Sosial şəbəkə oyunçularının xüsusiyyətləri: Online Sorğunun nəticələri (2015)

Ön Psixiatriya. 2015 Jul 8; 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069. eCollection 2015.

Geisel O1, Panneck P1, A Stickel A1, Schneider M1, Müller CA1.

mücərrəd

İnternet bağımlılığı (IA) ilə bağlı hazırkı araşdırma, IA və orta rol oynayan oyunların istifadəçilərində orta dərəcədə yüksək yayılma nisbətlərini və psixiatrik simptomları birləşdirdiyini bildirdi. Bu işin məqsədi bir SNS daxilində bir İnternet multiplayer strategiya oyununun yetkin istifadəçilərini xarakterizə etmək idi. Bu səbəbdən, Young's Internet Addiction Test (IAT), Toronto Alexithymia Scale (TAS-26) tərəfindən yetkin sosial şəbəkə oyunçularının nümunəsində sosyodemografik dəyişənləri, psixopatologiyanı və IA dərəcəsini qiymətləndirmək üçün onlayn bir sorğu istifadə edərək araşdırma apardıq. Beck Depressiya Envanteri-II (BDI-II), Semptom Kontrol Siyahısı-90-R (SCL-90-R) və ÜST-nin Yaşam keyfiyyəti-BREF (WHOQOL-BREF). Bütün iştirakçılar “Facebook” SNS-də “Combat Zone” oyunçularının siyahısına salındılar. Bu nümunədə iştirakçıların 16.2% -i IA olan subyektlər kateqoriyasına aid edildi və 19.5% -i aleksitimiya meyarlarını yerinə yetirdi. Tədqiqat iştirakçılarını IA ilə və IA olmadan müqayisə edərək, IA qrupunda aleksitimi olan xeyli çox subyekt var, daha depresif simptomlar bildirildi və zəif həyat keyfiyyəti göstərildi. Bu tapıntılar, sosial şəbəkə oyunlarının İnternet istifadəsinin uyğunlaşmamış nümunələri ilə də əlaqəli ola biləcəyini göstərir. Bundan əlavə, gələcək tədqiqatlarla aydınlaşdırılması lazım olan IA, aleksitimi və depresif simptomlar arasında bir əlaqə tapıldı.

giriş

Son on ildə dünyada internet istifadəçilərinin sayı 12.3 / 100 nəfərdən 32.8 (1). Eynilə, son illərdə sosial şəbəkə saytları (SNS) istifadəsi davamlı olaraq artdı. SNS əsasən elektron olaraq digər istifadəçilərin profillərinə bağlı fərdi istifadəçi profillərini ehtiva edir. Hal-hazırda "Facebook" SNS, aylıq> 1 milyard aktiv istifadəçi və> 600 milyon gündəlik aktiv istifadəçisi olan ən çox istifadə olunan saytlardan birini təmsil edir (2). SNS-in istifadəsi dünya miqyasında bir çox insanlar üçün bugünkü gündəmin bir hissəsidir və hətta uşaqlar və yeniyetmələr üçün (yəni, ünsiyyət, sosial və texniki bacarıqların artırılması) faydalar bir neçə müəllif tərəfindən (3), həmçinin, bağımlılık davranışının yüksək yayılması, yəni İnternet bağımlılığı (İA) ilə bir sahə ola bilər4-6).

"İnternet bağımlılığı" termini internetdən istifadəni idarə etmək mümkün olmadıqda, potensial olaraq sosial, akademik, peşə və maliyyə pozuntularına yol açan bir vəziyyətə (7). Hal hazırda İA diaqnostik meyarlarının necə müəyyənləşdirilməsinə dair konsensus yoxdur və IA hələ ICD-10 (8). 2013-da Amerika Psixiatriya Assosiasiyası (APA) DSM-V III hissəsində "İnternet oyun bozukluğu" (IGD)9), daha geniş tədqiqat tələb edən şərtlərə həsr olunmuş bölmə. Buna baxmayaraq, IA onlayn oyundan başqa (məsələn, sosial şəbəkə, mesajlaşma, onlayn cinsi pre-meslek) başqa bir neçə alt tipli heterojen bir xəstəlikdir7, 10) və diaqnostika vasitələrini dəqiq qiymətləndirmək üçün IA hələ də yoxdur.

İnternetdən problemli şəkildə istifadə etmək üçün bir neçə öz-hesabat sorğusu hazırlanmışdır - məsələn, Gənc İnternet Bağlılığı Testi (IAT) (7). IA-nın müxtəlif subtiplərini qiymətləndirmək üçün İnternetdən xüsusi formalar üçün sorğular da hazırlanmışdır (11).

