(CAUSATION) Sağlam, problemli və bağımlı internet istifadə ilə komorbidlər və özünə aid olan xüsusiyyətlərə aid olan əlaqələr (2018)

J Behav Addict. 2018 Feb 15: 1-13. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.13.

Leménager T1, Hoffmann S1, Dieter J1, Reinhard I2, Mann K1, Kiefer F1.

https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.13

mücərrəd

Fon

Asılı olan İnternet istifadəçiləri daha yüksək dərəcədə müşayiət olunan xəstəliklərlə, məsələn, diqqət çatışmazlığı hiperaktivliyi pozğunluğu (DEHB), depresif və narahatlıq xəstəlikləri ilə müşayiət olunur. Əlavə olaraq, internet konsepsiya oyunçuları və sosial şəbəkə istifadəçilərində öz konsepsiya ilə əlaqəli xüsusiyyətlərdəki çatışmazlıqlar aşkar edilmişdir. Bu işin məqsədi sağlam, problemli və bağımlı İnternet istifadəsi ilə əlaqəli xəstəliklər və öz-özünə konsepsiya ilə əlaqəli xüsusiyyətlər arasındakı əlaqələri araşdırmaq idi. Bu yaxınlarda inkişaf etmiş DEHB kimi simptomlar, əsas diaqnoz qoyulmadan bağımlılıq yaradan İnternet istifadəsi arasındakı əlaqə də araşdırıldı.

metodika

n = 79 sağlam nəzarət, n = 35 problemli və n = 93 bağımlısı İnternet istifadəçisi birlikdə xəstəliklər, sosial və emosional səriştələr, bədən görünüşü, özünə hörmət və algılanan stres baxımından qiymətləndirildi. DEHB diaqnozu xaricində son zamanlarda inkişaf etmiş DEHB kimi simptomlar da qiymətləndirildi.

Nəticələr

Addicted istifadəçilər DEHB, depresif və narahatlıq pozuqluğu olan daha çox öz-konsepsiya ilə bağlı çatışmazlıqları və komorbidiyaların daha yüksək dərəcələrini göstərdilər. Bağımlı və problemli istifadəçilər, B qrupunda kişilik bozukluklarının yayılmasında və emosional zəkaya bağlı xüsusiyyətlərin azaldığına oxşarlıq göstərdilər. Yaxın zamanda inkişaf etmiş DEHB kimi simptomlarla iştirak edənlər, ömür boyu və DEHB simptomları olmayanlara nisbətən İnternet istifadəçiliyinin şiddətini daha yüksək səviyyədə tapdılar. Yaxın zamanda inkişaf etmiş DEHB simptomları ilə bağlı olan iştirakçılar hər hansı bir əlamətsiz olanlarla müqayisədə daha uzun ömürlü İnternet istifadə şiddətini göstərdilər.

Nəticələr

Bizim tapıntılar göstərir ki, B simptomları və şəxsiyyət pozğunluqları emosional zəkanın problemli və asılılıqlı İnternet istifadə ilə əlaqəsi ola bilər. Bundan əlavə, bulgular, asılılıqla İnternetdən istifadə DEHB kimi simptomlarla bağlı olduğunu göstərən ilk göstəricidir. Buna görə DEHB simptomları ehtimal olunan internetdən istifadənin fonunda qiymətləndirilməlidir.

Keywords: problemli və bağımlı internet istifadə, eştanılarının, DEHB simptomları, öz fikirləri

giriş

Xüsusilə portativ rəqəmsal cihazlarla əlaqəli sürətləndirilmiş rəqəmsallaşdırma sayəsində İnternet istənilən yerdə və istənilən yerdə əldə edilə bilər. Buna görə də, son üç onillik ərzində dünya üzrə İnternetin istifadəsinin kəskin artması xüsusilə təəccüblü deyil (İnternet dünyası statsları). Almaniyadakı bir araşdırma göstərir ki, 2015-da, 44.5 milyon insan internetdən gündəlik istifadə edirdi və bir əvvəlki illə müqayisədə 3.5 milyon nəfər (8.5%) çoxdurTippelt & Kupferschmitt, 2015). İnternetin xoşagəlməz aspektləri ilə yanaşı, İnternet bağımlılığı insidentləri son illərdə də artmışdır (Mihara və Higuchi, 2017; Rumpf et al., 2014).

"İnternet oyun bozukluğu" nin beşinci versiyasına daxil olmasına baxmayaraq Psixi Bozuklukları diaqnostikası və Statistika Manual (DSM-5; Amerika Psixiatriya Assosiasiyası, 2013) əsas kitabda formal bir xəstəlik kimi qəbul edilməzdən əvvəl daha çox klinik tədqiqat və təcrübəyə zəmanət verən bir vəziyyət kimi "hələ sosial şəbəkələr və onlayn alış-veriş kimi digər İnternet tətbiqlərinin istifadəsi, diaqnostik klinik təsnifata daxil olmaq üçün kifayət qədər klinik cəhətdən müvafiq ola bilər. DSM-dən fərqli olaraq, ICD-11 Beta layihəsi (Dünya Sağlamlıq Təşkilatı, 2015) oyun pozğunluğunu (yəni “rəqəmsal oyun” və ya “video oyun”) birbaşa “maddə istifadəsi və ya asılılıq yaradan davranışlar səbəbindən yaranan pozğunluqlar” termini ilə müəyyənləşdirməyi təklif edir. Bu layihə, digər tətbiqetmələrdə asılılıq yaradan İnternet istifadəsinin (məsələn, asılılıq yaradan sosial şəbəkə istifadəsi) “asılılıq davranışları səbəbindən göstərilən digər pozğunluqlar” bölməsi altında təsnif edilməsini təklif edir.

Addictive İnternet istifadəsi zəif konsentrasiya, məktəbdə azalma və iş yerinə yetirilməsi, eləcə də yuxu pozuntuları və sosial çəkilmə kimi psixoloji və idrak problemləri ilə əlaqələndirilirLemola, Perkinson-Gloor, Marka, Dewald-Kaufmann, & Grob, 2015; Taylor, Pattara-angkoon, Sirirat, & Woods, 2017; Upadhayay & Guragain, 2017; Younes et al., 2016). Hikikomori sindromu (yəni sosial çəkilmə, öz evində özünü qurmaq və 6 ay və ya daha uzun müddət cəmiyyətdə iştirak etməmək) eyni zamanda artan İnternet istehlakı ilə əlaqədardır, lakin hikikomorinin müstəqil bir xəstəlik olaraq qəbul edilə biləcəyi hələ də aydın deyil və ya digər psixiatrik vəziyyətlərlə güclü əlaqəli bir klinik simptom (Stip, Thibault, Beauchamp-Chatel, & Kisely, 2016).

Markanın və iş yoldaşlarının şəxsiyyət-təsir-idrak-icrası (I-PACE) modeli kimi internet bağımlılığının əvvəlki izahlı modelləri əvvəllər psixopatoloji xüsusiyyətləri və qeyri-funksiyalı şəxsiyyət xüsusiyyətlərini İnternet bağımlılığının inkişafına gətirib çıxaran əsas amillərdirMarka, Gənc, Laier, Wolfling, & Potenza, 2016; Davis, 2001). Buna görə, problemli və asılılıqlı İnternet istifadəsi ilə bağlı bir sıra tədqiqatlar depressiya və narahatlıq pozğunluqları, həmçinin diqqət kəsir hiperaktivlik bozukluğu (DEHB)Bozkurt, Coşkun, Ayaydın, Adak, & Zoroglu, 2013; Chen, Chen və Gau, 2015; Seyrek, Cop, Sinir, Uğurlu, & Senel, 2017). Bundan əlavə, Zadra et al. (2016) İnternet bağımlılarının daha yüksək şəxsiyyət pozğunluqları (% 29.6) göstərdiyini bildirdi. Xüsusilə sərhəd şəxsiyyəti pozğunluğu, İnternet bağımlılarında İnternet bağımlılığı olmayan iştirakçılara nisbətən daha yüksək bir yayılma göstərdi. DEHB simptomlarının meydana gəlməsi, ergen İnternet bağımlıları üzərində edilən araşdırmalarda tez-tez bildirildi. Seyrek et al. (2017) İnternet bağımlılığı və diqqət bozukluğu arasında, həmçinin ergenlerde hiperaktivite semptomları arasında əhəmiyyətli korrelyasiya tapdı. Bundan əlavə, Weinstein, Yaacov, Manning, Danon və Weizman (2015) DEHB olmayan qrupla müqayisədə İnternetdə Bədbəxtlik Testinin üstündə DEHB olan uşaqları müşahidə edib. Həddindən artıq İnternetdən istifadənin mənfi nəticəsi olaraq DEHB kimi simptomların yaranmasına qarşı əks sual hələ də açıq deyil. Həddindən artıq İnternet istifadəsi adətən bir neçə müxtəlif davam edən onlayn vəzifələrin (rəqəmsal multitaskinq; Crenshaw, 2008). Bu, tez-tez stress səviyyələrini artırır, bu da DEHB-də olanlarla müqayisə edilən bilişsel çatışmazlıqlara gətirib çıxarır. Araşdırmanın nəticələri göstərir ki, rəqəmsal çoxlu işləmə icra funksiyalarında çatışmazlıqlar (iş yaddaşı və inhibitor nəzarət prosesi), qəbul edilmiş stress və depressivlik, həmçinin narahatlıq simptomları (Cain, Leonard, Gabrieli, & Finn, 2016; Minear, Brasher, McCurdy, Lewis, & Younggren, 2013; Reinecke et al., 2017; Uncapher, Thieu, & Wagner, 2016). İnternet oyun bozukluğu olan xəstələr gündəlik və xroniki stress səviyyələrini nəzarətlə müqayisədə artırdığını bildirdi (Kaess vd., 2017).

