göstərə bilər, baxmayaraq ki, depresiya və IGD arasındakı təməl birliyin yurisdiksiya və mədəniyyətlər arasında müşahidə olunacağı gözlənilir. Beləliklə, tədqiqatın nəticələri digər ölkələrdəki uşaqlar üçün də əlaqəli ola bilər, baxmayaraq ki, tapıntılar ümumiləşdirilərkən ehtiyatla tövsiyə olunur. Çünki respondentlər məktəbə gedən və məktəbdə olmayan uşaqları xaric edən gənclər arasında seçilmişdir. İştirak edən məktəblər, uşaqlar və valideynlər də könüllü olaraq iştirak etdilər; Buna görə də, bu məktəblər iştirak etməyən məktəblərlə müqayisədə İGD-nin qarşısını almağa maraq göstərdilər. Seçim qərəzliliyi və IGD yayılmasının düzgün qiymətləndirilməməsi istisna edilə bilməz.
Uşaqlıq həm depressiyanın, həm də İGD-nin inkişafı üçün risk dövrüdür. Bu iki pozğunluq uşaqlıqda tez-tez meydana gəlir və sonrakı həyatda əhəmiyyətli funksional pozğunluqla əlaqələndirilir. Yetkinlik və erkən yetkinlik yaşlarında zehni xüsusiyyətlərin davamlı inkişafını nəzərə alaraq uşaqlıq dövründə bu pozğunluqların başlanğıcını və gedişatını daha yaxşı anlamaq daha təsirli profilaktika və müalicə strategiyalarını hazırlamağa kömək edəcəkdir.
Çarpaz geridə qalan yol təhlili, IGD xüsusiyyətlərinin şiddəti ilə depresiya səviyyəsi arasındakı iki istiqamətli əlaqələri göstərdi. Baza səviyyəsində daha yüksək bir depresif simptomun 12 aydan sonra IGD xüsusiyyətlərinin daha yüksək dərəcədə olacağı proqnozlaşdırıldı. Bundan əlavə, IGD xüsusiyyətlərinin təməl şiddəti, uşaqlarda 12 aydan sonra daha yüksək dərəcədə depresif simptomların olması ilə əlaqəli idi. Depressiv simptomlar və IGD xüsusiyyətlərinin şiddəti arasındakı qarşılıqlı münasibətləri başa düşmək, hər iki şərtin qarşısını almaq üçün müdaxilələrə kömək edə bilər. Bu tapıntılar IGD və uşaqlar arasındakı depresif simptomların qarşısının alınması və aradan qaldırılması planlarına nəzəri dəstək verir.
HJ analizlər apardı və əlyazmanın yazılmasına rəhbərlik etdi. HWY əlyazmanın yazılışına rəhbərlik edir və nəzarət edirdi. HJ və HWY, tədqiqatın əsas ideyasını hazırladılar və təklif etdilər. S-YL, HL və MNP elmi məzmunu araşdırdı və əlyazma redaktə etdi. Tədqiqatı HWY, HJ, S-YJ və HS etdi. Bütün müəlliflər əlyazma ilə bağlı redaksiya şərhlərini verdilər.
Müəlliflər əlyazmanın məzmunu ilə bağlı heç bir maraq toqquşmadığını bəyan edirlər. Dr. MNP aşağıdakı açıqlamaları bildirir. Oyun Günü Məlumatları, Bağımlılık Siyasəti Forumu, RiverMend Səhiyyə, Lakelight Therapeutics / Opiant və Jazz Dərman dərmanları ilə məsləhətləşdi və məsləhət verdi; Mohegan Sun Casino və Məsuliyyətli Oyunların Milli Mərkəzindən tədqiqat dəstəyi aldı; narkotik asılılığı, impuls nəzarəti pozuntuları və ya digər sağlamlıq mövzuları ilə əlaqədar sorğularda, göndərişlərdə və ya telefonla məsləhətləşmələrdə iştirak etmişdir; impuls nəzarəti və ya asılılıq pozğunluqları ilə bağlı hüquq ofisləri və qumar oyun qurumları ilə məsləhətləşdi.
Bu iş zamanı yaradılan və / və ya təhlil edilən məlumat dəstləri müvafiq müəllifdən əldə edilə bilər.
