(CAUSATION) Hong Kongda İnternet Bağımlılığı və Xoşbəxtlik Arasındaki Uzunluqlu İlişkilerin Test Edicileri: Üç Dalgalar Verilerine (2018) göre Çapraz-Lagged Analizler

Uşaq İnsaq Res. 2018;11(5):1545-1562. doi: 10.1007/s12187-017-9494-3.

Yu L.1, Shek DTL2,3,4,5,6.

mücərrəd

Panel dizaynından istifadə edərək, bu iş Hong Kong ergenlerinin təmsilçi nümunəsindəki İnternet bağımlılığı ilə həyat məmnuniyyəti və ümidsizlik arasındakı perspektiv əlaqələri araşdırdı. 2009/10-cu tədris ilindən başlayaraq Hong Kong'dakı 3328 orta məktəbdə 1 orta məktəb şagirdi bu uzunlamasına işə qatıldı (Orta yaş = 28 il; SD = 12.59 il). Bütün iştirakçılar hər il İnternet Bağımlılığı Testi, Həyat Memnuniyyəti Ölçüsü və Ümidsizlik Ölçüsünü ehtiva edən bir sorğuya cavab verdilər. Üç kiçik yeniyetmə ilində toplanan üç məlumat dalğasına əsaslanan çapraz təhlillər, Saat 0.74-də ölçülən İnternet bağımlılığının Saat 1-də yoxsul həyat məmnuniyyəti və ümidsizlik proqnozlaşdırdığını, əksinə olmadığını göstərdi. Eynilə, Saat 2-də İnternet bağımlılığı, Saat 2-də aşağı həyat məmnuniyyətini proqnozlaşdırırdı və həyat məmnuniyyəti və ümidsizliyin Zaman 3-dən 2-ə qədər İnternet bağımlılığına qarşı təsirləri əhəmiyyətsiz qaldı. Tapıntılar, ergenlerde zəif fərdi rifahın İnternet bağımlılığı davranışının səbəbi deyil nəticəsi olduğu tezisini dəstəkləyir. Yeniyetmələrdə həyat keyfiyyətini yaxşılaşdırmaq və intiharın qarşısını almaq üçün İnternetlə əlaqəli asılılıq davranışlarını azaltmağa kömək edən strategiyalar nəzərdən keçirilməlidir.

KEYWORDS: Çinli yeniyetmələr; Honq Konq; İnternet asılılığı; Uzunluqlu dizayn; Həyat keyfiyyəti

PMID: 30220941

PMCID: PMC6132824

DOI: 10.1007/s12187-017-9494-3

giriş

Dünyadakı elektron qurğu tədricən əhəmiyyətli bir rol oynayan internet dövrünə girdi. 1995-dan 2016-a qədər internetə çıxışı olan dünya əhalisinin nisbəti 1% -dən təxminən 46% -ə (Beynəlxalq Telekommunikasiya Birliyi ). İnternetin istifadəsi insanların həyat tərzini əsaslı şəkildə dəyişdirsə də, İnternetlə əlaqəli asılılıq davranışları artır. 1995-ci ildə Goldberg () Diaqnostik və Statistika Təlimatında maddə asılılığını müəyyən edən meyarlar (4 edition) (Amerika Psixiatriya Assosiasiyası) İnternet istifadə müddətinin azaldılması, Internet istifadə olunmasında nəzarətin olmaması, İnternetdən istifadənin davam etməsi, problemin şüurlandırılmasından asılı olmayaraq, İnternetdə daha uzun müddətə ehtiyac duyulan problemlər, aşağıdakı əsas simptomları da əhatə edir: onlayn vaxt, relaps və mənfi nəticələri sərf etmişdir. Eyni ildə Gənc () və Griffiths () bu sahədəki ampirik tədqiqatların təməlini qoyan nəzarətsiz internet istifadə ilə bağlı belə simptomları yaşayan şəxslər üzərində vəziyyət araşdırmalarını vermişdir. Internet addiction (IA) termini, İnternetin istifadəsini nəzarət etmək üçün fərdinin bacara bilməməsinə istinad edərək, nəticədə gündəlik həyatda və psixoloji narahatlıq (Young ). Müxtəlif tədqiqatçılar tərəfindən digər şərtlər də qəbul edilmiş olsa da (məsələn, patoloji İnternetdən istifadə, İnternet istifadəsi, İnternetdən istifadə problemi və s.), "İnternet bağımlılığı" bu yazıda tutarlılıq üçün istifadə ediləcək.

Bu ilk səylərə əsaslanaraq, İnternet bağımlılığı fenomeni son iki onillikdə sıx tədqiqat diqqətini cəlb etmişdir və bu sahəyə empirik tədqiqatların sayı çoxaldı (Dalal və Basu ). Tədqiqatın nəticələrinə görə, internetdə asılılıq riski, xüsusilə də, dünyada baş verənlər arasında böyüməkdədir, baxmayaraq ki, hesabat dövründə baş verən dəyişikliklərin böyük fərqliliyi (Shek et al. ; Gənc və Nabuco de Abreu ). 2000-dan sonra dərc olunmuş geniş miqyaslı empirik tədqiqatlara əsaslanan sistemli araşdırmalara əsaslanaraq, tədqiqatçılar İnternet bağımlılığının baş vermə dərəcələrinin 0.8% -dən 26.7-ə qədər olanlar arasında (Kuss et al. ). Müxtəlif yayılma dərəcələrinin əsasən müxtəlif sahələrdə fərqli İnternet penetrasiya dərəcəsi, müxtəlif ölçmə alətləri və İnternet bağımlılığını demarkasiya etmək üçün qəbul edilən müxtəlif kəsilmələrlə bağlı olduğuna inanılır. Bundan əlavə, bir çox tədqiqatçı və klinisyen internet istifadəsinin simptomları digər məcburi xəstəliklərə (mood dəyişdirən onlayn fəaliyyətlərin səbəbi) və kompulsif bozukluklara (məsələn, mənfi əksikliklər) bənzərdir və DSM- V fərqli bir diaqnozdur. İnternet bağımlılığı rəsmi olaraq müstəqil bir xəstəlik olaraq qəbul edilməməsinə baxmayaraq, İnternet Gaming Bozukluğu adlı bir vəziyyət, DSM-V-də ("Amerika Psixiatriya Assosiasiyası" ). Bu mövzuda davamlı mübahisələrə baxmayaraq, peşə yardımçıları arasında İnternet bağımlılığı necə təsnif olunmasından asılı olmayaraq, İnternet bağımlılığı ehtiyacı olan insanlar müalicə edilmək lazımdır (Pies ).

Hong Kong ilə əlaqədar olaraq, 2004 (Tsuen Wan Mərkəzində bir hesabata görə) ), 18.8% ətrafında orta məktəb şagirdlərinin 35.8%, universitet tələbələrinin 37.0% isə İnternet bağımlılığı riski yüksək idi. Daha sərt bir kəsilməyə əsaslanan Fu et al. () Hong Kong ergenlerinin (% 6.7-15) təxminən 19% -i beş və ya daha çox İnternet bağımlılığı əlaməti göstərdiyini bildirdi. Bu yaxınlarda Shek və Yu () İnternet bağımlılığının yaygınlık oranlarının, Young IAT'ı istifadə edərək, Hong Kong lisesi öğrencilerinde 17% ila 26.8 arasında değiştiğini təsbit etdi. Bundan əlavə, internet ilkin addımların artım templəri ilkin dövrdə artdı və sonra tədricən azalıb (Şək və Yu ).

Internet bağımlılığı üçün bir razılıq meyarının olmaması hələ də qeyri-kafi qalır və internet bağımlılığı ayrı bir tibbi vəziyyət hesab olunursa, ampirik nəticələr ümumiyyətlə İnternet ilə əlaqədar bağımlılıq davranışları gənclər arasında daha çox diqqət tələb edən fövqəladə bir problem halına gəldiyini göstərir cəmiyyətdə tədqiqatçılar və mütəxəssislərdən (Chak və Leung ; Fu et al. ; Kuss et al. ; Şək və Yu , ). Araşdırmalar gənclərin fiziki sağlamlığına, akademik nailiyyətlərə, ailə və digər sosial münasibətlərə və psixoloji rifahına nəzarətsiz İnternet istifadəinin mənfi təsirini sübut etdi (Engelberg və Sjoberg ; Kim və digərləri. ; Lin və ark. ; Odaci və Çelik ). Bununla yanaşı, İnternet bağımlılık davranışları və digər psixi sağlamlıq problemləri arasında komorbidlik bildirilmişdir (məsələn, Byun et al. ; Ko et al. ; Şapira et al. ). Alimlər həmçinin İnternet bağımlılığının müvafiq tənzimləmə siyasətləri olmayan təşkilatlarda məhsuldarlığın itirilməsinə gətirib çıxardığını xəbərdar etmişlər (Yellowlees and Marks ; Gənc və Nabuco de Abreu ). Bu problemləri effektiv qarşısını almaq və aradan qaldırmaq üçün İnternet asılılığının inkişafı mexanizmini daha da aydınlaşdırmaq üçün təcili ehtiyac var.