Xüsusilə diaqnostika və şəbəkələşmə ilə böyüyən gənclər üçün həddindən artıq İnternet istifadəsi onların gündəlik fəaliyyətində müəyyən bir faktordur. Bu, internetdə asılılığın yaygınlığının ergenlik döneminde ne kadar yüksek olduğunu açıklayabilir. Bu dövrdə əsas inkişaf problemi şəxsi şəxsiyyətin formalaşmasıdır (həmçinin özünəməxsus konsepsiya; Erikson, 1968; Marcia, 1966). Bu proses fiziki dəyişikliklərin, kişilərin və qadın xüsusiyyətlərinin mədəniyyətə uyğun stereotiplərinin, eləcə də performansla əlaqəli xüsusiyyətlərdə sosial və emosional yetkinliklərin və özünəməxsusluğun inkişafını ehtiva edirErikson, 1968; Marcia, 1966). Əvvəlki tədqiqatlar, sosial şəbəkə qurucularında olduğu kimi, asılı oyunçularda da öz konsepsiya çatışmazlıqlarını göstərir. Asılı olan oyunçular öz bədən imiclərini daha güclü şəkildə rədd edir və özünə hörmət çatışmazlıqları ilə yanaşı emosional səriştələr (yəni öz və başqalarının duyğularını və emosional ifadələrini tanımaq) da müntəzəm olaraq aludə olmayan oyunçular və sağlam idarələrlə müqayisə edirlər (Lemenager et al., 2016). Bundan əlavə problemli sosial şəbəkə öz duyğularını və duyğu tənzimləmə bacarıqlarını tanıma ilə bağlı problemlərlə əlaqəli idi (Hormes, Kearns, & Timko, 2014).

Bizim biliklərimizdən ən yaxşı şəkildə, İnternet bağımlılığında komorbiditələr və öz-özünə konsepsiya ilə bağlı araşdırmalar bağımlı istifadəçilər və sağlam idarələr arasındakı fərqləri qiymətləndirdi, lakin ehtimal ki, sağlam və asılılığı olan İnternet istifadəçiləri arasında keçidləri yəqinləşdirən problemli istifadə hesab etməyib. Bir sıra problemli İnternet istifadəçiləri də daxil olmaqla, problemli və bağımlı internet istifadəçiləri arasında oxşarlıqların olub-olmadığını və ya problemli istifadənin sağlam və asılılığı olan fərdlər arasında keçid mərhələsi kimi qiymətləndirilə biləcəyinə aydınlıq gətirməyə kömək edə bilər. Problemli və asılılıqlı İnternet istifadə ilə əlaqəli olan bu xüsusiyyətləri tapmaq, asılı İnternet istifadəinin inkişafı üçün potensial risk faktorlarının müəyyənləşdirilməsinə kömək edəcək və bu səbəbdən daha yaxşı profilaktik müdaxilələrə imkan verir.

Beləliklə, bu araşdırmanın məqsədi, bağımlılıklı və problemli internet istifadəçiləri arasında komorbiditələr və özünəməxsus konsepsiya ilə bağlı xüsusiyyətlərin fərqliliyini və oxşarlığını araşdırmaq idi.

DEHB diaqnozu ilə subyektləri yoxlamaqdan başqa, ilk cəhddə biz də DEHB-nin əsas diaqnozu olmadan yaxın zamanlarda inkişaf etmiş ADHD kimi simptomları asılılıqla İnternet istifadə ilə əlaqəli olub-olmadığını araşdırdıq.

metodikaNövbəti bölmə

İştirakçılar

Biz dəvət etdik n = 79 sağlam nəzarət, n = 35 problemli və n = 93 bağımlısı İnternet istifadəçisi (Cədvəl 1). Problemli və asılısı olan istifadəçilərə qrup təyinatı Internet və Kompüter Oyun Bağımlılığının Qiymətləndirilməsi (AICA; Wölfling, Beutel, & Müller, 2012) və böyüklər üçün online addictive davranış miqyasında (Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S; Wölfling, Müller, & Beutel, 2010)].

Masa

Cədvəl 1. Nümunə təsviri
 

Cədvəl 1. Nümunə təsviri

 

Ümumi (N = 207)

Sağlam nəzarət (n = 79)

Problemli İnternet istifadəçiləri (n = 35)

Addicted İnternet istifadəçiləri (n = 93)

Test statistikası

p dəyər

Post hoc: problemlə qarşı nəzarət edir

Post hoc: bağımlılara qarşı nəzarət edir

Post hoc: problemli addicted qarşı

 

p

p

p

Cinsiyyət (% kişi)128 (61.8)47 (59.5)20 (57.1)61 (65.6)1.066χ2 (CT). 589   
Yaş (SD)27.1 (8.5)27.4 (8.8)23.8 (3.0)28.0 (9.3)3.294F(ANOVA). 039. 036. 641. 012
Təhsil [il, (SD)]14.5 (2.5)15.0 (2.3)14.3 (2.6)14.2 (2.6)3.667χ2 (KW). 160   
AICA 30 gün (SD)8.9 (6.7)3.4 (3.0)7.2 (2.9)14.2 (5.9)115.805χ2 (KW)<.001<.001<.001<.001
AICA ömrü (SD)16.8 (8.7)9.2 (6.6)16.0 (6.0)23.5 (4.8)117.890χ2 (KW)<.001<.001<.001<.001
OSVe (SD)8.9 (5.3)3.4 (1.6)10.1 (2.0)13.2 (3.7)151.857χ2 (KW)<.001<.001<.001<.001

Qeyd. SDstandart sapma; χ2 (CT): χ2 crosstab; χ2 (KW): χ2 Kruskal-Wallis Testi; F(ANOVA): birtərəfli ANOVA; AİCA: İnternet və Kompüter Oyun Bağımlılığının Qiymətləndirilməsi; OSVe: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen.

İstiqamətli nümunənin alt qrupları meydana gəldi n = 32 oyunçu, n = 24 sosial şəbəkə istifadəçisi və n = Digər tətbiqetmələrin 37 istifadəçisi (məlumat platformaları: n = 1; pornoqrafik saytlar: n = 4; qumar saytları: n = 9; alış-veriş saytları: n = 2; axın: n = 13; və digər formalar: n = 8). Asılı olan İnternet oyunçuları qrupu kütləvi şəkildə çoxsaylı onlayn rol oynayan oyunlar (məsələn, World of Warcraft və ya League of Legends) və ya onlayn birinci şəxs atıcı oyunlarını (Counterstrike, Battlefield və ya Call of Duty kimi) geniş şəkildə oynadılar. Bu oyunların hamısına ünsiyyət xüsusiyyətləri daxil idi. Sosial şəbəkə istifadəçiləri onlayn söhbətlər, forumlar və ya sosial icmalar (məsələn, Facebook) kimi İnternet tətbiqetmələrində fəal idilər.

Problemli istifadəçilər qrupu ibarət idi n = 9 oyunçu, n = 15 sosial şəbəkəçi və n = Digər tətbiqetmələrin 11 istifadəçisi (məlumat platformaları: n = 3; alış-veriş saytları: n = 1; axın: n = 4; və digər formalar: n = 3).

Sağlam nəzarət qrupu (n = 79) daxil edilmişdir n = Sosial şəbəkə saytlarından müntəzəm istifadə edən 35 iştirakçı, n = Bəzən onlayn oyunlar oynayan 6 iştirakçı və n = Məlumat platformaları kimi "digər tətbiqetmələrdən" istifadə edən 38 iştirakçı (n = 15), alış-veriş saytları (n = 2), qumar saytları (n = 1), axın (n = 15) və ya digər formalar (n = 5). Bütün iştirakçılar ya Mannheim'daki Mərkəzi Psixi Sağlamlıq İnstitutunun Asılılıq Davranışı və Asılılıq Tibbinin Gündəlik Klinikası vasitəsi ilə onlayn qəbul edildi. sorğu və ya reklam vasitəsilə.

A x2 istifadə edilən əsas internet proqramları ilə əlaqədar sağlam yoxlamalarda və problemli İnternet istifadəçilərində qrup arasında fərqlər arasında əhəmiyyətli cinsi fərqlənmə (Fisher'in sağlam nəzarətdə dəqiq test: p = .008; problemli istifadəçilərdə: p = .035; və asılılığı olan istifadəçilərdə: p = .069). Sağlam və ya problemli İnternet istifadəsi olan qadınlarda daha yüksək sosial şəbəkə göstəriciləri və kişilər daha çox digər tətbiqetmələrdə istifadə olunur.

Müsahibələr və sorğular

İştirakçıların İnternet bağımlılığının mövcudluğu və şiddəti AICA kontrol siyahısı (Wölfling et al., 2012), həmçinin OSVe (Wölfling et al., 2010). AICA, iştirakçıların kompüter və / və ya İnternet asılılığının şiddətini qiymətləndirmək məqsədi ilə qurulmuş bir diaqnostik klinik müsahibədir. Əvvəlki 30 gün (AICA_30) və onların ömrü boyunca (AICA_lifetime) onların kompüter və ya internet istifadə qeyd edir. AICA kontrol siyahısı Cronbachs α =. 90 tərəfindən göstərilən yüksək etibarlılığa malikdir. Kaiser-Guttman meyarına əsaslanaraq, əsas komponent analizi, "bağımlı İnternet istifadə" (interpretasiya) kimi şərh edilə bilən varyansın 67.5%Wölfling et al., 2012). OSVe, yetkinləri İnternet bağımlılığının mövcudluğu və şiddəti üçün araşdırmaq üçün istifadə olunan öz-özünə sorğu anketidir. AICA_13-da ≥30 və ya OSVe-də ≥13.5 bal olan iştirakçılar asılı qrupa təyin edildi. AICA_30-un yalnız asılılıq yaradan kompüter və / və ya İnternet istifadəsini müəyyənləşdirdiyini nəzərə alsaq, problemli istifadəni təyin etmək üçün OSVe puanlarını istifadə etdik. Wölfling et al. (2010), OSVe puanları olan iştirakçıları 7 ilə 13 arasında problemli istifadəçi olaraq təsnif etdik. Buna görə <7 bal toplayan iştirakçılar nəzarət qrupuna təyin edildi. OSVe daxili bir tutarlılıq göstərdi (Cronbach's α) α = .89 (Wölfling et al., 2012). Əsas komponent analizi, "bağımlı internet istifadə" kimi şərh edilə bilən varyansın 43.9%Müller, Glaesmer, Brähler, Wölfling, & Beutel, 2014).

