ŞƏRHLƏR: Bənzərsiz bir iş. İlk il universitet tələbələrinin İnternet asılılığının neçə faizini inkişaf etdirdiyini və oyunda hansı risk faktorlarının ola biləcəyini öyrənmək lazımdır. Bənzərsiz cəhət ondan ibarətdir ki, tədqiqat subyektləri kollecə qəbuldan əvvəl internetdən istifadə etməmişlər. İnanmaq çətindir. Yalnız bir illik məktəbdən sonra kiçik bir faiz İnternet asılısı olaraq təsnif edildi. İnternet bağımlılığını inkişaf etdirənlər obsesif miqyasda daha yüksək idi, narahatlıq depressiyası və düşmənçilik göstəricilərində daha aşağı.
Əsas nöqtə İnternet bağımlılığıdır səbəb davranış və emosional dəyişikliklər. Araşdırmadan:
- Narkomanlıqdan sonra, Depressiya, narahatlıq, düşmənçilik, kişilerarası həssaslıq və psikotikizm üzərində ölçülər üçün əhəmiyyətli dərəcədə yüksək skorlar müşahidə edildi, bunların İnternet bağımlılığı bozukluğunun nəticələri olduğunu düşündürür.
- İnternet bağımlılığı pozuqluğu üçün möhkəm bir patoloji sindromu tapmırıq. İnternet bağımlılığı pozuqluğu, bəzi yollarla bağımlılarına bəzi patoloji problemləri gətirə bilər.
PLoS ONE 6 (2):e14703.doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
Guangheng Dong1*, Qilin Lu2, Hui Zhou1, Xuan Zhao1
1 Çin Xalq Respublikası, Jinhua, Zhejiang Normal Universiteti, Psixologiya şöbəsi, 2 Dalian Texnologiya Universiteti, Çin Xalq Respublikası, Neyroinformatik İnstitutu
mücərrəd
Fon
Bu araşdırma, İnternet bağımlılığı bozukluğunda patoloji bozuklukların rollerini değerlendirmek ve IAD'deki patolojik problemleri belirlemek ve Internet bağımlılığı bozukluğunu tetikleyebilecek patolojik özellikler de daxil olmaqla, bağımlılık öncesi İnternet bağımlılarının zihinsel durumunu araştırmaktır.
Metodlar və tapıntılar
59 tələbələri İnternetdən asılı olaraq əvvəl və sonra Symptom CheckList-90 tərəfindən ölçüldü. İnternet bağımlılığı və Internet bağımlılığı sonrasında toplanan veriler, Internet bağımlılığı bozukluğu olan insanlar arasında patolojik bozuklukların rollerini gösteren Belirtiler Checklist-90-dən toplanan verilerin karşılaştırılmasıdır. Obsesif-kompulsif ölçülər internetə asılı olmayaraq anormal tapıldı. Depressiya, narahatlıq, düşmənçilik, kişilərarası həssaslıq və psixotizmin ölçüləri üçün onların asılılıqdan sonra əhəmiyyətli dərəcədə yüksək skorlar müşahidə olunur ki, bunlar İnternet bağımlılığı pozğunluğunun nəticələridir. Somatizasyon, paranoyak düşüncə və fobik narahatlıq ölçüləri tədqiqat dövründə dəyişməz və bu ölçülər İnternet bağımlılığı pozulması ilə əlaqədardır.
Nəticələr
İnternet bağımlılığı pozuqluğu üçün möhkəm bir patoloji sindromu tapmırıq. İnternet bağımlılığı pozuqluğu, bəzi yollarla bağımlılarına bəzi patoloji problemləri gətirə bilər.
Cit: Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) Precursor ya da Sequela: Internet Bağımlılık Bozukluğu olan insanların Patoloji Bozuklukları. PLoS ONE 6 (2): e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
Redaktor: Jeremy Miles, RAND Corporation, Amerika Birləşmiş Ştatları
Alındı: İyun 18, 2010; Kabul edildi: Yanvar 27, 2011; Yayınlandı: Fevral 16, 2011
Copyright: © 2011 Dong et al. Bu, əsl müəllifi və mənbəyi kredit verdiyi halda hər hansı bir mühitdə məhdudiyyətsiz istifadə, bölüşdürmə və bərpaya imkan verən Creative Commons Attribution Lisenziyası şərtlərinə görə paylanmış açıq bir məqalədir.