Internet bağımlılığı araşdırmalarının ən çox araşdırılmış sahələrindən biri internet bağımlılığı və şəxsi rifah arasında əlaqəsidir. Xüsusilə, İnternet bağımlılığı həyatın razılığı, mövzu yaxşılığının bilişsel komponenti ilə əlaqədardır. Diener'e görə (həyat tərzinin fərdin fərdi və subyektiv qərarı və meyarlarına əsaslanaraq həyatın keyfiyyətinin ümumi qiymətləndirilməsi kimi müəyyən edilir, buna görə də bir şəxsin bütövlükdə həyatından məmnun olduqlarını əks etdirir. Yeddi dünya regionunun 31 ölkələrində aparılan araşdırmaların meta-təhlili əsasında, Cheng və Li () "İnternet bağımlılığı yayılması həyatın keyfiyyəti ilə birbaşa əlaqələndirilmişdir (həyatın həqiqi məmnunluğu) və obyektiv (ekoloji şəraitin keyfiyyəti) göstəriciləri" (s. 755). Oxşar nəticələr müxtəlif peşə fənlərindəki tədqiqatçılar tərəfindən (Cao və Su ; Ko et al. ; Fu et al. ). Bununla yanaşı, İnternet bağımlılığı və həyat məmnuniyyəti arasında nedensel əlaqələrin istiqamətləri hələ də aydın deyil. Beləliklə, bu nəzəri məsələni aydınlaşdırmaq üçün təcili ehtiyac var.

Subyektiv rifahın bir göstəricisi gələcəklə bağlı mənfi fikirlərə və ya gözləntilərə istinad edən ümidsizlikdir (Beck et al. ). Yüksək səviyyədə olan insanlar ümumiyyətlə yaxşı şeylərin həyatlarına heç vaxt baş verməyəcəyinə inanırlar və vəziyyətin dəyişdirilməsi üçün heç bir şey edə bilməyəcəklər. Öyrənilən ümidsizliyin nəzəriyyəsinə görə, qəbul edilən mənfi həyat hadisəsi, fərdin maladaptiv inferal tərzi ilə birlikdə ümidsizliyin inkişafına qatqı təmin edir. Maladaptiv inferial stili aşağıdakılardan ibarətdir: a) mənfi hadisələrin sabit, qlobal və daxili səbəblərə təsiri; b) mənfi həyat hadisələrinin çirkin nəticələrə gətirib çıxardığına və 3-in özünə dair mənfi nəticələr çıxarmasına inam (Abramson et al. ). Son bir baxış (Lester ) 1978-dan 2010-a qədər Amerika gəncləri arasında illər keçdikdən sonra ümidsizliyin artması olub, indi gənclərin daha çox depressiya və daha çox istintaqa layiq olan ümidsiz ola biləcəyini göstərir.

Bir çox tədqiqatçı internet istifadəsinin depressiya əlamətləri ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəli olduğunu aşkar etdiklərinə baxmayaraq, ümidsizlik və İnternet bağımlılığı arasında əlaqələr sadədir. Məsələn, Caplan (depressiya və yalnızlıq İnternet istifadə problemini nəzərdə tutduğunu bildirdi. Kesitsel bir çalışmaya əsaslanaraq, Alpaslan və ark. () İnternet bağımlılığı olan böyük depresif bozukluk hastalarında umutsuzluk internet bağımlılığı olmayan hastalara göre daha yüksek olduğunu bildirdi. Digər bir araşdırmada (Velezmoro et al. ), qeyri-cinsi əxlaqsızlığın əvəzinə qeyri-cinsi istismar üçün İnternet istismarının proqnozlaşdırılması aşkar edilmişdir. Bu tədqiqatlar ümumiyyətlə İnternet bağımlılarının internetdən asılı olmayan fərdlərdən daha yüksək səviyyədə ümidsizliyə sahib olmağı göstərib.

Kognitiv davranış nəzəriyyəsinə görə (Davis ) və problemli psixososial uyğunluq modeli (Caplan ), psixoloji sosial düzəlişlər İnternet sörfü vasitəsilə öz problemini həll edə biləcəyi inam kimi maladaptive idraklara yol açır. İnternet bağımlılığı, buna görə, uyğun olmayan "özünü sakitləşdirən" bir şəxsin əvəzsiz psikososyal ehtiyaclarını təmin edir və əsas psixoloji problemlərlə əlaqədar narahatlıq hisslərini önləməyə / dəyişdirməyə kömək edir. Həddindən artıq İnternet istifadəsi problemlərin daha da pisləşməsinə və yeni problemlər yaratmasına baxmayaraq, internetdən asılı olan insanların müəyyən dərəcədə əvvəlcədən mövcud olan psixoloji qabiliyyətlərə malik olacağına inanırlar. Buna görə İnternet bağımlılığı problemlərin səbəbinin əvəzinə əvvəlki mövcud şəxsi səviyyədə olan aşağı səviyyədə (məsələn, aşağı həyat məmnunluğu və ya ümidsizliyin yüksək mənası) ikinci bir təzahür (yəni təsiri) hesab edilməlidir (Caplan et al. ; Chak və Leung ; Lo et al. ).

Digər tərəfdən, bəzi tədqiqatçılar problemli İnternetdən istifadənin sosial və emosional bacarıqların pisləşməsinə gətirib çıxardığını iddia edir və bu da öz növbəsində birinin rifahını pozur (Beard ; Morahan-Martin və Schumacher ; Gənc və Rogers ). Deplasman nəzəriyyəsinə görə, internet ailə və yoldaşlar ilə sərf etmək üçün lazımi vaxt keçirməklə sosial inkişafına zərbə vurur (Kraut et al. ). Həddindən artıq İnternetdən istifadəyə səbəb olan real dünyada ictimai qarşılıqlı əlaqənin azaldılması sosial təcridə, depressiyaya və yalnızlığa səbəb ola bilər. Bəzi ağır internet istifadəçiləri online əlaqələrdə və ya nikahdan kənar işlərdə iştirak etdilər və bu, ailə problemləri və real həyat sosial əlaqələrində çətinliklər yaradıb (Young ). Oyun kimi internet istifadə davranışları, evlilik məmnuniyyətini mənfi təsir göstərən göstəricilər də var idi (Ahlstrom et al. ).

İnternet bağımlılığı və şəxsi rifah arasında əlaqələrin aradan qaldırılması üçün bir sıra tədqiqatlar aparılmış olsa da, əksəriyyəti kəsikliyə bölünmüşdür və məhdud sayda uzunmüddətli araşdırmalara əsaslanaraq mövcud tapıntılar uyğunsuzdur. İntihar düşüncəsi və təklik kimi əvvəlcədən mövcud olan psixoloji problemlərdən sonra İnternet bağımlılık davranışları öngörülmüştür (Gentile et al. ; Koronczai et al. ; Yao və Zhong ). Əksinə, bəzi tədqiqatçılar onlayn vaxt keçirdiyi zaman həyatın keyfiyyətinə mənfi təsir göstərdiyini bildirdi (Moody ). İnternet bağımlılığı problemi olan insanlar aşağı xoşbəxtlik və həyat məmnuniyyətini bildirdilər (Kraut et al. ; Kowert et al. ). İnternet bağımlılığı və psixoloji rifahı arasında qarşılıqlı əlaqəni dəstəkləyən aşkarlıqlar var (Şenol-Durak və Durak ). Beləliklə, mövcud tədqiqatlar İnternet bağımlılığının yoxsul şəxsi əxlaq və ya əksinə olub-olmamasına dair etibarlı sübutlar vermir.

Əvvəlki araşdırma nəticələrini nəzərə alaraq, bu iş üç il ərzində Hong Konglu ergenlərin nümunə nümunəsi arasında İnternet bağımlılığı və iki şəxsi yaxşılıq göstəricisi (həyat məmnunluğu və ümidsizlik) arasında nedensel əlaqələri araşdırmağa yönəldildi. İnternet bağımlılığı ilə şəxsi yaxşılıq göstəriciləri arasında fərqli münasibətlərin fərziyyəsini fərz edən bir neçə qarşılıqlı gecikmiş model, demoqrafik amillərin mümkün təsirlərinə nəzarət edildikdən sonra araşdırılacaq (Kuss et al. ). Keçirilməmiş panel modellərində, İnternet bağımlılığı və şəxsi rifahın sabitliyini fərqli zaman nöqtələrində təsvir edən və autoroqresif effektlər və bir qurğunun birdən-birə təsadüfən bir-birinə təsiri olan hipotez təsirləri təsbit edə bilər. eyni zamanda araşdırılmalıdır. Bu hipotezli qarşılıqlı təsirlərin qiymətləndirilməsində yanlışlığı azaltmağa kömək edir.

İnternet tədqiqatı və şəxsi rifahın bir-birinə təsir etməməsi, lakin ölçülməmiş amillərdən (məsələn, stabillik modelindən) yaranan mübahisələrə dair fikir mübadiləsi, ; 1) Personal yaxşılıq göstəriciləri İnternet bağımlılığına birbaşa və uzununa təsir göstərir; 2) İnternet bağımlılığı şəxsi əxlaqa birbaşa təsir göstərir və ya 3) İnternet bağımlılığı və şəxsi yaxşılıq göstəriciləri qarşılıqlı və uzununa təsir göstərə bilər. Bu qabaqcıl tədqiqatın nəticələrindən, ergenlikdə İnternet bağımlılığının səbəbləri və təsirləri haqqında anlayışımızı dərinləşdirməsi gözlənilir. Nəticələr həmçinin internetdə asılılığı nəzərə alan nəzəri modellərin inkişafına, həmçinin gənclərin şəxsi rifahının yüksəldilməsi üçün qarşısının alınması və müdaxilə proqramlarına işıq tutacaqdır.

metodika

İştirakçılar və Prosedur

Bu iş Hong Kongun orta məktəb şagirdlərinin inkişafını izləyən geniş tədqiqat layihəsinin bir hissəsidir. Hong Kongun müxtəlif bölgələrindəki bütün orta məktəblərin siyahısını yerli Təhsil Bürosu tərəfindən təqdim edilən 28 orta məktəbləri, Hong Kong adasından 5 məktəbləri, Kowloon'dan 7 məktəbləri və 16 məktəblərindən Yeni Əraziləri. Şək və buna görə. (), bu nümunənin demoqrafik xüsusiyyətləri Hong Kongun ümumi orta məktəb tələbə əhalisi ilə müqayisədə yaxşıdır. 2009 / 10 tədris ilindən başlayaraq 1 orta məktəbində ikinci 28-da təhsil alan bütün tələbələrə işə qatılmağa dəvət etdik. Orta məktəbdə yaşadıqları müddətdə, iştirakçılar, inkişafın müxtəlif aspektləri, internet addictive davranışları, həyat məmnuniyyəti, ümidsizlik, ailə prosesləri və gənclərin inkişafı müsbət keyfiyyətlərinin bir çox göstəriciləri baxımından bir il ərzində araşdırıldı. Hər sorğudan əvvəl məktəblərdən, valideynlərdən və respondentlərdən razılığa gəlinmişdir. Qatılan şagirdlər şəxsi məlumatların məxfiliyinə güvəndilər. Ən azı bir tədqiqat şöbəsi sinif otağında araşdırma aparmış və iştirakçılar tərəfindən qaldırılmış mümkün sualları cavablandırmışdır.