Son illərdə SNS-də istifadə üçün nəzərdə tutulan çoxsaylı onlayn oyun proqramları buraxılmışdır. Bizim biliklərimizə görə, bu oyunları tez-tez istifadə edən əhali haqqında tədqiqatlar çox azdır və mövcud tapıntılar uyğunsuzdur. SNS istifadəçiləri və İnternet oyunçularının tədqiqi IA-nın fərqli yayılma dərəcələrini təmin etdi. Smahel və əməkdaşlar bildirirlər ki, kütləvi olaraq çoxsaylı online rol oynayan oyunların (MMORPGs) 40% -i istifadəçilərini "oyuna bağımlı" kimi təsnif etmişdir12). Əksinə, SNS-dən istifadə edən kollec tələbələri arasında edilən bir araşdırmada iştirakçıların altılıqdan birində "Facebook" istifadə etməsi səbəbindən həyatdakı tez-tez problemlər olduğunu bildirmişdir6).

IA da gündəlik həyatda fəaliyyət göstərən digər psixiatrik simptomlar və çətinliklər ilə müşayiət olunur7). Bəzi tədqiqatlar IA olan xəstələrdə yüksək depresif əlamətlər bildirir (13-15), digər tədqiqat qrupları problemli İnternet istifadə və depressiya16).

Depressiyadan başqa, aleksitimi konsepsiyası IA-nın inkişafı və saxlanılması ilə bağlı ola bilər. Nemiah və digərlərinə görə, alexithimic şəxslər öz duyğularını müəyyənləşdirmək və təsvir etməkdə çətinlik çəkirlər, emosional arousalın yaratdığı hisslər və bədən hissləri arasındakı fərqləri fərqləndirə bilməzlər və xarici yönümlü düşüncə (17). Alexithymia maddə istifadəsi pozuqluğu olan şəxslər arasında ümumi olduğu bildirilmişdir (18) və IA riskini artıra bilər (19). De Berardis və tərəfdaşlar alexithimic şəxslərin lisenziyalı kollec tələbələri qeyri-klinik nümunə daha çox İnternet istifadə bildirdi və IAT yüksək puanları göstərdi ki, aşkar. Aleksitimis olmayan şəxslərlə müqayisədə, tədqiqatlarında (24.2% alexithymics vs 3.2% alexithymics) IA kriteriyalarını əhəmiyyətli dərəcədə daha çox alexithymics yerinə yetirmişdir. Bundan əlavə, yaxınlarda edilən bir araşdırmada, IA şiddeti, Türk universitet tələbələri nümunəsində aleksitimi ilə pozitiv bir əlaqə olduğunu (20). Həmçinin, Scimeca et al. aleksitimi və IA səviyyələri arasında bir əlaqə olduğunu təsbit etdi və aleksitimi, hətta IA skorlarının bir göstəricisi olaraq nitelendirildi21). Bu məlumata əsasən, Kandri et al. (22), sosyodemografik və internet istifadəçilərinin emosional profillərini nəzərə alaraq, aleksitimi və həddindən artıq İnternet istifadəinin qəti şəkildə əlaqələndirildiyini təsbit etdi.

Çalışmamız, sosyodemografik değişkenlere, psikopatolojiye ve IA oranına bağlı olaraq sosial şəbəkə oyunçularının alt qrupunu xarakterizə etməkdir. Biz "Facebook" sosial şəbəkə saytının təklif etdiyi "Combat Zone" oyununun istifadəçilərinə nümunəvi şəkildə yanaşdıq.

Material və metodlar

Online sorğu üçün yetkinləri işə götürmək üçün "Facebook" oyun provayderi ilə əlaqə saxladık. Bu işin bütün iştirakçıları "Facebook" da "Combat Zone" oyunçularını siyahıya almış və "Facebook" vasitəsilə işə qatılmağa dəvət almışdır. "Combat Zone" yalnız Facebook-da daxil oluna bilən multiplayer strategiya oyunudur. "İştirakçının hesab məlumatları hərbi tətillər edə bilən bir avatar yaratmaq üçün istifadə olunur. Oyunçu provayderin təklif etdiyi variantları seçərək ərazini satın alır və satır, ittifaq yaradır və ya düşmənlə mübarizə aparır. Heç bir xüsusi vizual effekt istifadə edilmir və oyun "Facebook" da digər istifadəçilərlə ünsiyyət qurarkən yavaş-yavaş oynanılacaq23).