Maliyyələşdirmə: Bu tədqiqat Çin Milli Elm Fondu (30900405) tərəfindən dəstəklənmişdir. Fondun tədqiqi, məlumatların toplanması və təhlili, nəşr olunması və ya əlyazma hazırlığı barədə qərar qəbul edilməsində rol oynamışdır.
Rəqabət maraqları: Müəlliflər heç bir rəqabət mənsubu olmadığını bəyan etdi.
* E-poçt: [e-poçt qorunur]
giriş
İnternet istifadəsi son on il ərzində əhəmiyyətli dərəcədə artmışdır. 30, 2010, Çin İnternet Şəbəkəsi İnformasiya Mərkəzindən (CNNIC) verilən məlumatlar göstərir ki, 420 milyon nəfər online gedib, 58.0% 10-29 yaş arasında [1]. İnternet istifadəçilərinin sayının artması, İnternetin bağımlılığı pozğunluğu (IAD) olaraq adlandırılan mühitin problemli istifadəsindən əziyyət çəkən əhali nisbətinin artması ilə nəticələndi. IAD yalnız Çində ciddi bir ruhi sağlamlıq probleminə çevrildi, dünya səviyyəsində ortaya çıxan və DSM-V-yə daxil olmağın ləyaqəti olan ümumi bir xəstəlikdir. [2], [3]. Almaniyada, 9.3% İnternet istifadəsinin ən az bir mənfi nəticəsi, xüsusilə də istirahət fəaliyyəti və ailə / tərəfdaş, iş və ya təhsil ilə problemlər və səhiyyə [4]. Chou və Hsiao, Tayvanlı kollec tələbələri arasında İnternet bağımlılığı nisbəti 5.9% [5]. Bundan əlavə, Wu və Zhu Çin universitet tələbələri 10.6% İnternet bağımlılığı əziyyət çəkdiyini bildirdi [6]. Cənubi Koreya İnternet bağımlılığını ən ciddi ictimai səhiyyə məsələlərindən biri hesab edir [2].
Patoloji və kompulsiv davranışlar kimi digər psixiatrik xəstəliklər ilə əlaqəli olduğundan, [7]. İnternetdən istifadənin yüksək səviyyədə olması psixoloji xarakterli artım səviyyəsinə səbəb ola biləcəyi bildirilmişdir [8], ehtimal ki, səhiyyə problemlərini yaşayan onlayn istifadəçilərə səbəb ola bilər [9], [10]. Bir çox tədqiqat depressiya, sosial narahatlıq və maddə asılılığı daxil olmaqla, İnternet bağımlılığının əsas psikopatolojisini iddia edir [11], [12]. Metodoloji problemlər bu işlərin tam gücünə mane olmasına baxmayaraq [13]. IAD subyektləri (bundan sonra IADs) adətən anksiyete, depressiya və ya təcrid kimi anormal davranışları ortaya qoyur. Bununla yanaşı, bu amillər IAD-in ya da IAD-dən olan sequela olduğunu müəyyənləşdirmir. Əslində, IAD tədqiqatçıları hazırda bu mübahisəli məsələ ilə üzləşirlər.
Klinik psixiatriya baxımından, İnternet bağımlılarının bir profilində aşağıda göstərilən ölçülərdən birinə və ya bir neçəsinə malik olan şəxslər ola bilər: depressiya, bipolyar bozukluk, cinsi zorakılıq və təklik. Morahan-Martin, patoloji ölçüləri ilə IAD arasındakı səbəbi müəyyənləşdirmək çətin olduğunu və İnternet bağımlılığı digər xəstəliklərdən (məsələn, patoloji davranışı) simptomatik ola biləcəyini iddia etdi. [14]. IAD haqqında bilişsel davranış modeli, psikopatolojinin IAD simptomlarının distally lazımlı bir sebebi olduğunu (yani, psikopatolojinin IAD'in belirtileri ortaya çıkması ya da ortaya çıkması) [15]. Armstrong et al. dözümlülük və özünə üstünlük tədqiqini bağımlılık tədbirləri olaraq gördüyünü, özünə inamın internet bağımlılığının daha yaxşı, lakin mütləq bir öngörücü olmadığını göstərdi [16],. Thatcher və Goolam yüksək riskli qrupların, həyəcan və müstəqilliklə internetə ayrılan vaxtlarını birləşdirdiyini iddia etdi [17].