I və II bəndlərində ömür boyu və mövcud komorbidiyalar DSM-IV üçün Strukturlaşdırılmış Klinik Müsahibə əsasında qiymətləndirilmişdir (SCID I və II; Wittchen, Zaudig, & Fydrich, 1997). Cari depressiv əlamətlər Beck Depressiya İnventariyası (BDI; Beck, Ward, Mendelson, Mock, & Erbaugh, 1961). ADHD-nin kəşf edilməsi üçün qeyri-standartlaşdırılmış müsahibə (DSM-IV meyarlarına əsasən) və böyüklər üçün Brown diqqət ayırma pozuqluğu (ADD) ÖlçməBrown, 1996) klinik təcrübəli psixoloqlar tərəfindən tətbiq edilmişdir. DSM-IV-ə (Amerika Psixiatriya Assosiasiyası, 2000DEHB müsahibəsi məktəbdəki və ya işdəki mövcud bilik çatışmazlıqlarını (7 yaşından əvvəl məktəb günlərində olduğu kimi), hiperaktivlik əlamətlərini, doğuşla əlaqəli fəsadları, ümumi əhval dəyişikliyini, yuxu problemlərini, DEHB simptomlarını aradan qaldırmaq üçün maddənin düzgün istifadə edilməməsini qiymətləndirir. və DEHB-nin ailə tarixi. İki klinik psixoloq müsahibələri apardı və əvvəllər xüsusi bir simptomlara diqqət yetirmək üçün bir klinik mütəxəssis tərəfindən öyrədildi. Yetkinlər üçün 40 maddədən ibarət Qəhvəyi ADD Ölçeği, son 6 ay ərzində meydana gələn DEHB ilə əlaqəli icraedici funksiya pozğunluqlarını əks etdirən geniş bir sıra faktiki simptomları qiymətləndirməyə kömək edir (a) işin təşkili, prioritetləşdirilməsi və aktivləşdirilməsi; (b) diqqətləri tapşırıqlara yönəltmək, dəstəkləmək və dəyişdirmək; (c) sayıqlığı, səyi dəstəkləyən və işləmə sürətini tənzimləyən; (d) məyusluğu idarə etmək və duyğuları modulyasiya etmək, həmçinin (e) işləyən yaddaşdan istifadə etmək və geri çağırma imkanı əldə etmək (Murphy & Adler, 2004). Xəstələr bu simptomları 4 ballıq Likert şkalası ilə qiymətləndirdilər (“heç vaxt”, “həftədə bir dəfə”, “həftədə iki dəfə” və “gündəlik”). Harrison, DEHB-yə yoluxma ehtimalının bu işə də tətbiq olunan> 55 kəsiklə əks olunacağını bildirdi. Mövcud DEHB diaqnozu, bir iştirakçı görüşün meyarlarını və Qəhvəyi ADD Ölçüsünün kəsilməsini yerinə yetirdikdə verildi (Harrison, 2004). Qəhvəyi ADD Ölçüsü böyüklər üçün α = .96-nin daxili tutarlılığına (Cronbach's α) malikdir (Brown, 1996). Ömürlük DEHB kriterləri keçmişdə DEHB-nin bir diaqnozu tibbi bir ekspert tərəfindən verilmişdir. Brown ADD Ölçüsündə 55-ın kəsilməsinə üstünlük verən, lakin müasir və ya ömür boyu DEHB diaqnozunun şərtlərini yerinə yetirməyənlərə "son zamanlar inkişaf etmiş DEHB simptomları" altında təsnif edilmişdir.

Öz konsepsiyasının aspektlərini qiymətləndirmək üçün biz Rosenberg ÖlçüsünüRosenberg, 1965; özünü qiymətləndirmək), Body Image Sorğu (BIQ-20; Clement & Löwe, 1996), həmçinin Duygusal Yeterlik Sorgulama (ECQ; Rindermann, 2009). Rosenberg Ölçeği, 10-loq Likert miqyasında ölçülmüş özün haqqında müsbət və mənfi hisslər ilə bağlı bir 4-maddə anketidir. Məhsulların daxili tutarlılığı Cronbach'ın α =. 88 (Greenberger, Chen, Dmitrieva, & Farruggia, 2003).

20 elementlərindən ibarət olan BIQ-20, "bədənin görünüşünü rədd etmə" və "həyati bədən görünüşü" ölçüsündə bədənin görüntü pozuntularını təyin edir. Ölçəklər üçün daxili uyğunluqlar Alman nümunələrində 0.65-dan 0.91-ə qədər dəyişir. Ölçeklerin faktöryel yapısının çapraz doğrulaması, bir klinik ve iki klinik olmayan örnek popülasyonundaClement & Löwe, 1996). EKQ iştirakçının qabiliyyətlərini qiymətləndirir (a) öz duyğularını tanıyır və anlayır; (b) başqalarının duyğusunun tanınması və başa düşülməsi (vəziyyətə bağlı olaraq davranışlarına, danışıq ünsiyyətinə, üz ifadəsinə və hərəkətlərinə əsaslanan başqalarının duyğularını qəbul edə bilmək); (c) öz duyğularını tənzimləyən və nəzarət edən; və (d) duygusal ifadə (duyğularını ifadə etmək mümkün və istəkli). Tarazların daxili uyğunluqları α = 0.89 və 0.93 (Rindermann, 2009).

Sosial narahatlıq və sosial səriştəsizlik Sosial Maarifləndirmə və Sosial Yetkinlik Çatışmazlıqları anketi (SASKO; Kolbeck və Maß, 2009). Bu, başqalarının qarşısında danışma qorxusunun və ya sosial diqqət mərkəzində olmağın (subcale "danışan"), ictimai rədd edilməsindən ("rədd") və sosial qarşılıqlı əlaqədən ("qarşılıqlı əlaqə"), eləcə də ictimai algıdaki çatışmazlıqlar ("məlumat") və təklik hissləri ("təklik"). Alt ölçəklərin daxili uyğunluqları sağlam nümunələr üçün α =. 76 və .87 arasında və klinik nümunələr üçün α =. 80 və .89 arasında dəyişdi (Kolbeck və Maß, 2009). Bundan başqa faktöryel etibarlılıq təsdiqləyici amil təhlili ilə təsdiqlənmişdir (Kolbeck və Maß, 2009). Bundan əlavə, Algılanan Stress Ölçeği (PSS; Cohen, Kamarck, & Mermelstein, 1983) iştirakçıların stress qəbulunu araşdırmaq üçün tətbiq olundu. PSS-nin daxili tutarlılığı (Cronbach's α) α = .78 (Cohen et al., 1983).

Statistik analizlər

Data təhlili SPSS Statistika 23 (Sosial Elmlər üzrə Statistik Paket, SPSS Inc, Chicago, IL, ABŞ) istifadə edərək həyata keçirilmişdir. Bağımlı və problemli İnternet istifadəçiləri arasında yaygınlıq dərəcələrində olan fərqlər və sağlam idarələr arasında fərqlər x2 testlər və Fisher-in lazımlı yerlərdə dəqiq testləri. Bundan əlavə, bağımlı internet istifadəçiləri, problemli İnternet istifadəçiləri və sağlam idarələr arasında özünüifadə ilə bağlı xüsusiyyətlərin fərqliliyinə dair analizlər variance təhlilini (ANOVAs), sonra isə Scheffé testlərini istifadə edərək post-hoc təhlillərdən ibarət idi. İnternet istifadəçisinin mövcud və ya ömür boyu simptom şiddətinin dəyişənləri arasında birliyin qiymətləndirilməsi üçün xətti regresiya analizləri tətbiq edilmişdir.

İki ADHD testi (müsahibə və Brown ADD Ölçüsü) arasındakı razılaşma cross-tabulation və Cohen-in kappa statistikası ilə qiymətləndirilmişdir. Biz də tətbiq etdik2 "son dövrlərdə inkişaf etmiş DEHB simptomları" kateqoriyasında (evet / yox) pozitiv test nəticələrinin yayılması dərəcələrində, həmçinin mövcud və ömürlük DEHB diaqnozunda qrup arasında fərqlərin qiymətləndirilməsi üçün testlər. Əlavə olaraq, DEHB diaqnozu və ya yaxınlarda inkişaf etmiş DEHB simptomları iştirakçılarının DEHB şərtlərini yerinə yetirməməsi ilə müqayisədə İnternet istifadəinin daha yüksək və ya ömür boyu simptom şiddətini göstərdiyini qiymətləndirmək üçün iki nümunə t- ümumi nümunəyə, eləcə də sağlam nəzarətə, asılı və problemli internet istifadəçilərinə müraciət edir.

etika

Tədqiqat prosedurları Helsinki Deklarasiyasına uyğun olaraq həyata keçirilmişdir. Tədqiqat Mannheim, Baden Württemberg (ərizə nömrəsi: 2013-528N-MA) etik komitəsi tərəfindən təsdiq edilmişdir. Araşdırmaya qoşulmadan əvvəl, bütün iştirakçılar tədqiqatın məqsədi barədə məlumatlandırıldı və bu məlumatları qəbul etdikdən sonra razılığa gəldilər.

Nəticələr

Həyat boyu və cari komorbidiyalar

62.4% (45.2%) problemli qrupun 31.4% (20.0%) və sağlam idarələrin 22.8% (13.9%) bir ömür boyu ekseni I və ya eksen II diaqnozunu göstərmişdir. Gözləmələrimizə görə, bağımlı internet istifadəçiləri depressiv və narahatlıq pozuntularını və DEHB-ni sağlam idarələrlə müqayisədə əhəmiyyətli dərəcədə daha tez-tez göstərdilər (bax Rəqəmlər 12 həmçinin Masalar 23). Problemli istifadəçilərlə müqayisədə asılı qrupda ömür boyu və cari DEHB və depresif bozuklukların yüksək yayılma dərəcələri müşahidə edildi. Bundan əlavə, İnternet bağımlıları və problemli istifadəçilər B qrupu B personality pozuqluqları sağlam nəzarətdən daha çox vaxt göstərdilər, lakin bu qrup arasında fərqlər hər bir ayrı-ayrı qrup B personality bozukluğu 3).

