İnternet istifadə pozuqluğu və diqqət çatışmazlığı hiperaktivite bozukluğunun komorbidliyi: İki adult vaka-nəzarət işi (2017)

J Behav Addict. 2017 Dek 1; 6 (4): 490-504. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.073.

Bielefeld M1, Drews M2, Putziq I3, Bottel L.1, Steinbüchel T1, Dieris-Hirche J1, Szycik GR4, Müller A.5, Roy M6, Ohlmeier M7, Theodor Te Wildt B1.

mücərrəd

Vəzifələr

Diqqət çatışmazlığı hiperaktivlik pozuqluğu (DEHB), yetkinlik dövründə də bağımlılıkçı xəstəliklərin bir öngörücü və komorbid olduğu bir yaxşı elmi sübutdur. Bu dərnəklər yalnız maddə asılılığına deyil, qumar bozukluğu və İnternet istifadə pozuqluğu (RİA) kimi davranışçı addictions da diqqət. RİA üçün, sistematik təhlil DEHB'yi depresif və anksiyete bozukluklarından başqa ən çox yaygın komorbiditelerden biri olaraq təyin etmişdir. Bununla belə, hər iki xəstəlik arasındakı əlaqələri xüsusi müalicə və profilaktikası üçün nəticələr əldə etmək üçün daha da yaxşı başa düşmək lazımdır. Xüsusilə, bu əlaqələr haqqında hələ az məlumatlı olduğu böyüklər üçün klinik xəstəliklərdir. Bu tədqiqat, bu məsələni RİA və DEHB arasında psixopatoloji və etiyolojinin həlledici bir qovuşma olduğuna dair ümumi fərziyyəyə əsasən daha ətraflı araşdırmaq idi.

metodika

Bir universitet xəstəxanasında iki vaka-nəzarət nümunəsi müayinə edildi. Yetkin ADHD və RİA xəstələri hərtərəfli klinik və psixometrik işlə məşğuldur.

Nəticələr

DEHB və RİH-in psixopatoloji xüsusiyyətlərini bölüşdürən fərziyyəyə dəstək tapdıq. Hər bir qrupun xəstələri arasında biz birbaşa RİH-yə və ya əksinə bir DEHB-nin əhəmiyyətli yayılma dərəcələrini tapdıq. Bundan əlavə, DEHB simptomları hər iki nümunədə media istifadə müddətləri və İnternet bağımlılığı simptomları ilə müsbət əlaqələndirilmişdir.

Müzakirə

Kliniki praktikantlar, həm diaqnostik, həm də müalicəvi olaraq iki xəstəlik arasındakı sıx əlaqələrdən xəbərdar olmalıdırlar. Müalicə və reabilitasiya müddətində bir insanın İnternet istifadəsinə nəzarəti bərpa etməyə gəldikdə, praktikantlar və xəstələr tərəfində asılılığın dəyişməsi nəzərə alınmalıdır.

KEYWORDS:İnternet istifadəsinin pozulması; Diqqət çatışmazlığı hiperaktivlik pozuqluğu; onlayn asılılıq

PMID: 29280392

DOI: 10.1556/2006.6.2017.073

giriş

Diqqət çatışmazlığı hiperaktivlik pozuqluğu (DEHB) həm də bir proqnozlaşdırıcıBiederman et al., 1995) və bir çox asılılıq pozğunluqları üçün xarakterik komorbidlik (Gillberg et al., 2004). Maddə istifadəsi pozuqluğu olan xəstələrin böyük bir Avropa nümunəsi içərisində, 13.9%, yetkin ADHD (van Emmerik-van Oortmerssen et al., 2014) ölkəyə görə böyük dəyişkənliyə və istifadə edilən əsas maddəyə (van de Glind et al., 2014). DEHB, xarakterik olaraq diqqət və diqqət toplama, həddindən artıq aktivlik və fərdi yaşa uyğun olmayan davranışın idarə olunması ilə bağlı problemlər ilə yanaşı gedən bir ruhi xəstəlikdir. Xüsusilə, lakin yalnız deyil, DEHB erkən yaşlarda və yetkinlik dövründə davam edən hallarda, hallarda 36.3%Kessler et al., 2005), alkoqol bağımlılığı inkişaf riski (Biederman et al., 1995), nikotin (Wilens et al., 2008), hətta kokain kimi qanunsuz dərmanlarCarroll & Rounsaville, 1993) yüksəkdir. Metilfenidat (MPH) kimi stimulantlar effektiv dərman kimi xidmət edirlər (Van der Oord, Prins, Oosterlaan, & Emmelkamp, ​​2008), DEHB xəstələrində maddə istifadəsi və sui-istifadə də öz-özünə dərman vasitəsi kimi təfsir edilmişdir (Han et al., 2009). Bundan əlavə, DEHB olan xəstələr üçün yüksək səviyyəli dürtüsellik xarakterikdir (Winstanley, Eagle, & Robbins, 2006) və maddə istifadəsi pozuntuları ilə (De Wit, 2009).

DEHB həmçinin patoloji qumar üçün xarakterik kompozisiyadır, bu da ICD-10 (Dünya Sağlamlıq Təşkilatı, 1992) hələ də impuls nəzarəti pozuqluğu kimi təsnif edilir. Əksinə, 2013-də, beşinci nəşr Psixi Bozuklukları diaqnostikası və Statistika Manual (DSM-5; Amerika Psixiatriya Assosiasiyası, 2013) maddə və maddənin istifadəsi pozuntuları üçün ortaq təməl qurdu. İndi "Qumar Bozukluğu" adlanan "Maddəyə və Bağımlılık Bozuklukları" fəslində hələ bir davranış bağımlılığı tanınmışdır. Lakin, DSM-5-un III hissəsi daxilində, İnternet oyun bozukluğu (İGD) ilk növbədə fərqli bir xəstəlik (tam fərqli bir xəstəlik) olaraq qəbul edilə bilməyincə daha çox klinik araşdırma və təcrübəyə zəmanət verən bir vəziyyət olaraq xatırlanır (Petry və O'Brien, 2013). IGD həqiqətən ən çox öyrənilmiş İnternet bağımlılığının xüsusi bir variantdır (Gənc, 1996) və ən yüksək yayılma göstəricisi (Rehbein, Kliem, Baier, Mößle, & Petry, 2015). Bu inkişaf sürpriz deyil, ən azından online oyun və onlayn qumar getdikcə ümumi xüsusiyyətləri paylaşır.

İnternetdən asılı olmayaraq, video oyun bağımlılığı artıq DEHB psikopatolojisine bir neçə yolla bağlıdır (Arfi & Bouvard, 2008; Yen et al., 2017). Sistematik baxımlar DEHB-ni tipik bir predictor (Weiss, Baer, ​​Allan, Saran, & Schibuk, 2011) və komorbid (Weinstein & Weizman, 2012xüsusilə uşaq və yeniyetmələrdə IGD üçün. Bundan əlavə, subklinik səviyyəli hiperaktivlik, dürtüsellik, diqqətsizlik, diqqət mərkəzində olan çatışmazlıqlar və bilişsel tapşırıqlara konsentrə olaraq göstərilən video oyunların həddindən artıq istifadəsi, həm offline, həm də onlayn (Swing, Gentile, Anderson, & Walsh, 2010). Həddindən artıq TV istifadəsi üçün oxşar təsbitlər əvvəllər tapılmışdır (Miller və digərləri, 2007), ekranda ümumi mediadan və xüsusilə video oyundan həddindən artıq istifadənin yalnız bir simptom ola bilməməsi ilə bağlı davam edən müzakirələrə kömək edir of həm də bir risk faktoru üçün DEHB-nin inkişafı (Weiss et al., 2011).

Müəyyən internet proqramlarının və DEHB-nin həddindən artıq istifadəsi ilə əlaqələr tam başa düşülməmişdir. Bununla belə, oyun və s. Kimi onlayn fəaliyyətlər, davamlı stimullaşdırma axını və təcili mükafatlar təmin edir ki, bu da öz növbəsində DEHB olan şəxslər tərəfindən yüksək qiymətləndirilərək asanlıqla cansıxıcı olurlar (Castellanos & Tannock, 2002) və gecikmiş xoşbəxtliklərə qarşı hirslənmə (Diamond, 2005). Digər tədqiqatlar bu linkin ADHD-də əhəmiyyət kəsb edən bir endofenotip kimi təsbit edilmiş DEHB-də işləyən yaddaş funksiyası ilə izah edilə biləcəyini fərz etdi (Castellanos & Tannock, 2002). Buna istinadən, multiplayer onlayn oyunlar kimi online ərizələr, bu dəyərsizliyi aradan qaldırmaq üçün missiya məqsədlərinin göstərilməsi vasitəsilə əl-ələ təmin edir və buna görə həyəcanla və real həyatda pis performansı aradan qaldırır. Nəticədə, DEHB olan şəxslər kompleks onlayn oyun tətbiqlərinə üstünlük verə bilər ki, bu da onların patoloji media istifadə inkişaf etdirmək üçün daha həssas olur (Yen, Yen, Chen, Tang, & Ko, 2008). Maraqlıdır ki, Koepp et al. (1998video oyunun, bilik bacarıqları real həyatda pozulmuş fərdlərin rahatlığı kimi qəbul edilə biləcəyi yaxşı konsentrasiya və performansa səbəb ola bilən striatal dopamin sərbəstliyinə gətirib çıxardığını bildirdi. Bu, xüsusi hazırlanmış tətbiq ilə uyğun gəlir ciddi oyunlar Neyroxeedback proqramları daxil olmaqla DEHB olan xəstələrin offline müalicəsi üçünLau, Smit, Fleming, & Riper, 2017). Hal-hazırda, video oyunları əsasən online cihazlarda və online rejimdə ifa olunur. Bundan əlavə, onlayn oyunlar qumar, alış-veriş və sosial şəbəkə aspektlərini tədricən inteqrasiya edir (Gainsbury, Hing, Delfabbro və King, 2014) əlavə addictive xüsusiyyətləri olan. DEHB ilə əlaqəli olan qumar bozukluğu, patoloji satınalma və hiperekseksual bozukluk kimi oxşar davranışçı addictions (Blankenship & Laaser, 2004; Brook, Chenshu, Brook, & Leukefeld, 2016), özlərini daha çox onlayn və bu mənfəətdə yeni bir dinamik və fenomenoloji (Dittmar, Long, & Bond, 2007; Gənc, 2008). Rəqəmsal ötürmə və birləşmə baxımından bu davamlı inkişafları nəzərə alaraq, İGD-dən kənarda həddindən artıq və ya asılı İnternet istifadəinin digər xüsusi və ümumi formalarına diqqət yetirmək vacibdir. Bu yaxınlarda mütəxəssislər internet istifadə mübadiləsinin müddəti tətbiq edirlər (RİA; Amerika Psixiatriya Assosiasiyası, 2013), gündəlik həyatına mənfi təsir göstərən nəzarətə alınmayan həddindən artıq İnternet istifadəçisinə aiddir. Əslində, RİA artıq DEHB ilə əlaqəli olmuşdur. Depressiya və narahatlıq pozğunluqları ilə yanaşı, ümumilikdə RİH-lərin xarakterik komorbidliyiKo, Yen, Yen, Chen və Chen, 2012). Bundan əlavə, DEHB və RİA-dan əziyyət çəkən xəstələr başqa formanı asılılığı inkişaf etdirmək üçün daha yüksək riskə malikdirlər. Klinik baxımdan bu diqqətəlayiq bir nəticədir, çünki bu xəstələr çəkilmə və bərpası zamanı asılılıq patologiyasında potensial dəyişiklik ilə bağlı fərqlənirlər. Lakin xüsusilə adult klinik populyasiyalarda RİA və ADHD arasındakı örtüklər və əlaqələr barədə çox az şey bilinir. Buna görə də, DEHB ilə RİA arasında olan münasibətləri klinik baxımdan daha da araşdıracaq. Bu məsələlərlə məşğul olan böyük kohortlara əsasən subklinik səviyyədə bir neçə tədqiqat aparılmışdır (Yen et al., 2008). Bununla yanaşı, DEHB-dən olan klinik nümunələrlə yalnız bir neçə tədqiqat aparılmışdır (Han et al., 2009) və ya problemli İnternet istifadə (PİÜ) xəstələriBernardi və Pallanti, 2009). Bizim məlumatımıza görə, bu, yetkin ADHD xəstələrindən ibarət bir qrupu yalnız böyüklərdən olan bir qrup RİA xəstəsi ilə yox, həm də bir-biri ilə onların ümumi və fərqliliklərini araşdırmaq üçün müqayisə etmək üçün ilk işdir. Tədqiqat psixopatologiyanın həlledici bir qovşağının olduğunu, həm də müalicəvi və profilaktik tibbdə fərqli olaraq həll edilməsi lazım olduğunu fərz edir. Daha doğrusu, DEHB-nin tədbirləri İnternet bağımlılığı tədbirlərinin əhəmiyyətli dərəcədə korrelyasiya edilməsini gözləyirik.

metodika

Hannover Tibb Məktəbində (MHH) iki klinik qrup (DEHB və RİA) və iki nəzarət qrupu işə qəbul edildi. Hər bir 25 iştirakçıdan ibarət olan bu prosedura, hər bir klinik qrupu öz nəzarət qrupu və hər iki klinik qrupu ilə bir-biri ilə müqayisə etməyə imkan verdi. Birinci randevuda müalicə etmək niyyətində olan xəstələr diaqnostik müsahibə ilə hərtərəfli qiymətləndirilmişdir. DEHB və ya RİA kriteriyalarını yerinə yetirənlər, ikinci təyinatda edilən işə qatılmağa dəvət edildi.