İnternet fərdi şəxsiyyətini açmaq və həqiqətdən çox fərqli ola biləcək şəxs yaratmaq imkanı verir [10], [18]. Medianın cəlbediciliyi, real həyatdakı məhdudiyyətlərin təcrid oluna biləcəyi və dəyişdirilmiş qavrayışlarla təcrübənin mümkün olması ilə əlaqələndirilə bilər (məsələn, ideal mənliyin qurulması). Özünə hörməti aşağı olan insanlar, bəlkə də qaçmağın bir növü olaraq, İnternet istifadə saatlarının artması ilə əlaqələndirilir. Shapira et al. IAD-in “bir insanın İnternet istifadəsinə nəzarət edə bilməməsi, bu da gündəlik işlərin sıxıntı və funksional pozğunluq hisslərinə səbəb olmasına” inanır [7].
Bu tədqiqatların hamısı IAD xüsusiyyətlərini başa düşmək üçün dəyərli məlumatlar verir. Sözügedən asılılıq pozğunluğundan əziyyət çəkən insanların mövcud ruh vəziyyətini araşdırdılar. Bununla birlikdə, patoloji problemlər ilə IAD arasında səbəbi müəyyən etmək çətindir. Məsələn, bu amillərdən hansı asılılığın başlanğıcıdır və ya asılılıqdan qaynaqlanır? Bir tərəfdən, müəyyən bir səviyyədə patoloji problemi göstərən insanların asanlıqla İnternetə aludə olduqları bilinirdi. Digər tərəfdən, IAD bir fərdin zehni vəziyyətini dəyişdirə bilər və nəticədə bir növ patoloji pozğunluq ortaya çıxara bilər. Üfüqi tədqiqatlar bu çətinliyi açıq şəkildə izah edə bilməz. Beləliklə, səbəb əlaqəsini müəyyənləşdirmək üçün bir uzunluq tədqiqatı aparıldı.
Bu tədqiqatda IAD-in patoloji problemlərini müəyyənləşdirmək üçün uzunluq tədqiqat metodlarını istifadə etdik və İİA-nı törədə biləcək patoloji xüsusiyyətləri də daxil olmaqla, İİA-nın əvvəlcədən asılılığının zehni vəziyyətini araşdırmaq üçün istifadə etdik. Belirtiler Kontrol Listesi-90 (SCL-90) verileri, IAD'den önce və sonra 59 mövzularında alındı. IAD qarşısında məlumatların müqayisəsi, Çin xalqının normadan istifadəsi və IAD-dən sonra toplanan məlumatlar bu mövzuda faydalı məlumatlar gətirə bilər.
metodika
Siqnal siyahısı SCL-90
SCL-90 [19] psixoloji çətinliklərin və psixopatoloji müəyyən aspektlərinin ölçülməsi üçün bir vasitədir. Fiziki və psixik simptomları təsvir edən 90 ifadələrindən ibarətdir. Mövzulara keçən həftə "5" -dən "0" -ə qədər uzanan "4" nöqtəsi Likert miqyasında hər hansı bir əlamətdən narahat olduqlarını göstərmək istəndi. Faktor təhlili tətbiq, Derogatis [19] obsesif-kompulsif (OC), kişilerarası duyarlılık (INT), depresyon (DEP), anksiyete (ANX), düşmanlık (HOS), fobik anksiyete (PHOB) , paranoyak düşüncə (PAR), psikotik (PSY) və əlavə maddələr (ADD). Verilən bir ölçüdə yüksək hesab müvafiq çətinlikdən yüksək ifadə edir. SCL-90-in Çin versiyası Wang tərəfindən uyğunlaşdırılmış və sınaqdan keçirilmişdir [20] və Çində tədqiqatlar və klinik tədbirlərdə geniş yayılmışdır [21].
Gəncin İnternetdə İnternet Bağımlılığı Testi
Young-ın onlayn İnternet bağımlılığı testində, psixoloji asılılıq, məcburi istifadə və geri çəkilmə ilə yanaşı, məktəb və ya iş, yuxu, ailə və vaxtın idarəedilməsi ilə bağlı problemlər də daxil olmaqla, İnternetdən istifadə ilə əlaqəli 20 maddə var. Hər bir maddə üçün pilləli bir cavab 1 = "Nadir hallarda" ilə 5 = "Həmişə" və ya "Uyğun deyil" arasından seçilir. 50-dən çox bal toplayan insanların İnternet səbəbiylə bəzən və ya tez-tez problem yaşadığını düşünürdülər. İnsanlar 80-dən çox bal topladıqları, həyatlarında əhəmiyyətli problemlərə səbəb olduqlarını düşünürdülər [22]. Bu işdə, 80-dən daha çox bal toplayan iştirakçılar İnternet bağımlıları kimi baxıldı.