Şəkil 1. Bağımlı və problemli İnternet istifadəçiləri arasında ömür boyu diaqnoz və fərqliliklərin, eləcə də sağlam idarələrin nisbəti (diaqnoz%, x2 və Fisher-in dəqiq testləri; *p ≤ .05, **p ≤ .01). Affektiv və narahatlıq pozğunluqları da öz təsnifatları daxilində fərqləndirildi

Şəkil 2. Bağımlı və problemli İnternet istifadəçiləri arasında mövcud diaqnoz və fərqliliklərin, eləcə də sağlam idarələrin nisbəti (diaqnoz%, χ2 və Fisher-in dəqiq testləri; *p ≤ .05, **p ≤ .01). Affektiv və narahatlıq pozğunluqları da öz təsnifatları daxilində fərqləndirildi

Masa

Cədvəl 2. Bağımlı və problemli istifadəçilər arasında diaqnozun yayılma dərəcələrində olduğu kimi sağlam idarələr arasında fərqlər
 

Cədvəl 2. Bağımlı və problemli istifadəçilər arasında diaqnozun yayılma dərəcələrində olduğu kimi sağlam idarələr arasında fərqlər

 

Ümumi (N = 207)

Addicted (n = 93)

Problemli (n = 35)

Sağlam nəzarət (n = 79)

p

DEHB (LT)5.113.800<.001f**
DEHB (C)6.111.500<.001f**
Affektiv pozğunluq (LT)21.735.517.17.6<.001c**
Affektiv pozğunluq (C)5.310.801.3. 008f*
Depressiv xəstəlik (LT)20.834.417.15.3<.001c**
Depresif bozukluk (C)4.39.700. 003f*
Anksiyete pozuqluğu (LT)14.521.58.68.9. 035c
Anksiyete pozuqluğu (C)9.216.15.72.5. 005f*
Ümumiləşdirilmiş anksiyete pozuqluğu (LT)3.95.603.8. 452
Ümumiləşdirilmiş anksiyete pozuqluğu (C)2.54.401.3. 655
TSSB (LT)1.53.300. 073
TSSB (C)1.02.200. 032
Xüsusi fobiya (LT)3.44.45.71.3. 559
Xüsusi fobiya (C)3.04.45.70. 050
Sosial fobiya (LT)3.46.501.3. 105f
Sosial fobiya (C)2.95.401.3. 185f
Obsesif-kompulsif bozukluk (LT)2.45.400. 075f
Obsesif-kompulsif bozukluk (C)2.45.400. 075f
Yeme bozukluğu (LT)2.94.32.91.3. 556f
Yeme bozukluğu (C)1.43.200. 292f
Nikotinsiz maddə istifadəsi pozğunluqları (LT)12.618.311.46.3. 060f
Nikotinsiz maddənin istifadəsi pozğunluqları (C)3.94.35.72.5. 635f
Maddə istifadə nikotin ilə pozğunluqları (LT)20.325.817.115.2. 198c
Nikotinlə maddələrin istifadəsi pozğunluqları (C)14.018.38.611.4. 306f
Cluster A1.93.201.3. 663f
Cluster B4.87.58.60. 013f*
Cluster C7.29.75.15.7. 525f

Qeyd. Qiymətlər% ilə. f: Fisher-in dəqiq testi; c: χ2 test; LT: ömür boyu; C: Bonferroni-Holm tərəfindən ömür boyu və indiki diaqnozların və şəxsiyyət pozğunluğunun bir çox müqayisəsi üçün düzəldilmişdir. DEHB: Diqqət çatışmazlığı hiperaktivite pozuqluğu; TSSB: travma sonrası stress pozuqluğu.

*p ≤ .05 və **p Multiple .01 çox müqayisə üçün Bonferroni-Holm tərəfindən düzəldildikdən sonra.

Masa

Cədvəl 3. Bağımlı və problemli istifadəçilər və diaqnoz sağlamlıq idarələri arasında diaqnozun yayılma dərəcələrindəki fərqlərin müqayisəsi
 

Cədvəl 3. Bağımlı və problemli istifadəçilər və diaqnoz sağlamlıq idarələri arasında diaqnozun yayılma dərəcələrindəki fərqlərin müqayisəsi

 

Bağımlı istifadəçilərə qarşı sağlam nəzarət

Problemli istifadəçilərə qarşı sağlam nəzarət

Problemli istifadəçilərə qarşı addicted

 

p

p

p

DEHB (LT)<.001f**-. 014f*
DEHB (C). 001f**-. 029f*
Affektiv pozğunluq (LT)<.001c**. 117f. 033c*
Affektiv pozğunluq (C). 010c. 693f. 036f*
Depressiv xəstəlik (LT)<.001c**. 076f. 043c*
Depresif bozukluk (C). 003f**-. 050f*
Anksiyete pozuqluğu (C). 002c**. 360f. 100f
Cluster B. 012f*. 027f*. 549f

Qeyd. f: Fisher-in dəqiq testi; c: χ2 test; LT: ömür boyu; C: cari; DEHB: diqqət çəkir hiperaktivite pozuqluğu.

Şəkil 3. DSM-IV-ə əsasən şəxsiyyət pozuntularının nisbəti və asılı və problemli İnternet istifadəçiləri arasında fərqlər və sağlam idarələr arasında fərqlər (diaqnoz%, x2- və Fisher's Exact testləri; *p ≤ .05, **p ≤ .01)

İki ADHD alətinin uyğunluğu

İki tətbiq olunan alət arasındakı uyğunluğu qiymətləndirən (yəni, Brown ADD Ölçeği və müsahibə), tapıntılar asılı qrupda% 63.21 nisbətində bir uyğunlaşma olduğunu ortaya qoydu (Kappa = 0.21, p = .012) və ümumi nümunədəki% 82.1 (Kappa = 0.28; p <.001).

Şəkil 4 DEHB üçün iki əlavədə tətbiq olunan müsbət nəticələrin (müsahibə və Brown ADD Ölçüsü), son dövrdə inkişaf etmiş DEHB simptomları, mövcud və ömürlü DEHB diaqnozu kateqoriyasında iştirakçıların müsbət nəticələrini nümayiş etdirir.

Şəkil 4. DEHB-nin iki fərqli tədbir üçün faizi: Müsahibə və Qəhvəyi ADD. Diaqnostika, ömür boyu və həm də alətlərin üst-üstə düşməsindən yaranmış diaqnoz olmadan yaxınlarda inkişaf etmiş DEHB simptomları

A x2 test ADHD müsahibəsində sağlam idarələr, bağımlı və problemli internet istifadəçiləri arasında qrup fərqləri arasında əhəmiyyətli dərəcədə müəyyən oldu (Fisher dəqiq testi: p <.001). Paralel müqayisələr asılı vəziyyətə düşən istifadəçilərin müsahibədə DEHB kriteriyalarını sağlam nəzarətdən daha çox yerinə yetirdiyini göstərdi (Fisher-in dəqiq testi: p <.001), lakin problemli istifadəçilərlə müqayisə olunmur (Fisher-in dəqiq testi: p = .232). Qəhvəyi ADD Ölçüsündə də qruplar arasında əhəmiyyətli fərqlər müşahidə edildi (Fişerin dəqiq testi: p <.001). Paralel müqayisələr, sağlam nəzarətlə müqayisədə Qəhvəyi ADD Ölçeğini istifadə edən asılı istifadəçilərdə DEHB tezliyini əhəmiyyətli dərəcədə artırdı (p <.001) və problemli istifadəçilər (Fisher-in dəqiq testi: p <.001). Bundan əlavə, “son zamanlarda inkişaf etmiş DEHB simptomları” dəyişəninin qruplar arasında müqayisələri (bəli / yox) əhəmiyyətli idi (Fisher-in dəqiq testi: p <.001): bağımlı internet istifadəçiləri son zamanlarda sağlam idarələrə nisbətən daha çox inkişaf etmiş simptomlar aşkar etdilər (Fisher-in dəqiq testi: p <.001) və problemli istifadəçilər (Fisher-in dəqiq testi; p <.001).

Əlavə olaraq, müşahidə edilən müşahidəyə görə ADDX-nin QİÇS əlavə ölçüsündə ADXİ-nin əhəmiyyətli dərəcədə yüksək olduğu müşahidə edildi (Fisher-in dəqiq testi: p = .016).

DEHB olan və ya olmayan qruplar arasında cari və ömürlük internet istifadə şiddətinin (AICA-30 və AICA ömrü) fərqlərini qiymətləndirmək üçün (hər bir meyardan Şəkil 4), iki nümunə tətbiq etdik t- ümumi nümunəyə aid suallar. Hər bir vəziyyətdə biz pozitiv DEHB olan iştirakçıların ömür boyu və mövcud İnternet istifadə şiddətinə müsbət test nəticələri ilə müqayisədə əhəmiyyətli dərəcədə yüksək göstərdiklərini müşahidə etdik (Cədvəl 4).

Masa

Cədvəl 4. Bütün nümunədə fərqli meyarlar üçün DEHB üçün müsbət və mənfi nəticə verən iştirakçılar arasında cari və ömürlük internet istifadə şiddətində (AİCA) fərqlər
 

Cədvəl 4. Bütün nümunədə fərqli meyarlar üçün DEHB üçün müsbət və mənfi nəticə verən iştirakçılar arasında cari və ömürlük internet istifadə şiddətində (AİCA) fərqlər

 

Internet istifadə şiddətinin simptomları

DEHB üçün müsbətSD)

DEHB üçün mənfiSD)

t statistik

p

ADHD müsahibəsiCari12.20 (7.91)8.68 (6.53)-1.970.050 *
 Həyat23.00 (8.01)16.12 (8.31)-3.088.002 **
Qəhvəyi ADDCari15.13 (5.77)7.34 (5.95)-7.425<.001 **
 Həyat24.00 (5.35)14.80 (8.10)-6.807<.001 **
Yaxında inkişaf etmiş DEHB simptomlarıCari15.11 (5.29)6.00 (7.42)-6.260<.001 **
 Həyat24.33 (4.29)14.77 (8.05)-6.025<.001 **
Mövcud DEHBCari15.10 (7.85)8.59 (6.48)-3.063.003 **
 Həyat24.50 (7.58)16.24 (8.32)-3.068.002 **
Ömür boyu DEHBCari14.83 (7.21)8.54 (6.49)-3.236.001 **
Həyat24.50 (6.86)16.16 (8.32)-3.397.001 **

Qeyd. SD: Bonferroni-Holm tərəfindən bir çox müqayisə üçün düzəldilmiş standart sapma. DEHB: Diqqət çatışmazlığı hiperaktivite pozuqluğu; AICA: İnternet və Kompüter Oyun Bağımlılığının Qiymətləndirilməsi.

*p ≤ .05. **p ≤ .01.

Iki nümunə tHər bir qrupun (asılı və problemli istifadəçilər, həmçinin sağlam idarələr) tədqiqatları yalnız yaxın zamanlarda inkişaf etmiş simptomlarlan = 27) daha yüksək bir ömürlük İnternet istifadə şiddətini göstərmək üçün (t = −2.549, p = .013) əlamətləri olmayanlara nisbətən (n = 46).

Bağımlı və problemli internet istifadəçiləri ilə sağlam idarələr arasında öz-özünə konsepsiya ilə əlaqəli xüsusiyyətlər

Masaların 56 özünü-konsepsiya ilə əlaqəli xüsusiyyətlərdə nəzarət, problemli və bağımlı internet istifadəçiləri arasında fərqlər nümayiş etdirir. ANOVA'lar bütün miqyaslara əhəmiyyətli təsir göstərmişlər (Cədvəl 5).