Bu tədqiqat, iştirakçıların orta orta illərində toplanan üç dalğa, yəni Time 1: tələbələr orta məktəbə daxil olduqda (Orta məktəb 1; n = 3328); Vaxt 2: şagirdlərin bir ili orta məktəbdə keçirdikləri zaman (Orta 2; n = 3638); və, Saat 3: şagirdlərin orta məktəbi bitirdikləri zaman (Orta 3; n = 4106). Üç dalğa boyunca 2023 tələbə 1040 kişi tələbə, 959 qadın tələbə və cinslərini göstərməyən 24 tələbə daxil olan tam məlumatlarla uğurla uyğunlaşdırıldı. İştirakçıların əsas demoqrafik xüsusiyyətləri Cədvəldə ümumiləşdirilmişdir â € <Table1.1. Yalnız ilk anketi tamamlayan iştirakçıları və anketi bütün dalğalarda tamamlayanları (yəni bu işə daxil olanları) müqayisə edən statistik təhlillər, gender nisbəti və ailə iqtisadi vəziyyəti arasında əhəmiyyətli bir fərq olmadığını göstərdi. Bu işə daxil olan iştirakçılar (yaş = 12.53 ± 0.66 yaş) anketi yalnız Saat 1-də başa vuran iştirakçılardan (yaş = 12.59 ± 0.74 yaş) bir qədər kiçik idi, t = 2.99, p = .01. Bu işin mərkəzində olan dəyişənlər baxımından həyat məmnuniyyətində əhəmiyyətli bir fərq müəyyən edilmədi (t = -1.34, p > .05) və ümidsizlik (t = −.63, p > .05), bütün dalğalarda anket dolduran iştirakçılar İnternet bağımlılığında yalnız Dalğa 1 anketini bitirənlərdən daha yüksək puan aldığını bildirdikdə (t = -3.89, p <.001).

Cədvəl 1

İki dalğada əsas dəyişənlərin demoqrafik profili və təsviri statistikası

Qrup 1Qrup 2Qrup 3Qrup 41 qrupu və 4 qrupu arasında müqayisə
Dalğa 1 (N a = 3328)Dalğa 2 (N a = 3638)Dalğa 3 (N a = 4106)Eşleşen durumlar (N = 2023) b
əsr12.59 ± 0.7417.33 ± 0.7214.65 ± 0.8012.53 ± 0.66t = 2.99, p = .01
Cinsx 2 = 0.02, p = .88
 Kişi1719 (52.2%)1864 (52.1%)2185 (53.7%)1040 (52.0%)
 Qadın1572 (47.8%)1716 (47.9%)1885 (46.3%)959 (48.0%)
FESx 2 = 0.62, p = .43
 CSSA225 (6.8%)208 (5.8%)212 (5.2%)129 (6.4%)
 Qeyri-CSSA2606 (79.1%)2932 (81.2%)3308 (81.4%)1636 (80.9%)
 Unknown465 (14.1%)472 (13.1%)545 (13.4%)258 (12.8%)

FES Ailə İqtisadi Vəziyyəti

aSayılar müxtəlif dalğalardakı sorğuları tamamlayan iştirakçılara əsaslanırdı

bBu sütundakı ballar, bu qrup iştirakçılardan Wave 1-da ölçüldü

Instruments

İnternet Bağımlılığı

Gənclərin Internet addictive davranışları Gəncin 10-item İnternet Bağımlılık Testi (IAT) tərəfindən Çin dilinə tərcümə edilmiş və Hong Konglu ergenlərin bir çox nümunəsində təsdiq edilmişdir (məsələn, Shek et al. ; Şək və Yu ). Respondentlər ötən il ilə bağlı təsvir olunan davranışları nümayiş etdiriblərmi olub-olmadığını cavablandırmaq istədi. İndiki işdə İnternet bağımlılığının bir göstəricisi olaraq istifadəçilər tərəfindən bildirilən İnternetə aid addictive davranışların sayı istifadə edilmişdir. Əvvəlki tədqiqatlar IAT-in yaxşı psixometrik xüsusiyyətləri üçün sübutlar təqdim etmişdir (Shek və Yu ). Hazırkı tədqiqat üçün, Cronbach'ın IAT'sinin alfa üç saatlik nöqtəsində 0.77-dan 0.81-a qədər dəyişdi və ortalama maddələr arası korrelyasiya əmsalları bütün yuxarıda idi .26 (bax Cədvəl â € <Table2),2), ölçünün yaxşı daxili tutarlılığını təklif edir (Clark və Watson ).

Cədvəl 2

Kronbaxın üç dalğanın hər zaman nöqtəsindəki tərəzi alfa əmsalları (n = 2023)

MiqyasDalğaCronbach alfasıBəndlər arasındakı korrelyasiya
IATSaat 1 (Wave 1). 77. 26
Saat 2 (Wave 2). 79. 27
Saat 3 (Wave 3). 78. 27
SWLSSaat 1 (Wave 1). 85. 54
Saat 2 (Wave 2). 87. 59
Saat 3 (Wave 3). 87. 58
HOPELSaat 1 (Wave 1). 85. 54
Saat 2 (Wave 2). 86. 56
Saat 3 (Wave 3). 87. 59

Həyat Ölçeği ile Memnuniyet (SWLS)

Şagirdlərin həyatı məmnunluğu, geniş istifadə olunan 5-maddə SWLS (Diener et al. ). Shek () Hong Kong xalqının həyat keyfiyyətlərinə dair qlobal mühakiməsini qiymətləndirmək üçün anketi Çinə tərcümə etdi. İştirakçılardan 6 ballıq Likert şkalasında beş maddə baxımından özlərini qiymətləndirmələri istəndi (1 = qəti şəkildə razı deyiləm; 6 = qəti razıyam). Bu işdə SWLS-in orta miqyas skoru (1-6 arasında dəyişmişdir) istifadə edilmişdir. Hər zaman nöqtəsində SWLS, Cronbach α ilə yaxşı psixometrik xüsusiyyətlər göstərdi .85 ilə .89 arasında dəyişdi və maddələrarası korrelyasiya əmsalı .54 ilə .62 arasında dəyişdi (Cədvəl â € <(Table22).

Çin Hopelessness Ölçeği (HOPEL)

The 5-item Çin Hopelessness Ölçeği (Shek Beck və digərlərinin) iştirakçıların ümidsizlik hissini ölçmək üçün orijinal miqyasdan istifadə edilmişdir. Şəxslərdən 6 ballıq Likert şkalası ilə həyatları ilə bağlı hər bir fikirlə razılaşacaqları dərəcəni qiymətləndirmək istəndi (1 = qəti razı deyiləm; 6 = qəti razıyam). Nümunə maddədə “gələcək mənim üçün qeyri-müəyyən və qeyri-müəyyən görünür” kimi oxunur. Bu işdə iştirakçıların həyatlarına dair ümidsizlik hissini göstərmək üçün ortalama miqyaslı bal istifadə edilmişdir. Cronbach α, üç qiymətləndirmə vəziyyətində sırasıyla .85, .87 və .89 idi.

Ailə İqtisadi Vəziyyəti (FES)

İştirakçıların ailənin iqtisadi vəziyyəti, iştirakçı ailəsinin Müstəqil Sosial Müdafiə Yardımı (CSSA) alıb-alınmadığına dair öz-özünə bildirilən məlumatlara əsasən qiymətləndirilmişdir. Hong Kongda CSSA alan ailələr, ümumiyyətlə, maliyyə çətinliyi olan hesab olunurlar (Shek və Lin ; Şək və Tsui ). Məlumat toplama dalğasının ilk dalğasında, tələbələrin 79.1% -i ailələrinin CSSA almadığı, xNUMX% -i bilinməyən göstəricilər və 14.1% -i CSSA (Cədvəl â € <(Table11).