İştirakçı Seçimi
Sentyabr ayında 2008, 2132 birinci sinif şagirdləri SCL-90 istifadə edərək test edilmişdir. Məlumatlar 1024 (% 48) qadın və 1108 (% 52) kişi tələbədən əldə edilmişdir. 2009-cu ilin sentyabr ayında hamısı Young-ın onlayn İnternet bağımlılığı testi ilə test edildi. İştirakçıların İnternetə məruz qalma müddətinə nəzarət etmək üçün proqram təminatı, kompüter məlumatları və əlaqəli sahələrdə təhsil alan tələbələr anketdən kənarlaşdırıldı. Gəncin tərifi ilə [9], Bir 66 tələbələri cəmi (12 qadın) bu işdə İnternet bağımlıları olaraq qiymətləndirilmişdir.
Bu 66 tələbələrin yalnız universitetə daxil olduqları zaman (sentyabr 2008) Internetə asılı olduqlarını bilmək üçün bu İnternet bağımlıları haqqında retrospektiv diaqnoz qiymətləndirilmişdir. Yeddi addımlı kişi şagirdləri, sinif yoldaşları və ya tərbiyəçiləri universitetə girdikləri zaman İnternetlə tanış olduqlarını bildirdilər. Bu, bütün dəyişikliklərin mövzularda ilk ilində yerləşdirilməsini təmin etməkdir. Digər 59 şagirdləri birinci sinif şagirdləri kimi İnternetlə tanış olmadılar; Ancaq bir il sonra internetə asılı olaraq diaqnoz qoyuldu. Həm də bu 59 IAD-ın zehni vəziyyətləri SCL-90 (sentyabr 2009) istifadə edilərək ölçülmüşdür. SCL-90-ın ilk sınağı universitet tərəfindən təşkil olundu (Universitetə daxil olduqda bütün tələbələrin zehni hazırlığını bilmək universitetin siyasətidir). Beləliklə, məlumatlı razılıq formaları imzalanmadı. İkinci dəfə hər subyekt iş üçün məlumatlı bir razılıq formasını imzaladı. Tədqiqat proseduru 1964-cü il Helsinki Bəyannaməsinin (Ümumdünya Tibb Təşkilatı) etik prinsipinə uyğun idi. Zhejiang Normal Universitetinin institut araşdırma heyəti araşdırma prosedurunu təsdiqlədi.
Nəticələr
59 İnternet bağımlıları və Çinlilərin norması arasında tək nümunəvi t testləri aparılmışdır. Daha sonra bu 90 tələbələrdən 2008 və 2009-də toplanan SCL-59 məlumatları arasında cütlənmiş nümunələr t testi keçirildi. Cədvəl 1 90 və 2008-də toplanmış SCL-2009 məlumatların və standartların sapmalarını və Çin xalqı üçün norma dəyərlərini göstərir. Hər bir ölçünün xüsusiyyətləri göstərilmişdir Şəkil 1.
Şəkil 1. Müxtəlif qruplarda SCL-90 ölçüsünün ortalama skorları.
Bu rəqəm müxtəlif tədbirlərdə fərqli ölçülərin xüsusiyyətlərini göstərir. Bu rəqəmdən göründük ki, INT, DEP, ANX, HOS və PSY 2008 və 2009-da toplanan məlumatlar arasında sərt dəyişdi. Ancaq SOM, OC və PHOB az dəyişikliklər göstərdi.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.g001
Cədvəl 1. Müxtəlif qruplarda SCL-90 ölçüsünün ortalama skorları.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.t001
Müqayisə edildikdə, SCL-90 nəticələrində yalnız OC (2008) norma nisbətləCədvəl 2). SCL-90 nəticələri (2009) və norm müqayisə olunduqda OC, DEP, ANX və HOS ölçülərində əhəmiyyətli fərqlər tapıldı. SCL-90 (2009) nəticələrində SCL-90 (2008) (XNUMX) nəticələrinə nisbətən INT, DEP, ANX, HOS və PSY üçün əhəmiyyətli və artan skorlar göstərildiCədvəl 2).