References
| Amorosi, M., Ruggieri, F., Franchi, G., & Masci, I. (2012). Yeniyetməlikdə depressiya, patoloji asılılıq və riskli davranış. Psixiatriya Danubina, 24 (Əlavə 1), S77-S81. Medline, Google Scholar | |
| Kaplan, S. E. (2003). Onlayn sosial qarşılıqlı əlaqə üçün problemli İnternet istifadəsi və psixososial rifah nəzəriyyəsi. Rabitə Tədqiqatları, 30 (6), 625-648. doi:https://doi.org/10.1177/0093650203257842 CrossRef, Google Scholar | |
| Carli, V., Durkee, T., Vasserman, D., Hadlaczky, G., Despalinlər, R., & Kramarz, E. (2013). Patoloji internet istifadəsi və komorbid psixopatologiya arasındakı əlaqə: sistematik bir baxış. Psixopatologiya, 46 (1), 1-13. doi:https://doi.org/10.1159/000337971 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Cho, S., & Choi, J. (1989). Koreyalı uşaqlar üçün Dövlət Trait Anksiyete Ölçüsünün inkişafı. Seul Milli Universitetinin Tibb Jurnalı, 14 (3), 150-157. Google Scholar | |
| Choi, J., Cho, H., Kim, J. Y., Jung, D. J., Ahn K. J., Kang, H. B., Choi, J. S., Çun, J. W., & Kim, D. J. (2017). Prefrontal korteksdəki struktur dəyişiklikləri İnternet oyun bozukluğu və depresif əhval arasındakı əlaqəni vasitə edir.. Elmi Hesabatlar, 7 (1), 1245. doi:https://doi.org/10.1038/s41598-017-01275-5 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Dalbudak, E., Evren, C., Aldemir, S., Coşkun, K. S., Uğurlu, H., & İldırım, F. G. (2013). İnternet asılılığının şiddətinin universitet tələbələrində depresiya, narahatlıq və aleksitimiya, xasiyyət və xarakter ilə əlaqəsi. Cyberpsychology, Davranış və Sosial şəbəkə, 16 (4), 272-278. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0390 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Erceg, T., Flandriya, G., & Brezinşik, T. (2018). Məcburi İnternet istifadəsi və yeniyetməlik dövründə depresiya və narahatlıq əlamətləri arasındakı əlaqə. Alkoqolizm və psixiatriya araşdırması, 54 (2), 101-112. doi:https://doi.org/10.20471/dec.2018.54.02.02 CrossRef, Google Scholar | |
| Forbes, E. E., & Dahl, R. E. (2010). Postertal inkişaf və davranış: Sosial və motivasiya meyllərinin hormonal aktivləşdirilməsi. Beyin və İdrak, 72 (1), 66-72. doi:https://doi.org/10.1016/j.bandc.2009.10.007 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Millət, D. A., Choo, H., Liau, A., Bəli, T., Li, D., Göbələk, D., & Khoo, A. (2011). Gənclər arasında patoloji video oyun istifadəsi: İki illik uzunmüddətli bir iş. Pediatriya, 127 (2), e319-e329. doi:https://doi.org/10.1542/peds.2010-1353 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Guo, J., Chen, L., Vanq, X., Liu, Y., Çuy, C. H., O, H., Qu, Z., & Tian, D. (2012). Çində miqrant uşaqlar və geridə qalan uşaqlar arasında İnternet asılılığı və depressiya arasındakı əlaqə. Cyberpsychology, Davranış və Sosial şəbəkə, 15 (11), 585-590. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0261 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| İoannidis, K., Treder, XANIM., Çemberlen, S. R., Kiralı, F., Qırmızı S. A., Stein, D. J., Lochner, C., & Qrant, J. E. (2018). Yaşlı bir çox yönlü problem olaraq problemli İnternet istifadəsi: İki saytdan bir araşdırma sübutu. Addictive Behaviors, 81, 157-166. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2018.02.017 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Jeong, H., Yim, H. W., Jo, S. J., Lee, S. Y., Kim, E., Oğlum, H. J., Han, H H., Lee, H. K., Kveon, Y. S., Bhang, S. Y., Choi, J. S., Kim, B. N., Millət, D. A., & Potenza, M. N. (2017). Erkən yeniyetməlikdə oyun pozğunluğunun qərəzsiz tanınması üçün İnternet istifadəçi qrupunun öyrənmə protokolu (iCURE), Koreya, 2015–2019. BMJ Açıq, 7 (10), e018350. doi:https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-018350 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Jo, S. J., Yim, H. W., Lee, H. K., Lee, H. C., Choi, J. S., & Baek, K. Y. (2017). İnternet Oyunu İstifadəsinə Verilmiş Simptom Ekranı, 10-19 yaş arası yeniyetmələr üçün etibarlı bir vasitə olduğunu sübut etdi. Acta Paediatrica, 107 (3), 511-516. doi:https://doi.org/10.1111/apa.14087 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Kline, R. B. (2011). Struktur tənlik modelləşdirmə prinsipləri və təcrübəsi (3rd ed.). New York, NY / London, UK: The Guilford Press. Google Scholar | |
| Koh, Y. (2015). Koreyanın İnternet asılılığı üçün milli siyasəti. Ilə C. Bazar ertəsi & M. Reuter (Ed.), İnternet asılılığı neyroşünaslıq yanaşmaları və terapevtik müdaxilələr (səh. 219-234). London, Böyük Britaniya: Bahar cücəsi. CrossRef, Google Scholar | |