Məlumat Analitik Planı

AMOS 23.0 proqram paketi ilə struktur tənlik modelləşdirilməsi (SEM) çapraz gecikməmiş uzunlamasına modeli araşdırmaq üçün istifadə edilmişdir. Birincisi, üç gizli dəyişənlərin, İnternet bağımlılığı, həyat məmnunluğu və ümidsizliyin ölçmə modelləri hər dalğada test edilmişdir. İkincisi, dörd rəqib hipotezli struktur modelləri, tələbələrin orta səviyyəli 1, İkinci dərəcəli 2 və İkinci dərəcəli 3-də olduğu zaman təklif olunan qarşılıqlı gecikməmiş effektləri araşdırmaq üçün üç dəfə yığılmış məlumatlar əsasında test edilmişdir. Birinci model (M1) iki dalğanın hər bir gizli dəyişəninin yalnız otoreqresiv təsiri olan bir sabitlik modeli kimi qəbul edilə bilər, lakin hər hansı bir qarşılıqlı gecikməmiş təsiri yoxdur. İkinci model (M2) M1-də göstərildiyi kimi autoregressive effektləri və həyatın məmnuniyyətindən və daha əvvəlki bir zaman nöqtəsində (Time 1 və Time 2) gözlənilməz effektlərdən sonra İnternet bağımlılığına (Time 2 və Time 3). Üçüncü model (M3) əvvəlki zaman nöqtələrində internet bağımlılığından autoregressive effektlər və qarşılıqlı gecikməmiş effektləri əks etdirən, M2-də göstərilən səbəbli yolların əks təsirlərini əks etdirən həyatın razılığını və ümidsizlikini əks etdirən bərpaedici səbəb modelini əks etdirir. Dördüncü model (M4), M2 və M3 birləşdirən qarşılıqlı model kimi adlandırılır ki, bu da İnternet bağımlılığı ilə zaman keçdikcə iki şəxsi yaxşılıq göstəricisi arasında qarşılıqlı əlaqələrin olduğunu göstərir. Hər bir model üçün, latın dəyişənlər arasında sinxron korrelyasiyaların və Time 1-də hər bir göstəricinin səhv indekslərinin Time 2 və Time 3-da müvafiq göstərici ilə uzun müddətli struktur tənlik modelləşdirməsində (Gollob və Reichardt ). Dörd hipotezli modellər, Şek. â € <Fig.11 (reklam).

Bir şəkil, illüstrasiya və s. Saxlayan xarici bir sənəd, obyekt adı 12187_2017_9494_Fig1_HTML.jpg

Hipotezli struktur modelləri

Üçüncüsü, demoqrafik amillərin İnternet asılılığı ilə şəxsi rifah arasındakı əlaqəyə potensial təsirindən qaçınmaq üçün iştirakçıların cinsi (kişi = 1; qadın = 0), yaş və ailənin iqtisadi vəziyyəti (CSSA = 1; CSSA olmayan = 0 ) Time 1-də əvvəlki tədqiqatların təklif etdiyi kimi mümkün qarışdırıcılar kimi panel modelinə daxil edilmişdir (Kuss et al. ; Yu və Shek ). Bu demoqrafik faktorların birbaşa Wave 1 dəyişənləri ilə əlaqəli olduğu və yalnız dalğalar arasında test-retest korrelyasiyası ilə ölçülmüş dəyişənlərə dolaylı olaraq bağlı olduqları ehtimal edilmişdir.

Nəticələr

İşlənmiş bütün dəyişənlərin təsviri statistikası Tablolarda hesablanmış və ümumiləşdirilmişdir â € <Tables11â € <və2.2. Değişkenler arasında kesitsel ve uzunlamasına korelasyon modelleri, mevcut literatüre göre beklendiği gibi, internet bağımlılığı yaşam doyumu ile olumsuz ilişkilendirilmiş ve hem eşzamanlı hem de uzunlamasına umutsuzlukla olumlu ilişkilendirilmiştir. Həyat məmnuniyyəti və ümidsizlik mənfi bir şəkildə əlaqələndirildi.

Masa â € <Table33 hər iki ölçü modelinin və dörd hipotezli struktur modellərin uyğun göstəricilərinin yaxşılığını xülasə edir. Görülə bilərik ki, bütün ölçü modelləri (MM1 MM9-a MMXNUMX) məlumatlara yaxşı uyğun gəlmişdir ki, həyatın razılığı, ümidsizlik və İnternet bağımlılığı qiymətləndirmə vasitələrində üç dalğada etibarlı və etibarlıdır (Anderson və Gerbing ). Dörd hipotezli struktur modellərin yaxşı uyğunluq göstəricilərinin nəticələri modellərin mövcud üç dalğalı məlumatları kifayət qədər uyğun olduğunu göstərdi (CFI 95 .XNUMX, NFI 92 .XNUMX, TLI = .95 və RMSEA = .03). Bütün struktur modellər iç içə modellər olduğundan, xi kvadrat fərq testləri ilə müqayisə edildi (Bentler və Bonett ) və nəticələri Cədvəldə təqdim olunur â € <Table33.

Cədvəl 3

Anket sorğusunun bütün altı dalğasını tamamlayan iştirakçılar üçün dəyişənlərin təsviri statistikası

DəyişənlərSilsiləOrta ± SDÇaxnaşmaKurtosisIA1LS1HL1IA2LS2HL2IA3LS3HL3
IA10-102.15 ± 2.251.190.92-
LS11-63.98 ± 1.05-0.48-0.05-31**-
HL11-62.59 ± 1.110.680.13. 26**-32**-
IA20-102.28 ± 2.331.160.82. 55**-16**. 21**-
LS21-63.85 ± 1.06-0.46-0.07-25**. 56**-30**-23**-
HL21-62.66 ± 1.100.560.04. 27**-31**. 47**. 29**-41**-
IA30-101.17 ± 2.171.661.55. 44**-13**. 14**. 56**-16**. 10**-
LS31-63.59 ± 1.05-0.29-0.37-22**. 51**-26**-16**. 61**-32**-18**-
HL31-62.67 ± 1.060.50-0.01. 21**-29**. 43**. 26**-36**. 57**. 29**-39**-

IA1 Time 1 (Wave 1) -da İnternet bağımlılığı; LS1 Time 1 (Wave 1) da həyat məmnunluğu; HL1 1-da ümidsizlik (Wave 1); IA2 Time 2 (Wave 2) -da İnternet bağımlılığı; LS2 Time 2 (Wave 2) da həyat məmnunluğu; HL2 2-da ümidsizlik (Wave 2); IA3 Time 3 (Wave 3) -da İnternet bağımlılığı; LS3 Time 3 (Wave 3) da həyat məmnunluğu; HL3 3 vaxtında ümidsizlik (Wave 3)

IA balları "Yes" cavablarının sayından asılı idi IAT miqyaslı, yəni internet tərəfindən ölçülmüş addictive davranış sayı IAT; Ömrünü məmnunluq və ümidsizliyin skorları ortalama maddə puanları əsasında hesablanmışdır SWLSHOPEL

**p <.001

Birincisi, zaman keçirməyən yollar olmadan (M1) sabitlik modeli Time 2 və Time 1 və Time 2-də Internet Time2 və Time 3-də həyatın məmnuniyyətini və ümidsizliklərin qarşılıqlı gecikmiş təsirlərini əks etdirən səbəb modelinə (MXNUMX) müvafiq olaraq. Nəticələr əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşmadığını göstərdi (Δx 2 = 8.91, Δdf = 4, p > .05). İkincisi, əvvəlki bir zaman kəsiyində (Zaman 3 və Saat 1) İnternet bağımlılığının sonrakı həyat məmnuniyyəti və ümidsizlik (Zaman 2 və Saat 2) üzərindəki çarpaz təsiri ilə tərs nedensel model (M3) məlumatlara daha yaxşı uyğunlaşdı. sabitlik modelindən (Δx 2 = 93.74, Δdf = 4, p <.001). Üçüncüsü, qarşılıqlı model (M4) məlumatları M1 (stabillik modeli) və M2 (səbəb modeli) -dən daha yaxşı uyğunlaşdırsa da, bu model tərs səbəb modeli (müqayisəli model) olan M3 ilə müqayisədə modeli uyğunluğu əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdırmadı (Δx 2 = 8.57, Δdf = 4, p > .05). Buna görə M3, parsimonluq baxımından ən uyğun model kimi göründü, baxmayaraq M4, M3 ilə müqayisədə həddindən artıq əhəmiyyətli bir inkişaf göstərdi (p = .04 tək quyruqlu testdən istifadə etməklə). Başqa sözlə, məlumatlar İnternet bağımlılığının gələcəkdə aşağı həyat məmnuniyyətinə və yüksək ümidsizliyə səbəb olduğu fərziyyəsini dəstəklədi, əksinə deyil (Cədvəl â € <(Table44).

Cədvəl 4

Ölçmə modellərinin və struktur modellərinin model uyğunluğu indeksləri (N = 2023)

modeltəsvirx 2dfCFINFITLIRMSEAModel müqayisəΔx 2Δdfp
MM1IA Time 1144.0933. 97. 96. 96. 04----
MM2LS Time 16.241.001.001.00. 02----
MM3HL Zaman 11.431.001.001.00. 00----
MM4IA Time 2154.5933. 97. 96. 96. 04
MM5LS Time 218.241.001.00. 99. 04
MM6HL Zaman 24.731.001.001.00. 02
MM7IA Time 3179.7233. 97. 96. 95. 05----
MM8LS Time 37.641.001.001.00. 02----
MM9HL Zaman 311.531.001.00. 99. 04----
M1Stabillik modeli4304.641794. 95. 92. 95. 03----
M2Causal model4295.731790. 95. 92. 95. 03M1 vs M28.914. 06
M3Təkrarlanan səbəbli model4210.901790. 96. 93. 95. 03M1 vs M393.744. 00
M4Qarşılıqlı model4202.331786. 96. 93. 95. 03M1 vs M4102.314. 00
M2 vs M493.404. 00
M3 vs M48.574. 07

MM Ölçmə modeli (məsələn, MM1 Ölçmə modeli 1)

Şəkil â € <Şəkil 22 daha da dəstəklənən geri çevrilən səbəb modeli (M3) yol katsayılarını göstərdi. Birincisi, Time 1-da, gender (kişi olmaqla) ümidsizliyəβ = .08, p <.001) və aşağı ailə iqtisadi vəziyyəti (CSSA almaq) yeniyetmələrin həyat məmnuniyyəti ilə mənfi əlaqədə idi (β = −.08, p <.001). İkincisi, 1-də yeniyetmələrin İnternet bağımlılığı, Time 2-də ümidsizlik üzərində müsbət uzununa çarpaz təsir göstərmişdir (β = .21, p <.001) və Time 2-də həyat məmnuniyyətinə mənfi təsir göstərir.β = −.12, p <.001), avtoreqressiv təsirlərinə və demoqrafik dəyişənlərin təsirinə nəzarət etdikdən sonra. Üçüncüsü, 2-dən 3-ə qədər İnternet bağımlılığı həyat məmnuniyyətini mənfi olaraq proqnozlaşdırırdı (β = −.10, p <.01), ümidsizlik proqnozu isə əhəmiyyətli deyildi (β = .04, p > .05).

