Onlayn oyun bağımlılığı ilə gecikmiş erkən yaşda kortikal kalınlık anormallikleri (2013)

Şərhlər: Beyin qabığındakı dəyişikliklər bağımlılıqla əlaqəlidir. İnsula və orbitofrontal korteksdəki daha az boz maddə narkotik asılısı olanlarla güclü şəkildə əlaqələndirilir və bu, İnternet bağımlılarında aşkar edilmişdir. Bu beyin dəyişiklikləri frontal korteks funksiyasını ölçən testlərdə daha zəif performansla əlaqələndirilir.

PLoS One. 2013; 8 (1): e53055. doi: 10.1371 / journal.pone.0053055. Epub 2013 Jan 9.

Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L., Yu D, Zhao L, Dong M, von Deneen KM, Liu Y, Qin W, Tian J..

mənbə

Yaşam Elmləri Tədqiqat Mərkəzi, Yaşam Elmləri və Texnologiyaları Məktəbi, Xidian Universiteti, Xi'an, Shaanxi, Çin.

mücərrəd

Onlayn oyun narkomaniya, ən məşhur alt növü olaraq Internet narkomaniyabütün dünyadan daha çox diqqət qazanmışdı. Bununla yanaşı, onlayn oyun olan yeniyetmələr arasında beynin kortikal qalınlığında struktur fərqlər narkomaniya sağlam idarələr yaxşı bilinmir; nə də bilik nəzarəti qabiliyyətinin pozulmaması ilə əlaqəli idi. Yüksək qətnamə maqnit rezonans görüntüləmə, onlayn oyun ilə gecikməli erkən yaşdan tarar narkomaniya (n = 18) və yaş, təhsil və genderlə əlaqəli nəzarətlər (n = 18) əldə edilmişdir.

Kortik qalınlığı ölçmə metodu, onlayn oyun olan fərdlərdə kortikal qalınlığın dəyişməsini araşdırmaq üçün istifadə edilmişdir narkomaniya.

Kortikal qalınlıq anormalliklərinin funksional təsirlərini araşdırmaq üçün rəng sözü Stroop vəzifəsi tətbiq edildi.

Görüntüləmə məlumatlarısol precentral korteksdə, həqiqi, orta frontal korteksdə, qısa müddətli və orta temporal kortekslərdə, onlayn oyun ilə narkomaniya; eyni zamanda, sol lateral orbitofrontal korteks (OFC), insula, lingual girus, sağ post-central girus, entorinal korteks və aşağı parietal korteksin kortikal qalınlığı azalmışdır.

Korrelyasiya təhlili göstərir ki, sol precentral korteks, prekondensiv və lingual girusun kortikal qalınlığı online oyun müddəti ilə bağlıdır narkomaniya və OFC-nin kortikal qalınlığı onlayn oyun ilə ergenlərin rəng sözü Stroop vəzifəsi zamanı pozulmuş vəzifə performansı ilə əlaqəli olub narkomaniya.

Mövcud tədqiqatın nəticələrinə görə, bu bölgələrin kortikal qalınlığı anomaliyaları onlayn oyunun altında yatan patofizyolojisinə təsir göstərə bilər narkomaniya.

giriş

Uşaqlıq və yetkinlik arasında əhəmiyyətli bir dövr olaraq, yeniyetməlik, fiziki, psixoloji və sosial inkişafda dəyişikliklər içərisindədir [1]. Nisbətən yetişməmiş bilişsel nəzarət qabiliyyəti bu dövrdə həssaslıq və tənzimləmə zamanı yaradır və ergenlər arasında duygudurum pozğunluqları və bağımlılığı daha yüksək hala gətirə bilər [2], [3], [4]. Çinli yeniyetmələr arasında ümumi psixi sağlamlıq problemlərindən biri olaraq, İnternet bağımlılığı pozğunluğu (IAD) hal-hazırda daha ciddi hala gəlir. [5], [6]. IAD-in ən vacib alt növü olan onlayn oyun bağımlılığı bütün dünyadan və xüsusilə Şərqi Asiyadan, məsələn, Çin və Koreyadan daha çox diqqət qazanmışdı. Onlayn oyun bağımlılığı olan ergenler, online oyunlar oynayan çox vaxt sərf edirlər və azalmış iş performansı və akademik uğursuzluq kimi zərərli sosial və emosional nəticələrə baxmayaraq, onların çox oyun vərdişlərini idarə edə bilmirlər [7], [8], [9]və hətta ekstremal hallarda, hətta cinayət fəaliyyəti [10]. Onun artan yayılması səbəbindən, IAD və online oyun bağımlılığı dünyanın akademiyasından elmi diqqət çəkir [5], [6], [7], [8], [9], [11], [12], [13], [14], [15], [16], [17], [18]. Təəssüf ki, bu xəstəliyin əsasını təşkil edən mexanizmlərin dəqiq bir şəkildə başa düşülməməsi səbəbindən hazırda IAD üçün standartlaşdırılmış müalicə yoxdur [12].

Onlayn oyun bağımlılığının neyro əsaslarını araşdırmaq üçün, ortaya çıxan neyroimaging tədqiqatları aparılıb və online oyun bağımlılığı olan fərdlərdə funksional anormallıqları vurğuladı [19]. Doğru orbitofrontal korteks (OFC) və digər bölgələrdə anormal qlükoza metabolizması əsasında [20] və striatumda dopamin D2 reseptorunun mövcudluğu səviyyələri [21] online oyun bağımlılığı qrupunda, tədqiqatçılar online oyun bağımlılığı, psixoloji və nevrobioloji anormallikleri maddə ilə birlikdə və asılılıq olmayan qarışıqlıqlarla paylaşa bilərlər. Bu baxımdan asılı olaraq, Ko et al. OFC, anterior cinqulyar korteks (ACC), dorsolateral prefrontal korteks (DLPFC) kimi online oyun bağımlılığı qrupunda oyun ipuçlarına cavab olaraq bir neçə beynin bölgəsinin aktivləşdirilməsini aşkar edərək, online oyun üçün özlemin nöral substratlarını müəyyən etdi. və parahippocampus [22], [23]. Funksional görüntüləmə işləri online oyun bağımlılığının mümkün neyron mexanizmlərini aşkar etmişdi, lakin onlayn oyun bağımlılığının gecikməli erkən yaşlı beyinlərin kortikal kalınlığına olan struktur təsiri yaxşı deyil [5], [24]. Voxel-based morfometri (VBM) metodu ACC-də, DLPFC, OFC, insula və sol sözgəli girus, əlavə motor sahələri (SMA) və online oyun bağımlılığı olan cerebellum [5], [24], bu metod qeydiyyata, yumşalma dərəcəsinə və normallaşdırma şablonunun seçilməsinə fərqli olaraq xüsusilə həssasdır [25], [26]. Üstəlik, biliklərimizin ən yaxşısına qədər, bir neçə araşdırma indiyədək kortikal qalınlıq anormalliklərini və online oyun bağımlılığı olan ergenlerde bilişsel kontrol bozukluğu ile olan ilişkisini incelemişlerdir.