İştirakçılarımız veb saytımıza qoşulduqdan sonra, tədqiqatçılar, tədqiqat məqsədləri, sorğu anketlərində dəqiq təlimat və istənilən vaxt işdən imtina etmək hüququ barədə məlumat əldə etmişdilər. İştirakçıların onlayn sorğunun başa çatması üçün dəvətini qəbul etmələri istəndi. Bu online məlumatlı razılığın əldə edildikdən sonra iştirakçılar sorğunun istənilən vaxt başa çatdıqları və ya hər hansı bir vaxtda araşdırmadan çıxa biləcəyini bildirdilər. Anketlər ciddi şəkildə anonim idi və iştirakçıların şəxsiyyəti ilə bağlı məlumatlar toplanmadı. Tədqiqatı tamamlayan subyektlər provayderdən oyun boni şəklində mənfəət əldə etdilər. Bu işə daxil edilmək üçün iştirakçılar 18 ilindən daha yaşlı olmalı və SNS hesabını tez-tez istifadə etməlidirlər (məsələn, son 1 ay ərzində ən azı 3 h üçün gündəlik istifadə). Tədqiqat yerli etika komitəsi tərəfindən təsdiq edilmiş və Helsinki Deklarasiyasının prinsiplərinə riayət etmişdir. Bütün iştirakçılardan yuxarıda təsvir edilən məlumatlı razılığa gəlinmişdir.

Tədbirlərimiz İnternetin problemli istifadəsi üçün təsdiqlənmiş bir tarama alətidir (IAT)7, 24). Onun 20 sualları internetin gündəlik rutinləri, ictimai həyat, işğal, yuxu və ya duyğuların təsirini qiymətləndirir və 6-nöqtə tezliyi ölçüsündə qiymətləndirilir və yekunlaşdırılır. Əvvəlki araşdırmalara görə (15, 25, 26), ≥ 50 bir IAT hesabı IA kimi müəyyən edilmişdir.

Bundan başqa, biz Toronto Aleksitimi Ölçüsü (TAS-26) (27), aleksitimi ölçmək üçün standartlaşdırılmış özünü qiymətləndirmə sorğusu kimi hazırlanmışdır. 26 nöqtəsi Likert miqyasında qiymətləndirilmiş və üç tərəzi ilə nəticələnən 5 elementlərdən ibarətdir: (1) hissləri müəyyənləşdirməkdə çətinlik (2) hissləri təsvir etməkdə çətinliyə və (3) xaricə yönəlmiş düşüncə. Bu tərəzi ümumi hesaba qədər yekunlaşdırılır. Beck Depressiya İnventarı-II (BDI-II) (28) və simptom yoxlama siyahısı SCL-90-R (29) depresif və digər psixiatrik simptomları araşdırmaq üçün istifadə edilmişdir. BDI-II 21 maddələrindən ibarətdir və depressiv simptomların şiddətini ölçmək üçün istifadə olunur. Depressiyanın psixoloji və fizioloji əlamətləri 0-3 miqyasında qiymətləndirilir və yekunlaşdırılır. SCL-90-R 90-dən "5" bal səviyyəsində "tamamilə" deyil, "son dərəcə" dəyişən 90 elementlərdən ibarətdir. Məhsullar 9 domain (somatizasiya, obsesif-kompulsif fikirlər, kişilərarası həssaslıq, depressiya, narahatlıq) əhatə edir. , düşmənçilik, fobik narahatlıq, paranoyak düşüncə və psikotik davranış) və ümumiyyətlə psixoloji narahatlıq göstərən ümumi bir şiddət indeksi (GSI). SCL-XNUMX-R nəticələrinə yer verilir T ≥ 60 dəyərinin yuxarıdakı ortalamaları (ortalama = 50, SD = 10) hesab olunur.

Nəhayət, iştirakçıların həyat keyfiyyəti Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatının həyat keyfiyyətinin keyfiyyətinin (WHOQOL-BREF) (qısa versiyası)30). 1-dan 5-a qədər olan 27 ölçülü məhsullar qiymətləndirilir. Dörd domain puanları fiziki, psixoloji, sosial və ətraf mühitin əldə edilə və həyat keyfiyyətinin müxtəlif aspektlərini göstərə bilər. Skorlar 0-dan 100-a qədər yüksək səviyyədə həyat tərzinin yüksək keyfiyyətini göstərən miqyasda dəyişir.

Statistik təhlil

Nəticələr ortalama ± SD olaraq təqdim edilir. Kolmogorov-Smirnov testi normal paylanmanın qiymətləndirilməsi üçün istifadə edilmişdir. Qeyri-normal dağılımlara görə qeyri-parametrik statistika tətbiq edilmişdir; IA ilə və ya olmayan iştirakçılar arasındakı fərqlər Mann-Whitney istifadə edərək təhlil edilmişdir U test. Sosyodemografik və klinik dəyişənlər üçün nisbət korrelyasiya əmsalları (Spearman's ρ) hesablanmışdır. Seçilən əhəmiyyətli səviyyədə idi p <0.05. Statistik analizlər IBM SPSS Statistics 19 versiyası (SPSS Inc., Chicago, IL, ABŞ) istifadə edilərək aparılmışdır.