DEHB qrupu və onun nəzarət qrupu

DEHB qrupunun iştirakçıları yalnız MHH-nun ADHD poliklinika şöbəsindən alınmışdır. Xəstələr DEHB simptomları və komorbidləri ilə əlaqədar hərtərəfli bir diaqnostik qiymətləndirmə aldılar. Diaqnostika prosesində şəxslər diaqnostik əsas alətə dəvət olundular, DSM-IV üçün Conners 'Adult ADHD Diaqnostik müsahibəsi (CAADID; Epstein, Johnson, & Conners, 2001). Burada DEHB-nin 18 DSM-IV meyarları, iki klinik cəhətdən diqqətsizlik (doqquz maddələr) və hiperaktivlik / dürtüsellik (6 / 3 maddələr) daxil olmaqla, həm uşaqlıq, həm də yetkinlik yaşına dair bölmələrə ətraflı araşdırma ilə qiymətləndirilmişdir. DEHB-nin yalnız DSM-IV kriteriyaları yerinə yetirildiyi təqdirdə diaqnoz qoyuldu, yəni uşaqların və yetkinlik yaşına çatmayanların birində və ya hər ikisində ən azı on doqquz simptomdan ibarət olmalı idi. Qiymətləndirmə özünü hesabat sorğularla tamamlandı (aşağıya bax). 1.5 il müddətində, 50 və 18 il arasında yaşlanan və orta şifahi zəka səviyyəsini göstərən DEHB ilə diaqnoz olunmuş xəstələrə 65 tədqiqat dəstləri paylanmışdır [100-lərin çoxsaylı sözlə zəka testi (MWT-B) IQ) ± 15]. 25 xəstələrinin ümumi sayı 50% cavab dərəcəsinə bərabər olan sorğulara qayıtdı. Eyni dövrdə nəzarət qrupu, cinsi, yaşı və məktəb təhsilinin paylanması baxımından MHH-nin uyğunluğu ilə bağlı bildirişlər vasitəsilə işə qəbul edildi. Nəzarət qrupu üçün daxilolma meyarları aşağıdakılardan ibarət idi: orta şifahi zəka səviyyəsi və ruhi xəstəlik tarixinin olmaması. Nəzarətlər DEHB və RİA üçün müayinə olunmuşdu.

RİA qrupu və onun nəzarət qrupu

RİA qrupu, İnternet bağımlılığına ixtisaslaşan media ilə əlaqəli xəstəliklər üçün MHH poliklinikasında işə qəbul edildi. Daxil olma meyarları aşağıdakılardan ibarət idi: Young (1996) və saqqal (Saqqal və Qurd, 2001) (Cədvəl 1) və 18 və 65 arasındakı yaşı və ortalama şifahi zəka səviyyəsini müalicə etmək niyyəti. Daxil olma meyarları yerinə yetirildikdə iştirakçılar anamnest məlumatın toplusunu əhatə edən klinik müsahibəyə dəvət olundular. Nəzarət qrupunun iştirakçıları MHH çərçivəsində işə götürülərək cinsi, yaşı və məktəb təhsili ilə uyğunlaşdılar. Nəzarət qrupu üçün daxilolma meyarları aşağıdakılardan ibarət idi: orta şifahi zəka səviyyəsi və ruhi xəstəlik tarixinin olmaması. Nəzarətlər DEHB və RİA üçün müayinə olunmuşdu. Ümumilikdə, 25 iştirakçıları RİA və 25 nəzarəti ilə işə qəbul edildi və nəticədə tədqiqata daxil edildi.

Masa

Cədvəl 1. İnternet istifadə pozuqluğu üçün diaqnostika meyarları
 

Cədvəl 1. İnternet istifadə pozuqluğu üçün diaqnostika meyarları

Bütün aşağıdakılar (1-5) olmalıdır:
1. İnternetlə məşğuldur (əvvəlki onlayn fəaliyyət barədə düşünün və ya növbəti onlayn sessiyanı gözləyin).
2. Memnuniyyət əldə etmək üçün artan vaxtla İnternetdən istifadə etmək lazımdır.
3. İnternet istifadəsinə nəzarət etmək, azaltmaq və ya dayandırmaq üçün uğursuz səylər göstərmişdir.
4. İnternet istifadəsini kəsməyə və ya dayandırmağa çalışarkən narahat, kövrək, depresif və ya əsəbi olur.
5. İlk dəfə nəzərdə tutulduğundan daha uzun müddət onlayn qaldı.
Aşağıdakılardan ən azı biri:
1. Əhəmiyyətli bir əlaqəni, iş, təhsil və ya karyera fürsətini təhlükəyə atmış və ya itirmək riski.
2. İnternetə qoşulma dərəcəsini gizlətmək üçün ailə üzvlərinə, terapevtə və ya başqalarına yalan danışdı.
3. İnternetdən problemlərdən qurtulmağın və ya disforik bir əhval-ruhiyyənin (məsələn, köməksizlik, günahkarlıq, narahatlıq və depressiya hissləri) aradan qaldırılması üçün istifadə edir.

Qeyd. Gənclərdən (1996) və Saqqal və Wolf (2001).

Bütün dörd qrupun iştirakçıları məlumatların gizli saxlanması və tədqiqatın məqsədi barədə məlumatlandırıldılar. Cədvəl 2 nümunələrin demoqrafik məlumatları haqqında ümumi məlumat verir.

Masa

Cədvəl 2. Klinik tədbirlər. Ortalama dəyər (SD)
 

Cədvəl 2. Klinik tədbirlər. Ortalama dəyər (SD)

 

DEHB qrupu (n = 25)

Kontrol qrupu (n = 25)

Statistika

RİA qrupu (n = 25)

Kontrol qrupu (n = 25)

Statistika

Statistika (ADHD vs RİA)

ISS36.36 (17.45)23.00 (4.34)U = 117.0 **53.28 (12.99)24.88 (6.62)U = 28.0 **U = 135.0 *
Nəzarətin itməsi9.68 (4.09)4.84 (1.41)U = 72.0 **11.92 (3.49)5.28 (2.01)U = 41.0 **U = 216.0, ns
Çıxarılma simptomları6.56 (3.66)4.24 (0.72)U = 72.0 *10.12 (3.27)4.28 (0.74)U = 34.0 **U = 140.50 *
Tolerantlığın inkişafı7.92 (4.06)5.72 (2.51)U = 208.0, ns12.64 (3.29)6.56 (2.95)U = 64.0 **U = 114.50 **
Sosial əlaqələr6.32 (3.73)4.12 (0.44)U = 192.0 *10.28 (3.61)4.36 (1.08)U = 50.0 **U = 137.50 *
İşin yerinə yetirilməsinə təsir5.88 (3.66)4.08 (0.40)U = 221.50, ns8.32 (3.57)4.40 (1.44)U = 76.0 **U = 164.50 *
WURS-k41.68 (16.52)10.20 (9.97)U = 26.0 **27.29 (17.30)13.84 (11.35)U = 131.50, nsU = 125.0, ns
CAARS (ortalama T dəyərləri)       
Diqqət / yaddaş problemi80.05 (11.82)46.56 (8.91)U = 2.50 **61.77 (13.55)45.08 (8.36)U = 67.50 **U = 69.50 **
Hiperaktivlik / narahatlıq69.86 (18.19)48.32 (10.68)U = 93.00 **49.77 (13.81)49.38 (10.13)U = 254.50, nsU = 93.00 *
Dürtüsüzlük / emosional lability77.29 (14.21)47.36 (10.96)U = 33.00 **58.48 (16.55)48.13 (10.44)U = 153.00, nsU = 84.00 *
Öz fikirləri ilə problemlər67.14 (12.11)44.40 (10.80)U = 44.00 *58.68 (13.93)43.13 (9.82)U = 95.50 **U = 146.00, ns
DSM-IV: dikkatsizdir80.43 (11.91)45.16 (7.48)U = 4.50 **57.41 (14.69)43.79 (7.47)U = 112.00 *U = 53.00 **
DSM-IV: hiperaktiv-impulsiv73.29 (14.34)50.48 (8.90)U = 50.00 **53.14 (14.96)51.21 (8.83)U = 255.00, nsU = 76.50 **
DSM-IV: DEHB simptomları80.29 (12.95)47.76 (8.51)U = 17.50 **56.27 (14.51)47.42 (8.40)U = 161.00, nsU = 56.00 **
DEHB indeksi82.00 (10.19)47.56 (9.92)U = 13.00 **61.09 (15.47)48.08 (10.95)U = 127.50 *U = 60.00 **
DEHB üçün DSM-IV Self-Rating Skalası       
Kombinə9 (36%)- 3 (12%)-  
Diqqətsiz8 (38%)-χ2 (3) = 31.28 **2 (8%)2 (8%)χ2 (3) = 4.03, nsχ2 (3) = 14.05 *
Hiperaktiv-impulsiv1 (4%)1 (4%)2 (8%)2 (8%)
Yox3 (12%)23 (92%) 15 (60%)15 (60%)  
BDE16.96 (9.91)2.76 (3.66)U = 46.50 **18.54 (8.40)2.92 (3.42)U = 16.50 **U = 277.0, ns
SCL-90-R / korrelyasiya T dəyəri       
GSI0.94 (0.50) / 630.23 (0.35) / 49U = 61.0 **0.88 (0.45) / 620.25 (0.36) / 50U = 74.0 **U = 269.00, ns
PST42.20 (16.92) / 5914.28 (15.78) / 48U = 70.0 **40.68 (19.48) / 5915.40 (16.23) / 48U = 99.50 **U = 301.0, ns
PSDI1.89 (0.43) / 631.19 (0.33) / 49U = 59.50 **1.82 (0.43) / 621.25 (0.31) / 52U = 63.50 **U = 258.0, ns
MWT-B29.71 (3.54)29.40 (3.49)U = 287.50, ns28.65 (3.66)26.84 (4.39)U = 236.50, nsU = 236.0, ns

Qeyd. DEHB qrupu daxilində daxil olan məlumat dəstləri n = 20-25 və onun nəzarət qrupundadır n = 24-25. Spiral qrupu daxilində daxil olan məlumat dəstləri n = 20-25 və nəzarət qrupunda 24 ilə 25 arasındadır. Boz kölgəli sahələr müvafiq klinik və nəzarət qrupu arasındakı statistik müqayisəni təmsil edir. Son sütun hər iki klinik qrup arasındakı statistik müqayisəni əks etdirir. DEHB: diqqət çatışmazlığı hiperaktivlik pozğunluğu; Spiral: İnternet istifadəsi pozğunluğu; ISS: İnternetsuchtskala; WURS-k: Wender Utah Reytinq Ölçeği; CAARS: Conners-in Yetkin DEHB reytinq tərəzisi; BDI: Beck Depressiya Envanteri; SCL-90-R: Semptom-yoxlama siyahısı-90 - Yenidən işlənmişdir; GSI: Qlobal Şiddət İndeksi; PST: Müsbət Semptom Cəmi; MWT-B: çox seçimli söz zəkası testi; SDstandart sapma; ns: əhəmiyyətli deyil.

*p <.01. **p <.001.

Anketlər

Ümumi sorğu

Ümumi sorğular tədqiqatlar üçün xüsusilə hazırlanmışdır. Birinci hissədə tərəfdaşlıq, təhsil və peşə ilə bağlı demoqrafik məlumatlarla bağlı suallar verilmişdir. Bununla yanaşı, iştirakçılardan əvvəlki xəstəliklər və keçmiş müalicələr barədə məlumat vermək istəndi. İkinci hissə isə media istifadə davranışını qiymətləndirmək üçün nəzərdə tutulmuşdur. Burada iştirakçılar media istifadəini məzmun, tezlik və müddət baxımından müəyyən edə bilər. Bundan əlavə, onların medianın istifadəsi ilə əlaqədar motivasion və iştahlı cəhətləri barədə soruşdular və nəticədə özlərini müəyyən bir medianın istifadəsinə asılı olaraq qəbul etdilər.

DEHB üçün DSM-IV Self-Rating Skalası

DSM-IV simptomları siyahısı DEHB-nin uşaqlıq və ergenlikdə diaqnozu üçün retrospektiv vasitədir. Əsasən, bu DSM-IV diaqnostika meyarlarının uyğunlaşdırılmasıdır (Amerika Psixiatriya Assosiasiyası, 2000). 18 maddələr diqqətsizlik (9 maddələr), hiperaktivlik (altı maddələr) və dürtüsellik (üç maddə) klinik sahədə bölünmüşdür. Vasitə DEHB-nin qarışıq, əsasən diqqətsiz və ya əsasən hiperaktiv subtitrini təyin etməyə imkan verir. DEHB diaqnozunu aparmaq üçün 6-6 ilində 12 ay ərzində ən azı on doqquz əlamətdən ibarətdir. DSM-IV meyarlarının birbaşa uyğunlaşması olan bu alət yüksək meyarın qüvvəsini göstərir.