Bu səbəblə, onlayn oyun bağımlılığı qrupunda korteksdə sitomikaritenin bütövlüyünü araşdırmaq üçün, bu işdə, VBM-dən daha uyğun bir üsul olan kortikal qalınlığı ölçmə metodu istifadə edilmişdir [27], [28]. Hər hansı bir kortikal kalınlık anormalliğinin aidiyetini yorumlamak üçün, bu bulguların olası davranışsal etkileri kortikal kalınlık bulguları ile davranış ölçütleri arasında korelasyon analizi ile incelenmiştir. Əvvəlki tədqiqatlar struktur anomaliyaları ilə onlayn oyun bağımlılığı müddəti arasında əhəmiyyətli korrelyasiyanı ortaya çıxardı [5]. Bundan əlavə, tədqiqatçılar IAD ilə adolesanlarda rəngli sözlə Stroop vəzifəsi [29]. Buna görə, bu işdə davranış qiymətləndirmələri online oyun bağımlılığı və rəng sözü Stroop vəzifəsi icra müddətləri idi. Neyroimaging nəticələrinin onlayn oyun bağımlılığında təsirləndiyi bilinən yaxşı davranış göstəricilərinə əlaqəsi bu nəticələrin bağımlılığa əhəmiyyət verən bir göstəricidir.

Üsulları və materialları

2.1 Etik Bəyanatı

Bütün tədqiqat prosedurları Qərb Çin Xəstəxanası İnsan İnkişafı Alt Komitəsi tərəfindən qəbul edilmiş və Helsinki Deklarasiyasına uyğun olaraq aparılmışdır. Çalışmamızın bütün iştirakçıları yazılı razılığa gəldi.

2.2 iştirakçıları

Beard və Wolf tərəfindən İnternet bağımlılığı (YDQ) meyarlarına görə dəyişdirilmiş Gənc Diaqnostika Sorğusuna görə [17], [30], 165 birinci və ikinci sinif şagirdləri səkkiz ayda nümayiş etdirildi. Online oyun bağımlılığı olan 20 tələbə süzüldü və online oyun bağımlılığı olan 18 adolesanları (12 kişi, orta yaş=19.4 ± 3.1 il, təhsil 13.4 ± 2.5 il) iki solçu oyunçu istisna olmaqla, işimizdə iştirak etmişdir. Yalnız bizim psixiatrik xəstəliklərin fərdi və ya ailə tarixinə malik olmayan şəxslər daha da öyrənməyə qatılıblar. Beyin strukturunda hər hansı bir xətti dəyişiklik olub-olmadığını araşdırmaq üçün xəstəliyin müddəti retrospektiv diaqnoz vasitəsilə qiymətləndirilmişdir. Blizzard Entertainment tərəfindən kütləvi olaraq çoxsaylı onlayn rol oynayan oyun (MMORPG) olan başlıca online oyunlarına, yəni World of Warcraft (WOW) ilə asılı olduqda subyektləri həyat tərzini geri çağırdıq. Online oyun oynayan zaman, oyunçuların virtual dünyada avatar yaratmaları və çox sayda oyunçu virtual oyun dünyasında bir-biri ilə qarşılıqlı əlaqəsi olmalıdır. 9.1 milyon abunəçi (12 milyonu zirvə dövründə) avqustun 2012 tarixindən etibarən, WOW hazırda dünyanın ən çox abunə olan MMORPG və ən məşhur MMORPG (Guinness World Record) abonentləri tərəfindənhttp://www.ign.com/articles/2012/10/04/mists-of-pandaria-pushes-warcraft-subs-over-10-million). İnternet bağımlılığından əziyyət çəkdiklərini təmin etmək üçün onları Beard və Wolf tərəfindən dəyişdirilmiş YDQ meyarları ilə yenidən sınaqdan keçirdik. Ayrıca, onlayn oyun bağımlısı kişilerden telefonla ve oda arkadaşı ve sinif arkadaşları aracılığıyla velileriyle görüşerek kendilerine ait raporların güvenilirliğini doğruladık.

On səkkiz yaş və cinsiyyətlə əlaqəli sağlam nəzarət (12 kişi, orta yaş=19.5 ± 2.8 il, təhsil 13.3 ± 2.0 il), psixiatrik iğtişaşların şəxsi və ya ailə tarixi olmadan da bizim işimizdə iştirak etmişdir. Əvvəlki araşdırmalara görə [5], [22]İnternetdə gündə 2 saatdan az vaxt sərf edən sağlam idarələr seçirik. Sağlam idarələr, həmçinin, online oyun bağımlılığından əziyyət çəkməməyi təmin etmək üçün Beard və Wolf tərəfindən dəyişdirilmiş YDQ meyarları ilə də test edilmişdir. Göstərilən bütün işə götürülən iştirakçılar yerli doğma Çinli idi və şəxsi şəxsi hesabat və Edinburgh Handedness Sorğusu ilə qiymətləndirilmişdir. Hər iki qrup üçün istisna meyarları 1 idi) Psixi Bozuklukların Doqquz və Statistik Manual üçün dördüncü Edition (DSM-IV) üçün Strukturlaşdırılmış Klinik Görüşmə ilə qiymətləndirilən bir nörolojik bozukluğun olması; 2) spirt, nikotin və ya sidik dərmanı taraması ilə narkotik istifadəsi; 3) qadınlarda hamiləlik və ya menstruasiya dövrü; və 4) klinik qiymətləndirmələr və tibbi qeydlərə görə qiymətləndirilən beyin şişi, hepatit və ya epilepsiya kimi hər hansı bir fiziki xəstəlikdir. Hamilton anksiyete miqyası (HAMA) və Beck depressiya inventar-II (BDI), əvvəlki iki həftə ərzində bütün iştirakçıların emosional vəziyyətlərini qiymətləndirmək üçün istifadə edilmişdir. Daha ətraflı demoqrafik məlumatlar verilir Cədvəl 1.