Nəticələr

Mövzu

Veb saytımıza beş yüz yigirma səkkiz subyekt bağlıdır. Lakin, 158 subyektlərinin itkin və / və ya uyğun olmayan məlumatlar səbəbindən işdən çıxarılması tələb olundu. Beləliklə, son analizdə 356 kişi və 14 qadın subyektlərin = 370, 70.1%). Çalışma əhalisinin sosyodemografik xüsusiyyətləri Tablolarda verilmişdir 12.

TABLE 1
www.frontiersin.org 

Cədvəl 1. İştirak iştirakçılarının sosioloji xüsusiyyətləri I.

TABLE 2
www.frontiersin.org 

Cədvəl 2. İştirakçıların sosioloji xüsusiyyətləri II.

IAT məlumat analizində, iştirakçıların 16.2% (n = 60) IA olan subyektlər kateqoriyasına aiddir (ümumi hesab ≥ 50). Bundan əlavə, bu iştirakçıların 13.3% (n = 8) Young'a görə internet istifadə ilə bağlı ağır problemlər (ümumi hesab ≥ 80) (31). IA olan 60 subyektlərinin heç biri qadın deyil.

TAS-54-da 26-dan bir kəsmə hesabı istifadə edərək (27), 19.5% (n = 72) bizim iştirakçılarımızın aleksitimi üçün meyarlarını yerinə yetirdi.

BDI-II məlumat analizində 76.5% (n = 283) iştirakçılarda depresif simptomlar yox idi və ya minimal idi (bal <14),% 10 (n = 37) yumşaq simptomlar (14-19 hesabı), 7.0% (n = 26) orta simptomlar (20-28 hesabı) və 6.5% (n = 24) depressiyanın ağır əlamətləri göstərmişdir (29-63 hesabı).

SCL-90 GSI, bütün subyektlərin analizində artmış psixiatrik simptomlar səviyyəsini açıqlamadı (ortalama = 52.0, SD = 19.1). Bütün mövzularda WHOQOL-BREF (n 370, SD = 69.3, ortaq = 19.7, SD = 70.1, ətraf mühit: mean = 20.8, = 62.8, = 23.8, SD = 67.0).

IA-nın şiddəti SCL-90-R GSI skoru ilə müsbət qarşılıqlı olub (r = 0.136, p = 0.009). Ayrıca, IA şiddeti BDI-II ümumi puanlarıylar = 0.210, p = 0.000). IA və WHOQOL-BREF skorlarının şiddəti ilə (fiziki sağlamlıq: r = -0.277, p = 0.000; psixoloji: r = -0.329, p = 0.000; sosial münasibətlər: r = -0.257, p = 0.000, mühit: r = -0.198, p = 0.000).

TAS-26 alt ölçeği üçün "xarici yönümlü düşüncə" və IA şiddətinin pozitiv korrelyasiyasır = 0.114, p = 0.028).

Örneklemimizdeki ortalama BMI 28.7 kg / m idi2 (SD = 7.2). İştirakçıların 36% -i (n = 133) kilolu olduğu bildirildi (BMI 25-29.99 kg / m2), 23% (n = 85) obez sinif I idi (BMI 30-34.99 kg / m2) və 13% (n = 47) obez sinif II və ya III (BMI ≥ 35 kg / m2) (32). İştirakçıların yüzdə 26'sı (n = 98) normal ağırlığı hafif incəliklərə (BMI 17-24.99 kg / m2) və 2% (n = 6) BMI <17 kq / m olduğunu bildirdi2orta ağır ağırlığa gətirib çıxardığını ifadə etdi. BMI, iştirakçıların yaşı ilə müsbət əlaqəli olub (r = 0.328, p = 0.000), lakin hər hansı bir klinik dəyişikliklə əlaqələndirilməmişdir.

İA ilə və ya olmadan Mövzuların müqayisəsi

TAS-26, BDI-II və WHOQOL-BREF anketlərində əhəmiyyətli fərqlər tapılmışdır.n = 60) və IA olmayan iştirakçılarn = 310, Cədvələ baxın 3). IA qrupunda aleksitimi olan xəstələrZ = -2.606, p = 0.009), daha çox depressiv simptomlarZ = -2.438, p = 0.015) və daha pis həyat keyfiyyətini (fiziki sağlamlıq: Z = -4.455, p = 0.000; psixoloji: Z = -5.139, p = 0.000, sosial münasibətlər: Z = -3.679, p = 0.000, mühit: Z = -2.561, p = 0.010). Hər iki qrup arasında sosyodemografik xüsusiyyətlər və ya SCL-90-R ölçeklerinde anlamlı bir farklılık bulunmadı.