Cədvəl 2. Müxtəlif məlumat növləri arasında müqayisə nəticələri.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.t002
Müzakirə
Əhali əvvəl Ağıl Dövlətlər
Müqayisə əsasında, biz 59 tələbə puanları onların bağımlılığı əvvəl SCL-90 ölçüləri üçün norma daha aşağı idi ki, tapa bilərsiniz. IAD'lar arasında OC (obsesif-kompulsif) ölçüləri yalnız Normdan daha yüksək idi. Nəticədə internetdə asılı olmayaraq insanlar daha çox OC davranışları göstərdiyini göstərir. Əslində, asılılıq, adətən, kompulsif bir davranış kimi ortaya çıxan beyin xəstəliyi və ya istifadəçi zərərli olduğunu düşünsə də maddənin və ya davranışın məcburi və davamlı istifadəsi kimi müəyyən edilir [23]. Bu nəticə, Şapriyanın IAD-lərin ümumiyyətlə kompulsiv davranışlar göstərdiyi araşdırmasına uyğundur [7]. Maddədən əziyyət çəkən şəxslərə dair işlər [24] və tütün [25] Addictions da OC davranışlarda aydın oldu. Buna görə, OC və IAD arasında əlaqə asanlıqla təsdiq edilmişdir.
İnsanlar İnternetə Bağlı Olanda
IADslərin hazırkı zehni vəziyyətləri IAD09 və normanı müqayisə etməklə tədqiq edilə bilər. Nəticələr göstərir ki, IAD-lərdə OC, DEP, ANX və HOS skorları normadan əhəmiyyətli dərəcədə yüksəkdir və İAD-dən əziyyət çəkən tələbələr eyni zamanda yuxarıda göstərilən patoloji problemlərdən əziyyət çəkir. SOM, INT, PHOB, PAR, PSY və ADD üçün tapıntılar IAD bu ölçülərlə əlaqəli olmadığını göstərir. Meyni zamanda, depressiya və narahatlıq əvvəlki tədqiqatlarda IAD ilə bağlı patoloji problemlərin kəşf edildi [14], [16]. Hazırkı tədqiqat DEP və ANX ilə əlaqədar tapıntıları dəstəkləyir. Əvvəlki tədqiqatlar eyni şəkildə düşmənliyin kişilər arasında İnternet bağımlılığı ilə əlaqədardır [26]. Düşmənçilik, qaçışdan qaçınma əleyhinə üslubları, habelə bilinən ipuçlarının səbəb olduğu maddə istifadəsini (məsələn, mənfi emosional vəziyyətlər və gərginlik) [27]. Ergenlər üçün yüksək düşmənçilik adətən kişilərarası qarşıdurma və rədd etməyə gətirib çıxarır. Maddələr onlara daha az əlverişli olduğundan, İnternet virtual dünyadan stresdən qaçmaq üçün təmin edə bilər [28].
90 və 2008-dan SCL-2009 nəticələrinə dair məlumatlar
2008 və 2009-də toplanan məlumatlar arasında müqayisəli nəticələr il ərzində dəyişmiş olan bu 59 İnternet addımlarında ruhi vəziyyətləri təmin edir. INT, DEP, ANX, HOS və PSY üçün skorlar bu il ərzində əhəmiyyətli dərəcədə dəyişdi. Bununla birlikdə, SOM, OC, PHOB və PAR üçün skorlar əhəmiyyətli dərəcədə dəyişməyib və bu ölçülər IAD ilə əlaqədardır. Əvvəlki işlər faktiki olaraq İİA-nın narahatlıq hissləri, diqqətəlayiq pozğunluqlar və maddə bağımlılığı kimi komorbidlər [29], [30]. Beləliklə, İİB ilə yanaşı xəstəliyə yoluxan xəstəliklərə yol verildikdə, xəstənin nəticələri yaxşılaşdırıla bilər [31].
Precursor və ya Sequela
Mövcud işdə SCL-90 ölçülərinin xüsusiyyətləri dörd növə bölünə bilər. Birincisi, SOM, PAR və PHOB onların bağımlılığından əvvəl və sonra çox dəyişməmişdi, yəni bu ölçülər nə İKA-nın prekursoru, nə də Sequela idi. Sadəcə olaraq, onlar IAD ilə heç bir əlaqə göstərmədilər. İkincisi, OC hesabı IAD-dən əvvəl norma nisbətən daha yüksək idi və bu səbəbdən IAD üçün bir proqnoz hesab edilə bilər. Ancaq OC hesabı 2009-da əhəmiyyətli dərəcədə dəyişməyib, bu nəticənin etibarlılığına bir şəkildə təsir edə biləcək. Bir tərəfdən, nəticələr göstərir ki, OC İnternet bağımlılığı qarşısında daha yüksək bir nəticə göstərdikdən sonra, IAD-in proqnozu ola bilər. Ancaq OC hesabı 2009-da əhəmiyyətli dərəcədə dəyişmədiyindən OC ölçüsü IAD ilə əlaqəli ola bilməz. Beləliklə, biz Qİ-nin dəqiqliyinin IAD-in proqnozu olmasını qəti şəkildə tamamlaya bilmərik.