Bir şəkil, illüstrasiya və s. Saxlayan xarici bir sənəd, obyekt adı 12187_2017_9494_Fig2_HTML.jpg

Ters Nedensel Model (M3): Üç dalğada İnternet bağımlılığı, həyat məmnuniyyəti və ümidsizlik arasındakı əlaqələr (N = 2023)

Müzakirə

Internet bağımlılığı və gənclərin fərdi rifahı arasındakı əlaqələrə dair əvvəlki araşdırmaların əksəriyyəti kəsişən dizayn üzərində qurulmuşdur. Bununla yanaşı, tədqiqatçılar üçün zəif rifahın gənclər üçün İnternet bağımlılığı və ya nəticəsi üçün risk faktoru olduğunu başa düşmək üçün bir nümunə nümunəsindən uzunlamasına məlumatlar lazımdır. Bu araşdırma, İnternet bağımlılığı və Hong Konglu ergenlerin böyük nümunəsi olan iki şəxsi yaxşılıq göstəricisi, həyat məmnunluğu və ümidsizlik arasında uzunlamasına əlaqələri araşdıraraq bu məqsədi xidmət edir.

Üç dalğa keçmiş gecikdirilmiş panel dizaynı əsasında nəticələr, İnternet bağımlılığının başlanğıc vəziyyətindən sonra cinsi, yaşı və ailəsinin iqtisadi vəziyyətinin təsiri altına alındıqdan sonra fərdi rifahın azalmasına gətirib çıxardığı bir geri çevrilən səbəb modelini dəstəklədi. Qarşılıqlı təsirləri fərz edən qarşılıqlı model dəstəklənmirdi. Bu məlumatlar İnternet addictive davranışları və gənclərin şəxsi rifahı arasında əlaqələr istiqamətində yeni anlayışlar təmin edir. Kesitsel çalışmalardan fərqli olaraq, panel dizaynı və struktur tənlik modelləşdirilməsi nedensellik və qarşılıqlılıq məsələlərini araşdırmaq üçün daha ciddi yanaşmadır.

İnternet bağımlılığı, ergenlerin yaşam boyu memnuniyetini ve uzun umutsuzluğunu boylamsal olarak öngördüğünü, ancak iki iyi gösterge göstergesinin İnternet bağımlılık davranışları üzerindeki geçici gecikmeli etkileri belirsizdi. Bu məlumat internet bağımlılığı və şəxsi rifah arasında mənfi əlaqəni təsdiqləsə də, bu birliyin istiqaməti yalnız əvvəlcədən bildirilmiş məlumatlara (Cao et al. ; Ko et al. ; Whang et al. ). Məsələn, əvvəllər mövcud olan psixososial zəifliklərə malik olan gənclərin İnternet istifadə ilə bağlılığı nəzərəçarpacaq dərəcədə həssas olduğuna dair tapıntılar var idi (məs., Lemmens et al. ). Bozoqlan et al. () aşağı yaşadıqları məmnunluq, aşağı hörmət və yüksək yalnızlık üniversiteli tələbələrdə İnternet bağımlılığı olduğunu ortaya qoydu. Digər bir uzunlamasına tədqiqatda (Lemmens et al. ), aşağı psixososial rifah patoloji kompüter istifadə və video oyun bir nəticəsidir bir səbəb ola bilər. Sun və Shek (), həmçinin həyatı doyurmanın pozitiv atributları ilə gənclik problemi davranışları arasında əlaqənin aracılığına səbəb olduğunu, həyatla bağlı olumlu qərarın gələcək pozitiv gənclik inkişafını təmin etməklə gələcək problem problemlərini azaldır. Bu bulgular aşağı salınan yaxşılıqdan İnternetə bağımlılığa qədər bir səbəbli yol təqdim etmək üçün birləşdi.

Bununla yanaşı, bir çox alimlər psixoloji rifah və İnternet bağımlılığı arasında qarşılıqlı əlaqə olduğuna inanırlar: zəif rifahı olan bir kəs interneti intensiv olaraq baş verən stressdən qaçmaq üçün mübarizə strategiyası kimi istifadə edə bilər. İnternetin virtual dünyasına özünü batırmaq həqiqətən daha real həyat problemləri və təklik duyğuları yaradır, bu da fərdin şəxsi rifahını pisləşdirir. Təəssüf ki, qarşılıqlı model bu işdə çox empirik dəstək qazanmadı.

Mövcud tapıntılar üçün bir neçə məqbul şərh var. Birincisi, tapıntılar yerdəyişmə nəzəriyyəsinin sübutu kimi qəbul edilə bilər. Yəni İnternetə asılı olan gənclər İnternetdən istifadə edərkən ilk növbədə digər məsələlərə üstünlük verirlər və online zaman yerdəyişməni hiss edirlər. Yeniyetmənin əvvəlcədən mövcud psixoloji vəziyyəti olub-olmadığı asılı olmayaraq, fərdi fərdiləşdirmə problemlərindən (məsələn, ailə, təhsil, fiziki problemlər) və yaxşılıq səviyyəsinin aşağı düşməsinə səbəb olan real həyatdan təcrid edən yer dəyişikliyi . Məsələn, yuxu problemləri tez-tez Internet bağımlılığı nəticəsində bildirilmişdir (Chen və Gau ; Do et al. ), yuxu çatışmazlığı isə həyatdan daha aşağı səviyyədədir (Piper ; Van Praag və Ferrer-i-Carbonell ) və ümidsizlik daha yüksək mənada (McCall və Black ). Belə ki, İnternetdən istifadə etməkdən ötrü fiziki problemlər həyatın keyfiyyətinə birbaşa təsir edə bilər.

İkincisi, depressiya, stress və ictimai narahatlıq kimi əvvəlcədən mövcud olan psixoloji problemlər yeniyetmələrin İnternet bağımlılığına meylli ola biləcəyinə baxmayaraq, problemlərin özləri yeniyetmələrin İnternetə bağımlı qalması üçün kifayət qədər güclü ola bilməz. İnternet bağımlılığının inkişafına və saxlanmasına kömək edən digər amillər açıq-aydın görünür. Məsələn, fərdin yüksək dürtüselliyi (Lee və s. ), İnternetə pulsuz giriş (Young ), online davranışların müsbət gücləndirilməsi (məsələn, müvəffəqiyyət hissi, yalnızlığın azaldılması), İnternetin bir çətinlik çəkən bir dost olduğunu (Davis ), və s. Bu amillər olmadan yalnız zəif psixoloji rifah yalnız ergenlərdəki İnternet addictive davranışlarına səbəb ola bilməz. Üçüncüsü, yaxşılıq və İnternet bağımlılığı arasında nedensel əlaqənin valideyn davranış nəzarəti kimi digər amillər tərəfindən idarə olunmasının da mümkündür. Tədqiqatçılar adolesanların valideynləri daha az monitorinq davranışlarını bildirdiklərini təsbit etdilər ki, valideynlər daha az valideyn monitorinqi göstərənlərdən daha az Internet bağımlılık davranışlarını nümayiş etdirirlər (Li et al. ). Göründüyü kimi, müxtəlif moderatorların potensial təsirlərini araşdırmaq və bu işdə marginal əhəmiyyət kəsb edən qarşılıqlı modeli daha da sınaqdan keçirmək üçün daha dərin araşdırma aparmaq lazımdır. Bundan əlavə, qarşılıqlı modelə dəstək güclü olmasa da, marjinal əhəmiyyətli xi kvadrat fərqi bu modelin uzununa məlumatların daha çox dalğası ilə araşdırılmasına ehtiyac olduğunu göstərir.

Mövcud tapıntılar gənclərlə işləyən tədqiqatçılar və praktikantlar üçün həm nəzəri, həm də praktiki nəticələrə malikdir. Teorik olaraq, az sayda tədqiqatlar İnternet bağımlılığı və ümidsizlik arasında uzunluqlu birliyin araşdırıldığı kimi, internet bağımlılığının ergenlerin zamanında ümidsizlik hissini artırdığı bu sahənin ədəbiyyatına əlavə edilir. Xüsusilə, fərdi rifahın İnternet bağımlılığına gətirib çıxaran əhəmiyyətli bir amildir. Bir ehtimal ki, yüksək fərdi rifahı olanlar da İnternet bağımlılığına meylli ola bilər. Digər tərəfdən, aşağıda şəxsi əxlaqsızlıq olanlar asılılığı olmayan enerjiyə sahib ola bilməzlər və yalnız İnternetdə uzun müddətli nüfuza malik olmaq üçün motivasiyaya malik olmurlar. Mövcud nəticələr fərdi rifah və asılılıq arasında mümkün nəzəri münasibətlərə baxmağa ehtiyac duyulduğunu göstərir.