Wender Utah Qiymətləndirmə Ölçüsü (WURS-k)

Wender Utah Reytinq Ölçeği (WURS) DEHB-nin uşaqlıqda retrospektiv ölçülü qiymətləndirmə üçün böyüklər üçün məşhur bir vasitədir və bu çərçivədə geniş istifadə edilmişdir. Retz-Junginger et al. (2002) uşaqlıq dövründə DEHB simptomlarının iqtisadi bir retrospektiv qiymətləndirməsini əks etdirən 25 maddələr olan WURS-in Almaniyanın qısa versiyası (WURS-k) hazırlanmışdır. İştirakçılar, 8 və 10 (məsələn, XNUMX və XNUMX) arasındakı yaşda təsvir olunan davranışın, xüsusiyyətin və ya problemin nə dərəcədə güclü olduğunu qiymətləndirmək istəndiyi ifadələrin siyahısını alırlar (məsələn, 8 və 10 arasında bir uşaq kimi mən konsentrasiya etmək üçün çətinliklər çəkirdim və ya asanlıqla distractable idi). Burada [5] [0] -dan [4] -ə qədər uzanan bir 30-point Likert miqyasında cavablar verilə bilər. Ümumi hesab üçün, XNUMX ballarının kəsilməsi uşaqlıq dövründəki DEHB-ni göstərir. Qısa versiya amil strukturu, etibarlılıq baxımından qənaətbəxş psixometrik xüsusiyyətləri göstərmişdir (yarım: r12 = .85) və daxili uyğunluq (α = 0.91) (Retz-Junginger et al., 2003).

Conners 'Yetkin ADHD Qiymətləndirmə Tərəzi (CAARS)

Conners tərəfindən 1999-da hazırlanmışdır [bax Macey (2003) daha detallı bir tərif üçün], CAARS, yetkinlik yaşına çatmış DEHB simptomologiyasını təyin etmək və qiymətləndirmək üçün ən yaxşı təsdiq edilmiş alətlərdən birinə çevrilmişdir. Burada təqdim edilən araşdırmalarda, 66 maddələrlə öz hesabatın uzun versiyası tətbiq edilmişdir. Cavabdehlərdən hansı bir sual verdiyini, nə qədər və ya tez-tez bir ifadə (məsələn, Mən asanlıqla qəzəbləndim) şəxsi təcrübələrinə aiddir. Cavablar [4] ümumiyyətlə / heç vaxt, [0] az / bəzən, [1] güclü / tez-tez və [2] çox güclü / çox olmaqla 3 ballıq Likert şkalası ilə verilir. Öz hesabatının uzun versiyası, diqqətsizlik, hiperaktivlik / impulsivlik və DEHB üçün DSM-IV meyarlarına əsaslanan ümumi DEHB simptomatologiyası üçün səkkiz alt miqyasa bölünməyə imkan verir. Christianen, Hirsch, Abdel-Hamid və Kis'in Almanca uyğunlaşması (2014) yaxşı etibarlılıq və etibarlılıq nümayiş etdirdi.

RİA meyarları

RİA nisbətən yeni bir fenomen olduğu üçün və hələ də gözlənilməyən fenomenoloji təsnifatının bir impuls idarəsi pozuqluğu və ya davranış asılılığı olduğu üçün hələ də ICD-10 və / və ya DSM-IV-də klinik cəhətdən tamamilə tanınmamışdır. Buna baxmayaraq artan bir araşdırma orqanı, maddə bağlı xəstəliklər üçün meyarların İnternet bağımlılığına da tətbiq oluna biləcəyini göstərir. Bu araşdırmaya əsasən bir yanaşma Gənc (1996), internetdən asılılığı tanımağı üçün ən azı beşinin iştirak etməsi lazım olan səkkiz meyar hazırlamışdır. Saqqal və Wolf (2001) səkkiz meyarın istifadəsinin dəyişdirilməsi təmin edilmişdir. Onların tərifinə əsasən, ilk bağımlılık davranışına odaklanan ilk beş maddə varlığı Internet bağımlılığını tanımağa məcburidir. Və, son üç meyarın ən azı birində iştirak etmək lazımdır ki, bu da gündəlik fəaliyyətində asılılıq davranışından ötəri ziyan vurur. Araşdırmada Beard və Wolf tərəfindən təklif edilən daha sərt meyarlar tətbiq olundu (Cədvəl 1).

Internetsuchtskala (ISS)

Alman dilli ölkələr daxilində ISS [pulsuz tərcümə: Internet Bağımlılık Ölçeği, Griffiths İnternet Bağımlılık Ölçeği (IAS)1998)] Hahn və Qüds tərəfindən (2003) RİA-nı qiymətləndirmək üçün olduqca etibarlı bir vasitədir. Yirmi məqalə RİA-nin beş aspektini əhatə edir: nəzarətin itirilməsi (məsələn, İnternetdə daha çox vaxt sərf edirəm), çəkilmə simptomları (məsələn, Çevrəmə ola bilmədiyim zaman qəzəblənən və narazılıq hiss edirəm), tolerantlığın inkişafı (məsələn, Gündəlik həyatım internetdən getdikcə daha çox hakim olur), iş performansına mənfi təsir (məsələn, Məktəb içində və ya işim içərisində mənim işim mənim İnternetdən mənfi təsirlənir) və sosial əlaqələrə mənfi təsir (məsələn, İnterneti kəşf etdiyimdən bəri başqaları ilə daha az fəaliyyət göstərmirəm). Hər alt ölçüsü dörd maddədən ibarətdir. Cavablar [4] tətbiq edilməyən, [1] çətinliklə tətbiq olunan, [2] daha çox tətbiq olunan və [3] tam olaraq tətbiq olunan 4 ballıq Likert şkalasında verilir. Spiralın müəyyənləşdirilməsi üçün kəsici bal> 59 (orta reaksiya 3), 50 ilə 59 arasındakı bal (orta reaksiya 2, 5) isə spiralın düzgün istifadə edilməməsi və inkişaf riski olduğunu göstərir. ISS, ümumi bal üçün α = 0.93 və beş alt miqyasda α = 0.80 daxili uyğunluq baxımından və xarici kriteriyalarla etibarlılığı, məsələn impulsivlik baxımından qənaətbəxş psixometrik xüsusiyyətlər göstərdi (nəzərdən keçirmək üçün bax Hahn & Jerusalem, 2010).

Beck Depressiya İnventarlaşdırma (BDI)

DSM bazlı BDI (Beck, Ward, Mendelson, Mock, & Erbaugh, 1961) həm də klinik tədqiqat və praktikada depressiyanı ölçmək üçün ən ümumi vasitələrdən biridir. Onun əla psixometrik xüsusiyyətləri depressiya şiddətinin etibarlı və etibarlı qiymətləndirilməsinə imkan verir. Alman uyğunlaşma (Hautzinger, Keller, & Kühner, 2006) ümumi hesabı hesablamağa imkan verən 21 elementlərdən ibarətdir. Cavablar 4 nöqtəsi Likert miqyasında verilir. 0-dan 13-ə qədər dəyərlər heç bir depressiya deyil, 14-dan 19-ə qədər mülayim bir depressiya kodu, 20-dən 28-a qədər orta depresiya olduğunu göstərir və 28-dən yuxarı dəyərlər ağır depressiya olduğunu göstərir. BDE-nin alman uyğunlaşması yüksək etibarlılığı və meyarının etibarlılığını göstərdi (Kühner, Bürger, Keller və Hautzinger, 2007).

Belirti-kontrol siyahısı-90 - Yenidən işlənmiş (SCL-90-R)

SCL-90-R (Derogatis, 1977) son 7 gün ərzində subyektiv qüsurları fiziki və psixoloji simptomlarla ölçür. Anket, 90 maddənin doqquz simptom sahəsini əhatə edən 83 maddədən ibarətdir: somatizasiya, obsesif-kompulsiv, şəxsiyyətlərarası həssaslıq, depressiya, narahatlıq, düşmənçilik, fobik narahatlıq, paranoid düşüncə və psixotizm. Cəmi doqquz maddə bir neçə qlobal indeksə qədərdir (aşağıya bax). Respondentlərdən son 7 gün ərzində fərqli bir simptom altında nə qədər əziyyət çəkdiklərini bildirmələri istənilir. Cavablar 5 ballıq Likert şkalası ilə verilir. İnventarlaşdırma üç qlobal indeks yaratmağa imkan verir: Qlobal Şiddət İndeksi, Pozitiv Semptom Cəmi və Pozitiv Semptom Sıxıntı İndeksi. Franke'nin Alman uyğunlaşması (2016) qlobal miqyasda və bütün alt ölçütlər üçün yüksək daxili uyğunluqlar, eləcə də yaxşı konvergent validitsiyalarSchmitz et al., 2000).

Çox seçimli söz zəkası testi (MWT-B)

Lehrl, Triebig və Fişer tərəfindən MWT-B1995) ümumi kəşfiyyat səviyyəsini 20 yaşdan 64 yaşa qədər böyüklər arasında kristal şifahi zəka baxımından qiymətləndirən bir inventardır. 37 maddədən ibarətdir ki, onlardan respondentlərdən həqiqətən mövcud olan beş sözdən ibarət olan bir sıra Alman sözünü tapmaq və işarələmək istənilir. . Normalda yalnız 5 dəqiqə çəkdiyindən çox iqtisadi bir vasitədir. Xam bal (düzgün cavab sayı) şəxsin yaşını nəzərə alaraq IQ dəyərinə çevrilə bilər.

Məlumat Təhlili

Verilerin parametrik analiz metodlarına icazə veriləcəyini araşdırmaq üçün qarışıq bir yanaşma seçildi. Birincisi, əhəmiyyətli testlər (Kolmogorov-Smirnov və Şapiro-Wilk testləri) paylanmanın normallığını araşdırmaq üçün istifadə edilmişdir. Bundan əlavə, məlumatların normallığını təhlil etmək üçün qrafiki (histogramlar, Q-Q plitələri və P-P sahələri) və dağılımların əyri və kurtozlarının hesablanmasını ehtiva edən sayısal yanaşmalar istifadə edilmişdir. Klinik tədbirlərin təhlili üçün vasitələrin sadə müqayisəsi seçilmişdir. Parametrik yanaşmalar uyğun, müstəqil nümunələr olduqda t-tədbirlər aparılıb. Parametrik olmayan yanaşmalar üçün, Mann-Whitney U testlər edildi. Eksik məlumat dəstləri masaların dipnotlarında vurğulanır. Kateqoriya dəyişənləri üçün, χ2 testlər hesablanmışdır. Nümunələr içərisində kiçik nümunə ölçüləri və çoxlu müqayisələr sayəsində, əhəmiyyətlilik səviyyəsi bütün analiz üçün 0.01 (iki quyruqlu) olaraq təyin edilmişdir. Buna görə təqdim edilən statistika mühafizəkar bir analiz yanaşmasıdır.

etika

Tədqiqat prosedurları Helsinki Deklarasiyasına və bütün tətbiq olunan yerli və beynəlxalq etik standartların tələblərinə uyğun olaraq həyata keçirilmişdir. İnstitutun etik komitəsi (Hannover Tibb Məktəbi) bu işi təsdiqlədi. Bütün subyektlər tədqiqat haqqında məlumatlandırıldı və bütün məlumatlı razılığa gəldilər və onların iştirakı üçün kompensasiya olunmadılar.

Nəticələr

Klinik tədbirlər

Bütün DEHB xəstələrinə təcrübəli klinik mütəxəssislər tərəfindən aparılmış CAADID əsasında təyin edilmişdir. Anketlərin tətbiqi əlavə əlavələr idi. Təbii ki, strukturlaşdırılmış klinik müsahibəyə əsaslanan diaqnostika bütün şəxslərin anketlərdə fərqli kəsilməyə çatdırılması demək deyildir (Cədvəl 3).

Masa

Cədvəl 3. Nümunə demoqrafik məlumatlar
 

Cədvəl 3. Nümunə demoqrafik məlumatlar

 

DEHB qrupu (n = 25)

Kontrol qrupu (n = 25)

Statistika

RİA qrupu (n = 25)

Kontrol qrupu (n = 25)

Statistika

Statistika (ADHD vs RİA)