Masa

Cədvəl 5. Bağlı istifadəçilər, problemli istifadəçilər və sağlam idarələr arasında qrup arasında fərqlər
 

Cədvəl 5. Bağlı istifadəçilər, problemli istifadəçilər və sağlam idarələr arasında qrup arasında fərqlər

 

Ümumi (N = 207)

Addicted (n = 93)

Problemli (n = 35)

Sağlam nəzarət (n = 79)

F

p

PSS stress qəbul etdi16.35 (6.74)20.01 (6.21)15.06 (5.13)12.67 (5.72)34.437<.001 **
BDE8.43 (7.63)12.96 (8.36)6.51 (4.89)4.06 (4.02)42.256<.001 **
Rosenberg özünə hörmət21.80 (6.25)18.89 (6.74)22.66 (5.36)24.85 (4.14)24.285<.001 **
SASKO danışır9.98 (7.19)13.90 (7.71)8.17 (5.38)6.22 (4.46)33.825<.001 **
SASKO ictimai rədd9.33 (6.43)12.76 (7.08)7.86 (3.67)5.99 (4.24)32.247<.001 **
SASKO qarşılıqlı əlaqəsi6.98 (5.38)10.15 (5.67)5.51 (3.59)3.94 (3.28)41.819<.001 **
SASKO məlumatları7.03 (4.26)8.97 (4.39)6.26 (3.45)5.11 (3.41)21.729<.001 **
SASKO yalnızlık2.98 (3.26)4.49 (3.58)2.66 (2.72)1.37 (2.07)24.239<.001 **
ECQ-EE55.17 (10.46)50.79 (10.29)54.40 (10.83)60.61 (7.75)22.827<.001 **
ECQ-EO65.06 (10.96)62.99 (11.86)65.29 (11.12)67.37 (9.35)3.481.034 *
ECQ-RE47.47 (8.87)43.50 (9.05)49.51 (8.26)51.19 (6.87)20.293<.001 **
ECQ-EX53.87 (13.71)49.61 (13.83)52.34 (17.79)59.52 (10.97)12.670<.001 **
Bədən imicinin BİQ imtina22.59 (8.45)26.41 (9.57)21.72 (6.47)18.53 (5.32)22.664<.001 **
BIQ həyati bədən təsviri33.73 (6.97)31.27 (7.59)34.72 (5.31)36.17 (5.87)12.075<.001 **

Qeyd. Orta (standart sapma), SASKO: İctimai narahatlıq və İctimai Yetkinlik açıqları Anket; ECQ: Duygusal Yeterlik Sorgulama; ECQ-EE: öz duyğularını tanıma və anlama; ECQ-EA: başqalarının duyğularını tanıma və anlamaq; ECQ-RE: öz duyğularının tənzimlənməsi və idarə edilməsi; ECQ-EX: duygusal ifadə; BDI: Beck Depressiya İnventarlaşdırma; PSS: Algılanan Stress Ölçeği; BIQ: Bədənin şəkli anketi; F: ANOVA F statistika.

*p ≤ .05 və **p Multiple .01 çox müqayisə üçün Bonferroni-Holm tərəfindən düzəldildikdən sonra.

Masa

Cədvəl 6. Bağımlı istifadəçilər, problemli istifadəçilər və sağlam idarələr arasında qoşalaşma müqayisə (Scheffé) göndərin
 

Cədvəl 6. Bağımlı istifadəçilər, problemli istifadəçilər və sağlam idarələr arasında qoşalaşma müqayisə (Scheffé) göndərin

 

Bağımlı istifadəçilərə qarşı sağlam nəzarət

Problemli istifadəçilərə qarşı sağlam nəzarət

Problemli istifadəçilərə qarşı addicted

 

Vasitələrin fərqləri

p

Vasitələrin fərqləri

p

Vasitələrin fərqləri

p

PSS-7.37<.001-2.39. 1374.99<.001
BDE-8.89<.001-2.45. 1756.44<.001
Rosenberg özünə hörmət5.96<.0012.19. 163-3.77. 004
SASKO danışır-7.80<.001-1.96. 3055.84<.001
SASKO ictimai rədd-6.84<.001-1.87. 2644.97<.001
SASKO qarşılıqlı əlaqəsi-6.28<.001-1.58. 2344.71<.001
SASKO məlumatları-3.90<.001-1.14. 352-2.75. 002
SASKO yalnızlık-3.17<.001-1.29. 0981.88. 006
ECQ-EE9.89<.0016.21. 006-3.69. 152
ECQ-EO4.37. 0352.08. 641-2.29. 572
ECQ-RE7.85<.0011.68. 599-6.17. 001
ECQ-EX9.95<.0017.18. 027-2.77. 565
Bədən imicinin BİQ imtina-7.99<.001-3.18. 1274.80. 008
BIQ həyati bədən təsviri4.99<.0011.45. 558-3.54. 028

Qeyd. SASKO: Sosial Maarifləndirmə və Sosial Yetkinlik Açıkları Sorğu; ECQ: Duygusal Yeterlik Sorgulama; ECQ-EE: öz duyğularını tanıma və anlama; ECQ-EA: başqalarının duyğularını tanıma və anlamaq; ECQ-RE: öz duyğularının tənzimlənməsi və idarə edilməsi; ECQ-EX: duygusal ifadə; BDI: Beck Depressiya İnventarlaşdırma; PSS: Algılanan Stress Ölçeği; BIQ: Bədən İnkişafı Sorğusu.

Sağlam nəzarət ilə müqayisədə İnternet istifadəçilərinə nisbətən əhəmiyyətli dərəcədə daha pis bədən görünüşü, daha yüksək sosial narahatlıq (SASKO), sosial səriştəsinin azalması (SASKO-nun bütün miqyasları), qəbul edilmiş stress (PSS) artımı, həmçinin emosional bacarıqlarda (ECQ) çatışmazlıqlar göstərildi. Bundan əlavə, onların özünə güvənməsinə (Rosenberg) daha çox təsir göstərmiş və qəbul edilmiş stres (PSS) və depressiv simptomlar (BDI, Cədvəl 6). Addicted istifadəçilər problemli istifadəçilərlə müqayisədə çox özünüifadə ilə əlaqəli xüsusiyyətlərə (özünün və başqalarının duyğusunu tanıyaraq, başqalarına öz duyğularını ifadə etməkdən başqa) xeyli artan dəyərlər göstərmişlər.

Bundan əlavə, İnternet bağımlıları və problemli istifadəçiləri "öz duyğusunun tanınması" (ECQ-EE) və "duygusal ifadə" (ECQ-EX; 6). Xətti regresiya analizləri bu iki dəyişənin 11% (R2 = .111; p Mövcud İnternet istifadə şiddətinin <.001) (AICA_30) və% 22 (R2 = .217; p <.001) ömür boyu İnternet istifadə şiddəti (AICA ömrü).

Müzakirə

Bu araşdırmanın ümumi məqsədi, sağlamdan asılılığı olan internetdən istifadə üçün keçid dövründə problemli istifadə rolunu aydınlaşdırmaq üçün sağlam idarələr, bağımlı və problemli İnternet istifadəçiləri arasında komorbidliklər və özünəməxsus konsepsiya ilə bağlı xüsusiyyətləri araşdırmaq idi.

Asılı və problemli internet istifadəçilərinin yanaşı, sağlam nəzarətdə komorbidləri

Nəticələr, İnternet bağımlılarının DEHB'nin, depresif və cari anksiyete bozukluklarının yanında sağlam B qrupu ilə müqayisədə B personality bozukluklarının daha yüksək olduğunu göstərmişdir. Ayrıca bağımlı qrupda problemli istifadəçilərlə müqayisədə DEHB və depresif bozuklukların yüksək komorbidlik dərəcələri də müşahidə edildi. Bu nəticələr internet bağımlılığının əvvəldən izahlı modellərinə uyğundur.Brand et al., 2016; Davis, 2001). I-PACE modelində Brand et al. (2016xüsusilə depressiya və (sosial) narahatlıq pozğunluqlarına və DEHB-yə İnternet bağımlılığı ilə bağlı üç əsas psixopatoloji xüsusiyyət kimi baxır. Bu ruhi xəstəliklərin hamısı güclü olaraq mənfi narahatlıq, depressivlik və qəzəb kimi mənfi hisslər ilə əlaqələndirilir. Bu aspekt DSM-5-da internet oyunlarının pozulmağının təsviri ilə də nəzərə alınır. Burada İnternet oyunları mənfi əhval vəziyyətindən azad olmaq üçün istifadə olunur.

Problemli istifadə mərhələsində yalnız B qrupu B şəxsiyyət pozğunluqlarının baş verməsi sağlam nəzarət qrupu ilə müqayisədə əhəmiyyətli dərəcədə yüksək idi və istifadədən asılı olaraq fərqlənmirdi. Ədəbiyyat daha çox dramatik, emosional, təmkinli və dürtücül bir davranışla əlaqələndirmək üçün B qrupunun şəxsiyyət pozuntularını təsvir edir (Amerika Psixiatriya Assosiasiyası, 2013tez-tez depressiya epizodları ilə müşayiət olunur. Onlar həmçinin xroniki depressiya tənəzzülünün aşağı salınma ehtimalınaAgosti, 2014). Bu tapıntılar, B qrupunun şəxsiyyət pozğunluqlarının problemli və asılı internet istifadəsinin bir əlaqəsi ola biləcəyini göstərir. Zadra et al. (2016) Internet bağımlılarında B Borderline kişilik bozukluğunun artan yaygınlığını müşahidə etmişdir. Bəlkə kişilərin sayı az olduğu səbəbindən müəyyən bir B qrupu B personality bozukluğu arasında qrup arasında fərqlər tapmırdıq (nsərhəd = 5; nnarcissistic = 4; nhistrionic = 0; nantisosyal = Bütün nümunədə 1). Bağımlı və problemli istifadəçilərdə spesifik şəxsiyyət pozğunluqlarının yayılma nisbətlərini daha çox araşdırmada daha böyük nümunə ölçülərindən istifadə edərək müqayisə etmək maraqlı olardı. Tapıntılarımızı təsdiqləmək üçün əlavə təkrarlama işləri də lazımdır.

Internet bağımlılarının DEHB komorbidliyi və DEHB simptomları

Bu tədqiqatda DEHB tanılarına gəldikdə, Internet bağımlılarının qrupunda (13.8% və 11.5%) mövcud və ömürlük yayılma problemli İnternet istifadəçiləri və sağlam idarələrlə müqayisədə əhəmiyyətli dərəcədə yüksək idi. Meta-analizdə DEHB-nin ümumi yayılması təxminən 2.5% (Simon, Czobor, Balint, Mészáros, & Acı, 2009). DEHB və İnternet bağımlılığı ilə bağlı araşdırmaların əksəriyyəti gənclər üzərində deyil, gənclər üzərində aparılmışdır (Seyrek et al., 2017; Tateno et al., 2016). Yetkinlikdə "problemli" İnternet istifadəçilərində 5.5% -i DEHB yayılmasının yalnız bir tədqiqat varKim et al., 2016). Buna baxmayaraq, nümunə də asılı olan istifadəçilər daxildir və buna görə tapıntılar bu araşdırma ilə müqayisə edilə bilməz.