TABLE 3
www.frontiersin.org 

Cədvəl 3. İA ilə və ya olmayan şəxslərin müqayisəsi.

Müzakirə

Bu iş SNS oyunçularının xüsusiyyətlərini IA, aleksitimi və daha çox psixiatrik simptomlar üzərində odaklanaraq online öz-özünə hesabat anketləri ilə araşdırdı. Bu nümunədə, iştirakçıların 16% -i 50-ın kəsişmə hesabına IAT-də daxil olub, internetdən istifadənin baş verdiyi zaman və ya tez-tez problemləri olan iştirakçıları təmsil edir31). Əksinə, 17,251 iştirakçıları ilə böyük bir Amerika onlayn sorğusu təxminən 6%33). Əlbəttə, nümunə ölçüsü və iş dizaynları əhəmiyyətli dərəcədə dəyişkən olduğundan, birbaşa müqayisə yalnız məhdud dəyərdir. Bununla yanaşı, bizim nəticələrə əsasən, SNS-dən istifadə edən Türk universitet tələbələri arasında keçmiş bir araşdırma iştirakçılarının 12.2% -i Internet Bağımlılığı Ölçeğine (IAS) uyğun olaraq "İnternet bağımlılığı" ya da "bağımlılık üçün yüksek risk"20). MMORPG-lərdə İİ-nin yayılmasına dair tədqiqatlar bu əhali içərisində problemli internetdən istifadə dərəcələrinin daha yüksək olduğunu göstərir. Son bir araşdırmada, MMROPG istifadə nümunəsinin 44.2 və 32.6% istifadəçiləri, Goldberg İnternet Addiction Disorder miqyası (GIAD) və Orman İnternet Stress Ölçeği (ISS) tərəfindən qiymətləndirilən IA ilə subyektiv olaraq təsnif edilmişdir (34). Birlikdə aparılan araşdırmalarda aşkar edilən yayılma dərəcələri, fərqli yaş qrupları, İnternet istifadəçi alt tipləri və xüsusilə İA-nın qiymətləndirilməsi üçün xüsusilə fərqli diaqnostik vasitələrlə əlaqəli dərəcədə fərqlənirdi.

Nümunəmizdə 3.8% olan qadınların çox kiçik hissəsi, ehtimal ki, seçilmiş ərizə ilə nəticələnə bilər. "Combat Zone" provayderi görə, son 4 ildə qadın oyunçuların faizi 2% ətrafında idi. Qadın oyunçularının heç birinin IA ilə əlaqələndirilməməsi faktı əvvəlki tədqiqatlarda artıq müşahidə olunan bir fenomendir; bəlkə, kişi oyunçuları IA'ya daha çox həssas ola bilər (35).

Bizim nəticələrimiz aleksitimi və IA arasındakı əlaqələrin əvvəlki hesabatları ilə uyğun gəlir (18, 19), ancaq İnternet istifadəçisinin müəyyən bir alt qrupunu araşdırdıq. IA'lı hastalarda IA ​​(31.7 vs 17.1%) olmayan katılımcılarla müqayisədə aleksitimi nisbətən daha yüksək idi. IA-nın şiddəti TAS-26-in "xarici yönümlü düşüncə" alt ölçeği ilə pozitivdir. Bununla belə, aleksitimi IA üçün predisposes olub-olmadığını aydın deyil. Alexithimic şəxslərin aşağı həqiqi sayəsində interneti daha çox istifadə etmək məcburiyyətində olduğunu fərz edə bilər (36) və daha əvvəl təklif edilən "real" sosial qarşılıqlı əlaqələrdən qaçınmaq imkanı19).

Mövcud tədqiqat ayrıca problemli İnternetdən depressiyanın daha yüksək səviyyələrinə14, 15, 20, 37). Bir fərziyyə depressiya xəstəsi ola bilər ki, sosial şəbəkə oyunlarının həddindən artıq istifadəsi ilə müxtəlif simptomları azaltmağa çalışsın. Digər tərəfdən, internetdən istifadənin patoloji nümunələri də depresif əlamətləri38). Buna görə də, IA ilə depressiya arasında dəqiq əlaqələri aydınlaşdırmaq üçün gələcək tədqiqatlara ehtiyac var.