| Lam, L. T., Penq, Z. W., Mai, J. C., & Jing, J. (2009). Yeniyetmələr arasında internet asılılığı ilə əlaqəli amillər. KiberPsixologiya və Davranış, 12 (5), 551-555. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2009.0036 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Lee, M. H., Kim, S. H., Oh M., Lee, K. W., & Park, M. J. (2016). Koreyalı yeniyetmələrdə menarşdakı yaş: meyllər və təsir edən amillər. Reproduktiv Sağlamlıq, 42 (1), 121-126. doi:https://doi.org/10.1530/jrf.0.0420121 CrossRef, Google Scholar | |
| Liu, L., Yao, Y. W., Li, C. R., Zhang, J. T., Xia, C. C., Lan, J., Ma, S. S., Çjou, N., & Fang, X. Y. (2018). İnternet oyun bozukluğu və depressiya arasındakı komorbidlik: qarşılıqlı əlaqə və sinir mexanizmləri. Ön Psixiatriya, 9, 154. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00154 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Niall McCrae, N., Məhsullar, S., & Pursell, E. (2017). Uşaqlıq və yeniyetməlik dövründəki sosial media və depresif simptomlar: Sistemli bir baxış. Yeniyetmələrin Araşdırma İcmalı, 2 (4), 315-330. doi:https://doi.org/10.1007/s40894-017-0053-4 CrossRef, Google Scholar | |
| Ostovar, S., Allahyar, N., Aminpoor, H., Moafian, F., Nor, M., & Griffiths, M. D. (2019). İranlı yeniyetmələr və gənclər arasında İnternet bağımlılığı və onun psixososyal riskləri (depressiya, narahatlıq, stress və təklik): Kesitsel bir işdə struktur tənlik modeli. Beynəlxalq Psixi Sağlamlıq və Əlaqələr Jurnalı, 14 (3), 257-267. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 CrossRef, Google Scholar | |
| Piko, B. F., Milin, R., O'Connor, R., & Sawyer, M. (2011). Uşaq və yeniyetməlik depressiyasına çoxprofilli yanaşma. Depressiya Tədqiqatı və Müalicəsi, 2011, 1-3. doi:https://doi.org/10.1155/2011/854594 CrossRef, Google Scholar | |
| Vaiz, K. J., & Kelley, K. (2011). Vasitəçilik modelləri üçün effekt ölçüsü tədbirləri: Dolayı təsirlərin ötürülməsi üçün kəmiyyət strategiyaları. Psixoloji Metodlar, 16 (2), 93-115. doi:https://doi.org/10.1037/a0022658 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Rayan, N. D. (2003). Uşaq və yeniyetməlik depressiyası: Qısamüddətli müalicə effektivliyi və uzunmüddətli imkanlar. Psixiatrik Araşdırma Beynəlxalq Metodlar Jurnalı, 12 (1), 44-53. doi:https://doi.org/10.1002/mpr.141 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Seyrek, S., Kop, E., Sinir, H., Uğurlu, M., & Şenel, S. (2017). İnternet bağımlılığı ilə əlaqəli amillər: Türk yeniyetmələrinin kəsişməsi. Pediatriya Beynəlxalq, 59 (2), 218-222. doi:https://doi.org/10.1111/ped.13117 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Şapero, B. G., Qara, S. K., Liu, R. T., Klugman, J., Bender, R. E., Abramson, L. Y., & Alaşım, L. B. (2014). Stressli həyat hadisələri və depressiya əlamətləri: Uşaqlıqdakı emosional istismarın stres reaktivliyinə təsiri. Klinik psixologiya jurnalı, 70 (3), 209-223. doi:https://doi.org/10.1002/jclp.22011 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Stavropoulos, V., & Adams, B. L. M. (2017). Yetişkin yaşlarda İnternet oyun bozukluğu simptomları: Narahatlıq və ailənin birliyi arasındakı əlaqə. Behavioral Addictions jurnalı, 6 (2), 237-247. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.026 əlaqə, Google Scholar | |
| Dünya Tibbi Birliyi (2013). Helsinki Bəyannaməsi: İnsan subyektlərinin iştirak etdiyi tibbi tədqiqatların etik prinsipləri. JAMA, 310 (20), 2191-2194. doi:https://doi.org/10.1001/jama.2013.281053 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Yen, C. F., Chou, W. J., Liu, T. L., Yang, P., & Hu, H. F. (2014). Diqqət çatışmazlığı / hiperaktivlik pozğunluğu olan gənclər arasında İnternet asılılığı simptomlarının narahatlıq, depressiya və özünə inam hissi ilə əlaqəsi. Kompleks Psixiatriya, 55 (7), 1601-1608. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2014.05.025 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Younes, F., Halavi, G., Cabbour, H., El Osta, N., Kərəm, L., Həcc A., & Rabbaa Xabbaz, L. (2016). İnternet bağımlılığı və universitet tələbələrindəki yuxusuzluq, narahatlıq, depresiya, stress və özünə hörmət ilə əlaqələr: Bir kəsişən dizaynlı bir iş. PLoS One, 11 (9), e0161126. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0161126 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Zamani, E., Xeradmand, A., Çeşmi, M., Abedi, A., & Hedayəti, N. (2010). Kompüter oyunlarına asılı olan tələbələrin sosial bacarıqlarını normal tələbələrlə müqayisə etmək. Bağımlılık və Sağlamlıq, 2 (3-4), 59-65. doi:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(12)74212-8 Medline, Google Scholar |
;