Bizim biliklərimizə görə, bu, İnternet bağımlılarının DEHB diaqnozuna əlavə olaraq, son dövrdə inkişaf etmiş DEHB simptomlarının təsirinin qiymətləndirilməsinə daxil olmaq üçün ilk cəhddir. DEHB'li və son dövrdə inkişaf etmiş ADHD kimi simptomları olanlar, bu şərtləri yerinə yetirməyənlərə nisbətən, ömür boyu və cari İnternet istifadə şiddətini göstərdi. Bundan əlavə, son dövrdə inkişaf etmiş DEHB simptomları ilə müşayiət olunan iştirakçılar (bağımlı qrupun 30%) DEHB simptomları olmayan bağımlı iştirakçılarla müqayisədə ömür boyu internet istifadə şiddətini sərgilədi. Bizim nəticələr göstərir ki, yaxınlarda inkişaf etmiş DEHB simptomları (DEHB üçün diaqnostika meyarlarını yerinə yetirmədən) İnternet bağımlılığı ilə bağlıdır. Bu, həddindən artıq İnternet istifadəinin DEHB-də olduğu kimi bilik çatışmazlığının inkişafına təsir göstərdiyinə dair ilk göstəriciyə səbəb ola bilər. Nie, Zhang, Chen və Li (2016) DEHB ilə birlikdə və ADHD ilə iştirak edən yeniyetmələrə aid olan adətən yalnız ADHD iştirakçıları inhibitor nəzarətdə və işləyən yaddaş funksiyalarında müqayisə edilə bilən çatışmazlıqları göstərdilər.

Bu fərziyyə həmçinin, bağımlılık verən İnternet istifadəçilərinin yanında, DEHB xəstələrində də ön cingulate korteksində azalmış boz maddə sıxlığını bildirən müəyyən işlər ilə dəstəklənirFrodl və Skokauskas, 2012; Moreno-Alcazar et al., 2016; Wang et al., 2015; Yuan və digərləri, 2011). Buna baxmayaraq, bizim fərziyyələrimizi təsdiq etmək üçün internetdə həddindən artıq İnternet istifadəsi və ADHD-nin internetdə asılılığı ilə əlaqəsinin qiymətləndirilməsi üçün əlavə tədqiqatlara ehtiyac var. Bundan əlavə, nizamlılığa aydınlıq gətirmək üçün uzunmüddətli tədqiqatlar tətbiq edilməlidir. Bizim bulgularımız daha çox araşdırma ile doğrulanırsa, bu DEHB'nin teşhis süreci üçün klinik açıdan önemlidir. DEHB şübhəsi olan xəstələrdə klinisyenlərin mümkün asılılıqlı internet istifadəinin ətraflı qiymətləndirilməsini tələb etmək olardı.

Bağımlılık, sorunlu ve sağlıklı bir İnternet kullanma arasında öz-kavrama bağlı özelliklerin karşılaştırılması

Öz-konsepsiya ilə əlaqəli xüsusiyyətlər arasındakı qrup fərqi arasındakı nəticələr nəticəsində, bağımlı internet istifadəçiləri sağlam idarələrlə müqayisədə "özün konsepsiyasının" bütün ölçüləri üçün əhəmiyyətli açıq olduğunu göstərmişlər. Yuxarıda qeyd edildiyi kimi, inkişaf nəzəriyyələri, özünəməxsus konsepsiyanın formalaşmasının əsas inkişaf problemi olduğu ergenlik dövrünü təsvir edir. Birey, cinsiyyət rolu, peşə, relational choices və s. Kimi müxtəlif həyat sahələrindən müvafiq və müvafiq rolları, dəyərləri və məqsədləri araşdırmalı və seçməlidir (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Əgər uğursuz olsaydı, bu şəxsiyyətin, eləcə də ictimai rolların yayılmasına gətirib çıxarır və şəxsiyyət, depressiya və ya asılılıq pozğunluqları kimi psixi xəstəliklərin riskini artırır. Müalicə olmadan bu xəstəliklər adətən yetkinlik yaşına çatırErikson, 1968; Marcia, 1966). Sosial qarşılıqlı təsir imkanları və eyni zamanda anonimlik səbəbi ilə İnternet mənfi hisslərin və öz-özünə fikir çatışmazlıqlarının kompensasiyası üçün cazibədar bir fürsət təqdim edir. Buna görə, gənc yetkin internet bağımlılarında artan öz düşüncə çatışmazlığı tapıntılarımız, ergenlik dövründə müəyyən inkişaf tapşırıqlarının öhdəsindən uyğun gəlməməyin İnternet bağımlılığının formalaşmasına kömək edə biləcəyini göstərir. Bu çatışmazlıqları İnternetdən istifadə yolu ilə kompensasiya etmək üçün təkrar təcrübə, məsələn, virtual dostlar tapmaq və ya oyunda uğurlu olmaq (Brand et al., 2016; Davis, 2001; Tavolacci et al., 2013) istifadəsi riskini yüksəldə bilər. Bundan əlavə, real ünsiyyət və performansla əlaqəli müsbət təcrübələrin olmaması öz-konsepsiya çatışmazlığını və psixiatrik pozğunluqların inkişafını artıra bilər. Sonuncu aspekt depressiya, narahatlıq və müşahidə olunan istifadəçilərdə B qrupunda B şəxsiyyət pozğunluqlarının müşahidəsi ilə müşahidə olunur.

Baxılan dəyişənlərin əksəriyyəti ilə bağlı problemli və bağımlı internet istifadə arasında əhəmiyyətli fərqlər olmasına baxmayaraq, problemli qrupun xüsusiyyətləri üçün hesablanan bütün vasitələr, asılı istifadəçilər və sağlam nəzarət qrupları arasında yerləşdirilib, bu, həddən artıq iki mərhələdə İnternetdən istifadənin təsviri.

Bununla yanaşı problemli və bağımlısı istifadəçilər arasında oxşarlıqları da müşahidə edirik. Hər iki qrup özlərini sağlam idarələrlə müqayisədə öz duyğularını tanımaq, anlamaq və ifadə edə bilməmələri kimi qiymətləndirdi. Emosional kəşfiyyat modelində Mayer və Salovey, əsasən əlaqələr kontekstində baş verən duyğuların qəbul edilməsi, istifadəsi, anlaşılması və idarə edilməsi, emosional zəkanın əsas qarşılıqlı qabiliyyətləri (Mayer və Salovey, 1993; Mayer, Salovey, Caruso, & Sitarenios, 2001). Problemli və asılılıqlı internet istifadəçilərindəki bu çatışmazlıqların nəticələrimiz bu qabiliyyətlərin aşağı dərəcələrindən problematikdən asılılıqlı İnternetdən istifadə etməyə keçiddə premorbid amillərin əks etdirdiyini göstərə bilər. Regresiya təhlilləri, bu dəyişənlərin ümumi nümunədə sırasıyla xNUMX% və xNUMX% -ni cari, eləcə də ömür boyu Internet istifadə şiddətini açıqladı.

Tədqiqatın məhdudlaşdırılması

Bu işin məhdudiyyətləri aşağıdakı aspektləri əhatə edir.

Alt qrupların nümunə ölçüləri nisbətən kiçik idi. Bu nəticələrimizi şərh edərkən gələcək tədqiqatları zəruri edir.

Digər bir məhdudiyyət isə DEHB üçün diaqnostik proseduradır. Brown ADD Ölçüsünün yanında DEHB araşdırmalarına dair açıq suallar da daxil olmaqla standart olmayan bir müsahibə istifadə etdik. Eyni iştirakçı ilə fərqli müsahibə ilə eyni müsahibənin eyni nəticələr əldə edəcəyi tam təmin edilə bilməz (Kromrey, 2002). Digər tərəfdən, ixtisaslı klinik psixoloqların apardığı müsahibələrin, qəhvəyi ADD Ölçüsünün diaqnostik prosesdə əlavə tətbiqi ilə birləşməsi diaqnozların daha yüksək etibarlılığını təmin etmiş ola bilər. Buna baxmayaraq, bu araşdırmalar təkrarlanmalı və əlavə olaraq diaqnostik prosesdə xarici qiymətləndirmələr (məsələn, ailə görüşləri) və nöropsikoloji testləri də daxil edilməlidir.

Əlavə bir məhdudiyyət isə cinsi xüsusi fərqləri təhlil etmədiyimizə görədir, çünki bu əlyazmanın əhatəsini aşdı. Yalnız nümunələrdə gender fərqlərini qiymətləndirdik. Χ2 hər bir qrupun təhlillərinə əsasən, sağlam və problemli internet istifadə edən qadınların daha çox sosial şəbəkələr göstərdiyini və kişilərin daha tez-tez istifadə etdiyi digər proqramları ortaya qoydu. Ədəbiyyata uyğun olaraq (Dany, Moreau, Guillet, & Franchina, 2016), ana nümunənin analizləri kişilərdə oyunların daha yüksək olması və qadınlarda sosial şəbəkələrin daha yüksək istifadəsi ilə nəticələnmişdir. Lakin, bu nəticələr çox kiçik nümunə ölçüləri səbəbindən ehtiyatla şərh edilməlidir. Bu işdə araşdırılan xüsusiyyətlərdə gender fərqli fərqləri araşdırmaq üçün daha çox işə ehtiyac var.

Nəticələr

Birlikdə alındığımız nəticələr, B hissəsindəki kişilik bozukluklarının və öz duyğularını anlayışında və ifadə etdiyində çatışmazlıqlardan, problematikdən asılılıqla istifadə etməyə keçiddə xüsusi təsirli faktorlar ola biləcəyini göstərir. Ayrıca, problemli istifadəçilər və sağlam idarələrlə müqayisədə bağımlı istifadəçilər ADHD, depresif və cari anksiyete bozukluklarının və daha çox öz-konsepsiya ilə əlaqədar çatışmazlıqların daha yüksək olması göstərdi. Beləliklə, nəticələrimiz, kişilik və performansla əlaqəli problemlərə aid olan emosional kəşfiyyatdakı B personality bozukluklarının və çatışmazlıqlarının problemdən asılılığı internetdən istifadəyə keçidinə təsir göstərə bilər. İnterneti ilk dəfə olaraq bu problemlər üçün sürətli təzminat təmin etməsi təcrübəsi asılılığı riskini artırır. Eyni zamanda, real həyatda kişilərarası və performansla əlaqəli müsbət təcrübələrin olmaması artmaqdadır və virtual dünyaya qaçış yol açır. Bu nəticələr göstərir ki, İnternet bağımlılığını hədəf alan müdaxilələr, zəriflik əsaslı texnika və sosial bacarıqların öyrənilməsinə yönəldilməlidir və bu, mənfi hisslər və kişilərarası münaqişələrlə başa düşülməlidir.