Seks (kişi / qadın)14/1114/11 19/619/6  
YaşSD)]38.8 (10.22)38.16 (10.84)U = 301.0, ns29.36 (10.76)29.48 (9.96)U = 302.0, nsU = 158.5, ns
İQ [orta (SD)]109.92 (14.43)108.36 (11.22)U = 289.50, ns106.61 (13.11)101.72 (10.10)U = 236.50, nsU = 236.0, ns
Məktəbdə təhsil (%)       
Məktəb şagirdi--χ2 (2) = 2.03, ns1 (4%)1 (4%)χ2 (3) = 0.36, nsχ2 (3) = 5.92, ns
Orta məktəb müasir məktəb8 (32%)5 (20%)2 (8%)2 (8%)
Orta məktəb10 (40%)15 (60%)10 (40%)12 (48%)
Orta məktəb / qrammatika məktəbi7 (28%)5 (20%)12 (48%)10 (40%)
Peşəkar təhsil (%)       
heç kim4 (16%)2 (8%)χ2 (5) = 3.47, ns9 (36%)-χ2 (6) = 13.61, nsχ2 (6) = 12.92, ns
Təhsildə (şagirdlik)--3 (12%)4 (16%)
Çıraklığı tamamladı14 (56%)16 (64%)6 (24%)11 (44%)
Texniki kollec4 (16%)2 (8%)1 (4%)2 (8%)
Ali təhsil2 (8%)4 (16%)5 (20%)5 (20%)
digər---3 (12%)
İş vəziyyəti / işi (%)       
Bəli, öyrəndik9 (36%)16 (64%)χ2 (5) = 5.00, ns9 (36%)15 (60%)χ2 (6) = 12.41, nsχ2 (7) = 10.29, ns
Bəli, digər6 (24%)5 (20%)2 (8%)3 (12%)
Bəli, qorunur1 (4%)---
Xeyr, ailə imtahan2 (8%)1 (4%)-2 (8%)
Xeyr, iş olmadan5 (20%)2 (8%)6 (24%)1 (4%)
Xeyr, qalıcı xəstəlik--4 (16%)-
Xeyr, təqaüddə--1 (4%)-
Xeyr, digər2 (8%)1 (4%)3 (12%)4 (16%)
Əməkdaşlıq (%)       
Vahid6 (24%)4 (16%)χ2 (3) = 3.09, ns11 (44%)9 (36%)χ2 (4) = 8.38, nsχ2 (4) = 12.77, ns
Ortaqlıqda7 (28%)6 (24%)12 (48%)10 (40%)
Evli8 (32%)14 (56%)-6 (24%)
 Ayrıldı / boşandı3 (12%)1 (4%)1 (4%)-
ərsiz--1 (4%)-
Əvvəllər mövcud xəstəliklər [n (%)]       
Depresyon14 (56%)0%-12 (48%)0%-χ2 (1) = 0.32, ns
Anksiyete pozuqluğu7 (28%)0%-6 (24%)0%-χ2 (1) = 0.10, ns
OKB1 (4%)0%-1 (4%)0%-χ2 (1) = 0, ns
Yeme bozukluğu4 (16%)0%-2 (8%)0%-χ2 (1) = 0.76, ns
Adaptif bozukluk1 (4%)0%--0%-χ2 (1) = 1.02, ns
Somatizasiya pozuqluğu1 (4%)0%--0%-χ2 (1) = 1.02, ns
Psixosomatik xəstəlik5 (20%)0%-3 (12%)0%-χ2 (1) = 0.60, ns
TSSB2 (8%)0%--0%--
Dissosiativ şəxsiyyət pozuqluğu-0%-2 (8%)0%--
Sərhədsiz şəxsiyyət1 (4%)0%--0%- 
Digər şəxsiyyət pozuqluğu1 (4%)0%-2 (8%)0%-χ2 (1) = 0.36, ns
Addictive bozukluğu3 (12%)0%-1 (4%)0%-χ2 (1) = 1.09, ns
Şizofreniya1 (4%)0%-1 (4%)0%-χ2 (1) = 0, ns
DEHB10 (40%)0%-0 (0%)0%-χ2 (1) = 12.50 *
digər0 (0%)0% 4 (16%)0% χ2 (1) = 4.35

Qeyd. Göy gölgeli sahələr müvafiq klinik və nəzarət qrupu arasında statistik müqayisə edir. Son sütun hər iki klinik qrup arasında statistik müqayisəni əks etdirir. SDstandart sapma; RİA: İnternetdən istifadə mübadiləsi; DEHB: Diqqət çatışmazlığı hiperaktivite pozuqluğu; OKB: obsesif kompulsif bozukluk; TSSB: travma sonrası stress pozuqluğu.

Dörd məlumat dəsti itkin, bir məlumat çatışmazlığı, üç məlumat dəsti itkin.

*p <.01. **p <.001.

DEHB üçün DSM-IV Self-Rating Skalası

18 Xəstəliyi haqqında 25 haqqında (72%) bu self-reytinq cədvəlində kəsilməyə çatıb. Bu qrup, birbaşa alt tip (36%) üçün əsas meyarlara əsasən diqqətsiz alt tip (32%) əmələ gətirdi. Bir halda hiperaktiv-impulsiv alt tip tapıldı (4%) və üç iştirakçı kəsilməyə çatmadı (12%). DSM kriteriyalarına aid dörd məlumat dəsti eksik (16%).

7 Xuda xəstəsi 25 haqqında (28%) DSM meyarında DEHB üçün müsbət test edilmişdir. Burada birləşən alt tip ən çox yayılmışdır (12%). İki halın diqqətsiz alt növü (8%) və hiperaktiv-impulsiv alt növü (8%) üçün müsbət test edilmişdir. 15 hallarda (60%) DEHB üçün psixometrik kəsilməyə çatıldı və üç məlumat dəsti (12%) itkin idi. DSM kriteriyaları ilə bağlı RİA qrupu və onların nəzarəti arasında heç bir fərq yoxdur. Nəhayət, həm də klinik qruplar birləşmədən və diqqətəlayiq alt növün DEHB qrupunun lehinə bölüşdürülməsi ilə bağlı bir-birindən əhəmiyyətli dərəcədə fərqləndilər. Hiperaktiv-impulsiv alt növlə əlaqədar əhəmiyyətli bir fərq tapılmadı.

WURS-k

WURS-k üzrə nəticələr DEHB qrupu üçün əvvəlcədən mövcud DEHB-ni orta hesablaM = 41.68, SD = 16.52). Fərdi səviyyədə 18 (% 72) iştirakçı 30-a bərabər və ya yuxarıda bir dəyər göstərdi. Ümumilikdə DEHB qrupu nəzarətlərindən əhəmiyyətli dərəcədə fərqləndi (U = 26.00, p <.001). Orta hesabı nəzərə alaraq, spiral qrupu, WURS-k-nin uşaqlıqda DEHB simptomatologiyasının yüksəldiyini göstərən təklif olunan kəsilməyə yaxın olması üçün yüksək bir dəyər göstərdi (M = 27.29, SD = 17.30). Fərdi səviyyədə, səkkiz IUD hadisəsi (% 32) kəsik səviyyəsinə bərabər və ya yuxarı olan bir dəyərə çatdı. Hər iki klinik qrup uşaqlıqda özlərini bildirən DEHB simptomatologiyası baxımından bir-birindən əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənmirdi.

CAARS

CAARS xammal skorları əsasında kəsmə təmin etmir və yalnız seks normalarına malikdir, tChristiansen və digərlərinin dərsliklərinin sayı. (2014) mövcud DEHB simptomologiyasının ölçülərini qiymətləndirməkdədir. Burada, t65-a bərabər və ya yuxarıdakı skorlar klinik cəhətdən müvafiqdir. Məqalələr t60 və 65 arasındakı siqnallar normal səviyyədən yuxarı olan və klinik cəhətdən müvafiq ölçülərə sərhəd olaraq göstərilən yuxarı simptomologiyanı nəzərdə tutur. DEHB qrupu, CAARS-ın bütün ölçüləri üzrə çox yüksək və klinik cəhətdən müvafiq skorları göstərmiş və onların nəzarətindən əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənmişdir. Fərdi səviyyədə DEHB qrupunun 19 fərdləri (76%) DSM-IV-də müalicə olunan səviyyələri əksər hallarda davam edən DEHB ilə əlaqələndirirlər. RİA qrupu CAARS-da orta səviyyəyə qədər yüksəlmişdir. DSM-IV hiperaktiv impulsiv və DSM-IV DEHB simptomları istisna olmaqla, bir neçə ölçüdə nəzarətdən çox fərqləndilər. Bireysel səviyyədə, beş halda (20%) CAARS DSM-IV DEHB ölçüsü üzrə meyarları yerinə yetirdi. Hər iki klinik qrup arasında birbaşa müqayisə edilərkən, DEHB qrupu, RİA qrupundan özünü konsepsiya tədbirləri ilə bağlı problemlər istisna olmaqla, CAARS ölçüsünün böyük əksəriyyəti üzərində əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənmişdir.

ISS

Ümumiyyətlə, DEHB xəstələri onların nəzarətlərinə nisbətən İSS skorunun əhəmiyyətli dərəcədə yüksək olduğunu göstəriblər [(M = 36.36, SD = 17.45) ilə (M = 23.00, SD = 4.34)], bununla birlikdə problemli və ya patoloji İnternet istifadəsi üçün ortalama nöqtəyə çatmadı. Subhale səviyyəsində DEHB qrupu nəzarət itkisi üçün əhəmiyyətli dərəcədə daha yüksək səviyyələr göstərdi (M = 9.68, SD = 4.09), çəkilmə simptomları (M = 6.56, SD = 3.66) və sosial münasibətlərə mənfi təsir (M = 6.32, SD = 3.73) nəzarətləri ilə müqayisədə. Fərdi səviyyədə, beş xəstə (% 20) İnternet bağımlılığının inkişaf riski üçün kəsik səviyyəsinə bərabər və ya yuxarı puan göstərdi. Üç xəstə (% 12) əslində bağımlılığın kəsilməsinə bərabər və ya daha yüksək olan dəyərlər göstərdi. Spiral qrupu daxilində ISS dörd xəstə üçün problemli bir istifadə (% 16) və 10 xəstə üçün (% 40) patoloji bir İnternet istifadəsi göstərdi. Subal miqyasda, spiral qrupu əhəmiyyətli dərəcədə daha yüksək nəzarət itkisi göstərdi (M = 11.92, SD = 3.49), çəkilmə simptomları (M = 10.12, SD = 3.27), tolerantlığın inkişafı (M = 12.64, SD = 3.29), sosial münasibətlərə mənfi təsir (M = 10.28, SD = 3.61) və iş performansı (M = 8.32, SD = 4.40) nəzarətləri ilə müqayisədə. Birbaşa müqayisədə, IUD qrupu DEHB qrupunu, ISS xaricindəki hər bir ölçüdə əhəmiyyətli dərəcədə aşdı nəzarətin itirilməsi alt ölçeği.

BDI və SCL-90-R

Ümumiyyətlə, DEHB xəstələri mülayim bir depressiyayaM = 16.96, SD = 9.91). Bundan əlavə, nəzarətlərindən əhəmiyyətli dərəcədə fərqləndilər. DEHB xəstələri arasında 13 (% 52) kliniki olaraq depressiyaya düşmüş olaraq qiymətləndirildi. Spiral qrupu BDİ baxımından hələ mülayim olan bir az daha ağır depressiya simptomatologiyası göstərdi (M = 18.54, SD = 8.40). Burada 15 xəstə (% 60) klinik olaraq depressiyaya məruz qalmış kimi qiymətləndirildi. Yenə də bu qrup nəzarətlərindən əhəmiyyətli dərəcədə fərqləndi. Hər iki klinik qrup arasında ciddi bir fərq yox idi. SCL-90-R ilə əlaqədar olaraq, hər iki klinik qrup, bütün indekslər üzərində nəzarətlərindən əhəmiyyətli dərəcədə fərqləndi. Birbaşa müqayisədə, hər iki klinik qrupda əhəmiyyətli fərqlər göstərilmədi, lakin klinik cəhətdən formal olaraq kənarda olan yüksək puanlar göstərildi. Ümumiyyətlə, hər iki klinik qrupda müvafiq gərginlik səviyyəsini göstərən yüksək simptom yükü göstərilmişdir.

Sosiodemografik dəyişənlər

Qısası, təhlil nəticəsində, əksər hallarda, məlumatların normal paylanması ehtimal olunmayıb (bax 4). Yalnız az sayda dəyişən normal olaraq paylandığını, lakin parametrik olmayan bir yanaşma olduğunu göstərdi (məsələn, Mann-Whitney U testlər) bu hallara da tətbiq oluna bilər, bütün məlumatlar üçün qeyri-parametrik bir yanaşma seçilmişdir.

Masa

Cədvəl 4. Media istifadə. Mean (SD)
 

Cədvəl 4. Media istifadə. Mean (SD)

 

DEHB qrupu (n = 25)

Kontrol qrupu (n = 25)

Statistika

RİA qrupu (n = 25)

Kontrol qrupu (n = 25)

Statistika

Statistika (ADHD vs RİA)

Video oyunlar [n (%)]15 (60)9 (36)χ2 (1) = 2.89, ns21 (87.5)a10 (40)χ2 (1) = 11.89 **χ2 (1) = 4.75, ns
Video oyunlar (ildən)9.3 (5.95)13.3 (6.98)U = 47.0, ns13.15 (6.26)12.9 (6.15)U = 93.00, nsU = 99.00, ns
Video oyunları istifadə (gün / həftə)4.61 (2.34)2.31 (2.05)U = 55.0, ns5.90 (2.02)2.75 (2.53)U = 240.00, nsU = 88.50 *
Video oyunları istifadə (saat / gün)3.69 (3.12)1.81 (1.31)U = 32.50, ns6.47 (5.41)1.94 (0.95)U = 18.00 **U = 81.50, ns
Video oyunlarının motivasiyası [n (%)]       
Maraq7 (46.7)4 (44.4) 10 (47.6)5 (50)  
Əyləncə10 (66.7)7 (77.8) 16 (76.2)9 (90)  
Sıxıntı5 (33.3)3 (33.3) 14 (66.7)4 (40)  
Istirahət7 (46.7)1 (11.1) 5 (23.8)1 (90)  
Stimulasiya1 (6.7)0 (0) 1 (4.8)0 (0)  
Təklik3 (20)0 (0) 3 (14.3)0 (0)  
ictimailəşmə1 (6.7)0 (0) 5 (23.8)0 (0)  
Özünü algılayan bağımlılık [n (%)]11 (73.3)0 (0)χ2 (1) = 12.76 **12 (57.1)1 (10)χ2 (1) = 7.60 *χ2 (1) = 0.52, ns
İnternet [n (%)]24 (96)21 (84)χ2 (1) = 2.00, ns23 (95.8)23 (92)χ2 (1) = 0.31, nsχ2 (1) = 0.001, ns
İnternetdən istifadə (il)5.08 (2.86)5.86 (2.20)U = 208.50, ns7.43 (3.67)5.65 (2.60)U = 203.50, nsU = 181.50, ns
İnternetdən istifadə (gün / həftə)4.96 (2.20)3.48 (2.52)U = 168.00, ns6.96 (0.21)3.96 (2.57)U = 143.00 **U = 121.00 **
İnternetdən istifadə (saat / gün)2.50 (2.43)1.64 (1.97)U = 134.50, ns6.47 (4.07)a2.20 (2.52)U = 66.00 **U = 65.00 **
İnternetdən istifadə etmək üçün motivasiya [n (%)]       
Maraq22 (91.7)21 (100) 16 (69.6)22 (95.7)  
Əyləncə10 (41.7)4 (19) 14 (60.9)8 (34.8)  
Sıxıntı5 (20.8)2 (9.5) 14 (60.9)4 (17.4)  
Istirahət2 (8.3)0 (0) 4 (17.4)0 (0)  
Stimulasiya6 (25)7 (33.3) 5 (21.7)6 (26.1)  
Təklik1 (4.2)0 (0) 6 (26.1)0 (0)  
ictimailəşmə10 (41.7)2 (9.5) 11 (47.8)2 (8.7)  
Özünü algılayan bağımlılık [n (%)]6 (25)2 (9.5)χ2 (1) = 2.02, ns17 (73.9)3 (13)χ2 (1) = 20.42 **χ2 (1) = 14.03 **

Qeyd. Göy gölgeli sahələr müvafiq klinik və nəzarət qrupu arasında statistik müqayisə edir. Sonuncu sütun həm klinik qruplar arasında statistik müqayisəni əks etdirir. SDstandart sapma; RİA: İnternetdən istifadə mübadiləsi; DEHB: Diqqət çatışmazlığı hiperaktivite pozuqluğu; ns: əhəmiyyətli deyil.

aBir məlumat çatışmır, dörd məlumat dəsti itkin.