Praktiki olaraq, tapıntılar ergenlerin şəxsi rifahını necə inkişaf etdirmək üçün yeni bir açı təmin edir. Xüsusən, tədqiqatçılar ümidsizliyin depressiya və sui-qəsdliyin əhəmiyyətli göstəricisidir (Minkoff et al. ) və ümidsizlik, passivliyi də daxil olmaqla ümidsiz bir çatışmazlıqlara gətirib çıxaracaq, əzmkarlıq, narahatlıq və kədərini azaldır, özünü qiymətləndirir və mənfi hadisələrin idarəedilməsini qəbul edə bilməyəcək. Adolesanların ümidsizliyini azaltmaq və onların şəxsi əxlaqını təşviq etmək üçün İnternetə qarışıq davranışları ekrana və müalicə etməyə kömək edə biləcək strategiya və vasitələr nəzərə alınmalıdır. Məsələn, tədqiqatlar xüsusi olaraq İnternet bağımlılığını hədəf alan bilişsel davranışçı yanaşmanın simptomların azaldılmasında faydalı ola biləcəyini göstərmişdir (King et al. ; Jorgenson et al. ; Winkler et al. ; Gənclər ). Bu yanaşmaya əsaslanaraq, məktəbdə və ya icma şəraitində işləyən mütəxəssislərə kömək etmək üçün ergenlərin İnternet istifadə davranışlarına (adolesanların gündəlik gündəlik fəaliyyətlərinə köməklik göstərmək), ergenlərin İnternetə təhrif edildiyini və vaxt idarəçiliyini öyrətməsini, hədəf qurma bacarıqları. Həm fərdi məsləhətləşmə, həm də ailə müdaxiləsini birləşdirən çoxsəviyyəli müdaxilə həm də onlayn və əlaqəli psixoloji problemləri sərf edən vaxtın azaldılmasında təsirli olmuşdur (Shek et al. ). Yeniyetmələr internetə daha az asılı olduqda, onlar real sosial qarşılıqlı əlaqələrə cəlb olmağı və gənclərin gələcək üçün ümidverici hissini təşviq edə biləcək sosial əlaqəni qurma ehtimalı daha çox ola bilər (Stoddard et al. ). Aydındır ki, digər amillər internet addiction (məsələn, ailə prosesləri) üçün kömək edə bilər kimi, biz də bu amillər araşdırmaq lazımdır. Nəhayət, müəllimlər, valideynlər və tələbələrin özləri də daxil olmaqla, müxtəlif maraqlı tərəflər İnternet bağımlılığının zərərli nəticələrinə həssas olmalıdırlar. Hazırkı tapıntılar İnternet bağımlılığı üçün dəlillərə əsaslanan qarşısının alınması proqramlarını inkişaf etdirmək üçün istifadə edilə bilər.

Bu işin bir sıra məhdudiyyətləri qeyd edilməlidir. Birincisi, üç il ərzində toplanan uzunmüddətli məlumatlarla internetdən asılılıq və gənc ergenlər arasında fərdi rifah arasında nizamlı əlaqələr yarada bilmək üçün keçmiş gecikmeli modelləşdirməni istifadə etsək də, bu səbəb-nəticə təsiri üçün tədqiqatlara əsaslanan işlərə əsaslanan sübutlar tələb olunur əlaqələr. Gələcək tədqiqatlar, ergenlərin internet addictive davranışlarının dəyişdirilməsi həyatlarını məmnunluğunu artıracağını və ümidsizliyini azaltacağını yoxlamaq üçün randomizə nəzarətli bir sınaq qəbul edə bilər. İkincisi, zaman keçdikcə gecikməmiş modellərdə Time 1-da ölçülmüş dəyişənləri əhatə edən demoqrafik amillərin təsirini nəzarət edərkən, bu faktorlar Time 1-da ölçülmüş İnternet bağımlılığı, həyat məmnunluğu və ümidsizliklər üzərində birbaşa təsiri olacağına inanırdılar və sonrakı dalğalarda onların autoregressive təsirləri ilə ölçülən bu konstruksiyalarda yalnız dolayı təsirlər. Lakin, demoqrafik dəyişənlərin vaxtilə (məsələn, ailə iqtisadiyyatı statusu) dəyişə biləcəyi və demoqrafik faktorlar və bu zamanların daha çox vaxt nöqtələrində sinxronik birləşməsi ola bilər. Buna görə də gələcək tədqiqatlar İnternet fürsəti və şəxsi rifah arasında əlaqəni araşdırarkən hər bir dalğada bu faktorları əhatə edə bilər. Bununla yanaşı problemli internet istifadə və yaxşılıq arasında mənfi əlaqə qadın yetkinlərdə kişilərə nisbətən daha güclü olduğunu göstərir. Çox qruplu struktur tənlik modelləşdirmə yanaşması istifadə edərək, bu cür əlaqələrdə mümkün olan gender fərqini ergenlikdə araşdırmaq maraqlı olardı.

Sonuncu məhdudiyyət bu araşdırmada aşkar olan kəsikməmiş təsirlərin nisbətən zəif olduğunu, xüsusilə də Time 2-da İnternet bağımlılığının Time 3-də ümidsizliyə və həyat məmnuniyyətinə təsiridir. Bir şərh, orta məktəb orta təhsilinin son bir ilində adolesanların şəxsi rifahı, orta məktəbə qəbul imtahanının stress kimi İnternet bağımlılığından başqa digər faktorlara təsir göstərə bilər. Buna görə də, Internet bağımlılığı ilə izah edilə bilən əlavə dəyişiklik məhduddur. Ayrıca, İnternet bağımlılığının umutsuzluk ve yaşam memnuniyetine olan etkileri, bu çalışmada incelenmeyen öğrencilerin akademik performansı kimi diğer etkenler tarafından yönetilebilir. Gələcək tədqiqatlarda, tələbələrin akademik nəticələrinin mümkün müasir təsirləri və İnternet bağımlılığı və şəxsi rifah arasındakı əlaqə üzərində düşünülmüş stress də araşdırılmalıdır. Bu araşdırmada təsbit edilən təsirlər orta səviyyədə olmasına baxmayaraq, tapıntılar mənalı sayılır.

Təşəkkürlər

Layihə PATHS-də uzunmüddətli araşdırma və bu işə hazırlıq Hong Kong Jockey Club Charities Trust tərəfindən maliyyələşdirilir. Bu tədqiqatın bir hissəsi May 12, 2016-da "Gənclərin daha yaxşı gələcəyi: müsbət gənclərin inkişafı, ailə və cəmiyyətin rolu" mövzusunda Beynəlxalq Konfransda təqdim olunmuşdur.

Təqdimatçı məlumatı

Lu Yu, Telefon: (852) 2766 4859, [e-poçt qorunur].

Daniel Tan Lei Shek, [e-poçt qorunur].