Bizim məlumatlar DEHB-nin asılılığı olan, lakin problemli olmayan istifadəçilərdə DEHB-nin yüksək yayılmasını da göstərir ki, bu DEHB-nin asılılıqla İnternetdən istifadəyə sürətlə keçidlə bağlı olduğunu göstərə bilər.

Müəlliflərin qatqısı

TL əlyazma hazırladı, işi nəzarət etdi və məlumatların toplanmasına və analizinə kömək etdi. SH məlumatların analizinə kömək etdi. JD tədqiqat koordinasiyasına və məlumatların toplanmasına cəlb edilmişdir. İQ statistik məlumatları təhlil etdi və əlyazma nəzarət etdi. KM tədqiqat üçün maliyyə almış və onu nəzarət etmişdir. FK, əlyazma hazırlığını nəzarət etdi və qatqı etdi. Bütün yazarlar əlyazmanın son versiyasını təsdiqlədi.

Maraqların toqquşması

Heç bir müəllifin bəyan etməsi üçün hər hansı bir maraq yoxdur.

References

Əvvəlki bölmə

 Agosti, V. (2014). Kronik depressiyadan tənzimlənmənin proqnozları: Milli nümunə nümunəsində tədqiqat. Kompleks Psixiatriya, 55 (3), 463-467. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2013.09.016 CrossRef, Medline
 Amerika Psixiatriya Assosiasiyası. (2000). Psixi pozğunluqların diaqnostikası və statistik əlavəsi (DSM-IV-TR). Vaşinqton, DC: Amerikan Psixiatriya Assosiasiyası.
 Amerika Psixiatriya Assosiasiyası. (2013). Psixi pozğunluqların diaqnostikası və statistik təlimatı (DSM-5®). Vaşinqton, DC: Amerikan Psixiatriya Assosiasiyası. CrossRef
 Beck, A. T., Ward, C. H., Mendelson, M., Mock, J., & Erbaugh, J. (1961). Depressiyanın ölçülməsi üçün bir inventar. Ümumi Psixiatriya Arxivləri, 4 (6), 561-571. doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.1961.01710120031004 CrossRef, Medline
 Bozkurt, H., Coşkun, M., Ayaydin, H., Adak, I., & Zoroglu, S. S. (2013). İnternet bağımlılığı olan istinad edilən yeniyetmələrdə psixiatrik xəstəliklərin yayılması və qanunauyğunluqları. Psixiatriya və Klinik Nevrologiya, 67 (5), 352-359. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12065 CrossRef, Medline
 Marka, M., Young, K. S., Laier, C., Wolfling, K., & Potenza, M. N. (2016). Xüsusi İnternet istifadəsi pozğunluqlarının inkişafı və saxlanması ilə əlaqədar psixoloji və nörobiyoloji mülahizələrin inteqrasiyası: Şəxslərin Təsir Etməsi-İdrak-İcra (I-AŞPA) modelinin qarşılıqlı təsiri. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 71, 252–266. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 CrossRef, Medline
 Brown, T. E. (1996). Qəhvəyi Diqqət çatışmazlığı Tərəzisi (Qəhvəyi ADD Tərəzisi): Yeniyetmələr və böyüklər üçün: San Antonio, CA: Psixoloji Korporasiya.
 Cain, M. S., Leonard, J. A., Gabrieli, J. D., & Finn, A. S. (2016). Yeniyetmədə media çox tapşırıq. Psixonomik Bülleten və Xülasə, 23 (6), 1932–1941. doi:https://doi.org/10.3758/s13423-016-1036-3 CrossRef, Medline
 Chen, Y. L., Chen, S. H., & Gau, S. S. (2015). DEHB və otistik xüsusiyyətlər, ailə funksiyası, valideynlik tərzi və Tayvanda uşaqlar və yeniyetmələr arasında İnternet bağımlılığı üçün sosial uyğunlaşma: Uzunlamasına bir iş. İnkişaf Əlillərində Tədqiqat, 39, 20-31. doi:https://doi.org/10.1016/j.ridd.2014.12.025 CrossRef, Medline
 Clement, U., & Löwe, B. (1996). Psixosomatik xəstələrdə bədən görüntüsünün pozulmasını aşkar etmək üçün FKB-20-nin miqyaslı təsdiqi. Psixoterapiya, Psychosomatik, Medizinische Psychologie, 46 (7), 254-259. Medline
 Cohen, S., Kamarck, T., & Mermelstein, R. (1983). Algılanan stresin qlobal ölçüsü. Sağlamlıq və Sosial Davranış Jurnalı, 24 (4), 385-396. doi:https://doi.org/10.2307/2136404 CrossRef, Medline
 Crenshaw, D. (2008). Çox vəzifə miti: Bütün bunları necə həyata keçirir? San Francisco, CA: Jossey-Bass.
 Dany, L., Moreau, L., Guillet, C., & Franchina, C. (2016). Video oyunlar, İnternet və sosial şəbəkələr: Fransız məktəb şagirdləri arasında bir araşdırma. Sante publique (Vandoeuvre-les-Nancy, Fransa), 28 (5), 569-579. doi:https://doi.org/10.3917/spub.165.0569 CrossRef, Medline
 Davis, R. A. (2001). Patoloji İnternet istifadəsinin idrak-davranış modeli. İnsan Davranışında Kompüterlər, 17 (2), 187–195. doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8 CrossRef
 Erikson, E. H. (1968). Kimlik, gənclik və böhran: New York, NY: WW Norton, Inc.
 Frodl, T., & Skokauskas, N. (2012). Diqqət çatışmazlığı hiperaktivlik pozuqluğu olan uşaqlarda və yetkinlərdə aparılan struktur MRI tədqiqatlarının meta-analizi müalicə təsirlərini göstərir. Acta Psychiatrica Scandinavica, 125 (2), 114–126. doi:https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.2011.01786.x CrossRef, Medline
 Greenberger, E., Chen, C., Dmitrieva, J., & Farruggia, S. P. (2003). Rosenberg Özünə Hörmət Ölçüsünün maddə ifadəsi və ölçülülüyü: Fərqi var? Şəxsiyyət və Fərdi Fərqlər, 35 (6), 1241-1254. doi:https://doi.org/10.1016/S0191-8869(02)00331-8 CrossRef
 Harrison, A. G. (2004). Universitet populyasiyasında bildirilən DEHB əlamətlərinin araşdırılması. DEHB Hesabatı, 12 (6), 8-11. doi:https://doi.org/10.1521/adhd.12.6.8.55256 CrossRef
 Hormes, J. M., Kearns, B., & Timko, C. A. (2014). Facebook istəyirsən? Onlayn sosial şəbəkəyə davranış asılılığı və duyğu tənzimləmə çatışmazlıqları ilə əlaqəsi. Asılılıq, 109 (12), 2079–2088. doi:https://doi.org/10.1111/add.12713 CrossRef, Medline
 Kaess, M., Parzer, P., Mehl, L., Weil, L., Strittmatter, E., Resch, F., & Koenig, J. (2017). İnternet oyun bozukluğu olan kişi gənclərdə stress həssaslığı. Psixonuroendokrinologiya, 77, 244-251. doi:https://doi.org/10.1016/j.psyneuen.2017.01.008 CrossRef, Medline
 Kim, B. S., Chang, S. M., Park, J. E., Seong, S. J., Won, S. H., & Cho, M. J. (2016). Problemli İnternet istifadəsi olan bir toplum əhalisində yayılma, əlaqələndirmə, psixiatrik komorbidiyalar və intihar. Psixiatriya Tədqiqatı, 244, 249-256. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.07.009 CrossRef, Medline
 Kolbeck, S., & Maß, R. (2009). SASKO - Fragebogen zu sozialer Angst und sozialen Kompetenzdefiziten. Testmanual und materialien [SASKO - Sosial narahatlıq və sosial səriştəsizliklər üçün sorğu anketi. Təlimat və material]. Göttingen, Almaniya: Hogrefe.
 Kromrey, H. (2002). Datenerhebungsverfahren und -strumente der empirischen Sozialforschung [Data toplama metodları və ampirik sosial tədqiqat alətləri]. H. Kromrey (Ed.), Empirische Sozialforschung Modelle und Methoden der Datenerhebung und Datenauswertung [Empirik sosial tədqiqat modelləri və standartlaşdırılmış məlumatların toplanması və qiymətləndirilməsi metodları] (s. 309-404). Wiesbaden, Almaniya: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
 Lemenager, T., Dieter, J., Hill, H., Hoffmann, S., Reinhard, I., Beutel, M., Vollstädt-Klein, S., Kiefer, F., & Mann, K. (2016) . Patoloji İnternet oyunçularında Avatar identifikasiyasının və patoloji sosial şəbəkə istifadəçilərində öz əksinin sinir əsaslarının araşdırılması. Davranışçı Bağımlılıklar Jurnalı, 5 (3), 485-499. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.048 əlaqə
 Lemola, S., Perkinson-Gloor, N., Brand, S., Dewald-Kaufmann, J. F., & Grob, A. (2015). Yeniyetmələrin elektron mediası gecə, yuxu pozğunluğu və smartfon yaşında depressiya əlamətlərindən istifadə edir. Gənclik və Ergenlik Jurnalı, 44 (2), 405-418. doi:https://doi.org/10.1007/s10964-014-0176-x CrossRef, Medline
 Marcia, J. E. (1966). Eqo şəxsiyyət statusunun inkişafı və təsdiqlənməsi. Şəxsiyyət və Sosial Psixologiya Jurnalı, 3 (5), 551-558. doi:https://doi.org/10.1037/h0023281 CrossRef, Medline
 Mayer, J. D., & Salovey, P. (1993). Duygusal zəkanın zəkası. Zəka, 17 (4), 433-442. doi:https://doi.org/10.1016/0160-2896(93)90010-3 CrossRef
 Mayer, J. D., Salovey, P., Caruso, D. R., & Sitarenios, G. (2001). Standart zəka kimi duygusal zəka. Duyğu, 1 (3), 232-242. doi:https://doi.org/10.1037/1528-3542.1.3.232 CrossRef, Medline