*p <.01. **p <.001.

DEHB qrupuna qarşı nəzarət qrupu

Analizdə DEHB qrupu ilə onun nəzarət qrupu arasında cins, yaş, təhsil, peşə statusu və tərəfdaşlıq baxımından heç bir fərq yoxdur. Əlbəttə ki, daxilolma meyarlarına uyğun olaraq, DEHB qrupu əvvəllər mövcud olan xəstəliklər barədə nəzarət qrupundan fərqlənirdi. Burada depressiya və anksiyete pozuqluğu ən çox müşahidə edilən şərtlər idi. DEHB qrupunda az miqdarda yemək və psixosomatik xəstəliklər bildirilmişdir.

RİA qrupuna qarşı nəzarət qrupu

Təhlil RİA və onun nəzarət qrupu arasında demoqrafik dəyişənlərə dair əhəmiyyətli fərqlər göstərməmişdir. RİA qrupu daha əvvəl mövcud olan xəstəlikləri nəzarət altında olduqlarını bildirdi. Yenə depressiya və anksiyete pozuqluğu ən çox şərtlər idi.

ADHD qarşı RİA

Sosyodemografik dəyişənlərin əksəriyyətində klinik qruplar arasında heç bir əhəmiyyətli fərq yox idi. Gözlənildiyi kimi, DEHB qrupu əvvəlcədən mövcud DEHB-ni daha tez-tez bildirmişdir.

Media istifadə

DEHB qrupuna qarşı nəzarət qrupu

DEHB qrupu və onların nəzarət vasitələri arasında internet istifadə dəyişənləri arasında əhəmiyyətli fərqlər yox idi. Video oyunlar üçün dəyişənlərin hamısı eyni. Video oyunlarından istifadə etmək üçün motivasiyaya gəldikdə, görkəmli bir model var idi. DEHB xəstələri təkamülünü aradan qaldırmaq və / və ya sosiallaşdırma ehtiyacları üçün video oyunlardan istifadə etdiyini bildirdi, halbuki nəzarətdən heç biri bunu etməyib. DEHB xəstələrindəki video oyunlardan istifadə etmək üçün başqa əsas motivasiya istirahət üçün idi. DEHB qrupundakı şəxslər arasında İnternetdən istifadə etmək əsas səbəbi maraq doğurdu. DEHB qrupu, video oyunlarından asılı olaraq özlərini qəbul etmək üçün onların nəzarəti ilə müqayisədə daha tez-tez məlumat vermişdir [11 vs 0, x2 (1) = 12.76, p <.001].

RİA qarşı nəzarət qrupu

RİA qrupu video oyunlarını nəzarətlə müqayisədə daha tez-tez istifadə edirdi [21 vs. 10, χ2 (1) = 11.89, p <.001]. Gündəlik video oyunları ilə sərf olunan saatlarda da spiral qrupunun xeyrinə əhəmiyyətli bir fərq var idi [(M = 6.47, SD = 5.41) ilə (M = 1.94, SD = 0.95), U = 18.00, p <.001]. İnternet istifadəsi ilə əlaqədar olaraq, spiral qrupu, nəzarətləri ilə müqayisədə hər gün İnternetdən daha çox saat sərf etdi [(M = 6.47, SD = 4.07) ilə (M = 2.20, SD = 2.52), U = 66.0, p <.001]. DEHB xəstələri arasında rast gəlinən video oyunlardan istifadə etmək üçün fərqli motivasiya modeli, spiral xəstələrində də aşkar edilmişdir. Spiral spirti olan şəxslər arasında internetdən istifadə motivləri əsasən maraqla əlaqəli idi. Spiral xəstələri özlərini video oyunlardan asılı olduqlarını qəbul etdiklərini bildirdilər [12 qarşı 1, χ2 (1) = 7.60, p = .006] əhəmiyyətli dərəcədə daha çox nəzarət etdikləri kimi.

ADHD qarşı RİA

RİA qrupunun iştirakçıları həftədə daha çox gündə video oyunlar oynayaraq daha çox vaxt keçirirdilər [(M = 5.90, SD = 2.02) ilə (M = 4.61, SD = 2.34), U = 88.50, p <.05], baxmayaraq ki, bununla birlikdə gündə daha çox saat sərf etmədilər [(M = 6.47, SD = 5.41) ilə (M = 3.69, SD = 3.12), U = 81.50, p > .05]. Spiral qrupu daxilində video oyunlardan istifadə etmək motivasiyası DEHB qrupundan cansıxıcılığın qarşısını almaq üçün daha yüksək meyl baxımından fərqlənirdi. Bundan əlavə, spiral qrupu daxilində sosial ehtiyaclar daha qabarıq bir səbəb idi. DEHB qrupunda istirahət üçün video oyunların istifadəsi daha çox nəzərə çarpırdı. Hər iki klinik qrupun birbaşa müqayisəsində, öz-özünə aludə olunan video oyunlar ilə əlaqəli bir fərq yox idi. Spiral qrupu internetdən gündə xeyli saat istifadə etdi [(M = 6.47, SD = 4.07) ilə (M = 2.5, SD = 2.43), U = 65.0, p <.001]. İnternetdən istifadə motivasiyası cansıxıcılıq, tənhalıq, əyləncə və istirahət baxımından spiral qrupunun xeyrinə fərqlənirdi.

Comorbidities

Hər iki xəstəlik arasındakı əlaqələndirici xəttləri və dərnəkləri daha da tədqiq etmək və izah etmək üçün DEHB və RİA tədbirlərinə müvafiq kəsiklərə çatmış xəstələr ayrı-ayrılıqda müayinədən keçirilmişdir. Burada, ISS-də 50-dən çox və ya daha yüksək bir dəyər göstərən və CAARS DSM-IV DEHB ölçüsündə 65-dən çox və ya bərabər bir T-dəyəri göstərilən xəstələr bu alt qrupa daxil edilmişdir. Bu prosedur hər iki qrupdan bərabər səhmlərdən yaranan səkkiz xəstəyə gətirib çıxardı. Bu qrup beş nəfərdən ibarət idi və orta yaşı 41.6 il olan üç qadın (SD = 10.23). Təxminən 75% -i işlə təmin edilmiş və 62.5% -nin ortağı olmuşdur. WURS-k-yə görə, uşaqlıqda DEHB üçün meyarların% 87.5-i yerinə yetirilmişdir (əsasən birləşmiş alt tip). Nəticə etibarilə bu qrup yüksək WURS-k dəyərini göstərdi (M = 49.88, SD = 16.19) eyni zamanda uşaqlıqda mövcud DEHB olduğunu göstərir. Medianın istifadəsinə gəldikdə, bu qrupun 62.5% -i 4.40 il ərzində orta hesabla video oyun oynadığını bildirdi (SD = 2.07) həftədə 6 gün (SD = 1.73) orta hesabla 4.60 saat (SD = 4.22) əsasən əyləncə (% 60) və istirahət (% 60) üçündür. İnternet bu qrupdakı xəstələr tərəfindən ortalama 7.75 ildən bəri istifadə edilmişdir (SD = 3.77). Bundan əlavə, gündə 6 saat ərzində İnternetdən istifadə etdiklərini bildirdilər (SD = 5.90) ​​əsasən əyləncə (% 62.5), faiz (% 62.5) və sosiallaşma (% 50) üçündür. Ümumilikdə, qrup ISS-yə bağımlılıq üçün kəsilən həddi keçdi (M = 61.50, SD = 9.53). CAARS DSM-IV: DEHB ölçməsindəki dəyərlər kliniki baxımdan olduqca əhəmiyyətlidir (M = 81.75, SD = 7.72). Nəhayət, bu alt qrup yüngül depressiyaya məruz qalmış kimi təsvir edilə bilər (M = 17.13, SD = 7.10).

Korrelyasiya

Ümumiyyətlə, istifadə olunan alətlər yüksək daxili uyğunluq göstərmiş və əsas quruluşları qənaətbəxş şəkildə tutmuşdur (Cədvəl 5). DEHB qrupu daxilində WURS-k və internet istifadə saatları güclü və əhəmiyyətli bir əlaqə göstərdi (r = .630, p <.01). Maraqlıdır ki, bu birlik yalnız spiral nümunəsində zəif idi və əhəmiyyətini göstərə bilmədi (r = .264, ns). Saat ərzində video oyun istifadəsi ilə DEHB nümunəsindəki WURS-k arasındakı əlaqə yüksək idi, lakin əhəmiyyətli deyildi (r = .564, p = .056). Maraqlıdır ki, bu spiral nümunəsində belə deyildi (r = .297, ns). DEHB nümunəsi içərisində ISS ilə İnternet istifadəsi arasında saatlarla orta, lakin əhəmiyyətli olmayan bir əlaqə var idi (r = .472, ns), bu, spiral nümunəsində belə deyildi (r = .171, ns). Spiral nümunəsi daxilində CAARS hiperaktivlik ölçüsü, saatlarla İnternet istifadəsi ilə orta dərəcədə əhəmiyyətli olmayan dərəcədə əlaqələndirildi (r = .453, ns). Həm DEHB, həm də spiral diaqnozu qoyulan xəstələr qrupu içərisində WURS-k ilə ISS arasında güclü və əhəmiyyətli bir əlaqə var idi (r = .884, p <.01) (Cədvəldə göstərilmir 5).

Masa

Cədvəl 5. DEHB (diaqonalın altındakı) və RİA nümunəsi (diaqonaldan yuxarı) diaqonalında miqyas korrelyasiyası və daxili uyğunluqlar (sol: DEHB və sağ RİA)
 

Cədvəl 5. DEHB (diaqonalın altındakı) və RİA nümunəsi (diaqonaldan yuxarı) diaqonalında miqyas korrelyasiyası və daxili uyğunluqlar (sol: DEHB və sağ RİA)

Miqyas

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1. WURS-k0.9190.907-0.0220.6270.2230.715*0.2080.611*0.2640.297
2. ISS0.3940.9770.9180.2320.2180.1590.1690.2360.171-0.319
3. CAARS DSM-IV: DEHB0.5090.3640.9320.9290.771*0.830*-0.2810.4420.315-0.147
4. CAARS DSM-IV: diqqətsizlik0.3890.3960.891*0.8880.8660.285-0.3150.159-0.017-0.200
5. CAARS DSM-IV: hiperaktiv0.5230.2710.919*0.640*0.8380.898-0.1470.5250.453-0.077
6. BDI-0.0110.3570.1760.1430.1740.8810.8200.2940.216-0.050
7. SCL-90 (GSI)-0.2060.1040.2760.3040.2030.580*0.9620.9450.298-0.042
8. İnternet istifadəsi (saat)0.630*0.4720.4180.3850.3920.025-0.223---0.078
9. Video oyunlardan istifadə (saat)0.5640.4180.3130.2310.3420.209-0.1580.818*--
                   

Qeyd. Pearson korelasyonları, 12-dan 25-ə (ADHD qrupu) və 17-ə 24 (IUD qrupu) məlumat dəstləri daxildir. WURS-k: Utender Qiymətləndirmə Ölçeği Wender; ISS: Internetsuchtskala; RİA: İnternetdən istifadə mübadiləsi; DEHB: Diqqət çatışmazlığı hiperaktivite pozuqluğu; CAARS: Conners 'Adult ADHD Qiymətləndirmə Ölçüsü; BDI: Beck Depressiya İnventarlaşdırma; SCL-90-R: Belirti-kontrol siyahısı-90; GSI: Qlobal Şiddət İndeksi.

*p <.01; p dəyərlər iki tərəflidir.

Müzakirə

Əvvəlki bölməNövbəti bölmə

RİA qrupu

Gözlənildiyi kimi, RİA diaqnozu qoyulan xəstələr İnternetdən asılılığın bütün nəzarət tədbirlərindən əhəmiyyətli dərəcədə fərqləndilər. DEHB-nin bəzi böyük ölçüləri ilə əlaqədar oxşar bir nümunə tapdım.