Qeyd etmək lazımdır ki, dörd iştirakçıdan təxminən üçü artıq çəki və ya obez idi. Lakin, kilolu / piylənmə bu işdə klinik dəyişikliyə aid deyil. Beləliklə, bu tapıntılar gələcək tədqiqatlarda araşdırılmalıdır.

Sonuçlarımız IA'lı hastaların depresif bozukluklar, aleksitimi ve yeme bozuklukları gibi ilgili komorbiditeler için dikkatle incelenmesi gerektiğini göstermektedir. IA müalicəsinə gəldikdə, xüsusilə bilişsel-davranış terapiyası perspektivli bir müalicə yanaşmasını təmsil edə bilər (36).

Bu tədqiqatın bəzi məhdudiyyətləri nəticələrin təfsirini məhdudlaşdırır. Birincisi, cinsi dağılımı bu araşdırmada olduqca balanssız idi. İkincisi, nümunəmiz yalnız bir "Facebook" proqramından alındı ​​və nəticədə nəticələrin xarici etibarlılığını azaldıran internet istifadəçilərinin bütün növlərini təmsil etmir. Bundan əlavə, bu işin nümunə ölçüsü aydın nəticələr əldə etmək üçün çox az idi. Bundan əlavə, istifadə edilən özünü göstərən tədbirlər, istisna olunan məlumatların dərəcəsində görüldüyü kimi yanlışlara qarşı həssasdır. Ailə üzvləri kimi xarici informantlardan əlavə məlumatlarla klinik danışıqlar daha etibarlı məlumatlar verə bilərdi. Nəhayət, IA-nın qiymətləndirilməsi üçün standartlaşdırılmış klinik vasitələrin olmaması tədqiqatın nəticəsinə təsir göstərə bilərdi.

Nəticə

Altı SNS oyunçusunun təxminən birinin bizim nümunədəki IA meyarlarına cavab verdiyini gördük. IA'lı və ya olmayan IA qrupları ile karşılaştırıldığında, IA grubunda aleksitimi olan daha çox mövzuda, daha çox depresif belirtiler bildirilmiş ve daha fakir bir yaşam kalitesi gösterilmiştir. Bu tapıntılar sosial şəbəkə oyunlarının İnternetdən istifadənin qeyri-adi nümunələri ilə əlaqəli ola biləcəyini göstərir. Bundan başqa, IA, aleksitimi və depressiv simptomlar arasındakı əlaqələr gələcək tədqiqatlar tərəfindən aydınlaşdırılmalıdır.

Maraqların Münaqişəsi

Müəlliflər bildirirlər ki, tədqiqat potensial münaqişələr kimi başa düşülə bilən hər hansı bir kommersiya və ya maliyyə əlaqəsi olmadıqda həyata keçirilir.

References

2. Facebook. (2013). Dan mümkündür: http://newsroom.fb.com/Key-Facts

Google Scholar

3. O'Keeffe GS, Clarke-Pearson K. Sosial mediaların uşaqlar, yeniyetmələr və ailələrə təsiri. Pediatriya (2011) 127(4):800–4. doi: 10.1542/peds.2011-0054

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

4. Koç M, Gulyagci S. Türk universitet tələbələri arasında Facebook bağımlılığı: psixoloji sağlamlıq, demoqrafik və istifadə xüsusiyyətlərinin rolu. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2013) 16(4):279–84. doi:10.1089/cyber.2012.0249

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

5. Maşold C, Hakim G, Mavrinac A, Elliott J, Murphy AM, Roche E. Gənclər arasında sosial şəbəkə nümunələri / təhlükələri. Ir Med J (2012) 105(5): 151-2.

PubMed Abstract | Google Scholar

6. Kittinger R, Correia CJ, Irons JG. Kollec tələbələri arasında Facebook istifadəsi və İnternetdən problemli istifadə əlaqələri. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2012) 15(6):324–7. doi:10.1089/cyber.2010.0410

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

7. Gənc KS. İnternet bağımlılığı: yeni bir klinik xəstəliyin ortaya çıxması. Cyberpsychol Behav (1998) 1(3):237–44. doi:10.1089/cpb.1998.1.237

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

8. Dünya Sağlamlıq Təşkilatı (ÜST). In: Dilling H, Mombour W, Schmidt MH, Schulte-Warkwort E, redaktorları. Internationale Klassifikation psychischer Störungen ICD-10 Kapitel V (F) Forschungskriterien. Bern: Huber (1994).

Google Scholar

9. Amerika Psixiatriya Assosiasiyası. Psixi Bozuklukların Teşhis ve İstatistiksel El Kitabının Beşinci Baskı (DSM-V) (2013). Dan mümkündür: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf

Google Scholar

10. Gənc KS, Nabuco de Abreu C. İnternet Bağımlılığı: Bir Əl Kitabçası və Qiymətləndirmə və Müalicə Kılavuzu. Hoboken, NJ: John Wiley və Sons (2010).