 Mihara, S., & Higuchi, S. (2017). İnternet oyun bozukluğunun kəsik və uzununa epidemioloji tədqiqatları: Ədəbiyyatın sistematik bir icmalı. Psixiatriya və Klinik Nörobilimler, 71 (7), 425-444. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12532 CrossRef, Medline
 Minear, M., Brasher, F., McCurdy, M., Lewis, J., & Younggren, A. (2013). Ağır medianın çoxlu vəzifəli işçilərində işləyən yaddaş, maye zəkası və impulsivlik. Psixonomik Bülleten və Xülasə, 20 (6), 1274–1281. doi:https://doi.org/10.3758/s13423-013-0456-6 CrossRef, Medline
 Moreno-Alcazar, A., Ramos-Quiroga, JA, Radua, J., Salavert, J., Palomar, G., Bosch, R., Salvador, R., Blanch, J., Casas, M., McKenna, PJ, & Pomarol-Clotet, E. (2016). Voksel əsaslı morfometriya tərəfindən ortaya çıxarılan diqqət çatışmazlığı hiperaktivliyi pozğunluğu olan yetkinlərdə beyin anomaliyaları. Psixiatriya Tədqiqatı, 254, 41-47. doi:https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2016.06.002 CrossRef, Medline
 Müller, K. W., Glaesmer, H., Brähler, E., Wölfling, K., & Beutel, M. E. (2014). Ümumi populyasiyada İnternet bağımlılığının yayılması: Alman əhalisinə əsaslanan bir anketin nəticələri. Davranış və İnformasiya Texnologiyaları, 33 (7), 757-766. doi:https://doi.org/10.1080/0144929X.2013.810778 CrossRef
 Murphy, K. R., & Adler, L. A. (2004). Yetkinlərdə diqqət çatışmazlığı / hiperaktivlik pozğunluğunun qiymətləndirilməsi: Reytinq tərəzilərinə diqqət yetirin. Klinik Psixiatriya Jurnalı, 65 (Əlavə 3), 12-17. Medline
 Nie, J., Zhang, W., Chen, J., & Li, W. (2016). İnternet bağımlılığı olan ergenlər arasında İnternetlə əlaqəli sözlərə cavab olaraq inhibə və iş yaddaşının pozulması: Diqqət çatışmazlığı / hiperaktivlik pozğunluğu ilə müqayisə. Psixiatriya Tədqiqatı, 236, 28-34. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.01.004 CrossRef, Medline
 Reinecke, L., Aufenanger, S., Beutel, M. E., Dreier, M., Quiring, O., Stark, B., Wölfling, K., & Müller, K. W. (2017). Ömür boyu rəqəmsal stres: Rabitə yükünün və İnternetin çox tapşırıqlılığının alman ehtimal nümunəsində qəbul olunan stres və psixoloji sağlamlıq pozğunluqlarına təsiri. Media Psixologiyası, 20 (1), 90–115. doi:https://doi.org/10.1080/15213269.2015.1121832 CrossRef
 Rindermann, H. (2009). Emotionale-Kompetenz-Fragebogen [Duygusal Yeterlik Sorgulama]. Göttigen, Almaniya: Hogrefe.
 Rosenberg, M. J. (1965). Cəmiyyət və yeniyetmələrin öz-özünə imici. Princeton, NJ: Princeton University Press. CrossRef
 Rumpf, H. J., Vermulst, A. A., Bischof, A., Kastirke, N., Gurtler, D., Bischof, G., Meerkerk, G. J., John, U., & Meyer, C. (2014). Ümumi populyasiya nümunəsində İnternet bağımlılığının meydana gəlməsi: Gizli bir sinif təhlili. Avropa Bağımlılığı Araşdırması, 20 (4), 159-166. doi:https://doi.org/10.1159/000354321 CrossRef, Medline
 Seyrek, S., Cop, E., Sinir, H., Uğurlu, M., & Şenel, S. (2017). İnternet bağımlılığı ilə əlaqəli amillər: Türk ergenlerinin kesitsel bir araşdırması. Beynəlxalq Pediatriya, 59 (2), 218-222. doi:https://doi.org/10.1111/ped.13117 CrossRef, Medline
 Simon, V., Czobor, P., Balint, S., Meszáros, Á., & Bitter, I. (2009). Yetkinlərin diqqət çatışmazlığı hiperaktivliyi pozğunluğunun yayılması və əlaqələri: Meta-analiz. İngilis Psixiatriya Jurnalı, 194 (3), 204–211. doi:https://doi.org/10.1192/bjp.bp.107.048827 CrossRef, Medline
 Stip, E., Thibault, A., Beauchamp-Chatel, A., & Kisely, S. (2016). İnternet bağımlılığı, hikikomori sindromu və psixozun prodromal mərhələsi. Psixiatriyada Sərhədlər, 7, 6. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00006 CrossRef, Medline
 Tateno, M., Teo, A. R., Shirasaka, T., Tayama, M., Watabe, M., & Kato, T. A. (2016). Yapon kollec tələbələri arasında İnternet bağımlılığı və öz-özünə qiymətləndirilən diqqət açığı hiperaktivlik pozuqluğu xüsusiyyətləri. Psixiatriya və Klinik Nevrologiya, 70 (12), 567-572. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12454 CrossRef, Medline
 Tavolacci, M. P., Ladner, J., Grigioni, S., Richard, L., Villet, H., & Dechelotte, P. (2013). Algılanan stres, maddə istifadəsi və davranış bağımlılığının yayılması və birləşməsi: Fransadakı universitet tələbələri arasında bir kəsişmə iş, 2009-2011. BMC Xalq Sağlamlığı, 13 (1), 724. doi:https://doi.org/10.1186/1471-2458-13-724 CrossRef, Medline
 Taylor, S., Pattara-Angkoon, S., Sirirat, S., & Woods, D. (2017). İnternet bağımlılığının nəzəri əsasları və onun ergenlikdə psixopatologiya ilə əlaqəsi. Beynəlxalq Ergen Tibb və Sağlamlıq Jurnalı. Onlayn nəşr. doi:https://doi.org/10.1515/ijamh-2017-0046 CrossRef
 Tippelt, F., & Kupferschmitt, T. (2015). Sosial veb: Ausdifferenzierung der Nutzung – Potenziale für Medienanbieter [Sosial şəbəkə: Media təminatçıları üçün istifadə potensialının fərqləndirilməsi]. Media Perspektiven, 10 (2015), 442-452.
 Uncapher, M. R., Thieu, M. K., & Wagner, A. D. (2016). Media çox tapşırıq və yaddaş: İşləyən yaddaş və uzun müddətli yaddaşdakı fərqlər. Psixonomik Bülleten və İcmal, 23 (2), 483-490. doi:https://doi.org/10.3758/s13423-015-0907-3 CrossRef, Medline
 Upadhayay, N., & Guragain, S. (2017). Tibb fakültəsində tələbələrin İnternet istifadəsi və asılılıq səviyyəsi Tibbi Təhsil və Təcrübədə irəliləyişlər, 8, 641-647. doi:https://doi.org/10.2147/AMEP.S142199 CrossRef, Medline
 Wang, H., Jin, C., Yuan, K., Shakir, T. M., Mao, C., Niu, X., Niu, C., Guo, L., & Zhang, M. (2015). İnternet oyun bozukluğu olan ergenlərdə boz maddə həcminin və bilişsel nəzarətin dəyişdirilməsi. Davranış Nörobilimindəki Sərhədlər, 9, 64. doi:https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00064 CrossRef, Medline
 Weinstein, A., Yaacov, Y., Manning, M., Danon, P., & Weizman, A. (2015). Məktəblilər arasında internet asılılığı və diqqət çatışmazlığı hiperaktivlik pozğunluğu. İsrail Tibb Birliyi Jurnalı: IMAJ, 17 (12), 731-734. Medline
 Wittchen, H. U., Zaudig, M., & Fydrich, T. (1997). Strukturiertes klinisches Müsahibə üçün DSM-IV (SKID) [DSM-IV (SCID) üçün strukturlaşdırılmış klinik görüşmə]. Göttingen, Almaniya: Hogrefe.
 Wölfling, K., Beutel, M. E., & Müller, K. W. (2012). İnternet bağımlılığını qiymətləndirmək üçün standart bir klinik görüşmənin qurulması: AICA-C'nin faydası ilə əlaqədar ilk tapıntılar. Asılılıq Araşdırması və Terapiya, Əlavə 6, 003. doi:https://doi.org/10.4172/2155-6105.S6-003
 Wölfling, K., Müller, K. W., & Beutel, M. (2010). Diagnostische Testverfahren: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S) [Diaqnostik tədbirlər: İnternet və kompüter oyun bağımlılığının qiymətləndirilməsi üçün miqyas (AICA-S)]. D. Mücken, A. Teske, F. Rehbein ve B. Wildt (Eds.), Prävention, Diagnostikund Therapie von Computerspielabhängigkeit [Kompüter oyun bağımlılığının qarşısının alınması, diaqnostikası və terapiyası] (s. 212-215). Lengerich, Almaniya: Pabst Science Publishers.
 Dünya Sağlamlıq Təşkilatı. (2015). ICD-11 beta tərtibatı. Cenevrə, İsveçrə: Dünya Sağlamlıq Təşkilatı. Alındı http://apps.who.int/classifications/icd11
 Younes, F., Halawi, G., Jabbour, H., El Osta, N., Karam, L., Hajj, A., & Rabbaa Khabbaz, L. (2016). İnternet bağımlılığı və universitet tələbələrində yuxusuzluq, narahatlıq, depressiya, stres və özünə hörmət ilə əlaqələr: Kesitli bir iş. PLoS One, 11 (9), e0161126. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0161126 CrossRef, Medline
 Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., Liu, P., Liu, J., Sun, J., von Deneen, KM, Gong, Q., Liu, Y. və Tian, ​​J. (2011). İnternet bağımlılığı pozuqluğu olan ergenlərdə mikroyapı anormallikleri. PLoS One, 6 (6), e20708. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0020708 CrossRef, Medline
 Zadra, S., Bischof, G., Besser, B., Bischof, A., Meyer, C., John, U., & Rumpf, H. J. (2016). Ümumi əhali əsaslı bir nümunədə İnternet bağımlılığı və şəxsiyyət pozğunluqları arasındakı əlaqə. Davranışçı Bağımlılıklar Jurnalı, 5 (4), 691-699. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.086 əlaqə