RİH daxilində DEHB diaqnozu

Spiral diaqnozu qoyulmuş xəstələrdə DEHB-nin əhəmiyyətli dərəcədə yayılma dərəcələrini tapdıq. Uşaqlıqda DEHB-nin spiral xəstələri qrupunda yüksək yayılma sayı, DEHB-nin spiral başlanğıcı və inkişafı üçün əhəmiyyətli bir risk faktorunu təmsil edə biləcəyini göstərir. Bu anlayışa dəstək, məsələn, nikotin və alkoqoldan asılılıq sahəsindən qaynaqlanır. Burada, Ohlmeier et al. (2007) bir qrup spirtli xəstələrdə uşaqlıq dövründə DEHB ilə diaqnoz qoyulub. İnternet bağımlılığı sahəsindən əlavə dəstək Dalbudak və Evrendən (2014). Kollec tələbələri araşdırdıqda, WURS-25 tədbirləri ilə IAS arasında güclü və əhəmiyyətli bir əlaqə tapdılar. Bu çalışmada, RİA xəstələrinin 20% -i böyüklərdəki DEHB simptomları ilə müəyyən edilmişdir. Bu ədədləri alaraq, hər iki xəstəliyin arasında güclü birliklərin təsvirinə dəstək görürük. Xüsusilə böyüklər üçün klinik baxımdan bu mövzuda ədəbiyyat bədəni hələ də kiçikdir, yalnız Bernardi və Pallanti (2009bu məlumatları müqayisə etmək üçün məlumat verin. Burada, onlar gənclər üçün İnternetdə asılılığı ilə təyin olunan yetkin poliklinika xəstələrinin 20%1998) IAS, yetkin DEHB kriterlerini yerinə yetirdi. Bulgularımız sonuçlarımızla eşleştiğinden, verilerimizin geçerliliğinden eminiz. Əlavə məlumatlar Ko, Yen, Chen, Chen və Yen (2008), İnternet bağımlılığı ilə böyüklər kollec tələbələri nümunəsində psixiatrik komorbidliyi tədqiq edən. Burada tələbələr psixiatrik diaqnostika müsahibəsi keçirdi və 32.2% DEHB olanlar kimi təsbit edildi. Qeyri-klinik kontekstə baxmayaraq, bu nəticələr hələ DEHB və RİA əhəmiyyətli birliyini göstərir.

RİA - motivasiya aspektləri və korrelyasiya

Müəyyən internet proqramlarının istifadəsi səbəbləri ilə biz RİA diaqnozu qoyulmuş xəstə qrupunda maraqlı bir nümunə tapdım. Xəbər verildiyi kimi, video oyunlar təkamülün öhdəsindən gəlmək, RİA qrupu daxilində başqaları ilə səyləşdirmək üçün stimullaşdırmaq üçün istifadə olundu. Bundan əlavə, RİA diaqnozu qoyulan xəstələr arasında cansıxıcılıq əsas səbəb olmuşdur. Universitet tələbələri nümunəsi olan Skues, Williams, Oldmeadow və Wise (2016) LİQ-in bir göstəricisi kimi cansıxıcılıq proneness müəyyən. Bundan əlavə, təklik hər ikisi də cansıxıcılıq və PIU ilə əlaqələndirilmişdi, lakin modeldə əhəmiyyətli bir səciyyəvidir. Tələsiklər, zəiflik yaşamağa meylli olan universitet tələbələri internetdən istifadəni və məmnuniyyəti təzminat olaraq axtarmağa meyllidirlər. Verdiyimiz məlumatlara əsasən, bu görünüşü cansıxıcılıq və əyləncə kimi video oyunlar və ümumilikdə İnternet üçün onlayn fəaliyyəti ilə məşğul olmaq üçün əsas motivlər hesab etdiyimiz kimi bölüşürük. Doğrusal əlaqələrə gəldikdə, klinik tədbirlər və media istifadə müddətləri kimi xarici aspektlər arasında yalnız zəif və ya hətta mənfi əlaqələr tapdıq. Burada media istifadə saat RİA diaqnozu üçün etibarlı meyar kimi baxılmır. Gənclər kimi klinik kriteriyalar1996) və Saqqal və Wolf (2001) həyatın xüsusi və peşəkar aspektlərində RİA-nın mənfi təsiri də daxil olmaqla qızıl standartdır. Bu baxımdan Hahn və Qüdsün araşdırması2010) yalnız bir əlaqə var r = Bir həftə içində ISS ilə ortalama medianın istifadə müddətləri arasında .40. Lakin bu araşdırmanın klinik olmayan bir nümunədə aparıldığı bildirilməlidir.

DEHB qrupu

İnternet bağımlılığı simptomları ilə əlaqədar olaraq, DEHB xəstələri ən çox tədbirlər üzrə nəzarətdən çox fərqləndilər.

ADHD daxilində RİA diaqnozu

ISS-nin təhlili DEHB diaqnozu qoyulmuş xəstələrin 20% -nin problemli və patoloji İnternet istifadəsi üçün yuxarıdan yuxarı olan dəyərlər göstərdiyini ortaya çıxardı. Bildiyimizə görə, bu, yetkin və klinik DEHB populyasiyasında medianın istifadəsinə dair məlumat verən ilk işdir. Buna görə bu nəticələrin birbaşa müqayisəsi çətindir. Han et al. (2009) DEHB ilə diaqnoz olunmuş uşaqların nümunəsini araşdırdı və 45% -ni IAS-də yüksək səviyyəli olaraq İnternetə asılı vəziyyətdə tapdı. Bizim nümunə yaş və tətbiq olunan alətlər baxımından fərqli olmasına baxmayaraq, biz RİH yalnız uşaqlarda deyil, DEHB olan yetkinlərdə də narahatlıq məsələsinə baxırıq. Tədqiqatın geniş yayılması ilə bağlı daha geniş məlumat vermək üçün daha böyük klinik xəstəliyin populyasiyalarında gələcək tədqiqatlar tələb olunur. Problemli və ya patoloji mühitin istifadəsini müəyyənləşdirmək üçün ISS-nin kəsilmə həcmi açıqlanan normalar səbəbindən olduqca yüksək səviyyədə müəyyənləşdirilir. Buna görə, ADHD ilə diaqnoz olunmuş böyüklər arasında RİA-nın daha yüksək yayılma dərəcəsi olduğunu düşünmək məqsədəuyğun görünür.

DEHB - Motivasiya aspektləri və korrelyasiya

DEHB-lə bağlı xəstələrdə medianın motivasiya aspektlərinə münasibətdə, biz diqqətəlayiq bir nümunə tapdıq. DEHB xəstələrinin video oyunlarını oynayacağı bir əsas səbəb istirahət üçün idi. Əlbəttə ki, bu, özündə patoloji deyil, lakin bu səbəbdən DEHB-də diaqnoz olunmuş xəstələrdə digər qruplarla müqayisədə daha çox maraq doğurur. Bioloji baxımdan DEHB-nin aşağı dopamin funksiyası ilə əlaqəli olduğu bilinir (Friedel et al., 2007; Qızıl, Blum, Oscar-Berman və Braverman, 2014; Volkow və digərləri, 2009). Video oyunlar oynarkən striatal dopamin sərbəstliyinəKoepp et al., 1998) oyun rahatlama baxımından self-medication bir yol kimi təfsir edilə bilər. Özünüidarə hipotezi də DEHB olan şəxslər arasında maddə istifadəsi pozğunluğunun yüksək yayılmasını izah etmək təklif edilmişdir (ümumi məlumat üçün bax Biederman et al., 1995). Buna görə burada, istirahət üçün video oyunlardan istifadə etmək üçün bildirilən səbəb oyun oynarkən dopaminin sərbəst buraxılmasının emosional təsiri kimi şərh edilə bilər. Erişkin və klinik DEHB xəstələrində ədəbiyyatın bədəni kiçik olduğundan, bu fikir spekulyativdir. Korrelyasiya səviyyəsində WURS-k və media istifadə müddətləri arasında əhəmiyyətli əlaqələr tapdıq. WURS-k və video oyunların saatla istifadəsi arasında korrelyasiya həqiqətən əhəmiyyətli deyil, hələ də yüksəkdir. Burada kiçik nümunə ölçüsü və mühafizəkar əhəmiyyəti səviyyəsi əhəmiyyətini önləmiş ola bilərdi. Buna baxmayaraq, bu yüksək əlaqələr maraqlıdır, çünki retrospektiv olaraq DEHB simptomları asılılıq davranışlarının konkret nəticə tədbirləri ilə əlaqəli olduğunu bildirir. Böyük, əhaliyə əsaslanan gənc böyüklər nümunəsində Kollins, McClernon və Fuemmeler (2005) 5-12 illərində DEHB-nin retrospektiv olaraq göstərilən simptomları ilə gündə bir dəfə siqaret çəkənlər arasında əhəmiyyətli bir xətti əlaqəni tapmışdır. Daha ətraflı olaraq, diqqətəlayiq göstəricilərin sayı gündəlik olaraq çəkilən siqaret sayına müsbət təsir göstərdi. Burada öz məlumatlarımızı bir-birinə yaxınlaşdıran xətləri görürük ki, bu da öz-özünə dərman hipotezini dəstəkləyə bilər.

İki diaqnoz - DEHB və RİA

CAARS DEHB ölçüsündə İSS üzrə patoloji skorları və klinik əhəmiyyətli skorlara problem göstərən xəstələrin kiçik alt qrupu daxilində WURS-k və ISS arasında güclü və əhəmiyyətli bir əlaqə quruldu. Bu əlaqələr bu alt qrupu ya DEHB və ya RİA diaqnozu olan klinik qruplardan fərqləndirib, eyni əlaqələr yalnız zəif idi. Bu tapıntı uşaqlıq dövründə DEHB-nin başlanğıcı və inkişafı üçün bir proqnoz kimi əhəmiyyətini vurğulamalıdır.

Güclü və məhdudiyyətlər

Bizim biliklərimizə görə, DEHB və RİA diaqnozu olan xəstələrin nümunələrini (və onların nəzarəti) müqayisə edərək, qarşılıqlı əlaqələrə dair daha çox sübutlar verən və bu sahədə gələcək araşdırmaları stimullaşdırmaq üçün daha yaxşı araşdırma aparmaq üçün ilk işdir. Bu tədqiqat çoxsaylı assosiasiyaları araşdırmaq və qiymətləndirməyə imkan verən bir çox maraqlı quruluşu əhatə edən müxtəlif dəyişənlər və yaxşı qurulmuş alətlər ilə işləyən geniş psixometrik və klinik yanaşmadan istifadə etmişdir. Bu bir kesitsel bir iş olduğundan, biz tapdığımız birliklər haqqında causal bir nəticə çıxara bilmərik. ADHD normal olaraq 7 yaşı ilə başlamış olduğu kimi, ən azı tapılmış dərnəklərin bir qismi DEHB simptomları ilə əlaqədardır. Buna baxmayaraq, bu DEHB və RİH arasında inkişaf interferensiyalarını araşdırmaq və qiymətləndirmək üçün mahiyyətində olan uzunmüddətli dizaynı əvəz edə bilməz. Bizim şərhlərimizi məhdudlaşdıran başqa bir cəhət, qismən eksik məlumatlar səbəbiylə nisbətən kiçik nümunə ölçüləri idi. Bununla yanaşı, DEHB və RİA xəstələri üçün xüsusi klinik diaqnostika aparatları əksinə tətbiq olunmayıb, bu isə özünü göstərən sorğuların nəticələrinin mütləq diaqnoz qoymadığından, problemli olur. Buna görə də, tapıntılarımız böyük nümunələrdə təkrarlanana qədər ehtiyatla təfsir edilməlidir. Nəhayət, DEHB qrupu Rİİ qrupundan daha yaşlı idi, baxmayaraq ki, statistik fərq əhəmiyyətsiz idi. Rəqəmsal media istifadə xüsusən gənc nəsillər arasında artdığından, ADHD qrupu daha çox internet istifadə baxımından təmsil edilə bilməz. Buna baxmayaraq, araşdırmamız göstərir ki, problemli və patoloji bir İnternetdən istifadəsi, yaşı qabaqcadan yaşı olan onlayn mediaya məruz qalmayan yaşlı şəxslər arasında də ola bilər. Erkən həddindən artıq media pozğunluğu DEHB-nin inkişafı ilə müsbət əlaqələndirilməlidirsə, nəticələr DEHB nümunəsi içərisində bu təsirin mühafizəkar bir qiymətləndirilməsi kimi qəbul edilə bilər.

Klinik və elmi nəticələr

Klinik baxımdan və yüksək komorbidlik dərəcələrinə görə, RİA olan xəstələr onun əlamətləri olduqda DEHB üçün test edilməlidirlər. DEHB olan xəstələr müdaxilə strategiyası kimi təvazökar bir İnternet və video oyun istehlak etməlidirlər. Müalicə strategiyası olaraq, Park, Lee və Han (2016) atomoksetin və ya MPH ilə bir 12 həftəlik dərman preparatının dözümsüzlüyün azalması ilə əlaqəli olan IGD şiddətini azaltdığını göstərə bilər. Buna görə də, diqqətsizlik, hiperaktivlik və dürtüselliyin azalmasına yönəlmiş farmakoloji və psixoterapevtik yanaşmalar indiyədək ən perspektivli müdaxilələr ola bilər. DEHB olan xəstələr ümumiyyətlə digər addictions inkişaf riski daha yüksək olduğundan, klinisyenler müalicə ərzində və daha çox ərzində asılılıq potensial bir dəyişiklik xəbəri olmalıdır. Digər tərəfdən, uşaqlıq dövründə həddindən artıq media istehlakı, ADHD semptomatologiyasına səbəb ola biləcək və ya intensivləşdirən digər insanlar arasında bir amil ola biləcəyini istisna etmir.