Google Scholar

11. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Facebook bağımlılığı ölçüsünün inkişafı. Psychol Rep (2012) 110(2):501–17. doi:10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

12. Smahel D, Blinka L, Ledabyl O. MMORPGs oynayır: asılılıq arasında əlaqə və bir xarakter ilə müəyyənləşdirilməsi. Cyberpsychol Behav (2008) 11(6):715–8. doi:10.1089/cpb.2007.0210

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

13. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ. İnternet bağımlılığının eşlik eden psixiatrik semptomları: Diqqət çatışmazlığı və hiperaktivite pozuqluğu (DEHB), depressiya, sosial fobiya və düşmənçilik. Adolesc Sağlamlıq (2007) 41(1):93–8. doi:10.1016/j.jadohealth.2007.02.002

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

14. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internet paradoksu. Sosial iştirak və psixoloji rifahı azaldacaq sosial bir texnologiya? Am Psychol (1998) 53(9):1017–31. doi:10.1037/0003-066X.53.9.1017

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

15. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, Sim M və digərləri. Adolesanlarda depressiya və internet bağımlılığı. Psixopatologiya (2007) 40(6):424–30. doi:10.1159/000107426

CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

16. Jelenchick LA, Eickhoff JC, Moreno MA. "Facebook depressiyası" sosial şəbəkə saytının istifadə edilməsi və yaşlı erkən yaşlarda depressiya. Adolesc Sağlamlıq (2013) 52(1):128–30. doi:10.1016/j.jadohealth.2012.05.008

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

17. Nemiah JH, Freyberger H, Sifneos PE. Aleksitimi: psixosomatik prosesin görünüşü. Mod Trends Psychosom Med (1976) 2: 430-39.

Google Scholar

18. Taylor GJ, Parker JD, Bagby RM. Psixoaktiv maddə asılılığı olan kişilərdə aleksitimi ilkin araşdırma. Am J Psixiatriya (1990) 147(9):1228–30. doi:10.1176/ajp.147.9.1228

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

19. De Berardis D, D'Albenzio A, Gambi F, Sepede G, Valchera A, Conti CM, et al. Aleksitimi və qeyri-klinika nümunəsində dissosiyativ təcrübə və İnternet bağımlılığı ilə əlaqələri. Cyberpsychol Behav (2009) 12(1):67–9. doi:10.1089/cpb.2008.0108

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

20. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Coşkun KS, Uğurlu H, Yıldırım FG. Universitet tələbəsindəki depressiya, narahatlıq və aleksitimi, xarakteri və xarakteri ilə İnternet asılılığının şiddətinin münasibəti. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2013) 16(4):272–8. doi:10.1089/cyber.2012.0390

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

21. İtaliyalı lise öğrencilerinin örnekleminde aleksitimi, anksiyete, depresyon ve Internet bağımlılığı şiddeti arasındaki ilişki, Scimeca G, Bruno A, Cava L, Pandolfo G, Muscatello MR, Zoccali R. ScientificWorldJournal (2014) 2014: 504376. doi: 10.1155 / 2014 / 504376

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

22. Kandri TA, Bonotis KS, Floros GD, Zafiropoulou MM. Həddindən artıq İnternet istifadəçilərində Aleksitimi komponentləri: çox faktöryel analiz. Psixiatriya Res (2014) 220(1–2):348–55. doi:10.1016/j.psychres.2014.07.066

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

23. Hanisch M. "Mübarizə zonası" nın təsviri (şəxsi ünsiyyət, 2013).

Google Scholar

24. Widyanto L, McMurran M. Internet bağımlılığı testinin psixometrik xüsusiyyətləri. Cyberpsychol Behav (2004) 7(4):443–50. doi:10.1089/cpb.2004.7.443

CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

25. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, və s. Diqqətsizlik hiperaktivlik simptomları və İnternet bağımlılığı. Psixiatriya Kliniği Neurosci (2004) 58(5):487–94. doi:10.1111/j.1440-1819.2004.01290.x

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

26. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, Wang J. İnternet bağımlılığının yaygınlığı ve ergen Internet istifadəçiləri arasında stresli həyat hadisələri və psixoloji simptomlarla əlaqəsi. Addict Behav (2014) 39(3):744–7. doi:10.1016/j.addbeh.2013.12.010

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

27. Taylor GJ, Ryan D, Bagby RM. Yeni özünü göstərən aleksitimi miqyasının inkişafına doğru. Psixosom Psikosom (1985) 44(4):191–9. doi:10.1159/000287912

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

28. Beck AT, Steer RA, Brown GK. BDI-II, Beck Depressiya Ölçeği: Manual. 2 ed. Boston, MA: Harcourt Brace (1996).

Google Scholar

29. Derogatis LR SCL-90-R. In: Psixologiya ensiklopediyası. Vol. 7. Vaşinqton, DC və New York, NY: Amerika Psixoloji Assosiasiyası və Oxford Universiteti Press (2000) s. 192-3.