Üçüncüsü, İnternetə bağımlı olmadan, DEAD ilə tələbələr üçün DEP, ANX və HOS skorları normadan aşağı idi, yəni bu ölçülərdə səhv bir şey tapılmadı. Əslində, bu ölçülər IAD-in yayılan göstəriciləri kimi təsnif edilə bilməz. ADEP, ANX və HOS-nun IAD-in nəticələri deyil, İAD-in prekürsorları deyil, hətta onların həssaslığı, ölçüləri yüksək və hətta əhəmiyyətli dərəcədə artmışdır. Bu bulgu patolojik bozukluklar ile IAD arasındaki nedenlerin daha yaxşı anlaşılmasına yardım ola bilər [15], [17]. To, INT və PSY üzərində işləyən dördüncü növ, bu ölçülərin İnternet bağımlılığından əvvəl normal olduğunu göstərdi. 90-da toplanan SCL-2009 məlumatları ilə müqayisədə onların skorları normal olmadıqlarına baxmayaraq, 2009-də və 90-də toplanmış SCL-2008 məlumatları arasında müqayisədə göstərilən 2009-də əhəmiyyətli dərəcədə dəyişdikləri müşahidə edilmişdir. Beləliklə, biz INT və PSY ölçüləri üçün artan hesab IAD nəticələri idi ki, nəticəyə bilər.
Çox sayda araşdırma İnternet bağımlılığının yayılanlarını araşdırdı. Rabitə zövqü [5]dürüstlük [32]və rəqabət və əməkdaşlıq [33] İnternet bağımlılığının sindromu sübut olunmuşdur. Bu araşdırmaların əksəriyyəti internetdən və kişilik xüsusiyyətlərindən istifadə etmək təcrübələrinə İnternet bağımlılığı ilə bağlı vurğulamışdır. Bununla belə, yalnız bir neçə tədqiqat patoloji xəstəliklərlə bağlı nəyə əsasən araşdırılmışdır. Bu tədqiqatın nəticələri patoloji xəstəliklər və İnternet bağımlılığı arasındakı əlaqələr haqqında daha da anlayışımız ola bilər. Beləliklə, patoloji xəstəliklər və İnternet bağımlılığı arasında nedensel əlaqələr gələcək tədqiqatlarla daha da qiymətləndirilməlidir.
Məhdudiyyətlər və çatışmazlıqlar
İndiki araşdırmanın nəticələri İnternet bağımlılığının patoloji pozğunluqları haqqında anlayışımızı dərinləşdirmək üçün bir neçə vacib tapıntı ortaya çıxardı, bununla birlikdə bir neçə məhdudiyyət nəzərə alınmalıdır. Birincisi, bu tədqiqat bir il davam etdi. Bu il ərzində bir insanın zehni vəziyyətini dəyişdirə biləcək çox şey oldu. Beləliklə, bu dəyişikliklərin IAD ilə əlaqəli olduğuna 100 faiz əminliklə nəticə çıxarmaq çətindir. İkincisi, SCL-90, son bir həftədə zehni vəziyyətləri ölçməkdə faydalı bir vasitədir, lakin daha uzun müddət ərzində dəyişən prosesi izləyə bilməz. Bu tədqiqat yalnız şagirdlərin İnternetə bağlandıqdan əvvəl və sonra statik zehni vəziyyətlərini göstərdi. Üçüncüsü, IAD sayı məhduddur (59), gələcək tədqiqatlarda mümkünsə daha çox iştirakçı tapılmalıdır. Dördüncüsü, normadan istifadə etdik, lakin müqayisə səviyyəsi kimi nəzarət qrupundakı məlumatları istifadə etmədik. Çünki bu tədqiqatda ilk tədbir olaraq başqa bir geniş araşdırmaçı etmək çox çətindir. Normdan müqayisəli səviyyədə istifadə etmək faydalıdır və asandır.