References

  • Abramson LY, Metalsky GI, Alloy LB. Ümidsizlik depressiyası: Depressiyanın nəzəriyyəyə əsaslanan alt növü. Psixoloji baxış. 1989;96:358–372. doi: 10.1037/0033-295X.96.2.358. [Çaprazlıq]
  • Ahlstrom M, Lundberg NR, Zabriskie R, Eggett D, Lindsay GB. Mən, həyat yoldaşım və mənim avatarım: Evlilik məmnuniyyəti və kütləvi multiplayer online rol oynayan oyun (MMORPGs) arasında əlaqə Leisure Araşdırma Jurnalı. 2012;44(1):1–22. doi: 10.1080/00222216.2012.11950252. [Çaprazlıq]
  • Alpaslan AH, Soylu N, Koçak U, Güzel Hı. Ağır depresif bozuklukları olan Türk ergenlerde kontrollerden daha problemli bir internet istifadə edildi. Acta Pediatrica. 2016;105(6):695–700. doi: 10.1111/apa.13355. [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Amerika Psixiatriya Assosiasiyası. Psixi xəstəliklərin diaqnostikası və statistikası. 4. Vaşinqton, DC: Müəllif; 1994.
  • Amerika Psixiatriya Assosiasiyası. Psixi xəstəliklərin diaqnostikası və statistikası. 5. Vaşinqton, DC: Müəllif; 2013.
  • Anderson JC, Gerbing DW. Praktikada struktur tənlik modelləşdirilməsi: Bir nəzərdən keçirmə və iki addımlı yanaşma. Psixoloji Bülleten. 1988;103(3):411–423. doi: 10.1037/0033-2909.103.3.411. [Çaprazlıq]
  • Saqqal KW. İnternet bağımlılığı: Mövcud qiymətləndirmə üsulları və potensial qiymətləndirmə suallarının nəzərdən keçirilməsi. Kiberpsixologiya və Davranış. 2005;8: 7-14. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.7. [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Beck AT, Weissman A, Lester D, Trexler L. Pessimizmin ölçülməsi: Ümidsizlik skalası. Məsləhətçilik və Klinik Psixologiya Cədvəli. 1974;42(6):861–865. doi: 10.1037/h0037562. [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Beck AT, Steer RA, Kovacs M, Qarnizon B. Ümidsizlik və nəhayət intihar: İntihar düşüncəsi ilə xəstəxanaya yerləşdirilən xəstələrin on illik müalicəsi. Psixiatriya Amerika Jurnalı. 1985;142: 559-563. doi: 10.1176 / ajp.142.5.559. [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Bentler PM, Bonett DG. Kovaryans strukturlarının analizində əhəmiyyətli testlər və uyğunluq yaxşılığı. Psixoloji Bülleten. 1980;88:588–606. doi: 10.1037/0033-2909.88.3.588. [Çaprazlıq]
  • Bozoğlan, B., Demirer, V., & Şahin, I. (2013). İnternet bağımlılığının proqnozlaşdırıcıları olaraq yalnızlıq, özünə hörmət və həyat məmnuniyyəti: Türk universitet tələbələri arasında kəsişən bir iş. İskandinav Psixologiya Jurnalı, 54(4), 313-319. [PubMed]
  • Byun, S., Ruffini, C., Mills, JE, Douglas, AC, Niang, M., Stepchenkova, S., Lee, SK, Loutfi, J., Lee, JK, Atallah, M., & Blanton, M . (2009). İnternet bağımlılığı: 1996-2006 kəmiyyət tədqiqatlarının metasentezi. Kiberpsixologiya və Davranış, 12, 203-207. [PubMed]
  • Cao F, Su L. Çinli yeniyetmələr arasında İnternet bağımlılığı: Tarazlıq və psixoloji xüsusiyyətlər. Uşaq: Qulluq, Sağlamlıq və İnkişaf. 2007;33: 275-281. [PubMed]
  • Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao H, Tao F. Çinli yeniyetmələrdə problemli internet istifadə və onun psixomatik əlamətləri və həyat məmnuniyyəti ilə əlaqəsi. BMC Xalq Sağlamlığı. 2011;11:802. doi: 10.1186/1471-2458-11-802. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Caplan SE. Onlayn sosial qarşılıqlı üstünlük: Problemli internet istifadə və psixoloji rifah nəzəriyyəsi. Əlaqə Araşdırmaları. 2003;30: 625-648. doi: 10.1177 / 0093650203257842. [Çaprazlıq]
  • Caplan S, Williams D, Yee N. MMO oyunçuları arasında problemli internet istifadə və psixososial rifah. İnsan Davranışına Kompüterlər. 2009;25: 1312-1319. doi: 10.1016 / j.chb.2009.06.006. [Çaprazlıq]
  • Tsuen Wan Mərkəzi, Hong Kong Çin YMCA. (2004). Ergenlerin internetə davranışlarını istifadə edərək öyrənmək. Tsuen Wan Mərkəzi, Honq Konq Çin YMCA, Hong Kong.
  • Chak K, Leung L. Shyness və İnternet asılılığı və internetdən istifadə predmetləri kimi nəzarət yeri. Kiberpsixologiya və Davranış. 2004;7(5):559–570. doi: 10.1089/cpb.2004.7.559. [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Chen YL, Gau SS. Uşaqlar və yeniyetmələr arasında yuxu problemləri və internet bağımlılığı: uzunlamasına bir iş. Yuxu Araşdırmaları jurnalı. 2016;25(4):458–465. doi: 10.1111/jsr.12388. [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Cheng C, Li AY. Internet bağımlılığının yayılması və keyfiyyəti (real) həyat: Yeddi dünya bölgəsində 31 ölkələrinin meta təhlili. Siberpiyoloji, Davranış və Sosial Şəbəkələr. 2014;17(12):755–760. doi: 10.1089/cyber.2014.0317. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Clark LA, Watson D. Quruluş etibarlılığı: obyektiv miqyaslı inkişafın əsas məsələləri. Psixoloji Qiymətləndirmə. 1995;7:309–319. doi: 10.1037/1040-3590.7.3.309. [Çaprazlıq]
  • Dalal PK, Basu D. Yirmi il internet asılılığı ... qua Vadis? Hindistan Psixiatriya Jurnalı. 2016;58(1):6–11. doi: 10.4103/0019-5545.174354. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Davis RA. Patoloji internet istifadə idrak-davranış modeli. İnsan Davranışına Kompüterlər. 2001;17:187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8. [Çaprazlıq]
  • Diener E. Subyektiv rifah. Psixoloji Bülleten. 1984;95:542–575. doi: 10.1037/0033-2909.95.3.542. [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. Həyat miqyasından məmnunluq. Şəxsiyyətin Qiymətləndirilməsi Jurnalı. 1985;49:71–75. doi: 10.1207/s15327752jpa4901_13. [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Y, Shin E, Bautista M, Foo K. Özünü bildirdikləri yuxu müddəti və ergen sağlamlıq nəticələri arasındakı birliklər: İnternetdən istifadə üçün sərf olunan vaxtın rolu nədir? Yuxu dərmanı. 2013;14: 195-200. doi: 10.1016 / j.sleep.2012.09.004. [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Engelberg E, Sjoberg L. Internet istifadə, sosial bacarıq və tənzimləmə. Kiberpsixologiya və Davranış. 2004;7: 41-47. doi: 10.1089 / 109493104322820101. [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Fu KW, Chan WS, Wong PW, Yip PS. İnternet bağımlılığı: Hong Kongda ergenler arasında yaygınlık, ayrımcı geçerlilik ve korelasyon. İngilis Psixiatriya Jurnalı. 2010;196: 486-492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Gentile DA, Choo H, Liau A, Sim T, Li D, Fung D, Khoo A. Gənclər arasında patoloji video oyun istifadə: iki illik uzunlamasına bir araşdırma. Pediatriya. 2011;127:e319–e329. doi: 10.1542/peds.2010-1353. [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Goldberg, I. (1995). İnternet Addiction Disorder (IAD) - Diaqnostika meyarları. Alındı http://www-usr.rider.edu/~suler/psycyber/supportgp.html.
  • Gollob H, Reichardt C. Zamanın gecikdirilməsini nəzərdə tutan dolayı təsirləri qiymətləndirir və qiymətləndirir. In: Collins L, Horn J, redaktorları. Dəyişikliklərin təhlili üçün ən yaxşı üsullar: Son inkişaflar, cavabsız suallar, gələcək istiqamətlər. Vaşinqton: Amerika Psixoloji Assosiasiyası; 1991. 243-259.
  • Griffiths MD. İnternet bağımlılığı: Klinik psixologiya problemi? Klinik Psixologiya Forumu. 1996;97: 32-36.
  • Beynəlxalq Telekommunikasiya İttifaqı. (2016). İKT faktları və rəqəmləri 2016. Alındı http://www.itu.int/en/ITUD/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2016.pdf.
  • Jorgenson AG, Hsiao RC, Yen CF. İnternet bağımlılığı və digər davranışçı addictions. Şimali Amerika Uşaq və Ergen Psixiatriya Klinikaları. 2016;25(3):509–520. doi: 10.1016/j.chc.2016.03.004. [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. Koreya gənclərindəki internet bağımlılığı və depressiya və intihar düşüncəsi ilə əlaqəsi: Sorğu anketi. Beynəlxalq Hemşirelik Araşdırmaları Jurnalı. 2006;43: 185-192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Kral DL, Delfabbro PH, Griffiths MD, Gradisar M. Internet bağımlılığı müalicəsinin klinik sınaqlarını qiymətləndirən: Sistemli bir baxış və KONSORT qiymətləndirmə. Klinik Psixologiya İncelemesi. 2011;31(7):1110–1116. doi: 10.1016/j.cpr.2011.06.009. [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF. Kollec tələbəsindəki internet bağımlılığının psixiatrik komorbidliyi: Müsahibə işləri. CNS Spectrums. 2008;13: 147-153. doi: 10.1017 / S1092852900016308. [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Koronczai B, Kokonyei G, Urban R, Kun B, Papay O, Nagygyorgy K, Griffiths M, Demetrovics Z. Özünü göstərmək, depressiya və narahatlıq arasında bədənin görünüşü və problemli internetdən istifadə ilə məmnunluq arasında vasitəçilik təsiri. Narkotik və spirt istismarının Amerika Jurnalı. 2013;39(4):259–265. doi: 10.3109/00952990.2013.803111. [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Kowert R, Vogelgesang J, Festl R, Quandt T. Psikososyal səbəblər və onlayn video oyunlarının nəticələri. İnsan Davranışına Kompüterlər. 2015;45: 51-58. doi: 10.1016 / j.chb.2014.11.074. [Çaprazlıq]
  • Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. İnternet Paradoksu: Sosial iştirak və psixoloji rifahı azaldacaq bir sosial texnologiya? Amerikalı psixoloq. 1998;53:1017–1031. doi: 10.1037/0003-066X.53.9.1017. [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. İnternet bağımlılığı: Son on il ərzində epidemioloji tədqiqatların sistematik nəzərdən keçirilməsi. Cari Pharmaceutical Design. 2014;20: 4026-4052. doi: 10.2174 / 13816128113199990617. [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. İnternet asılılığında dürüstlük: Patoloji qumarla müqayisə. Siberpiyoloji, Davranış və Sosial Şəbəkələr. 2012;15(7):373–377. doi: 10.1089/cyber.2012.0063. [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Lemmens, JS, Valkenburg, PM, & Peter, J. (2011a). Patoloji oyunların psixososial səbəbləri və nəticələri. İnsan Davranışına Kompüterlər, 27(1), 144-152.
  • Lemmens, JS, Valkenburg, PM, & Peter, J. (2011b). Patoloji oyunların aqressiv davranışa təsiri. Gənclər və yeniyetmələr jurnalı, 40(1), 38-47. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Lester D. Ümumdünya bakalavr tələbələri arasında ümidsizlik: Bir baxış. Affektiv Bozuklukların Jurnalı. 2013;150: 1204-1208. doi: 10.1016 / j.jad.2013.04.055. [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Li X, Li D, Newman J. Çinli yeniyetmələr arasında valideyn davranış və psixoloji nəzarət və problemli İnternet istifadə: Özünü idarə edən vasitədir. Siberpiyoloji, Davranış və Sosial Şəbəkələr. 2013;16(6):442–447. doi: 10.1089/cyber.2012.0293. [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Lin CH, Chen SK, Chang SM, Lin SSJ. Problemli internet istifadə və həyat tərzi arasında dəyişikliklər arasında qarşılıqlı əlaqələr. İnsan Davranışına Kompüterlər. 2013;29: 2615-2621. doi: 10.1016 / j.chb.2013.06.029. [Çaprazlıq]
  • Lo SK, Wang CC, Fang W. Onlayn oyunçuların arasında fiziki şəxslərarası münasibətlər və sosial narahatlıq. Kiberpsixologiya və Davranış. 2005;8: 15-20. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.15. [PubMed] [Çaprazlıq]
  • McCall WV, Black CG. İntihar və yuxusuzluq arasında əlaqə: Teorik mexanizmlər. Mövcud Psixiatriya Hesabatları. 2013;15(9):389. doi: 10.1007/s11920-013-0389-9. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Minkoff K, Bergman E, Beck AT, Beck R. Ümidsizlik, depressiya və intihar cəhdi. Psixiatriya Amerika Jurnalı. 1973;130(4): 455-459. [PubMed]
  • Moody EJ. İnternetdən istifadə və təkliklə əlaqəsi. Kiberpsixologiya və Davranış. 2001;4(3):93–401. doi: 10.1089/109493101300210303. [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Morahan-Martin J, Schumacher P. İnternetin təklik və sosial faydaları. İnsan Davranışına Kompüterlər. 2003;19:659–671. doi: 10.1016/S0747-5632(03)00040-2. [Çaprazlıq]
  • Odaci H, Çelik ÇB. Problemli internet istifadəçiləri kimlərdir? Problemli internet istifadə və utanclıq, təklik, narcisizm, təcavüz və özünü qəbul arasında korrelyasiya araşdırılması. İnsan Davranışına Kompüterlər. 2013;29: 2382-2387. doi: 10.1016 / j.chb.2013.05.026. [Çaprazlıq]
  • Pies R. DSM-V "internet bağımlılığı" nın ruhi bir xəstəlik olduğunu təyin etməlidir? Psixiatriya. 2009;6: 31-37. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Piper AT. Yuxu müddəti və həyat məmnuniyyəti. Beynəlxalq İqtisadiyyat nəzəriyyəsi. 2016;63(4):305–325. doi: 10.1007/s12232-016-0256-1. [Çaprazlıq]
  • Şenol-Durak E, Durak M. Psixoloji rifahın təsirli komponentləri və problemli internetdən istifadə bilişsel simptomları arasında həyatın razılığını və özünə hörmətini mediator rolları. Sosial göstəricilərin tədqiqi. 2011;103(1):23–32. doi: 10.1007/s11205-010-9694-4. [Çaprazlıq]
  • Shapira NA, Goldsmith TG, Keck PE, Jr, Xosla UM, Mcelroy SL. Problemli internet istifadə edən fərdlərin psixiatrik xüsusiyyətləri. Affektiv Bozuklukların Jurnalı. 2000;57:267–272. doi: 10.1016/S0165-0327(99)00107-X. [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Shek DTL. Çinli yeniyetmələrdə özünü və əhəmiyyətli digərlərini və psixoloji rifahının təmsil olunmasında "gerçək-ideal" uyğunsuzluqlar. Beynəlxalq psixologiya jurnalı. 1992;27(3): 229.
  • Shek DTL. Ana-adolesan münaqişəsinin ergen psixoloji rifahına, məktəbə düzəlişinə və problem davranışına olan münasibəti. Sosial davranış və şəxsiyyət. 1997;25(3):277–290. doi: 10.2224/sbp.1997.25.3.277. [Çaprazlıq]
  • Shek DTL, Lin L. Hong Kongda erkən ergenlerin şəxsi rifahı və ailə keyfiyyəti: Ekonomik dezavantaj və vaxt məsələsidirmi? Sosial göstəricilərin tədqiqi. 2014;117:795–809. doi: 10.1007/s11205-013-0399-3. [Çaprazlıq]
  • Shek, DTL, Tsui, PF (2012). Hong Kongda iqtisadi cəhətdən əlverişsiz Çinli ergenlərin ailəsi və fərdi tənzimlənməsi. TheScientificWorldJournal, məqalə ID 142689. 10.1100 / 2012 / 142689. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Shek DTL, Yu L. Hong Kong gənclərindəki İnternet bağımlılığı: Profillər və psixososial əlaqə. Beynəlxalq Əlillik və İnsan İnkişafı jurnalı. 2012;11: 133-142.
  • Shek DTL, Yu L. Hong Kongun erkən erkən yaşlarında internet bağımlılığı fenomeni. Beynəlxalq Uşaq Sağlamlığı və İnsan İnkişafı Jurnalı. 2013;6: 145-156.
  • Shek DTL, Yu.L. Hong Kongda Adolesan internet asılılığı: Tarazlıq, dəyişiklik və əlaqələr. Pediatrik və ergen ginekologiya jurnalı. 2016;29: S22-S30. doi: 10.1016 / j.jpag.2015.10.005. [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Hong Kongda Çinli gənclərin İnternet bağımlılığı: Qiymətləndirmə, profil və psixoloji qarşılıqlı əlaqələr. Elmi Elmi jurnal. 2008;8: 776-787. doi: 10.1100 / tsw.2008.104. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Hong Kongda Çinli yeniyetmələr üçün internet bağımlılığı müalicə proqramının qiymətləndirilməsi. Ergenlik. 2009;44: 359-373. [PubMed]
  • Shek DTL, Sun RCF, Ma CMS, redaktorları. Hong Kongda Çinli gənclər: Ailə həyatı, psixoloji rifah və risk davranışı. Sinqapur: Springer; 2014.
  • Shek DTL, Yu L, Sun RCF. İnternet bağımlılığı. Pfaff DW, Martin E, Pariser E, redaktorları. 21 əsrdə nevrologiya. ikinci. New York: Springer; 2016.
  • Stoddard SA, McMorris BJ, Sieving RE. Erkən ergenlik şiddətini proqnozlaşdırmaqda sosial əlaqələr və ümidlər varmı? Amerika İctimai Psixologiya Jurnalı. 2011;48(3–4):247–256. doi: 10.1007/s10464-010-9387-9. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Sun RC, Shek DT. Hong Kongda yaşayan gənclər arasında müsbət gənclərin inkişafı və problemlərin davranışına həsr olunmuş məmnunluğun uzununa təsirləri. Sosial göstəricilərin tədqiqi. 2013;114(3):1171–1197. doi: 10.1007/s11205-012-0196-4. [Çaprazlıq]
  • Van Praag BMS, Ferrer-i-Carbonell A. Xoşbəxtlik miqdarı. Oxford: Oxford Universiteti Mətbuatı; 2007.
  • Velezmoro R, Lacefield K, Roberti JW. Algılanan stress, hissi axtarma və kollec tələbələri internetdən sui-istifadə. İnsan Davranışına Kompüterlər. 2010;26: 1526-1530. doi: 10.1016 / j.chb.2010.05.020. [Çaprazlıq]
  • Whang L, Lee S, Chang G. Internet-istifadəçilərin psixoloji profilləri: İnternet bağımlılığı ilə bağlı davranış nümunələri təhlil. Siberpiyoloji və Davranış. 2003;6: 143-150. doi: 10.1089 / 109493103321640338. [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Winkler A, Dörsing B, Rief W, Shen Y, Glombiewski JA. İnternet bağımlılığının müalicəsi: meta-analiz. Klinik Psixologiya İncelemesi. 2013;33: 317-329. doi: 10.1016 / j.cpr.2012.12.005. [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Yao MZ, Zhong ZJ. Yoldaşlıq, ictimai əlaqələr və internet asılılığı: Çapraz-gecikməyən panel çalışması. İnsan Davranışına Kompüterlər. 2014;30: 164-170. doi: 10.1016 / j.chb.2013.08.007. [Çaprazlıq]
  • Sarılees PM, Marks S. Problemli internet istifadə və ya internet bağımlılığı? İnsan Davranışına Kompüterlər. 2007;23: 1447-1453. doi: 10.1016 / j.chb.2005.05.004. [Çaprazlıq]
  • Gənc KS. Patoloji internet istifadə: stereotipi pozan bir vəziyyət. Psixoloji Hesabatlar. 1996;79: 899-902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899. [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Gənc KS. İnternet bağımlılığı: Yeni bir klinik xəstəliyin ortaya çıxması. Siberpiyoloji və Davranış. 1998;1: 237-244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. [Çaprazlıq]
  • Gənc KS. İnternet bağımlılığı: yeni bir klinik fenomen və onun nəticələri. Amerika Davranışçı Alim. 2004;48(4):402–415. doi: 10.1177/0002764204270278. [Çaprazlıq]
  • Gənc KS. İnternet bağımlıları ilə bilişsel davranış terapiyası: Müalicə nəticələri və nəticələri. Kiberpsixologiya və Davranış. 2007;10: 671-679. doi: 10.1089 / cpb.2007.9971. [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Gənc KS, Nabuco de Abreu C, redaktorları. İnternet bağımlılığı: qiymətləndirmə və müalicə üçün əl kitab və təlimat. Hoboken: John Wiley & Sons, Inc .; 2010.
  • Gənc KS, Rogers RC. Depressiya və internet asılılığı arasındakı əlaqələr. Siberpiyoloji və Davranış. 1998;1: 25-28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25. [Çaprazlıq]
  • Yu L, Shek DTL. Hong Kongda yaşayan gənclərin İnternet bağımlılığı: Üç illik uzunlamasına bir araşdırma. Pediatrik və ergen ginekologiya jurnalı. 2013;26: S10-S17. doi: 10.1016 / j.jpag.2013.03.010. [PubMed] [Çaprazlıq]