Google Scholar

30. Skevington SM, Lotfy M, O'Connell KA. Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatının WHOQOL-BREF həyat qiymətləndirmə keyfiyyəti: psixometrik xüsusiyyətləri və beynəlxalq sahədə sınaqların nəticələri. WHOQOL qrupundan bir hesabat. Keyfiyyətli Yaşam Res (2004) 13(2):299–310. doi:10.1023/B:QURE.0000018486.91360.00

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

31. Gənc KS. İnternet Bağımlılık Testi (2013). Dan mümkündür: http://netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106

Google Scholar

32. ÜST. Bədən Kütləvi İndeksi üzrə Qlobal Baza (2013). Dan mümkündür: http://apps.who.int/bmi/index.jsp

Google Scholar

33. Greenfield DN. Kompulsiv İnternet istifadə psixoloji xüsusiyyətləri: bir ön təhlil. Cyberpsychol Behav (1999) 2(5):403–12. doi:10.1089/cpb.1999.2.403

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

34. Achab S, Nicolier M, Mauny F, Monnin J, Trojak B, Vandel P və digərləri. Kütləvi multiplayer online rol oynayan oyunlar: bir Fransız böyüklər əhalisində addict vs qeyri-addict online işə götürülən oyunçuların xüsusiyyətləri müqayisə. BMC Psixiatriya (2011) 11:144. doi:10.1186/1471-244X-11-144

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

35. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Adolesanlarda problemli internet istifadə və sağlamlıq: Connecticut'daki bir orta məktəb araşdırması məlumatları. J Clin Psixiatriya (2011) 72(6):836–45. doi:10.4088/JCP.10m06057

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

36. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL. Ağır İnternet istifadə potensial determinants. Int J Hum Comput Stud (2000) 53(4):537–50. doi:10.1006/ijhc.2000.0400

CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

37. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Hong Kongda Çinli erkən yaşlarda internet bağımlılığı: qiymətləndirmə, profil və psixoloji qarşılıqlı əlaqə. ScientificWorldJournal (2008) 8: 776-87. doi: 10.1100 / tsw.2008.104

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

38. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, Vasale M və digərləri. İnternet bağımlılığı: onlayn, davranış və psixoloji simptomlar keçirdi. Gen Hosp Psixiatriya (2012) 34(1):80–7. doi:10.1016/j.genhosppsych.2011.09.013

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

Açar Keyword: İnternet bağımlılığı, İnternet istifadə bozukluğu, davranış bağımlılığı, sosial şəbəkə saytları, online rol oynayan oyunlar, aleksitimi

Citation: Geisel O, Panneck P, Stickel A, Schneider M və Müller CA (2015) Sosial şəbəkə oyunçularının xüsusiyyətləri: onlayn sorğunun nəticələri. Cəbhə. Psixiatriya 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069

Alındı: 30 Yanvar 2015; Kabul edildi: 27 Aprel 2015;
Nəşr: 08 iyul 2015

Düzenleyen:

Rajshekhar Bipeta, Gandhi Tibbi Kolleci və Xəstəxanası, Hindistan

Tərəfindən nəzərdən:

Aviv M. Weinstein, Ariel Universiteti, İsrail
Alka Anand Subramanyam, Topiwala Milli Tibb Kolleci və BYL Nair Xeyriyyə Xəstəxanası, Hindistan

Copyright: © 2015 Geisel, Panneck, Stickel, Schneider və Müller. Bu şərtlərə görə paylanmış açıq bir məqalədir Creative Commons Attribution Lisenziyası (CC BY). Müəllif (lər) və ya lisenziya verən şəxsin qeydiyyata alındığı və bu jurnaldakı əsərin qəbul edilmiş akademik təcrübəyə uyğun olaraq göstərildiyi halda, digər forumlarda istifadəsi, bölüşdürülməsi və ya bərpasına icazə verilir. Bu şərtlərə uyğun gəlməyən istifadəsi, paylanması və ya təkrar istifadəsinə icazə verilmir.

* Yazışma: Olga Geisel, Psixiatriya Bölümü, Charité Mitte Kampüsü, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Charitéplatz 1, Berlin 10117, Almaniya, [e-poçt qorunur]