Bu işdə çox məhdudiyyətlər olmasına baxmayaraq, hələ də qiymətli olduğuna inanırıq. Birincisi, uzunmüddətli tədqiqatlarda əlavə dəyişənlərin sınaq təcrübələrindən, xüsusən xəstələrlə müqayisədə daha çox nəzarət etmək çətindir. İkincisi, hazırkı araşdırma əvvəlki tədqiqat nəticələrindən fərqli olan IAD üçün möhkəm bir proqnoz tapmağın çətin olduğunu göstərdi. Bu İAD haqqında biliklərimizi genişləndirdi.
Nəticələr
Xülasə olaraq, IAD üçün heç bir sağlam patoloji proqnozlaşdırıcı olmadığını görə bilərik. OC bir ölçü kimi qəbul edilə bilər, baxmayaraq ki, bu tapıntı tamamilə bağlanıla bilməz. Əksinə, İnternet bağımlılığı pozuqluğu xəstəliyə düçar olan insanlara bəzi patoloji problemləri gətirə bilər, baxmayaraq, hazırkı tədqiqatda tədqiqat layihəsinin məhdudlaşdırılması ilə əlaqədar nəticə hələ də daha çox dəstəkə ehtiyac duyur.
Müəllif iştirakları
Təcrübələri hazırladı və dizayn etdi: GD. Denemeler gerçekleştirildi: GD HZ XZ. Məlumatları təhlil: GD XZ. Katkılı reagentlər / materiallar / analiz vasitələri: GD QL. Qəzet yazdı: GD.
1. CNNIC (2010) Çin İnternet inkişafının 26 statistika hesabatı. Mövcud: http://research.cnnic.cn/html/1279173730d2350.html. 2010 Oct 10 əldə edildi.
2. Block JJ (2008) DSM-V məsələləri: İnternet asılılığı. Am J Psixiatriya 165: 306-307. Bu məqaləni onlayn tapın
3. Flisher C (2010) İnternetə qoşulma haqqında ümumi məlumat. J Paediatr Uşaq Sağlamlığı 46: 557-559. Bu məqaləni onlayn tapın
4. Beutel ME, Brähler E, Glaesmer H, Kuss DJ, Wölfling K, et al. Cəmiyyətdə müntəzəm və problemli boş vaxtlarda internetdən istifadə: Alman əhalisinə əsaslanan bir sorğunun nəticələri. Cyberpsychol, Behav, və sosial şəbəkə .. mətbuat. Bu məqaləni onlayn tapın
5. Chou C, Hsiao MC (2000) İnternet bağımlılığı, istifadəsi, məmnuniyyəti və zövq təcrübəsi: Tayvan kollec tələbələri məsələsi. Comput Educ 35: 65-80. Bu məqaləni onlayn tapın
6. Wu H, Zhu K (2004) Kollec tələbəsindəki internet asılılığı pozuntusuna səbəb olan əlaqəli faktlara dair yol təhlili. Chin J Xalq sağlamlığı 20: 1363-1366. Bu məqaləni onlayn tapın
7. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M və digərləri. (2003) Problemli internet istifadə: təklif olunan təsnifat və diaqnostika meyarları. Anksiyete 17: 207-216 basın. Bu məqaləni onlayn tapın
8. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Internet bağımlılığı bozukluğu olan insanlardaki impuls inhibisyonu: bir Go / NoGo çalışmasından elektrofizyolojik sübutlar. Neurosci Lett 485: 138-142. Bu məqaləni onlayn tapın
9. Gənc KS, Rodgers RC (1998) Depressiya və İnternet asılılığı arasındakı əlaqələr. CyberPsychol Behav 1: 25-28. Bu məqaləni onlayn tapın
10. Gənc KS (1998) İnternet addicitonu: yeni bir klinik xəstəliyin ortaya çıxması. CyberPsychol Behav 1: 237-244. Bu məqaləni onlayn tapın
11. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, et al. (1998) İnternet paradoksu: ictimai iştirak və psixoloji rifahı azaldacaq bir sosial texnologiya? Am Psychol 53: 1017-1031. Bu məqaləni onlayn tapın
12. Huang C (2010) İnternet istifadəsi və psixoloji rifahı: bir meta-analiz. Cyberpsychol Behav, Sosial şəbəkə 13: 241-249. Bu məqaləni onlayn tapın
13. Rierdan J (1999) İnternet-depressiya bağlantısı? Am Psychol 54: 781-782. Bu məqaləni onlayn tapın
14. Morahan-Martin J (2005) İnternet istismarı: asılılıq? pozğunluq? simptom? alternativ şərhlər? Sosial Sci Comput Rev 23: 39-48. Bu məqaləni onlayn tapın
15. Davis RA (2001) Patoloji İnternetdən istifadə biliş-davranış modeli. Comput Human Behav 17: 187-195. Bu məqaləni onlayn tapın
16. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL (2000) Ağır internet istifadə potensial determinantları. Int J Hum Comput Stud 53: 537-550. Bu məqaləni onlayn tapın
17. Thatcher A, Goolam S (2005) Cənubi Afrikanın İnternet "addict": Cənubi Afrikada problemli internet istifadəçilərinin yayılması və bioqrafik təsvirini müəyyənləşdirir. S Afr J Psychol 35: 766-792. Bu məqaləni onlayn tapın
18. Peng W, Liu M (2010) Online oyun bağımlılığı: Çində bir ön araşdırma. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 329-333. Bu məqaləni onlayn tapın
19. Derogatis LR (1975) Klinik qiymətləndirmələrdə Symptom Checklist (SCL-90) istifadə necə. Nutley,, NJ: Hoffmann-La Roche.