Nəticələr

DEHB və / və ya RİA diaqnozu olan xəstələr arasında həddindən artıq və ya patoloji mediaların istifadə olunmasının həqiqi və əsaslı bir patoloji fəsad olduğunu və müalicə və reabilitasiyaya kifayət qədər diqqət yetirilməsi lazım olduğunu fərz etdik. Xəstələr arasında video oyunlar dysphoric əhval vəziyyətlərini aradan qaldırmaqda seçici bir vasitə kimi xidmət edir, internet isə bu səbəblərdən də sağlam fərdlər arasında istifadə olunur. Bu xüsusilə DEHB olan xəstələrdə dopamin funksiyasında çatışmazlıqlarına səbəb ola biləcək daha güclü dərəcədə istirahət üçün video oyunlarını istifadə edənlərdir. Comorbidity dərəcələri diqqətəlayiq olduğundan, gələcək tədqiqatlar həm iğtişaşlar arasındakı mexanizmləri araşdırmalı, ona görə də uzunmüddətli dizaynları xüsusilə klinik və yetkin əhali arasında tətbiq etməlidir. Kliniki praktikantlar hər iki xəstəlik arasında diaqnostik və terapevtik olaraq yaxın əlaqələrdən xəbərdar olmalıdırlar. DEHB-nin müalicəsində müəyyən edilmiş prinsiplər RİA xəstələrinin müalicəsində də tətbiq oluna bilər. Bununla yanaşı, müalicə və reabilitasiya dövründə internetdən istifadəyə nəzarət etmək üçün tətbiq olunduqda, təcrübə və xəstələrin yanından asılılığın potensial bir dəyişikliyi nəzərə alınmalıdır.

Müəlliflərin qatqısı

BTW: əsas müstəntiq; MB: məlumatların təhlili və ilk müəllif; MD və İP: RİA olan xəstələrə müayinə; MR və MO: DEHB olan xəstələrə müayinə; LB, TS, JD-H, GRS və AM: RİA-ya aid təcrübələrlə birgə iştirak edir.

Maraqların toqquşması

Müəlliflər heç bir maraq doğurmur.