Cədvəl 1  

Onlayn oyun bağımlılığı olan yaş qrupları (yaş aralığı: 17-22 il) və nəzarət qrupları (yaş aralıkları: 17-21 il) mövzusunda demoqrafik göstəricilər.

2.3 Davranış məlumatlarının toplanması

Rəng sözü Stroop vəzifəsi dizaynı, E-prime 2.0 proqramı (http://www.pstnet.com/eprime.cfm) bir əvvəlki araşdırmaya görə [31]. Bu tapşırıq üç şərti, yəni uyğun, uyğunsuzluq və istirahət ilə blok dizaynını tətbiq etmişdir. Üç sözlə, Qırmızı, Mavi və Yaşıl, uyğun və uyğun olmayan stimullar olaraq üç rəngdə (qırmızı, mavi və yaşıl) göstərilir. Istirahət zamanı ekranın mərkəzində bir xaç nümayiş olundu və subyektlər cavab vermədən bu xaça gözlərini düzəltmək üçün tələb olundular. Bütün hadisələr uyğun və uyğun olmayan blokların müxtəlif ardıcıllığı ilə iki dəfə işlənmişdir. Hər bir iştirakçıya göstərilən rəngə sağ tərəfdən Serial Response Box ™-da bir düyməyə basaraq mümkün qədər tez cavab verilməsi tapşırıldı. İndeks, orta və zəncir barmağının mətbuat qutuları qırmızı, mavi və yaşıl rənglərlə müqayisə edildi. İştirakçılar sakit vəziyyətdə olduqları zaman sakit bir vəziyyətdə ayrı-ayrılıqda sınaqdan keçirilmişlər. İlkin təcrübədən sonra davranış məlumatları MRI taramasından iki və ya üç gün qalmışdır.

2.4 MRİ məlumatları

Magnetic rezonans ölçmələri Huaxi MR Araşdırma Mərkəzində, Sichuan Universiteti, Çinqdu, Çinin Qərbi Çin Xəstəxanasında bir 3-T skaneri (Allegra; Siemens Medical System) üzərində aparılmışdır. Yüksək qətnamə 3D T1 çəkili şəkillər kortikal qalınlıq ölçmələri üçün aşağıdakı parametrlərlə əldə edilmişdir: TR=1900 mil; TE=2.26 mil; flip açısı=90 °; in-mərtəbə matrisinin qətnaməsi=256 × 256; dilimlər=176; baxış sahəsi=256 mm × 256 mm; voksel ölçüsü=1 × 1 × 1 mm. Şəkilləri patoloji aşkarlamalar üçün nevroloq tərəfindən araşdırıldı.

2.5 Görüntüləmə Məlumatlarının Təhlili

Kortik qalınlığı analizindən əvvəl, sonrakı boru kəməri üçün xammalın keyfiyyətini vizual olaraq yoxladıq. Təhrif və artefakt şəkilləri xaric edilib. Xoşbəxtlikdən, heç bir mövzu meyarlara uyğun olaraq çıxarılmadı. FreeSurfer 5.0 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/) struktur maqnit rezonans şəkillərindən kortikal qalınlığı hesablamaq üçün istifadə edilmişdir. Yerli kortik qalınlığı pial və gri-ağ maddə səthlərində ekvivalent vertices mövqeyi arasındakı fərq əsasında ölçüləşmişdir. Qısaca, serebral ağ maddə T1-ağırlıqlı şəkillərdən bölüşdürülmüş və ağ-ağ maddə interfeysi təxmin edilmişdir. Gri-ağ qiymətində topoqrafik qüsurları müəyyənləşdirilib, sonra pial səthinin deformasiyalı səth alqoritminin axtarışı üçün başlanğıc nöqtəsi kimi istifadə edilmişdir. Gri-ağ maddə sərhədinin səthi şişirdilmiş və gyri və sulcinin dərinliyində olan subyektlər arasında fərqlər normallaşdırılmışdır. Hər bir obyektin yenidən qurulan beyin deformasiya olundu və orta sferik səthə qeydə alındı. Kortik qalınlığı fərq xəritələrini əldə etmək üçün, məlumatlar, 10 mm maksimum yarım maksimumu olan bir Gauss düzləşdirici çekirdek ilə səthdə düzəldilmişdir. BDI skorunun iki qrup arasında əhəmiyyətli dərəcədə fərqli olması səbəbindən, qruplar arasında regional kortikal qalınlık varyasyonlarının müqayisəsi, Bİİ-yə daxil olmaqla, kovaryansın (ANCOVA) vertex-by-vertex analizi ilə test edilmişdir. Bir neçə müqayisə üçün düzəliş etmək üçün, p xəritələr 0.05-in gözlənilən saxta kəşf dərəcəsi (FDR) vermək üçün dayandırıldı. Online oyun bağımlılığı qrupu və nəzarət qrupları arasında əhəmiyyətli dərəcədə fərqli kortikal kalınlıkları göstərən vertexlardan ibarət olan klaster müəyyən edilmişdir. Kümənin orta qalınlığı çıxarılmış və təsirin böyüklüyünü göstərmək üçün% fərqini hesablamaq üçün istifadə edilmişdir. Kortik kalınlık bulguları ile online oyun bağımlılığı arasındaki ilişkiyi araştırmak üçün, bu çalışmada, kortikal kalınlık ve davranış değerlendirmeleri (yani, süresi ve Stroop görev yanıt hataları) arasında bütün beyin korelasyon analizi başlandı. Davranış məlumatları ilə əhəmiyyətli korrelyasiya göstərən klasterin ən yüksək dəyərləri (FDR, p<0.05) çıxarıldı və korrelyasiya əmsallarını hesablamaq üçün istifadə edildi. İndiki işdə, onlayn oyun bağımlılığı və nəzarət qrupları arasında əhəmiyyətli dərəcədə fərqli kortikal qalınlıqları olan beyin bölgələrinə diqqət yetirdik.

Nəticələr

Bizim nəticələr göstərir ki, onlayn oyun bağımlılığı nisbəti bizim kiçik nümunə araşdırmalarımızda 12.1% idi. İnternet istifadəçiliyin öz-özünə hesabatlarına görə, onlayn oyun bağımlılığı şəxsləri gündə 10.2 ± 2.6 saat və online oyunda həftədə 6.3 ± 0.5 gün sərf etmişdir. Onlayn oyun bağımlılığı olan ergenler gündə gündə daha çox saat və daha çox gündə internetdə nəzarətdənp<0.005) (Cədvəl 1).

3.1 Davranış məlumatları nəticələri

Hər iki qrupda reaksiya müddəti uyğun olmayan vəziyyətdə (online oyun bağımlılığı: 677.26 ± 75.37 vs 581.19 ± 71.59 və nəzarət: 638.32 ± 65.87 vs 548.97 ± 50.59; p<0.005). Onlayn oyun bağımlılığı qrupu uyğunsuzluq zamanı nəzarət qrupundan daha çox səhv etdi (8.56 ± 4.77 və 4.56 ± 2.93; pUyğun olmayan vəziyyət mənfi uyğunlaşma şəraitində reaksiya müddəti (RT) ilə ölçülən cavab gecikməsi bu iki qrup arasında əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənməməsinə baxmayaraq (0.05 ± 98.2 və 40.37 ± 91.92; p> 0.05).

3.2 Görüntüləmə Məlumatları Nəticələri

Yaşa, təhsilə, cinsə, HAMA və BDI təsirlərinə nəzarət edildikdən sonra, sol yanal OFC (-9%), insula cortex (tərkibində) olan, sağlam idarələrlə müqayisədə online oyun bağımlılığı olan ergenlərdə əhəmiyyətli dərəcədə azalmış kortik qalınlığı olan bir neçə rayon var idi -10%) və lingual girus (-10%), hüceyrə post-mərkəzli girus (-13%), entorinal korteks (-13%) və aşağı parietal korteks (-10%)Şəkil 1). Bundan əlavə, sol precentral korteks (+ 14%), precuneus (+ 13%), orta frontal korteks (+ 10%) və aşağı temporal (+ 11%) və orta temporal korteks (+ 11%) artmış kortikal qalınlığı, Onlayn oyun bağımlılığı olan ergenlerdeŞəkil 1).

Şəkil 1  

Sağlam kontrollerle müqayisədə onlayn oyun bağımlılığı olan ergenlerde kortikal kalınlık farklılıkları.

Sol precentral korteksin kortikal qalınlığı (r=0.7902, p=0.0001) və precuneus (r=0.7729, p=0.0002) online oyun bağımlılığı olan ergenlerde bağımlılık müddəti ilə pozitiv bir əlaqə yaratdı (Şəkil 2). Yalnız sol sözcük girus (r=-0.8102, p<0.0001), onlayn oyun bağımlılığı müddəti ilə əhəmiyyətli dərəcədə mənfi bir əlaqə göstərdi (Şəkil 2). Bundan əlavə, sol OFC'nin kortikal qalınlığı, online oyun bağımlılığı olan ergenler arasında uyuşmaz durumlar zamanı səhv sayıla qarşılıqlı bir ilişki içindeydi (r=-0.5580, p=0.0161) (Şəkil 3).

Şəkil 2  

Kortik qalınlığı və online oyun bağımlılığı olan gecikmiş erkən yaşlarda onlayn oyun bağımlılığı müddəti arasında korelasyon analiz nəticələri.
Şəkil 3  

Onlayn oyun bağımlılığı olan ergenlerde kortikal kalınlık ve stroop görev performansları arasında korelasyon analizi nəticələri.

Müzakirə

IAD İnternetdən istifadəyə nəzarətin itirilməsi ilə yeni təsvir edilmiş vəziyyətdir və dünya səviyyəsində diqqətini cəlb etmişdir [7], [9], [12], [13], [14], [15], [17]. Çin Gənclər İnternet Assosiasiyasının (Fevral 2, 2010) elan etdiyi statistikaya əsasən, Çin şəhər gəncləri arasında IAD xəstəliyi nisbəti 14% və 24 milyonhttp://edu.qq.com/edunew/diaocha/2009wybg.htm). Bundan əlavə, IAD real ictimai həyatda mənfi nəticələrə gətirib çıxarır və Çində yeniyetmə cinayətlərin əsas mənbəyidir [8], [12], [13], [17]. Nəticədə, IAD-in ən populyar alt tipi, yəni online oyun bağımlılığı olan ergenlere daha çox diqqət yetirilməlidir. Çoxsaylı funksional görüntüləmə işləri online oyun bağımlılığının mümkün neyron mexanizmlərini aşkar etmiş və psixoloji və nevrobioloji anomaliyaları oxşarlıqla və maddəsiz asılılıq pozuntuları ilə bölüşdürməyi təklif etmişdir [20], [21], [22], [23]. Təəssüf ki, online oyun bağımlılığı olan ergenlerde kortikal kalınlık anormallikleri ve bilişsel kontrol bozukluğu ile kortikal topoğrafya farklılıkları arasındaki ilişki bilinmemektedir. Buna görə də, bu işin məqsədi, onlayn oyun bağımlılığı ilə gecikmiş ergenlerin kortikal kalınlık anormalliklerini aşkar etmək olmuşdur. Ayrıca, kortikal kalınlık farklılıklarının işlevsel etkilerini araştırmak üçün, davranış değerlendirmesi olaraq, renk sözcük Stroop görev performansları seçildi. Bizim nəticələrimiz online oyun bağımlılığının anlaşılması, diaqnozu və müalicəsini yaxşılaşdıracaq yeni görüntü biyomarkerlərinin inkişaf etdirilməsində istifadə edilə biləcəyinə ümid edir.

Demoqrafik məlumatlar göstərdi ki, online oyun bağımlılığı şəxsləri gündə 10.2 ± 2.6 saat və həftədə 6.3 ± 0.5 gün online oyunda keçirdi ki, bu da normal nəzarətdənCədvəl 1). Əvvəlki işlər, online oyun bağımlılığı olan ergenlerde bozuk kognitif kontrol yeteneğinin olduğunu ortaya koymuştur [29], [32]. Onlayn oyun bağımlılığı olan ergenlerde bozuk kognitif kontrol yeteneğini doğrulamak üçün, çalışmamızda renk-sözlü Stroop testi tanıtıldı. Əvvəlki tapıntılarla müqayisədə [29], online oyun bağımlılığı olan şəxslər uyğun olmayan vəziyyətdə nəzarət qrupundan daha çox səhv etmişlər. Bizim nəticələr göstərir ki, online oyun bağımlılığı olan yeniyetmələr rəngli sözlə Stroop testi ilə ölçülən bilik nəzarəti əlilliyini pozmuşdur. Imaging nəticələri göstərir ki, icra funksiyasına aid bəzi beyin bölgələri online yanaşma bağımlılığı qrupunda, sol lateral OFC, insula korteks və entorin korteksində azalmış kortikal qalınlığı göstərmişdir; digərləri, sol precentral girus, precuneus və orta temporal korteks (Şəkil 1). Bundan əlavə, korrelyasiya analizi göstərir ki, bir sıra regionların kortikal qalınlığı online oyun bağımlılığı olan ergenlerde bağımlılık müddəti ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəli olub (Şəkil 2), sol precentral gyrus, precuneus və dil qrupu idi. Bundan əlavə, sol OFC-nin azalmış kortikal qalınlığı, rəngli sözü Stroop vəzifəsi ilə ölçülən bilik nəzarəti qabiliyyəti ilə əlaqəlidir (Şəkil 3). Burada tapılan nəticələr bu beyin bölgələrinin kortikal qalınlığında onlayn oyun bağımlılığının kümülatif təsiri olduğunu göstərdi. Kortikal kalınlık bulguları ile davranış değerlendirmeleri arasındaki əlaqə, online oyun bağımlılığının ergenlerde beyin üzerindeki yapısal etkilerini anlayışımızı artıra bilər.

Bu işdə biz sol OFC-nin (aşağıda) azalmış kortikal qalınlığıŞəkil 1). OFC mükafat funksiyası və qərar qəbuledici ilə yüksək səviyyədə iştirak edir [33] əvvəlki narkotik maddə asılılığı tədqiqatları nəticələrindən bəhs edilir [34]. Bu sahə prefrontal korteksin əhəmiyyətli bir hissəsidir və bazolateral amigdala və nüvəli akumbens (NAc) kimi öyrənmə və mükafatla əlaqəli mühüm subkortikal düyünlər ilə bioloji əlaqələrə malikdir. Bu əlaqələr sayəsində, OFC gələcəkdə layihələndirmək üçün assosiativ məlumatlardan istifadə etmək və qəbul edilmiş və ya gözlənilən nəticələrin dəyərini istifadə etmək və nəticədə qərarlar qəbul etmək üçün yeganə şəkildə yerləşdirilir [33]. OFC-də struktur anomaliyaları əks etdirən maddələrə qarşı asılılıqların araşdırılmasından əlavə dəlillər xülasə edir ki, OFC-nin zərərləri impuls nəzarətində və qərar qəbuletmə qabiliyyətində pozulmuş qabiliyyətlə əlaqəlidir [33]. Maddə bağımlılarının qərar vermə qabiliyyətində bir çatışmazlığa səbəb olan, online oyun bağımlılığı olan ergenlər, qərarların qəbul edilməsində, yəni mənfi nəticələrdən xəbərdar olmasına baxmayaraq, daimi kompulsiv İnternet axtarış davranışlarında pozulmuş performansın səbəb olduğu davranışları sergilediler [12], [13], [35]. Ayrıca, STCOP testi zamanı OFC'nin kortikal kalınlığı ile görev performansı arasında anlamlı bir korelasyon bulunduğumuz çalışmadaŞəkil 3). Əvvəlki asılılıq tədqiqatları, Stroob müdaxilə və kokain bağımlılığı olan subyektlər arasında OFC-də nisbi qlükoza metabolizması [36]. Bu beyin davranışları əlaqəsi, OFC'nin anormal strukturunun online oyun bağımlılığı olan ergenler arasında zəif icra funksiyası ilə əlaqəli olduğunu göstərdi. Bizim nəticələr online oyun bağımlılığı olan ergenlerde OFC'deki struktur dəyişiklikləri üçün daha çox sübut təmin etmişdir.

Bundan əlavə, keçmiş VBM tədqiqatı ilə uyğun olan online oyun bağımlılığı olan erkən yaşda insula kortikal kalınlığının azaldığını təsbit etdik [24]. Insula interoceptive dövlətləri şüurlu hisslər və qərarların qəbul edilməsi prosesinə inteqrasiya edən bir bölgə kimi qeyd edildi [37] və insulun disfunksiyası anormal qərar qəbul etməsinə səbəb ola bilər [38]. Son zamanlarda insula daxil olan beyin zədəsi olan siqaret çəkənlər insuluqdan başqa, beyin zədəsi olan siqaret çəkənlərə nisbətdə siqaret çəkməyin pozulmasına daha çox meylli olub [39]. Köhnə subyektləri relsdən və siqaret çəkmədən davamlı çıxmadan dərhal siqareti buraxmaq qabiliyyəti ilə xarakterizə edildi. Bizim nəticələr insula onlayn oyun bağımlılığında kritik neyron substrat ola bilər. Bundan başqa, sağ inferior parietal lobulun, tüpün kortikal kalınlığının, post-central girus və entorin korteksininŞəkil 1). Əvvəlki tədqiqatlar göstərir ki, inferior parietal lobob inhibitor nəzarət üçün vacibdir [40], cue-elastik kokain özlemi [41] və oyun özlemi [22]. Əvvəlki bir tədqiqat sonrası orqan qusu üçün də IAD'li subyektlərdə post-merkezli girusda regional homojenliyi artırdı [42]. İnsanın beyin dokusunda dopamin reseptoru D4 (DRD4) entorininal korteksdə aşkar edilmişdir [43] və DRD4 reseptor variantları yenilik axtarma ilə əlaqələndirildi [44]. Yeniyetmələr ilk növbədə ilkin addımdan bir neçə dərmana keçmədən asılılıqla əlaqəli ola biləcək yenilikçi və risk alma davranışlarını nümayiş etdirdilər [1]. Əvvəlki VBM tədqiqatına uyğun olaraq [24]online oyun bağımlılığı olan ergenlerde dilin girusunun kortikal qalınlığının azaldığını təsbit etdik. Əvvəlki asılılıq tədqiqatları dərmanla əlaqəli məlumatların işlənməsi zamanı lingual girusda aktivliyini ortaya qoydu [45], [46]. İnferior parietal lobulun, hüceyrə post-mərkəzində girusun və antikorinal korteksin incə kortikal qalınlığı üçün elmi sübutlar verdik (Şəkil 1). Şübhəsiz ki, online oyun bağımlılığı ilə bu beyin bölgələrinin dəqiq rollarını müəyyən etmək üçün daha çox səy lazımdır.

Kortik qalınlığın azalması, sol prekursorun artmış kortikal qalınlığı, bizim çalışmamızda (Şəkil 1), vizual görüntü, diqqət və yaddaş axtarışları ilə bağlıdır [47]. Əvvəlki onlayn oyun addiction tədqiqat oyun replika reaksiya üçün precuneus aktivləşdirilməsi aşkar etmişdir [23]. Bundan əlavə, aktivasiya online oyun bağımlılığı oyun ittihamı, özlem və şiddəti ilə bağlıdır [23]. Onlar təklif etdilər ki, oyun tamaşasının işlənməsinə, alınan yaddaşın inteqrasiyasına və onlayn oyun üçün əyləncəli istəklərinə kömək etməyə imkan verir [23]. Bundan başqa, indiki tədqiqatda inferior temporal korteks və orta frontal korteksin artmış kortikal qalınlığıŞəkil 1). Aşağı temporal korteks [41] və orta frontal korteks [48] narkotik istəkləri səbəbindən istəklə məşğul olurlar. Buna görə də, biz online oyun bağımlılığında precuneus, aşağı temporal korteks və orta frontal korteks artmış kortikal qalınlığı oyun queue istək bağlı ola bilər ki, təklif.

Prekondral korteks və orta temporal korteksin artmış kortikal qalınlığı da mövcud tədqiqatda (Şəkil 1). Əvvəlki işlər insan beyninin xarici mühitdə və ya daxili mühitdə dəyişikliklərə uyğunlaşmaq üçün özünü yenidən qurma qabiliyyətinə malik olduğunu təsbit etdi [49], [50], [51], [52]. Onlayn oyun bağımlılığı olan ergenler, WOW oyununda oyunçunun daha zorlu bir ortamda daha yaxşı etkileşimi üçün, flaş tıklayarak ve klavyenin yazılmasında şaşırtıcı bir şekilde yetenekli ve doğru bir şekilde yıllarca on-line oyunlarda çox vaxt keçirir. Prekondral korteks əsasən hərəkətlərin planlaşdırılması və icrasına cəlb olunduğunu nəzərə alaraq [53], [54], [55], [56] və əvvəlki VBM tədqiqatlarında təlim keçdiyi orta temporal korteksin struktur dəyişiklikləri [51], [57]bu sahələrdə kortikal qalınlıq dəyişikliyini "çayxanadan" "qabaqcıl oyunçuya" daha yaxşı oynama qabiliyyətini yüksəltmə prosesi ilə əlaqələndirə biləcəyik. Lakin, online oyun bağımlılığı olan ergenlerin daha qalın bölgelerinin xüsusi rolleri, daha kapsamlı bir dizayn kullanılarak gələcək araşdırmalarda daha çox istintaqa ehtiyac duyur.

Araşdırmamızda bir kesitsel dizayn istifadə edildi və bu fərqlər online oyun bağımlılığının bir sonucu və ya bir ön şartı olub olmadığını ortaya çıxardı. Online oyun bağımlılığı nəticələrinin müddəti ilə korrelyasiya, bu işdə beyin bölgələrinin kortikal qalınlığında dəyişikliklərin onlayn oyun bağımlılığının nəticəsi olduğunu göstərə bilər, baxmayaraq ki, bu sual yalnız təcrübənin temporal xüsusiyyətlərini tədqiq edərək cavablandırıla bilər gələcəkdə uzunlamasına bir dizayn istifadə edərək plastiklik dəyişiklikləri. Bundan əlavə, bu işin nəticələrini izah etmək üçün mükafat, ehtiras və yaddaşla bağlı vəzifələr kimi daha çox bilişsel ölçmələr lazımdır.

Nəticə

Bizim görüntüleme nəticələrimiz online oyun bağımlılığı olan ergenlerde sol lateral OFC, insula korteks, dil qişası, sağ post-central girus, entorinal korteks və aşağı parietal korteksin azalmış kortikal qalınlığını aşkar etdi; Ancaq sol precentral korteks, preekseus, orta frontal korteks, aşağı temporal və orta temporal kortekslərin kortikal qalınlığı artırıldı. Korrelyasiya analizi göstərmişdir ki, sol precentral korteks, precuneus və lingual girusun kortikal qalınlığı onlayn oyun bağımlılığı müddəti ilə bağlıdır və OFC'nin kortikal qalınlığı online oyun bağımlılığı olan ergenlerde rəng sözü Stroop vəzifəsi zamanı pozulmuş vəzifə performansı ilə əlaqəli olub . Mövcud tədqiqatın nəticələrinə görə, bu bölgələrin kortikal qalınlığı anomaliyaları online oyun bağımlılığının altta yatan patofizyolojisinde iştirak edə bilər.

Maliyyələşdirmə Hesabatı

Bu iş Grant Nos altında Milli Anahtar Araşdırma və İnkişaf Proqramı (973) Layihəsi tərəfindən dəstəkləndi. 2011CB707702 və 2012CB518501; Grant Nos altında Çin Milli Təbiət Elmi Vəqfi. 30930112, 30970774, 60901064, 30873462, 81000640, 81000641, 81071217, 81101036, 81101108 və 31150110171; Mərkəzi Universitetlər üçün Fundamental Tədqiqat Fonları və Qrantlar üzrə Çin Elmlər Akademiyasının № KGCX2-YW-129 İnformasiya İnnovasiya Proqramı. Fondun tədqiqi, məlumatların toplanması və təhlili, nəşr olunması və ya əlyazma hazırlığı barədə qərar qəbul edilməsində rol oynamışdır.

References

1. Casey B, Jones R, Hare T (2008) Adolesan beyin. Nyu-York Elmlər Akademiyasının Annals 1124: 111-126. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
2. Steinberg L (2005) Ergenlikdə bilişsel və təsirli inkişaf. Bilişsel Elmlərdə Trends 9: 69-74. [PubMed]
3. Pine D, Cohen P, Brook J (2001) Duygusal reaksiya və ergenlər arasında psikopatoloji riski. CNS spektrləri 6: 27-35. [PubMed]
4. Silveri M, Tzilos G, Pimentel P, Yurgelun-Todd D (2004) Adolesan duygusal və idrak inkişafının yayılımları: cinsiyyət və narkotik maddə istifadəsi riski. Nyu-York Elmlər Akademiyasının Annals 1021: 363-370. [PubMed]
5. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L və digərləri. (2011) Internet Bağımlılığı Bozukluğu olan Ergenlerde Mikroyapı Anormallikleri. PLOS ONE 6: e20708. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
6. Dong G, Lu Q, Çou H, Zhao X, Miles J (2011) Precursor və ya Sequela: İnternet Bağımlılığı Bozukluğu olan insanların Patoloji Bozuklukları. PLOS ONE 6: e14703. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
7. Gənc K (1999) İnternet bağımlılığı: simptomlar, qiymətləndirmə və müalicə. Klinik praktikada yeniliklər: Mənbə kitab 17: 19-31.
8. Chou C, Condron L, Belland J (2005) Internet bağımlılığı ilə bağlı tədqiqatın nəzərdən keçirilməsi. Təhsil Psychology Review 17: 363-388.
9. Gənc K (2010) On il ərzində İnternet bağımlılığı: fərdi baxmaq. Dünya Psixiatriyası 9: 91. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
10. Recupero PR (2008) Problemli internetdən istifadənin məhkəmə baxışı. Amerika Psixiatriya Akademiyasının və Hüquq Online jurnalının 36: 505-514. [PubMed]
11. Ko C, Hsiao S, Liu G, Yen J, Yang M və digərləri. (2010) Qərarların qəbul edilməsi xüsusiyyətləri, potensial riskləri və kollec tələbələri üçün İnternet bağımlılığı ilə şəxsiyyət. Psixiatriya tədqiqatları 175: 121-125. [PubMed]
12. Fişer C (2010) İnternetə qoşulma: Internet bağımlılığı haqqında ümumi məlumat. Pediatriya və Uşaq Sağlamlığı Jurnalı 46: 557-559. [PubMed]
13. Christakis D (2010) İnternet bağımlılığı: 21 əsrdə epidemiya? BMC tibb 8: 61. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
14. Aboujaoude E (2010) Problemli İnternet istifadə: bir ümumi. Dünya Psixiatriyası 9: 85-90. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
15. Blok JJ (2008) DSM-V məsələləri: İnternet asılılığı. Amerika Psixiatriya Jurnalı 165: 306-307. [PubMed]
16. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Kollec tələbələri arasında patoloji İnternetdən istifadə nisbəti və əlaqələri. İnsan Davranışına Kompüterlər 16: 13-29.
17. Gənc K (1998) İnternet bağımlılığı: Yeni bir klinik xəstəliyin ortaya çıxması. KiberPsixologiya və Davranış 1: 237-244.
18. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C və digərləri. . (2012) Avropada ergenlər arasında patoloji internet istifadəinin yayılması: demoqrafik və sosial amillər. Asılılıq. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. [PubMed]
19. Yuan K, Qin W, Liu Y, Tian J (2011) İnternet asılılığı: Neyroimaging nəticələri. Ünsiyyət və İnteqrativ Biologiya 4: 637-639. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
20. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, və s. (2010) İnternet oyunlarında çox dəyişən regional serebral qlükoza metabolizmi: A18f-florodeoksiqqoz pozitron emissiya tomoqrafiyası işi. CNS spektrləri 15: 159-166. [PubMed]
21. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, və s. (2011) Internet bağımlılığı olan insanlar üçün striatal dopamin D2 reseptorlarını azaldır. NeuroReport 22: 407-411. [PubMed]
22. Ko C, Liu G, Hsiao S, Yen J, Yang M və digərləri. (2009) Online oyun bağımlılığı oyun ittihamı ilə bağlı Brain fəaliyyəti. Psixiatrik araşdırmalar jurnalı 43: 739-747. [PubMed]
23. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF və digərləri. . (2011) Brain internet oyun bağımlılığı olan və reddedilmiş fənlər olan mövzularda əyləncəyə məruz qalma ilə online oyun üçün özlemi korrelyasiya edir. Addiction biology. doi: 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x. [PubMed]
24. Zhou Y, Lin F, Du Y, Qin L, Zhao Z, və s. (2011) İnternetdə asılılıqda yaşayan boz rəngli anormallıqlar: Voxel əsaslı morfometriya tədqiqi. Avropa Radiologiya Jurnalı 79: 92-95. [PubMed]
25. Jones DK, Symms MR, Cercignani M, Howard RJ (2005) DT-MRI məlumatlarının VBM analizlərinə filtre ölçüsünün təsiri. Neuroimage 26: 546-554. [PubMed]
26. Bookstein FL (2001) "Voxel-based morphometry" qeyri-kamil şəkildə qeydiyyatdan keçmiş şəkillərlə istifadə edilməməlidir. Neuroimage 14: 1454-1462. [PubMed]
27. Fischl B, Dale AM ​​(2000) İnsan serebral korteksinin qalınlığını maqnetik rezonans şəkillərdən ölçmək. Amerika Birləşmiş Ştatlarının Milli Elmlər Akademiyasının xəbərləri 97: 11050-11055. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
28. Kühn S, Schubert F, Gallinat J (2010) Siqaret çəkənlərdə medial orbitofrontal korteksin qalınlığı azalır. Bioloji Psixiatriya 68: 1061-1065. [PubMed]
29. Dong G, Zhou H, Zhao X (2011) Kişi internet narkomanları nüfuzlu icra hakimiyyəti qabiliyyətini göstərirlər: rəngli söz Stroop vəzifəsindən sübutlar. Neuroscience Letters 499: 114-118. [PubMed]
30. Saqqal K, Wolf E (2001) Internet bağımlılığı üçün təklif edilən diaqnostik meyarlarda dəyişiklik. KiberPsixologiya və Davranış 4: 377-383. [PubMed]
31. Xu J, Mendrek A, Cohen MS, Monterosso J, Simon S və digərləri. (2006) Siqaret çəkmənin prefrontal kortikal funksiyaya təsir etməməsi;. Neuropsychopharmacology 32: 1421-1428. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
32. Cao F, Su L, Liu T, Gao X (2007) Çinli ergenlərin nümunəsində dürtüsellik və İnternet bağımlılığı arasında əlaqə. Avropa Psixiatriyası 22: 466-471. [PubMed]
33. Schoenbaum G, Roesch MR, Stalnaker TA (2006) Orbitofrontal korteks, qərar qəbul etmə və narkomaniya. Neyroziya tendensiyaları 29: 116-124. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
34. Wilson S, Sayette M, Fiez J (2004) Narkotik maddə tapşırıqlarına qarşı prefrontal cavablar: bir nörokognitiv analiz. Təbiət Neuroscience 7: 211-214. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
35. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Internet bağımlılığı bozukluğu olan insanlardaki impuls inhibisyonu: bir Go / NoGo çalışmasından elektrofizyolojik dəlillər. Neuroscience Letters 485: 138-142. [PubMed]
36. Goldstein R, Volkow N (2002) Narkomaniya və onun təməl nörobiyoloji əsasları: frontal korteksin iştirakı üçün neyroimaging dəlillər. Amerika Psixiatriya Jurnalı 159: 1642-1652. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
37. Critchley HD, Wiens S, Rotshtein P, hman A, Dolan RJ (2004) İnterzeptiv məlumatlılığı dəstəkləyən sinir sistemləri. Təbiət Neuroscience 7: 189-195. [PubMed]
38. Paulus MP, Stein MB (2006) Anksiyete insular bir görünüşü. Bioloji Psixiatriya 60: 383-387. [PubMed]
39. Naqvi NH, Rudrauf D, Damasio H, Bechara A (2007) Insula zərər, siqaret çəkməyə asılılığı pozur. Elm 315: 531-534. [PubMed]
40. Garavan H, Ross T, Murphy K, Roche R, Stein E (2002) Davranışın dinamik nəzarəti içərisində ayrılmaz idarəçi funksiyalar: inhibisyon, səhv aşkarlanması və düzəldilməsi. Neuroimage 17: 1820-1829. [PubMed]
41. Grant S, London ED, Newlin DB, Villemagne VL, Liu X, və s. (1996) İstifadəyə verilmiş kokain istəkləri zamanı yaddaş dövrələrinin aktivləşdirilməsi. Amerika Birləşmiş Ştatlarının Milli Elmlər Akademiyasının xəbərləri 93: 12040-10245. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
42. Jun L, Xue-ping G, Osunde I, Xin L, Shun-Z Z və əl. (2010) İnternet asılılığı pozğunluğunda regional homojenliyin artması: dinləyici dövlət funksional maqnit rezonans görüntüləmə işi. Çin tibbi jurnal 123: 1904-1908. [PubMed]
43. Primus RJ, Thurkauf A, Xu J, Yevich E, Mcinerney S və digərləri. (1997) II. Roman, D4 reseptor-selektiv ligand [4H] NGD 3-94 istifadə edərək, rat və insan beynində dopamin D1 bağlanma sahələrinin lokallaşdırılması və xarakterizə edilməsi. Farmakologiya və Eksperimental Terapevtiklər jurnalı 282: 1020-1027. [PubMed]
44. Schinka J, Letsch E, Crawford F (2002) DRD4 və yenilik axtarmaq: meta-analizlərin nəticələri. Tibbi Genetika Amerika Jurnalı 114: 643-648. [PubMed]
45. Gilman JM, Hommer DW (2008) Alkoqollu xəstələrdə alkoqol istəkləri ilə emosional görünüşlərə beyin reaksiyasının modullaşdırılması. Addiction biology 13: 423-434. [PubMed]
46. David SP, Munaf MR, Johansen-Berg H, Smith SM, Rogers RD, et al. (2005) Ventral striatum / nucleus accumbens siqaret çəkənlər və çəkməyənlər içərisində siqaretlə əlaqəli şəkillərə aktivləşdirmə: funksional maqnetik rezonans görüntüləmə işi. Bioloji Psixiatriya 58: 488-494. [PubMed]
47. Cavanna AE, Trimble MR (2006) Həssaslıq: funksional anatomiya və davranışla əlaqəli bir nəzərdən keçirilir. Beyin 129: 564-583. [PubMed]
48. Kilts CD, Schweitzer JB, Quinn CK, Gross RE, Faber TL və digərləri. (2001) Kokain asılılığında narkotik intensivliyi ilə bağlı sinir fəaliyyəti. Ümumi psixiatriya arxivləri 58: 334-341. [PubMed]
49. Maguire EA, Gadian DG, Johnsrude IS, Yaxşı CD, Ashburner J, və s. (2000) Taksi sürücülərinin hipokampi ilə əlaqəli struktur dəyişikliyi. Amerika Birləşmiş Ştatlarının Milli Elmlər Akademiyasının xəbərləri 97: 4398-4403. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
50. Maguire EA, Woollett K, Spiers HJ (2006) London taksi sürücüləri və avtobus sürücüləri: struktur MRI və nöropsikoloji analiz. dənizatı 16: 1091-1101. [PubMed]
51. Draganski B, Gaser C, Busch V, Schuierer G, Bogdahn U, et al. (2004) Neuroplastiklik: məşğələlər nəticəsində ortaya çıxan boz maddə dəyişikliyi. təbiət 427: 311-312. [PubMed]
52. May A (2011) Yetkin insan beyinində təcrübəyə asılı struktur plastisitə. Bilişsel Elmlərdə Trends 15: 475-482. [PubMed]
53. Karni A, Meyer G, Rey-Hipolito C, Jezzard P, Adams MM, və s. (1998) Təcrübəli motor performansının alınması: əsas motor korteksində sürətli və yavaş təcrübəyə əsaslanan dəyişikliklər. Amerika Birləşmiş Ştatlarının Milli Elmlər Akademiyasının xəbərləri 95: 861-868. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
54. Schnitzler A, Salenius S, Salmelin R, Jusmäki V, Hari R (1997) Mühərrik görüntülərində əsas motor korteksinin cəlb edilməsi: neyromaqnitik tədqiqat. Neuroimage 6: 201-208. [PubMed]
55. Rao S, Bandettini P, Binder J, Bobholz J, Hammeke T, et al. (1996) İnsan primer motor korteksində barmaq hərəkət dərəcəsi və funksional maqnit rezonans siqnal dəyişməsi arasındakı əlaqə. Beyin qan axını və metabolizması jurnalı 16: 1250-1254. [PubMed]
56. Şibasaki H, Sadato N, Lyshkow H, Yonekura Y, Honda M və digərləri. (1993) Hər iki əsas motor korteksi və əlavə motor sahəsi kompleks barmaq hərəkətində mühüm rol oynayır. Beyin 116: 1387-1398. [PubMed]
57. Boyke J, Driemeyer J, Gaser C, Buchel C, May A (2008) Yaşlılarda təlimlə bağlı beyin struktur dəyişiklikləri. Nörobilim jurnalı 28: 7031-7035. [PubMed]