20. Wang Z (1984) Belirtiler siyahısı SCL-90. Şanxay Psixofarmakologiya 2: 68-70. Bu məqaləni onlayn tapın
21. Zhang Z, Luo S (1998) Çin universitet tələbələri SCL-90 üzrə bir iş. Chin J Ment Health 12: 77-78. Bu məqaləni onlayn tapın
22. Gənc KS (2009) İnternet asılılığı testi. Mövcud: http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106. 2010 Oct 10 əldə edildi.
23. Leshner AI (1997) Bağımlılıq beyin xəstəliyidir və bu vacibdir. Elm 278: 45-47. Bu məqaləni onlayn tapın
24. Davis C, Carter JC (2009) Asılılıq pozğunluğu kimi kompulsif overeating: nəzəriyyə və sübut nəzərdən. Xəyanət 53: 1-8. Bu məqaləni onlayn tapın
25. Spinella M (2005) Tütün istifadəçilərində kompulsiv davranış. Addict Behav 30: 183-186. Bu məqaləni onlayn tapın
26. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) İnternet bağımlılığının eşlik eden psixiatrik belirtileri: dikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluğu (DEHB), depresyon, sosial fobi ve düşmanlık. J Adolesc Health 41: 93-98. Bu məqaləni onlayn tapın
27. McCormick RA, Smith M (1995) Maddə asılısı olan təcavüzkarlıq və düşmənçilik: sui-istifadə nümunələri ilə əlaqələr, üslub qurma və nizamlama tetikleyicileri. Addict Behav 20: 555-562. Bu məqaləni onlayn tapın
28. Douglas AC, Mills JE, Niang M, Stepchekova S, Byun S, və s. (2008) İnternet bağımlılığı: 1996-2006 onillikdə keyfiyyətli tədqiqatların meta-sintezi. Comput Hum Behav 24: 3027-3044. Bu məqaləni onlayn tapın
29. Christensen MH, Orzack MH, Babington LM, Patsdaughter CA (2001) Monitor nəzarət mərkəzinə çevrildikdə. J Psychosoc Nurs Ment Sağlamlıq Servisi 39: 40-47. Bu məqaləni onlayn tapın
30. Volkow ND (2004) Komorbidiya həqiqəti: depressiya və narkotik maddə istifadəsi. Biol Psixiatriya 56: 714-717. Bu məqaləni onlayn tapın
31. Dell'Osso B, Altamura AC, Allen A, Marazziti D, Hollander E (2006) İmpuls nəzarəti pozğunluqları ilə bağlı epidemioloji və klinik yeniləmələr: kritik bir baxış. Eur Arch Psixiatriya Klinikası Neurosci 256: 464-475. Bu məqaləni onlayn tapın
32. Barnes GM, Wel JW, Hoffman JH, Dintcheff BA (2005) Gənc qumar, maddə istifadəsi və sui-istifadə qaydaları. Addict Behav 19 psixol: 165-174. Bu məqaləni onlayn tapın
33. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) MMORPG bağımlılığının yayılanları kimi istifadəçi təcrübələrini araşdırın. Comput Educ 53: 990-999. Bu məqaləni onlayn tapın
;