References

 Amerika Psixiatriya Assosiasiyası. (2000). Psixi xəstəliklərin diaqnostikası və statistik əlavəsi (4th ed., Text rev.). Vaşinqton, DC: Amerikan Psixiatriya Assosiasiyası.
 Amerika Psixiatriya Assosiasiyası. (2013). Psixi pozğunluqların diaqnostik və statistik əlavəsi (5th ed.). Arlington, VA: Amerika Psixiatriya Assosiasiyası. CrossRef
 Arfi, L., & Bouvard, M. P. (2008). Diqqət çatışmazlığı / hiperaktivlik pozğunluğu və video oyunlar: Hiperaktiv və nəzarətli uşaqların müqayisəli bir işi. Avropa Psixiatriya Birliyinin Jurnalı, 23, 134–141. doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2007.11.002 CrossRef, Medline
 Saqqal, K. W., & Wolf, E. M. (2001). İnternet asılılığı. KiberPsixologiya və Davranış, 4 (3), 377-383. doi:https://doi.org/10.2165/00023210-200822050-00001 CrossRef, Medline
 Beck, A. T., Ward, C. H., Mendelson, M., Mock, J., & Erbaugh, J. (1961). Depressiyanın ölçülməsi üçün bir inventar. Ümumi Psixiatriya Arxivləri, 4 (6), 561-571. doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.1961.01710120031004 CrossRef, Medline
 Bernardi, S., & Pallanti, S. (2009). İnternet bağımlılığı: Birgə xəstəliklər və dissosiyativ simptomlar üzərində qurulmuş təsviri bir klinik tədqiqat. Hərtərəfli Psixiatriya, 50 (6), 510-516. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2008.11.011 CrossRef, Medline
 Biederman, J., Wilens, T., Mick, E., Milberger, S., Spencer, T. J., & Faraone, S. V. (1995). Diqqət çatışmazlığı hiperaktivite bozukluğu (DEHB) olan yetkinlərdə psixoaktiv maddə istifadəsi pozğunluqları: DEHB və psixiatrik komorbiditenin təsiri. Amerikan Psixiatriya Jurnalı, 152 (11), 1652-1658. doi:https://doi.org/10.1176/ajp.152.11.1652 CrossRef, Medline
 Blankenship, R., & Laaser, M. (2004). Cinsi bağımlılıq və DEHB: bir əlaqə varmı? Cinsi Bağımlılık və Kompulsivlik, 11 (1-2), 7-20. doi:https://doi.org/10.1080/10720160490458184 CrossRef
 Brook, J. S., Zhang, C., Brook, D. W., & Leukefeld, C. G. (2016). Kompulsif alış: Əvvəllər qanunsuz dərman istifadəsi, impuls alışı, depressiya və yetkin DEHB simptomları. Psixiatriya Tədqiqatı, 8 (5), 583-592. doi:https://doi.org/10.1002/aur.1474. Replikasiya.
 Carroll, K. M., & Rounsaville, B. J. (1993). Müalicə axtaran kokain istismarçılarında uşaqlıqda diqqət çatışmazlığı xəstəliklərinin tarixi və əhəmiyyəti. Hərtərəfli Psixiatriya, 34 (2), 75-82. doi:https://doi.org/10.1016/0010-440X(93)90050-E CrossRef, Medline
 Castellanos, F. X., & Tannock, R. (2002). Diqqət çatışmazlığı / hiperaktivlik pozğunluğunun nevrologiyası: Endofenotiplərin axtarışı. Nature Review Neuroscience, 3 (8), 617-628. doi:https://doi.org/10.1038/nrn896 CrossRef, Medline
 Christianen, H., Hirsch, O., Abdel-Hamid, M., & Kis, B. (2016). CAARS. Yetkinlərin reytinq cədvəlini qəbul edir. Bern, İsveçrə: Huber.
 Dalbudak, E., & Evren, C. (2014). İnternet bağımlılığının şiddətinin Türk Universiteti tələbələrində diqqət əskikliyi hiperaktivite bozukluğu simptomları ilə əlaqəsi; şəxsiyyət xüsusiyyətlərinin təsiri, depressiya və narahatlıq. Hərtərəfli Psixiatriya, 55 (3), 497-503. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2013.11.018 CrossRef, Medline
 Derogatis, L. R., & Cleary, P. A. (1977). SCL-90-ın ​​ölçülü quruluşunun təsdiqi: Konstruksiyanın təsdiqlənməsində bir iş. Klinik Psixologiya Jurnalı, 33, 981-989. doi:https://doi.org/10.1002/1097-4679(197710)33:4<981::AID-JCLP2270330412>3.0.CO;2-0 CrossRef
 De Wit, H. (2009). Diqqətlilik dərman istifadəsinin determinantı və nəticəsi kimi: əsaslı proseslərin nəzərdən keçirilməsi. Addiction Biology, 14 (1), 22-31. doi:https://doi.org/10.1111/j.1369-1600.2008.00129.x CrossRef, Medline
 Diamond, A. (2005). Diqqət çatışmazlığı pozuqluğu (hiperaktivizasız həssaslıq / hiperaktivlik pozuqluğu): Diqqət çatışmazlığı / hiperaktivlik pozğunluğu (hiperaktivliklə) olan nörobiyoloji və davranışla fərqli bir bozukluk. İnkişaf və Psixopatologiya, 17 (3), 807-825. doi:https://doi.org/10.1017/S0954579405050388 CrossRef, Medline
 Dittmar, H., Long, K., & Bond, R. (2007). Daha yaxşı mənlik yalnız bir düyməni basdıqda: Maddi dəyərlər, emosional və şəxsiyyət ilə əlaqəli alış motivləri və onlayn məcburi alış meyli arasındakı birliklər. Sosial və Klinik Psixologiya Jurnalı, 26 (3), 334-361. doi:https://doi.org/10.1521/jscp.2007.26.3.334 CrossRef
 Epstein, J. N., Johnson, D., & Conners, C. K. (2001). Conners'in DSM-IV (CAADID) texniki təlimatı üçün yetkin DEHB diaqnostik reportajı. North Tonawanda, NY: Çox Sağlamlıq Sistemləri.
 Franke, G. H. (2016). Symptom-Checklist-90-Revised (SCL-90-R), (Yanvar 2002). Şimali Stuttgart: Hogrefe.
 Friedel, S., Saar, K., Sauer, S., Dempfle, A., Walitza, S., Renner, T., Romanos, M., Freitag, C., Seitz, C., Palmason, H., Scherag, A., Windemuth-Kieselbach, C., Schimmelmann, BG, Wewetzer, C., Meyer, J., Warnke, A., Lesch, KP, Reinhardt, R., Herpertz-Dahlmann, B., Linder, M ., Hinney, A., Remschmidt, H., Schäfer, H., Konrad, K., Hübner, N., & Hebebrand, J. (2007). DEHB-də dopamin daşıyıcı geninin allelik variantlarının birləşməsi və əlaqəsi. Molekulyar Psixiatriya, 12 (10), 923-933. doi:https://doi.org/10.1038/sj.mp.4001986 CrossRef, Medline
 Gainsbury, S. M., Hing, N., Delfabbro, P. H., & King, D. L. (2014). Sosial media və onlayn texnologiyalar vasitəsi ilə qumar və qumar oyunlarının taksonomiyası. Beynəlxalq Kumar Tədqiqatları, 14 (2), 196-213. doi:https://doi.org/10.1080/14459795.2014.890634 CrossRef
 Gillberg, C., Gillberg, I. C., Rasmussen, P., Kadesjö, B., Söderström, H., Råstam, M., Johnson, M., Rothenberger, A., & Niklasson, L. (2004). DEHB-də mövcud olan pozğunluqlar - Diaqnoz və müdaxilə üçün təsirlər. Avropa Uşaq və Yeniyetmələr Psixiatriyası, 13 (Əlavə 1), 80-92. doi:https://doi.org/10.1007/s00787-004-1008-4
 Gold, M. S., Blum, K., Oscar-Berman, M., & Braverman, E. R. (2014). Diqqət çatışmazlığı / hiperaktivlik pozğunluğunda aşağı dopamin funksiyası: Genotipləşdirmə uşaqlarda erkən diaqnozu ifadə etməlidirmi? Lisansüstü Tibb, 126 (1), 153-177. doi:https://doi.org/10.3810/pgm.2014.01.2735 CrossRef, Medline
 Griffiths, M. D. (1998). İnternet bağımlılığı: həqiqətən mövcuddurmu? J. Gackenbach (Ed.), Psixologiya və İnternet: Şəxslərarası, şəxsiyyətlərarası və şəxsiyyətlərarası təsirlər (s. 61-75). San Diego, CA: Akademik Mətbuat.
 Hahn, A., & Jerusalem, M. (2003). Onlayn-Forschung Marktforschung und Probleme Online-da etibarlılıq və etibarlılıq [Onlayn tədqiqatlarda etibarlılıq və etibarlılıq]. Theobald, A., Dreyer, M., & Starsetzki, T. (Eds.), Online Market Research (2-ci ed.). Wiesbaden, Almaniya: Gabler.
 Hahn, A., & Jerusalem, M. (2010). Die Internetsuchtskala (ISS): Psychometrische Eigenschaften und Validität [İnternet Bağımlılığı Ölçeği (ISS): Psikometrik xüsusiyyətlər və etibarlılıq]. Mücken, D., Teske, A., Rehbein, F., & te Wildt, BT (Eds.), Prävention, Diagnostik Und Therapie von Computerspielabhängigkeit [Video Oyun Bağımlılığının qarşısının alınması, Diaqnostikası və Müalicəsi] (s. 185–204 ). Lengerich, Almaniya: Pabst Science Publishers.
 Han, D. H., Lee, Y. S., Na, C., Ahn, J. Y., Chung, U. S., Daniels, M. A., Haws, C. A., & Renshaw, P. F. (2009). Diqqət çatışmazlığı / hiperaktivite bozukluğu olan uşaqlarda metilfenidatın İnternet video oyunundakı təsiri. Hərtərəfli Psixiatriya, 50 (3), 251-256. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2008.08.011 CrossRef, Medline
 Hautzinger, M., Keller, F., & Kühner, C. (2006). Das Beck Depressiyaların ixtiraçısı II. Deutsche Bearbeitung und Handbuch zum BDI-II [Beck Depression Envanter II. Alman nəşri və BDI-II üçün əl kitabçası]. London, Böyük Britaniya: Pearson.
 Kessler, RC, Adler, LA, Barkley, R., Biederman, J., Conners, CK, Faraone, SV, Greenhill, LL, Jaeger, S., Secnik, K., Spencer, T., Ustün, TB, & Zaslavski, AM (2005). Yetkin yaşa qədər davam edən diqqət çatışmazlığı / hiperaktivlik pozğunluğunun nümunələri və proqnozlaşdırıcıları: Milli komorbidlik anketinin təkrarlanması nəticəsində alınan nəticələr. Bioloji Psixiatriya, 57 (11), 1442-1451. doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2005.04.001 CrossRef, Medline
 Ko, C.-H., Yen, J.-Y., Chen, C.-S., Chen, C.-C., & Yen, C.-F. (2008). Kollec tələbələrində İnternet bağımlılığının psixiatrik komorbidliyi: Müsahibə işi. CNS Spektrumları, 13 (2), 147-53. Alındı http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18227746 CrossRef, Medline
 Ko, C. H., Yen, J. Y., Yen, C. F., Chen, C. S., & Chen, C. C. (2012). İnternet bağımlılığı və psixiatrik xəstəlik arasındakı əlaqə: Ədəbiyyatın nəzərdən keçirilməsi. Avropa Psixiatriyası, 27 (1), 1-8. doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2010.04.011 CrossRef, Medline
 Koepp, M. J., Gunn, R. N., Lawrence, A. D., Cunningham, V. J., Dagher, A., Jones, T., Brooks, D. J., Bench, C. J., & Grasby, P. M. (1998). Bir video oyun zamanı striatal dopamin salınmasına dair dəlillər. Təbiət, 393 (6682), 266-268. doi:https://doi.org/10.1038/30498 CrossRef, Medline
 Kollins, S. H., McClernon, F. J., & Fuemmeler, B. F. (2005). Siqaret çəkmə ilə diqqət çatışmazlığı / hiperaktivlik pozğunluğu simptomları arasında gənc yetkinlərin populyasiyaya əsaslanan bir nümunəsində əlaqə. Ümumi Psixiatriya Arxivləri, 62 (10), 1142–1147. doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.62.10.1142 CrossRef, Medline
 Kühner, C., Bürger, C., Keller, F., & Hautzinger, M. (2007). Bec-Depressiyalar-ixtiraçılar (BDI-II) etibarlı və etibarlıdır. Befunde aus deutschsprachigen stichproben [Yenidən işlənmiş Beck Depressiya Envanterinin etibarlılığı və etibarlılığı (BDI-II). Alman kohortunun nəticələri]. Nervenarzt, 78 (6), 651-656. doi:https://doi.org/10.1007/s00115-006-2098-7 Medline
 Lau, H. M., Smit, J. H., Fleming, T. M., & Riper, H. (2017). Zehni sağlamlıq üçün ciddi oyunlar: Bunlar əlçatan, mümkün və effektivdirmi? Sistematik bir baxış və meta-analiz. Psixiatriyadakı sərhədlər, 7, 209. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00209 CrossRef, Medline
 Lehrl, S., Triebig, G., & Fischer, B. (1995). Premorbid zəkanı qiymətləndirmək üçün etibarlı və qısa bir test olaraq birdən çox seçim lüğət testi MWT. Acta Neurologica Scandinavica, 91 (5), 335-345. doi:https://doi.org/10.1111/j.1600 CrossRef, Medline
 Macey, K. (2003). Conners 'Yetkin DEHB Qiymətləndirmə Tərəzisi (CAARS). CK Conners, D. Erhardt və MA Sparrow tərəfindən. New York: Multihealth Systems, Inc., 1999. Klinik Nöropsikoloji Arxivləri, 18 (4), 431-437. doi:https://doi.org/10.1016/S0887-6177(03)00021-0 CrossRef
 Miller, C. J., Marks, D. J., Miller, S. R., Berwid, O. G., Kera, E.C., Santra, A., & Halperin, J. M. (2007). Qisa hesabat: Məktəbəqədər uşaqlarda televiziya izləmə və diqqət problemi riski. Pediatrik Psixologiya Jurnalı, 32 (4), 448-452. doi:https://doi.org/10.1093/jpepsy/jsl035 CrossRef, Medline
 Ohlmeier, M. D., Peters, K., Kordon, A., Seifert, J., te Wildt, B., Wiese, B., Ziegenbein, M., Emrich, H. M., & Schneider, U. (2007). Diqqət çatışmazlığı / hiperaktivite pozğunluğu (DEHB) olan xəstələrdə nikotin və alkoqol asılılığı. Alkohol və Alkoholism, 42 (6), 539-543. doi:https://doi.org/10.1093/alcalc/agm069 CrossRef, Medline
 Park, J. H., Lee, Y. S., & Han, D. H. (2016). Diqqət çatışmazlığı hiperaktivite pozuqluğu olan ergenlərdə problemli onlayn oyun üçün atomoksetin və metilfenidatın effektivliyi. İnsan Psixofarmakoloji, 31 (6), 427-432. doi:https://doi.org/10.1002/hup.2559 CrossRef, Medline
 Petry, N. M., & O'Brien, C. P. (2013). İnternet oyun bozukluğu və DSM-5. Asılılıq, 108 (7), 1186–1187. doi:https://doi.org/10.1111/add.12162 CrossRef, Medline
 Rehbein, F., Kliem, S., Baier, D., Mößle, T., & Petry, N. M. (2015). Alman yeniyetmələrində İnternet oyun bozukluğunun yayılması: Dövlət səviyyəsində bir nümayəndə nümunəsində doqquz DSM-5 meyarının diaqnostik töhvəsi. Asılılıq, 110 (5), 842-851. doi:https://doi.org/10.1111/add.12849 CrossRef, Medline
 Retz-Junginger, P., Retz, W., Blocher, D., Stieglitz, R. D., Georg, T., Supprian, T., Wender, P. H., & Rösler, M. (2003). Reliabilitätt und Validität der Wender-Utah-Rating-Scale-Kurzform: Retrospektive erfassung von symptomen aus dem spektrum der aufmerksamkeitsdefizit / hyperaktivitätsstörung [Qisa versiyada Wender Utah Reytinq Ölçeğinin etibarlılığı və etibarlılığı: hiperaktiv göstəricilər . Nervenarzt, 74 (11), 987–993. doi:https://doi.org/10.1007/s00115-002-1447-4 Medline
 Retz-Junginger, P., Retz, W., Blocher, D., Weijers, H. G., Trott, G. E., Wender, P. H., & Rössler, M. (2002). Wender Utah Rating Scale (WURS-k): Die deutsche kurzform zur retrospektiven erfassung des hyperkinetischen syndroms bei erwachsenen [Wender Utah Rating Scale (WURS-k): Yetkinlərdə hiperaktivlik sindromu simptomlarının retrospektiv qiymətləndirilməsi üçün Alman qısa versiyası]. Nervenarzt, 73 (9), 830-838. doi:https://doi.org/10.1007/s00115-001-1215-x Medline
 Schmitz, N., Hartkamp, ​​N., Kiuse, J., Franke, G. H., Reister, G., & Tress, W. (2000). Symptom Check-list-90-R (SCL-90-R): Alman təsdiqləmə işi. Həyat keyfiyyəti araşdırması, 9 (2), 185-193. doi:https://doi.org/10.1023/A:1008931926181 CrossRef, Medline
 Skues, J., Williams, B., Oldmeadow, J., & Wise, L. (2016). Sıxıntı, təklik və sıxıntıya dözümlülüyün universitet tələbələri arasında problemli İnternet istifadəsinə təsiri. Beynəlxalq Ruh Sağlamlığı və Bağımlılığı Jurnalı, 14 (2), 167-180. CrossRef
 Swing, E. L., Gentile, D. A., Anderson, C. A., & Walsh, D. A. (2010). Televiziya və video oyunlara məruz qalma və diqqət problemlərinin inkişafı. Pediatriya, 126 (2), 214-221. doi:https://doi.org/10.1542/peds.2009-1508 CrossRef, Medline
 van de Glind, G., Konstenius, M., Koeter, MW, van Emmerik-van Oortmerssen, K., Carpentier, PJ, Kaye, S., Degenhardt, L., Skutle, A., Franck, J., Bu , E.-T., Moggi, F., Dom, G., Verspreet, S., Demetrovics, Z., Kapitány-Fövény, M., Fatséas, M., Auriacombe, IM, Schillinger, IA, Møller, M ., Johnson, B., Faraone, SV, Ramos-Quiroga, A., Casas, M., Allsop, S., Carruthers, S., Schoevers, RA, Wallhed, S., Barta, C., Alleman, P ., Levin, FR, van den Brink, W., & IASP Araşdırma Qrupu. (2014). Maddə istifadəsi pozğunluğu xəstələrini axtaran müalicədə yetkin DEHB yayılma səviyyəsində dəyişkənlik: DSM-IV və DSM-5 meyarlarını araşdıran beynəlxalq bir çox mərkəzli araşdırmanın nəticələri. Narkotik və alkoqoldan asılılıq, 134, 158–166. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2013.09.026 CrossRef, Medline
 Van der Oord, S., Prins, P. J. M., Oosterlaan, J., & Emmelkamp, ​​P. M. G. (2008). DEHB olan məktəb yaşlı uşaqlarda metilfenidatın, psixososial müalicələrin və onların birləşməsinin effektivliyi: Meta-analiz. Klinik Psixologiya Xülasəsi, 28 (5), 783-800. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2007.10.007 CrossRef, Medline
 van Emmerik-van Oortmerssen, K., Glind, G., Koeter, MW, Allsop, S., Auriacombe, M., Barta, C., Bu, ET, Burren, Y., Carpentier, PJ, Carruthers, S. , Casas, M., Demetrovics, Z., Dom, G., Faraone, SV, Fatseas, M., Franck, J., Johnson, B., Kapitány-Fövény, M., Kaye, S., Konstenius, M ., Levin, FR, Moggi, F., Møller, M., Ramos-Quiroga, JA, Schillinger, A., Skutle, A., Verspreet, S., IASP Araşdırma Qrupu, van den Brink, W., & Schoevers , RA (2014). Müalicə axtaran maddə istifadəsi pozğunluğu olan xəstələrdə psixiatrik komorbidlik, diqqət çatışmazlığı hiperaktivliyi olan və olmayan xəstələrdə: IASP tədqiqatının nəticələri. Asılılıq, 109 (2), 262-272. doi:https://doi.org/10.1111/add.12370 CrossRef, Medline
 Volkow, ND, Wang, G.-J., Kollins, SH, Wigal, TL, Newcorn, JH, Telang, F., Fowler, JS, Zhu, W., Logan, J., Ma, Y., Pradhan, K., Wong, C., & Swanson, JM (2009). DEHB-də dopamin mükafat yolunun qiymətləndirilməsi: Klinik təsirlər. JAMA, 302 (10), 1084–1091. doi:https://doi.org/10.1001/jama.2009.1308 CrossRef, Medline
 Weinstein, A., & Weizman, A. (2012). Asılılıq yaradan oyun və diqqət çatışmazlığı / hiperaktivite bozukluğu arasında inkişaf etməkdə olan əlaqə. Mövcud Psixiatriya Hesabatları, 14 (5), 590-597. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-012-0311-x CrossRef, Medline
 Weiss, M. D., Baer, ​​S., Allan, B. A., Saran, K., & Schibuk, H. (2011). Ekranlar mədəniyyəti: DEHB-yə təsir. DEHB Diqqət Eksikliyi və Hiperaktivlik Bozuklukları, 3 (4), 327-334. doi:https://doi.org/10.1007/s12402-011-0065-z CrossRef
 Wilens, T. E., Vitulano, M., Upadhyaya, H., Adamson, J., Sawtelle, R., Utzinger, L., & Biederman, J. (2008). Diqqət çatışmazlığı hiperaktivite bozukluğu ilə əlaqəli siqaret çəkmək. Pediatriya Jurnalı, 153 (3), 414-419. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpeds.2008.04.030 CrossRef, Medline
 Winstanley, C. A., Eagle, D. M., & Robbins, T. W. (2006). DEHB ilə əlaqəli impulsivliyin davranış modelləri: Klinik və klinika öncəsi tədqiqatlar arasında tərcümə. Klinik Psixologiya Xülasəsi, 26 (4), 379-395. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2006.01.001 CrossRef, Medline
 Dünya Sağlamlıq Təşkilatı. (1992). Zehni və davranış pozğunluğunun ICD-10 təsnifatı: Klinik təsvirlər və diaqnostika təlimatları. Cenevrə, İsveçrə: Dünya Sağlamlıq Təşkilatı.
 Yen, J., Liu, T., Wang, P., Chen, C., Yen, C., & Ko, C. (2017). İnternet oyun bozukluğu ilə yetkinlərin diqqət çatışmazlığı və hiperaktivite bozukluğu arasında asılılıq yaradan davranışlar və bunların əlaqəsi: Dürtüsellik və düşmənçilik. Asılılıq yaradan davranışlar, 64, 308-313. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.04.024 CrossRef, Medline
 Yen, J.-Y., Yen, C.-F., Chen, C.-S., Tang, T.-C., & Ko, C.-H. (2008). Kollec tələbələri arasında yetkin DEHB simptomları və İnternet bağımlılığı arasındakı əlaqə: Cins fərqi. KiberPsixologiya və Davranış, 12 (2), 187-191. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2008.0113 CrossRef
 Gənc, K. (1996). İnternet bağımlılığı: Yeni bir klinik bozukluğun ortaya çıxması. KiberPsixologiya və Davranış, 1 (3), 237-244. CrossRef
 Gənc, K. S. (1998). Şəbəkədə tutuldu: İnternet bağımlılığının əlamətlərini və bərpa üçün qazanılmış bir strategiyanı necə tanımaq olar. New York, NY: John Wiley & Sons.
 Gənc, K. S. (2008). İnternet seks bağımlılığı risk faktorları, inkişaf mərhələləri və müalicə. Amerikalı Davranışçı Alim, 52 (1), 21-37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRef